数据资产的管理范文
时间：2023-09-14 17:49:49
导语：如何才能写好一篇数据资产的管理，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
［关键词］高校资产；数据仓库；数据挖掘；雪花模型；关联规则
1概述
高校资产信息管理系统中的数据客观记录了高校所有资产的历史情况和现状，同时也隐含着各种资产的特点，蕴藏着学校的发展规律和趋势。然而现阶段高校各部门一般采用不同的数据库，数据整合困难，无法实现不同系统跨平台信息的共享与交互，无法实现面向主题的数据分析，从而无法更多更好地利用数据资源。
为了充分利用这些积累的记录信息，从中发现有用的知识，获得潜在的规律，为高校资产管理和决策提供科学参考，需要建立一个分析决策系统。而实现分析决策系统的主要技术就是数据仓库和数据挖掘。
数据挖掘是指从大量数据中提取或发现知识［1］。数据挖掘通过一些模型和智能方法，从大量数据中提取、识别用户真正感兴趣的、新颖的、潜在有用的模式，提供给用户作为决策的依据和参考。
数据仓库与数据挖掘技术已被广泛应用于商业领域，但用于高校资产管理领域的却很少。本文通过构建高校资产数据仓库模型，对资产管理指标的相关属性进行分析，通过数据挖掘得出了资产管理指标之间存在的一些强关联规则，各规则的信任度均达到70％以上。
2高校资产数据仓库逻辑模型
数据仓库多维数据集能对数据仓库中的所有数据提供统一的和集成的视图，可作为传统报表、联机分析处理和数据挖掘的基础。数据仓库的逻辑模型包括事实表和维度表，事实表描述挖掘主题包涵的多个角度，维度表则从不同角度描述挖掘主题的相关数据［2］。结合高校资产挖掘主题与资产信息数据的特点，高校资产数据仓库的逻辑模型采用了雪花模型结构，如图1所示。“资产数据事实表”与“部门表”、“资产编码表”、“资产分级表”、“时间表”4个主维度表关联，“部门表”、“资产编码表”和“资产分级表”还分别有“上级部门表”、“资产类别表”和“资产指标表”3个二级维度表，其中“资产类别表”还有三级维度表“资产大类表”。建立这种多级维度表不但可以降低数据仓库的数据冗余度，减少数据量，保证数据一致性，还有利于改变数据粒度，实现灵活粒度的数据挖掘。
数据挖掘如果建立在原始数据水平或较低的维层次上，则此时数据粒度小，挖掘速度慢，挖掘得到的规则繁杂，难以理解；如果数据从低维层次抽象到高维层次，对较高维层次数据进行挖掘，则此时数据粒度大，挖掘速度快，得到的规则泛化程度高，便于宏观理解。因此通常在高维层次上进行挖掘，必要时再进行较低维层次上的挖掘［3］。
3数据属性归约及取值
3．1数据属性归约
高校的资产数据按教育部规定分为16类，对这些资产进行管理非常繁杂，根据实际我们选取以下4个管理指标以利于资产数据挖掘：
（1）资产购建价值，用A表示。它是购买或建造资产的原值。理论上同类资产价值高的要比价值低的使用寿命长。
（2）资产剩余使用年限率，用B表示。每种资产都有一定的使用年限，使用中每年提取折旧，当到达规定的使用年限后该资产一般只剩下很少的残值，原则上也就报废了。资产剩余使用年限率反映了资产的剩余使用年限，是资产管理的一个重要指标。
（3）资产每年使用率，用C表示。不同的资产每年的使用率各不相同，有的长年使用，如房屋和家具等；有的一年才使用几次，如某些实验仪器设备。同样的资产使用次数多的肯定比使用次数少的容易坏。
（4）资产质量评估值，用D表示。每年由相关人员对每种资产进行一次评估，评估该资产当时的性能和好坏程度。
3．2资产管理指标数据的取值
对资产管理的4个指标值采用统一的分级，分为“一级”、“二级”、“三级”、“四级”、“五级”5个等级，分别用1、2、3、4、5表示，对指标数据的取值采取分类转换。
（1）同一类资产的购建价值会因品牌种类、购建时间、市场行情等因素的影响而不同，一线品牌中的高档资产购建价值肯定高，定为一级；一线品牌中的中档资产或二线品牌中的高档资产定为二级；二线品牌中的中档资产或非品牌中的高档资产定为三级；非品牌中的中档资产定为四级；淘汰产品、试用品或非正规单位生产的产品定为五级。
（2）会计上对资产的使用年限没有明确规定，资产折旧的年限通常是分大类按税务规定进行计算的：一般房屋为20年；生产设备为10年；工具、家具为5年；电子设备为3年；低值易耗品为1年。这个规定与实际使用年限相比是偏低的，因此将规定使用年限近似平均分成5个区间，其中第五区间包括规定使用年限到期后仍在使用的那段时间。每个区间数按年取整，如不为整则在购建初的第一区间多分配一点时间。资产剩余使用年限率＝（税务规定使用年限－已使用年限）／税务规定使用年限。将数值型数据离散化后分区计算资产剩余使用年限率，结果各类资产剩余使用年限率基本近似，各区间取值（1，0．8］，（0．8，0．6］，（0．6，0．4］，（0．4，0．2］，（0．2，0］，依次定为一级、二级、三级、四级、五级，如房屋从新建起使用（0，4］年为一级，（4，8］年为二级，（8，12］年为三级，（12，16］年为四级，＞16年为五级。
（3）资产每年使用率由使用资产的负责人在每年年中依据使用记录对每种资产作出评价，平均分成五级，使用最少的为一级，它的使用寿命相应就长；使用最多的为五级，它的使用寿命相应就短。
（4）对资产质量进行评估的相关人员在每年年中时对每种资产的性能和好坏进行一次评估，评估的结果值也分成五级，最好的为一级，最差的为五级，五级意味着不能再使用。
根据以上分析，高校的每种资产可以描述如下：（资产编号，购建价值，剩余使用年限率，每年使用率，资产评估值）。例如：（415012，A1，B3，C1，D2）表示资产号为415012的资产，其购建价值一级，剩余使用年限率三级，每年使用率一级，质量评估值二级。
实例：2008年某学院的实验室正在使用的计算机有126台，当年各项管理指标分级情况和计算机数量之间的关系如表1所示。
4数据挖掘
本文对高校资产进行关联规则挖掘，频繁数据项集的生成采用Apriori算法。
4．1Apriori算法及其特点
关联规则挖掘是数据挖掘的一个主要研究方向，目的是发现海量数据中数据项集之间存在的潜在关系规则。先识别出频繁出现的属性值集，也称频繁项集，然后再利用这些频繁项集创建描述关联规则［4］。关联规则中有支持度和信任度两个重要的度量，为满足一定的要求，用户需要指定规则必须满足最小支持度（minsupport）和最小信任度（minconfidence）两个门限［5］。关联规则的挖掘分为两个步骤：①发现频繁项目集：找出所有大于或等于用户指定最小支持度的最大频繁项目集，又称强项集；②生成关联规则：根据用户指定的最小信任度利用频繁项目集生成关联规则，该规则是满足最小支持度和最小信任度的强关联规则。编辑。
Apriori算法是关联规则中最典型的算法，它通过对事务数据清单D的多趟扫描来发现所有的频繁项目集（强项集）L：
L1＝｛large1－itemsets｝；／／频繁1项目集
for（k＝2；Lk－1≠Φ；k＋＋）
｛Ck＝apriori－gen（Lk－1，minsupport）；／／Ck是频繁k项目候选集
foralltransactionst∈D
｛Ct＝subset（Ck，t）；／／Ct是从候选集Ck中提取的包含在事务t中的候选集元素
forallcandidatesC∈Ct
C．count＋＋；
｝
Lk＝｛C∈Ck｜C．count≥minsupport｝；
｝
L＝UkLk；／／求所有频繁项目集Lk的和
Apriori算法中调用了函数apriori－gen（Lk－1，minsupport），是为了通过频繁（k－1）项目集产生频繁k项目候选集，即利用第（k-1）趟扫描得到强项集集合Lk－1的候选集Ck。该函数先进行拼接，再剪枝。在拼接生成候选数据项集时，一个项集必须是频繁数据项集且它的所有子集也都是频繁数据项集，因此要删除所有含有非频繁项目子集的候选元素。
如果k项集C∈Ck的某（k－1）子集不是（k－1）强项集，则将C从候选集Ck中删除。
Arpiori算法中如果生成的候选项集太多，则多次扫描会使效率急剧下降，同时过多的候选项集还可能生成大量的规则，影响它的应用。本系统中采用数据属性归约，大大减少了生成的候选项集，能快速发现关联规则，提高使用效率。
4．2采用Apriori算法实现关联规则挖掘
本系统对建立的某高校资产数据仓库多维数据集进行数据挖掘，先对原始数据进行整理和特征化变换，设定资产管理指标中的资产质量评估值为规则目标。
采用Apriori算法生成频繁数据项集。设定最小支持度为3％，最小信任度为70％，先构造1个属性的候选集C1，计算C1的支持度，去掉C1中支持度小于3％的属性，得到频繁项目集L1。再根据L1及2个属性的组合，构造候选集C2，计算C2的支持度，去掉C2中支持度小于3％的二维属性，得到频繁项目集L2。依次类推重复上述过程，直到所有属性组合完毕，形成频繁项集L＝｛L1，L2，…｝。
再研究资产数据间的关联性，挖掘满足最小信任度的规则。若X，Y为项目集，且X∩Y＝?准，蕴涵式X?圯Y称为数量关联规则，X和Y分别称为X?圯Y的前提和结论。项目集（X∪Y）的支持度称为关联规则X?圯Y的支持度，记作support（X?圯Y），即support（X?圯Y）＝support（X∪Y）。数值关联规则X?圯Y的信任度记作confidence（X?圯Y）：confidence（X?圯Y）＝support（X∪Y）／support（X）×100％。给定用户的最小支持度minsupport和最小信任度minconfidence，如果support（X?圯Y）≥minsupport，同时confidence（X?圯Y）≥minconfidence，则称数量关联规则X?圯Y为强规则，即根据用户指定的最小信任度而生成的关联规则是满足最小支持度和最小信任度的强关联规则。表2是系统数据挖掘的强关联规则，它反映了资产购建价值、资产剩余使用年限率和资产每年使用率这3个指标与资产质量评估值之间的关联性。购建价值高，又在购建初期且很少使用的资产其性能变化不大，它的资产质量评估值肯定很高。数据挖掘时如降低最小支持度，会增加系统生成的频繁项目集数，这样挖掘出的规则会太多，因而会降低了规则的普遍性和代表性。
5结束语
本文利用数据挖掘技术对高校资产作了深层次研究，通过采用Apriori算法生成频繁数据项集，进而挖掘出高校资产管理指标之间的关联规则，各规则的信任度均达到70％以上，对关联规则进行分析得出的结论和决策建议在实际应用中取得了良好效果。
主要参考文献
［1］［加］JiawEiHan,MichelineKamber.数据挖掘——概念与技术[M].影印版.北京：高等教育出版社，2001.
