计算机大数据技术范文
时间：2023-09-15 17:33:00
导语：如何才能写好一篇计算机大数据技术，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
信息化建设速度不断加快，计算机信息技术的应用也越来越广泛，要能够在保证技术水平提升的同时，还要能够正确的处理数据，扩大计算机处理技术的应用范围。所以，就需要能够合理分析计算机处理技术，以此来满足云环境下发展需求
1大数据和计算机处理技术的特点
大数据技术。在人们生活、生产中所产生的数据较多，利用网络来进行整合和分析，进而推动大数据的出现。以往人们的技术使得数据的，使用率较低，那么随着当前不断发展互联网得到广泛应用，人们的需求也在一定程度上得到满足，知识需求的不断增加，使得对于人们的生活和工作都产生较大的影响[1]。在这种情况下，大数据在各个行业都有很好的体现，在计算机处理技术的帮助下，来更好地提高工作效率，推动自身更好向前发展。计算机处理技术。在人们的生活、工作中计算机得到广泛应用，在硬件上能够给予支持，通过对计算机处理技术的应用，还能够更好的整合各类技术，以此来为人们的生活、工作打下良好基础。与此同时，计算机处理技术的涉及内容也比较多，利用计算机为基础，对各类技术进行综合利用[2]。在当前社会发展中，能够很好地结合人与计算机软硬件系统，推动大数据向前发展，有效地提高人们的工作效率。通过对储存方法的优化，能够及时输入信息保存在计算机中。
2大数据计算机处理技术的状况
在云环境下，大数据计算机处理技术的发展推动社会建设，并且在当前已经成为社会发展的重要技术，不仅能够为其提供充足的信息资源，而且还能够更好的保证国家信息安全，为国家稳定发展打下良好基础[3]。以往在处理信息上都是人工操作的方法，这种方法不仅影响管理，而且还无法保证信息的安全。而在云环境下，计算机处理技术的应用则是能很好地解决这一问题，优化操作，还能够实现数据的共享，从而有针对性地进行搜索和处理，有效提高数据的查询速度，而且还不会受到外界因素的影响。云环境下计算机处理技术的问题。（1）处理层次低。当前大多数计算机处理信息都没有合理应用大数据和云计算技术，而且还会受到不同用户主机的影响，导致数据不能够实现共享[4]。仅仅依靠拷贝、核算的方法，并不能够满足信息处理和储存需求，而且还不能够实现跨区域传播，这样就无法满足用户数据运行和管理需求。（2）服务能力有限。因为计算机中的数据较多，所以在这其中有着一定的无用数据。那么，在积极开展数据采集、传输上，就应该能够先对数据加以处理，去除其中无用数据，并且要能够将数据进行转化，这样才能更好地满足不同用户的实际需求。但在这其中依然还是有着一些问题，数据信息不能够实现服务功能，无法为其提供共享、支持等作用[5]。因此，针对数据的二次加工则成为当前研究的重点，也是处理计算机数据资源的重要问题，要能够积极优化大数据信息处理技术来对其进行管理。（3）传输安全性有待完善。因为互联网信息的开放性特点，所以用户在访问的时候并不会受到限制，这样就可能会面临外部的影响，例如出现数据泄露、丢失等问题。此外，在处理计算机数据过程中，还会留有浏览痕迹，或者是系统自身感染病毒。因此，计算机处理技术的安全性，则是能够更好保证数据处理、传输顺利完成的关进。通过对大数据云计算控制模板的应用，以此来更好地提高数据的处理和加密操作，这样才能有效修复漏洞，保证数据安全。
3云环境与大数据计算机处理技术
（1）信息采集加工。因为数据资源庞大，所以针对需要收集和整理的信息较多，这就需要积极地利用计算机处理技术来对数据进行查找和整理，以此来更好地提高数据的处理速度，实现对计算机信息的有效整合[6]。与此同时，通过对技术的有效处理，还能够改变以往传统处理上的问题，能够利用相应的软件来分析和加工数据，并实现传输数据。在云环境下，大数据计算机处理技术的应用较为多元化，能够将有用数据传输到相应的地方，从而更好地发挥自身的价值。（2）信息存储技术。计算机网络信息中的数据种类多，例如图片、视频等等，那么在完成收集后，针对数据的储存需要加以重视。因此，在云环境下大数据计算机处理技术就能够很好的分析和整理数据，进而来有效的保证数据的安全。为了能够满足储存要求，就需要从计算机自身实际情况出发，积极的分析和运用合理的储存技术，以此来更好的保证信息储存的完整和安全。在这其中云环境下的云技术能够有效提高储存效率，而且还能够实现对信息的整合和收集，在相应服务器的帮助下，实现对数据的处理，有效的解决以往在信息储存上存在的问题，有效提高数据储存效率。（3）云技术。随着当前信息化建设速度的不断加快，将数据有效集中，进而来确保计算机的稳定运行。与此同时，针对人们针对计算机的要求也越来越高，所以就需要能够在这种情况下积极的为其匹配相应的硬件。在云环境下，大数据计算机处理技术也需要积极更新，最终发展成云数据。传统的计算机已经无法满足当前发展需求，通过对云数据的合理应用，则是能够满足数据储存要求，而且能够帮助计算机更加高效的处理信息，为企业发展提供帮助[7-10]。这种技术的储存空间较大，能够很好地提高计算机的工作效率，有效的解决以往效率不高的问题。云计算的发展能够让计算机处理技术更好应用，有效的保证工作效率。（4）信息安全技术。在计算机处理技术中，为了能够更好地保证数据的安全，则是需要能够积极地建立信息安全体系，配备相应资金和人员，以此来为计算机安全体系的发展提供帮助。同时，需要能够积极研究计算机安全技术相关产品，从而找到能够更好为人们服务的产品，还应该积极了解在数据运行中所存在的问题，更好的保证产品的安全。积极审要数据，以此高效、快速地整合和查询数据，针对重点数据要能够深入分析，这样才能够更好地提高大数据处理技术的安全，还能够推动大数据计算机处理技术更好向前发展。
4结语
在云环境下，大数据计算机处理及时必须要积极更新，要能够迎合时展来不断完善，这样才能够更好地推动互联网向前发展，有效的为人们服务，满足人们的不同需求。在这其中必须要能够保证数据的安全，要能够合理地应用信息储存技术，提高信息传输效率，并在采集和加工上能够加以重视，以此来确保信息安全、完整，这样才能够让大数据更好地发挥作用，为各个行业建设和发展提供帮助，推动我国更好向前发展。
参考文献
[1]刘颜颜.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].浙江水利水电学院学报,2019,31(05):77-81.
[2]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报,2016,29(03):23-25.
[3]毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报,2019,34(02):98-101.
[4]罗田琪.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电子元器件与信息技术,2021,5(01):64-65.
[5]孙海燕,冶栋玉,曹娟.浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].信息系统工程,2016(04):112.
[6]吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息,2015(12):63-65.
[7]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用,2014(08):49-50.
[8]陈张荣.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].黑龙江生态工程职业学院学报,2016,29(03):23-25.
[9]毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报,2019,34(02):98-101.
