统计学基本原理范文

导语：如何才能写好一篇统计学基本原理，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

关键词：多元统计分析；教学内容；教学方法

中图分类号：G424.21 文献标识码：A 文章编号：

多元统计分析是统计学中的一个重要分支，是收集、处理和分析多维样本数据的统计方法。特别是随着计算机技术的发展，计算软件的普及，多元统计分析已成为分析多元数据的一个重要工具，在自然科学、管理和社会科学、经济领域等都有广泛的应用。

多元统计分析是我校财经管理类本科生大部分专业的一门必修课程，总学时为45学时，其中理论教学时数36学时，实践教学时数时。该课程涉及到许多数学知识，有大量的理论和公式推导，且计算量比较大。同时，本课程的学生为财经管理类的本科生，大多数学基础不好，且学生基础差异较大，部分学生感觉本门课程学习有困难。本文根据本学科的特点和学生的实际情况，结合自己从事多元统计教学的实践和体会，提出几点思考，以供同行参考，共同探讨。

一、重视统计方法的应用

针对财经管理类本科生数学基础较弱的情况，在教学过程中，理论推导部分不必讲解过多，也不应该过分强调复杂的数学证明和公式推导。对于多元统计分析的每一种统计方法，重点阐述它们的统计思想，结合实例介绍涉及到的背景，在实际应用中需要解决什么问题，如何用这种统计来解决这些问题，用了这种统计方法后可以得到什么结果。以及各种方法应用的前提条件、适用范围和局限性等，教学重点从理论转移到实际应用中。为了加深学生对概念的理解，适当做一些数学推导，可以省略复杂的证明。例如在聚类分析的教学中， 借助“物以类聚，人以群分”的道理给出了“就近原则”， 聚类分析的基本思想就容易被学生接受， 然后再逐步引入为了实现就近原则的度量远近的距离及各种具体聚类方法。学生在短时间内就对统计方法有了理解，效果非常明显。

二、重视各种多元统计方法的联系

各种多元统计分析方法虽各自具有不同的特点，但它们彼此之间均有着紧密的联系。在解决实际的问题中，也需要用多种方法结合起来解决问题，对于这一点一定要讲清楚。在聚类分析和判别分析的介绍中，我们介绍了在度量工具选择上两种方法的共同点。同时，聚类分析与判别分析有以下的不同点：①聚类分析可以对样本进行分类，也可以对指标进行分类；而判别分析只能对样本进行判别归类；②聚类分析事先不知道事物的类别，也不知道应分几类；而判别分析必须事先知道事物的类别；③聚类分析直接对样本进行分类，而判别分析根据训练样本建立判别函数，然后对新的观测对象进行判别归类。在实际问题处理中，针对聚类分析归类，判别分析分类的特点，常常将两种统计方法结合使用。在因子分析的基本思想、数学模型、因子载荷矩阵的估计方法、因子得分等几个环节的学习中， 我们随时将主成分分析的相关内容拿来与之比较分析， 分析了两种方法在模型、参数唯一性、取舍因子等问题上的不同与使用环境等方面的共同之处， 学生不仅对因子分析有了深入理解，而且对主成分分析的内容有所复习，更容易实现对着两种统计方法的掌握。

三、重视统计软件地使用

各种多元统计方法解决的是大量多维数据的分析问题，自然离不开复杂数据的计算，所以在教学中必须重视统计软件的学习，完成大量的计算过程。SPSS软件简单易学，操作方便、功能强大、应用广泛，可以进行大部分多元统计分析方法的操作，基本能满足教学和实践上计算的需要。且在多元统计分析课程之前，学生已学过SPSS课程，对软件的应用也基本掌握。在教学过程中，当介绍每一种统计方法的基本思想、原理后，先对教材上的已有详细步骤和结果的例题进行操作，使学生将统计软件操作结果与其进行比较。进一步要求学生针对某一专题或结合自身专业，对某一实际问题收集数据，整理数据，利用软件进行具体分析操作，得到自己需要的结果。但是在教学过程中，需要让学生知道统计软件只是一种分析工具， 重点还是掌握各种统计分析方法的基本原理和科学选用上。同时，结合自己的一些研究课题，与学生一起探讨、研究，培养学生初步的科研能力。

四、合理制定考试方式和内容， 科学评定学生成绩

针对多元统计分析课程的特点，本门课程考核不仅要注重基本知识点的掌握，也要包括各种统计方法的理解、分析和应用。在考试的方式上，可以采用闭卷考试，开卷考试和课程论文相结合，从而多角度、全方位对学生的学习成绩给予综合评价。通过以上多种方式，考察学生理解能力、跨学科综合能力、解决实际问题的能力及创新能力。在考试的内容上，闭卷考试着重考查学生对各种统计方法和理论知识的掌握程度，并对量不大的数据进行处理；开卷考试以学生上机操作的方式进行，着重考查学生利用统计软件处理多元数据的熟练程度，以及对统计软件输出结果进行分析判断和解释说明的统计素养；课程论文侧重于考查学生运用多元统计方法解决实际问题的能力及创新能力。总成绩则有闭卷考试成绩（占60%）、开卷考试（占20%）和课程论文成绩（占20%）三部分组成，从而科学评价学生对本门课程的掌握情况。

多元统计分析作为多元数据处理的一个重要工具， 必将随着社会的需要而不断的有广泛的应用。多元统计分析教学模式的选择必须根据教学的需要和学生的实际接受水平发生改变。而作为教师，需要不断地总结经验，完善自己的教学，不懈努力，传授给学生正确的统计思想， 实用的统计方法和综合的统计能力。

参考文献：

1何晓群. 多元统计分析[M]. 中国人民大学出版社，2012.

2任雪松，于秀林. 多元统计分析[M]. 中国统计出版社，2011.

3苏金明，傅荣华等. 统计软件SPSS系列应用实战篇[M]. 北京: 电子工业出版社，2002.

4张文彤，邝春伟.SPSS统计分析基础教程[M]. 北京:高等教育出版社，2011.

5吕洁. 多元统计分析课程教学探讨[J].中国成人教育，2007 ( 8): 153- 154.

6陶胜，胡明颖. 多元统计分析课程教学研究与实践[J]. 集美大学学报， 2011( 2): 99- 102.

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关键词：系统论；学习型城市；整体性原理；层次性原理；开放性原理

中图分类号：F290　文献标志码：A　文章编号：1673-291X(2007)09-0191-02

现代系统论的基本思想最初产生于20世纪20年代初，是由奥地利生物学家贝塔郎非提出。1968年，贝塔郎非发表的专著《一般系统理论――基础、发展和应用》确立了这门学科的学术地位。从此，现代系统论在各个学科领域都发挥着深远而重大的影响。

随着经济和文化的不断发展，创建学习型城市这一重大战略课题，不仅受到世界各国广泛的关注，而且更为发展中的社会主义中国倍加重视。对于学习型城市的定义，经济合作与发展组织(OECD)的表述是：学习型城市是这样一个城市，它制定计划和战略，鼓励通过开发所有市民的个人潜能，以及发展所有组织之间的合作协调，来创造财富、促进个体发展以及形成社会凝聚力。到目前为止，我国已经先后有60多个城市提出要创建学习型城市，而且很多城市都将建设学习型城市列入“十五”和“十一五”规划之中。但是对于如何建立学习型城市，很多城市都处于摸索阶段，甚至走入了一些误区。由清华大学曾国屏教授和魏洪森教授编撰的《系统论》一书，对系统论的基本原理做出详尽的阐述，下面就基于系统论的基本原理对学习型社会应有的特征进行分析。

一、整体性原理

系统论的整体性原理是指，系统是由若干要素组成的具有新功能的有机整体。各个作为系统子单元的要素一旦组成系统整体就具有独立要素所不具有的性质和功能。基于系统的整体性原理我们必须认识到，建设“学习型城市”不等同于简单的“城市里人人都学习”。虽然大部分城市都能够有意识地建立学习型组织和学习型社区，但是并未做到对城市中的各个学习型组织进行知识的整合利用。哈耶克在亚当・斯密“劳动分工”的理论基础上提出了“知识分工”的观点，并认为知识分工和劳动分工同等重要。同样的，个体、企业、大学、科研院所等都掌握着不同领域的知识和技术，只有将它们整合起来，并且把城市的周边也整合进学习型城市的整体中来，形成学习型区域。共同分享和利用知识，形成组织间高度信任的关系网络，促进组织间的交互学习，才能最终形成城市的创新能力，完成由部分整合为整体的质变过程。

二、层次性原理

系统的层次性原理指的是由于组成系统的诸要素的种种差异从而使系统组织在地位与作用、结构与功能上表现出等级秩序性，形成具有质的差异的系统等级。在学习型城市内部同样包括三个不同的层次：个人学习、组织学习和社会学习。

传统的学习型社会理论虽然也强调个体的终身学习，但是忽视了组织学习、集体学习等学习模式在经济社会中的作用。个体的终身学习是整个学习型城市的基础，而要实现个体的终身学了个体的主观努力之外还需要组织(如企业、社区等)必要的支持。而个体学习也成为了组织学习的要素。组织学习正是由无数个个体的学习有机整合在一起的。同时组织学习又成为社会学习的要素。只有充分认识各个层次之间的区别和联系，将它们有机组合在一起才能更快更好地建设学习型城市。

三、开放性原理

系统的开放性原理是指系统具有不断与外界环境进行物质、能量、信息交换的性质和功能。系统向环境开放是系统得以向上发展的前提，也是系统得以稳定存在的条件。在建设学习型城市的过程中，我们不可能闭门造车。按照辩证唯物主义的普遍联系的观点，完全不与外界接触的系统是根本不存在的，但是我们认识到系统的开放性原理后应该在建设学习型城市过程中更多地与周围环境相联系。例如，结合建设社会主义新农村建设，以提高农民素质为重点，促使农民加入学习行列；结合执政能力建设和党员先进性教育活动努力构建学习型机关；结合现代企业制度建设，着力构建学习型企业等。通过这些举措促进全社会参与到建设学习型城市的系统工程中来。