［2］袁隽媛．试论数据仓库在高校网络教育管理中的应用［J］．发明与创新，2007（5）：36－37．
［3］安利平，张松，仝凌云．基于决策树的OLAM及其应用研究［J］．计算机工程与设计，2008，29（15）．
篇2
数字正射影像图是对航空或航天像片进行数字微分纠正和镶嵌，按一定图幅范围裁剪成的数字影像集，它是同时具有地图几何精度和影像特征的图像。正射影像的制作过程:利用像片范围内的数字高程模型对像片进行倾斜改正和投影改正 ,像片重采样后生成正射影像 ,并将多个单幅影像拼接到一起 ,按规定的图幅进行裁切 ,进行色彩调整。利用JX4数字摄影测量工作站制作DOM的基本流程如图1所示。
图1基于JX-4 DOM的制作流程
1数字空三加密
影像扫描必须确定扫描分辨率，扫描分辨率是由成图比例尺、航测比例尺来计算。收集外业控制数据，相机数据，使用Geolord-AT平差软件加密。该空三软件由数字影像处理、框标量测内定向、加密点自动匹配、加密点人工修侧、相对定向模型连接、旁向连接点自动转点、旁向连接点人工修侧、多项式整体平差、光束法整体平差、区域网接边、加密成果最终检定等十几个模块组成。
2 DEM的生产
在JX4测图模式下调出需要匹配的像对，设置好参数对影像进行自动匹配。匹配完成后对匹配的点进行编辑，保证DEM点切准地面，能真实的反映地貌形态。利用匹配点构建不规则三角网(TIN),再利用TIN内插规则正方形格网DEM，DEM的间隔根据作业要求设置。生成的DEM必须套合到立体模型下进行检查，观察DEM的点位是否全部切准地面，如果DEM与地面模型的高程差超过作业要求中误差，则需要进行修侧和编辑，保证DEM符合精度要求。DEM镶嵌时要调入图幅内所有像对的DEM文件，将DEM拼接起来并在屏幕上显示，目视判断如果发现漏洞区域则应该进行修侧。
3DOM的生产
在DEM成果达到所需精度要求后创建像对正射影像，像元大小根据成图比例尺确定。为了保证影像的完整和质量，一般情况下左右像片的正射影像都要生成，并将合并后的正射影像作为像对成果进行DOM镶嵌。在DEM的质量达到要求后，DOM在数学精度方面是有保证的，主要问题是对影像质量的控制。
DOM是根据DEM，利用数字微分纠正技术，改正原始影像的几何变形。要得到一幅标准图幅DOM，一般需要多个像对的正射影像进行拼接镶嵌，为保证影像的协调性，DOM的镶嵌之前应该调整每个像对的正射影像，使它们达到接近一致色调。镶嵌之后还应该在Photoshop等图像处理软件下进行灰度、反差、色调的调整，对于局部区域也可使用平滑功能进行平滑和滤波，但是必须注意参数的设置，以免影响影像的精度和视觉效果。理想的影像数据应该反差适中、色调饱满，灰度在0到255之间，其直方图呈正态分布。
在JX4系统中有正射影像的拼接和裁切环境，要注意的是镶嵌线的选取，在选取镶嵌线时应注意尽量避开大型建筑物和影像差异较大的地方，一般可选择河边、路边、沟、渠等地方。DOM成果的裁切按照标准图幅裁切，依内图廓裁切影像数据，不作外扩，图内不作任何整饰，这样是为了便于用户的拼接。
4DOM的质量控制
DOM的接边精度主要体现在像对间的接边，图幅之间通常是由一个像对裁切而成，因此没有误差。可在屏幕上目视检查相邻像对DOM接边线两侧接边处是否有影像错位，发现异常时用量测工具进行定性分析，其次是观察影像是否模糊，色彩是否均衡等。
DOM图幅影像质量主要检查影像是否清晰易读、反差是否适中、色调是否均匀一致，对于彩色DOM还要检查色彩的真实性，影像的清晰度，色彩的鲜明度以及连续色调的变化。必要时利用图像分析工具进行量测，使用曲线、彩色平衡、亮度、对比度、色相、饱和度等工具进行调整。
DOM的外业检查,平面精度最直接的检测是采用明显地物点外业实测坐标与数字正射影像上同名像点坐标相比较，每幅图的检测点数量视具体情况而定，一般不少于30个点。
5DOM影像数据管理
DOM数据库管理系统，完成DOM数据输入、DOM数据管理、系统维护、DOM查询分析、DOM数据输出等功能。具体功能如下：
(1)数据库用户管理：负责数据库用户的增加、删除和用户权限的修改。
(2)DOM数据输入：交互方式单幅影像入库，系统提供对话框，在对话框中输入要入库的图像的文件名及所在路径，并准确输入入库后对应的各种属性及元数据，确定后系统则将该幅影像入库;交互方式批量影像入库，将批量影像及其属性和元数据置于同一目录下，系统提供对话框，在对话框中输入该目录，确定后系统则将该目录下所有影像入库。
(3)DOM数据显示和浏览：任意放大、缩小、平移
按比例尺显示DOM：在对话框中输入比例尺，确定后系统则按照该比例尺显示DOM。
按坐标范围显示：在对话框中输入构成一定范围的一组X,Y坐标，确定后系统则显示该范围的DOM。
按区域显示：在对话框中输入行政区域名称，确定后系统则显示该区域的DOM。或者先在图书选定一定行政区域，系统则显示选定区域的DOM。
导航窗口：导航窗口显示影像范围的略图，导航窗口和人地图主窗口实现互动，与矢量要素叠加显示功能。
(4)DOM的查询分为地理范围查询、行政区域查询、图幅号查询三种方式，可以根据进行不同的查询。按地理范围查询时给定地理范围，系统将查询出地理范围对应的影像并将影像显示在地图窗口上;按行政区域查询给定区域名称，系统将查询出该行政区域对应的影像并将影像显示在地图窗口上;按图号查询给定标准图幅号，系统将查询出该图号对应的影像并将影像显示在地图窗口上;历史数据查询给定地理范围和时间，系统将查询出此地理范围在该时间的影像并将影像显示在地图窗口上。
(5)DOM数据输出分为按地理范围输出、按行政区域输出、按图幅号输出三种方式，用户可以根据需要进行输出
(6)元数据查询
查询屏幕上图像任意一点的元数据信息：点击地图上任意一点，系统弹出该点影像的元数据信息列表;
按照图幅号查询元数据信息：输入一个标准图幅号，系统弹出该图幅影像的元数据信息列表;
(7)系统维护
DOM数据库的备份与恢复：利用数据库的备份功能，将DOM数据库异地备份。利用数据库的恢复功能，恢复DOM数据库。
DOM数据库的更新：利用最新的影像更新DOM数据库，并将更新前的影像及其属性和元数据存入历史库中。
作者：张丽娟 来源：城市建设理论研究 2014年31期
篇3
数据资产的定义
维克托・迈尔・舍恩伯格在大数据系统研究领域的先河之作《大数据时代》中曾经提到：“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题”。数据作为银行重要的资产，需要我们重点关注。
资产是指由企业过去经营交易或各项事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。类比资产的定义，数据资产是企业或组织拥有或控制，能带来未来经济利益的数据资源。因此，并不是所有的数据都是资产，只有可控制、可计量、可变现的数据才可能成为资产。其中，实现数据资产的可变现属性，体现数据价值的过程，即称为“数据资产化”。怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是金融机构不得不面临的一个课题。
数据资产的属性，主要包括可控制、可计量和可变现。其主要含义如下。
可控制
目前，数据的所有权问题还没有统一的界定。从来源和控制力度来分，数据可以分为两类：一是生产型数据。例如搜索引擎公司对使用其搜索引擎的用户执行各种行为收集、整理和分析。这类数据来源于用户，但控制权和使用权却在企业手中，企业可以自由地最大限度地发挥其商业价值。二是加工型数据，是对于原始生产型数据的再加工与提炼，如金融机构依靠网络爬虫工具、黑客手段、嵌入式渠道入口等获取经过自身加工的数据。此类数据中，数据的使用权经过合法授权的是金融机构可控制的数据资产，如果我们并不能对数据拥有合法的控制权和使用权，则该类数据并不属于合法的数据资产。
可量化
数据要成为资产，必须能够用货币进行可靠的计量。尽管目前大多数企业已经意识到了数据作为资产的可能性，但除了极少数专门以数据交易为主营业务的公司外，其余企业尚无法为准确的量化数据资产，无论是现有的会计分类和科目的设置、资产披露形式、使用寿命与摊销方法等均缺乏合理的设计。
虽然数据尚无法作为资产在企业财务中得到真正的应用，但将数据列入无形资产的收益则不言而喻：例如很多高科技企业都具有较长的投入产出期，如能将其通过交易手段获得的数据，按实际支付价款作为入账价值计入无形资产，则能为企业形成有效税盾，降低企业实际税负。
可变现
资本区别于一般产品的特征在于其不断增值的可能性。因此，如果不能为企业带来经济利益，数据便不能称之为资产。只有能够转化数据并实现增值的企业，其数据才能称为“数据资产”。
以数据资产为核心的商业模式主要有租售数据模式、租售信息模式、数据媒体模式、数据使能模式、数据空间运营模式和大数据技术模式等六种。其中，租售数据模式，主要是出售或出租原始数据；租售信息模式，则是出售或者出租经过整合、提炼、萃取的信息；数字媒体模式主要是通过数字媒体运营商进行精准营销；数据使能模式，其代表性企业诸如阿里巴巴公司，其通过提供大量的金融数据挖掘及分析服务，协助其他行业开展因缺乏数据而难以涉足的新业务，如消费信贷、企业小额贷款业务等；数据空间运营模式主要是出租数据存储空间；大数据技术模式则是针对某类大数据提供专有技术。
同时数据资产的共享性也给使得数据的应用领域和价值成倍越大。然而，做数据资产管理的时候，银行很可能会遇到一系列的问题，如数据架构失控、元数据管理混乱、数据标准缺失、数据质量参差、数据增长无序、数据安全问题突出等。这些问题的核心根源往往在于IT系统变更频繁、积木式迭代，以及烟囱式建设，缺乏企业级的整体架构和整体数据规划。
