统计学的研究特点范文

导语：如何才能写好一篇统计学的研究特点，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：特殊教育学校；听力残疾儿童；教学空间；设计要点

中图分类号：S611 文献标识码：A 文章编号：

目前，特殊教育学校已经成为教育建筑建设重要的组成部分，特殊教育学校建筑创作探讨也成为建筑设计研究不可或缺的重要课题。特殊教育学校应该能够提供一种特殊的教育学习环境，来满足不同残疾儿童的特殊需求。通过分析教学空间的位置及布局、教学空间的物理环境及内部设施等方面，就听力残疾儿童教学空间的设计要点进行了探讨。

一、教学空间布置要点

1.1总平面布置

功能分区明确、布局合理、联系方便、互不干扰。教学区应布置在校园的静区，保证良好的朝向。教学区与活动场地之间，既有一定分隔，也要便于联系。

1.2平面布置

应紧凑集中、布局合理、动静分区明确、使用方便、易于识别；利于安全疏散；教室分区、教室组合水平及垂直联系空间应简洁明晰，流线通畅。

1.3朝向布置

首先考虑南向房间布置为普通教室；北向房间可布置为美术教室、美工教室、手工教室、实验室、办公室或相关的辅助房间。南方教学楼多为外廊式布局，则不需作此考虑。

1.4垂直交通布置

规模大、使用人数较多的视听教室、图书阅览室和活动室尽量安排在教学区的适中部位和底层，以便于全校共同使用及安全疏散。按高低年纪设置教室在建筑物的楼层，低年级设置于低层，高年级设置于高层。

二、室内教学空间设计要点

室内教学空间的按空间功能分类分为：普通教室、专用教室、公共学习用房。以下介绍一些重要的室内教室设计要点：

2.1教学空间的共性设计

2.1.1声学设计：

原则：（1）分区设计：首先要在设计方案过程中合理安排邻近空间。对于易于产生噪声的房间，如音乐教室、舞蹈教室、多功能活动室等，应当与其他教学用房分开布置；（2）隔声设计：对于普通教室来说，首先应最大程度地减少外部噪声，教室位置应远离吵闹区（如活动室和设备间）；通常通过吸声材料和吸声措施来减少噪声。

2.1.2采光照明设计

学校教室的朝向宜按各地区的地理和气候条件决定，不应采用东西朝向，宜采用南北向的双侧采光。教室采用单侧采光时，光线应自学生座位的左侧射入。南外廊北教室时，应以北向窗为主要采光面。教室课桌面上的采光系数最低值不应低于1.5%、教室玻地面积比不应低于1∶6。多雾地区（如重庆等）教室课桌面上的采光系数最低值不应低于2%。

各种教室用房应有良好的采光及照明环境，除满足一般要求外，还应使听力残疾儿童在学习及相互交往过程中能互相看到手势及口形。为了减少照明淘汰引起的直接眩光，教室不宜采用裸灯照明。灯具距课桌面的最低悬挂高度不应低于1.7m。灯管排列宜采用其长轴垂直于黑板面布置。

2.1.3暖通空调设计

教室理想的HVAC系统（HVAC即供热通风与空调工程）设备包括：1）根据气温，为教学用房提供供热和通风设备；2）在炎热、潮湿的气候里教室应使用风扇或空调；3）潮湿气候注意除湿；4）冬季运用节约循环系统，且各教室有单独的温度调节区。

2.1.4辅助设施

听力残疾儿童室内教学空间的设计要点还包括一些功能性的辅助设施及它们的布置方式，如储物柜、家具、桌椅、室内饰物等，设计时都应给予考虑。

信息指示灯：教室内前墙应设置色彩灯泡，通过亮灯、灭灯、有规律的闪烁等变化以传达各种信息，如上课、下课、集合、紧急疏散等等（如图1）。

黑板：以眼代耳在学习上带来巨大困难，须经多次反复方可理解，故教室的黑板应具有存放大量信息的机能，如设置可上下、左右推拉或多层黑板等设施。

储物柜：听力言语残疾儿童的教学活动中使用教具非常之多，应增多储物柜的数量。

2.2教学用房的特殊设计

2.2.1普通教室

听力残疾儿童基本上都伴随有语言障碍，在相互交流时多用手语并配以对方的口形，故针对他们教学的课桌椅多布置成面向教师和黑板呈圆形布置形式。为便于座位布置，课桌面应呈梯形，前后宽度各为500mm～550mm、600mm，宽度为420mm。

听力残疾儿童需要看清老师的口型来理解老师所讲的内容，因此针对他们的教学空间的照度要比普通儿童的高，读唇语的教学空间的照度最小值为1500lx。结合听力残疾儿童座位的排列方式，其灯具布置应与座位排列保持一致（如图2、图3）。

2.2.2计算机教室

为防止眩光和反射光，教室的计算机设备的屏幕摆放不应正对窗口；窗框结构的内表面或窗周围的内墙面，宜采用浅色饰面。

在计算机教室里还可以应用间接照明系统，可以防止在计算机屏幕上产生眩光和反射光。间接照明系统利用顶棚或者是墙体来反射光并柔和均匀地照亮空间，还可以有效减小光线的亮点和对比。

2.2.3语训教室

语言训练教室的布置，可将学生课桌围成半圆形面向教师，教师桌设集合型语训器形成主控台，以导线与各课桌学生用耳机相连，教师根据每个学生的听力损伤程度，调整到适于每生的频率及强度进行语言训练。语言训练室亦可做成一较大空间，设有观察室并安排较大空间作为儿童游戏活动场所，通过游戏进行语言训练，通过观察了解学生实际情况，经过研究制定教学训练方案。

2.2.4律动教室

律动课是听力残疾儿童一至三年级的必修课，是针对他们特点特设的一门重要课程。律动通过听力残疾儿童的视觉、触觉、振动觉等感官（包括重听儿童的残余听觉）进行音乐、舞蹈、体操、游戏、语言技巧等内容的学习与训练，发展他们的感知能力和运动机能，达到整体能力的提高。

律动教室室内净空高度不应低于4.5m，且应有足够的使用面积和良好的平面形状。律动教室除进行律动课教学外，还有可能进行多种训练活动，应保证足够的面积及有较大进深适于多种活动的需要。因此面积不应小于140㎡，一般采用方形、圆形或正多边形，教室面积较大，应设置两个出入口；室内不得设柱，亦不宜出现壁柱（如图4）。

2.2.5视听教室

视听教室是利用现代化教学手段对听力残疾儿童进行形象化教学的场所。视听教室应设置遮光设施，并应在黑板前区设置操作台和悬吊屏幕；每个课桌设有局部照明灯，当使用投影屏幕时，课桌面应设置最低照度为60lx的局部照明。视听教室宜选用可移动型桌椅而便于本室的灵活使用。

视听教室应配备有充足的电源；室内应有良好的声环境，后墙面及顶棚应设置吸声材料；室内装修选用耐火或不燃材料，并配有消防器材。在平面布局时将其设计安排在安全位置，远离实验室、设备房等位置；且尽可能与电教器材室相邻，组合构成一个完整的视听教室，如能与多功能活动室组合成一组公用活动空间时，既能充分发挥视听器材的作用，又为大空间灵活使用创造条件。

2.2.6多功能活动室

多功能活动室宜设于底层，以便于疏散。为配合室内开展多咱活动所需设置的辅助用房、准备室、电教器材室等应按室内功能关系，合理地安排其位置。多功能活动室尽可能单独设置卫生间，如不单独设置卫生间时，应在学校总体布置时，在其附近设置卫生间。听力残疾儿童进校后，经听力检查后配制助听器，并通过看说话人的口形活动以了解对方的讲话内容。在条件许可时还应在公共教学用房及体育场等处设置集体助听设施，以改善听觉环境（如图5）。

