统计学的认识范文

导语：如何才能写好一篇统计学的认识，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：统计学；重要性；认识

一、统计学是经济类学科中的基础性学科

在当今高科技高信息时代社会里人们生存面临着很大的挑战，生存问题刻不容缓，因此、我们学知识储备知识就是为了将它用到社会上，也是为了在这社会上生存。通过知识的积累，说大了就是为社会和公民造福做贡献说小了就是为了谋生之道。我们知道知识是渊博的，人一生活到老学到老就是说这个道理。通过各种各样的科学学科储备知识，而这些学科之间紧密相连的。例如：统计学和新闻专业也有本质的联系，也许有的同学可能问我们为什么要学统计学？统计学和新闻学的最大特点就是实践性很强的学科。作为一名新闻工作者搜集信息是他的职责范围，那么他用什么方法搜集数据信息呢？这当然用统计的方法搜集。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。

二、统计学是实践性很强而且应用性很广的学科

(一)统计学是应用性很强的学科

国家各大要害部门，像国家统计局、省、自治区、市、人民政府统计局及地区、乡、镇各部门都设有统计部门，还有非统计行业各企事业单位都设有专门统计部门和所需的专门统计专业人员。例如：医院需要统计人员，对病人、职工人数的统计，还有各种病情性质不同方面分为神经科、外科、内科、耳科、眼科、少儿科妇科等等都是用统计方法进行分类的。法院也需要统计人员，如对死刑犯的统计，各类死刑案件的统计。学校里对各院(系)的分类，每院系里各专业分类，学生人数和学生宿舍的统计等等都用了统计方法。还有人口普查是利用统计学的各种统计方法进行统计的：还有古代也很早就用了统计方法，如：十三世纪成吉思汗统治世界时，他把军队分为十户、百户、千户、万户等，十户有十户长、百户有百户长、千户有千户长、万户有万户长这样有利于作战，有利于管理军队。1.统计学是一门不可忽视的学科同学们将来就业的时候，都想以后找个好工作，有个好前途，发挥所学的知识在社会上有用。大家想过吗？就是拿统计学这门课来说，学好统计学我们就有机会到各个统计部门上班。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。2.统计学与我们工作生活紧密相连对于学校来说，学校是很多院系组成的，系里有很多老师和员工组成的而这些老师当中的班主任是有很多学生，学生公寓来说，公寓有长，而公寓长管理着各个楼，楼里分为宿舍，这些都是用统计方法统计的。

(二)统计学是实践性很强的学科

统计学家不像数学家、物理学家和化学家一样在家里就可能推断谋中公式。统计学家(人员)必须进行实地调查。因为、统计学中所涉及的各种统计数据、资料都是来源于仔细的调查和整理。在民族学学科当中统计调查的实地调查研究是非常重要的，对一个民族地方的土地、人文化进行调查这些都是用统计方法的。

三、统计学是一门理论性很强的学科

我们都知道早先人类创造文明发明东西事先必须具备一定理论、逻辑思维，在这基础上进行各种实验创造价值。统计学也是通过对理论上的学习，才把各种统计方法运用到社会，这就是所谓的理论联系实际。还有很多科研人员进行科学研究也是把理论变成现实创造价值。

参考文献：

[1]栗方忠.统计学原理[M].东北财经大学大学出版社,2014.

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关键词：统计学；统计教育；课程设置；应用型人才

作者简介：刘宏建（1980-），男，安徽濉溪人，安徽工程大学数理学院，讲师；费为银（1963-），男，安徽芜湖人，安徽工程大学数理学院，教授。（安徽 芜湖 241000）

项目基金：本文系安徽省教育厅重点教学研究项目（2008JYXM070）、安徽工程大学教研项目（2012XJY22）的研究成果。

中图分类号：G642?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）31-0016-01

美国次贷危机爆发后，全球金融市场遭遇了1929 年以来最大的系统性金融海啸，全球经济放缓，我国经济也遭遇了巨大的压力。如何用科学的方法防范金融风险、制订符合经济规律的金融政策已引起政府部门和保险、银行、证券等金融单位的高度重视。然而目前国内金融人才，特别是既懂金融又懂统计的复合型人才相当稀缺，高校首先应当担当起培养此类人才的重任。[1-3]与此相关的人才培养模式的建立和实践需要科学化和系统化的研究，安徽工程大学数理学院统计学专业（风险管理与精算方向）通过六年的努力，为该专业的人才培养取得了一些有益的经验。

一、明确培养目标，优化培养方案

我校数理学院于2005年开始统计学专业（风险管理与精算方向）本科招生，专业设置围绕学校深度融合地方经济建设，主动为地方经济建设与社会发展服务的办学宗旨，在一定程度上推动了我校乃至安徽省风险管理与精算学科的相关教学与研究工作的深入开展，使金融风险的量化、控制等方面的研究更具科学化、系统化。

在专业建设之初，学校就将工作的核心确定为：明确培养目标，优化培养方案。因为培养目标是塑造人才的方向和模式，是衡量人才质量的主要依据。顺应时展的要求，适应高等教育发展由“人才供给主导型”到“社会需求主导型”的转变，准确定位培养目标，事关专业建设的成败。专业培养方案是高等学校人才培养的总体设计蓝图，是实现培养目标的关键。为此，结合实际将我校该专业的培养目标定位为“培养具有良好的数学、经济学与金融学素养，掌握概率统计、金融工程、保险学的基本理论和方法及计算机应用技术，能进行统计调查与数据分析、风险评估和风险管理，有较高外语水平的德、智、体全面发展的创新性应用型人才，为有志成为高级统计师、金融分析师、精算师的学生打下坚实基础”，同时进一步完善了培养规格要求，使之能更好地体现专业特色和新形势下对人才培养的要求。

二、不断优化课程体系，适时更新教学内容

2003年11月，高等学校统计学教学指导分委员会颁布了《统计学本科专业教学规范》，条例中明确了统计学专业课程设置的布局与课程结构，对我国高校统计学专业的课程设置提供了总的指导思想。[4]为确保培养目标的顺利实现，按照“以理论为基础，强化实践应用，突出金融特色”的原则对课程体系进行优化。

1.构建“平台+模块”的课程体系

培养计划中包括必修和选修两类课程。学生毕业要求控制在190～200 学分之间，由必修理论课学分、选修理论课学分、公共选修课学分、实践教学环节学分、综合素质学分五部分组成。课程平台结构由四个结构组成。

（1）基础教育课程平台。本课程平台由政治理论、人文社科、军事法律、自然科学（学科基础）、外语、体育、计算机应用基础等类课程构成。其中必修课程65学分，选修课程5学分。

（2）专业教育课程平台。本课程平台由概率论、常微分方程、运筹学、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、定性数据统计分析、抽样调查、经济统计、统计预测与决策、随机过程、试验设计、西方经济学、国际金融、国际贸易理论与实务、计量经济学、货币银行学、会计学、利息理论、金融工程、数理金融、寿险精算、非寿险精算、保险学、再保险、风险管理与保险、证券投资分析与案例、公司理财等课程构成。其中必修课程110学分，选修课程12学分。

（3）实践教学课程平台。本课程平台由军事训练、认识实习、生产实习、课程设计、综合实验、社会实践、毕业设计等内容构成，主要培养学生的实践能力、动手能力和创新能力。主要课程包括抽样调查综合实验、统计预测与决策课程设计、会计电算化综合实验和“模拟股市”实验等，本平台需修满30学分。

（4）综合教育课程平台。由公共选修课和综合素质实践教育构成，其中公共选修课共设文史、社科、艺术、经管、自然科学、其他共六大类课程，要求学生至少选修5学分的课程；综合素质教育学分要求学生必须完成2学分，旨在鼓励学生参加各种创新实践活动，培养学生的创新能力和创业技能，提升学生的综合竞争力。