四、目的性原理

系统性的目的性原理指的是组织系统在与环境的相互作用中，在一定范围内其发展变化不受或者少受条件变化或途径经历的影响，坚持表现出某种趋向预先确定的状态的特性。从辩证唯物主义的观点来看，事物的发展总是要经历曲折甚至反复的过程，这是事物的内部矛盾所决定的。学习型城市的建设不会是一帆风顺的，但我们必须认识到，建设学习型城市不是一时的赶时髦，而是我党在对中国的现状进行深入分析思考的基础上做出的理性决定。是我们党树立和落实科学发展观，构建和谐社会的高层次意义上的执政理念的创新。唯有向着既定的目标不懈努力，才能将建设学习型社会的系统工程进行到底，才能使人们从学习型城市的建设中获益，造福子孙后代。

五、突变性原理

系统的突变性原理指的是，系统通过失衡状态进入另一种状态是一种突变过程，它是系统质变的一种基本形式，突变方式多种多样，同时系统发展还存在着分叉，从而有了质变的多样性，带来系统发展的丰富多彩。传统的城市是二种稳定形态，虽然它也强调学习，但是因为没有系统的观点所以不能将学习提高到组织和城市的层面，而学习型城市则是另一种稳定形态，它将个体学习、组织学习和社会学习有机融合在一起。通常人们在两个层面上谈突变，即系统层面上和要素层面上。对于学习型城市来说，组织是社会的要素而个人是组织的要素。系统中的要素的突变是时常发生的，成为一种稳定中的不稳定。如果要素的突变得到系统中其他要素的响应时，就加大了系统内的非平衡性。而当它得到整个系统的响应时，涨落放大，整个系统一起行动起来，系统发生质变，进入新的状态。由此可见，要促进学习型城市的建设必须从基层抓起，促进学习型城市系统中的各个要素发生质变，当质变的要素即学习型个人和学习型组织越来越多时就会自然发生向学习型城市的质变。

六、稳定性原理

系统的稳定性原理指的是在外界作用下的开放系统具有一定的自我稳定能力，能够在一定范围内自我调节，从而保持和回复原来的有序状态，保持和回复原有的结构和功能。我们要坚持发展的观点，但是同时不能忽视稳定，片面强调突变和发展而破坏了系统的稳定必然会制约发展、破坏发展。在建设学习型城市的过程中，出现了一些急功近利甚至拔苗助长的情况，某些地方政府对机关干部的普通话水平、电脑水平、外语水平等都做出硬性规定，虽然暂时制造出一种“处处学习、人人学习”的氛围，但却是比较肤浅的，未必能达到终身学习的要求。也不符合稳定性原理，违背了系统发展的规律。应该以科学的理论指导学习型城市的建设，在学习中不断进化，实现自我的发展。

七、自组织原则

系统的自组织原则指的是开放系统在内外两方面因素的非线性相互作用下，内部要素自发组织起来，使系统由无序到有序、从低级有序到高级有序。这同样涉及到在学习型城市建设中的一些误区，现在多数学习型城市的建设都是政府来推动的，一方面，政府没有把精力更多的放到对学习型城市建设的规划、引导、服务和支持的工作中去，削弱了学习型城市建设的力度；另一方面，政府采取了很多管制行为，将各种学习型组织划归各个部门进行归口管理，运用强制或者准强制手段将个体“圈”在各个学习型组织之中。彼得・吉说过：成功的学习型组织计划没有一个是来源于高层的。因此我们应该尊重系统的自组织原则，牢固树立群众观点，一切为了群众、一切依靠群众，变推动为促进，充分发挥个体的主观能动性，全方位促进学习型城市的建设。

八、相似性原理

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关键词：生物统计学；实验教学；改革探索；实践

中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2013）15-148-02

生物统计学是数理统计原理和方法在生物学中的应用，不仅在生命科学领域、而且也在其他学科领域中得到广泛应用，是一门工具学科[1]。生物统计学的理论性和实践性均较强，涉及的基本原理、公式和概念较多，需有一定的数学基础和逻辑推理能力才能学好，相对于其他专业课程，师生普遍反映难教、难学、难记[2]。《生物统计学》不容易理解和掌握，导致学生缺乏学习兴趣和动力，考试前通过死记硬背接受理论知识，形成短暂记忆，随着时间的延长，所学内容逐渐忘记。这门课程讲授完之后，学生不会灵活运用其中的方法，也不会设计一个简单的试验，更不会将生物统计学的基本理论、技术和常用统计方法应用到本科毕业论文设计中，导致理论教学与实践应用脱节，显然未达到教学目的。以往《生物统计学》教学以单纯理论教学为主，不设或很少开设实验课。因此，笔者结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和统计软件，开设了《生物统计学》实验课，并尝试对该课程的实验教学方法进行改革探索。

实践教学环节非常有利于提高大学生的培养质量，而《生物统计学》课程教学的实践环节亟待加强。在《生物统计学》实验教学过程中，我们利用计算机辅助实验教学，开设以下实验课：（1）《生物统计学》某章节理论知识讲授完之后，利用计算机和相关统计软件，开设相应的实验课。在实验课上，教师通过统计软件演示例题的计算和分析过程，并讲授统计软件的使用方法，学生根据所学理论知识，结合实例在计算机上借助统计软件进行操作，这样使学生获得知识更加直接与快速。（2）学生参与试验设计和科学试验。学生要在生产实践或实验室中设计试验，亲自参与试验数据的采集，并对试验数据进行统计和分析，这样有利于加深学生对所学内容的理解。《生物统计学》教学开设了如下实验：

1 利用Excel绘制常用统计图

Excel绘制图形功能强大，各种版本的Excel软件均提供了14种标准图表类型，每种图表类型中又含有2～7种子图表类型；还有20种自定义图表类型可以套用。讲授完试验资料的搜集和整理后，开设利用Excel绘制常用统计图的实验课。学生在实验课上利用Excel绘图时，可以对图表区、绘图区、数据系列、坐标轴、图例、图表标题的格式，例如文字的颜色、字体、大小，背景图案、颜色等进行修改和调整，使修饰后的图形更加美观好看，爽心悦目。当图和数据放在一张工作表上、学生改变绘制图形的数据时，其图形将发生相应变化；将鼠标放在图中某数据点上，在鼠标下方将弹出一个文本框给出数据点的具体数值；用鼠标单击绘图区中的“数据系列”标志，其图所属数据单元格将被彩色框线围住，便于用户查看图形的数据引用位置。在“数据系列”点击右键可以向散点图、线图、条形图等添加趋势线，并可给出趋势线的方程与决定系数。

2 利用Excel进行数据描述统计分析

讲授完试验资料特征数的计算后，开设利用Excel进行数据描述统计分析的实验课。首先选用与生活联系紧密的数据资料，让学生利用Excel计算这些数据的平均数、中位数和众数，测定和分析这些数据的集中趋势，然后利用Excel测定样本标准差、总体标准差和四分位数，让学生分析这些数据的离散趋势。另外，让学生利用Excel分析总体次数的分布形态，计算总体平均值的置信区间，有助于识别总体的数量特征。总体的分布形态可以从两个角度考虑，一是分布的对称程度，另一个是分布的高低。前者的测定参数称为偏度或偏斜度，后者的测定参数称为峰度。

3 利用Excel进行统计假设检验

讲授完统计推断之后，利用Excel进行统计假设检验的实验课。统计假设检验是根据随机样本中的数据信息来判断其与总体分布是否具有指定的特征[1]。我们选择实际案例，让学生提出假设，利用Excel中适当的统计方法计算检验的统计量及其分布，确定显著性水平和决策规则，最后推断是否接受假设，得出科学合理的结论，这个过程就称为假设检验或统计假设检验。统计假设检验的方法多样，通过比较就会发现它们的基本方法和步骤大同小异，例如t检验、u 检验、x2检验等，可以详细讲述其中1～3种假设检验方法，其它假设检验方法可以采用启迪和推导方式让学生利用统计软件自行轻松地学习和操作。

4 利用Excel和SAS软件进行方差分析

讲授完方差分析之后，开设利用Excel和SAS软件进行方差分析的实验课。利用Excel只能进行单因素或双因素（包括可重复双因素和无重复双因素）方差分析，而涉及双因素随机区组试验、三因素试验和裂区试验等试验数据的方差分析，即让学生利用SAS软件进行多重方差分析。另外，Excel中的单因素或双因素方差分析只能给出方差分析表，不能进行平均数的多重比较，也无法用不同字母标记法表示差异显著性的结果，这些也都需要利用SAS软件。

5 利用多种统计软件进行回归分析

由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测值时，所建立的数学模型及所进行的统计分析，称为回归分析[1]。按变量个数的多少，回归分析有一元回归分析与多元回归分析之分，多元回归分析的原理与一元回归分析的原理基本相似。按变量之间的关系，回归分析可以分为线性回归分析和非线性回归分析。利用统计软件进行回归分析时，首先让学生如何确定因变量与自变量之间的回归模型；如何根据样本观测数据，估计并检验回归模型及未知参数；在众多的自变量中，让学生判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些变量的影响是不显著的。在方差分析实验课上，先让学生利用Excel进行简单的线性回归分析，然后利用SPSS软件进行相关与回归分析，最后利用SAS软件进行多元线性回归分析和逐步回归分析，使学生了解不同统计软件的特点、功能和作用。