三、结语

总之，在进行听力残疾儿童教学空间设计时，必须考虑听力残疾儿童的行为特征，将声学、照明、暖通、色彩等物理因素综合设计，合理安排整个学校的各个教学空间布置，并细致分析每一类别教学用途的空间特点，从而为听力残疾儿童的康复和各项技能的学习创造一个真正合适且人性化的空间环境，这也是教育专业人士及我们建筑设计者应努力研究的方向。

参考文献

[1]张宗尧、赵秀兰.《托幼中小学校建筑设计手册》［M］.北京：中国建筑工业出版社，1999年

[2]日本建筑学会.《无障碍建筑设计资料集成》.北京：中国建筑工业出版社，2006年

[3]日本建筑学会.《建筑设计资料集成》[物品篇]［M］.天津：天津大学出版社，2007年

[4]日本建筑学会.《建筑设计资料集成》[人体·空间篇]［M］.天津：天津大学出版社，2007年

[5]日本建筑学会.《学校建筑设计计划与实例》［M］.李政隆译.台北：大佳出版社，1982年

[6]桑东升.《残疾儿童学校建筑环境研究》［J］.建筑学报，2002，04：20-21

[7]徐小林、李百战.《室内热环境对人体热舒适的影响》［J］.重庆大学学报，2005年,04：P102-105

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「关 键 词建立/犯罪统计学/思考

「正 文

一、我国犯罪统计学的发展动因与价值判断

犯罪统计学的建立与发展，既是犯罪学研究深化、统计理论发展内在规律和历史逻辑的必然结果，也是当今市场经济发展现实，社会综合治理的客观要求。同时犯罪学和统计学的快速发展又为犯罪统计学发展提供了有力的基础支持，其理论动因、现实动因和技术动因可以归纳如下：

1.理论动因

犯罪统计学作为统计学的分支或统计科学的一种形式，其形成首先得益于统计理论不断深化，统计方法不断丰富的有力推动，其中中外许多统计学卓有成效的创造性研究，对统计科学体系的不断完善，从封闭型到开放型，从纯理论向应用性转变有重要意义。

2.现实动因

随着市场经济的深化，市场竞争的日趋激烈，由许多复杂因素相互作用而引发的犯罪问题也日益增长，统计学作为通过偶然现象数量分析、探索必然性数量特征的方法论科学，可以为社会综合治理提供可靠的信息支持，这就推动了犯罪统计学的形成与发展，从而也开辟了对犯罪现象进行科学考察的一种新途径。

3.技术动因

随着信息技术和计算技术的快速发展并向统计学领域的渗透，信息等相关产业与统计事业的融合，不仅为统计资料的搜集与汇总提供了极大方便，而且缩短了统计产品开发的时间，扩大了统计服务的空间，提高了统计研究的效率，也客观地推动了犯罪统计学的形成与发展。

建立和发展我国犯罪统计学的理论价值主要体现在两方面：一是有利于推动我国统计理论从单一的经济型研究向社会与经济复合型发展；二是有利于推动和完善我国统计学科的建设。

二、建立犯罪统计学的基本原则

建立我国犯罪统计学应遵循以下两方面的原则：

1.客观性原则

要从世界范围的角度出发，结合我国社会经济的实际，用宏观的、广阔的视野，了解和掌握犯罪问题历史特征、现实表现和未来的变化趋势，以我国统计的现状出发，确立我国犯罪统计学的道路和发展的目标。

2.现实性原则

只有真正了解中国社会实践，才会创立一门符合我国经济发展需要的具有中国特色的犯罪统计学。现实性原则是“国情论”在犯罪统计学研究方法中的具体表现，所以，开创犯罪统计学研究，必须立足于我国的社会主义市场经济，紧密联系经济改革和对外开放两大主体，从我国统计的具体实践出发，以统计管理体制为核心，辅之以其他问题的研究。

三、犯罪统计学的性质、对象的科学界定

笔者认为犯罪统计学是从犯罪学和统计学中分化出来，又渗透融合成为一门独立的学科，既有犯罪学的特点，又有统计学的特点，但从根本上谈，它还是统计学的一个新分支，是实质科学与方法论的交叉和揉合。因此，犯罪统计学就是研究犯罪现象数量特征的一门方法论科学，其特点可以概括为综合性、社会性和具体性：

1.综合性

犯罪统计学是一门综合性很强的科学，它涉及到统计基本理论与方法，犯罪学的思维理论和研究方法，还涉及到信息论、系统论、控制论等，可以说，犯罪统计学的研究对象是一个由理论与实践，方法与原则等组成的全方位的综合体。

2.社会性

犯罪统计学的研究对象是客体，而从事犯罪统计研究的人是主体，人有其社会组织、社会活动，从主体到客体之间必须受到社会环境的影响和社会条件约束，再加上犯罪科学本身就是一门社会科学，所以犯罪统计学的社会性特点非常明显。

3.具体性

犯罪统计学虽然内容庞博，但它不是抽象的，而是具体的。即在具体的时间、地点和社会环境下，研究不同时期、不同空间的犯罪活动规律和方法。而形式主义的、抽象的思维，对研究犯罪统计学都是无益的。直接照搬和套用的方法也只会把犯罪统计学引向歧途。

四、犯罪统计学的理论体系构架

犯罪统计学作为一门新兴的学科，其理论体系的框架应该包括四部分：

1.犯罪统计资料的搜集与整理

要对犯罪现象进行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系统地向客观实际采集第一手的原始资料，并在此基础上对原始资料进行科学的审核、分组、汇总等，为进一步对资料加工分析提供条理化的、综合化的资料。客观地说如果没有对犯罪资料搜集与整理这一途径，就无法考察和认识犯罪现象规模、结构，区分犯罪现象的各种差别、特点及原因。

2.犯罪现象量的集中趋势分析

犯罪现象从总体上看其分布是有规律的，运用均值和变异指标等方法，可以寻求犯罪现象量的集中趋势，也就是说这些方法可以将个别犯罪现象的量抽象为一般的量，然后依据一般的量探究异常复杂多变的犯罪现象量的规律性。只有发现犯罪现象的一般性和代表性特征，才能为社会的综合治理提供最基本、最一般的信息和咨询意见。

3.犯罪现象动态发展轨迹的数量描述

过去、现在和未来这三维时间有密切联系，现在是过去的沉淀，而未来又是现在的科学延伸，运用时间序列统计分析方法可以求解犯罪现象的季节变动、循环变动等规律，可以全面地描述犯罪现象发展的全貌与动态轨迹，并以此来分析和预测犯罪现象的未来变化，为社会预防犯罪提供真实可靠的数量依据。

4.犯罪现象与其他现象量的相互关系分析

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统计学教学 统计思维方式 创新

一、前言

随着统计学的作用不断凸显，统计学由原来的二级学科调整为理学类一级学科。理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，纷纷开设了统计学课程；统计知识还被列入了中小学教学。无论是经济管理，还是企业与个人的经营、投资决策，都越来越依赖于定量分析，依赖于统计方法。统计方法已成为管理、金融等许多领域进行研究的重要实证方法。

二、统计学教学的创新

作为一门重要的方法论科学，如何实现统计学教学创新显得尤为重要。结合教学实践，本文认为主要应从以下四方面寻求有效途径。

1.教学理念。大多数统计学教学采取类似于数学的授课方式，如推导公式、讲解例题、布置习题等。由于这种教学方式过多强调解题过程，往往不将统计学的思维方式作为教学理念，因此，教学效果常常不遂人愿。

