统计学基本方法范文

导语：如何才能写好一篇统计学基本方法，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词:金融统计学;教学方法;改进

中图分类号:G642.0文献标志码:A文章编号:1673-291X(2009)27-0245-02

金融统计是适应国家经济管理和金融事业发展的需要而建立和发展起来的。金融统计是国家统计体系的重要组成部分,集金融信息、金融分析与政策咨询于一体,以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象,以金融与经济统计数据为依托,运用定性与定量分析相结合的方法,分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况,是中央银行货币政策决策的支持系统,是国家进行宏观调控的重要工具[1]。作为金融专业、尤其是金融工程专业的本科生,对统计学的要求更高,对统计建模及运用要求比较熟练地掌握。

一、金融创新的深化对统计学原理和方法提出更高的要求

随着金融创新的不断加深,金融学与数学、尤其是统计学的结合越来越紧密,金融模型日趋复杂。金融的统计建模,出发点都是金融资产收益率序列的统计分布。对收益或损失序列的分布刻画,是金融产品的准确定价和风险管理的基础。随着金融创新的发展和研究的深入,金融模型对统计学提出更高的要求。

1.金融资产收益或损失分布大多都是非正态分布。金融市场的一个典型事实(stylized fact)是:金融时间序列分布是尖峰、肥尾的。传统的金融建模,为了简化或得到解析表达式,通常假定时间序列是正态分布的,这个假定是金融模型受到较多诟病的主要方面。在风险管理中,正态假定导致低估金融产品的尾部风险。改进的方法之一就是用非正态分布来拟合数据,如t分布、贝塔分布、稳定分布等[2] 。这要求我们在教学中更加注重非正态分布的学习。

2.线性相关不能准确刻画金融时间序列的相关性,需要更复杂的统计技术。传统的多元金融时间序列建模都是假定时间序列服从多元正态分布,多元正态分布的前提边缘分布服从椭圆分布和只有线性相关。多元正态分布不能反映金融市场的实际情况。金融时间序列的相关性一般是非线性的,而且边缘分布也不服从椭圆分布。因此,我们需要求助于更复杂的统计技术――Copula技术。Copula技术提供了分别研究多元时间序列的边缘分布和相关性的方法,从而成为多元金融统计建模的必备知识[3] 。

3.风险管理模型要求我们更加关注金融时间序列的尾部分布。风险管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR从统计学的角度来看,就是尾部的分位数。正态分布不能准确刻画金融资产损失分布的尾部特征,通常会导致VaR的低估,造成金融市场的巨大损失,即所谓的极值风险。EVT(extreme value theory)提供了准确刻画金融时间序列的尾部分布的方法而成为风险管理的基本工具[4] 。

虽然这些统计理论在金融中的运用不能构成本科金融统计学的核心内容,但我们在教学中必须指出这些发展的方向,成为金融工程专业本科生进一步学习或自学的指引。

二、当前金融统计学教学中存在的问题

1.教学内容陈旧,教学重点的处理存在偏差。教育部将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的必修课程之一。力图通过学习《统计学》,使学生掌握探索各种现象内在的数量规律性, 并用这种规律性的解释来研究各种现象内在的规律。但是金融统计学的内容没有随着金融市场日新月异的发展而发展,导致教学内容陈旧,不能满足金融统计建模的需要。

多数教师往往把统计学课程单纯地看做是专业基础理论课程,热衷于基础知识的讲授和烦琐公式的推导,严重忽略了统计学的工具性和应用性,削弱了学生思想方法和实践能力的培养,使教学流于空洞、枯燥和乏味,挫伤了学生学习兴趣和积极性,教学偏离了课程培养目标,教学效果和质量也不理想。而一些理论推导也只是对《概率论》相关内容的重复。

2.学生数学功底参差不齐,学习难度大。统计学是一门研究社会经济现象数量关系的方法论科学,其中涉及大量的高等数学、概率论及数理统计的基础知识, 现代统计学又借助于电子计算机来提高统计分析的质量和效率, 这就要求学生必须具备良好的数学基础、具备必要的计算机知识。金融学专业的招生基本上还是文理兼收,学生的数学功底参差不齐。而且金融学、尤其是金融工程究竟属于文科还是理科,在学生中存在模糊认识,导致对数学基础不是十分重视。这造成教师在教学过程中对教学内容的处理是一个很大的挑战。

3.不重视运用和实践教学。在教学中,统计方法与金融建模、定量分析脱节。第一,教师在讲授统计理论、统计方法时缺乏针对性。在实际的教学中,虽然强调统计的应用,但主要是从概念、公式、定理出发,而不是从现实经济管理工作需要出发。第二,采用的教学案例与实际脱节。现有的统计学教材中,统计案例很少,即使有也是过于简单的设例,或是“编写”的案例,与实际的经济、管理工作脱节,很难达到较好的效果。

4.缺乏统计案例和统计软件的结合。在实际教学过程中,由于多方面的原因,对学生动手能力的训练比较少。即使有一些训练,也是手工的操作与运算,与采用现代计算机技术为核心的教学不相适应。其次,很少采用统计分析软件和案例教学方式。这最终会导致学生在实际工作中不会用统计分析软件对统计数据进行处理、显示、分析和推断,使本来快速而简单的统计工作变得复杂而难于处理,使统计的功能得不到充分发挥,使科学研究难以与国际惯例接轨。一些老师的统计分析都是在Excel软件实现,Excel软件优点是比较简单,容易操作。但它毕竟不是专业的统计软件,尤其是对金融专业的学生来讲,不掌握一门专业的统计软件,很难完成今后的进一步学习和研究工作。