6 利用基本原理设计试验

试验的精确度高低取决于试验设计的各个方面，只有通过有效地控制试验误差才能提高试验精确度。因此，教师有必要正确引导大学生在试验过程中要做到操作仔细，这样有利于提高学生的科研素质。在试验工作中，从试验资料中发现潜在的规律性是极其重要的，这需要科学合理地运用统计学的基本原理和方法。讲授完试验设计之后，要求学生根据试验设计的基本原理，在生产实践或实验室内提出试验设计的基本思路，制定试验方案。然后，学生分组讨论试验设计的可行性，并进行纠正和修改。在试验前期，学生应进行试验前期准备工作。在试验过程中，学生要考虑试验条件的差异对试验数据的影响，可根据试验设计的原理和技巧分析试验出现的问题，使学生获得的理论知识与实际联系起来，从而加深对理论知识的理解。试验结束后，获得大量的试验数据，需要选择正确的统计方法分析试验资料，得出科学合理的结论，以达到研究目的。最后，教师根据学生设计的试验思路、方案、步骤及作出的试验报告给予评价。通过开设试验设计实践课，可以使学生明确试验的目的、试验设计方法、试验因素及水平等内容，有利于提高学生设计试验方案的能力。

实践证明，开设《生物统计学》实验教学后，学生能够在计算机上借助相关统计软件亲自统计试验数据，利用所学的统计学方法分析和检验试验结果，最后得出可靠的结论。最后毕业时，学生能根据试验设计的基本原理，可独立完成毕业论文试验设计，实施设计的试验方案，获得试验数据资料。由于试验数据统计分析耗时，而且繁琐，因而过去毕业生害怕对试验数据进行统计分析。自从我们结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和计软件开设了该课程的实验教学后，学生轻松地掌握了该课程的基本原理和统计分析方法，统计和分析数据的速度、精确度均大幅度提高。现在部分学生还能帮助教师进行科研课题的数据处理和分析，毕业论文水平也大大提高。

《生物统计学》教学实验课的开设，使学生从被动学习转变为积极主动地学习，培养了学生进行科学试验设计的能力，初步掌握开展科学试验设计的方法；培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法，能利用生物统计方法对试验资料进行正确的统计分析；培养学生掌握常见统计软件的使用方法和统计方法。《生物统计学》实验课深受学生的欢迎，这也是对该课程实验教学的尝试和改革探索的肯定。在该课程实验教学过程中，笔者深刻体会到要提高《生物统计学》课程的实验教学效果和质量，教师需要投入时间与精力，钻研实验教学内容，提高教学水平，转变实验教学理念，不断探索和优化多元化的实验教学方法。

参考文献

[1]李春喜，邵云，姜丽娜.生物统计学[M].4版.北京：科学出版社，2008：1-3.

