统计学的基本原理范文

导语：如何才能写好一篇统计学的基本原理，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

【关键词】基本原理 对话式教学 沟通艺术

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2013）14-0022-02

一 唤起学生的主体意识

基本原理课的对话式教学，需要师生之间、生生之间的沟通，否则对话就不可能发生。当然，反过来也可以说，基本原理课中的沟通，通常需要借助对话才能实现。这是一种互为因果、互为条件的关系。

当今的青年大学生主体意识很强，主要表现在实用性和娱乐性领域，但在思维领域和思想政治领域却很淡薄。因此，在基本原理的实际教学过程中，学生基本上缺乏学习的主动性、积极性。这与时代的大环境有很大关系。那么，教师能否从自身与学生的关系等方面着手，逐渐唤起学生在对话教学中的主体意识？

1.确立师生之间的民主、平等关系

在基本原理课的对话式教学中，对话是师生“我――你”之间平行关系的交流，不是强制的、被人操纵的，而是双方各自向对方敞开心扉和彼此接纳的一种积极的、真诚的、和谐合作的关系。教师在与学生进行沟通时，要以平等的心态摈弃传统教学中“独白式的表演”，把学生置放在平等的地位上，营造一个让学生倍感温馨的人文环境。在进行对话时，教师应避免居高临下的发问，甚至责难，而应让学生愿意同教师倾心交谈，质疑问难，使课堂呈现精彩。

2.教师必须了解学生的需要，关爱学生

作为参与者、指导者、促进者的教师，其教学不仅要考虑教材，更要从学生的生命存在和思想实际出发，深入了解学生的需要，把学生置于生活世界和价值世界之中。每一个学生都有自己丰富的内心世界和独立的情感表达方式，都需要教师的理解和尊重。教师需要放下高高在上的权威姿态，热爱学生、尊重学生、了解学生。一切真正有效的、成功的教学，必然是热爱学生、尊重学生、了解学生的教学，不是教师对学生的“命令”和“说服”，而是提供“影响”、“选择”和“引导”。没有对学生的爱、尊重和了解，就没有教育。热爱、尊重和了解学生是教育的全部技巧，也是教师的天职。教师只有热爱学生，才能受到学生的热爱。爱心――这种强烈的感情具有强大的精神动力，能够激发和推动师生共同向着选定的目标前进。

3.对话中的问题要尽量符合课程教学要求，同时又能满足学生的兴趣和爱好

要使对话有成效，达到有效沟通的目的，提问最为关键。教师应是一位话题的“设计师”。教师要善于设计一些既切合教材内容，又能使学生真正对文本感兴趣并能不断激发学生对话兴趣的问题，或者与学生合作，选择师生有共同兴趣的问题。有了一个好的话题，就等于设置了一个恰当的教学情境，为学生营造了一个民主、和谐的课堂氛围，激发了兴趣，激活了思维，使师生能够在课堂上进行主动的、相互的交流，各抒己见，畅所欲言，将个体的所思、所想、所感、所得完全转化为全体的共享成果。

二 鼓励学生勇于、乐于、善于对话

在基本原理课的对话式教学中，教师在提高自身对话水平、能力的同时，还要鼓励学生勇于、乐于、善于对话，促进学生对话水平和能力的提高。

从教师的视角看，对话是一种教学方式；从学生的视角看，对话是一种学习方式。对话作为教师的一种教学方式，有三个重要的环节必须加以注意。

1.指导、帮助学生树立正确的态度，使学生勇于对话

正确的态度是对话取得应有成效的前提条件之一。加强学生的对话水平、能力，要从学生的态度入手，使他们勇于对话。

学生的态度存在几个误区：（1）基本原理学了没用；（2）基本原理太难学；（3）有的学生存在一定程度的胆怯或害羞的心理。对此，教师应该引导学生端正学习态度，积极调整心态，鼓励他们走出误区，激起他们勇于主动对话的强烈愿望。只有这样，学生才会勇于展示自己真实的内心世界，勇于表现自我，积极发挥主体能动性，充满自信地融入对话教学活动中来。这是极为关键的一步，能为以后的对话式教学奠定较为坚实的基础。

2.鼓励学生树立信心，乐于参与对话

勇于对话还只是学生融入对话式教学所迈出的第一步，是实现真正意义上的对话的基础。如果教师能够再进一步，用恰当的方式让学生真切地感受到对话教学所带来的愉悦，那么，学生必然会乐于参与对话。因为，在对话式教学中，大多数学生一旦找回真实的自我，在群体当中得到了人格上的平等和相互尊重，就会积极地去体味在群体活动中所带给个体生命、生活的价值与意义。

3.帮助学生学会理论表述，提高表达能力和技巧，使学生善于对话

让学生乐于对话，不是让学生无目的、无限制地随意说话，教师应该对学生的说话加以适当的引导。教师必须帮助学生提高表达能力，使学生善于对话。教师提供给学生的帮助，不仅仅是表达技能、技巧方面的，更应该引导学生敞开内心世界，使他们在思想上、精神上得到较大的提升。

三 对学生的问答、质疑给予恰当的回应性评价

在基本原理对话式教学中，师生之间的对话是交互作用中的动态展开和相互理解的过程。在实际对话教学活动中，教师针对学生的问答、质疑等话语，既不能一直默不作声，也不能总是点头、微笑，必须给予恰当的回应性评价。回应性评价是教师把自己的立场、观点、意向、方法、理解、态度和想法等传递给学生的过程，是师生之间建立正常对话关系的重要组成部分。教师对学生的回应性评价，要有助于学生分辨是非对错，有助于激发学生的学习主动性、积极性。

1.对学生加以及时的肯定和鼓励

在对话教学活动中，教师要对学生加以及时的肯定和鼓励，即使学生的话语可能显得有些幼稚，甚至其中可能包含一些错误的成分。教师的肯定和鼓励，可以是言语行为，如“嗯”、“说得对”、“基本正确”、“是的”、“不错”、“很好”、“下次继续努力”等；也可以是非言语行为，如点头、微笑、伸出大拇指示意、鼓励的目光等等。教师这样做，能够让学生产生亲切感、信任感，减少疏离感，对话会变得比较轻松。当然，如果学生的话语与立场、观点、方法严重背离，教师还是应该及时加以纠正，否则就是迁就和纵容学生，不利于学生正常、健康成长。

2.对学生的话语进行必要的复述、重组和小结

在实际的对话过程中，可能有的学生声音较小，或表达不清楚，教师应该及时复述，把学生所说的话重复一遍。这样做的目的，是为了让全班学生都能听清楚，同时也是为了引导学生进行必要的补充、说明。如果学生的表达次序凌乱，教师应该把学生的话语用适当的方式表达出来，并且邀请学生及时作出反应，确认教师是否理解正确。如果学生特别喜欢表现自己，话语较多，教师应该允许学生说完，并且将学生所说的话用最简洁的话语概括出来，以帮助学生梳理头绪。

