云计算技术的组成范文
时间：2023-07-19 17:37:30
导语：如何才能写好一篇云计算技术的组成，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词：云计算技术；地铁；自动售检票系统；研究
一、概述
目前，对AFC系统的研究集中于利用系统数据分析乘客的路径选择行为、改进系统通信网络结构、保护系统用户隐私、改进系统架构等方面。云计算作为一种新型的计算模式，应用于地铁系统中以降低地铁的建设和运营成本已成为发展的趋势。本文分析我国地铁AFC系统的应用状况、层次结构和存在的问题，提出并设计了基于云计算技术的自动售检票系统。以AFC系统用户的需求、实现的功能为基础，分析了系统的业务逻辑流程，设计了系统的整体架构、云架构和物理
拓扑架构，构建了系统的软件体系结构，提出了系统的安全解决方案。以期通过云计算技术的应用，实现售检票系统软/硬件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，从而精简系统结构、降低运营成本、提高资源利用率，为地铁AFC系统的改进提供理论依据。
二、基于云计算技术的地铁自动售检票系统结构分析
（一）总体架构
基于云计算技术的地铁自动售检票系统的总体架构可分为三层，第一层是不同类型的车票（老人票、学生票、单程票、计次票、储值票等），在整个系统中扮演了支付媒介的角色；第二层是用于与乘客交互的地铁站终端设备，具有售检票功能；第三层是云计算中心，集合了系统运行所需的产品开发及运维等功能，能够采集、统计数据，集中管理设备，有效清分地铁线网各自的收益。
（二）物理拓扑结构
基于云计算技术的地铁自动售检票系统的物理拓扑结构构成有云计算中心、地铁站终端设备以及通信主干网。其中，云计算中心的硬件组成有计算机、机架、服务器、防火墙、交换机、磁盘阵列以及磁带库等，这些硬件设施的具体部署要视地铁线网的客流量、规模及IT资源而定。云计算中心的网络结构形式为两层交换式：位于第一层网络的服务器群利用ToR交换机实现与第二层网络的连接；而在中间层交换机与聚合层交换机的作用下，第二层网络交叉连接从而形成大二层的网络结构，这种网络结构有助于均衡各服务器间的流量，保证虚拟机能够灵活迁移于各服务器间。云计算中心与公共交通清分中心、第三方支付系统、银行系统之间实现准确对接的形式主要依赖于防火墙，通过在防火墙之后设置IDS，能够监听整个网络系统。
通信主干网的网络结构为自愈式冗余光纤双环网，该网络具有无缝切换、实时热备的特征，同时利用双连接方式将地铁线网上的各站点纳入其中。在正常运行模式下，双环网中的主环、次环分别处于工作、热备的状态，当主环或者位于主环上的地铁站站点发生运行故障时，冗余环网会自动调整配置，启动热备状态中的次环，从而使整个网络得以维持正常的运行状态。地铁站终端设备的物理拓扑网络结构为环网式，同时利用三级交换机实现与云计算中心的间接性连通。地铁站终端设备能够在通信主干网出现运行故障时启动孤岛运行模式，而且可保留七天以内的数据信息，等通信主干网修复之后，会将报文传送至云计算中心。
（三）软件体系结构
基于云计算技术的地F自动售检票系统的软件体系结构构成主要有云计算中心软件、票务管理终端软件以及车站终端设备软件。其中，云计算中心软件结合实时迁移、多租户及虚拟化技术，向云计算中心迁入地铁自动售检票系统的应用程序、部分负载及服务，从而确保云计算中心运行的高效性及地铁自动售检票系统功能发挥的灵活性；票务管理终端的组成成分包括屏幕、控制器、鼠标、电源以及键盘，不含有USB接口与硬盘的瘦终端。瘦终端的桌面云通常分为虚拟软件模块以及独立Web访问模块，票务人员可以在Web访问模块上对云计算中心进行访问，而云计算中心会通过虚拟模块向瘦终端发送应用信息，从而帮助票务人员顺利开展数据查询、工作交接及报表填写等各项票务工作；车站终端设备软件分为应用软件以及操作系统这两大类，统一在系统云计算中心的远程操控下完成相应的部署及升级任务。为了尽量降低计算资源的占用率，操作系统的类型可选择嵌入式Linux或者WindowsNT，而应用软件一般分为应用逻辑层及设备控制层，其中设备控制层的面向对象是设备部件，能够将接口函数传送至应用逻辑层，为应用逻辑层的业务处理提供数据支持。
（四）云架构
基于云计算技术的地铁自动售检票系统的云架构组成按自上而下的次序依次是软件层、平台层以及基础设施层。其中，基础设施层由资源管理平台及资源池两部分组成，资源管理平台主要是结合基础设施资源的生命周期对其进行全局性管理，统一调度、管理资源，而资源池主要包括网络、存储、服务器等硬件资源及其对应的虚拟化资源；平台层主要用于软件的部署、开发及运行，包括系统软件及操作系统两部分，其目的是实现系统可扩展应用的同时运行；软件层的构成成分是系统的各类应用软件，从功能角度出发，应用软件类型可划分为两种：乘客服务应用软件以及票务业务应用软件。
三、结束语
通过对基于云计算技术的地铁自动售检票系统的研究分析，我们可以发现，该项工作良好实践效果的取得，有赖于对云计算技术多项影响与关键环节的充分掌控，有关人员应该从地铁自动售检票系统应用的客观实际出发，研究制定最为符合实际的云计算技术应用实施策略。
篇2
［关键词］云计算技术；远程开放教育；有效运用
在步入21世纪后，随着计算机技术的发展与普及，计算机逐渐成为人们工作、学习和生活不可或缺的组成部分。借助于先进的云计算技术，远程开放教育行业开始发展起来，为很多想要学习进修却没有充足时间的人们提供了宝贵的学习机会。
一、开放教育
远程开放教育最早出现于1999年，是通过现代远程教育方式来实施本专科学历教育的一种人才培养模式。通过远程开放教育可以实现随时随地学习考试的终身教育价值理念。和传统普通教育及成人高等教育不同，远程开放教育与西方大学教育有些类似，都是实行“宽进严出”和“完全学分制度”。学生只要通过入学资格审查和简单的入学水平测试就可以取得学籍，并进入相应的专业选课学习。学生在学习过程中可以通过互联网登录远程教育在线教学平台，根据需要随时点播和下载平台上面的教学资源，同时也可以和教师、同学在网上进行互动交流。每过一段时间，学生都要根据教师安排前往规定教学点参加面授学习，当学生修满规定学分后，就可以获得国家承认并进行电子注册的学历证书。对于一些授予学士学位的本科专业，如果学生满足授予学位的条件，还可以向学校申请获得对应学士学位证书。
二、云计算服务形式
当前云计算技术的主要服务形式有三种，分别是软件即服务、平台即服务以及基础设施服务。
（一）软件即服务