篇4

时间 10月18日（星期六）

10月19日（星期日）

课程 上午

9:00—11:30

下午

14:30--17:00

上午

9:00--11:30

下午

14:30--17:00

专业名称 金融

020106　 03709基本原理概论

00067财务管理学

00058市场营销学　 00076国际金融

00054管理学原理

05963绩效管理

03601服务营销学　 03708中国近现代史纲要

00077金融市场学　 00015英语（二）

01214培训管理

00079保险学原理　 国际贸易

020110　 03709基本原理概论

00100国际运输与保险

00045企业经济统计学　 05963绩效管理

03601服务营销学

00101外经贸经营与管理　 03708中国近现代史纲要00102世界市场行情

00055企业会计学

00096外刊经贸知识选读　 01214培训管理

00098国际市场营销学

00099涉外经济法　 农业经济管理

020114　 03709基本原理概论

00130作物栽培学（一）　 00054管理学原理

05963绩效管理

03601服务营销学　 03708中国近现代史纲要

00128农业技术经济学　 00015英语（二）

01214培训管理00134农业统计学　 经 济 学

020115　 03709基本原理概论

00009政治经济学（财经类）00143经济思想史　 05963绩效管理

03601服务营销学

00142计量经济学　 03708中国近现代史纲要

00138中国近现代经济史　 00015英语（二）

01214培训管理　 餐饮管理

020119　 03709基本原理概论

00989国外饮食文化　 00986中国饮食文化　 03708中国近现代史纲要

00987餐饮美学　 00015英语（二）

01214培训管理　 调查与分析

020121　 03709基本原理概论

00058市场营销学

00009政治经济学（财经类）　 05963绩效管理

03601服务营销学

00142计量经济学　 03708中国近现代史纲要

02628管理经济学　 00015英语（二） 

01214培训管理　 工商企业管理

020202　 03709基本原理概论

00067财务管理学　 00054管理学原理

05963绩效管理

03601服务营销学

00149国际贸易理论与实务　 03708中国近现代史纲要

00154企业管理咨询　 00015英语（二）

01214培训管理00152组织行为学　 会计

020204　 03709基本原理概论

00058市场营销学

00162会计制度设计　 05963绩效管理

03601服务营销学

00149国际贸易理论与实务　 03708中国近现代史纲要

00159高级财务会计　 00015英语（二）

01214培训管理

00158资产评估

00161财务报表分析（一）　 市场营销

020208　 03709基本原理概论

00185商品流通概论

00186国际商务谈判 　 05963绩效管理

03601服务营销学

00149国际贸易理论与实务　 03708中国近现代史纲要

00055企业会计学

00184市场营销策划　 00015英语（二）

01214培训管理

00098国际市场营销学　 旅游管理

020210　 03709基本原理概论

00067财务管理学

00058市场营销学

00163管理心理学　 05963绩效管理

03601服务营销学

00198旅游企业投资与管理　 03708中国近现代史纲要

00196专业外语　 01214培训管理00152组织行为学00197旅游资源规划与开发　 电子商务

020216　 03709基本原理概论

00910网络经济与企业管理　 00915电子商务与现代物流

00995商法（二）　 03708中国近现代史纲要

00906电子商务网站设计原理　 00015英语（二）

00997电子商务安全导论

01214培训管理　 电子商务

（移动商务管理方向）

020216　 03709基本原理概论

00910网络经济与企业管理　 00995商法（二）

00054管理学原理　 03708中国近现代史纲要

00182公共关系学　 00015英语（二）

00098国际市场营销学

00144企业管理概论　 人力资源管理

020218　 03709基本原理概论

06091薪酬管理　 03325劳动关系学

00261行政法学 

00107现代管理学　 03708中国近现代史纲要

00182公共关系学

06093人力资源开发与管理　 00015英语（二）

00152组织行为学

06090人员素质测评理论与方法　 物流管理

020229　 03709基本原理概论

00067财务管理学

00009政治经济学（财经类）　 05963绩效管理

03601服务营销学　 03708中国近现代史纲要　 00015英语（二）

01214培训管理00043经济法概论（财经类）　 公共事业管理

020230　 03709基本原理概论

00163管理心理学

00147人力资源管理（一）

03312劳动和社会保障概论　 00261行政法学

05723非政府组织管理 03335公共管理学　 03708中国近现代史纲要

00182公共关系学

05725文化管理

00449教育管理原理　 00015英语（二）

02382管理信息系统

05722公共经济学

00034社会学概论

00040法学概论　 工程管理

020279　 03709基本原理概论

00067财务管理学

02194工程经济　 00054管理学原理

07138工程造价与管理

01854工程质量管理　 03708中国近现代史纲要

02197概率论与数理统计（二）

01856建设与房地产法规　 00015英语（二）

00122房地产评估

01853工程项目招投标与合同管理　 采购与供应管理

020282　 00009政治经济学（财经类）

05374物流企业财务管理

03708中国近现代史纲要　 00015英语（二）　 销售管理

020314　 03709基本原理概论　 00149国际贸易理论与实务　 03708中国近现代史纲要

00055企业会计学

00181广告学（一）　 00015英语（二）

00043经济法概论（财经类） 　 中小企业

经营管理

020320　 03709基本原理概论

00058市场营销学　 00054管理学原理　 03708中国近现代史纲要

02204经济管理

00154企业管理咨询　 00015英语（二）

00043经济法概论（财经类）　 法律

030106　 03709基本原理概论

00230合同法

05678金融法

00242民法学　 00227公司法

00262法律文书写作 

00257票据法

00246国际经济法概论

00265西方法律思想史　 03708中国近现代史纲要

00263外国法制史

05680婚姻家庭法

00167劳动法　 00015英语（二）

00228环境与资源保护法学

00169房地产法

00233税法　 律师

030108　 03709基本原理概论

00230合同法

05678金融法　 00227公司法

00246国际经济法概论

00993法院与检察院组织制度　 03708中国近现代史纲要

00167劳动法

00229证据法学

00924婚姻家庭法原理与实务　 00015英语（二）

00228环境与资源保护法学

00233税法

00917民法原理与实务

00925公证与基层法律服务实务　 行政管理学

030302　 03709基本原理概论

00067财务管理学

00320领导科学

00024普通逻辑　 00315当代中国政治制度

00319行政组织理论

00341公文写作与处理　 03708中国近现代史纲要

00321中国文化概论

00316西方政治制度　 00015英语（二）

00034社会学概论

00322中国行政史

00323西方行政学说史

00144企业管理概论　 公安管理

030401　 03709基本原理概论

00372公安信息学　 00235犯罪学（一）

00354公安学基础理论　 03708中国近现代史纲要

00860公安行政诉讼　 00015英语（二）

00373涉外警务概论　 侦查学

030405　 03709基本原理概论

00024普通逻辑

08029国内安全保卫

01426犯罪心理学　 00235犯罪学（一）

08032物证技术学

08033擒敌技术　 03708中国近现代史纲要

00229证据法学

08035劫持人质案件处置　 00015英语（二）

00376现场勘察学

00382刑事侦查学导论　 学前教育

040102　 03709基本原理概论

00024普通逻辑

00401学前比较教育

00409美育基础

00398学前教育原理　 00341公文写作与处理00883学前特殊儿童教育

00881学前教育科学研究与论文写作　 03708中国近现代史纲要

00402学前教育史

00885学前教育诊断与咨询

00884学前教育行政与管理　 00015英语（二）

00403学前儿童家庭教育

00886学前儿童心理卫生与辅导　 教育管理

040107　 03709基本原理概论

00454教育预测与规划00459高等教育管理　 00341公文写作与处理00455教育管理心理学

00457学前教育管理

00458中小学教育管理　 03708中国近现代史纲要

00449教育管理原理

00445中外教育管理史　 00015英语（二）

00456教育科学研究方法（二）

00453教育法学　 教育学

040108　 03709基本原理概论

00464中外教育简史　 00341公文写作与处理00469教育学原理　 03708中国近现代史纲要

00449教育管理原理

00466发展与教育心理学

00468德育原理　 00015英语（二）

00456教育科学研究方法（二）

00453教育法学

00471认知心理　 体育教育

040302　 03709基本原理概论

00498体育统计学　 00341公文写作与处理

00500体育科研理论与方法　 03708中国近现代史纲要

00501体育史

00499体育游戏　 00015英语（二）

00503体育教育学

00497运动训练学　 秘书学

050104　 03709基本原理概论

00320领导科学

00523中国秘书史　 00261行政法学

00107现代管理学

00341公文写作与处理

00524文书学　 03708中国近现代史纲要

00321中国文化概论　 00015英语（二）

00312政治学概论

00526秘书参谋职能概论

00525公文选读　 汉语言文学

050105　 03709基本原理概论

00540外国文学史　 00341公文写作与处理00813外国作家作品专题研究

00816文艺心理学　 03708中国近现代史纲要

00321中国文化概论

00539中国古代文学史（二）　 00015英语（二）

00541语言学概论　 英语

050201　 03709基本原理概论

00600高级英语

00087英语翻译　 00341公文写作与处理00830现代语言学

00836英语科技文选　 03708中国近现代史纲要

00833外语教学法　 00603英语写作

00840日语

00841法语

00842德语　 日语

050202　 03709基本原理概论

00609高级日语（一）　 00341公文写作与处理

00611日语句法篇章法　 03708中国近现代史纲要

00838语言与文化　 06042日语写作

00845英语

00841法语

00842德语　 广告学

050302　 03709基本原理概论

00662新闻事业管理00642传播学概论

00639广播电视广告　 00107现代管理学

00530中国现代文学作品选

00341公文写作与处理　 03708中国近现代史纲要

00321中国文化概论

00641中外广告史　 00015英语（二）

00034社会学概论

00040法学概论00244经济法概论　 新闻学

050305　 03709基本原理概论

00662新闻事业管理00642传播学概论

00529文学概论（一）　 00341公文写作与处理00659新闻摄影　 03708中国近现代史纲要

00182公共关系学

00321中国文化概论　 00015英语（二）

00312政治学概论00244经济法概论00660外国新闻事业史　 音乐教育

050408　 03709基本原理概论

00734中外音乐欣赏　 00341公文写作与处理00733音乐分析与创作　 03708中国近现代史纲要

07124西方音乐史　 00015英语（二）

07123中国音乐史　 美术教育

050410　 03709基本原理概论

00698素描（四）（理论）　 00341公文写作与处理

00742美术技法理论　 03708中国近现代史纲要

07125色彩（2）（理论）　 00015英语（二）

00747美术教育学　 服装艺术设计

050419　 03709基本原理概论

03520服装材料（一）　 07537服装CAD（二）　 03708中国近现代史纲要

07540服装色彩　 00015英语（二）

07539时装画（理论）　 室内设计

050432　 03709基本原理概论

00058市场营销学

05340室内空间组合与理论　 05342室内环境与设备　 03708中国近现代史纲要06216中外建筑史　 00015英语（二）

06217人机工程学　 艺术设计

（视觉传达设计

方向）

050437　 03709基本原理概论

00694设计素描（理论） 　 00695设计色彩　 03708中国近现代史纲要05546系列书籍装帧设计　 00015英语（二）

05712艺术设计基础　 艺术设计

（环境艺术设计

方向）

050437　 03709基本原理概论

00694设计素描（理论） 　 00695设计色彩　 03708中国近现代史纲要04839材料成型工艺　 00015英语（二）

05712艺术设计基础　 动画设计

050438　 03709基本原理概论

03512剧本写作　 03513影视编导

03430动画技法　 03708中国近现代史纲要

07887平面设计　 00015英语（二）

11733动画视听语言　 数学教育

070102　 03709基本原理概论

02018数学教育学　 00341公文写作与处理00342高级语言程序设计（一）

02009抽象代数　 03708中国近现代史纲要

02010概率论与数理统计（一）

02015偏微分方程　 00015英语（二）

02013初等数论　 生物工程

070404　 03709基本原理概论

02537发酵工艺学　 00054管理学原理

00341公文写作与处理

00023高等数学（工本）　 03708中国近现代史纲要06709微生物遗传与育种　 00015英语（二）

06711生物制药学

07732普通物理学　 采矿工程

080109　 03709基本原理概论

02199复变函数与积分变换 

11887采矿优化设计　 03095系统工程　 03708中国近现代史纲要

02198线性代数　 00015英语（二）

08146矿井提升运输　 光伏材料

应用技术

080206　 03709基本原理概论

02194工程经济　 00341公文写作与处理00023高等数学（工本） 

11552光伏建筑一体化　 03708中国近现代史纲要

02204经济管理

02202传感器与检测技术　 00015英语（二）

07732普通物理学　 机械制造

及自动化

080302　 03709基本原理概论

02213精密加工与特种加工　 02207电气传动与可编程控制器（PLC）　 03708中国近现代史纲要

02204经济管理

02197概率论与数理统计（二）

02202传感器与检测技术　 00015英语（二）

00420物理（工）

