医学影像技术企业分析范文
时间：2023-08-14 17:39:37
导语：如何才能写好一篇医学影像技术企业分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
1 专业发展现状
随着现代医学的飞速发展，现代医学影像技术与传统的影像技术发生了根本的变化，这就对医学影像技术专业学生的培养提出了更高的要求。[1]然而长期以来高校在医学影像技术专业人才培养上，存在教学内容陈旧、理论与实践脱节，学生动手操作能力差，不清楚影像技术岗位需求和今后的职业发展方向等诸多问题。而医学影像从业人员普遍学历层次低、系统理论知识缺乏、专业设备的操作单一、缺乏创新精神。目前，医学影像技术专业人才培养情况主要体现在以下几个方面：
（1）专业内容陈旧
随着医学技术的发展，各种高新设备的研制、开发、引进和应用，各项业务技术的开展，相关学科的渗透与交叉，计算机的广泛应用不断开拓医学影像科学的新领域。而早些年出版的书刊对这些知识介绍的不够全面，许多高校开设的医学影像技术专业都处在建设发展阶段，学生接受最新知识的机遇和方式者非常有限。而在迅速更新的知识面前，由于受到知识深度和广度的局限，致使医学影像技术人员对专业发展、学科建设、人才培养、学科管理等方面均立足于陈旧的观念，不能适应专业的快速发展，大部分专业人员的专业知识还停滞在原有设备的基础上，跟不上时代步伐，这也是目前医学影像技术从业队伍中存在的普遍问题。
（2）教学方法单调
目前我国高校的教学方法主要采用教材结合多媒体的教学方法，单纯将书本上的内容“ 灌注” 给学生，难以激发学生的主动性及学习热情；实践能力与 理论知识不能有机结合，使学生不能充分理解和应用课堂上讲授的内容；科研意识和科研能力缺乏，不利于培养创新型人才。
（3）专业知识单一
影像技术是一门交叉学科，是电子、机械、数字技术、光学工程等专业综合发展的结果，各专业技术的飞速发展致使从业人员跟不上发展的步伐。加上分学科、分专业学习不合理的工作模式和人才培养方式，很多单位根据医学影像设备而非学科系统来进行专业划分，从而使很多专业人员的专业知识单一，成为只懂某一种检查设备知识的技工人员。这样既割裂了专业知识的立体联系，又束缚了个体思维，必然会扭曲整个学科的知识结构。
（4）从业人员素质偏低
目前我国影像学从业队伍学历结构不尽理想，尤其是在县、市及其以下级别医疗单位，招工、顶职上岗者不乏其人，而技师中则更多见。中专、高职学历者所占比例过大，本科以上层次学历者为数不多。大部分从事人员缺乏钻研精神，只管操作，只管维修，脱离思考，就事论事。没有通过系统的理论学习和高层次的专业培训，想要较好掌握、运用医学影像新技术并使之创新和发展，并非易事。为此，加强医学影像技术高层次人才的培养是一项十分紧迫的任务。
2 培养目标的确定
目前，四年制医学影像学本科专业只在不多的高校刚刚开办，由于在对医学影像学理学学士培养认识上的差异， 致使出现许多学校培养目标及方向不明、 培养模式混乱，大多数学校都是借鉴甚至沿用原来五年制医学影像学本科（医学士）专业的人才培养模式，学生一时也很难明确自己的专业方向，导致学生专业思想不稳定、毕业生“医师、技师”就业尴尬的现象。
2012年9月国家教育部印发的《普通高等学校本科专业目录（2012年）》（教高[2012]9号）文件中明确指出原医学影像学专业（四年制）更改为医学影像技术专业（四年制），专业类别也于原来的“临床医学与医学技术类（部分）”改为“医学技术类”，授予理学学士学位。[2]这就更加确定了其专业方向，即毕业生能在各级各类医疗卫生机构和医学影像技术领域从事医学影像设备研究、管理、流通、客户服务等，以及能在医学院校从事教学和科研工作的高级应用型人才。
我校于2010年开始招收医学影像学本科（理学士）专业学生，2013年9月将招收第一届医学影像技术（更名后）本科专业的学生，几年来的办学实践在不断的促进我们思考，建立符合当前社会需要和专业方向的人才培养模式是我们亟待探讨的课题。
3 创新人才培养模式
基于目前医学影像本科专业的现状，结合我校的办学情况，创新医学影像技术专业人才培养模式，从以下几个方面着手：
（1）教育教学方案改革
通过问卷调查方式，向医院、企业等用人单位发放问卷调查表，收集用人单位对近5年招聘的医学影像学专业本科生的质量评价及实际工作中对医学影像技术人员知识、能力、素质的要求，对结果进行研究分析，根据分析的结果结合医学影像技术本科专业（理学士）的服务面与职业岗位能力，以全面提高教育教学质量为出发点和落脚点，借鉴“项目导向、任务驱动”的教育教学模式，设计教学改革方案。
（2）完善教学计划，整合教学内容
培养目标确定以后，课程设置和教学内容就应围绕培养目标来确定。这是一个不断探索的过程。医学影像技术人才的培养涉及到医学知识、操作技能、职业态度等多学科、多门类的知识，理、工、医相交叉，因此完善的课程设置是医学影像技术专业教育成功与否的关键之一。
根据医学影像学科发展的方向，紧密结合学生职业岗位能力，结合用人单位的反馈意见，以职业能力为导向，调整专业教学计划，完善医学影像技术专业的课程体系，突出医学物理学与现代信息技术模块相关教学内容的设置。随着现代微电子技术、计算机网络技术、计算机图像处理技术、人工智能和自动控制技术的蓬勃发展，数字化、网络化、智能化等“三化”已成为现代医学影像技术的发展方向。CT，MR，DSA，CR，DR，PACS等技术的应用需要集医学、医学物理学、现代信息技术、成像技术等知识与技术于一身的复合型人才。
因此，在课程设置上我们应该更侧重于理学和工科的内容，如：先让学生掌握信号分析的基础理论知识，为进一步提高专业技能打下基础。在硬件方面，完成各种电子技术知识的学习之后，着重让学生掌握医学成像设备的特点与成像原理；软件方面，完成计算机应用和基本语言程序设计的学习后，结合医学图像处理技术重点培养医学图像分析的技能。使学生能够循序渐进地掌握较为熟练的操作技能和应用能力，达到在具有较宽知识面的同时具备一定专业深度的水平。
（3）建立“校院企一体”的人才培养模式
由于之前国家没有明确四年制本科医学影像学的培养目标，很多高校都沿用原有五年制医学影像学（医学士）的培养思路，因此，除了学校的理论和实验教学外，就是在医院进行实习与见习。显然，这种模式无法满足医学影像技术（理学士）专业的培养目标的要求，若能充分利用高等医学院校的资源与医院、企业构建三位一体合作教育的人才培养模式，不仅可以提高学生的实践操作能力，提高学生的综合素质，从而创造良好的就业前景，实现“零距离”就业，稳固学生的专业思想，扩大学校的影响力，而且大大地节约了学校对实践教学的资金投入，优化社会资源；另一方面，与企业建立长期合作关系，可以及时了解当代医学影像的发展趋势及社会对医学影像技术毕业生的需求和要求，实现“按需”培养，提高就业率；同时，校院企一体的人才培养模式把工程师“请进来”，把教师“送出去”，可促进“双师型”教师队伍的建设，提高教师实践能力及教学水平，进一步提高高校办学能力。此外，校院企一体的人才培养模式中产学研结合可让高校的科研成果直接应用到企业实际生产中，从而提高社会生产力，促进社会经济健康和谐地发展。
（4）编写活页教材
随着高科技和信息技术的飞速发展，医学科学发展的步伐正在加快，医学影像学设备也随之日新月异，新的治疗手段不断涌现。这就要求我们在对医学影像技术人才的培养上要与时俱进，而选用合适的教材开展教学显得尤为重要。受教材需从编写、出版到定购这个时间周期的限制，很难满足要求。因此，高校可与医院、企业一起编写活页教材，与定购的材配套使用，不断更新、完善、充实教学内容，让学生能真正学以致用。
结束语：
为适应现代医学发展对医学影像的新要求，高校在医学影像技术本科专业人才培养模式上应借鉴国内外成功的培养模式，明确专业培养目标，拓宽办学思路，积极推动“校院企”三方参与的合作教育模式，提高办学能力，扩大影响力，优化社会资源，促进社会经济健康和谐发展。
参考文献
篇2
关键词:医学图像分析;实践教学;教学改革
一、课程背景
