云计算基础概念范文
时间：2023-07-25 17:20:23
导语：如何才能写好一篇云计算基础概念，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
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云计算的概念越来越流行，但这个概念也有被人滥用的趋势。Amazon、Google和IBM是第一批将云计算引入公众视线的公司。Amazon使用S3和EC2为小型企业提供计算和存储服务；Google允许第三方在Google的云计算中运行大型并行应用程序；IBM则推出了蓝云计划，让人们创建的新型应用程序能够访问大型共享的计算节点网格。它们的做法让技术更加民主，因此，它们应该使用云这个词。
现在，有一些人将云计算、Web 2．0、软件即服务（SaaS）、在线备份和企业网格等概念混为一谈。尽管人们还无法明确定义云计算，但我认为有些东西肯定不应被称为云。
SaaS是运行在服务提供商共享的基础架构上的应用软件，人们可以通过网络接口访问使用，Google的一些应用就是典型的例子。这和Oracle和SAP等公司多年来一直提供的大型企业级应用程序托管服务是不一样的，这种应用程序是它们客户专用的。SaaS是一种新的软件提供模式，但由于应用程序是由服务提供商而非客户端用户所建立的，所以它并不是云。
企业云是一些人对他们公司计算网格的叫法。但既然是网格，为什么又要将它称为云，而混淆视听呢？托管备份服务，也就是很多公司提供的在线存储，大部分是针对个人或者中小企业用户的。这并不是一个新的概念，也绝不是云。存储即服务，这个概念是伴随着存储网络在企业级市场的失败而产生的。它将数据放到网络中，然后通过预先指定的应用程序进行访问，这似乎增加了不必要的复杂性。Amazon的S3可以说也是这样的服务，但是，它只将应用程序放在服务层，而执行过程则使用S3。可以说，S3的客户大部分也都使用EC2进行计算。所以，S3加上EC2才能称得上云计算。
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1.云计算的定义
在《“智慧的地球”――IBM 云计算 2.0》中，IBM 公司对于云计算概念的理解进行了如下阐述：“云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和 IT 资源以服务的方式通过网络提供给用户使用；云计算同时是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组合成 IT 资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源以供用户使用”。IBM公司将云计算视作是一个虚拟化的 IT 资源池。
美国加州大学伯克利分校对于云计算概念的定义：“云计算是互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，互联网上的应用服务一直被称作‘软件即服务’，而数据中心的软硬件设施就是所谓的‘云’”。
美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）的信息技术实验室对于云计算概念的定义：“云计算是一种资源利用模式，它能以简便的途径和以按需使用的方式通过网络访问可配置的计算资源（网络、服务器、存储、应用、服务等），这些资源可快速部署，并能以最小的管理代价或只需服务提供商开展少量的工作就可实现资源”。这一定义以技术化的语言较为全面地概括了云计算的技术特征。
北京“2008 IEEE Web 服务国际大会”提出，根据对象身份来定义的云计算概念：“对于用户，云计算是‘IT 即服务’，即通过互联网从中央式数据中心向用户提供计算、存储和应用服务；对于互联网应用程序开发者，云计算是互联网级别的软件开发平台和运行环境；对于基础设施提供商和管理员，云计算是由 IP 网络连接起来的大规模、分布式数据中心基础设施”。
虽然云计算的概念至今未有较为统一和权威的定义，但云计算的内涵已基本得到普遍认可。狭义来讲，云计算是信息化基础设施的交付和使用模式，是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需资源，提供资源的网络就被成为“云”，对于使用者来说，“云”可以按需使用，随时扩展，按使用付费。广义来讲，云计算是指服务的交付和使用模式，是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需信息化、软件或互联网等相关服务或其他服务。总之，云计算是一种分布式并行计算，由通过各种联网技术相连接的虚拟计算资源组成，通过一定的服务获取协议，以动态计算资源的形式来提供各种服务。
2.云计算的发展
在今天，科学技术的发展的日新月异，在全球各界因经济衰退、欧债危机、新兴市场经济增速放缓而不断努力寻求降低成本、推动创新的道路的背景下，云计算的应用正在迅猛发展。Google、IBM、亚马逊、微软、雅虎、英特尔等 IT 业巨头已经全力投入到云计算争夺战之中，将云计算作为战略制高点。云安全、云杀毒，云存储、内部云、外部云、公共云、混合云、私有云等概念先后形成出现。美国“互联网和美国人生活研究项目”的一项研究成果显示，约有 70%以上的互联网网络用户在使用云计算服务。从 2011 年到 2015 年，云计算仍处于起步或初级阶段，但会是一个快速的发展阶段，到 2020 年才可能实现标准化、规范化、社会化，进入趋于成熟的阶段。
以下是几家公司有相当大影响的云应用：亚马逊提供用于计算的弹性计算云（EC2），以及用于存储的简单存储服务云（S3），它们都属于Amazon的基础设施层服务（AWS）。Google 是提供云计算服务的一大云服务商，同时也是全世界最大的云计算使用者之一，Google云计算的三大应用是：分布式文件系统（GFS）、分布式计算框架以及分布式数据库（BigTable）。IBM 公司在 2007 年 11 月推出了“蓝云”，为其客户提供即买即用的云计算平台。
3.云计算的核心技术
云计算在技术上是通过虚拟化技术架构起来的数据服务中心，实现对存储、计算、内存、网络等资源化，按照用户需求进行动态分配。用户不再是在传统的物理硬件资源上享受服务，而改变为在虚拟资源层上构建自己的应用。
（1）数据存储技术
为保证高可靠性、高可用性和经济性，云计算存储数据采用了分布式存储的方式，并采用冗余存储的方式确保存储数据的高可靠性，即为同一份数据存储多个副本或采用多份备份法，采取并行的方法为大量的用户提供服务，云计算的数据存储技术也具有高传输率和高吞吐率的特点，Google、英特尔、雅虎等厂商采用的都是这种数据存储技术。
（2）数据管理技术