篇2
关键词:大数据;计算机;信息安全;运用
信息技术的飞速发展为大数据技术在计算机信息系统中的广泛应用提供了条件，而且将来计算机行业还会继续加强对大数据技术的应用。在大数据技术的帮助下，计算机信息系统空间不断得到延伸，很大程度上加快了各行各业的发展步伐。不过在计算机信息系统中，安全问题一直是存在的隐患，既限制了大数据技术的应用价值发挥，也不利于保障计算机用户的信息安全。据此相关部门和企业应该加强对大数据技术在计算机信息安全中应用策略的研究力度，这样不仅可以为各个行业的稳定发展创造良好外界条件，也能有效加快我国计算机领域的发展速度。
一、大数据技术特征以及关键技术
(一)特征
大数据技术相较于以往的信息技术，具有明显的优势特征，首先是大数据技术可以在短时间内完成对特定目标的信息搜集、运算、分析等，并且还能及时给出分析结果，大大提高了信息处理效率。另外应用大数据技术之后还可以简化信息计算流程，用较少的时间从大量数据信息中找到有价值的数据信息，这对企事业单位来说能够大幅提高工作效率，而且还能帮助企业合理制定发展策略，促进企业实现可持续发展目标。
(二)关键技术
计算机系统中，大数据关键技术有云计算和数据备份技术，云计算技术指的就是通过建设网络云平台，将需要处理的数据信息供任务发放机制划分为若干个小程序，然后给每个服务器系统发送适量的小程序，之后分支服务系统会把数据计算结果传递到网络云平台上，由云平台负责处理各项数据结果，然后用户就能收到数据处理的反馈结果，由此来看，通过运用云计算技术之后就能在短时间内保质保量地完成巨大数据量的运算处理任务，满足用户多样化的网络服务需求，而且还能突破计算机硬件设备的性能限制，不过随着云计算技术的不断发展，也有很多问题逐渐暴露出来，例如用户的隐私信息被泄露、信息资源被人窃取、病毒攻击等，导致大数据技术无法给计算机信息安全带来保障。而数据备份技术指的就是为了避免在计算机系统出现失误的时候造成重要数据丢失，把所有或者是部分数据集合从主机硬盘复制到其他存储介质的经过，基于互联网时代背景下，个人隐私信息保护工作遭遇了挑战，此时数据备份技术的作用就得以凸显出来，在企事业单位应用大数据技术时，应该对重要信息做好数据备份工作，不论对个人来说，还是对企业而言，一旦数据泄露都会带来严重损失，今后还应加强对数据备份技术的研究力度，确保能够最大限度降低信息丢失概率。
二、大数据技术应用现状
调查结果显示，现在很多行业在发展的过程中都引用了大数据技术，比如交通、医疗等，而且随着计算机信息安全管理工作扮演着越来越重要的角色，也对大数据技术提出了运用需求，因为在大数据技术的帮助下，能够有效促进计算机安全防御体系转型升级。比如通过运用大数据技术，可以提高流量监测平台的构建质量，帮助监测人员及时获取网络日志、流量使用状况等信息，这样就能全面掌握计算机系统的运行情况，避免流量异常问题发生。不过大数据技术在计算机信息安全中的运用现状不容乐观，一方面是大数据技术在计算机信息安全管理工作中的应用时间比较短，而且应用方式也单一，导致大数据技术的应用价值没有充分体现出来。另一方面，大数据技术在计算机信息安全管理工作的应用过程中还面临着不少技术障碍，例如信息分辨不够清晰、信息筛选准确度低等问题，造成计算机信息安全管理工作频繁出现漏洞，据此需要尽快采取措施来解决大数据技术的应用难题。［1］
三、大数据技术在计算机信息安全中的具体运用策略
(一)建立完善的安全制度体系
对计算机信息安全管理工作来说，完善的安全制度管理体系能够发挥重要导向作用，促进计算机信息安全管理工作目标实现，但是现在很多企事业单位的信息安全制度体系都比较陈旧，导致大数据技术的应用价值难以发挥出来。比如有的细则条例内容和实际的技术标准存在很大差异，这样大数据技术在应用的过程中就会受到很大限制。所以为确保大数据技术的积极效用能够在计算机信息安全管理工作中体现出来，当务之急就是要结合大数据技术的应用情况与技08术特征，完善现有的安全制度体系。比如，实际情况允许的情况下，可以根据需要在计算机系统中建设防火墙，不过在选择防火墙结构时，应当和系统运行情况、信息安全防护需求等相结合，这样在计算机系统工作的时候，就能利用大数据技术筛选出有用的网络信息，而且信息的准确度也很高，可以给发展战略的制定提供有利参考。［2］另外，众所周知人是计算机信息安全工作的主体，即使有大数据技术的帮助，也需要加强对相关技术人才的培养，所以还应该调整当前安全制度体系中的人才培养目标，全面提高信息安全管理人员的数据计算能力、信息处理分析能力等。
(二)搭建安全服务后台
为提高大数据技术在计算机信息安全系统中的应用效率，应该搭建完善的安全服务后台，所谓安全服务后台，指的就是一种信息安全载体，它同时囊括数字认证、自动监控及预警、授权处理等多个功能，通过对计算机信息进行集约化处理之后，就可以给计算机信息安全提供一个全方位的安全保护。另外，安全服务后台还能在计算机系统运行过程中，迅速感知安全隐患，并且还能辨别隐患类型，找到隐患的所处位置，方便安全管理人员及时处理。现在，基于计算机信息安全管理视角下构建的安全服务平台还能发挥更多效用，一是可以提高异构数据的处理效率，因为计算机系统工作过程中，会有庞大数据量产生，而且各种数据信息都保存在后台安全服务中心，例如流量数据、各种日志信息等，不仅有着繁多的数据类型，还有着大量的异构数据，但是在大数据技术的帮助下，安全服务后台便能快速完成对用户数据、各种信息的归类整理，还能给出分析结果，从而大大减轻了系统运行压力。［3］二是基于大数据技术的特征，能够将决策经验提炼、知识库数据匹配等功能增加到安全服务后台中，这样就能增强计算机系统的机器学习能力。三是方便技术人员在安全服务后台中引用数据备份技术，从而计算机数据信息可以实现加密管理，大幅提高了计算机信息安全管理工作质量。
(三)对计算机信息安全趋势实施预测
在繁杂的网络时代背景下，计算机系统会遭受各种突发性的网络攻击，而且这种攻击也难以准确预测并进行防范，所以计算机信息安全管理工作就面临着巨大挑战。在过去，网络技术不够先进，而且技术理念也比较陈旧，像“被动防御、事中控制”一直是计算机信息安全管理体系所遵循的理念，虽然能够在一定程度上减少对系统的破坏，但是计算机信息安全仍然面临着紧张局势。通过运用大数据技术，可以实现预测系统风险的目标，比如大数据技术具备很强的数据挖掘能力，那么就能对计算机安全信息实施挖掘、分析，然后从数据分析结果中预估计算机系统的安全风险潜在情况，并且还能对安全风险分布情况进行详细划分，比如可以明确知道网络攻击的目标是什么、信息安全防御系统的漏洞等，之后再整理成安全趋势预测总结报告，让计算机系统围绕着安全趋势预测报告来优化调整安全防御方案，保证不同安全设备之间都可以密切关联，如果网络攻击一旦出现，就能迅速进入协同联动运行状态中，再根据制定的运行策略来实施防御策略，这样信息安全隐患就可以被及时解除。
(四)制订智能安全运维计划
基于信息技术和科技技术飞速发展的情况下，多元化、分散化逐渐成为新的网络攻击手段发展趋势，而且计算机系统在面临网络攻击的状况下还会产生新的数据信息，来增加处理难度。在以往的信息安全防御系统中，信息管理人员无法高质量的从大量数据信息中找到关键信息，也不能以数据分析结果为基础来判定安全事故类型，因此安全防御体系所面临的困境越来越多。通过应用大数据技术，可以利用数据挖掘算法，先在短时间内从海量数据中找到重要信息，然后为安全事故类型的判定指明方向。［4］此外，大数据技术还具备自动学习功能，它可以在应用过程中积累丰富的经验，并且还能在信息安全防御体系中建设知识库，这样一旦有网络攻击出现时，防御体系就能主动出击，即使在没有管理人员的情况下也可以遵循运行规则确定安全事故类型，并选择对应的解决方案，将安全事故带来的损失降到最小，确保智能安全运维计划顺利实施。
篇3
关键词：大数据；计算机；信息安全技术；路径
一、引言
