大数据与资产管理范文
时间：2023-09-14 17:50:53
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篇1
【中图分类号】 F232；C935 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）02-0130-04
一、引言
随着云会计、大数据、人工智能和移动互联网[ 1 ]等现代化信息技术的迅速崛起，让许多企业在思考如何实现财务管理模式的升级与变革。财务共享服务中心的概念产生于20世纪80年代的西方发达国家，其主要思想就是要打破传统企业按职能设置部门的管理方式，用业务流程取而代之，建立新的企业管理过程，从而能够在宏观上优化企业的管理流程。当前，积极探索财务共享服务的实践应用是大型（跨地域的、多层级的）企业集团和国际企业集团正在努力的方向。主要包括两个方向：一是采取一步到位的方式，将集团内部所有财务活动全部实现共享服务，完全取消分子公司的财务组织；二是采取分步实施的策略，只将部分关键的财务业务分离出来集中到财务共享服务中心。由于存在部分企业集团仍处于传统资产管理模式，但是由于与资产相关的信息要素分散在财务、计划、生产、物流运输等各个完全独立的系统，成为了信息孤岛，所以很难达到资产全生命周期管理。信息融合技术的发展，促使计算机技术和通信技术应用更加广泛，资产信息化更容易达成。构建统一的管理平台，实现资产信息化，成为资产全生命周期管理的理论前提。
目前大部分集团企业的分、子公司以及智能部门所采用的资产管理信息系统存在数据交换壁垒，各个系统之间的数据流不能够精准交流，无法实现资源共享；另外，现今应用较广的ERP系统主要是将财务系统与采购物流进行了整合，还没有达到企业对全生命周期资产管理的需求。所以，特别需要整合现有资产管理信息系统资源，通过建设企业财务共享中心[ 2 ]对资产进行统一管理，对资产价值链上的业务流程和关键点进行控制，实现监控和实时分析，提高公司资产的综合创效能力。
近年来，资产管理和财务共享服务中心管理模式都受到学术界和实务界学者的关注。刘俊勇等[ 3 ]对主营影院建设的DD集团建立财务共享服务中心的过程进行了介绍和分析，并通过其实践得出建立财务共享服务中心需要考虑企业自身的特点，同时取得管理层的支持非常重要，财务共享服务中心的落脚点不在管控上而在服务上等。钱大益等[ 4 ]从资产采购与管理等层面入手，以网络技术为手段，数据共享为目标，对资产管理信息化系统进行整体构想与设计，并付诸实施，最终建立了包括资产采购、仪器设备管理、大型设备共享、房地产管理以及实验室管理的数据统一共享的信息化系统，并对每一个子系统的功能进行了描述。郎玲燕等[ 5 ]结合浙江大学国有资产管理的现状，提出了一种基于数据总线与服务总线渐进式推进国有资产管理信息系统的建设方法，详细阐述了系统的功能模块组成，总结了系统的建设特点。
基于现有的研究成果发现，学者们主要是从资产管理信息平台的构建以及资产管理的流程优化进行研究，还鲜有财务共享服务模式下的资产管理研究文献，而现有的研究成果还不能完全满足大型、跨国集团企业对于资产价值链上的业务流程和关键点进行控制的需求。随着大数据时代的来临，借助云会计、大数据、人工智能和移动互联网等技术手段，能够破除集团企业总部和子、分公司信息流交换壁垒，实现信息流无缝联接，通过财务共享服务平台，建立集团企业资产管理控制流程，可以强化对资产管理业务的控制能力，提高资产的综合创效能力。
二、大数据时代基于云会计的财务共享中心资产管理流程
随着云会计、大数据、人工智能和移动互联网等先进技术的发展与应用，越来越多的集团企业已经完成由陌生到认识、再到认可接受务共享服务模式的过程。企业可以通过这一创新财务管理模式实现财务管理由个体信息化向云信息化转型，既能提高对集团企业的资产进行全生命周期管控的效率，又能提高财务人员的工作效率。
图1是基于云会计和大数据技术建立的大数据时代基于云会计的财务共享中心资产管控框架模型，它包含云会计和大数据的技术特征，自上而下包括用户层、应用层、服务层、数据层、业务层和基础设施层6个层次。
用户层主要是集团企业的决策者，还包括集团公司以及它们的子、分公司和相关的公司等，需要从应用层的财务决策方案中结合自身集团企业实际状况，按照最优原则进行选择。
服务层其主要任务是：对来自数据中心或者数据仓库的数据进行接收、处理、利用、整合、分类（门户整理）和传递（基础服务），面向用户层集团企业的决策者及其子、分公司和相关干系者，根据他们的资产管理控制决策需求，构建如内部资产调拨决策、资产服务决策等方面的决策应用平台。
数据层其主要任务是：把与下游业务层关联的DBMS、File、HDFS、NOSQL等ODS业务由ETL进行数据抽取、转换和加载，同时借助大数据技术（如Hadoop、HPCC和Storm等）进行规范化、程序化、标准化处理。以资产管理为框架体系，建立包括固定资产、存货、无形资产、采购管理、生产管理、销售管理和仓储管理等多维度的数据中心或者数据仓库。
基础设施层主要是软件和硬件环境支撑，基于云会计技术条件下，将传统的智能终端、服务器、存储器、网络和安全等设备连接到云端，微观上可以为业务层各环节提供管理系统（采购、销售、生产和资产），宏观上可以从云端获得关联行业的数据，为上游的数据层、应用层收集所需资产管理控制数据。
三、大数据时代基于云会计的财务共享中心资产管理流程――以固定资产购置流程为例
资产管理一般包括存货管理、无形资产管理和固定资产管理。企业的存货管理控制主要是存货需求与采购控制、存货入库与保管控制、存货领用与发出控制、存货盘点和处置控制四个方面。无形资产管理业务流程主要包括无形资产取得与验收、使用与保护的无形资产处置。固定资产管理流程控制主要包括三个方面，一是固定资产构建控制，二是固定资产使用和维护控制，三是固定资产处置和转移控制。由于资产管理的内容范围较广，选择以固定资产购置流程为例进行分析。
固定资产是企业最重要的经济资源之一，同时也是企业能够实现再生产和持续经营的保障。强化固定资产的控制和管理，挖掘其深层潜力提高利用效率，不仅对保障企业的财产安全是必要的，而且是实现企业降低成本、提高企业核心竞争力的关键方式。企业进行固定资产管理的路线与准则是固定资产管理流程，因此，流程的合理性是固定资产管理是否有效的最重要因素。近几年，纵观我国大中型企业大多使用ERP系统实现对固定资产的管理，但是其固定资产的流程与传统流程没有较大差异，o法满足大数据时代下追求流程创新、模式创新的现代化集团企业要求。在这种情况下，对于固定资产管理流程的再造就十分必要。大数据时代基于云会计的财务共享中心固定资产购置流程如图2所示。
图2为财务共享中心固定资产购置流程，下面将详细阐述集团企业下的财务共享中心，包括购置申请、固定资产审批与购置以及档案管理等在内的核心环节。
（一）购置申请和供应商的确定
固定资产占比的提升是提升企业生产能力的重要因素之一。财务共享服务模式下固定资产购置的步骤之一是需要分子公司使用部门人员进行固定资产购置申请，在这一环节，分子公司使用部门人员首先需要充分了解企业的采购制度，选择正确的采购类别。值得注意的是，财务共享中心的固定资产采购类别将与费用预算的项目直接进行关联。
分子公司的总经理首先根据固定资产采购要求，对分子公司使用部门人员提交的固定资产采购申请进行确认。其次，由分子公司固定资产使用部门人员填写固定资产采购申请单。需要注意的是，请购部门可以利用基于云会计的财务共享中心获取预算信息、公司实际需求情况和国家相应的政策，在筹资能力、投资回收期、净现值以及产业政策等外部因素的基础上提出更加合理的固定资产需求计划；在考虑固定资产需求计划的财务与技术可行性方面，借助云平台可以获取相关数据，通过财务和技术的可行性分析确定固定资产和流动资产的结构；最后，结合获取的企业和市场情况以及综合类比，分析供应商的物流情况、信用程度、质量保障等要素，选择固定资产购置方式并确定供应商。
（二）固定资产审批与购置
分子公司的业务领导，即部门主管和总经理需要审核分子公司使用部门人员提交的购置固定资产申请，评估固定资产现有的水平是否能够满足战略目标的实现；评估购置固定资产的风险。最后，再对是否购置固定资产进行决策。基于云会计平台，分子公司的业务领导可以不受时间、空间的限制实现审批，其批量审批功能可以提高审批的效率。
集团企业可以借助云会计的财务共享中心获取自身固定资产使用情况的历史数据，对项目可行性进行研究、分析和决策。另外，由于编制固定资产投资预算，并按照规定的程序进行审批是保障固定资产投资决策科学合理的基础。因此，在集团企业财务共享中心的固定资产请购流程下，需要对预算内和预算外进行区分。如果请购的固定资产在预算范围之内，集团企业分子公司的部门主管将按照企业的相关制度规定对固定资产采购申请单进行审批。如果请购的固定资产超过了预算范围，需要通过分子公司的总经理室进行申请、审批。
通过分子公司审批的固定资产采购申请会进入集团企业的财务共享中心，共享中心的财务人员基于云平台数据对企业固定资产需求计划的财务可行性进行评估（包括合同的确定、推送合理交货时间、投保事宜和选择最优的付款方式等），对分子公司提交的固定资产采购申请单进行审批。然后，采购部会根据已经通过财务部审核的固定资产采购申请单进行固定资产采购，利用云平台实现与供应商的采购信息对接，实时了解固定资产采购的物流、进程等信息，保障固定资产采购的效率和安全。在固定资产采购完毕后，将提交的固定资产验收单和相关单据至财务部进行采购确认。在固定资产购置的全过程，财务部会利用财务共享中心与银行互联，对购置固定资产的资金进行监控，对固定资产的购置过程和结果进行审计，最后通过相关使用部门的反馈，对集团购置固定资产的配置效率进行评价。
（三）档案管理
固定资产档案是指作为固定资产的设备、仪器、仪表以及房屋建筑物等从规划、计划、制造（建造）、购置、安装、调试、使用、维修、改造、更新直至报废全过程，形成有保存价值的图纸、文字、说明、凭证和记录等文字资料，通过不断收集、整理、签字等工作归档建立的资产档案。其中设备维修技术资料是指设备安装、调整、试车、使用、维护、修理等所需的图纸、规程、技术标准、维修记录及其他有关技术资料。
固定资产购置的最后一个环节是档案管理，集团企业财务共享中心固定资产管理系统应当具备包括票据表单、影像和手写体的电子识别功能。同时，利用互联网+、人工智能和物联网感知技术等现代化技术，将上述与固定资产全生命周期活动相关的数据，如固定资产的预算控制信息、采购合同、使用和维护信息、处置决策等，上传归档至基于云会计的财务共享中心。
四、结语
随着云会计、大数据、人工智能和移动互联网等现代科技的不断发展，越来越多集团企业已经认识到：只有通过强化企业资产管理管控能力，才能够有效地将多余的、闲置的设备进行合理区分，为企业提高工作效率，降低成本，并视为竞争力的杠杆。集团企业本身具有庞大的资产数量，分别在各个分子公司、基层单位使用，现实情况是很多资产的利用率并不高，资产闲置和资产处置不规范等现象比比皆是，导致管理弱化，资产流失较为严重。
基于云会计和大数据技术建立的大数据时代云会计的财务共享中心资产管控框架模型，可以把固定资产管理需要的各类数据（如报告、质量监控、流程控制等相关信息）集中收集到统一的平台上，各个环节各取所需，采取针对性的措施保障资产安全和完整，优化和控制资产配置，防止超编、超标以及促进资产整合、调剂和共享，提高资产使用效益。
【参考文献】
[1] 程平，温艳好.基于云会计的AIS可信性层次结构模型[J].重庆理工大学学报（社会科学），2014（2）：24-31.