为实现云计算系统对大量数据集进行处理和分析，进而向云计算用户提供高品质的服务，云计算的数据管理技术必须要实现高效的管理大数据集。同时，还要实现在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据进行存储、读取之后再进行大量的分析，数据读操作的频率远大于数据更新的频率。云计算中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此，云计算系统的数据管理多数采用数据库领域中列存储的管理模式，将表按列划分后进行存储，Google 的 BigTable 数据管理技术就是比较成熟的技术。
（3）编程模型
云计算上的编程模型要确保简单，以保证用户能通过编写简单的程序就实现特定的目标，轻松的体会云计算提供的服务。同时也要求这种编程模型后台复杂的并行执行以及任务调度向用户和编程人员透明。
（4）云安全
云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等等最新的信息安全概念和技术，是当今信息安全的全新体现。通过网状的大量客户端对网络中的软件行为异常进行检测，获取互联网上木马、恶意程序等的动态情况，实时推送到服务端进行分析处理，然后再将解决方案分发到客户端，从而及时实现安全处理。
云计算的其他相关技术还有：设备架构技术，包括节点互联技术、数据中心节能技术；资源管理技术，包括数据存储技术、数据管理技术；任务管理技术，包括任务调度技术、数据切分技术；改善服务技术，包括可行性技术、容错性技术；以及云安全技术、并行计算技术、负载均衡技术、虚拟机技术等。
4.结论
云计算的飞速发展，给中小外贸企业提供了一种全新的、快捷的计算环境，免去了企业用户很多繁杂的工作，例如安装软件包，设置软件配置，甚至编写复杂软件，同时也给中小外贸企业节省了购置软硬件设备，配备专业人员的相关成本。云计算非常适合中小外贸企业的信息化建设。
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关键词:云计算;平台战略;业务即服务,软件即服务,平台即服务,基础设施即服务
Platform Strategy during Cloud Computing Era
ZHANG Qiang
(TravelSky Technology Limited, Beijing 100029, China)
Abstract: Cloud computing is in the spotlight with the rapid growth of Google. Information service has become the main trend instead of information process. It is a strategic work of many companies to build information service platform during cloud computing era. The paper briefly introduces the concept of cloud computing and several main classes of cloud computing platform. At the same time, the paper has a deep analysis and research on the key component and technology of platform strategy . In then end, the paper brings us the main philosophy of platform strategy.
Key words: cloud computing; platform strategy; business as a service; software as a service; platform as a service; infrastructure as a service
近几年来,一个新的名词“云计算”悄然出现在大家的视野中,特别是2008年,Gartner推出了未来三年最具影响力的十大技术排行榜,云计算排在虚拟化技术后名列第二。与此同时,云计算的始做佣者Google推出了手机开源平台Android,前端浏览器平台Chrome,会同已有的Google Apps,Google App Engine,Google File system,Big Table ,MapReduce等核心技术,基本完成了云计算平台的战略部署; Amazon在推出EC2(Elastic Computing Cloud)之后,又推出了S3(Simple Storage Service)服务,其云计算的战略部署已经初见成效;支持“云端”的微软在2008年年低了其云计算平台Azure services Platform;另外还有IBM的Blue Cloud,SUN的,国外厂商的快速反应和发展让我们有了“浓云密布“的感觉。然而云计算到底是什么?云计算的核心是什么?它是一种技术还是一个商业概念?在云计算时代,中国软件业未来的战略应该是什么?这些问题都值得我们去深深的思考。
1 认识云计算
目前国内外没有形成一个公认的云计算定义,很多资料把它当着一种技术来讨论,其实云计算不是一种单一的计算机技术,还是多种计算机技术发展的复合体,是在网格计算、公用计算、软件即服务以及电子商务等技术和服务模式的基础上发展而来的一种新的计算模式和商业服务模式。
云计算作为一种新的计算模式有别于传统的主机集中处理模式,也不同于客户服务器模式,它吸取了两者的优点,具有主机集中处理模式的易管理和易部署的特点,也具有分布式并行处理模式的可扩展性,同时利用互联网技术把服务提供给消费者。虚拟化技术、网格计算技术和面向服务的体系架构模式(Service Oriented Architecture)等技术的发展为云计算模式奠定了坚实的技术基础。同时云计算做为一种新的商务服务模式以服务作为核心理念,把信息,软件,平台和各种计算资源商品化和服务化,降低了信息处理和信息服务的成本。
2 云计算平台的主要类型
目前很多资料一般把云计算平台划分为七种应用类型:SaaS软件即服务,象的CRM;公用/效用计算,象Amazon的AWS、Sun的存储云、IBM的“蓝云”;云计算领域的WEB服务,象GoogleMaps;平台即服务,这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供给用户,也就是说,用户可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行,然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给其他用户,这类云计算服务包括的和全新的GoogleApp Engine;管理服务供应商(MSP),象用于电子邮件的病毒扫描服务;服务商业平台,它实际上为用户提供了一种交互平台,主要是一些电子商务网站;云计算集成,云计算服务的整合还只是刚刚开始,提供一种通用的“云计算总线”(bus in the cloud),通过把多家SaaS供应商联合在一起来为客户提供完整的服务。