该专业的课程又可分为三个模块：统计学与数学模块、金融模块、计算机基础及应用模块。统计学与数学模块课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计等，是基础，在前4学期内完成；金融模块课程包括西方经济学、会计学、国际金融、国际贸易、货币银行学、金融工程、数理金融、寿险精算、非寿险精算、保险学、再保险、风险管理与保险、证券投资分析与案例等，是特色，贯穿2～7学期；计算机基础及应用模块课程包括C语言程序设计、数据库程序设计、统计软件应用与开发等，是必要支撑，在2～7学期完成。

2.适时更新、充实教学内容

新世纪科技发展呈现交叉渗透和数量化的特点，出现了许多交叉、边缘学科。为使适应新世纪科技发展的形势，为扩大学生知识面，提高学生的综合素质，培养具有统计背景的金融人才就必须适时地将新知识、新方法和新理念引入课堂教学。

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关键词：兴趣导向；任务驱动；能力提升；统计教学；教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）15-0275-02

随着大数据时代，互联网、物联网的发展，管理活动产生的数据类型远远超出了结构型数据，基于结构型数据的统计教学不能适应科学的管理决策的需要，如何从海量数据中剔除无效数据，运用科学统计方法，依托计算机技术进行数据分析的能力是管理类专业学生必备的素养，故在管理类专业课程体系设计上都会开设统计课程，为各专业后期进行定量分析提供基本的方法与工具，属于工具类课程。应用型本科院校在人才培养上与研究型大学不同，更加强化知识的应用能力和转化能力。人才培养目标决定了统计课程教学弱化统计方法数学推导，而应侧重于阐明统计方法背后隐藏的统计思想，培养认识数据思维，收集数据思维和分析数据思维以及统计方法在实际领域中的具体应用。课程教学内容以结构型数据收集、整理和分析为基础，适当扩充非结构型数据、半结构型数据或异构数据的应用；由传统侧重统计指标手工计算，转变为统计设计、统计调查和统计分析；能力培养从基础计算能力向综合应用能力转变，统计计算能力转变为统计软件应用能力。为了实现人才培养目标，对传统的课堂教学进行改革，可在教学内容、教学方法、教学手段的改革中贯穿“兴趣导向―任务驱动―能力提升”模式。

一、统计课程教学存在的问题分析

统计课程的教学内容强调描述性指标计算，抽样推断侧重于数理推导，缺乏对统计综合设计、统计调查、基础统计软件应用内容的重点教学；教学方法以教师讲授为主，教学手段单一，重视课堂教学，忽视学生自主学习行为，课外学习途径少，缺少统计思维的培养；课程教学以教材为主体，与社会实际结合不密切，缺乏仿真性的任务锻炼学习能力、检验学习效果，仅通过考试成绩体现，导致学生分析问题解决问题的能力弱。另一方面尽管统计课程在课程体系里是管理类专业基础课，但是学生对经济理论基础认识不足，学习重视程度不，把统计简单理解为数据的计算，数理基础不好的学生学习兴趣不高，不能体会学科知识的思想方法，缺乏经济学与统计学相辅相成的实践体验，很难将统计与专业课程进行融合，学以致用的能力弱，特别是缺乏解决经济管理实际问题能力，阻碍了统计能力的培养。

二、教学改革理念

1.能力需求变化。随着计算机技术的发展，手工计算不再是统计教学重点，强调统计软件应用能力。管理类专业学生统计学习目标是在实践活动中发现问题后，能进行统计设计，选择合适的统计方法，设计科学的统计调查问卷，选择统计指标，建立适用的统计模型，并利用模型进行预测分析或相关分析。能力培养上从原来的手工计算能力提升为综合性较强的统计设计能力、统计调查能力、统计分析能力，尤其强调统计软件运用能力和统计思维的培养。

2.教学改革思路。以人才培养目标为出发点，强化工具类课程的特点，以能力培养为目标，以兴趣导向激发学生学习兴趣，变被动学习为主动学习，以任务驱动为手段，发挥学生学习的主动性，从教学内容、教学方法、教学手段等方面进行教学改革，加强统计方法和分析能力的训练，运用统计软件进行数据处理的能力，加强数据展示的能力，促进统计能力提升，实现课程教学目的，提高课程教学质量。①兴趣导向：通过趣味案例和任务引发学生学习兴趣，趣味案例和任务的选择要与即将讲授的知识点紧密相关，能极大激发学生的听课和学习兴趣，提高教学参与度。②任务驱动：设计综合性的任务，以任务完成来督促学生学习相关的理论知识、思考实际问题怎么进行统计设计，选取何种统计方法、工具来完成，如何进行统计分析及报告。使课内教学延伸到课外，理论与实践相结合。③能力提升：通过兴趣导向和任务驱动，提高学生参与度与主动性，从而达到能力提升的教学目标。能力提升表现为统计能力从计算能力向统计设计、统计调查、统计分析能力提升；手工计算能力向统计软件操作能力提升。

三、教学改革内容与实践

1.兴趣导向案例教学法。课程教学除了运用多媒体进行教学外，充分利用互联网资源，采用微课、慕课等先进的教学手段，增加了教学的信息量、前沿性和课堂教学的生动性，促进教学相长。按照统计设计、统计调查、统计整理、统计分析的教学体系来组织教学内容，教学设计体现“兴趣导向”教学改革思路，细化教学内容，在教学过程中通过学生业已了解或生活中接触的感兴趣的案例导入新课。趣味案例的选择把握与即将讲授的知识点紧密相关的原则和能极大激发学生的听课和学习兴趣的原则。案例的使用既可以是学前启发问题，启发学生对相关统计问题的思考，激发学生学习兴趣，由被动学习转为主动学习；又可以是学后检验案例，检验学生正确使用理论分析实际问题的能力。激发学生学习兴趣后，进行基础理论的学习，强调“抽象”理论的背景及应用，强调知识体系的来龙去脉，最后落地为提升学生实际应用能力，统计思维和素质的培养。

2.任务驱动教学法。以任务驱动教学法实现统计教学从“以教为主”到“以学为主”的转变，统计实践由课内单一技能训练到课外综合技能训练，以实际问题为基础设计综合性强的任务，让学生了解任务所需理论知识，强调统计方法的应用背景、条件、统计思想和科学解释。采用翻转课堂的理念，以学生为中心，教师为引导，调整课内外的教学内容，鼓励学生通过自学、讨论、协作等方式完成任务。例如统计调查实践任务由学生自主组队，选择调查内容，设计调查问卷，实施问卷调查，处理调查数据，分析调查数据，撰写调查报告，汇报调查结果。学生在课内学习了基础的问卷调查知识后，课外进行这一系列的统计调查任务，课程任务在实施过程中需要教师对问卷设计进行指导，与学生一起探讨可行的调查方法，对学生调查数据的整理与分析过程进行监控与指导，对学生调查报告进行验收。从实施到结束师生共同探讨，调动学生的主动性，锻炼学生数据的获取能力、整理能力、分析能力，培养学生调查报告写作能力，为学生假期进行社会实践提供必要的知识技能储备。统计软件的教学通过课内上机实验、课外分散实践等形式进行，为了便于学生课内实验和课外练习，根据授课的内容，编写相应的教学实验指导书。实验指导书包括实验目的、实验内容、实验指导、实验任务，学生在完成任务的过程中，探索统计软件功能，体会软件应用，分析软件运行结果，摆脱以往软件学习与实践脱节的情况，将统计方法的教学与计算机上机融为一体，发挥学生的主观能动性，提高学生学习统计学的兴趣。结合专业后续课程需要，引导学生对相关问题进行思考，制作了相关课程的EXCEL模型工具，为后续课程学习做好铺垫。例如在会计专业上，财务管理和管理会计两门课程涉及大量的模型计算，运用EXCEL就可以很好的将学生从枯燥的数字运算中解脱出来，更好的分析管理活动，因而统计教学中重视学生建模逻辑思维的培养，在学生进行相关课程学习时，就容易在较高的视角上分析问题。

