智能教育的应用范文

导语：如何才能写好一篇智能教育的应用，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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【关键字】人工智能；教育；进展

【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097（2008）13―0018―03

人工智能是一门综合的交叉学科，涉及计算机科学、生理学、哲学、心理学、哲学和语言学等多个领域。人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能，其长期目标是实现人类水平的人工智能。[1]从脑神经生理学的角度来看，人类智能的本质可以说是通过后天的自适应训练或学习而建立起来的种种错综复杂的条件反射神经网络回路的活动。[2]人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个可以模仿人脑行为的系统。这一研究一旦有突破，不仅给学习科学以技术支撑，而且能反过来促使人脑的学习规律研究更加清晰，从而提供更加切实有效的方法论。[3]人工智能技术的不断发展，使人工智能不仅成为学校教育的内容之一，也为教育提供了丰富的教育资源，其研究成果已在教育领域得到应用，并取得了良好的效果，成为教育技术的重要研究内容。

人工智能的研究更多的是结合具体领域进行的，其主要研究领域有：专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中应用较为广泛与活跃的研究领域主要有专家系统、机器人学、机器学习、自然语言理解、人工神经网络和分布式人工智能，下面就这些领域进行阐述。

一 专家系统

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它使用人工智能技术，根据某个领域中一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题。[5]专家系统主要组成部分为：知识库，用于存储某领域专家系统的专门知识；综合数据库，用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据或信息；推理机，用于记忆所采用的规则和控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作；解释器，向用户解释专家系统的行为；接口，使用户与专家系统进行对话。近几十年来，专家系统迅速发展，是人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，广泛用于医疗诊断、地质勘探、军事、石油化工、文化教育等领域。

目前，专家系统在教育中的应用最为广泛与活跃。专家系统的特点通常表现为计划系统或诊断系统。计划系统往前走，从一个给定系统状态指向最终状态。如计划系统中可以输入有关的课堂目标和学科内容，它可以制定出一个课堂大纲，写出一份教案，甚至有可能开发一堂样板课，而诊断系统是往后走，从一个给定系统陈述查找原因或对其进行分析，例如，一个诊断系统可能以一堂CBI（基于计算机的教学，computer-based instruction）课为例，输入学生课堂表现资料，分析为什么课堂的某一部分效果不佳。在开发专家计划系统支持教学系统开发（ISD）程序的领域中最有名的是梅里尔（Merrill）的教学设计专家系统（ID Expert）。[6]

教学专家系统的任务是根据学生的特点（如知识水平、性格等），以最合适的教案和教学方法对学生进行教学和辅导。其特点为：同时具有诊断和调试等功能；具有良好的人机界面。已经开发和应用的教学专家系统有美国麻省理工学院的MACSYMA符号积分与定理证明系统，我国一些大学开发的计算机程序设计语言、物理智能计算机辅助教学系统以及聋哑人语言训练专家系统等。[7]

目前，在教育中，专家系统的开发和应用更多的集中于远程教育，为现代远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。基于专家系统构造的智能化远程教育系统具有以下几个方面的功能：具备某学科或领域的专门知识，能生成自己的提问和应答； 能够分析学生的特征，评价和记录学生的学习情况，诊断学生学习过程中的错误并进行补救教学；可以选择不同的教学方法实现以学生为主体的个别化教学。[8]目前应用于远程教育的专家系统有智能决策专家系统、智能答疑专家系统、网络教学资源专家系统、智能导学系统和智能网络组卷系统等。

二 机器人学

机器人学是人工智能研究是一个分支，其主要内容包括机器人基础理论与方法、机器人设计理论与技术、机器人仿生学、机器人系统理论与技术、机器人操作和移动理论与技术、微机器人学。[9]机器人的发展经历了三个阶段：第一代机器人是以 “示教―再现”方式进行工作；第二代机器人具有一定的感觉装置，表现出低级智能；第三代机器人是具有高度适应性的自治机器人，即智能机器人。目前开发和应用的机器人大多是智能机器人。机器人技术的发展对人类的生活和社会都产生了重要影响，其研究和应用逐渐由工业生产向教育、环境、社会服务、医疗等领域扩展。

机器人技术涉及多门科学，是一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志，因此，机器人技术是世界强国重点发展的高技术，也是世界公认的核心竞争力之一，很多国家已经将机器人学教育列为学校的科技教育课程，在孩子中普及机器人学知识，从可持续和长远发展的角度，为本国培养机器人研发人才。[10]在机器人竞赛的推动下，机器人教育逐渐从大学延伸到中小学，世界发达国家例如美国、英国、法国、德国、日本等已把机器人教育纳入中小学教育之中，我国许多有条件的中小学也开展了机器人教育。

机器人在作为教学内容的同时，也为教育提供了有力的技术支撑，成为培养学习者创新精神和实践能力的新的载体与平台，大大丰富了教学资源。多年来，我国中小学信息技术教育的主要载体是计算机和网络，教学资源单一，缺乏前瞻性。教学机器人的引入，不仅激发了学生的学习兴趣，还为教学提供了丰富的、先进的教学资源。随着机器人技术的发展，教学机器人种类越来越多，目前在中小学较为常用的教学机器人有：能力风暴机器人、通用机器人、未来之星机器人、乐高机器人、纳英特机器人、中鸣机器人等。

三 机器学习

机器学习是要使计算机能够模仿人的学习行为，自动通过学习来获取知识和技巧，[11]其研究综合应用了心理学、生物学、神经生理学、逻辑学、模糊数学和计算机科学等多个学科。机器学习的方法与技术有机械学习、示教学习、类比学习、示例学习、解释学习、归纳学习和基于神经网络的学习等，近年来，知识发现和数据挖掘是发展最快的机器学习技术。机器学习（自动获取新的事实及新的推理算法）是使计算机具有智能的根本途径，对机器学习的研究有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。[12]

随着计算机技术的进步和机器学习研究的深入，机器学习系统的性能大大提高，各种学习算法的应用范围不断扩大，例如将连接学习用于图文识别，归纳学习、分析学习用于专家系统等，大大推动了在教育中的应用，例如在建构适应性教学系统中，用机器学习与朴素的贝叶斯分类器动态了解学生的学习偏好，有较高的准确率[13]。基于案例的推理（case-based reasoning，CBR）是一种新兴的机器学习和推理方法，其核心思想是重用过去人们解决问题的经验解决新问题，在计算机辅助教育方面，已经出现了基于CBR的图形仿真教育系统，并且，针对个体特征的教育教学方法研究也有所突破。[14]另外，数据挖掘和知识发现在生物医学、金融管理、商业销售等领域的成功应用，不仅给机器学习注入新的生机，也为机器学习在教育中的应用提供了新的前景。

四 自然语言理解

自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类的自然语言，以实现用自然语言与计算机之间的交流。一个能够理解自然语言信息的计算机系统看起来就像一个人一样需要有上下文知识以及根据这些上下文知识和信息用信息发生器进行推理的过程。[15]自然语言理解包括口语理解和书面理解两大任务，其功能为：回答问题，计算机能正确地回答用自然语言提出的问题；文摘生成，计算机能根据输入的文本产生摘要；释义，计算机能用不同的词语和句型来复述输入的自然语言信息；翻译，计算机能把一种语言翻译成另外一种语言。由于创造和使用自然语言是人类高度智能的表现，因此对自然语言处理的研究也有助于揭开人类高度智能的奥秘，深化对语言能力和思维本质的认识。[16]

自然语言理解最早的研究领域是机器翻译，随着应用研究的广泛开展，也为机器人和专家系统的知识获取提供了新的途径，例如由MIT研制的指挥机器人的自然语言理解系统SHRDLU就可以接收自然语言，进行人机对话，回答关于桌面上积木世界中的各种问题。同时，对自然语言理解的研究也促进了计算机辅助语言教学和计算机语言设计等方面的发展，例如“希赛可”网络智能英语学习系统，这个基于网络的“人-机”语境的建立，突破了普通英语教师和传统的单机的多媒体教学软件所能具备能力限制，也比建立于网络的“人-人”语境更具灵活性，可以为远程学习者提供良好的英语学习支持，在国内第一次系统地将用自然语言进行的人机对话系统应用在计算机辅助外语教学上，在国际上也是一种创新。[17]