3.辩证地看待对话中的冲突

在基本原理课的对话教学中，没有思想观念上的冲突，就没有真正意义上的对话。之所以进行对话，不是为了绝对地消除差异，强求一致，而是为了真正理解的立场、观点和方法。师生之间、生生之间诸如生活经历、知识构成、情感态度以及价值观念上的差异，必然会导致对同一问题出现“见仁见智”的差异性。随着对话的动态展开，师生之间、生生之间思想观念上的冲突在所难免，这是很正常的现象。对此，教师应该尽可能做到暂时搁置己见，认真地关注、倾听、反思对话过程中学生表达的主要观点，并适时地进行积极的回应性评价，积极寻求化解、转化的办法，以保证对话式教学正常有序地进行。

参考文献

篇2

医学检验技术专业对从业者的《卫生统计学》知识有较高要求，不仅包括常用统计图表的绘制，常用统计原理、统计方法的理解，还包括检测结果的质量控制和部分多因素分析等。因此《，卫生统计学》是医学检验专业一门重要的必修课。

2高职医学检验专业《卫生统计学》教学改革初探

2.1改革教学内容

2.1.1结合职业岗位需求，精选授课内容:不同的职业岗位对《卫生统计学》知识的需求存在较大差异，教师要对专业岗位需求有清晰的认识，认真研读该专业的人才培养方案，明确该专业对《卫生统计学》知识的整体需求和知识结构。高职医学检验技术专业对《卫生统计学》专业知识的需求主要包括常用统计图表的制作、常用资料的统计描述和统计推断、相关与回归分析等，很少用到多元回归分析、医学科研设计等统计方法。因此，教师要结合专业特点对教材内容进行合理的梳理和筛选。

2.1.2强调对基本原理、概念的理解，形成统计思维，避免死记硬背:五年高职学生普遍存在逻辑思维能力差、喜欢死记硬背概念、生搬硬套公式等情况，课前不预习、课后不及时复习，很容易把各种统计分析方法张冠李戴。作为教师，应在讲清《卫生统计学》基本原理和基本概念的基础上，讲清、讲透几种最基本的统计分析方法，逐步培养学生的逻辑思维和统计思维能力。引导学生把学习重点放在掌握统计方法的基本概念和有关公式的应用条件上，让学生对统计内容进行对比、归纳，建立统计知识的整体观。课后让学生及时复习，以满足将来职业岗位的需要。

2.1.3结合统计软件，淡化公式的数理推导和记忆《:卫生统计学》具有理论深奥、概念抽象、数据枯燥的特点，但它不是数学，不像数学那样着重公式的推导、证明、记忆，并通过大量的习题运算来强化公式《。卫生统计学》的主要特点是逻辑性和实践应用性强，最终的教学目的是让学生在理解统计学的基本原理和方法的基础上学会分析问题、解决问题。合适的统计软件能使复杂的统计过程简单化，更容易激起学生学好《卫生统计学》的兴趣。利用统计分析软件，如SPSS等，使学生在学习统计学时不再拘泥于繁杂的计算过程，而是更加注重统计方法的实际应用，让学生能根据资料的类型，利用软件选择合适的统计分析方法，熟练地进行数据分析，同时也培养了学生对统计软件的操作使用能力。

2.2改革教学方法

2.2.1密切结合医学实例，强调应用能力的培养《:卫生统计学》是一门教师难教、学生难学的应用型学科，多数同学由于对医学检验技术专业的认识不够，不能深刻认识《卫生统计学》的重要性，导致缺乏学习兴趣。传统的教学方法多以教师讲授为主，辅以实习、案例讨论。课堂上教师先讲解基本概念、原理、公式和计算等，然后让学生采用手工法计算相应的统计指标，结果是繁琐的计算使学生对统计学这门课程越来越不感兴趣，对所学的内容似懂非懂，遇到具体问题时无所适从《。卫生统计学》授课时应采用多种教学方法，如PBL教学法、实践教学法、应用教学法等，通过应用统计软件、分析案例避开繁琐的运算，着重培养学生使用统计学这一工具分析问题、解决问题的能力。采用多种教学方法不仅课堂气氛活跃，师生交流多，学生印象深刻，还能充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性。

2.2.2适当拓展课本知识:适当拓展对数据量较大的资料的整理和分析能力训练，如不同数据库之间的数据如何相互转换、导入，不同形式录入的数据如何整理分析，如何选用正确的统计分析方法等。只有通过具体的资料分析、统计方法的应用训练，才能让学生充分掌握理论知识，形成统计思维。

2.3改革教学评价的方式

2.3.1注重从结果性评价到过程性评价:高等职业教育的目的主要体现在应用性和操作性上，为了全面考查学生的知识和能力，务必摒弃简单的以期中或期末考试作为终结性评价的做法。应做到全面评价学生的学习过程和结果，调整考试结构，从基础知识和基本能力两个维度进行测试。基本能力的评价要覆盖课堂考核、课后考核、课前预习、知识掌握、灵活应用程度等方面，以全面考查学生对《卫生统计学》基础概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及对具体案例的统计分析能力。

2.3.2从知识评价的单一体系向知识、能力、应用分析等多元评价转变:目前，多数《卫生统计学》教材和各院校开设的《卫生统计学》课程依然使用传统的教学模式，注重理论知识、公式的推导、运算，很多时间花费在讲解基本原理和具体公式上，导致最终的考核评价主要侧重于理论知识的掌握程度，而较少侧重对于统计思维的养成、具体案例分析能力的考核。为此，对于《卫生统计学》考核的具体评价应该包括课堂知识的掌握、课后的总结归纳、统计软件的应用、具体的案例分析等多元评价。

2.3.3注重学生对老师的评价，反馈于教学(多元评价主体，多元评价客体):评价主体应多元化，不仅教师对学生进行评价，而且应该包括学生对教师授课内容、授课方法、授课过程中的亮点与不足等进行的定期评价，以期对教师改进教学方法、提高教学效果起到推动作用。

3结语

篇3

关键词：田间试验；生物统计；教学

田间试验与生物统计是高等农林职业院校农林类专业的一门基础课，主要包括田间试验和统计分析两部分内容，是进行农业科学研究所不可或缺的。通过本课程的学习，可使学生掌握基本的试验设计和统计分析方法，培养学生严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，为以后的工作和科学研究打下基础。但本课程理论性强、内容繁多、计算公式多且难记。而现在由于招生制度的改革，高等农林职业院校文理兼招，文科学生数学基础较差，因此许多学生认为本课程是较难学习和掌握的一门课程。同时，由于学生缺乏实践经验，学习中困难很多，学习积极性和主动性较差，影响了教学效果和教学质量。通过多年教学实践，笔者发现，要提高本门课程的教学质量，应在充分认识本课程和掌握学生特点的基础上，对教学方法进行创新，以激发学生的学习兴趣，提高学生对该课程重要性的认识，让他们理解和掌握基本知识及技能，特别是要培养学生的应用能力，以提高该课程的教学质量。

一、课程特点和学生特点分析

1.课程特点分析

“田间试验与生物统计”课程具有三个明显的特点。一是理论性强，因为本课程是以数理统计为基础的应用科学，与数学有非常密切的联系，许多统计分析的理论来源于数理统计，如概率分布等，因此需要有较好的数学基础。二是公式多且复杂难记忆，不论是特征数的计算，还是概率分布的计算，或是方差分析，都有很多公式需要加以理解和记忆，如果不能掌握计算公式，则不可能完成统计分析。三是有很强的实践性，如田间试验的设计与实施、试验结果的统计分析等，必须通过实践才能掌握和运用理论知识，因此必须加强实践教学，以培养学生能力，实现教学目标。