[2] 程平，万家盛.大数据时代财务共享中心云平台的构建及其应用[J].商业会计，2015（15）：20-22，85.
[3] 刘俊勇，韩琦，杨笑玉.DD集团建立财务共享服务中心的实践与启示[J].财务与会计，2015（6）：32-35.
篇2
关键词：大数据 在线监测机制 设备联动 管理
本文以笔者所在单位为研究对象，通过制定跨系统资产设备联动大数据监测规则，搭建大数据管理平台，构建资产设备联动数据实时常态化监测机制，打破了资产、设备的业务壁垒，挖掘了固定资产管理中的问题并制定了相应的解决措施，整体提升了固定资产管理水平。
一、研究背景
（一）加强固定资产管理是电力企业适应社会发展的重要支撑
电力企业固定资产具有使用部门多、分布地域广、金额大、更新快等特点，随着经济的不断发展，社会对电力的需求越来越大，对电网安全、电网稳定需求越来越高，电力企业需要不断对电网进行网架结构改造和智能化、自动化改造，固定资产存在变化快，管理难的情况。加强固定资产管理是电力企业资产特点所决定的，是社会经济发展、电网改造建设、电网安全运行的重要保障。
（二）做实资产设备联动是国网公司资产全寿命周期管理的基本要求
国网公司自2008年推进资产全寿命周期管理以来，公司固定资产管理注重将不同业务领域相互独立的信息数据库进行集成，如采购管理信息与设备管理信息、价值管理信息与设备管理信息、项目管理信息与设备管理信息等。资产设备联动是资产价值管理信息和实物管理信息集成主要体现，做实资产设备联动，为资产全寿命周期管理提供真实、完整的基础信息，是资产全寿命周期管理的基本要求。
（三）理顺资产设备管理是提升公司资产管理水平的迫切需要
目前公司帐卡物管理仍存在诸多问题，如各业务部门管理职能分段，造成帐卡物信息不共享；竣工决算编制滞后，造成资产设备联动不及时性；用户资产接收无具体的实施细则，导致用户资产接收进展缓慢；各业务部门对帐卡物管理颗粒度不统一，导致帐卡物一致困难；资产实时监督清查机制不健全，导致资产联动尚未实现常态化管理。理顺资产设备管理是解决上述资产管理中存在问题、提升资产管理水平迫切需要。
二、电网企业帐卡物管理模式简介
电力企业固定资产管理业务分为资产价值管理理、设备台帐管理、实物资产管三部分，分别对应传统意义上的的帐、卡、物管理。资产价值管理理、设备台帐管理、实物资产管理分别由SAP系统AM模块、PM模块、PMS系统来实现。信息流起点是根据实物实际情况在PMS系统中生成实物资产信息，并将固定资产相关的设备信息同步至SAP系统PM模块，再由PM模块与AM模块实现资产价值信息和设备信息的联动，实现了信息流的传递。
在实际的管理业务中，因业务壁垒、系统信息壁垒等原因，帐卡物信息实际对应率不高，出现诸多问题，如对应基本信息不相符、无有效在线比对和监控手段、无相应的整改完善机制等。
三、改进的主要做法
（一）制定资产设备联动在线监测规则，实现发现问题有依据
为了彻底打破财务、运检、安监等各部门的业务壁垒，解决“谁来发现问题，如何发现问题”的难题，组织编纂了《资产设备联动在线监测业务设计方案》及《资产设备联动在线监测数据准备方案》，方案中明确了日常在线监测的监测机制，开展日常资产设备联动工作中运用到的监测规则的逻辑关系设计思路、异动指标阈值、监测频率、资产类型、数据取数方式等。为日常开展监测工作提供了操作手册和工作指引。
（二）搭建帐卡物大数据平台固化监测规则，实现了监测数据有平台
以往的管理中，由于资产价值信息管理在SAP系统AM模块，实物设备管理信息在PMS系统中，两个系统中的存量资产设备信息未实现信息共享和实时联动，导致资产帐卡物联动数据无法开展实时在线监测。利用运营监控中心的大数据平台和各系统的数据接口，搭建大数据中间数据库并固化监测规则，实现了资产设备信息的实时在线监测，解决了在线监测的监测平台问题。
（三）制定监测流程及机制，实现了整改问题有机制
制定在线监测的监测流程，日常的监测工作可分为问题数据发现、问题数据核查、协调沟通整改、编制监测报告四个阶段，根据业务设计方案和数据准备方案，按照一定的监测频率开展数据监测和分析，对监测出的问题数据，以异动数据整改单的形式下发财务部、运检部，要求限期对问题卡片做出整改或说明。
（四）积极开展试点推广应用，实现了推广应用有示范
为了该项创新成果在能够得到推广应用，公司从2015年开始就积极推动推广应用工作。公司财务部、运监中心联合召集该成果的推广应用会议，会上决定由运监中心提供系统运维技术支撑，将该主题提炼的监测规则进行系统部署，由系统自动根据监测规则，监测帐卡物联动中存在的异常数据。同时确定杭州公司及其下属县公司作为该成果的前期试点单位，为后期全省推广应用做好铺垫工作。
（五）全面开展全省在线监测业务培训，实现了业务素质有配套
运营监控中心为了在全省开展此项在线监测工作，面对全省运监人员财务知识参差不齐的现状，联合财务部及试点单位杭州公司，邀请课题组主创人员针对该项管理创新的监测规则设计思路、数据来源、监测方式、阈值含义、异动原因等进行针对性的培训，使基层运监人员充分了解该监测业务的内涵和实际操作，为成果的推广应用做好了业务素质培训的配套工作。（“大云物移”人才储备课程培训通知）
四、改进效果
（一）监测成果获准全省系统上线推广应用
根据公司各部门商讨决定，该管理创新成果显著，具备全省推广应用的技术条件和业务支撑，会极大的推动全省固定资产帐卡物联动工作常态化管理，为固定资产联动率数据质量提升提供有效的数据监测平台，同时有利于打破固定资产管理的业务壁垒，为固定资产全寿命周期管理提供了真实、完整的基础数据，将成为固定资产联动数据监测的重要手段，监测规则在全省上线具备试点成熟、技术可行等条件。
（二）设置跨系统识别规则，打破信息数据壁垒
根据固定资产管理制度及公司财务部、运检部对固定资产管理的业务要求，创新开展各信息系统数据稽核规则制定工作。规则主要针对单一信息系统内部、各个信息系统之间联动数据的真实性、完整性、及时性进行监测。通过运用运监中心大数据平台进行系统间数据比对，打通了实物信息和价值信息数据壁垒，实现了财务、运检帐卡物数据信息共享。
（三）运监常态化实时监测，开创了资产设备联动管理的新视角
传统概念中的固定资产管理涉及到的部门是财务、运检、安监等其他业务部门，从未涉及到运监中心，该项管理创新以运监中心作为第三方的数据监控机构，利用运监中心的大数据平台，设置监测规则，开创了运监发现问题、下发异动数据，层层落实数据整改的联动机制，为公司固定资产管理开创了新的管理视角，有助于打破资产设备管理的业务壁垒，有助于资产设备联动工作的常态化。
（四）采用大数据分析法，形成了公司资产设备联动现状分析报告
主题创新联合公司运营监控中心，利用运营监控中心数据监控平台，获取全省资产设备联动异动数据，运用大数据挖掘工具tableau，对各种数据按照分类汇总、对比分析、趋势分析、分布分析等口径进行统计分析，获取公司的固定资产分布图、趋势图、类型图、异动分布图等，最终根据上述数据，分析出目前公司固定资产管理中存在的问题，具体表现形式，对公司的影响，形成了全省的资产设备联动现状分析报告，并最终呈报公司主要领导。
（五）制定了统一的建卡颗粒度，解决了标尺统一的问题
梳理财务部和运检部对于资产设备建卡颗粒度不一致的情况，如：各个电压等级的线路建卡颗粒度，附属设备建卡颗粒度，二次设备建卡颗粒度等。在公司范围内制定统一的建卡颗粒度：10kV及以上的线路按照主线进行建卡管理，附属设备均不单独建卡管理，二次设备按照保护装置单独建卡。
篇3
【关键词】互联网金融 资产管理公司 机遇 挑战 风险管理
随着互联网的发展，它不断改变着世界的商业模式和人们的生活习惯，而互联网与金融的“牵手”，将互联网“开放、平等、协作、共享”的精神与传统金融的相互渗透、结合，通过网络平台、软件终端以及移动互联网，利用云计算、大数据、搜索引擎、社交网络、物联网、智能设备及定位功能等科技手段，有效地连接资金供需双方，实现资金融通、支付和信息中介功能，形成了互联网金融这一新兴业态。目前，我国互联网金融的主要业态包括：互联网支付、网络借贷、股权众筹融资、互联网基金销售、互联网保险、互联网信托和互联网消费金融等。