02241工业用微型计算机　 机电一体化工程

080307　 03709基本原理概论

02194工程经济

02199复变函数与积分变换 

02245机电一体化系统设计　 02240机械工程控制基础　 03708中国近现代史纲要

02197概率论与数理统计（二）

02202传感器与检测技术　 00015英语（二）

00420物理（工）

02241工业用微型计算机　 模具设计与制造

080313　 03709基本原理概论

05513塑料成型技术　 02609互换性原理与测量技术基础

05508金属材料与热处理　 03708中国近现代史纲要

02197概率论与数理统计（二）

05509成型设备概论　 00015英语（二）

05510模具工程材料　 电厂热能

动力工程

080502　 03709基本原理概论

02199复变函数与积分变换 

02267热工过程自动控制　 02265汽轮机原理及运行

02261传热学（二）　 03708中国近现代史纲要

02198线性代数

02264锅炉燃烧设备　 00015英语（二）

00420物理（工）

02262机械设计基础及电厂金属材料　 工业自动化

080603　 03709基本原理概论

02297电力拖动自动控制系统　 00341公文写作与处理00023高等数学（工本）　 03708中国近现代史纲要

02293检测与转换技术04737C++程序设计

02291自动控制理论（一）　 00015英语（二）

00144企业管理概论

07732普通物理学00420物理（工）　 电力系统及其

自动化

080605　 03709基本原理概论

02199复变函数与积分变换 

02310电力系统分析　 00341公文写作与处理00023高等数学（工本）

02312电力系统远动及调度自动化　 03708中国近现代史纲要

02197概率论与数理统计（二）

02306自动控制理论（二）　 00015英语（二）

07732普通物理学02311发电厂动力部分　 计算机及应用

080702　 03709基本原理概论

02324离散数学

02331数据结构

04747JAVA语言程序设计（一）　 00341公文写作与处理00023高等数学（工本）

04735数据库系统原理　 03708中国近现代史纲要

02197概率论与数理统计（二）

04737C++程序设计

02325计算机系统结构　 00015英语（二）

07732普通物理学02333软件工程　 电子工程

080705　 03709基本原理概论

02194工程经济

02199复变函数与积分变换 

06541现代通信技术　 00341公文写作与处理00023高等数学（工本）

02358单片机原理与应用　 03708中国近现代史纲要

02197概率论与数理统计（二）

02306自动控制理论（二）　 00015英语（二）

07732普通物理学00420物理（工）　 计算机网络

080709　 03709基本原理概论

02331数据结构

04747JAVA语言程序设计（一）

02335网络操作系统　 00341公文写作与处理00023高等数学（工本）

04735数据库系统原理

04749网络工程　 03708中国近现代史纲要

02379计算机网络管理

04751计算机网络安全　 00015英语（二）

07732普通物理学04742通信概论

03142互联网及其应用　 软件工程

080720　 03709基本原理概论

02324离散数学

07169软件开发工具与环境　 00341公文写作与处理07029软件项目管理

07172信息安全　 03708中国近现代史纲要

02197概率论与数理统计（二）

04737C++程序设计　 00015英语（二）

07732普通物理学07028软件测试技术　 应用电子技术

080735　 03709基本原理概论

02199复变函数与积分变换 

06541现代通信技术　 00342高级语言程序设计（一）

00023高等数学（工本） 

02358单片机原理与应用　 03708中国近现代史纲要

02202传感器与检测技术　 00015英语（二）

00420物理（工）

05691智能化仪器仪表设计　 数控技术

080741　 03709基本原理概论

05661机床数控原理　 00341公文写作与处理

02240机械工程控制基础　 03708中国近现代史纲要

02197概率论与数理统计（二）

02202传感器与检测技术　 00015英语（二）

篇5

历

层

次

星期五（1月7日）

星期六（1月8日）

星期日（1月9日）

上午

（8：30—11：00）

下午

（2：00—4：30）

上午

（8：30—11：00）

下午

（2：00—4：30）

上午

（8：30—11：00）

下午

（2：00—4：30）

本

科　 计算机及其应用

080702　 02331数据结构

04735数据库系统原理

00023高等数学（工本）　 03708中国近现代史纲要

04737C++程序设计　 02333软件工程

00015英语（二）

03709基本原理概论

计算机网络

080709　 02331数据结构

00023高等数学（工本）

04735数据库系统原理

03708中国近现代史纲要

00015英语（二）

03709基本原理概论

机电一体化

080307　 02194工程经济

02240机械工程控制基础　 02202传感器与检测技术

03709基本原理概论00015英语（二）

建筑工程

080806　 0446建筑设备

02440混凝土结构设计　 03347流体力学　 03708中国近现代史纲要

02404工程地质及土力学　 00015英语（二）

03709基本原理概论

汉语言文学

050105　 00540外国文学史

00812中国现当代作家作品专题研究　 00814中国古代文论

00819训诂学　 00539中国古代文学史（二）

00321中国文化概论

03708中国近现代史纲要

00541语言学概论

03709基本原理概论

00015英语（二）

英语语言文学

050201　 00600高级英语

00830现代语言学　 03708中国近现代史纲要

00603英语写作

03709基本原理概论

会计

020204　 00162会计制度设计

04184线性代数（经管类）

03708中国近现代史纲要

00159高级财务会计　 00161财务报表分析（一）

00071社会保障概论

03709基本原理概论

00015英语（二

04183概率论与数理统计（经管类）

工商企业管理

020202　 00067财务管理学

00149国际贸易理论与实务

04184线性代数（经管类）

03708中国近现代史纲要

00071社会保障概论

04183概率论与数理统计（经管类）

03709基本原理概论

00015英语（二）

金融

020106　 00067财务管理学

00076国际金融

00077金融市场学

04184线性代数（经管类）

03708中国近现代史纲要

00071社会保障概论

04183概率论与数理统计（经管类）

03709基本原理概论

00015英语（二）

市场营销

020208　 00186国际商务谈判　 00149国际贸易理论与实务

04184线性代数（经管类）

03708中国近现代史纲要

00071社会保障概论

04183概率论与数理统计（经管类）

03709基本原理概论

00015英语（二）

行政管理

030302　 00320领导科学

00319行政组织理论

00323西方行政学说史

00321中国文化概论

03708中国近现代史纲要

00322中国行政史

00316西方政治制度

00015英语（二）

03709基本原理概论

本

科　 公安管理

030401　 00372公安信息学　 00235犯罪学（一）　 04729大学语文

03708中国近现代史纲要　 00373涉外警务概论

03709基本原理概论

法律

030106

00230合同法

05678金融法　 00262法律文书写作

00227公司法

00257票据法　 5680婚姻家庭法

0263外国法制史

3708中国近现代史纲要　 0228环境与资源保护法学

0169房地产法

0015英语（二）

3709基本原理概论

教育学

040108　 00464中外教育简史　 00469教育学原理

00321中国文化概论

03708中国近现代史纲要

00449教育管理原理

00466发展与教育心理学　 00456教育科学研究方法（二）

00015英语（二）

03709基本原理概论

教育管理

040107　 00459高等教育管理

00454教育预测与规划　 00458中小学教育管理

00451教育经济学

00457学前教育原理　 03708中国近现代史纲要

00449教育管理原理　 00456教育科学研究方法（二）

00015英语（二）

03709基本原理概论

人力资源管理

020218　 06093人力资源开发与管理

06089劳动关系与劳动法

06091薪酬管理　 00182公共关系学

00321中国文化概论

03708中国近现代史纲要　 00071社会保障概论

00015英语（二）

03709基本原理概

学前教育

040102　 00401学前比较教育　 00883学前特殊儿童教育

00403学前儿童家庭教育　 03708中国近现代史纲要

00399学前游戏论

00015英语（二）

03709基本原理概论

汉语言文学教育

050113　 00037美学

00538中国古代文学史（一）　 00537中国现代文学史　 000540外国文学史　 06417中学语文课堂教学技能训练

00539中国古代文学史（二）

00466发展与教育心理学　 00541语言学概论

00024普通逻辑

英语教育

050206　 00087英语翻译　 00831英语语法　 00604英美文学选读

06425中学英语课程教材教法　 03708中国近现代史纲要

00466发展与教育心理学　 00603英语写作

地理教育

070702　 03144环境科学基础　 02094人文地理学概论　 02104现代自然地理学　 02103计量地理与地理信息系统　 03708中国近现代史纲要　 02101区域科学原理

03709基本原理概论

思想政治教育

040202　 05630中学政治课专题选讲　 00479当代资本主义

00034社会学概论　 05629思想政治课教学法

00413现代教育技术　 00480中国传统道德

03708中国近现代史纲要

00483科学思维方法论　 00456教育科学研究方法（二）

00015英语（二）

00312政治学概论

历史教育

060102　 00768中国古代经济史

00774史学理论与方法　 00770中国近代史专题

05632中学历史专题选讲　 00413现代教育技术　 05631中学历史课堂教学技能训练　 03708中国近现代史纲要　 00775历史教育学

00456教育科学研究方法（二）

生物教育

070402　 02079生态学概论　 02084组织胚胎学

02082生物学基本实验技术　 02078 生物统计学　 02088生物教育学　 02085细胞生物学　 00015英语（二）

03709基本原理概论

法律教育

030113　 00230合同法

05678金融法　 00227公司法

00261行政法学

00262法律文书写作　 00466发展与教育心理学　 00228环境与资源保护法

信息技术教育

080713　 05935信息技术教育　 05578有线电视技术　 04347信息技术与课程整合　 04338音响技术及应用

计算机科学教育

080745　 07839计算机教学法　 00023高等数学（工本）　 02197概率论与数理统计（二）　 00441多媒体教学系统

数学教育

070102　 02010概率论与数理统计（一）　 02009抽象代数　 06855微分方程　 02018数学教育学

物理教育

070202　 02034电动力学　 06857中学物理专题选讲　 00466发展与教育心理学

本

科　 化学教育学

070302　 02051物理化学（二）　 06441化学课堂教学技能训练　 00466发展与教育心理学　 00015英语（二）

音乐教育

050408　 00732简明配器法　 07976音乐欣赏（二）

美术教育

050410　 02200现代设计方法　 00745中国画论　 00742美术技法理论

体育教育

040302　 00499体育游戏　 04551体育概论

旅游管理

020210　 06011旅游学概论　 01868民族文化概论

应用化学

081209　 02066有机化学（二）　 02483工业分析　 03709基本原理概论

民商法

030116　 05558侵权行为法　 06455社会保障法

05559海商法

03709基本原理概论

基础教育

040120　 04579中学语文教学法　 06420中文工具书　 05683素质教育理论与实践　 3709基本原理概论

软件工程

080720　 07167多媒体计算机技术　 07165软件工程概论　 07026网络应用程序设计　 3709基本原理概论

英语翻译

050134　 05349英汉语言文化比较　 3709基本原理概论

汽车服务工程

082232　 06906汽车运行材料　 04446汽车营销与贸易　 06895汽车节能技术　 3709基本原理概论

小学教育

040112　 00464中外教育简史

06231现代教育测量与评价　 00458中小学教育管理　 03330小学数学教学研究

3709基本原理概论

03301中小学教师信息技术（高级）

制药科学与工程

081204　 07780化学制药工艺学　 3709基本原理概论

道路与桥梁工程

080807　 06080高速公路

06082筑路机械及施工　 06076结构设计原理　 06079城市道路

06078交通工程　 06081隧道工程

03709基本原理概论

应用电子技术

080735　 0342高级语言程序设计（一）

2202传感器与检测技术

6541现代通信技术

3709基本原理概论

护理学

100702　 03006护理管理学

03203外科护理学（二）

03008护理学研究

03009精神障碍护理学　 00182公共关系学

03005护理教育导论

03708中国近现代史纲要

03010妇产科护理学（二）

03011儿科护理学（二）

04436康复护理学

00015英语（二）

03709基本原理概论

国际贸易

020110　 00100国际运输与保险　 00101外经贸经营与管理　 03708中国近现代史纲要

04184线性代数（经管类）

00102世界市场行情　 03709基本原理概论

04183概率论与数理统计（经管类）

00098国际市场营销学

物流管理

020229　 00067财务管理学

00009政治经济学（财经类）

03708中国近现代史纲要

04184线性代数（经管类）　 03709基本原理概论00015英语（二）

04183概率论与数理统计（经管类）

00043经济法概论（财经类）

篇6

一、国贸专业统计学课程教学内容设计存在的主要问题

(一)统计学课程教学内容设计与其他相关课程的教学内容重复较严重

统计学作为国贸专业的专业基础课，是继概率论与数理统计后所开设的一门课程，同时它又是学习计量经济学课程的基础。统计学课程中的统计思想、方法、原理与数理统计基本相同，相关与回归分析与计量经济学的部分内容相同，统计调查、统计预测类似于市场调查与预测的部分内容。有些学校国贸专业的统计学教学内容偏重于统计方法和原理，比较忽视统计学的应用教学，一些教学内容基本上类同于数理统计的教学，体现不出统计学自身的特点，导致国贸专业的学生在学习过程中感到统计学课程枯燥难懂，激发不了学生学习的兴趣，直接影响教学效果，使得部分学生很难达到该课程的考核要求。