事实上，统计学从其成为一门科学的那一天起，就以客观现象数量的特征为研究对象，但也强调以现象的定性认识为基础。显然，如果对客观事物的基本性质没有正确的认识，无论搜集、整理数据的方法如何正确，计算的方法如何先进等等，最后得到的结果都不能准确地反映客观现象的本质，更不能达到本来的研究目的。对于抽象的数字， 可能出现两个以上的正确答案；对于客观的现象，同一资料不可能出现两个以上的答案，只有一个是合理的。这正是统计学异于数学之处。因此统计学一贯提倡定量与定性的分析方法相结合，要以定量分析为主，但不能置定性分析于不顾，甚至完全忽略不计。这成为统计学思维方式的一大特色。

2.教学内容。我国现行统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，将大部分统计实务知识舍弃，甚至完全删除。

那么“统计学教学到底应该包含什么”呢？统计学不是简单的数据搜集，是一门关于如何数据收集、整理、归纳和分析的方法论。教学应当围绕收集、整理、归纳和分析这四大主要内容展开，并有所侧重，不能一味求全，否则得不偿失。因此，不能盲目采取“数理统计、统计学拼接”的办法，在教学内容的选择和筛选上要突出两者的不同，适度加以区分。

我们在教学中删除了与数理统计学重复的内容，并在相关章节补充统计实务的知识，即统计学原理、数理统计与统计实务的有机融合。这种做法不但突出了统计学与数理统计的差异，更重要的是，可以通过补充的统计实务知识，清晰地说明数据的来源和本质内涵，那么在学生学习的过程中，不是仅仅停留在“知其然”，还能“知其所以然”，更能“知其所以‘不然’”。

因此，在教学内容的选择上，要采取“契合统计学的特点+专业特色”的做法，突出统计实质，内容得当，因“专业”制宜。

3.教学方法。历来，统计学常以“课堂理论讲授”的教学方法为主，强调公式推导、计算过程等。学生往往将过多的精力放在公式的记忆、大量复杂的计算之中，无暇理解基本概念、方法及蕴藏其中的统计思想，由此出现一系列问题，如照本宣科、张冠李戴，数据处理能力、分析能力薄弱等等。应该如何避免、解决此类问题呢？

一方面，为了解惑释疑，达到更好的教学目的和效果，在教学设计方面，教师要注意在知识点间的衔接上下功夫。比如，对于算术平均数、调和平均数、几何平均数等知识点，学生在中学阶段已有涉及。不乏少数的人，认为这些不过是三种独立的平均数形式，但确实如此吗？相同的数据若采用不同的平均数形式，计算结果可能大不相同。究竟哪种平均数的结果才是正确的呢？若其中之一是正确的，其余两种又错在何处呢？如何衔接知识点，一气呵成，将问题的来龙去脉解释清楚，又能不露痕迹地过渡到“平均指标使用中注意的问题”，实现动态生成？经过精心安排、布局、设计，并结合实际教学经验，可以借助“平均化过程”的四个步骤，将三种平均数融为一体。这样，不仅巧妙地避免了某些常见的错误，而且在强调“四个步骤之二的合理性”时，又自然地引出了“平均指标使用中注意的问题”，合乎逻辑，自然过渡，合情合理，加深学生的理解，同时培养了学生良好的统计思维习惯，教学效果极好。

另一方面，通过上机操作课加强学生对理论的理解。根据教学计划修改的具体要求，我们增加了excel软件（该软件应用较广泛且获取方便）的上机操作课，学生的数据处理能力得到了很大的提高。

4.教学手段。现代信息技术与教学相整合是当前教育改革与创新的重要趋势。根据这一新趋势，我们不断提高信息技术应用于教学的水平，探索教学的新模式――“板书+多媒体课件+excel软件+教室局域网+教学平台”的组合。作为传统的授课模式，板书虽然存在静止、不够生动等缺点，但其直观、简洁的特点却是其他手段难以替代的。一定程度上，现代教育技术可以克服板书的缺点，例如，多媒体课件不仅可以生动展示各种图形、图表和图像，还可播放有音效的相关案例、录像资料；通过教室局域网的屏幕演示功能向学生示范excel软件操作过程，进行即时演示，使教与学同步，激发学生参与学习的积极性，提高了其知识接收的效率，从而改善师生之间的信息交流。利用教学平台，教师可课程要求、上传课件、布置与批改作业、网上答疑等，为学生课余时间的学习提供良好的环境；学生可以方便地利用教学平台上共享的课件、资源进行网络学习，按要求提交作业，交流反馈教学信息等。这种“四位一体”的教学模式相互补充、相互融合，既可高效地拓展教学环境，实现科学教学，又提供了平台，为学生的课后学习、巩固知识提供了便利条件，有利于学生更好地掌握统计学基本理论、思想与实务，提高学生应用计算机和现代网络信息技术的能力，增强学生动手实践能力。

三、结论

综上所述，注重学生的参与意识，调动学生的积极性，激发学生的求知欲望，培养学生的学习兴趣，是进行统计学教学创新的突破口。要进行统计学教育创新，使学生不仅能学到知识，更能独立获取知识。首先，应该以培养统计的思维方式的教学理念为核心；其次，要对教学内容合理取舍，做到结合专业特点，力求重点突出；再次，针对不同的讲授内容，教学设计要布局合理，自然流畅，力求理论与实践有机结合；最后，为了提高教学效果，需不断丰富教学手段。也就是说，不断创新、与时俱进，是推动统计学教学发展的最好方略和最佳途径。

参考文献：

[1]曾五一.关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题[J].统计与信息论坛，2004，（19）.

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关键词： 统计学 教学 职业技术教育

当前是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，这一系列的工作都依赖统计，统计工作已经渗透到社会发展的各个方面。作为一名从教工作者，我深知要培养出高素质的统计学人才，统计学教学显得尤为重要。

一、统计学的概述及其原理

1.统计学的概述

统计学［1］是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，搜集观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛地应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用在工商业和政府的情报决策之上。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。

2.统计学的原理

统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。

二、统计学教材的创新

教材是提供知识的载体，教材的质量直接影响着教学质量，当前的统计学教材由于更新不及时，教材内容往往注重理论，而且抽象难懂，缺少案例分析和对学生实践操作的培养［2］。因此，要对统计学教材重新编写，从而更加适合当前统计学的发展。统计学的目的旨在为学生通过学习统计理论知识，掌握数据资料的分析方法，对数据资料能够进行整理、分析，做出正确的决策。统计学教材必须在对统计理路知识掌握的前提下，穿插对实际案例的分析，使统计学教材更加科学、更加实用。统计学的内容应当与统计软件有机结合起来。在对实际问题进行分析时，手工操作已经不能适应当前社会统计的需要，运用统计软件不仅可以缩短计算时间，而且使统计出来的数据更加明了，更加准确。

三、以就业为导向

统计学是理论和实际相结合的学科，不仅要掌握统计理论知识、统计方法，而且要能够进行实际操作。在统计学的教学过程中，必须理论和实践相结合［3］，充分展现统计学的实践性、应用性等特点，从而培养学生独立分析和解决实际问题的能力。教师应注重加强统计学教学和运用统计软件的有机结合。在教授学生理论知识的同时，必须加强对学生的上机操作，通过对实际数据资料进行搜集、整理、分析，从而得出结论，提高学生的动手能力和实际操作能力。在教学工作之余，还应当对学生进行就业指导，在就业的选择中，不要好高骛远，更不要急功近利，要正确认识自己的经验和能力，选择能体现自身价值和发挥自己特长的岗位，认清现实。社会处在不断地变化和发展之中，要想在竞争激烈的社会中有一席之地，就必须居安思危，不能盲目自大，不断加强自己的业务能力，从而使自己适应不断发展的经济社会。