我国四大资产管理公司近年来陆续进行了商业化转型，成为涵盖不良资产经营管理、银行、证券、保险等业务的综合性金融集团。作为金融体系重要组成部分，互联网金融给传统金融机构造成的影响，也间接、类似地影响着资产管理公司。同时，互联网金融也给资产管理公司带来了各种机遇和挑战。
一、互联网金融下资产管理公司的机遇
在互联网金融行业中寻找发展机遇，资产管理公司需引入互联网思维，运用互联网技术，整合多元金融功能，创新运营模式，实现业务运作“网络化”。
（一）借助互联网资产处置平台开展资产处置业务
对于不良资产，资产管理公司的主要处置方式是拍卖债权、抵押物或抵债物，借助互联网资产处置平台将大大提升处置效率。首先，可以借助互联网信息渠道。互联网资产处置平台以独立第三方的角度，公正披露处置资产的瑕疵、类似市场成交价格，有益于消除信息不对称；同时，处置平台向全社会的潜在投资者开放，可以吸引众多金融、非金融机构，吸引社会资金。这有助于培育成熟稳定的不良资产社会投资者，活跃投资与交易气氛，培育不良资产转让的二级市场。其次，可以借助互联网金融资金支持。对于拍卖处置的不良资产，银行现阶段不能提供按揭等金融支持。而银行系的或地产企业背景的P2P平台有推出为不良资产抵押物处置提供抵押融资的金融创新产品，有了金融支持，拍卖处置的效率和价格都将得到改善。目前，资产管理公司已与淘宝资产处置平台开展了网络拍卖等合作，并取得较好效果。
（二）拓宽融资渠道
目前资产管理公司的融资以银行授信为主，而互联网金融产品对银行存款的分流，一方面使银行变得“惜贷”，另一方面也给资产管理公司提示了新的融资渠道。
资产管理公司可发挥品牌优势、争取网络理财平台的低成本资金。资产管理公司可积极与网络理财平系、沟通，加强对自身身份地位、业务类型、资金运用等方面的宣传，突出在提升网络理财资金收益、降低网络理财资金风险方面的独特优势，争取融到网络理财平台的低成本资金，运用于资管业务（作为资管基金的优先级）等。长远来看，互联网金融弱化了传统金融机构的中介作用，资产管理公司可考虑借助互联网金融，增强直接融资能力、调整融资结构。
（三）开发客户资源
发挥综合金融服务优势、争取网贷平台上的优质中小企业客户。资产管理公司可以通过在线注册、行业推荐等方式介入网贷平台、获取网贷平台上积聚的中小企业信息，并依据网贷平台自身的综合评估结果挑选优质企业。同时，资产管理公司可以通过网贷平_为其中小企业金融服务系列产品进行宣传，展示在助力解决中小企业融资问题、助推中小企业快速发展方面的成功经验，为广大中小企业了解公司产品、寻求合作提供渠道。
（四）利用大数据进行客户管理
在互联网金融领域，大数据通过搜索引擎，为互联网金融提供信息基础。资产管理公司可以通过合作等方式引入电商和网络合作伙伴，利用互联网企业掌握的客户信息和交易信息等大数据资源，建立科学全面的客户信息库和动态违约概率评价系统，加强对客户的信用风险管理。
（五）建立互联网金融网络平台
互联网金融已促使传统金融机构在大数据、移动支付、电子商务平台、远程客户服务等方面做出转变。比如，各大银行都改进了网上银行、手机银行等移动支付工具，主要银行建立了电子商务平台（如建行的“善融商务”、交行的“交博汇”）等。
资产管理公司也可以此为鉴，提升网络化经营的能力，通过独自设立或与互联网金融公司、电商合作的方式，建立互联网金融网络平台。一是可以建立面向客户、以产品为主的类似于“金融超市”的网络平台，开发多种以金融资产交易为核心的互联网金融产品，实现金融产品的在线推广和销售。二是可以建立直接对接中小企业提供综合金融服务业务的平台。三是可以建立面向客户的时时交互平台和数据分析系统，及时处理客户信息、充分挖掘客户需求、全面分析客户资信、大力提升客户服务能力。
（六）发展互联网供应链金融
目前，供应链金融是金融机构的一项蓝海业务，供应链上的相关企业――材料供应商、产品制造商、分销商、电商平台、物流企业和最终消费者已逐步由线下扩展到线上。供应链金融的关键在于把握供应链中实力强、信用好、上下游企业对其依赖性强的核心企业。资产管理公司可梳理资产收购处置过程中积累的或电商平台中发掘的优质客户作为供应链的核心企业，分析供应链中各企业对金融服务的需求，发掘业务机会，通过互联网平台对有融资需求的企业提供一揽子金融服务。
（七）发展子公司的互联网业务
资产管理公司集团旗下的证券、保险、信托、基金、资管等子公司，在各自行业中大部分处于中下游地位，他们可充分利用互联网引发的金融行业变革机会，从不同维度利用互联网社交方式拓展业务，推进互联网相关业务的快速发展。此外，资产管理公司可以借助大数据分析客户的偏好、需求，对其旗下子公司的各项金融产品进行整合，为客户提供的定制化的金融服务。
（八）帮助消化互联网金融体系产生的不良资产
对于互联网金融发展中形成的不良资产，资产管理公司可以发挥主业优势、适时收购。资产管理公司可以密切关注网贷平台中出现的“瑕疵资产”，充分利用网络平台收集和整理的业务信息，结合自身在不良贷款收购、处置上形成的专业优势，借鉴美国P2P平台在不良贷款处置上与资产管理公司合作的经验，挑选出符合条件的单体或者整体资产适时进行收购、处置。
二、互联网金融下资产管理公司的挑战
互联网金融在快速发展中也面临着来自各方面的风险。对于资产管理公司，开展互联网金融业务的风险主要来自于：
（一）信用风险
一是国内信用体系不完善。目前互联网公司尚未介入央行征信系统，相互之间也没有建立信用信息共享机制，互联网公司信用风险审核主要依托其网络平台，信用风险识别手段有限、难度较大。
二是交易主体的合规性没有有效的验证方式，加大了信用风险。互联网金融的交易信息、资金流通都在虚拟的网络中进行，对于交易主体身份识别（比如银行卡、手机卡与持卡人身份不匹配率较高）、交易资金合法性（是否涉及洗钱）、信用违约记录、交易目的核查等信用风险评价要素没有有效的验证方式，将加大互联网金融交易的信用风险。
三是面对互联网的海量信息，传统的信用风险分析工具、方法的效率降低，难以作出有效的分析、判断和评估。
（二）法律合规风险
互联网金融企业多为跨界经营，涵盖支付、信贷、担保、保险、基金理财等多个领域，各业务间存在大量关联，而目前对这些业务的O管主体处于多头监管和部分监管真空状态。
（三）技术风险
互联网金融面对的是开放的网络通讯系统、不健全的网络监管、不可知的电脑病毒和黑客以及不成熟的机密技术，这些使得互联网金融存在着巨大的技术上的安全隐患，若发生系统故障或受到攻击，可能会导致交易系统的报错、瘫痪、金融资料和交易记录泄露丢失等。
（四）操作风险
互联网金融基于大数据的应用，如果数据的真实性和数据的处理能力有问题，依靠大数据做出的客户身份识别、评级判断就可能出现问题，进而交易就有可能出现风险。此外，交易主体交易过程中的操作失误，也会降低交易的安全性，给交易带来不同程度的风险。
三、资产管理公司对互联网金融业务的风险管理
资产管理公司的互联网金融业务刚刚起步，有风险并不可怕，关键是能及早预见、提示、披露风险，建立系统的风险管理制度，设计风险的熔断、控制机制，采取有效的风险管理措施。
（一）对信用风险的管理
信用风险识别方面，目前资产管理公司已逐步接入央行征信系统，这为其开展互联网金融业务或与互联网金融公司合作提供了很大的优势。同时，需积极探索对交易主体合规性的有效验证方式，以降低对交易主体信用识别的风险。
信用风险评估方面，要建立面向互联网金融市场的信用风险分析和评估方法。以互联网金融数据库为基础，通过大数据、云计算等数据挖掘和分析工具甄选有价值信息，与传统信用风险评估模型结合，开发综合性信用分析方法，通过对数据库信息的整合、深入分析和加工，建立互联网金融市场评分机制和信用审核机制。
信用风险控制方面，资产管理公司可以采取引入保险公司或担保公司、建立风险基金、与通过平台融资的小贷公司或借款人签订回购协议等措施，达到降低或转移信用风险的目的。