三、金融统计学教学的改进

1.丰富和充实金融统计学的教学内容。根据专业学科的需要对统计学的内容进行处理,以满足未来发展对统计学基础的需要。根据中国金融业发展和统计改革的需要,按照中国金融统计体系和金融统计工作的内容,重新构建了金融统计学的知识体系和方法体系。同时,对于金融统计建模的相关统计理论,要适当加于补充和扩充,以满足不同层次学生的需要。

2.选择合适的统计软件,注重学生的运用实践能力。依据统计分析软件结合统计学原理的基本理论调整教学内容。现在有很多专业的、功能强大的统计软件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同软件各有所长。一般说来,学生可根据自己的爱好选择使用统计软件,无须统一规定。但R软件是免费软件,而且有很多资源免费获取,是可供选择的最优软件。

金融专业的学生学习统计学的主要目的是运用,把金融学与统计方法结合起来研究金融现象和问题就离不开数据收集和软件运用。只学理论不掌握运用,对金融系的学生来说统计学等于白学。

3.注重培养学生的自学能力。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用需要,大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业统计学教学过程中,除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容,如《统计学》的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等,同时也系统地充实了统计推断的内容,如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。对于金融统计学,还需要为金融统计建模打下基础,所要掌握的内容更多。

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关键词：桡动脉；足背动脉；股动脉；血气分析；动脉采血

血气分析是指溶解于血液中的全体成份（O2，CO2，N2等）的分压和含量的测定，主要测定血液中的氧分压，二氧化碳分压，血氧饱和度等。通常同时测定酸碱平衡的有关指标。通过血气分析，能对患者的通气功能，换气功能以及缺氧和二氧化炭潴留情况及机体的酸碱状态，电解质紊乱的程度有一个较全面的了解。

血气分析的测定，已被广泛应用于临床各科，特别是在危重患者抢救中占重要地位。它有助于了解病情、鉴别诊断、观察疗效和估计预后。血气分析标本的采集是临床护理工作中比较常规而重要的操作，熟练的穿刺技术是标本准确监测结果的保证[1]。笔者将2014年1月～8月我院患者分为三组，分别经桡动脉，足背动脉，股动脉采血，进行比较，现报告如下。

1资料与方法

1.1一般资料 2014年1月～8月需采集血气分析标本的患者403例，其中男性204例，女性199例，年龄18～98岁，平均年龄67岁，三组患者在年龄，病种，性别方面无统计学意义，具有可比性。

1.2方法

1.2.1桡动脉采血法 操作者穿戴整齐，洗手，戴口罩，准备用物（皮肤消毒剂，1.5～2.5 ml的注射器一副，抽吸少量的肝素钠抗凝剂湿润针筒壁后排气备用，橡胶塞，棉签，并备一小枕和一个沙袋）。向患者说明穿刺的目的，消除患者紧张情绪，取得患者的配合。患者取坐位，半坐位，平卧位均可，采取血标本的上肢外展放松，手掌自然外展平放，腕关节下垫一小枕，手心朝上，绷紧穿刺部位的皮肤，在前臂掌侧腕关节上2 cm，动脉搏动明显处为进针点。操作者消毒患者穿刺部位的皮肤和操作者左手食指和中指，用已消毒的手指触摸桡动脉搏动的准确位置，使动脉恰在手指的下方，右手持注射器在动脉搏动处以20°～30°角进针，进针至有鲜红色血液流出证实针头在血管内，抽取所需的血量后拔出针头，立即将针头斜面刺入软木塞或橡胶塞以隔绝空气，并轻轻搓动注射器，使血液与肝素混匀，防止空气进入注射器影响检验结果。用干棉签或无菌纱布按压穿刺部位5～10 min后跟踪穿刺点是否肿胀，淤青。

1.2.2足背动脉采血法 操作者穿戴整齐，洗手，戴口罩，准备用物（皮肤消毒剂，1.5～2.5 ml的注射器一副，抽吸少量的肝素钠抗凝剂湿韵针筒壁后排气备用，橡胶塞，棉签，并备1小枕和1个沙袋）。向患者说明穿刺的目的，消除患者紧张情绪，取得患者的配合。患者取坐位或平卧位，将患者脚掌自然下压，使足背绷紧，足背动脉的搏动点最明显处一般在足背内、外踝连线的中点，操作者消毒患者穿刺部位的皮肤和操作者左手食指和中指，用已消毒的手指触摸足背动脉搏动的准确位置，摸到动脉搏动最强点，使针头与皮肤呈20°～30°角进针，见回血后固定针栓，抽取所需的血量后拔针，立即将针头斜面刺入橡胶塞以隔绝空气，并轻轻搓动注射器，使血液与肝素混匀，防止空气进入注射器影响检验结果。用干棉签或无菌纱布按压穿刺部位5～10 min后跟踪穿刺点是否肿胀，淤青。

1.2.3股动脉采血法 操作者穿戴整齐，洗手，戴口罩，准备用物（皮肤消毒剂，1.5～2.5 ml的注射器1副，抽吸少量的肝素钠抗凝剂湿润针筒壁后排气备用，橡胶塞，棉签，并备1小枕和1个沙袋）。向患者说明穿刺的目的，消除患者紧张情绪，取得患者的配合。患者取平卧位，穿刺侧大腿外展，股动脉搏动点一般在髂前上棘与耻骨结节体表连线的中点，以搏动明显处为穿刺点。操作者消毒患者穿刺部位的皮肤和操作者左手食指和中指，用已消毒的手指触摸股动脉搏动的准确位置，在搏动最明显处垂直进针或45°进针，见回血后停止进针，固定针栓，抽取所需的血量后拔针，立即将针头斜面刺入软木塞或橡胶塞以隔绝空气，并轻轻搓动注射器，使血液与肝素混匀，防止空气进入注射器影响检验结果。用干棉签或无菌纱布按压穿刺部位5～10 min后跟踪穿刺点是否肿胀，淤青。