所谓软件即服务，是指服务提供者在自己的服务器上统一部署应用软件，并且通过浏览器为用户提供软件，用户根据自己的需求通过互联网订购相应软件，计费方式按用户订购软件的时间长短和软件数量计算。
（二）平台即服务
所谓平台即服务，是指服务提供者为用户提供开发环境、服务器平台和相关硬件资源，用户借助于服务提供者所提供的开发环境开发所需程序并且通过服务器和互联网提供给下一层级用户。平台即服务形式可以为一些从事软件开发的企业、工作室或个人提供良好的研发环境，促使他们研发出更好的软件。
（三）基础设施服务
所谓基础设施服务，是指服务提供多台服务器组成的“云端”基础设施，并以计量服务的方式提供给用户。当“云端”基础设施把I/O设备、内存、计算能力和存储整理合并为虚拟的资源池后，就可以为用户提供存储资源和虚拟化服务器。基础设施服务属于托管型硬件方式，用户付费后可使用服务提供者的硬件设施。
三、云计算技术在远程开放教育中的有效运用
一般来说，云计算技术在远程开放教育中的有效运用主要表现在以下几个方面。
（一）云服务平台
云服务平台建设是指在现有信息化设施的基础上，借助于云计算技术把原本分散的基础设施重新整合来为网络教育资源平台提供支持，构建出覆盖全国开放大学远程教育的公共服务云。云服务平台不仅可以为远程开放教育服务，同时也可以为普通高等教育服务。此外，云服务平台还可以用于全国各地教育部门、党政机关乃至于企业、事业单位之中，为他们提供高质量的教育服务。
（二）资源库
资源库是远程开放教育的重要基础，也是学生查询学习资料的重要途径。资源库的建设离不开云计算技术，通过云计算技术，可以形成资源与配置的集约化发展模式，发展资源的多样性，同时有效改善资源运行环境和制作方式，最终实现资源组织结构的改善。
（三）数据中心
数据中心是远程开放教育系统的核心，就如同汽车的发动机和人类的心脏一样。借助于云计算技术，可以建立统一的数据中心，继而带动远程教育实现信息化。
（四）融合远程教育和信息技术
在我国教育信息化过程中，云计算技术出现的频率有多高，融合概念出现的频率就有多高。在信息时代，如何融合远程教育和信息技术，是每一位远程教育从业人员都在思索的事情。在当前形势下，当务之急就是要做好远程教育与信息技术的融合工作。将信息教育融入远程开放教学和教育过程中，可以促使学生全面发展。融合过程是一个取长补短的过程，二者之间优势互补。
（五）设计学习活动
归根结底，远程开放教育只是一种支撑的手段，教育最终的目标还是在于提高学生学习的有效性。想要达到这一目的，就必须重点设计学习活动。教学环节主要包括教学策略、教学方法以及学生认知三部分，其中最重要的环节在于学生认知部分。通过计算机云技术，可以为学生设计自主学习活动，让学生在活动中自发学习，继而提高学生学习的有效性。通过本次研究可知，在当前形势下，云计算技术在我国远程开放教育中得到了广泛的应用，其应用主要表现在云服务平台、资源库、数据中心、融合远程教育和信息技术以及设计学习活动等方面。未来随着我国云计算技术的不断改进，相信云计算技术的应用领域将会更加广泛。
参考文献：
［1］刘晓刚.基于云计算的远程教育系统研究［J］.中国教育信息化，2010（15）.
篇3
关键词 云计算 特点 体育赛事 转播
中图分类号：G808.2 文献标识码：A
1引言
随着全球经济和社会的发展，大型的体育赛事逐渐成为各国或者各级政府推动国家和城市发展、展示国家和城市形象的有利武器，再加上人们对体育运动的热情，这些因素促使体育赛事蓬勃发展。如何把体育赛事的盛况更好地传播给全球观众，既是一个复杂的管理系统，也是网络技术、传感技术、云计算技术等现代电子信息技术在传媒上的集合应用。
2云计算的技术特点
云计算技术的发展速度很快，早在2010年美国就推出了类似于“云优先”的政策，日本在北海道拟建立最大规模的数据库系统，而中国也在信息技术规划内确立大力发展云计算技术，可以说，云计算引起了IT行业的巨大变化，带来了一场巨大的技术革命。在云计算发展的基础上，新型的商业模式层出不穷，Google充分发挥了云计算技术的优势，与很多大学展开合作，大大降低了计算成本，在剧烈的市场竞争中拔取头筹。总体而言，云计算一般包括软件（SaaS）、平台（PaaS）以及基础设施服务（IaaS）这三个层次，它通过整合存储资源和大数据的计算，按客户需求提供信息服务。
云计算的基本特点如下：第一，使用云计算的用户不需要提供商的人工服务，直接进行设置，以此满足需求；第二，用户可以通过标准机制或者网络获取来访问各种资源；第三，资源的获取不需要考虑具体的地理位置；第四，云计算对于资源的部署快速灵活；第五，用户可以对资源的利用情况进行监测，同时云计算可以控制和优化用户对资源的利用情况；第六，云计算存储廉价，而且具有强大的计算能力。
3体育赛事转播与云计算技术的融合
3.1科技的发展是两者融合的基础
体育赛事的报道从报纸、杂志等平面媒体的传播到以互联网、电脑等新兴媒体的传播的变化，根本原因在于科学技术的发展，在2008年的北京奥运会现场，百米跑道上的博尔特吸引了众多摄影机的跟随，从冲刺奔跑到接近终点的每一个瞬间和细节，都被摄影机记录下来，这种视觉享受也给正在观看转播的观众留下了深刻印象。现代化的传播方式有利地消除了体育赛事场地容纳观众的局限性，缩短了地域距离，让不能够来到现场观看比赛的观众坐在电视机前或者电脑前面，同样可以欣赏精彩的体育赛事。
云计算技术的发展，也让很多体育迷可以随身携带小型显示器或者摄影机，从不同角度记录自己喜爱的体育运动。同时，很多体育项目的拍摄运用云计算技术，能够更好地展现运动员的美好身姿，如在跳水、体操等比赛项目上，慢动作会淋漓尽致地表现运动员从跳水、舒展身体、落水的每个细节，让观众可以更好地体会体育运动的魅力，在篮球等比赛项目中，转播中运用回放技术，把精彩瞬间进行多元回放，会使赛事的转播更加精彩。
3.2巨大的市场需求是两者融合的关键
据相关调查资料显示，在奥运会、世界杯以及F1运动这三种世界体育赛事举办过程中，有200多个国家的七万多电视台进行体育赛事的转播，收视人次达到600亿以上，在2000年悉尼奥运会上，观看直播的观众为36亿，2008年北京奥运会上，全球观看直播的观众达到40亿人次，精彩的开幕式创下了收视率调查以来的最高纪录。据国际足联的统计数据显示，在2002年的日韩世界杯期间，有213个国家和地区对体育赛事进行了转播，观看电视转播的观众人数达到400亿人次，在2006年的德国世界杯期间，观众人数更是达到了500亿人次。
生活水平的提高和课余时间的增多，促使人们追求更丰富的文化生活，大型体育赛事带来的精彩表现，吸引了越来越多的体育迷。可以说，巨大的市场需求，推动了云计算技术与体育赛事转播的更快融合。
3.3政策的推动是两者融合的支撑