五 人工神经网络

人工神经网络就是在对大脑的生理研究的基础上，用模拟生物神经元的某些基本功能的元件（即人工神经元），按各种不同的联结方式组织起来的一个网络，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能，例如可以用于模仿视觉、模式识别、声音信号处理、控制、故障诊断等领域，人工神经元是人工神经网络的基本单元。[18]人工神经网络有两种基本结构：递归（反馈）网络和多层（前馈）网络，两种主要学习算法：有指导式学习和非指导式学习。

人工神经网络从模拟人类大脑神经网络的结构和行为出发，具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题，[19]这使人工神经网络具有更大的发展潜能，目前已经开发和应用的人工神经网络模型有30多种。人工神经网络在教育中的应用大多是与教学专家系统相结合，以此来改进教学专家系统的性能，提高智能性，使其在教学过程中对突发问题具有更好的应对能力。人工神经网络在学校管理中也得到应用，例如采用误差反传算法（BP）的多层感知器已应用于高校管理之中。

六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)

分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果，研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型，主要研究问题是各Agent之间的合作与对话，包括分布式问题求解和多Agent系统两个领域。[20]分布式人工智能系统一般由多个Agent组成，每个Agent又是一个半自治系统，Agent之间及Agent与环境之间进行并发活动并进行交互来完成问题求解。[21]由于分布式人工智能系统具有并行、分布、开放、协作和容错等优点，在资源、时空和功能上克服了单智能系统的局限性，因此获得了广泛的应用。

分布式人工智能中的Agent和多Agent技术在教学中的应用逐渐受到关注。在教学中引入Agent可以有效地提高教学系统的智能性，创造良好的学习情境，并能激发学习者的学习兴趣，进行个性化教育。目前，Agent和多Agent技术多用于远程智能教学系统，通过利用其分布性、自主性和社会性等特点，提高网络教学系统的智能性，使教学资源得到充分利用，并可实现对学习者的学习行为进行动态跟踪，为学习者的网络学习创造合作性的学习环境。在网络教学软件中应用Agent技术的一个典型是美国南加利福尼亚大学（USC）开发的教学Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技术在网络教学软件中取得的良好效果，促进了研究者对分布式人工智能在教育中的应用研究。

综上所述，科学技术的发展将会推动人工智能技术在教育中应用的广度和深度。从人工智能的应用趋势来看，人工智能在教育中应用的扩展可以通过以下三个方面进行：一是人工智能与其他先进信息技术结合。人工智能已经与多媒体技术、网络技术、数据库技术等有效的融合，为提高学习效率和效度提供了有力的技术支持，而引起教育技术界广泛关注。[23]例如人工智能技术通过与多媒体技术相结合，可以提高智能教学系统的教学效果；与网络通讯技术相结合，可以提高和改进远程教育的智能性。二是人工智能应用研究领域间的集成。人工智能应用研究领域之间并不是彼此独立，而是相互促进，相互完善，它们可以通过集成扩展彼此的功能和应用能力。例如自然语言理解与专家系统、机器人的集成，为专家系统和机器人提供了新的知识获取途径。三是人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸与扩展，这些新领域有分布式人工智能与Agent、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现以及人工生命等[24]，这些发展与应用蕴藏着巨大潜能，必将对教育产生重要的影响。

技术发展不断发挥着引导教育技术研究的作用，一种新兴技术的出现总是会掀起相应的研究热潮, 引发对技术在教育中应用的探讨、评价以及与传统技术的对比。[25] 人工智能作为一门交叉的前沿学科，虽然在基本理论和方法等方面存在着争论，但从其研究成果与应用效果来看，有着广阔的应用前景，值得进一步的开发和利用。

参考文献

[1] 史忠植,王文杰.人工智能[M].北京:国防工业出版社,2007:1.

[2][11][18][19] 《计算机与信息科学十万个为什么》丛书编辑委员会,计算机与信息科学十万个为什么(8):人工智能[M].北京:清华大学出版社,1998:5,189,78-79,84.

[3] 任友群,胡航.论学习科学的本质及其学科基础[J].中国电化教育,2007,(5):1-5.

[4][21] 蔡瑞英,李长河.人工智能[M].武汉:武汉理工大学出版社,2003:12-13.

[5][12][15][20][24] 蔡自兴,徐光.人工智能及其应用(第三版)――研究生用书[M].北京:清华大学出版社,2007: 12-14,19-20.

[6] [荷]山尼•戴克斯特拉,[德]诺伯特•M. 西尔,[德]弗兰兹•肖特,等.任友群,郑太年主译.教学设计的国际观第2册:解决教学设计问题[M].北京:教育科学出版社,2007:67.

[7] 任友群.技术支撑的教与学及其理论基础[M].上海:上海教育出版社,2007:42-43.

[8] 路利娟.应用专家系统提升现代远程教育的智能化[J].中国教育技术装备,2007,(12):79-80.

[9] 陈恳,杨向东,刘莉等.机器人技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2007:6.

[10] 关注机器人幼儿教育――访鲍青山博士[DB/OL].

[13] 柏宏权,韩庆年.机器学习在适应性教学系统中的应用研究[J].南京师范大学学报(工程技术版),2007,7(4):76-79.

[14] 杨健,赵秦怡.基于案例的推理技术研究进展及应用[J].计算机工程与设计,2008,29(3):710-712.

[16] 自然语言理解[DB/OL].

[17] 贾积有.人工智能技术的远程教育应用探索――“希赛可”智能型网上英语学习系统[J].现代教育技术,2006,16(2):26-29.

[22] Erin Shaw, W. Lewis Johnson, and Rajaram Ganeshan, Pedagogical Agents on the Web[DB/OL].

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在人工智能技术应用上，教育领域也深受影响，如何更好的迎合现实需求，对此，我认为

一、人工智能技术要在促进学生学习理解上体现价值。

技术是有成本的。如果技术应用只是提高了训练的效益，其价值便只在低层次认知能力，这些成本是否值当？人工智能技术之应用须在促进学生高层次认知能力的发展上发挥作用，帮助学生从解答习题为主走向解决问题为主。我们应该依托人工智能技术在情境创设与人机互动等方面的优势，促使学生基于理解的学习，促使学生面向应用的学习。

二、人工智能技术要在促进学生个别化学习中发挥作用。

人工智能技术的出现，打破了教育的知识传播平衡，加强了“以学生为中心”的学习关系，使对每一个学习个体的尊重有了可能。而这恰是当前教育实践的薄弱之处。因而，在学校层面应用大数据与人工智能技术的关键，未必在统计意义的归因，而是关于学习个体的过程信息的采集，这是促进学生个别化学习的技术凭借。

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关键词：人工智能；网络教育；应用；前景

中图分类号：TP18

“人工智能”一词最早是在20世纪50年代末期在Dartmouth学会上提出的。它是计算机技术的一个分支学科，但又同时包含了很多领域的不同学科，例如生物信息学、机械理论学、数理推论、语言文化等，它的研究领域非常的广泛，包括机器翻译研究、智能控制研究、专家系统学、机器人研究、语言和图像理解研究、遗传编程研究、自动程序设计研究、航天科学与应用、庞大的信息处理、储存、管理研究。此后，越来越多的科研人员开始了对人工智能技术的研究。国际上比较先进的研究机构有麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、德国人工智能研究中心、索尼公司等，中国的先进研究机构主要有清华大学、北京紫光优蓝机器人技术有限公司、中国科学院先进技术研究院、北京大学、南京理工大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、北京邮电大学等几十家机构。

目前，将人工智能应用在网络教育中是很多研究者关注的热点，在近些年的研究中取得了很大的进步，取得了一些先进的成果，但是在研究中也遇到了一些问题，需要研究人员进行解决并创新。本文首先介绍了网络教育的现状，探讨了人工智能在网络教育中的应用，通过研究提出了做好人工智能在网络教育中应用的有效措施，最后对人工智能在网络教育中的发展前景进行展望。