2结果

3种采血方法的比较，见表1。

3讨论

三种采血方法的比较情况如下。

3.1经足背动脉采血 足背动脉位置表浅，较桡动脉皮下脂肪分布少，周围软组织少，采血时患者疼痛较桡动脉和股动脉敏感，患者的依从性小，部分患者足背动脉搏动细数，弹性不好易滑动。还有部分危重患者下肢循环不好时，搏动难以触及，一次穿刺成功的几率小。

3.2 经股动脉穿刺 患者需平卧，如哮喘，过度肥胖患者，不能平卧，给操作者带来困难，对于肢体活动度不好的患者，股动脉不容易外展时，不能很好的选择操作部位，因此影响穿刺成功率[2]。还有股动脉位置较深，周围神经血管比较丰富，而且解剖位置复杂，管径较粗，血流量大，穿刺后需要按压较长时间才能止血，如果压迫不当就会引起穿刺部位淤青或血肿[3]。且发生血肿或淤青后不易被发现。穿刺时暴露患者较多，冬天患者容易着凉感冒，清醒患者暴露隐私部位对患者造成一定的心理影响。使患者的依从性小。股动脉与股静脉并行，穿刺时很容易误入静脉，且容易损伤股神经。

3.3经桡动脉采血 经桡动脉采血时只需暴露患者前臂， 因为手本身暴露在外面，患者容易接受，依从性好。桡动脉采血时患者无需穿脱衣服，减少了患者穿脱衣服的麻烦，护士操作比较方便。手部因为经常清洗，手腕部比较清洁，相对带菌比其他部位少，减小了侵入性操作的感染机会。桡动脉表浅，易于触摸，搏动明显，定位简单。采集标本不受的限制，穿刺安全，不易形成血肿，穿刺成功率高，易于止血，且随时可以观察穿刺部位的情况。桡动脉附近无重要的血管和神经，迷走神经分布少，不易发生血管和神经损伤[4]。

综上所述，桡动脉采血比足背动脉采血和股动脉采血不良反应小，穿刺后按压的时间短，操作简便，穿刺成功率高，患者的依从性高，对患者的要求不高，是值得推广的采血部位。

参考文献：

[1]林玉清，张云峰，汪克林.桡动脉与股动脉血气分析标本采集方式和结果的临床比较[J].现代医院，2010，2（2）：99-100.

[2]黄继平，王静波，潘莹.三个部位采集血气分析标本的对比分析[J].齐齐哈尔医学院学报，2011，32（14）：2290-2291.

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关键词：统计学；教学改革；财经类非统计专业；独立院校

中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）20-0182-02

引言

随着市场经济的不断发展，统计学的应用领域也逐步扩宽：统计学为金融，医学、服务、工业、农业等行业提供了必不可少的数量分析工具，同时随着电子计算机的发展，使得原本复杂的统计运算变得简单明了，又进一步促进了统计学的应用。因此，目前统计学被很多财经院校设置为专业基础课程之一，旨在培养学生统计思维能力，以及利用统计分析工具解决具体问题的能力。英国著名生物学家、统计学家高尔顿说：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，统计学可以打开一条通道。”这一描述揭示了统计学的魅力。但是，目前非统计类专业统计学教学普遍存在学生重视程度不够、学习主动性不高、学生实践能力差等问题。针对这些问题，解决的主要途径还是通过课程教学方式方法的改革。

一、统计学教学中存在的一些问题

（一）学生学习主动性不强，课堂互动不足

三本独立院校学生普遍数学功底差，对于统计学中计算公式和枯燥的概念兴趣不大，并且非统计类专业学生普遍认为统计学对自身专业发展没有什么帮助，从思想上不够认同统计学课程。出现这种现象的主要原因在于教学方式方法不得当。虽然我们财经类院校统计学课程的培养目标旨在培养学生利用统计思维及统计方法解决实际经济问题，但我们统计学课程的教学却普遍只是课堂上强调学生动手能力，而整个学期中还都是老师在讲台上讲及演练，学生则坐在下边听，并没有就学生的动手能力进行专项训练。如此单向灌输式的教学模式，最终导致学生学习兴趣低、学习的主动性不强、课堂上与教师的互动不足等一系列阻碍教学效果提升的不良现象。

（二）实践环节指导不充分，学生动手能力差

统计学课程一般在概率论与数理统计课程之后，即大二的第二学期，上课班级数多，师生比例严重失调，课程内容繁多，实践性课时几乎被理论性课时挤占得所剩无几，因此整个学期都是教师讲授，学生做笔记，做课后习题，学生根本没有利用所学统计学方法去解决实际问题的体验机会和可能，也就谈不上学以致用了。但这个问题的出现，根本原因在于课程安排不合理，不能体现统计学应用性的特点，从而导致学生学习统计学完全是为了应付期末考试。

二、改革措施

（一）注重统计思维能力的培养

统计的真谛在于它体现的思想，在于它所提供的思维方式。正如H.G.Wells所说：统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。戴维・S・穆尔描述统计：“不要把统计当做专业的工具，而要当做受过教育的人应有的文化素养……统计是一种独立且基本的思考方法。” 学好统计学的关键不在于记住多少公式，而在于如何利用统计思维解决实际问题，因此教学过程中，教师应轻公式推理，重统计方法的基本思想及原理。比如《统计学的世界》中对各种统计概念是这样介绍的：“小心潜在变量”，变异无处不在”，“结论并不是百分百的”，“数据可反映社会价值”等，并结合通俗易懂的案例进行阐述，使读者可以深入浅出地领悟统计基本思想。课堂上，我们可以借鉴他的这种方式，以统计方法的基本思想为标题，以通俗易懂的生活案例为背景，将统计方法的基本思想讲授给学生，让学生轻松的氛围中领悟统计方法的基本原理。