然而从层次的角度来划分,目前云计算平台主要有三个层次:基础设施服务(Infrastructure as a Service),主要提供计算中心,硬件资源,系统软件等基础设施服务,是云计算最普遍的一种应用模式,目前IBM,SUN,HP厂商都提供类似的服务;平台服务(Platform as a Service),主要提供应用开发和运行平台服务,GoogleApp Engine是该类服务的典型模式;各种软件信息服务(X as a Service),例如软件即服务(Software as a Service),主要提供应用软件服务,是ASP(Application Service Provider)模式的一种最新发展,业务服务(Businessas aService),主要提供各种商业服务,淘宝的电子商务平台都是该类服务的典型代表,信息服务(Information as a Service),主要提供各种信息服务,Google的搜索服务是该类服务的典型代表。
所有的这些类型中,第三个层次的服务应该是云计算的最高层次,其快速发展和被市场广泛接受也标志着计算机技术发展进入了一个崭新的时代:信息服务时代。信息服务是云计算最核心的思想,也是计算机技术发展最主要的目的之一。
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【关键词】云服务 智慧校园 云计算
目前，高校基本都已具备自己的校园网络环境，规模也比较大，这就为智慧校园奠定了一定的网络基础。高校校园网络环境往往是局限于内部的，所以在高校内部也会存在不同的网络环境使得信息变得不利于流通，高校内部的信息和资源的互通成了搭建平台的一大难题。为了更好的促进智慧校园的建设，必须要改变现有的资源分配情况，本文将讨论利用云技术和虚拟技术构建校园云平台，结合物联网技术实现智慧校园的构建。
1 云技术及云计算
构建智慧校园，云计算和云服务是关键技术，所以我们要对云概念进行一定的了解。云计算和物联网是两个新兴的概念，物联网是建立在云平台之上的一种应用模式。物联网的发展很大程度上依托云平台系统的不断完善，云平台为物联网的发展提供了海量信息处理能力。同时，在云服务的基础上，物联网可以和传统互联网有机融合起来，是搭建智慧校园网络平台的基础。
云计算技术的关键在于，通过分布式计算机将计算任务分解，而不是传统本机计算或服务器计算模式，企业的数据中心运行模式则更像是互联网计算，这让企业能够在应用中获取所需资源，并根据计算要求来调整计算机和存储系统。云是对网络和互联网的一个抽象，广义的云是通过网络实现的按需扩展服务，这种服务于很多软件和网页应用有关，这使得运算能力成为一个分布于网络的概念，计算也成了流通与网络的服务商品。云计算主要包括基础设施服务IaaS、平台服务PaaS和软件服务SaaS三种，为不同的计算需求提供相应。
2 智慧校园
智慧校园的概念是从智慧地球延伸出来的，2008年IBM公司提出了智慧地球的概念，也受到了世界各国的认可和支持。我国在2010年由浙江大学在十二五规划中提出了智慧校园的概念，这种全新的概念描述的是一种新时期的校园，通过网络学生可以在校园内随时随地的学习，利用科研平台提高资源共享，网络教务平台增强学校的管理能力，以及基于校园网络的文化生活和便捷的校园生活。智慧校园的整体目标是，在云服务的基础上，对学校进行智能化的管理，合理共享教育资源，实现公平教育和公平管理，提高学校的教育质量，为教育改革提供动力。
2.1 智慧校园的整体结构
2.1.1 智慧校园的建设框架
简单来说，智慧校园的框架可以大致分为四层，分别是基础层、应用层、应用支撑层和统一服务层。同时，为了智慧校园的安全性和通用性，还需要维护系统和信息标准系统进行约束和保护，作为智慧校园的周边支撑。基础层主要有互联网和教育网组成，辅助3G/4G和WLAN无线网络实现更加全面的网络覆盖，构建一个全校范围的网络环境。应用支撑层包括云服务平台，认证平台和外部资源接入平台，主要为智慧校园提供各种服务支持。应用程包括教育管理功能、学生管理功能、教育管理功能和辅助功能等，通过网页和客户端的形式为教师和学生提供相关的交互服务，教师、学生和学校管理者可以通过计算机或者移动设备，成为智慧校园的用户，并使用智慧校园提供的相关功能。另外，信息标准体系确保智慧校园内信息等拥有一个统一的信息标准，方便传输和信息的分布式处理。安全管理体系，确保智慧校园的信息安全，在使用外部资源时能够避免网络攻击。
2.1.2 智慧校园的设计核心
智慧校园的核心是泛在网络，传统有线网络模式很难实现全校园的网络覆盖，所以结合无线网络WLAN，3G/4G移动网络和WiFi网络，实现无线网络信号的全面覆盖。除此之外，还要增加有线宽带的网络供应时长，通过SSID实现区域免费网络使用，为云服务提供良好的环境。学校的私有云环境和电信服务商的共有云相结合，搭建更加全面的资源平台，在一定区域内合理分配教育资源，拓展物联网应用范围，利用物联网应用将移动设备和更多的应用模块囊括进来，支持更多的社会资源。
2.1.3 智慧校园的预期实现
智慧校园将在很多方面改变校园的工作的方式和生活方式。对于学校的管理者来说，智能校园提供了基于全网的信息管理系统，更有助于高效的对学生信息进行管理。对于教师来说，在教育资源平台中，教师可以获取更多的教学资源，同时学习更多的先进的教学经验，以此来提高教学水平，协助教师展开科学研究。对于学生来说，学习生活变的更加便捷，选课、评价以及反馈等，都可以通过网络实现。对于培训人员来说，培训方式将从线上线下两个方面展开，更有助于培训的效果。
校园校务管理中很重要的一项就是学生的一卡通服务，学生在学校的生活可能涉及到很多卡和证件，将这些内容集中于一卡，实现校园内部的统一使用，大大降低了学生管理的难度。校园管理的监控和调度，也可以通过智慧校园平台实现，集中的监控调度让学校内部环境更加井然有序。校务办公，通过网络实现各类报表以及申请的批复，接触了很多工作的空间和时间限制，大大提高了校务办公的效率。在线学习平台，让学生可以在课堂外主动的进行又需要的知识获取，将课堂资源上传到云平台中，方便学生的反复学习，提高学生的学习成绩。
2.2 智慧校园的关键技术
2.2.1 关键技术概述
智慧校园主要涉及的专业技术有：计算机技术、传感器技术、计算机网络技术、网络通信技术、虚拟现实技术、数据库技术等。智慧校园应用的虚拟现实技术，将各类教学资源和管理对象抽象成可以通过网络和计算机可以进行管理的内容，实现虚拟化的资源分配，使网络计算负载更加平衡，提高整体的资源应用率。数据库技术是智慧校园的基础支持技术，对于学生的管理等都需要庞大的数据库进行存储，并且服务器要能够并发处理大量学生的访问，优化查询。