科技的迅猛发展，计算机已成为人类日常生活、工作的重要组成部分。计算机信息技术为人类的生活方式提供便利的同时，也为计算机使用者的信息安全带来隐患。在大数据时代的背景下，计算机信息安全成为社会备受关注的焦点性话题，如何提升计算机信息技术的可靠性及安全性，是我国急需应对和解决的重要问题。
二、大数据的概述及作用
（一）大数据概述
20世纪80年代，美国著名未来学家托夫勒在《第三次浪潮》一书中首次提出“大数据”的基本概念。大数据指的是以计算机网络技术为基础的规模巨大、不能用当前常规数据处理方式实现及时、有效的储存、提取、搜索、分析等操作的数据。大数据是时展的产物，其出现也表明，当今信息技术数据处理模式已经与过去有着本质上的区别。目前的数据信息处理模式要求更智能、更高效、更经济地从大量信息及多元化类型的数据中寻找可利用内容。
（二）大数据作用
首先，物联网、互联网、电子商务、社交网络等为新时代的信息技术应用形态的代表，其在运行中逐渐产生大数据。云计算为这些多元化、数量庞大的数据提供储存及运算平台，通过统一综合的数据分析、处理，将得到的结果反馈于上层技术应用中，使得人类通过大数据获得更大经济价值。大数据加速了信息技术统一融合的步伐，科学化的数据处理分析也促进了信息管理创新环境的发展。其次，大数据已成为信息产业持续发展的新路径。随大数据及大数据相关技术的应用更加广泛，大数据市场中的新技术、新产品、新行业不断涌现且发展迅猛。例如，大数据技术对计算机芯片、储存等产业起着至关重要的作用；在信息服务行业，大数据有效地加快数据处理分析速度，以及软件开发领域的发展。最后，大数据已成为提高某一行业核心竞争力的重要因素。随信息技术的发展，较多行业步入转型发展期，企业决策从业务及产品驱动逐渐向数据驱动转变，大数据可有力加快企业推出更精准的营销战略，可使企业发现更迎合消费者需求的服务和产品。
三、大数据时代背景下计算机信息安全技术存在问题
（一）计算机信息安全事故较多
随我国计算机技术和网络规模的不断发展与更新，计算机信息安全事故日益增多。通过对事故对象的观察，企业及个人皆为易受计算机信息安全威胁的对象。一方面，据相关资料显示，目前我国每日有一万以上的新钓鱼网站产生，其中95%为机器生成，使传统杀毒软件难以识别。另一方面，网络诈骗将传统电话诈骗与计算机软件相结合，形成新型网络诈骗。据统计，我国因钓鱼网站及网络诈骗遭受的损失高达70亿元，2017年5月12日至13日，仅一天时间境内出现29000余个感染勒索病毒的IP地址，其涉及领域相当广泛，教育科研机构、医疗机构、商业机构均受到病毒影响。
（二）计算机信息安全基础薄弱
由于我国计算机网络技术起步较晚，以及国外对信息产业的限制，致使我国网络信息产业的发展始终处于较为落后和被动的地位。部分发达国家对我国网络信息产业发展采取扼制政策，严重阻碍我国网络信息技术及产品的进口，导致我国在部分关键领域存在较为突出的安全问题。一方面，硬件设备是计算机信息安全技术的基础保障，目前我国较多行业及国家重要部门，使用的计算机芯片均需要进口，国内计算机硬件设备领域仍处于初级阶段。我国在超级计算机领域近年来发展速度较快，目前已处于世界领先地位，然而其中大部分核心硬件设备源于美国等其他发达国家制造商，国内计算机厂商仍处于拼装、代工等技术相对简单的低利润环节。另一方面，国家对计算机信息安全技术的支持力度不足。当前我国计算机信息安全存在“重技术、轻安全”问题，其表现于对计算机信息安全的重视度较低，对计算机技术和设备的过度追求，从而导致我国计算机信息安全较易产生漏洞和安全事故。
（三）计算机信息安全面临挑战
计算机信息安全技术是国家安全的重要内容，其对国家政治、经济以及社会稳定具有重要影响，因此我国计算机信息安全面临严峻的挑战。首先，计算机病毒从20世纪至今始终是影响计算机信息安全的重要因素，其具有破坏性较强、传播面较广、传播速度较快等特性。一方面，计算机病毒可造成计算机操作系统及应用瘫痪和数据丢失，感染病毒的计算机无法正常工作。另一方面，由于计算机信息技术具有扩散性，计算机病毒通过网络进行传播，覆盖面可达全世界。2017年源于美国的勒索病毒两天时间内，使近百个国家十多万家企业及公共组织遭受攻击。
四、加强计算机信息安全技术的路径与方法
（一）构建计算机信息安全技术相关法规
在计算机信息安全中，由于计算机使用者的计算机信息行为是信息安全问题的根本，因此构建完善的计算机信息安全技术法规和政策，强制性的规范计算机使用者的网络信息行为，对网络信息安全工作开展起到辅助作用。拟定及执行计算机信息安全法规和政策，是计算机信息监管机构的职责，是保证信息安全的重要环节。充分发挥法规及政策的规范和指导作用，是保障计算机信息安全工作效率的关键，其在较大程度上对计算机网络环境进行有效的管理和规范，并对计算机使用者的行为产生影响。因此，拟定科学化的计算机信息安全法规、标准，对计算机网络信息安全具有重要意义。
（二）构建计算机网络文化及网络设施
在大数据时代背景下，云计算、物联网等信息技术发展迅猛，对现存信息技术架构的计算能力提出艰巨的挑战。当前，大数据的数据处理规模不断提升，从TB等级提升至EB等级，因此，如何降低和控制数据储存成本，如何充分合理利用数据资源，并提高系统信息吞吐率，已成为维护和升级网络设施的重要问题。故而，大数据时代背景下，建立海量数据管理与储存体系及网络设施，是保障计算机信息安全的坚实基础。在互联网文化盛行于世界的当下，计算机用户受到互联网文化影响较深，其通过计算机信息技术进行信息活动、获取信息资源。互联网文化是大数据背景下的信息产生、传播的决定性因素，对计算机使用者的价值取向影响较深。因此，互联网文化与计算机信息安全紧密相关，构建健康良好的互联网文化可促使计算机信息安全工作的稳定发展，反之则会引发相关的计算机安全问题。
（三）加强计算机信息安全技术的应用
首先，设置防火墙系统是维护计算机信息安全的重要环节，使计算机运行更加可靠安全，其将网络数据进行整合，从而提高数据的安全性，防火墙是保证计算机不受外界有害信息及数据影响的重要屏障，对外界信息具有过滤作用。其次，杀毒软件是抵御黑客攻击及网络病毒的主要手段，计算机用户应加强杀毒软件的使用力度。当今，杀毒软件技术较为成熟，通过专业性的病毒扫描技术对整个计算机系统进行筛查，从而消除病毒、抵御黑客，合理应用杀毒软件可有效维护计算机信息安全。再次，构建网络监测系统可提前发现计算机病毒，从而保护计算机信息安全。网络监测系统可有效抵制病毒入侵，是除计算机本身的防火墙和杀毒软件外的网络保护，在病毒未入侵计算机时便将病毒排查，避免防火墙及杀毒软件出现无法识别导致的病毒入侵。最后，应用数据加密技术是防止计算机数据丢失的有利途径。在计算机应用中普遍存在网络数据丢失和被窃取问题，应用数据加密技术可提高计算机信息的安全性，保护信息不被窃取和破坏。通过双端线路的数据加密，其中密文和明文的动态转换，较大程度加大了破解难度，可提高信息在传输过程中的稳定性及可靠性。
五、结语
篇4
关键词:大数据;计算机信息处理技术;分析
1大数据背景下的计算机信息处理技术运用中所面临的挑战
1．1在信息安全性方面的要求更高
基于大数据背景下，计算机网络信息技术的运用范围越来越广泛，使得人们对于网络信息使用的安全性提出了更高的要求。人们通过网络环境实现网络购物、网络支付平台等信息技术的有效使用，所以人们在使用的过程中更为关注对于那些平台在使用中的私密性与安全性，如果在使用计算机信息处理技术的时候保护程度存在不足，那么将会使网络信息在处理的过程中严重影响安全性，使得人们的财产受到了一定程度的风险。
1．2在专业人才的需求上越来越高
大数据技术在现代化网络信息技术的推进下，被越来越多的人所关注，促使具备大数据技术的专业性人才，逐渐成为当前社会发展的进程中人们所关注的焦点。因此，基于大数据背景下，使用网络信息处理技术的同时，也不断提高了对专业性工作人员的需求。为了在实际使用的时候保证大数据处理技术的高效性，而相关管理人员也应该积极提升自身网络的安全性，并基于大数据基础下有效的使用计算机信息处理技术，同时结合实际情况来实施相关专业方案的构建，以实现对数据网络信息实施保护的主要目的。
