科学计数法的性质范文

导语：如何才能写好一篇科学计数法的性质，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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摘 要：数学是中职学校的一门重要基础课，但现在的中职学生大多数通过免试入学，学生的学习基础薄弱，逻辑思维较差，如何学好数学这门课，已经成为教师们非常头疼的一个问题。本文通过实践研究，基于对现在中职学生的了解，介绍在实践教学中能激发中职学生学好数学课的一些有效措施。

关键词：中职；数学；教学；兴趣

中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1005-1422（2014）03-0070-02

一、 教学背景

1.数学课程的介绍

数学专业是我校牧医专业一年级必修的基础课，学好数学是学好其他专业课的前提，对学生以后的发展也会产生重要的影响。

2.学期初学生对数学课的兴趣及看法

笔者在学期初对学校牧医专业的92位学生以不记名调查的方式做了对数学课的兴趣及看法的调查，数据见表1、2。

表1 学生对数学课的兴趣情况

兴趣程度很感兴趣一般不感兴趣抗拒学习

人数0113744

表2 学生对数学课难易程度的看法

难易程度很难难一般简单

人数503660

通过学期初对学生的调查，笔者了解到：大多数学生对这门课的总体看法是：内容难、不感兴趣，有部分学生甚至是厌倦学习。很多学生说以前读初中的时候最怕的就是数学，现在一看到数学就头疼。面对这样的一个学习氛围，如何上好数学课，如何激发学生学习数学的兴趣，是值得教师深思的问题。

二、如何激发学生学习数学课的兴趣

1.学好数学是学好专业课的前提

让学生知道学好数学课的重要性，许多学生说：“不知道为什么要学习数学，学了数学到底有什么用呢？”笔者在上课前问学生：“想不想当一位出色的兽医？”学生会大声地回答：“想！”笔者接着问学生：“想当一名出色的兽医，要不要学好专业课？”学生会大声说：“要。”接着笔者就把学生二年级需要学习的专业课要用到数学的课程给学生翻阅，告诉学生说：“许多学生都认为数学不重要，事实上以后的专业课有许多需要用到数学的地方，想学好专业课，想做位出色的兽医就必须先学好数学这门基础课，以后的学习和工作才能更加出色。”

2.为提升学历做准备

当今社会的现在，学生中职毕业后在事业上想要更好的发展，必须提高自身学历，所以学好数学对提高自身学历有很大的帮助。

3.消除学生对数学的恐惧心理，树立学好数学的自信心

许多学生在初中的时候数学成绩不理想，所以很多学生一看见数学就产生畏惧心理，觉得数学很难，自己肯定学不会。针对这种情况，笔者课前问学生：“大家认为自己能学好数学吗？”许多学生都会回答：“不能！”于是笔者在课前准备了道很简单的数学题：a>b，且b>c，让学生比较a和c的大小。基本上所有的学生都能判断出a>c。然后笔者就告诉学生：“这属于我们这学期要学习的数学内容，还没讲课之前你们都会了，为什么还说自己肯定学不会呢？”然后分析学生以往数学学不好的原因：许多学生是学习的时候有了抗拒心理，或没有用心去学习或者以前的数学课课堂教学枯燥无味等原因造成的，而非智力方面的因素，然后再用一些励志故事激发学生学好数学的自信心。

4.增进师生间的感情

许多学生在学习中常会因为喜欢一位教师而喜欢该教师教的课程，所以培养师生间的感情非常重要。要当个学生喜欢的教师，首先要尊重学生，爱护学生，了解学生，能与时俱进，课堂上适当讲点学生感兴趣、爱听的东西拉近师生间的距离。记住每位学生的名字，让学生感觉到教师重视他、尊重他。许多学生在过去的学习中因为成绩一般，基本很少受到教师的关注，现在有教师关注自己，就会觉得很开心，从而也喜欢这么重视自己的教师，继而喜欢该教师的课。课后有机会也有必要多与学生交谈，了解学生的学习情况，及时帮助学生克服困难，提高学习兴趣。

・教学教法・激发中职学生学习数学课兴趣的体会

三、授课中如何激发学生的学习兴趣

1.根据具体专业，简化教材

现在所采用的教材为大众化的教材，而里面的内容牧医专业不一定以后都得用到，所以根据具体专业简化教材是有必要的。因为现在的中职学生基础薄弱，学太多东西的话消化不了，学习的积极性及兴趣也会降低。如果学校条件允许，编写适合本学校牧医专业的校本教材效果会更好。

2.利用有趣的多媒体课件导入新课

在讲课前，利用现在先进的科技水平，制作学生感兴趣的多媒体课件，当学生一看到屏幕上面出现有趣的动漫画面的时候，课堂气氛马上就活了起来，这为整堂课的学习做好准备。

3.注重与学生的互动

课堂上必须注重与学生互动，经常提问学生，经常让学生做课堂习题，并且举行课堂知识小竞赛，这些都能激发学生的学习兴趣。而对听不懂的学生要及时辅导，或安排已经懂的学生课后对不懂的学生进行辅导。只有学生学会了，才有兴趣去学习。

4.讲授课内容与专业知识及实际生活相结合

在授课的过程中为了让学生明白数学的重要性及增加学习的趣味性，课堂练习及课后练习可以与专业知识及实际生活结合起来。例如：在学习指数函数的时候可以出应用题：“服用某种感冒药，每次服用的药物含量为a，随时间 t的变化，体内的药物含量为f（t）=0.57'ta（其中t以小时为单位）。问服药4小时后，体内药物的含量为多少？8小时后，体内药物的含量为多少？”这样的应用题既可以帮助学生理解掌握本次课的知识，也与生活实际及和以后的专业课《药理学》联系起来，既提高学习的趣味性，也让学生明白学习数学的重要性。

5.进行教学测评，及时检测学生的学习效果

数学课对学生来讲比较难，所以每隔一段实际进行教学测评很有必要。一是可以了解学生的掌握情况，对学生薄弱的环节加强指导，二是对于个别成绩不理解的学生也可以及时跟进。让原先没学会的学会，原先会的学生有机会表现，这将大大激发学生的学习兴趣。

四、教学结果

学期结束前对学生对数学课的兴趣及看法再一次进行调查，结果如下（表3，表4）：

表3 学生对数学课的兴趣情况

兴趣程度很感兴趣一般不感兴趣抗拒学习

人数464060

表4 学生对数学课难易程度的看法

难易程度很难难一般简单

人数6294710

通过以上调查，可以看出，学生对本门课的学习兴趣已经提高了很多。所以中职学生虽然基础薄弱，学习主动性不强，但通过科任教师的引导，改变教学方式，提高课堂质量，可以激发学生学习数学的兴趣。

参考文献：

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【关键词】组件对象模型；COM；组件开发技术；可重用性

中国分类号：TP311.1 文献标识码：A

1、引言

在软件行业蓬勃发展的今天，不同软件之间相互利用是一个常见的事情[1]。软件之间或软件内部的相互利用常常会涉及到组件的重用。组件对象模型（COM）的最秒之处是很容易对某些代码实现一次编写和多处应用[2]。重用性是指当一个程序单元能够对其他的程序单元提供功能服务时，尽可能地重用原先程序单元的代码。组件对象模型的可重用性是指一个组件对象如何重用已有的组件对象的功能，而不是重复实现老的功能服务[3]。组件对象模型的可重用性是任何对象模型的实现目标，尤其是对于大型的软件系统，可重用性是非常重要的。但是，对于高职软件技术专业的学生来说，组件对象模型（COM）的可重用性与面向对象编程语言中的重用性在实现过程不同，较难掌握。

