云计算技术的发展趋势范文

导语：如何才能写好一篇云计算技术的发展趋势，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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【关键词】大数据；云计算；预测；私有云

一、概述

科技的不断进步必然会为社会的发展带来变革，随着计算机技术水平的不断提高，社会也由以往的工业时代步入信息时代。然后，随着时间的推移，简单的数据信息处理和基础的计算机应用已经不能满足当前全球数据信息爆炸式的增长和复杂化多方位的需求与应用，亟需新的科学技术来促进互联网产业的深度优化与改革。目前，科技信息行业的中心已经发生转变，全球各大IT公司也都将云计算、大数据以及信息安全作为日后发展的主要目标。由此可见一斑，云计算、大数据以及信息安全的发展成熟度与完善度，必然会影响整个国家的信息产业的发展，也是在如今瞬息万变的全球经济下夺得一席之位的有力手段。在我国，基于大数据与云计算的信息产业遍地开花，都已经得到相应的重视与发展，然而这些新型的信息产业如今的发展势态以及未来的发展趋势，是否能够适应未来社会的需求，能否成为促进社会快速发展的利器，这都有待考究。所以对大数据与云计算的发展现状与趋势的学习与研究，对于了解我国新的科技信息产业的发展，制定相应的策略以促进社会经济大跨越来说，具有非常重要的现实意义。

二、大数据的发展现状与趋势

大数据的快速发展与广泛应用是互联网通信技术与信息处理技术的快速发展的必然产物。随着互联网络的快速发展以及个人电脑、企业服务器以及各种移动终端的广泛应用，互联网的数据量从2000年以来，就以爆炸式的形式快速增长。尤其是在我国，国民数量基数非常大，这都无形之中使得大数据成为我国互联网发展的基本需求。2012年，我国工信部陆续推动了一系列的大数据相关的项目运作，加上相应的法规、政策的支持，在2014年底，大数据已经在我国各地得到广泛应用。首先，大数据涵盖了社会产业的很多领域，例如在电信与互联网领域，食品安全、医疗卫生、智慧城市与交通、科技服务等多个领域中得到快速发展。其次，传统的IT信息产业也都借助大数据的东风，积极响应深化改革，出现了一大批以大数据技术为中心的信息产业转型的成功案例。最后，在全国各地都在积极构建大数据中心，力图以大数据应用为支柱来加速我国社会经济的转型。大数据的未来发展必定风云变化，主要发展方向大概包括以下几个内容。

（一）结构多样化

基于大数据的信息系统架构必然多样化，借助云计算的发展，实现分布式存储于管理的基本构架，对于图片、音频、视频等非格式化数据的存储与管理的计算框架以及对网络实时流分析与计算的基本框架将会并存。

（二）大数据预测

大数据的智能预测功能必然成为未来发展趋势。在2008年的金融危机中，阿里巴巴公司通过对淘宝网的用户购买行为的分析，发现包括欧美在内的大部分区域的买家询盘数急剧下降，也就提前预测了全球的经济走势，最终躲避金融危机的伤害。同样的，通过大数据预测未来的行为必然成为趋势，尤其是在经济金融、自然灾害等方面都会得到广泛的发展与应用。

（三）智慧城市的构建

智慧城市的发展是未来城市发展的必然趋势，而大数据技术成为智慧城市快速发展核心技术。智能交通、全民医疗、智能政府管理、企业发展等方面都离不开大数据的支持，相信大数据在智能城市构建上有非常广泛的应用前景。

三、云计算的发展现状与趋势

云计算是目前互联网发展的新的一次改革，将会以新的商业模式带动互联网产业的快速发展。目前，云计算推出的商业模式主要由三种，分别是基础架构即服务的IaaS、平台即服务的PaaS以及软件即服务的SaaS，通过三种运营模式可以满足不同用户的基本需求。目前，云计算的发展仍以IT巨头为代表，主要包括谷歌公司、亚马逊、IBM以及微软。其中谷歌公司主要通过其硬件基础、大数据应用以及良好的搜索引擎构建其专门的云平台，通过分布式的数据存储与管理、智能的云计算应用来实现其云平台构架。亚马逊、IBM、微软也都推出了自己相应的云平台，为企业提供相应的服务解决方案，极大地帮助客户提升自己的企业运行效率，促进经济快速发展。在电信运营方面，云计算也显示出其独特的优势，通过将以往的IP网络、光纤网络以及HSPA等构建基础的无线通信云，极大地方便各个企业和部门使用，同时我国三大运营商也都推动各自的云计算平台的发展，力图构建一个即软硬件、网络、应用与服务于一体的综合性平台，为用户提供更加优质的服务。云计算的快速发展必然会为各个行业带来新的商机，以促进其快速发展，主要趋势包含以下几个方面。

（一）简化移动终端

移动终端轻便化是人们的基本需求，也是移动终端发展的必然方向。通过云计算构建的相应平台，将主要的应用转移到云平台上，这样就大大减轻了移动终端的压力，用户只需要通过高速的网络、轻便的终端即可访问云平台应用，从而使得移动终端的配置与成本大大降低。

（二）私有云的快速发展

随着公共云的快速发展和技术逐步成熟，私有云的发展及其产品也将必然成为趋势。通过构建私有云平台，实现私有的云存储、虚拟桌面等应用，以及对专门的系统通过云集成提供针对性的系统服务，这将大大提升部门的运作效率，降低成本投入。

（三）促进物联网快速发展

物联网是互联网发展的延伸，是实现互联网与生活中实物联通的具体实现。云计算技术的出现，使得物联网发展的经济成本与技术成本大大降低，通过构建相应的云平台即可实现物联网基础设施、应用系统与服务的实现，从而加速物联网技术的发展。

四、总结

大数据与云计算是目前信息产业快速发展的中心，也是IT产业改革新的机遇，目前全球范围内的大数据与云计算都在蓬勃发展，如果把握机遇，顺应时代需求，这必然为为了的发展开启新的大门，趁着大数据与云计算的东风，为人们提供更加优质、高效的服务。