体育赛事的发展，使之成为了国家或者地区体育产业的一个重要组成部分，在拉动内需、推动经济发展、促进就业等方面起着越来越重要的作用，政府注重云计算技术的发展，在体育赛事的转播方面融入更多的现代信息技术，来满足观众观看体育运动的需求。政府在政策上的倾斜和关注，更有利于体育传媒事业的发展和体育运动项目的传播，如我国的武术，在央视体育电视台推出了“武林大会”这个节目以后，大大增加了武术的传播率，提高了武术的知名度，让很多外国人都知道了“中国功夫”，并吸引了很多功夫迷来中国学习武术。
从另一个角度来说，很多特色体育赛事的举行，会大大提升举办这个赛事的国家或者城市的知名度，政府也会利用媒体宣传，扩大地区影响力，如巴塞罗那从一个二流城市跃居为欧洲最受欢迎的旅游地区，关键在于其举办了1992年的奥运会，很多观众通过奥运会认识了巴塞罗那，北京也是如此，在成功举办2008年北京奥运会以后，“北京”这个城市也被深深打上了红色中国的烙印，成为老外追捧的旅游胜地。政府在意识到体育赛事的巨大的影响力上，往往鼓励体育传媒行业的健康发展，并在政策上给予倾斜和支持，这也促进了体育事业与城市发展的双赢，打开了体育运动发展的良好局面。
参考文献
[1] 殷立军.基于组件技术的体育赛事管理信息系统设计与实现[J].软件导刊，2011（04）：56-57.
篇4
3月18日，中关村可信计算产业联盟（以下简称联盟）面向会员《可信计算体系结构规范v1.0》、《可信平台控制模块规范v1.0》、《可信软件基规范v1.0》和《可信服务器平台规范v1.0》。此外，《可信存储系统架构规范v1.0》和《可信计算机评估规范v1.0》也将于近期面向会员。
可信计算作为一种主动免疫的新计算模式，具有身份识别、状态度量、保密存储等功能，是保障关键信息基础设施自主可控、安全可信的核心关键技术，现已成为网络空间国际竞争的焦点。
我国的可信计算于1992年正式立项，实现了军民融合、规模应用，已经形成了较为成熟的自主创新体系。但是，相关的技术标准化工作相对滞后，这在一定程度上影响了可信计算的创新和发展。
目前，国家各级主管机关对联盟标准高度重视。此次的联盟标准对于完善可信计算标准体系，推进可信计算标准化工作，保护可信计算自主创新，促进产业发展具有重要意义。接下来，联盟将大力推动联盟标准转化为国家标准，使我国在国际网络空间安全的博弈中占据主动。
四大规范先行
据记者了解，参与制定本次的规范的6个联盟标准工作组成立于2015年11月，牵头单位分别是华大半导体（TPCM）、可信华泰（TSB）、浪潮（可信服务器）、中安（可信存储）、全球能源互联网研究院（体系结构）和北京工业大学（评估）。参加标准工作组的会员单位有40余个，实际参与编写人员超过100人。
各工作组在牵头单位的带领下，基于前期全国信息安全标准化技术委员会（以下简称全国信安标委）下达的北京工业大学的“可信计算关键标准研究”项目，并结合近年来可信计算技术的最新进展和产业化过程中的应用实践，对现有成果进行了补充、修改和完善。经过近4个月的反复论证，并征求了中国工程院沈昌祥院士等有关专家的意见，最终形成了联盟标准草案。后续，联盟将组织相关企业不断对规范版本进行迭代和完善，推动企业按照联盟标准落实产品研发，并积极争取尽早将联盟标准转化为国家标准，以指导我国可信计算产业的发展。
可信计算是指在计算的同时进行安全防护，使计算结果总是与预期一样，计算全程可测可控，不扰。可以说，可信计算就是一种运算和防护并存的主动免疫的新计算模式，它具有身份识别、状态度量、保密存储等功能，可以及时识别自己和非己成分，排斥进入机体内的有害物质。
首批的《可信计算体系结构规范v1.0》、《可信平台控制模块规范v1.0》、《可信软件基规范v1.0》和《可信服务器平台规范v1.0》这4个规范是可信计算标准体系的重要组织部分。目前，可信计算标准体系框架共有9个规范，包括1项基础规范、4项主体规范和4项配套规范。我国对于可信计算标准体系的研究开始于2005年。从2005年到2009年，国家密码管理局和全国信安标委分别下达可信计算相关标准研究制定任务，由沈昌祥院士牵头，组织相关企业完成了9项标准的研究制定任务，其中3项为国家标准，其他6项形成了规范草案。
此次联盟组织会员单位对6项规范草案进行了重新研究，针对近年来可信计算技术的最新进展对草案文本进行了补充、修改和完善。因为体系结构、TPCM、TSB和服务器规范相对比较成熟，所以率先这4项规范，存储和评估规范也将陆续。
以《可信计算体系结构规范v1.0》为例，它是可信计算的总体标准，规范了可信计算的技术体系结构和标准体系结构，同时还阐述了运算和防御并行的可信计算基本原理，规范其体系结构、核心组成部件和相互关系、组成可信信息系统中的关键可信节点特征，以及可信计算标准体系等内容。该规范可以为其他可信计算技术规范的制定和修订提供方向性指导。
目前，联盟正在组织存储和评估规范工作组紧锣密鼓地开展研究和验证工作，一旦条件成熟，就会正式存储和评估规范，作为联盟标准。这6个联盟标准和已经的3个国家标准（密码、主板、网络连接）将构成一套基本完善的可信计算标准体系。
不过，可信计算的标准化工作绝不仅仅如此，它是一项巨大的系统工程。上述9个规范只是搭建起了一个基本框架，后续联盟还会组织相关单位开展细化的标准编研工作。
标准先行 指导产品开发
可信计算在云安全方面有用武之地。《可信服务器平台规范v1.0》和《可信存储系统架构规范v1.0》本身就是可信云计算规范的基础。此外，联盟已经把可信云架构的规范的编研工作提上了议事日程。早在2014年，联盟成员单位北京工业大学就完成了中国工程院的重大咨询课题――可信云构架。2015年，联盟组织了可信云架构高级研修班，邀请沈昌祥院士亲自为成员单位的核心技术骨干深入讲解了可信云架构的原理和关键技术。这些都为研究可信云构架规范做好了技术储备。2016年，联盟将正式启动可信云架构规范的研究工作。
联盟标准的对于可信计算产品研发和产业发展的促进和推动作用是显而易见的。一方面，联盟成员参照规范开展产品研发，将大幅度地提高开发效率，并降低成本；另一方面，大家遵循共同的标准，便于实现产品的互连互通和集成适配。另外，参照标准开展产品研发，依照标准进行可信性评估，这些都有助于提升用户对可信计算产品的认知、认可和信任程度。从这个角度讲，联盟标准将在助力会员企业拓展可信计算市场方面起到非常重要的作用。
目前的这些项规范还都是1.0版本。对于何时能够升级到2.0版本，联盟方面表示，这需要由可信计算技术的发展态势和其他信息技术的进展情况来决定。随着可信计算技术和产业的不断发展，联盟标准的版本会持续更新，在相关技术取得突破性进步之后，会推出2.0版本。