医学图像分析是一门医学影像与信息学图像处理相结合的课程。主要学习如何采用图像处理方法对医学图像数据进行增强、勾画、分割、识别等操作［1］。主要授课对象为医工结合专业如生物医学工程、医学信息工程等的本科生或研究生。其主要教学目标是让学生掌握医学图像的采集原理，各种不同类型的医学图像的特点，不同医学图像主要面临的问题，不同医学图像遇到的问题的传统解决方法，并启发学生思考新的解决思路［2］。近几年，由于计算机运算速度的进步以及机器学习算法的快速发展，医学图像分析发展迅速，在医学临床上应用越来越广，例如肺结节的识别、脑灰质白质的分割以及辅助诊断等。总之，医学图像分析在临床上扮演着越来越重要的角色。目前医学图像分析在产业界的发展迅速，相关企业不断涌现，国内目前相关企业超过100家，融资上亿的企业近20家。因此，该课程的重要性也逐渐突显。医工结合是医学与工科学科结合而产生的未来医学的重要发展方向。近几年，综合类大学纷纷创办医学院，其中医工结合是这些综合类大学医学院的重要方面，而医学图像分析又是目前医工结合的优秀范例［3］。然而，目前医学图像分析课程的教学存在重视理论讲述，忽略实践操作的现象。同时医学图像与传统自然图像存在着较大差异，例如信噪比低、图像维度更高、与自然图像纹理显著不一致等问题。因此，医学图像分析与传统图像处理课程存在较大差异。笔者在教学过程发现，学生在学习该门课程后，存在理论与实际脱节的情况。大部分学生反馈在进行课程学习之后，尝试将学会的图像处理方法用于实际医学图像分析时，遇到各种问题，例如:由于数据维度不一，传统二维自然图像处理方法无法用于三维或者四维的医学图像中;由于信噪比的问题，传统自然图像处理方法运用到医学图像上后效果不佳。因此，医学图像分析的教学应该与传统自然图像的处理课程有所区分，需要针对医学图像进行分析与教学。
二、现存教学问题分析
在教学完成后，通过学生反馈，获得的教学反馈问题如下:(1)课程中讲授的图像处理方法多基于二维图像，但医学影像中存在大量其他维度影像，如脑电信号为一维图像，CT、磁共振为三维图像，PET、功能磁共振为四维图像，不知如何处理;(2)课程讲授中出现的自然图像大多分辨率较高，而医学图像分辨率较低，将算法运用于图像分析后效果不佳;(3)构建辅助诊断模型时，自然图像样本量较大，而医学影像样本量相对较小，同时数据维度更高，构建出的模型效果较差。如图1所示，笔者分析与总结现存教学问题之后，认为主要是以下三个原因导致出现了上述教学问题。
(一)自然图像与医学图像存在差异
如表1所示，传统自然图像与医学图像存在较大差异，目前医学图像分析课程讲授的大部分课程内容与传统图像处理一致，涉及的医学图像多为与自然图像性质相近的二维X光图像或单层CT图像。这种差异导致课程所学算法难以直接用于医学图像的分析与处理。
(二)学生缺乏对医学图像特性的了解
学生在学习课程的时候对医学图像的采集过程以及图像特性不了解，导致难以对现有图像处理方法进行改进或者提出新的图像处理方法以适用医学图像。图2所示为一个典型的三维大脑MRI医学图像，该图像具有分辨率低、维度高等特点。
(三)缺乏与临床影像科医生的交流
本门课程的教学主要由图像处理相关老师完成，临床医生没有参与教学。这种缺失进一步导致学生对医学图像以及医学图像在临床上遇到的实际问题缺乏了解，难以提出真正解决临床实际问题的医学图像处理方法。
三、教学改革方案
鉴于目前医学图像分析课程教学存在的问题，笔者结合综合类大学医学院基础条件，提出以下五方面的教学改革措施，并设计了一套医学图像分析教学流程。
(一)增加医学成像原理教学
医学成像原理是一门讲解各种医学影像的采集原理、采集方法的课程。该课程可帮助学生深入理解医学图像的由来，从图像成像原理的部分深入理解各种医学图像的特性，例如脑电信号的位置坐标系统、磁共振图像的无标度特性、PET图像如何从四维图像转变为三维图像等。学生通过该部分理论的学习，了解不同医学图像的特点。
(二)图像处理老师与临床影像科医生携手教学
综合类大学医学院教学相对于其他学院的一大重要优势在于学院具有大批一线临床工作者。相对于学校教师而言，一线临床工作者对于目前医学影像在临床实践中需要解决的问题更为熟悉。临床医生参与教学，可进一步让学生了解自己所学知识可用于解决哪些临床实际问题。在了解到这些的基础上，学生能够理清今后工作中的实际问题，对实际问题有了进一步的了解后才能思考如何对所学理论方法进行融会贯通，并在此基础上进行创新改进。
(三)增加医学影像采集教学环节
在完成医学成像原理的理论教学之后，为进一步让学生理解医学影像采集原理及其特点，结合医学院条件，可安排学生进行各种医学影像采集的实践操作。在影像采集实践操作过程中，学生不仅能深入理解各种医学影像的成像原理，还能进一步了解到各种图像常见噪声的来源与特点，例如磁共振图像的运动伪影的由来及其特点。学生在进行图像处理算法学习之后，能够针对性地对各种不同噪声进行处理分析，或者在了解噪声特点的情况下，能够针对性地提出图像处理算法降低噪声的影响。
(四)结合
Octave进行实践算法教学传统图像处理是一门理论性较强的课程，近些年，该门课程的教学更多地提倡理论与实践融合。Octave是一个类似MATLAB的数学计算软件，其语法模仿了MATLAB。MATLAB是目前世界上最常用的数学分析软件之一，其具有强大的图像处理能力，是目前科研界常用的图像处理平台。Octave在继承MATLAB语法的同时，还具有免费开源的优点。在讲授完图像算法理论之后，将要求学生基于医学影像采集环节得到的医学影像数据，基于Octave进行编程实践，在实践过程中学生将切实感受到各种图像处理算法的作用，以及在医学影像数据上与自然图像不一致的效果，从而激发学生继续探索，对算法进行改进以适用医学影像数据。
(五)改变课程考核方式
基于实践教学的医学图像分析课程在考核环节应该更加注重考核实践操作［4］。笔者在教学过程中，最终考核环节题目设置为:基于课程讲授以及实践教学，提出一个医学图像问题，并给出解决方法。答题模板如表2。学生通过回顾与总结本门课程中的医学图像实践采集环节与后续图像处理算法理论，思考一个现实生活中会遇到的医学图像问题，最后选用合适的图像处理方法或者对现有的图像处理方法进行改进来解决该问题。上述考核方式注重考核学生“提出问题”与“解决问题”的能力。
(六)医学图像分析的实践教学流程总结
前面笔者提出了不同的医学图像分析课程的实践教学环节，最后对全部环节进行一个总结，提出一套医学图像分析的实践教学流程，如图3所示。希望上述教学模式能给具备相应条件的综合类大学医学院的医学图像分析课程教学提供一定的帮助与启示。
结语
通过总结与分析医学图像分析课程教学中遇到的问题与学生反馈，结合本单位的实际情况与优势，本文提出在医学图像分析课程教学中增加诸多实践环节，以提升学生对本门课程的认识，增强对医学影像原理及问题的深入理解，在此基础上培养与提高学生“提出问题”的能力。在图像处理教学环节，提出基于Octave的实践教学环节，在图像处理理论学习的同时，增强学生理论结合实践的能力。最终通过实践考核，考核学生“提出问题”与“解决问题”的能力，通过提出并解决医学图像相关问题达到对本门课程教学内容的深入理解，从而培养出能够学以致用，并能解决实际临床医学影像问题的学生。
参考文献:
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篇3
会计学
【伪装面具】会计是一种每天都和钱、数字打交道的职业，所以会计学属于经济学，每天学的是关于计算的课程。
【真实面目】会计学并不是经济学，而是工商管理类专业，毕业以后拿的学位是管理学学位，而不是经济学学位。会计学是在研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，用以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。
会计学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、财务管理、市场营销、审计学等都是主干学科。会计学专业的学生需要保持清晰的头脑以及对数字的敏感性。而学生毕业后，必须掌握管理学、经济学和会计学的基本理论；熟悉国内外与会计相关的方针、政策和法规和国际会计惯例。
【推荐院校】龙头院校：厦门大学、北京大学、清华大学、中山大学、浙江大学、上海交通大学等；实力院校：天津财经大学、南京审计大学、首都经济贸易大学、浙江财经大学 北京工商大学、广东财经大学、云南财经大学、兰州理工大学、河北经贸大学、金陵科技学院等。
【就业小贴士】目前来说，会计学专业最好的就业方向还是注册会计师。每年注册会计师资格考试的报名人数都保持在60万人左右，而相关数据显示，我国目前需要的注册会计师人数约为35万人，甚至更多，可见会计学是一个很有前途，但也是很具有挑战性的专业。
医学影像工程
【伪装面具】专业的名字里面有“医学”两个字了，所以这是一个医学类专业。