像我们很熟悉的面向对象编程语言如C++，它的重用性位于源代码一级，它是通过继承来实现重用，一个类继承于另一个类，实现父类功能的重用。继承可以使已经存在的类无须修改就可以适应新应用，继承是比过程重用规模更广的重用，是已经定义的良好的类的重用[4]。但对于组件对象模型的可重用性则情形有所不同，因为组件对象模型是建立在二进制代码基础上的标准，所以其可重用性也必然建立于二进制代码一级。按照组件对象模型的标准，实现这种可重用性有两条途径：包容或者聚合，这是组件对象模型两种重用模型[3]。

包容和聚合的重用思路基本一致，只是在实现方法上有所不同。包容是外部组件的接口直接包含内部组件接口的指针，它将使用内部组件的接口来实现它自己的接口。聚合就是直接将内部组件的接口直接暴露给客户，而客户并不知道这是内部组件的接口，始终认为这是外部组件的接口，客户直接通过外部接口使用内部组件对应的功能[5]。在教学过程中发现，对于组件对象模型（COM）的可重用性的现，有程序设计经验的学生来说比较容易，但是对于那些没有经验的初学者来说，难度却不小。本文从软件技术专业初学者的角度，阐述了组件开发中二种可重用模型的实现方法。

2、用包容模型实现学生组件的重用

假定我们现在已经实现了一个COM学生对象，它实现了学生管理的功能。它的接口定义如下：

由于更新，我们实现了一个新的COM学生对象，它既要实现新的接口，也要实现学生管理功能的接口，而新对象的学生管理功能与老对象学生管理功能基本一致。因此我们在实现新对象的过程中考虑到可以重用老对象的功能。虽然接口对象的是采用面向对象语言来进行定义的，但是重用的方法上却不能采用类的继承来实现功能的重用的。应该采用组件对象的重用模型来进行重用。对于包容模型的重用。我们应该要明白，老对象的创建和释放都是在新对象的内部进行的，而客户所看到的只是新对象暴露出来的接口，因此客户并感觉不到老对象的存在。对于包容模型的实现，老对象并不要求进行什么特殊处理，只有新对象要进行包容老对象的特殊处理。实际上新对象是老对象的客户，负责老对象的创建、调用和释放工作。新对象实现包容的关键代码如下：

在Init成员函数中，新对象调用API函数创建了老对象，只要创建成功，数据成员m_pStudentInner记录了老对象的IStudent接口指针。新对象实际上通过指针调用老对象相应的成员函数。

3、用聚合模型实现学生组件的重用

如果我们采用聚合实现对象的重用。首先，对于老对象就与包容模型重用实现有所不同。要实现聚合模型重用，老对象就必须要适应能在被聚合的情况下进行一些特殊的处理。所谓特殊的处理也就是当客户向老对象请求IUnknown接口时，它必须能把控制权交给新对象，由新对象来决定客户程序的请求结果。在实现过程中也就是由委托IUnknown和非委托IUnknown来实现聚合情况下的特殊处理。能够适应在被聚合的情况下进行特殊处理的老对象的委托IUnknown和非委托IUnknown定义如下：

在Init成员函数中，对于创建老对象的API函数，我们要注意它的第二个参数。一般我们可以根据第二个参数的值，来确定它们是使用什么样的对象重用模型。当第二个参数是指向新对象的IUnknown指针时，说明它是采用聚合模型来实现组件的重用；当第二个参数是为NULL时，说明它是采用包容模型来实现组件的重用。在对象的重用过程中，我们可以在一个对象中同时混合使用包容模型和聚合模型。

4、结束语

以上这些，都是我在授课过程中的一些心得和体会，可能比较肤浅，但是从软件技术专业初学者的角度来看，是很有必要的。如何让一名软件技术专业初学者尽快摆脱日常的思维定式，更加透彻地理解和掌握组件对象模型（COM）程序设计中的基本思想，以及更加深刻的领会组件对象模型（COM）程序设计的精髓，是组件开发技术这门专业课程在讲授过程中，应该时刻关注的问题。希望这篇文章能在这方面能起到一点借鉴作用。

参考文献：

[1] 沈树茂.COM组件技术的应用[J].电脑知识与技术，2010（6-3）：1718-1719

[2] 邱仲潘译. COM与COM+从入门到精通[M].北京：电子工业出版社；2000

[3] 潘爱民.COM原理与应用[M].北京：清华大学出版社；2008

[4] 钱能.C++程序设计（第二版）[M].北京：清华大学出版社；2009

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【关键词】小学数学课程教学模式；集中显性教学；问题研究

・ 【中图分类号】G623.5

一. 小学数学课程集中显性教学的意义

小学生处于人生学习的第一步，有着无与伦比的创造性和逻辑思维能力，此时的学生世界观还没有集中性的生成，对于自然万物有着出于自己最本身的领悟，对于数学的抽象性概念也有着自己独特的思维，但是出于学生自身的主观思维很难保障是有效和正确的，简单来说，就是学生根据自己探索和思考产生的知识概念不一定是正确的，很容易引导学生形成错误的逻辑思维，广义上来讲的数学集中化的概念是本质自然的，是抽象富于变幻的，没有绝对的数学方程式是真理，所需要的是特定场合环境静下所形成的数学概念，由于数学是根据人们在劳动生活经验中不断地总结出来的，所以数学有着最为特殊化的符号元素也就是学术上所谓的集中显性，也就是在线性一次渐变到二次等阶转换中，数学所具有的波动二重性，本质是一样的，只是在形式上表现是不同的。同样对于学生的集中显性教育也是如此，学生就像是不同集合内部的一个个的组成元素，集合汇聚着学生自身独有的特质，彼此集合间所形成的差异性映射反映出学生间的变化函数关系，一一对应，从而发现整体学生所具有的学习特点，思维逻辑习惯，依据彼此间所形成独立对应的关系，找出适合于学生自身提高的教学方式，形成所谓的独立化的集中显性教学模式。

二、数学教育中独立显性教学所具有的特点

在小学教学的过程中，独立化的集中显性教学不仅是依据数学的辩证关系所形成的一种独立化的数学教学模式，同样还是依据于小学数学的课堂组织结构所形成的差异化的教学组织结构模式，特定数学课堂教育时间段的数学教学中，整体的班集体的时间分层就是一个特定的组织的结构，只是相对于独立集体而相对形成的时间组织结构，在观念上存在，在现实中彼此独立分开。依据此教学观念构造出来的独立化的数学教育模式首先要颠覆传统的垂直化数学教育模式，不仅是课堂上师生的多向频繁的学习互动，更多的是依据学生的数学接受能力的引致主线所具备的多次元组织教学，如何理解这种多次元的组织结构教学呢，首先就是此类教学模式的课堂开放性和学生的独立性，传统化的数学教育所具备的特点都是理论结合于实践，针对数学课本上所具有的例题进行集中化的讲解，而此类型的数学教学模式不是对于学生进行集中化的引导性教学要培养的是学生自身所具备的独立思考能力，针对课本上数学概念的提出老师引导学生进行独立的思考，形成学生脑海中最直观的知识概念的主观反映，根据老师直接性的知识引导使学生达到正确的知识认知。同时在小学数学的课堂知识的教育过程中集中化的逻辑思维形成还是有赖于老师培养学生的独立思考的能力，依据数学学习中每个点滴问题的积累使学生树立正确的数学的逻辑思维概念进而形成正确的逻辑思维习惯。班级的组织结构只是集合概念中的独立形象概念，依据学生元素中彼此独立的映射，促进学生学习能力的提高和正确数学素养及价值观的形成才是此种教学模式的真谛所在。