1 网络教育的现状

随着信息技术和网络技术的不断发展，人们对教育的观念以及接受教育的方式发生了巨大的改变，“网络教育文化”日趋成熟。网络的发展给传统的教育模式带来新的挑战，它除了将传统教育模式的一些显著不足进行了改变以外，同时使教学更富有吸引力和生气，吸引更多的人愿意到Internet教学中来学习自己想要的知识，他们可以不受时间、空间、身份的限制，到这个虚拟的课堂来进行“充电”。但在当前，网络教育还在初级的发展阶段，在实际的推广和应用中还存在着一些问题：

（1）在网络远程教育的过程中，支持学习的服务系统没有很好的满足学习者的要求，引导学习者学习的手段和给学习者答疑的方法都比较落后，服务的方式受到一些客观因素的限制；

（2）网络实验教学中有很的问题存在，例如空间的分散性差，时间的流动性和自主性差，除此之外，便携性也比较差等；

（3）目前，虽然网络教育中进行的考试具有开放性，但是考试的公平公正性、考试类型的科学性、出题的权威性都很难保证；

（4）目前来看，网络系统本身具有了信息查询能力，但这种查询的能力是很有限的。

2 人工智能在网络教育中的应用

2.1 智能决策支持系统

智能决策支持系统是在1980年左右由美国的研究大师波恩切克提出来的，是决策支持系统与人工智能技术相结合的产物。目前，由于智能决策支持系统的不断发展和创新，在网络教育的应用和研究方面表现出很强的发展潜力。例如，智能决策支持系统在数字和移动图书馆中的得到了广泛的应用，该系统能够为数字图书馆的管理人员提供决策和管理所需的数据、信息，帮助他们明确决策和管理的目标，通过建立决策模型并加以修改或完善，为数字图书馆正确、有效的管理和决策提供必要的支持。

2.2 智能教学系统

智能教学系统是在1970年以后迅速发展起来的，可以为学习者提供一种智能的授课环境，它将计算机的模拟功能来体现在整个教学过程中，使用人工智能技术和多媒体技术等先进的教学手段，共同形成一个交互式的开放的教学系统，在这个学习系统中，学生可以主动的获取学习知识，系统可以根据学习者的个人情况来进行合理和科学的教学，以达到最佳的、理想的教学效果。

2.3 智能导学系统

支持服务是现代计算机网络教育系统的重要构成要素。建立和维持一个高效灵活、强有力的支持服务子系统是有效地开发、管理和实施计算机网络教育项目的保证。智能导学系统可以创造一个优良的学习环境，使学习者方便快捷地调用各种资源，以获得学习的成功。

2.4 智能硬件网络

智能网是20世纪80年代初期兴起的研究课题。随着网络的日益普及，通过网络进行学习，不仅要求多媒体综合化的信息处理能力，而且要求网络能够提供高级信息处理能力。就目前的状况而言，对现有的计算机教育网络赋予其一定的“智能”，从硬件性能本身加以提升是一种不乏远见的选择。

3 做好人工智能在网络教育中应用的有效措施

3.1 加大资金的支持

对于做好人工智能在网络教育中的应用工作，绝对离不开资金的支持，因此各级政府部门应该做好相关的预算，落实好国家对于支持人工智能技术的相关政策，对于在人工智能技术发展中做出突出贡献的企业和科研单位要给予一定的资金支持，支持这些企业、科研单位的研究工作，促进人工智能在网络教育中更好的发展和应用。

3.2 加快人员培训工作，建立技术研究团队

人工智能在网络教育中的应用工作具有技术性、专业性强等很多特征，因此，必须培养一批高素质的人工智能专业人才，同时还要对这些人员进行全面的业务培训，使得这些人员既要懂管理，又要精通人工智能的专业知识，通过全面的业务培训和人才引进，建立人工智能的技术研究团队，使得这些人的才能得到很好的发挥，在人工智能方面有所创新，保证人工智能在网络教育中得到更好的应用。

3.3 加强和先进研究机构的合作

在人工智能技术研究方面，美国、英国、德国等国家都走在世界的前列，而我国的人工智能技术研究的能力较低，与上述发达国家相比还存在一定的差距。因此，如何缩小这种差距，实现人工智能在网络教育中更好的应用，就需要我们的研究人员加强专业知识的学习，和这些国家的先进研究机构进行有效的沟通和联系，借鉴其先进的研究经验，根据自己的实际需要，进行一些实际的合作。

4 结束语

由于人工智能技术本身存在着巨大的优势，人工智能网络技术也会不断地进行发展而趋于成熟，这将极大地改善并且优化网络教育的学习环境，全面提升网络教育的整体教学质量，并有望增强网络教育的全面开放性。为了做好人工智能在网络教育中的应用，需要加大资金的支持，加快人员培训工作，建立技术研究团队，加强和先进研究机构的合作，使网络学习的支持服务更加人性化和拟人化，更加体现以人为本的关怀精神。

参考文献：

[1]吕生荣.浅谈人工智能在计算机辅助教学中的应用[J].科技资讯，2009（01）：198.

[2]张园.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究[J].科技资讯，2007（34）：108-109.

[3]陆志一，吴学庆.计算机未来的发展趋势[J].黑龙江科技信息，2008（04）.

[4]张瑞.计算机科学与技术的发展趋势探析[J].制造业自动化，2010（08）.

[5]何月瑶.计算机技术发展态势分析[J].科技创业月刊，2007（05）.

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关键词：多元智能理论；初中语文教学；应用措施

多元智能理论包含着丰富的教育内涵与多元化的教学活动，为初中语文教学带来较多的发展机遇。基于此，本文针对多元智能理论的内涵，提出几点多元智能理论在初中语文教学中的应用方式，供初中语文教师参考。

一、多元智能理论的内涵

多元智能理论是由美国心理学家根据对人类大脑的研究而提出的教育理论，从三个角度对其进行定义，也就是在智能多元文化环境中解决问题的能力，在多元文化生活情景中解决问题的能力，在发现问题之后总结经验、解决问题的能力。在每个人的逻辑空间、视觉空间与身体运动空间中，都能够通过智能的反应考虑问题，并且利用自身独特的方式表现个体之间的智能差异。

在人们的实际生活中，智能个体在发展结构中占有较为重要的位置，在任何训练或是发展中，都可以形成较为全面的发展体系，是智能模式不可替代的产物。初中语文教师在教学过程中应用多元智能理论，可以提高学生的发展效率，创建个性化发展模式，根据学生的特点与智能差异，创新教学方式，提高初中语文教学质量。

多元智能理论在初中语文教学期间具有工具性特征，主要是因为初中语文教师在应用多元智能理论时可以寻找有利的教学途径，在多元化教学方式中选择适合学生发展的教学模式，从而提高学生的语文素养。同时，还可以引导学生从不同的学习路径中选择适合自身发展的学习方式，并且根据学习内容提高自己的学习效率。

多元智能理论在初中语文教学过程中有着良好的教学优势。教师可以根据学生所学习的内容，设计不同形式的教学体系，为课堂教学提供多种选择依据。主要教学体系包括：语言教学体系、逻辑教学体系、空间教学体系、运动教学体系、音乐教学体系、人际交往教学体系、自我认识教学体系与自然教学体系等，在一定程度上可以拓宽教师的教学思维，提高课堂教学效率，达到良好的教学效果。

二、多元智能理论在初中语文教学中的应用

在初中语文教学过程中，教师可以利用多元智能理论为学生讲解语文知识，选择更多的教学途径，拓宽学生的学习思维，提高学生的语文素养，为其后续发展奠定坚实基础。具体教学措施有以下几个方面。

