计算机技术和人工智能范文

导语：如何才能写好一篇计算机技术和人工智能，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词： 地球空间信息科学； 工程机械； 三维建模虚拟施工智能化

中图分类号： TP273文献标识码： A 文章编号： 1009-8631（2012）02-0104-01

随着现代社会经济建设的快速发展，工程机械的使用率越来越高。为适应各种工况要求，工程机械的种类繁多，已成为当今社会生产建设的必须工具。但随着工程机械功能的增加，其操作难度也不断提升，加之操作工程机械的工作强度逐渐增大，高级的驾驶员是供不应求。为了适应社会经济建设快速发展的需求，解决工程机械操作难，工作累的问题，我们应该大力发展工程机械的软件系统，通过与地球空间信息科学的集合，使其能做到通过卫星定位，按照预先设定的程序自主独立地进行作业。

一、数据的收集和应用

1.地球空间信息科学

地球空间信息科学(geo-spatial information science)起源于20世纪60年代，是包含了GPS，GIS和RS等技术，并强调与通讯，计算机技术融合的一门综合性集成技术学科。3S技术构成了地球空间信息科学的核心，它是快速获取和更新大区域地球动态和定位信息的重要手段，通过信息处理快速再现和客观反映地球表层的状况、现象、过程及其空间分布，并深层次地探索现象，事物的形成机理及其内在之间的联系，它是地球科学的一个前沿领域，是地球信息科学的重要组成部分，是数字地球的基础。

2.空间移动信息服务及三维建模

空间移动信息服务是综合“3S”技术和现代通信技术，以向人们提供与地理位置有关信息和服务的应用系统。近年来，随着计算机技术、遥感技术、摄影测量技术及其相关信息技术的飞速发展，使得通过快速获取地表信息并重建三维地表形态成为现实。通过空间移动信息服务，借助于卫星定位和测量功能快速获得地表及建筑物的各种信息，然后将其传送到地面的接收终端，并由计算机软件根据高度，宽度，编码等属性信息建立三维模型，使其成为地球空间信息技术与工程机械在人工智能方面集合的桥梁。

二、工程机械的人工智能化

1.人工智能工程机械的现状及发展前景

智能化的工程机械可以通过信息化实现自动驾驶或遥控与无人驾驶功能。美国及日本拥有此类产品并仍在研究该技术。卡特彼勒公司利用GPS(全球定位系统)、GIS和GSM技术，将其计划命名为采矿铲土运输技术系统(METS).采矿用的推土机定位系统有助于司机完成诸如坡度与推土任务。Trimble公司的产品是Site Vision GPS，可实现坡度的精确控制，驾驶室内可视化显示系统指导驾驶员精确作业，精度可达厘米级。

但是，以上的工程机械的智能化还是尝试性的，平面化的，只适用于一些简单的动作。要想实现工程机械的更高级的自动和独立的操作，就要以建筑于空间信息服务的三维实体图为桥梁，将工程机械和作业对象联系起来。如同Mastercam，UG等软件，通过二维绘图和三维实体造型将工件和数控机床联系在一起。操作员只需要通过软件设计出工作流程，再通过实时监控系统就可以使机械自主完成任务。

未来工程机械的人工智能化系统主要通过以下模块实现。

（1）卫星测量数据传送到地面接收终端生成三维实体图导入配套软件平台。

（2）采集各种工程机械的各种操作动作的数据保存建立相关工程机械的操作动作的数据库导入配套软件平台。

（3）以配套软件为平台，根据任务要求，模拟施工，检查校对其中的错误操作生成操作代码传送到车载软件，控制工程机械的执行，并由各种传感器时时监控施工进程。

2.工程机械的改进和数据库的建立

近年来我国出现了工程机械产销量井喷的现象。但也要看到我们的产品还有很多问题，一是主要的核心零件还不能完全自主生产，再就是缺乏创新。因此，为了配合未来工程机械的发展，我们一是要加大基础研究的投入，再是能够提升创新能力，引领未来工程机械的发展方向。

现在的工程机械的硬件水平已经相当高了，除了继续发展微型化和超大型化的机械外，就是要增加对工程机械车载软件系统及配套软件的研究开发。工程机械的车载软件系统主要是用来提升机械的可操作性，以便驾驶员能同时，轻松地进行多项操作。当发展到无人驾驶的程度时，即可由车载软件来控制机械的各个动作的完成。而配套的软件主要是一个编程的平台，通过模拟施工，得出工作流程，再生成操作代码，最后传送到工程机械的车载软件上，达到机械自主操作的目的。

3.工程机械智能化的应用举例

公路建设从早期的工程规划到具体的施工过程，具有点多、面广、线长，沿线涉及的农林和经济作物多，管线设施复杂，需要的工人较多，技术难度随公路等级的不同而有所不同等特点，需要大量的人力物力。地球空间信息科学和工程机械的结合，可以先通过空间信息服务得到施工地形的三维图，在配套软件的平台上，编辑各种路面机械的操作动作来完成在三维图上的虚拟施工，验证无误后再传送到路面机械的车载软件上，通过时时监控，使各种机械协调自主地完成各个阶段的施工任务。这样，既节省了人力物理，也提高了施工的效率和精确度。

随着我国经济建设的快速发展，我国开始建设自己的北斗卫星导航系统，卫星的定位、测绘、通信等功能与工程机械的集合的前景越来越广阔。借助于空间信息服务这个平台，我们应该尽快进行其和机械的接口技术及相关软件控制系统和配套软件的研究开发。相信在不久以后，和机械高度集合的软件系统会和其硬件的发展一样重要，甚至会大大提升工程机械的可操作性、效率和精度，并成为行业新的创新点和增长点。

参考文献：

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关键词 计算机 人工智能 技术应用 发展趋势

中图分类号：TP18 文献标识码：A

在早年的科幻电影中，总是会出现机器和人的_突，在不少该题材的电影中，机器人因为人工智能技术被赋予了生命，从而引发了一系列的问题。时至今日，该场面似乎已经成为现实，计算机人工智能技术已经得到非常广泛的发展和应用，已经不单单应用在机器人领域，还在社会学、工业发展、哲学、游戏业等多种学科和行业中得到极为广泛的应用。伴随着互联网技术的不断发展和各种智能设备的“平民化”，人工智能技术在未来相当长一段时间内都还会是一个较为热门的话题和学科。

1计算机人工智能技术概述

1.1人工智能技术的概念和提出

2016年，在世界范围内有一个新闻被人们津津乐道。AlphaGo挑战人类围棋高手，并且以4：1的比分战胜了世界围棋冠军李在石。这个被人们爱称为“阿尔法狗”的人工智能机器人就涉及到了当下非常流行的一个话题：人工智能。

人工智能技术是计算机科学的一个重要分支，它指的是利用计算机的运行，使原本不具备自主意识的计算机硬件设备能够以类似人类反应的方式，使计算机硬件实现表面上的“智能化”，从而使人类生活更加便捷的一种技术。传统的人工智能技术被人们熟知和了解主要是在智能机器人领域，而我们这里所要讨论的人工智能技术是范围更加广泛的，包括有虚拟现实技术、语音识别技术、自动处理技术、机器博弈技术、计算机神经网络等多个分支、多个方面的技术总称，并且随着科学技术的发展和进步，人工智能技术的内涵和外延还将不断拓展。

1.2人工智能技术的发展沿革

人工智能技术依托于计算机技术的发展而诞生，所以人工智能技术迄今为止仍然是一项“年轻”的技术，它在上个世纪五十年代由美国的“人工智能之父”麦卡锡提出，是一门涉及到了计算机技术、信息学、心理学、哲学等多个学科的综合性学科。人工智能技术可谓命途多舛，在刚刚提出不到十年的时期，就进入了瓶颈期，直到上个世纪八十年代末才得以发展。在上个世纪八十年代后，随着计算机技术的民用普及化以及互联网的出现与发展，人工智能技术才得到长足的发展，在诸多分支领域中取得了不小的成就。