3.探究式学习教学法。对学生数据处理能力培养不仅仅局限于统计课程的课堂教学，充分利用互联网教育资源，采用慕课、微课等方式，优化教学活动。例如统计调查的教学可以利用2015年5月4日北京大学华文慕课平台上推出的《统计调查与研究方法》课程，让学生课前向全国优秀教师学习，课上和老师、同学的交流讨论，开展自主探索，课后布置调查任务，锻炼学生的统计思维。采用分散实践、社会实践等途径，有意识指导学生运用统计学的方法更加科学的完成实践任务，强化研究性、探索性学习和实践，多途径培养学生创新意识，提升创新能力，将统计课程与学院特色结合起来，进行一些交叉性研究，引导部分学生参加科研实践，结合教师科研课题，培养学生从事科学研究的动手能力和创新思维，训练学生掌握数据收集、整理、分析的方法。

根据社会需求的统计能力培养需求采用翻转课堂、案例分析、任务驱动、探究式学习等教学方法，理论知识引入、案例分析、统计调查等任务布置注重兴趣导向；增加上机实验、课内与课外专题及综合实践，同时配以微课，慕课等教学手段，培养学生统计设计、统计调查、基础统计软件应用能力，以及与专业课程相结合的综合分析应用能力。通过教学改革的探索，在管理专业的统计课程教学中形成“兴趣导向―任务驱动―能力提升”模式，以任务驱动教学法实现统计教学从“以教为主”到“以学为主”的转变，将教学资料丰富、细化、有针对性，保障兴趣导向、任务驱动的实施以及实践教学的开展，培养学生学习统计课程兴趣，提高课程教学质量，锻炼学生实践能力，提升学生综合素质，实现人才培养目标。

参考文献：

[1]李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究，2014，1（1）：10-17.

[2]宋丽影，赵临龙.关于统计学专业发展的思考[J].统计与信息论坛，2015，（2）：106-111.

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隋唐时期的科学技术不同的文化在不同的发展时期会留下许许多多与相应文化对应的物化成果，如秦代文化有秦始皇陵，汉代有霍去病墓，北朝佛教华化的物化成果则是寺院建筑和石窟艺术等。在隋唐时代，最能够反映盛世文化的物化成果同样是在建筑上，主要有三方面：两都营造、帝陵修筑和运河开凿。

一、两都营造。

城市作为文化场的内核所在，是各文化圈的文化能量集结处和辐射中心。城市的最高形式都城，更是一国文化网络的中心枢纽。中国自古以来关于都城的营建有相当严格的规范，成书于春秋战国之际、专讲科技建筑的《考工记》一书对都城营建的规范有详细的论述。秦汉以来的中国历朝都是依据《考工记》一书的规制而建造的，其中最为典型、规模最大的便是隋唐西、东两都的营建。

1、西都长安。

隋朝西都位于汉长安城东南20里的龙首高源高地上，始筑于隋文帝开皇二年(582年)，次年随即迁入，因隋文帝曾经被封为大兴郡公，故定名为大兴城。唐代改名长安，更多时称京城，东都洛阳建成后，长安又称西京。大兴城的负责人为大丞相高颖，但高颖只是挂个名而已，实际的设计者为隋代建筑大师宇文恺(555—612)，当初的官名叫营新都副监，后建东都时又称为营东都副监，相当于两都营建的总工程师。宇文恺，陕西人，字安乐，多技艺，有巧思，除了两都营建外，还开凿了广通渠。他在营建大兴城时，总结前代都城建设的得失经验，利用龙首源四周六条岳陵(“六坡”)的自然特点构思，把都城分为外廓城、皇城、宫城三个部分，三重相依，层层递进。

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为了落实“统计与概率”的两大核心目标，教学时我们应关注以下两个方面。

一、关注过程性

统计教学中最主要的目的是培养学生的统计观念。一种观念的建立，光靠讲解是不行的，需要经历大量的实践活动。要让学生具有数据意识，就得让他经历数据统计的过程。同时，《数学课程标准》中对统计学习的定位为“让学生经历统计的过程”，即经历“提出问题——收集数据——整理、描述数据——分析数据”的过程，最后做出相应的决策。现行苏教版教材中都是通过创设问题情境让学生经历这样一个过程，因此，教师在教学中要重视让学生经历统计的全过程。

例如，一年级下册统计一课，它的特点是事件尚未发生、数量没有确定，或是事件中的信息没有固定的呈现规律。因此，必须到事件发生、发展的过程中收集信息，经过整理才能获得需要的数据。下面，就以一位教师执教的第一个片断为例，谈谈这位教师对统计全过程的落实情况。

课始，教师设计了一个小动物做巧克力的问题情境——小动物们分别做正方形、圆形、三角形的巧克力，并提问：“每种形状的巧克力各做了多少个？”要解决这个问题，就需要进行统计。为了突出本节课统计的特点，在收集、整理信息这个环节中，教师采用了听录音动态呈现信息的方式，目的是把学生带进随机事件的情境中。第一次听完录音后，全班没有学生能准确地记住各种形状的巧克力的个数。通过组织讨论，学生认识到必须边听边记，不及时记录就不能保证得到准确的数据，使学生对收集信息有了初步的认识。那么，怎样记录呢？教师又安排了一次小组讨论，于是在第二次听录音时出现了三种最常见的记录方法：有人边听边画，即听到一个图形的名称就把这个图形画出来；有人把三种图形分开记录，即最上面一行画正方形，中间一行画三角形，下面一行画圆形；还有人设计了一个简单的表格，把三种图形分类记录，而且使用了简单的符号记录，如画“√”或“丨”。接着教师组织学生交流、展示自己的记录方法，并评价和学习他人的方法。教师引导学生从清楚和方便两个方面进行比较、评价，使学生认同了先分类再用符号记录的方法。然后教师安排了第三次听录音，学生不约而同地选择了第三种方法。在这一过程中，教师让学生充分体验了收集信息的全过程，突出了记录方法的教学。接下来，根据整理的信息解决课始提出的问题“每种形状的巧克力各做了多少个”。在学生回答的过程中，教师呈现一张统计表，让学生认识到描述数据的简单方式——统计表。最后，根据统计表，教师通过问题“你还能知道什么”，引导学生对数据进行了简要的分析。在这个教学片断中，教师让学生经历了统计的全过程，使学生明白了统计的步骤，掌握了处理数据的方法，体会到统计的价值。

二、重视知识性

在一些关于统计的研讨课和随堂课中，教师都能尽量地让学生体验和经历统计的全过程，但从中我们也发现部分教师似乎顾此失彼，即关注了学生经历统计的过程，却忽视了统计的基础知识与方法的教学。如某教师课始就精心创设了统计一个班级学生历次成绩的情境，意在引导学生认识折线统计图。教师在这一环节中花了很多时间，但到了认识折线统计图时草草收场，导致描点、读数及与条形统计图的区别等知识点都没有得到很好的落实。

现在的统计教学，不是淡化统计方法的教学，相反，这是统计教学中的重点。无论何时，让学生掌握收集数据、整理数据、描述数据、分析数据的方法都是十分必要的，应该在教学中扎扎实实地落实。例如，收集数据的方法，包括数据的记录方法等，像上述三听录音的课例中教师就注重数据的收集与记录方法的教学；数据的呈现方式，包括不同统计图表结构、特点和图表中数据的表达形式、数据的阅读理解等。此外，还有“可能性”内容中对可能性大小的求法，及以可能性大小为基础的游戏规则公平性的判断等。在教学中，教师不能只满足于操作过程，要同时关注学生统计观念的形成、统计知识的积累、统计能力的培养等。

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2019年10月16日，我校一名学生在南苑味邦餐厅就餐时突然出现晕厥，昏倒在地。这一突况发生后，南苑味邦餐厅经理王宗钰同志义务反顾上前进行救治处理，同时及时联系我校医务室人员赶赴现场进行紧急情况处置。使学生得到了紧急治疗脱离危险。

2019年12月9日中午，一名学生在南苑餐厅前路上行走时突然昏倒在地。恰巧南苑味邦餐厅经理王宗钰同志经过，王经理迅速冲上前去，对其进行救助处理，同时通知我校医务室人员赶赴现场处置。经过校医务室的悉心治疗，学生脱离危险。

两次紧急情况的发生，王宗钰同志的处理值得表扬，正是因为他的及时救助和向校医务室通报，才使得两名学尽快脱离危险，避免了严重后果的发生。在紧急情况下王宗钰同志能挺身而出，义无反顾，弘扬了社会正气，传递了正能量，展现了一名职业经理人应有的素养。

为进一步弘扬正气，发扬无私奉献的精神。经总务处研究决定，对王宗钰同志进行通报表彰。希望全体同志以王宗钰同志为学习榜样，弘扬社会正气、传递正能量，为构建平安和谐校园作出贡献。

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（赤峰学院 数学与统计学院，内蒙古 赤峰 024000）

摘 要：目前统计学教学已经越来越不能满足社会对应用型人才的需求了.文章在分析了应用型人才的特点，同时结合了统计学教学的特点，提出了从教学定位、教学内容、教学模式、师资队伍和教学考核方式这五个方面进行教学改革的建议.