1.将多元智能理论作为考核途径

在初中语文教学中，教师可以将多元智能理论作为学生的考核途径。传统的语文教学评价方式集中在笔试上，而多元智能理论教学评价可以针对学生的实际需求设置情景化的测验结构，在笔试检验的基础上，考查学生的语言能力。例如，在考查学生《看云识天气》学习情况的时候，教师可以利用视觉教学模式考查学生的学习情况，即利用多媒体教学工具为学生播放云彩图片，然后要求学生识别天气，这样就可以考查学生对课文的理解情况。在考察之后，教师引导学生利用多元智能理及时发现自身存在的错误，进一步学习语文知识。

2.将多元智能理论作为学习途径

初中语文教师在利用多元智能理论教学的过程中，可以将其作为学生学习的途径，引导学生养成良好的学习习惯，在增强教学效果的基础上，促进学生个体智能的发展。

首先，初中语文教师可以训练学生的语言认知能力，为学生营造良好的教学氛围，在丰富学生语文知识的基础上，鼓励学生应用课外学习资源，使学生在不同的学习阶段养成充分利用学习资源的习惯，提高学生的学习效率。

其次，初中语文教师引导学生科学阅读。在初中语文教学过程中，教师将多元智能理论应用在阅读教学中，引导学生在开放性的教学环境中，预测与概括逻辑推理结果，在不断认知文字符号排列、组合与编码概念的基础上，增强学生语文阅读知识的学习效果。

最后，初中语文教师应用多元智能理论为学生营造音乐教学环境。在初中语文教学过程中，教师必须要为学生营造音乐教学环境，在充分利用音乐资源的前提下，增强语文知识的节奏感，使学生受到语言文化美感的熏陶，激发学生的学习兴趣，调动学生的学习积极性，进而达到良好的教学效果。

初中语文教师应注重多元智能理论在语文课程中的应用，不断创新教学方式，优化教学体系，在提高学生学习效率的基础上，增强初中语文教学力度。

参考文献：

[1]欧阳朝霞.探究初中语文多元智能综合性课堂的构建[J].考试周刊，2016（20）：32.

[2]李莉.试析初中语文多元智能综合性课堂[J].中学语文（下旬），2016（6）：9-10.

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关键词：人工智能；案例教学；应用

1引言

作为计算机科学技术的全新领域即人工智能，其正在迅速成长与成熟、新方法、新理念、新技术并且不断壮大，同样也包含着计算机网络、数学、信息论各类学科的交叉和边缘学科。人工智能包含的主要内容有知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，自然语言理解、专家系统和机器学习等；也作为计算机科学各专业重要的基础课程，国内外各高校都非常重视，都将人工智能作为计算机专业的必修课程。人工智能包含的学科多，知识点杂、理论性强、内容抽象，算法难度高复杂，在此情况下各高校采用传统的“教师讲、学生听”单一教学模式，学生处于被动学习地位；课堂教学与实际操作、理论与现实应用相脱节；加上理论知识强，案例缺乏，容易使学生感觉空洞；学生易产生厌学情绪，也达不到锻炼其分析问题、解决问题的思维能力和实践动手能力。如何让学生高效的学习一直是教师研究的课题，在大数据和网络信息时代的大背景下，“互联网+”已经广泛应用和存在于生活、工作各个方面，其在教育教学中表现出的创新性、互动性尤为突出，并极具优势。

2基于案例的教学研究

此方法开始于上世纪20年代左右，最早是由美国哈佛商学院所提倡的，基于当时特殊的商业管理真是背景和特殊事件，能够有效的发展和培养学生主动性、积极性和应用能力，开展案例教学后，学生实际解决问题能力有了很大的提高。但此教学研究方法知道到上世纪80年代后期，才引起教师的重视。1986年由美国研究小组提出《准备就绪的国家：二十一世纪的教师》书中，强烈推荐此方法在实际教学的重要性，并说明今后在教学过程中将其作为一种重要的教学方法应用于各类课程中去。

3基于人工智能的案例教学研究及应用

3.1案例精选

此方法第一步是案例选取，案例的好坏是决定案例教学效果关键因素。案例的选取需要满足以下要求：（1）符合现在的教学目标，明确学生需要掌握的知识点、重难点等，能够运用所学的理论知识应用到实际中，以此提高学生分析、解决问题的能力；（2）案例要有代表性、趣味性，由于人工智能课程内容多、抽象，需要将枯燥乏味的知识点转化为趣味生动的案例，有利于吸引学生注意力，激发学习兴趣和主动性；例如，讲到“知识表示”这部分内容中引入“机器人搬积木”、“野人修道士渡河”案例；（3）采用互动的形式，此为人工智能的案例教学研究重要特征，同时也是教学目标得以充分展现的必要条件。能够调动大家的积极性，学生和学生之间、学生与教师之间的互动，调动学生的主观能动性。

3.2案例的执行

（1）讲授法。基于教学内容具体知识点设计案例；通过教师讲解，帮助学生理解抽象的理论知识。案例的呈现有两种基本形式：一是“案例—理论”,即先给出教学案例，后讲解理论知识；二是“理论—案例”,即教师先讲解知识，再给出教学案例；案例的呈现方式不同,会直接影响案例的功能，也会影响到学生的学习情绪、学习效果。为了使案例能更好地为教学服务,教师讲解案例之前应从创设案例情境开始,通过情境体验与案例剖析激发学生认知的兴趣,引导学生对将要学习的内容产生注意,有利于教师导入新课。（2）互相讨论法。大学生课余时间充沛，鉴于此，将班级学生分为若干小组，教师将事先准备好的案例分配给各组，学生采用组内互动讨论的形式，设计出此案例的各种解决方法。课堂上，将本小组的解决方法用课件展现给其他小组。讲解完成后，学生开始互相讨论，对比各自的方法，然后由老师进行分析、对比和总结。以此来增强学生对学科知识点、应用能力的掌握。（3）相互辩证法。课后，采用相互辩证的方法，组织大家相互辩论。选择一些综合应用比较强的案例。与简单的案例相比，综合应用案例能更加高效地启发学生全方位地思考和探索问题的解决方法。相互辩证法是一种探索新型的教学形式，学生的自主性强，能够在辩论中充分表达自己的观点，充分运用所学的理论知识来维护自己的观点，还可以促使学生查阅大量资料，拓展知识面。

4结语

通过以上论述，人工智能技术开始应用于教学,与教学现代化有着密切的联系。其发展必将对现代教育起巨大推动作用。在教学,可以基于人工智能技术建立人类推理模型学习工具等诸多的运用,展示出越来越好的实用性。

参考文献：

[1]邹蕾,张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012(02).

[2]陈柯蒙，张宁.人工智能的发展探析[J].新西部(理论版)，2012(05).

[3]陈浩磊，邹湘军，陈燕,等.虚拟现实技术的最新发展与展望[J].中国科技论文在线，2011(01).

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1.1中南大学的“移动教育信息卡”

“移动教育信息卡”是专用于现代远程教育的智能手机短信息平台，是为方便学生、校外学习中心和学院相互传递信息而研发的。学院和校外学习中心可以通过平台以群发短信息的方式将相关通知、学生需要的信息等内容发送到所有学生的智能手机上，学生也可以通过回复信息的方式与学院或校外学习中心相关管理人员进行相互沟通。

1.1.1上海交通大学的移动学习网和短信综合服务

（1）移动学习网。

上海交通大学的移动学习网主要是基于智能手机应用提供校园网络课程的下载与浏览的移动学习系统。学习者需要先下载专门的软件到专门的智能手机上，软件安装完成之后学习者就可以下载、浏览课件进行学习了。

（2）短信综合服务。

短信综合服务就是通过短信手段，在移动学习环境下提供答疑和练习，为控制学习质量提供一定的保障，包括自动答疑系统和练习题系统：①练习题系统。与练习题、答案库连接，通过短信，向学习者发送练习题与答案，并接收返回的练习结果；②自动答疑系统。与答疑库连接，接收学习者的问题，查询答疑库后返回短信结果，若不能找到对应回答，则转发短信到教务人员。接收到教务人员的短信回答，则将新问题与回答，存入答疑库。

