统计学的缺陷范文
时间:2023-07-28 17:50:31
导语:如何才能写好一篇统计学的缺陷,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。
篇1
【关键词】信息化改革;简化步骤;一站式管理
一、我国民办高校请假系统中存在的缺陷
(一)制度上权职不清,请假流程混乱
权职不清。一部分学校将学生课程请假审批的权限交由任课教师,辅导员并不能第一时间掌握本专业学生的请假情况,而有的学校正相反,将权限直接下发给辅导员,任课教师根本不知道自己课上有多少学生请假,也不知道他们的具体请假时间、姓名和所在专业。因为教务课程平台与学生管理平台并没有实现资源共享,辅导员在网上可以查询学生请假情况并审批而任课教师依旧看不到。
学生请假流程的混乱。因为无法实现平台间的资源共享,学生在网上申请课程假之后还必须通过请假条或者其他方式将请假信息交于任课教师,否则即使在上网批准通过,其申请的假期依然不能核准,也就是说学生要申请两次,既在网上向辅导员或任课教师申请一次,然后再通过其他方式向另一方申请一次。这其中一旦有一个环节出错,不但学生无法正常请假,还会造成任课教师与专业辅导员之间工作上的冲突。
(二)缺乏专业人员参与管理
民办高校普遍缺少信息管理人才,即使拥有网络技术部门,所能处理的问题也只是停留在简单的技术层面,很多人员无法胜任信息管理工作。有的学校根据自身条件成立了以高级领导为核心的专门工作组,但是其中拥有专业知识的领导却是少之又少,这就使得一旦学生请假系统出现问题只能求助于校外方的帮助,若是问题处理不及时还会出现业务瘫痪。
(三)信息数据孤岛问题严重
在高校信息化建设中数据孤岛问题突出,不同部门间的数据信息不能共享,设计、管理、生产的数据不能进行交流,数据出现脱节。数据孤岛迫使信息需要重复多次的输入,大量的冗长、垃圾信息导致信息交流的一致性无法保证,从而降低了产品的工作效率,增加了错误量。现在由于请假流程中没有明确规定教学、社区公寓和学生管理之间相互联系的权责,在功能设置上自然也不会去特意实现请假信息数据共享,因此数据孤岛问题是请假流程混乱的必然结果。
二、请假系统的改进方法
若想针对请假系统中的现有缺陷进行改进必须从管理制度和系统功能两个方面入手。
(一)管理制度上的改进措施
管理制度方面的改进可分为两部分:
第一,认清权责,保证流程的准确性和时效性。通过制度一系列的规章制度,完善学校的请假制度,简化、优化原有的课程假和外出阶段假的流程。[1]具体流程优化方法如下:
1.课程假的优化。
学生申请课程假可登陆手机微信系统或学工系统自助请假。不再需要任课教师或辅导员审批,但申请课程假的时间和申请原因会被自动编辑为微信推送给该课程的任课教师和辅导员且每申请一节课程假会自动扣除该生本门课程相应的分数。若扣满全部平日成绩分数则本门课程不再有平日成绩且该生本门课程不可再申请请假。
2.外出阶段假的优化。
外出阶段假细化为一般阶段假和特殊阶段假两种。
学生申请一般阶段假,需要先通过手机微信平台或学工系统填写请假信息并提出申请。辅导员通过计算机终端或手机平台接收请假申请并进行审批。辅导员拥有的特定的给假权限,超过特定给假权限天数的申请,系统自动生成为辅导员与学院领导共同核准,既辅导员审批通过后,还需学院领导审批请假才可生效。
普通阶段假生效期间产生的课程一律按课程假计算。每节课扣除相应的平日成绩。
超过三天的普通阶段假系统会自动将请假信息推送给请假学生家长,方便家长监督。
特殊阶段假是指因为特殊重大疾病、家中发生变故、自然灾害或因为其他不可抗力而必须请假且不涉及休学的情况。特殊阶段假的申请和审批流程需要注意以下几点:
(1)申请特殊阶段假的学生同申请一般阶段假的学生相同,需要先通过手机微信平台或学工系统填写请假信息并提出申请。
(2)申请特殊阶段假的学生在进入微信平台或学工系统填写请假信息时要注意必须点选特殊阶段假选项才能够申请特殊阶段假。
(3)特殊阶段假请假原因模块不可随意填写,只能从备选的选项中点选。包括:重大疾病、家庭变故、自然灾害、其他四个选项。
(4)当申请结束后,请假信息会自动推送给辅导员,由其审批。
(5)特殊阶段假审批通过后,请假信息自动推送给任课教师和家长。
(6)若在请假中或事后返校提交材料时发现请假内容不实,辅导员可实时操作取消其特殊阶段假。
(7)学生返校后需到辅导员处销假。
第二,在权责清晰的前提下安排专人负责学生请假的管理工作。这里的专人指的是系统专业技术人员和管理人员两种。系统技术人员负责系统的开发、升级、测试工作。管理人员负责系统平日维护,功能操作和数据管理工作。两种专业人才可以重合,但不能有其他部门的人员兼职,以免造成权责混乱。
(二)系统功能上的改进措施
首先是实现移动端实时请假功能。在学生管理系统下建立一个微信公众平台并申请一个服务号,作为后台管理辅导员和教师的微信帐号,只要学生和家长只要关注教师的微信账号就使用本系统。[2]
在微信公众平台内建立子系统,子系统主要用于管理、和统计用户的相关信息以及请假信息。该子系统的具体功能如下:
1.用户管理。
主要是针对学生和家长,学生和家长要使用本系统必须先关注本系统的服务号。后台管理子系统根据学生和家长的信息进行配对和管理,一个学生最多配对两个家长,同时用于统计学生请假次数、理由和管理学生外出位置、路线等并生成图表以供教师和家长查询。
2.教师管理。
主要用于教师管理和监督学生的请假要求、监督学生的所在位置和外出路线、查询统计的学生请假的相关信息。
3.学生请假子系统。
系统主要用于学生的请假申请、到校销假功能。
4.家长监督系统。
主要用于家长对请假学生外出位置、路线的监督。学生到家后家长可通过系统确认学生到家以及查询学生请假历史记录等。
5.学生干部协助子系统。
主要用于教师指定的学生干部确认学生到校情况。
随着智能手机和通信网络的迅速发展,我们可以通过移动端和PC的联网避免学生乱请假、假请假、请假后缺少监管、外出没有跟踪定位、学校与家长沟通不足等情况的发生。[3]
其次是建立更加细致的分类请假功能。通过分析可发现高校在校生请假的主要类型一般可分为三种:
1、学生在家中因为某种原因需要请假,一般表现为推迟回校时间;
2、学生在校中因为某种原因需要请假外出,但是不回家,一般会当天回学校。
3、学生在校中因为某种原因需要请假回家。
我们根据请假类型可以设计出不同的流程方案并按照方案逐个实现相应的功能。
针对第一种类型可得出的系统设计流程方案是:
1、家长通过系统提交请假要求,并填写请假的理由以及开始和结束日期、时间。
2、辅导员通过手机平台或者学工系统平台收到请假申请信息,然后根据实际状况对申请进行核准。(辅导员权限只有7天,超过7天的假期不予批准。)
3、当辅导员核准结束后,任课老师、家长和学生都会收到一份信息推送。推送内容包括该生的请假开始和结束时间、请假理由。
4、学生回到学校后,经过宿舍门禁系统确认,才可以通过系统销假。
5、辅导员收到销假请求后并通过门禁系统确认请假学生是否在校,若在校则为学生销假。
6、系统自动将学生销假成功的信息发送给任课教师和家长。
针对第二种类型可得出的系统设计流程方案是:
1、学生通过系统提出请假要求,并填写请假的理由以及开始和结束日期、时间。
2、辅导员收到学生申请并作出核准。
3、任课老师和家长接收到请假请求推送(包括请假的理由和时间开始结束时间。)
4、学生回校时间结束前一小时收到信息提示,提醒学生回学校。
5、学生到学校后,经过宿舍门禁系统确认,才可以通过系统销假。
6、辅导员收到销假请求后并确认请假学生是否在校,若在校则为学生销假。
7、系统自动将学生销假成功的信息发送给任课教师和家长。
针对第三种类型可得出的系统设计流程方案是:
1、学生通过系统提出请假要求,并填写请假的理由以及开始和结束日期、时间。
2、辅导员收到学生申请并作出核准。(只能审核权限范围内的申请,若超过权限范围内的天数系统自动生成需两级审批状态,并将请假信息发送给院领导,由院领导和辅导员同时审批方可生效。)
3、审批通过后请假信息自动给任课老师和家长。
4、家长确定学生到家后通过系统确认学生已到家。并预报学生什么时候回校。
5、系统发送信息给辅导员告知学生已到家和学生回校时间。
6、学生返校后,经过宿舍门禁系统确认,才可以通过系统销假。
7、辅导员收到销假请求后并通过系统确认请假学生是否在校,若在校则为学生销假。
8、系统自动将学生销假成功的信息发送给任课教师和家长。
再次是建立跨平台、跨部门联网功能,防止信息孤岛。将学生请假系统中的信息与其他平台,既学生管理平台、教务系统平台、公寓管理平台和微信服务平台共享。让请假系统不再是某个系统下的次级功能而成为与其他平台拥有交互功能的平行系统。平台与平台之间可实现互相信息传送,实时数据更替。
参考文献:
[1]陈炜,王玮.学生事务与管理服务中的流程优化---以北京大学“三大典礼”的组织与服务为例[J]. 高校辅导员,2012,(12)
篇2
关键词:通脉地仙丸;血管内皮细胞生长因子;碱性成纤维细胞生长因子;心肌缺血;大鼠