数据资产管理的四层架构
数据资产管理（Data Asset Management，简称DAM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
在国际上，随着数据管理行业的成熟和发展，数据资产管理作为一门专业管理领域逐渐被人们广泛研究和总结。国外一些数据资产领域的专家和学者成立了数据资产管理专业论坛和组织―国际数据管理协会（DAMA International），并总结了数据资产管理相关理论指导体系 DAMA―DMBOK。根据其经典理论，数据资产管理一般包括：（1）数据治理，（2）数据架构，（3）数据开发，（4）数据操作管理，（5）数据安全管理，（6）主数据管理，（7）数据仓库和商务智能管理，（8）文档和内容管理，（9）元数据管理，（10）数据质量管理等十大数据管理职能。
按照数据的生命周期，可以将数据资产管理划分为基础层、数据层、分析层和价值层共四层架构体系。其中，基础层着重于基础架构和设置，包含数据仓库和商务智能管理、数据安全管理等；数据层着重于数据获取，质量和标准，包含数据治理、数据架构、参考数据和主数据管理、元数据管理、数据质量管理等；分析层着重于数据挖掘、建模与分析数据开发，包含数据操作管理和数据分析等；价值层则是数据资产管理的最高层，是数据为企业创造价值、促进生产、提高业务经营效果和企业战略的最终解决方案。
篇4
如今的信息时代，随着互联网技术快速发展，企业每时每刻都在产生各种的数字文档（包括各类数字图书、图形图像、视频等），这些数字文档在企业的运营发展中发挥着举足轻重的作用，它们不仅数量巨大、而且种类多样，这些各式各样的数字文档形成了企业的数字资产。使用好这些数字资产，并使现有的数字资产能为以后的生产服务并实现增值，已成为目前相关企业迫切需要重点解决的问题。立足于企业发展现状，对数字资产管理的关键技术进行分析，并建立数字资产管理系统的框架，对丰富企业管理，提高企业经济效益具有一定的指导意义。
关键词：
信息；数字化；存储；数字资产管理
21世纪是信息大爆炸的时代，企业每时每刻都在产生各种各样的信息资源。随着企业数字化程度的提高，如今的内容资产的制作速度也有了提升，企业也随之产生了大量闲置的数字资产。新时期如何使用先进的数字化技术处理、优化该类资产成为企业运营和发展的重要课题。
1数字资产管理
近几年来，随着互联网的飞速发展，印刷媒体、出版媒体、电视台以及互联网娱乐公司等媒体之间的的联系越来越紧密。如今的各大媒体企业都会建立自己的网站平台。除了通过传统模式以外，越来越多的信息会运用新的互联网技术进行传播。数字信息不同于金融软件和产品，它们是真正可以进行电子处理和传送的商品。随着网络信息量的逐渐增大，企业也慢慢发现这些数字信息不仅可以节省制作时间，而且可以反复利用，节约成本，并在一定程度上实现增值。这时，数字资产的概念便应运而生了。对数字资产的管理模式上看，和传统的内容管理本质上是一致的。在传统领域中，内容管理通常集中在档案馆或图书馆中，主要针对文档、图书、档案纸质载体以及版面、磁带、胶片等物理载体进行保存，管理上通常依靠专门的管理员。随着需要管理的内容数量快速增加，以及数字化程度的提升，对内容的管理和利用上也有了更高的需求。管理好现有的内容变得越来越重要。此外，不同类型的数据量也在增加，输出渠道也越来越丰富，内容的更新也越来越快。所以，对内容管理已成为相关行业的核心工作。为了适应这些需求，相关行业需要建立合适的内容管理系统，针对不同类型的大量数据进行管理和使用。数字资产管理也是从这种传统的内容管理发展而来的。如今，在数字资产管理的一些相关行业上，国内外的很多企业已经给出了很多解决方案，在软硬件资源和框架上也制订了一些标准。如Interwoven为国内用户推出数字资产管理解决方案，北大方正的报业的数字资产解决方案等。企业也更加地关注如何使用数字资产管理技术来更好地节省成本，提升管理水平，改善业务流程，提高经济效益。数字资产管理的相关技术虽然已经日渐成熟，但仍旧缺少系统的管理模式和标准。因此，国内外很多业内组织也在深入研究探讨数字资产管理的系统模型和方法，并应用于企业实际中，以对企业的数字资产进行更加完善的管理和应用，实现数字资产的增值。
2数字资产管理的意义
数字资产主要包含企业在生产过程中所形成的各种文字、图形、图像、视频等组成页面的基本元素和最终生成的版面文件。此外，随着数字化工作流程的逐步推广，企业生产过程中的各种参数也成为了企业内数字资产的一部分。如何使用好这些数据，使现有的数据能为以后的生产服务并实现现有数字资产的增值，已成为目前相关企业迫切需要重点解决的问题。如今的企业中，历史的以及新增的浩繁资料迫切需要进行数字化的存储、管理和使用，需要用数字资产管理技术来实现对管理观念、管理方法上质的变革，从而大幅地提高工作效率和服务质量，同时融合数据录入、制作、等多个子业务系统，并创设多种增值服务，科学有效地对不同种类的用户和组织，以不同的方式重复进行数据、交换与交易，从而实现数字资产的保值与增值。企业转向数字化资产管理以及新的数字化工作流程已是大势所趋。使用数字资产管理技术，不仅可以从众多的数据中挖掘更有价值的信息，帮助改善传统企业的工作流程管理，拓展新的业务；而且可以通过使用该系统来规范企业的管理方式，帮助企业构建协同化的工作机制，提高企业的工作效益。有了数字资产管理技术，企业生产的出版物、文档将能更好地发挥其自身的价值，之前的工作模式也将得到根本的改变。先进和完善的数字资产管理技术将帮助在激烈竞争环境中的企业不断发展进步。因此，建立相关的数字资产管理系统将是帮助企业提高市场竞争力的必由之路。
3构建数字资产管理系统
想把数字资产管理好，需要构建合适的数字资产管理系统。数字资产管理系统(DigitalAssetManagementSystem)是为数字资产提供管理、利用以及增值的方法的管理信息系统。它使得数字资产的保存、管理和运用变得更为便捷。数字资产管理系统包括两个部分：第一部分是软件管理部分，也是整个系统最关键最核心的部分；第二部分是存储技术，该项技术在国内外已经得到了广泛的应用，解决方式多样且越来越先进。数字资产管理系统的运行步骤一般包括：（1）收集数据：在数字资产管理系统下，进行数字资产的录入工作，也可对模拟资产做相应的数字化处理。（2）内容处理：对收集到的信息内容进行加工，使其成为能够存储和运用的数字资产，也可对现成的数字资产进行加工再利用。（3）存储并管理数据：存储、管理以及查询数据信息，是系统的主要工作。（4）数据：能够实现针对不同媒体的数据以及信息传递。（5）增值服务：提供数字资产增值开发的方法。组建数字资产管理系统的基本方式为：数据通过数据采集模块传送至内容管理模块，其中包含数据存储、编目、检索、传输，进入数据整合模块，形成符合不同要求的数字文件，经由数据分发模块进行多种媒体形式的分发，根据上述思想，数字资产管理系统具备了数据采集、内容加工、数据整合以及数据分发4项功能。实现了从数据的导入、信息的保存、数据结果的查询到内容的加工完善，再到出版等整个流程。如今，国内外有很多知名公司从事了数字资产管理系统的开发工作，如IBM、TS、高术、北大方正等。此外，国内外也有许多知名企业，如HP、Interwoven都有开发数字资产管理系统，以适应相关行业的需求，应用广泛。
4数字资产管理的关键技术
数字资产管理技术主要是解决企业生产运营中产生的结构化和非结构化数据的录入、管理、应用、增值等问题，在管理过程中，需要将不同类型的数字资产集中保存，并以数字化形式进行管理。最终目标是完成资产的优化管理以及增值，实现企业效益的最大化。在数字资产管理的关键技术中，主要涉及到元数据技术、分布式存储技术、编码索引技术等。（1）元数据技术：元数据是描述数据的结构化数据。目前，普遍都使用XML语言表示元数据，XML文档的结构通过XMLSchema来标识。XML文档表示的元数据；而XMLSchema描述的是元数据的结构。元数据能对每项数字资产进行正确的描述，数字资产管理系统通过提取元数据的方式为用户提供管理、查询和检索等服务。企业的生产运营中，各种数字资产都具有能反应自身特点的元数据。用户可以对数字资产的各类元数据执行模糊查询、精确查询、以及定位等操作。（2）分布式存储技术：分布式存储系统通常是以数据对象作为基本存储单元，这些数据对象包括规则的和不规则的数据。结构化、规则的数据直接存储在关系数据库中。而非结构化的不规则数据使用XML技术进行封装。然后用LOB(LargeObject)将信息存储于数据库的内部，也可将其存放在数据库外部，但需保持与数据库的连接，由本地的操作系统负责管理信息。
5结语
数字资产管理技术不仅可以帮助改善传统企业的工作流程，而且还能够规范企业的管理方式，提高工作效率。运用数字资产管理技术，可以使企业生产的各类出版物、文档更好地发挥价值。就目前来看，企业数字化程度的高低决定了企业是否需要引入数字资产管理系统。一部分企业数字化程度并不高，数字资产种类不多，且更新缓慢，而数字资产管理这种软件平台成本较高，盲目地引进会增加企业的负担。但是，随着企业数字化程度的提升，建立先进和完善的数字资产管理系统是帮助企业提高市场竞争力的必由之路。所以，相关企业可以用小步快走的方式构建自己的数字资产管理系统，达到巩固传统业务、扩展新业务，使企业能在竞争激烈的市场中立于不败之地的目的。
作者：李吴松 单位：武昌工学院
参考文献
[1]张乾.数字资产管理及其印刷产业链的建立与实施[J].印刷质量与标准化，2014，（4）.