1.1.2北京邮电大学的移动作业系统

北京邮电大学的“数字通信原理”网络课程的移动作业系统是基于WAP技术支持的练习和作业系统，使得学生可以利用点滴时间在智能手机上查看课程通知，完成作业和练习。使用Sakai内建的Podcast技术自动将学习资源推送到学生的电脑和移动设备上。学习者可以通过智能手机进入移动作业系统查看学院通知、课程列表、作业信息以及回答与提交作业。

1.1.3西南科技大学的移动短信服务平台

西南科技大学采用了网梯公司的移动短信服务平台，该平台具有极其丰富完善的功能，它可提供针对教学活动的短信交互服务，具有作业状态通知、互动答疑、成绩查询、投诉建议等功能，使师生与学习过程保持最近的距离，使远程教学成为日常生活的一部分；可提供针对教学周边的短信信息服务，如校园新闻订阅、开学通知、放假通知、录取通知、缴费通知、调课通知等，使学生与校园保持最近的距离，使网院具备传统校园的亲和力；可提供针对教学管理的学校员工的短信服务，如会议通知、邮件到达通知、自写短信通知、节日问候等，以提高教职员工的日常管理效率。管理员或教师在进行教学教务日常管理时，可进行群发对象的选择，如全体群发、选组群发（向一组或多组的所有成员群发短信）、选组员群发（自由选择个体成员接收者）、差异内容群发（自由选择接受者并针对单个接受者指定不同的发送内容）、定制性群发（针对用户所选择定制的业务进行周期性或定时、即时的发送）等。而对于学员来说，他们也可以通过发送一定的代码到院校系统来查询与自己相关的成绩信息、考试信息、课程安排信息等，系统将即时给予回复。

1.2基于智能手机的移动学习应用于网络教育中的功能划分

分析上面的实例，我们可以将基于智能手机的移动学习应用在网络教育中的功能可以划分为3个方面，分别为面向学生、面向教师和面向学校管理人员的功能。

1.3应用现状分析

（1）缺乏移动学习资源。

移动学习资源是移动学习系统的内核，移动学习系统是移动学习资源的“外壳”。经过这几年的发展，移动学习已经取得了巨大的进步，但经过精心教学设计、富有吸引力的教学资源还比较缺乏。移动学习主要是通过无线连接、Wifi等方式连接网络，浏览和下载学习所需的学习资源。通过调查发现，目前网络上很多学习资源和内容并不适用于基于智能手机的移动学习，需要进行统一的自适应编码和转化。

（2）硬件、网络与业务资费的平衡点尚未达到。

目前市面上移动网络资费偏高，或多或少阻碍了学习者进行随时随地的移动学习，其积极性一定程度上被抑制；在低端智能手机市场，存储容量偏低也是阻碍移动学习应用的瓶颈之一。移动学习的发展取决于移动网络的发展程度，移动网络的发展程度又取决于移动网络资源的丰富程度。

（3）移动学习的观念和氛围还没有形成。

移动学习作为一种新兴的学习模式，学习者、学习资源的制作者等相关方在思想观念上接受并自觉地运用这种学习模式还需要一个较长的过程。移动学习真正的价值，只有在教育实践中才能得到验证，相信移动学习给广大用户真正带来实惠、切实解决身边问题的时候，广大师生就会成为其忠实用户。

2意见与建议

2.1加强对移动学习体系的研究

在信息时代，如何高效利用智能手机、无线网络和多媒体等新兴技术来促进学习，很大程度上依赖于学习体系的研究。目前，我国对移动学习体系的研究比较薄弱，完善的移动学习体系必须支持创新、反馈、传输和监控学习内容，并使用地点教学、情景教学、多媒体、个性化教学、实时信息和分布式数据库等。

2.2加大开发硬件和软件的力度，降低网络资费

目前，我们所开发的数字学习资源大多是基于有线通信设备的，不能在移动终端设备上使用，无法共享资源。目前，智能手机的屏幕尺寸、存储能力和数据处理能力都无法与电脑等有限通信设备相比，使得原有的学习资源无法在智能手机等终端上正确的显示，或只能以某种简化的形式显示出来，学习者的舒适度、学习效果都大打折扣。因此，将现有的数字学习资源转化为适合于无线与移动设备的学习资源，开发适用于无线与移动设备的学习内容和学习资源都应成为未来移动学习研究与实践的一个重要领域。网络资费的降低要经过一个过程，但是移动学习要普及必须突破资费障碍，只有网络资费降下来，能被大多数的学习者所接受，移动学习应用才能大规模的发展。目前对移动学习前景看好的人士都呼吁网络运营商能够面向教育行业提供特殊业务资费包。

2.3营造移动学习环境和氛围

每一次新技术的到来都会给人们的工作、学习、生活方式以及思维观念等带来巨大的影响和冲击，移动学习的到来正是基于移动通信技术的发展、移动通信业务的扩大应运而生的。对于新事物既不能因为它会带来改变而恐慌，也不能因为种种疑虑和担心而裹足不前。移动学习真正的价值，只有在教育实践中才能得到验证，所以，我们要营造移动学习的良好氛围与环境。

2.4加强合作，吸引更多的社会力量参与移动学习的研究

①移动学习对移动网络、计算机网络都有很强的依赖性，其研究和推广必须依靠移动网络、计算机网络提供商的合作与支持；②无线应用并不是机械地将原来在电脑上展现的课件转移到智能手机和PDA上，而必须对其进行不断的创新。要解决这一问题，需要更多的社会组织和机构的参与；③移动学习特有的灵活性可以大大扩展受教育的范围，移动学习的潜在受益者是在校学生、在职员工、工作场所不固定者、希望改变自己学历状况但没有机会进人学校学习者等。我们可以利用移动学习的这些优点吸引更多的企事业单位投入到移动学习的研究中来，增强研究力度，扩大研究范围，加快研究的速度。

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关键词：移动学习；词汇；应用软件

中图分类号：H319 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）033-000-01

一、针对词汇的学习软件教学设计

在这里以90分钟的2节课时为例，将《艾宾浩斯背单词》这一移动应用代入到高职英语教学之中作为教学设计的有效的辅助。

（一）使用小组学习的教学模式

为了能更好的进行针对性的教学，教师可以在进行英语教学时依据一定的标准，把学生分成一个一个的小组。此次的分组不采用优劣分开，而是成绩好的跟成绩差的进行穿插分配。这样的分配为后续的学习和评价带来公平性，为其树立学习的自信而打下基础，主要还是为了避免打击后进生的学习积极性。同时，这样的班级还能将学生间的优劣进行互补，进而建立合作的观念以及团队意识。此外，教师还可以建立一定的奖励制度，以此来激励学生进行英语学习。

（二）对学生的单词学习情况进行考核

教师应及时的对学生的单词学习情况进行核查，了解学生的薄弱点，并进行指导和督促。教师需要每天给学生制定相应的任务，在完成老师的任务外，有能力的学生可自行学习《艾宾浩斯背单词》。掌握单词不仅是单词的拼写，还要了解单词的多重含义以及发音等等。而在下一堂课开始时，可以利用课前的五分钟进行考核，从而检验学生的自主学习能力。而这种自学能力也可以作为教师进行考核的一个指标，然后依照考核结果，教师可以进行评判。此外教师在了解学生的学习进程后，要及时的改进词汇教学计划，如果学生的学习知识掌握的很好，那么，在教学的过程中可简略一些，稍做重点就行。如果单词的词汇量太大较难，学生掌握不佳的情况下，在课堂讲授过程中可以进行巩固的练习，以确保每个学生都掌握一定的词汇量。

（三）单元测试

德国的一位心理学家艾宾浩斯曾经做过大量实验，得出这样一个结论，表示人们的遗忘速度并不是线性的，在学习之后时，遗忘就会立即开启；特别是在最开始背单词的时候，一般都是忘的比较快。但是随着学习的巩固，经过了一段时间后，忘记的数量和速度会变的很小，这也是艾宾浩斯遗忘曲线的说法。这条曲线显示了遗忘的发展规律及遗。而根据这一曲线，学生在进行单元的学习后，等下一周时则利用《艾宾浩斯背单词》来进行一个单词课堂现场考核。这样的方法对于学生及时的复习记忆过的单词来说具有较大的作用。然后一段时期，例如半个月之后，进行一次系统的通知。只要学生安装了《艾宾浩斯背单词》定期就会得到系统的复习单词的提醒。