2计算机人工智能技术的实际应用

2.1人工智能技术的主要分类

人工智能技术是一项内涵非常丰富的技术，它并不仅仅指的是字面上的单纯“智能”。人工智能技术从大的框架上分类主要包括四个方面的主要内容：（1）智能感知。智能感知顾名思义就是以计算机技术赋予无生命的设备模拟感知的功能，使机器能够自主识别出人类常常通过感官感知的周围事物；（2）智能学习。学习能力一直是人类区别于其他生物的最重要的能力，而人工智能技术在近些年也在该领域取得了突破性的进展；（3）智能推理。“阿尔法狗”能够与人类对弈，固然有许多非常复杂的机制，但是其中最主要的一点就是其具备了一定的智能运算和推理能力；（4）智能运动。这项人工智能技术也就是一般人理解的狭义上的人工智能，最具代表性的就是智能机器人的发明和进步。

2.2当前人工智能技术的实际应用

当前人工智能技术在社会生活的各个领域和各个层面都得到了较为蓬勃的发展，受限于文章篇幅本文不可能将其一一列举，这里笔者将具有代表性的几项人工智能技术的应用进行简要的罗列和分析。

2.2.1游戏人工智能技术

在当前时代中，“游戏”已经成为横跨各个年龄段的一个非常热门的词语，在当前时代几乎没有人不知道计算机游戏，也基本上不存在没有听说过或没有玩过游戏的人，尤其是青少年群体，尽管我们一直在诟病游戏对其的消极影响，但是不能否认，游戏已经成为当前不少人们生活当中不可或缺的重要组成部分。

经常接触游戏的人都知道，游戏中有一个看不见、摸不着的事物，叫做”AI”，这个英文缩写即是Artificial Intelligence，直译过来就是“人工智能”。这里的AI人们常常理解为“游戏系统”。当然，游戏人工智能和学术上的人工智能还是存在一定的差异的，但是它在很多方面与学术人工智能是相得益彰的。例如，游戏AI与学术AI都具有一定的可信性，特别是游戏营造的虚拟空间中，人们几乎感觉不到自己是在跟计算机交流，而总是身临其境地认为自身在与其他的玩家进行沟通交流。

2.2.2工业生产应用

人工智能技术在工业生产中的应用非常广泛，其在工业生产中主要应用到的人工智能分支技术是人工神经网络。严格意义上来说神经网络学科的诞生要比人工智能技术更早，但是随着人工智能理论的诞生和发展，赋予了神经网络技术更加广阔的发挥空间。

当然，由于工业是一个非常庞大的概念，所以我们截取工业生产中的一个小的领域――锅炉燃烧技术中的人工智能进行简要的介绍。在锅炉燃烧技术优化过程中，最重要的一点就是要进行算法上的优化。当前已经趋于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技术的重要类型之一。人工蜂群算法是一种仿生的算法，模仿蜂群在复杂环境中的活动，产生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多种算法，通过检测锅炉燃烧的状态分析出燃烧的最佳运行状态，并进行实时的调整。

当然，除了生产行业之外，令很多人都意想不到的是，在公共设施建设领域人工智能技术也发挥着非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建设中，常常用到故障树分析法。这种方法是一种运用逻辑的方式来进行复杂分析，从而以许许多多基本的事件集合来体现总体系统的状态。通过故障树的建立，在出现问题的时候，公路内的隧道智能监控系统首先会发现异常，并且分析出具体的异常情形，分别分析和排除车检器、CO/VI传感器、火灾感应器、FS/FX传感器、风机、车道灯和照明等的异常，并将这些异常分支连接成完整的故障树，在故障出现时能够及时有效地预警并加以解决。

3计算机人工智能技术发展趋势探析

3.1技术上会不断有大的突破且应用领域更广

人工智能技术是一项综合性极强的学科，它主要依托于计算机技术的发展，并且涉及到多个学科和领域的内容。而计算机技术在经历了刚刚诞生之后的大爆炸式发展之后，也会趋于平缓；与其他学科和领域的融合也在不断地进行和深入当中，所以在当前科技背景下人工智能技g的发展趋于平缓是非常正常也合乎逻辑的。

但是未来，人工智能技术将会在技术上迎来不断的大的突破。一方面，计算机技术还在不断发展过程中，相对来说发展较为低级的人工智能技术有非常大的发展空间，在技术达到一定的积淀之后一定会迎来非常迅猛的发展；另一方面，当前人工智能技术在不少领域都处于浅尝辄止的融合状态，其并没有达到紧密结合的状态，所以在未来也有非常大的发展潜力。

另外，计算机诞生之初，体型非常庞大，其主要的功能是为了进行研究以及军事用途。人工智能技术亦是如此，当前的科学技术条件下，人工智能技术还难以走进千家万户，现在所谓的“智能家居”也仅仅是“智能化”的初级阶段而已，完全担负不起“人工智能”的名头。而随着技术的发展，人工智能技术将会更加地“平民化”，将会真正走进千家万户，科幻电影中的智能机器人与人类和谐相处的画面相信在不久的将来一定能够实现。除了人们的日常生活之外，人工智能技术对人类社会影响最大的或许就会使交通和医疗领域，通过人工智能技术，未来的交通和医疗等将会真正实现全自动化，大大提升效率。

3.2伦理问题将会越来越受到人们的关注

从人工智能技术诞生之初，科学家就从来没有停止过对该项技术的哲学思辨。科学家们在对人工智能技术不断发展的情况下，也开始注意研究人类思维到底是什么样的存在？机器到底是否能够思考？未来人工智能如何跟人类和谐相处？这些问题直到现在也并没有确定的答案。当前限于人工智能技术的发展水平依然并不太高，所以伦理问题即便被注意，也并没有得到过多的重视，但是随着人工智能技术在未来的不断发展和进步，伦理问题将会成为一个绕不开的话题。该不该赋予智能机器人以适当的“人权”、谁来负责机器人的过错、如何定位机器人的道德地位都将会是摆在科学家和每一个社会成员面前的重要课题。

所以在接下来人工智能技术将会在科学技术各个领域取得突破性进展的背景下，在研究人工智能技术的时候一定要注意技术和其他方面的内容一起提升、一起发展：（1）要坚持哲学观念，以的观点寄到技术的发展。要坚持科技是人类的造物，科技是人类认识世界和改造世界的手段，坚持人的主观能动性和主体作用，以人为本，消除错误和不坚定的思想；（2）要提升民众的科学知识素养。要想正视人工智能技术带来的一系列问题，必须要在民众中普及科学文化知识，让人们对该项技术都有深层次的了解，就可以避免很多问题；（3）建立起健康的人工智能发展标准，合理规划人工智能技术的未来发展方向和实际应用，将很多问题遏制在萌芽状态。

4结语

不管我们是否承认，不管我们是否接受，计算机人工智能技术已经悄然走进我们的生活中，给我们的生活带来越来越多的便捷。放眼未来，在经历了三次工业及科学技术革命之后，下一次产业革命说不定就是以人工智能技术的更加成熟及广泛应用为标志，或许在未来的某个时间，“人工智能+”将会取代当前的“互联网+”，成为计算机科学技术领域的全新核心词语。当然，在其发展过程中我们也必须要清醒地意识到人工智能技术并不是万能的，它也存在致命的缺陷并且很可能对我们现存的伦理观念产生颠覆性的冲击和影响，所以我们有必要未雨绸缪，对计算机人工智能技术应用和发展的方方面面进行总结和研究，为该项技术的未来发展和人类的未来发展提供一个更为安全、稳定、和谐的技术环境，从而引领人类的向前进步。

参考文献

[1] 曹少中，涂序彦.人工智能与人工生命[M].北京：电子工业出版社，2011.

[2] [英]玛格丽特・A・博登编著.刘西瑞，王汉琦译.人工智能哲学[M].上海：上海译文出版社，2005.

[3] 罗勇，向奕雪.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作，2014（18）.