对肿瘤的研究,随后,人们对血管生成因子(VEGF)、碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)进行了广泛而深入的研究,认识到血管生成不仅在肿瘤的生长和扩散中有重要作用,在冠心病等缺血性疾病的生理和病理中也同样有着重要的作用[1-2]。本实验主要观察通脉地仙丸作用于大鼠心肌缺血模型后,VEGF、bFGF蛋白及相关基因表达的变化,从而阐明通脉地仙丸抗心肌缺血损伤的作用机制与VEGF和bFGF基因表达的关系。
1 实验材料
1.1 动物
雄性Wistar大鼠100只,体质量(240±20)g,吉林大学白求恩医学院动物实验中心提供,合格证号:SCXK(吉)2007-0003。
1.2 药物
通脉地仙丸由深圳市中医院提供,批号:粤Z20070568;麝香保心丸由上海和黄药业有限公司生产,批号100507;青霉素由华北制药股份有限公司生产,批号Y1003401;羧甲基纤维素钠由上海三浦化工有限公司生产,批号20100715。
1.3 试剂
甲醛,沈阳市东兴试剂厂提供,批号0080818;SP-9710试剂盒和DAB试剂盒福州迈新生物技术开发有限公司生产;抗VEGF、抗bFGF抗体均由北京博奥森生物技术有限公司提供;引物序列,由上海生工生物技术有限公司合成;DEPC水、RNA反转录试剂盒和DNA聚合酶均由大连百奥泰生物技术有限公司提供;DNA Marker、10×loading buffer(DNA)由北京鼎国昌盛生物技术有限公司提供;琼脂糖,美国Sigma公司产品。
1.4 仪器
心电图机(ECG-6511),上海光电医用电子仪器有限公司;BX51光学显微镜,日本OLYPUS公司;微量移液器,芬兰GILSON公司;RM 2245石蜡切片机、HI1210组织烘片机、HI1220组织摊片机及EG1150H组织包埋机均为德国LEICA公司;101A-2E电热鼓风干燥箱,上海实验仪器厂有限公司生产;DHP-9082电热恒温培养箱,上海一恒科学仪器有限公司;Biofuge stratos低温高速离心机,湘仪离心机仪器有限公司。
2 实验方法
2.1 造模
参照文献[3]的方法复制心肌梗死模型。将大鼠用乙醚麻醉后仰位固定于手术台上,胸部备皮、消毒,使用10号线行荷包缝合,正中用手术刀切开,止血钳剥离肋间肌肉,在左侧3~4肋间开胸,显露心脏,于左心房与肺动脉圆锥间下2~3 mm处找到冠状动脉左前降支,用0号线立即结扎,然后将心脏放回胸腔,将胸腔内气体迅速挤出并拉紧荷包缝合线进行结扎,关闭胸腔,开胸时间全程不超过30 s,假手术组只将手术线打一松结。以结扎线以下心肌颜色变苍白、搏动减弱,心电图S-T段明显抬高为造模成功标志,术后1周注射青霉素预防感染。
2.2 分组与给药
2.3 大鼠心肌组织免疫组织化学检测
5 讨论
研究表明,新血管的生成在缺血心肌建立有效的侧支循环中起着极为重要的作用,因此促血管生成的细胞生长因子则成为研究者们普遍关注的热点,尤其近年来分子生物学技术的不断提高,不仅证实了缺血或梗死是局部心肌血管新生、形成侧枝循环的一个启动因素,并逐渐开始阐明,血管生成是由多基因表达调控、多因子参与的复杂过程[4]。
VEGF是内皮细胞特异性的促有丝分裂原,属分泌性的糖蛋白,有促进内皮增生、增强血管通透性、加速新血管形成的作用[5]。血管生长在生理情况下一般是比较稳定的,只有在不利因素刺激下(例如组织缺血缺氧、炎症、肿瘤等)才会破坏原有的稳态,激活血管的新生。现已知具有潜在促血管生成的因子有VEGF、bFGF、胰岛素生长因子(IGF-1)、上皮生长因子(EGF)、转移生长因子(TGF-α)、胎盘生长因子(PIGF)、肝细胞生长因子(HGF)、血小板源生长因子(PDGF)和血小板源内皮细胞生长因子(PD-ECGF)等,目前功能比较明确的促血管生
成的因子是VEGF和bFGF。相关的细胞因子中以VEGF、bFGF的研究最为确切[1],在血管新生过程中起着关键性的作用。
VEGF为特异性内皮细胞丝裂原,是作用于血管内皮细胞的强有力的多功能细胞因子,能促进内皮细胞的增殖、迁移,影响内皮细胞的基因表达,刺激内皮细胞分泌组织因子、蛋白酶和胶原酶,组织因子和胶原酶可以改变内皮细胞的细胞外基质,有利于血管形成[5-6]。蛋白酶则可以降解细胞外基质,有利于使已经结合在细胞外基质上的VEGF和FGF的释放[7]。VEGF特异性作用于靶细胞――血管内皮细胞,具有一定的特异性,在正常的心肌组织中,也会有少量的VEGF存在,它主要存在于上皮和心肌细胞的胞浆。在心肌组织缺血缺氧情况下,组织中的VEGF的表达量将会增加,特别是在缺血的左心室表达更为显著[8]。同时研究表明,bFGF作为一种多功能的细胞生长因子,在胚胎发育、创伤修复以及缺血、炎症、肿瘤等情况下,可通过某种释放机制,特异地作用于血管的EC细胞,刺激其增殖,促进血管生成,有显著促进血管侧枝循环的作用[9],进而改善人体组织器官的血液供应[10-11]。普遍认为,血管新生的早期,bFGF对微血管新生起促进作用,而由VEGF完成更持续的促血管新生作用,另外,当VEGF严重不足时,会导致血管腔闭合和血管退化消失。基于上述阐述,一些基因治疗和促进相关基因生成的药物已在缺血性疾病中治疗表现出独有的优势。
基因治疗在动物实验及临床研究上已经取得明显的效果,通过输入外源性促血管生长因子达到促进缺血心脏侧支循环的建立,改善心肌缺血,防治心肌梗死目的,用于治疗或辅助治疗缺血性心脏病成为近年来研究的热点之一[12-13]。中医学则依据益气生血、活血生肌理论,通过活血中药组分可以促进血管新生的作用达到促进缺血区侧枝循环形成。王氏等[14]通过复方芪丹通脉片应用于急性心肌缺血大鼠的实验,发现其具有增加MVD和VEGF蛋白表达、缩小心肌梗死面积范围的作用。脑缺血后,梗死灶边缘VEGF表达明显增高和毛细血管计数增加,从而起到脑保护作用,同时改善梗死边缘区的微循环、促进功能恢复[15]。因此基因治疗缺血性疾病,将在未来发挥重要医用价值。
本实验对各组心肌缺血样本进行了特异性的促血管生长因子VEGF和bFGF免疫组织化学染色。研究发现,给药组大鼠心肌梗死区这两种血管生长因子的蛋白表达呈上调的趋势。这可能是因为心肌缺血缺氧后,局部缺血缺氧因素刺激激活了体内的血管新生机制,使缺血梗死边缘区促血管新生因子占优势,从而促使新生血管出现,提示这两种血管生长因子在促进血管新生中起着十分重要的作用。另外,实验研究中应用PCR基因扩增技术发现,给药组的VEGF mRNA和bFGF mRNA相对表达也呈现相同的趋势,故笔者认为,给药组是通过提高VEGF和bFGF的基因表达实现促进血管新生的目的。
参考文献:
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篇3
通常,大学本科学生学习的“概率论与数理统计”是数学基础课。学生将数学概念运用于工程中还有很大差距,例如,对于工程背景比较多的“假设检验”部分,学生理解起来很困难,更谈不上工程应用。学生理解概率统计的基础是在排列组合方法基础上的古典概型,而不是来自于现实的频率和工程数据。在“概率论与数理统计”的学习中应该更注重的是概念的理解,而这正是广大学生所疏忽的,学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”说不清楚,他们更关心的是数学计算。学生对用“不确定性”的思维方法很不习惯,经常套用确定性的思维方法而呆板的结论,不能对结论作出合理解释。实际上,只会数学推导的学生并不是对统计学做到了“知其所以然”,这是因为他们还不知道现实世界中的“所以然”。出现这种缺陷的根本原因如下:(1)数学概念的引出往往缺少工程背景;(2)低年级学生缺少对工程问题的基本认识;(3)教学以数学计算为导向,缺少解决实际问题的思维训练。
二、工程教育需要的统计学
工程师需要有效地运用科学原理和技术方法解决实际问题。工程学中所运用的工程方法基本按如下步骤进行:(1)清晰和准确地描述问题;(2)识别影响问题的重要因素;(3)对问题建立模型,明确模型的约束条件和假设;(4)通过观察和实验获得数据,并运用数据检验(2)、(3)步中的模型或结论;(5)根据观察到的数据修正模型;(6)用模型解决问题;(7)设计一项适当的实验证明问题的解是有效的;(8)根据问题的解作出总结,提出建议;(9)工程实施。在工程学中数据和模型是基本方法,统计学为工程学提供了这类数据和模型方法。在解决工程问题的过程中,常在以下环节中运用相应的统计方法。
在设计开发方面,运用实验设计和可靠性等方法;在生产环节中,运用质量控制、假设检验等方法;在销售环节中,运用相关分析、回归分析和实验设计等方法;在服务环节中,运用可靠性分析中的维修策略等。工程学对统计方法的依赖源于工程中的大量数据都具有变异性。变异性是指连续观察一个系统时并不能得到完全相同的结果。统计学给出了描述这种变异性的工具和利用这种工具作出合理决策的理论框架。在工程学中,运用统计学不仅需要计算技术,而且需要统计学的思维方式。
三、“工程统计学”与传统“概率论与数理统计”课程的区别