另外，智慧校园的信息标准体系和维护体系是整个智慧校园的重要保障，信息标准体系在网络环境下统一规范，为应用数据库系统提供了保障，并且在大量数据的合并和取用更加安全。安全维护机制让智慧校园始终处于正常的运行状态，并且对重要的信息进行备份，关键时刻利用还原技术确保网络和信息的安全。
2.2.2 校园云的构建
智慧校园的网络构建，要在原始校园网的布局下，结合电信云平台构建校园云环境，部署快相应快，整体运行效率高可靠。依托电信云平台可以轻松部署大量的校园应用，打造一批学习、生活服务产品。通过校园的移动网络平台，引入外部教育资源和就业信息等等，改变校园网络自闭的格局，构建更加开放的校园云环境。
2.3 智慧校园的应用
智慧校园的应用主要包括校园管理应用和校园生活应用两个方面。校园管理包括学生课堂考勤、机房上机管理、图书馆管理、宿舍管理和教务信息的管理。校园生活应用包括消费系统、教务信息查询系统、在线选课系统、校园新消息查询新系统等。
2.3.1 校园生活应用
消费管理系统采用了RFID技术，使用统一的电子标签卡和RFID读写设备，实现无现金的消费应用。电子标签卡用于模拟消费金额量，将电子标签卡与银行卡或网络支付接口绑定，就可以实现自动充值和消费。
学生考勤应用是日常教学活动中不可缺少的内容，通常学生的考勤情况都是有教师来完成的，但是统计过程占用课堂时间，不便于整体统一管理。利用考勤应用，在上课前用校园卡进行考勤登记，进入教室就已经完成考勤登记，课堂时间被更加高效的利用。
2.3.2 教学管理应用
日常教学管理工作借助统一的管理软件，对教师、教室进行分配，教师也可以在登录系统后进行自助申请，如果教室没有被占用就可以进行使用，减少了申请教室的步骤，提高教学资源的利用率。同时，学生还可以通过教学管理系统对教师的教学进行评价，以此来获取学生的反馈信息，对教师的评价将有利于促进教师提高教学质量。
智能化图书馆应用，利用物联网将图书馆虚拟化处理，学生和教师就可以通过网络，对所需书籍进行查询和在线预约，方便教师和学生对书籍的取用。而且在数据库技术的支持下，图书馆可以将书籍文献进行更加科学的归档和分拣，提高教师和学生的检索效率，方便图书馆的管理。
实验室管理也是利用物联网技术，对实验室的使用情况进行监控，包括设备的使用情况都是通过物联网进行实时等级的。在实验室设置环境监控设备，能够对实验室的环境进行监控，方便定期的巡检，预防实验室的故障，方便维护。
2.3.3 协同办公应用
智慧校园在云平台的基础上，能够实现多终端的在线协同办公。云服务本身就是基于云计算技术搭建的，所以在校园云的基础上也可以进行协同办公。在云平台和数据库的支持下，允许多终端互斥访问请求信息，大大提高了学生管理部门的工作效率，也提高了管理资源的应用效率。
3 结束语
智慧校园在云服务的基础上实现了校园管理的智能化，让学生和教师都能有更加便捷的校园体验。借助物联网和虚拟化技术，将校园应用变得更加唾手可得，在校园内的活动都更加方便统一。同时，在云平台提供的丰富接口的基础上，也聚合了海量的网络信息，教学资源平台让教师和学生拥有更广的发展空间。当然，智慧校园也存在一定的问题，比如隐私安全和技术规范等，随着计算机技术和云技术的不断完善，这些问题也能够引刃而解，智慧校园的建设也将成为未来的主流。
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作者简介
尹光辉（1976-），男，湖北省武汉市人。硕士学位。现为咸宁职业技术学院讲师。主要研究方向为计算机网络、物联网技术。
陈瑛（1979-），女，湖北省咸宁市人。硕士学位。现为咸宁职业技术学院讲师。主要研究方向为计算机应用、办公自动化技术。
篇6
关键词：云计算；云存储；华为云存储服务
中图分类号： TP393 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）21-114-2
1 云计算与云存储的概念
1.1 “云”的概念
“云”是一种较为抽象的概念，依据互联网对“云”的解释，“云”是一种比喻的说法，“云”在过去的描述中通常用来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象概念。这种抽象的技术可以使云计算的运算能力高达每秒10万亿次，其规模足以模拟核爆炸、预测全球范围内的气候变化和当前国际社会市场的发展趋势。
1.2 云计算的概念
计算机网络技术的逐渐发展，产生了一种新的计算模式――“云计算”。它的特点是其计算能力可以通过商品的形式在企业或个人间进行流通，而且它可以通过互联网进行传输。究其根本，云计算的计算模式就是将用户所有的数据存储在云端，利用云端数据中心对数据的存储计算能力，最大程度满足不同用户的存储需求。
1.3 云存储概念
云计算的概念进行延伸和发展形成了云存储概念，它是基于云计算而提出的一个新的存储概念，在互联网存储技术发展的过程中，云存储采用集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能。它充分利用网络中现存不同类型的存储设备，通过用户终端所使用的应用软件将它们集结起来，共同为用户提供数据存储及业务访问能力。
2 网络硬盘与云盘
2.1 网络硬盘
U盘的普及在很大程度上解决了部分存储问题，但此类固态存储介质终究无法满足所有用户的存储需求，网络硬盘的产生解决了这一问题，它是一种由各大互联网公司推出的针对企业或个人的在线存储服务。网络硬盘可以向用户提供文件存储、访问、备份、共享等功能，用户可以合理管理文件，甚至可以将网络硬盘视为一个放在网络上的移动硬盘或U盘，在可以连接互联网的地方，用户就可以对网络硬盘里的文件进行管理和编辑，允许用户实时查看，无需随身携带，避免了丢失带来的问题。
2.2 云盘
云盘是基于互联网云技术的产物，云技术的应用为企业或者个人提供信息储存、读取和下载等服务，保障了用户信息的安全和稳定，并支持对数据的海量存储。用户无需将资料存储在实体磁盘并随身携带，只需接入互联网，便可将自己存储在云端的数据读取出来。云盘是新一代按需付费的存储服务，它支持用户对数据文件灵活处理，从而防止成本失控，并能满足用户对不断变化的业务重心所形成的多样化需求。
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3 云计算与云存储的架构
3.1 云计算架构
云计算搭建的架构大致分成三个阶层：应用程序、平台与基础设施，并由此分别提供三种型态服务：
①软件即服务（SaaS）
该阶层由处于云端的应用程序提供各种SaaS，用户可以直接使用浏览器的云端应用程序，在不需要下载或安装任何程序的前提下，获得相应的功能与服务。
②平台即服务（PaaS）
PaaS用于向用户提供运算平台或解决方案的服务，它以云端基础硬件设施资源为基础，支持云端应用所使用的不同类型的功能，以此向用户提供整合的API。