（二）抛锚式教学

我们传统的讲课模式，是老师负责“填鸭式”的灌输，学生负责理解记忆，很难激发学生学习的兴趣。因此，统计学教学中应注意导课方式，让学生有主动去学习的欲望。而抛锚式教学以真实事例或问题为基础（作为“锚”），引出知识模块，既能引起学生学习的动力，又能深入浅出的将知识讲授给学生。此外，所选案例应尽可能的贴近学生所学专业和生活，让他们深刻的体会到统计无处不在，看到统计的魅力。比如，讲到统计调查问卷设计时，可将课前设计好的带有缺陷的调查问卷或调查表（如大学生择偶标准调查、大学生志愿者服务意愿调查等可以激发学生兴趣一些调查项目），先发给学生，并要求他们认真阅读并填写，之后让他们将自己填写过程中的一些体会或疑问分组讨论，最后教师只需将他们讨论结果进行汇总，由此引出调查问卷设计的基本原理、基本步骤、注意事项。再比如，讲到调和平均数指标（一般算术平均数指标作为前置内容）时，应先以2―3个实例（例如，已知每个工人的日产量和每个工人的劳动生产率，求工人平均劳动生产率）为背景，让学生自己寻找解答的共同思路（计算依据：基本公式，例如，平均劳动生产率=工人实际总产量/总工时）及与算术平均数指标运算的异同，在此基础上总结出调和平均数指标的一般公式，并总结出无论是算术平均指标还是调和平均指标所依据的基本公式相同，即两者本质上是一致的，在解决实际问题时，到底选用简单算术平均指标还是调和算术平均指标，取决于所掌握的数据资料。这样不仅可以直接消除学生对统计公式的恐惧感，也深入浅出的将知识讲解清楚。再比如，讲到统计综合指数时，以测定一组不同计量单位和使用价值的商品销量变动程度为背景案例，让学生自己思考如何构建反映不同计量单位和使用价值的商品销量综合变动程度的分析指标。通过思考的过程，让学生深刻的体会到复杂现象总体要想综合反映平均变动，直接相加是行不通的，必须想办法使这种不能直接相加比较的价值量转换为可以直接相加的价值量，以此逐步引入综合指数的编制原理。再比如，讲到标志变异指标，以投资风险为背景，再比如，讲到回归分析，以财政收支与GDP为背景等等。总之，要选择贴近学生专业和生活的具有实际意义的案例为背景，以激发学生主动思考学习的积极性，在整个过程中教师只是引导者和学生学习的伙伴，而非说教者，只有这样学生才会在解决问题的过程中，轻松的领悟统计方法的基本思想及原理，才会体会到统计与自身学习和生活息息相关。

（三）培养学生动手能力

统计学作为一门方法论学科，为我们提供了分析问题和解决问题的基本思维及方法，因此，要学好统计学，必须充分理解统计学中基本方法的使用条件，掌握其操作方法，并能够结合经济背景对数据分析结果做出合理的解释。而现实中，我们统计学的课堂教学中虽然也注重统计方法的应用，但是由于统计学知识繁杂、课时安排普遍过少、开课班级过多等原因，导致我们统计学教学过程中对于学生的动手能力的训练过少。因此，在不能改变基本条件的情况下，我们可以对统计学应用性较强的章节进行模块划分，例如，可将统计学按照统计活动过程分为以下三个模块：统计资料的搜集、整理及描述统计分析、深度分析（时间序列分析、统计指标分析、回归分析）。并在课程简介完后让学生分组，选择自己所感兴趣的项目，并依据课程进度进行相应的实践活动。比如，统计资料搜集的基本理论及方法学习完后，学生就自己所选择的项目，设计调查方案和调查问卷，并进行实地调查。再比如，数据整理及描述统计分析，可编写相应的实验手册（主要包括数据录入、数据筛选、平均数、标准差、众数、中位数等基本指标，以及excel统计图表的绘制），通过演练使学生可以对统计数据进行简单描述统计分析，并可以借助统计图表将分析结果展示给读者；深度分析又可以分为时间序列分析、统计指标分析、回归分析三个模块，并针对不同模块以实际研究项目为背景，带领学生进行研究和学习，并通过演练使学生可以灵活应用所学分析方法研究具体的经济问题。

（四）优化考核方式

对于独立学院的学生而言，通过统计学的学习，应掌握调查方案设计、调查问卷设计、调查资料收集、调查资料整理分析、调查报告的撰写等基本技能。而我们传统的卷面考试很难考查到学生解决实际问题的能力，因此必须对传统考核方式进行改革创新，充分体现独立学院对非统计专业学生开设统计学专业基础课程的培养目的，改变学生以往只为应付考试的学习态度。我们可以根据统计学课程教学目标将课程考核分为基本技能考核、案例分析能力考核、基本理论知识考核。其中，基本技能考核（调查报告形式）主要考查调查方案设计、调查问卷设计、实地调查、数据录入整理分析，并能撰写一份完整详实的调查报告的能力；案例分析能力（研究报告形式）考核主要考查学生结合实际经济背景，利用所学知识（时间序列分析、统计指标、回归分析等方法）进行分析，并能撰写研究报告的能力；基本理论知识的考核（闭卷形式）主要考查学生对统计学基本概念及方法的使用原理的掌握程度。通过不同的考核方式，全方位考查学生对统计学方法的基本思想及原理的理解程度，调查方案和问卷设计技能的掌握程度，对调查数据进行描述分析及深度分析的能力。

参考文献：

[1] 王玲.应用统计学教学改革探索[J].中国电力教育，2013，（32）.