四、教学方法的改革

1.案例教学法

案例教学法［4］就是指教师通过在教学的过程中，穿插一些实际案例进行分析，调动学生的积极性和主动性，让学生相互讨论，对案例进行分析。这样不仅能更好地掌握所学的理论知识，而且可以培养学生分析问题、解决问题的能力。在对案例的选择上：一要与当前所讲述的理论知识相关联；二要所选的案例必须是在现实社会中真实发生的，不能是虚构的事件，案例最好是最近发生的，这样更有说服力，产生的效果也更加明显。

2.多媒体教学

多媒体教学是指在教学过程中，根据教学目标和教学对象的特点，通过教学设计，合理选择和运用现代教学媒体，并与传统教学手段有机组合，共同参与教学全过程，以多种媒体信息作用于学生，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。多媒体教学取代了传统的黑板教学模式，更加能调动学生的积极性，可以把过去在教学中不能展现的事物表现出来，对于统计学来说，可以更加深入理解和掌握统计方法在实际中的运用。在对课件的制作上，为了达到更好的教学效果，教师应当熟练运用PowerPoint，调动学生学习的积极性。由于采用多媒体教学，课程进度往往会比传统的黑板教学快，为避免学生不能很好地掌握的情况，可以让学生在课后拷贝课件，便于对所学的课程进行巩固和复习。

五、加强实践操作

统计学是需要理论和实践相结合的学科，由于统计学的理论性很强，学生觉得比较难学，主要在于统计学中的概念比较严谨、复杂、计算推导公式也比较繁多。在学习统计学的过程中，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理和实际生活中联系起来，通过实例进行清晰、明确地诠释。可让学生参加一些实践活动，比如可以在校内开展一些调查，像学生每月生活费调查、业余活动调查等，让学生通过所学的理论知识对其进行设计、调查、分析、整理，最后写出报告，这样不但可以巩固所学的理论知识，做到学以致用，而且可以提高学生的实际操作技能。学校还可以联系一些实习单位，让学生真正体验在现实操作，把所学的知识和实际工作更好地融合，在实际操作中逐步提高自己的水平。

六、统计学在教学中的应用

统计学是对客观现象的数量方面进行搜集、整理、归纳和分析，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。由于统计定量研究具有客观、精确和可检验的特点，因此统计方法就成为实验研究的最重要方法，广泛应用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的研究。统计软件的开发和使用大大节省了统计成本，促进了统计学的发展和应用，使之应用的领域更加广泛。社会科学统计软件包（statistical package for the socialscience，SPSS）是世界著名的统计分析软件之一，自开发应用至今已有40余年，软件功能已能满足通信、医疗、银行、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。SPSS具有很强的数据管理和统计分析功能，又可进行图表分析和输出管理等。其过程包括描述性统计、均值比较、一般线形模型、相关分析、回归分析、对数线形模型、聚类分数据简化、时间序列分析、因子分析等，涉及统计学的所有过程。将SPSS引入统计学的教学，统计中的数据处理和数值计算会变得轻而易举，使得教师可以集中精力讲清概率统计问题的思想方法。

参考文献：

［1］http：//baike.省略/view/1734428.htm.

［2］黄金梅.高职院校统计课程教学改革的探讨［J］.闽西职业大学学报，2004.2.

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《卫生统计学》是使用数理统计原理和方法以及概率论收集―整理―分析医学资料的一门学科，它的特点是应用性广、实用性强。随着医学研究的发展，为了满足医学研究的需要，在目前的医学院校中，医学统计学成为了一门必修课。但是因为这门课程涉及到了抽象的概念、复杂的数学公式，对于医学生来说学习起来的困难性比较高。所以，探讨《卫生统计学》教学模式的改革对《卫生统计学》有效教学的实现具有重要的意义。

1 《卫生统计学》的课程特点

《卫生统计学》是利用统计学的原理对人群健康问题进行解决的一门应用性的学科。《卫生统计学》的课程特点就是概念抽象、理论深奥、数据枯燥。在学习的过程中又和《医学统计学》有所不同，学习的重点不是公式的推导和证明；同时，又不同于医学学科的学习，学习的重点也不在于记忆和背诵，而是需要在学习的过程中进行深入的理解，在学习的过程中需要大量的实践，所以《卫生统计学》又具有了逻辑性强、实践性强的特点[1]。

2 《卫生统计学》的教学现状

2.1 定位不明确

《卫生统计学》在教学的过程中经常出现和《医学统计学》交叉的现象。《卫生统计学》以统计学的原理和方法为基础，将其运用在公共卫生领域，比较侧重公共卫生学的社会性；《医学统计学》侧重的是医学的生物性。所以两者之间具有很大的区别。但是，目前在医学院校的教学中，两者的区别并不是很大。《卫生统计学》和《医学统计学》的区分不明主要体现在教学安排、课程设置、教材编写等方面，比如，有的医学院校为《卫生统计学》专设了教学部门，但是这个部门开展的工作却是编写医学统计学的教材，进行医学统计学的教学；甚至有的医学院校虽然设立了《卫生统计学》的硕士点，却进行的是医学统计学的考试。并且，在教学过程中，两者也经常被混为一谈。这样的情况给《卫生统计学》的教学带来了很大的困难[2]。

2.2 教学重点不合理

第一，《卫生统计学》的教学内容包括两个方面，一方面是统计学基础，其中涉及到的知识是数据资料描述、统计和分析，推断统计分析，相关回归分析，调查设计等；另一方面是专业知识，其中涉及到的内容是横断面研究资料统计分析，病例对照研究分析、队列研究的分析和设计、生存分析、寿命表和Meta分析。目前，在很多医学院校的教学中，教学的重点依然集中在基础知识的学习方面，对于专业性知识部分涉及的内容非常少，甚至卫生统计调查方法、卫生统计制度等很多内容都没有在现行的《卫生统计学》中涉及。这种情况给《卫生统计学》课程的普及带来了很大的麻烦。

第二，《卫生统计学》在教学过程中，医学院校的教学重点普遍是基本原理的介绍和具体公式的推导，没有完善的培养学生统计思维的内容。统计思维对于《卫生统计学》的学习来说非常重要，它是一种透过数据就能对现象进行分析和判断的方法。在《卫生统计学》的教学中，忽视了对统计思维的培养，对《卫生统计学》教学的发展会产生非常不利的作用。

2.3 缺乏电脑实验课程

《卫生统计学》课程的应用性很强，为了保证课堂效果，在讲授理论的同时，还要和电脑实验相结合，通过具体软件将抽象性比较强的统计学概念转变为直观的数据结果或者是形象生动的图形，可以在增强学生的实践能力，同时还可以提高学生的学习兴趣。但是，目前在大部分的医学院校中，因为资金和课时的问题，还没有开设电脑实验课程，影响了《卫生统计学》的教学效果[3]。

2.4 教学形式过于单一

目前，在大多数的医学院校中，在教学形式方面存在的问题就是过于强调单一统计方法的学习，过于强调理论知识的学习。缺乏《卫生统计学》知识的实践应用，导致学生在遇到统计学问题的时候，不能运用统计学的相关知识对其进行解决，影响了《卫生统计学》的教学效果。

3 《卫生统计学》的教学模式

为了改变上述问题，就需要对《卫生统计学》的教学模式进行探讨。在《卫生统计学》的教学过程中，使用多元化的教学模式，通过多媒体教学、案例分析教学、小组交流互动式教学、基于问题教学法等方法来改善《卫生统计学》的教学效果。