③基础设施即服务（IaaS）
IaaS是将运算、存储及网络等资源转化为标准化服务，这种云端基础架构向内外部使用者提供数据存取服务，并借助虚拟化技术来完成服务器整合所需的基本工作。
3.2 云存储架构
云存储处于云计算架构的存储部分，在底层IaaS、中层PaaS直至顶层SaaS都有所体现，它将底层IaaS存储资源网络化，从而搭建出一个网络存储系统，向用户提供存储服务。简而言之，云存储可以理解为存储即服务（Storage as a Service）。
云存储的核心是存储层，它由分布在不同存储介质的各类型存储设备组成，这些设备可以通过虚拟化技术进行集中化管理。在管理系统的协作下，管理者可以进行所有存储设备的远程监控、排座等日常作业；而其中最为困难的部分是应用中介层，它与云计算的PaaS层相近，且必须实现不同存储设备间的协同运作才能向用户提供单一的整合服务。
下图是一个简易的云存储架构图，图中存储节点存放用户的数据文件，控制节点用作数据文件的索引，同时控制存储节点间容量大小及负载的均衡，云存储的架构便由这两部分组成。具备各种协议的客户端服务于相应的网络，并有控制端PC管理存储节点。
3.3 云存储改进方向
纵观当下数据文件的指数级形式增长现状，云存储必当成为数据存储发展的主要趋势，要将各种搜索、应用技术和云存储紧密相结合起来，就需要云存储技术从安全性、便携性以及对数据访问等方面进一步改进与完善。
①安全性。安全性是阻碍企业云存储全面发展的问题之一，针对云存储用户而言，云存储的安全性通常需要从商业元素和技术方面来考虑。但依据现今的用户需求来看，他们渴望获得更高的安全水平，有些用户对云存储技术的安全需求甚至高于他们自身架构所能提供的安全水平，即便如此，国内云存储软硬件厂商也尽其所能来满足如此高且不现实的安全要求，构建出的数据中心在安全性上高于多数企业的数据中心。
②便携性。多数用户在存储数据时会考虑其便携性，一般状况下，大型云存储服务供应商可以向用户提供最好的解决方案，它的存储效果与本地最好的传统存储模式相同，甚至有些云存储服务供应商可以将用户所需的数据集传送到用户所选择的任何实体媒介或是专门的存储设备。
③数据访问。当用户执行大规模数据请求或者数据恢复操作时，云存储是否可以向用户提供足够的数据访问性成了众多用户的疑虑。计算机技术的发展使得云存储服务供应商能将大量数据传送到多种不同类型的存储媒介上，其传输速度之快堪比文件复制、粘贴等操作。
4 华为云存储
4.1 华为云存储概况
华为云存储服务的发展经历了中国云存储发展的自研之路、国产之路、民族之路三大过程，它为用户提供容易获取、使用的云存储服务。华为云存储服务致力于向用户提供简单、经济、高效、安全的存储产品和解决方案，能够优化企业的IT应用，降低企业的存储成本。
纵观华为公司近几年在云存储服务上所获得的成就，造就了华为公司成为国产存储品牌第一、全国最大、研发创新能力最强的存储厂商。这些成就的获得取决于华为公司做到了在存储研发方面的投入全国第一，华为公司拥有全套存储核心技术，在硬件平台、系统软件及应用软件方面均能满足用户对存储产品的刚性需求。
4.2 华为云存储服务
华为公司提供的云存储服务是一个基于对象的存储服务，用户能海量、安全、高可靠、低成本的存储数据文件，只需接入互联网，进入浏览器便可通过REST接口或Web管理界面对用户自身存储的数据进行科学管理和高效使用。
篇7
关键词：云计算；数据中心；优化
在基本完成了数字校园的基础设施建设之后，高校信息化建设已经进入了高速发展时期。越来越多的高校认识到了IT基础设施集中、数据集中、运行服务集中的必要性，大部分高校都意识到了作为数字校园核心的数据中心的重要性。校园数据中心建设正逐渐成为目前高校信息化领域的一大热点。
随着计算机和网络通信技术的进步和发展，信息技术产业已经处于深远转变的尖端，这一转变一直受到日益增强的运算能力、虚拟化技术，以及高速带宽等等技术趋势的推动。与此同时，随着网络计算、分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术、网络技术的发展和融合，由Google公司率先提出了“云计算”的概念。各种基于云计算的产品得到了大量的应用，各行各业都大大加强了对云计算的重视程度。基于云计算的数据中心开始涌现，并且逐步进入了高校校园。下面以微软公司的产品为例说明高校数据中心的优化，希望通过云计算提供更高效、更可靠，更敏捷的数据中心服务。
这一转变并不是从一种状态到另一种状态的简单变迁，而是一次面向业务需求交付 IT 服务的根本转变。这一变革正是云计算，由此带来的巨大的机遇，使得 IT 作为服务进行交付，而后机构和学校可以更加专注于关键业务解决方案，最终对交付成本和整体效率之间的平衡进行优化。
1 云计算
最早的云计算的概念是由Google提出来的。狭义的云计算指的是各种IT基本设备的交付和使用的模式，是指以网络为基础以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务[1]。对云计算的定义微软则有所不同，“在共享的硬件上及时按需的交付可伸缩的服务”。
通过“在共享的硬件上及时按需的交付可伸缩的服务”，高校数据中心可获得更高效率，并进一步节约成本[2]。这种做法的潜在收益十分明显并具备充分的说服力：通过自如的缩放，可以只在需要的地点和时间部署需要的服务，并且只有在需要使用服务时才会产生成本。如果可以实现这样的收益，学校即可将自己的工作重心从基础架构的创建转移到数据中心服务的交付。但虽然很多企业完全理解，并已经通过云交付服务的概念获益，但在尝试给数据中心应用此些云概念时，他们通常会遇到更多的问题。除了“公共”云（通常是指第三方提供商提供完整服务），高校数据中心还可以在内部网络，或通过使用第三方托管商的专用硬件获得自己的云计算能力（这种做法通常叫做“私有”云）。在经过恰当的部署后，私有云即可提供虚拟化资源的共享池，并由 IT 部门负责控制、交付，以及分配池中的资源给需要的内部团队或业务单元。
2 云计算的部署模型
对于不同的云计算部署模型，有两种主要分类方式：
（1）按照位置进行划分。也就是按照高校数据中心提供服务的物理运行位置进行分类，例如位于各高校所在地的内部网络，或者来自服务提供商。
（2）按照访问和控制级别进行划分。数据中心的资源可能承载于共享的或者专用的硬件和系统中。
根据不同的位置和不同的访问控制级别，高校数据中心云服务经常被称作“私有云”解决方案或“公共云”解决方案，如图1所示。
图 1高校数据中心云计算的部署模型
“私有云”这个概念通常意味着以下两点：
数据中心可使用一系列专用的计算资源（不与其他组织共享）。
专有资源可能位于数据中心内部，也可能由外部的第三方服务提供商进行托管。如果专用资源是被托管的，这种特殊的私有云类型也称作是“托管私有云”。
“公共云”这个概念则通常意味着以下两点：
不同学校需要共享一系列外部的计算资源。