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关键词：计算机网络技术；人工智能；应用

人工智能作为新型的科学产业，其被广泛应用在社会生活的方方面面，对社会生活产生了极大的影响。目前，计算机网络技术的普及与应用，极大改变了人们的生产生活方式，为人们的工作、学习和生活提供了便利，但是在实际应用过程中，不可避免产生一些安全问题，影响生活的正常进行[1]。基于这种情况，将人工智能应用在计算机网络技术中，能够有效解决这些问题，丰富人们的生活，提高工作的质量和效率，为人们提供优质高效服务，实现社会的健康稳定发展。

1人工智能概述

（1）含义：人工智能涉及较广的学科，如语言学、生理学、心理学和计算机科学等，其主要目的是使机械具备人工智能的功能，从而代替人来进行危险和复杂的工作，有效保证工作人员的生命安全，促进工作效率的提升。对于人工智能而言，其能够将自然智能和人类智能加以区别，并利用系统设备模拟人类活动，有效完成操作人员的指令，能够指导计算机科学技术的发展，因此计算机可将其作为核心技术，从而将问题求解和数值计算转变化知识处理。

（2）特点：人工智能主要是以网络技术为甚础加以发展，能够有效保证网络系统运行环境的安全性和稳定性。一般而言，人工智能的特点主要表现在以下几个方面：一是对不确定的信息加以处理。利用网络分析模糊处理方式来打破固定程序的限制，对人类的智能活动加以模拟，有效处理不确定的信息，并对系统资源的全局或局部情况加以实时追踪和了解，为用户提供所需信息。二是便于网络智能化管理。将人工智能应用在网络管理工作中，能够给提高信息处理的效率和准确性，并利用其记忆功能来建立健全的信息库，便于信息的存储。同时将信息库作为信息总结、解释和综合的有效平台，保证高级信息的科学性和正确性，有效提高网络管理的水平[2]。三是写作能力强。人工智能能够对资源进行优化整合，传输和共享各个用户之间的资源，有机整合写作方式与网络管理，提高网络管理工作的效益与效率。

2计算机网络技术中人工智能的应用

2.1必要性

随着计算机技术和网络技术的快速发展，网络信息安全问题越来越突出，人们越来越关注网络系统管理中的网络控制和网络监控功能，以便及时处理信息，保证网络信息的安全性。在早期阶段应用计算机网络技术来分析数据时，往往难以保证数据的规则性和连续性，影响数据的真实性与有效性，因此将人工智能应用在计算机网络技术中，具有十分重要的意义。目前，随着计算机的广泛应用，用户对网络安全管理提出了更高的要求，以便保证网络信息的安全性。由于网络犯罪现象逐渐增多，要想保证网络信息的安全，必须要强化计算机的反应力和观察力，合理应用人工智能技术，建立优化与智能化的管理系统。这样能够对网络故障进行及时诊断，自动收集信息，便于采用有效措施来解决网站故障问题，及时遏制网络犯罪活动，保证信息的安全，促进网络系统的稳定运行[3]。人工智能技术能够有效推动计算机技术的发展，而计算机技术的发展又对人工智能的运用具有决定性作用。人工智能技术能够对不确定的信息进行技术处理，动态追中信息，为用户提供安全可靠的信息，促进网络管理工作质量和效率的提高。总体而言，将人工智能应用在计算机网络管理中，能够促进网络管理水平的提升。

2.2具体应用

将人工智能应用在计算机网络技术中，其具体表现在以下几个方面：一是系统评价和网络管理中的应用；二是人工智能Agent技术的应用；三是网络安全管理中的应用。

（1）系统评价和网络管理。对于计算机网络管理而言，其要想实现智能化发展，必须要以人工智能技术和电信技术的发展为基础。人工智能不仅能够在网络的安全管理中发挥重要作用，还能够利用其问题求解技术和专家知识库来建立综合管理系统，确保网络的综合管理。由于网络具有一定的瞬变性和动态性，这在一定程度上增加了网络管理工作的难度，需要实现网络的智能化管理。而专家系统作为人工智能技术中的重要内容，其主要是总结某一领域中专家的经验和知识，并将其录入相关的信息系统中，从而有效处理该领域内的相关问题。对于计算机网络的系统评价和网络管理而言，能够利用网络管理中的专家系统来开展评价和管理工作，促进网络管理水平的提升。

（2）人工智能Agent技术。人工智能Agent技术又称之为人工智能技术，其作为一种软件实体，主要是由各Agent间的通讯部分、解释推理器、数据库和知识域库构成，以每个Agent的知识域库为依据，对新信息数据进行处理和沟通，有效完成相关的任务。一般而言，人工智能Agent技术能够在用户自定义的基础上自动搜索信息，并将其传输至指定位置，为用户提供智能化和人性化的服务[4]。例如用户在利用计算机对信息进行查找时，人工智能Agent技术可分析和处理信息，并向用户传递有效的信息，从而促进用户查找时间的节省。此外，人工智能Agent技术在人们日常生活中得到了广泛的应用，如邮件的收发、会议的安排、日程的安排以及网上购物等，能够为人们提供优质服务。同时，该技术具有一定的学习性和自主性，能够使计算机对用户分配的任务进行自动完成，促进计算机技术和网络技术的有序发展。

（3）网络安全管理。人工智能在网络安全管理中的应用，其主要可从三个方面加以分析。首先是入侵检测方面。对于计算机网络安全管理而言，入侵检测不仅是其重要内容，也是防火墙技术的核心部分，能够有效保证网络的安全性和可靠性。入侵监测功能在计算机网络监控中的有效发挥，能够保证系统资源的可用性、完整性、保密性和安全性。入侵检测技术主要是分类处理和综合分析网络数据，对可疑数据加以过滤，将检测的最终报告及时反馈给用户，从而保证当前数据的安全性[5]。入侵检测能够实时监测网络的运行状态，不影响网络性能，为操作失误、外部与内部攻击提供保护。目前，在人工神经网络系统、模糊识别系统和专家系统等入侵检测中开始广泛应用人工智能。其次是智能防火墙方面。相较于其他的防御系统而言，智能防火墙系统与其存在明显的差异性，其能够利用智能化的识别技术来分析、识别与处理数据，如决策、概率、统计和记忆等方式，从而降低计算量，及时拦截和限制无效与有害信息的访问，保证数据信息的安全。同时，智能防火墙的应用能够避免病毒攻击和黑客攻击，阻止病毒的恶意传播，有效管理和监控内部的局域网，从而保证网络系统的可靠运行[6]。此外，对于智能防火墙系统而言，其安检效率比传统防御软件要高，能够对拒绝服务共计问题加以有效解决，避免高级应用入侵系统，保证网络安全管理的有效性。最后是智能反垃圾邮件方面。智能反垃圾邮件系统主要是利用人工智能技术对用户邮箱加以有效监测，自动扫描和识别垃圾邮件，保证用户信息的安全。当邮件进入到邮箱后，该系统能够为用户发送相关垃圾邮箱的分类信息，便于用户及时处理垃圾邮件，保证邮箱系统的安全。

3结语

随着人工智能技术的不断更新与发展，人们对计算机网络技术的需求量也随之增加，促使人工智能技术进一步朝着纵深方向发展。人工智能在计算机网络技术中的应用，主要表现在系统评价和网络管理、人工智能Agent技术、入侵检测、智能防火墙和智能反垃圾邮件等方面，能够有效提高信息数据的安全性，保证网络系统的安全稳定运行。同时人工智能技术的应用能够为人们提供智能化和人性化服务，提高工作效率，促进网络管理水平的提升，实现计算机网络行业的可持续发展。

参考文献：

[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场,2011,02:20

[2]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用,2015,01:70+74

[3]邱建平.计算机网络技术对人工智能的应用[J].电子制作,2015,14:25

[4]贾国福,贺树猛.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].数字技术与应用,2015,07:100

[5]马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析——评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学,2015,20:77