(二)统计学课程教学内容中的实例针对性不强

我国早期统计学教学遵循原苏联的教学模式，虽编著了各专业统计学，如管理统计、经济统计、财务统计、旅游统计等，这些专业统计学课程主要介绍大量的专业概念，没有对统计学的基本方法和原理等内容进行系统介绍，自然难以使学生的统计分析能力得到有效的提高。最近的统计学课程主要通过介绍统计学的基本原理和基本方法，特别强调各不同专业需要掌握的共性统计理论知识，但又与专业的结合不够，导致学生运用统计知识与方法解决本专业问题的能力不强。国贸专业所使用的统计学教材与其他经济管理专业的教材是一样的，教材中的实例涉及的范围较广，所以统计学课程教学内容中的实例针对性不强，学生无法掌握统计方法和原理在本专业上的应用范围，不能有效提高国贸专业学生的应用能力。

(三)统计学课程缺乏与国贸专业相关的实践教学内容

我国统计教学改革已经开展了多年，在各方面取得了显著的成效。但在实践教学方面至今还比较薄弱，国贸专业的统计教学亦是如此。首先，教学计划上实践环节所占用的时间普遍较少，或者有些学校根本没有实践环节；然后，教学内容偏重于理论知识、方法和原理的讲授，不注重实践技能的训练。由于缺乏实践环节的训练，学生习惯于死记硬背，不善于活学活用，导致国贸专业的学生无法有效掌握统计在本专业上的应用。

(四)缺乏学生上机操作的教学内容

目前统计学课程教学中常用Excel来演示统计数据的处理过程，但由于课时较少，所学的内容有限，而且学生上课时只能观看老师演示，没有时间上机操作，所以无法熟练掌握统计软件的应用。

二、国贸专业统计学课程教学内容的改革与设想

(一)对统计学课程教学内容进行系统的模块设计和分块教学

1.对统计学课程教学内容进行系统的模块设计模块设计是指将统计学课程的教学内容设计为多个相对独立而密切联系的多个模块，这些模块的设计由统计学教师协同国贸专业课任课教师合作完成。可将国贸专业统计学课程的教学内容分解为两大模块，一是统计学基础知识、方法和原理，这一模块的内容主要介绍描述统计、推断统计、方差分析、相关与回归分析、非参数检验、多元统计分析等统计学基本方法和基本原理，对该模块内容具体分为三部分：第一部分是描述统计、参数估计和假设检验；第二部分是方差分析、相关与回归分析；第三部是非参数检验、多元统计分析。二是统计学基础知识、方法和原理在国贸专业中的应用。

2.对统计学课程教学内容进行分块教学

因为第一个模块中的描述统计和推断统计等内容在数理统计中已经介绍过，故对这些内容可以用少量时间做简单复习，帮助学生巩固所学的统计知识；而对于方差分析、相关与回归分析这部分内容，虽然数理统计中有相关介绍，但由于课时所限，数理统计一般不上，故应详细讲解。但由于相关与回归分析的内容与后续课程计量经济学的内容相似，故只对满足经典假定的模型进行讲解，而对不满足经典假定的模型则留给计量经济学来介绍，尽量让学生能准确地理解方差分析、相关与回归分析的基本原理；由于非参数检验、多元统计分析内容较多较繁杂，故需结合其他专业课来讲解。对于第二个模块的内容是学生感兴趣的，而且在前面的课程教学中涉及较少的，故需加强教学，通过大量案例来讲解已学过的统计方法和原理在国贸专业上的应用，使学生掌握统计方法和原理在本专业上的应用。

(二)增加学生上机操作的教学内容

统计学是一门应用性很强的学科，在实际应用中所需要处理的数据较大较多，且涉及的计算很复杂，所以必须借助于计算机和统计软件来得出计算结果，进而利用计算结果对实际问题进行分析，提出解决问题的具体方案。在统计学教学中，可以选用的统计软件有很多，如Excel、Spss、SAS等软件。其中，普及率高的Excel是最简单易学的。而Spss、SAS等专业统计软件拥有完整的统计分析工具，实现对现有数据的统计处理；同时，它们都带有很强的模拟工具和作图功能，可以帮助我们进行各种数据模拟和试验，生动、直观地展示抽象的统计公式、统计原理和统计分析结果。虽然，Excel简单易学，但统计功能不够强大，学生有必要学习一门专业的统计软件，如Spss等，而要熟练掌握专业统计软件的应用，除了上课看老师的演示外，还要学生自己上机操作，故需增加学生上机操作的教学内容。

(三)增加学生的实践教学内容

统计学的实践教学，主要通过案例教学来实现，要增加学生的实践教学内容，就必须加强案例教学。统计学的案例教学，是指在教师指导下，学生通过阅读统计学教学案例，运用所学统计理论知识和方法对案例中的问题进行分析研究，并对计算过程及其结果进行评价，从而选择一个比较好的解决问题方案的过程。案例教学是对实践活动的真实模拟，在案例教学法中，案例教学将抽象、枯燥的理论结合一个个生动的事例进行讲解，学生听起来感到形象、生动，有利于对知识的理解和升华，起到举一反三、触类旁通的作用。在案例学习过程中，学生有身临其境之感，由于案例的解决方案往往不是唯一确定的，具有一定的挑战性，从而最大限度地调动学生学习的积极性，提高学生学习的兴趣。

篇7

关键词：生物统计学；统计思维；应用意识

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）44-0191-03

生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。

然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。

一、统计思维能力培养

生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。

1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。

举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。

2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。

实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。

通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。

3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。

二、统计应用意识培养

生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。

1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。

2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。

3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。

专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。

4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。

三、结语

针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。

参考文献：

[1]张力，甘乾福，吴旭.SPSS19.0（中文版）在生物统计中的应用[M].厦门大学出版社，2013.

篇8

关键词：比较法 案例法 实验 整合模式

中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2014）05（a）-0068-02

随着交通运输业的迅速发展，对交通运输大量随机数据的收集、整理与分析，认识其客观规律性，已成为研究交通问题和现象必须具备的重要工具和研究手段。《应用统计学》作为国家教育部规定的交通运输类专业的核心主干课程之一，开课于本科学习期间的第三学期（大二上半学期），对于其它后续课程《交通调查与分析》《交通规划》等而言是非常重要的专业基础课，同时也是交通运输专业测量实习的理论基础。与其它学科一样，《应用统计学》是一门系统科学，它是基于统计学基本原理，将其扩展应用于各个不同学科而形成的。所以，交通运输应用统计学的教学必须突出课程在交通运输领域的应用性，力求使学生不但要掌握统计学基本原理、分析方法和分析工具，更要提高学生应用理论和方法分析和解决实际问题的能力。

1 统计学教学方法中存在的主要问题

1.1 传统灌输式教学为主

在多数的《应用统计学》教学过程中，教师普遍采用单向灌输式教学，教学的重点放在原理的解释和计算方法的掌握上，学生会感觉教学内容枯燥，公式繁多且复杂。最重要的是，学生们普遍反映在做《交通调查与分析》《交通规划》等课程设计时，往往不能选择最合适的统计方法，也出现过统计结果的分析困难等各问题，这显然是传统灌输式教学产生的理论和应用脱节造成的。

1.2 缺乏实验教学

应用统计学是一门综合性、应用性很强的基础课程，只有与具体的应用学科相结合，统计学才能发挥其真正的作用。目前统计教学通常采用脱离实际的设例教学模式，没有采用结合实际的情境去演绎统计理论的方法与应用，缺乏创新性实验，学生学习了应用统计学课程仍然不会应用统计方法收集、加工、分析数据，不知如何选择正确的统计分析方法解决问题，更不要说对所研究的问题做出推断与预测、做出正确的指导意见了。

2 “比较+案例+实验”教学方法

应用统计学的课程内容依据不同的学科特点，其侧重点有所不同。对于交通运输专业来说，必不可少的学习要点包括：统计调查、统计数据整理、统计分布、参数估计、假设检验、方差分析以及回归分析。笔者依据多年的教学经验，依据不同的课程内容和学习要求，将比较法、案例教学法和实验教学有机结合，形成创新的“比较+案例+实验”教学方法。

2.1 比较法

在应用统计学教学实践中，许多问题的共性和差异都可以通过合适的比较加以区别，由于教学内容本身的复杂性和多样性，使得比较教学法也多种多样，针对学生的学科专业特点和接受能力，实验中主要采取了以下几种比较法[1]。

（1）动态比较法。教学过程中，结合事物发展的过程特点，将“今”与“昔”进行对比，就可以找出事物发展的规律和趋势。比如，王殿海、曲大义所构造的动态交通流预测模型，就是通过对交通调查得到的实测数据进行分析，然后依据指数平滑预测原理经一定的修正得到的[2]。姜桂艳所提出的自适应权重指数平滑法可以实现良好的短时预测一些常用的基本交通参数，其思想就是利用若干年交通数据预测误差的动态变化来确定指数平滑方法中的加权系数[3]。

（2）静态比较法。是指将相互独立的两个或多个对象并列起来进行比较，以找出对象之间的共同点和差异之处。例如在介绍统计调查方式时，可将普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等不同调查方式并列起来同时介绍，使学生更全面地认识和了解各种统计调查方式的不同特性和适用条件；在非参数检验教学中，将χ2检验、二项分布检验、K-S检验、独立样本检验等综合起来进行比较式的讲解和展示。

（3）类比法。是指在讲授某一问题时引用学生已经学过的同类问题进行比较，阐明问题。例如：在学生已经掌握单个正态总体的区间估计的思想和估计区间的求解过程后，介绍两个正态总体的区间估计；在双侧置信区间求解的基础上，学习单侧置信区间的求解方法；在单因素方差分析的基础上，学习多因素的方差分析；在相关分析的基础上，研究回归分析均属此类。

（4）综合比较法。在有些情况下，单一要素对比是不够的，需要对多个要素进行相互对比，这就是综合比较法，它要求对比对象间的多种对比要素分别进行对比。在小节复习和总复习过程中，同时列出各种分析指标与分析内容、统计分析方法的使用条件、分析依据的基本理论或公式、分析的基本过程与程序等等，以求使复杂问题简单化、条理化，使问题的解决具有较强的可操作性，实现学生更全面、系统地了解教学内容。