实际上，在联盟标准之前，已经有核心成员将标准内容用于产品研发。比如，华大半导体的TPCM芯片、可信华泰的白细胞。反过来讲，标准内容提前应用于产品研发也是对联盟标准科学性的有效验证。
五大突破
2016年是联盟的发展之年。今年，联盟将重点做好以下几项工作：一是继续做好可信计算的标准化工作，进一步健全联盟标准的管理机制，同时开展更多细化联盟标准的研究工作；二是组织编写可信计算技术白皮书和产业报告；三是进一步完善会员公共服务平台，成立人才专委会，重组投融资专委会，盘活人才和资本两个市场，为会员单位提供更好的服务；四是成立自主可控专委会，在联盟平台上依托自主可控处理器，以可信计算为纽带，打造自主可控的生态链；五是打造可信计算双创平台。
链接 中关村可信计算产业联盟
篇5
【关键词】云计算；用户信息；安全策略
在云计算技术的运用过程中，其实质是数字信息的传递，数字信息将用户需求传输给服务器，再经过服务器一系列的处理最后让用户的需求得以满足。云计算技术的小投入、高效率和易上手操作等特性让它迅速获得了市场的认可，在社会各行各业中都得到了广泛的运用，并且更呈现出逐年递增的发展势头。但是，由于在实际使用过程中，用户的相关数据信息在传递到云计算技术供应商的过程中，往往存在着许多不定性的因素，从而使得用户不能对自己的数字信息进行良好的保护，因此，用户信息在以云计算为核心的大服务环境下的安全性成为了制约云计算技术快速发展的限制。
1 云计算概述
1.1 云计算定义
集合互联网、网络存储、并行计算和分布式网络于一体的云计算是一个极度复杂抽象的概念，人们对云计算的理解会随着不同的文化背景、所处环境而千差万别。如果从狭义角度去定义云计算，它代表的便是建立在计算机基础设备之上的全新的互联网使用手段和交付模式，人们对资源的获取只需按照交易和需求延伸的方式通过互联网而实现的。如果从更为广泛的角度来说，云计算指的不仅仅是发生在互联网中的使用手段和交付模式，它所涉及的是包括互联网的服务、软件和计算机服务等在内的全部社会服务内容，只不过这些内容也是借助于互联网技术并按照交易和需求延伸的方式传递到用户手中的。在云计算中，计算机的计算能力已变为了用来交易的产品，并通过虚拟的互联网网络进行买卖的。
1.2 数据信息在云计算环境下的分类及特性
由于云计算环境智能的数据信息是建立在传统数字信息之上的，所以它继承了传统数字信息的分类，即也是由文字信息资源、多媒体信息资源、图像信息资源和数字信息资源这四大类组成。但是在数字信息的特性上，云计算环境下的数字信息除了具备传统数字信息的特性外，还进行了一定的延伸，发展出了专属于云计算时代的全新特性，即私密性与难控制性。在以往的传统互联网环境中，人们可以在任何语言、空间和时间下随意通过互联网进行信息搜索，然而，云计算技术的利用赋予了以往处于完全公开状态的数字信息私密性的特点，人们的所有数字信息都是属于自己的，具有一定的独立性，别人无权对该内容进行搜索。同时，如上文所提到的，由于用户无法实时了解传送器内部自己的数据信息处理分析的进度，从而让数据信息在服务器中属于非用户所能控制的范围。
2 加强用户信息在云计算环境下的安全性
2.1 建立健全的云计算信息安全法律条例
在计算机科学技术的飞速发展下，云计算的产生与运用既给人类社会带来了机遇，也带来了一系列用户信息安全的问题。在强化用户信息安全的工作中，最急需解决的当属专门针对网络信息安全的相关法律条例的制定，只有通过法律手段加强云计算环境下信息安全的管理和执法力度，做到有法必依、执法必严，才能够有效保障后续措施的开展，然而，这一过程始终离不开我国政府部门和相关立法机构的工作。
2.1.1 增强信息安全法律保护观念
从我国云计算用户和产业的实际要求出发，加大云计算信息安全的立法工作，是我国云计算产业的长远稳定发展的客观需求。只有这样，才能保障在立法过程中能够摆脱无法跟上社会前进脚步的陈旧立法观念，让制定出来的法律能够切实服务于云计算产业，并引导云计算产业的健康发展，清除威胁云计算信息安全性的因素，建立起良好的适应云计算信息安全的立法文化与观念。
2.1.2 立足于长远，提高云计算安全立法的高效性
作为服务于云计算技术的法律法规，我国的立法进程应该走在云计算技术发展的前面，对云计算的快速发展起到良好的引导和规范作用。所以，在实际的立法过程中，应该立足于云计算技术的发展趋势和需求，避免滞后的法律法规影响到云计算技术的发展。
2.1.3 增强立法过程中的国际化视野
作为云计算的依托，互联网技术早已在世界各地得到了普及，因而使得云计算用户和服务商也得到了全球化的发展，这就要求我国与云计算信息安全相关的法律条例在制定过程中还需要紧密结合国际规则，保障我国的云计算服务能够顺利与国际接轨。
2.2 服务商加强信息安全保护措施
2.2.1 技术保护措施
在网络信息系统安全性方面，服务商应该增强系统外部硬件环境的保护力度，避免系统受到非法侵入或者因诸如水灾、地震等物理环境因素而导致的数据损坏或流失。同时，还需要从应用程序的角度加大对程序和数据的保护力度，对系统访问进行实时监控，谨防数据被不法分子盗取，或者由于访问管理不当而造成的数去丢失。
2.2.2 内部管理措施
作为云计算服务企业的核心组成部分，员工也是威胁到信息安全的潜在因素之一。所以，企业应该在聘用过程中对员工进行严格的背景调查，深入了解员工的各方面特点，并签署相关的安全保证协议以便后期的管理，除此之外，还需要加强员工培训，及时更新员工的专业知识，提高实际操作能力，增加他们的信息安全保护意识。
2.3 用户增强自身信息的保护措施
受到传统网络习惯的影响，如今云计算环境下的用户仍然习惯于将所有的数据信息存储在服务商手中，这样一来无疑会增加用户信息被泄漏的几率。所以，用户在以后的日常工作和生活中，应该培养自己对数据进行加密、将数据分开进行异地保存的习惯，同时，在进行互联网信息传输的过程中学会用数字安全认证证书等方法保障数据在传输过程中的安全，不断提高自己的云计算环境下的信息安全素养。
3 总结
综上所述，无论是从用户的角度还是从行业长远发展的角度，增强安全性对云计算的未来都是起着决定性作用的。几年来，世界各国包括我国在内，用户信息泄漏事件从未停止过，这也使得增强云计算技术的安全性成为了当务之急。但是，提高云计算信息安全仅仅从云计算的服务商入手是不够的，还需要政府加快制定元计算信息安全的相关法律的进程，并对云计算过程实行严格监管，同时用户能不断加强自己的网络信息安全意识，依法上网。这有通过这三者的携手共进，才能真正实现云计算的用户信息安全。
参考文献：
[1]陈骞. 发展云计算政府战略先行――国外政府云计算战略扫描[J].上海信息化，2014（24）.