【真实面目】该专业确实与医学类专业有着一定的关系，但它却是实实在在的电气信息类专业。学生毕业后授予的不是医学学位，而是工学学位。医学影像工程专业是一个集数学、物理、计算机科学、信息技术以及医学科学于一体的交叉学科，具有鲜明的医、工结合，以工为主的特点。
该专业的学生主要学学物理、电路分析、程序设计、医学图像处理、微机原理与应用、生理学、病理学等课程。主要培养能从事X线机、数字化X线机成像装置、磁共振成像装置、超声成像设备等医学影像设备的研制和技术支持的复合型高级应用工程技术人才。所以当你想学医，发现临床医学等专业是当下比较热门的专业，要求的分数很高，所以就选择了和医学沾边了的专业――医学影像工程，那你可以说得上是“误入歧途”。
【推荐院校】龙头院校：华中科技大学、安徽医科大学、天津医科大学、南昌大学、东南大学等；实力院校：苏州大学、新疆医科大学、重庆医科大学、青海大学、兰州大学、石河子大学、三峡大学等。
【就业小贴士】毕业后能够从事医学影像设备研究、科技开发、运行管理、经营销售和提高影像设备诊断技能方面的工作。医院会设有影像医学中心、影像医学部或影像医学科，设置相关的仪器设备，并编制有专门的护理师、放射技师以及医师，负责仪器设备的操作、影像的解释与诊断，这些工作与放射科负责放射治疗有所不同。
生物医学工程
【伪装面具】生物医学工程专业属于生物科学类专业，主要研究生物学方面的知识，如果不是生物类的专业，就是属于医学专业，是生物和医学的交叉学科。
【真实面目】生物医学工程专业和医学、生物科学是有着“千丝万缕”的关系。但是，生物医学工程是运用工程技术手段，研究和解决生物学和医学中的有关问题。所以，生物医学工程专业并不属于生物科学类，也不属于医学类，而是属于电气信息类，毕业后授予工学学位。
生物医学工程总体来说有三个大方向：仪器、图像、材料。可以说，生物医学工程是综合生物学、医学和工程学的理论和方法而发展起来的新兴边缘学科，是跨学科的综合性学科。
主要课程有：自然地理学、人文地理学、经济地理学、地图学、遥感技术、数据库技术、地理信息系统原理、测量学、地理信息系统设计与应用、地理信息系统二次开发、程序语言相关课程等。
【推荐院校】龙头学校：中山大学、东南大学、清华大学--北京协和医学院、上海交通大学、华中科技大学、四川大学、北京航空航天大学、浙江大学、东北大学等；实力院校：天津工业大学、长春理工大学、河南科技大学、南方医科大学、首都医科大学、咸宁学院、广西医科大学等。
【就业小贴士】一般来说，生物医学工程专业的同学本科毕业后有几个方向：读研究生继续深造，如果想在这一领域搞科研，或有更深入的发展就要继续深造，撇开别的不说，进大学和科研所的门槛基本都是博士，本科阶段的学习只是个基础；进入国家医疗器械司及各级医疗器械检测所；进入各级医院的医学工程处、设备处、信息中心以及医学影像科；去各大跨国以及国内医疗器械企业。
城市地下空间工程
【伪装面具】该专业主要研究的是地下建筑，就业同样也是往地下建筑这方面发展。
篇4
一、计算机化病历
计算机化病历是医学信息学的一个重要研究方向。它是指存在一个系统中的电子病历，这个系统可支持使用者获得完整、准确的资料；提示和警示医疗人员；给予临床决策服务；连接管理、书刊目录、临床基础知识以及其他设备[2]。电子病历的优点如下：完整的电子病历存储系统支持多个用户同时查看，保证个人医疗信息的共享与交流。通过网络，医师可以在家中或在世界任何一个角落随时获得患者的电子病历。同时可根据不同的用户给予不同的资料查询权限，从而保证了病历的安全性。授权用户在适当时间才能查看合适的病历。
此外，电子病历不再是一个被动的医疗记录。论文通过与图像信息的整合，可提供实时医疗监控，药物剂量查询等多种功能。电子病历已成为新兴信息技术和信息工具的基础。
电子病历目前可大致分为单机电子病历和网上电子病历两种。网上电子病历的优点是采用了ASP服务器提供全球，安全性与数据完整性则由ASP供应商解决；缺点则是数据不在医师所工作的计算机上。
虽然医疗界投入巨资，电子病历仍存在许多问题亟待解决[3]。首先，病历数据的输入界面仍不够简单；其次，电子病历需要统一的医学用语标准。目前，美国国家医学图书馆已制定出统一医学用语系统(unifiedmedicallanguagesystem，UMLS)，这一系统包含了近一百万个术语描述医学概念。一旦该系统得以推广，将极大地促进全球医学用语的标准化。
二、医学信息系统
医学信息系统与其他工业系统有很大的不同。毕业论文不同的部门对信息的要求不同，这是对医学信息系统最大的挑战。例如，信息系统用户可分为基本用户和二级用户，基本用户包括医师和其他护理人员；二级用户则包括医疗保险公司、政府医疗保险机构等。不同用户需要的信息不同，导致信息管理的复杂性。同时，如何有效地利用不同的信息系统解决不同的医疗管理也日益成为人们重视的课题。
信息系统包括实验测试系统、医疗设备订购与维护系统及影像图片存储与交换系统等，存储于不同的计算机和不同的信息网络中。对于特定的用户来说，前端界面可能有所不同，但是后端数据必须是一体化和标准化的。
医学信息系统包括企业资源规划系统(ERP)、患者关系管理系统(patientrelationshipmanage—ment，PRM)、数据挖掘及决策支持系统等|4J。ERP技术在商业领域取得巨大成功，近年来，其在医疗机构中也得到广泛应用。其特点是将企业信息整合为一体(整合的数据库)，所以各系统都提供一致的数据。一次输入，多次使用，有效地降低了输入费用，并保证各系统得到完整、实时、一致的数据。其次，ERP系统可用来决策医疗设备订购、管理和维护，例如通过一个整合的数据库，根据病床的使用率，ERP系统可自动选择最合适的时间对医疗设备进行维护。PRM是侧重于患者需求的信息管理系统。PRM记录患者生活习惯、个人病史、家庭病史以及过敏反应等，医院从而可提供更加个性化的医疗服务。同时通过PRM，患者也可向医院询问医疗方案。数据挖掘技术在医疗管理上也日益重要，这种技术的主要优点是降低成本，为医师提供最有价值的信息，从而提高医疗诊断的质量。Bresnahan[5]指出，上千种的服务、多种治疗方案以及相互关系使信息系统越来越复杂，而这种复杂性推动了数据挖掘技术在医疗上的使用，已远远超过其在银行业和零售业的应用范围。
三、医疗决策系统
医学实践最重要的是作出正确的医疗诊断，因此医学信息学将研究重点也放在决策系统上。硕士论文决策系统不仅需要先进的信息科学技术和工具，而且需要理解医师如何利用推理知识作出医疗判断。
当前决策系统主要基于两种方法论：着重于统计分析的定量分析法，以及侧重于逻辑推理的专家系统法。定量分析法产生于上世纪50和60年代，主要用于解决心脏疾病和异常疼痛等临床问题。早期系统以概率决策理论为解决问题的依据。最新的此类系统以美国Stanford大学PANDA项目最为著名[6]。PANDA项目使用了决策分析技术，主要应用于胎儿期诊断，根据概率分析方法对胎儿期中的问题作出最有利于患者的选择。专家系统法以逻辑推理为解决问题的核心。最著名的第一代专家系统是MYCIN系统[7]。此系统主要用于对多种传染病的诊断和治疗，其中的医学知识不是包含于工具中，而是存储在规则中。第二代专家系统则以Asgaard系统最为成功[8]。系统大大扩展了MYCIN的功能，并补充了一系列的推理方法，其中包含了所有相关领域中的复杂知识。通过与数据库的连接，系统可自动提取带有时间标志的数据，而这种功能则使系统可针对某个患者作出特定阶段最适合的治疗方式。另外通过反溯法可比较不同的医疗护理，并作出相应的质量报告。
四、影像信息学技术
自上世纪70年代中期，以计算机为基础的医学影像学随着数学、生物物理学和工程模型学蓬勃发展起来。但是由于各类学术会议侧重于影像，而忽视了信息学，导致医学影像信息学科发展缓慢。
直到近年，界面友好的医学影像数据库与二维、三维结构及可视化的结合将医学影像信息学带入了一个崭新的时代。开始于1990年的“可视人”项目提供了大量的人体模拟图像，这一技术的广泛应用带动了各类解剖学教育软件的开发，更为重要的是引发了关于模型、摸拟及大型数字化图像搜索等一系列的信息学问题。同一时间开始的“人类大脑”项目则直接导致了大量关于大脑数据图谱登记、分ShanghaiMedJ，2004，VoI27，No9区等课题的开展。新的信息学、生物计量学、计算图像学的结合，使人们重新认识到影像信息与模拟学的重要性。