2.2 案例教学法

“比较+案例+实验”教学方法中的案例选取需遵守一定的原则：一是案例选取要具有典型性和针对性，融入统计学知识点，并结合交通工程和管理实践；二是统计学教学案例陈述若是在上课刚刚开始，即知识点讲解之前引入，则在知识点讲解结束后，教师需引导学生回到之前的案例上，陈述自己的解题思路和看法，然后教师对此进行评价和总结，并进一步采取逐次递进深入的方式，引导学生能更深层次地思考问题。

根据统计学的相关内容，在应用案例教学法进行教学时，我们整理出几个特别适用案例教学的模块，以及各知识模块在交通工程及管理中的一些典型案例，以此组织案例教学，具体如下：

（1）回归分析模块。回归分析重点考察变量之间的数量伴随关系，并通过适当的数学模型将变量间的关系表达出来，进而通过一个或几个变量（自变量）的取值来预测某一特定变量（因变量）的取值。回归分析在交通运输领域应用广泛，比如，影响居民出行生成量和货物运输量的因素很多，包括：小区用地面积、建筑面积、就业岗位数、机动车拥有量、人口数等。我国绝大多数城市需要定期进行居民出行和货流的交通调查，通过对所得到的调查数据进行整理，就可以自变量（影响居民出行生成量和货物运输量的因素）和因变量（居民出行生成量和货物运输量）的一组或多组观测数据，根据趋势线，寻找能描述其关系的函数，从而实现根据现有交通调查数据预测未来交通生成量。

（2）方差分析模块。方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，可应用于解决交通管理中的许多问题。利用单因素方差分析，研究哪些因素对交通需求产生显著影响。对上述数据稍加改造还可以进行不同影响因素下有无交互作用的方差分析，以发现影响交通需求的主要因素等。

（3）时间序列分析模块：时间序列是按时间顺序排列的一组数据。时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。其基本原理：一是承认事物发展的延续性；二是考虑到事物发展的随机性。以交通规划和管理理论为基础，通过运用时间序列预测法，对既有交通方案进行评价，也为改造方案的决策提供科学的参考依据。

2.3 实验法

现代交通领域涉及大量数据的处理，从数据的采集、初步整理、分析乃至数据存储、建立数据库都不能脱离计算机的使用。目前功能强大的两大专业统计分析软件是SAS和SPSS，对于交通运输类专业的本科生而言，加工处理数据的最基本的且容易掌握的软件就是Excel。

实验方法把参加者置于模拟的现实工作环境中，对学生提出具体的交通运输统计问题，要求借助于Excel软件，完成包括：描述统计（平均值、标准误、中值、众数、标准偏差、方差、峰度系数、偏度系数、极差、置信度）、图表制作和分析、方差分析、相关系数分析、回归分析、假设检验等在内的基本数据分析过程，提高学生对实际问题背景的判断以及统计方法的选择与运用能力。实验可与所授理论课结合在一起开设，也可在全部理论课程讲授完毕后，统一开设。本文在教学方法应用中采用的是第二种形式。

3 “比较+案例+模拟实验”教学方法的应用

以连续两届交通运输专业（2010，2011）学生为研究对象，2010届学生作为对照组，采用传统方法教学；2011届学生作为实验组，采用“比较+案例+模拟实验”教学方法。在课程讲授完毕后，分别从2010和2011届学生成绩进行统计学分析，检验创新教学方法的效果[4]。

统计结果表明：实验组测验理论考试课成绩得分为（89.0±3.5）分，实验考试得分为（85.0±5.5）分；对照组理论考试课成绩得分为（70.0±6.9）分，实验考试得分为（72.0±7.5）。采用“比较+案例+实验”整合教学模式的实验组的理论课得分和实验课程成绩与采用传统教学方法的对照组所得的成绩有统计学差异（p

教学实验结果表明：“比较+案例+实验”教学方法不仅可以克服任何单一方法的缺陷，而且可获得1+1+1大于3的效果。

参考文献

[1] 陈树良，尹秀梅.比较教学法在应用统计学教学中的应用[J].辽宁工学院学报，2005，7（5）：117-118.

[2] 王殿海，曲大义.一种实时动态交通量的预测方法研究[J].中国公路学报，1998（11）：102-107.

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关键词：试验设计与统计方法；实验；教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）19-0087-02

《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实验技能课，在动物科学、动物医学专业人才培养中具有重要的地位和作用。《试验设计与统计方法》实验教学环节可以培养大学生的归纳推理能力、科研能力和实践应用能力，对于全面提高人才培养质量有着重要的作用。本文从理论与实验学时分配调整、实验教学内容、手段以及考核方式等方面，探讨了《试验设计与统计方法》实验教学改革的目标和措施。

一、实验教学改革目标

（一）知识目标

《试验设计与统计方法》是应用概率论和数理统计的原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，它不仅提供了正确设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供了正确整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生通过本课程实验课的学习，大致了解了常用统计分析软件，学会使用常用统计软件编制次数分布表，绘制次数分布图，掌握常用统计方法的统计软件操作过程，为今后更好地从事科研工作奠定基础。

（二）能力目标

《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实践技能课。通过本门课程实验课的教学，使学生掌握由样本的统计量估计总体的相应参数，由样本的实际结果推断得出总体结论的各种统计分析方法的软件操作过程，培养大学生的归纳推理能力。统计分析方法的软件操作过程使学生对常用统计分析方法的基本原理与方法有更深刻的认识，进一步明确了各种统计分析方法的区别与适用条件，便于今后正确地使用统计软件进行统计分析，做到理论与实践相结合，提高学生的实践应用能力和科研能力。

二、《试验设计与统计方法》实验教学现状

（一）理论与实践教学的课时分配不合理，实验教学课时数不足

《试验设计与统计方法》总学时数为56学时，教学改革之前理论学时数50学时，实验学时数6学时。实验教学主要讲授统计计算器的使用以及通过简单的抽样实验验证常用的理论分布。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注。2005年，在进行教学改革时将理论与实践教学的课时分配进行了调整：在本课程56个总学时不变的情况下，理论教学减少到46学时，实验教学增加到10学时。实验教学内容由原来的理论分布验证性实验改为常用统计软件的上机操作。从近几年的教学效果来看，由于实验教学课时数不足，学生不能很好地掌握常用统计分析方法的操作过程，实验教学效果仍不理想。

（二）《试验设计与统计方法》实验、实践教学条件不足

常用统计分析方法的统计软件使用均需在计算机上完成，以往计算机资源缺乏，统计软件的上机操作实验不能正常开设。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注，计算机教学设备的配备逐渐完善，常用统计软件的上机操作实验得以正常开设。由于上课班次、人数较多，计算机房缺乏相应的多媒体教学设备以及视频教学软件，实验教学效果不理想。

（三）实验教学方法不能充分调动学生的学习积极性

计算机房缺乏相对应的多媒体教学设备以及视频教学软件，《试验设计与统计方法》的实验教学是先将软件操作界面截图，制作PPT多媒体教学课件，在多媒体教室讲授并演示，上实验课时，学生根据讲授的操作过程上机操作。由于计算机资源限制以及课程安排等原因，软件操作讲授时间与软件操作实施时间（实验上课时间）不连续，存在一定的时间间隔，上实验课时部分操作过程被遗忘。再者，上课班次、人数较多，坐在教室后面的同学看不清楚软件演示画面，不能很好地掌握软件操作过程，上机操作时一头雾水，学习积极性不高。

（四）实验课缺乏有效的考核、监督方法

成绩考核是促进学生复习、巩固所学知识，并对教学效果进行检查的重要方法。计算机房缺乏相应的视频教学软件与打印设备，不能考察学生们的实际操作过程与实验结果。以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和学生对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视了《试验设计与统计方法》实验课的学习，导致逃课或应付差事，课后照抄实验报告的现象非常突出。

三、《试验设计与统计方法》实验教学改革措施

（一）调整理论与实践教学的课时分配，强化实践教学环节

为了满足山东省名校工程建设和应用型人才培养的需要，提高学生对常用统计分析方法的实际应用能力，进一步强化实践教学环节，提高《试验设计与统计方法》实验教学效果，重新调整理论与实践教学的课时分配，增加实验教学课时数，减少理论教学课时数。在本课程56个总学时不变的情况下，实验教学课时数由10学时增加到16学时，理论教学课时数由46学时减少到40学时。

（二）开设该课程的教学实习环节

《试验设计与统计方法》是一门实用技能课，也是一门工具课。为强化实践教学环节，创新实践教学模式，提高实践教学质量，切实提高大学生的实践能力和创新能力，笔者认为应开设本门课程的教学实习环节。课堂教学实习可以让学生根据专业特点、知识结构和兴趣，设计实验内容，完成实验操作，统计分析实验数据。除课堂教学实习外，还应该鼓励学生参与科学研究，到生产实践和科学实验一线去设计试验、采集数据并统计分析结果。例如，试验开始前选择试验设计方法；试验过程中控制试验条件以体现唯一差异原则，并获取试验数据；试验结束后选择正确的统计分析方法分析试验数据[1]。通过这一过程使学生亲身体会生物统计学在科学研究中的具体作用，将所学的试验设计与统计分析方法真正应用于实践，加深对理论知识的理解和掌握，锻炼创新思维，培养学生试验设计与统计分析的实际应用能力。