2.学生特点分析

教学中要充分了解教学对象，因材施教是基本的教学原则。因此，在教学中应充分了解和掌握学生的特点，才能有针对性地进行教学。现在的农林类高职学生，普遍存在学习基础较差、能力不强、主动性不足等问题。此外，由于招生制度的改革，现在高等农林职业院校农林类专业都是文理兼招，学生数学基础比较差，缺乏实际生产能力，对学习本课程是十分不利的。

二、培养学生的学习兴趣

科学巨匠爱因斯坦曾经说过，“兴趣是最好的老师”，即兴趣是学生学习的动力，学生对学习有了兴趣，就会保持强烈的求知欲，从而积极主动地、心情愉快地进行学习。培养学生学习兴趣可从以下几方面入手：一是上好绪论课，激起学生兴趣；二是把握教学过程，培养兴趣；三是在教学中突破重点难点，稳定学生学习兴趣；四是开辟第二课堂，发展学生兴趣。

三、创新教学方法，提高教学质量

1.突出教学重点难点

（1）专业术语、理论分布和基本原理是重点。原理、概念、公式及计算方法是本课程的三个难点。“田间试验与生物统计”课程中概念、名词较多，如总体与样本、回归与相关、标准差与标准误等。而二项分布、t 分布、F 分布等则是统计推断的基础。小概率原理、方差分析的基本原理又是假设检验的重要组成部分，故对这些理论分布和基本原理的阐述应属重中之重，应在教学中采取恰当的教学方法突出重点难点。在教学中可通过恰当举例，便于学生理解基本原理。对于计算公式，通过反复强调，增加印象，加强练习，强化记忆等手段和方法进行强化。采用启发式教学来调动学生的主动性，引导学生注重理解。通过实践和课外辅导，解决学生学习困难。公式的运用是统计分析的关键，对计算公式正确合理的运用是要重点讲解的内容，应使学生掌握各个公式的应用条件和适用范围，以免错用。

2.灵活运用教学方法

教学是艺术。教学中，笔者尽量改进教学方法，综合采取启发式、对比法、讨论法、归纳法、演绎法等教学方法，利用图表、PPT演示等增强直观性，针对教学内容的特点采取不同的教学方法。如在讲解统计假设的步骤、方差分析的步骤等内容时，先通过实例说明每一个步骤，最后推出基本步骤。讲授直线回归和相关时，通过对比说明其各自特征、区别及它们之间的联系。在讲授总体和样本时，把一个班示作总体，将其中某几个示作样本等进行说明，使学生通过事例掌握基本概念和基本理论。

四、强化实践教学，培养学生实践能力

高等职业院校的培养目标和教学目标在于培养学生实践技能。生物统计学是一门理论性强又十分强调实践教学的学科，在加强理论的同时，应十分重视实践教学。生物统计学中的各种设计方法、试验方法和统计方法只有通过学生实践才能被学生掌握，成为学生的知识和技能。

1.开展田间试验，提高学生能力

教师要结合教学内容，鼓励学生自己选择试验课题、拟订试验计划、实施试验、统计分析试验结果，从而使学生掌握试验设计、统计分析的理论知识和技能。教师在学生实践过程中应加强指导，帮助学生解决试验中的问题，这既增强了学生进一步钻研田间试验和生物统计的兴趣，又提高了学生的能力，也体现了高等职业院校教学的实践性和实用性。

2.参与科研，提高学生能力

在教学中，笔者十分注重学生科研能力的培养。在自己承担的科研课题研究中吸收学生参与，使学生掌握科学研究的理论与方法，既提高了学生能力，又解决了实践教学的不足。笔者这几年主持的研究课题，如“弥渡县灯盏花漂浮育苗病害防控研究”“大理州烟草漂浮育苗病害防治试验”等都有学生参与，有效地培养了学生的能力。

3.充分利用现代化教学手段，提高实践教学质量

在生物统计学实践教学中，现代化教学手段的运用是十分重要的教学手段和方法，如计算机、多媒体教学等。现在的生物统计中各种统计方法在计算机中都有相应的程序可以应用，如Excel、SAS程序等。因此，通过运用计算机中相应程序的实践教学，既让学生掌握相关程序的使用方法，又是培养学生实践能力的需要。借助多媒体教学，既能形象直观地展现教学内容，又是进行实践教学的重要途径。通过多媒体展示，使学生更直观地学习和掌握了理论知识。

参考文献：

[1]汤赵云，田朋萍，张霞.《生物统计学》课程改革的实践[J].黑龙江生态工程职业学院学报，2008，21（2）：82-83.

[2]杜瑞卿，杨建伟.生物统计学教学方法改革探讨[J].现代农业科技，2011，（2）：26-28.

篇4

统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学，这是一门实用性很强的方法论学科。随着统计方法在经济学、管理学、金融学、生物学等实质性学科应用的不断深入，很多高校的经济系本科专业普遍将统计学确定为学生必修的专业基础课程。

开课以来，经济系统计学专业的教学改革就不断开展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相对于专业教学来讲，由于统计学课程的特殊性和教学条件的限制，导致统计学的教学仍主要处于理论部分教学阶段，教学内容和教学方式也过于侧重理论知识的讲解，学生在学习方法上也仍然延用中学时期的思维方法，偏重记忆和解题，而没有实际分析问题的锻炼，忽略了统计学的实用性。此外，由于课程中概念较多且彼此之间关系复杂，公式多且计算复杂、难度大，导致许多学生对课程学习思想负担较重，缺乏学习主动性，无法对所学内容展开深入的思考。面对这种形势，我们该如何深化教学改革，提高教学质量呢？

一、开展实验教学，课堂学习与上机学习统计软件相结合

学有所用，这是学生学习的目标和动力。但我们教师在教学中，却由于教学条件所限，导致学生实际动手操作能力的训练非常少，另外，现在计算机网络已经非常普及，统计学中的计算过程已经不应该再被视作教学的重点，而统计思想和案例应用才应该是教学的重点。统计方法的实际应用已经离不开统计软件的处理技术，而且在统计学中使用统计软件，不仅使统计数据的计算变得更为简单、直接和精确，而且使统计教学由枯燥乏味变得简单轻松，还可以提高学生的学习兴趣，激发学生学习的自觉性。

经济系学生自学统计专业软件，如sas、本文由收集整理spss、eviews，难度较大，而excel软件作为一款常用办公软件，它提供的统计分析工具虽然比不上专业的统计软件，可由于它简单易学，更便于学生掌握。此外，很多高校都会在大学一年级为学生开设计算机基础课程，学生具备excel的基本知识，并且熟悉excel的操作，因此，对于本门课程，我们可以采用excel提供的统计分析功能，结合统计案例，进行统计数据的处理和分析。

另一方面，如果把excel软件作为教学的辅助工具，在教学过程中加以演示，不仅可以简化分析过程中繁琐的计算，而且能够加深学生对所学内容的理解，提高他们的统计分析能力，也可增强学生使用常用办公软件的能力。这种加以计算机辅助的教学方式，不仅可以达到教学目标，还可以提高学生自主学习的能力，加强学生对统计实用性的认识。