信用风险处置方面，当某项互联网金融业务因交易对手逾期、违约形成不良后，资产管理公司可以采取多种处置手段，进行处置回收。资产管理公司主业是不良资产处置，处理不良资产的方法、手段和经验丰富，在全国有分支机构，且能在集团内各业务板块整体协同，因此在信用风险处置方面具有天然优势。
（二）对法律合规风险的管理
2010年至今，与互联网金融有关的法律法规、规章、司法解释及监管政策有几十项，资产管理公司在开展互联网金融业务前需认真梳理、遵守。对于缺少直接对应的法律法规而带来的法律合规风险，资产管理公司需注意两条基本防线：
一是把握监管政策的红线。首先，中国人民银行等十部委在2015年7月18日联合的《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》，相当于我国互联网金融的“基本法”，资产管理公司在开展互联网金融业务时要以该指导意见为准则方向。其次，资产管理公司在开展互联网金融业务时，不能在互联网金融经营过程中影响社会稳定，不能因互联网金融机构侵犯投资者利益而引起、影响社会稳定，不能因互联网金融机构引起系统性风险，干扰金融秩序。始终坚守不碰监管底线，合法经营，监管部门明确说不能做的绝不做，监管部门没有明确说不能做的，可以很谨慎尝试，但是尝试过程中需跟监管部门保持很好的沟通，主动接受监管，在监管部门提出异议时，及时做出调整。
二是不能触犯非法集资、集资诈骗的法律红线。首先，要注意集资的人数及资金金额的上限不能超过法律规定。其次，严守自己是只提供信息交流的第三方平台的职责，坚持不吸储、不放贷、不担保、不经手借贷双方资金或投资资金的原则，与客户资金划清界限，由银行或第三方支付平台进行账户托管和监管、资金划转。
此外，资产管理公司需随时研究与互联网金融相关的政策导向和监管要求，比如，国务院办公厅2016年10月13日了《互联网金融风险专项整治工作实施方案的通知》，需及时了解监管动态。
（三）对技术风险的管理
构建健全完善的互联网金融安全体系，降低技术风险，提高互联网金融业务运行的安全性。一方面，应当对计算机系统的防火墙、密钥等安全防护功能进行强化，改善互联网金融整体的网络运行环境。另一方面，依据互联网金融业务的需要和《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》的规定，制定合理有效的技术标准规范，加强对数据安全性、有效性的管理。
（四）对操作风险的管理
资产管理公司可以借鉴银行等传统金融机构及国外金融机构的经验，制定完善的互联网金融风险防范制度、内部管控制度和业务操作流程等，有效的控制互联网金融业务中的操作风险，促使互联网金融业务有序、规范、合理的实施。
四、结语
互联网金融是富有活力和创造力的新型业态，有着广阔的发展潜力和前景，也给资产管理公司带来了许多机遇和挑战。因此，资产管理公司需适应新形势，在互联网金融领域把握机遇、迎接挑战，做好各项风险管控，在其中发掘出业务的新蓝海，借此提升自身金融服务能力。
参考文献：
[1]罗明雄，唐颖，刘勇.互联网金融[M].中国财政经济出版社，2014.
[2]黄震，邓建鹏.互联网金融法律与风险控制[M].机械工业出版社，2014.
[3]钟勇.互联网金融的兴起及其对金融资产管理公司的启示[N].2014年全国金融创新与经济转型博士后学士论坛论文集.
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关键词:大数据;企业;经营管理;影响
互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展催生了大数据时代。数据发掘和数据服务已经在电子商务、电信、金融、医疗、零售、智慧城市建设等方面初见成效。急剧发展的大数据技术必将对企业的经营管理产生广泛且深远的影响，作为经营管理的决策者，需认清形势，积极应对，抓住机遇，促进企业发展。
1对存货供应的影响
经济批量是企业存货供应中需要解决的重要问题之一，通常是以存货基本经济批量模型来确定。该模型是以许多假设为前提条件的，如存货价格稳定，且能够实现瞬时补充;不允许出现缺货;所需存货市场供应充足等。当这些假设不完全具备时，企业利用基本经济批量模型测算的经济批量将会出现误差，从而影响到成本降低和效益提高，甚至影响到生产的连续性。但是，在大数据时代，存货价格是否稳定、市场供应是否充足、缺货是否会出现等均可利用大数据分析得到充分评定，使存货基本经济批量模型的运用具有更可靠的基础，使确定的经济批量更接近实际，避免盲目购进，减少存货积压，促进效益提高。
2对企业产品生产的影响
随着人们消费观念的改变，消费需求呈现出多元化、个性化、潮流化倾向。消费个体会将这种消费诉求在互联网上直接或间接地表达出来，从而留下消费需求数据。企业要充分利用现代信息手段收集、储存、整理这些需求数据，利用大数据技术分析、发掘、归类、综合需求数据背后所潜藏的消费偏好和倾向，合理估算需求数量。结合企业现有生产能力，可判断生产规模需要扩大还是缩小，现有品种需要保留还是转产，真正做到以销定产。尤其是当这些需求为市场新兴需求时，就为企业新产品的开发提供了机会，为企业的发展带来了机遇。当新兴需求又具有个性化和潮流化的特征时，定制产品、订单生产就将成为企业发展的新动向，单件或小批量生产组织形式的作用将作者简介:李有良(1967－)，男，河南灵宝市人，本科学历，副教授，注册会计师，现在焦作大学任教;张建松(1964－)，男，河南汝州市人，本科学历，教授，现在焦作大学任教。更加凸显。
3对企业产品销售的影响
随着互联网技术的推广，产品生产者的销售信息和产品需求者的求购信息可以通过网络进行有效交换，使产品的供求在时间、空间、区域、速度等方面实现高效均衡，从而孕育了新型的网上销售方式。以网购及浏览购物信息为基础，结合网上其他活动信息，即可利用大数据技术进行顾客消费偏好分析、消费能力分析、客户构成分析，从而精准定位产品的消费群体，使产品推销宣传更加前置，推销方向、领域、对象更加具体、明确。大数据分析结果可以使企业更为准确地估算产品的市场需要量，有助于确定市场占有份额;可以发现产品价格的市场适应度，并适时调整，有效把控市场，增加营业收入。
4对企业资产管理的影响
4．1对应收账款管理的影响
应收账款的存在可以增加销售、减少存货，但同时也会产生机会成本、管理成本、坏账成本等持有成本。企业应当制定合理的应收账款政策，科学管理应收账款。为此，对客户进行信用调查就是首要工作。相对于传统式的信用调查，利用大数据技术可以在更大的范围内进行客户信用评级查阅、信用变化跟踪、以往失信记录查找等。在现代电子技术的支撑下，几乎可以对所有客户的信用动态、支付能力进行实时追踪，从而对接近信用期、超过信用期的不同客户采用不同的收账政策。对于超过信用期较长时间未付款的客户，实行重点跟踪，分析其信用变化原因，更为准确地预计坏账损失，及时、足额地计提坏账准备，保证应收账款信息的真实性，有效防范企业资金链断裂。
4．2对固定资产管理的影响
固定资产是企业实现盈利的物质基础，对其管理的目标是安全完整和有效使用。因固定资产的用途具有固定性，一旦投入使用，也就形成了特定的生产能力。一般情况下，企业在增加固定资产时都会充分考虑生产能力和生产任务的均衡，但受市场和其他因素影响，生产任务常常会发生变化，从而导致生产能力和生产任务的失衡。当生产能力大于生产任务时，固定资产就会出现剩余生产能力。为了提高固定资产的利用效率，企业通常会对剩余生产能力寻租，但生产能力的特定性和市场信息的不对称性往往使企业的寻租困难重重。大数据技术的运用使剩余生产能力寻租更加便捷。出租方和承租方可利用互联网、收集、加工、整理、分析相关的租赁信息，也可以直接利用信息中介公司提供的租赁信息，在更大的市场范围内完成租赁结合，提高固定资产的利用率。
5对企业预测、决策的影响