[2]李振汕.云安全面临的挑战及其解决策略[J].网络安全技术与应用，2010（65）.
篇6
【关键词】云计算；高校教育信息化
中图分类号：G40-057 文献标志码：A 文章编号：1007-0125（2016）11-0199-02
近几年来，教育信息化在我国各个高校如火如荼地展开，但是各高校之间教育信息化水平的差距仍然很大，而且各高校教育信息化系统之间“信息孤岛”现象严重。建立一个灵活、统一、开放的教育信息化平台将有助于解决这些问题，进而整体提升我国教育信息化水平。
云计算技术受到了各个领域的关注，其技术水平也在迅速提高。在教育领域，各个高校都在开展云计算在高校教育领域的应用价值研究。本文首先阐述云计算技术的相关概念和特点，然后分析现阶段我国教育信息化的现状，最后提出了基于云计算的高校教育信息化平台结构及其运作模式。
一、云计算概念及其基本特点
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算技术有三个最基本的特点，第一个是海量性，云数据管理能够对海量的数据进行有效信息的提取，同时能够进一步融合进而优化；第二个是异构性，云计算通过传感器等所采集到的数据，这些数据的数据结构和数据形态都是不一样的，往往不同的传感器，在采集方面会产生非常大的不同。也正是因为以上的几个原因，数据资源具有很大的异构性；第三个是不确定性，云计算之中的数据具有很大的不确定性，我们必须对相关的信息和数据进行相应操作和传输处理，才能够获取有效而且十分准确的数据。
二、现价段我国高校教育信息化存在的问题分析
经过多年的建设，我国各个高校在教育信息化方面已经取得了巨大成就。各个高校都建立了现代教育信息化基础设施，都有自己的校园网、数字图书馆等。但是在教育信息化建设过程中也出现了很多问题。第一，各个高校教学资源差异很大。著名大学师资雄厚，实验室和计算机设备等基础硬件建设随着技术的进步不断更新，然而对于大部分中西部地方院校来说，由于地区以及办学资金来源等各方面原因，普遍存在基础硬件设备老化过时，师资力量薄弱，教学软硬件环境都跟不上新技术发展等状况。现实的情况是，科技的快速发展要求高校能够为学生提供能支持新科技的的实验实训设备，以及顺应新技术的新课程体系，使学生学习到的新知识能够适应新形势的发展，这给高等院校的教育信息化建设带来了很大的压力。第二，各高校间教学资源共享程度低。在高校之间，各种资源的共享程度有限，硬件资源无法实现整合。这些问题造成了我国在教育信息化过程中，各个高校重复投入，花大量的财力物力人力去建设别的高校已经做得很成熟的项目。因此，建立一个统一、开放、灵活的教育信息化平台，在最大程度和最大范围内对高校教学资源进行整合，将有利于提高教学效率，对高校的教学成本和教学质量进行优化。云计算技术的快速发展将是我国高校教育信息化平台建设强有力的技术支持。
基于云计算的高校教育信息化平台是云计算技术在教育领域的重大应用，利用云计算技术可以建立我国未来高校教育信息化的基础框架，这一基础架构包含了高校教育信息化所须的一切软硬件资源环境，这些资源环境整合之后，可以便捷高效地服务于我国高校、高校教育工作者以及高校学生。
（一）基于云计算的高校教育信息化平台架构
基于云计算的教育信息化平台架构分为四层，第一层是基础设施层，为高层提供计算、数据存储和网络通讯等资源。第二层是应用接口层，构建在基础设施层之上，面向开发人员，为开发各类基于云计算的教育应用软件提供开发环境和公用API等。第三层是教育应用层，提供各类的教育教学相关的应用软件，主要包含：用于教学与教学管理的教学平台、教务管理系统、办公系统和作业系统；用于教学资源开发的文档处理软件、课件制作和演示软件等；为教育从业人员和学生提供较底层的虚拟计算资源；基于云的虚拟计算实验室。第四层是用户接口层，在客户端为用户访问教育云提供接口。
（二）基于云计算的高校教育信息化平台的运作模式
经过这几年的信息化建设，我国各个高校已经建立起各自的校园网和相配套的信息中心，并且逐步积累了丰富的教育信息化建设经验。在一些名牌高校，由于应用需求大，并且拥有充足的财力资源和人力资源，其信息中心的规模已经非常可观。因此，类比因特网，基于云计算的高校教育信息化平台由若干个级别的云平台组成，分布在我国几大地区的若干片组成类似于主干网的片区云，每个片区云由若干个信息化建设非常好的示范性高校信息中心形成的局域云组成，这就像因特网里的局域网，这些局域云为各高校提供资源服务。局域云是对特定高校的信息中心进行升级形成的，管理和维护工作由各个高校自行完成。由各个高校局域云互联而成的片区云则是依据现有的教育网。每个片区云建立一个管理机构，实现对片区云资源的管理和维护。最后，各个片区云的互联形成我国的高校教育信息化平台，整个高校教育信息化平台建立一个管理委员会进行统一管理。
在高校教育信息化平台中，最底层由各个高校局域云共同建设和管理；应用接口层由高校教育信息化平台的各个管理机构共同协商制定，并最终实现标准化；教育应用层则可由各个高校根据自身具体的需求，由高校或是教育软件开发企业进行开发。
（三）基于云计算的高校教育信息化平台的应用优势
在传统模式下，开展高校培训实践活动，首先需要购买服务器和服务器软件，租用网络，开发培训平台，形成培训活动的基础设施。在培训期间，需安排专门人员对硬件、软件和网络进行维护。这种传统的模式存在软件平台的开发周期长、维护成本高、不便于资源的共享、缺乏弹性和灵活性、资源利用率低等问题。在云计算模式下，教育云用户首先向教育云管理机构申请培训活动所需的计算、存储和网络等资源。然后由软件开发人员使用教育云应用接口层提供的开放平台和API开发培训平台，与此同时，教学资源开发人员使用教育应用层的教学资源开发程序开发多媒体课件。在培训活动进行期间，培训平台所需的全部软硬件都在云端，供有需要的高校教育信息化平台同时进行，从而大大缩短了开发周期；其次，高校教育信息化平台强大的计算能力、海量的存储和巨大的网络吞吐量，在满足培训期间对计算机软、硬件和网络性能要求的同时，也节约了维护成本；最后，因为所有的资源都在教育云上，而且系统使用教育云提供的统一接口进行开发，从而使得资源的共享变得非常容易。
三、总结
高校教育信息化建设是当前我国高校建设的重点，云计算技术是当下最热门的技术之一，高校教育信息化建设以云计算技术作为载体，两者的结合有望实现高校教育技术改革的突破，为我国高校教育事业的快速发展提供长足动力，逐步提高我国高校教育信息化的总体水平。
参考文献：
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关键词：高校；信息化建设；云计算；关键技术；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02
随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。
1 云计算技术的概述
1.1云计算的定义
关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。
1.2云计算的特征
云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：
1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。
2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。
3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。
4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。
5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。
2 云计算对高校信息化建设的重要意义
对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：
2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理
随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。
