人工智能与网络安全范文

导语：如何才能写好一篇人工智能与网络安全，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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在为人们提供便捷服务的同时，互联网应用也存在很多安全问题及威胁，如计算机病毒、变异木马等，利用大规模互联网集成在一起产生的漏洞攻击网络，导致数据泄露或被篡改，甚至使整个网络系统无法正常运行。随着网络接入用户的增多，互联网接入的软硬件资源也更多，因此对网络安全处理速度就会有更高的要求，以便能够提高木马或病毒处理速度，降低网络病毒的感染范围，积极的响应应用软件，具有重要的作用和意义。

2网络安全防御技术应用发展现状

目前，人们已经进入到了“互联网+”时代，面临的安全威胁也更多，比如木马病毒、DDOS攻击和数据盗窃等。互联网受到的攻击也会给人们带来严重的损失，比如勒索病毒攻击了许多的大型跨国公司、证券银行等，到这这些政企单位的办公电脑全都发生了蓝屏现象，用户无法进入到操作系统进行文件处理，勒索病毒要求这些单位支付一定额度的赎金才可以正常使用系统，导致许多公司损失了很多的资金。分布式服务器攻击（DDOS）也非常严重，模拟大量的用户并发访问网络服务器，导致正常用户无法登陆服务器。因此，为了提高信息安全，人们提出了防火墙、杀毒软件或访问控制列表等安全防御技术

2.1防火墙

防火墙是一种比较先进的网络安全防御软件，这种软件可以设计很多先进的规则，这些规则不属于互联网的传输层或网络层，可以运行于互联网TCP/IP传输协议栈，使用循环枚举的基本原则，逐个检查每一个通过网络的数据包，如果发现某个数据包的包头IP地址和目的地IP地址及包内容等存在威胁，就可以及时的将其清除，不允许通过网络。

2.2杀毒软件

杀毒软件是一种非常先进的程序代码，其可以查杀网络中存在的安全威胁，利用病毒库中一些收录的病毒或木马特征，判断互联网中是否存在这些类似的病毒或木马。杀毒软件采用了很多技术，如主动防御、启发技术、特征码技术、脱壳技术、行为分析等，这些都可以实时的监控访问互联网的运行状态，确保网络正常使用。目前，许多大中型企业都开发了杀毒软件，比如360安全卫士、江民杀毒、腾讯卫士、卡巴斯基等，取得了显著的应用成效。

3基于人工智能的网络安全防御系统设计

3.1系统功能分析

基于人工智能的网络安全防御系统利用机器学习或模式识别技术，从互联网中采集流量数据，将这些数据发送给人工智能模型进行分析，发现网络中是否存在网络病毒。具体的网络安全防御系统的功能包括以下几个方面：

3.1.1自动感知功能

自动感知是人工还能应用的一个重要亮点，这也是网络安全系统最为关键的功能，自动感知可以主动的分析互联网中是否存在安全隐患，比如病毒、木马等数据片段，利用这些片段特征实现网络病毒的判断。

3.1.2智能响应功能

人工智能在网络安全系统中可以实现智能响应，如果一旦发现某一个病毒或木马侵入网络，此时就需要按照实际影响范围进行智能度量，影响范围大、造成的损失较多就可以启用全面杀毒；影响范围小、造成的损失较少就可以启动局部杀毒，这样既可以清除网络中的病毒或木马，还可以降低网络的负载，实现按需杀毒服务。

3.2人工智能应用设计

人工智能在网络安全防御中的应用流程如下所述：目前互联网接入的设备非常多，来源于网络的数据攻击也非常多，比如DDOS攻击、网站篡改、设备漏洞等，因此可以利用人工智能技术，从根本上发现、分析、挖掘异常流量中的问题，基于人工智能的网络安全系统具有一个显著的特征，这个特征就是利用先进的机器学习技术构建一个主动化防御模型，这个模型可以清楚网络中的木马或病毒，能够有效的避免互联网受到攻击，也可以将这些病毒或木马牵引到一些备用服务器，在备用服务器上进行识别、追踪，判断网络病毒的来源，从而可以彻底根除后患。人工智能在网络安全防御中引入很多先进的杀毒技术，比如自我保护技术、实时监控技术，基于卷积神经网络、机器学习、自动审计等，可以自动化快速识别网络中的病毒及其变异模式，将其从互联网中清除，同时还可以自我升级服务。

4结束语

目前，互联网承载的应用软件非常多，运行积累了海量的数据资源，因此安全防御系统可以引入数据挖掘构建智能分析系统，可以利用人工智能等方法分析网络中是否存在一些病毒特征，即使这些病毒特征发生了变异，人工智能处理方法也可以利用先进的机器学习技术发现这些病毒的踪迹，从而可以更加准确的判断病毒或木马，及时的启动智能响应模块，将这些病毒或木马清除。人工智能在查杀的时候还可以按需提供服务，不需要时刻占据所有的负载，提高了网络利用率。

参考文献

[1]于成丽,安青邦,周丽丽.人工智能在网络安全领域的应用和发展新趋势[J].保密科学技术,2017(11):10-14.

[2]王海涛.基于大数据和人工智能技术的信息安全态势感知系统研究[J].网络安全技术与应用,2018(03):114-115.

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关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术

1引言

随着互联网技术的不断发展，人工智能作为一项应用前景非常广阔的技术手段，不断深入到人们的生活中。在互联网发展的今天，人工智能的运用越来越广泛，无论是日常的生活、学习、娱乐还是工厂操作、科技研究等。智能化科技的出现，不但丰富了人们的日常生活，也给计算机的发展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。

2人工智能的概念及意义

人工智能是计算机科学的一个分支，集研究、开发于一体，用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门技术科学。人工智能的研发包含哲学、语言学、心理学等学科，能够模拟人类对外界图像、声音的反应。基于大数据时代数据多、规模大的特点，将机器智能化来帮助人们解决一些生活上的问题，从而提高人们的生活质量和生活安全水平。人工智能的系统过程可以把人类日常的行为习惯、思考习惯转换成数据的形式进行储存，以实现人类日常生活的模拟，进而实现机器的自动操作。人工智能的运用实现了我国计算机技术领域的发展，丰富了人们的生活，为社会带来了更多的便捷，同时也是计算机技术发展的必然趋势和必经过程。人工智能和计算机网络技术两者之间相互结合，互相促进，为未来发展提供了新的方向。从某种意义上讲，网络计算机的发展是以人工智能技术为核心基础，进行更深层次的研究。从简单的数据计算、人工搜索转变为机器的智能操作，直到人工智能对计算机网络安全和网络管理中的有效运用，无一不体现了人工智能的核心地位。给予人工智能强大的优势，将计算机系统局部资源进行处理分析，能够快速得到对人们有利的信息，提高信息的准确性和快捷性。此外，人工智能有非常强大的协作能力，通过对资料的有效整合，根据不同用户的不同需求来互相交换信息和资源，有效利用信息资源。

3人工智能现状

人工智能的到来，大大提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人们的隐私问题也越来越暴露，人工智能在计算机网络技术中的运用提高了计算机在信息处理过程中的复杂性和安全性。对于一些模糊、不确定的信息，人工智能能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，从而提高计算机处理信息的效率。同时，能够提高信息管理体系的有效性和灵活性。但是，随着人工智能的运用越来越广泛，在运用过程中人工智能获取的信息只能根据系统设定的命令处理信息，无法辨别给定的信息准确与否。数据太多没有针对性，是人工智能处理问题的一大弊端，不但增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息[1]。

4大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

人工智能在网络技术中的运用主要集中在两个方面：计算机网络安全管理系统中的应用和计算机网络管理系统中的应用。在计算机网络安全管理系统中主要通过入侵检测智能防火墙技术、数据挖掘数据融合、人工免疫以及智能型反垃圾邮件四个方面，对计算机网络安全进行保护。在计算机网络管理上，主要运用专家系统数据库、人工智能问题解答、Agent技术三个方面。

4.1入侵检测和智能防火墙技术

入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络安全的重要组成部分。不但能够保证计算机网络系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术还可以对计算机网络系统中一些没有意义的有害信息进行拦截，防止其流入计算机系统中，确保计算机的安全状态。人工智能中入侵检测和智能防火墙技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制。所以，应用入侵检测技术和智能防火墙技术不仅能够保护计算机网络信息的安全，还能够推动计算机网络的健康发展[2]。