现代影像信息学研究的重点包括图像传递标准、传递规则、医学术语、信息压缩、图像数据库索引及图像病例传递安全等。从“虚拟细胞”[9]到“虚拟人”[10]，当前影像信息学从分子水平、细胞水平、组织水平到个体都得到广泛的应用。然而，医学信息学面临着更多亟待解决的现实问题。影像信息的完整化需要更深层的科学、技术和医疗实践的结合，包括对二维和三维图像自动分区与注册的新技术；数据抽象与概括；图像数据库中生物多样性来解释群体图像数据和表现型与基因型之间的关系；开发医学信息数据注释语言整合高级图像系统和医院信息系统等。
五、远程医疗与互联网
随着宽带网进入千家万户，远距离传递诊断和患者管理信息成为可能，远程医疗成为新的研究热点。通过网络电视和无线技术，使医师及患者能随时传递相应的医学相关信息，从而为远程医疗开创了更为广阔的应用前景。然而远程医疗昂贵的医疗费用使其现阶段只限于特定的人群。
互联网的出现提供了图片和文字传输的介质，而且为医疗机构提供了海量的信息数据。英语论文在互联网的帮助下，医师不仅可以全球共享医学资源，而且可以针对某一特殊病例进行广泛的交流。例如，美国国家医学图书馆提供医药在线(MEDLINE)数据库，其成员可查看、打印各类文献资料；医学网(CLINICWEB)则提供所有临床信息的索引，是医学界常用的搜索引擎。同时互联网的发展为一些身患相同病症人群的相互交流提供了可能，此类患者交流组织的形成有利于自我寻找最合适的治疗。
六、数据标准的重要性
电子病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化，使得医院数据库的信息容量不断地膨胀。然而简单存储信息只是数据库的低端操作，数据的集成和分析以及医学决策和知识的自动获取才是信息学研究的重点。要对数据进行加工和分析，数据必须以特定的结构方式来存储。数据结构允许计算机轻易地传递符号和像素，并大大提高信息处理的速度。然而，这种数据结构不是仅由输入来决定的，医护人员必须有一约定俗成的数据标准，并为社会所公认。这一数据标准明确了数据库中存储的特殊符号所具有的涵义。其作用正如字典一样，起到咨询和定义的功能。数据标准又可分为文字标准和信息标准。
文字标准是指标准必须以文字形式表示，而不能以图像形式表达，国际上称为医疗数据系统，它包括一系列有特定涵义的单词。意识到标准的重要性，越来越多的医学和信息组织参与到此标准的制订中来。其中最著名的为美国病理协会制订的人类与兽类医学系统术语标准SNOMED和英国健康中心制订的医学系统术语标准ReadCodes。
信息标准则同时定义文字和图像数据。当今最通用的信息标准称为HL7(HealthLevelSeven)，也可称为标准卫生信息传输协议，其中又包括医学数字化图像和传递标准(DICOM)。HL7标准确定了数据库系统中信息传递的顺序和格式，涵盖了实验测试术语、药品设备采购术语、收费术语、出院转院术语及电子监护术语等，并提供了一种类似于数据库的结构，利于患者信息在电子病历系统、实验室系统等多种数据系统中传递。
DICOM可明确图像在数据流传递过程中压缩和加密的格式，并确定CT图像或B超图像在数据库中存储的方式。
七、结语
医学信息学是计算机技术、生物物理学、统计学等与现代医疗结合的新兴学科，也是提高医疗服务质量、医院管理水平和降低成本的必然结果。这一学科需要多领域科研人员和医务工作者的大力合作。可以预见，不久的将来医学信息学将在医院管理、教学和科研、疾病的预防、诊断和治疗等方面发挥巨大和不可替代的作用，并将带动整个医学界的革新。
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另一方面，国内医疗行业的发展在新医改以及配套经济手段的刺激下不断提速，犹如坐上了“高铁”，目的地是“公平普惠”、路线是“完善公立医院制度、发展基层医疗”。但医疗资源分布不均的现状一直是一个难以逾越的屏障，而且显然不是通过资源重组能够短期内突破的，因此能够打通信息渠道、共享医疗资源的信息化就被推到风口浪尖上，成为推动“医改”前进的动力机组。医疗信息化需要解决三个层面的问题，一是行业信息标准和交换共享的问题，二是中小医疗机构信息基础薄弱和IT投资不足的问题，三是大型医疗机构信息需求膨胀与IT管理能力失衡的问题。不难看出，“云计算”在信息共享和业务互动、“零”建设投资和按需付费、集中运维和集中管理的理念与医疗信息化的需要契合的如此“天衣无缝”。
作为在医疗行业耕耘多年，具备设备、软件、服务、咨询端到端能力的企业，GE医疗一直关注着医疗和IT行业相关技术的发展动向，发挥自身在设备制造、软件研发、IT管理等领域的产品和服务优势，在世界范围内与运营商、IT厂商广泛合作提供基于“云”的信息服务。运营模式包括医学影像档案主机托管服务IaaS（Infrastructure as a Service）、PACS/RIS应用软件服务SaaS（Software as a Service）等。截至目前，GE医疗通过7个国家的11个数据中心，正在为超过350家医疗机构提供服务，每年处理近2.5亿个影像检查。
2011年5月，GE医疗与Softbank合作开发“医疗云”服务，将在今年的9月份开始运营日本第一个“远程医学影像中心”，并计划在未来的3年内基于“云计算”平台为各医疗机构提供包括医疗信息交换（HIE）和临床智能（Clinical Decision Support）等应用在内的“云服务”。从这个即将成为行业经典的案例分析，“医疗云”服务模式使各方找到了各自合适的价值定位，并将从这种新的业务模式中获益匪浅。
1. 缓解大型医疗机构影像等医学档案长期、可靠保存形成的存储压力，降低在高可用性、容灾备份等方面的IT投入从而降低了IT总拥有成本；
2. 中、小型医疗机构可以通过购买服务的方式按需获得IT能力，省去了初期建设投入从而降低IT技术普及的门槛；
3. 服务运营商通过IaaS和SaaS模式提供服务并按交易量收费，从而形成稳定、持久的运营模式；
4. 为电信运营商创造一种新型的增值服务模式并使其获得新的利润增长点。
作为服务运营商，GE医疗在现阶段“医疗云”中提供的产品和服务主要包括：
1. 业界领先的、双节点架构的PACS软件产品；
2. 服务器、存储、操作系统、数据库等基础设施；
3. 基于GE全球IT管理方法论和经验的运营服务；
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[关键词]全息影像技术；教学辅助；教学研究
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.154
[中图分类号]G642.4 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）06-0-02
1 全息影像技术概述
全息技术在三维立体空间对真实物体，利用波的干涉原理和衍射原理进行记录，并通过三维全息投影实现真实事物的虚拟和再现技术，其成像过程包括两步。第一步，全息摄影。图1给出全息投影的拍摄过程，如图1所示激光束被分成两部分，一部分作为参考光，另一部分经被摄物体形成漫反射，两部分光束叠加产生漫反射记录在全息干版上，经后期处理形成全息照片。第二步，物体全息影像的虚拟再现。全息图的衍射光波一般可给出两个象，即原始象（又称初始象）和共轭象，再现的图像具有较强的立体感。其优势主要体现在三个方面：一是形成真实物品的立体影像资料，尤其是珍贵物品的立体影像资料，使探讨和交流可以脱离真实物体；二是全息投影产生的虚拟立体影像，立体感强、虚拟逼真并可借助激光束和360度全息显示屏在各种场合进行展示；三是记录物体信息时全息底片可以记录任何一点的信息，因此具有较强的纠错和修复能力。
全息影像技术经过一段时间的发展，已从理论研究走向应用研究领域，其应用范围广泛。全息影像基于波的干涉和衍射原理，适合各种形式的波动，如光波、超声波、电子波、X射线等。其应用可以渗入到影视等媒体、展览、医学3D影像、内部结构探测、珍贵物品信息存档等各个方面。目前，相对成熟的应用，首先是基于360度幻影成像系统的三维悬浮影像显示，系统可以在舞台等场地构建逼真的、具有特殊氛围的、可视化虚拟化立体影像，在真实的情境中植入虚拟的视觉立体影像，二者相互结合。其次，其在医疗领域的应用，如以色列开发了一种用于医疗手术模拟的立体影像模拟系统。系统的主要功能是通过全息影像技术构建虚拟化的手术模拟环境，医生或医学生可以在虚拟的、可视化立体幻境中进行方针演示或模拟，其在手术方案演练和医学手术实践等方面具有独到的作用，是医学教学辅助的理想形式。随着研究的不断深入和与各行业的融合，其他领域的应用研究也不断进行。成晋军 等就重点剖析了全息影像技术在教学中的应用。本文在此基础上进一步探讨了全息影像技术在辅助医学教育中的应用方向、应用形式和存在的相关问题，旨在用新技术推动医学相关教育的发展。