关键词 ：统计学；教学改革；应用型人才

中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）08-0011-03

统计学是一门处理数据的科学[1]，它是几乎适用于所有学科和领域的数据分析方法，可以这么说，有数据的地方就有统计学.随着人们对定量研究的越来越重视以及计算机技术的飞速发展，统计方法已被应用到自然科学和社会科学各个领域.所以说统计学虽然一直被认为是数学的附属学科，但相比数学较强的理论研究，统计学更注重实践和应用，具有更直观更强的实用价值.

1 统计学的教学现状

统计学虽然已经发展为一门单独的学科，但是它与其他学科之间的交叉应用依然是任何一门学科无法超越的，比如有医学统计学、金融统计学、生物统计学、社会经济统计学等等，而且随着大数据时代的到来，统计学与其他学科的联系将会更加紧密.因此，2014年赤峰学院在响应“应用型人才培养模式”的改革后，已将统计学开发为全校的公共选修课.

统计应用的领域已经越来越广，探索适合的统计教学方式也就成为当务之急.

统计学的教学主要可以分为两个部分，一部分是描述性统计，主要是对收集到的数据进行整理，给出数据的基本信息，例如个数、均值、方差、最大值、最小值等等，涉及到的理论知识相对比较少，这一部分比较简单，在统计教学当中占用的学时比较少.另一部分是推断统计，主要包括参数估计、假设检验、回归分析、时间序列分析、非参数检验、多元统计分析、预测与决策等等，这一部分是统计教学的主要内容，比描述性统计要更加抽象，因此在教学当中占用了大部分的课时.

随着我国社会经济和科学技术的飞速发展，各行各业更加需要有突出实践能力的“应用型人才”，但传统的统计教学模式讲授统计学依然偏重理论的讲授，尤其是推断统计的部分，实践课时相对较少，无法适应各行各业的实际需要，我们必须对这种教学模式加以改革，使其更加符合“应用型人才”的需求.

2 应用型人才的特点

应用型人才是指从事利用科学原理为社会谋取直接利益工作的人才，他们的工作是将科学原理或新发现的科学知识直接用于社会生产生活密切相关的社会实践领域.从应用型人才的知识构成来看，其知识结构主要由应用科学的知识体系组成.从学理上说，应用科学是与基础科学（或理论科学）相对的一个词，指和人类生产生活直接联系的科学.在实践中，人们常把应用科学作为工程科学和技术科学的总称[2].

高校培养的人才大体可以分为三类：应用型人才、学术型人才和职业技能型人才，应用型人才与其他两类相比较主要有以下三个方面的特点：

2.1 行业性

从知识结构来看，应用型人才与职业技能型人才相比，应该具有更深厚的理论基础知识，一方面，应用型人才与职业技能型人才相比，应用型人才需要将科学原理和新发现的科学知识应用于社会生产实践中，这必定需要一定的理论基础知识.另一方面应用型人才是面向行业设置专业，不是面向岗位设置专业，在将来的就业中，应用型人才应该有更宽的就业面，因此需要一定的理论基础知识为将来进一步的学习打下基础.

2.2 应用性

从能力结构来说，应用型人才不应该是简单的继承性的运用知识、技术去解决实际问题，而是应该利用已经掌握的基础知识不断地去学习新的知识和技术并运用到实践生产中去，创造性地分析问题、解决问题.就拿统计学这门课程来说，在课本中学到用EXCEL来整理分析数据，而在实践中不能只会用这一个软件去解决实际问题，作为应用型人才，应该在这个基础上，有能力去学习用其他的统计软件整理分析数据或者确切地说能更好地整理分析数据.

2.3 社会性

从素质结构来说，应用型人才应该具有一定的社会能力，因为应用型人才与学术型人才相比，更加需要将知识创造性地运用到实践中，因此必须具备一定的沟通能力、语言表达能力、团队合作能力等等.

3 统计学的改革措施

统计学作为一门实用性较强的学科，传统的教学方式已经无法满足社会对统计学人才的要求，因此统计学的教学改革迫在眉睫，我们主要可以从以下几个方面进行改革：

3.1 教学定位的改革

教学定位是决定其他教学内容的关键，在教学定位的指导下，每个专业可以根据自己的实际情况制定符合自己的培养方案，不同层次的院校可以定制不同的培养方案，比如培养研究型人才的院校制定的培养方案更注重扎实的理论基础，以便在后续的学习当中更加游刃有余.而培养应用型人才的院校，应该更加注重实践性教学，这无疑更符合市场对应用型人才的需要.针对赤峰学院是一个二本院校，毕业后学生大多数都直接参加工作，继续深造人数较少的特点，在应用型人才培养模式的指导下，数学与统计学院对统计学专业的培养方案进行了多次修改，以便培养出来的学生更加符合人才市场的需要，提高学生在就业竞争中的竞争力.

3.2 教学内容的改革

有了正确的教学定位，在教学定位的指导下制定出合理的培养方案，也就是确定合理的教学内容，教学内容作为教学目标的载体，是教学环节当中非常重要的一部分，赤峰学院统计学在2013年之前的教学比较注重基础理论知识，比如数学分析、高等代数、实变函数、解析几何等理论基础课程较多，各种统计应用类软件较少，这样的教学内容对于主要培养研究型人才的院校比较适合，而对于像赤峰学院这种主要培养应用型人才的院校来说，尤其是统计学专业的学生缺少实践，势必在以后难以适应人才市场的需要.因此，在应用型人才培养模式下，我们将数学分析、高等代数改为相对简单的高等数学和线性代数，去掉实变函数、解析几何等较抽象的课程.增加了统计建模与R软件、描述性统计、数据挖掘、数学实验等实践较多的数据处理类的课程，同时一些课程减少了理论课时，增加了实践课时，更加注重培养学生处理实际问题的能力.

3.3 教学模式的改革[2]

教学模式是在一定教学思想或教学理论指导下建立起来的较为稳定的教学活动结构框架和活动程序.作为结构框架，突出了教学模式从宏观上把握教学活动整体及各要素之间内部的关系和功能；作为活动程序则突出了教学模式的有序性和可操作性.虽然提倡教学模式的改革已经很多年，但受到传统的“填鸭式”教学模式的影响，同时也受到在规定教学时间内需要完成一定的教学任务等因素的限制，在很多院校一直无法彻底打破传统的教学模式，因此培养出来的学生依然自我学习能力和动手能力极差.