4.2数据挖掘和数据融合

数据挖掘是结合网络连接和主机会话，找出两者共同的特征利用审计程序分别加以描述，再通过人工智能捕捉到的入侵规律和计算机网络没有遭到入侵时的运行状态，将结果记录储存在脑中。在这种情况下一旦计算机系统遭受入侵，系统会提示异常，自动识别入侵对象，从而进行拦截，这也是人工智能自我记忆与自我学习功能的体现。数据挖掘的运用能够有效提升检测入侵对象的效率，提高计算机网络的安全。数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。该技术能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合，使其发挥最大作用来提升系统的性能。同时，能够缩小传感器入侵的几率和范围，打破原有的局限性，保证入侵检测的有效性和安全性。

4.3人工免疫技术

人工免疫技术是模拟人类处理方式而研发的一项新型技术，弥补了入侵检测时未能识别病毒的缺陷。人工免疫技术分为基因库、否定选择、克隆选择三部分。虽然基因库的建设有待发展，但是，基因片重组和突变模式能够识别入侵病毒，从一定程度上可以阻止病毒入侵。否定选择即是系统检测病毒的另一种计算方式，通过否定选择计算合格才能进行系统下一步的操作，反之则被系统阻止运行。尽管人工免疫技术在计算机网络技术中还不够成熟，但是其作用不可小觑，有着很大的应用价值，值得人们进一步的研究探讨[3]。

4.4智能型反垃圾邮件系统

很多人在计算机网络邮件中经常遇到一些垃圾邮件。人工智能在计算机网络安全系统的运用，很大程度上屏蔽了这些垃圾邮件，让客户信箱免受干扰，进一步保护了客户的隐私安全，不会对客户的信息安全造成任何影响。人工智能的有效应用还能实时检测用户邮箱，及时扫描出邮箱内部的垃圾邮件，并分类推送给用户，提示用户及时处理，保证了邮箱的安全性，提高了邮箱内部利用率[4]。

5大数据时代人工智能在计算机网络管理系统中的应用

5.1专家系统数据库

专家数据库作为专家系统中的核心部分，具有独立性、启发性、透明性，包含了专家系统中的基本理论和直接、间接经验。通过系统运行把已知的内容转化成代码的形式存入数据库，再经过人工智能的转换，举一反三将初级的内容转换成复杂的程序，并且不断进行判断、处理和优化，找到最佳方式来运用到计算机网络管理的系统中来，从而实现最有效的管理和评价。人工智能与数据库技术的全面整合，弥补了传统数据库技术在数据加工能力上的不足和人工智能在逻辑推理和知识处理方面的弱势，使其无论在存储空间上还是工作效率上都有很大的提高。可以说专家系统数据库的建立，是人工智能和数据库技术相结合的优秀产物，成为了计算机网络管理系统中的一个重要领域，也是不可或缺的部分。

5.2人工智能问题解答

这项技术的运用主要是依照给出的特定条件，通过搜索、解析等功能搜寻最有效的信息，以达到网络资源的有效利用，从而提高网络资源的利用率。人工智能问题解答技术的运用摒弃了以往繁琐的解答方式，只需要一个简单的指令即可对信息进行有效筛选，自动对搜索信息进行判断、过滤、处理和优化，从而找到需要的信息。大大缩短了搜索时间，提高了网络资源的利用率。例如，用户在计算机上查找苏轼的《水调歌头》信息时，用户忘记了作者和词牌名，只记得是“明月几时有”就可以以“明月”作为搜索对象，经过系统的人工智能问题解答，自动带出“明月几时有”的搜索标签，能够很快查找到《水调歌头》的完整词牌和注释。不但保证了搜索的准确性，还缩短了搜索时间，提高了搜索效率。

5.3Agent技术

Agent技术是人工智能问题解答的一个补充技术，也称作是人工智能管理。Agent技术的应用是在用户完成工作后，对数据补充搜索统计的技术，为用户下一步的工作提供更加人性化、智能化的服务。Agent技术的应用，可以帮助用户通过自行设置有效搜索信息，并将搜索内容通过指定的路径传输到指定位置，是一项高水平智能化和人性化的定制服务机制。例如，用户在查询过某一地区的酒店价格后，系统会根据用户的查询，通过Agent技术对用户查找的信息进行分析和处理，从而给用户推送类似信息，帮助用户能够方便快捷的找到有效信息，从而节约用户时间，提高计算机网络技术效率。

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关键词：人工智能 计算机技术

一、人工智能的定义

“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

1.在管理系统中的应用

(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说,就是将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子。

(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式,也是今后教学系统的发展方向。信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善,推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统,计算机智能教学系统就是其中的典型代表。计算机智能教学系统包含学生模块、教师模块,体现了教学系统开发的全部内容,拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。

2.在工程领域的应用

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上,早在1982年,美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果,由此,掀起了医学智能系统开发与应用的。目前,医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用,从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。

(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积,价值超过1亿美元。

3.在技术研究中的应用

(1)在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;专家运用超声无损检测仪器,以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动,减少了任务因素造成的无擦,提高了检测的可靠性,实现了超声检测和评价的自动化、智能化。

(2)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点,因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更高级AI通用和专用语言,和应用环境以及开发专用机器,而与人工智能技术则为我们提供了可能性。

三、人工智能的发展方向

1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来,在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实。

2.智能信息检索技术的飞速发展。人工智能在网络信息检索中的应用,主要表现在:(1)如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息既包括规律性的知识,如一般原理概念,也包括大量的经验知识这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素对其进行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一种通用智能体系结构,其始终处在人工智能研究的前沿,已显示出强大的问题求解能力,它认为机器人的开发是人工智能应用的重要领域。在它的研究中突出4个概念:(1)所处的境遇机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地。(2)具体化机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后会有反馈。(3)智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定。(4)浮现从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。目前,国内外不少学者都对机器人足球系统颇感兴趣,足球机器人涉及机器人学、人工智能以及人工生命、智能控制等多个领域。足球机器人系统本身既是一个典型的多智能体系统,是一个多机器人协作自治系统,同时又为它们的理论研究和模型测试提供一个标准的实验平台。

参考文献:

[1]元慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑,2008.

[2]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程,2003.

[3]焦加麟,徐良贤,戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机仿真,2003,(8).

[4]周明正.人工智能在医学专家系统中的应用[J].科技信息, 2007.

[5]张海燕,刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测,2001,(8).

[6]马秀荣,王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报,2005,(4).

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来自工信部及各省市的政府主管、企业家和研究机构、行业协会负责人等200多位代表，在总结2016年电子信息产业发展业绩、深入分析我国电子信息产业面临的新机遇、新挑战的基础上，明确我国电子信息产业2017年的发展方针，是要坚持“一个中心，两条主线”，加快推动电子信息产业转型升级，全面支持制造强国、网络强国建设，以产业新动能带动经济社会新发展。

“一个中心”，即“以突破核心技术瓶颈为中心”；“两条主线”分别为“积极推进供给侧结构性改革，加快产业转型升级”、“加强融合创新发展，全面支撑制造强国网络强国建设，保障国家信息安全”。重点要开展以下工作：

一是突破核心技术瓶颈，进一步夯实产业基础。瞄准制造强国、网络强国战略需求，集中突破产业核心环节和技术瓶颈，强化协同创新，打造创新体系。重点要布局建设集成电路、传感器国家创新中心，建设一批创新企业、产业联盟等，优化创新资源配置。强化顶层设计，编制光电子、电力电子器件等重点领域技术发展路线图，启动实施网络信息核心技术和设备攻坚工程，重点突破集成电路、智能传感器等具有全局影响力、带动性强的核心关键环节。加快落实《国家集成电路产业发展推进纲要》，推动CPU、FPGA等重大破局性战略部署，优化集成电路重大生产力布局，组织实施“芯火”创新计划。继续实施强基工程，强化核心基础元器件、先进基础工艺、关键电子材料和专用设备等支撑保障能力。瞄准产业发展制高点，选择新型计算、人工智能、智能传感等前沿关键技术开展联合攻关，抢占产业发展主导权。突破高端存储设备、新一代移动通信设备与系统、智能传感、虚拟现实、新型显示等新技术，强化基础软硬件协调发展，实现群体式创新突破。

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[关键词]人工智能；智能化营销；消费体验；消费体验模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201711213

1相关概念界定

11“消费体验”的定义

目前的消费类型主要分为功能型消费和体验型消费，和传统的功能型消费不同的是，体验型消费的重点不仅仅是购买商品，购物的过程同样受到关注。在体验式消费中，消费者通过看、听、触摸等感官感受来感知产品和品牌内涵。消费体验就是体验型消费中的重要部分。