2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级
云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。
2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展
云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。
2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享
云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。
3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题
高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：
3.1 高校信息化建设中存在的问题分析
目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：
一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划
高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。
二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重
在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。
目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。
3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术
目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：
一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。
二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。
3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享
高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。
4 结束语
云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。
参考文献：
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关键词：云计算；软件测试；特征
云计算技术成为近年来最热门的技术之_，相较于传统的软件而言，云软件在开发工具、工作模式以及平台环境等各个方面都有着明显的变化，为了适应云环境，云软件测试也应当作出相应调整，云计算的软件测试技术已成为当今软件测试领域的重点研究方向。基于此，本文研究了基于云计算的软件测试技术。
1云计算技术
要想研究云计算的软件测试技术，首先要认识什么是云计算技术。云计算技术是分布式计算技术、网络计算技术和并行处理计算技术结合并不断发展而来的一种新兴的商业计算模式。其以互联网提供的虚拟化资源为基础，能够实现易扩展的动态计算，用户在操作的过程中并不需要了解云计算的运行步骤，也不需要掌握云技术的相关知识。
简单来讲，云计算技术能够充分利用互联网服务器群上的硬件资源和软件资源。例如在腾讯QQ和新浪微博上进行照片或文章储存的过程中，将照片或文章储存在云端服务器上就是对云计算的相关应用。
2云计算技术优势
云计算技术已经应用到人们生活和工作中的各个领域，是当前最流行的技术之一，云计算技术有着很大的优势，具体体现在以下几个方面。
2.1启动快捷
云计算不仅成本较低，且有着较高的运行效率。任何一家企业都可以应用云计算对企业的生产经营进行管理，例如，可以将云计算应用到企业的生产计划中，其快捷启动的优势能够扩展云技术的应用范围。
2.2扩展性良好
高峰时期资源如何合理、有效地分配利用一直是困扰人们的问题，云计算很好地解决了这个问题。同时，在应用的过程中可以节省大量的维护费用，从而降低了成本，提升了经济效益，云计算低成本的特点使其有着灵活性的应用模式，扩展性良好。
2.3产品研发快
产品研发是十分复杂的过程，云计算能够将产品研发流程在一个大的服务器上运行，这就方便了人们在大的服务器上解决产品研发过程中的各个问题。人们在自己有限资源的电脑上就可以快速解决一些产品研发问题，不仅节约了人力、物力，还能够节省产品研发的成本，提升产品研发效率。
2.4实现多人协同操作
云计算技术能够实现多人在同一个文件上协同工作。例如，一个人登入到云端服务，其他人也可以进入到相同的服务文件上工作，这就增加了多人工作的协同性，有效提升了工作效率。同时，云计算中的一些服务还能够打破空间的限制，不同的工作主体可以在地球上任意地方都登录到云服务器上协同文件工作。
3云测试技术优势与挑战
3.1云测试技术优势
云测试技术是以云计算技术为前提的一种测试技术，其主要组成部分有测试和云。云测试技术的实现也要满足这2个部分的条件。首先，云测试技术要有自身的测试手段、测试方法以及测试流程。其次，这些测试技术的流程、方法等要在云端实现。基于云计算技术的云测试也有着很多的优势：（1）减少人力及硬件付出：这是云测试技术最显著的优势，在利用云测试技术的时候，测试人员可以在指定硬件配置上利用相关技术创建一个测试其他东西的环境，而只要测试人员熟悉了整个操作流程就可以很方便地进行相关的修改和登录，从而节省了人力资源和硬件资源。（2）服务种类众多：所创建的云测试环境不仅能够进行相关软件的测试，还可以提供其他一些相似的测试服务。（3）提供专业知识：云测试技术能够利用测试相关服务、测试数据及测试用例等方式为用户提供专业的知识。（4）降低成本：首先，应用云测试技术能够节省众多设备上的支出；其次，还可以省去购买相关测试软件的资金以及电脑设备资金，这就有效降低了在研发过程中的成本。（5）提升效率：云测试技术所创建的测试环境并不需要机器、操作系统以及各种测试工具软件的安装，大大节省了测试环境的创建时间，同时只需要将测试的相关参数、要求等放入到云端就可以实现测试，这就大大提升了测试效率。
3.2云测试技术挑战
云技术的应用逐渐广泛，其主要应用方式有私有云、公有云和混合云，但无论基于何种云技术应用方式的软件测试技术都面临着一定的挑战，这也在一定程度上制约着云计算测试技术的发展，具体体现在几个方面：（1）移动平台：无论是云计算还是云测试，这些云应用都需要对智能手机终端及计算机等进行访问，在手机终端和计算机上会出现基于云应用的移动web版本界面，这就对本地终端的接口提出了更高的要求，因此要对本地应用的接口不断进行测试。（2）性能测试：在实际云软件的应用过程中，最佳性能测试功能较弱，而许多特殊的情况下对于最佳性能测试的要求比平均性能测试要求高，例如购物网站的双十一购物季就需要进行最佳性能测试，因此云计算软件测试应当增加最佳性能的测试。（3）分布式的云测试：云计算可以打破空间的限制，实现不同位置的应用，分布式的云测试模拟是一项挑战。（4）多用户测试：云技术的应用能够实现多用户的协同工作，因此可以进行多用户测试性能的研究和开发。（5）断开及连接测试：云技术软件一般为连接模式设计，其数据的存储只在服务器端而不在客户端，开发在断开时数据的本地储存和在连接时数据的服务器端储存是一项挑战。（6）可移植性测试：在私有云和公有云混合的情况下，应当能够实现更高层次的测试功能，这样能够确保云的可移植特性，在未来的云测试技术研究过程中应当将可移植性测试作为重点研究方向。
4云计算的软件测试技术特性
4.1云计算软件测试对软件开发的影响
云计算是一种跨时代的技术，能够实现将数量庞大的廉价计算机放入资源池中，实现软件的容错以及规模化的共享，有效降低了硬件成本，提升了资源利用率。云计算软件测试能够依托于互联网让超级计算能力自由流通，这样一来，用户就不用购置昂贵的硬件设备，从而节省了购置成本，只需要在互联网上租赁或购买超级计算能力即可。