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【关键词】人工智能；电气工程；自动化；运用

中图分类号：TP18文献标识码： A

前言

近年来，随着人工智能技术快速的发展，自动化在很多领域得到了广泛的应用，尤其是电气工程自动化控制中取得了飞速的发展，其操作过程中简单、精准、针对性强。但依然存在一些问题和不足需要改进，在科学技术突飞猛进的新时期，加强人工智能自动化在电气工程中的运用，对我国电气工程有着重要意义。

人工智能的概述

人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究领域得到了飞速的发展,逐渐形成了一套以计算机为主,包含了自动化、控制论、信息论、生物学、仿生学、心理学、语言学、数理逻辑、哲学和医学的一门综合性的科学。在人工智能领域,使机器拥有与人类智能过程相类似的系统, 能够胜任人类智能所能完成的工作。人工智能理论是开发、研究如何延伸、模拟人的智能的理论。

作为新兴的计算机科学的一个分支, 人工智能技术解释了智能的实质, 并在此基础上生产出一种与人类智能有相类似反应的智能机器。在此领域的研究主要包括:图像识别、语言识别、机器人、专家系统和自然语言处理等系统。电气工程主要是研究和电气工程有关的自动控制、系统运行、信息处理、电子电气技术、研制开发、信息处理和计算机与电子应用等。随着科学技术的不断发展, 计算机技术已经开始应用在我们生活的每个方面。飞速发展的计算机编程技术加快了传播、自动化运输和传播的发展。人类大脑作为最精密的仪器,计算机编程也只能模仿其对信息进行分析、处理、交换、收集和回馈,所以对人类大脑技能的模仿会促进电气工程自动化的发展。电气自动化控制在增强交换、生产、分配和流通方面有重要的作用,实现电气工程的自动化,会降低人力资本的投入,使运作的效率不断提高。

电气自动化控制中人工智能技术的现状

1、完善电气设备的设计是一项复杂的工作，其既需要运用电路及电磁场知识，还要运用一些设计里的经验性知识。以前的产品设计是利用简单的方法、依据经验采取手工方式进行，因此不容易选出最优的方案。然而，随着计算机技术的进步，电气产品的设计方式也发生了改变，逐渐由手工设计朝借助计算机设计转变，这极大地缩短了电气产品的研发周期。将人工智能技术应用于电气自动化控制中，使得以前的CAD技术得到了极大发展，不仅大大提升了产品设计的效率，也提高了产品的质量。

2、智能控制功能变成现实。1)数据采集与处理:能够对所有的开关量和模拟量进行实时采集，还能根据需要进行处理或储存。2)运行监视和事件报警:可对各主要设备的模拟量数值、开关量状态进行实时智能监视，有事故报警越限和状态变化事件报警，事件顺序记录，事故处理提示和自动处理，声光、语音、电话、图像报警等功能。3)操作控制:通过键盘或鼠标就能实现对断路器及电动隔离开关的控制、励磁电流的调整。运行人员可按顺控程序进行同期并网带负荷或停机操作另外，系统还对运行人员的操作权限加以限制，以适应各级运行值班管理需要。4)故障录波:主要包括模拟量故障录波、波形捕捉、开关量的变位以及顺序记录等。

人工智能在电气工程自动化中的运用

电力系统中分布着大量的自动控制和手动控制装置，如继电器、断路器、隔离开关等，由这些相对简单的局部控制的协同作用构成整个电力系统复杂的实时控制。电力系统的保护实时控制有离散和连续两种控制类型，由于人工智能技术具有清晰的逻辑思维和快速的处理能力，已成为在线状态评估的重要工具。励磁控制是控制无功功率发电机端电压的重要组成部分，是一种重要的实时连续控制系统，对维持电力系统稳定性起主要作用，切负荷是另外一种离散型的控制系统，当发电机由于故障造成系统容量发生急剧变化时，人工智能系统能处理暂缓负荷容量，有良好的适应性和实用性。

1、电气产品的优化设计

电气产品的优化设计是一项复杂的任务，在设计过程中需要将科学设计和经验知识有机融合，才能使产品的设计科学而实用。近年来，随着计算机技术的飞速发展，通过采取人工智能技术来进行电气产品的设计，使得这一设计过程正渐渐从手工逐渐转向人工智能辅助设计，从而有效缩短了产品的设计周期，并且还使得产品的设计越来越优质、实用、科学。

2、电气设备的故障诊断

电气设备出现问题时，所表现出来的症状及其相关的实际问题是非常复杂的，有时候是很难判断和查找的，而人工智能技术的使用恰恰可以解决这一问题，同时利用人工智能故障诊断技术在电机和发电机也是很常见的。由于电气设备故障的非线性，不确定性和复杂性的特点导致传统的诊断方法准确率低，效果不明显，而人工智能通过将专家系统和模糊理论有机结合起来使用，能够确保故障诊断的高精度。

3、运行过程的智能控制

随着对自动化的要求越来越高，人工智能控制技术将是未来发展的一个趋势，这在电气工程自动化中已经得到了广泛的应用。电气设备的控制是一项复杂而综合的工作，要求具有很高的技术含量，还应该会将各种专业知识综合运用，再根据大量的数据进行计算和分析，通过人工智能技术的应用，结合专家系统控制、模糊控制、神经网络控制三者相互结合的方法，由于人工智能本身的特性可以确保计算速度快，计算精度高，从而节省了大量人力物力，对人力资源而言可以说是一种解放。

同时，电气行业与我们平常的生活和学习有密切联系，所以，将以前繁琐的操作进行简化，提升电气系统的操作效率是很有必要的。在平常的电气系统操作过程中应用人工智能技术，便能够使复杂的操作程序变得简单，在家中利用电脑就可以完成有关操作，从而实现远程遥控不仅如此，我们还可以简化界面，将有些重要的信息及时进行保存与处理，便于以后的查询和使用。除此以外，利用人工智能技术还能够自动生成报表，这节省了很多时间，提高了工作效率。

五、计算机控制技术的发展趋势以及发展前景

计算机控制技术是利用计算机知识在不同的行业领域进行自动化生产，近年来，随着国民经济的发展，计算机信息技术被应用到各行各业中，计算机技术也在科技信息技术迅速发展的背景下有了很大程度的提升。在现阶段，计算机技术的提高和改进影响并带动了自动化控制技术发展与进步。在社会不断发展和进步的前提下，计算机自动化技术的发展小断地趋向于深度和广度。一方面，计算机自动化技术小断的趋向于智能化，计算机控制技术可以模仿人类的一些感觉，如触觉、听觉等，还可以模仿人类的知觉能力，即是根据一件物体的某个具体的特征推测出该物体的其他特征，或者从整体感知该物体。另一方面，计算机控制技术和自动化管理技术开始向着不同的领域发展，并逐渐被应用到各大系统工程中，向着管理工作和技术工作的一体化的方向发展。

六、结束语

人工智能在电气工程自动化中的运用至关重要，因此，在电气领域的后续发展中，要不断提高自动化的技能，加强对人工智能自动化的在电气工程中的应用，促进电气工程技术领域的发展。本文通过对人工智能在电气系统中的问题分析，人工智能控制器可以根据实际情况适当调整自身性能，进一步明确了其在电气工程应用中的方向，为电气工程自动化奠定了坚实基础。在科技占主导地位的21世纪，将人工智能技术应用于电气自动化控制系统中，实现了智能化设计，提高了电气自动化生产的效率，使人工智能化更好的为人类社会服务。

参考文献

[1]叶干洲 人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J] 科技咨询 2010年

[2]郭策 设计智能建筑电气自动化系统的思路[J] 中国新技术新产品 2012年

[3]王艳 浅谈人工智能在电气自动化控制中应用[J] 科技向导 2010年

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关键词：仪器仪表；智能化；进展

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.04.130

1仪器仪表智能化的概念

所谓智能化，就是随着外界条件的变化而做出一种正确反应的能力。这里所说的智能化，是一种利用计算机收集信息、处理信息、理解信息和选择信息来进行智能工作的方式。智能化也是信息技术发展的最高层次。而我们这里所说的仪器仪表智能化只能定义为智能技术的初级阶段，其实就是指把仪器仪表与计算机、微电子技术以及人工智能等现代科技结合起来。