方征（2007）认为，消费体验是一种超乎有形产品或服务的非凡感受或情感，而这种感受或情感的来源是由消费者主动追求或消费者间互动而成的。

12“人工智能”的定义

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是计算机技术领域的一个重要研究部分，至今已经过了一个多世纪的发展。斯图尔特・罗素（2013）认为，人工智能是一种类人行为，类人思考，理性的思考，理性的行动。人工智能工程师张思楠认为，人工智能的重点应在“智能”上，他认为“智能”是一种获取知识的能力。在他看来，人工智能即由人类造的智能实体，这种智能实体，只是在标准和功能上要求与人的思考与认识水平相近或是超越人类。美国MIT大学Winston教授（2012）认为：人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。目前“人工智能”的定义仍未统一，但关于人工智能的基本内容已经形成共识，因此笔者认为人工智能可以理解为利用人工手段，通过机器模范人的思维与行为，并对其进行拓展。

2文献综述

对现有的文献进行研究后发现，目前对消费体验的研究已经趋于成熟。而人工智能在国内作为一个新兴事物，其研究仍处于起步阶段。

菲利普・科特勒在《市场营销》（2003）一书中提到，产品策划者需要考虑产品和服务的三个层次，每一个层次都会增加消费者价值。第一层是：顾客核心价值；第二层是：产品策划者必须围绕产品的核心利益，构造一个实体产品；第三层是：产品策划者还要向顾客提供一些附加服务的利益，以便围绕核心利益和实体产品构造扩展产品。如今，我们正处于新一轮的消费升级阶段，在这一阶段，第三层内容格外受到重视。这也就意味着消费者在消费时会更加注重售前与售后服务和连带性消费体验。菲利普・科特勒的产品与服务层次见下图。

在现有的相关研究中，不同学者提出了不同的消费体验模型。

方征（2007）总结了几种消费模型：Holbrook提出的体验观点ES表；Pine和Gilmore将体验的运作分为两大构成及四种类型；而Schmitt认为，要想给予消费者满意的消费体验，最重要的任务是为消费者创造不同的体验形式。由此提出了战略体验模型，将消费体验分为感官体验、情感体验、思考体验、行动体验和关联体验五个维度。本文也将以此模型为基础，探讨人工智能是如何提升消费体验的。

吴秋蓉（2011）认为，战略体验模型的五个维度可以分为个人体验（感官、情感和思考体验）与共享体验（行动和关联体验）。他认为个人体验是即时性的，形成的时间比较短，容易被感受到，但会随着时间的流逝而逐渐消退，常常被外界的环境刺激诱发；而共享体验是在与人的互动过程中形成，而且需要一定时间的积累，这种体验不容易被感受到。

在有关人工智能的研究中，人工智能和营销的结合的研究多停留在现状的描述和案例分析层次。

丁道师（2016）以百度为案例，探讨了人工智能为品牌带来的价值。他认为人工智能为品牌带来了新的营销价值，同时人工智能在场景营销中的应用能够帮助提升用户价值。谷虹（2016）在文中将人工智能与品牌结合，提出人工智能将推动“品牌智能”的发展，品牌将从前智能阶段进化到高级智能阶段。韩思齐（2016）提出，在人工智能时代，营销开始向智能化发展，营销活动的智能化体现在：人工智能优化营销数据搜集和处理方式、人工智能提供个性化的营销策略、人工智能改变广告投放方式三个方面。从现有的人工智能相关研究上来看，大多数学者都已经意识到人工智能为营销带来的改变，同时提到人工智能对用户体验和价值都有提升，但却没有文章对其进行系统的论述。

3人工智能创造全新消费体验

2016年成为中国智能化营销的元年，人工智能更好地理解市场、联系市场，从而为消费者创造更好的体验。在营销领域，人工智能的三种革命性技术将极大地改变消费体验：以准确预测和个性化服务为主要应用场景的数据洞察技术、以虚拟现实、数字语音交互推动的互动技术、以云计算、机器学习和神经网络为基础的基础技术。

31数据洞察技术――了解消费者需求

随着大数据技术的发展，企业和品牌可以通过获得大量的数据来更好地理解自己的商业，并改善消费者的购物体验。而在智能化时代，人工智能和大数据的结合，让被营销人员忽略的“暗数据”开始发挥作用，在加快个性化服务发展的同时，更加准确地预测消费者需求。

IBM的Watson，作为目前最出名的人工智能系统，拥有最新的消费者-产品配对的大数据技术，并且与全球众多销售品牌进行合作，提品服务。户外服装品牌The North Face利用Watson打造全新的购物体验。消费者在购买The North Face产品时，Watson会提出一系列问题，并根据消费者对这些问题的回答筛选出相应的产品，从而最大限度地满足消M者需求。

The North Face采用的是文本分析技术，但社交网络和智能手机的发展带来了海量图片信息，图像识别与数据处理技术的结合将成为人工智能另一个发展方向。这项技术通过捕捉消费者上传的图片并进行深度理解，丰富用户画像，使得营销者对消费者的洞察更加立体。

管理大师彼得・德鲁克认为，营销的终极目的是充分洞察和了解顾客，通过人工智能技术对文本和图片信息进行深度分析，使得营销人员能够更加准确地了解消费者需求，满足消费者需求，增强消费者在消费时积极的情感体验，引发消费者的内在情绪，使消费者在不知不觉中融入品牌所创造的氛围中，并在不断的接触中增强对品牌的好感度。

32互动技术――激起消费者心流体验

营销从最开始的图文时代到视频时代，其目的都是为了通过寻找新的信息载体来提升消费者观看广告的体验，更加主动地接受广告信息。而如今的人工智能与VR技术的结合，通过互动感和沉浸感成为吸引消费者的最大法宝。随着VR和人工智能技术的日渐成熟，将营销推向一个全新的阶段。

2016年，我国最大的VR看房平台“无忧我房”推出了人工智能销售――Hugo。消费者通过戴上VR设备，操作手操柄唤出AI，并向其提问，AI通过记录消费者的相关数据，包括房屋不同位置停留时间、语音语调等来形成客户分析表，分析客户购房意向和实力并对客户进行分级。Hugo通过将人工智能与VR结合，为购房者提供了更良好的购房体验，并推动房地产行业进入科技营销时代。

同时，人工智能和VR技术还将应用于食品行业。百度和伊利联合推出的“度密看伊利”VR体验活动，将人工智能与VR结合，消费者通过手机百度就可以“亲临”牧场，体验加工厂。百度还和伊利联合定制了纸盒版VR眼镜，消费者可以通过VR设备进入VR模式，将可视化引进食品行业，为消费者提供更真实有趣的消费体验。

除了VR营销外，人工智能还应用在语音互动广告技术方面。优数科技的一款智能软件可以帮助用户跳过片头。例如，在视频的片头广告中设置一系列问题，用户在观看广告的同时可以利用语音与广告进行交互，答对问题就能够跳过片头。通过这一方法，用户在节省时间的同时还能够了解到品牌和产品信息。在这一过程中，用户会融入自己的思考体验，从而加深对品牌的认知与记忆。

一直以来，京东凭借其极速物流而获得大量用户青睐。但最近，京东的技术研发体系不断在智能技术上发力，期望构建一智能电商王国。在看到语音交互的趋势后，京东通过叮咚智能音箱，将语音技术、电商服务、人工智能技术相结合，实现语音购物体验。消费者可以通过该设备完成订单追踪、查询商品信息和下单指令。京东通过将语音交互入口和互联网结合，拓展了购物空间和人群，并提供更为便捷的购物方式。

在人工智能的互动技术下，传统的营销方式正在改变，品牌不再是冰冷的一个标志，消费的过程也不再是一成不变的过程的重复。人工智能的互动技术将营销引入了一个全新的领域，通过与消费者进行互动，使消费者在互动中进行思考，激起消费者的心流体验，提升消费者在消费过程中的情感与思考体验。

33基础技术――打造会话式互动

Forrester、埃森哲和德勤都在其2017新技术趋势报告中提到了“对话营销”一词。这意味着营销已经开始从“社会化营销”向“对话营销”转变。在Forrester的消费趋势报告中写到，如今的消费者更倾向于自动化的消费体验，自己解决问题。同时，社交媒体的创意广告对消费者将不再具有明显的吸引力，而一对一的营销模式才是消费者更能接受的。“对话营销”带来的是会话式互动，会给消费者带来更好的消费体验。

很多具有前瞻性的企业已经开始利用会话式互动来提升消费者的消费体验。2016年4月，上海肯德基选择与百度的“度秘机器人”进行合作，联合推出智能概念店“KFC original+”“度密机器人”在体验店中帮助消费者完成以点餐为主的服务。例如，在点餐区域，消费者可以利用机器人完成点餐活动；在全息投影区域，消费者通过机器人可以看到肯德基食品的制作过程。“度秘机器人”与肯德基的结合是基于特定场景的消费者服务，肯德基与智能机器人的结合，不仅为消费者带来一对一的服务和新鲜便捷的消费体验，还通过这种一对一的会话式互动，以消费者乐于接受的方式加深品牌印象，并为肯德基贴上“智能化”的标签。