事实上，现在的主要教学模式可以分为三种：第一种是普通教室授课，第二种是多媒体课件授课，第三种是计算机机房授课.经过比较可以发现，第三种授课方式是学生最愿意接受的、教学效果最好的授课方式，同时也符合现在教学改革的潮流，能很好地完成教学目标.很多人认为第三种教学模式就是老师轻松，把问题抛给学生即可，事实上，第三种教学模式对教师的要求更高.第一和第二种教学模式，基本上就是教师把已有的理论知识传达给学生，但第三种教学模式没有固定的内容，教师需要自行精心设计问题，这个问题的设计要围绕以下几个要求进行：第一、问题不能太难也不能太简单，太难容易让学生望而却步，太简单起不到预期的效果.第二、必须要对刚学过的理论知识起到巩固加强作用，同时最好能涉及到旧的知识，这样有助于学生主动复习以前的知识.第三、问题最好能激励学生的学习兴趣，学生能够在解决问题的过程中产生学习新知识的渴望.当然，我们不能认为第三种学习模式的优点及符合潮流的特点，就忽略第一种和第二种教学模式，前两种教学模式也有其不可替代的优点，例如可以将知识系统地传递给学生，为第三种教学模式打下基础，因此在教学过程中我们要有机结合，根据实际情况有所偏重.

统计学毕竟是实用型较强的学科，我们需要的学生可以用所学的统计学知识进行分析、处理甚至预测，而不是只会背诵定义或课本上的习题答案，传统的统计学教学方法基本上就是侧重第二种甚至第一种授课方式，导致学生课本的东西很熟练，遇到实际问题束手无策.笔者认为统计学新的教学模式可以大力侧重第三种教学模式.例如讲授《非参数统计分析》中的单样本检验法中，可以先把单样本检验中的各种检验法[3]，如符号检验和符号秩和检验法的原理以传统的授课方式讲授，当然由于课时的关系，中间的各种定理的证明可以忽略，这就是教学的当中所说的有“得”有“舍”，然后抛出一个现实的问题，用几节课的时间让学生分组讨论，上机计算，并比较两种方法哪种检验更加准确，甚至可以进一步和参数检验方法进行比较哪种方法更准确，进而自己分析为什么这种方法更加准确？每一种方法的优点和缺点在哪儿？每一种方法的适用范围是什么？最后由老师进行总结，通过这样的实际操作，既提高了学生的学习积极性，又可以让学生复习老师讲过的知识，加深印象，同时培养了学生实际解决问题的能力.

3.4 师资力量的改革

教师是各种教学活动实施者，因此教学的改革离不开师资力量的改革，力量雄厚的教师队伍是一所学校最宝贵的财富，应用型人才培养模式下，对统计学专业教师有了新的要求，主要有以下几个方面：

第一，要有敬业精神和严谨的教学态度.赤峰学院数学与统计学院在成立了统计学专业以来引进了一大批硕士及博士人才，他们学历高、基础好，精力充沛有活力，这是他们的长处，但与老教师相比，也有很多不足之处，比如在教学态度上没有老教师认真严谨，过分强调自我发挥，在讲授过程中随心所欲，不关心知识的系统性和连贯性；年轻教师经验不足导致教学效果差；把教学看成是一份养家糊口的工作，而不是从心里热爱这份职业，不能做到全力付出，全身心的投入；缺乏敬业精神，偶尔迟到早退等等问题.对于上述问题，一方面，赤峰学院数学与统计学院成立二级学院督导组，督促教师尤其是青年教师认真上课.另一方面，开展听评课活动，青年教师听老教师的课，发掘自己的不足，学习老教师的授课方式和教学态度，老教师听青年教师的课，对不足的地方给出指正，充分发挥老教师的传帮带作用.

第二，拥有扎实的统计学专业知识，能够做到各门课程融会贯通.

由于赤峰学院数学与统计学院今年来引进的均是硕士或博士人才，专业基础知识都比较扎实，但在教授的过程中，一般每个老师都会固定一门或两门课程，长此以往，教师只对这一门或两门课程熟悉，其他课程逐渐陌生，这势必在以后的讲授中不能融会贯通，对于这个问题，笔者认为应该让每个教师教授不同的课程而不是固定的一门或两门课程.

第三，熟练使用统计软件.统计学专业本身是一门处理并分析数学的学科，而且统计学的各门专业课当中都穿插了用软件实现分析的内容，因此熟练掌握软件的使用是每个教师必须具备的能力，教师应该精通至少一门统计学软件，其他统计学软件也应该大体了解及会简单操作.

第四，有较强的科研工作能力.一方面，现在的教育要求培养创新型人才，只有教师具有创新能力，才可以培养出具有创新能力的学生.另一方面，教师的教学水平和科研工作是相辅相成的，提高科研水平可以促进教学水平的提高，因此老师应该不断地学习最新的理论知识，加强科研工作.

第五，了解该学科较前沿的知识.目前许多学校尤其是地处偏僻的学校，出现了教师知识陈旧，教学方法落后.有些教师长期在一线教学，天天接触的只是课本和教参，知识得不到更新.长此以往，教师照本宣科，只为完成教学计划，学生觉得所学知识没用，提不起学习兴趣，强打精神只为考试通过，整个教学过程变的索然无味.对于上述问题认为应该采取一些措施，比如鼓励教师尤其是青年教师出去短期培训，参加相关学术会议、访学、进修、邀请学者过来讲座等等，并将所看到所学到的新知识新方法应用到实际的教学中，开拓学生的视野，增强学生的学习兴趣.

3.5 考核方式的改革

目前统计学专业的考核方式和其他高校课程的考核方式一样存在很多弊端.第一，考试方式单一，一般都是开卷或闭卷考试，有些老师担心成绩太差，在考前给出一定的复习范围，基本都是课本上的知识，学生只要按照这个范围复习甚至背诵，就会取得好成绩，最后培养出的就是高校的高分低能学生.第二，考试范围太窄.基本上就是课本上的基础知识或者课后习题，很少有课外的供学生自由发挥的内容.第三、考题题型固定，作弊现象严重[4].

针对以上问题和统计学专业的特点，可以对考核方式做以下改革：第一，采用多种考核方式，比如可以写小论文或者几个人一组做一个小项目，以论文答辩的形式答辩，由老师当场给出成绩作为总成绩的一部分.也可以上机考试，这样就可以杜绝作弊现象.第二，如果是试卷形式的考试，老师可以出一部分可以自由发挥的题目.第三、降低期末试卷考试成绩在总成绩中的比例，提高平时成绩比如课堂提问、出勤、年度小论文、上机实践等成绩在总成绩当中的比例.

4 结论

综上所述，统计学专业教学中存在的问题有其他专业中的共性，但也有许多不同的地方，我们应该立足于其专业特点，有针对性地进行改革.同时教学改革也不是一朝一夕的事情，切忌急于求成，而应该循序渐进，持之以恒的推进.

参考文献：

（1）贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社，2009.

（2）李勇.统计学教学综合改革探讨[J].现代商贸工业，2009（9）.

篇8

关键词： 人脸识别； MySQL； 学生出勤管理； 课程信息

中图分类号： TN919.8?34； P391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）01?0081?04

对于传统的课堂出勤记录都是由教师以点名方式进行记录，最终记录结果的准确性条理性不高，并且无法方便地进行最终的数据统计，因此本文提出了一种基于人脸识别结合数据库技术的方法，可以在识别出学生的同时，结合数据库操作，对学生信息以及当前的课程信息在数据库中进行记录，方便进行统计与查询。本文采用C++语言对数据库进行操作，结合开源视觉库OpenCV中的人脸识别模块，进行整个系统的开发。

1 数据库整体设计

1.1 课程信息处理

为了可以正确获取当前时刻某间教室所上的课程，需要将所有课程信息存入数据库的课程信息表中，最后通过数据库查询语句获取当前时间。本文采用关键字段解析的方法对课程信息进行存储，对于汇总所有课程信息的Excel表格中的课程名称、上课地点以及上课时间等三个关键字段进行提取并且对上课时间字段进行解析，存储课程信息的数据表可以按照以下规则分为7个关键字段设计，如表1所示。从上到下的字段含义分别为课程名称、上课地点、课程起始时间、课程结束时间、课程起始周、课程结束周、本周几上课。例如某节课程的上课时间字段为：周1第9～11节{第1～16周}，通过正则表达式"（[1?9]＼d*＼.？＼d*）|（0＼.＼d*[1?9]）"，将所有数字信息1，9，11，1，16进行提取，分别存储到动态数组中，并通过执行数据库插入语句将相应字段的信息写入到数据库中。例如某学期所有课程在数据表中的存储形式，这里选择了一些课程作为示例，如表2所示。