三、集中显性教学班级体教学机制的塑造

教育最本身的目的是教书育人，促进学生价值观的形成和学生自身素质的提高，要想依据于独立的小学数学教学方式塑造正确的班级教育形态机制不仅要依赖于学生兴趣的培养还依赖于老师自身教学思路的转变和自身的教学素质的提高；在小学数学课堂的实际构架中，作为知识传承的实际运用；在数学场景的搭配协调上意识理念进行集中与分化，将数字与抽象概念传承的美感全面的表现出来，把场景事物进行原则上的分化，将教学课堂的表现手法协调，对数学形态进行集中性的刻画，将数学概念形态搭配与精神传承集中表达出来，使得的数学概念景象资源集中的展现出来。在数学教学的构架体系方面要把理念与意识形态进行集中性的刻画还要将其有机的结合起来，将文化理念与教育精神理念进行融和，根据数学形态的需求规划出具体性的文化体现方式，在文化展示形态的塑造过程中和谐化的自然理念更是融入其中，在不同场景的描述上教学背景的表达形式与数学文化的展现总是高度的契合，使得学生能够切实感受到数学的魅力，激发学生对于数学学习的兴趣。依据学生们的梦想的特点采取个性化的教育方式，通^对每个孩子成长过程中价值观念的总结和优化，找出各个孩子的梦想取向的具体方面，对孩子自我梦想的树立加以深化指导，给出具体的发展前景，充分激发孩子为梦想奋斗的动力。同时依据优化的课堂的组织结构，具体分析出同班级孩子们梦想树立的共同点，找出实际的联系，确定班级梦想发展的方向，以此让孩子们紧密的团结在一起，共同提高数学的综合素养。

四、结语

依据小学生在数学学习中的具体特点集中的对学生的学习特点进行深入的分析，依据学生的自身学习状态制定可发展的数学教学策略进行集中显性的教学，教师依据数学所彰显的数字魅力，文化魅力，逻辑思维魅力，促进学生形成正确的数学逻辑概念，提高学生数学学习的热情。

【参考文献】

[1]（美）罗伯特・索拉索编，朱滢，陈仁之等译.21世纪的心理科学与脑科学[M].北京大学出版社， 2002

[2]刘电芝主编.小学生现代素质的探索与培育研究[M]. 重庆出版社，2001

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关键词：课程内容 走进生活 情感 兴趣

职业学校艺术设计专业教学，往往只注重计算机软件操作的技能。然而，相关设计创意课程又不如软件操作课程那样能快速地使学生获得某种实际技能，导致学生逐渐失去了学习动力和兴趣。但此类设计课程又处于专业课程体系中的主干地位，因此能否完成此类课程的教学任务成为本专业人才培养成败的关键。笔者在实际教学中从“激发兴趣”入手，着力探索课程教学改革。

一、课程内容应引导学生走进现实生活

1.课程内容应关注生活

课程内容过于“依赖教材”和过于“放任自流”都是不合理的做法，设计课程的课堂教学应采用适当的方式和手段激发学生兴趣，这就要求课程内容要走进生活。学生不关心和自己没有过多联系的企业文化，却很注重自己生活中的个性化。在中职一年级的设计概论版式设计章节的教学中，引入校园内新开张的咖啡店门面为设计课题。首先通过对门面招牌设计的特点分析，将教材内容中关于版式设计的色彩搭配、各元素间的比例、字体选用等理论知识融入其中。然后布置阶段作业，让学生对该店面的设计发表自己的意见。作业上交情况良好，学生对店面的评价涉及范围广，不局限于对课堂所讲授的形式美感设计的评价，还包括该招牌与周边建筑的协调、与所售咖啡的味道联系等等方面，这些方面恰恰是设计所需的前期调研准备工作。在作业讲评时，教师稍加引导，学生就会深得体会。最后布置实际的设计任务，让学生对该咖啡店的门面中的各元素进行改良设计，从而体会设计过程。整个教学过程学生参与度很高，始终以教材的理论知识框架为引导，既不会使学生产生迷惑的感觉，又能以学生所关注的事物为任务载体，从而达到了一定的教学目标。

2.课程内容从自我引入

一些社会实践的训练课题无法引起学生的兴趣，原因在于社会的设计实践项目专业性较强，如果企业的属性又过于严肃，就会和学生产生很大的心理距离。所以我们选择社会实践设计课题时，应注重设计项目的属性问题。在参与社会设计项目实践之前，教师可以自行设计训练课题项目。比如在CorelDraw课程的标志设计环节中，作业任务为自己设计一个能体现个人性格和形象的标志。平时学生会在自己的课本上签上极富造型个性的名字，会在画板或桌面上画一些能表达自己心情的图案，教师可以指导学生使这些图案和文字更具形式美感，没有人比自己更了解自己的性格和情绪了，加之学生很希望表达一个有个性的自己，这样的课程作业就成为了学生施展表现自己的好机会。

二、课程内容应注重培养学生对专业的情感

培养学生对专业学习的长久兴趣，单纯依靠引用学生熟悉关注的教学案例和训练课题是远远不够的。只有使学生感悟到本专业的真正内涵，并意识到设计练习与自己情感的联系，才能使专业学习的兴趣长久稳定。因此，在设计创意课程教学中，教师引导学生在完成设计任务时要投入感情。比如在一次插图设计训练作业中，因为初次接触，学生感觉无从下手，训练任务无法开展。最后老师采取的办法是将题目改成“送给亲人的一幅画”，确定了设计的情感题材，学生心中有了一个“情感述说”的对象，便开始了大胆的尝试。然而，投入情感的意义不仅在于让学生更好更快地进行作业训练，还在于对设计创意深度的促进。设计创意的内容有了情感的支撑才富有生命力。基于以上两点，课程内容的设置应当注重与学生的情感联系，引导学生投入情感。

学校的艺术设计专业教学，在最后一个学期增加一个总结性的课程。该课程对前期完成若干个设计实践项目进行总结，将中职三年学习过程中完成的所有设计作品进行汇总，编排成册，为自己制作个人作品专集；选取个人最为优秀的作品打印制作展板，进行校园展览。通过个人作品专集的设计制作，使学生感悟自己成长的点点滴滴，以及用情感来总结三年来的得失。从专业教学角度来讲，个人作品专集的设计制作旨在让学生体会，设计学习在这三年中已经融入了自己的生活。个人作品专集将成为回忆校园生活的载体和情感寄托，从而升华为对设计专业的情感和尊重，为学生走上就业岗位做好精神准备，是学生继续学习和不断完善自我的动力。

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关键词:设计色彩写生;课题任务驱动;能力

从事高职艺术设计专业教学几年来,发现许多艺术设计教师在设计色彩教学方面存在着很大的不足和缺陷,主要表现在设计色彩训练形式单一,总是进行写实色彩训练,设计色彩训练方法照搬普通美术院校的模式,训练题材过于狭窄等方面。由于设计色彩课是专业基础课程,如果色彩训练方法不得当,直接影响到学生学习专业课程,应该引起艺术设计教师的重视。近几年的高职高专以及本科艺术设计专业色彩教学都在传统色彩写生方式的基础上尝试引用一种新的色彩写生方式――色彩归纳写生。下面笔者将就这一课题的任务型训练问题进行初步的探讨。