“工程统计学”以工程问题为导向,首先使学生认识数据包括数据的变异性,再认识随机事件和随机变量,进一步运用随机变量解决工程中的参数估计、假设检验、回归分析和实验设计等问题。传统“概率论与数理统计”课程基本以数学概念为导向,通常首先讲授样本空间,再进入与中学知识衔接密切的古典概型,引入随机变量。“工程统计学”与传统“概率论与数理统计”课程的根本区别在于“工程统计学”引导学生充分认识工程领域的统计方法,而不是单纯将统计看成是高中数学的延续。由于这些区别,“工程统计学”的内容弥补了“概率论与数理统计”的部分缺陷。“工程统计学”课程还将在以下几个方面促进工程教育,而“概率论与数理统计”课程的作用不够充分。
1.使学生尽早理解工程问题。
由于数学类基础课集中于一二年级,学生基本不了解工程问题,更不懂得工程学的思考方法,在“工程统计学”课程中可以让学生渐渐接受工程学方法。例如,经验模型的建立本质上是工程学的方法,学生往往习惯于数学中经常通过演绎推导公式,而不习惯于通过数据建模。
2.通过实际问题认识统计方法。
在数理统计中,假设检验通常是学生难以理解的问题,在工程学中有很多实际检验问题,例如产品验收,这些实际问题有助于学生理解统计方法。
3.为继续学习工程类课程提供更有力的支持。
通常的数学课程缺少与后续工程类课程的联系,“工程统计学”中统计方法与后续工程类课程的联系更紧密,学生容易产生学习兴趣。
四、“工程统计学”的CDIO教学模式
“工程统计学”适合采用CDIO教学模式。CDIO代表构思(Conceive)、设计(Design)、贯彻(Implement)和运作(Operate),它以产品研发到产品运行的生命周期为载体,让学生以主动的、实践的方式学习工程,容易将理论与实践有机联系起来。CDIO教学模式具体实施可以以项目为导向进行教学。项目导向的统计学教学具有以下特点:
(1)强调学生本位。
教学始终贯穿以学生为中心的理念及其主体的需求,强调学生需求主体的主动参与,强调主动实践学习与项目带动学习。
(2)强调能力本位。
改注重套公式演算为“做统计分析”,“做”与“听”结合,重在能力培养。这种通过完成项目进行学习的方式,有利于激发学生的探索欲望、学习兴趣,由此获得的自学能力、分析能力、应用能力和创新能力,使学生终生受益。
(3)强调职业素养培养。
教学以项目为载体,让学生体验学习统计分析对工程问题的作用,使学生能以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习,从而培养个人能力、团队能力和系统调控能力。
(4)将职业发展、职业道德与科学方法相融合,强调职业素质培养,有利于道德、诚信、团队意识、责任感等职业素养的教育与养成。
“工程统计学”采用项目导向方式进行教学,重点让学生在课外“做统计分析”,操作时注意遵循以下原则:
(1)项目准备时,教师对学生是否具备了从事项目活动所必需的统计技术的情况应当充分了解,确保项目活动成为学生应用或巩固知识与技能的途径。要善于为学生提供几个能引起他们兴趣或与专业相关的项目主题。
(2)项目实施时,教师要鼓励学生自主学习,自己选择项目主题,最好是本专业的问题,确定学习目标,寻找材料。学生可能对问题的理解比统计学的教师更好,这样讲更有利于师生互动。教师可以帮助学生确定要解决的项目。
(3)项目进行时,教师要告诫学生善于向专业教师请教或者进一步学习解决陌生的问题。
篇4
成人继续教育对象不同于普通高等教育对象。他们在专科阶段已系统学习过医学基础知识,有一定工作经验。由于社会对卫生技术人员的素质要求越来越高,整个社会逐步树立起终身教育和终身学习的观念,他们深感自身的知识和技能不能满足现代医学的要求,有了进一步提高的愿望。许多人在实际工作已经遇到了诸如不知该用何种统计方法、计算什么统计指标来处理相关数据的问题,是带着问题来听课的。他们在继续教育阶段的学习目的也更明确,不以广泛学习理论为主,而是有针对性地提高专业理论和技能[3]。但多年的医学专业学习和工作往往使他们形成思维定势,侧重于形态、功能记忆而淡化了逻辑思维和数量概念,在医学统计学课程的学习中表现出更多的困难。他们在继续教育阶段对医学统计学课程学习和提高的目标就是学会在实际工作中如何分析医学统计资料而非广泛学习理论。
虽然成人教育的学生许多在专科阶段已经学习过医学统计学,但学生学习效果差,老师授课难,是许多教师的普遍感受。如何提高学生的学习兴趣,改善学习效果,帮助他们达到提高自身专业素养的目的,应根据成人教育对象的特点和统计学的授课目的进行改革。
1教学方法的改革
传统的医学统计学课堂教学模式是以授课为基础的学习(lecture-basedlearning,LBL),课堂教学以教师按章节讲授为主。由于教师并不了解学生的具体情况,教学过程中师生交流较少,往往出现教学内容是专科阶段课程学习的重复,不能做到有的放矢,因材施教。学生在学习中处于被动接受的状态,虽然能领会统计学的基本原理和方法,但到了实际应用中仍然不能确定用哪种统计方法。
根据成人教育对象的特点和统计学的授课目的,改革现有的教学方法,采用以培养学生实际应用能力为主,以问题为基础的学习方式(problem-basedlearning,PBL)以提高教学效果。
PBL教学模式强调基本概念和统计思维,统计分析结果的解释,淡化公式推导和计算,从而使学生不断自我更新知识、自觉的实现终身学习[4]。与传统的LBL教学强调以教师讲授为主不同,它以学生主动学习为主,提倡以问题为基础的讨论式教学和启发式教学。目的在于提高学生的主动学习能力,分析和解决问题的能力,以及独立思考的能力[5]。这与目前社会所提倡的终身教育和终身学习的观念、目标一致,对于成人继续教育的对象尤为适合。
1.1医学统计学教学中引入PBL教学模式的具体步骤在实施PBL教学法前,将该方法向学生做简单介绍,获得学生配合。每种统计方法作为一个教学单元,按提出实例,归纳问题-学习教材,查阅资料,寻找答案-解决问题,归纳总结,几个步骤来学习。
1.1.1收集和筛选实例教师向学生介绍医学统计学的基本概念、工作步骤,了解学生在医学统计学的大致水平。向学生征集实际工作中遇到的相关问题,并进行筛选,根据所要讲授的章节将学生所提出的问题进行归类,每个章节准备2~3个问题,其中1个作为案例进行讨论,其余用于练习应用。
1.1.2提出实例,引导提问,归纳问题教师根据每章的教学内容和学习目的举出1个收集来的问题。由学生主持,讨论解决该问题所涉及到的基本概念,需要理清的问题。教师在一旁启发指导,控制讨论问题的方向。
例如:欲比较市区和郊区幼儿园儿童的超重肥胖率,调查了市区和郊区各3所幼儿园,结果见表1。问市区和郊区幼儿园的儿童超重肥胖率有无差异。
由此问题理出需要掌握的概念:为什么要进行统计学检验?什么是总体、样本?所提供的资料是总体还是样本?应该用什么方法检验,这种方法适用于哪些情况?这种方法对资料有什么要求?如何进行检验?等等。
1.1.3学习教材,查阅资料,寻找答案学生在教师引导下归纳出相关问题后,教师指导学生学习教材相关章节。并提供参考书目,鼓励学生分头查阅参考文献,寻找答案。
1.1.4解决问题,归纳总结根据教材学习和资料查阅的结果,各人将学习成果共享,相互补充,得到各个问题的答案。教师对整个问题的解决思路进行整理,并对其中所用到的重要概念和知识点归纳总结。本例涉及到的基本概念和知识点有:总体、样本、计数资料、χ2检验的基本思想和公式、χ2检验条件和校正公式等。最后,提出1~2个课前所收集到的问题,供学生练习和应用,以作为巩固。
1.2PBL教学法的优点教师在整个PBL教学过程中并不是简单地填鸭式灌输概念、提供答案,而是引导学生提问,启发学生思考,指导学生查阅资料、学习材料,根据学生的表现给予相应的指导,使其达到学习的目的。这种教学方式有下述优点:目标明确:学生在每个单元的学习中学习目的都很明确,教师授课的针对性强,能获得较好的教学效果。充分调动学生积极性、主动性:每单元的案例都来自学生的实际工作,能调动学生的积极性,意识到统计学离他们的医疗实际工作并不遥远,也并不可怕。培养他们学会自己分析问题、解决问题,积极主动学习新知识,解决实际工作中遇到的新问题。
2计算工具的改革
统计学学习中学生最感吃力的是公式推导和大量的数学计算。既往的教学以计算器为计算工具,许多教学学时用在了计算上,学生成为计算工具,影响了重点掌握统计原理和方法。继续教育对象许多已经过多年的医学专业学习和工作,淡化了逻辑思维和数量概念,医学统计学学习中涉及的公式推导、复杂计算难以胜任,这一缺陷表现的更为突出。
改变以往的计算方式,以计算机和统计软件为计算工具,从而使学生摆脱繁琐演算的束缚,把注意力集中于统计学基本概念的掌握和统计思维的建立。与PBL教学模式相结合,从医学实际问题引出统计学概念和方法,侧重于不同统计方法的适用条件、适用设计类型,深入浅出,统计计算则由统计软件来完成。
几种权威的统计软件中,SPSS界面友好,以窗口式操作为主要方式,与SAS、STATA等以编程为主要操作方式的统计软件相比,更适合于非统计学专业的医学生。对于非预防医学专业的学生,主要借助SPSS软件进行统计计算。SPSS软件辅助教学的要点如下。