参考文献：

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关键词 云技术 资源整合数据安全

目前我国高校普遍存在实验室资源不足，分布不均，不能共享等问题。云计算技术的优化应用，能进一步改善高校实验室资源状况，促进高校又好又快发展。

1云计算技术的发展和应用历程

（1）2007年10月，ibm与google合作，联合美国史丹佛大学、卡内基梅隆大学、加州大学、马里兰大学及麻省理工学院等高校，共同研究开发出云计算技术。同时通过云计算技术的应用，降低分布式计算技术的研究成本，并为高校实验室提供了软硬件设备及计算技术的支持。

（2）2008年，emc与清华大学和复旦大学合作，共同研究云计算技术在中国高校的推广和应用，其中包括高校实验室资源的优化应用。

（3）2010年，云计算技术中的趋势科技“云安全”应用在郑州轻工业学院等多所高校，为校园网络安全防护构筑起立体式、多层次的防护体系。同时也为高校实验室资源的优化应用，提供了更安全可靠和高效率的保证。

2云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为

通过分析云计算的技术特点，结合高校实验室资源的现状，可以探究出云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。

（1）云计算技术可以为所有高校之间构建共同资源共享空间，甚至可以把共享空间延伸到社会和家庭，使各个高校既能分享到庞大系统连接形成的基础设施，又不必更新高校实验室的硬件设备，从而大大降低高校实验室运行成本，又实时地获得其他高校的资源共享。

高校师生若身在社会或家庭中，可以通过云计算技术与高校实验室共享所有资源，解决高校实验室资源不均和不足的现实问题。

（2）通过云计算技术服务，只需让高校实验室原有计算机硬件设备接入互联网，把客户端开起使用各软件带来的大量负荷和硬件维护工作，移交给云计算技术服务供应商去完成。

高校实验室接入云计算技术服务后，不必花费大量资金购买商业软件授权。客户端的本地计算机只需运行浏览器即可享受云计算技术服务，不必为应用软件升级而付费。

（3）高校实验室应用云计算技术服务后，资源数据存储在云端，为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上，可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器，也能满足日益增加的实验室资源数据。以上的功能均由云计算技术服务商提供优质服务来处理解决。

（4）根据中国互联网信息中心统计，截至2010年6月，中国网络用户规模已达到4.2亿，并且逐年增加。通过云计算技术的优化应用，网络用户可以在校内外任何地方建立起以个人学习为中心的网络学习环境，从各个高校实验室广泛的资源中，优化配置，合理选用。教学活动更多的由学习者自己而不是高校来掌控，极大地提升了自学环境，促进全社会各个行业终身教育的发展，有利于提高全体国民的综合素质。

3展望云计算技术在未来高校实验室资源优化应用的发展趋势

当前云计算技术的应用还处在不断探索阶段，需要不断完善云计算技术在未来高校实验室资源的优化应用。

（1）随着云计算技术科技时代的到来，非常需要这方面的科研人才。我国的高校需要调整教学大纲，增加云计算技术的课程，培养出与国际科技现代化接轨的云计算技术专业人才。

（2）应用云计算技术时，高校实验室资源数据被高度集中在计算云或数据中心内。必须制定相应的法律和法规，规范云计算技术服务公司的运作，确保高校实验室资源数据不被计算机病毒攻击和隐私数据不泄露。

（3）对于我国各个高校实验室的网络服务系统不同的现状，必须制定一个接入云计算技术的统一接口标准，为云计算技术在中国高校实验室的优化应用和推广普及提供保障。

4结束语

综上所述，云计算技术模式的出现，给我国高校实验室发展带来机遇。虽然目前云计算技术应用还处于不断完善的阶段，但笔者相信，随着科技发展的日新月异，云计算技术应用会日趋成熟，云计算技术在高校实验室的优化应用会越来越普及，高校实验室资源会更加合理配置和安全可靠，以适应未来培养更多高素质科技人才的需要。

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关键词 云技术；广电业务；运用

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）173-0045-01

云技术是一项能够实现数据储存、计算、处理和共享的托管技术，利用广域网或局域网将硬件、软件系统以及网络上的资源联合起来，其是实现云计算的重要技术。目前，这项技术已经应用到各个领域中。广电业务是指在广播电视中所进行的业务，本文通过对云技术的简要概括，进而论述出在广电业务中其的主要应用。

1 云技术的简要概括

云技术是云计算技术的简称，通过对其产生和具体理念的分析进行简要概括。

1）产生。云计算技术是在互联网得到广泛使用下产生的，由于互联网业务的增多，通常需要提供大量的虚拟化资源，并进行复杂的计算，云其实是互联网的一种形象比喻，云技术具有极强大计算能力，通过云技术的辅助作用，用户可以通过使用电脑、手机的方式查找自己所需要的资源。

2）定义。云计算的定义有很多种，目前广泛接受的一种定义是由美国标准研究院的，是一种按量付费模式，这种模式方便快捷，用户在有互联网的情况下可以随时随地根据自己的需求使用，只需要简单地与网络运营商进行沟通就可以使用。云技术是为实现云计算而研究出来的技术，二者有直接的联系。

3）理念。云计算技术的理念有3个方面：

（1）用户所需要的资源都来源于网络共享，除此之外，提供的类似存储、查找等服务都归功与虚拟的网络空间。（2）服务能力根据使用情况进行伸缩，即使在使用高峰期，也不会出现无法使用的状况。（3）与传统的模式相比，性价比高，其通过先进的科技技术节省成本、使资源利用最大化，用户只缴纳少许费用就能够利用云计算技术的强大功能。