一、色彩归纳写生与传统色彩写生的区别与联系

高职艺术设计专业是培养有设计“一技之长”的技术工人或从事设计工作的基层人员,而不是培养画家和设计专家。这决定了作为艺术设计专业的专业基础课程,设计色彩的学习与写实色彩训练有点明显的区别,就理论层面而言,两者有许多共同点,但就整体而言,设计色彩更倾向于在感性基础上运用理性思维、逆向思维、发散思维来创造新的色彩表达意念、情趣以及效果。同时,作为设计色彩训练,不必像写实色彩那样过分注重对客体的真实表现,而放弃多角度、多方位的观察与多元化的表现。应着眼于以开拓学生的色彩创意能力为目标,在色彩表现方式上力求多样化与原创性。

二、“任务型”教学法的含义

任务型教学(Task-based Language Teaching)是指教师通过引导学习者在课堂上完成任务来进行的教学。这是20世纪80年代兴起的一种强调“在做中学”(learning by doing)的实践教学方法,是交际教学法的发展,近年来,这种“用语言做事”(doing things with the language)的教学理论逐渐引入我国。在教学活动中,教师应当围绕特定的交际和项目,设计出具体的、可操作的任务,学生通过表达、沟通、交涉、解释、动手操作等各种活动形式来完成任务,以达到学习和掌握理论的目的。任务型教学法是吸收了以往多种教学法的优点而形成的,它和其它的教学法并不排斥。

三、“任务型”教学法在设计色彩教学中实施模式的构建

在设计色彩的教学中,笔者根据教学中的“明暗归纳”、“结构归纳”“平面归纳”三个任务。 结合学科特点,尝试使用了“创设情境,任务呈现;教师指导,任务准备;分工实践,任务完成;成果展示,任务反省与评价”教学模式。

(一)创设情境,任务呈现

将任务融于情境之中,不知不觉地将任务呈现出来,是任务型教学法的一个重要环节。“两大部”、“三大面”、“五调子”是与写实色彩非常相似的要求过程,要领是对物象丰富的明暗变化采用减法进行归纳。是第一个任务的重点、难点。因此,笔者通过对明暗色彩相关过程及其意义的介绍,明确第一个任务的知识目标。情感目标是通过每位同学的亲手实践学习、相互交流,学习画法和表现手法等。

(二)教师指导,任务准备

在这一阶段,教师应指导学生改变传统的色彩写生习惯,将色彩归纳学习当成是最重要的任务,让学生明白要完成的任务是与我们的设计生活实际紧密联系的真实任务;告知学生任务所涉及的知识点及意义等,从而有利于学生有目的地学习和操作;主动通过各种途径获取与完成任务有关的知识信息和学习材料。

(三)分工互动,任务完成

任务型教学法体现了“在做中学”、以用促学的教学思想。任务的执行应体现自主、合作与探究的学习理念。因此,笔者在教学实践中,按“组间同质、组内异质”的原则,把学生按照色彩表现的现状分成多个小组(每个小组一般不超过6人,本例为4人)。组内成员可以分别通过不同的表现手法表现属于自己的那种表现效果。并在一起讨论互相评价,以帮助绘画者能最快捷的接受新知识,并主动用于绘画的装饰表现中。最后在教师的指导下对小组所表现的问题给予指点与交流。这样,学生在完成任务的过程中学习到了相应的知识和技能,提高了获取、处理和应用知识信息的能力。

笔者对学生的学习成果进行评价时,采用了学生自评、组间互评、教师评价相结合的方法,从而较为客观地评价了学生完成任务的情况,使学生在学习的过程中体验到成功的快乐。

为了培养这些能力,我们的设计色彩教学就需要注意采取多元化的教学方式,恰当的采用以学生为主体的“任务型教学”,可以促使他们的思维空间更加活跃,对于色彩的表现手法更加灵活,从而达到艺术设计专业基础教学的培养目标。高职教育是终端教育,然而高职院校学习的知识仅是其人生奋斗的起跑线,有待于在今后的工作实践中去充实提高,成为较高层次的设计专业人才,设计色彩教学就应注重知识的超前性。为学生奠定科学、合理、扎实、宽厚的设计色彩基础,为以后学习专业课程打下坚实的基础。

参考文献:

[1]吴向阳,许烨鸣,王俊琪编著.《设计色彩归纳与表现》 辽宁科学技术出版社,2009年.

[2]赵云川.《色彩归纳写生教程》 安佳辽宁美术出版社 ,2000年11月.

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[关键词] 血液回收；控制性降压；异体输血；脊柱；外科；脑组织氧合；乳酸代谢

[中图分类号] R331.1 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742（2015）05（c）-0005-03

[Abstract] Objective To investigate the value of autologous blood recovery combined with controlled hypotension technology in reducing allogeneic blood transfusion， and analyze its effect on brain tissue oxygenation and lactic acid metabolism in patients with spinal surgery. Methods 80 cases with spinal surgery admitted from January 2013 to December 2014 were randomly and equally divided into two groups， the observation group and the control group. The observation group were given autologous blood recovery combined with controlled hypotension， while the control group were given conventional autologous blood recovery. The intake and output of the two groups in peri-operation were compared. The hemoglobin （Hb）， cerebral oxygen consumption level [C（a-jv）O2]， cerebral oxygen extraction rate（CERO2）， arteriovenous blood lactic acid content （ADVL） before operation， immediately after and 24h after operation were counted and calculated and compared. The mean arterial pressure （MAP） after stable was also compared. Results The volume of blood loss， drainage and urine during operation between the groups showed no significant difference （P>0.05）， but the volume of allogeneic blood transfusion in the observation group was significantly less than that in the control group （P0.05）， but immediately after operation and 24h after operation， Hb in the observation group was significantly higher than that in the control group（P0.05）. But the CERO2 immediately after operation and 24h after operation in the observation group was significantly lower than that in the control group（P

[Key words] Blood recovery； Controlled hypotension； Allogeneic transfusion； Spine； Surgery； Brain tissue oxygenation； Lactic acid metabolism

脊柱外科手术多为大型手术，手术时间长、创伤大，且术中出血量极大，为保证安全，必须行有效的术中及术后补血[1]。但异体输血可能导致溶血、异体免疫等并发症，且可能存在血源不足的问题，故目前有研究推荐应用自体血液回收[2]，且指出联合应用控制性降压能够更显著地减少异体输血量[3]。然而控制性降压为非生理状态，有可能导致重要脏器缺血，造成其它严重并发症。为验证两种异体输血方法联用的安全性，该研究以脑组织氧合和乳酸代谢为例，进行对比分析，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

纳入符合上述要求患者80例，行随机数字表法均分为两组。观察组40例，男女比例13：7，年龄33～71岁，平均（53.2±7.1）岁；对照组男女比例14：6，年龄36～73岁，平均（53.7±7.6）岁。

1.2 方法

患者均行脊柱后路减压植骨内固定术治疗，行气管插管全麻，手术方案基本一致。对照组予常规自体血液回收；观察组联合应用自体血液回收及控制性降压技术。

1.2.1 控制性降压 术中予硝酸甘油（国药准字H20057880，1 mL：5 mg）持续静脉泵入，速度0.5～5 μg/（kg・min），使MAP逐渐、缓慢降低至基础值的70%，期间根据生命体征调整给要速度，至主要操作结束后，立即停止给药。