（四）总结和任务布置

一般在一堂课结束后，教师会对本堂课做一个总结，有利于学生在回顾知识的过程中形成比较完整的知识体系。教师在总结后，可以与学生进行通过《艾宾浩斯背单词》的学习心得及交流学习。同时能帮助学生解答通过《艾宾浩斯背单词》学习中遇到的所有问题，然后老师再布置下次授课的基本要求，并提前对课程进行一定的指导。

（五）智能的英语词汇教学方式下的学习评价

采用智能设备M行英语词汇的学习与传统英语词汇学习模式的评价方法有所不同。智能设备词汇教学模式下的评价是全方位的，从学生开始学习到结束，进行全程评价，针对其学习的成果和自主学习情能力和效果的评价。此外这种评价不仅仅是教师对学生以及小组成员之间的评价，还有学生自己的评价，就是学生根据自身的学习效果和水平自己在移动设备上进行打分，这种评价的方式主要让学生在学习中学会自我评判；同时，老师也能跟踪学生的学习情，然后进行教学内容的调整，甚至可以合理的促进教学的模式的改进。

学生的自主评价可以帮助学生建立一种自律意识，主动的进行学习，并对一天的学习情况进行总结。在学生进行自我评价后，再由小组从英语的学习能力和效果等对其进行全方位的评价。而学生进行分组评价，可以让学生之间互相合作进行监督，这样既有利于促进学生的学习，也可以培养学生团队意识。在小组评价的基础上，教师再进一步的对学生的学习情况进行综合评价。这种评价最终会根据教师评价和小组评价情况做一个检测，主要综合性比较强、能反映更多学生学习情况的考核；而不是仅凭一张卷子或者一两次的考试进行考核。

二、结束语

通过移动设备进行词汇的学习，已经成了趋势所在，它的好处比起传统教学好处更多，如不限时间地点，因此比较方便。而且通过移动设备进行词汇的学习形式多样化，可以跟同学分享结果，进而激发自己的挑战欲，可以说，这种既有趣又有效率的词汇学习软件可以更有效的提高学生对英语的学习兴趣。同时，还能增强学生的学习自信心。由此可见，移动学习软件应该被广泛应用于高职英语词汇教学之中。

参考文献：

[1]罗英，邵亚楠.关于手机报辅助大学英语教学的探讨[J].现代交际，2014（1）： 243.

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关键词 多元智能理论 差异教学 教学策略 英语语法 应用

中图分类号：H319 文献标识码：A

0引言

在高职高专英语专业教学中，语法教学一直是一个敏感话题。传统的语法教学采用演绎途径， 翻译是它的重要手段， 学习语言就是学习语法， 由此忽视了语言技能的培养。20 世纪70 年代初出现的交际教学法是以语言功能为纲，着重培养交际能力的教学方法， 它强调语言的意义和实际运用，语法教学的地位和作用大大减弱。语法教学一度成为过时、落后的英语教学的代表。许多英语教师在教学中为了培养学生的听说能力而忽视甚至摒弃语法教学， 从而导致了学习者能够开口， 但错误百出， 无法用英语进入深层次的交流， 英语写作能力滞后。2000年《高职高专教育英语课程教学基本要求》（试行）和2003 年的《大学英语课程教学要求》 （试行）实施以来， 学生的语言运用能力的速度有了明显提高，但是英语语法教学仍然没有应有的地位。

多元智能理论（Multiple Intelligences Theory 简称 MI Theory）由美国哈佛大学发展心理学家、教育学家霍华德・加德纳（Howard Gardner）教授于 1983 年在《智能的结构》一文中提出后，引起了包括中国在内的世界各国的广泛关注，在世界范围内引发了教育的“革命性”变革。我国于 20 世纪 90 年代引进多元智能理论，国内有专家认为，多元智能理论无疑是我们长期以来一直在努力推崇的“素质教育的最好诠释”。

本研究力图引入该理论，采用课堂实证研究，紧跟高职人才培养目标，侧重以能力发展为导向，在英语语法课堂中采用多样化教学方法，以多元智能理论中的七项智能为依据，考察、发掘学生的个体差异，因材施教，减少理论教授，强化学生语法应用能力的培养，认真对待教学过程，注重改革实效。合理设计课堂教学内容与教学活动，让语法成为高职学生主动、乐意去学习的一门知识和技能，从而提高高职英语专业学生的语篇理解能力和实际语言应用的能力，充分考虑到学生的整体水平和个体差异，同时，对于高职英语语法课堂教学的改革起到参考与推动的作用。

1高职高专英语专业学生语法学习的现状

笔者从我院的英语语法授课的情况来看，大多数学生的英语语法基础差，入学时英语高考成绩差异性大，学习兴趣低，生源复杂；学生的语法学习动机不高，普遍认为语法课非常枯燥，学习语法就是死记硬背，搞题海战术，缺乏整体的语篇理解能力，实际应用能力薄弱。再加上高职学生普遍缺乏自学和自我复习的意识，提炼、总结能力欠缺，很难系统、全面地掌握语法知识点，从而导致对英语语法课失去学习的兴趣，无法全身心地投入到语法学习中来，英语语法知识混乱，对接下去其它英语专业课程的学习造成极大影响，句子结构不会划分，阅读理解读不懂，英语口语水平停滞不前等。

而现阶段，各高职院校的英语语法教师，有些即使在交际语言教学实践中认识到了语法的重要性，也苦恼于怎么教这一问题，最终只好将英语语法教学陷入“讲解规则，举例说明，练习印证”的刻板教学模式中，从而让语法教学处于尴尬的境地，主要表现为：讲解过多次的语法知识点学生依然记不住，甚至不理解；课堂气氛沉闷，教师也提不起教学兴致；只能按着教材内容刻板教学，缺乏课堂互动与创新；对同一个班级英语水平参差不齐的学生难以做到因材施教；无法提高学生的学习积极性，课堂教学效果不良等。

2在高职英语语法课堂上引入多元智能理论的必要性

加德纳提出的多元智能理论的核心是解决实际问题能力和创造力，最重要的观点就是要认真考虑人类的个别差异，强调发挥人的特长，发现并培养人的智能强项。笔者发现，我院高职英语专业的学生存在英语语法基础薄弱，水平层次不齐，缺乏学习热情与自觉性，只会做语法选择题，实际运用能力不强的情况。而多元智能理论就是强调以能力为导向，关注学生的个体差异，这与我们高职人才培养目标中应注重培养高职学生的实际语用能力的要求相一致。

加德纳认为，智能是在某种社会或文化环境的价值标准下，个体用以解决自己遇到的真正难题或生产及创造出有效产品所需要的能力。每个人至少有七种智能，即：

（1）语言智能，就是有效地运用口头语言和书面语言的能力，或运用于听、说、读、写中的能力。

（2）数理逻辑智能，就是有效运用数字、逻辑推理、科学分析的能力。

（3）视觉空间智能，就是指对结构、空间、色彩、线条和形状的感悟能力，包括用视觉手段和空间概念来表达情感和思想的能力。

（4）音乐智能，就是运用于歌唱、欣赏、创作乐曲的能力，有对音高、音色、旋律、节奏等的敏感性。

（5）身体动觉智能，利用肢体动作解决问题，创造“产品”或表达意见和感情的能力。

（6）人际关系智能，善于与别人合作、保持良好的关系，善解人意的能力。

（7）自我认识智能，自我分析、自省的能力，了解自我并为自己计划设定目标的能力。

事实上，这些智能就是指人的七种能力，在英语语法教学课堂中，完全可以基于学生的多元化智能，激发学生的学习兴趣，以能力为导向，来设计教学内容，提高语法在语言环境中的具体使用能力，而学生在课堂活动中展现出来的表达能力、交际能力等，都能在多元智能理论的七项智能中找到对应的能力，符合高职教育的模式。