作为一家电商企业，亚马逊也在智能化方面推陈出新。作为亚马逊智能家具的入口产品，智能音箱Echo的基本功能就是语音购物，语音选购商品，并进行语音支付，并且支持重新买你以前买过的东西。Echo通过内置的Alexa人工智能服务来完成消费者的每一个口令，整合购物的每一个环节。同时，它还包括外卖、优步等O2O服务，增加消费的便捷性。Echo通过提供一对一服务满足消费者需求并与其进行互动，而其背后代表的亚马逊品牌也在消费者与Echo的对话中进行隐形的互动。

任何消费体验的提升都在于如何满足消费者需求。人工智能对产品带来的一个深刻的影响，是从单一功能的极致转向连续场景的整合，可以让用户以较低的成本和较短的时间解决不同场景的需求。亚马逊的智能音箱和“度秘机器人”可以在与消费者的对话中轻松地满足消费者的需求，在提升消费者情感体验的同时与消费者进行互动，保持行动体验。

4结论

人工智能已经从计算机领域渗透营销领域，人工智能和营销结合所产生的富有创意且沉浸式的内容、互动的场景都为消费者创造了更好的消费体验。首先，在产品设计上更具有科技感，刺激消费者的感官体验；其次，通过一系列的产品设计和服务优化消费者消费过程，增加消费者在消费时愉悦的感受，提升消费者情感体验；最后，将产品与人工智能结合，在互动中提升消费者的思考与行动体验。但是，在对人工智能产品进行分析后发现，大部分产品都致力于提升消费者的情感、思考和行动体验，而关联体验却被忽略，大部分产品的社交属性并不明显。在人工智能时代，智能产品的社交化发展也许会成为下一个趋势。

虽然人工智能可以帮助品牌在多个方面提高营销效果，但若想营销完全智能化，笔者认为目前是不可能的。菲利普・科特勒认为，市场营销是个人和集体通过创造并同他人交换产品和价值以满足需求和欲望的一种社会和管理过程。他认为，营销的目的都是为了发现用户需求和激发欲望，而消费者的欲望很难用机器捕捉。同时，激发和满足欲望少不了营销沟通，而营销沟通是双向互动行为，在目前是无法完全由人工智能代替的。因此，智能化虽然是营销发展的新方向，但完全的营销智能化还有很长的路要走。

参考文献：

[1] 方征消费体验研究概览[J].湖北第二师范学院学报，2007，24（7）：73-74

[2]Russell，Norvig人工智能：一种现代方法[M].2版北京：人民邮电出版社，2010

[3] 邹蕾，张先锋人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（2）：11-13

[4] 科特勒，俞利军现代营销学之父菲利普科特勒经典译丛：市场营销[M].北京：华夏出版社，2003

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关键词：计算机专业；就业前景；领域化；教育现状；教学改革

中图分类号：G424 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）33-7992-02

据麦可思研究院《2011年中国大学生就业报告》中显示，计算机科学与技术专业属于2011年本科就业红牌警告专业。红牌警告专业是连续三年失业量较大、就业率低的专业。大学计算机相关专业从2000年来持续几年的热门专业到2008年变为冷门专业，其就业也初步进入困难期。是社会不需要，还是不能完成对社会的需求？

1　市场分析

1.1　就业市场的分析

计算机专业应用性广、交叉面多、渗透到社会的各行各业之中，这也就决定了计算机专业的就业范围非常广泛。我们先看看国内近几年专业发展较好及其专业人才比较紧缺的行业。

1）WEB应用程序设计　，具有美工基础和网页动画设计能力，掌握交互式网页程序的设计技术，能进行网站建设和维护。获取Macromedia多媒体互动设计师或Delphi初级程序员或Delphi快速网络开发工程师认证。　就业方向：企业、政府、社区、各类学校等WEB应用程序员。

2）图形图像制作，精通国际上流行的图形/图像制作工具（如CorelDraw、Photoshop、Pagemaker等）。获取平面设计师相关的认证。就业方向：广告制作公司、建筑设计公司、包装装璜设计公司、居室装修公司、出版印刷公司。

3）网络系统管理，掌握网络系统管理的基本知识与应用技能，能进行网络系统的安全设置。掌握建网方法，能利用工具分析和排除常见网络故障。获取Cisco路由配置或华为网络工程或AMP应用工程师认证。获取Window2000　Server或TurboLinux　TLCE或Cisco路由配置专家认证。就业方向：企业、政府、社区、各类学校等网络系统管理员。

4）多媒体制作，具有多媒体程序设计与多媒体制作策划的能力。基本掌握面向对象程序设计与建模、造型设计、场景设计、分镜头原理等技能。获取多媒体设计师相关的认证。就业方向：多媒体设计与制作公司、动画美术制作出版公司、广告制作公司。

5）系统集成工程师，随着我国信息化建设的深入，用户对系统集成服务的要求不断提高，从最初的网络建设到基于行业的应用，再到对业务流程和资源策略的咨询服务，要求越来越全面。但系统集成人才一直是IT人才链上的软肋。所以，未来系统集成工程师应该是一路走高的职业。

6）游戏设计师，在我国，电子游戏、电脑动画和特别效果业求才若渴，年营业额50亿美元的电子游戏业需求量惊人。电子竞技，此外，游戏策划人员、美工等也是热销的职位。有经验的策划人月薪也能达到上万元，而资深的美工如果设计的速度和质量俱佳，最高月薪能达到2-3万元，而一般美工月薪维持在4000-5000元。

7）网络安全师，近几年，利用计算机网络进行的各类违法行为在国内呈上升之势。黑客及攻击方法已超过计算机病毒的种类，总数达近千种。我国电子信息网络建设仍处于初级阶段，网络安全系统脆弱，给黑客留下了可乘之机，而“监守自盗”式的内部攻击对网络安全构成了更大的威胁。在美国，仅华盛顿就有3支电脑犯罪侦查队，中央情报局专门将1000名员工调到一个专门负责研究遏制电脑犯罪的信息技术中心去，我国也在组建自己的网络安全队伍。由于信息安全主管单位主办的中国网络安全系统正在紧锣密鼓建设之中，数十家网络安全公司将在各地兴起，网络安全正在成为一门新兴产业。

由此我们可以看出，计算机行业的岗位还是非常多的，那么校出现就业难和招生遇冷的问题，而社会上很多围绕计算机技能或培训的一些培训机构却能得以生存的原因，是因为大学教育教学与社会需求的脱节。计算机行业发展非常迅速，但是计算机课程与培养人才的模式却没有发生大的变化。

1.2专业发展前景分析

我们先从社会需求，行业趋势来分出人才培养的重点行业与模块。比如说：移动互联网软件开发、汽车软件开发、建筑设计应用软件开发、机械工程设计软件开发、财务信息企业信息管理软件开发等。

我们以移动互联网市场发展为一例。据谷歌官方消息，Android设备的激活量在今年9月中旬达到5亿。同期，谷歌董事长埃里克·施密特（Eric　Schmidt）表示，Android系统设备的日激活量达到130万部。以Java开发为主。Android系统的出现更加促进了移动互联时代的发展。智能系统与人机交互以及移动互联被完美的结合。现在Google的Android系统、Apple的IOS、Palm的WebOS系统已经引领移动互联网时代的方向。2007年的Macworld苹果开发者峰会上，苹果公司CEO史蒂芬乔布斯推出了两根手指操作的iPhone时，人们惊呼新的移动电话时代已经到来。据尼尔森的数据，智能手机无论是从外观和价位上来说都越来越具有竞争力，28%的美国用户选择智能手机。智能手机的用户数量还是保持快速增长状态，有超过41%的新用户选择购买一款智能手机。世界各大通讯巨头如AT&T、Vodafone（英国沃达丰通信）、T.MOBILE（德国电信）、ChinaMobile（中国移动通信）Verizon等都提供了智能手机定制与签约项目，并作为主打。截至今年4月份，我国手机上网用户达到3.03亿。手机上网用户在全国互联网用户中比重不断提升，占到66.2%。我们的巨轮究竟该如何驾驭巨大的中国市场？