1.2.2 自体血液回收 血液回收机为国产自体-2000型，创口血液经管道通过滤网存储至储血器，管道配套连接抗凝药滴管，持续提供肝素生理盐水（2 500 U肝素：500 mL生理盐水）。肝素生理盐水与血液混合比例1：5。行清洗式血液回收，洗出后血液即刻回输，仪器参数均为出厂设置。

1.3 纳入标准

ASA Ⅰ～Ⅱ级，脊柱骨折，行外科手术治疗者；术前实验室检查指标正常；未合并严重器质性疾病、血液系统疾病、内分泌系统疾病、心血管疾病等，符合手术指征；术中失血超过500 mL；知情同意；入院时间在2013年1月―2014年12月间。该研究已获得院伦理委员会批准。

1.4 统计项目

①分别于术前、术后即刻、术后24 h行颈静脉逆行穿刺、采集血液标本行血气分析，检测统计对象颈静脉血氧分压、颈静脉血氧饱和度、颈静脉球血乳酸含量；动脉穿刺，检测统计对象动脉血氧分压、动脉血氧饱和度、动脉血乳酸含量。参考Fick公式计算上述时刻脑动脉血氧含量、颈静脉球血氧含量、脑氧耗[C（a-jv）O2]、脑氧摄取率（CERO2）、动静脉血样乳酸含量差（ADVL）；②统计围术期出入量，包括失血量、引流量、异体输血量、尿量；③统计术前、术后即刻、术后24 h血红蛋白（Hb）水平；④统计术中持续性降压稳定时平均动脉压；⑤统计围术期不良反应。

1.5 统计方法

应用SPSS 19.0统计学软件处理数据，计量资料按均数±标准差（x±s）表示，行t检验。

2 结果

2.1 围术期出入量对比

观察组手术时间（4.0±0.8）h对比对照组（4.0±0.6）h，差异无统计学意义（P>0.05）。两组围术期除异体输血量外，其它统计项目差异无统计学意义（P>0.05），见表1。

2.2 脑组织氧合和乳酸代谢对比

两组C（a-jv）O2、ADVL在各时间点对比，差异无统计学意义（P>0.05），但观察组术后即刻、术后24 h CERO2均明显低于对照组，差异有统计学意义（P

2.3 围术期Hb及MAP变化对比

观察组术后即刻及术后24 h Hb明显高于对照组，差异有统计学意义（P

2.4 围术期不良反应对比

观察组围术期未出现不良反应，术后无严重并发症；对照组数学期间出现过敏性发热1例、荨麻疹1例，对症处理后均好转，术后亦无严重并发症。

3 讨论

相较异体输血，自体血液回收有显著优势，如可避免血源短缺、免疫相关并发症等，故已得到全面普及，但实践表明，即便行自体输血，患者围术期可能还需要补充异体血，这可能与集体应激、创伤等因素有关[4]，并提示还需通过其他策略进一步减少异体血输注量。研究结果显示，观察组手术时间（4.0±0.8）h对比对照组（4.0±0.6）h，差异无统计学意义（P>0.05）。两组围术期除异体输血量外，其它统计项目差异无统计学意义（P>0.05）。该例对照组仅行自体血液回收，围术期消耗异体血（2.5±0.6）U，而观察组在此基础上联合行控制性降压技术，异体血消耗量下降至（0.6±0.2）U，可见控制性降压有助于进一步减少异体输血量。

然而控制性降压状态下，机体血流灌注异常下降，可能影响重要脏器新陈代谢，考虑到脑组织在人体内新城代谢率最高、对缺氧较为敏感[5]，该研究认为分析患者脑组织氧合和乳酸代谢可能有助于评价自体血液回收联合控制性降压对机体缺氧、缺血的影响，结果则显示观察组脑组织氧储备良好，乳酸代谢亦无明显变化。此结果较为合理，主要是因为本研究以颈静脉球血气参数、Fick公式计算脑组织氧合及乳酸代谢，而颈内静脉球部血不包含颈外静脉血，多来自大脑半球。

两组C（a-jv）O2、ADVL在各时间点对比，差异无统计学意义（P>0.05），但观察组术后即刻、术后24 h CERO2均明显低于对照组，此差异有统计学意义（P

CERO2则与Hb差异无关，此指标仅与有氧代谢及脑血流量有关，因此能更清楚地反映患者脑氧代谢情况。观察组在术后即刻及术后24 h该指标更低，这说明观察组减少异体输血的策略能够减少脑神经细胞从动脉血氧中摄取氧，从而改善微循环，增加脑组织氧供，查本俊等人的亦得出了相似的结论[8]。对照组此指标术后上升，则表明脑氧代谢高，可能出现脑缺氧问题。本例术中及术后未出现明显并发症，则提示只要掌握输血指征，保证红细胞水平，无论是何种输血方案，均有较高的安全性，这与其他研究结果类似[9-10]。

ADVL则反应无氧代谢程度，该指标越高，无氧代谢率越高。本研究结果指出两种输血方案下，患者ADVL并无明显差异，说明联合应用控制性降压及自体血液回收，并不会导致脑组织无氧代谢增加。

由上述3指标的变化，能够看出两种减少异体输血量的策略联用，不仅能够协同降低异体输血量，还不会严重影响脑氧供需平衡。为明确两种策略对机体循环的影响，本研究还直接检测了患者的Hb及MAP变化，研究结果显示，观察组术后即刻及术后24 h Hb明显高于对照组，差异有统计学意义（P

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篇7

一、环境统计数据质量控制的意义

近几年来，科学技术飞越进步，生产力迅猛发展。伴随着工业发展，环境问题日渐突显，加强环境管理工作迫在眉睫。环境统计作为环境管理工作的一项基本制度，是各级环保部门科学决策和量化管理的重要基础性工作，是实现环境管理现代化、科学化的基础。它是我们了解全市环境污染及治理情况的一个重要途径，也为政府和环境保护行政主管部门制订环境保护和计划、实施主要污染物排放总量控制、加强环境监督管理提供了必要的依据。最为基础依据环境统计数据的准确性和及时性这两项基本要求尤显重要。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握环境发展趋势，客观地剖析环境污染问题，从而作出科学的规划和决策。因此，环境统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以环境统计数据为对象，以消除环境统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化环境统计数据质量控制的目的。

二、常见的统计数据质量问题及分析

1.数据虚假。这是最常见的环境统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题，不实的数据比没有数据危害更大。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成环境统计数据虚假的因素多种多样：有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。这种过错包括环境统计人员为某种目的的故意过错，也包括过失过错。

2.拼凑的数据。这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。如，环境统计人员为了填报方便把两台锅炉的数据简单叠加，不考虑其烟囱距离、有效高度等因素，不进行加权处理。

3.指标数值背离指标原意。这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的环境统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。如，环境统计人员对工艺过程了解不够，使原煤和燃料煤之间，工艺过程和燃烧过程排放的二氧化硫之间的数据混淆不清。

4.数据的逻辑性错误。这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。如某企业报送的材料，燃煤量增加，煤的硫份不变，但燃烧过程产生的二氧化硫量却减少，这就存在着矛盾，表明数据有逻辑性错误。

5.数据的非同一性。它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。如某电厂，第一季度报送的产品发电量以亿度为单位，第二季度报送的产品发电量以万度为单位，在“十一五”环境统计软件系统中，对比过程由于单位识别不清，就会造成产品一项的指标突变。