二、推进考试考查方式的改革，尝试建立合理的评价体系

以前，很多高校对于这门课程的考查方式是采用传统的闭卷考试形式，主要考查学生对于基本概念、理论和分析方法的掌握，却没有实际应用方面的考核，这很难评价学生学习的真实水平，无法激发学生学习这门课程的兴趣。为了通过考试，学生主要靠死记硬背，对于统计学原理无法深入理解，导致教师很难真正了解学生对统计分析方法应用的掌握水平，达不到考查的目的。

因此，为真正提高学生的统计实际应用能力，我们建议在统计学教学的新模式下，对现有的考试形式和内容进行改革，尝试将开卷考试与闭卷考试相结合，对于统计学中的基本概念和基本原理采取传统闭卷考试方式，而对于数据处理等应用性部分的考核，可以采取开卷考试的形式，要求学生对于已给数据，利用计算机的辅助功能，针对自己感兴趣的方向，选用恰当的统计分析方法，用统计软件处理和分析数据，并从数据中得出相应的结论。这种开卷考核的方式不仅可以提高学生的分析能力，还有助于考查学生对统计软件的应用能力。

三、学习与实际应用相结合，教学中引入实践活动

考虑到统计学是一门应用性很强的学科，因此在最初开设统计学时，我们建议任课教师在教学中采用实践教学方式，注重强调统计原理学习与实际应用的结合。在第一堂课教师给学生布置任务，要求学生自己组成团队，要求每个组不超过5人，针对一个实际问题，或让学生依据自己感兴趣的方向，选择一个需要做统计分析的、推断规律的问题，根据该问题设计调查问卷，进行数据处理，做出调查报告。学生期末时上交三个部分的内容，一部分是调查问卷，并说明发放问卷的过程，第二部分是数据处理的过程，最后是一个调查报告，在调查报告中要完整说明整个问题的提出、分析与结论。教师事先对调查涉及问卷中的问题个数、问卷数量都有一个要求，并明确要求学生在数据分析中必须用到课程中所讲授的四类主要方法——参数估计、假设检验、方差分析、线性回归中的至少三个。在统计学的学习中，我们并不需要求选题与经济学挂钩，选题可以相当广泛，如对学生喜爱运动的调查、食堂调查、图书馆调查、信用卡使用情况调查等等，我们应该通过实践过程使学生掌握统计学的基本概念和方法。例如，课上讲到“抽样的时候要有随机性”，让学生们自己做调查问卷，自己进行抽样，就会有自己的体会，这些体会如仅仅通过课上教学是很难得到的。通过这个实践教学，不仅可以提高学生的研究能力和分析能力，有效培养学生的统计分析思维，还能为以后的毕业论文打下良好的定量分析基础，对于学生今后走向工作岗位从事相关数据处理工作也是非常有帮助的，并符合经济系培养应用型人才的培养目标。

篇5

关键词： 畜牧兽医 SPSS软件 教学效果

生物统计学是收集、整理、分析数据资料，以数字为语言，描述和分析客观事物数量方面的科学，它的应用已经渗透到自然科学和社会科学的各个领域。生物统计学课程是高等农业类院校为畜牧兽医各专业学生开设的基础必修课，是一门应用性很强的课程。生物统计学课程的目的在于培养学生统计方面的基本技能，了解这些方法在实际领域中的具体应用，理解统计方法背后隐含的统计思想，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。

在传统的生物统计学教学过程中，统计公式的计算是通过计算器和手工完成的，对于含有大量复杂数据的案例很难引入教学中；与此同时，数据的图表、图形在生物统计的教学过程中有着很重要的作用，面对大量数据，手工绘图极其困难，并且精确度难以把握。这些都对生物统计学课程的教学产生较大的障碍，不利于学生对生物统计学理论和方法的深入理解，不利于培养学生运用统计方法分析与解决实际问题的能力。

SPSS统计软件是国际上公认的权威的统计分析软件，相对于SAS、SATA、R语言等统计软件来说，其最大的优势是入门快，也就是操作简单。对于初学者，完全利用菜单命令就能完成操作。其对用户的计算机编程能力要求不高，所以在自然科学与社会科学研究中SPSS统计软件得到广泛应用。SPSS统计软件作为解决统计问题的一个工具，在畜牧兽医生产中应用越来越广泛，结合SPSS开展统计学教学，对调动学生的学习积极性、提高其解决问题的能力具有较强的现实意义。SPSS统计软件在畜牧兽医专业生物统计教学中有以下优势。

（一）SPSS统计软件能够方便、快捷地处理大量数据，并且精确地绘制图形、图表，直观、形象地展示统计结果。

畜牧兽医专业是应用性极强的学科，在传统教学方式下，对于实际生产过程中遇到的数据，很难在短时间内利用计算器和手工完成统计分析，同时难以手工绘制出精确的图形来展示统计结果，然而，采用SPSS软件教学后，这些问题都可以解决。SPSS软件可以方便、快捷地处理复杂的数据，在很短的时间里就可以得到统计结果，同时可以精确的绘制图表、图形，把统计结果形象直观地展示出来，加深学生对概念的理解。

（二）SPSS统计软件的应用有利于提高学生的学习兴趣。

在传统的生物统计学教学过程中，数据的计算都是通过计算器和手工完成的，讲授重点内容是统计学的基本原理和方法。由于受到课时和学生数学基础知识的限制，讲授内容的广度与深度都很难扩展，很难满足实际生产的需要。事实上，只要学生正确运用SPSS软件，就能很方便快捷地把生物统计学课程的习题例题在很短的时间内演算完成。教师可以把授课重点从统计学的基本原理和方法转向对实际生产过程中遇到的实际问题的解析和理解，让学生贴近实际生产，更容易理解和掌握。

（三）SPSS统计软件的应用有利于培养学生的创新实践能力。

对于生命科学领域而言，随着测序技术的迅猛发展，每天都会有大量数据完成，面对海量的数据，统计分析工作显然无法用手工方式完成，需要运用计算机统计软件实现。在传统统计学教学中，不论是老师教学，还是学生完成作业，都是通过手工计算，这样很难培养学生的创新精神和实践能力。使用SPSS统计软件辅助教学，能让学生在学习理论知识的同时掌握实践操作技能，在使用生产过程中遇到的具体案例获得实践经验，使用数据快速做出基于事实的决策，使用各种技巧找出处理特定数据类型最佳的统计方法，有利于培养学生的创新精神和实践能力。

生物统计学是一门应用性很强的课程，是将数理统计的原理和方法分析和解释生物界的现象与数据资料规律的科学。在传统教学中，一般偏重于统计的原理和方法的教学，老师和学生用计算器进行数值计算。这一教学方法可以在短时间内使学生学到尽可能多的内容，培养学生严谨的逻辑思维，但由于数据的庞大或公式、图表的复杂，导致哪怕是求一组数据的方差、计算相关系数或建立回归方程，都无法在课堂上较短的时间内完成，更不可能精确显示相关图形和进行预测。传统的教学模式让学生认为其难学且枯燥无味，甚至怀疑所学知识在实际中无用武之地，失去学习和实践的兴趣。随着信息技术迅猛发展，学生能够通过手机、网络等多媒体资源接收丰富多彩的课程信息，学生追求新颖、趣味方面的需求非常强烈，这给传统的教学模式带来巨大的挑战。如果在课堂上给学生引入SPSS统计软件，就能在讲课时一边讲解理论，一边利用统计软件对数据进行处理，可以有效解决计算量大的困难，增强学生学习的信心，即使面对计算量大、数学原理复杂的推断统计学知识，利用SPSS统计软件一样可以轻松解决，这样可行大大提高课堂教学效率，加深学生对基本概念的理解，有利于培养学生的创新精神和实践能力，有利于今后的学习和工作，提高就业竞争力。

总之，结合SPSS统计软件开展生物统计学教学，能有效激发学生的学习热情，充分调动学生的积极性与主动性，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，增强统计学课程教学效果。

参考文献：

[1]郭菊喜.统计软件SPSS教学研究与实践[J].数学学习与研究，2016.9.