通过对课程信息Excel的遍历，将所有课程信息存储到数据库中。

对于上课地点的存储采用教室PC的MAC地址与教室号之间一一对应的映射关系进行存储，即通过获取每间教室PC的MAC地址，从而选择出相应的教室，也就是如表2所示的Location字段。

1.2 当前课程信息获取

在学生课堂出勤信息写入数据库的同时，系统需要获取到当前时刻和位置正在进行什么课程，确定当前时间正在进行的课程由四个关键信息来判断当天是周几，当前的时间，当天是本学期的第几周，以及当前所在的教室，通过判断以上四个关键字段信息，编写程序实现将对应信息转化为相关的数据库查询字符串，对四个字符串进行组合从而得到最终相应的数据库查询命令，对课程信息表进行查询。

首先对于当前是本周几的获取可以通过C++中DateTime类的DayOfWeek属性进行获取，获取后用于匹配如表2所示课程信息表中的WeekDay字段，该部分程序返回结果，以当天是周一为例，返回字符串" WeekDay = ′1′；"。通过系统自带的system结构获取当前的时间，并将其转换为分钟，本文中的课程时间为每天上午课程起始时间8：00，下午课程起始时间为1：30，晚上课程起始时间为6：00，每节课程45 min，根据课程时间与当前时间进行比较，根据比较结果将当前时间转化为每节课程所在的时段，每天最多为12节课，所以通过分支判断结果可以分为12个时间段，进行判断的主要思想是若某节课程的起始时间段（Lesson_Time_min）小于等于当前时间段并且该课程的结束时间段（Lesson_Time_max）大于等于当前时间段，则在当前时间段必定正在进行该课程，再结合当前的日期和所在的教室就可以惟一地确定当前课程。

以表2中C++程序设计基础为例，若当前时段为当天第10个时间段则程序返回数据表查询条件的字符串为 "Lesson_Time_min=′10′"，该语句表示在课程信息表中查询包含了第10个时间段的所有课程，C++程序设计基础课程中Lesson_Time_min字段的值等于9，Lesson_Time_max字段等于11，则该课程满足查询条件。对于当天是本学期第几周的信息，需要通过当天日期与本学期的起始日期相减，通过模7取余的方法获取当前是本学期第几周，通过switch?case语句返回不同的字符串，例如当前是本学期第1周，则程序返回字符串："Start_Week= ′1′"，该查询命令查询了所有从第1周开始上的课程。最后对于当前所在的教室，通过教室与PC的MAC之间的对应关系表进行查询，得到当前学生所在的教室，即课程信息表中的Location字段。

通过上述根据关键字段进行解析的查询方法，使用这6个字段的信息可以在当前时间和地点惟一的确定出当前所上的课程。下面给出通过四个字符串拼接而成的数据库查询命令，依旧以C++程序设计基础这节课为例，若当前时段和日期都满足这节课程则查询命令为：select Course_Name from 课程信息where Location = ′1教216′ and Lesson_Time_min=′9′ and Start_Week=′1′ and WeekDay = ′1′；通过上述查询语句可以惟一确定当前时间以及教室所上的课程（Course_Name）为C++程序设计基础[1]。

2 人脸识别模块设计

2.1 人脸图像预处理

在图像采集的过程中由于环境因素例如光照、采集设备和距离的影响使得采集后的图像会受到一定干扰，这会对后续的人脸特征提取以及人脸检测造成影响。因此，在进行人脸图像识别时需要先对图像进行预处理。图像预处理主要包括三部分：彩色图像转换为灰度图像，直方图均衡以及中值滤波。

首先通过OpenCV库函数imageGray=cvCreateImage（cvGetSize（imageSrc），IPL_DEPTH_8U，1）创建一个单通道的图像容器imageGray，cvCvtColor（imageSrc，imageGray，CV_BGR2GRAY）函数将图像转换为灰度图像，如图1（a）所示。其中imageSrc为原始图像，imageGrey为转换之后的灰度图像，得到灰度图像之后，使用函数cvEqualizeHist（imageGrey，imageGrey）将灰度图像进行直方图均衡，如图1（b）所示，通过直方图均衡操作可以将图像的灰度范围进行扩展[2]，从而体现出更多的细节信息。从图1中可以看出均衡之后的图1（b）显示出了均衡前图1（a）人脸周边的细节信息，最后为了去除图像中的噪声点，使用cvSmooth（imageGrey，imageGrey，CV_MEDIAN，3，3）函数将图像中的噪声点通过3×3的窗口进行中值滤波[3]，得到最终处理之后的图像，图像处理结果如图1（c）所示。

2.2 基于Adaboost算法的人脸检测

2.2.1 算法简介

Adaboost算法在1995年由Freund和Schapire提出，该算法是一种将弱分类器通过弱学习的结果反馈适应地调整假设错误率，经过训练将多级弱分类器按照加权投票机制，即让分类效果较好的弱分类器具有较大的权重，而分类效果差的分类器具有较小的权重，将这些级联起来形成强分类器，最终将多个强分类器级联组成最终的分类器对待测样本进行种类的判别。

如图2所示，每一个弱分类器通过权值的不断调整最终级联起来构成强分类器H（x），因为每一个强分类器对负样本的判别准确度非常高，所以如果检测到负样本，就不会继续调用下面的强分类器，直接判别为负样本，减少了很多的检测时间。因为图像中大部分区域都是负样本，因此级联分类器在分类的初期就抛弃了大多数负样本，所以级联分类器的速度非常快，只有通过上级分类器的样本才会送到下一个强分类器进行再次检验，这样就保证了最后输出的正样本的概率非常高。

2.2.2 人脸检测的实现

本系统使用OpenCV提供的正面人脸分类器haarcascade_frontalface_alt.xml作为区分人脸样本与非人脸样本的分类器，通过cascade=（CvHaarClassifierCascade*）cvLoad（haarcascade_frontalface_alt.xml，0，0，0）函数将人脸分类器读取进来，cascade就是最后指向分类器的指针变量，加载完分类器之后，通过目标检测函数CvSeq*cvHaarDetectObjects（const CvArr* image，CvHaarClassifierCascad* cascade，CvMemStorage*storage，double scale_factor，int min_neighbors，int flags，CvSize min_size）对待侧图像中的目标进行检测。其中image是待测图像，cascade就是之前加载好的分类器指针，storage是用来存储检测到的一系列候选目标矩形框的内存区域，scale_factor表示在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数，本文中设定为1.1，flag参数设定了目标检测时的规则，这里为了提高检测速度并且满足单一人脸检测的要求将参数值设定为4，表示只返回检测到的最大目标。最后通过cvRectangle（）函数将检测到的目标即人脸区域通过矩形框标记出来，达到人脸检测的目的[4]。检测结果如图3所示。

2.3 基于PCA算法的人脸识别

2.3.1 人脸库训练

首先通过之前的人脸检测算法，对待测试的目标进行人脸图像截取，这里通过摄像头获取人脸图像，将图像转换为灰度图，并将图像进行归一化至92×112以便于后续识别，利用cvSaveImage（）函数每隔2 s将图像进行截取并且每人保存5张图像进行训练，同时训练者个人信息要与其人脸对应，以便于后续识别时得到识别对象的信息。采集训练图片时的光照环境要尽量与之后进行识别时所在的光照环境相同，这样可以较为准确快速地进行识别。首先使用cvLoadImage（）函数加载人脸数据库，之后调用人脸数据库进行PCA变换，PCA变换主要是将图像的特征值进行提取并且将特征降维后存储成特征平面[5]，为之后新图像的识别做准备，OpenCV中通过函数cvCalcEigenObjects（）进行PCA变换[6]，求出特征空间，最后通过调用cvEigenDecomposite（）函数将人脸库中的人脸图像在特征空间进行投影，将最终得到的特征向量保存到facedata.xml中。