1.3　教育现状对比分析

回头看看我们现在的计算机专业教学。下面有一个实例与一个事实。

一个实例是在美国硅谷享有盛名的斯坦福大学对待新兴移动互联网的态度与做法。目前斯坦福大学将iPhone应用程序的开发语言Object-C以及iPhoneSDK软件的使用搬上了课堂。教学内容为如何编写iOS软件与如何使用iPhoneSDK工具并且熟练掌握Object-C的变成方法与思想体系，并且制作了视频开放课程。我们可以从很多网站上直接看到。

一个事实：以山东大学计算机科学与技术专业设置教学为例，学习的课程：高级程序设计语言、离散数学、数据结构、计算机组成、操作系统、编译原理、数据库引论、计算机体系结构、数字逻辑、计算机网络、面向对象技术、微机控制技术、计算机图形学、信息与网络安全、软件工程、人工智能等。　该专业的培养目标是具有良好科学素养、较好的外语能力，系统地掌握计算机科学技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教育、科学研究和技术应用的高级专门人才。

我们由此可以看出，一场教育革命正在北美与欧洲兴起。相比较山东大学培养综合型人才，现在大部分高校课程设置与之相近，这种模式培养的学生不讲究个性化培养；传统教学，不能与社会变化接轨；只重知识，忽略通用技能培训；缺乏实践，永远都在“纸上谈兵”。缺少对社会需求的调查与实际案例的分析与开发。我们必须选择有发展前景的移动互联网产业的相关程序开发作为教学的重点与难点。

2　发展对策与教学改革

1）课程的设置变革。引入最前卫的软件技术知识。程序设计语言未必要从基础学习，引入成型的软件开发实例。1年级开设基础课，到了2年级以后建立专业细化班，如：移动互联网软件开发班、汽车软件开发班、建筑设计应用软件开发班、机械工程设计软件开发班、财务信息企业信息管理软件开发班等，直接把学生感兴趣的软件引入课堂，并开设与其行业相关的课程。

2）师资队伍建设。如果让哪位老师直接去开设Android系统、Apple的IOS系统的课程，可能谁也做不到。我们必须从国内的就业市场分析，加大对教师资源的培养要求，送入企业一起深造学习，参与研发。企业培养模式也不是单个培养，而是团队培养，如4-6人的开发小组，有参与市场调研的，有参与成熟软件开发的，有参加新课题研发的。

3）“企业”实验室。以真实企业的开发研制为原型，进行“企业”实验室的建设与开发。到了2、3年级可以让学生参与建设，包括市场调研、成熟软件开发和新课题探索。

4）实验室商业化。合理引入广告、商业等，实现实验室独立运营化。完成我们由校园走入企业，然后将企业带入校园的转折。有一个例子：据报道郑州一学校开设“淘宝班”，每个学生都开网店，经营业绩、订单量计入学分。上课期间学生可随时外出进货，班里有“董事长”、“总经理”，每周都开董事会。九成学生毕了业直接当老板，一名学生被挖走做主管，没毕业已月入2万。我们可以从这一例子上得到很多启示。

3　总结

计算机行业发展迅速，不同于其他行业，技术的更新与替代速度惊人，并且与很多行业结合较深，我们不能以一成不变的模式去培养计算机人才。计算机专业必须发展多面手、细化分类，向培养多元化人才模式发展，培养更加专业性、专一化人才。只有我们在教学上能够教授更多的与国际计算机发展形势相接轨的课程，才能保证我们的学生形成属于自己的核心竞争力，在今后就业与选择中能有更多的空间。

参考文献：

[1]　麦可思研究院.2011年中国大学生就业报告[EB/OL].http：//.cn.

[2]　山东大学.计算机科学与技术[EB/OL].http：//.

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本文主要介绍了电网调度自动化技术的基本特征及重要性，描述了目前电网调度自动化系统存在的问题以及面临的机遇，结合电网调度实践经验，阐述了电网调度自动化技术在国内外的应用现状，并对今后电网调度自动化技术的发展趋势进行了展望。

【关键词】电力系统 自动化 电网调度 发展趋势

1 智能电网的理念分析

所谓的智能电网，国际上（如美国电力科学研究所）是这样定义的：利用传感器对发电、输电、配电等关键设备的运行进行全面的监控，然后把监控获得的数据通过网络系统进行收集整理，最后通过对数据信息的分析、探讨，实现对整个电力系统的优化管理。而智能电网技术作为智能电网的基础就是通过对数据信息的分析，将发电、输电、配电以及供电设备与能源用户的各种电器通过网络连接在一起，通过智能终端控制对电能的供应进行精准的控制及实时的全面监控。

2 智能电网技术的特点能力分析

2.1 很强的自动愈合能力

电网的自动愈合能力就是指在对电力系统进行检测时，出现的各种事故，电网都能在短时间内依靠对自身系统的检测、分析等措施进行解决，预防电网出现大规模的故障，保障电力系统的稳定运行。电网的自愈，要时刻监控电网的运行情况，对存在的安全隐患及时发现并快速诊断与解决，进行良好的自我恢复。电网的自愈能力是保障电力系统安全运行的关键，是智能电网技术研究的主要方向。使得智能电网系统的能力很强，可以对电力系统的运行情况进行安全、稳定、全面的监控，并对监控结果进行综合的评估与判断，并进行自动操作。

2.2 互动性强

电网的管理对用户设备和行为进行互动，能够促进管理的提升。现在的电力用户获取信息量有限，与电网管理部门的互动较少，这样不利于电力系统的稳定运行。而智能电网的运行，可以借助现代通讯技术及网络技术实现资源的优化配置，使电力用户与电力管理部门有效的互动，这样有利于电力部门得到用电反馈信息，以提出相应的改进措施，为用户提供更多的增值服务与选择，大力提升电力系统的安全运行水平。

2.3 资源管理的优化

庞大的电网系统的特点就是高科技和资源密集，所以电网的安全稳定运行需要大量的设备作为保障。传统的电网管理效率非常低，资源严重浪费，而现在的智能电网通过运用数字处理技术对设备进行信息化管理，提高资源的规划和建设力度，优化设备的运行维护以及寿命周期环节，充分提高了电力设备的利用率，延长了设备的工作使用寿命，使电网的运行更加智能化且经济高效。

2.4 强大的兼容性

电网的兼容性反应了电力能源的利用率，现在小型的发电设备发展迅速，但是不能与大型电网进行很好的兼容，造成了资源的严重浪费。智能电网具有双向测量及能量管理系统，能够充分的利用资源，可以容纳多种不同类型的电源或者是储能装置。同时可以与小型的发电设备在用电高峰期同时向电网输送电能。

2.5 电网的集成性

电网的集成性是反应电力企业管理效率的重要指标，传统的电网集成性较差，企业的管理效率也较低，而智能电网通过对电力管理流程的优化与电力市场以及调度自动化的集成，形成全面的电力支持体系，促进了企业电力管理的规范化和精细化。

3 电网调度自动化技术的应用现状

3.1 通信系统的开放、标准和集成

智能电网的发展对网络安全提出了更高的要求，智能电网需要有监控和分析电力系统目前状况的能力，这些能力具体包括：故障早期识别能力，对发生故障的响应能力。通信系统检测范围将大范围扩大，全方位覆盖，为电网的运行以及综合管理提供强大的支持。

3.2 网络结构的坚强与灵活

智能电网的基础就是坚强、灵活的网络结构。随着电网规模的扩大，互联大电网的形成，电网的安全稳定性与脆弱性问题也越来越严重，优化特高压和各级电网规划是解决问题的关键，只有提高电网结构的坚强性与灵活性，合理地规划电网，才能应对各种自然灾害对电网造成的安全影响。

3.3 可视化技术

一般电网调度自动化系统中的可视化技术应用卞要包括二维可视化和二维可视化两类，都是基于可视化的理论，通过运用计算机图形学将整个电网调度中庞大工程数据转换成为图形或者图像，最后直观地旱现出来。

4 智能电网技术在电力调度自动化系统中的应用

4.1 调度自动化综合监控系统

针对电力自动化调度系统的变化，我们采用智能电网技术实现了电网调度自动化综合监控系统的应用。可以对网络不同安全设备实施情况的信息进行收集整理，采用报警系统，在设备出现异常时报告给系统值班人员，然后对这些警告做出分析判断，进而实现在电力调度自动化系统中电网运行状态的监控以及监控系统在整体安全状态上的全面反馈。

4.2 对集控站系统进行设计

集控站系统利用智能电网技术在各应用设计上针对以往的难点进行了技术攻关，避免内部标准不同而导致的系统接口上的信息转换工作不能顺利进行。集控站系统在应用功能、软件性能、操作方法等方面均有了明显的提高。标准化的电网集控装置设计了一个符合标准要求的实时信息系统平台，所提供的管理系统是一个可以单独或同时支持集控系统与公共信息的应用系统。

4.3 电力调度自动化系统的未来设想

未来的电力调度自动化系统将在测量体系的基础上，充分利用智能电网技术，建立一个庞大的智能电网系统。新时期的电力调度自动化系统将发电、输电、配电、供电以及用户用电情况统一到一个完整的系统中去，实现电网双向供电，构建信息交互与信息共享的管理平台，形成全局性的电网结构，为电力系统提供完整的电力服务，及时掌控电能供求需要，合理分配电量，提高投资效益。

5 结语

现在的网络、计算机等人工智能领域的新技术以及新的指导思路为电网调度自动化系统的发展提供了强有力的技术和思想保障，为现在电力电网智能系统的迅速发展提供了强大的推动力，相信在外界经济因素的带动下，在国家部门的规划下，在强有力的科技推动下，未来电网调度自动化技术及系统有更快更大的发展。

参考文献

[1]徐艺.衢州调配集一体化自动化系统设计与应用研究[D].杭州：浙江大学，2008.