2关于大数据背景下的计算机信息处理技术的主要方式
2．1计算机信息处理技术的分布式存储技术
随着大数据技术的快速进步，使得现代网络信息技术的发展也不断加快，在计算机信息处理技术的使用中，分布式存储方法是最为常见的处理技术，这种方法的使用，使得人们对于大数据大量储存信息资源的需求获得满足，大大改善了原来传统信息存储的过程中，所存在的所有限制性问题。对分布式存储技术进行使用的过程中，需要保持在同一个数据之中对相应的系统结构进行有效应用，通过各个数据在分布与存储中存在的不同，能够明确不同数据系统的逻辑关系，最终使得数据分离与统一的目的得以实现。
2．2计算机信息处理技术中的数据挖掘技术
通过当前阶段对大数据技术的使用情况的分析发现，当前对于大数据信息资源的实际使用过程中，数据挖掘技术应用的有效性是极为重要的，它的使用充分的将当前阶段的人工智能处理技术在实施信息处理中的优势进行了体现。数据挖掘系统技术的使用原理，是基于仿生学基础上的，通过对仿生学的充分利用，并与人类思考的特有方式相结合，来实现对数据实施统一化处理，以保证对人类的行为实施完善的指导。在数据挖掘技术的使用过程中主要包括以下几点:(1)在数据资源选取方面。在对计算机信息处理技术进行运用的时候，需要注意的是能够针对数据实施的预处理工作，并以此来实施数据资源的有效选取;(2)当选取到所需的数据之后，就需要对这些数据实施清理与删除工作，主要去除的对象是那些无效、冗余或者为零的数据信息;(3)基于数据挖掘技术下来对信息数据实施分析，能够保证对数据分析的更加充分;(4)针对数据展开分析与评估。在具体的实施过程中，需要充分的对专门显示系统进行有效使用，讲相关数据在现实系统中进行清洗的展示并实施有效分析。基于人工智能技术下，来对数据实施处理工作，该种类型的计算机处理技术涉及到的内容是多方面的，比如决策树、聚类、神经网络等等。比如，基于大数据背景下所实施的计算机信息处理技术，充分的将数据挖掘技术应用其中，能够将该定义进行不同簇群的有效划分。其中k-means算法在实际使用当中属于一种最常见的形式，这种计算方式主要是通过对制定簇群的具体数量进行有效确定，在簇群之中需要将源数据转换为其中心数据，然后才能够对相关的计算项目进行明确，通过这样的方式使数据信息的收集与处理工作得以实现，同时还需要加强源数据与簇中心的计算，使其能够最大化的提高有效性，然后才能够通过一定的限定数据的范围，来实现对相关数据信息实施有效性的生成与转化。此外，还应针对相应的数据源来实施有效性的分类工作，这样才能够既将需要处理的数据信息作为中心数据，还能够将新平均数值同样作为重点数据，以保证项目结算的有效性获得提高。
篇5
【关键词】计算机软件；大数据时代；应用技术
1.引言
在现代生活中，人们运用计算机软件来调节生活，使生活细节日益突出，使人们的生活智能化、便利化，大大提升了人们的生活幸福感。工厂将大型机器融入到高难度、高危险的工作中，在一定程度上保障了工人的工作安全，提高了工厂的生产效率和生产质量。大数据时代，计算机软件对数据进行整理与分析，为经济发展提供数据支持，为企业的发展提供了数据保障，对社会经济的发展起到了巨大的推进作用。
2.“大数据”的发展现状
大数据是经济社会发展的产物。随着经济社会的快速发展，我国完全能进入到信息时代，人们的生活越发现代化、科技化。“大数据”是符合人们对于信息技术的要求应运而生的。“大数据”指的是运用软件工具对数据进行整合处理，将数据进行集中处理与计算，大大提升了信息的传播速度。“大数据”与“云计算”有着不可分割的联系。当今经济社会作为信息社会，信息数据呈几何式增长，企业需要在纷繁的数据中寻找出有效数据，并对数据进行深入分析，并根据具体的分析数据来确定企业今后的发展道路。我国从20年前开始熟悉计算机的运用，随着人们对计算机使用的普及，计算机的使用范围日益扩大，在人们的生产、生活中发挥着巨大的作用。
3.计算机软件技术在大数据时代的应用
广大技术工作者应该熟练掌握数据处理技术、寻找数据处理的规律，来满足人们的生产生活需求。计算机软件技术经过不断地发展逐渐精细化，主要分为云存储技术、信息安全技术、虚拟化技术这三个部分，本文就这三部分内容展开深入的探讨。
3.1云存储技术
在计算机系统中，云存储作为多个存储单元共同组成的存储总单元，通过多个储蓄单元的协调来进行联合统一工作。例如，计算机系统实现了自动化、智能化，云存储将计算机系统中的数据进行集中储存和整理形成单一的存储空间，帮助用户在使用的过程中能够及时、准确地找到所需文件。云存储将计算机的信息系统精简整理，大大提高了计算机的运行效率，减少了文件的丢失概率。云存储技术可以有效地降低计算机的运行成本，使资源得到充分利用。
3.2信息安全技术
在信息社会，人们的工作与生活很大程度上依赖于网络技术，因此信息安全技术在现代社会发展中具有举足轻重的作用。企业的经济数据的整理与记录依赖于计算机网络，大量的数据之间往往有着千丝万缕的关系，一旦出现问题就会影响整体经济的稳定。因此，各企业应重视信息安全问题，在确保信息快速传递的同时保证信息的准确性、可靠性。信息技术人员应重视提升我国网络信息的安全性，完善信息保障系统，保护企业的生产信息与商业信息。
3.3虚拟化技术
虚拟化技术指的是一种综合资源管理技术，将计算机的实体化数据资源进行虚拟转化，通过多种形式展现出来。计算机的虚拟化技术将具象化的事物与虚拟形象进行巧妙结合，方便用户进行资源的整合与再利用。虚拟技术为用户提供了多种获取信息的途径，极大地提高了计算机的信息处理速度，强化了计算机软件的实用性。
4.计算机软件技术今后发展
4.1信息通信技术的发展
计算机通信技术是应用较为普遍的信息技术，已经广泛应用于各行各业。企业运用IBM预测分析，可以对客户的信息进行分析整理，从而能够深入了解客户的需求，加深与客户之间的沟通，从而吸引客户进行投资。企业在确定发展计划时也可运用通信技术分析，企业员工通过软件分析可以对企业的客户群体进行集中对比分析，充分了解企业的客户群体的需求，分析出客户的流失原因。企业依据可靠信息数据及时转变经营思路，迎合客户的需求与兴趣推动企业的健康发展。
4.2帮助企业解决发展问题
计算机软件技术的应用对企业发展起到了不容忽视的促进作用。企业管理层对企业员工数据进行分析，及时获取员工资料，将员工进行合理的分配，利用员工的特长来最大程度激发员工的潜能，提升员工的工作效率。管理层也可利用计算机软件分析公司的发展方向，及时规避经济风险，促进企业平稳健康发展。企业在制定相关软件模型时，要综合考虑数据的有效性以及准确性。在数据采集方面一定要严谨、认真，综合考虑多方影响因素，加强数据的代表性以及可靠性。企业只有制定了稳定、准确的软件分析模型，才可以进行精准化管理，促进企业内部管理的规范化，确保企业运行的稳定性。
5.结语
篇6
[关键词]大数据时代；计算机信息；处理技术
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0267-01
1 前言
随着信息技术快速发展，网络被广泛应用到社会各个领域中，取得显著成效，网络信息在人们生活及工作中也发挥着重要作用。不但给人们生活带来便捷，同时也提高人们工作效率，提高人们的生活质量，促进社会进步。但是随着各个行业对计算机网络应用越来越多，网络数据信息突飞猛进，怎样处理这些信息数据，是相关人士探究的重要课题。因此，探究处理海量数据具有现实意义。
2 大数据相关概述