2 云技术在广电业务领域应用情况以及应用的必要性

1）云技术的可控性较强。广播电视是当前娱乐项目的重要组成部分，深受观众喜爱，这也使得广播电视的业务量大，需要储存的信息量多，利用云技术就可以轻松解决此类问题。云技术的可控较强，其具有设备齐全、能力强大的数据管理中心，能够对用户的身份信息进行保密工作，保障了使用用户的身份安全。此外，由于云技术主要利用网络的虚拟技术，其具备很大的存储，即使广播电视的业务来往量巨大，利用云技术也能将信息集中存储，同时，数据管理中心以及较强的可控性也能保障不会出现数据丢失的现象，而且还能利用云技术的查找功能十分便捷的查找到所需要的业务资料。

2）满足广电业务三网融合的必然趋势。根据新闻报道，目前广电业务的主要发展趋势是向三网融合的方向发展，由于使用互联网的人数日益增加，在一定程度上影响了广电的收视率，为了保证业务能够正常开展，并获得一定的利润，就必须维持客户的数量，将收视率控制在一定范围之内，因此必须采用三网融合的方式，使得利润共享。云技术的功能是十分强大的，其能够辅助广电开展内容设计、内容编排、业务支撑等一系列的工作，并有很大的市场发展空间，符合广电业务三网融合的趋势，能够推动广电业务，使其得到更好的发展。

3）保障了数字化广播电视播出的安全。目前，传统广电主要开展的业务是数字化广播电视播出，为了保障数字化广播电视播出的安全性，必须采取一定的措施进行防范。云技术中的CPU非常强大，其能够对数字化播出广播电视进行节目授权管理，满足不同用户的各项需求，用户能够根据最初设定的方式对节目进行密，确保节目的安全性。此外，云技术还能够保证节目的版权，防止不法分子进行翻录抄袭，其采用集中式的管理方法对节目版权进行管理，一旦有不法行为，就会向控制中心发出报警信号，并自动关闭页面，确保节目版权的安全性。

3 云技术在广电业务中的具体运用及运用原则

1）运用原则。广电的业务十分复杂，为了使云技术在广电业务中能够得到更好的应用，确保广电节目方面的安全性，应该在技术运用的过程中遵守以下原则：

（1）非核心的业务中广电制作的节目具有节目版权，为确保其能够正常的在播出时间点播出，不出现意外情况，必须在节目制作的过程中进行保密，同时采取安全性防护的措施。在保证节目安全性的同时，也要确保其使用便捷，为了实现以上各种因素，确保万无一失，首先将云技术具体运用到非核心的业务之中，根据运用情况进行分析，再应用到核心业务中，如可以先在资源需求量高的互联网业务中进行使用。

（2）注意对技术应用过程进行规划，为了使云技术在广电业务中能够发挥作用，必须对技术的具体应用过程进行规划，确定其使用方向、使用位置以及使用流程，只有这样，其才能真正在应用过程中取得效果。

（3）使用相关技术型人才，在广电业务中运用云技术，需要大量的人力资源，在人员安排上，必须使用相关的技术型人才，确保云技术的正常运行。

2）具体应用。目前，云技术在广电中的应用十分广泛，无论是在广电网络、广电内容监管，还是在广电业务支撑系统中都取得了一定的进展，发挥着重要的作用。为了适应时代的发展变化，对于广电业务提出新的要求，云技术在发展广电新业务形B中得到广泛应用，通过对业务的融合实现了三网融合，加快了广电业务的处理速度，降低了成本。此外，云技术通过其虚拟化技术、分布式海量数据存储技术以及数据管理技术，在各项业务中取得了重要的成就。如，在节目制作过程中进行安全可靠的管理，保护了节目版，并通过对生产流程的改进，使制作节目内容的成本降低，并提高了制作的效率，保证了节目正常播出的同时，提高了节目的质量。

4 结论

通过对云技术的简单了解，不难发现，其结合了目前先进的科技技术，并在各个领域当中都够发挥其独特的特性，创造了更大的价值。在广电业务中应用云技术，虽然已经取得一定的成就，但与发达国家成熟的技术相比，还存在一定的差距，为了拉小差距，必须进行更深层次的研究，从在不核心的业务中应用云技术发展到在核心技术中应用，使广电业务开展得更加顺利，创建更多的经济价值，从而使广播电视有更大的发展前景，跟上时代的发展步伐。

参考文献

[1]赖晓晟.论云计算在广电业务支撑系统中的应用[J].电子世界，2012（18）：18，32.

[2]张小东，夏启寿.浅谈云计算技术在广电领域内的应用[J].福建电脑，2015（2）：32-33，15.

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【关键词】大数据 会计信息化 发展趋势

从步入21世纪开始，包括互联网在内的诸多领域都得到了飞速发展，多样化、复杂化的信息数据充斥着人们的生活与工作，对各行业的发展具有着重要影响，这意味着人们已经进入了大数据时代。越来越多的国家开始进行大数据的发展与应用研究，希望能够深入了解大数据以及其对产业发展的影响，我国对大数据表现出了足够的重视，颁布了相关文件对大数据的发展进行了科学规划与设计，希望起到对大数据发展的促进作用。

一、大数据概述

从进入21世纪，大数据时代就已经来临，但目前对大数据的研究仍然较少且缺少一定的深度与广度。关于大数据的定义，该领域还没有形成一个统一的定义，许多研究学家给出了不同的结论，John Rauser认为大数据可以概述为超过了一台计算机运算能力的数据；美国公司麦肯锡认为大数据可以定义为在一定时间内不能用传统信息处理软件进行数据的捕获、处理的数据集合。而从广义上对大数据进行定义则认为大数据不仅包括数据的形式与规模，还包含对大数据的处理技术。大数据具有的特点可以概括为多样性、高速性、易变性、大量性以及真实性，虽然大数据存在一定的不足，但其在准确性上仍然存在一定的不足。