篇5
一、实物资产管理与传统资产管理
1.实物资产管理
随着我国企业经营管理的日益现代化，资产管理的范围也不断扩大，不再仅仅局限于固定资产管理，而是将实物资产纳入资产管理的范围。所谓的实物资产，就是指实物设备，其中，低值易耗品和原材料等属于其中。针对此类资产进行资产管理，也可以被称为“全资产管理”。而涉及到管理层级方面，这样的资产管理模式的应用，也有效拓展了财务会计核算层级中的价值管理，从而有利于构建基于全生命周期的实物管理系统。而之所以称为全生命周期实物管理，就是将从物权获得一直到报废或处置的整个过程进行管理，这个过程往往体现为物理形态消失和所有权转让。
在企业的整个业务管理系统中，实物资产管理系统作为其中的典型系统，其存在的价值就是为管理层人员提供一个操作平台，在这个平台的帮助下，实现对资产基础数据的采集，实现对资产业务数据的采集，实现对实物资产的精细化管理。
2.传统资产管理
传统资产管理的范围有限，固定资产管理是主要的管理项目，将低值易耗实物和设备都排除在管理范围内。从管理层级来看，财务的价值管理是管理中的重心，从管理目标来看，希望可以实现对资产和账务的宏观管理和控制。在传统的管理模式下，资产管理归财务部门的责任，以ERP为主要管理手段，重视企业资源的物流、资金流和信息流，最终实现对企业资源的全面一体化管理，对于实物资产的全生命周期中的不同运行状态不做涉及。
二、实物资产管理系统的构建思路
1.精细化管理思想
在实物资产管理的业务实践中，需要落实在操作、控制、核算、分析、规划与管理等方面的精细化，从而有效实现实物资产管理的合理性发展。在实物资产的管理中，要以实物管理为核心，以全资产管理、全生命周期管理和视图管理为主要手段，这也是现代化企业资产管理的重要发展趋势和主流趋势。
2.基于“互联网+”的业务管理
现阶段，“互联网+”逐渐成为主流的发展趋势，在实物资产管理中也有着重要作用。具体体现在：在业务管理系统中，主要包含了Web架构、Internet、B/S架构以及跨平台应用系统等，通过这些先进技术的应用，能够有效实现多种信息服务，诸如业务处理、数据查询、科学决策、分析报表等均可以实现信息化。
3.物联网等新技术的应用
将物联网应用于实物资产管理系统，将物联网与互联网相结合，从而实现技术方面的强强联合，构建起有效的网络化物理设备管理系统，有效解决了人与物之间的通信问题，实现了数据方面的自动化交换，并实现了过程控制，对于业务处理起到了重要作用，由此可见，随着物联网的应用，管理系统的功能和性能得到有效提升。
4.多异构系统的应用集成化
在实物资产管理系统中，需要将企业的不同管理系统进行有效的资源整合和集成，在这一过程中，重点整合对象是企业信息化环境中的ERP、MDM、OA等异构系统，从而实现对企业不同业务信息资源的高度集成、高度共享，有效提升企业信息资源的利用率。
三、实物资产管理系统的总体架构与设计
1.实物资产管理系统在企业信息化平台中应用的定位
在实物资产管理系统的构件过程中，需要按照企业信息化建设要求，将已有的ERP系统、MES系统、OA系统、MDM系统等进行有效整合，本着统一性、系统性和创新性原则，从而构建起全面信息化的业务、应用、技术和数据方面的架构，按照既定的集中化、集成化和平台化技术路线，对实物资产管理系统进行构建。
在ERP系统下，对实物资产管理系统进行有效的资源整合，可以充分实现实物资产与财务账务的一体化管理，从而优化全资产管理的实践，将其与OA系统进行有机融合，能够完善审批业务处理，对于实现处理流程的统一化至关重要。而将其与MDM实现对接，有利于保持管理系统获取各种数据信息的畅通性。
2.基于主数据的实物资产管理系统
在进行实物资产管理系统的设计过程中，需要与数据管理系统保持一致，对其中的主数据模型进行借鉴，并将其中的接口标准也进行设置，标准化数据和数据接口，能够有效实现集成管理目标。在具体的实践中，工作重点要着眼于两点：第一，在数据模型的设计中，数据仓库与数据模型在主数据标准方面应该保持一致，为数据仓库抽样、清洗、分析等功能的实现扫清楚障碍；第二，在实物资产系统的具体设计中，其数据也应该与主数据系统中的主数据模保持一致性。
在实物资产管理的实践过程中，将不同的组织数据、人员数据、客户数据等信息从属于主数据管理的范围，通过对主数据的实时更新，从而实现对实物资产管理系统的数据支持，保证系统所得到的数据具有最新性和标准性。在实物资产管理系统中，固定资产数据处于主数据的管理范围之下，并在业务模块新增固定资产数据，并借助ERP实现对主数据系统的上报。
在具体的设计中，通过借助主数据标准，将一直以来数据层面不一致的问题得到有效解决，同时，也实现了数据的共享。在这样的背景下，不同系统之间的数据冲突得到解决，实物资产的数据质量也得到有效提升。在业务层面，使得业务数据的实时性和有效性得到有效保证，沟通成本得到有效缩减。
3.物联网技术的应用
物联网技术在实物资产管理系统中的应用主要体现在感知层。在物联网技术下，通过RFID标签对实物资产进行识别，并实时掌握实物资产的状态信息，对于其他的业务处理提供帮助。在系统中，需要分析业务应用场景和资产对象，应用不同的物联网技术。在该技术下，条形码成本低，数据容量小，安全性差，抗干扰能力差，往往用于生命周期短、能够快速流通的实物资产。通过物联网技术的应用，能够实现资产管理业务的精细化操作、控制，对于易耗实物资产和低值实物资产的管理也进行了规范化处理，对于企业资产管理进行了优化，从而实现了企业的全资产管理。在实物资产管理中，将实物资产业务管理转型到了全生命周期管理，实现了对操作数据的实时采集、上传和更新，对于资产管理的信息流而言，有效性不断提升。
4.移动互联网技术的应用
为了有效应对现代市场经济发展下的复杂业务环境，在设计时，需要充分发挥网络时代的优势，将局域网、移动互联网等网络环境的优势充分利用起来，并借助智能手机等移动端，形成外置RFID模块的集成，并将条码技术、RFID、移动通信技术等相互联系起来，共同为数据的现场采集发挥作用，同时，在数据查询、巡视管理、维护管理、资产定位等业务的需求下，通过移动互联网技术，实现时间和地点的局限，为任何与业务相关的事务提供便利。由此可见，通过应用移动互联网技术，对于优化企业业务，实现企业的信息化水平提升，实现现代企业制度的构建，促进企业合理化、可持续化、创新化发展具有重要意义。
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企业资产管理的难点
良好的固定资产管理可以帮助企业减少重复浪费，提高资产利用率，降低企业运营成本。目前，国内多数大中型企业已经在生产、销售以及供应链管理环节采用信息系统，但是在固定资产管理上仍然采用手工方式，从标签制定、填写到打印、粘贴、资产状态的跟踪，以及盘点等各个环节的工作方式和性质等都没有得到质的改善，在一定程度上制约了工作效率的提高。对于大型企业而言，由于资产规模庞大、分布范围广，资产的管理和清算工作需要大量人力、物力，而且手续繁琐、工作量大、时间长，容易出现差错，固定资产管理存在一定难度。
为了使企业的固定资产管理工作更加规范化、制度化、科学化，提高固定资产的利用率、完好率，使其发挥更大效益，越来越多的企业借助条码识别技术对固定资产实施管理。条码识别技术可以帮助企业实现对资产的信息化管理，解决资产管理中经常出现的实物与账目不符的情况，减少企业管理中对固定资产管理存在的盲区。条码识别技术在大型集团公司管理工作中的效果主要表现在以下几方面：
1．信息可靠准确。企业可以自行设定条码规则，在信息系统中，每件固定资产都自动生成唯一条码标签，使分布在不同地点的固定资产都处于统一的管理中，告别过去管理混乱的局面。
2．数据输入速度快。采用专业的条码识别设备，在工作现场对固定资产进行数据采集和录入，提升工作效率。
3．提高资产管理效率，降低管理成本。条码技术改变了以往年终盘点、统计固定资产情况的工作方式，管理人员可随时查询固定资产现状，掌握固定资产的使用和折旧情况，提高了管理效率，避免重复购买而造成的浪费，并减少人力成本。
4．增强总公司对分公司的管理效率。条码识别技术与信息系统相结合，可以使总公司快速、及时了解分公司的资产管理状况，并使高层管理人员对公司资产有整体把握。
广州石油分公司的资产管理利器
中国石油化工股份有限公司广东广州石油分公司(以下简称广州石油分公司)成立于2001年1月，是广州地区最大的成品油销售企业，主要经营汽油、柴油、化工等石化产品，拥有固定资产7亿多元。广州石油分公司集批发、零售、配送于一体，在广州地区设有油品配送经营部10多个，拥有加油站200多座，形成网络化连锁经营格局。