在云环境下，软件技术开发方面和软件测试的结构方面都发生了较大变化，具体体现在几个方面：（1）软件的研究人员和其所开发的软件都要与云适应，要保证开发的软件能够在云平台上进行相关测试，云端的计算能力及存储能力呈现动态变化，因此软件要能够适应这种变化。（2）云测试技术不仅能够满足多用户的数量，同时对于用户的个性化需求也能够包租，例如数据存储结构需求及相关处理能力需求等。（3）云测试以互联网为依托，因此其能够在互联网情况下进行相关测试数据的传输，实现了软件测试的互联网化。（4）云计算的软件测试对安全性能有着一定的要求，互联网环境相对开放，这就对用户的隐私造成一定威胁，因此云测试要能够抵抗黑客攻击且主动保护用户的相关隐私信息。（5）云计算软件测试十分便利快捷，不仅能在计算机上实现测试，还能够搭载于手机移动终端，其操作环境更加灵活。总的来说，云测试环境下，相关软件的开发工作模式及开发环境都出现了相应的变化。
4.2云计算测试对软件测试的影响
不同软件在开发流程及需求上不同，这就对软件测试产生了重要的影响，云测试技术的测试技术架构出现了重要改变，这就对软件的质量提出了更高的要求，同时要求软件有一定的动态适应能力，软件测试不仅要能够实现多平台的兼容，也应提升相关用户隐私信息的保密功能。
在云测试环境下，软件开发工具和开发工作模式出现变化，这就要求软件测试的工具和开发工作模式也要相应地产生变化。在云平台上，运行软件测试工具改变了传统的本地测试工具，传统的本地测试要求有众多的硬件设备及软件测试设备，这些设备在云平台上可以省去，且能够很好地实现云计算软件测试对于软件测试的要求和规格。
随着研发技术的发展，软件产品在表现形式上也有发展和变化，因此软件测试也要不断地创新、更迭，不同测试模式和形式的改变和创新会使云计算软件测试技术逐渐适应正在经历的软件测试过程。
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在医院经营业务及医疗服务项目逐渐增多的当下，医院档案信息管理愈发凸显其重要性，原有的纸质档案信息保存及管理方式已难以适应新时期医院档案管理要求。而大数据时代的来临，为医院档案信息管理效率的提升提供了新的思路和条件。
1 大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析
大数据，也可称为海量及巨量数据，由众多的数据集合而成，这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看，其主要依托于云计算技术，通过对数据进行综合分析及处理，在数据的高度集成及共享中，筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后，医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大，管理难度加大等问题，这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下，医院经营及管理的信息化程度得到极大提高，在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变，由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。
2 大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究
2.1 借助大数据建设信息数据平台，提高医院档案管理的信息化水平
大数据时代下，一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障，另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化，档案信息管理就会显得繁琐而无规律，最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此，在现阶段各大医院的信息数据量，尤其是档案信息量高速攀升的背景下，应注重对大数据进行优化应用，在此基础上建设医院档案信息数据管理平台，以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。
在医院档案信息数据平台的建设上，一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究，保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别，借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确，站在信息数据管理平台视角，对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类，确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度，以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率;另一方面便于信息数据之间进行交换及处理，确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析，本着最优化控制及系统性控制的原则及目标，做好档案数据信息的更新及删除，以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。
2.2 依托云计算技术，增强医院档案信息管理效率
大数据与云计算技术密不可分，依托云计算技术，众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地，在医院档案信息管理过程中，应注重借助云计算技术，对医院档案信息数据进行分布式处理，在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中，增强医院档案信息管理的效率水平。
医院档案信息管理平台中，应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用：首先，要借助于云计算技术，对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新，以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上，要结合大数据时代及云计算技术的要求，采取分布式储存方式，将档案信息数据分布于各个计算节点上，并采取自动切分方式，以提高医院档案信息数据的储存质量。其次，医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理，通过云计算技术的介入，使服务器各节点数据既满足云计算控制要求，又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据，提高医院档案信息规模化管理水平。
2.3 与大数据开发企业建立合作，做好医院档案数据信息的备份
现阶段，随着众多公司对大数据的重视，我国已经开始建立大数据产业园，通过大数据产业园的集中优势，来达到对数据及信息的深层分析及整合，为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中，做好档案数据信息的备份，而此时借助于大数据产业园，可以将医院档案信息进行集中及汇总，通过大数据及云计算技术的应用，在保护医院档案信息完整性的同时，还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。
此外，医院档案信息管理具有较强的专业性，对医院档案信息管理部门来讲，其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势，而通过与大数据分析及开发企业进行合作，可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律，研究针对性较强的信息数据分析工具，这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时，又能够立足医院实际情况，把握管理重点，预测医院档案信息管理的发展方向。