2.1数据的录入格式教材所列数据类型多为整理加工过的数据,而自己搜集的科研数据应该如何记录,用什么统计方法,是许多学习过医学统计学的人依然会碰到的问题。往往是以教材形式出现的数据类型和格式尚能应付,而实际工作中的科研数据就不知如何处理了。对于已有医疗卫生工作经验的继续教育对象而言,他们在医疗卫生和科研中所积累的数据通常不是经过归纳整理的、以教材形式出现的数据格式,而是病例的积累。如何把实际医疗和科研工作中积累的数据和统计学学习的统计分析方法联系起来,需要掌握数据库建立的基础,数据录入的标准格式。
SPSS软件对其标准的数据格式进行统计分析时无需进一步加工就可直接进行分析,也可以整理成教材中的数据格式再做分析。如表1原始数据的标准录入格式见表2。
为了反映地区与超重肥胖的关系,可将原始数据标准记录格式的第4、5列整理成表1所示的格式,与教材提供的数据格式一致。
掌握实际工作中原始数据的标准录入格式是应用统计软件进行数据分析的重要基础,也是理论联系实际,把统计方法和实际工作相联系的关键步骤。通过学习数据库的建立,原始数据的录入,学生对于统计方法的认识不仅停留于做题和考试,而是与他们的日常工作、病例积累相结合,从而有的放矢,加深对统计学的理解和认识。
2.2输出结果的解释以统计软件作为计算工具,不需要繁琐的计算,只需编程或窗口式操作即可轻松获得计算结果。因而输出结果解释成为统计软件辅助教学的关键。
篇5
【中图分类号】 R 179 R 395.6
【文章编号】 1000-9817(2007)12-1153-02
【关键词】 人格;心理学,医学;横断面研究;学生
进入21世纪,我国的民航业迅猛发展,这不仅对空乘人员的数量有更多的需求,而且对空乘人员的素质也提出了更高的要求。高等职业教育是培养高素质空乘人员的重要途径。为适应民航业的需求,国内许多院校开设了空乘专业,各院校的招生模式也大致相同。为了解空乘专业学生的人格特征,笔者对某高校空乘专业学生进行了人格特征测试和分析。
1 对象与方法
1.1 对象 选取某高校空乘专业2006级新生共552人,其中女生501名,男生51名。学生来源于全国17个省市。
1.2 方法 采用戴忠恒等[1]于1988年修订的卡特尔人格因素(16PF)量表为测试工具,在专业人员的指导下进行集体测试,问卷当场收回。共发放问卷552份,收回552份。数据输入计算机,利用华瑞心理健康教育辅助系统软件(上海华东师大苏永华编制)进行统计处理。统计方法采用t检验。2 结果
2.1 空乘专业女生与全国女大学生常模16PF各因子得分比较见表1。
从表1可以看出,该专业女生A,C,F,G,H,M和Q3 7个因子得分均高于大学生常模,差异有统计学意义。B,E,L,O,Q1,Q2和Q4 7个因子得分均低于大学生常模,差异有统计学意义。N和I因子得分也低于大学生常模,差异有统计学意义。
2.2 空乘专业男生与全国男大学生常模16PF各因素得分比较见表2。
由表2可以看出,空乘专业男生C,F,H和Q3因子得分均高于大学生常模,差异有统计学意义。而B,E,N,Q1,Q2和Q4 6个因子以及L和O 2个因子得分均低于大学生常模,差异有统计学意义。A,G,I,M因子得分差异无统计学意义(P值均>0.05)。
2.3 空乘专业女生与男生16PF各因子得分比较 由表3中可看出,空乘专业女生在A,I,M,N和O因子得分高于空乘专业男生,差异有统计学意义。L因子得分低于男生,差异也有统计学意义。
3 结论
测试结果显示,有81.34%的学生心理健康因子得分在12分以上,说明心理健康是该人群的主流。他们乐群、热情、富有朝气、有责任心、善于交际、具有良好的合作和团队精神。这与空乘人员职业素质要求相符。空乘人员的主要工作任务是与乘客打交道,因此需要他们具备乐观的人生态度、良好的亲和力、较强的语言表达能力和沟通能力、良好的合作精神和工作责任心。
结果也显示,该人群也存在着一定的人格缺陷,主要表现为学习能力和思维能力较差,学识浅薄,思想简单和懒惰,缺乏主见和进取心,不愿接受新事物,竞争和创新意识较差,独立能力和应变能力不强,部分学生怯懦,遇事缺乏果断,感情用事。从职业特点来看,上述人格缺陷与空乘人员的职业素质要求存在着一定的差距。空乘人员所从事的是一种高风险的职业,服务的对象来自于世界各地、各行各业,有着不同的文化、信仰、习俗、性格和语言等背景。这就要求他们不但要有航空、运输、服务礼仪、医疗救护和外语对话等方面的专业知识和实际技能,还应当具有广博的社会知识和良好的心理素质。
结果还显示,男生的人格结构和职业素质不如女生,这和有关研究报道[2]相似,主要问题是学习能力、思维能力、心理素质和适应能力以及与他人的相容性都不如女生,缺乏积极向上、豁达乐观、勤奋好学的人生态度,独立性较差,缺乏主见,思想行为懒散,不愿尝试探新,缺乏创新意识。笔者建议:高校在对空乘专业学生的培养教育中,应针对人格方面存在的缺陷给予积极引导,这对于他们克服人格弱点、完善人格具有十分重要的意义。
4 参考文献
[1] 戴忠恒,祝蓓里,主修.卡氏16种人格因素量表(修订本)手册.上海:华东师范大学出版社,1988:5-35.
[2] 欧阳辉,韩智,张树盛,等. 空乘专业大学生的人格特征与职业素质分析.沈阳航空工业学院学报,2001,18(4):88-91.
篇6
【关键词】 母源性传播性疾病;胎儿;出生缺陷率
母源性性传播性疾病(STD)对胎儿影响造成死胎、围生儿死亡,缺陷,给国家和家庭造成经济负担,为预防出生缺陷,提高人口素质。现将非洲1000例患儿进行临床观察研究,报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选择1000例非洲死胎、死产、畸形儿作为临床研究对象,死胎为382例,死产260例,围生儿死亡358例,畸形儿80 例。
1.2 方法 将患母源性STD艾滋病、梅毒、淋病、尖锐湿疣等的孕产妇进行化验检查监测,跟综回访调查研究并进行流行病学的统计。查找相关的资料,对非洲孕产妇感染的情况进行分析、总结、归纳,并将相关数据与其他各大洲进行对比[1]。
2 结果
母源性STD在世界不同地区其感染的概率不同对新生儿造成的影响也不同,发病率最高是艾滋病、梅毒、淋病,其中艾滋病的感染率最为显著,因此非洲地区新生儿的出生缺陷率、死亡率及感染率均高于其他地区。具有统计学差异(P
3 讨论
3.1 母源性STD是以为主要传播途径的传染病,也可经血液及医源性传染。孕妇感染STD后未有效及时治疗,通过垂直传播使胎儿感染,导致流产、早产、死胎、死产或新生儿感染,病毒的携带者,严重影响下一代健康。
3.1.1 艾滋病是母源性STD中传播性最强、感染率及致死致残率最高的疾病。人类感染HIV病毒后导致免疫缺陷,引起一系列感染导致机体因为免疫力缺失而罹患各种疾病,最终导致死亡。当孕妇感染艾滋病HIV病毒后,病毒可通过胎盘血液循环造成胎儿在宫内感染,分娩时胎儿接触产道分泌物、血液及母乳喂养后均会受到感染。新生儿感染率为99.5%,垂直传播90%,为降低风险,产后不应哺母乳,对HIV感染合并妊娠者建议终止妊娠[2]。
3.1.2 淋病是奈瑟菌引起的泌尿生殖系统化脓性感染的STD孕妇感染淋菌率8%,以20~30岁最多,妊娠早期可导致感染性流产,妊娠晚期导致胎膜早破,羊膜腔感染,胎儿感染,发育迟缓死胎,早产发病率20%,胎儿幸存经阴道分娩,可发生淋菌结膜炎,未及时治疗可发生角膜穿孔,虹膜睫状体炎、全眼球炎导致失明,肺炎,淋菌败血症,围生儿死亡率17%。
3.1.3 梅毒是苍白螺旋体引起的全身性疾病,多数是通过性传播,孕妇感染了病毒可通过胎盘血液循环传播给胎儿,胎儿感染梅毒病毒后可在出生2岁内发病,病情如未控制,可导致死亡。一、二期梅毒孕妇传染性最强传染100%传染给胎儿。早期潜伏期梅毒的孕妇感染胎儿80%有20%早产。未治疗晚期梅毒孕妇感染胎儿30% 晚期潜伏梅毒10% 先天梅毒儿占死胎30%,胎儿幸存早期皮疹大泡肝脾淋巴结肿大,晚期角膜炎、骨膜炎、神经性耳聋。
3.2 非洲是母源性STD传播最高的地区,以艾滋病,梅毒,淋病感染最明显,这主要与非洲地区经济落后,生活环境较差、健康意识薄弱、男女性关系混乱等有关,医疗条件较差,感染STD没有药物进行治疗,导致每年因艾滋病致死的患者日渐增多,尽管非洲总人口占全球十分之一,但其艾滋病感染率却占全球的32.4% [3],因此非洲地区新生儿的出生缺陷率、死亡率及感染率均高于其他地区导致非洲人口的出生质量下降。
综上所述,母源性STD增加胎儿出生的缺陷率及死亡率,在非洲落后的地区对新生儿的影响是严重的,加强对母源性疾病的防护及控制,普及健康卫生知识是控制母源性STD传播的有效途径,从产前围产保健预防模式向孕前保健摸式转变,是提高人口素质,降低出生缺陷儿发生风险,改善孕妇生殖保健水平最经济,最有效的政策。
参 考 文 献
[1] 丁栋兴.抗艾滋病病毒植物源药物研究概况(综述).安徽卫生职业技术学院学报,2003,2(6):51—54.
篇7
【关键词】儿童;注意力缺陷多动障碍;睡眠障碍;共病
1资料与方法
1.1一般资料于2010年9月至12月随机选择兰州市城关区2所幼儿园,5所小学5~13岁儿童发放调查问卷1100份,收回1001份有效问卷,有效率91%。其中男546人,占54.5%,女455人,占45.5%.