二、会计信息化发展现状

随着现代计算机技术的飞速发展，许多行业开始将这一互联网工具应用到企业经营与管理中，会计信息化就是在这一发展背景下会计行业与互联网技术的有机融合。在“十二五”期间，国家对会计行业的改革与发展提出了更高要求，将会计信息化作为了该领域发展的重要方向。我国会计信息化的发展萌芽于上世纪80年代，经过近些年的发展，已经获得了较多进步，但整体而言会计信息系统并没能得到深度改革与创新，仍然沿用传统的会计信息化模式，因此在市场实践中逐渐暴露出了许多问题，主要包括：会计信息不对称、会计信息失真、信息披露不完全、会计信息单一以及会计信息缺乏时效性。这些不足已经影响了企业会计信息系统的健康发展，同时也无法满足市场对于会计信息的要求，而随着大数据时代的来临，会计信息化系统将获得更多创新、快速发展。

三、大数据对会计信息化的影响

（1）对会计职能的影响。传统会计在市场中承担着对会计信息的核算与监督职能，但随着大数据时代的来临，会计职能开始向数据分析与信息掌控发展。企业会计信息化发展要求会计人员必须能够对会计数据进行有效掌控，同时还要对数据进行科学、全面的分析，从而提高会计信息对企业经营决策的指导性。

（2）对会计流程的影响。传统会计主要进行信息的记录，但大数据时代会计信息化则需要进行报告、分析、决策等多种工作，这就要求会计信息化流程必须做出相应改革。摒弃传统的会计流程模式，采用最新的系统ERP模式，从而极大的提高会计信息化系统的运算效率，使会计流程更加有序、高效。

（3）对会计分期的影响。会计分期的目的在于向相关部门更加有效的提供其所需的会计信息，而大数据时代的会计信息化让这一工作存在的必要性出现了分歧。由于会计信息化的创新发展使其能够储存更大的信息量，且能够做到会计信息的“随用随取”，有效提高了会计信息的操作效率，实际上已经极大的降低会计分期存在的必要性。

（4）对会计主体的影响。传统的会计信息工作更多的是依赖于员工操作，而在大数据时代下的会计信息化系统则需要会计人员拥有较高的网络、云计算等互联网技术，同时也要具备先进的专业知识，能够较好的适应现代会计信息化的发展，因此大数据会计信息化的发展对员工有着较高要求，而习惯了传统会计信息处理方式的老员工相对于现代年轻人则面临着更大挑战。

四、大数据背景下会计发展的新趋势

（1）资源共享平台拓展。在会计信息化发展过程中，建设资源共享平台是其中的重要环节，而这也将成为大数据背景下会计发展的重要趋势。资源共享平台能够为企业进行经营活动的决策提供信息支持，因此在会计信息系统中具有重要地位，而随着大数据时代的来临，为了避免出现信息孤岛现象，必须对企业的资源共享平台进行合理扩展，从而提高企业内部之间的信息交流与共享；同时现代社会信息化的发展现状也决定了资源共享平台的进一步扩展，通过这一平台的扩展，能够有效提高企业资源的整合效率，为会计使用者的资源查找、搜集等工作提供较大的便捷。在未来大数据背景下，会计信息化的发展必将走向拓展资源共享平台的道路。

（2）会计信息化成本降低。在会计信息化发展的过程中，其建设成本主要产生于两个方面：一是对会计信息化过程中基础设备与基础资源的购置费用，如计算机硬件与软件等；二是会计的咨询与规划费用，同时设备的更新与维护也将产生一定的成本支出，会计信息化的发展需要充足的资金支持，因此传统会计信息化必将产生极大的运营成本，对于企业而言是较大的经济负担。而在大数据背景下的会计发展将迎来成本降低的新趋势，其原因在于大数据下的会计信息化具有较高的资源利用率以及运行效率，不仅能够显著降低运营成本还能够有效降低时间成本，因此将给企业会计信息化建设带来成本降低的发展趋势。

（3）云计算技术的广泛应用。在大数据影响下，今后的会计信息化必将广泛应用云计算来提升企业对会计信息的处理能力。企业会计信息化系统将在云会计服务平台上进行信息的储存与处理，这一应用不仅能够极大的提高信息处理效率，同时还能够减轻会计人员的额工作负担，云计算技术的运用能够使会计人员的工作突破时间与空间的限制。其次云计算技术利用云端进行数据处理的特点，能够有效提高企业会计信息化工作的程序化与多样性，使会计信息化的发展更加高效。

五、结论

会计信息化是会计领域发展的重要内容，在大数据背景下，会计信息化发展具有了新的发展趋势。通过深入研究大数据对会计职能、会计流程、会计分期以及会计主体产生的影响，分析了未来在大数据时代中，会计信息化的资源共享平台拓展、成本降低、云计算技术广泛应用的发展新趋势，从而给企业会计信息化的发展提供一些参考意见。

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云计算邂逅人才管理

实现云计算的行业应用，不仅需要技术和开发能力，更需要对客户需求的深刻洞察，以及挖掘、把握客户业务发展需求的能力。对于人力资源行业而言，中国人力资源现状及未来发展趋势、企业对人力资源软件的切实需求等，各种行业因素都影响云计算能否在这一行业成功落地。

北森自2002年成立以来，一直致力于对人的研究，多年积累让其对这一行业的发展脉络更加明晰。在行业沉淀的基础上，北森率先将云计算技术引入人力资源这一行业，耗费三年时间于2010年推出了国内第一个基于云计算技术搭建的人才管理平台――iTalent，为客户提供一体化的人才管理解决方案。

北森基于云计算技术构建的这一平台涵盖了企业人才管理所需的各种软件和解决方案，包括招聘管理、人才测评、员工继任与规划、360度评估反馈、员工调查等。HR只需要键入链接，就可以全面掌控人才的选、用、育、留。

iTalent平台问世，不仅让北森成为这一行业中最先掌握云计算技术的企业，同时也使其成为了云计算领域将云计算产品化、实现云计算行业垂直应用的典范。

催生全新商业模式

以云计算技术为契机诞生了众多新的商业模式，而这些商业模式能否获得成功，是否拥有稳定的客户群是重要因素。作为中国知名的人才管理与测评解决方案提供商，北森自2008年开始就已经通过SaaS模式为客户提供人才测评服务，从而积累下如蒙牛、中粮、中国银行、中石化、中石油等三千多家高端客户，这就使得iTalent平台自诞生之日起便拥有了一个庞大的客户群体。