[2]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院报，2010（2）.

[3]赵秀敏.Excel和SPSS在生物统计课程教学中的应用[J].河南农业，2014（9）.

篇6

《统计学》是财经院校经济类各专业的专业基础课，本课程的设置旨在培养学生对统计学的基本理论和基本方法的掌握，为相关专业课程的学习提供定性和定量的统计分析方法。

《统计学》是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。

通过本课程的学习，使学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生对社会经济现象数量研究时分析问题和解决问题的能力。

为更好地掌握《统计学》课程，除课堂教学应有的54课时外，要求学生做到课前预习、课后总结，重视本课程作业练习这一环节，以实现本课程的既定目标。

二、课程的教学目标及总的教学要求、重点、难点

教学目标及总的要求:

社会经济统计学是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。

通过学习本课程，要求学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生在对社会经济现象进行研究时的分析问题和解决问题的能力。

同时，为进一步学习各专业课程提供定性和定量分析的方法。

教学的重点：

统计学中的基本概念：统计总体、总体单位、标志、变量、统计指标和指标体系及其相互之间的区别和联系。

统计调查的意义，统计调查的分类。

统计调查方案的内容，调查对象、调查单位、填报单位和调查表、调查时间等概念。

统计报表制度的意义、作用和内容。

各种专门调查的概念、特点和作用。

统计整理的意义、步骤。

统计分组的概念、作用和形式。

分配数列的概念和种类。

分配数列中的名词概念，尤其是组中值的计算。

统计表的作用、结构和种类。

统计表的编制原则

总量指标的概念和作用。

总量指标的分类，尤其是时期指标与时点指标的区别。

相对指标的概念和作用及其表现形式。

各种相对指标的意义和计算方法。

正确运用相对指标的原则。

平均指标的概念和作用。

算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数的意义和计算方法，注意算术平均数与强度相对指标的区别。

标志变异指标的意义和作用，各种标志变异指标的计算方法及特点，尤其是标准差的计算方法。

正确应用平均指标的原则。

动态数列的概念和作用。

动态数列的种类。

动态数列的编制原则。

各种动态水平分析指标和动态速度分析指标的意义和计算方法，这些指标相互之间的关系，如逐期增长量与累计增长量的关系、发展速度与增长速度的关系、环比发展速度与定基发展速度的关系、发展速度与平均发展速度的关系等。

序时平均数与一般平均数的异同点。

平均发展速度两种计算方法的侧重点。

动态数列的四种变动形态。

几种常用的测定长期趋势的方法：间隔扩大法、移动平均法，尤其是用最小平方法配合动态趋势方程。

季节变动的测定方法。

指数的概念、作用和种类。

综合指数的编制原理，数量指标指数、质量指标指数的计算。

平均数指数的编制原理，加权算术平均数指数、加权调和平均数指数的计算。

平均数指数与综合指数的关系，以及平均数指数在实际工作中的应用。

平均指标指数的编制和分析方法。

指数体系的概念和作用。

运用指数体系进行因素分析，以及根据指数体系进行指数间的推算。

抽样推断的概念、特点和作用。

抽样推断的基本概念。

抽样推断的理论依据。

抽样误差的概念和抽样平均误差的意义，抽样平均误差的计算方法。

抽样极限误差的意义及计算。

概率度的意义及其与抽样推断可靠程度的关系。

区间估计的方法与步骤。

抽样方案设计的内容以及抽样方案设计的原则。

主要的抽样调查组织形式。

简单随机抽样条件下必要抽样单位数目的确定。

相关关系的概念和种类，现象之间相互联系的两种类型：函数关系、相关关系。

相关关系的特点。

相关关系的测定方法，相关系数的概念、计算方法和性质。

回归分析的概念和一元线性回归分析的特点、方法。

相关系数与回归系数之间的数量关系。

估计标准误差的意义及计算方法。

相关系数与估计标准误差之间的数量关系。

国民经济统计核算的概念及国民经济核算体系的内容。

国民经济核算中三大产值指标的核算方法以及国内生产总值的三种核算方法。

国民经济统计核算中的五大平衡表及四大账户体系。

教学难点：

统计学中的基本概念。

调查单位与填报单位的区别。

普查、抽样调查、重点调查、典型调查的区别。

总量指标和相对指标的分类，相对指标的计算方法。

各种平均指标的应用条件及计算方法。

标志变异指标的意义及计算方法。

各种动态分析指标的意义和计算方法，以及指标之间的关系。

数量指标指数与质量指标指数的区分和编制。

算术平均数指数与调和平均数指数的区分和编制。

因素分析法。

抽抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差、概率度的意义。

概率度与概率的关系。

区间估计。

必要抽样单位数目的确定。

相关关系的种类。

相关系数的计算方法。

一元线性回归方程的建立及其与直线趋势方程的区别。

估计标准误差的意义及计算方法。

篇7

Abstract：This paper expounds the concept of discovery teaching method and the application of discovery teaching method in teaching the course of “biological statistics attached to experiment design”. Results show that the discovery teaching method has changed the student's study interest，enhanced the student to study the initiative，reduced the psychological barrier，has improved the result obviously and the experimental design basic skill.

Key words：Discover teaching；Experimental design and biological statistics；Application study

发现教学法是教师把有关讲课内容的问题和实例提供给学生，让学生利用资料或情趣自觉地探索，发现事物变化的内在因果关系，形成基本概念，获得基本原理或结论，培养独立思考能力的一种方法[1]。《生物统计附试验设计》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的方法课、工具课和实验技能课，是在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上讲授试验资料的整理、统计分析方法和试验设计的实施的课程。由于其涉及一些严谨的数学理论和方法，笔者把发现教学法引入到《生物统计附试验设计》课程教学中来，取得了不错的教学效果，提高了学生学习统计学的兴趣、态度，降低了心理障碍，提高了学生的理论和实践结合的认知结构[2]。

1 教学理念

通过实例讲解《生物统计附试验设计》课程的概念、计算公式和原理[3]。如：利用随机抽测比较10头长白猪和10头大白猪经产母猪的产仔数来阐述显著性检验的基本原理；通过比较3个品种奶牛产奶量的高低来讲授试验指标、试验因素和试验水平的概念。也可通过实例创设问题情境，让学生产生情趣，带着疑问去听课[4]。如在讲解次数资料的分析―卡平方检验，一个羊场有876只羔羊，公羔428只，母羔448只。按遗传学动物性别1∶1的比例计算，公、母羔均应为438只。观察次数和理论次数为什么不同？