1.2方法调查问卷内容包括二个部分,第一部分为简化的康奈尔教师用儿童行为量表,由10个条目组成,总分≥15分作为儿童注意力缺陷多动障碍的筛查标准[2],最后由专业医师根据美国精神病协会制定的诊断DSMIV(1991)标准进行确诊。第二部分为儿童睡眠情况调查,包括姓名、性别、年龄、睡眠时间、午睡情况、其中夜醒次数、恶梦、梦游、唤醒困难、尿床、入睡困难、夜睡不实、梦多有一项以上异常定为睡眠障碍病例。
1.3质量控制对参加问卷调查的工作人员统一培训,统一问卷及调查方法,在知情自愿的基础上填写问卷,回收后对有缺陷的问卷再次电话核实修正。参与调查的儿童剔除了患有心、肝、肺、肾等慢性疾病及甲状腺疾患和神经精神疾患等病史者。所有问卷经专业人员复核,统一进行数据录入。
1.4统计学方法采用SPSS 17.0软件进行统计学处理,计数资料用卡方x±s检验,计量资料以均数±标准差表示,P
2结果
2.1儿童睡眠相关问题的发生情况被调查的儿童中,男性546人,占54.5%,女性455人,占45.5%,年龄5~13岁,平均年龄(9.13±2.20)岁,本地区ADHA患病率为9.1%,男童高于女童,男童患病率为80.2%,女童为19.8%。男女两组比较差异有显著性。ADHD与睡眠障碍共病的发生率为8.8%,本地区儿童的,平均睡眠时间为(8.78±2.82) h,睡眠问题主要包括噩梦138人(13.8%),梦游9人,(0.9%),唤醒困难173(17.3%),尿床48(4.8%),入睡困难135(13.5%),睡眠不实119(11.9%),梦多243人(24.3%)。
2.2ADHD患儿与对照组的睡眠相关症状比较见表1可以看出ADHD组儿童在恶梦,唤醒困难,尿床,入睡困难,睡眠不安稳,梦多等方面的发生率均高于对照组,而梦游的发生率在两组之间没有显著性差异。
2.3两组的一般情况比较,ADHD组与对照组的年龄分布分别为(8.87±1.96)岁和(9.15±2.22)岁,二者比较差异无统计学意义(t=1.168.P=0.243),ADHD组儿童的睡眠时间是(8.12±0.87) h,而对照组为(8.88±2.97) h,睡眠时间多于ADHD组,差异有统计学意义;学习成绩方面对照组也高于多动组,差异有统计学意义。
2.4ASQ与睡眠问题和学习成绩的pearson相关性分析,结果显示:①睡眠时间与学习成绩呈正相关(P
3讨论
篇8
关键词:高脂蛋白血症;遗传学
高脂蛋白血症是血浆中某一类或某几类脂蛋白水平升高的表现。其大部分高脂蛋白血症患者存在一个或多个遗传基因缺陷,由基因缺陷所致者有明显的遗传倾向。本调查选取高脂蛋白血症患者为研究对象,分析其中具有家族遗传性患者所占比例、脂质生化检测水平、饮食及疾病控制状况。了解该病发病情况,对该病的防治提供依据。
1资料与方法
1.1一般资料 川北医学院附属医院500例高脂蛋白血症患者,其中年龄21~94岁,男性286例,女性214例。
1.2调查方法 采用匿名统计调查方法,随机筛选出500例高脂蛋白患者病历,进行统计分析。
1.3统计学处理 用SPSS16.0软件进行数据处理,所有数据采用χ2检验,P0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1川北医学院附属医院高脂蛋白血症家族遗传性患者情况500例被调查者中有6例具有家族遗传性,其患病率为1.2%。其中男性4例,女性2例。患病年龄为45~80岁。饮食控制较差。
2.2患者家族遗传情况,见表1。
2.3患者生化水平,见表2。
3讨论
家族性高胆固醇血症(familial hypercholesterolemia)是一种常染色体显性遗传性疾病。本症的发病机制是细胞膜表面的LDL受体缺如或异常,导致体内LDL代谢异常,造成血浆总胆固醇水平和低密度脂蛋白-胆固醇水平升高,临床上常有多部位黄色瘤和早发冠心病。WHO将高脂蛋白血症分为六种类型[1]:I型是一种少见的遗传性疾病;IIa型是临床常见类型,它表现为血清LDL、TC增高,而TG水平基本处于正常水平;IIb型表现为血清LDL、TC、TG均增高,属常染色体显性遗传病,但其机制尚未阐明[2];III型是一种少见的常染色体隐性遗传病;IV型为内源性高甘油三脂血症,遗传缺陷尚不清楚;V型为家族性重症高甘油三酯血症,集IV型和I型的特征。目前,高脂蛋白血症可见于不同年龄性别的人群,患病率随年龄而增高,大多原因不明。临床上高脂蛋白血症常常与肥胖症、高血压、糖尿病、脑卒中等疾病相伴发生,与胰岛素抵抗有关[3]。改变不科学的生活方式、改善不合理的饮食习惯是避免高脂蛋白血症发生最主要的手段之一,将对预防冠状动脉粥样硬化性心血管病的发生、发展具有重要意义[4]。此次调查,发现具有家族遗传性高脂蛋白血症患者病情严重,饮食控制较差,未养成科学的生活方式,对家族遗传未有清楚的认识。同时,由于很多患者并不知道自己是否具有遗传倾向或者医生忽略了对家族遗传史详细的询问,笔者认为具有家族遗传性的高脂蛋白血症患者将大大超出统计数值。因此相关部门应尽可能地开展遗传知识宣传,使高脂蛋白血症患者平时注意饮食控制,提高患者的生活质量、减少并发症发生。
参考文献:
[1]李树岩,张文琪.高脂蛋白血症临床分型及遗传基因缺陷[J].中国社区医师,2002(18).
[2]张蓉,刘宇,杨鲁川,等.IIb型高脂蛋白血症与脂蛋白脂酶基因内含子8HindIII多态性关联的研究[J].中华遗传性杂志,2003,20(16):539-540.
篇9
在中国,统计学经过几十年的发展,于2011 年成为一级学科,这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时,不少人对统计学的一些分支,特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致,在某些方面可能存在认识误区,甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生,有其历史的原因,也有现实因素的影响。但是,这不利于统计学的发展。因此,有必要厘清统计学科内部分支,特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的,是从统计学与经济学统一的视角,论述统计学各个分支,特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用,以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明,作为现代统计学的一个重要发展方向,数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中,经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合,在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用,两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论,其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础,有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景,不可替代。
作为统计推断的一般方法论,数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用,相反地,随着这些学科之间的交叉与融合,经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展,从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系,特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点,以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。
二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系
统计学是一门关于数据的科学,是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说,包括描述统计学( descriptive statistics ) 与推断统计学两大领域。描述统计学主要是数据搜集、整理、加工、表示、刻画和分析等,包括概括性的数据处理与分析; 而推断统计学则是基于样本信息,对产生样本数据的母体或系统进行推断的方法论科学。现代统计学的迅速发展有两个主要历史原因,一是各个国家、政府和社会部门基于管理目的搜集社会经济信息的客观需要; 二是数学学科中的概率论的发展。在人类社会中,数据搜集的历史非常悠久,描述统计学特别是数据搜集、整理、描述、刻画与分析的重要作用是不言而喻的。数据的搜集及数据质量本身是任何有意义的数据分析的基础与前提。没有高质量的数据,任何数据分析及其结论将毫无意义。在当今信息爆炸时代,如何用简洁、方便、易于解释的方式,从大量复杂数据中概括其最有价值的信息,也是描述统计学的一个重要作用。
但是,现代统计学的发展及其在自然科学与人文社会科学中很多领域的应用,主要是由概率论的产生与发展推动的。概率论的产生最初主要是对赌博研究的需要,后来成为研究不确定性现象最主要的数学工具,广泛地应用于自然、工程、社会、经济等各个领域。在统计应用中,人们一般无法获得整个母体的信息,而只能搜集到母体的一部分信息,即样本信息,其主要原因是因为获取整个母体信息的成本太高、时间太长或者因为客观原因而无法获得。因此,人们只能从有限的样本信息推断母体的规律特征。在这个推断过程中,概率论对描述样本信息与母体规律特征之间的关系提供了一个非常有用的数学工具; 更重要的是,它对基于样本数据的统计推断所获得的结论能够给出某种可靠性描述。这奠定了推断统计学的科学基础,也是统计推断区别于其他形式的推断( 如命理师根据手相或面相等样本信息推断一个人一生的命运) 的最为显著的特点。
因为这些原因,概率论的发展极大地推动了推断统计学的发展,特别地,概率论提供了很多数学概率模型,可用于对母体的概率分布进行建模。因此,统计推断就转化为从样本数据推断数学概论模型参数值以及其他重要特征等信息。这样,推断统计学就主要表现为数理统计学的形式。数理统计学有两个主要内容,一个是模型参数的估计,另一个是参数假设的检验。经过几十年的发展,数理统计学发明了很多推断理论、方法与工具。这些推断理论、方法与工具能够从样本信息推断母体特征、性质与规律,并提供所获结论的可靠性判断。由于自然科学与社会科学大多是从实验数据或观测数据推断所研究的系统或过程的内在规律,因此,数理统计学被广泛而迅速地应用于各个学科和领域的实证研究。数理统计学之所以成为现代统计学的一个重要的发展方向,就是因为它作为一门严谨的实证研究方法论,符合人类科学探索的过程与需要,即从有限样本信息推断系统或过程的性质与规律。随着中国科学的发展与研究水平的提高,包括人文社会科学在内的各个学科,对实证研究的方法论的需要将与日俱增。