广州石油分公司的固定资产同样具有价值高、使用周期长、使用地点分散、管理难度大等特点，其拥有的一般性固定资产设备，如办公设备、电器、网络设施、家具等办公类型固定资产，在日常的使用、监管、维护、盘点等过程中，传统的手工做帐加上单纯的人工操作，使管理人员的工作十分繁重。另外，在实际工作中，往往做不到账、卡、物的准确对应，无形中加大了管理的成本，增加了固定资产流失的风险。
为了加强对企业固定资产的管理，一方面，广州石油分公司在企业经营管理层面加强整体信息化建设，包括采用SAP系统构建企业信息平台；另一方面，公司逐步采用成熟、低成本的条码技术作为资产管理的辅助手段，结合专业的固定资产管理软件，提升企业资产管理的水平。
广州石油分公司固定资产管理系统采用了定位于大型企业分支机构常规需求的条形码技术，采用B/s结构设计。主要思路为：通过资产编号条码化赋予每件资产唯一的资产标签，固定资产信息通过企业信息系统及时汇总到总部管理部门，以实现对固定资产实物从购进―使用―报废的整个资产生命周期的全环节跟踪管理，解决了资产管理工作中帐、卡、物不符的现象，提高了资产盘点的准确性和及时性，也降低了资产管理的工作强度和难度。
经过慎重选择，广州石油分公司选择了摩托罗拉企业移动业务(原美国讯宝科技公司)作为提供固定资产管理系统、条码识别以及现场信息采集设备的合作伙伴，并通过几个步骤实现了整个系统的部署：首先，设定条码规则，为每件固定资产进行编码；其次，采用摩托罗拉企业移动业务MC1000手持终端在固定资产使用现场进行数据采集器，将固定资产信息进行录入。MCl000是一款易用性很强的手持设备，操作系统采用中文WinCE4.2系统，为了简化操作还设计了快捷键，更加方便了现场大规模的数据采集和录入，减少工作人员劳动强度，提高工作效率。MC1000与PC端的固定资产管理应用程序一样，采用微软DotNet平台，便于企业统一维护，减少系统维护难度和维护成本；最后，企业固定资产信息导入企业信息系统，管理部门可以随时掌握固定资产使用。
在进行资产盘点工作时，在盘点工作中主要执行以下工作：
1．设置盘点数据格式。按盘点数据格式生成计划盘点数据。
2．下载盘点数据到MC10000盘点前，把相应的盘点数据格式和资产信息从总部的服务器传输到用户端，然后传输到采集器终端MC1000。
3．数据上传。盘点完毕，把相应的盘点数据通过MCl000传输到电脑端，然后上传到服务器端，生成实盘数据。
4．生成实盘明细表。根据实盘数据和资产数据进行核对，生成盘盈、盘亏明细。广州石油分公司下载数据方式一改往日的文件导入导出的方式，而采用了B/S系统方式，直接从服务器下载/上传数据，极大方便了用户的操作。固定资产管理系统流程见图2。
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关键词：卫生监督 固定资产 数据库设计
卫生监督类固定资产管理，是一项涉及对国有资产进行科学、高效、安全管理运营的重要工作。如何改变传统、落后的人工固定资产管理模式？笔者提出在卫生监督机构OA系统中开发设计“固定资产管理数据库模块”的方式，借以实现对卫生监督类固定资产的全面、高效、安全的管理。现介绍如下：
一、背景分析
目前，卫生监督机构的固定资产管理大都采用人工管理的模式来实现，这种传统的人工管理模式存在明显弊端：第一，费时、费力：每个科室需设置一个固定资产兼职管理员，需耗费固定资产管理员大量时间和精力人工建立和维护更新固定资产管理台账和卡片，工作量巨大；第二，易发生缺漏和差错：因采用人工登记和统计，发生错漏现象在所难免；第三，安全性差：在基层卫生监督机构中，固定资产管理员多为兼职，且人员流动性较大，易造成管理断层或出现管理空档而增加国有资产失控的风险。第四，时效性差：由于采用人工管理较为烦锁，更新、统计固定资产管理数据信息的速度慢，不能及时、准确、全面的向管理层提供管理决策所需的各类科学统计数据。鉴于上述问题，寻求一个能确保安全、及时、全面管理卫生监督机构固定资产的解决方案已势在必行。
二、对策与思考
针对目前卫生监督机构固定资产管理的传统模式存在的明显弊端，本文提出了关于在卫生监督机构OA系统中开发设计“固定资产管理数据库模块”的思路。旨在利用现代办公自动化网络技术手段提高固定资产管理数据的准确性、适时性及安全性的目的。
三、解决方案
在卫生监督机构OA系统中，开发设计一个《固定资产管理数据库模块》，该管理模块的开发设计构思如下：
（一）模块数据库字段名设计
设置：财产名称、财产套数、规格型号、购建金额、当前金额、购建日期、验收日期、使用部门、使用人、财产位置、二维码、交接日期、资产状态（在用、闲置）、资产卡、变更（新增、调拨、核销）共15个字段名。
（二）模块数据库权限设置
管理层权限：卫生监督机构领导班子成员、固定资产管理部门负责人可查询检索，但不能直接变更全部固定资产数据库信息；科室权限：限查询检索，但不能直接变更本科室固定资产数据库信息；固定资产管理员权限：在固定资产管理部门指定1名固定资产管理员。该管理员根据固定资产变更审批单上的新增/调拨/核销等指令完成对固定资产数据库信息的变更和维护。
（三）构建模块数据库过程
（1）建库标准。使用年限在一年以上，单位价值1000元以上（专用设备单位价值1500元以上）并在使用过程中基本保持原来物质形态的资产均列为本库的管理范围；单位价值虽不足规定标准，但耐用时间在一年以上的大批同类物资，按固定资产管理。固定资产可分为六类：
房屋及建筑物：房屋、建筑物及其附属设施。房屋包括办公用房、生产经营用房、仓库、职工生活用房、食堂用房、锅炉房等；建筑物包括道路、围墙、水塔、雕塑等；附属设施包括房屋、建筑物内的电梯、通信线路、输电线路、水气管道等。
专用设备：各种具有专门性能和专门用途的设备，包括各种仪器和机械设备、医疗器械、文体事业单位的文体设备等。
一般设备：办公和事务用的通用性设备、交通工具、通信工具、家具等。
文物和陈列品：古玩、字画、纪念品、装饰品、展品、藏品等。
图书：图书馆（室）、阅览室的图书、资料等。
其他固定资产：未能包括在上述各项内的固定资产。
（2）建库方法。由固定资产管理部门组成建库清核小组，对机构内各科室的固定资产进行全面清理、复核、登记及固定（使用人签名），固定资产的清核工作务必达到账账相符（科室的台账与单位的台账相符）、账物相符（台账和实物相符）的目标。固定资产主要包括范围：汽车、GPS系统、监督仪器、防护器材、防盗门、柜、台、椅、床、沙发、茶几、货架、空调、复印机、多功能一体机、传真机、台式电脑、笔记本电脑、打印机、扫描仪、专业系统软件、掌上电脑、显示器、网络隔离设备、移动硬盘、摄像机、照相机、高级录音笔、网络防火墙、应急装备包、碎纸机、图书、防雷器、监控器材等。将上述收集到的准确无误的固定资产信息导入本数据库中。
（四）模块数据库的运行
（1）运行标准：在模块数据库表头里有一个限于固定资产管理员使用的“变更”字段，点击后可生成“新增、调拨、核销”三种资产变更审批单。三张审批单的“编号”自动生成，格式是：新增类为“XZ+年份+001”，调拨类为“TB+年份+001”，核销类为“HX+年份+001”。每种审批单可选择单台或批量两种形式申请，审批单上的资产信息与数据库字段名一致并关联，一经变更操作，数据库字段内信息也随之更新。固定资产管理部门对配备给个人使用的固定资产或物品，要建立领用交还签收制度，并督促使用人爱护所用资产。工作人员工作调动时，应在其办理所用资产交还手续后，方可办理调动手续。固定资产管理部门、财务部门和使用部门应每半年对账一次，使账实、账卡、账账保持一致。每年对本单位的固定资产进行一次全面清查盘点，查明固定资产的实有数与账面结存数是否相符，固定资产的保管、使用、维修等情况是否正常。对清查盘点中发现的问题，应查明原因，说明情况，编制有关固定资产盘盈盘亏表，按管理权限报经上级主管领导批准后，调整固定资产账目。
（2）变更审批流程。固定资产管理员发起固定资产管理部门负责人审批意见管理层首长审批意见固定资产管理员根据指令完成资产信息变更操作。购入、调入和自制、自建完工交付使用增加的固定资产，应由固定资产管理部门统一验收，属于技术设备的还应会同技术部门验收。验收合格后，由固定资产管理部门根据发票、固定资产调拨单或基建项目交付使用验收单据等凭证，填制固定资产新增审批单，办理有关入库、财务报销和使用单位领用等手续。接受捐赠或盘盈的固定资产，应由固定资产管理部门办理接收和交接，并据固定资产交接单、发票或固定资产盘盈盘亏报告单等凭证，填制固定资产新增加审批单，办理有关入库、财务报销和使用单位领用手续。
变更审批单样式如下：
附表3.核销固定资产信息审批单
【以下为子表，可以批量录入多条记录】
固定资产管理
部门负责人意见
管理层首长意见