2 教学设计

2.1 教学流程 举例讲授方差分析的基本原理与步骤，引出发现教学法的教学流程。（1）预习方差分析的概念、原理和步骤。（2）提出问题，我们讲过两个样本平均数的显著性检验问题，应用t检验。如：比较12头长白猪和12头蓝塘猪100kg时的背膘厚度的差异？而3个或3个以上平均数的显著性检验问题，应用哪种方法？举一例：比较4种饲料A1、A2、A3、A4对猪的饲喂效果，选取初始条件相同的猪20头，每组5头，各组猪的增重结果列于表1。

比较4种饲料对猪的增重效果，找出增重效果最好的1种饲料？引出如下问题：①多个平均数的显著性检验问题能否采用t检验？②方差分析的原理是什么？③方差分析的方法步骤是什么？④平方和与自由度如何分解？⑤如何进行F检验？⑥F检验显著，表明4种饲料对猪的增重效果差异极显著，但并不知道哪种饲料增重效果好？下面我们要比较4种饲料，需要进行多重比较。⑦多重比较的定义、方法和步骤？

（3）发现探索问题：学生分成小组进行分析问题，讨论并总结。

（4）知识归纳总结：方差分析的步骤：①平方和和自由度的分解，②F检验，③多重比较（F检验显著）。多重比较的方法：最小显著极差法（LSR）和最小显著差数法（LSD），LSD和LSR区别？为什么选用LSR法？最后得出结论。多重比较的结果有三角形法和标记字母法？两者的区别是什么？最后得出结论。

2.2 教学研究 由表2可知，试验组和对照组2组的试验对象分别是动物科学和动物医学的大学二年级学生，试验组是发现教学法，对照组是传统教学法，传统教学法是注入式教学（老师主动讲授，学生被动接受、死记硬背）。试验组较对照组的期末笔试成绩、期末实验成绩、学习态度和兴趣和学生主体意识分别提高了9.20%、11.73%、16.43%和26.43%，学习心理障碍降低了17.01%，并且达到了显著的差异（P

篇8

关键词： SPSS 统计学教学 回归分析

SPSS是目前世界上应用最为广泛的专业统计软件之一，被广泛应用于心理辅导、教育问题研究、市场调查、财务规划等各个领域，和SAS并称为当今最权威的两大统计软件。

一、SPSS软件的特点

1.操作简单

SPSS最大的特点就是操作界面极为友好，输出结果直观漂亮。SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理与分析数据方法的功能，使用对话框展示各种功能的选择项，因此只要掌握一定的Windows操作技能，了解统计分析基本原理，就可以使用其为特定的工作服务。

2.无需编程

SPSS软件具有第四代语言的特点，只需要告诉系统要做什么，不需要告诉怎样做。只要了解统计分析的基本原理，不需要通晓统计方法的各种算法，就可以得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分是由“对话框”操作完成的。因此，用户无需记忆大量的命令、过程、选择项。

3.功能强大

SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等各种功能。SPSS软件提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述和列联表分析等。

4.具有方便的数据接口

SPSS采用类似Excel表格的方式输入和管理数据，数据接口比较通用，可以方便地从其他数据库中读入数据。

5.具有灵活的功能模块组合

SPSS软件分为若干个功能模块，用户可以根据自己的需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

二、SPSS应用于统计教学的必要性和可行性

在传统的统计学教学中，统计公式的计算与手工绘图的精确度是统计学教学效果的两大制约因素，不利于学生加深对统计理论方法的理解，不利于培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。学过统计学课程的学生，一般具备必要的统计学基础理论知识，但是往往缺动手能力，所以掌握一两种统计软件是十分有必要的。过于专业与复杂的统计分析软件，如SAS、MATLAB等对他们来说并不太合适。而简单易操作的SPSS可以让他们掌握一种统计软件，在将来的工作和学习中立于不败之地。当涉及分析具体问题时，可以结合统计专业知识，很好地把握统计方法的假设条件和适用范围，从而找到有效的解决实际问题的方法。所以系统地学习并灵活运用SPSS是非常有必要的。

统计方法的实际应用离不开现代化的信息处理技术。统计软件SPSS的应用，使得数据处理、显示、分析与推理变得快速简单，使得统计的功能得以充分发挥。SPSS软件操作易学易用，甚至可以在几个小时之内就学会使用SPSS。此外，计算机进入课堂的目的是辅助教学，因此计算机软件只能是配角，决不能让它成为课程的主角，SPSS软件可以达到这个目的。同时功能强大的SPSS提供了10个模块的所有主要功能，有大量的概率统计函数可以直接用来进行计算，不需要编程就可以在该软件相应模块上实现繁杂的计算过程与查表工作。SPSS软件提供了十分全面的统计图种类，可快速简单地做出非常精美的统计图，可以节省大量的时间和精力。用SPSS作图比老师在黑板上画图要形象得多，比事先制作好的多媒体课件更灵活生动，化抽象为直观，可以帮助学生理解和学习。

三、在统计学教学中应用SPSS的内容

1.SPSS的基本操作

本模块的目的是使学生了解SPSS软件的基本功能及相关的基本操作。内容包括SPSS软件的启动和退出、数据的输入与保存、数据文件的管理与调用，等等。

2.统计调查模块

本模块的目的是让学生理解调查方案的设计与数据的采集。可以让学生先设计好调查问卷，借助互联网或者直接调查搜集数据。并对这些调查问卷进行适当的编码，直接输入SPSS中的电子表格，调用SPSS的菜单FILE下的OPEN功能，选择DBASE数据格式打开该文件，然后另存为SPSS的SAV格式文件，便完成了数据的输入过程。

3.描述统计模块

本模块的目的是使学生掌握利用SPSS的描述统计模块对数据进行频数分析与基本统计量的描述，培养学生利用统计图、统计表及描述统计指标分析和认识现象。这部分内容通过SPSS中的DescriptivesStatistics菜单和Graphs菜单，分别完成频数分布表的绘制与条形图、线图、直方图等各种统计图表的绘制。

4.推断统计模块

本模块的目的是让学生掌握参数估计、假设检验与方差分析等内容。我们可以利用SPSS软件提供的T检验、非参数检验、方差分析等完成这部分的教学内容。

5.回归分析模块

本模块的目的是培养学生建立模型、分析模型与解释模型的能力，并让他们在实际分析中正确使用。学生通过学习SPSS中包括线性回归、曲线拟合、逻辑回归分析等多种回归方法，学会利用回归分析解决现实世界中的一些实际问题。

6.时间序列分析与预测模块

本模块是管理统计和商务统计的主要内容，通过大量的数据分析，学生可以进一步理解现象的动态变化，从而认识长期趋势、季节变动与周期变动的形态及其发展变化规律，掌握统计预测的基本方法。这部分内容可以采用SPSS中的回归分析建立回归方程，再计算预测值。学生还可以绘制出时间序列图，可以更清晰地看出动态变化规律。

下面就以在回归分析教学中的应用为例说明SPSS在统计学教学中的应用。

四、SPSS在回归分析教学中的应用

在统计学课程的教学过程中，主要介绍最基本的线性回归分析方法。回归分析方法的核心思想是最小二乘法。学生在掌握基本原理的情况下，利用SPSS软件进行各种回归分析，以达到简化计算过程的目的，充分将统计模型应用到社会实践当中。