企业管理的核心是决策，决策正确与否关系到企业的生死存亡。预测是决策的前提，是为决策服务的。企业在经营管理过程中会遇到各种各样的决策，如资金需要量决策、固定资产需要量决策、项目投资决策等，为了保证决策结果的正确性必须开展科学的预测。传统的预测更多的是基于经济活动的历史推测其未来的发展趋势，但是，在大数据时代，人们可以通过数据收集和分析，将某一经济活动的过去、现状和未来更紧密、更充分地结合起来，使预测数据更加可靠、过程更加精细，结果更加贴近实际。如资金需要量预测时，要用到预测期的销售额，其大小取决于预测期销售量和价格。在大数据技术条件下，这两个量就可以通过大数据分析，在综合考虑市场上的定性和定量因素后更加客观地确定下来。同时，当资金需要量确定后，在进行筹资决策时，还可以利用大数据分析在多种筹资渠道和筹资方式中充分地进行比较，选择成本相对较低、风险相对较小的资金。再如项目投资决策时，现金流量是计算有关财务指标进而判定项目是否可行的基础，估算一个项目未来几年甚至十几年的现金流量往往受制于人们的经验和对市场变化的认识。大数据分析可以有效地改进这一点，使人们能利用更多的有效数据把握市场的变化趋势，使现金流量的估算更加客观，使项目投资决策更加科学。
大数据潜藏着巨大的价值，随着应用技术的推广，大数据必将成为企业的一项重要无形资产，在开发客户潜在需求、精准定位营销对象、精确细化运营管理、科学开展经营分析、积累企业竞争优势等诸多方面发挥着巨大作用。因此，作为企业的决策者必须高度重视大数据技术的运用，抢先谋划大数据的收集、整理、储存、开发、利用、安全维护和人才储备等工作，为企业的发展奠定基础。
作者:李有良 张建松 单位:焦作大学
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【关键词】大数据；房地产信息；定价
一、研究背景
大数据时代的到来，数据的爆炸性增长，使很多机构拥有海量数据。随着各行各业对大数据的挖掘利用，大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖金融、电信、教育、零售等各行各业。大数据的商业化航线已然开通，数据作为企业资产的重要组成部分，其核心价值不断凸显。在大数据环境下，数据资产交易与定价问题的研究，不仅关系到数据资产的盘活套现，是数据价值实现的关键点。作为国民经济支柱产业之一的房地产业，同时也是一个信息密集型行业，正日益受到大数据背景下时代潮流的影响。在“大数据”时代，房地产数据正在以几何倍增式暴涨，“数据即资产”的前景将使拥有房地产数据的政府职能部门、企业、金融机构、网站坐拥丰厚资产。只有通过交易共享，进而“盘活”庞大的数据资源，才能将房地产信息资产变现，实现不同机构之间数据的互连互通，实现价值的最大化。房地产信息的定价，在大数据资产的管理上是一个极具理论意义和现实应用价值的问题，值得开展针对性的深入研究。
二、国内外研究综述
（一）大数据背景下房地产信息的现状
房地产信息是指反映房地产各种活动并为房地产开发、经纪、咨询等活动服务的信息。传统的房地产信息通常为房源信息、客户信息、房地产交易记录、价格行情信息、房地产经纪行业信息等结构化数据。然而，在大数据时代，数据以几何倍增式暴涨，数据总量超过一般计算机可以处理的容量，达到PB级别，而且，数据类型也发生了根本性的变化，原来的可用数据库处理的结构化数据所占比例大大降低，非结构化数据将成为房地产信息的主要组成部分。比如，网络搜索关键词、浏览痕迹、网络平台和社交工具上的只言片语等可以反映购房者的住房意愿、预期和区域偏好的数据，特定售楼处的手机接入基站的数据、大厦电梯的传感器数据等等这些非结构化数据将成为分析和反映房地产行情和热点、趋势和走向的重要数据。
（二）动态定价模型的研究综述
由于数据资源的特殊性，很难对其进行统一的定价。目前，大数据背景下房地产信息资源的定价，大多都是交易者通过第三方交易平台，采用自由定价的方式，因此，动态定价研究是一个有现实意义的解决方案。关于动态定价，现在学者们有两种理解：第一种观点认为动态定价就是在网络环境下差别定价的发展。第二种观点是认为动态定价就是指谈判（议价）和拍卖，不包括差别定价。罗掌华，刘鲁认为动态定价是指价格由买卖双方在交易时进行确定的一种定价机制。供给和需求以及消费者行为等方面的变化表现为价格的实时波动，价格实时波动聚合了参与人的多种信息特征，买方的出价能表明其愿意支付的多少。即本研究界定的动态定价是由买卖双方在交易过程中确定成交价格的定价机制，传统的差别定价机制中的一级差别定价，应当属于这里的动态定价范畴。
20世纪70年代美国航空业提出了收益管理理念， 作为收益管理主要策略之一的动态定价模型成为研究热点， 研究人员建立了大量的动态定价模型并得到了广泛应用。
三、主要研究内容
（一）房地产信息的相关理论综述。
（二）房地产信息的动态定价理论依据。动态定价的理论依据是差别定价理论。
（三）研究房地产信息的动态定价模型。本文通过影响房地产信息价格的因素，构建动态定价模型。
（四）研究用于价格自动谈判的一对一自动谈判的若干关键技术，构造基于自动谈判的动态定价模型。采用自动谈判理论和技术，通过设计自动谈判协议，开发谈判策略等，实现自动的一对一的价格谈判。
四、研究方法
定量分析方法：本文拟采用基于Agent的自动谈判的动态定价系统模型。自动谈判是新兴的研究领域，许多方法、模型都在探索阶段。其中Agent 技术、博弈论、谈判理论、各种优化算法等自动谈判的基础理论、工具都比较成熟。首先分析房地产信息资源的特殊性及特点，构造一般动态定价模型。基于Agent的自动谈判技术的关键是自动谈判的协议设计和Agent谈判策略的开发。接下来结合博弈论研究具有讨价还价能力的一对一自动谈判模型，重点是谈判报价让步策略的开发。最后结合房地产信息的动态定价模型，应用自动谈判技术实现基于自动谈判的房地产信息在线交易的动态定价功能。
五、实际应用价值
（一）通过研究，可以提出一个供信息数据拥有机构与需求方在线自动谈判的模型，方便双方确定相应的成交价格，既保护卖方利益，又可以满足买方的“数据”需求。此外，在线的自动谈判，在一定程度上节约人力成本和时间成本。
（二）大数据背景下的房地产信息的交易机制与定价研究，将房地产信息资产变现，推动不同机构数据资产进入资产管理清单，让沉睡的数据资产产生价值。
参考文献
[1]刘，刘小娟.房地产大数据的研究现状和趋势分析[J].建筑经济， 2015（6）， 71-73.
[2]李根道，熊中楷，李薇.基于收益管理的动态定价研究综述[J].会计与财务管理， 2010.04，
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>> 大数据时代电信运营商数据管控研究 移动互联网时代电信运营商数字音乐发展策略研究 运营商数据中心建设新思路 浅谈网络运营商数据流量经营 电信运营商大数据引入策略分析 电信运营商大数据资源变现模式及策略研究 电信运营商流量经营策略研究 电信运营商宽带业务发展策略研究 电信运营商信息经营类产品策略研究 全业务背景下电信运营商电子渠道运营策略研究 基于通信运营商数据的大数据实时流处理系统 运营商大数据安全管理策略研究 关于通信运营商数据项目实施模式分析与探讨 大数据时代电信运营商4C营销策略探析 电信运营商大数据发展策略与价值挖掘 电信运营商投资效率及资本生产率研究——基于中英日美四国电信运营商面板数据 运营商数字化服务转型的策略探索 电信运营商的绿色数据路 电信运营商客户隐私数据保护算法探讨 大数据时代下的电信运营商变革 常见问题解答 当前所在位置：l.
[2] 工信部运行监测协调局. 2015年通信运营业统计公报[R]. 2016.
[3] 企鹅智酷. 微信数据化报告（2016版）[R]. 2016.
[4] 维克托・迈尔・舍恩伯格. 大数据时代[M]. 杭州： 浙江人民出版社， 2013.
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[7] 黄勇军，冯明，丁圣勇，等. 电信运营商大数据发展策略探讨[J]. 电信科学， 2013，29（3）： 6-11.
[8] 张云帆. 电信运营商大数据发展策略与价值挖掘[J]. 移动通信， 2016，40（5）： 20-23.
[9] 陈科帆，周洪成. 电信运营商大数据资源变现模式及策略研究[J]. 移动通信， 2016，40（1）： 63-67.