所谓大数据，如果从字面意思来看，就可以理解成信息的数据量非常庞大之意，如果仅仅依靠目前所用相关数据处理信息软件，极难在短时间内就能够处理完这些数据，对数据进行存取以及传输等等。对于信息总数据量而言，目前对于大数据并没有形成一个统一规定，按照平常而言，数据信息总量只要能够超过10TB就能够称为大数据。大数据主要特征表现在下面几个方面上：其一数据量比较大，即如此巨大的数据信息量必定会占据着较大存储空间，而且随着计算机信息发展，这种数据量还呈现急剧增长趋势，从数量级角度来看，从过去的TB朝着目前所用ZB转变。其二，快速化；即为大数据时代下数据信息具有告诉性和实时性，特别是处理信息非常快速，具有快速性特征；其三，复查性，就是在大数据时代背景下，信息处理起来必定存在巨大的难度，而且对处理技术要求比较高。其四，多样化，就是大数据时代背景下，需要进行处理信息数据类型并不单一，而是非常丰富，比如视频、图片以及网页文本等各种类型的信息数据量，而且对数据格式上来看，呈现出多样化特征，对计算机处理信息的技术需要更高要求。
计算机信息处理技术；就是对数据进行分析、传输、获取以及处理各种措施的结合体。主要包含通信技术、电子技术、计算机技术以及网络技术等等。计算机护理信息技术类型包含数据库技术、信息系统技术以及检索技术。其中信息处理技术属于计算机技术的核心部分，属于通信网络技术和数据库相配合的分析技术。在这个技术中关键技术就是数据库技术，能够整合相关信息，有效利用存储有序信息。
3 计算机信息处理技术
计算机处理海量数据的技术非常重要，而且处理技术多种多样，并不是唯一的，本文就对几种比较常用的处理技术进行探讨。
（1）在大数据时代背景下，要想对大量的信息数据进行有效处理，首先就必须要能够有效获取数据信息，就是获取信息技术，为得到人们需要的相关信息，就必须要τ泄匦畔⒃唇行实时监控，同时要结合自身以及用户所需，应该选择性把一些信息数据存储到相应的数据库中，便于各种软件平台进行调取。信息加工技术就是和用户实际所需相结合，对存储的各种数据信息进行相应加工处理，按照功能、学科以及性质等实施分类管理，便于有需求的人们进行查阅。传输信息技术，就是经过加工处理的各种信息，依据用户实际所需，采用网络技术以及平台传输到有需求的用户群体中，从而实现有效传递数据。
（2）信息存储技术；大数据背景下，数据信息增长出现急剧扩张态势，数据信息也在不断实时更新，而且更新的速度正在不断加快，因此提存储信息技术能够确保大数据信息的安全稳定，具有重要作用。存储信息技术，就是通过获取信息技术得到海量的数据信息后，把海量数据信息按照一定标准进行分类，并且存储进结构化的数据库中，用户就能依据所需提取部分信息，同时可借助一定检索技术，安全高效对数据库中信息进行调用。因此在如今这个信息大爆炸的时代，怎样实现海量信息的完整性、长时间及稳定性存储，是目前计算机处理信息技术领域中急需解决的关键问题，因此增加研究信息存储技术具有重要意义。
（3）信息安全技术；大数据时代不断发展，数据信息是否安全成为人们关注的重点问题，更是目前影响信息技术快速发展的关键因素，因此不断增强信息安全技术，对确保大数据时代健康发展，具有重要价值。要提高海量数据的安全技术，可以从多个方面入手，首先要构建计算机信息安全体系，应该不断完善信息安全体系，增加培养计算机安全技能人才，只有培养出专业素质人才才能够真正提高安全技术，才能够为计算机信息安全奠定良好的专业人才基础；其次增大研发信息安全技术产品的投入；因大数据时代不断发展，目前仅仅采用信息安全软件极难满足时展所需，所以就要增大研发新型的信息安全技术产品，可以说这点非常重要。最后要加强对机密数据进行检测，在大数据时代，信息量不但增大，成为海量数据，因此无法实现检测所有的数据信息，所以就应该有选择性进行检测，尤其是一些重要的机密数据信息必须要检测，这样才能够真正提高信息数据的安全性。
4 计算机处理信息技术的发展方向
在大数据时代背景下，信息处理技术必须要朝着时展方向前进。具体应该体现在如下三个方面：
（1）网络逐渐朝云计算网络模式发展；如今计算机网络架构虽然比较多，但是大多数都是以硬件作为基础，局限性非常大；当今主要技术就是数据中心技术。而计算机网络一定要合理利用数据技术，不断朝着云计算方向发展。
（2）计算机技术逐渐朝着开放式的网络传输发展；通过对网络架构进行定义，把网络信息和硬件两者分离开来。
（3）计算机和网络互相融合，融为一个整体。今后计算机处理信息技术必须要脱离单独的硬件设备，可以只依靠网络实现连接。只有在网络技术基础上产生的信息处理技术才能够满足处理海量数据所需。
参考文献
[1] 赵春雷，乔治.纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012（2）.
[2] 何骞，曾川，张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].无线互联科技，2014（12）.
篇7
[关键词]“大数据” 计算机信息处理 云技术
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）14-0370-01
由于W络的普及，计算机用户群体呈现对数增长，因此而产生的数据量十分惊人。新形势下对计算机的处理技术能力的要求在更新换代，计算机技术也随之跟进，两者是互为依托。因此，我们必须变换新的观念、新的技术来满足日益增长的数据处理需求。
1 “大数据”概念，以及它而产生的影响
现实社会中，每天都会运行着大量的计算机，由此而产生的信息数据量是我们不可想象的，这些信息包含了丰富多彩内容，而数据之间又互相关联着，被量化了的这种数据群集，我们称之为大数据。
随着数据量的增长，承载数据的载体，运算处理这些数据信息的计算机等等都在更近，并且它们之间密切关联着，牵一发而动全身，以前的计算机的硬件存储设备仅有几兆大小，如磁盘，软盘等，而现在，数据存储设备比如移动硬盘已经步入了我们生活当中，作为承载数据的设备，它的储存量也在不断增长，由原来的MB变为现在的GB、TB，这正是由于人们对数据存储的需求的增长而产生的直接结果。
当具备了可以存储的信息数据的载体之后，还需要有能够分析解读这些信息数据的专业设备，所以电脑的需求量就呈现对数式的增长，在我国，九十年代以前电脑对于普通人来说还属于高端产品，21世纪初期才开始在中国大量普及，而现在刚刚过去仅仅十几年的时间，我国购买电脑的人数已经突破了亿这个单位，这是多么惊人的发展速度。从这里可以看到，“大数据”时代下，促进的行业发展异常猛烈。
与此同时，对计算机处理技术应用软件的开发，也加速了计算机数据处理能力的提高。软件与生俱来的操作便捷性，对数据处理的高效准确性，从而使其被使用程度和数量都非常高。
2 在“大数据”的普及之下，计算机处理技术的发展与前进方向
2.1 计算机“云技术”的诞生和发展
“大数据”时代的到来，不但要求相对应的硬件设备数量增长，而且相关的软件支持也是很必要的。在此情形之下，计算机软件技术与硬件设备应用互相渗透从而成为了一个新兴的学科，现在各个高校都有专门的人才去研究这个课题，与此同时一些工程师、专家根据实际情况，开发计算机软件，来满足越来越多的信息数据的处理要求，因为数据本身极其庞大，计算机硬件的发展到达了一个临界，新技术此时呼之欲出。“云技术”可以对海量的信息进行存储运行，同时由于其庞大的服务器设备完成了对信息数据的运算处理，如果仅仅靠计算机去处理的话，速度慢、效率低，而它完美的解决了这个问题，同时把计算完成的数据结果回馈给使用者，使用者尤其是一些企业对这种计算的高效性极其的喜爱。
2.2 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战与机遇