（三）优化实验教学内容

为便于学生理解和掌握常用统计方法的基本原理，熟悉和掌握常用统计软件的实际操作，提高学生对常用统计方法和统计软件的实际应用能力，培养学生的实践能力和创新能力，为学生毕业论文的设计与数据资料的统计分析以及毕业后更好地从事科学研究工作奠定基础。将《试验设计与统计方法》的实验教学内容进行了相应改进，将原来的统计计算器的使用和抽样实验改为Excel、SPSS等常用统计软件的上机操作。统计分析方法实验教学的实施是在讲授基本原理的基础上，让学生用Excel和SPSS统计软件将课堂所授的动物科学、医学相关专业的具体案例进行统计分析，便于学生理解和掌握该章节的基本原理及其相应的统计分析方法。根据实验教学大纲的要求，统计学实验课教学内容包括以下几个方面：常用统计分析软件SAS、DPS、SPSS和Excel简介，利用SPSS和Excel统计软件进行数据资料的整理与基本分析、均数差异显著性检验、方差分析、卡方检验和相关与回归分析。

（四）完善实验、实践教学条件，优化实验教学方法和手段

凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等多媒体网络课堂教学管理软件能够全面协助教师开展高效的课堂互动教学，实时评测学生课堂学习效果，并提供多样化的班级管理功能，真正实现了个性化自主学习的实践与创新。为了提高实验教学效果，我们先将统计软件的操作界面截图，然后制作成PPT格式的多媒体课件。上实验课时，利用计算机房安装的凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等电脑网络教学平台，先在主机上给学生详细讲述统计软件的具体操作、结果解释和注意事项等，并动态演示Excel和SPSS统计软件的具体操作过程，然后让学生应用Excel和SPSS统计软件独立完成教科书上的案例或课后习题，并要求学生结合专业知识对输出结果做出合理的解释。这种实验教学方式便于学生深入了解和掌握统计软件的具体应用，提高实验教学效果。

（五）改革实验教学考核方式，注重学生能力考查

以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视统计学实验课的学习。为了对教学质量进行科学的评价与管理，也为了客观准确地评定学生的成绩和能力，有必要改革实验教学考核方式，制定出较合理的实验教学综合评价指标体系，全面考察学生的实践操作能力。我们制定的实验教学综合评价指标体系包括三部分：一是平时实验考核，占总成绩的10%，主要包括实验课出勤情况、上课纪律以及实验动手能力等；二是实验报告考核，占总成绩的20%，每次实验课结束后，要求学生将主要的操作步骤书写成实验报告的形式上交，教师批阅实验报告，评定成绩；三是期末实验考核，占总成绩的70%。期末实验考核是在理论与实验教学结束之后，利用多媒体网络课堂教学管理软件进行上机操作考试。学生借助计算机软件绘制统计图表、进行试验设计以及进行各种试验设计资料的统计分析，并对统计分析结果的实际意义进行解释说明，教师根据实验结果评定成绩。计算机上考试的信息容量大，既能全面考核学生对各种统计方法的掌握情况，又能防止考试作弊[2]。

参考文献：

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关键词 统计分析 描述统计 教学

中图分类号：G642文献标识码：A

统计分析是园艺、植保、农学等专业的一门必修课程，是运用数理统计原理和方法分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，其教学目的是使学生通过学习掌握试验设计和调查总结的理论与方法，科学地设计试验，并对所得试验数据进行科学分析，推断得出科学结论，使学生掌握生物统计的基本概念、基本方法、了解基本原理的基础上，培养学生合理地进行试验设计，科学地整理、分析所收集的资料，从中获得符合生物学规律的信息，并为后续课程如园艺植物栽培学、遗传学、作物育种学、数量遗传学、植物保护学等的学习打下坚实的统计学基础。该课程的学习和讲授难点主要有常用概率分布、假设测验的基本原理、方差分析等；如何使学生掌握常用统计分析方法的应用条件，运用本课程所学的基本原理和方法科学、有效地解决实践或生产中出现的各种统计分析或数据处理问题，是本课程教学的又一难点。

统计分析方法按照功能不同划分为描述统计和推断统计，描述统计主要通过图表等形式对所收集数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。推断统计是从总体中抽取样本，通过对样本所得到的带有随机性的数据进行合理分析，进而对总体作出科学推断。

1 描述统计概述

描述统计和推断统计二者彼此联系，相辅相成，描述统计是推断统计的基础，推断统计是描述统计的升华。描述统计是统计分析的基础内容，但是由于其涉及的统计学理论知识、概率论知识较少、篇幅较小，多数教材侧重于推断统计，而将描述统计部分简化，只占教材的10%不到，因此，多数学校此部分内容教学只设置2-4学时。笔者经过多年的教学实践发现，学生在学习完成这门课程后对此部分内容印象不深，在应用时首先想到的是方差分析、假设检验等知识模块，而对描述统计的应用明显不足，在历届毕业论文的数据分析中均存在这一问题，例如对大量原始数据，学生只知道进行方差分析、多重比较，但是在进行方差分析之前不会对所获得的数据进行基本的整理、分类，不进行数据离散程度、集中趋势分析，不计算资料特征数，从而使其科学推断失去依据。这些问题直接影响了学生分析问题解决问题能力。本文结合笔者教学经验，就描述统计教学模块的教学目标定位、教学内容体系建立、实践教学方法以及考核方法改革等相关问题提出建议和看法，以期为同行改进教学效果、提高教学质量、提高学生统计分析应用能力提供参考。

2 描述统计模块教学目标与定位

园艺专业实践性较强，在生产及科研中有大量的数据资料，需要运用数理统计知识才能作出科学解释。因此园艺专业统计分析课程定位为一门工具课、方法课和技能课。描述统计作为重要的统计分析方法之一，在授课内容上应注重统计学基本知识及方法，要求学生掌握常用统计学术语基本概念，掌握次数分布表、分布图的制作，还应使学生完全掌握资料特征数的概念及计算方法，在此基础上，学会用语言结合图表的方法来描述数据资料，概括资料特征，找到资料分布规律，揭示资料规律性特征，达到能独立完成毕业设计和毕业论文的基本要求，并具备在未来工作岗位上可以独立进行数据收集、整理和分析的基本能力。

3 描述统计模块教学内容体系的建立

描述统计模块内容包括统计数据收集方法、数据基本处理方法、数据显示方法、数据分布特征概括与分析方法等。为直观了解整体资料分布的情况可以将数据资料进行图像化处理，将资料摘要变为图表。次数分布表和次数分布图是描述统计基本方法，常用的次数分布图有多边图、直方图、饼图、散点图等。透过分析数据资料，可以了解各变量内的观察值集中与分散的情况。描述数据资料的集中量数有平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数，描述数据资料的变异量数有全距、平均差、标准差、相对差、四分差等。

此外，课程体系中不应只注重基本知识学习，重点应放在其应用方面，在教学过程中应以试验研究实例为线索，理论密切联系实际，从原始数据的收集、整理入手，通过实例使学生完全了解怎样将杂乱无章的数据整理为有序的、可以找到规律的数据，最后做出科学推断等，将抽象概念转变为学生感兴趣的资料分析，提高学生对学习的兴趣。

4 实践教学环节

统计分析课程是一门实践性较强的课程，因此应增加学生上机实习时间。描述统计作为统计分析的基础，在实践教学环节中要求学生在理解课堂讲授内容的基础上能利用简捷易懂的Excel扩展功能对原始数据进行归类、整理，找出分布规律，因此实践教学是很重要的一个环节。Excel扩展功能――数据分析――“描述统计”可以非常方便的一次完成样本常用特征统计量如标准差、均值等及样本数据范围及波动大小的统计量的计算；数据分析――“直方图” 可以从繁多的原始数据中找到不同范围内的分布规律，从而为进一步分析提供一手资料。在教学内容的组织上，应当不拘泥于封闭的教材，结合科研实际，引入对应用比较活跃的前沿性方法的介绍。其次，在教学活动的实施上，在许多可以用于教学的计算机统计软件中，应充分考虑技能获得的时间代价和习得技能的实用性，选择功能强大而可视化程度较高、简便易学的Excel和SPSS软件作为教学实习软件。

在实践过程中可以让学生在网上亲自收集园艺科学研究相关的数据资料，亲手制作统计表和统计图，进一步感知数据整理的过程，培养学生独立分析能力。教师还可以将自己科研活动中所得的数据让学生进行模拟练习，同时也培养了学生对科研活动的兴趣。

结合学生未来工作中的实际需求，不过于深入地探讨艰深的概率统计原理，但又足够明晰地阐述每种统计方法的方法学原理和适用范围，注重在授课中增加实例，每种统计方法都通过典型实例进行剖析，同时安排结合学生专业实际的课后习题供学生练习，加强印象。

结合步骤完整、过程详细的实例介绍统计分析方法和试验设计方法，通过实例分析，加深对原理与方法的理解和认识，采用先进统计分析软件，进一步让学生学会灵活运用课堂知识进行实例分析，通过作业检验学生的掌握程度，适时查缺补漏。

加强与实践的结合，鼓励学生积极参与教师的科研课题，通过课题研究进一步理解所学理论知识，并灵活运用到试验设计与分析中。

5 考核方法改革

统计分析应用性极强，仅通过期末考试并不能全面考察学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况，因此上机成绩应当计算在平时成绩内，并适当加大其所占比重。例如，如果在期末考试试卷中让学生计算“标准差”，学生需要死记硬背其公式并手动进行繁琐计算才能给出正确答案，而如果期末考试中考试的内容是“什么是资料的标准差”，在平时上机实习时要求学生掌握如何用Excel计算资料标准差，这样学生既不必花精力去记公式，又掌握了其基本含义和计算方法，真正达到了对基本知识的掌握及灵活应用所学知识解决实际问题的能力。

参考文献

[1] 王学敏.高校《生物统计学》课程教学改革的初步探讨[J].经济研究导刊,2010(9).

[2] 盖钧镒.试验统计方法(第三版)[M].中国农业出版社,2006.