2 全息影像技术在辅助医学教育中的应用
2.1 应用形式
全息影像信息技术应用的核心是3D全息投影，其在辅助医学教育中的应用目标是构建及生产医学教育中高清晰的、色域逼真的、立体感强的三维医学影像，用于平时的医学教学，给医学学习者以强烈、新奇的视觉冲击，进而加深学习的印象，提高学习者的学习欲望，并最终取得较好的医学教学效果。其最主要的应用形式是在现代化的全息教室中，构建虚拟化的立体虚拟场景，并进行医学的侵入式、体验式、观摩式教学。
2.2 应用方向
要探讨全息影像技术在辅助医学教育中的应用，就要明确医学教育中哪些教学领域需要或可以引入全息影像辅助教学，明确其在辅助医学教学中的应用方向。就此问题，研究者对医学课程和具体教学内容进行了相关调研，分析得出其应用领域主要集中在以下几个方面。
2.2.1 医学解剖教学领域
人体解剖属于生物形态学范畴，是医学教育中一门最基本和最重要的课程。医学解剖理论与实践教学中最重要的问题有以下几个。首先，解剖图像是平面图像难以形成多角度、多方向、多层次的教学信息，视觉冲击力弱，难以激发学生的学习兴趣。其次，可供于课程实践的人体标本资源严重紧张，以南京医科大学为例，每年接收的可供解剖的遗体不足70具，国内多数医学院校几十名学生才有机会解剖一具遗体，这种情况非常普遍，严重影响了解剖的教学质量。为此，李一帆 等提出了采用三维虚拟数字化可视人体进行解剖教学的方案。全息影像技术的出现正好迎合了相应的教学解决方案，在教学中通过全息成像技术或者在已有断层扫描三维重建技术的基础上构建全息解剖影像，并在全息教室进行三维悬浮立体再现。在教学中教师可以就虚拟人体光学影像进行解剖讲解和虚拟实践演示，使教学摆脱稀有的遗体限制。
2.2.2 医学手术实践教学领域
t学手术实践是演练和提高医生（尤其是外科医生）的关键专业性技能，同时也是执业医师不断提升自身素质的关键，但其教学与实践却陷入了“瓶颈”。医院的手术室不可能让大量学生实时、长时间观摩，因为手术风险和医患关系问题也难给机会于学生实践锻炼，全程的手术影像视频出于患者隐私的要求和摄像角度等问题，很少具有可用性，有的即使可以播放、传播，但效果一般。全息影像技术为打破“瓶颈”带来了契机。如文中提到的由以色列“真实影像”公司和科技巨头飞利浦公司联合开发的医用3D全息投影系统，系统一方面是计算，也就是接收3D数据并算出全息图；另一方面是电光系统根据全息图把光线射入空间，并在真实环境中重建影像，这为使用者提供了极大的便利。基于全新的全息影像技术，医生可以用3D全息投影进行模拟操刀手术练习，从自身角度通过手术模拟练习可以在一定程度上降低手术风险，另一方面手术医师可以形象生动地给学习者进行生动的演示教学。从学生角度，首先其获得了最直观的手术观摩。其次，可以无压力、无限制地进行实践演练。总之，这些对医学手术教学具有极其重要的意义。
2.2.3 其他
全息影像技术在医学教学领域的方向同样还可以延伸到需要医学数字图像的领域。如在生物学和显微学中大大量的二维病理图片实例，借助全息技术可以实现2D到3D的转化，使教学更加生动、逼真。吴育民 等探讨了“数字全息显微在医学影像中的发展与最新应用”。如在医学诊断教育中同样可以应用全息影像技术构建虚拟病人进行诊疗模拟。
2.3 关键问题
全息影像技术在辅助医学教育中应用的主要问题包括两个方面。首先，全新医学教学影像的获取或生成。全息影像技术目前还是一个相对全新的应用领域，全息影像的生产需要一支全息影像建设队伍专门进行医学辅助教学影像的摄影与制作，这些需要教师、学校、研究机构等进行多方的沟通与协作，非教师个人力量所能完成，严重制约了其发展。其次，全息影像技术作为新技术，其应用还需医学院校在教学中进行大量的资金投入，一部分用来构建教学资源，一部分进行全息教学的基础设施建设，主要是构建全息教学多功能教室。
这些问题制约着全息影像技术在辅助医学教育的发展，要想突破还需做到以下几点。一是政府部门的政策性导向和激励。政府部门应鼓励相应的技术企业进入到医学及教育领域。二是提供资金支持，全息教育的引入，单靠学校本身的资金投入是远远不够的。三是做好试点。新事物的发展需要一个验证和带动的过程，试点无疑是最好的形式。
3 结 语
全息技术是光学技术、信息技术、多媒体技术和计算机技术等高度发展下的全新领域。相关技术发展趋于成熟，其应用的领域也在不断扩大。当前在各种商业广告和大型演出中都能看到相应的应用，其发展势头迅猛。全息影像技术在医学以及教育领域的发展也已经进入了起步状态，相关的研究和应用不断涌现。本文从辅助医学教育教学的视角，对此进行了探究式的讨论，其内容涉及全息影像技术在辅助医学教育中的应用形式、应用方向和主要问题。但探讨只是未来发展的一个起步，未来全息影像技术在辅助医学教育方向走向实处还有较多的问题需要进一步研究。因此，笔者希望本文可以对全息影像技术在医学辅助教育的应用、发展具有一定的借鉴和指导意义。
主要参考文献
[1]成晋军，张晓娟.全息影像技术在未来教学中的应用[J].农业网络信息，2014（11）.
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在校外实习、就业与校内教育教学改革的良性互动中，实现学校-医药单位、学校-企业双赢，可以进一步促进毕业生“零距离上岗”的进程，在目前激烈的人才市场竞争形势下，保持较高的毕业生就业率。
实习就业一体化分析
1.实习就业一体化可行性分析
通过调查问卷和考察访谈，笔者学校毕业生实现整体实习就业一体化有一定的难度，但部分专业实现实习就业一体化是可行的。从调查的情况看：一是毕业生在同一单位实习就业占毕业生就业的69%；二是实习就业单位管理人员在聘用员工时，53%来自本单位的实习生。笔者学校的药剂、中药和医学生物技术等专业，主要面向医药公司和制药企业，是可实施实习就业一体化的，学生从毕业实习开始就与用人单位签订合同或用人协议，进行订单式培训，因此就业签约率高，稳定性强。护理、护理（涉外专门化）和医学影像技术等专业，在专业技能和硬件环境方面对综合性医院依赖性较强，实习内容和考核不能降低标准，对部分学生实施实习就业相对一体化方案，即学生在综合医院实习，可选择普通或专科医院实现就业。
2.实习就业一体化运行条件分析
稳定的实习就业基地是实现实习就业一体化的基础。我们在调查问卷和考察访谈中已经发现这一“真理”。此外，调查结果还显示，一是56%实习就业单位建立了实习生管理制度，为实现实习就业一体化提供了制度上的保障；二是实习就业单位均安排了带教教师，其中5名以下实习生安排一名带教教师占60%，在专业技能培养上提供了保障。三是卫生行业的专业性，为毕业生提供了就业优先条件，也为实现实习就业一体化提供了竞争的优势。从毕业生调查结果看，笔者学校毕业生专业基本对口占87%，其中完全对口率占60%，这是我们实践实习就业一体化的结果。
稳定的实习就业基地、规范的教师带教以及完善的管理制度是实习就业一体化运行的必要条件。
3.实现实习就业一体化对学生专业技能要求的分析
毕业生的专业技能是实现实习就业一体化的有力保障，也是用人单位聘用员工的重要依据。从调查问卷中可以看出：一是毕业生要具有过硬的专业技能，接受调查的707名毕业生中,有74%的毕业生在一个月内能独立工作,其中44%的毕业生实现“零距离上岗”；考察的结果也显示，实习就业一体化的学生独立上岗工作的时间较短，而非一体化的时间较长。二是实习就业单位接收实习就业的毕业生主要侧重于思想品质、专业技能和沟通能力。实习就业单位需求的毕业生必须是具有一定的思想品质、综合素质和较强的专业技能。
4.实现实习就业一体化可促进学生就业的分析
从调查问卷到考察访谈，用人单位均表示赞同实行实习就业一体化，他们也愿意从实习生中择优录用学生在本单位就业，这样学生可以“零距离上岗”，同时也有利于他们选择到适合本单位发展的毕业生，毕业生就业后也比较稳定。
由于实习就业一体化可以达到学校和用人单位双赢，所以有许多一体化单位对笔者学校毕业生有需求。通过对各级医院等医疗机构及医药公司、制药企业的调研，我们得到许多用人信息，实习就业单位对学校毕业生是有需求的。医院等医疗机构对笔者学校护理、护理（涉外专门化）和医学影像技术专业有用人需求，医药公司、制药企业对笔者学校药剂、中药、医学生物技术等专业有大量需求。
实习就业一体化探讨