现今，我国已有不少学者将多元智能理论的七项智能内涵加以研究，注重学生的不同个性特征，许多高校教师也开始在英语词汇教学、英语口语教学中引入多元智能理论的差异教学策略，但该理论被运用到英语语法课堂的教学实践却鲜有研究。

本文试图通过探究多元智能理论中的个体差异观这一重要观点，发现多元智能理论对高职高专英语语法课堂教学模式的改革将产生积极而深远的影响，最后总结出在多元智能理论框架下，高职高专英语语法课堂实施差异教学策略的具体途径。力求引导学生主动参与、独立思考，着力培养学生的自主学习、钻研问题、探究创新的兴趣和能力。这对高职英语语法课堂教学来讲，是一种创新，具有一定的参考价值，有利于提高英语语法教学的质量，达到人才培养的目的。

3高职高专英语语法课堂实施差异教学策略的具体途径

3.1 初步了解学生的个体差异情况

以多元智能理论中的七项智能内容（分别为语言智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、音乐智能、身体动觉智能、人际关系智能、自我认识智能）为切入点，在正式授课前，认真查看学生入学时的英语高考成绩，或者可以选择调查问卷的方式较为深入地考察、摸索学生的个体特征差异，主要有：兴趣爱好、擅长的智能、学习偏好、英语基础等方面，为接下来的英语语法教学做好充分的准备工作。

3.2 实施弹性分组

根据前期的准备，在授课一周后，教师可以针对每个学生的个体差异性，特别是每个学生的优势智能，在全班进行弹性分组。例如：本人在这学期13级的应用英语131班中，根据前期的摸底，把全班50名学生分成10组，每一组都会有擅长语言智能、视觉空间智能、人际关系智能等各方面的学生，尽量做到优势智能的均衡分布。然后为每个学生制定一份“个人档案”，每堂课都会给积极发言、参与课堂活动或者是表现突出的学生做好加分记录与评价；且对于个别学生存在的问题或者是提出的疑问也会相应做好记录，注重过程性评价。

3.3根据多元智能理论因材施教

结合英语语法的教学知识点，努力发掘学生的七项智能，在课堂教学中正确引导，注重运用多媒体教学，激发学生的内在学习兴趣和动力，提高课堂实践活动的参与度。定期为学生的课堂表现做出较为准确的阶段性评价，以促使其加油和改进。

首先，以多元智能理论中的七项智能内容为能力导向，选取教学内容。本人在最初的调查中发现，英语专业的学生普遍不擅长数理逻辑智能，擅长的能力集中偏重于语言智能和人际关系智能。

其次，在实际课堂教学中，应尝试针对不同智能偏向的学生运用不同的教学方法，尽可能发挥学生的优势智能，挖掘和延伸学生的劣势智能。

例如：视觉空间智能一般是指人们利用三维空间的方式认知外在和内在的图像的能力。在教学上，我们强调通过视觉刺激引发学生好奇心，从而达到良好的教学效果。具体操作体现在教师讲授语法知识时，可以适当增加一些涵盖语法知识的小动画，这样的资料在一些英语学习网站就可以查到。笔者在讲授冠词、介词时，就使用了语法小动画，学生反映学过以后印象深刻，有趣味性，对原本规则多而不好理解的语法知识有了直观的认识，学习起来简单、易懂，记忆扎实，并且能够活学活用，真正做到学有所用；

又如：在语法课堂上，为了促进学生人际交往这方面的能力，教师可在进行完语法讲解后，针对所讲语法点进行对话练习。在讲时态时，可就讲解的“过去”、“现在”、“将来”进行情景对话。要求学生按照弹性分组，由组长分配对话人员，可特意把平时不爱讲话的学生分和相对有交流能力的学生分为一组。老师应要求每位组员都参加讨论。这样可带动所有组员都参与讨论、交流，既锻炼他们的人际交往能力，又锻炼他们的语言能力。

而针对英语专业学生较不擅长的数理逻辑智能，教师也可利用学生的小组合作来提高此能力。例如：笔者在分析课后练习的时候，先不急着公布答案，让各小组成员开展内部讨论，每个成员需说出自己选择该选项的理由，然后共同分析、推导，最后由组长进行汇报小结，教室听取后再做出评价分析。

3.4着重学生英语语法应用能力的培养与提高

发掘、培养学生的各项能力，针对不同学生的学习兴趣和学习偏好，引导学生积极参与到课堂活动中来，增强课堂实践环节的设计，充分利用多媒体教学，探究多样化的课堂教学模式。定期开展学生座谈或让学生分享学习体会，及时做好总结与反思。

此外，改变课程评价方式，不能单一以理论考试的成绩为主，而应看重学生对英语语法在实际应用中的体现，结合每个学生七项智能的发展，采用过程性评价，作为英语语法课程考核的重要指标。

4结论

本文基于多元智能理论的差异教学策略，在高职英语语法课堂上针对学生的不同智能偏好，探究多样化的课堂教学方法。通过教学实例展现把该理论融入英语语法课堂的有效途径，充分发挥学生的优势智能领域，激发学生学习语法的兴趣，真正做到因材施教。

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关键词：多元智能理论；语文教学；应用

中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2012）26-0086-02

传统智能理论认为，人的智能是一元且是可以测量的，而能够测量的智能只包括语言智能和逻辑——数理智能。教师和家长都认为，语言智能和逻辑——数理智能好的学生就是“好学生”，就可以升入好的高中，考入好的大学，而进入中职学校的学生通常被认为是“差生”，连学生都认为自己是差生，自暴自弃。众所周知，卫生学校的语文课是作为基础文化课并非专业课，普遍存在重专业课、轻文化课的现象。那么，作为语文教师，如何让学生认识到自己也是“成功者”，并且意识到语文课和其他专业课同样很重要呢？可以通过多元智能理论在语文教学中的运用来改变目前卫生学校的语文教学状况。

一、多元智能理论的内涵

20世纪80年代，美国教育心理学家加德纳在《心智的结构》中提出了多元智能理论，他把多元智能理论界定为：“是在某种社会和文化环境的价值标准下，个体用以解决自己遇到的真正难题或产生及创造出某种产品所需要的能力。”、“人的智能并不是一元的而是多元的，人类智能具有丰富性和复杂性。人的智能体现在多个方面。”他认为人的智能主要分为以下几种：①语言智能：即口头表达或写作中有效运用语言和文字的能力；②逻辑——数学智能：数学及逻辑推理能力及科学分析能力。空间智能；③空间智能：即在脑子形成一个外部空间世界的模式并运用和操作这个模式的能力。包括对色彩、线条、结构、形状和空间关系的敏感性，以及通过平面图形或立体造型等形式再现空间关系的能力，还包括发达的空间思维和定位能力；④音乐智能：即能感受、辨别、记忆、改编和表达音乐的能力；⑤身体运动智能：即善于运用整个身体或身体的一部分来表达思想及情感的能力、运用双手制作或改造某些产品的能力；⑥人际关系智能：即理解他人的能力，特别是观察和感知他人的情绪、意图、动机及情感的能力；⑦自我认识智能：是一种能深入自己内心世界的能力，即建立准确而真实的自我模式并在实际生活中有效运用这一模式的能力；⑧自然智能：即个体辨别环境特征并加以分类和利用的能力；⑨存在智能：即对人生和宇宙终极状态的思考能力。这九种智能在个体身上的不同组合使每个人的智力都有独特的表现方式和特点。在这种理论的影响下，我们无法告诉丘吉尔、莫扎特、爱因斯坦、毕加索谁更聪明、谁更成功，只能说他们各自在哪个方面更聪明、在哪个方面更成功，以及他们各自怎样聪明、怎样成功。因为上述的九种智能在个体智能中占有同等重要的地位，只不过表现的程度和方式不一样而已。因此，在学校里没有差生，每个学生都具有这九种智能，只是其组合和发挥程度不同。每个学生都有自己的优势智能领域，都有自己的学习类型和方法。进入中职学校的学生也不是差生，对他们进行适当的教育和训练也可以使其智能发挥到更高的水平。