[2]陈小鹏，杜明田，苑跃贞.提高调度自动化支持系统数据维护准确率的策略研究[J].中国电力教育，2013.

[3]鲁宗相，王彩霞，闵勇等.微电网研究综述[J].电力系统自动化，2007.

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携带颠覆基因的FinTech

按照国际金融稳定理事会（FSB）的定义，由Fi n a n ce与Technology合成的FinTech（金融科技）是指互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在金融领域的应用，其结果不仅重塑了传统金融的业务运作模式与流程，也衍生与成长出许多时尚产品与服务，最终形成供给能力更充沛、经营成本更低廉、风控能力更强大、客户获得更便利、运转效率更快捷的全新金融生态。

动态地考察，金融科技时间上的递延会经过三个阶段：首先是1.0阶段，这一时期主要以IT软硬件应用为主要特征，代表形式是银行等金融业务的电子化和自动化。进入2.0阶段，金融科技主要以移动互联网应用为主要特征，金融企业纷纷搭建在线业务平台，由线下走向线上，借此汇集用户和信息，实现金融资产交易、支付的互联互通，代表形式是第三方在线支付、P2P借贷、众筹融资、互联网基金销售等。在3.0阶段，金融科技主要通过大数据、云计算、人工智能、区块链等对金融信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程与信用中介角色等方面进行改变，代表形式如大数据征信与反欺诈、智能客服、供应链金融等。

数据和技术是金融科技的两大核心驱动力。作为具有高增长率的多样化信息资产，大数据堪称金融科技的基础设施，那些看似孤立的技术只要借助于大数据的支持，便可在金融领域长袖善舞。通过对数据的储存、计算与分析，云计算技术便可找到降低金融企业成本与提高效率的最佳方案与路径；通过导入大量数据，机器学习与神经网络应用与知识图谱技术便可建立起科学的模型，在预测交易趋势和发现商机的基础上，有效辅佐金融企业量化投资和把控风险；通过对大数据的占有，脸像识别、指纹识别、虹膜识别等生物与视觉技术便可准确验明与识别客户身份，预警一切可疑客户与可疑行为，金融企业由此获取强有力的安防能力。

由于企业不仅可以自身开发数据资源，还可以购买第三方数据，大数据目前已经在金融行业得到普及性应用。金融企业能熟稔地通过对大数据的挖掘进行客户的行为分析，并继而开展定制化理财、保险等服务，从而给客户带来个性化体验。在云计算方面，不少银行等金融企业也基本能够凭借自身或通过第三方的比算能力在贷款发放等环节开发和设计出匹配科学的量化交易策略。另外，诸如指纹识别等生物技术也开始在金融行业得到推广，从而有力地提升了服务商在KYC（know your customer，即充分了解你的客户）以及KYCC（know your customers’customer，即充分了解你的客户的客户）等方面的风险鉴别与防控能力。

相对于云计算、生物技术而言，尚未落地的人工智能与区块链技术对金融领地的渗透变革作用无疑充满更丰富的想象，未来不仅可利用机器学习的自适应技术，评估信贷风险和监测金融诈骗，还可以通过机器对语义的深入理解来简化金融行业中各类信息的处理流程，外加智能投顾进行资产配置，金融行业被看作是人工智能应用前景最广阔的领域。另外，做为一种颠覆式技术，由于“去中心化”，区块链技术将大大缩短金融资源的交互与匹配过程。同时，因为所有痕迹被记录下来且不能篡改，金融企业凭借区块链技术就可以随时发现与追踪骗贷、洗钱等犯罪行为，从而最大限度地屏蔽经营风险。

带给RegTech的倒逼之力

尽管金融科技在提高金融服务能力与效率以及降低金融交易成本等方面产生了革命性意义，同时也加快了传统金融的升级转型步伐，并不断刷新着金融结构与组织业态，但与此同时这种“创造性破坏”所制造出的外溢风险也给金融安全带来了全新和严峻的挑战，甚至风险组合最终也可能灼伤到实体经济。

首先，Fi n T e c h可能助长金融“脱媒”风险。一方面，FinTech使资金供给能够绕开现有的商业银行体系，直接输送给资金需求方和融资者，完成资金体外循环，金融交易脱离现有金融管制的情况愈发严重；另一方面，FinTech必然加强金融企业监管套利的技术，方便其实现非法集资、非法经营的目的。值得注意的是，这种金融“脱媒”风险具有金融风险与技术风险相叠加的特征，一旦发生，势必会扰乱整个金融秩序，进而可能引发系统性风险。

其次，FinTech极有可能酿造数据风险。在数据资源已然成为金融科技核心竞争力的前提下，金融机构对数据的收存会近乎狂热，部分优势企业通过抢占入口和渠道实现对数据的寡头占有，信息集中泄露风险大大提高，一旦出现问题，将对个人隐私、客户权益甚至金融安全构成威胁。另外，部分机构可能在开展业务的同时将客户信息作为牟利筹码，导致数据资源的随意共享与肆意滥用。不仅如此，大数据主要应用于精准营销、风控管理、金融决策，如果数据中混杂了虚假的信息，就有可能导致错误的分析措施、决策判断，进而可能会引发金融市场的风险。

最后，FinTech必然提升金融网络安全风险。金融科技的快速发展除了驱动金融IT等物化基础设施不断壮大外，还使通信网络更加开放化，生产操作的自动化程度越来越高，这必然导致金融网络安全隐患愈发突出。而且，由于机构的规模和发展阶段不一样，安全防控水平也参差不齐，差异较大，风险的洼地效应就格外明显。如贷款余额高达702亿元、投资人次约84万的“e租宝”事件就是俄罗斯“MMM金融互助社区”的黑客网络攻击风险所致。

需要强调的是，由于金融科技背景下服务方式更加虚拟，业务边界更趋模糊，使得风险的关联聚变和交错渗透更为复杂，传染与复制功能也更为强大。同时，金融科技利用信息技术将业务流变成了信息流，在提升资金融通效率的同时也打破了风险传导的时空限制，使得风险传播的速度更快。不仅如此，金融科技创新产品过度包装，其风险被其表面所掩盖，难以识别和度量，风险的隐蔽性更大。在@种情况下，金融监管必须突破传统模式与手段，更多植入新型技术因素，RegTech（RegulationTechnology，即监管科技）由此走向前台。

RegTech最初是金融机构用来更有效地解决监管合规问题同时减少不断上升的合规费用的一种技术手段，正是如此，国际金融协会则将RegTech定义为有助于高效达成监管、合规要求的一类技术应用。质言之，RegTech就是一种“以科技应对监管”的颠覆性创新。分析发现，金融危机以来，欧美国家针对金融市场的监管政策不断收紧，巴塞尔协议Ⅲ等国际性金融法规也不断提出更高要求，导致金融机构遵守监管法令的成本陡增，仅最近5年全球金融服务行业的合规成本每年就达1000亿美元。为了顺应监管要求，金融服务商开始与RegTech公司合作，并将RegTech产品引入自身系统。

按照德勤《监管科技是新的金融科技吗？》的报告，监管科技具有以下几个核心特点：第一是敏捷性，即对错综复杂的数据组进行快速解耦和组合；第二是速度，即能够及时生成报告与解决方案；第三是集成，即共享多个监管的数据结构，并对多项规定的众多要求形成统一的合规标准。具体到金融行业，RegTech的最大优势就是能够通过实现纸质报告流程的数字化减少基于监管的人力激励支出以及集中化地满足监管要求等途径达到有效降低成本的目的，可视性的结果是驱动金融机构的合规成本降低50%。同时，RegTech能够帮助金融机构无缝地对接和系统嵌套监管政策，及时自测与核查经营行为是否符合监管要求，从而避免因不合规带来的巨额罚款，完成风险的主动识别与控制。