[2] 石秀丽.经管专业统计学教学改革与创新[J].黑龙江教育，2011，（12）.

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[关键词]“三本”院校 统计学 教学思考

[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）01-0141-02

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。[1]1998年我国教育部高等学校经济学学科教学指导委员会第一次会议上，将统计学列为高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程之一；2002年教育部高教司又将统计学列为工商管理类各专业的9门核心课程之一。统计学在经济管理类专业具有重要的地位，研究统计学课程的教学势在必行。

一、统计学课程的重要性

随着科学技术的不断发展，统计学的重要性开始逐渐被人们广泛认识并接受。正如统计学家C.R.Rao所说“统计学已经发展成为一种媒介科学”。目前，几乎所有的研究领域都用到统计方法；在人们的日常生活中，也会经常接触到统计数据或一些统计研究成果。著名统计学家H.G.Wells认为，统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。

统计学是一门综合性和应用性很强的课程，对于高校经济管理类非统计学专业的本科生来讲，统计学主要侧重于培养学生的实践操作能力和综合分析能力。首先，它有利于培养学生的定量分析能力。统计学是研究数据分析的方法论学科，包括很多具体的统计分析方法，对于培养学生的数据处理能力、定量分析能力、推理能力和定量思维等具有重要的作用。其次，它可以提高学生解决实际问题的能力。统计学是基于现实问题的需要，根据实际观测到的数据，运用各种统计分析方法，对现实生活中存在的问题进行分析和解释，统计已经成为人们认识客观世界不可或缺的重要工具。[1]

二、“三本”经济管理类专业统计学课程教学中存在的问题

笔者发现所在地区“三本”经济管理类专业《统计学》课程的教学中存在以下问题。

（一）缺乏与学生相适应的教材

三本院校的目的是培养应用型人才，目前由于缺少专门针对三本院校的教材，很多三本院校选择使用一本或二本院校的教材，从而出现要求过高而与实际相脱节的现象或有些教师删减内容过多而不能保证基本要求的问题。由于学生的素质与教材要求不符，这样给学生带来学习的困难。另外，目前国内统计学教材大多侧重基础理论介绍和公式推导，从应用层面上讲，是一种本末倒置，大大降低了统计学的实用性，对学生了解统计的基本思想和方法非常不利。

（二）教学方式单一

目前运用较多的方式是多媒体教学，该方法能增大教学信息量，提高学生学习的积极性，使教学更具灵活性和生动性，但因其存在教学节奏快，屏幕阅读易引起视觉疲劳等问题，[2]影响学生对课堂内容的消化吸收，从而影响教学效果。

（三）教学中重理论轻应用

三本院校培养的是应用型人才，统计学又是一门应用性较强的课程，但在实际教学中相当一部分学校只重视理论教学而不重视各种方法的实际应用，结果是学生学了不少统计方法，却不知道该怎么用，不熟悉数据如何处理，不理解计算的结果，学生不能运用所学知识解决实际问题，造成学生理论与实践相脱离。

（四）课程考核方式死板

统计学课程考核中存在的问题，主要是考试未能体现出课程性质。长期以来统计学考试一直采取笔试成绩占总成绩70%的考核方式。这种方式对于教与学起到了一定的促进作用，在一定程度上保证了基础理论部分教学质量，但这种方法只注重学生理论知识的考核，不能体现统计学应用性强的特点，而且在全面测试学生分析、解决问题的能力上存在着缺陷，在教学过程中对学生兴趣的激发，特别是学生的思维方式及创造能力的培养上缺乏动力。

此外，随着招生规模扩大，一些学校基于办学成本考虑，设置教学班级容量过大，影响教学过程的互动效果，从而影响教学效果。

三、教学改革的初步思考

（一）选择适合学生的教材

虽然统计学课程的教材众多，但目前直接针对“三本”院校开发和编写的统计学教学大纲和教材基本上没有。现有统计学教材大致可以分为两大类：一类侧重于统计学的基本原理，即详细介绍统计学基本原理知识、统计分析方法，以数学推导和手工计算为主；另一类则侧重于应用统计学，即简单介绍统计学的基本原理，重点介绍各种统计分析方法的基本思想、适用条件和分析结果的解释，涉及计算的部分借助excel/spss统计分析软件完成。由于三本学生本身数学知识基础比较薄弱，如果大量地介绍理论知识和统计公式，会使学生感到十分困难，往往导致他们产生厌学情绪，甚至完全放弃。鉴于此，笔者根据所在学校三本学生统计学课程的教学目标，结合学生特点，选用中国人民大学贾俊平教授编著的《统计学》（第四版）作为教材。该教材以数据的收集、处理、分析、解释的基本理论和基本方法为主线，以数据分析为核心，内容涵盖数据的收集、处理、分析、解释的一般原理和方法，强调利用excel/spss实现数据的计算和统计分析。

（二）理论教学和实践教学相结合

统计学是一门应用性非常强的学科，通过开设相应的实践项目可以加强学生对相关概念、统计思想及方法的理解和掌握，从而提高学生的实践能力和综合分析问题的能力。比如，在介绍统计数据的来源时，可以让学生自己采取各种数据收集方法收集数据，体验各种数据收集方法等。比如，在课程内容进行到假设检验时，可以针对现阶段所学内容开展综合实践。比如，让学生自选主题进行一项调查，要求学生对调查数据进行适当的整理和展示，具体包括生成频数分布表、交叉频数分布表、饼图、条形图等；还可以要求学生对总体参数进行推断，具体包括总体参数的点估计、区间估计和假设检验等。这样不仅可以培养学生的综合分析能力和解决实际问题的能力，还可以提高学生的学习兴趣，增加学生的学习积极性。