3.1 案例教学法

案例教学法指的是在《卫生统计学》的课堂教学中引入案例，通过案例为学生设计某种情境，引导学生调动自己的理论知识对实际问题进行解决的教学方法。案例教学法的特点是：注重实践，具有很强的能动性、创造性、仿真性，能够很好的将启发式教学、民主式教学和参与式教学融为一体。案例教学法的优点是：充分调动学生学习的主动性和积极性，能够有效的培养学生的创新思维，能够有效的提升学生解决问题的能力，以实现《卫生统计学》的教学目的[4]。案例教学法的应用流程如下。

第一，准备教学案例。在课程开始之前，要严格执行集体备课制度，以教学大纲为基础，结合具体的教材内容，融合相关的科研成果和工作实践，根据以上内容精心选取案例，对案例进行实际的分析，保证案例符合教学设计，符合学生的学习兴趣，并且保证选择的案例在学生可以接受的范围内。

第二，运用案例进行教学。运用案例进行教学，需要按照以下的流程来进行：案例介绍―提出问题―学生讨论―教师评价和分析―问题解决的实际应用方法。具体的应用步骤如下：首先，在课程开始时教师引入案例，通过案例引发学生的思考，让学生对案例所反映的知识有一个明确的了解；然后，在学生经过一段时间的思考之后，教师要组织学生展开讨论，讨论的方式可以是小组讨论，也可以是集体辩论，还可以是个人发言；最后，教师针对学生的讨论进行客观的点评，对讨论过程中的错误点和错误原因进行分析，然后对讨论过程中不准确、不完整的方面给予指正。

3.2 基于问题教学法

基于问题教学法（PBL）的应用核心是“问题”，应用流程是：提出问题―收集资料―建立假设―论证假设―总结。这种教学法实施的目的是培养学生的自主学习能力，培养学生捕捉、整合、判断信息的能力，培养学生的创新能力和质疑能力[5]。基于问题教学法的具体应用流程如下：

第一，理论的讲授。应用基于问题法进行教学，在教学的过程中，将教学的内容和各个章节的内容相结合，然后结合案例教学法，通过在教学的过程中引入案例，从而引出问题，然后将处理问题的统计方法和统计思路运用到教学的过程中。

第二，问题的确定。在理论讲授完成之后，授课老师根据授课的内容，结合自身的工作经验或者在文献中曾经出现的统计问题，来确定学生的具体问题，在确定问题的过程中还要对学生的学习任务和学习目标进行明确。

第三，讨论学习。教师在提出问题之后，要将学生分成不同的学习小组，然后由学习小组来收集解决问题需要用到的资料，在收集资料的过程中，学习小组可以针对文献中的不足之处和教师或者同学进行交流分析，或者还可以对如何实现课堂效果的改进进行讨论，对讨论的结果进行总结汇报。

第四，总结评定。教师针对学生在收集资料的过程中出现的问题进行指导，并给出具体的建议，同时要对各个小组的讨论报告进行总结归纳，然后对学生的成绩进行评定。评定的方式可以有三种，分别是：学生互相评价、小组自我评价和教师评价。

通过基于问题教学法的实施，可以通过问题的设置来引导学生的学习，激发学生的学习兴趣，提高学生学习的主动性，让学生在收集资料和小组合作的过程中丰富自己的知识系统，从而提高学生解决问题和团队合作的能力。

3.3 实验教学法

实验教学法就是在《卫生统计学》的理论教学中，运用计算机的相关软件来训练学生实际解决问题的能力。目前，很多医学院校的《卫生统计学》在教学过程中遇到相关的计算和检验问题时，大都是通过计算器来完成的。计算器在《卫生统计学》教学过程中的应用不仅增加了计算量，导致计算过程繁琐，而且还会浪费大量的课程时间，导致在《卫生统计学》教学过程中学生学习主动性难以得到发挥[6]。实验教学法的应用因为涉及到配套设施的购买问题和相关课时的安排问题，所以要循序渐进的来实现。

首先，实验教学的应用可以从预防医学专业开始，在进行实验课的教学过程中，针对其部分内容可以使用实验教学的方法来进行教学。比如在学习方差分析的时候，因为这部分内容涉及的公式比较多，计算过程比较复杂，如果应用计算器进行教学，在教学的过程中在计算方面会浪费过多的时间。所以在教学过程中可以引进电脑教学，将方差分析时需要的数据，比如：SS处理、SS总、SS区组、SS误差等，通过幻灯片对学生进行讲授，让学生以这些数据为基础对其进行方差分析。通过这样的方式，《卫生统计学》在教学的过程中可以节约部分实验课课时，并且在教学的过程中还可以向学生介绍相关软件的操作和使用，可以取得很好的教学效果。

3.4 搭建非实时课堂学习平台

因为《卫生统计学》的内容非常抽象、实践性非常强，通过上述方法进行教学可以取得很好的教学效果，但是因为教学课时有限，仅仅通过课堂教学时间，学生很难取得很好的学习效果。在这样的情况下，搭建非实时课堂学习平台就具有非常重要的意义。学生在实时课堂中可以对课程的难点、重点进行学习，在非实时课堂平台中，通过网上课程辅导、网上讨论、课件练习、网上作业、资料查找、网上论文指导、期末复习等环节，可以很好的实现师生之间的沟通和交流，可以灵活学生的学习时间，提高学生的学习兴趣，增强学生的学习能力，促进《卫生统计学》的开展。

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关键词：案例教学；高职统计学；实践教学

《统计学原理》是高职院校经管类专业的专业基础课，其教学目的是教会学生宏地、直观地、有条理地去观察问题、分析问题和解决问题。通过《统计学原理》的学习，了解和掌握几个概念和原理是远远不够的，而应加大分析、判断力度，突出实用特色，注重统计工作能力的培养。案例教学本质上创造了一种模拟实践的环境和过程，在统计理论和统计实践之间架起了一座桥梁，对激发学生的专业学习兴趣，培养学生的专业素质，提高学生的综合实践能力起非常重要的作用，能有效地将专业知识转化为专业技能。

一、案例教学的内涵和特点

（一）案例教学的内涵

案例教学，又称情景教学法，是教师根据一定的教学目的和教学内容的要求，在学生掌握有关知识和方法的基础上，使学生经历或体验模拟的具有一定典型意义的事物发生、发展的过程，引导学生对这些特殊情景进行分析和研究，并运用所学理论知识和方法提出各种解决问题的方案，从而提高学生分析问题和解决问题能力的一种理论联系实际的启发式教学方法。

（二）案例教学的特点

1.以基本知识点为核心。

案例教学的目的是通过案例帮助学生掌握统计学课程中的要点和难点。基本的知识点是案例教学的支撑点，一个案例可能涉及到一个或多个知识点，因此，案例和知识点之间应该做到明确对应。例如高职《统计学原理》课程的讲授内容包括：统计数据的采集方法；数据的整理与显示方法；统计数据的描述；时间序列分析法；相关与回归分析法；指数分析法；简单统计推算方法等。教师在编写和讲解具体案例时，应根据课程的章节与内容要求，紧密结合课程中的基本理论和重要知识点，提出问题，收集数据，使每一个案例尽可能包含本所章节所有知识点。

2.以现实环境为背景。

案例教学以现实环境为背景，案例多取材于现实问题，是实际存在或曾经发生过的典型事例，通过研究现实世界中群体现象数量表现出的内在规律，将抽象的概念、原理具体化，使学生的知识得到内化，同时也最大限度地激发了学生的学习积极性。由于统计学原理和定理取材于丰富的现实世界，在教师的引导下，通过真实而典型的素材分析研究和总结规律，从而能够增强学生的认识能力，提高学生的动手实践能力。