资源可由外部的第三方服务提供商托管，并且通常可实现动态交付，并根据细化的资源使用率情况进行收费。
3 基于云计算的数据中心的优化
各高校可以通过利用云计算优化自己的数据中心，从而获得巨大的收益。并用更高效，更可靠，更敏捷的方式为最终用户、合作伙伴，以及客户提供服务。各高校数据中心根据各自的需要分别制订实施不同的云计算解决方案，并通过利用包括微软在内的云服务提供商所提供的服务，在学校内部构建云计算环境，并在专用的托管式的基础架构中将其整合、优化。
利用云计算对“传统”的高校数据中心进行优化的工作，可以考虑从以下几方面操作着手：
3.1 搭建云服务平台和云服务器平台
高校可利用微软的服务平台自行构建学校数据中心的云服务平台和云服务器平台。微软的面向云计算的服务器平台由包含了Hype-V虚拟技术的Windows Server 2008 R2、Active Directory、Systerm Center服务器管理产品、System Center virtual Machine Manager 自助服务门户（SSP），以及Forefront等等安全产品组成[3]。
通过云服务平台，学校可以利用Windows Azure和SQL Azure产品对数据中心的服务进行标准化，并可以立即投入使用云服务。
通过云服务器平台，各高校可以对“公共云”解决方案和“私有云”解决方案进行定制，从而在充分利用现有的软件、硬件资源的情况下满足学校数据中心的功能需求。
3.2 逐渐熟悉虚拟化并获得相关技能
学校可通过使用 Hyper-V 和 Virtual Machine Manager，增强自己对虚拟化和虚拟化管理领域方面的知识和经验。另外，这些工具还可让学校提高硬件利用率，降低成本，简化物理和虚拟服务器的管理工作。
3.3 在可伸缩的服务器硬件上实现标准化
随着 Windows Server 2008 R2 的，学校可通过一系列全新的功能降低数据中心的运营成本，提高安全性和可用性，将访问扩展到更广阔的范围，同时改善服务器的可管理性。学校可借助这一机遇将相关特性扩展到所有服务器和数据中心基础架构，同时通过全新的方法，例如服务器虚拟化技术，充分利用现有的资源。由于它在服务器基础架构中扮演了主要角色，因此服务器的更新换代成了加速数据中心优化流程的主要方法。
3.4 对物理和虚拟服务器环境实施标准化的管理
自动化、虚拟化，以及集成管理等服务器管理方面最佳实践的采用，为学校提供了新的机遇来节省每年数千美元的运营成本[4]。作为Microsoft 优化数据中心功能的一部分，System Center 数据中心管理解决方案设计为帮助学校通过在管理物理和虚拟系统时改善运维和降低成本，来获得不菲的收益。
3.5 更合理的目录结构
优化数据中心环境的一个重点是更加合理的目录结构，并借此简化用于身份验证过程，强制实施标准化的访问和安全保护、身份管理，以及信息保护机制。在云计算的世界中，这些目标变得更加重要，并可用于对不同环境中的信息提供保护和访问控制。Microsoft 的 Active Directory 技术所提供的身份和关系管理功能组成了学校的网络，而整合于 Windows Server2008 R2 中的 Active Directory 使得学校获得了“拆箱可用”的功能，可直接用于集中配置和管理系统、用户，以及应用程序设置。在 ActiveDirectory 中管理身份还可通过使用 Forefront Identity Manager 进行更进一步的简化，该产品可整合其他身份存储，添加自助服务功能，并为 IT 专业人员提供更多工具，解决日常工作中的任务，例如委派管理，以及为常用的身份管理任务创建工作流。
3.6 分支机构现代化
Microsoft 提供了基于最新一代 Windows 操作系统的分支机构基础架构解决方案，可以帮助控制 IT 成本，改善 IT 资源的安全性和可用性，并可提升业务敏捷度。通过集中和分布式的分支机构基础架构场景，这些收益可将数据中心的管理和安全性扩展到分支位置。高效的分支机构解决方案可节约将 IT 经理安置到每个位置进行部署和协助的成本。
3.7 高性能计算
High Performance Computing（HPC）提供了一种高效低成本的解决方案，可使用熟悉的工具和技术进行部署、管理，和扩展。Windows HPC Server 2008 通过在桌面应用程序和服务器群集之间提供丰富的整合式最终用户体验缩放，可让高性能计算变得更加平易近人。Visual Studio 2008 开发工具则为 Windows HPC Server 2008提供了完善并行开发环境。
4 结论
云计算提供了巨大的收益，可帮助高校优化自己的数据中心，并用更高效，更可靠，更敏捷的方式为最终用户、合作伙伴，以及客户提供服务。通过使用 Microsoft 的解决方案，学校可以根据自己的需要实施云计算解决方案，并可利用云服务提供商所提供的服务，借此在内部创建云计算环境，并将其整合到 Microsoft 合作伙伴所提供的专用的托管式的基础架构中。Microsoft 的解决方案能够提供给用户熟悉并一致的平台，通用的身份认证，通用的管理，以及通用的开发平台，使学校从云计算中获得最大收益。
参考文献
[1]魏志鹏，李慧佳等.云计算影响下的图书馆信息服务研究[J].图书馆，2010，2：87-93
[2] 杜海宁.基于云计算的图书馆海量数据存储研究[J].图书与情报，2010，（3）：99-101
[3] Microsoft Corporation. 使用云计算优化数据中心的服务[DB/OT] . http：///china/cloud/resources.aspx
[4] 孙坦，黄国斌.基于云服务的图书馆建设与服务策略[J]. 图书馆建设，2009，（9）：1-6
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【关键词】 云计算 电信运营支撑系统
一、引言
随着电信业的飞速发展，电信运营商为更好地开展业务，建设各类运营支撑平台保证业务的实时监管，每年对平台的建设投入大量资金。同时，由于电信运营商的项目决策管理流程较长，需要快速实施的平台项目无法及时部署，在一定程度上降低了客户的体验度，间接导致客户流失。
二、概念阐述
2.1 云计算的概念及特点
维基百科将云计算定义为：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要的服务。
目前比较公认的云架构分为能够提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三种类型的服务[1]。
2.2 电信运营支撑系统的概念
运营支撑系统是借助IT手段实现对电信网络和电信业务的管理，以达到支撑和改善运营的目标[2]，主要包括交换网管系统、传输网管系统、数据网管子系统、移动网管系统等。
三、基于云计算的电信运营支撑系统分析