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关键词：教育装备；数字化管理；大数据；区域研究
一、研究缘起
1.学校教育装备规范化管理需要在对杭州市西湖区各中小学校教育装备规范化管理方面的调研中，我们发现教育装备资产管理中普遍存在着：学校管理意识淡薄；账目不清、帐实不符；制度不全，管理松散；专业管理人员配备不足；规格化、系统化、网络化的装备管理平台缺乏等问题。2.区域教育信息化发展需要要实现教育现代化，教育装备必须要率先现代化，教育装备配置的标准化、均衡化、规范化和信息化，是教育装备现代化的必备内容。区域要实现教育装备现代化的跨越式发展、科学发展、均衡发展，必须加快教育装备管理信息化建设步伐，加强教育装备资产管理，实施区域教育装备网络化、数字化管理，建立一个服务型模式下规范、标准、科学的信息化管理平台，切实推进教育装备的“建、配、管、用”，提升教育装备在促进教育改革、推进教育统筹发展、助推区域教育高位均衡发展中的作用。3.国内相关研究国内对国有资产管理的研究，时间并不长，只能追溯到20世纪90年代。对中小学校固定资产管理的研究，时间就更短了。2006年，邢顺峰、聂义山著的《中小学校固定资产管理基础与实务》中，提到了中小学校固定资产管理组织与管理制度、固定资产账簿设立、财务运作、使用管理，以及教学仪器管理、图书管理等方面的内容。而对于教育装备管理的研究，也仅仅是近十年的事情。董绍武主编的《中国教育技术装备论丛2005》将第二届《中国教育技术装备论坛》的获奖论文汇编成一套大型专业论文集，许多论文在理论上、实践上，对教育装备管理都提出了很有价值的观点和论述。由此可见，信息技术高速发展下的区域教育装备管理的研究还没有非常深入，虽然部分地区已经开始尝试，但尚没有形成广泛运用的研究和推广。
二、概念界定
1.固定资产固定资产主要是指使用期限超过1年的房屋、建筑物、机器、机械、运输工具以及其他与生产、经营有关的设备、器具、工具等。对于学校而言，固定资产则主要指其各种教育教学设施等。2.教育信息化所谓“教育信息化”，是指在教育领域全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，基本特征是开放、共享、交互、协作。随着城域网与校园网等网络技术为教育、教学、教研提供更加强大的服务，它们正促进着教学内容与方式方法的变革，促进着学校教育与社会教育的发展，改变着学校与社会、理论与实践、知识与技能的质量。3.大数据大数据，指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”大数据的特征：数据体量大（Volume）、数据类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、处理速度快(Velocity)。
三、研究实施
（一）组织领导，推进行动方案的有效执行
1.成立区信息化领导小组西湖区将教育技术装备规范化区创建工作纳入信息化工作领导小组工作职责中，由教育局分管局长牵头，教育局基财科、会计核算中心和信息与装备中心协同推进，制定了创建方案，并召开领导小组动员会议，明确任务和职能分工。2.成立装备管理系统建设领导小组装备管理系统建设领导小组，以装备中心主任为组长，中心行政装备室全体成员、各个学校分管后勤校长、总务主任为小组成员，定期反馈、商讨、总结。3.成立装备管理系统学校工作小组学校分校区成立教育装备资产管理工作小组，分工明确到部门和个人。以后勤校长为组长，总务主任为副组长，办公室主任、教研组长、实验室管理员、信息中心负责人等为组员，进行软件操作的培训学习，根据不同的教育装备管理岗位职责，在装备管理系统中完成相应资产的录入和核对工作，及时总结经验。通过层层领导，并创建各级行动方案和计划安排，定期反馈工作进度，及时交流反思，提高行动执行效率，促使工作有序推进、高效达成。
（二）阶段实施，推进管理平台的建设开发
1.提前谋划，合理规划平台布局区域教育装备管理系统要遵循现代教育“大装备”的管理理念，要在全区各校得到推广和广泛应用，必须具备：能使资产管理工作简化、界面友好、操作方便、分级管理、后期管理功能强大等条件。基于如上考虑，在向中小学校、幼儿园等单位调研、征求意见、详细解读浙江省教育装备标准等文件之后，做了详细的需求分析。装备系统中实现分模块管理：分学校情况、系统管理、期初建账、装备资产管理、申购管理等，实现对学校详细情况的记录、校内所有资产的电子存档、电子管理、自动分析等功能，以期加强资产管理，提高装备使用效益。平台中做到数据唯一、分类清晰。不仅对传统的物理、化学、生物、科学等课程的实验仪器设备进行管理，也对现代教育技术设备、图书分类数据、实验室用房、功能室用房、音体美劳卫等教学设备、其他教学专用设备和一般教学设备等办学条件进行管理。2.试点先行，完善平台功能建设平台上线之后，我们反复思考，锁定了四所试点学校：九年一贯制西湖第一实验学校、有两个校区的翠苑中学、有两个校区的翠苑一小、刚从求是集团中独立出来的竞舟小学，这四所学校学校是我们西湖区学校的四种不同类别学校的代表。试点学校成立工作小组，人员分工明确，资产录入工作时间安排合理。从试点测试会议、装备中心下校调研测试问题、试点反馈会议、试点结束一共经历了三个多月，做到时时反馈、周周总结，将问题与技术公司进行交流、沟通、解决，一步一步完善平台中的各项功能。四所学校的后勤校长、总务主任、信息技术负责人，积极配合、认真参与了试点测试整个过程的各个环节。3.经验指导，逐步推广平台应用资产管理不是学校某一个人的事情，而是学校自上而下、统筹管理的工作。装备工作“三分战略，七分执行”。为明确相关工作要求，落实操作培训，切实发挥平台在教育装备资产管理中的应有作用，先后分两批召开西湖教育技术装备管理系统推广培训会议，涉及人员有全区中小学校、幼儿园、社区学院、直属单位的后勤校长、总务主任、信息技术负责人等共200多人。四所试点学校以自身学校在平台应用、资产处理试点中的实际操作和体会为例，将他们如何做好教育资产装备网络化、数字化的经验和大家做了分享。便捷、及时的问题反馈交流平台必不可少，因此，我们建立装备管理平台QQ交流群，方便老师、技术公司客服等及时交流、解决碰到的问题，少走弯路。各校的经验介绍、平台操作说明书、人员分工参考、资产分类录入说明、培训会议录像等文件均放到交流区共享，供学校相关管理人员重复学习。为了使平台应用推广工作顺利、有序，制定了工作安排表，并严格按照工作安排表有序推进工作。
（三）机制推进，提高装备数字化管理精准度
良好的推进机制是装备数字化管理精准度提高的关键。重点构建和推进四个机制：1.应用试点机制确立四所具有不同类型代表性的数字化管理试点学校，实施资产处理、资产录入、网络管理的试点，促进平台功能完善，形成资产处理策略框架，为全面铺开该项工作积淀经验和做法。2.数字化管理培训机制建立装备管理平台应用的分级、分项培训机制，实施有针对性的应用培训。组织学校后勤校长、总务主任、信息技术负责人召开区域推广培训会议。再由学校后勤校长、总务主任制定学校教育装备管理系统工作方案和工作小组，通过分级培训布置任务。3.落实推进和考核机制将技术装备数字化管理列入中小学校年度目标考核体系，强化过程性、阶段性的督查和指导。在具体实施中，将教学仪器及设备配置情况、采购管理、装备管理情况列入了中小学校年度目标考核体系中，各项考核内容要求明确、认定办法有依有据。4.装备采购审核报备机制将采购资料、装备管理系统细目录入核准与采购支付凭证开具有机整合起来，从而获取到真实准确的装备数据。将学校年度预算、申购计划通过申购管理网络上报，采购完毕的同时在教育装备管理系统中入库，依据入库情况、相关采购电子档案报备等情况，及时开具支付凭证。
四、研究成效
（一）实现教育装备资产管理数字化
1.学校教育装备管理电子化西湖区教育装备管理系统的建设，提高了学校教育装备管理意识，加强了学校管理力度，各类资产和录入落实到人，由分管校长负责审核学校所有资产的录入。特别是通过学校期初建账，对学校装备实体进行了一次全面核实，学校在区域的统一规范要求下，对教育装备实现了规格化、系统化、网络化的管理。同时解决了因为管理人员的临时变动，而使资产管理脱钩的问题。装备系统“日常管理”中的“入库”、“调价”、“报废”“、校外调剂”等操作，方便了教育装备的管理。西湖区多校区办学的学校较多，多校区或集团办学的学校后勤校长等能通过装备管理系统方便查询各个校区的教学仪器设备、用房配套设施、现代教育技术、图书期刊、办公生活设备等使用情况、经费投入情况，为后期学校建设提供更直接客观的参考数据。学校使用网上采购流程功能，实现年度预算申报、申购计划批复、采购状态查询、物品入库等系列操作，大大简化了申购工作流程、提高了工作效率。从年度预算申报、申购计划上报、采购物品入库到支付凭证的开具等环节信息化之后，省去了多次跑教育局、装备中心的麻烦。同时电子档案的存档也方便了档案的管理和汇总。同时，实现了学校装备年报统计中所需的数据从装备管理系统中读取，简化了学校年报统计工作，同时更能保证数据的准确性。2.区域装备资产管理网络化目前，根据管理系统上的数据，西湖区中小学、幼儿园、社区学院、直属单位等共有140多个管理总账号，已经录入了所有的装备资产数据。教育行政部门可以通过管理系统，直接查看学校的资产报废情况、新增情况、校外调剂情况等，能一目了然地掌握学校的管理动态。通过区教育装备管理系统，建立全区教育装备基础数据库，全面、系统、准确掌握各中小学教育装备的基本情况，实现对全区中小学装备的数据查询、统计、分析，科学、规范、直观地呈现区内各中小学教育装备配置情况、每年新增及报废报损情况。能更准确地让学校对照省教育技术装备标准核准学校的教学仪器配置，并实施数字化装备管理和集中采购项目的网上申报和统计，提高工作效率，提升配置成效，促进装备管理的规范化、科学化、信息化。