二、高职统计学案例教学的几点建议

（一）选取合适的统计案例

选取合适的、有针对性的案例是案例教学的基础。统计案例应将统计理论知识融于具体实例之中，并且与课本知识点紧密结合。具体的教学目标、内容及学生应掌握的知识和技能是构建案例教学的基础。首先，从教学功能的角度来看，案例教学适合内容比较复杂、专业性比较强的知识。其次，从形式与内容的统一性来看，案例要与教材内容密切联系。脱离了教材内容，偏离了教学主题，就无法达到帮助学生掌握基本概念和原理的教学目的。同时，案例选择一定要有现实性和趣味性，贴近学生生活实际、活生生的案例，才能吸引学生，激发他们的探究热情，促使他们不断思考。例如对于抽样推断、假设检验、方差分析等基本思想，可以选择控制产品质量等方面的案例来讲解，从而做到深入浅出，通俗易懂。此外，统计学的案例教学中要明确问题，案例选取应当具有明显的问题导向性，这样才能有利于学生通过统计分析做出明确的判断。

（二）适当应用统计分析软件

在进行统计调查和案例教学的过程中，不可避免地会碰到大量的实际数据，适当地在高职统计案例教学中辅助以统计分析软件，会起到事倍功半的效果。在案例实践教学中，有很多可供选择的统计软件，比如Excel、SPPS、SAS等应用较广的统计软件。这些统计软件功能非常强大、普及程度很高、而且本身拥有完整的统计分析工具，如描述统计分析工具，方差分析工具，回归分析工具等，这些分析工具可以非常方便地对现有数据进行处理；另外，上述统计软件都带有很强的模拟工具。大多数概率统计公式都比较抽象，如果需要生动地展示其原理，就可以进行各种数据模拟和试验，可以处理和分析大量案例数据。

（三）强调学生的实践参与活动

应用性和实践性是高职统计学教学的一个突出特征，学生运用统计学中所学基本知识点，通过亲自搜集数据，亲自尝试编写案例，进而在教师的引导下分析案例，是案例教学达到良好效果的途径之一。例如可以组织学生到本地大型超市和电器商场进行大型的统计调查实践，通过搜集有关消费者数据和产品数据，对当地的消费市场进行调查和分析。这些调查都以问卷的形式进行，问卷的设计、分发、回收和数据的汇总工作都由学生来完成，而教师负责指导和整体把关。教师则根据每个同学的兴趣，成立学习小组，通过布置课外作业的形式，鼓励学生完成数据的整理工作和统计案例的编写。除了鼓励学生组织研究合作小组之外，还可以由任课教师牵头，组织大型的统计调查活动，就他们所感兴趣的现实问题进行实地调查和研究，内容可以涉及校内和校外生活的方方面面，如大学生网恋情况调查研究，大学贫困生生活现状调查等。

（四）注重与所学专业的交融

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关键词:大数据；统计学；样本；机遇；挑战

21世纪爆发的信息技术革命，改变了社会发展过程中的方方面面。在云技术、物联网技术等高科技信息技术的大规模革新背景下，网络数据增长速率十分惊人，海量庞大的数据标志着大数据时代的来临。作为与数据紧密相关的统计学学科，在大数据的时代背景下，将会面临一系列的机遇和挑战，研究统计学在大数据时代的发展趋势有着十分重要的时代意义。

1.大数据时代统计学面临的挑战

统计学是一门传统的学科，发展至今已经有几千年历史，无论是学科理论领域内还是生产实践过程中，统计学的发展已经十分成熟，存在着许多成熟的研究成果。统计学的不断发展为人类的社会生产带来了极大的影响，随着大数据时代数据呈现海量、分散式的分布状态，其对统计学的影响也是较为明显的。一方面，大数据时代数据之“大”已经超出人们的想象，数据之“全”让人们对于事情的认知更加全面，大数据的多样性、大体量改变了数据样本与总体之间的关系，另一方面，大数据的数据多样性的特点改变了传统统计对数据统计分析的主观诉求，过去人们通过统计分析更偏向于追求“为什么”，而现在的统计分析更趋同与追求“是什么”。这一系列的影响对于统计学的进一步发展提出了新的发展挑战：

1.1样本选取以及标准的确定难度加大

样本统计属于统计学的核心内容，统计学通过样本统计对客观事物数量特点、数量关系等展开研究。在大数据背景下，样本与总体之间的局部与整体之间的关联性将会进一步地降低，造成样本即是总体的变化趋势，因而会造成大样本的标准化的变更。数据来源的多样化进一步的提升了样本数量，继而提升了统计精确度，促进了统计学学科的高精尖的发展。但随着样本数量越来越多，而从网络环境中采集到的数据多半属于非结构化的数据，但传统统计学要求结构化数据，利用传统的关系数据库难以对非结构数据进行有效的转换，难以挖掘大数据大样本数据中的潜在信息。大数据时代统计样本的选取工作难度不断提升，传统统计学缺乏非结构数据的建设，难以发挥出大数据时代，大数据库有效转换非结构与结构数据的优势，也为统计学的进一步发展提出了新的挑战。

1.2统计软件以及统计方法的欠缺

随着信息计算机技术的快速发展，基于计算机运算环境的统计学软件应运而生，统计学软件的使用有效提升了统计学中对数据分析和处理的效率和精准率，统计模型也进一步的简化了统计的实际操作，更有利于一般性的统计工作的实践操作。大数据背景下，现阶段发展较为成熟的统计学软件如SPSS、DPS等，尚不能够实现大数据高速传输、存储功能，软件功能还需要一定的开发和升级。与此同时，数据在大数据时代下属于一项资本，其被开发的水平还略显不足，绝大多数被互联网、搜索引擎以及电子商务等相关IT公司、统计机构所掌握。

2.大数据时代统计学面临的机遇

2.1统计效率的提升

在大数据时代，统计学的统计效率得到了更好的体现。一方面，大数据的多样化、及时性特征能够有效弥补传统统计中数据的滞后性问题，有效的提升了统计的时效性，另一方面，大数据的高速传输为统计的动态数据的收集提供了保障。与此同时，大数据可被频繁反复应用，采集的统计数据不再单单局限于一种相关用途，其能够服务于各式各样的需求。对采集数据应用的次数逐步增多，数据所具备的潜在价值被更全面的挖掘，而采集数据所产生的成本并不会受数据应用的次数所影响，故各式各样用途的平均统计成本将得到显著地降低。

2.2统计学科体系的新延伸

大数据引入到统计学科之中，庞大的数据使得样本的选取、标准划分都产生了新的变化，传统统计中的样本统计将会进一步的朝向总体统计的方向发展，一并囊括总体统计、样本统计的统计学科体系，能够有效消除总体统计的数据采集难度，弥补样本统计的数据采集不足，达到有效延伸统计学科体系的目的。

2.3统计学科的应用范围扩大

传统的统计学实践是为了去了解一个结果或者一个原因，但基于大数据的统计学科将向人们展示的是一个具体的过程。从前，人们习惯于根据“研究问题”来驱动“收集数据”。今后，大数据到处可得，人们将会用“数据”驱动“研究问题”而这种功能性的还变，促进了统计学应用范围的进一步扩大，例如传统的统计学往往被用来作为一个数学形式的参考信息，例如卫生统计、生产统计等等，但在大数据背景下，数据本身所含有的信息更加丰富化和多元化，基于海量用户下的网络数据所包含的信息极为广阔，而这些信息涉及到他们生活中的方方面面，这些信息一旦被深入挖掘出来，将会促进许多产业的快速发展。在大数据背景下，传统统计学的结构化数据局限会逐步接触，在非结构或者半结构的数据统计下，统计学将会应用到许多传统意义上无法数据化的行业领域中。

3结束语

数据是统计学科的核心，也是统计学科的主要价值体现。大数据时代改变了传统的数据的意义，数据所包含的信息、传播速度、分布速度也远远超出了我们的想象，数据核心意义的转变，迫使得以此为基础的统计学科必然会随之做出改变。机遇与挑战并存，在新的时期，统计学要想快速完成其学科的有效转换，就必须要进一步的深入研究大数据的时代特征，并有效地与传统统计学结合起来，以达成统计学科的进一步发展。