因此,统计学特别是数理统计学今后将得到日益广泛的应用与迅速的发展。描述统计学几十年来也有长足的进展,在包括实验或调查方案设计,数据的搜集、整理以及分析,无论在方法论、调查手段还是工具方面,都有极大改进。数据挖掘作为一门关于数据分析方法与技术的新兴学科,可视为描述统计学的范畴。在描述统计学和推断统计学之间,描述统计学发挥着基础性作用,因为描述统计学牵涉到数据的搜集、解释、整理、测度、表示、刻画与分析,而数据及其质量是推断统计学结论科学性的重要前提和基础。描述统计学在刻画数据特征时所使用的一些统计方法与统计量,也是推断统计学的基础工具。与描述统计学相对应,经济统计学是对经济系统中各个主体、部门、变量和各种经济现象的一种数量描述。经济统计学的本质是经济测度学。经济统计学可视为描述统计学的一个分支,但不是描述统计学在经济学领域的简单应用,而是描述统计学和经济理论的有机结合。前苏联以及中国改革开放前的计划统计,特别是部门统计,就是在社会主义计划经济理论和实践基础上建立起来的。随着中国经济从计划经济模式转为市场经济模式,部门统计乃至计划统计越来越不适用于描述中国经济的实际运行。经济统计学需要经济理论的指导。这其实是著名经济统计学家钱伯海( 1997)在他的晚年将精力从研究经济统计学转向研究社会劳动价值论的主要原因,因为传统社会主义计划经济理论已经落后于中国经济转型以及中国经济统计学发展的需要。经济统计学主要是在描述统计学和经济理论两者基础上发展起来的,具有统计学与经济学双重学科属性。
由于研究对象经济系统的复杂性,经济统计学中量化描述经济现象与测度经济变量的理论、方法与工具,比描述统计学标准教科书所介绍的理论、方法与工具要丰富和复杂得多。这也是经济统计学的魅力所在。同经济学可划分为宏观经济学与微观经济学一样,经济统计学也可划分为宏观经济统计学、中观经济统计学和微观经济统计学。所谓宏观经济统计学就是国民经济统计学,主要是搜集和整理整个国民经济运行全过程的所有数据信息,对包括存量与流量、总量与结构、国内与国外,静态与动态等各种方面进行量化描述与分析。
微观经济统计学也称为企业经济统计学,主要是对企业本身各种经济活动、经济行为、经济现象进行量化描述。以企业财务为主要对象的会计学,在某种意义上是微观经济统计学的一个重要组成部分,即企业财务统计学。所谓中观经济统计学,是指对介于整个国民经济与企业之间的中观部门,如政府部门、产业部门,不同地区的经济活动和经济现象进行以数据为基础的量化描述。与经济统计学密切相关的一门学科是计量经济学。计量经济学假设经济系统是一个随机过程,服从某一客观运行规律; 任何观测经济数据,都是从这个随机经济系统产生出来的。计量经济学的主要任务就是基于观测经济数据,以经济理论为指导,利用统计推断的方法,识别经济变量之间的因果关系,揭示经济运行规律。有关计量经济学的学科定位与方法论作用,可参看洪永淼( 2007,2011),李子奈和齐良书( 2010)。
可以说,计量经济学是推断统计学在经济学的应用,但并不是简单的应用,而是统计推断理论和经济理论的有机结合。
首先,在数理统计学中,统计推断是通过数学概率模型对样本数据建模。在计量经济学中,计量经济模型不仅仅是数学概率模型,其模型设定需要经济理论的指导( 如选择哪些经济解释变量) 。
其次,数理统计学的一些方法论并不能直接用于对经济数据的统计推断,因为经济数据有其特殊性。比如很多高频金融数据,有所谓的波动聚类现象( volatility clustering) ; 在劳动经济学中,很多数据存在所谓的内生性,这种内生性对识别经济变量之间的因果关系造成很大困扰。另外,一些计量经济模型,如宏观经济学和金融学领域的动态资产资本定价模型( Hansen、Singleton,1982),是通过欧拉方程条件矩刻画的,其中经济理论( 如理性预期理论) 并没有假设相关经济变量的概率分布已知。因此,数理统计学没有现成的方法可用于估计、检验这个模型。这就是为什么2013 年经济学诺贝尔奖得主Hansen( 1982)提出广义矩( GMM) 估计方法的原因。
第三,使用什么样的计量经济模型,要由所研究的经济问题来决定。什么时候需要用回归模型,什么时候需要用波动模型,什么时候需要用整个概率分布模型,这并不是由研究者个人随其偏好而定,而是取决于所研究的经济问题的本质。例如,用历史数据研究市场有效率理论以及资产收益率的可预测性时,合适的计量经济模型是时间序列回归模型( 即条件均值模型) 。这是因为预期收益率可由条件期望来刻画( 陈灯塔和洪永淼,2003)。
第四,计量经济学是经济计量模型的推断方法论,包括如何估计参数和进行检验参数假设,判断模型是否正确设定,以及如何进行经济解释。参数假设与原始的经济假说既密切相关又有区别。经济学家关心的是经济理论、经济假说的正确与否,为此必须首先将经济理论和经济假说转化为可检验的计量经济模型的参数假设,然后利用经济数据进行参数假设检验,并解释参数假设检验结果的经济含义。计量经济学建立在经济观测数据的基础上,即建立在经济统计学的基础上。经济统计学对经济变量和经济现象进行量化测度,这些测度首先表现为经济数据。经济数据是计量经济学实证研究的原材料。计量经济学的推断结论的科学性很大程度取决于原材料即经济数据的质量优劣。
绝大多数经济数据是现实经济生活中的观测数据,不能用可控的实验方法获得,因此经济数据的测度具有巨大的挑战性。同时,由于经济观测数据的不可实验性,计量经济学需要一些基本假设,如假设经济系统是一个随机过程,经济观测数据是经济随机系统的一个( 偶然) 实现,经济随机系统满足某种平稳性或同质性条件,等等。这些假设是否符合客观经济现实也会影响计量经济实证研究结论的科学性。对经济变量、经济现象的准确测度,是经济实证研究的先决条件与基础。没有高质量的经济数据,任何经济实证分析及其结论将毫无意义。
与此同时,经济统计学可以揭示、刻画重要经济变量的性质以及它们之间的数量关系,也就是通常说的典型经验特征。这些典型经验特征实际上是经济实证研究与经济理论创新的重要基础与出发点。测度与刻画经济变量的数据特征,包括它们之间数量关系的特征,是经济统计学的范畴。如何更进一步地揭示经济变量之间的因果关系以及内在规律,则需要经济理论与统计推断。经济理论在某种意义上就像概率论一样,可以指导对经济现象的建模。因此,在经验典型特征事实基础上,以经济理论为指导,对经济现象进行建模( 所建模型即为计量经济模型) ,并基于经济观测数据对计量经济模型进行统计推断,从中找出经济变量的因果关系及经济运行规律,并解释经验典型特征事实。这是计量经济学的范畴。可以看出,计量经济学是经济统计学、经济理论( 包括数理经济学) 与数理统计学三者的有机结合,是一个交叉学科。正如著名计量经济学家Goldberger( 1964)指出的,计量经济学可以定义为这样的社会科学: 它把经济理论、数学和统计推断作为工具,应用于经济现象的分析。
随着中国经济学研究从定性分析为主转为定量分析为主,特别是转为实证研究为主,可以预计,计量经济学作为实证研究最主要的方法论,将发挥越来越重要的作用。综上所述,经济统计学和计量经济学有不同的研究对象和研究范畴。经济统计学是对各种经济现象、经济行为和经济主体的一种量化描述,其本质是经济测度学。而计量经济学是在观测经济数据的基础上以经济理论为指导进行计量经济学建模与统计推断,从而检验经济理论和经济假说的有效性与正确性,并揭示经济变量的因果关系和内在经济运行规律。
很明显,经济统计学是计量经济学的重要前提与基础。经济统计学和计量经济学两者结合在一起,构成了经济实证研究的完整的方法论。经济统计学是经济研究的基础方法论,是整个经济研究过程中的一个前置环节。计量经济学的推断方法,包括计量经济学模型的构建( 由经济理论指导) ,模型参数的估计、检验及其经济解释,是经济实证研究的主要内容。1970 年经济学诺贝尔奖得主萨缪尔森曾说过,计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析,这种分析基于理论与观测的并行发展,而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。换言之,计量经济学是建立在经济理论和经济测度两者基础上的,而经济理论和经济观测又是通过统计推断方法,即通过数理统计学而联系在一起。与经济统计学一样,计量经济学同样具有统计学与经济学两种学科属性,并不是数理统计学的一个分支。以上各个相关学科之间的关系,可用图1 表示。
三、经济统计学的地位与作用
前文分析指出,经济统计学是对经济现象的量化描述与对经济变量的测度,而计量经济学则是在观测经济数据的基础上,以经济理论为指导,结合统计推断,揭示经济变量的因果关系与经济运行规律。经济统计学和计量经济学一起,构成经济实证研究完整的方法论,其中,经济统计学是经济实证研究与计量经济学的重要方法论前提,它起着一种基础性方法论的作用。那么,经济统计学在社会经济管理和经济研究中具体能够发挥什么样的作用呢?
首先,作为经济测度学,经济统计学用数字描绘经济系统的各种经济现象、各个经济主体、各个经济部门、各个经济层面在不同时间的动态立体图景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出,虽然GDP 和国民经济核算似乎有些神秘,但它们是20 世纪最伟大的发明。如同人造卫星探测地球上的气候,GDP描绘出一幅经济运行状况的整体图形。这种对经济现象的数字描述,为经济学者、政府官员、企业家以及社会公众了解整个经济现状以及进行相关的经济决策,提供了非常有价值的信息。可以说,在现代经济学中,宏观经济学和微观经济学是经济理论的基础,而在经济统计学中,国民经济统计学是宏观经济学的统计版本,企业经济统计学则是微观经济学的统计版本。宏观经济学和微观经济学是对经济系统的理论描述,而宏观经济统计学和企业经济统计学是对经济系统的一种现实描述,以数量的形式描绘了整个经济运行的实际状况。
第二,统计学有一个重要思想,是通过构造简单、方便、易于解释但又具有科学性的统计方法与统计工具,从大量数据中概括其最主要特征与最有价值信息。经济统计通过收集每时每刻都在产生的大量经济数据并且进行分析,从中获取最有价值的信息,这是经济统计的最主要任务与最主要功能。在信息爆炸时代,从海量数据中总结有价值的信息,并及时地以简单、方便、易于解释的方式将信息传递给政府官员、经济学者、企业家、社会公众,这些重要经济信息是政府宏观经济管理与决策、企业微观管理与决策及社会公众了解社会经济现象的重要基础。举几个例子: 第一个例子,各国中央银行的一个重要任务,是控制通货膨胀。根据通货膨胀率的变化趋势,及时调整央行的货币政策,而通货膨胀率,主要是CPI 的测度,其有效性、精确性与科学性是央行制定政策的依据。第二个例子是经济增长率。GDP增长率是政府进行宏观经济决策与经济管理的一个主要目标,是衡量经济发展的一个重要指标。如何测算GDP 是一个重要问题。第三个例子是如何测算中国的人力资本( human capital) ,这也是一个具有挑战性的问题。一段时间以来,社会公众对官方的经济统计数字经常表示质疑,这种质疑一方面表明,中国经济统计学家与经济统计工作者还需要做大量的解释工作和改进工作,另一方面也表明经济统计学知识在中国的普及势在必行。