2仪器仪表智能化的进展分析

2.1计算机技术对于仪器仪表智能化的推动

当今的计算机技术发展的非常迅速，计算机中央处理器的处理速度也在飞速的升级，很多科学家都认为计算机中央处理器在未来几年将会发展的更加迅速。目前来看，计算机的处理能力发展趋势主要有图像信息、视频信息以及宽带信息这几种，计算机的处理能力提升也着重在这几方面进行提升。随着计算机软件系统和硬件的飞速革新和升级，仪表仪器智能化的发展必然会受到其非常大的影响。

另外，计算机的人机交互能力在这些年也得到了长足的发展，原始的人机交互是依靠文字和字符来进行交互，后来又可以通过多媒体信息来进行人机交互，目前可以发展到了通过虚拟现实的方式来进行人机交互。随着虚拟现实交互信息方式的出现，通过这种在计算机中营造出的三维模拟现实环境，从根本上改变了人类以往的思维方式。随着虚拟现实交互信息技术的普及和推广，将会给仪表仪器智能化带来非常大的推动作用[1]。

2.2微电子技术对于仪器仪表智能化的推动

微电子技术是从上个世纪七十年代开始发展的，到了九十年代，微电子技术已经进入了一个稳步提升的阶段。目前来看，电子芯片的线宽已经达到了0.35亚微米到0.25亚微米。随着线宽的逐渐缩小，以往的一个仪器仪表的机箱，如今都可以缩小到一块芯片上。这种微电子技术的迅速发展，无疑会极大的推动仪表仪器智能化的发展。近些年来，微电机技术的发展速度已经大大超过了当初的预期，根据摩尔定律，在今后的十年当中，微电子技术还会得到更大的发展，并且发展速度更加迅猛。毫无疑问，微电子技术的大力发展必然会极大的推动仪器仪表智能化的发展[2]。

当前来看，专用集成电路ASIC不管是在集成度方面还是在生产速度和价格方面都因为微电子技术的发展得到了极大的提升，这种提升对于仪器仪表智能化来说是具有极大意义的。目前这种ASIC，可以通过用户来进行定制，从而利用CAD直接在芯片上制造最先进的仪器仪表智能化系统。这种仪器仪表的系统制作方式，不但用时短，并且设计间接，极大的提升了集成度[3]。

另外，还有一种数字信号处理器DSP，这种处理器的发展速度非常迅速，目前已经成为了计算机硬件系统以及家电产品和网络设备非常重要的组成部分，这种数字信号处理器目前也是仪器仪表的重要组成部件。随着近些年DSP的迅速发展，其在运行速度上和体积上都得到了极大的升级，最新提出了DSPS概念，通过DSP技术与ASIC以及软件开发工具等相结合，集成为一个新的系统。DSPS这种新概念的产生，无疑会对仪器仪表智能化产生非常大的推动效果[4]。

2.3人工智能技术对于仪器仪表智能化的推动

在上个实际七十年代，随着测试技术的大力发展，数学与测试技术进行融合，从而诞生了分析统计学。这种分析统计学不但可以设计合理的测量分析过程，同时可以进行处理巨大规模的信息。这种科学对于仪器仪表和人工智能相结合提供了前提条件。目前来看，人工智能技术属于一种计算机程序，它可以通过积累的经验与只是来进行具体行为的决策，并且拥有非常强大的处理问题能力。通过人工智能和数据库的结合，人工智能可以赋予仪器仪表更加强大的功能，以往通过人工方式很难得到解决或者根本不能解决的问题，如今可以通过人工智能与仪表仪器相结合的方式很容易的来进行解决。从这一点上来看，人工智能对于仪表仪器智能化的发展是具有非常大的推动作用的。

3仪器仪表智能化的展望

多功能是仪器仪表智能化的一个发展趋势，例如通过结合一些先进的数字系统可以制造出一些性能上更高，并且具有多功能、高准确度的综合性仪器仪表产品。这种产品不但在应用效果上更好，同时成本也更加低廉。另外，与微处理器为核心的仪器仪表设备也是当前的一个主要发展趋势，它同时具有软件和硬件的调试功能，并且更新和升级的速度非常迅速。除此之外，随着仪器仪表智能化的发展，频域测量和时域测量已经被证明不适合与计算机技术相结合，所以，数据域测试仪器已经进入了人们的视野。这种技术的使用方式和设计技术都十分的复杂，但是随着技术的升级和更新，这种仪器可以实现现场测试操作，并且操作机器简单。

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1 引言(Introduction)

 

人们越来越接受逐渐取代传统考试方式的利用计算机网络实现的远程考试系统。传统意义上的考试，操作过程极其繁琐，出错难以避免。远程教育也称为网络教育，突破了时间与空间的限制，对实现教育终生化，教育大众化、平民化有重要的意义。我国是一个十三亿人口的大国，且农业人口众多，东西部发展不平衡，教育资源尤其是高等教育资源分布不均匀，西部及偏远地区教育资源匮乏。远程教育为全民教育及终生教育提供了有效的途径。在远程教育体系中，基于计算机网络的远程考试系统有了非常重要的意义。远程考试系统尽可能保证了考试的实时、可靠及客观公平及最小程度的人为因素影响。远程考试系统亦广泛应用于政府、企业及各种机构的培训，因此，讨论远程考试系统有了非常重要的意义。

 

远程考试离不开试题库的创建。

 

采用常规数据库构成的试题库，对客观题(选择、判断、填空题)很好解决。可以将试题库的试题按不同的形式出现。原理是：每个题都有几个选项，正确的和干扰项都有若干项。当试题要单选题时，可以用算法限制，每个题抽出一个正确项和若干个干扰项。当试题需要多选题时，每个题在答题选项中任意选取，但保证正确选项大于1即可。

 

而抽卷一般都是随机在试题库抽题形成试卷。这就造成不同试卷难度可能不同，考试欠公平。处理这个问题最好的办法就是将题目在建立试题库时就给了难度系数，出题时按难度比例抽题。这样对每个参考者相对公平。这涉及到怎样确定试题难度的问题。下面将讨论用人工智能技术处理试题难度。也就是在创建试题时，让计算机自动识别试题难度。

 

2 人工智能技术在试题库建设中的应用(Application

 

of artificial intelligence techniques in building the

 

examinations bank)

 

2.1 人工智能的定义

 

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术[1]。

 

人工智能(AI)是目前发展迅猛的计算机学科的一个分支，近代被称为三大尖端技术之一，这三大尖端技术是：基因工程、纳米科学、人工智能。人工智能经过近几十年的发展，也逐渐成为了一个比较成熟的技术应用。在实践中应用十分广泛。在许多学科中都有它的身影，也取得了巨大的成果及可观的经济效应，在理论上也日趋完善。

 

人工智能是用计算机算法来模拟人类的智能行为或思维过程。比如：逻辑推理、学习规划、计划实施等等。主要的内容包含：计算机实现算法(原理)、智能机器人制造等。人工智能涉及的学科也极为广泛。首要的是计算机技术，还有心理学、教育学、语言学等人文科学。还有控制、自动化、仿真、数理逻辑等自然学科，具有广泛的应用前景。目前，关于人工智能的研究涉及到军事、航天航空、机械制造、计算机仿真、遥控遥感、机器人、工业控制、自动化、采矿、教育培训、服务业等等。人工智能技术在当今社会中得到越来越多的关注和重视，是正在快速发展的热门学科。它起源于计算机技术，但远不止于计算机科学范畴。人工智能取得了许多成就，这些成就主要表现在： 基于知识的系统、机器学习、神经网络、机器人学、Agent技术和分布的协同工作、规划和配置、机器感知等[2]。

 

2.2 知识的定义

 