（二）凸显教育装备配备管理信息化
1.区域教育装备系统分级管理西湖区教育装备管理系统，实现了教育局、装备中心、学校三级管理。教育局账号可以对管理系统中学校的所有数据进行审阅浏览。装备中心实现了对装备系统中下级用户管理、各种数据的终审、查看、统计、教学仪器配备标准录入、资产盘点开启、采购计划审核、采购物品汇总等操作。学校可以实现本校的资产录入与管理、校内教师用户管理、权限分配、装备年报录入、上报，装备日常管理维护、年度预算上报、申购计划填报等。各个级别的管理中，还可以分出更细的不同权限，可以将装备管理的工作落实到部门和个人，实现教育装备管理工作责任到人。这样分级管理，方便了教育局全面了解区域内教育装备配备和使用情况；方便装备中心作为教育装备管理部门，做好指令性工作的布置、督促，整体了解区域内教育装备配备情况，详细知道各个学校的配备、采购、维护情况，同时能便捷地指导学校解决教育装备使用配备中存在的问题，发现学校教育装备管理工作亮点。西湖区多所学校为集团办学，有多个校区，在管理系统中，可以做到集团总账号管理查看集团内其他校区的装备管理情况。2.区域教育装备申购管理信息化结合“西湖区教育系统政府采购工作操作流程”“、西湖区行政事业单位资产配置标准”，在装备管理系统上实现采购管理信息化功能，在网络平台上实现中小学年度预算审核、申购计划批复、支付凭证查询、采购汇总查询、采购物品入库等流程，从而提高工作效率，形成采购工作各环节数据和资料数字化档案，提高查询统计和审核评定的准确性。
（三）生成区域装备管理数据自动化
通过“西湖区教育装备管理系统”，建立全区教育装备基础数据库。可通过实时监测、跟踪研究对象在平台中产生的行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和管理对策，为提升教育装备使用绩效提供了很好的平台。如学校在教育装备管理工作新增、报废、盘点等工作中留下管理痕迹，学校新增资产比例准确分析，学校总体资产各比例分析，全区各装备资产配备情况与学科教育教学的关系、区域内教育装备均衡化分析等方面，可以找到内在规律，从而为教育教学服务，推进西湖教育信息化。西湖区教育装备管理系统的建设，实现了区域内全体中小学校教育装备管理电子化、区域装备资产管理网络化，有利于学校教育装备配备标准化、规范化管理。但是，要使教育装备管理系统的使用绩效最大化，装备队伍的专业建设、管理制度的完善建立、系统功能的优化完善等是后续还要努力的方向。这样，才能使装备系统建设事半功倍，真正服务于学校教育教学，使西湖教育装备现代化，进而率先实现西湖教育现代化。
参考文献：
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当前，在新医改的善如推动下，新财务会计制度得到实施，与此同时，医院财务管理中的核算、预算等内容受到更加严峻的挑战。且为响应新医改的要求，各大小医院纷纷融入了信息化技术，采取全新的信息管理设备与软件，旨在促进财务、业务一体化。本文就医院数字化建设下的财务大数据运用与管理，做一浅要的探讨。
关键词:
医院数字化；大数据；财务管控
近几年，伴随着新医改的不断深入发展，我国公立医院面临机遇与挑战，根据对新医改基本要求的解读，可以了解到公立医院在发展中只要做好财务管理工作，实行信息化建设才能得到有序推进。且在《全国医疗卫生服务体系规划纲要》中也进一步明确了计算机技术在医疗服务中的重要作用。藉此政策，各大医院纷纷加快数字化建设，财政卫生投入专项中也加大了医院信息化比重。
一、医院数字化建设现状与发展前景
在医院整体信息建设上，众多医院购买或开发了财务、预算、成本、资产管理、HIS、LIS、PACS、收费、医嘱、门急诊医生工作站、住院医生工作站等系统，并在此基础上制定了切实有效的信息管理系统，真正实现了人、财、物的一体化管理。举例说明，在北大人民医院所开设的HRP系统中，所涉及到的内容非常多，比如像科研管理、临床教学、党政管理、财务管理、成本管理、绩效考核等，这样一来，不仅可以进一步将分散的业务系统具体化，并且也可以实现系统的规范化与全面化，能够对医院的各个部门进行综合监督与管理，可以为医院的发展提供基础与帮助，进一步推动医院管理效率，真正提高医院管理者的决策能力、执行能力、控制能力。在方便患者就医流程上，医院制定信息化的就医流程，可以开展移动医疗，采取互联网提前预约挂号，自动化的排号系统，或者利用手机、电脑支付医药费用，下载医疗报道单。科室也要采取分级诊疗，采取客户端的方式，提高就医速度与效率。从提高财务核算效率与精准性上，可以积极融入信息化技术与信息化平台，比如采取远程报账，远程制作报表，或者采取网络支付、网络采购、网络销售、网络报税等，真正与财务管理系统实现对接，并能够信息化处理之后可以自动生成凭证，如此一来才能真正提高整个医院财务核算的准确性以及全面性。在医院物流管理与成本控制上，医院需要从运营管理角度出发，并积极创建相关的管理系统，实现与供应商、医院库存的有效结合，实行一体化管理理念。这样一来可以将传统的医疗业务、物资消耗数据进行归纳与整理，并且还可以在物料需求方面得到有效改革，能够在仓储、配送等方面实施追踪管理，如此一来则可以真正实现数据与信息的共享，能够加强物资源头控制，规范物料管理流程。
二、医院数字化建设产生的财务管理问题
(一)信息安全带来的财务控制风险
数字化医院下，医院信息系统的集成与高度共享改变了传统封闭状态的运行环境，会计系统的进一步开放与数据共享，使操作人员和信息使用者通过公用通讯干扰系统的机会越大，医院财务数据一旦遭到窃取或破坏，将给医院带来巨大的损失。通常情况下，在信息系统中所形成的一次性输入数据或者即时传递模式会导致控制出现问题，大多数数据在一次性输入之后只能在系统内部使用，且这种模式往往会受到传统环境的影响，无法对数据进行检查与核对，假如在数据输入中出现错误，那么错误的数据不会及时发现，甚至还会得到反复的使用，从而会形成错误的活动以及错误的结果。除此之外，在数字化系统中，计算机病毒更是具有代表性，因为计算机病毒比较隐蔽，具有衍生性，在形式上呈现出多样性，尤其是传播的速度比较快，会通过多种渠道进行传播，如果采取传统的杀毒软件无法彻底消灭，这样一来则会导致医院财务数据受到影响与制约。与此同时，对于计算机硬件的好与坏则关系到财务数据的准确性与全面性，因停电或操作失误等原因，存储服务器脱机等，均会带来财务数据的安全性问题。
(二)数据管理的不规范带来运行效率低
目前大部分医院行政管理科室之间、行政管理科室与临床科室之间的信息化系统相对独立。各系统之间数据缺乏统一的技术标准，不同的信息系统功能模块各自运作，彼此之间无法关联，数据的及时自动传输与共享困难，财务信息利用效率低下；当然还有部分系统运行过程比较慢，数据的增长速度比较快，往往需要在多日之后允许管理者制作报表，且所提供的大多数数据只设定在事后分析上，如此则无法及时让管理者做出决策。
三、依托医院数字化，提升医院财务管理水平
(一)依托大数据，实现财务管理精细化
所谓的精细化财务管理主要是指财务管理在操作、管理、核算方面的精细，主要是通过比较系统的方式，借助相关的外界载体实现其程序化、规范化。在医院财务管理中，可以应用医院当前的发展趋势与要求，实现其信息化管理。当然，还需要积极做好数字化建设，医院可以制定完善的会计核算中心，是以预算为主，涉及到医院的人力资源、医院的绩效管理，且可以实现各项系统的有序整合，这样才能实现医院在信息流以及资金流的统一，才能进医院财务决策的数据化、精细化和科学化。
(二)以大数据为基础的医院财务数据收集与应用
财务数据收集上，基于对传统财务管理系统和医院信息系统分析、归纳和总结，在实现数据大集中系统整合的基础上，搭建数据仓库和挖掘引擎，并分利用有效的技术和文档型数据库特点，聚合相应的业务数据，提高系统性能和报表生成效率。
四、大数据基础上的医院财务风险管控
从组织、管理、经济和技术方面加大投入，确保财务数据的安全与可靠.财务数据的安全性应该遵循不得篡改，不能丢失，不能破坏的原则，建立专人负责制，健全信息安全管理制度；加强信息安全的监管，定期进行检查；加大机房、电脑、服务器等硬件投资，实行双机备份和异地容灾备份，减少服务器脱机等硬件故障；购买正版安全软件，通过用户权限管理、系统认证、内外网隔离和硬件加密等措施，保障医院财务大数据存储和通讯安全。依靠大数据，建立财务风险动态预警机制。通过充分利用大数据，医院进行风险量化分析，建立财务风险预警：在信息收集和整理阶段，收集整理财务风险预警所需要的数据源，包括内部信息和外部信息收集。内部信息主要包括业务数据和财务数据，业务数据包括耗材药品种类、数量、单价、周期；门诊人次，出院人次等。财务数据包括现金、应收账款、负债、医疗收入、医疗成本等。外部信息主要包括医疗行业平均数据。在风险识别阶段，将收集到的信息进行量化，通过设立敏感性的财务指标，作为系统输入量，权重按照指标对财务风险的影响程度来设置，从而完成风险识别。在风险分析阶段，通过大数据技术实时计算敏感性指标并得出风险指数，当风险指数达到临界值，则自动报警，财务人员立即采取措施降低风险。适应数字化的严密内部控制制度建设。医院必须建立适应数字化环境的内部控制，要严格按照医院财务管理的基本要求以及相关的操作要求，对预算管理、收支管理、资产管理、固定资产管理等加以分析、并对其信息输入的时候加以限定，这样一来则可以形成比较全面的信息管理系统，还可以根据医院的实际情况实现预算控制、权限控制等。长此久往可以对医院的财务状况加以监控，能够对医院各个部门的资金运用情况进一步整合，能够及时找出问题并解决。如在数字化建设中医院需要根据实际的发展情况以及内控的要求对各个部门进行划分，包括审计、管理等，真正将医院的各项经济活动融入到医院的信息系统之中，如此一来才能保证医院各个部门的结合。