经过对学生实习就业一体化的探索与实践研究，我们发现有以下问题需要探讨。
1.“实习就业一体化”内涵的深化与拓展
一般的“实习就业一体化”概念是指学生在同一单位完成实习教学活动，并实现就业。根据课题研究实际，结合医药卫生行业特点，研究结果显示：学生的实习就业一体化可分为“绝对一体化”和“相对一体化”，前者是指传统意义上的概念，即学生在哪里实习就在原实习岗位就业；后者是指学生在不同的实习单位从事同种职业最终实现就业，如护理专业和医学影像技术专业的学生在三级甲等医院实习，可在一二级医院和社区卫生服务中心顺利实现就业。在卫生行业，不论实习单位是哪一家，所从事的项目内涵和服务标准是规范和统一的，体现了卫生行业的特殊性和严谨性。
2.实现“实习就业一体化”与促进学生就业的因果关系
大量实证表明，学生在较高层次的实习单位实习（如综合性的三级甲等医院、世界500强大型企业等），取得良好职业经历，其就业前景广阔，就业竞争能力强，就业率和就业质量高（如起薪值、工作环境、职业发展空间、福利待遇等）。对笔者学校这样的医药卫生行业人才培养基地来说，保持一定的中端实习就业基地，实现实习就业绝对一体化，在实习中可顺利实现就业；占领高端实习就业市场（如三甲医院、知名品牌医药公司企业），使学生获得宝贵的专业经历和经验，即学生达到实习就业相对一体化，也可明显促进学生就业；联手其他实习就业单位（如社区和卫生行业相关机构）作为补充，仍是目前笔者学校促进学生就业的重要途径。
在医药卫生行业，行业标准逐步完善，执业要求也逐步规范化，卫生职业学校的学生上岗实习就业，要求有相应的技能证书和实践经历，学生实习就业实现一体化是教育教学改革的必然趋势。实习与就业，无论是相对一体化还是绝对一体化，对促进学生就业无疑均能起到很大的促进作用。
3.中职卫生类学校实行实习就业一体化的局限性
在课题调研过程中，也发现了像笔者学校这样的卫生类中专学校，其人才培养距行业人才需求有一定距离。目前，医药卫生服务市场呈现出多元性和复杂性的特点，一方面要满足广大基层群众对健康服务的需求，同时还要适应高端服务要求，中专层次人才也凸显出一定的局限性和不适应性。由此，在推进学生实习就业一体化进程中也遇到了一些阻力。高层次用人单位也只能接收中专学生实习，无法容纳学生就业。为此，笔者学校及时调整实习工作方案，根据不同专业特点，分类分批安排毕业实习与就业实习。
中职实习就业一体化的主要做法
一是实施实习与就业的绝对一体化。如笔者学校药剂、中药等专业，面向医药公司和制药企业，实施实习就业绝对一体化方案，从学生毕业实习开始就与用人单位签订合同或用人协议，订单式培训，就业签约率高，稳定性强。
二是实施实习与就业的相对一体化。如笔者学校护理、护理（涉外专门化）和医学影像技术等专业，在专业技能和硬件环境方面对综合性医院依赖性较强，实习内容和考核不能降低标准，对部分专业的学生实施实习就业相对一体化方案，即学生在综合医院实习，可选择普通或专科医院实现就业，就业率也在稳步上升，较好地解决了实习与就业的矛盾。
三是实习与就业分步实施。如笔者学校医学检验专业，按专业培养目标要求应在医院检验科实习并就业，但因中专学历层次较低，就业遇到困难，对此专业将实习与就业分步实施，即学生在综合医院检验科毕业实习，在其相关就业岗位进行就业实习，也可顺利实现就业。
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从社会需求和毕业生就业的角度考虑，我院BME本科教育培养方向定位于应用型人才，专业领域为医疗仪器，即培养大型医疗设备的操作、维修及管理人员。根据这个专业定位，我院BME本科教育的培养目标为：培养面向生物医学工程技术及医学仪器领域从事科学研究、系统设计、质量管理、维修销售的高级工程技术人才，具备生命科学、电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础知识和基本技能，具有本学科及跨学科技术开发与应用的基本能力，适应社会需求的应用型人才。为了实现上述培养目标，拓宽就业渠道，我们要求本专业的学生要具备以下的知识和能力：首先，精通本专业领域的技术基础理论知识，尤其是电子技术、医学信号的获取、处理的基本理论和一般方法，具有BME应用研究和产品设计、维护和管理的基本能力；其次，了解本专业所需要的医学知识和生命科学知识；再次，了解医疗产业的基本方针、政策法规、医疗设备企业管理的基本知识；最后，熟悉文献检索和资料查询的基本方法，了解BME理论前沿，具有研究与开发新系统及新技术的初步能力。
二、设置合理的课程体系
课程设置是人才培养的核心，其合理与否直接影响毕业生的质量。课程设置的知识模块不应是封闭的“金字塔”形状，而应该是开放的“知识树”状态。合理的课程体系应是以社会需求为导向的，紧密结合生产和科技发展变化的需要，并坚持技术知识本位、知识能力本位和做人本位的有机统一，及时调整课程设置，不断更新课程内容使学生能够尽快地接受新技术与信息。根据广东药学院建设高水平应用型大学的目标，针对BME专业在数字信号处理、医学影像设备、电子学等方面的学科优势，重视医学课程与工程技术课程知识的相互渗透，实现医、工的有机结合。据此，我们在深入分析BME学科性质和特点的基础上，学习借鉴国内外同类专业的办学经验，经过3次修订教学计划，逐步建立完善了BME专业的课程体系。在课程设置上做到既重视基础知识课程，包括专业基础知识课程和医学知识课程，又突出专业特色，开设了医学电子仪器原理与设计、医学仪器故障诊断与维修、生物医学仪器与医疗器械、医用X线机与CT成像技术、MRI与医学超声技术、核医学与放射治疗技术、医疗器械营销、医疗器械质量体系与法规等课程。围绕生物医学工程专业的培养目标、专业技术重点来设置各课程在整个专业教学计划中的比重。在突出主干课程的同时，尽可能多地开设前沿选修课，让学生了解该领域的研究热点。具体需做到以下几点：第一，在专业课程设置中注意突出应用型本科课程设计要求和特点，加大实践课的比重。以学分制为例，目前本专业开设的实践课学分21分（含课外实践学分），占课程总学分160分的13.13％，应当进一步加大实践课的比重。第二，重视医学、理工两大学科基础知识的加强。在构建课程体系时，重点加强生理学、人体解剖学、临床医学概论、电子技术、计算机基础课程，以公共基础课和专业基础课作为支柱，形成宽口径学科教育平台。第三，重视实践能力和创新意识的培养。教学要求强化实验、实训、实习等实践教学环节，通过适当增加课程设计、综合实验、大学生课外科技活动及竞技活动、建立创新实验室等多途径给学生创设动手训练的机会，提高专业技能，使学生毕业后能迅速适应工作岗位。目前，我院实验课、实训课开出率达到100%，建立了生物医学工程创新实验室，多次组织学生参加国家级和省级等各类级别的电子设计竞赛等。第四，把国内外知名的网络教育品牌引入学院的教学中。在美国纽交所上市的安博教育集团已经与我院签约合作培养医药软件及服务外包人才，使同学们有机会接触到最前沿的信息技术知识与技能。
三、强调实践环节教学，加强实习基地建设
第一，加强专业实验室建设。目前虽建有生物医学工程专业实验室，但仅能开展信号与系统实验和医用传感器实验，像医学影像设备原理、医学电子仪器原理与设计、医学仪器故障诊断与维修、生物医学仪器与医疗器械、医用X线机与CT成像技术、MRI与医学超声技术、核医学与放射治疗技术等课程所需的实验仪器和设备因所需资金较大，所以目前只能开展模拟实验，效果不是很好，这是我们需要改进的地方。第二，开设第二课堂。全院所有教学实验室和大部分科研实验室向学生开放，接受高年级学生进行科研训练和创新性实践，并要求承担了省厅级科研项目的教师积极吸收学生进实验室，参与课题研究。同时，鼓励学生参加各类型的科技创新竞赛活动，并屡创佳绩，有数十人获得国家及省部级奖项，其中，我系学生分获2008、2009年全国电子设计大赛广东省二等奖、三等奖；2010年全国电子设计大赛广东赛区二等奖；2010、2011年全国文科类大学生计算机设计大赛二等奖；2011年全国电子设计大赛广东省二等奖、三等奖等。第三，在医疗设备生产企业和医院之间建立长期稳定的实习基地。在企业实习过程中，要求学生下到车间参与生产过程，并对医疗设备的技术发展动向和市场状况有明确的认知；在医院实习过程中，要求学生轮换到各个相关科室工作，了解常用医疗仪器的使用、操作和维修方法，掌握其原理和关键技术，并熟悉医疗设备的管理和维护方法。如广东药学院第一附属医院、第二附属医院和广东药学院附属中山医院（中山市人民医院）均可作为生物医学工程专业的实践教学基地，为本专业的相关课程（如医学影像设备原理、医用X线机与CT成像技术、MRI与医学超声技术、核医学与放射治疗技术、医学电子仪器原理与设计、医学仪器故障诊断与维修、生物医学仪器与医疗器械等）提供见习、实验条件。第四，学院多次举办学生与医药企事业的交流活动，请政府官员、企业老总到学校给学生做学术报告，带领学生参观医疗设备企业、参加各种学术研讨会，举办模拟招聘会，给学生提供广泛接触企业的机会。让学生在交流活动中展现自己的学识、能力与才华，了解医疗设备行业的发展趋势和珠三角地区医疗设备行业的发展布局，了解自己学习的专业方向与今后就业的联系，了解企业的经营范围、产品开发流程、运作模式、感受企业文化。