第三,经济统计学是经济研究特别是实证研究的前提与基础。经济统计学提供的数据质量的优劣,直接影响实证研究结论的科学性。众所周知,经济学研究的最主要任务是通过对所观察到的各种经济现象进行理论思维与理论创新,揭示经济运行规律。经济统计学可以从观测经济数据中找出重要的经济变量之间的数量关系。这些数量关系构成经验典型特征事实。经验典型特征事实是对复杂经济现象的一种概括性刻画,是经济学实证研究与理论创新的重要基础。在宏观经济学中, Phillips( 1958)从英国宏观经济数据中发现货币工资增长率和失业率之间存在负相关的关系,这后来被转化为刻画通货膨胀与失业率之间的负相关关系并称为菲利普斯曲线。菲利普斯曲线作为宏观经济学的一个经验典型特征事实,构成了凯恩斯以后宏观经济学理论发展的基础。所有宏观经济理论都必须能够解释为什么通货膨胀和失业率之间存在负相关关系。上个世纪70 年代,以美国为代表的西方经济陷入了滞涨阶段,菲利普斯曲线变为正斜率,这个新的经验典型特征事实推动了后凯恩斯宏观经济理论的发展。另一个例子,是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所谓证劵风险溢价之谜( equityrisk premium puzzle) ,即美国证券市场收益率远高于无风险债券市场收益率。这一经验典型特征事实,对宏观经济学与金融学领域的资本资产定价理论的发展起着巨大的推动作用。
在微观经济学中,有所谓的恩格尔曲线,即一个家庭消费所占的比例随收入的增加而逐渐减少。这是恩格尔通过微观经济统计数据发现的经验典型特征事实。在金融学方面,早在1960 年代,金融经济学家就发现,股票市场存在波动聚类现象,即今天一个大的波动,明天常常伴随另一个大的波动; 今天一个小的波动,明天常常会伴随一个小的波动,这两种变化交替进行,而不是大小波动均匀分布。2003 年经济学诺贝尔奖获得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波动模型之所以流行,一个重要原因是它可以解释金融市场波动聚类这个重要经验典型特征。在中国,引起中国经济学者、政府官员和社会公众关注的很多重要经济问题,其实都有经济统计学的贡献。
例如,经济学家在分析中国经济统计数据过程中发现,劳动收入在整个国民经济收入中所占的份额在过去近20年中逐步降低。这个经验典型特征事实成为一段时间以来中国经济学者的热门研究课题。中国经济研究特别是实证研究水平的提升,关键就是要能够在细致、准确地搜集与分析中国经济数据的基础上,总结反映中国经济在转型期的经验典型特征事实,在此基础上提出经济转型理论解释中国经济的运行及发展趋势,并运用计量经济学方法验证经济理论的有效性。如果中国经济学能够遵照这种研究范式,那么中国经济学的研究水平将得到很大提升,并对经济转型理论做出自己创新性的贡献。但是,目前中国经济统计学家、计量经济学家和经济学家在总结中国经济经验典型特征事实方面,做得还很不够,对重要经验典型特征事实在经济研究与理论创新过程中的作用与重要性,也认识不足。
第四,经济测度对计量经济学的学科发展有重要的推动作用。首先,经济测度的质量决定了计量经济学实证分析结论的科学性。其次,经济数据,特别是经济数据的类型,对计量经济学学科发展影响巨大。举几个例子: 首先是经济数据观测的误差( measurement errors) ,对计量经济学的推断,包括参数估计和参数假设检验,有很大的影响,如导致不一致的参数估计。为了研究测度误差的影响,计量经济学很早就有了一个分支,即变量误差的计量经济学。当然,变量误差也可能由其他因素而非测度误差引起。第二个例子是时间序列计量经济学的发展。Nelson 和Plosser( 1982)在一个实证研究中发现,绝大部分宏观经济时间序列,包括GDP、CPI和股票价格,都是非平稳时间序列。这对当时以平稳时间序列作为主要研究对象的时间序列计量经济学提出了挑战,因为平稳时间序列计量经济学的理论与方法,不适用于分析非平稳时间序列。
后来的单位根和协整等现代时间序列经济学理论,就是为了研究非平稳时间序列而发展起来的。第三个例子是不完全识别计量经济学( partialidentification econometrics) 。在微观经济数据中,有一些经济变量不能获得精确测度,比如在美国问卷调查一个人或家庭收入时,因各种原因只能调查收入处于哪个区间,不能获得一个精确测度。这种不精确经济测度,对计量经济学实证研究造成了很大影响。特别地,在估计计量经济模型参数值时,不能获得点估计,只能得到区间估计。这种统计推断的方法催生了一个新的计量经济学分支,即部分或不完全识别计量经济学。第四个例子,在大数据时代,各种以前没办法获得的数据,现在通过现代信息技术可以得到,比如在金融市场,可以获得每笔交易数据,即tick by tick data,每次交易的价格、交易量以及交易的时间点,都可以完整地记录下来。这种新型的交易数据,包含很多交易行为和市场微观结构的信息。除金融市场外,超级市场或商店通过信用卡完成的交易,其交易以及交易者的信息,也同样可以获得。对这种实时交易数据进行计量经济学建模及推断,产生了一个新的计量经济学分支超高频数据计量经济学( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多讨论参见Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一个例子是面板数据。以前大部分经济数据,要么是时间序列数据,要么是横截面数据。现在,越来越多的二维数据,即对每个横截面单位( 如个人、家庭、国家等) ,可以在不同时期跟踪并测度。这种二维数据称为面板数据。一个很著名的例子,是美国密歇根大学PSID 调查数据。这个数据库调查了很多美国的个人和家庭,而且在不同时期跟踪测度,对研究美国劳动力市场与收入分配发挥了重要作用。这种数据推动了面板数据计量经济学的发展。实际上,不仅是面板数据,现在也可每天观测到一个曲线,如IBM 股票价格每天从开盘到收盘随时间变化的曲线,又如不同城市每天温度随时间变化的曲线,这些在统计学上称为函数数据,有相应的统计模型,更多讨论参见Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面几个例子表明,数据的类型,即经济测度的类型,在很多方面都推动了计量经济学学科的发展,这其实是经济统计学对计量经济学发展的影响和重要贡献。第五,一个多世纪前,有一位美国学者说过,统计思想与统计思维总有一天会和要求一个人能够读、写一样,是一个人在现代社会中所具备的基本能力。培养大量具有经过系统训练的经济统计人才,对完善一个国家的治理体系与提高治理能力是非常重要的。中国经济统计学的一个重要任务就是培养大量高素质、具有系统的经济统计学训练的专门人才,推动中国市场化经济转型、提高宏观与微观经济管理水平,提高国家社会治理水平。尤其是,现代社会是信息爆炸的社会,需要培养大量懂得搜集数据、分析数据、解释数据、基于数据进行决策与管理的经济统计人才
四、如何推动经济统计学的发展
如何在新的历史条件下提升与发展经济统计学?第一,坚持经济统计学是经济测度学这个基本学科定位。经济统计学用数字描绘各种经济现象、各种经济主体、各个经济部门和各个不同层次在不同时间的动态全景图像。经济统计学的最主要任务是经济测度方法论的创新,发展能够更精确地测度经济现象、经济行为和经济变量的理论方法与工具,并应用于实践。这个基本定位将保证经济统计学在经济学中的基础地位,从而不会受到包括数理统计学和计量经济学在内的其他相关学科在中国兴起的可能冲击与影响。一些学者曾提出广义经济统计学的建议,将作为推断方法论的计量经济学作为其中一部分。
这种想法符合统计学的范畴定义,即如统计学分为描述统计学和推断统计学那样,经济统计学也可分为经济测度学和计量经济学。然而,由于历史的原因,计量经济学作为一个学科在国外已有80 多年历史,在中国也有30 多年发展历史。如果将计量经济学作为经济统计学的一个组成部分,有可能会出现计量经济学取代经济统计学的情形。因此,坚持经济测度学的基本定位可以更加明确经济统计学的学科特色,有利于经济统计学的长远发展。在这方面,邱东( 2013)对国民经济统计学科的定义与内涵、外延发展,做了精确阐述。
事实上,在国外,经济统计学主要也是定位在经济测度学方面。第二,发展经济统计学必须立足本土化。在中国,经济统计,特别是现代统计学意义上的经济统计,历史不是很长。中国地大物博、不同地区之间、城乡之间与不同群体或阶层之间差异巨大,经济统计不但水平较低,而且面临的挑战与困难也特别巨大。这种基本国情为在中国发展经济统计学提供了一个很大的空间,比如,关于宏观经济数据的构建,一个重要问题是处理季节性因素。在西方的经济统计工作中,季节性因素对经济变量的影响,比如感恩节、圣诞节、元旦等等,其处理都有一套成熟的方法,但是这些方法并不完全适合一些具有中国特色的季节性因素。比如中国的端午节、中秋节、春节,都是根据中国农历而定,而不是根据西方公历而定的季节性因素。这些季节性因素的处理方法将与国外季节性因素的处理方法有所不同,这是中国特色。
又如,中国在过去30 多年,成功地从计划经济模式转为市场经济模式。但是,与西方发达国家相比,中国市场经济发育、成熟的程度还比较低。中国经济统计学家能否提出一套刻画中国市场经济发展成熟程度的指标,以测度中国市场经济完善的程度? 还有,中国过去30 多年,以要素投入为主要特征的粗放型经济增长模式已经面临一个转折点。中国经济必须经济转型,以确保持续稳定发展。对中国过去30 多年粗放型经济增长模式所带来的一些不可持续的因素制约,如对环境污染的经济成本,在统计方法上还没有一个系统的、有说服力的量化描述与估计。最后,中国正处于实现以民族复兴、人民幸福为主要内容的中国梦过程中,对中国梦的量化指标的构建,包括对人民幸福感指数的构建,也是中国经济统计学家,计量经济学家与经济学家可以做的具有理论与现实意义的研究工作。总之,立足本土、立足国情、服务国家社会经济发展需要,将使经济统计学焕发出巨大的发展活力。第三,大力促进学科交叉与融合,通过学科交叉与融合,推动中国经济统计学的发展与现代化。上文在描述经济统计学的重要作用时,讨论了经济统计学对发展其他学科,特别是计量经济学的重要作用。同样地,包括经济理论、计量经济学、概率论与数理统计学在内的其他相关学科的发展,对发展经济统计学也有很大的推动作用。前面提及,著名经济统计学家钱伯海在他的晚年,集中精力从事社会劳动价值论的研究,他从经济统计学研究中深深感受到要发展经济统计学,特别是国民经济综合平衡核算体系,必须有新的经济理论作为指导。作为经济测度学,经济统计学不可避免地涉及到统计抽样调查。
在这方面,数理统计学特别是抽样理论的最新发展可以提供很大帮助。在国民经济统计学中,对宏观经济变量的测度,以及对宏观经济变量之间数量关系的描述及解释,也需要经济理论的指导。宏观经济变量是微观经济变量在一定时期内的加总( aggregation) 。由于微观个体的异质性,加总以后的宏观经济变量的性质,以及宏观经济变量之间的数量关系,与原始的微观经济变量以及它们之间的关系可能有很大的不同。在微观经济学中,一个著名的例子,就是需求函数,即微观个体需求与个体收入之间的关系,如果对微观层面个体的需求函数加总,所获得的总需求与总收入之间的关系与原来个体的需求函数将有所不同,除非微观个体消费者的效用函数满足所谓的hypathetic utility function 假设。由此可以看出,对宏观经济变量的测度( 类似加总) 之后,如何理解宏观经济变量的性质以及它们之间的数量关系,需要有微观基础,而这就涉及到经济理论。另一方面,概率论与数理统计学对理解宏观经济变量的性质也是很有助益的。例如,Granger( 1980)讨论了微观消费函数的加总问题。他假设个体之间的边际消费倾向系数有所不同,而且微观个体的边际交易倾向的数值可视为是从 分布中产生的实现。