知识是人类在认识自然、改造自然过程中沉淀下来的精神产物，是人类进行创新、创造、探索等智能活动的基础。关于知识的理解，可以概括为以下几个方面：

 

(1)知识是转换后的信息。经过人类的主观理解、解释、消化、选择以及过滤，大量信息加工处理后，称其为知识。

 

(2)知识也可以理解为对特定的学科或产业的概念定义、内部关系、运作过程和应用解释。

 

(3)知识亦可以定义为：“事实”“信念”“启发式”。

 

在人工智能领域，知识是一个非常重要的处理点。大量的信息必须从知识中提取和转换来的。从其作用层次，它们分为对象级知识、元级知识两类。按性质亦可划分为三种知识：过程性、描述性、判断性。

 

2.3 知识表示

 

知识表示一直是计算机领域中非常关键的问题，在人工智能及专家系统中，知识表示是知识的符号化过程。实际上是为描述事件所做的一组约定，它的实质是将事件的事实、过程、关系、属性等特征抽象成数据结构。计算机的知识表示就是研究这些数据结构，构建数据库，使用算法将物质世界的可以处理的信息尽可能量化，过程化。人工智能也就是让计算机模拟人的思维过程。将这些海量的数字化后的信息快速处理，以获得人们需要的结果。

 

人工智能应用在构建试题库时，知识表示也成为一个非常关键的问题。

 

知识的表示与对问题的处理和解决以及解决问题的效率有很大的影响。一个正确的知识表示，可以将知识很好的转化为数字信息，从而使得计算机能够更好的处理，那么对知识表示的要求，主要从下面四个方面去处理：

 

(a)可表达性：能够正确有效的将要解决的问题所需要的知识表达出来。

 

(b)可理解性：知识表结果是容易理解的，简单明了的。

 

(c)可访问性：知识表示是可以利用的

 

(d)可扩充性：当有新增知识的时候，原来的知识表示可以扩展、补充。

 

2.4 知识库的构建

 

知识库是按照一定要求存储在计算机中的相互关联的事实知识的集合，是经过分类和组织、序化的知识集合，是构建专家系统(ES)的核心和基础[3]。

 

对知识的处理，很关键的一步是知识库的构建，即创建知识的物理结构及逻辑结构，在计算机技术及人工智能理论中，可以理解为数据结构的建立。知识库的组织方式，依赖于知识表示模式，也依赖于数据库等计算机技术。目前的数据库技术发展很快，也有很多模式可供选择。总之，知识库的组织应尽可能全面、高效、最大化利用存储空间。

 

知识库的构建模型如图1所示。

 

图1 知识库构建模型

 

Fig.1 The knowledge base model

 

2.5 知识库的管理

 

在人工智能的专家系统中，知识库会随着时间推移，越来越大，知识的尝试和广度也相应变化。知识库管理维护得好，会成为日常工作的好帮手，处理得不好，知识库就是一堆没有用甚至是有害的信息垃圾[4]。管理知识库涉及到数据存储的安全性、访问效率、多用户等等，依赖于计算机软件技术。

 

2.6 实现过程

 

(1)构造试题库数据结构表见图2。主键为“ID”。

 

图2 综合试题库表

 

Fig.2 The examination bank table

 

(2)所考知识点难度数据表结构

 

所考知识点难度数据表结构如图3所示。主键为“序号”。

 

图3 知识点难度数据结构表

 

Fig.3 Construction table of the database in difficulty

 

coefficient of knowledge point

 

(3)知识点数据分析及客观题知识点难度计算程序的算法实现

 

先将所选课程考试大纲要求的知识点按照掌握、理解、了解的要求每个知识点设置一个或两个关键字，并设置知识点难度系数数据库，考试大纲要求不是很多，所以数据量不大，可由教研室讨论每个知识点的难度系数。考试的题库却是不断增加的，每增加一个选择题时，就遍历知识点难度系统数据库，按词法匹配，如果选择题含有某知识点，即将此知识点的难度系统加到累加变量中，并将计数器加1，遍历完整个表，将累加变量值除以计数器，得到此选择题的知识点难度系统。实现算法如图4所示。

 

图4 试题库难度系数生成算法流程图

 

Fig.4 Flow chart of algorithms in the degree of

 

difficulty of examination bank

 

3 结论(Conclusion)

 

用人工智能技术，基于知识点属性建立的知识点库;试题库建库时，试题能按词法匹配，遍历知识点库，智能生成难度系数。解决了在无纸化考试中遇到的考试公平的问题，也减轻了出题者的工作量，避免了出题者主观判断题目难度导致的随意性和不准确性。

 

但系统仍存在不足：可实现是部分智能推导，知识点的堆积是一个继承过程，仍然可以继续研究。人工智能在计算机考试中仍有很多可研究的方面，如：主观题的阅卷等。这也是今后可努力的方向。

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关键词：人工智能化；电气自动化控制；应用

中图分类号：TB文献标识码：A文章编号：1672-3198（2013）07-0194-01

1引言

在计算机技术极大普及的科学技术背景下，智能化和自动化控制技术的应用也越来越广泛。这一新兴的科技相比于传统的电气方面的技术具有工作效率高、规范程度高、出错率低等优点。目前这一科技的应用还没有全面覆盖企业和工厂，但是其广阔的发展前景决定智能化和自动化技术将成为未来各个领域内的发展方向。同时，随着这一技术越来越普及，应用越来越广泛，专业技术也越来越成熟。

2人工智能控制的优点

人工智能化控制主要是依赖计算机的操作系统，利用在计算机的程序内设定好的函数公式和计算法则自动对机器进行操作，与传统的人工控制技术相比人工智能化控制技术有以下几个优点。

（1）智能化设定的程序会提升产品的规范性保证相同产品的性能的一致性。由于智能化的技术是依靠智能机器内的同一个运算程序进行生产的产品，所以产品的模式和性能不会出现差别，都是按照统一标准制作出来的，规范性也很高。

（2）误差小。由于人工智能化的技术在运行的过程中很少有工作人员的参与，所以其之前设定好的参数一直不会发生人为地变动，数据的显示一直是理论上的真实数据，所以在操作时如果不是机器性能出现问题，一般不会出现实际数据和理论数据差别太大的现象。

（3）减少人力资源的使用。在传统的电气操作中要涉及到很多的电气设备，机器、线路、变压器等，甚至是一个车间布满了各种性质的电线或电缆等，杂乱无章，这每台机器都有需要工作人员的看管和调制才能正常的发挥功能，这些线路也只有梳理才能各尽其能，是一个很复杂的整体，所以这就需要大量的人力资源，而人工智能化技术，机器的本身就具有数据分析能力不用外接很多线路利用其他设备来检测其性能，并且在技术人员的控制下都是自动化运行省去了很多繁琐的工作，所以解放了人力资源。

3人工智能化在电气自动化中的应用

（1）人工智能技术在电气设备中的应用。电气设备的合理安装是一个复杂而有技术含量的工作。由于涉及到很多的电气设备，机器、线路、变压器等，往往是一个车间布满了各种性质的电线或电缆等，显得杂乱无章。这里的每台机器都有需要工作人员的看管和调制才能正常的发挥功能，而这些线路也只有梳理才能各尽其能。电气设备安装是一个很复杂的整体，其中要综合运用到各种专业的知识，还有大量的计算和数据分析，对工作人员的专业能力也是一种挑战，所以这就需要大量的人力资源。通过应用人工智能化技术，因机器的本身就具有数据分析能力不用外接很多线路利用其他设备来检测其性能，并且计算速度快，计算准确率高，可以是人工作效率的几十倍甚至几百倍。那么这种人工自动化技术就省去了大量的工作人员做的很多繁琐的工作，大大的解放了人力资源。

但是在电气设备的设计中要注意不同型号的机器，不同的算法适用于不同的实际情况，不能把一个计算公式生搬硬套到其他的机器和产品上，这样就会使得人工智能化的技术起到反作用。