二、如何在语文教学中运用多元智能理论

1. 为培养学生的多元智能而教语文。语文教学可培养学生的各种智能，表1用语文教学活动与智能之间对应的关系表来说明。

教学时需要把握每种智能的发展阶段，理解围绕语文所积淀下来的文化智慧、知识基础、实践方法、技能和技巧，为发展学生的多元智能进行教学。通过这样的教学，可以使每个学生向自己的优势智能领域发展，也可以使学生意识到自己也是“成功者”。比如，在上《雷雨》时可通过以下步骤来教学：①介绍这篇课文产生的背景和作者的生平；②让学生分角色有感情地朗读课文；③分组让学生讨论雷雨中的人物性格特征并讲述出来；④布置作业，让学生发挥想象力给雷雨写篇续集，并让每组学生准备道具、戏服、音乐准备在教室进行表演。通过这样的教学不仅培养了学生的语言智能，还培养了音乐—节奏智能、逻辑—数理智能、视觉—空间智能、身体—运动智能、自知—自我认知智能、交往—人际关系智能、自然观察智能。当然，不是每节课都可以开发、培养学生的各种智能，要根据具体的教学内容安排合适的教学方法，尽可能地培养学生的各种智能。

2. 用多元智能来教语文，每种智能都可以成为获取该智能领域之外的知识的手段：运用身体动作学习单词、运用音乐教数学概念、运用艺术手法惟妙惟肖展现不同时段的历史和不同的文化风貌、通过辩论探讨事实的各个方面、运用比较的手法分析莎士比亚戏剧中的人物等。进行语文教学时，可以通过其中的一种智能来获取其他智能。如在进行语文综合实践活动《展望我们未来的职场》——“我的职业设计”策划会时，笔者按以下流程进行教学：活动准备创设情境（案例导入，规划未来职场）明确任务（明确主题：“我的职业设计”策划会） 市场调查，方案策划分解任务，设计步骤如表2。

由上述教学活动可以看出，通过语言智能、数理逻辑智能、身体运动智能及人际交往能力可以提高学生的观察、分析、概括和辩论等语文综合能力。

3. 围绕多元智能来教学，可以使学生了解自己所具有的智能、如何开发智能，以及在学习和日常生活中怎样积极地运用智能。语文教师可以帮助学生了解自己的智能组合，可制定一个评价量表发给学生，让学生意识到自己到底具有哪些方面的智能，明确自己的智能特长领域。然后，将所有的学生按智能领域的不同进行分组，并搜集资料进行各种活动来开发自己的特长领域。

多元智能理论强调人的各种智能具有同等重要的地位，在语文教学中应该对各种智能一视同仁。卫生职业学校的语文教学可以为多元智能而教语文，也可以利用多元智能来教语文。当然，在以多元智能为基础的教学中，并没有固定的教学模式，一节课也没必要把多种智能全部整合进来。最重要的是教师应当熟悉多元智能理论的原理，结合自己的教学深入开展实践。授课时，教师应找准教材的切入点，在长期的教学过程中使学生的各项智能都得到相应的发展。

参考文献：

[1](美)霍华德·加德纳.多元智能[M].沈致隆译.北京:新华出版社,1999.

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多元智能理论是美国著名教育心理学家霍华德加德纳于1983年在《纽约时报》中提出的，即通过充分发掘学生在语言智能、空间智能、身体运动智能、内省智能、数理逻辑智能、音乐智能、人际智能、自然探索智能、存在智能等多方面中的潜能，从而促进学生的整体与个体发展的有机统一。而计算机教学中涉及到多元智能理论的多方面内容，尤其是在人际智能、数理逻辑智能、空间智能、语言智能等方面有着惊人的契合点。因此，计算机教学也就成为了多元智能理论推广应用的切入点。多元智能理论在计算机教育中有着巨大的教学优势。首先，多元智能理论有利于转变传统的智力观念，培养学生的非智力因素，促进其全面发展，成为社会需要的创新型人才。其次，多元智能理论也有利于树立科学的教育观念，从学生的兴趣出发，有利于提实现教学的有效性，这也是素质教育深入发展的要求。但是，客观来讲，多元智能理论在计算机教育应用过程中依然存在严重的问题亟待解决。目前我国的学生缺乏自主学习的能力，并且对自身的兴趣爱好不够明确。而计算机专业的教师没有树立正确的教学理念，仅仅根据记忆力来评价学生，不利于对学生其他非智力因素的深入发掘。因此，多元智能理论如何在计算机教育中进一步推广应用还有待深入探讨。

2多元智能理论在计算机教育中的应用措施

2.1树立学生正确的学习理念

计算机教学中，应该培养学生正确的学习理念，使学生充分认识到个体发展对整体发展的重要性。首先，培养学生的自主学习能力，教师不仅要指导学生完成日常的学习任务，还要引导学生提高自主学习探究的能力。其次，充分發挥学生教学主体的作用，学生应该主动构建知识框架，并在学习中培养自身的创新精神与实践能力，不断地探索问题、解决问题。此外，学生要培养积极乐观的学习心态，明确自身的兴趣爱好和专业特长，并在日常的生活学习中努力挖掘自身的潜能，从整体上提升自己的素质。

2.2转变教师传统的教育观念

教师在计算机教育中应该充分认识到多元智能理论的重要作用，并培养正确的教育理念。首先，教师要认识到智力的多样性与广泛性，重视对学生非智力因素的培养与发掘，全方面培养学生的能力。其次，教师应该转变传统的教学理念，改变题海战术，并根据教学内容和学生的不同来制定教学计划，做到因材施教，使学生的优点得到充分的发挥。此外，改变传统的教学评价体系，要从多方面衡量学生的能力，比如实践操作、创新思维、专业知识等方面。

2.3丰富课堂教学方法与形式

我国应该积极丰富课堂教学的方法与形式，营造和谐的课堂氛围，实现教学的有效性。首先，改变教师传统填鸭式的教学模式，将学生作为课堂的主角，鼓励学生积极发言，并为学生搭建沟通交流的平台，使学生成为教学真正的主体。其次，教师应该采用多样化的教学方式，增加课堂的互动环节，努力构建和谐的师生关系。比如增设课堂中的问答环节，通过寻找问题来培养学生的问题意识，激发学生的创新思维。教师也可以通过小组合作学习方式培养学生的人际交往能力，促进学生的全面发展。

2.4提高计算机教师综合素质

教师的综合素质是决定教学质量的关键因素，因此打造一支高素质的教师队伍至关重要。首先，对教师的入职做好把关，宁缺毋滥，保证教师拥有基本的专业素养。其次，学校应该不断完善教师的培训与考核体系，逐步提升教师的执教能力，丰富教师的教学经验。此外，学校应该重视计算机教学，鼓励计算机专业的教师公派外出学习先进的教学模式，或者聘请高素质的计算机专业人员做学校的教学组顾问，不断完善教学中存在的问题，提高教学质量。

2.5与时俱进完善教学的内容

我国计算机教学应该与时俱进，以多元智能理论为指导，不断完善教学内容，全面发掘学生的智力与非智力因素，为我国培养更多优秀的人才。首先，根据多元智能理论的内容设计、开发计算机教学案例，全面提高学生在记忆力、注意力、观察力、想象力、思维力以及身体运动、语言、数理逻辑、内省、空间、自然探索、人际、存在、音乐等方面能力。其次，在计算机教学案例的设计过程中还应该设置教学情境，特定的教学情境和案例搭配可以引起学生的学习兴趣，刺激其不断地探索学习。

2.6多元智能理论与实际结合

随着互联网+时代的到来，计算机技术也成为社会中各项工作必备的技能，因此，计算机教育务必与社会实际相结合。首先，针对社会新兴的计算机产业制作教案，比如电子商务、通讯行业等等，既可以满足社会对专业人才的需求，还可以提高社会的就业率。其次，根据学生的兴趣爱好、专业特长进行培训，进一步挖掘学生的内在潜力，有利于促进学生向多元化发展，适应社会对人才的需求。