（三）理论教学和实验教学相结合

统计学课程中涉及大量的计算，如果让学生进行手工计算，会让学生感觉到枯燥，进而产生厌学情绪，并且手工计算也脱离了现代统计方法的实际应用。因此，在教学中应采取理论教学和实验教学相结合的方式。理论教学侧重于从实际问题出发，引出相关统计学概念，介绍统计方法的基本原理、思路、使用前提和主要用途，并通过案例分析讲明如何对分析结果进行解释，而具体的计算部分则由excel/spss软件完成。比如相关与回归分析的手工计算量非常大，如果没有计算机软件的支撑，是很难对实际问题进行分析的。在课堂教学中，我们只介绍相关与回归分析的使用前提、基本原理、思想、用途及如何解释软件输出结果，大量的计算工作则由计算机完成。这样不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且还可以激发学生的学习兴趣。

（四）考核方式多样化

统计学是理论与实践相结合的应用性学科。单一的笔试考试只重视书面考查，而忽视了学生动手能力的考查，且不利于激发学生的学习热情和钻研问题的兴趣。因此，统计学考核方式应多样化。笔者将其分为3个部分：（1）平时成绩部分，占总成绩的20%。根据学生的出勤情况、平时学习态度和作业完成情况进行综合评价。（2）实验成绩部分，占总成绩的20%。根据学生的上机操作和案例分析评定成绩，侧重于考核学生的实际动手能力、分析能力和综合统计能力。（3）笔试成绩部分，占总成绩的60%。基础理论知识的考核采取笔试的形式考核，侧重于考核学生对理论知识的理解程度。

四、结语

随着经济社会形势发展，对统计学的需要也在发生着变化，国内各高校对经济管理类非统计专业《统计学》课程的教学改革一直没有停息过，随着三本院校的出现，三本经济管理类非统计专业《统计学》课程的教学问题也越来越受到人们的重视。

[ 参 考 文 献 ]

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摘 要 《体育统计学》属于基础应用学科，在很多体育院校中开设，此课程的学习有助于提高学生用科学方法研究、解释体育领域中各种问题的能力。但很多学生对《体育统计学》学习目的不明确，学习方法不熟悉，甚至对此课程的开设必要性存在一定偏见。体育运动的发展、创新离不开《体育统计学》的理论支撑，所以有必要对其教学方法、方式进行研究。本文通过调查发现了学习中存在的问题，并提出了相对应的学习建议。

关键词 体育统计学 教学

一、引言

体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科。随着体育科学的发展，体育领域中许多问题都需要运用统计学原理、方法来解决。体育系的大学生学习《体育统计学》有助于提高他们科学地研究或解释体育领域中的各种问题。但大学生参加科研活动的机会较少，运用统计知识的实践机会也很少，造成他们对《体育统计学》的学习目的不明确，且存在一定的偏见。所以，有必要对《体育统计学》的教学方法、方式进行思考与研究，以提高体育系大学生学习《体育统计学》的积极性。

二、研究方法

（一）研究对象

山西体育职业学院09级的全体学生，共6个班级，237人。

（二）研究方法

运用简单随机抽样法中的随机数表法随机在每个班抽取10名学生，共60名学生进行座谈，并做好访谈记录。访谈内容包括对体育统计学的学习目的及意义、学习方法、学习中存在的问题及对教学的建议等。

三、大学生学习《体育统计学》的现状及存在的问题

（一）大学生对《体育统计学》课程开设的误解

经访谈发现山西体育职业学院没有学生认为开设《体育统计学》课程非常必要，仅18%的学生认为开设此课程很有必要，82%的学生认为该课程的开设是没有必要的，认为上体育统计学课就像是在上数学课，学习计算一些统计指标，计算步骤及过程，觉得在今后的学习、工作中运用不到。

（二）大学生在学习《体育统计学》过程中存在的问题

虽然在教学过程中一直强调《体育统计学》是应用性学科，属方法论范畴，重点是掌握方法，但经过与学生访谈后，发现学生在这门课程学习中存在的主要问题是：偏重教科书中列举的各个指标的计算过程和统计推断的计算步骤，也仅限学习书中的例题，不会灵活运用到其他类同的实际教学、训练及科研问题中。学体育的学生数学基础比较薄弱，导致学习兴趣低落。

（三）大学生对《体育统计学》教材的看法

《体育统计学》课程在体育院校开设已有二十几年，体育统计教材多达几十本，但适合于教学的却较少。经访谈后，学生认为教材中的例题比较空，且与实际相差较远；还认为教材中统计理论知识较多，介绍的多是统计方法的推导、计算与步骤，太抽象，不是很符合体育院校学生掌握知识的特点。

四、对大学生学习《体育统计学》的建议

（一）摆正学习态度，明确学习目的

学生不管学什么课程首先要摆正学习态度、明确学习目的，学校开设《体育统计学》课程的目的是为了使学生能够领会体育统计的基本思想、概念、基本思路，并能把体育领域中存在的实际问题，运用科学合理的统计思想及方法进行定量解决，并为将来毕业论文设计或从事体育科研工作打下坚实的基础。

（二）熟悉常见的基本概念及其统计学意义

体育统计中常见的基本概念有正态分布、平均数、方差、标准差、标准误、误差、相关系数等，学生在学习过程中应该重点掌握这些基本概念及统计指标的统计学意义，而不是去弄清每一个指标的计算步骤，计算过程能看明白即可不需要记忆。

（三）掌握假设检验的基本思想

假设检验的基本思想：统计假设有两个类型H0和HA。在具体的研究工作中，样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间一般是存在偏差的，这种偏差存在的原因有两种：抽样误差和非抽样误差。