固定资产管理员
操作记录
（五）模块数据库信息的利用
管理层人员可对机构内固定资产管理数据库信息进行分类查询检索。科室负责人可对本科室内固定资产管理数据库信息进行分类查询检索。可供查询检索的字段有6个，即：资产类别、财产名称、资产状态、使用部门、使用人、验收日期（区间查询）。
四、培训
（一）固定资产管理员培训
固定资产管理员应选择懂电脑网络技术的专业人员担任为宜，由固定资产管理部门负责人负责对其进行固定资产管理的相关知识培训；由OA系统模块开发商的培训部门直接对固定资产管理员进行数据库操作培训。
（二）科室负责人培训
可由OA系统模块开发商的培训部门或本机构固定资产管理员对各科室负责人进行数据库查询检索操作的培训。
（三）管理层培训
由OA系统模块开发商的培训部门负责对管理层人员进行一对一的数据库查询检索专门培训。
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【关键词】图书馆 资产管理 软件开发
随着图书馆不断发展壮大，固定资产作为图书馆生产经营中必不可少的物质基础，其品种与价值也随之增加，因此图书馆资产的使用、管理与维护工作也日益复杂化。本文以图书馆固定资产管理需求为背景，开发实现了一个图书馆固定资产管理系统。
1 需求分析
为了解决目前传统的资产管理模式下造成的资产管理的问题，降低资产流失与损耗，减轻工作人员工作量，节省图书馆成本，提高管理水平，应该使系统的操作尽可能的满足各项功能并且容易操作，以便工作人员可以迅速的投入使用。在本设计中，我们将系统划分为以下主要功能部分。
（1）系统管理部分主要包括：系统登录功能；修改口令；操作员管理；资产分类管理；基本资料管理
（2）资产管理部分主要包括：资产添加；资产折旧核算；资产变更查询；资产借出；条码打印；低值易耗品管理部分
（3）统计报表部分：当前资产报表；资产类型；资产类别增减汇总；部门资产设备明细查询；资产分类统计表查询；资产盘点
（4）数据维护部分：数据备份；数据恢复；初始数据导入
（5）辅助工具部分：包括万年历；计算器；记事本等
2 系统设计
2.1 系统架构设计
本系统的开发采用了数据访问层、业务逻辑层以及表示层这样三层架构的设计体系。
2.1.1 数据访问层
将与数据库交互的所有数据都封装起来。主要进行的操作包括新事务的增加、修改、删除以及查询等，对于业务逻辑不会做出相应的判断。在面向对象编程模式中，我们需要编写重复的代码放入访问层中。使用了一个封装了方法的类，即SqlHelper类，这种方法类能够快速提高数据访问代码的重复利用率。同时访问层会为模型层中每一个类匹配对应的数据访问类，例如数据访问层会自动匹配一个UserService类专门负责User实体类的数据进行处理。
2.1.2 业务逻辑层
主要负责的工作是对软件业务进行处理。该层是位于数据层的上方，表示层的下方，是专门处理软件业务需求的一层，处于数据库之上，服务层之下，该层将自身的工作整理成一组微服务然后向服务层提供数据，服务层进行组织处理之后，表示层会将处理结果呈现到界面上。
2.1.3 表示层
是最接近用户的一层。主要负责完成接收用户提供的数据然后将数据显示出来，将这种交互操作的界面呈现给用户。
如果是复杂的项目，把SQL语句不经过处理就直接编辑到界面中的话，呈现的效果不模块化而且维护工作很复杂，然后采用三层架构的模型，能够将语言逐层的吸收、理解然后进行处理。
2.2 系统总体功能设计
本系统是关于图书馆的固定资产管理进行设计的过程，为了方便工作人员对所有资产的整理与使用，帮助图书馆能够最大限度的提高工作管理效率。本系统分别以系统管理、资产管理、低值易耗品管理、统计报表管理、数据维护以及辅助工具等方面为研究基础，将系统详细划分为六个主要的功能模块，其中每个功能模块又包括了很多小的管理功能。对于本系统中的各个功能，是本系统得以正常运行的关键。
3 系统实现
在进行实现部分的工作中主要采用了Windows的简洁大方的显示风格，确保了用户的使用便捷。并且对各个功能模块的划分也进行了合理的布局分配工作，努力为用户呈现出美观而又容易操作的交互界面。
3.1 系统管理模块的实现
系统管理模块设计的是系统的基本使用功能，该模块包括了系统最基本的登录功能、密码修改功能、操作员权限设置功能、基本资料管理功能、单位信息管理、资产分类管理等，这些功能都是为系统的正常使用左铺垫的功能，保证该模块的正常操作才能够实现系统其它功能的合理运用。
3.1.1 系统登录的实现
该系统是后勤岗的人员首先通过权限设置将使用者的信息表以及使用权限设置好了，然后将名称和密码分配给不同岗位的用户。使用者通过自己的登录信息进行系统的登录操作。首先进入系统的登录页面，该页面上有具体的单位、名称、密码等显示信息。选择好名称及自己的岗位，输入密码进行登录，系统会自动与数据库中信息对照匹配，如果名称和密码一致，则进入系统首页，如果名称和密码不匹配，则需要重新核对所选名称和密码是否正确，重新输入。
在登录状态下进行代码编写，将编写的代码进行用户保存。该保护的代码编写可以将所有用户在使用系统过程中的全部会话过程进行记录。当进行登录操作的时候就会用到此信息。这种写代码的方式通过对象将会话过程保存在服务器内存中。代码编写成功之后，在用户进行登录的时候，都专门为每一个用户生成唯一对应的用户名，以确保信息的安全可靠性。
在系统的登录界面上会显示用户名、口令两个输入选项的信息。每一个用户需要根据系统维护人员为自己分配的账号进行登录，输入相应的用户名与口令等待数据库的检验处理结果，两者信息都正确才能够进入系统，否则需要重新核对用户名和口令是否正确，重新输入。
3.1.2 修改口令的实现
系统维护人员为每一个用户分配好账户和口令，但是为了明确责任，确保信息的安全性，用户可以通过修改登陆口令功能进行账号密码的修改。
在登录状态下进行代码编写，将编写的代码进行用户保存。该保护的代码编写可以将所有用户在使用系统^程中的全部会话过程进行记录。当进行登录操作的时候就会用到此信息。这种写代码的方式通过对象将会话过程保存在服务器内存中。代码编写成功之后，在用户进行登录的时候，都专门为每一个用户生成唯一对应的用户名，以确保信息的安全可靠性。
用户成功登陆系统首页之后，可以选择登陆口令修改功能，进行登录口令的修改。需要输入系统维护人员给定用户名与原始密码，再重新设定新口令密码并进行再一次确认，保证口令信息的正确性。
3.1.3 操作员权限管理的实现
操作员权限管理是指为系统设置操作人员，并且为其分配相应的操作权限（例如：A人员只有资产的查询权限，没有资产修改和删除权限等）。本系统中的权限管理功能强大，对于权限可以进行分级控制，本系统是根据角色进行权限赋权，某角色拥有的权限，其成员也拥有相应得权限。对于资产的权限，可以控制到字段，即某角色可以赋权看到资产原值，而另一角色看不到资产原值。对于其他业务流程的权限均可以设置查询、新增、删除等权限。
3.1.4 基本资料管理的实现
进入该功能界面选中某个需要修改信息的固定资产，然后对其进行基本信息和附加属性的修改维护操作。
在编写基础信息状态下进行代码编写，将编写的代码进行用户保存。该保护的代码编写可以将所有用户在使用系统过程中的全部会话过程进行记录。当进行基础信息添加操作的时候就会用到此信息。这种写代码的方式通过对象将会话过程保存在服务器内存中。代码编写成功之后，在用户进行基础信息添加的时候，都专门为每一个信息生成唯一对应的名称，以确保信息的安全可靠性。
3.2 资产管理模块的实现
资产管理模块主要涉及到资产的各项管理工作，包括资产日常管理、资产维护、资产折旧、资产查询、条码打印等多种资产管理的工作任务。该模块是该系统中较为重要的核心模块，资产管理员根据各自不同的部门分工对图书馆各类型资产进行全面有序的管理。下面详细介绍几个关键功能的实现。
3.2.1 资产日常管理的实现
作为固定资产管理系统中工作量最大的部分就是资产的日常操作，以往的复杂繁琐的纸质记录，不仅容易丢失，而且存储复杂不易查找与修改信息，该功能界面能够对资产进行增加、变更、删除、拆分等操作，能够帮助资产管理员很大程度的减少工作量，提高工作效率。
3.2.2 资产查询的实现
资产查询功能是系统中每一个用户都能用到的，该功能满足系统的使用者对信息查询的权限，但是由于各自的身份不同，能够查询到信息也不同，通过该功能能够查询到资产变更信息、资产转移信息、资产借出信息、资产归还信息、资产维修信息等。
3.2.3 条码打印功能的实现
用户在进行基本信息登录之前必须先将该资产生成自己特有的条码，然后粘贴到资产的指定位置，这样可以使每一样资产在查询与盘点时都能迅速对号入位。
3.3 低值易耗品管理模块的实现