1.一元线性回归模型

对于一个自变量的线性回归分析在SPSS软件中的应用，举一个简单的例子加以说明。在研究我国人均消费水平的问题中，把全国人均消费金额记为y；把全国人均国民收入记为x。根据1981至1993年这13年的样本数据（x■，y■），i=1，2，…，13，建立回归模型。

我们在进行回归分析之前，先绘制出人均国民收入与人均消费金额的散点图，发现其具有近似于线性上升的趋势。于是，在SPSS软件的主菜单Analyze里选择子菜单Regression中的Linear，会弹出线性回归对话框，我们把人均国民收入移至自变量（Independent）栏中，把人均消费金额移至因变量（Dependent）栏中。在该对话框中含有四个子对话框，即Statistics，Save，Plot，Option。在Statistics子对话框中包含对回归系数、残差检验、模型的确定系数、偏相关及共线性诊断等选项。除了系统默认的设置以外，往往还会选择输出确定系数的平方、D-W残差检验和置信区间。在Save子对话框中包含预测值、置信度待定的预测区间及对残差的各种输出结果等。对于一般的一元线性回归分析可以选用系统的默认设置。选择完成设置后，点击OK即可。SPSS可以将回归结果列于输出窗口（Output），另外，可以将回归结果保存到数据表中。

确定系数的平方为：D-W检验值为0.682，F值为4235.224，通过显著性检验，表明x与y之间存在显著的线性关系。确定系数的平方数值高达0.997非常接近于1，说明该回归直线和样本观测值的拟合优度很好。

利用SPSS输出的各项指标估计未知参数值，并且进行回归方程的显著性检验，然后对回归方程进行预测及应用。

2.多元线性回归模型

3.可化为线性回归的曲线回归

在实际问题中，有许多回归模型的因变量y和自变量x之间并不是线性关系，但可以通过变量代换转化成对自变量的线性关系。在SPSS主菜单Analyze的Regression中选择曲线估计（Curve Estimation），把相应的因变量y与自变量x移入Dependent栏中的Independent栏，根据绘制的散点图选用不同的曲线。在Curve Estimation对话框中有11种曲线估计，其中可以转化成线性形式的函数有如下几种：线性（Linear），复合型（Compound），增长型（Growth），对数型（Logarithmic），S型，指数型（Exponential），双曲线（Inverse），Power，罗吉斯特（Logistic）。在Save子对话框中，可以保存置信度为95%的置信区间及预测值。同时，能够输出模型的预测曲线。然后和一元线性回归一样进行回归模型的各种分析即可。

总之，结合SPSS开展统计学教学，顺应了统计学发展的趋势及社会对统计人才的能力要求，能有效激发学生学习的积极性，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，强化统计学课程的教学效果。

参考文献：

[1]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院学报，2010（2）.

[2]苏玉霞.SPSS软件在统计学教学中的应用[J].电脑知识与技术，2010（31）.

[3]喻平.SPSS在统计学教学中的应用[J].中国商家（上半月），2010（3）.

篇9

【关键词】统计学专业；就业前景；课程介绍

1.统计学专业的基本情况以及培养的过程中需要注意的问题

1.1 统计学专业的具体含义以及学生以后就业的时候应该进入的公司或者单位的类型

统计学专业在专业方向中主要包含一般统计学以及经济类统计学这两个方向，统计学专业需要培养的人才类型是拥有比较良好的教学或者数学以及经济学素养的综合性人才，其中这些人才应该非常熟练的掌握统计学的相关基本理论或者基本方法，与此同时也需要拥有很好的科学素养，这样才能够比较熟练地利用计算机的相关软件或者功能进行相关数据的分析工作。统计学专业毕业的学生走向社会应聘工作岗位的时候，能够在单位或者公司中进行经济、金融或者相关的管理部门中的相关的统计信息管理工作、相关数量比较分析工作、市场研究工作或者高新科技产品的相关研究、开发、应用或者管理工作，同时也可以在科学研究的相关教育教学部门从事相关的教学工作。

1.2 统计学在进行相关人才的培养过程中应该时刻注意的培养要求或者培养标准

这个专业的学生在学校中主要的学习目的就是学习相关的统计学的基本理论知识以及基本计算方法，与此同时增强学生的数学基础，相关的科学综合素养也应该在学校期间进行加强，统计学的相关老师对学生进行统计学基本理论知识以及基本技能的训练过程中，还需要进行相关的理论研究、实际工作中的应用技能以及利用计算机进行基本的训练或者练习，只有经过这样的训练或者练习之后，相关的学生才能够拥有一定程度的数据处理的基本能力以及统计分析的基本能力。毕业生要想能够在毕业之后掌握非常良好的综合理论知识以及专业技能，才可能在走向社会中找到比较合适的工作单位以及工作岗位。

首先，统计学专业的学生要想拥有比较缜密的思维，相关的教育教学老师应该对学生进行非常严格的科学思维练习以及思维训练，只有这样才能够在拥有比较深厚的数学基础知识的同时，拥有好的科学思维能力。

第二，统计学专业的学生在学习过程中需要掌握统计学的相关专业中的基本原理、基本理论知识以及基本的计算方法，同时相关的计算机的实际操作能力也需要不断的训练以及提升，要让学生经过学习之后拥有采集相关数据、设计相关的调查问卷以及处理调查问卷的结果数据的基本能力。这样才能够在以后实际的工作过程中运用自己的专业知识以及专业技能提升自身公司或者单位的综合实力。

第三，统计学专业的学生不仅仅需要学习非常深厚的专业知识以及专业技能，同时也需要了解与统计学专业相关的自然科学学科、社会科学学科或者工程技术等等很多相关领域的基本知识，其中具体包含的自然科学为社会经济统计、医药卫生统计以及工业方面的统计等其他方面的统计，只有将这些基础知识进行非常熟练的掌握，才能使学生拥有相关的应用统计学理论分析，最终能够达到解决工作过程以及实际生活过程中的各种问题的能力。

第四，统计学专业是一个跟随时代的发展而变化的时代，需要与时俱进的了解甚至掌握到统计学专业的理论以及计算方法的发展动态以及相关的应用情况。

第五，针对于那些理学学士，他们应该拥有熟练掌握操作各种统计软件包的能力，拥有非常好的统计计算水平；但是对于那些经济学的学士来说，学生需要掌握非常扎实的经济学的基础，同时相关的经济环境应该也需要有所了解，比如：了解甚至熟悉国家政府相关的经济发展的政策方针或者与统计有关的法律规定，最终让这些学生能够在利用相关的统计信息资料的基础或者前提下，进行综合分析或者数据管理的能力。

最终一个能力，同时也是各种专业的学生都需要拥有的实践能力，就是需要了解甚至掌握相关的资料查询、相关的文献检索程序，与此同时由于现在进入了电子信息现代化，所以很多相关的工作过程中都需要使用计算机信息技术，这样就直接要求统计学专业毕业的学生必须掌握一定水平的现代信息技术取得相关的统计信息或者统计资料的基本方式方法，只有这样才能够让学生拥有一定的科学研究能力或者实践工作能力。