6.数据不完整。这里指填报单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。如企业填报的材料，由烟尘的产生量和去除量，却没有粉煤灰的产生量，这明显是错误的，因为烟尘的去除过程必然会有粉煤灰的产生。

7.统计手段和统计分析落后。目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所作的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。

此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。

三、统计数据质量控制方法

1.环境统计工作者本身应提高自身素质。环境统计人员不仅应掌握深厚环境监测和评价的相关知识，还要掌握统计法律及基本知识，具有丰富的实际工作经验，并应跟上时代及时进行知识储备及更新。因此，环境统计人员应该加强培训工作，各环境保护部门应建立配套的培训机制，对每一层次的环境统计岗位实施针对性的培训，必要时应聘请有关专家学者授课，或到相关单位进行考察学习，做到取长补短。环境统计工作者本身也应该努力学习专业知识，钻研业务，不断提高环境统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。

2.加强对统计人员的职业道德培训。目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对环境统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的环境统计数据受制约于计划数，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些环境统计对象或环境统计部门受某种利益或压力的驱动而使环境统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中环境统计人员的思想道德对环境统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。

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关键词：数据挖掘；频繁项集；链表数组

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9599　（2012）　19-0000-03

1 引言

数据挖掘是从大量的数据中，发掘出潜在有用的模式和信息的技术。当前主要的数据挖掘方法有关联规则、分类和聚类。其中，关联规则致力于发现数据中的频繁模式，它最早由R.Agrawal等人针对购物篮问题提出，其目的是为了发现交易数据库中不同商品间的联系，以帮助商家进行商品目录和货架设计，科学安排进货和库存，实施交叉销售。

最经典的频繁项集挖掘算法是Apriori算法[1]。它首次采用了基于频繁项集性质的自底向上的广度优先逐层搜索迭代技术，即利用已知的频繁k-项集推导出频繁（k+1）-项集。Apriori算法有三个主要步骤：（1）用频繁（k-1）-项集进行自连接来产生候选k-项集。（2）用Apriori性质进行对候选k-项集进行剪枝操作。（3）扫描数据库得到候选项集支持度。由上述分析可知，Apriori算法需要多次扫描数据库，I/O开销较大。另外，子集计算、共同前缀项集计算等也极大增加了算法的开销。为提高Apriori算法的效率，先后出现了许多基于Apriori的改进算法。文献[2]提出DHP算法，它利用哈希技术压缩候选项集集合Ck，同时也缩减了数据库的大小，降低I/O开销。此算法缺点在于哈希表会增加算法的内存开销，而且实现起来也较为麻烦。文献[3]提出Partition算法，它采用划分技术成功解决内存不足的问题，具有较好的可扩展性。然而，Partition算法可能产生大量虚假的候选项集。文献[4]提出选样技术，在给定数据的一个子集中挖掘频繁模式。Sampling算法简单并减少了I/O代价，但其产生的结果不精确，即存在所谓的数据扭曲。文献[5]提出DIC算法，它放松了产生候选项集和计数的严格界限，采用动态模式计数法以减少数据库的扫描次数，具有较好效率。

尽管有如上所述的诸多改进方法，但时间效率还不尽理想，为更进一步提高算法性能，提出一种基于Apriori的改进型算法FAA（Fast　Apriori　Algorithm）。FAA算法通过构造链表数组来快速产生频繁2-项集并减少数据库的扫描次数，优化对项集计数操作；改进连接策略来简化连接算法复杂度。

2 FAA算法思想

2.1 链表数组定义及生成算法。链表数组定义：数组为n个指针的一维数组P[n]，对应数据库中的频繁项I1，I2，…，In，对应数组长度n为数据库中频繁项的数量。结点为事务结点，分为事务域、计数域和指针域。事务域是以频繁项为后缀的事务编码。计数域是该事务编码的数量，指针域是指向下一结点的指针。

编码方法：设数据库中有n个频繁项I1，I2，…，In。事务t的编码就是长度为n的0、1位串。在t中出现的项，其相应位置用1表示，否则填0。例如，有四个频繁项a，b，c，d。那么，一个包含a和c的事务就被映射为1010。

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正文

现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道，企业的成败，取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此，信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放，确立市场经济体制，和加入WTO，企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展，一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统，以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此，作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。特别是对我们***系统来说，随着“大企业、大市场、大品牌”的形成，以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破，搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消，所有这些都告诉我们，***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展，必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。

近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潜在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题，摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。

一、统计数据质量控制的意义

企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，企业经营决策极具风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的统计数据，相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策和调控，对企业的发展将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。

二、常见的统计数据质量问题及分析

（一）、数据虚假

这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题。这类统计数据完全是虚构的杜撰的，毫无事实根据。造成统计数据虚假的因素多种多样，比如，有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善，不配套等。

（二）、拼凑的数据

这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。

（三）、指标数值背离指标原意

这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。

（四）、数据的逻辑性错误

这是指统计资料的排列不合逻辑，各个数据、项目之间相互矛盾。例如，企业卷烟库存商品中主要的组成部分是省产烟、省外烟、国外烟，如果企业报送的统计资料中，卷烟库存商品总金额显著下降，而省产烟库存金额大幅度上升，省外烟和国外烟库存金额只是持平或只有小幅度的下降，这就存在矛盾，表明数据有逻辑性错误。

（五）、数据的非同一性

它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法、单位和价格上有差别而造成的数据的不可比性。例如，2003年的统计资料中不含税价在30元以上的卷烟为一类卷烟，而在2004年的统计资料中，不含税价50元以上的卷烟为一类卷烟，如果在此基础上来比较两年的一类卷烟的销售量，而得出一类卷烟销售量大幅度下降的结论显然是不合理的。

（六）、数据不完整

这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。

（七）、统计手段和统计分析落后

目前许多企业统计工作仍处于手工状态，很原始！即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。

此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。

可见，统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段，也可能是来自于统计资料的整理阶段。

三、统计数据质量控制方法

（一）、统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制。

首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生优质的统计数据才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，抛弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。

实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确，职责越明确，数据质量控制就越有保证。

（二）、统计设计阶段的质量控制

统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先决定于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下几项工作：

1、正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的，高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。

2、合理设计统计指标体系及其计算方法。

统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。

（三）、资料整理鉴别阶段的质量控制

统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。

（四）、人为错误的质量控制

1、尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。

计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无可比拟的。现在国内大部分著名企业基本上实行网络化、全球化，利用网络资源了解世界先进行业信息，采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，找差距挖潜力，努力赶超世界先进企业。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。

2、统计工作者本身应提高自身素质。

统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取第一手资料，写不出有一定深度关于本企业某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，企业内部应建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时到企业外请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。

3、加强对统计人员的职业道德培训。

目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。

4、加大统计执法力度，保证源头数据的准确性。

篇10

HuCY,HuLP.JChinIntegrMed.2009;7(1):7478.

ReceivedOctober9,2008;accptedDecember1,2008;publishedonlineJanuary15,2009.

Indexed/abstractedinandfulltextlinkoutatPubMed.JournaltitleinPubMed:ZhongXiYiJieHeXueBao.

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ForwardlinkingandreferencelinkingviaCrossRef.