2.3.2 人脸识别

识别过程首先要加载保存在facedata.xml中的训练结果，之后通过人脸检测程序将人脸图像进行提取，将截取的人脸灰度化之后进行归一化（归一化之后与人脸库中的尺寸相同），随后同样是通过cvEigenDecomposite（）函数将待识别人脸投影到特征空间，获得待识别人脸图像最终的特征向量，计算待识别人脸的特征向量同训练部分的每一个训练样本的特征向量之间的欧式距离[7]，将所有欧氏距离的大小进行比较得到最小的欧氏距离，这样就得到了和待识别人脸最为相似的人脸库中的人脸[8]，通过计算5 s内被识别次数最多的目标作为最终识别结果，可以达到极高的准确率。通过cvPutText（）函数将最终的识别结果输出到屏幕上，识别结果如图4所示。

3 系统测试

整个系统测试环境在教室中的PC机上搭建完成，通过USB摄像头与教室PC相连接来获取人脸图像。在程序中通过OpenCV中的摄像头控制函数开启摄像头并进行图像采集以及识别[9]。首先将系统时间调整为待测试的课程时间，这里还是以C++程序设计基础为例。将当前时间调整为2014年10月13日正好是周一，具体时间调整为第9～11个时段，将之前训练好的待测试同学的标识为学号与姓名的组合，例如本次测试采用的学生标识是以学号加姓名对应相应人脸进行训练，选取25名学生作为训练样本，每一个样本分别使用1，3，5张图像进行训练，测试结果如表3所示。

测试结果表明，每人采用3～5张训练图片可以得到较好的识别结果。

表3 识别测试结果

[训练样本数量＼&成功识别人数＼&识别率 /%＼&1＼&15＼&60＼&3＼&23＼&92＼&5＼&24＼&96＼&]

通过C++中string类的字符串操作函数分别将学号与姓名提取出来，分别存储成Stu_Num与Stu_Name，在数据库中提前创建了名为记录表的table用于存储最终的学生和课程信息，该表由学生编号，姓名，课程，教室号，日期等5个字段组成，每当识别出一名学生就执行数据库插入命令"INSERT INTO 主表（学生编号，姓名，课程，教室号，日期） select′"+ Stu_Num + "′，′" + Stu_Name + "′，′" + Course_Name + "′，′" + Class_Num + "′，′" + CurrentDate + "′ from dual where not exists （select学生编号，姓名，日期 from主表 where学生编号=

′"+Stu_Num+"′and姓名=′"+Stu_Name+"′and 日期=′"+CurrentDate+"′）；"；其中where not exists语句用于判断数据表中是否存在相同数据条目，从而防止重复插入。上述语句可以直接将当前识别出来的学生信息以及之前获取的课程信息插入到数据库中进行记录，截取部分数据库中的存储结果如表4所示。

4 结 语

本系统结合了当前流行的MySQL数据库技术与OpenCV中的人脸识别算法，可以较好地通过PC机上连接的摄像头完成学生身份识别，并通过数据库技术获取到当前的课程信息从而完成课堂出勤的学生信息的统计与记录，与此同时可以通过编写后续的数据库查询统计软件，可以方便地对最终数据进行排序统计以及数据导出，对于学生课堂出勤情况的管理具有较好的效果。

参考文献

[1] 黄缙华.MySQL入门很简单[M].北京：清华大学出版社，2014.

[2] 秦小文，温志芳，乔维维.基于OpenCV的图像处理[J].电子测试，2011（7）：39?41.

[3] BRADSKI G.学习OpenCV[M].于仕琪，译.北京：清华大学出版社，2009.

[4] 郭磊，王秋光.Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现[J].哈尔滨理工大学学报，2009，14（5）：123?126.

[5] 王威，胡永忠.基于ARM9硬件平台的人脸识别系统设计与研究[D].成都：电子科技大学，2013.

[6] 朱兴统，习洋洋.基于C++和OpenCV的人脸识别系统的设计与实现[J].自动化与仪器仪表，2014，10（8）：127?128.

[7] 周桐，牛夏牧.基于PCA的人脸识别系统的设计与实现[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2007.

[8] 陶颖军.基于OpenCV的人脸识别应用[J].计算机系统应用，2012，21（3）：221?223.

篇9

1、通过数学的训练，可以使学生树立明确的数量观念，胸中有“数”，认真地注意事物的数量方面及其变化规律。

2、通过数学的训练，使学生知道数学的概念、方法和理念的产生和发展的渊源和过程，了解实际问题的全过程，了解和领会由实际需要出发，到建立数学模型，再到解决实际问题的全过程，提高他们运用数学知识处理现实世界中各种复杂的意识信念和能力。

3、通过数学的训练，可以使数学具备某种数学上的知觉和想象力，包括几何直观能力，能够根据可面对的问题的本质或特点，得出可能结论，为实际的需要提供借鉴。

以上列举的三条均直接或间接地映射出数学训练与提高数学技能之间的关系，训练是提高数学能力的主要、必要途径。中学教师在进行数学教学时，要合理安排训练，应注意到以下几点：

1、 合理安排训练的“量”与“度”

如何训练，已经成为新课改后教师们需要考虑的新问题。数学教育研究人员普遍的看法是大量强化训练僵化了学生的思维，不利于创新能力的培养。重视学生的发展，要考虑的问题是如何控制技能训练的“量”与“度”，这是中学教师难以把握的一个问题。数学知识浩如烟海，数学题目不计其数，仅仅以为多做题就可以提高能力，这种做法必将把学生淹没在题海中。也不能不作题或作题太少，而是数学教师应多对学生进行解题训练，精选例题，按类型、深度选遍适量例题，再按训练要求分成几套题。尽量用一题多解的数学题，启发学生思维，从而能一题向多题发展，举一反三，触类旁通，在这里数学教师起到关键性作用，这也是对数学教师的一种新要求，对提高数学教师的素质有很大帮助。

2、 提高训练的“质”

数学训练的“质”即训练的质量，应从练习的效率来衡量，教师可以可以从以下几点把握“质”。

首先，可以按从简单到复杂来安排练习题。练习题的复杂程度是由完成练习所需的技能的复杂程度来衡量的。这样安排练习有利于学生有序地联结各步骤的操作。

其次，技能学习要经理由“会”到“熟”的过程，期间要经过有计划有目的的练习。为了使学生的练习更加有效，教师必须对需要形成的技能有一个明确的认识。

第三，及时矫正错误，注意总结数学活动的经验和教训。

3、适时地渗透数学思想方法

一般说来，数学思想指在具体的认识过程中提炼出来的观念与意向，是一种高层次的认知，具有普遍意义的相对稳定的特征，放在后续的学习活动中对主体的思想策略水平有较大影响。但在教学实践中如何渗透数学思想方法，如何创造机会给予学生这种感悟，却值得商榷。这种高层次的认知策略与操作阶段的学习完全不同，不能仅凭一两节课或几个例题的讲解就能使使学生完全接受和掌握，也不能依靠生硬的说教或学生大题量的训练。实践表明，不少学生尽管知道“特殊化法”、“平移法”、“化归法”等名词，尽管会用这些方法解一些题，但并不理解其实质。事实上，数学思想的形成必须在自己的知识经验基础上，通过体验、感悟、提炼等理性思考，是长期的。且根据个性差异，思维观念可能会不同。因此数学中渗透数学方法不能直接灌输，而应当针对学生的年龄特征，结合数学内容自然而然，潜移默化地进行，以便达到“润物细无声”的效果。

4、 在训练中引导学生纵向“衔接”与横向“配合”

数学知识之间联系紧密、复杂，每一个知识点如“网的结点”，与横向、纵向都紧密相连。学生只有掌握纵向“衔接”的技能，才能解决“环环相扣”的数学问题；同时，联系横向所学的数学知识，才能在解决数学中“得心应手”地运行。