作者:郑雅倩 单位:海南师范大学数学与统计学院

参考文献：

[1]维克托•迈尔－舍恩伯格，肯尼思•库克耶．大数据时代—生活、工作与思维的大变革［M］．盛杨燕，周涛译，杭州:浙江人民出版社．2013

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【摘要】在现阶段的中职教学过程中，统计学作为一门重要的学科，在会计专业教学中扮演着举足轻重的角色。有效的统计学教学课堂能够使学生在学习的过程中，更好的将所学知识应用于实际，从而使学生在中职的课堂上培养自身今后的社会适应能力。与此同时，将SPSS软件应用于统计学课堂能够在一定程度上有效促进中职统计学课堂的效率提升，从而提高统计学的课堂质量。本文就针对现阶段SPSS软件的特点，就SPSS软件应用于中职统计学教学提出几点意见和建议，以期能够为中职统计学教学质量的提升尽微薄之力。

【关键词】SPSS软件 中职统计学 应用方案

某中职院校的会计三年级学生，已掌握大量的会计知识，但对会计数据解读的能力还有所欠缺。学统计的初衷即在于要学会分析数据，对会计的认识更加深入，从而使学生能够在学习过程中有效提升自身的专业素养和社会适应能力。在现阶段研究SPSS软件在中职统计学中的具体应用有利于促进学生的专业素养提升，使学生在统计学的学习过程中对于数据的来源和分析工作有一个系统的认识，促进其在今后的学习和生活中能够将理论有效的应用于实践。

一、SPSS软件的特点

首先，SPSS软件的操作十分简便，界面的设置也相对比较简单，除了部分程序需要用键盘进行相关的操作以外，大部分操作都可以用鼠标来实现，使学生在使用的过程中能够轻松入门。其次，SPSS软件的编程相对比较方便。具有第四代语言的特点，在使用的过程中学生只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，学生在使用的过程中无需花时间记忆系统复杂的命令、过程、选择项，使中职的统计学课堂更加高效。最后，SPSS软件在功能方面具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。同时还自带11种类型136个函数，使中职学生在使用其的过程中更加方便，提高课堂质量。此外，SPSS软件还具有针对性强的特点，在使用过程中。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。对于中职学生这一群体，在统计学的教学课堂上教师只需要引导学生掌握简单的操作分析，就能有效的达到教学目的，是中职统计学课堂效率在很大程度上得到提升。

二、SPSS件在中职统计学教学中具体应用策略

（一）在统计学教学中教师可以引导学生使用SPSS软件的基本操作

想要将SPSS软件真正的应用于中职统计学教学之中，教师首先应该在教学的过程中引导学生熟悉SPSS软件的基本操作流程，是学生在统计学学习的过程中熟悉软件的使用方法和所具备的优点，从而提升学生的实际动手能力。例如教师在进行数据搜集的任务教学过程中，可以在课堂上通过展示SPSS软件搜集数据的功能以及基本操作来引起学生的兴趣，随后教师教授学生SPSS软件的基本操作流程，使学生在学习的过程中明确该软件的操作步骤，并学会使用SPSS软件进行数据的搜集，强化学生在统计学教学过程中的数据搜集能力，提升学生的专业素养。

（二）在教学过程中使用SPSS软件进行数据分析

统计学教学中，对搜集的数据进行分析是其中的重要环节。在中职的统计学教学过程中，如果教师能够在课堂实践环节引导学生使用SPSS软件进行所搜集数据的结果分析，能够使学生在这一教学环节中培养自身的动手操作能力，以此来提升学生的专业知识和社会适应能力。例如在进行数据整理的任务教学过程中，教师可以让学生使用SPSS软件进行函数模型的建立，并通过自身建立的函数模型对搜集的数据进行有效分析，使学生在进行学习的过程中提升自身的专业素养和动手能力，为将来步入社会打下坚实的基础，提升中职学生的社会适应能力。

（三）教师让学生自己建立模型使用SPSS软件进行统计结果分析

中职教学的主要目标是培养职业型人才，因此在教学过程中教师更应该注重学生在中职统计学课堂上的主体地位，注意培养学生的自主学习能力。通过使用SPSS软件进行统计模型的建立，能够是学生在统计学教学的课堂实践环节充分体会到自身的主人翁地位，从而使学生自主学习能力有效提升，促进学生的全面发展。例如，教师课堂上可以让学生自行建立统计目标，并且使用SPSS软件进行数据的分析和模型的建立，使学生在教学过程中锻炼自身的模型设计能力和实践能力，使其在统计学的课堂上将所学理论真正的应用于实践环节中，提升学生的动手能力。通过这样的SPSS软件应用方法，能够使学生在统计学的教学环节充分体会到自身在课堂上的主体地位，从而有效锻炼学生的自主学习能力，提高统计学教学的课堂效果。

三、结束语

综上所述，在现阶段的中职统计学教学的课堂上，作为教育工作者更应该注重的即是对教学资源的优化升级。对此在现阶段中职统计学的课堂上使用SPSS软件进行辅助教学，能够在一定程度上提升学生理论结合实践的能力和自主学习能力，从而使学生在受教育的过程中实现全面发展。

参考文献：

[1]崔冬梅.SPSS软件在统计学实践教学改革中的应用[J].民营科技，2015.

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关键词：应用统计学；独立院校；经济类

一、独立院校经济类学生的特征

1．独立院校经济类学生的基础

独立院校高考分数线普遍介于普通二本和大专录取线之间，学生的基础没有一本和普通二本的学生基础扎实，但是很多独立院校的学生存在的主要问题是偏科，偏科也是导致很多被独立院校录取的学生没能考上更好的大学的主要原因之一。独立院校经济类学生普遍存在理科学科基础薄弱、文科学科基础较好的特点，特别是大多数学生的数学基础薄弱、数学思维不理想、逻辑思维较差。

2．独立院校经济类学生的学习习惯

大多数独立院校经济类学生的学习习惯不够理想，很少有学生能够做到课前预习、课后及时复习。大多数学生善于背诵，不善于理解逻辑较强的理论和较为抽象的公式。另外，不少学生养成了平时不认真听课、考前进行突击的不良学习习惯。独立院校的收费较高，选择独立院校的学生的家庭普遍较为富裕，所以不少学生没有刻苦学习的钻研精神。

二、独立院校经济类学生学习应用统计学的困难

1．应用统计学的特点

应用统计学主要运用概率论建立模型，收集数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。应用统计学分为描述性统计学和推断性统计学，描述性统计学主要是收集数据并进行整理得出数据的一些特征，推断性统计学主要是运用样本数据对总体特征进行推断，推断性统计学的主要内容包括参数估计和假设检验，推断性统计学是统计学的重难点。应用统计学是一门应用非常广泛的学科，特别是在经济学领域的应用非常普遍，所以大多数高校都把应用统计学列为经济类专业学生的必修课。应用统计学用到了很多的数学及其它相关学科的专业知识，不少理论较为抽象，不少公式较为复杂，要想弄懂这些理论公式的来龙去脉有时是很困难的。随着现代科技的发展，计算机应用到了很多学科，应用统计学的学习也离不开计算机，应用统计学主要是运用计算机软件例如EXCEL、SPSS等进行数据处理。