金融机构大量采用R e g T e c h无疑强化了监管机构采用RegTech的倒逼力量，否则必然形成监管者与被监管者十分严重的信息不对称以及更为高级、更加隐蔽的监管套利行为。而对于监管机构而言，运用RegTech，不仅能够快捷地感知与发现金融风险，提升监管的实时性，同时能迅速而准确地识别与捕捉违规操作，继而进行及时地警示与制止，在大大降低监管成本的同时提升风险防范的精准性与有效性。看得出，在实现监管目标上，金融企业与监管机构完全可以通过RegTech达到一致与趋同，而且还能最大程度地保护消费者利益。尤其重要的是，借助RegTech，监管机构可以力避因强势或过度监管而抑制金融创新的结果，从而在监管与市场之间找到一平衡机制。因此，如果说FinTech只是局限于金融业自身变革力量的话，那么RegTech则是可以驱动金融业与监管层双重创新的强大动能。

神奇的“监管沙箱”

从全球范围看，对于RegTech的关注与重视，已经突破了理论研究范畴而进入实操阶段，国际证券委员会甚至成立了专门的工作组对RegTech展开纵深调查，同时国际金融稳定理事会最近也了一份名为《RegTech在金融服务业的发展》的报告。该报告概括了RegTech专注的关键领域，并讨论了如何应对该新兴领域发展路上的障碍，同时强调法律需要更加包容新技术从而为RegTech公司和监管者之间架起桥梁。

由英国金融行为监管局（FCA）创造与推出的“监管沙箱”对于RegTech的推开具有典型意义。所谓“监管沙箱”，就是通过提供一个“缩小版”的真实市场和“宽松版”的监管环境，在保障消费者权益的前提下，鼓励FinTech初创企业对创新的产品、服务、商业模式和交付机制进行大胆操作。2015年，FCA正式创立“监管沙箱”，并在2016年5月敞开第一个“监管沙箱”，从60多家提出申请的金融科技公司和传统金融企业中最终按规选择了18家进入“监管沙箱”。2017年3月，FCA又开放第二期“监管沙箱”，目前还在接受申请。

“监管沙箱”的操作办法：首先，FCA提供一个标准化和安全化的商业环境，其中供测试的数据都来源于真实的生产数据，而没有丝毫的虚拟成分。其次，FCA会和所有在沙箱内的公司保持着一个非常高频度的交流，FCA可以随时叫停沙箱项目，金融科技公司也可以随时要求退出沙箱。同时，FCA不会为沙箱所有的测试结果进行背书，金融企业也不会对自己的行为负责，受测试者不因测试本身而丧失任何合法的权益。最后，FCA与沙箱内所有公司沟通的过程、结果以及文件都对外，整个沙箱过程都是透明的，除非公司有特殊要求。

在F CA发起第一期“监管沙箱”的1个月后，新加坡也开始了“监管沙箱”的测试，而且该国金管局也提前了《Fi nTe ch监管沙箱指南（征求意见稿）》。与英国有所不同的是，英国的“监管沙箱”适用于所有的科技类企业，而新加坡的“监管沙箱”仅适用于FinTech企业。继新加坡之后，中国香港也开始了名为HKMA的“监管沙箱”测试，紧接着又有澳大利亚、挪威、韩国等都纷纷加入到向FCA学习“监管沙箱”的阵营中。

一般而言，通过“沙箱”测试，不仅能够让监管机构十分清晰地看待监管制度与金融创新的辩证关系，及时发现市场过度行为以及因限制创新而有损消费者长远利益的监管规定，并第一时间调整与引导，真正让适度监管、包容监管等创新监管精神落地。而且，测试结果在倒逼监管层修正相应的制度规定和激励创新的同时，改变金融活动中监管与市场原有的“猫捉老鼠”关系，使二者能够朝着协同而友好的方向行进。更重要的是，金融市场的活跃程度要远远超出技术的活跃程度，而且其中所嵌入的因素要复杂得多，很多的金融难题并不能靠技术一蹴而就，同时技术产品的仓促投放与应用还可能引致风险，在这种情况下，进行“监管沙箱”测试就成为一种比较稳妥的做法。

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关键词：计算机；网络信息安全；影响因素；防范措施

1影响计算机网络信息安全的主要因素分析

1.1计算机病毒的攻击

计算机病毒本质上来看是一组程序代码与计算机指令，而这些指令或者是代码在插入或者是编制程序之中，将会造成对计算机功能与数据的损坏，给计算机的正常使用带来不良的影响。网络黑客通常以损坏或者是窃取指定的计算机的重要信息资料为目标，通过计算机病毒的应用，实行对目标计算机的攻击。病毒本身具有较强的传感性、隐蔽性、触发性以及寄生性等多重特征，是影响计算机网络信息安全的一大威胁。针对于计算机病毒要及时的采取预防措施，避免计算机程序与数据等遭受到病毒的攻击，减少数据与程序丢失与窃取的问题，保证网络系统的正常运行，防止网络陷入瘫痪。

1.2操作系统与软件存在漏洞

在计算机使用过程之中操作系统与软件占据着重要的位置，而操作系统与软件的编写过程通常比较的复杂，当前应用较多的操作系统普遍存在一定的安全漏洞，不法分子会通过操作系统本身漏洞的利用，实行对计算机系统的攻击。除此之外，现阶段，许多用户的网络安全防范意识薄弱，在选购操作系统与软件时，经常会选择廉价的盗版操作系统与软件，但是盗版操作系统与软件存在的问题是缺乏必要的网络安全管理认证，难以保证网络信息的安全性。

1.3网络黑客的攻击

近些年来，网络黑客的攻击方式日益呈现出多样化的特点，成为计算机信息网络安全最为主要的威胁。通常来说，网络黑客会借助于计算机病毒的应用，实行对个人、企业乃至于国家的私密网络空间的攻击，并以此达到窃取与破译重要信息的目标。随着计算机病毒的飞速发展，黑客攻击手段的隐蔽性越来越高，影响了用户计算机正常的使用，甚至会给国家与个人带来巨大的经济损失。

1.4网络协议的威胁

TCP／IP协议是当前应用最为广泛的协议，然而，这一协议的安全漏洞较多，给了网络黑客可乘之机。黑客利用漏洞要么对用户重要资料进行窃取，要么对系统资源发出恶意请求，通过将服务器资源耗尽，让用户难以使用计算机网络资源，甚至导致网络陷入瘫痪。网络协议攻击方式的隐蔽性较大，不易于察觉，会给计算机用户带来许多的困扰。

1.5用户安全意识有待提升

用户安全防范意思薄弱是影响网络信息安全的重要因素之一，大部分的用户对信息安全问题的缺乏足够的重视，对于防火墙与杀毒软件等保护措施的存在错误的认识，认为防火墙以及杀毒软件等给计算机运行流畅性造成不良影响，所以会忽视设置防火墙与安装杀毒软件等。与此同时，用户在公共场合使用计算机之后，时常会忘记密码与个人资料信息的清理，以至于造成重要资料发生泄露。总体来说，之所以用户的安全意识不高，究其原因主要是用户对信息安全威胁缺乏足够的认识，且缺乏良好的计算机使用习惯。

1.6落后的安全防范技术

计算机凭借着自身便捷性与高效性的特点，在社会各个领域中得到广泛应用与普及，然而，由于网络信息安全的发展滞后，病毒与网络攻击等成为威胁计算机网络安全的重要因素。就目前而言，在抵制网络威胁方面，主要采用防火墙与杀毒软件等单一方式，而由于安全防范技术落后，难以很好的抵御黑客与病毒的攻击。

2加强计算机网络信息安全的防护措施

2.1注重操作系统与软件的及时更新

对于计算机操作系统与软件的选用，用户务必要选用正版的操作系统与软件，并开启更新设置，及时对系统漏洞进行打补丁处理，弥补安全漏洞，保证网络信息安全。与此同时，对于企业而言，有必要在网络系统之中构建身份认证技术，对于用户实行统一认证与管理。除此之外，操作人员与管理人员要按照各人权限，输入相应的口令，合法的操作应用程序数据，禁止用户越权应用网络资源与数据访问。

2.2网络系统中设置防火墙技术

安装防火墙技术消除网络威胁对计算机网络的影响的重要方式，计算机安装防火墙之后，计算机病毒要通过安全防线才可以攻击计算机，而要想穿过防火墙安全防线难度较大。与此同时，针对于已形成防护体系防火墙，要自行的实行病毒库的更新，定期的检测网络系统，实现对于网络系统安全的防护。