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关键词：计算机；通信；技术；发展；趋势

一、计算机通信技术的概述

计算机通信技术是计算机技术与通信技术相结合技术领域，该技术是以实现计算机系统之间的数据通信和资源共享目的的。按照其通信方式一般可分为点到点的直接通信模式以及通过交换网络传输的间接式通信模式，依据通信覆盖范围又可分为局域网技术（LAN）、城域网（MAN）技术以及广域网（WAN）技术。计算机通信技术具有高效、稳定、数据业务丰富、可靠性强、廉价以及易于拓展的特点，也是当前人们日常生活生产过程中应用极其广泛的通信技术。计算机通信技术高效、稳定性主要是指其通信过程的保障机制，借助TCP/IP网络模型，计算机通信技术实现了在不可靠的通信介质上进行了可靠的网络传输，主要是通过数据确认、重传机制予以实现的；而数据业务丰富则是在TCP/IP网络模型传输层协议TCP和UDP协议基础上，实现了各种应用层功能，包括网页HTTP应用、文件传输应用、电子邮件应用、远程登录Telnet应用、视频语音应用等等，目前生产环节以CS架构呈现的软件模型基本上都基于上述应用基础，这也是计算机实现综合系统管理的网络基础；廉价性则更多的体现在数据通信的费用消耗方面，借助于计算机通信技术，能够实现极其低廉的数据通信和语音视频通信，对当前的电信网络计费模型都产生了巨大的影响；最后，计算机通信技术还具有高度的可拓展性，对于用户而言仅仅需要通过接入层进行网络接入即可实现计算机网络通信，这种高度可拓展的方式也是各大企业积极构建自身业务通信网络的基础。总之，计算机通信技术作为一种高效可靠的通信方式，给人们的生产生活都带来了巨大的影响，我们应充分掌握其核心技术，为促进我国通信技术发展、优化通信模式做好技术准备。

二、计算机通信技术的发展趋势

三、通信质量和通信能力的提升

计算机通信技术是以资源共享和数据通信为目的的，为了提高其技术的可应用程度，未来其通信质量和通信能力的提升则成为必然的发展趋势。计算机通信技术的通信质量主要是指，数据交付能力、传输可靠性保障，从目前通信技术由2G、3G、4G甚至于5G技术的发展过度来看，其带宽宽度与通信质量的提升成为必然；而通信能力则是指除了传统的数据通信类型、一些基于语音、视频以及其他流媒体通信种类的通信能力以及计算机网络的覆盖能力，这是基于人们生产生活业务所逐步产生和发展的，也是计算机通信基础设施建设不断完善的结果。由此可见，通信质量和通信能力的提升是未来计算机通信技术发展的必然趋势。

四、网络结构的优化创新

当前计算机通信网络网络设备以及网络管理是结合在一起的，网络设备除了进行数据信息的处理转发之外，还要承担相应的安全配置、网络管理等业务，一定程度上这种综合性设计偏离了网络层次本质，导致了网络设备的臃肿和负担，并且目前通用的TCP/IP网络通信模型，由于在设计之处缺乏安全设计，因此当前网络结构为了提升安全可靠性，通过增加协议、拓展网络设备功能予以保障，这种后置性的设计对于结构优化、层次简单是极其不利的。鉴于此，构建新型的网络结构，实现网络设备数据处理转发功能与网络控制的解耦则成为未来计算机通信技术发展的大趋势，以当前炙手可热的SDN（软件定义网络）技术为例，其通过构建应用层、控制层以及网络设备层，以OpenFlow协议实现了网络结构优化创新，为实现网络精细化管理、虚拟网络建设奠定了技术基础。

五、个性化的通信模型发展

个性化通信模型的发展主要是从用户的需求进行入手进行予以讨论的，随着通信技术的快速发展，传统的应用模型被打破，新型的移动互联网技术、物联网络技术逐渐进入了人们的视野，基于此构建的个性化通信需求不断涌现，如移动网络电话、实时监控模型、智能电视、车载设备通信都成为新型的数据业务流，不同的数据业务对于通信模型的带宽、质量保障、可靠需求都是不进行同的，例如智能电视、实时监控系统对于流式数据需求要求更为突出，而网络电话则相对较低，那么未来计算机通信技术如何根据用户需求提供个性化、可定制的服务需求成为其发展的瓶颈，一方面通过个性化服务需要提升网络运营商的服务管控能力，另一方面也是计算机通信资源优化利用的必要保障。

六、计算机通信技术与新技术的融合度日趋紧密

新技术的诞生和发展也给计算机通信技术提出了更高的要求，如大数据云计算技术由于当前网络带宽的不足，更多的处理的时一些集中式的数据或者是从各个数据端传递到数据中心的简单数据，对于一些复杂数据模型处理由于网络瓶颈无法及时进行远过程处理；另外云计算技术对各种计算和存储资源进行了虚拟化处理，在网络通信管理方面同样具有强烈的虚拟需求，因此当前层次化的网络模型为适应新技术的发展如何进行结构优化和数据通讯保障保障成为计算机通信技术发展的重要导向。一方面计算机通信技术根据技术业务需求进行不断的优化创新、另一方面新技术也反作用于计算机通信技术，二者相互促进，技术的结合度更加紧密。

七、小结

作为通信技术与计算机技术高度融合的产物计算机通信技术展现出了高度的技术魅力，计算机通信技术实现了廉价、稳定、可靠以及丰富的网络应用，本文简要的介绍了计算机通信技术的相关内容，并以此分析了其技术发展趋势，重点从通信质量、通信能力、网络结构优化、个性化通信需求等方面进行论述。

参考文献：

[1]朱晓沛.我国计算机通信技术现状及未来的发展趋势[J].技术与市场,2017,(03):61-62+64.