在大数据的时代背景下，出现了许多新的问题，这给计算机信息处理技术的发展产生了极大的障碍，而且因为数据处理要求的不断提高促使了人们加快对新技术的研发，因此计算机信息处理技术迎来了新的发展机遇。由于大数据在数据容量及内部结构上面的变化，若依靠当前的计算机信息处理技术来管理大数据，还存在着较大的问题，一方面，计算机软件在运行时，依然会遭受到来自互联网的病毒恶意攻击的问题，并且大数据的数据结构非常复杂，当进行存储和使用的时，由于经历的操作环节很多，很容易泄露数据，另一方面，通过使用大数据这种技术手段黑客很容易就侵入了用户的计算机。随着大数据的不断发展，人们对计算机信息处理技术的要求也在不断提高，为了提升对大数据的处理性能同时加强对大数据的安全保证，需要根据不同的需求对新的计算机信息处理技术进行研发和创新，使计算机在处理信息的过程中，可以对当前互联网环境进行全方位的的监控和判断，以实现对大数据的全面监控并达到对来自网络的恶意攻击的防御，保证大数据的安全。
2.3 未来计算机处理技术的方向
网络环境其实是一个开放性的平台，每个人都能够随时随地的从中得到想要的信息，而这就给了不法人员，尤其是黑客提供了犯罪的平台，在其中，仅需对这些海量的数据稍加分析，就可以找出用户在运用技术期间的漏洞，导致商业机密或者个人用户信息的泄密或者被盗用、恶意篡改等等。这也就对“大数据”时代下，计算机处理技术提出了安全要求，安全性是计算机处理技术未来发展的最主要的方向。所以在今后的一段时期内，对于计算机安全体系的建立和防护也必将提上日程，培养专业人才，是想要实现安全性的重要保障。目前一些高校已经开展了相关的课程，目的在于培养出适应当前情况的人才来处理专业问题，解决现阶段和今后阶段所需要面临的问题。与此同时新的信息数据安全技术的开发过程也会进一步的缩短。之前的安全软件在不断发展的技术，海量的信息数据面前已经越发的力不从心，根本无法满足“大数据”时代背景下的不断提高的用户需求，因此，开发新的技术软件显得尤为迫切，用来取代那些已经相对落后的软件，达到数据接收与处理同步，处理与存储同步，这将是计算机处理技术未来要发展的方向之一。
3 总结
随着“大数据”时代的不断前进，计算机运算处理技术将会有更高的提升，同时其应用也将会越来越广泛，因此作为一个现代高科技的产业，信息技术处理能够创造的商业潜在价值是不可限量的，必将更加深入未来社会的变革。所以计算机运算处理技术将来的发展前景，我们要保持乐观的态度。
参考文献
[1] 赵春雷，乔治纳汉."大数据"时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012，02：30-31.
[2] 耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014，01：19-21.
[3] 姜双林.大数据时代下高职通识教育实践探索[J].教育与职业，2014（30）：165-166.
[4] 张红.论历史教学中的素质教育[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，2006，3（12）：175-176&150.
[5] 王蕾，曹希敬.熊彼特之创新理论的发展演变[J].科技和产业，2012，12（6）：84-88.
[6] 田新蕊，王海英.创新能力实用教程[M].北京：石油工业出版社，2009：21-22.
[7] 陈昌贵，曾小军.通过协同创新提升学生创新能力[J].江苏高教，2013（1）：16-19.
[8] 李晓.运用信息技术培养大学生创新能力的策略研究[J].云南民族大学学报：哲学社会科学版，2015，32（2）：155-160.
篇8
【关键词】大数据技术；计算机；信息管理；应用
大数据技术在计算机信息系统中的应用越来越重要，并且有成为主流发展的趋向。计算机信息系统在工作和生活上都给人们带来了无法想象的便利条件。大数据技术可以整合网络数据，分析事物的长期缓慢的变化过程，向人们提供有针对性的服务。但在应用大数据技术带来的便利条件下，网络技术的高速发展，海量的数据如何处理也成为了人们急需解决的问题。
1大数据技术的概念
大数据技术是在信息时代海量的数据产生时相应推出的现代化技术，在人们很难在较短时间内搜集分析信息时，可以有效地节省人力、物力和时间来做出处理分析数据，提高了人们对于信息的把控能力。近年来大数据技术劲猛发展，占领了多个行业领域，尤其是在计算机信息系统中的应用最为突出。除此之外，大数据技术庞大的数据信息为分析某个发展趋势提供了有效的参考，但是在具体应用的过程中出现数据分析难度大，分析方向不准确等问题。
2大数据技术的现状
2.1统计技术不够专业
大数据技术的分析，最重要的是对信息的精准分析和实际应用。在计算机对原始信息初步采集和统计的过程中，需要工作人员对计算系统内部的运行状态进行管理，当出现系统偏差或问题时，工作人员需要快速地提前判断和应变。但是在具体行业操作中，信息数据的专业分析也好，专业能力的实际操作也好，都有很大的进步提升空间。伴随着网络技术的不断发展，人们对于网络的配置要求提高，我国的网络传输速度非常快速，需要工作人员继续作出技术上的调节和改进。而网络受到攻击等现象也让现存的问题进一步扩大化，网络构架的复杂性迫使工作人员作出相应的创新。
2.2信息数据缺失储存能力不强
在信息的采集过程中，信息不全面，计算机很容易在后期的信息分析和处理时无法被识别，这样一来信息原有的价值也无法被发现和挖掘。很多领域会产生大量的图文数据和信息，但是部分信息无法被正式地留存在官方系统上，无法在被需要时顺利地应用。数据的产生数量巨大，计算机原有的TB级存储已经无法满足存储需求，在后期的调用处理数据时，也是动态的存储。在存储方式上来看，沿用之前简单的存储方式无法满足现在的存储要求。数据在被共享的过程中，不同来源的信息部门是独立的，无法做到有效的共享，使真正有价值的信息发挥其真正的价值。
2.3信息系统相对落后实用性不强
在进行信息处理和数据分析时，信息系统的落后无法满足对海量数据的处理。例如在医学系统中，对医学分析和运用有关的各种信息，都需要进行全面的收集整理和分类。在初始对信息的采集整理过程中，要对不同的信息条进行分类管理，假使单独使用一个设备进行整理，那么在调度信息时产生的大量动态数据，就没办法被全面妥善地存储。数据的可用性有时效性、准确性、完整性等特征，在数据分析的过程中需要很多看起来毫无关联的信息整合到一起，这也在一定程度上增加了计算机分析的难度，数据质量是数据分析的重要体现。在分析数据之前一定要保证数据的实用性，信息的采集是为了获得大量数据，数据的框架也需要进一步完善。有效的描述框架能够更好地指导数据采集中的具体描述。另外还需要注意在采集的大数据描述内容上必须和客观保持一致，做到与客观事实相符。
3大数据技术在计算机网络信息管理中的应用
3.1数据备份在计算机系统管理的应用
伴随时代的发展，很多个人或单位为了保护自身的利益，需要从不同方面对自己的信息进行保护，需要对数据进行备份，更需要在运用计算机时避免系统的错误率。数据备份的方式各种各样，因此在选择信息备份时，要结合自身的实际情况，选择最符合自身条件的方式，以保证信息数据的安全性。安全的服务后台是保障计算机信息安全的重要屏障，通过认证、授权、分析等多样化服务，为人们选择备份储存时的信息安全提供了条件。
3.2云计算在计算机系统中的应用
大数据时代的到来，让云计算成为当下最广泛的技术形式，尤其是云计算和“互联网+”的联合，为行业的进一步发展提供非常关键的技术支持。现在云计算处在计算机网络信息管理的核心地位上，有效地提升了数据的计算速率，计算机网络也通过云计算有效地解决数据的处理。云计算在“互联网+”的平台上，构建云计算模型，可以在数据向云端移动的时候提供途径，从而降低在处理时的相关费用。在虚拟的计算范畴中，都不需要建立设备，非常方便快捷。未来的发展在这种模式的指引下可以准确地找到自己的方向，非常符合现在的发展趋势。在“互联网+”的平台上，云计算和云服务是之后云计算发展的趋向，科技水平快速发展的现在，云计算一定会成为计算领域最广泛应用的模式，运用方便快捷，不需要建立相关设备等特点也是成为发展趋势的重要原因。
3.3医疗系统平台在计算机系统中的应用