四、建设“双师型”教师队伍
“双师型”教师队伍建设是落实人才培养模式的关键，是提高应用型本科教育教学质量的关键。我院的教育理念是“重实践，强能力”，力争培养“上手快、善沟通、动手能力强”的应用型医药卫生人才，因此要求我们建立一支敬业爱岗，教风严谨，既有理论又能实践，既能从事学院教学，又能从事在职员工培训，既肯刻苦学习专业前沿技术，又富于改革创新精神，既搞教学又搞科研的“双师型”教师队伍。我院生物医学工程系现有专任教师15名，具有高级职称的教师4名，占专任教师的26.7%；具有博士研究生以上学历的教师6名，占专任教师的40.0%；从附属第一医院、安博教育集团、广东凯通软件开发有限公司、广州中星网络技术有限公司等聘请10余位兼职教师。基本形成了一支结构合理、素质高、专兼职相结合的师资队伍。当然，我们做得还远远不够，接下来将在以下方面进一步加强“双师型”队伍的建设：第一，组织教师深入医药和医疗设备企业一线了解人才需求情况，制订培养目标。积极鼓励教师开展经常性的下厂实践活动，让每一位教师都与一个或几个与本专业相关的企业建立长期的联系，不断学习企业的先进技术和管理思想，并将其应用到教学与培训中来，同时利用自己的专业知识帮助企业解决实际工作中遇到的问题。我们鼓励教师在不影响正常教学的情况下在相关企业中兼职，为企业提供咨询服务活动，通过这项活动，教师积累了大量来自医药和医疗设备企业的教学案例，使理论教学更加结合实际，受到学生的欢迎。另外，在实践教学过程中打破了理论课教师与实践课教师的界限，积极鼓励理论课教师参与到实践课教学指导中来，目前，BME专业中不但实验课、实训课开出率达到100%，而且实验、实训课的指导全部由任课教师担任。第二，指导数学建模、电子设计大赛等。积极参加每年的全国大学生数学建模比赛与电子设计大赛，学院各级领导与多名教师参与各类竞赛的组织、辅导、参赛等工作，均取得了优异的成绩。从中既锻炼了学生的理论实际应用能力，又使参赛教师的业务水平得到了提高。第三，教研室内形成良好的学习、教学氛围。在教师队伍建设方面，及时总结推广教研室或教师的先进经验，按照计划、实施、检查、总结这四个阶段，使教研室工作计划保证落实，固定教研活动时间，明确科研课题，教改目标到位，对教师能力、素质培养体现充分，并将常规教研活动与专题教研活动和创造发挥型教研活动有机结合，在活动中实现教师间的相互交流和共同提高，创设一种青年教师成长、中年教师进步、老年教师提高的良好氛围，努力提高“双师型”教师业务水平，建设成为一支稳定的“双师型”教师队伍。
五、结束语
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【关键词】附属医院 实训基地 技能型人才
【中图分类号】G【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2014）02B-0061-02
所谓技能型人才，是指具有更宽泛而不是更专深的专门知识面，能够综合运用各种知识解决实际问题的人才。社会对技能型人才的需求量很大。技能型人才是指掌握和应用技术手段为社会谋取直接利益的人才，由于技能型人才的任务是为社会谋取直接利益，他们常处于工作现场或生产一线工作。
对于卫生职业院校来说，附属医院正是产教结合的临床实践训练基地。附属医院能够实现教学、实训、生产一体化，科学准确制订培养目标和课程计划，理论联系实际地开展教学，实实在在地把教学、实训和生产一体化，实行教学内容的模块化，实训过程的生产化，基地管理的企业化，培养规格的订单化，为社会培养急需的专业技术人才，培养出既具有一定文化理论知识，又熟练掌握专业技能，熟悉生产、服务、管理实际过程的专业人才，做到学生毕业就能顶岗工作。北海市卫生学校是第三批国家中职教育改革发展示范校立项建设学校、国家级重点中职校，是北海、钦州、防城港等广西沿海三市培养卫生专业人才的重要基地，培养了大批适应社会发展需求的、既心灵又手巧的高素质卫生职业人才。依托附属医院，产教结合，完善教学平台，建设双师型教师队伍，创新人才培养模式，加快培养技能型人才。
一、依托附属医院，完善教学平台
北海市卫生学校从医疗卫生工作的需要出发，以培养实用型的中等专业医疗卫生技术人才为己任，一方面注重培养学生忠于党的医疗卫生事业，培养学生的救死扶伤的社会主义人道主义精神；另一方面强化学生的技能训练。学校附属医院是一所集医疗、教学、培训、科研四位一体的国家二级甲等综合医院，设置有门诊部、急诊科、内科、外科、妇产科、儿科、五官科、口腔科、麻醉科、中医科、理疗科、感染性疾病科等业务；医技部门开设药剂科、放射科、CT室、检验科、输血科、功能科（B超、心电图、脑电图室、胃镜室、碎石室）、病理科等科室，开设病床数336张。2013年门诊30万人次，住院1.4万人次，手术4100人次，业务总收入9100万元。附属医院加强与学校的护理、医学影像技术、药剂、医学检验技术、助产等办学专业的实训基地相关建设，建好病区示教室和所有实习生值班室，安装了手术室、超声诊断室教学闭路电视录制和转播系统，完善医学影像系统，真实的医疗服务场景和卫生职业服务流程等为师生参加实践训练和学校新专业的开设提供保证。
二、依托附属医院，建设“双师型”教师队伍
职业教育的特殊性需要教师有扎实的理论功底和较强的职业技能。“双师型”教师的教学能力需要通过产学结合来不断提高，不断学习行业企业的先进技术。学校重视“双师型”师资队伍的建设，教产结合，不断改善教师队伍的结构。学校建立附属医院专业人员教学轮岗和兼课机制。制定相关制度激励专业人员承担实践教学任务与获取教师资格证书和中职教师系列职称，采取双职（教研室主任、附属医院业务科主任、护士长）或挂职的措施，培养学校专业带头人和骨干教师。教师担任附院科主任和兼职教学工作，充分发挥其潜能，认真做好教学工作和医疗服务，以其丰富的专业知识和教学临床经验、优良的教学效果和突出的科研能力获得社会和学校师生的一致好评。教师以附属医院为依托，应用问题教学法和案例教学法等，培养学生综合运用知识能力，提高学生实践技能水平，同时提高教学效率，为教师了解学生，提高自身素质创造良机，教师能很好地顺应教学方法改革的要求，探求改革课程和提高教学效果的有效途径，实现培养实用型卫生人才的目标。
三、依托附属医院，创新培养模式
学校依托附属医院的优势，实施2周阶段见习（工学结合）改革，在学生第二学年安排2周时间到附院实训基地实训，开展工学结合活动，与指导教师进行一对一的跟班学习，熟悉岗位环境，在教师指导下进行护理技能操作，熟悉专业相关工作流程，感悟医院文化，真正实现“教学做”的统一。以附属医院为依托，教产结合，学校率先中职学校中应用问题教学法和案例教学法等现代先进教学方法，推行“理实一体化”教学模式，按“模块化”教学，完善阶段实习教学计划和实施方法、重新编写实习生手册，优化和量化阶段2周阶段见习和顶岗实习教学计划和实施方法，完善实习管理相关制度教学模式，实施2周阶段见习和顶岗实习。以附属医院为依托，教产结合，学校创新教学方法，让部分专业课教学在附属医院实施，通过工学结合，改变原来单纯理论教学后再实验的教学方法，引入“导生制”、“助教”教学手段，创新教学方法，全面提高学生的实际操作能力和技能水平。以附属医院为依托，学校2007年在护理专业三个年级、二十多教学班教学中实施案例教学法，涉及十多门课程教学，涵盖理论教学和实训教学，三千多学生和二百多老师参与新教学法，历经两年时间。在护理专业实施案例教学法过程中，案例来源于鲜活的临床实践、护理实践活动，具有知识性、趣味性、典型性、启发性、真实性和实践性等特点，可以弥补传统教学教材冷酷、森严和乏味的局限性，充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性，激发学生进行不断学习的内在动机和热情，给学生创造了思考问题的条件，把学到的专业理论灵活地运用到临床实际、护理实际业务中去，从而增强学生分析问题、解决问题和适应临床实际工作的能力。以附属医院为依托，教产结合，学校在完善校际共享、校企共享、师生共享、满足专业发展需要的教学资源库，构建以岗位能力职业准入和职业发展为目标、以工作过程和工作任务为导向的课程体系。依托附属医院，更好地完善工学结合、校企合作、顶岗实习等培养模式，开展入学前集中见习，开展顶岗实习前集中见习，具有解决实际问题的综合技术能力。当今，技术发展的综合化特征，必定会在技术应用过程中体现出来。首先是技术人才工作岗位综合程度的提高。例如护理专业学生肌肉注射时候，既要有解剖学和基础护理学的专业知识，又要熟悉肌肉注射的三查七对的规程，还要具有一定的质量控制能力，因而语言表达、人文关怀、职业道德都是必备的。