[2]赵凯丽.计算机通信技术的发展趋势探索[J].数字技术与应用,2015,(06):47.

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【关键词】云计算；互联网；金融业；建议

一、引言

2008年，谷歌提出了云计算（Cloud computing）的概念，云计算逐渐成为业界普遍关注的技术热点，如今已变成引领整个产业发展的重要趋势和潮流。云计算，是指以计算机和网络技术的广泛普及和深化应用为基础的新型交付与使用模式，即通过网络，将大量的计算分布在非本地的、网络远端的计算机机群中，这样所需的软硬件资源和服务等就可以直接通过网络获取，让所需的资源处于优化配置的状态[1]。随着技术不断成熟，云计算技术定会在未来金融领域产生广泛的运用。

云计算作为一种创新性技术、新型商业模式以及新的基础架构管理方法，能够将计算机软硬件资源、数据以及高度虚拟化的管理作为服务提供给用户，有利于合理配置计算资源，提高利用率，降低成本[2]。在现实生活中，普通用户已经不知不觉地接触过云计算的应用了，如QQ网络硬盘、Google Gmail等。云计算将是未来IT产业发展、变革的重要方向，但是目前我国云计算技术正处于发展初期，市场规模较小，还存在一些急需解决的问题。

二、云计算在金融企业应用中的主要问题

云计算作为一种新兴技术，在金融企业的应用仍在尝试探索中，发展过程将面临不少问题和障碍，比较突出的主要有以下几点。

（一）目前云计算还没有统一的行业标准，对云服务提供商缺少考核和认证的标准体系。目前业界对云计算的认识还不统一，一些在云计算服务领域先行的大企业，如亚马逊、谷歌、微软等，都致力于制定自己的云计算服务标准，不同企业的解决方案各有不同，很难达到共识，形成统一标准。在缺乏统一标准规范下，很多操作和技术无法匹配、兼容，这将对多个“云”之间的相互联通产生消极的影响[3]。因此，制定可以使数据之间彼此互通的统一标准是目前云计算发展首要解决的问题。

（二）互联网等基础设施还不够完善。高速、稳定的互联网络是云计算规模性发展的前提。相比国外，我国互联网的网速仍比较慢，长距离数据传输的时间延迟较明显，不能满足云计算发展的需求。虽然国内一些大型企业已有自己的数据中心，但这些数据中心间隔较远，比较分散，存在成本高、效率低等问题。现有的数据中心不能满足实现云计算服务的要求，需要进一步进行改造和整合。

（三）金融企业对云计算服务的安全隐私性要求较高。许多调查显示云计算的安全隐秘性是目前人们对云计算技术最为关注的问题，云安全被认为是决定云计算生存的关键问题之一[4]。经济相关的重要数据往往需要复杂精密的安全防护措施，若由于系统的不完备引起数据丢失，则很可能被对手或黑客窃取到商业机密，造成巨大的损失。对于供应商提供的公有云服务，也很可能导致关于国家经济、军事等机密数据外泄，对国家的经济和社会安全造成重大安全隐患。

（四）云计算关键技术有待于进一步解决。目前云计算发展面临一些技术性的关键问题，如数据的保密性、数据的传输问题、可扩展存储能力等都需要解决。这些关键性技术能否解决突破，将会对云计算发展产生重大的影响。同时现有金融企业的业务系统中存在多种技术和平台，改变现有应用系统的运行模式，实现云计算架构，技术难度较高，将面对复杂度和成本的双重挑战。

三、对云计算技术发展的几点建议

从上述问题可以看出，目前我国云计算服务的大环境尚不成熟，综合考虑到大多数金融企业的IT状况，对目前的云计算技术发展提出以下几点建议。

（一）结合发展现状，探索制定统一的行业标准。在探索研究国外云计算先进技术标准的基础上，积极开展云计算标准体系的研究交流活动，结合我国云计算的发展特点和应用需求，尽快制定适合我国云计算服务发展的统一标准，能够使产业链各方通过统一标准模式向用户提供按需服务。在统一标准，充分调研的基础上，应进一步明确我国云计算的发展思路和模式，为云计算产业的未来发展指明方向。

（二）在充分调研基础上，加强云计算基础设施建设。根据云计算特点和我国发展现状，大力加强云计算相关软硬件设施建设。首先需要提高互联网的传输速度和可靠性，加强网络基础设施建设，为多网业务融合打下基础，力求基础设施能够满足云计算技术发展的需求。其次，应统筹全局建立一些大规模的数据中心，它是云计算服务的基础和保障。

（三）必须提出完善合理的解决云计算安全性问题的方案。首先，制定云计算安全相关的法律规范，让云计算各参与方能够明确各自的权职，加强相互合作。其次，建立合理的云计算安全性的审核、监督机制，对云计算服务提供商进行安全性检查评估，以保证其可靠性，从而逐渐消除用户对云计算安全性问题的疑虑。最后，创建高等级的数据中心可以为云计算服务基础设施提供有效的安全保障。

（四）加强对云计算关键性技术的研究。云计算是多种技术交融发展的结果，包括网格计算、效用计算、虚拟化技术、Web Services等[5]，应该加大对这些关键性基础技术的研究投入。加强与高校和科研机构的合作，创建云计算相关项目，对云计算技术进行深入研究。同时，对国际先进技术不断进行学习、交流，通过不断的实践与创新，逐步掌握云计算服务的关键技术。

云计算的最终目的是实现资源共享，避免资源浪费，符合绿色IT的发展趋势。因而，我们要抓住目前云计算发展的有利时机，合理妥善地解决当前云计算技术存在的问题，致力于发展能为我国经济服务的金融云。

参考文献：

[1]张冬青.云计算对未来电子商务发展的影响[J].学术交流，2010（04）.