DOI:10.3736/jcim20090112OpenAccess

Howtoidentifystatisticaldata

ChunyanHU,LiangpingHU

ConsultingCenterofBiomedicalStatistics,AcademyofMilitaryMedicalSciences,Beijing100850,China

Keywords:statistics;medicine;dataanalysis,statistical

统计资料是统计分析的对象，正确识别统计资料是合理运用统计分析方法处理统计资料的首要前提；而科学完善的实验设计又是获得准确而又可靠统计资料的基本保证。

1何为统计资料

1.1数据不等于统计资料某研究者提交了如下内容。请问：它们是否叫统计资料？

6.55.16.13.93.57.72.11.99.67.97.67.84.66.16.42.87.62.54.68.14.86.95.12.06.46.04.58.08.08.66.44.96.46.84.73.47.71.22.80.52.63.26.57.63.55.75.42.37.42.74.26.46.97.26.76.54.07.31.14.92.52.91.93.61.42.54.42.5

它们不叫统计资料，因为这些数据代表什么含义并不清楚，数据的单位是什么不清楚，能派什么用场也不清楚，它们只能叫68个数据而已。

1.2仅有度量衡单位的数据仍不能称为统计资料假定前面给出的68个数据的单位是ng/ml，是否可称其为统计资料呢？仍然不可以！因为还缺少数据的名称，即数据的专业含义是什么，必须交代清楚，对其进行分析和讨论才能有的放矢，否则，只能是玩弄数字游戏。

1.3仅有变量名及其取值的数据仍不能称为统计资料表1中有很多数据，其中的每一列都能被称为统计资料吗？

有些似乎可以，有些则不可以。因为有些列仅有变量名，其专业含义并不清楚，如“G”代表什么，其下方的“1”与“2”又分别代表什么，“X1”的含义可通过其下方的“男”、“女”得知其代表“性别”，但“X3～X13”的含义都不清楚，“X14”代表联合用药情况。

1.4有指标名称又有度量衡单位的数据是否一定就可称为统计资料假定前面给出的68个数据所代表的指标为神经元特异性烯醇化酶（neuronspecificenolase,NSE）的含量，其单位是ng/ml，此时，它们是否就能叫统计资料？若要求不高，基本上可以称其为统计资料；若要求严格，还不能这样称呼。因为它们测自什么样的受试者并不清楚！比如有的测自正常人，有的测自不同疾病患者，甚至有的测自动物。表1冠心病人与正常人多项指标的观测结果

1.5统计资料应具备4个基本要素应当说，指标（或变量）名称、度量衡单位和具体取值是统计资料的3个基本要素。仅有这些基本要素可能还达不到特定的研究目的，也就是说，统计资料还应包括实现特定研究目的所对应的特定条件。比如说，前面给出的68个数据是某年从某地区18～60岁全部正常成年人中随机抽取的68人血液NSE酶的具体数值，而且，在获得这些数据时，测定的时间、地点、方法、仪器设备和测定者等都相同。这样条件下测得的NSE酶含量（ng/ml）所得的统计资料，运用适当的统计分析方法，才可以推测该年该地区18～60岁全部正常成年人血中NSE酶含量的（1－α）100%容许区间（医学上习惯称为正常值范围）和NSE酶含量总体平均值的（1－α）100%置信区间（也有人称为可信区间）。概括起来说，统计资料应具备4个要素：影响因素（测定条件）、有明确专业含义的指标名称、度量衡单位和具体取值。由此可见，统计资料通常是复合型，一般至少含有2个变量，一个称为影响因素，另一个称为观测指标及其取值。前面举的例子中，影响因素是受试者类型，仅测定了正常人，隐含的另一个水平是除这里定义的正常人以外的其他人，要使两组人具有较好的可比性，与其可形成对照的是某年从某地区18～60岁全部非正常成年人中随机抽取的68人。下面的表2中，若给X5～X11加上相应的度量衡单位，就是一个比较正规且可达到一定研究目的的复合型统计资料。表2103例冠心病人与100例正常人多项指标的观测结果

2统计资料的分类

2.1定性与定量资料任何一个有一定实用价值的统计资料通常都是复合型统计资料，即至少有两类性质的资料，一类叫定性资料，另一类叫定量资料。通常影响因素是定性资料，而观测结果是定量资料，但有时影响因素和观测结果都可包含定性与定量两类资料。

2.2资料类型的两种划分方法资料类型的划分方法有传统与现代两种。现将这两种划分方法作一扼要介绍，并对其加以比较。

2.2.1资料类型的传统划分方法资料类型的传统划分方法是将资料分为计量资料、计数资料和等级资料3类。其定义如下。

计量资料：测定每个观察单位某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。例如测得正常成年男子身高（cm）、体质量（kg）、血红蛋白（g/L）和总铁结合力（μmol/L）等所得的资料。

计数资料：将观测单位按某种属性或类别分组计数，得到各组观察单位数称为计数资料。例如某单位全体员工按ABO血型系统划分所得A型、B型、AB型、O型血的人数分别为1598、2032、641、1823人；又例如某小学1年级至6年级的学生人数分别为90、100、86、95、112、96人。

等级资料：将观测单位按某种属性的不同程度分组计数，得到各组观察单位数称为等级资料或半定量资料或有序资料。例如用某种治疗方法医治100名某病患者，最后清点治愈、显效、好转、无效和死亡的人数分别为10、30、40、15和5人；又例如某医院检测1029例患者，其中眼晶状体混浊程度为+、++、+++的分别有494、296、239人。

2.2.2资料类型的现代划分方法资料类型的现代划分方法是将资料先粗分为定量资料和定性资料两大类，然后，再将定量资料划分为计量资料和计数资料两小类；将定性资料划分为名义资料和有序资料两小类。其定义如下。

定量资料：测定每个观察单位某项指标量的大小，所得的资料称为定量资料。

计量资料：指标的取值可以带度量衡单位，甚至可以带小数（标志测量的精度）的定量资料，就叫计量资料。例如测得正常成年男子身高（cm）、体质量（kg）、血红蛋白（g/L）和总铁结合力（μmol/L）等所得的资料，它们首先是定量资料，进一步细分，它们还是计量资料。

计数资料：在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，但不可以带小数（只能取整数，通常为正整数）的定量资料，就叫计数资料。例如测得正常成年男子脉搏数（次/min）和引体向上的次数（次/min）。

定性资料：观测每个观察单位某项指标质的状况，所得的资料称为定性资料。

名义资料：在定性资料中，若指标质的不同状况之间在本质上无数量大小或质量好坏之分或先后顺序之分的定性资料，就叫名义资料。例如某单位全体员工按ABO血型系统（A型、B型、AB型、O型）来记录每个人的情况所得的资料；又例如某市全体员工按职业（工人、农民、知识分子、军人……）来记录每个人的情况所得的资料。

有序资料：指标质的不同状况（状态个数≥3）之间在本质上有数量大小或质量好坏或有先后顺序之分的定性资料，就叫有序资料。例如某病患者按治疗后的疗效（治愈、显效、好转、无效、死亡）来划分所得的资料；又例如矽肺病患者按肺门密度级别（+、++、++

+）来划分所得的资料。

若用一张表将资料类型的现代划分方法表示出来，则一目了然。见表3。表3统计资料类型的现代划分方法

2.2.3资料类型两种划分方法的比较资料类型的传统划分方法是从资料的收集方式角度来定义，也可以说是就“形式”而言；而资料类型的现代划分方法是从资料的性质角度来定义，也可以说是就“本质”而言。