总而言之，护理、医学影像技术、药剂、医学检验技术、助产等卫生类专业具有联系实际、知能并重和启发诱导等特点，理论和实践结合紧密又不乏高深的理论，而且有很强的实践性。以附属医院为依托，教产结合，通过真实病例、实际工作场景和仪器操作，教学具富有能动性和创造性，有效加强学生理论联系实际，有效将书本理论知识转化为现实工作能力。通过教产结合，不但可以提高学生学习的主动性，克服从模具、课堂练习转为真实人体操作和实际场景的恐惧心理，而且方便了在校生及早接触社会，贴近岗位。依托附属医院，学校培养出一大批职业道德高尚、理论基础扎实、操作技能熟练和较高职业素质的技能型护理人才。由于毕业生动手能力较强，知识结构、技能水平适应社会需求，符合当前用人市场的实际需求，受到医院及社区的欢迎。
【参考文献】
[1]肖智谦. 教产结合，建设临床实践技能实训基地[J].时代教育，2013（11）
[2]刘伟，曾以初，陈承军，等.深化医学影像技术专业教学改革培养适应基层的多能人才[J].卫生职业教育，2012（7）
[3]肖智谦，陈碧瑕，邱琼华，等. 实现教师角色转换，在中职卫校中推进问题教学法[J].卫生职业教育，2009（2）
[4]肖智谦，陈碧瑕，刘伟，等.以问题为中心的教学模式在卫生职校的应用[J].广西教育，2009（18）
篇10
关键词：计算机工程；视觉领域；深度学习技术
引言
计算机视觉简言之即是依靠电子设备成像来代替生物视觉系统，随后依靠提前写好的程序对获取的图像信息实施处理。该技术的短期应用目的在于完成相对简单的智能视觉工作，而深度学习技术在计算机视觉领域的应用，在很大程度上丰富了其功能，提高了识别效率，让其能够在更多行业发挥出自身价值。
1计算机视觉领域的深度学习技术
1.1图像分类中的深度学习技术
基于深度学习技术，卷积神经网络得到了进一步的发展，其应用范围也更为宽泛，例如说在图像分类中的运用。图像分析需要对图像实施扫描分析，随后对其具体类别予以划分，更加注重其整体语义。目前相对普遍进行图像分类的数据集为ImageNet，其中囊括了非常丰富的内容，存储了近1500万个图像的URL并将图像划分为数万余个类型。ImageNet每年组织开展的大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中，图像分类算法与技术也不断创新，图像分类的准确性也持续提升。ImageNet数据集表现出规模大、类型多的突出特点，所以更加适用于迁移学习，即是把部分核心技术或结构拓展应用到各个领域，对于视觉领域的深度模型来说，能够把模型内的网络结构和参数直接共享到其他数据集，从而对数据实施微调。图像分类属于计算机视觉领域最为基础的环节，对于图像分类模型创建和数据分析处理经验也能够迁移应用到其他领域中。
1.2目标检测中的深度学习技术
目标检测相对于图像分类而言表现出更多的复杂性，主要任务是在囊括多种不同类型物体的图像内精确定位和识别某一物体，恰恰是出于这一目的，深度学习技术在目标检测中的应用更为复杂，要实现更加精准的效果也相对更难。近年来针对目标检测的算法日益更新，如优化后的R-CNN算法，是借助于卷积神经网络思想，对物体进行分类，提取物体特征。而SelectiveSearch算法的出现有了进一步的创新和突破，有效促进了检测准确性的提高，这也给通过卷积神经网络进行目标检测带来了更多可能性，随后的FastR-CNN算法极大地促进了目标检测效率的提升，该算法对提取候选区的问题予以优化，大大减少了候选区提取和目标检测过程的时间。目标检测网络以FastR-CNN算法作为支撑，于输出位置设置滑动窗同时和候选区域网络实施连接，目标检测的关键在于卷积神经网络，依靠它把各个点的特征进行提取，再借助回归算法获得对应范围出现目标的概率[1]。
1.3人脸识别中的深度学习技术
人脸识别主要是借助相应算法对人脸特征实施提取，因为其建立的人脸模型表现出一定的不稳定性，因此模型建立往往也表现出一定的难度，相对于建立刚体模型而言更为困难。人脸识别通常来说涉及人脸检测定位以及特征提取两个方面，人脸检测定位是基于背景图像中将人脸目标分割出来，实施归一化处理，而人脸特征提取算法不变。前者存在的技术难点是人脸目标具有多样性以及背景图像具有复杂性，所以对背景情境实施合理假设并予以简化是十分关键的。与此同时，高维空间人脸模型的建立较为复杂，精确度估算难度较大，人脸特征提取的技术难度是因为人脸属于弹性模型，其难度超过刚体模型。一般来说，较为常见对人脸特征实施提取与识别的方法有几何特征法、特征脸算法以及弹性模型法，CNN算法和过去的特征提取算法比起来表现出更高的稳定性和适用性，同时能够有效抵抗外部干扰，促进人脸识别技术的推广应用。
2应用实例
2.1安防领域的应用
深度学习技术在计算机视觉领域中的应用可以为安防行业提供更佳的解决方案，比如说人脸识别技术的应用，很多大型企业如Facebook、腾讯、阿里巴巴等都将非常关注和重视。作为深度学习技术在计算机视觉领域应用的重要内容，人脸识别在安检以及反恐等领域中也能够发挥出很好的效果。与此同时，对行人角度的REID技术实施研究，依托于深度学习强化目标检测，对目标特征实施提取和刻画，能够为异常行为监控和跟踪带来支持[2]。
2.2无人驾驶领域的应用
对于无人驾驶领域来说，选择激光或雷达这类传感器的成本更高，基于深度学习的计算机视觉技术也能够提供新的解决方案。依靠摄像机对视频画面进行采集，对获取到的图像实施分析，提供类似于前车碰撞预警等功能。在这一过程中，计算机视觉技术可以实现对目标的检测识别、对目标车辆的跟踪分析、对车道线是否偏离进行检测等。基于深度学习技术的检测识别表现出更加强大的优势，现阶段深度学习芯片日益增多，对于无人驾驶技术的发展也带来了更加有力的支持。
2.3智能家居领域的应用
过去的很多智能家居产品一般都是依靠智能手机蓝牙或者WiFi等途径来实现对家居产品的控制，这一方案即便能够做到家居智能化，但其水平依旧有待提高。基于深度学习技术，能够有效促进智能家居行业的更新发展，除开语言、语音识别之外，还能够利用计算机视觉技术实现人际交流与互动，比如说手势识别控制。2.4教育领域和图片搜索领域的应用基于深度学习的计算机视觉技术也能够在智慧教育中得以普及应用，如近年来很多新的拍照解题App，使用者只需要利用手机相机拍照上传即可获得相关题目的分析解答，促进学习者学习效率的提升。此时视觉技术包括了对文字的检测与识别，另外针对个人简历识别、文档识别等方面也能够进行拓展应用。同时计算机视觉技术还可以在图片搜索领域中得以应用，使用者通过拍摄上传相应的图片，即可从数据库中找出与原图相似的图片，深度学习属于一种非常高效的技术手段，能够提供更加快速高效的图像检测功能，结合图像搜索引擎，为用户带来更加便捷的服务[3-5]。
2.5医疗影像数据中的应用
医学影像直接关系到对患者疾病诊断的准确性，对于放射科的医务人员来说，依靠医学影像能够促进诊断效率的提升。现阶段国内外诸多医学专家队伍，在心血管、肿瘤、神经内科以及五官科等都建立了精准深度学习模型，极大地推动医疗水平的提升，为广大患者带来了更加便捷和高效的医疗服务。基于深度学习技术的计算机视觉在医疗影像数据中的应用主要集中在如下几个方面：（1）能够提供临床诊断辅助等医疗服务；（2）依靠数据分析技术，能够在很大程度上促进医疗机构经营管理水平的提升；（3）在医学影像中的应用，能够让医务工作者更加直观便捷地获取患者影像；（4）深度学习技术能够为医疗大数据的可视化带来便利；（5）在药企研发工作中的应用，可以处理好过去一直以来药物研发周期长和成本居高不下的问题；（6）在健康管理领域中的应用，借助于可穿戴设备来对个人健康数据实施监测，进而对疾病风险予以提前预测。