2．学生学习统计学的难处

在上文我们已经分析了独立院校经济类学生的特征以及应用统计学的特点，由此可以知道学生在学习应用统计学时存在的问题主要有：（1）畏惧心理：不少学生在学习应用统计学之前就对这门课抱有畏惧心理甚至“敌意”。（2）基础薄弱：首先不少学生数学基础薄弱、逻辑思维较弱；其次，不少独立院校经济类专业并没有开设概率论这门课程，而应用统计学是建立在概率论的基础上的一门学科。（3）无用论：不少经济类的学生认为应用统计学主要是数学专业学生该学的课程，他们会觉得应用统计学这门课对他们以后的工作和生活没有什么帮助。（4）缺乏兴趣：应用统计学这门课程相对于大多数经济类课程来讲，会更加枯燥，再加上这门课较为抽象，所以不少经济类专业的学生对这门课程的学习缺乏兴趣。

三、如何提高学生学习统计学的效率

1．虽然应用统计学这门课程存在理论抽象、公式复杂等特点，但是学生学习这门课程的主要目的是为了能够应用统计学的知识去解决现实中的一些相关问题，特别是对于独立院校的学生来讲，能够对理论进行运用胜过对理论的理解。所以对于一些特别抽象的理论和特别复杂的公式，在教学的过程中可以告诉学生先不用花太多时间和精力去理解，可以要求学生先记住公式和定理的结论，并教会学生如何运用这些公式定理去解决问题。这样不仅可以减少学生学习应用统计学的畏惧心理，还可以提高学生学习应用统计学的兴趣。

2．对于一些较为复杂或者抽象的知识点，可以在讲授这些知识点之前给学生巩固或者补充一些较为基础的知识，循序渐进的引导学生去理解较为复杂或者抽象的知识点。例如大学的应用统计学教材在介绍概率密度函数曲线的时候，大都是直接给出概率密度函数曲线的定义，而这个定义对于大多数经济类的学生来讲会比较抽象，要想让学生比较轻松的理解概率密度函数曲线这个抽象的知识点，可以先给学生复习高中数学的频率分布直方图和折线图，然后再给学生介绍概率密度函数曲线与频率分布折线图之间的联系，通过这样一种循序渐进的方式引导学生，会使得大多数的学生比较轻松的掌握概率密度函数曲线这个较为抽象的概念。

3．由于应用统计学是一门理科性质的学科，学生在听课的过程中，往往存在听的懂不会做的情况，所以在教学的过程中最好要讲练结合，讲完一定数量的例题之后要及时给出相应的练习题让学生在课程中练习，学生可以通过练习发现自己是否真的掌握了对知识的运用，教师也可以通过观察学生的练习及时发现学生的疑难点在哪里，从而及时的给学生总结出难点和易错点。

4．在授课的过程中多举一些运用应用统计学解决与人们生活息息相关的一些问题的例子，并告诉学生应用统计学是一门非常实用的学科。

5．适当布置一些作业，由于独立院校学生的学习自律性普遍不高，所以很少学生会课后主动去复习，通过布置课后作业可以迫使大部分学生去进行课后复习；条件允许的话还可以布置一些更加有趣味性的课后作业，比如要求学生亲自去做问卷调查收集数据，然后让学生用所学的应用统计学知识去处理自己收集的数据，这样既可以增加学生学习应用统计学的兴趣，还可以让学生觉得应用统计学是一门有用的学科。

作者:姚兴财 单位:华南理工大学广州学院

参考文献：

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关键词：大数据；数据分析；统计学

大数据在如今社会已经成为热点词汇，不仅在计算机领域，在其他各个行业都能够得到运用，为各个行业提供便捷，为了让大数据能够得到充分利用，下文将对大数据分析相关方面进行讨论。

一、大数据与大数据时代

（一）大数据大数据是在当今科技飞速发展的情况下，一种新兴的信息数据处理技术。随着社会科技的进步，各行各业对于数据的应用也越来越广泛，传统的数据处理技术耗时较长且精准度较为低下，已经不能满足现代科技对数据应用的要求。新时代的大数据系统具有超大的数据容量，同时兼容半结构化与结构化的数据，远远超出传统数据库管理系统的管理能力。因此新的大数据技术就此诞生。大数据在发展过程中，具有比为鲜明的特点。与传统数据处理技术相比，大数据具有数量庞大、多样化、速率快、价值高的特点。在信息处理的速度不断加快的当今社会，这样的特点为大数据的广泛应用打下了坚实基础。由于数据的数量较为庞大，且各种数据近年来的增长趋势呈指数型，其数据的种类和形式也各有不同。其次，合理利用大数据技术，能够在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大数据处理各项关键技术的进一步的开发与利用已成为了提高自身效率，实现核心竞争力的重中之重。

（二）大数据时代大数据时代是指在物联网技术、计算机技术、数据信息处理技术的基础上，通过互联网途径，大量收集并处理分析数据资源，而形成一种新型的信息时代。大数据时代的主要核心内容是对庞大的数据体系进行处理以发挥价值，从而提升数据分析效率以及数据应用价值。大数据时代是由多种信息技术共同组成，可以有效地避免数据处理中不同步、使用不方便的情况发生，具有高效可靠的数据处理、整合、分析及汇总的功能。因此，大数据时代的新型数据处理技术可最大程度的对数据进行分析与挖掘，极大提高处理数据的效率。

二、大数据时代与统计学

（一）大数据时代与统计学的关系统计工作是集数据的搜集、整理、分析和解释为一体的系统的过程。大数据与统计二者互相依存，通过统计的方法和原理对数据进行整理和分析，提高数据的精确度和适用度，以此来实现数据的价值和利用率。由此看来，大数据与统计学的联系既紧密，又存在区别。大数据与统计学的关系甚为密切，它们都是关于数字的学科。统计学为大数据提供了了施展方向，而大数据将统计学引领至更深更广的空间。共性之一就是社会与数据。几乎所有的行业与大数据都有着密切联系，这些联系或直接或间接，而人们正是通过获取数据并进行分析，从而才能得到商业知识和社会服务等能力。大数据与统计学的区别。首先，信息规模不同。大数据的分析对象是与某事物有关联的所有数据，要求数据量庞大。统计学则是用样本来分析和推断总体的数量特征。在大数据时代，则可以通过各种方法和渠道获得全面而又完整的的信息资料，从而完成更多从前无法完成的事情。其次，动静标准不同。数据经过了搜集、整理、分析的过程就很有可能因为精确性不足而被认为失去了用处。而大数据时代，则不必再担心这个问题，数据的精确性和原始性不在被过分重视，人们可以接受复杂数据。第三，数据搜集形式不同。在以往数据搜集形式主要是抽样调查，方法局限。而在大数据时代，特点是信息爆炸和互联网飞速发展，这一情况得到改观。最后，思维方式不同。大数据时代人们的思维发生转变，人们开始更多的关注事物的相关关联。

（二）大数据对统计学研究工作的影响首先，大数据丰富了统计学的研究对象。在大数据时代，我们既可以以结构化数据作为测量单位对文本、图像和视频等进行分析，还可以对非结构化数据实行分析。其次，大数据影响了统计学的工作进程。统计数据需求丰富，原有的统计抽样分析不能在适应时代的发展，而现代科技方法如透过传感器自动收集数据等方法取代了传统方法，更加便捷有效。

三、大数据数据分析理念

（一）统计学的应用随着现代科技的发展，传统的大数据已经不能满足人们对数据处理的要求。传统的抽样数据调查不能满足大数据的数据处理以及知识发现。因此，新技术及思维的引进就显得尤为重要。新的统计学思维以及知识的应用能够很大程度的提高大数据分析的效率。摒弃对传统的小数据样本的依赖，不在用传统的统计工具对数据进行全部分析。而是对数据进行针对性的分析，使数据分析更加精准，并且能够更加全面的体现数据的价值。我们利用统计计算工具对数据进行分析从而判断数据的变化趋势。统计学的应用可以，为数据分析提供科学的参考依据。