3.1 电信运营支撑系统现状
如今电信运营支撑系统涵盖了运营商业务开展的各个方面。出于安全性等考虑，各个平立建设，相关平台间部署业务接口，平台内的IT资源独享。
现有各类系统中除数据库服务器及核心应用服务器的CPU及内存占用率较高外，执行其他功能的服务器CPU及内存占用率普遍较低。另外，出于系统容灾等安全性考虑，需要热备或冷备一台服务器以防主用服务器宕机时的业务倒换使用。种种原因导致现有运营支撑系统中IT设备的处理能力无法得到充分发挥，造成了资源浪费。同时，由于各个平台的上线时间、中标厂家不同等原因，系统中的硬件设备型号各异，增加了维护难度。
3.2 部署方案建议
鉴于各类运营支撑系统现状为不同厂家独立建设，采用的操作系统及系统架构等各不相同，因此采用云计算IaaS上部署将更加适合。
现阶段IaaS中使用的虚拟化技术及运营管理技术在商业应用上已经比较成熟。同时运营商有丰富的网络资源和IDC资源，在开展IaaS所需的基础设施、网络资源以及运营管理经验等方面具有丰富经验，因此在项目实施的过程中具有自身优势。
通过IaaS可以将数据中心大量服务器的CPU、内存和硬盘等物理资源进行整合，以虚拟化的方式提供给架构在传统操作系统上的运营支撑系统。实现动态的基础架构，可以动态和智能的调配资源，方便业务快速部署，简化对现有IT基础设施的维护难度，降低建设和维护的资金投入。
3.3 存在问题分析
①安全性将多个系统部署在统一的云计算硬件平台上，设备高度复用，在高业务负载情况下可能会带来不可预期的连锁反应，并且系统中存储着运营商的用户信息和财务数据等敏感信息数据，系统及数据安全性尤为重要。对于系统硬件及部署的安全性，可建设容灾中心，多站点建设，并进行数据备份。对于网络攻击的安全性，系统应部署在运营商的私有云上，可大大降低外界的攻击影响，但对于来自运营商内部的安全威胁也不能忽视。综合考虑可采用分级授权用户访问权限、网络防护、建设审计系统、定期进行合规性检查等方式进行防范。②标准化。发展至今云计算软件商业化程度不高，产品和服务提供数量较少，未经大规模应用考验。云计算标准化工作起步不久，软件系统接口多数为私有，不同云之间缺乏互操作性，系统迁移存在困难，因此需要从公司集团或国家层面制定相关标准。③现有投资保护。运营商部署的各类运营支撑系统规模庞大，结构复杂。将系统迁移至云计算平台后，现网运行设备需要做利旧处理。
四、结束语
综上所述，未来运营商运营支撑系统向着集中化、易扩展的方向发展，云计算的特点很好地符合这种建设需求，只要云计算能满足运营支撑系统安全性，并制定出统一规范的行业标准，通过云计算将大大降低系统建设成本，提升IT资源利用率，降低资源消耗，缩减支撑系统的建设周期，为运营商带来更大的经济效益。
参 考 文 献
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关键词：GIS软件工程 云计算 工程模式 虚拟化
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0040-01
伴随着互联网在人们工作和生活中的普及，云计算技术的发展日臻成熟，传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之，云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。
1 云计算的基本概念
云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术，它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序，由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务，有效节约时间和精力。从狭义的角度看，云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付，它通过网络资源获得所需要数据资源。
2 云计算技术的特点
2.1 虚拟化程度高
云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化，用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”，而并非实物操作，用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。
2.2 规模庞大
随着互联网技术的迅速发展，云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模，据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台，而像搜狐这样规模的公司，云计算服务器也已经超过40万台。
2.3 可靠性好
云计算的可靠性是多种保护措施实现的，比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护，保证存储信息的安全、稳定性，确保用户不受影响。
2.4 通用性好
云计算的推广范围很广，能够满足各类用户的服务要求，甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务，并且可以构造出很多不同形式的应用，这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。
2.5 成本低廉
云计算采用的是集中自动化的管理形式，容错措施使用低廉的接点构成模式，这就在很大程度上降低了管理运营成本，减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用，可以为用户提供更加方便、廉价的服务，用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。
3 GIS工程的基本概念和主要特征
3.1 GIS工程的基本概念
GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作，还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术，在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系，实现数据处理功能的最优化。
3.2 GIS工程的主要特征
3.2.1 系统的复杂程度高
文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等，这些文档内容庞杂而且质量要求较高，对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂，因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的，在空间理论方面极为复杂，不易理解。