3 结 语
医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战，又可凭借云计算技术及大数据分析，提高管理效率及质量。在大数据时代背景下，医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台，深度挖掘云计算技术的优点，强化与大数据开发企业的合作交流，以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。
篇10
【关键词】云计算技术；云计算服务；海量数据挖掘；分布式处理
1 云技术技术的定义
对于云计算的定义一直以来没有一个统一的定义， 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。通俗来讲，云计算是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软硬件服务[1]。
从不同的方面，对云计算有不同的理解，从资源方面讲，云相当于无限的软硬件资源，可以随时扩展，随时随地被访问。从用户的角度看，用户可以借助于各种智能设备和网络传输方式、按需使用软硬件资源，从提供的服务来看，云计算技术是计算系统的公用事业化，像使用水电一样使用软硬件资源。
2 云计算技术的产生
云计算技术的产生是受“电厂”模式的启发，“电厂”模式即为电厂集中供电模式，我们每天都用电，但是我们不是必须自己购买发电机去发电，同理，我们每天都喝水，但是不需要我们自己去打井，而是来自自来水公司的水。云计算技术是一个公用事业的概念，就是将主要的计算资源都集中到公共的云计算中心，并且遵守公开的协议，类似于电力的220v/110v和通信的7号信令，企业和个人都能非常方便的使用[2]。这种模式因为在规模上面有极大的优势，使得其运营成本非常低，而且因为主要由本国大型的电信企业运营，使得它们能得到用户充分地信任。云计算机技术改变了人们的使用观念，由原来的直接购买软硬件变为按需购买服务，减轻了个人维护软硬件资源的开销，也可以按需定制自己的私有云服务。
3 云计算技术的现状
云计算技术受到各大IT巨头的青睐，Amazon、Google、IBM等各大公司推出自己的云计划和云产品。例如Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。Google组建了超过100万台服务器提供了功能强大的搜索引擎服务。IBM推出了“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台，微软也推出了windows Azure操作系统。
4 云计算环境下的数据存储体系构建
4.1 服务器架构
云存储体系构建之前，应当先构建云存储服务器架构，它是云计算IAAS 中重要组成部分，可通过多样化的架构技术实现，常见的是附网存储（NAS）以及存储区域网（SAN）。NAS 属于分布式架构系统的文件存储系统，是一种松散结合型集群，实践中可有效满足以云存储为主体的环境要求，而且在该系统集群中，任何一个节点都是相对独立的实体。在此系统中，最小单位即为文件。当文件被保存在该集群之中时，其数据信息会被有效地保存在集群中的特定节点上，虽然文件副本很多，也可能会被重新定位到另外的节点上，从而形成冗余，但该节点提供的文件单实例却是唯一的。
实践中可以看到，SAN 为集群架构块存储系统的一种，即为紧密结合型集群系统。当文件请求产生时，每一个节点都会访问该文件中的不同数据块，并对用户的请求进行及时的处理。
4.2 主要服务
4.2.1 云服务
云计算的主要服务形式有：SaaS（Software as a Service）， PaaS（Platform as a Service）， IaaS（Infrastructure as a Service）。
4.2.2 基础设施服务（IaaS）
IaaS提供硬件基础设施服务，它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池提供硬件相关服务，例如：Amazon租用虚拟服务器（AWS）就是基础设施服务。IaaS的优点是用户不需要考虑硬件上的开销和维护，降低了硬件成本，只需要按需租用第三方提供的硬件设备。
4.2.3 平台即服务（PaaS）
PaaS服务商将开发平台和服务器平台等资源提供给用户，用户根据自己的需要在平台上开发应用程序的平台，PaaS实质上是将Internet上的资源作为可编程接口提供给用户，这种服务完全颠覆了用户自己搭建、部署、运营基础平台的观念，用户获得了更多的可编程资源，为开发者带来了便利，提高了开发效率，节约了开发成本。
4.2.4 软件即服务（SaaS）
SaaS是指服务商向用户提供应用软件服务或者提供订制应用软件服务。用户只需要接入Internet，可随时随地通过浏览器接入远程服务器使用软件，用户无需下载安装相应的应用软件，比如：Zoho office、Google Apps等属于SaaS服务。这就减轻了用户对软件人力、财力上的维护费用，特别是对于对硬件需求比较高的软件，避免了用户对硬件的顾虑。目前是提供SaaS服务最有名的公司。
4.3 核心技术
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。其主要技术包括以下几个方面的内容：
4.3.1 海量数据的存储的挖掘
云存储将网络中各种存储设备通过应用软件连接起来协同工作，向外提供数据存储和访问业务，大量的数据存储在不同的服务器和存储设备构成的集合上，采用分布式数据存储方式进行管理。具体来说。主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase[3]。
4.3.2 分布式处理技术
云计算平台包括了大量的服务器，在服务器集群中包括了一个主服务器和大量从属服务器，主服务器和大量从服务器相互协调进行工作，使用户只需登录到一台服务器上，就能实现访问服务器集群中的资源，并且能实现负载均衡，保证大量用户随时随地高速的访问和使用云平台中的资源。
4.3.3 虚拟化技术
虚拟化技术包括存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化，通过虚拟化技术可以实现底层硬件资源和软件的相分离[4]，采用虚拟资源的聚合和裂分模式进行资源的管理，使用户只要登录到云技术平台，不但像操作本地机器的一样访问资源，并且保证了资源访问的高速、实时、可靠性。
5 云计算技术发展的制约因素
5.1 数据的安全和隐私的保护
云计算技术在提供了发展平台的同时，数据的安全和隐私的保护方面将是面临的最大隐患。大量的公共信息资源分布在多个服务器上，加大了云计算平台的风险。因此对于云计算使用者和服务者提出了严峻的考验，是影响云计算平台安全性的关键因素。针对这一问题，我们就要采用先进的信息安全技术来保证信息共享的安全性。另外，国家要建立健全相关的法律法规体系，对于泄露隐私的人，要受到相应的惩罚，甚至要受到法律的制裁。
5.2 云计算平台标准的不一致
云计算现在还处于发展期，在相关领域还没有完全形成统一的技术与标准。标准不一致，云计算平台很难进行大规模的扩展和应用。一方面，云计算技术自身没有建立和形成一致的规范和标准，不利于用户的认可和推广[5]。另一方面，云计算技术在相关领域也没有形成共同的技术标准和数据规范，在行业的信息化管理系统中，软件公司根据不同的情况设置不同的标准和规范，制约了云计算平台的扩展和完善，使软件公司开发的软件无法聚合到云计算平台中，难以形成城市化的云服务器集群。使云计算平台在规范化和产业化面上临着巨大阻力。
【参考文献】
[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）：32-37.
[2]路高辉.基于云计算的个人学习环境构建研究[D].河南：河南师范大学，2013：1-57.
[3]刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（49）：26-31.