（四）熟知常用假设检验方法的适用条件

体育统计学中常见的假设检验方法有t检验、方差分析、卡方检验、正态性检验、相关分析、回归分析等，不同的检验方法适用的条件是不同的，在进行数据统计的过程中必须严格按照适用条件选择正确的统计推断方法。

（五）熟练掌握SPSS软件处理数据的过程

1.在SPSS软件中的数据输入与编辑

SPSS软件是以数据为操作对象，按统计方法要求整理数据格式，是使用SPSS进行统计分析前首先要进行的工作。数据的输入格式要严格按照相对应的统计方法要求进行编辑，不同的统计方法数据的录入格式不同，如果数据录入错误，就不能进行统计分析，甚至统计出错误的结果。

2.在SPSS软件中的统计方法选择及处理步骤

在SPSS软件中提供了很多统计方法，大部分的统计方法在数据编辑窗“Analyze”的下拉菜单中。在保证数据录入正确的前提下，根据自己研究需要选择合适的统计方法，在打开的窗口中导入相对应变量，并在复选框中选择想要的统计指标，再点击 “ok”，即可得到统计分析结果。

3.正确解释SPSS软件处理数据的结果

对于统计结果的分析，首先要按照假设检验思想进行分析，用小概率水平来控制，其次要联系实际问题进行分析，从统计结果去估计发生某种体育事件的原因，进而来反映实验或调查的科学性、实践性、合理性，并根据研究结果的实用性投入实践。

参考文献：

[1] 孙芝娟.正确选用体育统计方法的若干思考[J].体育成人教育学刊.2006.22（2）：49-50.

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关键词：统计学；普及教育；创新

一、大规模的统计学普及教育势在必行

从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。2006年6月，中国人民大学举办了“2006统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。

在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。1998年9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。

尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。

一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。

二、高等院校是统计学普及教育的突破口

实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程；统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。

目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。

另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。

大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢？

笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。

高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。

三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考

在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。

1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。

2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。

3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。

4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。

5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。

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【关键词】统计学 平均思想 应用

一、统计学的基本内容

统计学的基本内容由描述统计、推断统计和实验设计三部分构成。

（一）描述统计（descriptive statistics）

是对实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平均。如在集中量数中将原始数据进行平均，在差异量数中将离均差进行平均，在相关量数中将积差进行平均等。通过描述统计的工作，我们可以把大量零散的、杂乱无章的资料加以简化、概括，从而更加清晰明确地显示出这些数据的分布特征。

（二）推断统计（inferencial statistics）

又称抽样统计（sampling statistics），它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应的总体。换言之，就是根据已知的情况推测未知的情况。推断统计主要用于两个方面，一是从单一样本得到的统计量去推断较大总体的有关特征，我们称之为统计估计或参数估计。二是比较多个样本或总体的差别情况，评价一项实验的结果，我们称之为假设检验。

描述统计和推断统计均是针对数据进行计算的分析方法，因此，只要有数字我们就可以进行计算和分析。然而，要使这些数据真实、可靠地反映客观现实，首先要保证其本身的可靠性和有效性，因此仅靠分析方法是远远不够的，还需要一种获得准确数据的理论与方法，即实验设计。

（三）实验设计（experimental design）

是研究如何更加合理、有效地获得观测资料，怎样更正确、更经济、更有效地达到实验目的，以揭示实验中各种变量关系的实验计划。实验设计的具体内容包括怎样选择被试，控制那些无关因素，提出什么样的假设，观察哪些实验内容，如何安排实验步骤，采取何种统计方法来处理和分析实验结果等。实验设计时，每一项调查、测量和实验事先都必须进行合理的设计才能实施。有人曾说，假如给我三天的时间做研究，我会用两天的时间进行设计，用一天的时间进行实施，可见实验设计在整个统计学中的地位。

三者之间的关系：统计学的内容之间既互相区别，又互相联系。从统计学发展的历史来看，先有描述统计，后有推断统计，再有实验设计，因此描述统计为前驱，推断统计为核心，实验设计为后衍。但是从实验研究进程来说，则应先进行实验设计，再进行描述统计和推断统计。

二、几种基本的统计思想

统计要认识的对象是一个总体，按统计总体的定义，它必须是许多事物的集合。统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察方法和一系列认识规律。既然统计学是通用的数量认识模式，就需要我们对这些模式进行总结。这既是学科内的必需，也有利于弄清统计学与其他学科的区别。

统计思想包括平均思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。平均概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想，算术平均数是简明而重要的代表。均值思想告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体；所谓变异指的是个别对一般的偏离程度，个体变异在宏观上看就是方差。可以说，算术平均数与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量；估计的本质是类比，把已知的事物特征推广到更大的范围，以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法；相关概念表现事物之间的关系，它的度量对象是“关系”，是多维现象，是前述统计思想的重要扩展；拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系”的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性；统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程是保证判断可靠的逻辑要求。

三、平均思想的基本内容

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【论文关键词】统计学；统计思想；认识

【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

1关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

2统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3对统计思想的一些思考3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

新晨

参考文献:

[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).

[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).

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关键词：统计学；教学模式；EXCEL

进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。

比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。

2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。

三、基于EXCEL的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择

专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想

1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。

2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。

3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。

参考文献：

[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社,1999.

[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社,2000.