（2）人工智能化在电气控制中的应用。自动化技术全是依赖于计算机的预设程序的控制来进行正常的工作，所以说，控制是自动化技术的核心部分。在智能化的机器内部会根据各个环节的要求同时有几个不同编程的程序来控制整个成产过程，所以各个环节的控制掌握要严谨，及时对运行中显示的数据进行分析和与正常情况下的情况对比，不能出现一点差错，在控制系统内如果出现差错就会使得一大批的产品都按照错误的数据生产，造成产品的批量不合格。

（3）人工智能化在电气控制故障诊断中的应用。人工智能技术中的专家系统、模糊理论在电气设备故障诊断中应用较广泛，尤其是在变压器发电机和电动机故障诊断中。传统的诊断方法是利用变压器分解出来的油气体来诊断故障，准确率低，人工智能智能化监测是利用专家系统、模糊理论两个系统的结合来综合诊断变压器的故障，准确率高。

4结语

人工智能化在电气控制中的应用技术是一种现代化的高科技计算机控制技术，它会在未来的短时间内快速的应用到电气控制中，并为这一领域的发展和改造带来一些新的想法和改革的理念以及在技术改进方面提供理论和实际的支持。这一现代化技术的应用将有效提高工作的质量和效率，规范操作流程。但是这一新兴的技术在应用方面还有很大的提升空间，这就有有赖于在未来的实践工作中不断地发现问题总结问题，来更好地指导以后人工智能化在电气控制中的应用。

参考文献

[1]石磊，李国栋.电气自动化控制系统及设计[J].黑龙江科技信息，2011，（20）.

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关键词：电气 自动化控制 智能技术 应用

中图分类号：F407.6 文献标识码： A

正文：

随着社会和科技的发展进步，人工智能技术的应用领域和范围也越来越为广泛。对它在电气自动化控制系统中的应用上，许多高等院校及科研机构也开展了一系列的研究活动，如将智能技术应用在电气产品的优化设计中，或者用于预测和诊断电气系统的故障，还或者用于电气系统的控制与保护等相关领域。

1 智能技术的内涵特点

1.1 内涵

智能技术，也称作人工智能技术，主要意思是指，以探索有关人类智能的理论为基础，并对探索得到的理论进行实践和模拟，进而研究出一种新的技术手段，这种新的技术手段就是人工智能技术。从本质上来说，人工智能技术仅仅只是计算机技术的一部分，目的是为了实现智能机的生产，就我国目前的智能技术研究情况来看，机器人与专家系统两大领域是人工智能技术的主要研究方向。一般来说，人工智能技术所研究的问题都是复杂性的思考类问题，它可以模拟人的大脑进行思考活动，对所面临的问题进行思考，通过对搜集到的信息的研究分析，得出相应的解决办法并作出动作回馈。正是因为智能技术具有了模拟人脑的特点，所以当前大多数行业都将它看做了实现行业自动化的一个主要手段。

1.2 特点

首先要清楚的是，智能技术仅仅只是计算机技术的一个组成部分，它隶属于计算机领域，所以，该技术只能随着计算机技术的不断发展而产生。其次，该技术依附于计算机技术，但有别于基本的计算机技术，它具有一些较为突出的特点，如代替人脑思考活动、利用计算机编程系统来收集信息、识别信息，并对信息进行分析，制定出问题的处理方案等 ；再次，如果将智能技术应用到电气自动化行业中，不仅可以提高电气计算的精确性，还可有效降低电气施工成本，为企业创造更大的经济效益 ；最后，如果在电气自动化中引入智能技术，那么最能发挥出该项技术实际价值的部分是人工智能控制器。

2 智能技术在电气自动化控制中的应用

智能技术是行业实现自动化的一项重要手段，尤其是在电气行业。为了实现电气生产、管理的自动化，相关人士将智能技术引入到电气行业中，用智能技术来优化电气设备功能，精化电气操作，切实实现了电气行业的自动化。下面对智能技术在电气自动化控制中的应用情况加以论述。

2.1 智能技术在电气设备的中的应用

众所周知，在尚未产生智能技术之前，几乎所有大型设备在运行时都是需要人工操纵的，电气系统中运行着的各项设备也是如此。而鉴于电气系统的正常运行需要牵涉到各个专业的学科知识，所以系统对操作人员的综合是素质要求很高，间接的，高素质人才的聘请会消耗企业一笔不小的开支。而在智能技术产生并得到应用之后，以前需要人工操作的工序现在在智能技术的控制下可自行操作，不仅实现了电气设备的自行化运行，从根本上提高了设备的运行效率，还从根本上降低了劳务人员的开支成本，为企业创造了更大的社会经济效益。

2.2 智能技术在电气控制中的应用

电气管理控制工作是电气系统运行中的一项重要工作，对保障电气系统安全、稳定运行有着重要作用。对于电气行业来说，如果电气控制过程也能实现自动化，那么所获得的利益将不再是保障系统正常运行那么简单，还包括降低劳务成本，节省企业人力等多方面的好处。事实上，如果电气控制过程要实现控制自动化，必然也要应用智能技术。电气控制中常提到的模糊控制，神经网络控制便是智能技术在电气自动化控制中的两种主要表现。

2.3 人工智能技术在日常操作中的应用

电气行业与我们平常的生活和学习有密切联系，所以，将以前繁琐的操作进行简化，提升电气系统的操作效率是很有必要的。在平常的电气系统操作过程中应用人工智能技术，便能够使复杂的操作程序变得简单，在家中利用电脑就可以完成有关操作，从而实现远程遥控。不仅如此，我们还可以简化界面，将有些重要的信息及时进行保存与处理，便于以后的查询和使用。除此以外，利用人工智能技术还能够自动生成报表，这节省了很多时间，提高了工作效率。

2.4 人工智能技术在事故和故障诊断中的应用

模糊理论、神经网络与专家系统是人工智能故障诊断技术的主要构成部分，其在电气事故以及故障的诊断中非常重要。受多方面原因的影响，电气行业时常会有故障问题产生，假如对故障诊断不正确或者不及时，引起的损失将会是非常巨大的。以前的故障诊断方式是非常复杂的，并且准确性不是很高。例如，就变压器而言，以前常用的故障诊断方式是先将变压器油里分解出来的气体收集起来，之后再对收集的气体进行分析，以判断是不是存在故障。此种方法不仅浪费时间，而且浪费精力，并且需等待很长时间才会有结果，还会出现诊断不正确的情况。电气系统中设备的故障有着不确定性和非线性的特点，并且它与故障征兆之间有着错综复杂的关系，用传统手段很难准确及时的检测和诊断，而智能技术的方法在这一方面有着其特有的优势。目前在电气系统的设备故障诊断上，主要应用模糊逻辑、专家系统和神经网络这几种自动化智能技术。

2.5 人工智能技术可以简化电气自动化的控制流程

电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取有效及时的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。

2.6电气产品的优化设计

设计电气设备是一项极其复杂和繁琐的工作，它是在电气产品设计的大量经验基础上，运用电路、电磁场、电机电器等相关专业知识来进行设计的。传统电气产品设计手段较为简单，首先它的实验手段较为简单，在此基础上用手工的方式来进行设计，因此获得的方案就很难达到最优。随着计算机技术的日益发达，在电气设备的设计上，由计算机辅助设计的方式逐渐取代了手工设计，人工智能技术的引进与应用，缩短了电气产品开发的周期，大大提高了产品的设计效率和质量。智能技术应用在电气产品的优化设计中时，主要是运用遗传算法和专家系统来进行。作为一种较为先进的优化算法，遗传算法非常适合用于产品的优化设计，因此在进行电气产品的自动化设计时，也大多采用这种方法或者以这种方法为基础衍生的改进方法。除了遗传算法，专家系统是产品优化设计中的另一个强有力的武器。但从目前专家系统的总体情况来看，还处于开发应用的研究阶段，还没有做到完全应用到实际设计中。在电气产品的设计上，河北工业大学就专家系统做了一些尝试和实验，他们将专家系统和计算机辅助技术结合起来，开发出了由最初设计、优化设计和零件结构设计这三个部分组成的电磁继电器计算机辅助专家系统。这个专家系统在进行产品优化设计时非常方便，在设计电磁系统的结构尺寸、线圈匝数和触头材料等相关内容时，只需要输入继电器的参数，系统就能按照要求自行设计，还可以将特性曲线和结构图一一描绘出来，从而实现电气产品优化设计的自动化控制。除了遗传算法和专家系统外，在进行电气产品的优化设计时，还可以使用模拟逻辑和神经网络实现等方法来进行自动化的智能设计。

3 结语

综上所述，随着经济社会的不断进步和发展，高新科技在人们生活、生产领域也就渗透得愈加深，而智能技术作为高科技产物中的其中一种，它自身所具备的优良特点使其在电气行业中得到了极其广泛的应用。在本篇文章中，笔者通过对智能技术特点，及其在电气自动化控制中的应用，得出智能技术是实现电气行业自动化的重要手段，应该得到大力的发展。

【参考文献】

[1] 胡碟．人工智能在电气自动化控制中的应用［J］．中小企业管理与科技，2010.