伴随时代的发展，医疗技术也是飞速发展，大数据的收集和医疗信息的管理势必会建立起联系。这就很好地发挥了大数据技术的优势，为医疗事业向前发展提供了有力支持。将病人的病例信息录入医护人员的科研数据库，在超大容量配置的数据库中进行信息整合分析，可以在必要情况下节省一定的时间对病理进行应用。提高医疗案例的共享性，提高信息的交换速率，增强数据的保密措施等都会为医疗系统平台的建立提供有力支持和帮助。此外，医院也需要引进技术型人才，熟悉大数据系统里的医疗平台应用，这能对医院后期的发展做出有力推动。
3.4实现信息安全发展的方向预测
信息的快速迅猛发展，应运而生的还有网络攻击的现象，传统的防御体系已经很难实现对于攻击程度、目标的精准把控，在受到攻击时无法准确地预测，这样就出现了强大的攻击和脆弱的信息之间的矛盾。所以，依靠大数据技术和大数据的思维，在有安全隐患的情况下进行有效的风险分布和风险预测。此发展指向不单单局限在特别指定的大数据技术的发展上，还可以利用大数据思维在后期的发展方向上进行把握，在做出最终预测之后，信息安全中心可以根据不同的安全对策，确定最符合的调整方案，做到有效地保障每个设备之间协调发展，提高信息安全的防御性。
篇9
关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术
引言
在网络化技术的不断普及中，计算机用户群体的数量也随之不断的增加，这种情况的出现导致计算机在运行的过程中不断的产生大量的数据，促使大数据时代的到来。面对这一发展环境，计算机信息处理技术的发展也显得越来越重要，并向计算机的数据处理能力提出了更高的要求，此时，要想让计算机信息处理技术的发展更好的满足大数据时代的信息处理要求，还需加强对计算机信息处理技术能力的研究，在不断的探索和创新中提升技术水平，促使大数据时代的计算机信息处理技术能够得到更高层次的发展。
1 大数据时代和计算机信息处理技术的相关概念
1.1 大数据时代的相关概念
从大数据的概念出发，所谓大数据就是指数据量非常庞大的数据，它不仅局限在数据信息量的巨大上，还表现在数据信息的复杂化、重复化，以及产生信息的多样化中。现如今，社会虚拟数据化正处于一个快速而不断发展的阶段，在这种社会环境下，大数据的产生是必然的，并显示着比传统计算更多的优势，如低廉的成本、高比率的资源利用率、较快的运算速度等，并在这种庞大的大数据量中显示着各种数据之间复杂的关系。社会生活和生产中，面对各种活动所产生的数据，通过大数据能有效的做好记录与存档，极大的方便了人们在生活和生产中对庞大信息数据的检索和应用。同时，大数据还具有超前的洞察能力和决策能力，数据处理能力是传统数据软件所不能企及的，对人们的生活习惯产生变革性的影响。
1.2 计算机信息处理技术的相关概念
自计算机在人们的生活和工作中得以应用之后，计算机信息处理技术就在现代办公和企业管理中呈现着一个非常重要的角色，通过计算机信息处理技术，它将数据传输、信息的分析、处理和使用等各种技术结合在一起，极大的便利了数量信息的管理效率。同时，计算机信息处理技术所涉及的领域也比较多。在技术的应用中，它以计算机技术为核心，将传感、微电子、网络工程、通信工程等各种先进的科学技术都进行了综合应用，促使员工在专业社会的协助下，能够将人、软件、硬件进行有机结合，不仅促进着人们工作安排的合理性，还促使着人们办公效率的提升。
2 大数据时代下的计算机信息处理技术分析
2.1 信息的采集与加工技术
大数据来源丰富多样，需要挖掘、分析和存储的数据量异常庞大，要提升计算机信息数据处理的高效性和可用性，需加大对计算机信息采集和加工技术的研究。传统的数据处理方式是以处理器为中心的，这种数据处理方式已经不适用大数据处理，需采取以数据为中心的模式，采取新的处理软件和处理技术，来减少数据处理中因数据移动所带来的开销。
大数据时代计算机信息采集和加工过程中，数据处理速度的提升至关重要，这一需求的实现可通过MapReduce技术。MapReduce是一种并行处理技术，将大量数据处理任务并行分配到多台连接的服务器进行处理，扩展性强，尤其适合非结构化复杂数据的混合海量处理。作为一套软件框架，MapReduce以先分后和的数据处理方式为工作原理，分为Map映射和Reduce化简两阶段，Map将海量数据进行分割，交由多台服务器并行处理；Reduce将各处理结果进行汇总，得到最终效果。在对海量数据信息进行分隔、任务分解和结果汇总中，实现着海量数据信息的并行处理。
大数据时代，计算机信息采集和加工技术中新方法的应用是多方面的，并体现在不同的信息处理需求中。（1）系统日志采集方法：很多互联网企业用如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，Facebook的Scribe等这些分布式架构工具对系统日志进行采集，每秒采集传输速率达百MB。（2）网络数据采集方法：这种数据采集方法主要应用在非结构化数据的采集中，以网络数据采集的模式而言，它主要是通过网络爬虫和网站公开API的方式，从网站中将数据、文字、图片、音频、视频等多种文件或附件等非结构化数据转换成结构化数据并存储在一个统一的本地数据文件中。（3）其他数据采取方法：一般情况下，企业生产经营中的数据和学科研究重点数据，在保密性的要求上比较高，针对这类数据的处理和加工，可采取企业或研究机构合作的方式，采取特定的系统接口展开信息数据的采集和加工。
2.2 信息的存储技术
计算机网络信息中，不仅有很多数据文字信息，还有视频、图片等大量信息，数据种类在网络的高度普及中呈现着一种日益丰富、数量急剧增加的趋势，而这一趋势的展现更是让数据的存储更加凸显。一般情况下，针对一些大众化的存储需求，常规计算机就能满足，但针对大数据时代的庞大数量，计算机的存储能力还需更强。大数据存储中，若采取常规数据存储技术这会导致资源消耗问题的发生，因此，还需从大数据的基本特点出发，采取最新的存储手段，以保证大数据信息存储中的真实性、可靠性和快捷性，而在这些需求的支配下，云技术应运而生。就这一技术而言，它能够存储运行多种信息数据，并且能够在功能齐全服务器的帮助下对数据信息进行有效的处理，有效解决了原有信息存储技术运行低下、速度缓慢的问题，还能将所得数据信息结构映射到使用者中，明显提升着数据存储的效率。
2.3 信息安全技术
在大数据的到来中，人们不仅感受到了计算机信息处理技术给人们生活和工作所带来的便捷性，还提升了人们对数据信息安全重要性的认知，就大数据时代信息安全性和可靠性的提升而言，其可以通过以下几个方面展开。（1）建立计算机信息安全体系，加大资金投入，注重对专业技术人才的培养力度，以人才为支撑，为计算机安全体系的发展奠定坚实的技术基础。（2）加大计算机信息安全技术产品研究和开发力度，面对传统信息安全技术无法更好满足大数据时代数据安全需求的情况，相关行业需要加大研究力度，寻找更好的解决方案，尽快改善信息数据运行中所存在的安全问题，有效避免数据信息受到威胁。（3）加强对重要数据的检测程度，面对大数据时代数据量较为庞大这一突出性的特点，为了更好的提升数据安全系数，实现对每一个数据的检测，需加强对重点数据信息的检测力度，全面保证数据信息的安全性，促使大数据时代计算机信息安全技术的不断发展和进步。
3 结束语
综上所述，大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来机遇的同时也迎来了挑战，而随着计算机信息处理技术在社会中应用广泛性的提升，其技术的创新也被赋予了新的时代使命。在未来的发展中，面对大数据时代数据信息量的庞大和快速变化性，要想更好的满足用户的需求，适应适合的发展需求，还需加强对计算机信息处理技术未来发展前景和需求的研究，不断的完善不足之处，这样才能促进计算机信息处理技术应用层次的更高提升。
参考文献
[1]于沙.分析大数据时代计算机信息处理技术[J].电子测试，2015，1（12）：20-21.