易耗品管理模块实际上是资产管理的一个分支模块，只是单独把一些经常使用的价值较低的、容易损坏的资产专门进行独立的分类管理，这样可以减免一部分不必要的麻烦和管理操作。对于以下常用的价值较低的产品通常采用批量采购等手段，这样可以节省一部分路费的开销，同时也能够为图书馆在资产管理方面提供方便，可以保证资产的合理有效的管理。
3.4 统计报表管理模块的实现
该模块包括当前资产报表、基础类型分析图、资产增减汇总、资产设备台账、资产统计表、资产领用、资产盘点等。该模块是图书馆办公人员进行定期的资产情况查询的功能模块，能够随时整理所有资产以及设备的增减情况并通过盘点的结果进行定期的分析与调整。下面详细介绍几个关键功能的实现。
3.4.1 资产增减汇总功能的实现
资产增减功能主要是针对部门资产和资产类别两部分进行统计分析的，部门资产增减功能能够帮助图书馆实时掌握各个部门在某个时间段的资产的增加、减少、期初、期末的数量和价值上的变化，同时该功能界面能够将该时间段的资产的计提折旧信息统计出来。
3.4.2 资产盘点功能的实现
库存中的固定资产要定期进行盘点统计，本系统对在盘点功能的实现上做了特殊的设计，主要是利用每件Y产的条码来进行系统自动盘点，首先要使用条码阅读器将资产的条码与之前已入库储存在数据库记忆中的条码数据进行匹配核对，然后会自动筛选出匹配上与未匹配的资产信息，从而获得资产盘点结果。
3.5 数据维护模块的实现
数据维护功能模块主要就是系统管理人员对系统数据的有效管理与维护，该功能模块主要包括数据恢复、数据备份、初始数据导入、初始化数据库等功能。通过该功能模块的操作能够有效保证系统数据的安全性，保证在外界发生断电或者感染病毒的时候数据能够及时被恢复，不至于丢失重要信息，通过该功能能够定期清理系统中的数据存储，保证系统的良好运行，在系统投入使用之前需要进行的初始数据导入工作也是通过该功能模块完成的。
3.5.1 数据备份的实现
数据备份功能是每个系统中都必须具备的功能，该功能的设计与应用能够有效保存系统中长期使用和存储的数据信息，定期进行数据备份更新的操作，能够保证系统在收到外界因素影响的情况不彻底丢失原始数据。
3.5.2 初始数据导入的实现
对图书馆最开始所有资产的全面详细的信息会有一个初始数据导入的功能操作。
4 总结
本文是根据图书馆内部固定资产管理工作的实际情况，对具体详细的工作流程进行分析，通过细致的需求分析对系统的功能结构进行划分，实现数据库设计以及系统界面的呈现，最后对系统的主要功能进行了测试与运行绩效分析，最终完成了一个图书馆固定资产管理系统的设计和实施使用。
参考文献
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关键词:国有资产信息化监管平台
在市场经济条件下,如何对国有资产进行有效地监督和管理,一直以来都是阻碍国有企业发展、困扰市场经济体制完善的一个沉重而敏感的话题。近几年来,国资委根据其职责,出台了一系列加强国有资产监管的文件,各省、自治区、直辖市也相继建立了国资监管机构。至此,新的国有资产监督管理体制,即以“国家统一所有,分别行使产权,专门机构监管,授权委托营运”为基本宗旨,按“国资委—资产经营公司或授权集团公司(产权营运机构)—国有企业”三个层次构建的管理体制已经初步成形。
省级国有资产监督管理机制
目前,省级的国有资产监督管理委员会都已经建立,并已逐步展开了各项监管职能。图1是省国资委的工作机构设置图。
根据省国资委目前的机构设置以及职能安排,对国有资产进行监督管理的主要工作有以下几个方面:国有企业的清产核资工作,以真实反映企业的资产及财务状况,完善企业基础管理,为科学评价和规范考核企业经营绩效及国有资产保值增值提供依据。建立和完善国有资产保值增值指标体系,拟订考核标准,通过统计、稽核,对所监管企业国有资产的保值增值情况进行监管。建立企业负责人业绩考核指标体系,对监管企业的负责人进行业绩考核。国有企业重大事项管理,包括重大资产处置管理,企业重组管理、企业转制管理,破产兼并管理等。
监管工作存在的问题
(一)报表数据处理时的问题
监管企业的国有资本清产核资、企业财务年度决算、企业财务报表的统计上报这些工作当中有大量的数据、报表要进行传递、汇总、统计、分析、公布。从目前的手段来看,一方面监管企业要根据这几项工作的要求,从本企业的企业管理信息系统或财务管理信息系统当中把计算机数据人工地填制到省国资委下发的各类报表当中。即便采用了一些财务快报软件或者电子表格软件定义的空白报表,由于缺乏与企业运行的企业管理软件或财务软件之间有效数据采掘、转换接口,使得报表的填制工作主要还是人工完成。
省国资委对各监管企业上报的报表数据进行处理时,也存在以下几个问题:监管企业上报的报表由于采用人工填制,因此在计算机报表当中会有许多不规范的情况存在,需要花费时间进行核对检查。将监管企业上报的报表进行汇总、统计,即便采用一些电子表格软件,也会耗费大量时间,并且容易产生差错。各种上报数据经过汇总以后的各类国有资本及经营成果的信息,不能有效地在国资委各职能部门之间实现共享,各个监管工作当中所需要的大量数据、信息会出现重复上报统计、各种口径的数据信息不一致等问题。各种需要向社会公布的国有资产数据无法快速地通过政务网站对外公布。
(二)国资委内部间的协同问题
国资委内部各部门的监管工作,在国有企业和国有资本的经营、重大事项、业绩等信息的收集、处理上,尚不能有效地协同。各个职能部门出于根据自身工作的需要,如经营业绩考核、财务监督、企业负责人管理等,从监管企业收集、上报、汇总各类数据和信息,各部门之间的数据信息不能有效共享,各项监管工作没有按照监管目标进行有效的流程设计,造成监管工作的效率较低。
(三)对国有企业的财务监控滞后
对监管企业的财务监控,是国资委落实“管资产、管人、管事”三者相结合,依法履行出资人职责,防止国有资产流失,实现国有资产保值增值的重要工作。
向监管企业派出监事,以财务监督为核心,对企业资产运营情况、财务会计活动进行监督,防止国有资产流失、实现国有资产的保值增值。但目前这一手段,无论是中央企业,还是地方国有企业的实施当中,都会直接影响监督的效率。
通过对监管企业的财务和经营材料,主要是年终的各类报表进行分析汇总,对企业年度财务决算委托会计师事务所进行审计监督等等。这一类监督最大的特点是静态监督、事后监督,具有明显的滞后性。
国资委信息化监管平台的构建
信息技术的广泛应用,为解决省国资委在现有监管机制下如何提高监管效率,防止国有资产流失,实现国有资产保值增值提供了新的思路和途径。基于网络和大型数据库技术的管理信息系统(MIS,ManagementInformationSystem)设计、开发、构建的模型、方法、技术,对于构建国有资产监管信息系统也具有重要的参考意义。
(一)省级国有资产监督管理信息化平台的总体框架
如图2所示,从系统的架构上看,省级国有资产监管信息化平台的总体框架可以划分为三层:
1.最顶层为运行在国资委的国有资产监督管理系统,这是整个平台的主体,涵盖了平台的主要功能(具体的功能结构见图3)。
2.最底层为国资委所监管企业,它既是系统的监管对象,又是系统监管功能的数据来源。目前各个集团企业信息化应用的水平各有高低,企业信息化管理的层次、阶段也各不相同,应用的具体管理软件更是品种繁多。这些在企业当中运转的管理系统,是国有资产监管系统重要的数据源。透过企业的财务管理软件,可以获得各种会计及财务数据;通过企业的业务管理系统,可以获得国有资产运营数据。但是目前在各个企业运行的企业管理或财务管理软件各不相同,又缺乏统一标准的数据接口,因此要获得这些数据,并转换到国有资产监督管理系统当中来使用,还需要一个功能模块来支持,即中间层的“数据采集、挖掘、转换系统”。
3.中间层为“数据采集、挖掘、转换系统”,它的功能和运作如图3。
(二)国有资产监督管理平台的功能结构
国有资产监督管理平台的功能结构,如图4所示。国有资产监督管理平台由两部分构成:
1.国有资产监督管理功能模块。国有企业清产核资及基础数据登记:通过对监管企业的清产核资工作,以及所属企业基础数据的上报,实现对国有资产的登记管理功能,并汇总生成“国有资产基础数据”;国有企业财务监督管理:按照国有资产的监管“坚持政企分开,实行所有权和经营权分离,使企业自主经营、自负盈亏”的原则,在确保企业依法开展财务活动应当享受的各项财务自不受干扰的同时,通过对企业财务活动实施有效监督,规范财务行为,加强财务管理,提高经济效益。它是对国资委委派的财务总监、独立监事所从事的财务监督工作的有益补充。国资监管部门可以依法通过该监督平台,利用财务预警机制对企业资金运作各个环节进行动态的监督,另外也可以获得企业营运过程当中的财务账目、凭证、相关资料以及监管工作所需要各种财务报表。该系统从监管企业获取的各类会计、财务信息成为“国有资产监督管理信息库”的重要部分。