[2]刘骁，侯志荣.银行数据中心基础构架云建设实践[J].金融电子化，2011（11）.

[3]高林，袁媛，李海波.云计算标准化现状分析[J].金融电子化，2010（10）.

[4]余娟娟.浅析“云安全”技术[J].计算机安全，2011（09）.

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关键词：云计算 大数据 分布式计算

中图分类号：TP309.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00

1引言

云计算（ cloud computing）如今已成为学术界和产业界争相研究的热点，在美国市场调查公司Gartner评出的2011 年10 大战略技术中，排名首位。云计算是全球范围内各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的一种核心计算方式。推动着网络下的大数据时代更加人性化。所以了解对云计算发展现状与趋势，云计算的特点和它所使用的关键技术是非常必要的。

2 云计算发展现状与趋势

2.1云计算发展现状

亚马逊网络服务（AWS）推出了其桌面即服务（DaaS）WorkSpaces，进一步扩展其云生态系统。每个桌面都需要CPU、内存、存储、网络及GPU，而AWS提供了这些资源。在PaaS领域，亚马逊宣布EMR支持Impala之后，更推出了流计算服务Kinesis。

中国移动Big Cloud目标是建立可为中国移动企业内部进行海量通信数据存储和处理的使用的私有云平台，以及为社会大众和群体使用的公有云平台。

2.2云计算的发展趋势

（1）云计算将提供一种新的计算模式和服务模式。云计算将是计算技术的一次重大变革，作为今后计算发展的潮流将大大改变现有的计算模式，对计算技术领域本身以及各个应用行业都将带来重大的影响，提供更多的发展机遇。（2）通过云计算人们能获得前所未有的强大计算能力，并能按需分配，按需付费，提升了本地计算能力但使用成本低廉，而且还能大幅削减不断升级软硬件系统的费用。（3）通过云计算平台强大的计算和存储能力，人们将能完成传统系统所无法完成的计算和处理，开发出更强大的应用功能，提供更多智能化应用。（4）云计算与物联网有重要的关联性，作为未来的人机物计算的重要组成部分，云计算关注的是服务器端技术，物联网关注的客户和终端技术。

3云计算的特点

3.1“无限”多的计算资源，强大的计算能力

出现越来越多的超大规模数据处理应用需求，传统系统难以提供足够的存储和计算资源进行处理，据预计：未来10年，数据量将从数百EB增长到数百ZB量级！云计算平台是最理想的解决方案，而云计算环境提供分布式存储模式， 可以汇聚成百上千普通计算机的存储能力和计算能力， 提供高容量的存储服务， 完全能够存放和处理大规模的图数据。它可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。

3.2按需分配，弹性伸缩，取用方便，成本低廉

从经济和技术两方面来讲， 云计算环境具有很强的弹性伸缩，处理数据量弹性变化的大规模图问题容易实现。云计算环境由价格非常低廉的计算机构成。随着数据规模的不断增大， 可以向云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源， 避免了传统并行机模式的巨大投资并且可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。

3.3资源共享，降低企业IT基础设施建设维护费用

在云计算业务提供对计算、存储、网络、软件等多种IT 基础设施资源租用的服务。而云计算业务的用户也不需要自己维护和拥有这些资源。资源池中包含可快速分配和释放的可配置计算资源（例如网络、服务器、存储、应用和服务），并能以最小的管理代价或只需服务 提供商开展少量的工作就可实现资源。

3.4透明的云端计算服务

资源的物理位置和配置等信息对于云计算业务的用户来说是不需要了解的。

4云计算关键技术

云计算的目标是以低成本的方式提供高可靠、高可用、规模可伸缩的个性化服务。为了达到这个目标，需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、QoS 保证、安全与隐私保护等若干关键技术加以支持。

4.1虚拟化技术

数据中心为云计算提供了大规模资源。为了实现基础设施服务的按需分配，需要研究虚拟化技术。虚拟化是IaaS 层的重要组成部分，也是云计算的最重要特点。虚拟化技术可以提供以下特点。（1）资源分享（2）资源定制（3）细粒度资源管理。为了进一步满足云计算弹和数据中心自治性的需求，需要研究虚拟机快速部署和在线迁移技术。

4.2海量数据存储技术

云计算环境中的海量数据存储既要考虑存储系统的I/O性能，又要保证文件系统的可靠性与可用性。如为Google 设计了GFS（google file system），GFS 对其应用环境做了6 点假设：（1）系统架设在容易失效的硬件平台上；（2）需要存储大量GB 级甚至TB 级的大文件；（3）文件读操作以大规模的流式读和小规模的随机读构成；（4）文件具有一次写多次读的特点；（5）系统需要有效处理并发的追加写操作；（6）高持续I/O 带宽比低传输延迟重要。

5云计算的机遇与挑战

近年来，云计算技术得到了快速发展。随着它对人们日常生活的影响越来越深入，云计算最终使得计算和存储成为一种公共资源，像水、电一样渗透到人们生活的各个方面。与此同时，新的应用需求不断出现，比如实时搜索，在线推荐系统，社交网络分析等应用，将给云计算技术带来新的挑战。

参考文献

[1]孙香花.云计算研究现状与发展趋势[J].计算机测量与控制，2011，19（5）：998-1001.

[2]孟剑，耿耿.大数据时代，机遇？挑战？[J].中国新时代报，2012，（6）.

[3] （英）维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶，译者：盛杨燕，周涛.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

[4]大数据时代降临，半月谈网[J].2012-09-22.