篇10
[关键词]“大数据”时代；计算机；信息处理技术
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0344-01
1 “大数据”时代下计算机信息处理技术
1.1 信息获取与信息加工
在信息处理中，信息获取是最关键的内容。只有将信息收集在一起，相关工作人员才能整理、存储与传播信息。为获取信息，就需要监控数据源并完成信息采集，在信息采集完成以后，还要将其存储到数据库中，以便服务于信息系统。信息加工则是利用信息处理系统完成已获信息的整理与加工，主要是为了方便人们检索。目前，我国对于获取信息的加工技术已经趋向成熟，数据高效索引技术、数据挖掘技术等都是十分重要的技术，都能够影响到数据获取与加工。
1.2 信息存储技术
所谓的信息存储技术就是利用互联网技术与储存媒介完成加工后信息的存储，同时为其构建数据库而使用的信息处理技术。在利用此项技术时，一定要正视数据库建设工作，不断扩大数据库直接调用能力，提供数据利用率。由于受到“大数据”时代影响，信息数据也逐渐呈现信息含量大、数据更新速度快的特征。正确运用计算机信息存储技术不仅可以改变信息存储复杂化的特点，还能增强信息存储效率，进而节约大量的人力、物力与财力。现阶段，在计算机信息技术处理中，最常用的技术就是分布式数据存储技术，并使数据信息带有明显的存储快速等特点，使其逐渐成为应用最广泛的存储技术。
1.3 信息安全技术
在“大数据”时代的影响下，信息系y相互间的联系在不断增强，要实现信息数据安全控制，就要避免仅控制单个信息系统，而是应做到全面控制，并将所有具有关联性的信息系统联系在一起，真正做到促进计算机网络技术发展。在信息安全技术研究中也需要从以下几方面入手：首先，重视信息技术安全体系建设工作，加大相关技术人才的培养。其次，做好相关安全技术的研发工作，正确认识现有安全技术已经无法满足“大数据”时代信息发展要求的现状。因此，一定要在科学技术的引导下研究出符合现代社会要求的安全技术。最后，加强重点信息的监测，“大数据”时代到来以后，存储信息逐渐增多，由于信息量过于庞大也容易给不法之人留下可乘之机，盗取重要信息，所以应做好重点信息监测工作，确保信息安全。
1.4 信息传输技术
“大数据”时代出现在人们生活中以后，信息传输也逐渐频繁，人们可以将自己所制作的作品上传到网络中与他人共同分享，这就离不开信息传输技术的应用。同时，计算机用户也可以通过关键词搜索自己想要的信息，并利用该信息，整个过程就是信息价值的体现。因此，在信息传输技术上应做到高效上传与下载，节约用户利用信息的时间。
2 “大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战
2.1 机遇
首先，数据挖掘的出现。所谓的数据挖掘就是分析各个数据，找寻其中的规律。数据挖掘主要构成阶段有三种，分别为数据准备、规律寻找以及规律展示。数据挖掘的出现可以显著提升决策能力，尤其是企业在利用数据挖掘以后可以了解到数据信息中存在的问题，并采取有效措施将这些问题解决。在利用数据挖掘以后，企业领导者就可以准确的分析出数据背后的潜在信息，如消费人群的兴趣爱好等，进而根据实际情况提出应对措施，增强企业在市场中的竞争能力。如通过统计搜索关键词，就可以了解到大众的行为习惯，也可以分析出其心理趋向，企业也可以以此为依据，生产与研发出符合大众需求的产品。其次，为物联网发展提供了指导思想。物联网是当今社会发展趋势，融合了很多高新技术，作为新型产业组成部分，被广泛应用于各个系统领域。“大数据”时代到来以后，从物联网技术所衍生出来的产业也有很多，如养老系统逐渐趋于完善，且带有明显的信息化特征。微信红包、QQ红包等也都是“大数据”影响的结果。这些功能与系统设施的完善都在体现着物联网发展给人们带来的影响。
2.2 挑战
第一，对信息安全的要求逐渐提升。“大数据”时代计算机利用率不断增加，很多人都会将重要信息存储到计算机中，不必像以前一样携带大量纸质文件。将信息存储到计算机中既轻巧又方便携带，但由于受到安全因素影响，存储在计算机中的信息也很容易丢失或被窃取。尤其是在浏览网页时，如果不能辨别信息真实性，很容易遭受病毒或黑客攻击，计算机中的信息也容易被非法人员窃取，进而造成不必要的财产损失。为防止此类事件的发生，各个计算机用户也提升了对信息安全要求，国家也出台了相关法律法规保护计算机用户合法权益。但依然需要相关技术人员采取有效措施增强信息安全性。第二，专业人才需求量增多。为更好的适应“大数据”时代，计算机信息处理技术也提升了对专业人才的需求。“大数据”时代对技术要求较高，技术型人才也会成为抢手人员，由于专业人才培养需要时间，这就出现了人才短缺情况。同时，管理型人才也成为社会急需人才。为改变这种情况，就需要政府工作者转变现有思维方式，重视技术人才与管理人才的培养，并加强其思想政治教育。
3 “大数据”时代的计算机信息处理技术发展前景
3.1 向云计算网络发展
云计算也已经成为现代最关键的技术，将其与计算机网络发展联系在一起更可以优化与提升计算机信息处理能力。计算机网络的发展需要有不断更新的硬件作为支撑。在“大数据”时代影响下，以往的计算机硬件难以胜任数据处理工作，存在的问题也很多。针对这种情况，企事业单位应联系社会实际需求，在构建网络中心的同时，增强计算机网络传输效率，使其更加符合大数据网络方式。以云计算为基础的网络软件，编程性和回应性都在增强，这样就构成了云计算网络。云计算网络的储存能力比传统储存方式强很多，计算机信息处理能力也可以显著提升，且能够消除原有计算机信息处理中速度慢，效率低下的问题，一旦出现问题，就可以将问题迅速反馈给系统。在云计算网络的带动下，计算机信息处理能力也会更为快速，应用范围也将更广。
3.2 计算机安全信息技术的发展
“大数据”时代到来以后，各个数据系统都可以通过网络连接在一起，存储在个人终端设备上的信息也可以实现资源共享，如手机与电脑可以实现资源共享。网络本身具有一定的开放性。所有人都可以从网络上下载所需信息，但这也给非法分子留下可乘之机。他们只要分析这些数据，就可以将他人信息窃取过来，使得计算机信息安全性受到威胁。因此，计算机安全信息技术也成为“大数据”时代下计算机信息处理技术发展方向与重点。为提高安全技术，就需要构建完善的系统管理，以此增强数据的安全性。以往的计算机信息处理软件与“大数据”时代安全管理要求不相适应，将其应用到“大数据”安全管理中也发挥不了应有作用。这就需要重视安全软件开发，形成新的安全管理体系。只有这样才能促进计算机安全信息技术发展。
4 结语
通过以上研究了解到，“大数据”时代的到来为计算机信息处理技术带来了机遇，但在机遇出现的同时也伴随着挑战，人们对计算机安全信息技术的要求也在逐渐提升。这就需要相关技术人员利用科学知识弥补不足，构建完善的安全体系，提高计算机信息安全性，不断扩大计算机信息处理能力，并将其应用到各个领域中，尤其是大型企业可以通过数据分析了解人们需求，研发新型产品，进而带动国家经济又好又快发展。