统计学专业的学生要想非常熟练的掌握统计学的相关专业理论知识以及专业技能，不仅仅知识将相关的专业课程进行学习，比如：公共基础课—数学课、经济学以及管理学等，其中数学课中还渗透着很多统计方面的专业知识。与此同时还需要进行实践教学，其中包含学年论文、实际的社会调查、生产实习以及毕业生论文，这些都是在统计学专业的学生在学校之前都需要将这些练习很好的完成，否则就不能够在走向社会之后非常顺利的完成相关的统计工作。

2.统计学专业的总体介绍以及具体介绍

篇10

关键词：生物统计学；理论结合实践；数字化

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）23-0057-02

食品产业已连续多年成为我国第一大产业，不过我国与发达国家的食品产业水平还有较大的差距，尤其在产品创新和高附加值方面差距更大。为了缩小差距，有必要投入较多的人力物力和财力进行产品研发和科技创新。其中最关键的就是食品学科人才的培养，而生物统计这门课程就承担着培养高素质食品研发和生产技术人才的一份重要责任。食品学科中的生物统计学是数理统计原理和方法在食品科学研究中的具体应用，它实际上就是包括食品试验设计与统计分析两方面的内容。它主要解决下面两个问题：（1）如何合理地进行调查或试验设计；（2）如何科学地整理、分析所收集的具有变异的数据资料，揭示出隐藏在其内部的规律性。这正是食品学科人才所需具有的知识储备。所以食品学科中的生物统计学课程在培养高素质的食品研发和生产技术人才方面占有重要地位。但是这门课涉及较抽象的数理统计知识，涉及很多公式和原理的理论推导，这导致学生学起来很吃力，在这门课面前有畏难情绪。而且随着教育改革的不断推进，要求留给学生更多的自主学习空间，这使得这门课程的授课时间大量缩短，如贵州大学的食品学科的生物统计学课程学时由以前的45学时缩短到目前的32学时。这时候如果再按照传统的教学方法来上这门课，不但难以完成授课任务，而且学生也会觉得索然无味，教学效果也就可想而知。所以有必要对食品学科的生物统计学课程进行教学改革。

在改革之前，要让学生把握这门课，先解决下面几个关键问题：

1.如何尽快地把学生引进门。把学生引进门很关键，直接关系到学生对这门课程的兴趣问题和学生对这门课程学习的主观能动性。所以要设法对生物统计这门课程的每一个知识点进行形象的归纳概括，找出规律性的解决问题的办法，用学生易懂的语言进行。

2.如何应用到具体实践。学习生物统计的主要目的就是把这门课程应用于实践。那么如何应用就显得很关键。一个好的办法是通过合适的案例分析来阐述如何进行试验课题设计和统计分析，如何应用统计分析的结果找出规律性的认识或应用于具体实践。

3.如何把手算和电脑软件分析运算具体结合起来。生物统计中的手动计算和软件计算都很重要，但是如何把二者有效结合呢？因为这关系到对这门课程的理解及把握和利用现代分析软件的分析应用问题。拟设想的办法就是对于刚开始学习生物统计学和对于不复杂的统计计算就利用手动计算，让学生切实把握统计分析的具体过程，有些统计分析过程计算太复杂，但是原理并不复杂，这时我们最好借助软件来进行统计分析而节省大量的时间来做更重要的事情。

这里笔者根据自己多年在这门课程方面的教学实践，并结合这些关键问题，觉得可以从以下几个方面实施生物统计学课程的教学改革。

1.教学内容的有所为与有所不为。目前教学改革的目的是要发挥学生的主观能动性，所以要尽可能多地把一些基础内容如实验数据的整理与特征数留给学生自学，教师可不讲，但是教师要安排相应的习题让学生在自学时加以回答，因为带着问题的学习效果会更好。但是对于核心的内容如假设检验、方差分析、回归与相关分析、食品学科基本的试验设计的一般步骤和方法、试验设计实施结果的统计分析等，这些内容必须着力讲述，重点阐述基本概念和基本原理，重点掌握生物统计方法在食品学科中的功能与用途、方法与步骤，让学生把握其内在规律，提高学生解决复杂问题的水平；而对于定理的证明与公式的推导这方面不需要大花时间，因为笔者觉得这方面的内容实际上就是数学变换，可以留给学生在课下自学，教师有选择性地重点讲解结合学生课下的自主学习，可让学生更快地步入生物统计学世界。而对于难点问题和复杂问题，则也主要靠教师的讲述学生才可能把握，不过该怎么讲呢？笔者觉得最简单的方法是把一个难点问题、复杂的问题分解成若干简单的问题，那么这个复杂的问题也就变得简单了，学生也更易把握了。如方差分析这一部分看起来很难也很复杂，但是如果把其分解成平方和的求解、自由度的求解、方差的求解、F检验和多重比较这几部分，也就不难把握这部分内容了。

2.注重食品学科中生物统计案例讲解，理论结合实践。生物统计学的教学内容也应与目前食品学科的进展相适应，包括每讲述一个基本原理之后就应列举食品学科方面相应的实例讲解。而且每年食品学科的科研和生产实践都会有不少新成果，这些成果的取得大多是在统计学的指导下取得的，那么教师可通过具体的案例分析来探索这些成绩是如何取得的，激起学生的兴趣。对于一些入门的基础知识可以多讲，而对于入门之后的一些很复杂的计算应少讲，只要告诉学生基本的分析过程和如何应用有关统计分析软件来进行求解即可。

3.教学手段多样化。以现代的幻灯片课件教学为主，同时辅以传统的黑板板书。对于容易把握的知识，可以用幻灯片课件教学。而对于难点、关键点和学生的疑问解答，最好把幻灯片和板书结合起来，因为板书更随意，可以最大程度结合上课的具体情况发挥教师的随机应变能力，可依据具体情况而变动，这样也易使课堂气氛活跃，学生印象亦会深刻得多。

4.实现教学内容资源的数字化。充分利用现代先进的数字化技术，制作合适的教学大纲、教学多媒体课件、习题和参考答案、教学案例等，并把这些内容挂网，以方便学生的课下学习。

5.手动练习和软件应用相结合。对于刚刚开始学习生物统计学的学生来说，加强手动练习是引领它们快速入门的一个好方法。手动练习可加强学生的理解能力，把握解决基础的典型的统计分析和试验设计的一般程序。但是随着学习的不断深入，手动计算会越来越复杂，不过基本的统计分析过程是类似的，这时就有必要借助软件来分析和解决统计分析问题。软件可以用来分析统计分析问题，也可用来进行试验设计，学生应该先掌握一些权威统计分析软件如SPSS和试验设计软件Design-expert的一些最基本的用法。

笔者通过这几方面的教学改革探索，取得了不错的效果。学生觉得生物统计学没有想象的那么难，产生了难能可贵的兴趣，有不懂的问题也更愿意和老师、同学探讨。当然随着时代的不断发展，要让学生学好、教师教好这门课，食品学科的生物统计学教学方法也应不断改进：进一步探索教学规律，优化教学过程，完善教学体系，全面提高该课程的教学质量。

参考文献：

[1]章银良.食品与生物试验设计与数据分析[M].北京：中国轻工业出版社，2010.

[2]王钦德.食品试验设计与统计分析[M].北京：中国农业大学出版社，2011.

[3]李玉阁.“生物统计学”课程教学初探[J].生物学杂志，2006，（5）：52-54.