篇10

自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。2000年，教育部还专门组织力量进行研究，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、具体教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用②”。至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采用的统计方法和国民经济统计基础知识等。在教育部的指挥棒下，统计学教师开始了统计学教学的研究探索、实验论证和改革创新。统计学也由此开始肩负起培养学生统计知识方面的基本技能和应用统计方法发现、分析、解决问题的能力之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状

一提到统计学，学生普遍反映难学、难懂、难理解，广大教师也倍感难讲、难教、难入心。教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培养的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出具体要求或做出适当调整。可是遗憾的是，在调查中笔者发现许多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。许多教师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际情况的差异而盲目选择，甚至出现了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。因此，教师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些学生把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。

第二，教学大纲设计严重滞后，学时少、内容多的矛盾尖锐。许多高校现有的统计学教学大纲，除了绪论外，基本上都是以描述统计、推断统计为重点，辅以介绍相关与回归分析、时间序列分析和统计指数的内容，弱化甚至省略了统计决策、产品质量统计管理和国民经济统计基础知识等应用性很强的内容教学。这样的教学大纲设计严重滞后于统计学的学科发展和实际应用，无法充分激起学生的学习兴趣。统计学作为必修的学科基础课在低年级开设，有些高校对教学时数进行了不适当地压缩，总课时通常设计为48~64学时不等，鲜少有高校能达到教育部规定的72学时要求。在有限的时间里，教师也无法系统地讲授统计学知识，学生更不可能掌握和消化越来越多的“统计学”内容。内容多而学时少的矛盾越来越尖锐，统计学教学质量和教学效果也随之下降。

第三，教学内容重理论、轻应用，与后继专业课程结合不够紧密。重理论、轻应用的教学只能导致学生在遇到问题时不知从何入手，更无法帮助学生运用统计学这一工具发现、分析和解决本专业领域的各种问题。在教学中教师应该注重统计学的实用性，将其当作一种思维方法教给学生。此外，统计学与各个专业学科有着密切的联系，尤其是在后继专业课程的分析应用中，教师不但要根据后继专业学习的需要合理选择教学内容，还要根据统计学在专业领域的实际应用巧妙设置教学案例。

第四，教学方法多用讲授灌输，教学环节设计陈旧且简单。在统计学教学过程中，教师普遍采用传统的灌输式课堂讲授方法。虽然迫于课程中需要处理的数据较多、信息量大，统计学课堂中也常见以多媒体为主的讲授，偶尔也有板书授课。但这都没有改变以教师为主角的现状，学生仍然是教学中的被动接收者。教师在课堂教学中唱独角戏，没有与学生的互动。即使通过考勤点名、课堂提问、小组讨论、课后作业等方式督促学生认真上课，也难以保证学生主动学习。在教学环节设计中，一贯的“前课复习本课导入理论讲解例题解答”等简单陈旧的模式，进一步打击了学生的兴趣和积极性，限制了学生主动思考和动手实践的能力。

第五，实验教学重视力度不够，教师过度依赖统计软件。由于时间短、内容多、难度大，教师往往把重点放在理论教学上，只讲教材内容，对实践教学环节不够重视，很少组织学生参加实践项目，有的高校甚至没有安排实验教学环节。学生课后能自主结合本专业进行研究和实践操作的也寥寥无几，致使学生所学的理论知识和现实生活严重脱节。随着实验教学环境的改善，不少高校开设了统计学实验教学，但很多教师过度依赖统计软件，仅满足于对软件处理结果的追求和对结果的解释，完全忽略了对统计思想、统计方法及其应用的讲解。

第六，考核方式过于传统单一，理论考核远大于应用考核。当前绝大多数高校所设置的统计学考核方式与别的理论基础学科考核方式一样，仍沿用“期末统一考试+平时过程考核”的传统方式。这种考核模式忽视了对学生实际操作应用能力的考查，导致学生只重视对理论部分的学习，重新回到应试考试的学习循环之中，脱离了社会发展的需要，既不能完全准确地检查学生的学习质量，也难以达到预期的教学目的。

三、统计学课程教学的改革思路

要改变高校统计学目前的教学现状，扭转教师和学生对统计学的“三难感知”（即教师的难讲、难教、难入心，学生的难学、难懂、难理解），就必须从教师的教、学生的学、实验的练和实践的用等四个方面全面深入地改革统计学教学的各个方面。首先要改革教师的“教”。教师应在教育部对统计学相关教学统一规定的指导下，根据学生之间不同的差异角度设置教学体系，开展差异化教学，有的放矢地进行有差别的教学，让每个学生都能扬长避短，从而获得最佳的教学效果。因此，教师必须选择学生之间的某一差异最大的角度进行教学体系的设计，并据此有差别地选择教材，根据不同的教材制定差异化的教学大纲，安排差异化的教学内容，并配以差异化的教学方法，最后通过差异化的考核体系检验教学效果。其次要改革学生的“学”。学生要改变传统教学模式中被动学习的角色，成为学习的主动者，根据本专业人才培养的具体要求和后继课程的学习要求，在全面认知统计学基本框架的前提下，着重了解和掌握相关统计方法的应用，尤其是解决本专业和自身感兴趣的领域的有关问题时所应用的统计方法。如财务管理专业的学生可加强对统计指数的深入学习，为其后继专业课程学习相关财务指标的知识奠定基础。再次要改革实验的“练”。虽然目前许多高校实验条件有所改善，增设了统计学专用实验室，但是实验教学的目的往往停留在数据的处理结果上，忘记了实验的本质在于追求统计方法的实际应用上。在实验中可以结合教学进度逐步引入Excel、Spss、Eviews、Stata、SAS、R等软件开展上机教学，让学生体会现代统计软件强大的数据处理能力。通过实验的多练，加强学生对统计软件的应用能力。最后要改革实践的“用”。统计学课程教学并不仅仅是要求学生掌握统计知识方面的基本技能，更重要的是要让学生在实践中能够应用统计方法发现、分析和解决问题。因此，作为课堂教学的延伸和检验，教师应带着学生一起将学习的统计方法应用到不同的领域开展社会实践项目的调查和研究，如组织学生开展市场调查或者参与人口普查、收视率调查，亦或开展统计数据文案研究，等等。

四、结语