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引言

建构主义的心理学认为，儿童有着他们对世界的理解， 这便是儿童的理论。这些理论与严格意义上的科学理论、成人意义上的理论有着明显的区别，因而仅仅是一种朴素的科学理论。儿童认知的发展变化，实质上是儿童科学理论的发展变化。儿童朴素的科学理论是科学学习的重要基础，对于儿童认知的发展有重要的作用。

一、生活中对儿童的科学理论普遍存在的错误认识

1.大部分的成年人认为儿童是没有科学理论的

绝大多数成人不认为儿童有自己的理论。他们认为儿童之所以为儿童的原因是因为他们的幼稚和无知。孩子们对世界的认识是表面化的、混乱的。他们只能看到表面现象，不能透过现象看本质。他们可能对世界有一些肤浅的认识，但这些观点是分散的，没有联系的。他们对于相同的现象，一会儿这样解释，一会儿那样解释，前后大多不一致，而且大部分时候，儿童认识不到前后解释的矛盾。成年人否认孩子的理论可以列出很多证据。在大部分人眼中，因为孩子们是无知的，不成熟的，所以儿童不可能有理论[1]。

2.成人没有给儿童提供交流科学理论的机会

即使一些成年人承认儿童有他们的理论（或者叫理解、意见、想法等），但在科学理论和成人掌握的理论面前，儿童往往缺乏陈述和交流的机会。现实生活中，儿童与成人交流往往有以下几种情况：首先，在成人眼中，儿童对现象的理解是错误的，不完美的，所以孩子们的说法，往往被成年人嘲笑、中断，成年人会直接告诉孩子“科学的”、“正确”的理论是什么，不理会儿童的任何想法，直接将成人的理论强加给儿童。第二，大人不想听孩子们的这些科学理论，即使听后也往往是心不在焉的，根本不去思考儿童的理论，只是一味地应付儿童。所以孩子对成人的理论表达看似交流和非交流。

3.儿童的科学理论经常被成人误解

儿童科学理论最显著的特点是朴素的，语言表达比较有限，所以常被误解。孩子怎么想，往往被误解成另一个想法。孩子的语言能力有限，大部分是单一的词汇和不完整的句子。句子的缺陷，容易导致成人误解儿童的科学理论。在与孩子对话的过程中，经常出现知道孩子有想法但成人不理解。在这个时候，成年人一般会根据自己的理解，说：“你说这意味着……是不是？”有些孩子清楚地意识到他的观点被成人的误解，可以明确的回答“没有”;有些孩子会迷惑地点了点头，接受成人的观点;有些孩子干脆不再说话，不在陈述自己的科学理论[2]。

二、儿童科学领域教学现状

传统的关于儿童科学理论的观点认为：儿童关于周围事物的认识是零散的，没有逻辑上的连贯性，这些知识仅仅是零星的而不是系统地存在于儿童的认识之中;儿童对世界的认识是基于事物的表面相似性，即儿童的认识是直观的、表面的、浮浅的，大部分情况下儿童只能看到事件的现象，无法透过现象看到本质。

由于受到传统儿童理论观念的影响，传统的儿童教学观点认为，既然儿童已经拥有的大部分观念是错误的，目的又是尽快形成科学的认识，那当然应该用科学的概念替代错误的概念。如果儿童错误地认为“地球是平的”，我们就告诉他们地球是球形的，像一个皮球一样;如果幼儿认为地球下面的人会掉下去，就告诉他们不会掉，地球有吸引力。用“科学的”替代“错误的”观念的教育方法最常见的策略就是“告诉”。所以，在课堂上经常听到老师这样讲“你错了，是这样的”、“不对，应该这样”等等。老师们坚持的信念是，只要讲得清楚明确，只要不断地讲，儿童头脑中的错误概念就会逐步消失，取而代之的就会是科学概念。

由此可见，在传统观念的影响下，在学前教育实践中，存在着低估儿童认知能力的现象，比如，不重视儿童头脑中已有的知识经验，或者完全将这些已有的知识经验视作错误概念等。这种对儿童朴素科学理论的低估，极大地阻碍了学前教育的研究和学前教育课程改革的深入。

三、如何正确认识和对待儿童的朴素科学理论

1.承认儿童的科学理论存在

首先，要承认儿童是有科学理论的。在儿童的精神世界中具有和成人和科学家相同的理论，儿童可以针对现象提供理论解释，并且提出预测的理论。儿童的科学理论与成人的不同之处在于，成人的科学理论是具有内聚性、连贯性的理论，儿童的科学理论是发散的，儿童朴素的科学理论是发展的理论，是不完善的，是适用范围有限的。

现阶段的建构主义心理学认为儿童的科学学习是通过新旧经验之间的互动而建构实现的。孩子们有他们自己的简单理论。孩子们用这些简单的理论能有效地解释和预测一些日常生活现象。儿童的朴素理论是他们对周围世界的知识。教育工作者应该认识到，孩子们是带着他们对世界的理解来到课堂的，而不是“白板”，等待我们去涂抹[3]。

儿童的朴素科学理论是一种受压迫、没有取得合法化的理论。儿童科学教育的效果，在很大程度上取决于幼儿教师对儿童朴素科学理论的接受程度。因此，儿童的朴素科学理论必须合法化。

2.以科学的方法看待儿童的科学理论

儿童科学理论具有发展性、朴素性、发散性的特点。这要求我们成人首先不要以“对错式”的眼光去看待儿童的思想。每当儿童陈述一个事例、表达一个思想时，如果我们首先想到的是“正确”或“错误的”，那么我们将很难理解孩子的思维，从而促进儿童朴素科学概念的发展。在学前的科学教育过程中，我们的首要任务是倾听，了解孩子到底想说什么，到底是怎么想的，然后在此基础上，通过一定的教学手段和措施促进儿童科学认识的发展。

儿童可以自动构建其自身的理论来解释周围的事物，当自身理论与现象有冲突时，会形成新的内在理论来取代原来的理论，以实现认知发展[4-5]。儿童在日常生活中形成的自发概念是科学学习的重要基础，而其中与基本科学理论不一致的错误概念，虽然有时阻碍了学习过程，但也不是一无是处的。通过正确的教学引导，儿童认识到“错误概念”与科学现象的矛盾，会转变认识，产生新的科学理论。

3.给予儿童表达和交流科学理论的机会

当人们认识到儿童存在理论并认真而严肃地对待儿童的理论后，还应该给儿童提供机会，让儿童表达他们的理论，交流他们的理论。

儿童对自身理论的表达有时候对于成人是一个挑战，是对成人“权威”的挑战。不少成人总是觉得儿童有太多的东西不知道、有太多的东西要学，总是觉得自己有太多的经验教训要告诉儿童，常常认为“不听老人言，吃亏在眼前”。因此，成人就总是不断地讲，“听我说”“听懂我的意思没有”“我给你讲”。给予儿童机会让儿童交流和表达他们自己的理论，需要成人们不要讲得太多。因为成人讲得太多，就可能减少了儿童们的时间，更重要的是，就可能减少儿童表达和交流的积极性。

四、针对儿童朴素科学理论，在学前教育的教学过程中采取的措施

1.应根据儿童朴素科学理论的发展规律开展教学

首先，在面对复杂的现象时，学龄前儿童有自己的朴素理论，他们在接受正式的科学教育前，已经开始使用这一理论解释现实的世界，孩子们已经具有丰富的知识。人们往往低估了儿童的思维和认知发展水平。

其次，要了解孩子的朴素科学理论的发展和变化规律。在大部分情况下，儿童往往自身认识不到自身的“朴素理论”。教育工作者不仅要意识到孩子们有自己的理论，而且要在教育教学过程中，主动地将儿童的朴素理论的无意识状态转化为有意识的状态，使儿童从表达不清的状态转变为清晰表达，促进儿童认知进一步的发展变化。

2.应该以儿童的朴素科学理论为基础开展教学

传统的教育理念认为，儿童原有的“日常概念”是错误的，不需要保留的，必须全部消除，在教学中重新输入正确的科学观念。