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[关键词] 云计算 网格计算 分布式计算机

1 云计算背景

目前，全球IT行业正在进行着一场浩浩荡荡的“云”端之旅。《商业周刊》最近发表评论文章指出，云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力，这一模式将会给传统的IT业带来一场巨大的变革，云计算正在成为IT业的一种发展趋势。尽管云计算的定义和范围目前尚无定论，存在多方说法和理解。但是毫无疑问的是，它的影响将逐渐地渗透到人们的工作和生活之中。随着互联网连接速度的提高和互联网软件的改进，云计算能够完成的任务会越来越多。

可能大家首先会问的是什么是云计算。应该说，云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具：我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。

2 网格计算技术

但另一方面，我们不能不提及目前正在使用的网格计算技术，网格是通过局域网或广域网提供的一系列分布式计算资源，而对终端用户或应用来讲，好像是一台大型虚拟计算机。这种构想是通过在个人、组织和资源之间实现安全、协调的资源共享，来创建虚拟动态的组织。网格计算是分布式运算的一种方法，不仅包括位置，而且还涵盖组织、硬件和软件，以提供无限的能力，使连接到网格的每个人都可以进行合作和访问信息。网格计算同样也是应用于分布式运算的一种方法，但是可以说从很多方面比较，云计算都是网格计算技术的一次飞跃。

3 云计算与网格计算的比较

首先，我们可以从网格计算的作业调度方面来进行比较。作业调度是网格技术的核心价值，网格的目标，是想要尽可能地利用各种资源。它通过特定的网格软件，将一个庞大的项目分解为无数个相互独立的、不太相关的子任务，然后交由各个计算节点进行计算。即便某个节点出现问题，没有能够及时返回结果，也不影响整个项目的进程，甚至即便某一个计算节点突然崩溃，其所承担的计算任务也能够被任务调度系统分配给其他的节点继续完成。而云计算也像网格计算一样将所有的资源构筑成一个庞大的资源池，但是云计算向外提供的某个资源，是为了完成某个特定的任务。比如，某个用户可能需要从资源池中申请一定量的资源来部署其应用，而不会将自己的任务提交给整个网格来完成。从这一点来看，网格的构建大多为完成某一个特定的任务需要，这也是会有生物网格、地理网格、国家教育网格等各种不同的网格项目出现的原因。而云计算一般来说都是为了通用应用而设计的，没有专门的以某种应用命名的网格。

其次，云计算将在三大方面产生影响：对互联网应用的影响、对产品应用模式的影响、对IT产品开发方向的影响。当然，所谓的改变并不是彻底的颠覆，而是增加了新的特点。这一优势，是对网格技术提出的挑战。网格计算产生时同样具有以下优势：通过任何一台计算机都可以提供无限的计算能力，可以接入浩如烟海的信息。这种环境将能够使各企业解决以前难以处理的问题，最有效地使用他们的系统，满足客户要求并降低他们计算机资源的拥有和管理总成本。但对于云计算来说，是对这些优势的更大扩展。今后通过云计算，更多地应用能够以互联网服务的方式进行。云计算将扩大软硬件应用的外延并改变软硬件产品的应用模式。通过云计算，用户可以不必购买新的服务器和部署软件，就能得到应用环境或者应用本身。对于用户来说，软硬件不必是部署在自己身边的、专属于自己的产品，而是可以变身为可利用的、虚拟的一种资源。而且，可以利用的软硬件资源也不仅限于自己企业内部的设备和软件，而是可以通过网络得到扩展的软硬件资源。 IT产品的开发方向也将发生变化，以适应上述两种情况。

再者，云计算以这几大形式提供服务：

①SAAS（软件即服务）。这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支；从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。Salesforce.省略cloudcomputing.省略wresearch.省略/

[3] 省略w.省略/

[4] www-900.省略/cn/grid/grid_environments.shtml

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大数据时代的到来和发展，为云计算的进一步应用提供了数据基础，大数据时代背景下的云计算，是一种动静状态的结合，云计算重在计算，属于动态，而大数据作为计算对象，属于静态。在实际应用过程中，大数据主要强调信息存储的能力，而云计算则注重实际计算能力。大数据对数据处理能力的需求，在某种意义上也是一种计算能力；而云计算需要在数据的基础上进行计算，实际数据是其进行计算的前提。云计算的技术关键在于“云”，通过集中各个终端的非结构性、分散性的网络数据，在云平台中进行统一处理，利用云平台中的超大量服务处理器计算各种数据[2]。云计算技术的规模相对比较大，虚拟性比较强，根据实际需求提供服务，可靠性比较高。大数据与云计算技术，是一种相互作用的关系，在大数据背景下，海量数据的处理，必须依靠云计算的虚拟化、云存储、分布式数据库、分布式数据处理等技术来实现。

2云计算技术

（1）分布式文件系统。云计算中的分布式文件系统，是Google公司根据云计算处理海量数据的过程而设计的一个特定系统。一个分布式文件系统的集群，是由一个主节点与多个从属节点共同组成，用户访问系统的途径主要是通过客户端，利用该系统完成日常的文件处理工作。在云计算中，大量的数据文件被划分为固定大小的多个数据块，在相应的从属节点中进行存储，此外，这些数据块也会在多个节点进行备份存储，避免数据丢失等问题。（2）分布式并行数据库。云计算中的分布式并行数据库的设计，主要是为大规模结构化数据的管理提供服务，这种分布式的存储系统，能够实现PB级数据以及上千台服务器的扩展。在Google的许多项目中，都有分布式并行数据库的应用，而分布式并行数据库在Google项目中的应用，在规模、时延方面的要求也有进一步的提高。分布式并行数据库的应用，为Google产品提供了高性能、灵活、有效的解决方案。（3）分布式计算框架。Google公司于2012年推出了分布式计算框架大数据计算机技术处理框架，通过优化内部数据网络计算方式，实现计算机技术挖掘的革新和计算机设备数据海量处理性能的提高。计算机的工作水平越高，网络环境的可靠性就会越高。而在计算机操作过程中，影响计算机网络处理速度的因素，主要包括软件安全问题和硬件配置水平。光纤网络的铺设情况会对计算机网络的可靠性带来直接影响，通过分布式计算框架大数据软件处理方式的编写，完成复杂计算机函数算法的革新工作。

3大数据时代背景下云计算技术对媒介发展的影响