2.3采取网络信息加密技术

加密技术的作用是可以避免信息在存储与传播中发生泄露，在信息时代下该技术的应用十分的广泛，在保障用户信息安全方面发挥着重要的作用。其中，密钥技术运行机制是以硬件为重要基础形成一个安全核心，从而防范网络黑客进入计算机硬件系统与入侵网络系统内部，该技术在信息交互中通过密码配对，识别网络攻击者，从而防范不法分子利用安全漏洞攻击网络系统，密钥技术主要在信息传输之前利用加密技术，在信息传输之目标位置后，通过安全算法并采取公匙或者是私匙方式进行解密，保证信息传输的顺利进行，防止出现信息拦截与攻击问题。

2.4注重入侵检测技术的应用

入侵检测技术一种新型的信息安全防范技术，该技术所涉及的技术较多，包括网络通信技术、统计技术以及人工智能技术等，这一技术通过分析技术的应用实行统计分析与签名分析，严密的监控以及检测计算机的运行状态，一旦出现计算机被非法入侵情况，该技术发出信号提醒用户要即刻的切断网络，或者是第一时间向防火墙发出通知，由此实现对计算机网络信息安全的保护，保证计算机系统的正常运作。与此同时，该技术本身具有高效、便捷的特点，且在运行中对于网络运行的影响微乎其微。

2.5提升用户安全意识，做好安全性评估

为了减少人为因素对网络信息安全的影响，有必要提升计算机用户的安全防范意识，加强用于对各种网络安全防范技术的认识。同时，要加强对用户的信息安全教育，让用户从思想层面上认识到网络信息安全的重要性。此外，构建起完善的网络安全管理制度，并建立健全监管体系，明确网络管理人员的责任。同时，管理人员要定期的全面展开对系统网络安全的检查，必要时可以通过各类黑客工具的应用进行攻击模拟，并从中查找出极容易被黑客利用的安全漏洞，同时采用打补丁的方式进行修补处理，从而为网络系统的安全性、可靠性与稳定性提供重要保障。

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关键词：计算机网络技术有线电视应用

1引言

计算机技术经过几十年的发展越来越成熟，现代网络技术在社会中的应用也呈现着多元化的特征。有线电视与计算机网络技术的有效结合，使得有线电视的功能被不断地完善，近年来已经实现了电视资源共享，电视节目更加多元化，大众观看喜爱的电视节目不再受时间的局限，这在一定程度上提高了电视节目的收视率。同时，快捷的网络技术也能够及时有效地反映出观众对节目的需求，这样的导向使得节目的设计与观众的需求更加的契合，也方便电视台对节目顺序安排得更加科学合理，使收视率能够得到有效的提升。网络技术的应用也使得节目播放的进程可以被有效的控制，减少了主观因素对节目播放效果的影响。

2计算机网络技术在有线电视中的作用

现代计算机网络技术不像以往那样，只是单一局限在计算机相关领域，经过近些年的发展创新，计算机网络技术已经衍生出了如人工智能、资源子网和通信子网等，而随着技术的进步，计算机网络技术在有线电视领域的应用程度也在不断的提升。收视率是电视台生存和发展的关键，节目的收视率关系到电视台的生死存亡，而网络技术在有线电视中的应用在很大程度上提高了有线电视节目播放的效果，使节目得到一定程度上的优化和调整，这非常有利于提升观众的观感体验。局域网在有线电视的应用，可以实现在局域网内部的资源共享，通过局域网将多种电视节目共享，能够为观众提供更多优质的节目，激发观众观看电视的愿望，提高观众使用有线电视对节目进行收看的可能性。在智能手机、平板电脑的冲击之下，提高有线电视在观众当中的使用频率，是当前有线电视创新发展的目的所在。网络技术在有线电视的应用，使得地理信息的管理变得更加方便。一般的有线电视节目都设有井位、关节点，这些井位关节点设置的目的在于对地理信息进行收集和管理，与此同时，借助计算机网络技术可以将收集来的地理信息进行存储，根据收集来的地理信息可以搭建地理信息数据库，然后对其中的地理信息进行数据处理，让这些地理信息能够及时为用户提供服务，使有线电视的推荐功能与用户管理工作更加优化。网络技术能够丰富有线电视节目和频道，用户在使用有线电视观看电视节目或频道时有了更多的选择空间。计算机网络技术的应用使得有线电视的信号源被有效地加强，有线电视的服务范围得到有效扩展，服务品质和质量也随之提高。除此之外，计算机网络结构基本上都是以树状图的形式分布，在有线电视中大规模地引入局域网，可使有线电视在信息传递过程中出现扰的情况大大减少，无效信息传输的减少能够进一步优化电视网络质量，提升网络服务水平，让有线电视信号传输速度加快。

3计算机网络技术在有线电视网络中的应用

几十年来，我国信息传递的速度一直在加快，从以往的几兆带宽发展到现在的百兆带宽，在技术的支持下，网络容量一直在不断扩大，信息传递的速度、数量皆是今非昔比。当前正处于大数据快速发展与应用的时代背景下，人们每天都会接收到海量的信息，而传统的有线电视技术要想在当前时展下去，就必须要对自身的节目质量进行提高，增加节目数量，提供多种业务服务，打造综合性的有线电视平台。随着节目数量的增多，相应地，有线电视台所要提供服务的种类也在不断的增多。因此，有线电视的管理工作是相当重要的，松散的管理体制无法实现对有线电视高效的管理，更无法为顾客提供优质的服务体验。就当前有线电视网络的建设情况来看，计算机网络技术中应用比较好的就是综合管理网络系统，这个网络系统基本上是由拓扑结构搭建而成，网络诊断、故障预防都可以由综合管理网络系统进行。但是，在应用综合管理网络系统时，要选择适合的服务器，这对稳定系统、保证系统安全有着重要的作用。针对电视节目、井位、关节点、电缆的建设，需要将计算机网络技术的优势充分运用到电视节目的建设之中。计算机网络技术的充分应用既可以有效提升信息管理的效率，也可以将电视信号充分展现出来，不会受到城市地域的影响而出现电视信号不稳定的情况，不会影响用户的节目观看效果。网络技术的应用使得有线电视的管理操作更加多样化，充分地将信息化管理的优势展现了出来。在有线电视的收费上，应加快计算机网络技术在有线电视收费系统上的开发和应用。收费系统作为总分支系统中的一部分，也是整个系统中相当重要的存在，收费系统是否健全直接关系到了有线电视台的收益。支付宝、微信支付的兴起使得线下的很多消费逐渐转移到线上，网络收费能够在很大程度上提升收费的精确性和可靠性，也在一定程度上提升了收费业务的工作效率。有线电视台可根据收费系统对收费业务所反馈的信息，对收费业务进行下一步的调整，从而实现有线电视台收视率的提升。

4计算机网络技术在有线电视网络的应用趋势

现在，我们正处于由4G向5G技术的变革时期，新一代网络技术的应用给有线电视网络建设的发展提供了技术支持，使得有线电视的网络承载力不断提升，智能化的应用水平也在不断加深。虽然现在有线电视网络整合的范围在不断扩大，但是离全国有线电视网络统一还有比较长的一段距离。因此，各地有线电视台要做好有线电视网络整合的工作，使全国的有线电视网络能够尽快实现统一。未来，随着5G技术的推广与应用，有线电视台也应该因时而动，积极地争取5G网在有线电视中应用发展的可能性，这也是未来有线电视发展的方向之一。新一代的广播电视网是未来有线电视集团发展的重点，各个有线电视集团能够联合在一起，积极打造多位一体、互联互通、高速、承载力强、具有多种业务功能的广播电视网络，如一些基础电信业务、基础电信服务的融合。同时，还要加快云计算、大数据在有线电视中的应用，使得有线电视的承载力、信息承载的速度有效增强，致力于打造全国有线电视的数据节点。对于有线电视集团来说，要不断地加强有线电视节目、基础业务的服务质量、服务效率。数字电视网络系统的管理及合理维护，对为用户提供优质的有限电视服务有着重要的作用，因此必须要加强对系统的管理和维护。除此之外，还需要对有线电视网络的布局进行科学的调整，努力将电视节目信号质量提高，这样可有效地提高网络安全运行的效率，使有线电视出现故障的可能性进一步降低。有线电视集团应该紧抓收费业务，收费业务也应该以更加优质的服务回馈用户。完善相关的服务体系，为用户提供更为优质的服务，使每个客户都能得到更为满意的服务。同时，有线电视集团相关的营销服务也应该跟上，在积极推广数字电视的同时，为构建城乡更为完善的公共文化服务体系贡献自己的一份力量。