企业负责人经营业绩考核:按照《企业国有资产监督管理暂行条例》的要求,以建立企业负责人的选用机制和激励约束机制为管理目标,实现了对企业负责人经营业绩考核以及管理的信息化。国资委依据年度或任期内经审计并经审核的企业财务决算报告和经审查的经营业绩数据,结合企业负责人年度或任期内监事会对其任期评价意见,对企业负责人年度或任期经营业绩考核目标的完成情况进行综合考核,形成企业负责人年度或任期经营业绩考核与奖惩意见。该模块所需的财务报告及各类统计数字可从信息库当中读取,同时产生的企业负责人信息和经营业绩、奖惩信息同时也流入“国有资产监督管理信息库”。
国有资产重大事项管理:它是针对监管企业产权制度改革、重大资产处置、企业破产兼并等国有企业重大事项进行监督管理的模块。国有资产监督管理机构利用这一系统实现对国有企业、国有控股企业重大事项的管理,通过对事项处理的批转、相关文档的存取以及重要数据的处理实现国资委内部各部门协同管理的信息化。
2.国有资产监督管理信息库。信息库是国有资产监督管理系统的数据仓库,包括:
国有企业基础数据及国有资产登记汇总信息,这部分信息主要通过对监管企业的清产核资以及基础数据的上报汇总得到。国有企业会计、财务信息,这部分信息由财务监督平台,从监管企业的管理系统当中采集转换得到。企业负责人经营业绩考核信息,经营业绩考核系统根据企业的财务信息,对企业负责人年度或任期业绩进行考核以后产生。国有资产重大事项信息,是重大事项处理过程当中处理和存储的各种信息。
以上几个部分的信息,共同组成了国有资产监督管理信息库的主要部分。在各个功能模块运转时,可以按照“数出同源”的原则,共享使用工作过程当中所需要的各种信息。同时在这个信息库的基础上,系统还将提供以下两个辅助功能:通过信息系统,将一些可以公开的国有企业、国有资产的信息到国资委的政务网站,以增加国资监管工作的透明度和公开性。通过建立与相关社会中介机构的数据接口,如会计师事务所、资产评估事务所等,及时地提供和获取各种国有企业财务决算审计、国有资产价值评估方面的信息。
通过在省一级国资委构建以计算机网络技术和数据库技术为基础的信息化平台,可以在以下几个方面切实提高国有资产监管的效率,真正实现国有资产保值增值。国有资产信息监管平台,可以有效地对监管企业的生产经营、财务状况实现动态地、实时地监控,解决静态监控、事后监控方式下存在的监管效应滞后,监管乏力的问题。国资委内部各个职能部门,各项工作之间可以有效地在各监管流程上实现监管信息的共享,切实提高国资委的监管工作效率。可以通过这一平台,高效地从所监管企业的管理、财务系统当中获取各种生产经营、财务会计数据,并通过数据转换功能,直接进入国有资产监管信息库。这有助于准确地掌握监管企业国有资产的实际情况,同时也极大地提高监管工作的效率。
参考文献:
1.郭国荣,黄江宁.国有资产管理体制改革的制度设计和政策走向.宏观经济研究,2004
2.段国旭,张坤.中西方国资经营管理模式的比较与启示.国有资产管理,2004
篇10
随着计算机技术的不断发展和提升，高校固定资产管理环境已经出现了本质上的转变，其管理体系已经越来越信息化、网络化、科学化。计算机技术不仅改善了高校固定资产管理途径，还为高校固定资产管理创建了新的管理机制，以网络体系对各项信息进行记录、分析和处理，大大改善了高校固定资产管理效益，降低了日常管理难度。在近年来高校办学规模不断拓展中，计算机技术从根本上提升了高校固定资产管理效益，以网络作为媒介改善了信息传输质量及系统控制质量，实现了高校资产的统一管理和信息化共享，资产使用效益得到明显提升。
1.计算机技术在采购过程中的应用
采购是高校固定资产管理的基础环节。计算机技术在高校固定资产管理采购过程中可以明显提升采购信息的使用效益，对不同信息进行合理筛选，形成统一数据记录。该数据记录可以有效反映采购内容，形成对应采购清单，大大提升了采购数据信息记录、保存效果，对设备运用具有非常好的促进作用。计算机技术在采购过程中的应用笔者省高校采购为例进行分析。
省明确指出高校在进行设备采购过程中要对2000元以上设备进行上报，要建立明确采购清单，将上述采购清单交由教育部设备中心进行备案和采购。传统采购中采购清单主要由人工列出，由信件形式进行上报，而计算机环境中只需要构建采购EXCEL，将该EXCEL通过电子邮件发送即可。这种采购上报操作非常简便，上报效益大幅改善。
常规高校固定资产管理计算机采购过程中人员需要对计算机采购内容进行合理构建，要对采购表格进行合理设置。在该过程中人员需要依照具体需求状况对采购表格中的各项信息进行填写、核对，形成完善的采购表单。该表单填写完成后可以直接通过网络体系向上级部门传输，实现采购信息的实时交流。与此同时，该表单还可以直接通过计算机硬盘系统进行存贮，对采购信息进行计算机保存。这种保存方式明显改善了传统纸质保存中可能出现的损坏或遗失现象，保存效益大幅提升。一旦表单数据发生转变，人员还可以及时调出表格对其进行修改，高校固定资产管理采购工作效益得到本质上改善。
2.计算机技术在资产管理中的应用
传统高校固定资产管理过程中主要通过人工完成各项数据记录，对数据进行处理，这种管理效益非常低下。在上述管理过程中人员需要耗费大量的精力对高校固定资产管理内容进行处理，需要耗费大量的时间对管理中存在的问题进行解决，非常容易导致高校固定资产管理效益大打折扣。而计算机技术可以有效改善上述状况，对其管理效益提升具有至关重要的作用。在固定资产管理过程中计算机技术可以通过计算机和互联网对各项信息进行实时交流，通过其计算机运算体系对数据进行高效计算，其资产管理数据有效性和可靠性得到非常好的保障。
在计算机技术引入到高校固定资产管理后，其资产管理效益已经得到了根本上的改善，管理科学化水平大大上升。在该技术应用中管理人员可以在计算机中构建专门高校固定资产管理文件夹，在该文件夹中对各项管理文件进行构建、记录、处理和分析，形成对应的计算机管理体系。例如在对高校设备采购进行管理的过程中人员可以在计算机硬盘中构建“学校设备采购文件夹”，在该文件夹下构建对应的“学校设备采购计划”文件“、学校设备采购信息”文件、“学校设备现状调查”文件等，对各项采购过程中所需要的文件信息进行记录，形成对应采购文件体系。而在文件中人员可以依照文件名称对其内容进行具体划分，例如“学校设备采购信息”文件内容就可以划分为设备采购型号、设备性能、采购时间、采购台数等。计算机技术下的资产管理要做好对各项管理结构的设置，要依照管理具体内容形成对应文件体系，对管理信息进行保存。当系统信息存贮到一定量时人员可以适当将资料转移到外置硬盘中进行备份保存，防止数据丢失导致高校固定资产管理效益受到制约。
3.计算机技术在资产统计中的应用
资产统计是高校固定资产管理的重要环节，是对资产内容进行分析的核心。在传统高校固定资产管理过程中主要通过人工统计处理，这种处理方式非常容易产生失误，导致资产统计效益受到影响。尤其是在表格上报过程中，教育部需要对所有表格进行处理，工作量非常大，时间较为集中，统计难度非常高。计算机技术作为一种高效数据处理工具，可以明显提升上述数据的处理效益。该技术可以由自身数据处理体系及智能化运算体系对高校固定资产统计数据进行分析和运算，得到资产统计计算结果，其计算效益非常显著。
计算机技术在高校固定资产统计中运用时要对数据体系进行分类，要依照高校固定资产统计要求及统计途径对各项数据进行合理划分，建立专门数据存贮途径对数据进行分类保存、计算和处理。人员要依照高校固定资产计算要求设置对应计算公式，对计算机资产管理计算过程进行编制，形成高效计算途径。例如省教育部在对各高校设备资源进行统计时就构建了专门的计算机统计体系，对设备编号、单位好、分类号等重要信息进行分类记录，形成对应的计算机数据库。高校人员依照其具体状况对该界面内容进行填写、保存，由计算机系统转换形成完善的数据表单，通过数据结构内容进行计算，资产统计效益得到明显提升。
4.计算机技术在加强来源中的应用
计算机技术可以明显提升高校固定资产管理信息来源，对其信息管理内容进行强化。在该技术中高校固定资产管理信息可以得到有效拓展，各项信息采集效益可以得到本质上提升。这种全面化信息体系对高校固定资产管理途径的优化和措施的改善具有至关重要的作用。该技术下人员可以及时通过网络获取相关技术知识、产品信息、市场环境状况等，可以及时通过网络环境内容对高校固定资产管理进行更新，保证高校固定资产管理与时俱进，形成科学化、规范化、高效化资产管理平台。这种平台大大提升了部门之间的交流，对高校资产运用效益的改善具有至关重要的意义。
二、总结