3.2.2 对于数据的处理要求特殊
数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的，如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快，这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求，如果数据陈旧就无法满足工作需要，因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。
4 基于云计算的GIS软件工程模式
4.1 GIS软件工程的结构模式
云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利，上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化，具体的来说，云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新，而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程，满足不同读者需要提供可能。
4.2 GIS软件工程的组织模式
传统的GIS软件生命周期呈串行模式，可是在云计算技术的推动之下，GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化，逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点，在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础，为了克服研发弊端，对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验，选择较为完善的构件和代码，这样对于推进组织模式更新具有重要作用。
4.3 GIS软件工程的管理与维护
在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行，改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作，可是随着云计算技术的介入和发展，可以有效的减少各个软件工程的耦合系数，确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式，像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。
5 云计算条件下的GIS软件工程应用
云计算技术自身具备很强的数据管理能力，可以有效的降低管理成本，这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期，服务商需要投入大量的硬件和软件设施，同样是一笔较大的投入，所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件，并成立云计算技术的专业管理部门，负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。
6 结语
综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件，在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面，较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展，我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。
参考文献
[1] 周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010（11）：22-24.
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谈到云计算,EMC全球副总裁、大中华区总裁叶成辉显得很兴奋。他表示:“与许多热衷于炒作概念的公司不同,EMC在云计算方面强调实干。未来2～3年,EMC将推出面向不同云计算应用的产品和解决方案。”
一提到云计算,很多人首先想到的是Google等互联网服务商提供的云服务,这是典型的公共云。“在与客户接触的过程中我们发现,很多用户认为云计算就是公共云,而忽视了私有云存在的必要性和重要性。某商业银行的客户认为,云计算就是软件即服务(SaaS),或是可以在淘宝等网站上获得相关的云服务,而云计算在企业中的应用有些遥不可及。我向客户解释了什么是私有云,企业如何借助云计算技术建立虚拟数据中心。”叶成辉表示,“在美国,很多用户已经使用像VMware这样的虚拟化软件建立虚拟数据中心,从而节省成本,提高应用的灵活性。企业用户建立虚拟数据中心是必然趋势,中国用户也不例外。”
EMC不仅是虚拟数据中心理念的倡导者,而且是积极的实践者。2004年,EMC在全球拥有5个数据中心,服务器数量超过1000台。服务器不仅多,而且分布广,管理比较复杂,每增加一个新应用都十分困难。为了解决这个难题,EMC利用VMware的虚拟化软件对原有的数据中心进行了整合,形成了一个虚拟数据中心。解决了基础架构的问题,EMC又开始考虑数据备份、数据分层等数据管理方面的问题。EMC将虚拟数据中心内部划分成五个层级,将数据按照其价值的不同分别存储在不同层级的磁盘上,比如SSD盘、光纤磁盘、SATA或SAS磁盘。EMC用三年时间完成了数据中心的整合,整合后实际使用的服务器数量只有以前的30%。很多人感觉云计算的概念比较模糊,但是建设虚拟化数据中心是实实在在的事情。虚拟化数据中心是构建私有云的前提。
在私有云方面,EMC于2009年推出了专为虚拟数据中心设计的高端存储产品Symmetrix V-Max。叶成辉表示,Symmetrix V-Max可实现虚拟数据中心存储的海量扩展,是虚拟化计算基础架构的基石。EMC Virtual Matrix Architecture(虚拟矩阵架构)集行业标准组件与EMC Symmetrix的独特功能于一身,具有高可扩展性,存储量最高可达数十万TB,并且能够支持数十万台虚拟机和其他虚拟设备。
谈到EMC、思科与VMware成立的云计算联盟,叶成辉表示,成立这个联盟旨在推动虚拟数据中心和私有云的建设。该联盟主要关注三方面问题:构建信息基础架构,实现虚拟化以及提供相关的服务。在研发方面,三方将有更多合作。思科的服务器与网络产品、EMC的存储与VMware的软件将整合在一起,实现统一管理。该联盟不仅能够为用户提供基于整合解决方案的服务,而且会不断推出面向虚拟数据中心的新产品。