事实上，当人们看到一个记号“1”时，人们无法知道这个“1”究竟代表的是什么含义。因为它可以代表1个人的年龄为1天或1个月或1岁，可以代表某定量指标的一个具体取值，也可以代表某组个体中具有某种阳性反应的人数是1人（频数为1），还可以代表受试者的一个特定性别（如用“1”代表男性，用“0”代表女性）。这说明仅从事物的表面看问题，很难准确地获知事物的本质特征。要想准确地揭示统计资料的性质，只需给出资料所对应的指标名称（变量名，通常隐含专业意义，若含义不明，应明确给出）和具体取值，而不必将调查对象分组后数出各组的调查单位数。例如在表3的前4行中，任何一行的任何一个数据或符号都应叫做其表头上相应指标的具体取值，“25”是“年龄X1”的一个具体取值，“农民”是“职业X4”的一个具体取值，同理，“+”是“尿糖X7”的一个具体取值。对于资料类型的现代划分方法而言，可以说出表3中任何一列的资料类型；而对于资料类型的传统划分方法而言，就不便说出表3中后4列的资料类型，它需要先分组，然后，用每个指标的所有不同标志及其对应组内的个体数两部分结合在一起，才叫计数资料或等级资料。而在多变量回归分析中，需要直接利用后4列资料，此时，资料类型的传统划分方法就显得“心有余而力不足”了。

3误判资料类型的案例

例1原文题目：美泰宁对睡眠作用的影响。原作者研究美泰宁对戊巴比妥钠诱导的小鼠睡眠的影响，选用40只体质量相近的雄性小鼠，随机分为溶剂对照组和3个剂量组，根据0、12.5、25.0和75.0mg/kg体质量，用蒸馏水配成所需浓度，每天灌胃。第7天灌胃15min后，各组动物按28mg/kg体质量腹腔注射戊巴比妥钠，以小鼠翻正反射消失达1min以上作为入睡判断标准，观察腹腔注射戊巴比妥钠25min内各组动物发生睡眠的动物数。经统计学处理，中、高剂量组与溶剂对照组比较，差异有统计学意义（P＜0.01）。见表4。表4美泰宁对阈下剂量戊巴比妥钠诱导雄性小鼠睡眠发生率的影响

对差错的辨析与释疑统计资料常常分为定量资料和定性资料两大类，所谓定量资料是指每个观察单位用计量方法测量某项指标数值大小；而定性资料是指记录每个观察单位的某一方面的特征和性质。本资料观察的是动物的入睡情况，原作者把每组入睡的每只动物记为1，不睡的动物记为0，这样第一组有2个1，8个0，第2组有5个1，5个0，第1组和第2组各10个数据进行t检验，得t=1.406，P＜0.05（经验算，就计算本身而言，原作者的计算结果是正确的）。但实际上这里的1并不代表真正的数值，它只是代表一种状态，即入睡，而0则代表没有入睡，因而本资料从性质上说应属于定性资料。但原作者却错误地将其判断为定量资料，表的标题后括号内写了x±s的形式，但实际上表中并没有表示平均数和标准差的数据，反而误导读者该资料为定量资料。一般来说，t检验仅适于分析定量资料，用分析定量资料的方法去分析定性资料显然是错误的。

正确判定统计资料属于定量资料还是定性资料是选用统计分析方法的首要前提。本资料属于定性资料，应根据分析目的，合理选用适合此类资料的分析方法如Fisher精确检验进行统计分析。

例2原文题目：小儿皮肤血管瘤雌、孕激素受体的研究。原作者意在探讨雌激素受体（estrogenreceptor,ER）和孕激素受体（progesteronereceptor,PR）在血管瘤发生、发展中的意义。采用免疫组化方法对毛细血管瘤、混合型血管瘤、海绵状血管瘤、淋巴管瘤及正常皮肤组织的ER和PR进行检测。全部标本经10%福尔马林固定，常规石蜡包埋。每例选一典型蜡块，4～6μm切片，进行免疫组化染色，高倍镜下每例肿瘤区内计数500个细胞，计数ER和PR阳性细胞百分率，统计方法用χ2检验。结果见表5。表5血管瘤和淋巴管瘤中ER和PR检测结果

对差错的辨析与释疑正确判别统计资料的设计类型是合理选择统计分析方法的重要前提。根据统计指标的性质，统计资料一般分为定量资料和定性资料两大类。所谓定量资料，是指每个观察单位（针对此资料，其观察单位是病例标本）测得的指标是用具体的数值表示，其又细分为计量资料和计数资料；所谓定性资料，是指每个观察单位测得的指标仅反映某一方面的性质，并不能用具体的数值表示，其又细分为名义资料和有序资料。对于本资料来说，测量细胞的结果是“阳性”或“阴性”，且一般认为带有“率”的资料就是定性资料，似应判为定性资料。然而问题的关键在于，原作者的观察单位并不是细胞本身，而是每一个病例标本。原作者关心的是4种疾病病例标本和一组正常人标本的ER和PR阳性细胞率之均值是否相同，从每一个病例标本中得到的是ER和PR阳性细胞率，是一具体的数值，因而应属于定量资料。如果仅从资料的表面现象（有“率”）进行判断，而不考虑每一个数值的实际含义，没有从资料的本质上进行判断，很容易判断错误。

本资料的受试对象为病例标本，测量指标为“阳性细胞百分率”，因而应为定量资料，其涉及一个实验因素，即样品类别，有5个水平，即毛细血管瘤、混合型血管瘤、海绵状血管瘤、淋巴管瘤和正常皮肤。对于百分率的定量指标，一般根据经验，宜做平方根反正弦变换，使资料检验满足正态性和方差齐性的前提条件后，按单因素五水平设计资料进行方差分析，如变量变换后仍不满足前提条件，则用非参数检验。

例3有人对103例冠心病患者（G=1）和100例正常对照者（G=2）进行了多项指标的观测，资料见表2。若以X5～X11为定量的结果变量，分别以“组别、性别、年龄、高血压史、吸烟史、基因型”为影响因素，有人说此表中的资料类型为定性资料，也有人认为是定量资料。请问：此表中的统计资料究竟是什么资料［1］。

对差错的辨析与释疑将此表中的资料说成是定性资料或定量资料都不对，因为此表中有很多列，各列资料的性质不尽相同。若笼统地说，此表中的资料为混合型统计资料；具体地说，应根据各列变量、取值及其专业含义，区别对待。

第1列“编号”不属于统计资料，仅起一个标识作用，若一定要问该变量的性质是什么，可叫它为“多值有序变量”。

第2列“组别（区分正常人和冠心病病人）”、第3列“性别”、第5列“是否有高血压史”和第6列“是否抽烟”都是定性资料，其变量性质应叫做“二值名义变量”。

第7列～第13列都是“血脂指标”，它们都是定量资料，具体应叫做计量资料。

第14列和第15列分别是两种“基因型”（通常有3种表现：－/－、－/+、+/+），它们都是定性资料，其变量性质应叫做“三值名义变量”。

第16列是“服药情况”，其变量性质应叫做“多值名义变量”。

4小结

本文从正反两个方面介绍了什么是统计资料、统计资料的分类以及统计资料识别中常犯的错误。按现代划分方法来命名统计资料，有利于抓住问题的实质。科研设计的质量好坏和实施过程中的质量控制水平

的高低决定了所收集的统计资料是否准确、可靠；而正确识别各种研究问题中的统计资料类型，则是合理选用统计分析方法处理统计资料的关键环节。这是所有希望靠数据来说话的科研工作者不可小视的一个大问题！