五、数字化医院财务分析改进
(一)利用大数据，实现财务内外分析结合
在卫生信息化节奏加快的背景下，全国医疗机构建立大数据平台.指日可待。横向到边，纵向到底的互联互通的医疗信息平台能实现医院之间的数据共享，为财务分析的横向比较提供了可能。通过与同等规模医院的成本利润率、日均住院天数等比较，管理层才能对医院在行业中的整体实力有更直观准确认识；同时，通过获取外部数据，财务分析范畴可以扩大到行业背景分析、竞争能力分析、固定资产无形资产分析、临床医疗项目分析、服务区域人口变化分析等。
(二)联系大数据，拓展财务分析领域
随着大数据技术的推广运用，传统的医院财务分析不再局限于单一的财务领域，而是向着临床业务、市场、人力资源等多个领域涉足，扩展了财务分析的领域与深度，这种全面分析将改善医院过度依赖财务数据分析，忽视业务分析的现状。大数据通过将医院管理系统HIS或HRP、临床管理系统和财务系统无缝对接，搭建出一个各种数据的集成与交换的平台，在同一框架下，把来自不同部门、不同格式、不同标准和分布在不同位置的数据统一在一个系统之下。财务人员在这一平台上能即时获取业务数据，实时计算出院人数、手术台数等业务指标，从而进行业务分析。
随着科技的发展，信息的进步，医院数字化建设会随着医疗科学的进步不断推进，这种情况下则对财务人员提出挑战，每一位财务人员都需要清楚的认识到信息化建设的重要作用，要摒弃传统的思想观念，以全新的管理理念对待财务工作。且在日常工作中，需要将工作的重心放在财务数据的分析之上，能够在日常工作中利用有限的精力对财务处理流程加以探究，探究是否具备合理性。当然，在数字化建设下，财务人员要紧跟时展的要求，加强计算机的学习，积极的参与到医院的各项经营活动之中，真正实现医院财务的有效管理。
作者：钟琼娥 单位：武汉市普爱医院
参考文献:
[1]方霞波在公立医院精细化管理中实施管理会计[J].中国卫生经济,2015，34(6):92-94
[2]刘丽华，曹秀堂.基于ERP系统的医院运营管理[J].中国卫生信息管理杂志，2012,9（1）：13-16
[3]刘风云.医院财务信息化存在的问题与对策[J].中国总会计师，2013,118（5）：94-95
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关键词：信息化建设;高校;资产管理;数字化校园
2015年7月4日国务院《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，教育部、国家语言文字工作委员会于2016年5月31日的《中国语言生活状况报告（2016）》中指出“互联网+”为十大新词及十个流行语入选。互联网与信息化已深刻融入生活工作中的方方面面。在这种新形势下高校资产管理过程中信息化建设如何开展已经成为挑战我们每个资产管理人员的崭新的课题。高校资产管理从自身特点分析有资产存量巨大、资产信息变动频繁等特点，而这些特点给具体的资产管理工作带来的问题是不可逾越的。而针对这些管理中遇到的问题，可以依托高校资产管理信息平台建设，充分运用中央提倡的“互联网+”思维进一步加强资产管理的信息化建设、逐步完善资产管理过程中相关问题。
一、高校资产管理信息化建设现状分析
信息化时代已经到来，各高校现在基本均已建立了固定资产管理平台。该平台的建设从一定程度上解决了资产管理遇到的部分问题，如：从纸质记账媒质转化为数据记账，从单一政令管理模式到资产平台网络管理等。但在国家大规模推广“互联网+”的形势之下，如何利用好国有资产，建立有效的资产动态化管理，真正实现国有资产的保值增值等方面还存在很多问题有待解决。
（一）资产信息共享平台建设滞后
现有资产管理系统虽然表面上貌似实现了资产的信息化管理，但对于资源共享的建设方面还是比较滞后的。资产管理过程中一个重要目的就是提高固定资产的使用效率，但在管理实践过程中因各二级单位（如各学院、处室）之间缺乏沟通平台，而产生一方面不断购入新资产、一方面原有资产因为种种原因而闲置的情况，导致资产重复购置以及限制国有资产增多等现象的产生。
（二）资产信息建设中动态化管理建设乏力
高校资产信息建设离不开相关部门的协调。但在实际执行过程中各高校均或多或少地存在各部门之间配合不够紧密的问题。如：因为人事调动带来的资产使用单位的变更甚或是使用功能的改变；基建管理部门因为工程对同一项目多次付款而未在该项目最终登记的资产额中体现等。类似以上情况的出现，如果无法及时有效地进行沟通，一方面会影响资产数据的准确性，另一方面也容易形成对今后经费投入的误导。这说明了资产信息建设中动态化管理建设相对乏力。
（三）资产管理人员信息化建设意识淡薄
资产管理人员信息化建设意识相对比较单薄。资产管理过程应该是从计划购置到政府采购再到资产使用直至资产报废一个完整的管理流程。但因为管理思维固化、管理人员使用信息化工具水平有限等原因导致某些资产管理人员并不能在实际工作中充分地运用信息化工具对国有资产进行管理。甚至在具体的操作流程中还会出现仍在沿用传统的人工纸质记账模式，仅仅在资产信息上报中才使用信息化平台，使得资产信息化建设成为无根之木，没有得到具体资产管理人员的重视。这种原始记账方式不仅在资产统计过程中容易出现问题，而且容易导致资产闲置、重复购置，严重点甚至会导致账物不符、账账不符等现象的发生。
（四）网络安全成为信息化建设中不容忽视的问题
随着网络技术的迅猛发展，网络安全已成为资产管理信息建设中不可忽视的问题。动态化的资产管理平台均以网络为数据传输载体而建立，则导致数据库需要不断从网络获取数据以实现资产的动态化管理。网络攻击具有很大的不确定性，这种不确定性不仅在于攻击时间的不确定还包括攻击方式的不确定性。但在各学校搭建资产管理信息化平台的时候并未充分的考虑防火墙的设置、物理隔离的建立、数据丢失之后的恢复等网络安全问题。容易出现系统被攻击瘫痪后数据的丢失或者被篡改等严重影响资产管理数据的问题。
二、高校资产管理信息化建设长远规划的建议
（一）资产信息具象化，提高资产管理可操作性
高校资产信息建设离不开相关部门的协调。资产管理不是一两个部门的事，要求全校一盘棋统一布局，只有在各部门紧密配合下才可以顺利的完成。而要实现各部门紧密配合，一方面是制度的建设，另一方面就是信息化沟通平台的建立。资产信息系统构建时应当充分征求各资产具体使用部门的意见和建议，在资产电子卡片的信息种别设置方面尽量详尽。只有资产信息详尽才能提高资产数据的准确性，也更大地提高了在管理具体过程中的可操作性。例如实验管理部门需要对于数据的使用率进行统计、教务部门需要实时掌握教室设备是否可以正常运行、人事部门需要了解设备是否已经顺利移交等信息均应在相应设备的资产卡片上予以体现。
（二）明确资产管理操作权限实行分级管理
资产管理系统权限分配各校应当本着因地制宜的原则根据各校实际情况进行合理的权限分配。从校级管理者、二级管理部门管理者、日常使用人员、系统管理者等几个层级对于资产的计划购置、购置、领用、使用状况查询、报废等环节进行操作权限赋权。这样整个操作流程均能够做到全程可溯、全程责任到人，使得资产管理部门能够全程掌握资产动态，真正地实现管理中责权分明，并能实时了解资产信息在资产配置过程中有的放矢。
（三）加强资产管理系统平台的网络安全防护
资产管理信息系统在构建之初就应将网络安全问题考虑其中。软件方面：在软件架构上实现数据时间节点备份、设置防火墙、数据网络传输加密等安全最大化，且软件应当根据最新网络病毒以及系统漏洞及时实现升级；硬件方面：尽量实现校内资产管理系统与校外资产管理平台的物理隔离，并且要有备用服务器以保证数据的安全；制度建设方面：加强资产管理部门与学校网络管理部门的配合，建立完善的安全管理机制。以上三方面的措施对于网络安全的建立都是必要的，只有有效执行才能最大限度地保证资产管理信息系统的安全，保证资产管理系统数据的完整性。
（四）增加适应高校发展而变动的动态化自我编辑模块
资产管理系统信息的实施离不开资产管理软件的使用。但资产管理系统软件一般均有固定的版块，并不能很好地适应各高校在具体使用过程中应对日益庞杂的资产增量。如：在新建建筑物施工中一般都有着相对较长的周期，规划、征地、平整、附属设施建设、整体建筑施工、内装修等分多次进行付款，但从资产管理的角度来看，这些所付款项均属于该建筑物的价值内应当包含的，但因时间跨度长、资金来源不同等因素在系统中不能录入为同一条数据，这样就需要编辑加入建筑物管理专用模块对于该类资产进行分拆、组合等操作进行专项管理。
（五）数据接口宽泛化
随着数字化校园建设的大范围推广，科研、规划、人事、教务、财务等管理系统也逐步实现了网络化管理，如何将这些系统进行有效的整合成为相互关联的系统平台是各高校均应考虑的现实问题。具体表现在：随着人事调整的进行资产管理系统中也能够实时实现该人员资产的信息变更，科研经费的额度分配实时提取到资产管理系统中，资产管理系统中的入库信息实时输入财务报销系统中，教务系统排课时可以提取相关资产状态信息以便能够更好地排课等。信息的实时沟通不仅带来信息共享也能带来办公效率的提高。但因为各个系统编制语言或者底层架构的不同均会导致系统数据无法实时相互传递，所以资产管理系统在构建的时候就要考虑数据的扩展性与兼容性，以便于与其它系统进行实时数据传递。
三、结语
高校资产管理信息化建设在当前高校发展中意义重大。不仅能够解决当前高校规模逐步扩大带来的资产增量日益扩大的矛盾，而且能有效防止资产流失，在很大程度上为学校长远化发展提供有效支撑。
参考文献：
[1]张军民,连彦青.高校国有资产管理信息化建设思考与实践[J].实验技术与管理，2017(5)
[2]邓丽.高校国有资产信息化管理研究[J].管理观察，2017(1)
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