加总以后的宏观消费变量与原始个体消费变量的统计性质将出现本质区别: 虽然微观个体的消费是一个短记忆的时间序列,但是加总以后的宏观消费变量将具有长记忆( longmemory) 的时间特性。总之,推动各个统计学科的交叉与融合将促进各个学科的发展,包括经济统计学。不管是计量经济学、经济统计学或是数理统计学,这些相关学科都有它们共同的基础,即统计思想与统计思维。因此这些学科完全能够在互相交叉融合中不断完善。同时,也有可能因此产生一些新的交叉学科。例如,实验产生的数据与现实观测经济数据有很多不同特点。特别地,经济观测数据是各种因素联合作用的结果,而且具有不可实验性( 即不能通过重复实验获得) ,因此一般情况下没有办法将其中某一或某些因素所产生的经济后果准确地分离测度出来。而实验经济学则借鉴自然科学的研究方法,通过控制实验条件排除其他因素的影响,从而可以较精确地测度所关注因素所产生的后果。实验经济学实质上是通过可控实验改进经济测度,从而可以更好地研究经济行为与经济规律,包括经济因果关系。
事实上,实验经济学与经济测度学及计量经济学的交叉与融合,正在产生一个新的交叉学科,即实验计量学( experimetrics)。第四,为了发展经济统计学,必须大力推动国际化,通过国际化推动经济统计学的发展。在中国,经济统计的历史相比西方国家短得多,特别是中国社会主义市场经济的实践只有30 几年历史,而西方成熟的市场经济已有几百年历史,我们在统计资料搜集、统计方法与工具等各个方面,还有较大差距。上个世纪70、80 年代,中国国家统计局和厦门大学合作,提出了中国国民经济核算体系,这是西方经济统计学、现代经济学和中国经济实际相结合的一个范例。今天中国的经济统计学同样可以从国外相关学科学到很多有益于自己学科发展的知识。例如,众所周知,GDP 大体反映了一个经济体社会财富水平。但是GDP 作为描述经济发展的指标,有很多缺陷,既不能精确地反映总量,也不能反映经济活动的质量与效益,更不能反映经济结构、社会分配、民生改善、以及对环境破坏的程度等等。
认识到GDP 的种种缺陷,国外学者,包括经济统计学家、经济学家,过去几十年提出各种指标,试图修正GDP 的缺陷,比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除环境污染和交通堵塞等成本的净经济福利指标; Repetto等( 1989)提出了扣除资源损耗成本的国内生产净值; Daly、Cobb( 1989)提出了将财务分配状况、社会成本等因素计算在内的所谓可持续经济福利指标; Pinter、Hard( 1995)提出可持续发展指数; VonWeizsacker 等( 1997)提出了绿色GDP 概念,等等。这些对构建适合刻画中国宏观经济增长与发展水平的指标都有很好的借鉴意义。第五,必须顺应时展潮流,与时俱进地发展经济统计学。我们正处于一个大数据的时代,大数据提供了极其丰富的信息。如何有效地获取大数据中的有用信息,统计学无疑提供了非常重要的方法、理论与工具。与此同时,大数据也为包括经济统计学在内的统计学等分支学科的发展提供了一个新的广阔空间。例如,包括跨境电商在内的电子商务,正在中国蓬勃兴起,深刻地影响了贸易、购物、消费乃至生产形态。如何统计电子商务成为一个迫切需要解决的现实经济统计问题,这也为经济统计学的发展提供了一个难得的机遇,又如,大数据使得以较高频率测度宏观经济变量成为可能。目前绝大多数的宏观经济变量( 如CPI) 最高频率只有月度数据,在大数据条件下,完全有可能获得更高频( 如每周) 的宏观经济数据,这样可更及时反映客观经济运行情况。第六,加速经济统计学教材更新换代,尽可能地全面反映几十年来中国乃至世界上经济统计学和现代统计学的研究成果。在国外,不论是统计学还是经济学相关专业,大都没有经济统计学课程设置,因此也就没有相应的教材。这与宏观经济学、微观经济学、计量经济学等其他经济学课程有很大不同。因此,中国经济统计学教育必须更加注重教材建设,在明确学科定位的基础上,总结国内外各个相关学科以及经济统计的理论与实践,尽量汲收国内外所有有用的研究成果与经验,争取使经济统计学的研究与教育不但成为中国经济学教育的一大特色,同时也成为引领世界前沿研究的国际化学科。
五、结论
本文从统计学和经济学统一的视角出发,分析论述了现代统计学若干分支,特别是概率论、统计学、描述统计学、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 之间的内在联系,包括它们的区别与联系,以及发展前景。分析表明,统计学的这些相关学科,各自定位非常清晰,在各自学科发展方面,都有自己不可替代的发展空间。其中,经济统计学既是统计学的分支,也是经济学的分支,是统计学与经济学结合的交叉学科,具有统计学和经济学双重学科身份。经济统计学本质是经济测度学,是经济测度的方法论,是经济学实证研究的前提与基础。这是经济学其他任何相关学科,包括计量经济学,经济理论,数理经济学等无法替代的;也是统计学的其他相关学科,包括数理统计学无法替代的。
随着中国自然科学和社会科学的发展,作为推断方法论的数理统计学与计量经济学,因为有日益增加的需求而得到迅速发展。作为从样本数据推断母体特征的一般方法论,数理统计学因为符合科学研究与探索的过程与需求而在自然科学和社会科学很多领域有广泛的应用。作为经济实证研究的推断方法论,计量经济学在中国过去30 多年来有了巨大的发展。在《经济研究》、《统计研究》、《管理世界》等国内顶尖学术期刊,可以看到大量应用计量经济学理论与方法的实证研究,而专门研究经济测度的经济统计学的文章的数量则相对减少,这主要是因为经济实证研究对推断方法论日益增加的需求。计量经济学方法的大量使用,显著地提升了中国经济实证研究水平与规范程度。
篇10
关键词:临床教学;SICU;6sigma管理体系
中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1671-0568(2014)14-0049-02
6sigma是一项以数据为基础追求近乎100%完美的管理方法。其重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进,从而让服务对象达到更高的满意度,它是一种有效提高服务性业务流程的管理方法和战略。上海交通大学医学院附属新华医院麻醉与重症医学科(以下简称“我科”)自2008年初将6sigma管理模式运用到临床教学质量控制路径中,取得了较为较为满意的效果。
一、资料与方法
1.一般资料。我科为综合性外科ICU,每年接收医院规划范培训的住院医师约15名左右,轮转时间2个月。指定长期教学任务的两名教师,交替带教,将入科前未曾接受锁骨下深静脉穿刺培训的学员随机分为两组,对照组(20人)和试验组(20人)。对照组予以常规教学,试验组予以6sigma管理教学模式。两组住院医师年龄、实习时间与学历等无统计学差异,轮转结束时予以考核。
2.教学方法。
(1)常规教学。入科后理论讲解、操作示范,并带教学员穿刺一次。
(2)6Sigma管理教学。依次进行界定―测量―分析―改进―控制五个步骤,对学员的操作流程进行深入分析,找出质量关键点,查找穿刺失败的原因,并加以改进和控制,实现持续质量管理。
(3)界定(Define)。带教教师接受6Sigma知识培训,制定详细的带教计划,并通过6sigma改进的标准流程进行监控。预期目标是期望通过6sigma教学模式改革提高学员的穿刺成功率,更好地为患者服务。
(4)测量(Measure)。通过理论讲解和操作示范指导学员临床实践,将理论课成绩与操作成绩(总分100分,操作规范化程度50分、穿刺成功率50分)作为反映学员是否掌握该技术的指标。
(5)分析(Analyze)。对穿刺失败的原因进行分析,从中发现临床教学存在的问题,具体包括:①学员对头颈部解剖知识掌握不扎实;②操作时摆放不到位;③穿刺位点定位不准确;④穿刺方向偏离。
(6)改进(Improve)。将临床带教质量存在的问题进行归纳后提出整改意见,①温习颈部血管解剖结构,熟悉锁骨下静脉走向;②强化头略后仰、操作侧上肢充分外展的操作要领;③根据血管走向定位穿刺点,掌握常规穿刺位点:锁骨下一横指、中外三分之一处;④ 牢记穿刺方向对向胸骨上凹,若首穿不成功,再次穿刺时可向喉结方向逐渐偏移。
(7)控制(Control)。改进后重新统计数据,针对两组数据进行比较,随时针对学员穿刺失败的细节问题进行调整,使穿刺成功率逐渐提高。
3.统计学方法。将对照组与试验组轮转医师的出科时理论与操作考核成绩作为考核指标,两组试验所得数值采用均数±标准差(x±s)表示,采用t检验统计分析,P
二、结果
对照组的出科理论成绩为84.1±5.6分,试验组出科理论成绩为90.4±3.7,两者之间有统计学差异(P
三、讨论
sigma(σ)是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着缺陷或错误的概率,σ值越大,缺陷或错误就越少。6sigma管理法是一种统计学评估方法,于1986年由摩托罗拉公司的史密斯提出,其核心是追求零缺陷。6sigma就是这个管理体系的目标,这个质量水平意味着所有过程和结果中,99.99966%是无缺陷的;换言之,做100万件事情中只有3.4件是有缺陷或错误的。这几乎是人类能够达到的最为完美的境界。此概念既注重结果,又关注过程的改进;简单地说,6sigma管理体系就是不断追求完美的管理方法。
6sigma实施过程包括五个步骤,取各步骤首字母的大写,简称为DMAIC:D(Define)为界定,指认识问题并设定目标;M(Measure)为测量,指确定问题、测量现状;A(Analyze)为分析,指识别“关键少数因素”;I(Improve)为改进,指寻找规律、找出解决方案;C(Control)为控制,是指控制“关键少数因素”并纠正错误。因不断修正,6sigma模式可提高整体教学管理水平,提升带教教师的职业素质。它强调“从了解你的服务对象”开始,在管理方法上系统地分析、准确地测量、找到质量改进的关键点,制定解决问题和控制问题的措施,改进教学工作环节的各个流程。它没有固定的标准,永远是一个旨在超越现有水平的向前滚动过程。换句话说,要求教学质量没有最好,只有更好。继摩托罗拉之后,几乎所有世界500强的制造业都陆续开始实施6sigma管理战略。目前,它已不再是一种单纯地面向制造性业务流程的质量管理方法,而是一种有效提高服务性业务流程的管理方法和战略。
作为一种行之有效的质控模式,6sigma管理体系正不断地在实践中得到应用与发展。目前已经逐渐应用于医院质量控制的管理,可有效提高临床护理质量及患者的满意程度;应用于手术室器械准备工作流程重组,可降低工作缺陷、提高工作效率。本课题研究显示,通过6sigma管理法改进教学模式,试验组的理论知识水平和操作技能明显高于对照组,说明6sigma管理教学模式不仅有助于临床轮转医师较好地、更快地掌握临床操作技能,而且有助于教师及时发现临床教学过程中存在的问题,更有针对性地采取相应对策并加以控制、改良,是规范化临床教学质量的有效工具。
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