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[关键词]包装材料人工智能专家系统

智能化包装是指在一个包装、一个产品或产品-包装组合中，有一个集成化元件或一项固有特性，通过此元件或特性把符合特定要求的智能成分赋予产品包装的功能中，或体现于产品本身的使用中。他具体为：利用新型的包装材料、结构与形式对商品的质量和流通安全性进行积极干预与保障；利用信息收集、管理、控制与处理技术完成对运输包装系统的优化管理等。具体到在包装行业的应用，主要体现在以下几方面：

1.智能化包装材料

智能化包装材料研发与应用是当今食品包装发展趋势，主要采用各种内部指示剂、活性包装材料等，根据被包装商品的不同将具有如下功能：

(1)能够直接提供关于产品的质量、充填气体、包装件储藏条件等信息；(2)能吸收包装食品释放的氧气，防止细菌增长，降低食品变质风险，延长货架寿命。(3)能通过外包装颜色的改变，让顾客知道食品新鲜程度，显示包装物是否败坏。(4)通过时间-温度指示剂记录食品在贮存和销售期间温度变化的连续过程，预示食品的质量变化情况。（TTI指示剂）(5)通过气调包装调节包装内气体的环境，以减缓氧化速度，延长货架寿命。（MAP包装）(6)通过包装物中微生物生长过程中产生的新陈代谢产物与某种指示剂反映的情况来直接指示产品中的微生物质量。（新鲜度指示剂）(7)利用可以同加速水果、蔬菜衰老的乙烯发生反应的指示剂（澳大利亚的CSIRO），呈现出颜色变化来指示食品情况。（乙烯指示剂）

可以预见，未来食品用智能包装会含有更复杂的、远程可读的非视觉信息，油墨技术的进步也许能用上更精细的印刷线路。标签可能会向芯片一样，电子标签可以作为时间-温度、泄露和/或新鲜度指示剂，可能会随着电子学和生物科技的进步而具有更加智能的作用。

2.智能化包装技术

智能化包装技术的发展，经历了以下几个阶段：

初期的智能化包装技术主要体现在产品造型加工工艺上。具体形式有显窃启包装（包括薄膜包装、泡罩与贴体包装、收缩包装、全封闭包装、防盗盖包装等）、儿童安全包装（包括压扭盖、掀开盖、泡罩、迷宫盖、拉拔盖等形式），特种工艺；特种包装结构（如：一次性包装）。

随着技术的发展，产品智能化有了进一步提高，从造型加工工艺发展到多种附加工艺，具有标志性进步的就是防伪包装的出现。目前防伪包装从技术上集中于以下几个方面：防伪标识；特种材料工艺；印刷工艺。主要的技术手段有：激光全息图像；激光防伪包装材料；隐形标识系统；激光编码；凹版印刷防伪。

第三个阶段的智能技术从采用各种工艺过渡到了采用计算机技术手段，使得包装不再是处于被动消极地位。如：微波炉自动加热包装；适应超市功能的带电子芯片销售包装；适应电子商务和现代物流的可跟踪性包装。

3.人工智能包装

人工智能阶段的包装从采用一项或多项智能技术发展到全面提供包装方案的专家系统阶段。专家系统是指一个（或一组）能在某个特定领域内，以人类专家水平去解释该领域中困难问题的程序集合。它同自然语言理解、机器人学并列为现代人工智能的三大研究方向，这也是目前包装行业讨论和研究最为火热的课题，主要发展有以下两个方面：

(1)产品包装设计方案智能决策系统

系统总体结构包括四个组成部分，如图。人机接口负责设计、检索和评价的调度；智能包装设计方案模块由防护包装设计、单元包装数量确定、外包装容器设计、包装标志确定和包装件试验检验5个字模块组成，各模块各司其职并相互协同；典型包装设计方案智能检索与评价主要完成针对多个相似包装设计方案的优选和排序；产品数据管理系统负责包装设计的有关数据的管理。

(2)各个包装环节的专家系统

是指在包装从设计到生产过程中，针对某一环节的专家系统。比如，基于知识库的缓冲包装CAD系统就是针对流通环节的缓冲包装专家系统。每个环节的专家系统组合在一起，就构成整个包装工业的专家系统，这正是人工智能在包装行业的未来发展方向。

4.结束语

人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有人多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。包装伴随商品的问世一路走来，它所肩负的功能越来越多。高新技术的浪潮，将包装推向了更高的发展境界，人工智能与包装的结合是历史必然。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育带来更大的影响，新世纪的包装业人员应该以敏锐的洞察力抓住这种机遇。

参考文献：

[1]刘志鹏:产品包装设计方案智能决策系统的设计与实现[J].包装工程,2001.02

[2]金国斌:智能化包装潜力无限.市场动态,2006.08

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关键词：人工智能计算机技术

一、人工智能的定义

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入21世纪，正酝酿着新的突破，人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”，并使之在越来越多的领域超越人类智能，人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

1.在管理系统中的应用

(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说，就是将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子。

(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式，也是今后教学系统的发展方向。信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善，推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统，计算机智能教学系统就是其中的典型代表。计算机智能教学系统包含学生模块、教师模块，体现了教学系统开发的全部内容，拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。

2.在工程领域的应用

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，具有极大的科研和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上，早在1982年，美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，由此，掀起了医学智能系统开发与应用的。目前，医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用，从而应用于内科、骨科等多个医学领域中，并在不断发展完善中。

(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工业领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。

3.在技术研究中的应用

(1)在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类；专家运用超声无损检测仪器，以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动，减少了任务因素造成的无擦，提高了检测的可靠性，实现了超声检测和评价的自动化、智能化。

(2)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全是我们关心的重点，因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术，开发更高级AI通用和专用语言，和应用环境以及开发专用机器，而与人工智能技术则为我们提供了可能性。

三、人工智能的发展方向

1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。

2.智能信息检索技术的飞速发展。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在:(1)如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一种通用智能体系结构，其始终处在人工智能研究的前沿，已显示出强大的问题求解能力，它认为机器人的开发是人工智能应用的重要领域。在它的研究中突出4个概念:(1)所处的境遇机器人不涉及抽象的描述，而是处在直接影响系统的行为的境地。(2)具体化机器人有躯干，有直接来自周围世界的经验，他们的感官起作用后会有反馈。(3)智能的来源不仅仅是限于计算装置，也是由于与周围进行交互的动态决定。(4)浮现从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。目前，国内外不少学者都对机器人足球系统颇感兴趣，足球机器人涉及机器人学、人工智能以及人工生命、智能控制等多个领域。足球机器人系统本身既是一个典型的多智能体系统，是一个多机器人协作自治系统，同时又为它们的理论研究和模型测试提供一个标准的实验平台。

参考文献：

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[2]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程，2003.

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[4]周明正.人工智能在医学专家系统中的应用[J].科技信息，2007.

[5]张海燕，刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测，2001，(8).

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