统计学的发展过程范文

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篇1

一观察学习理论的有关研究

班杜拉曾在1965年进行了一项有关攻击行为的模仿作用的实验。他让幼儿观看一个成年人攻击塑料的电视短片。成人对拳打脚踢。并叫嚷“打你的鼻子!”“把你打倒在地上!”。该短片有三个版本，除上述内容相同外，三个版本的结局各不相同：第一个结局是成年人做出攻击行为后，得到饮料和糖果的奖赏；第二个结局是成年人受到另一个成年人的训斥、惩罚；第三个结局是既没有奖赏也没有受到责骂。班杜拉把幼儿分成三组，每组看一个版本。之后，将三组幼儿分别安置在与电视短片的场景很相似的一个房间里，里面有，也有其他一些玩具、书籍等。结果发现。观看第一和第三版本的两组幼儿，都模仿了短片中的成年人的攻击行为，而观看第二版本的幼儿没有表现出攻击行为。后来，研究人员告诉幼儿，凡能模仿短片中的攻击行为的，都可以得到果汁或其它奖励物。于是，三组幼儿都能模仿出攻击行为。这表明，幼儿能够从观察别人的行为中进行学习，而学习的行为是否表现出来又受到奖励或惩罚的制约。[2]

二观察学习的过程

班杜拉认为，观察学习是受注意、保持、再现、以及动机等心理过程支配的。[3]

注意过程。班杜拉认为，我们要模仿一个模式，首先要注意这个模式，观察学习起始于对学习者行动的注意。如果人们对示范行为的重要特征不注意或者不正确的知觉，就无法通过观察进行学习。班杜拉认为，注意过程决定了从丰富的示范中选择观察什么，以及从正在观察的范例中提取哪些信息。在注意过程中，观察学习的效率和水平受示范活动的显著性、可变性以及复杂性的影响，例如，显而易见简单易行的行为就容易被儿童习得。注意过程不仅仅是单单的接收个体的感知信息，还包括对于各种情境注意者的自我探索以及自己构建的意义。此外，观察者与示范者之间的关系也是影响注意过程的重要因素。

保持过程。如果人们不记住观察到的行为信息，那么观察学习就无法进行下去，所以，保持过程作为观察学习的重要的第二个阶段，观察者要想在以后的行为中重现观察到的行为信息，那么就必须先保持住这些行为信息，也就是说，保持过程就是示范者把示范经验转换成表象或言语符号保持在记忆中，形成示范活动的内部形象，这些记忆代码在日后便能指导操作，也就是说依据描绘符号的能力，人们可以建造动作的内部模式。

动作再现过程。这一过程是把以符号形式编码的示范信息转化成适当行为的过程。这是一种由内到外、由概念到行为的过程，这一过程以内部形象为指导，把原有的行为成分组合成新的反应模式。动作再现过程比较复杂，个体如何组织自己的动作，能否进行自我反馈与矫正，能否对行为进行监控都影响着动作的实际再现。总之，班杜拉认为，“为了正确的复现示范行为，人们必须具有必要的动作技能，否则就不可能产生最佳的模范榜样的示范行为”

动机过程。经过前面三个过程，在第一个阶段中，个体已经或得了大量的行为和信息，实际上，人们并不是把观察到的所有东西都表现在行为上。个体是否愿意模仿并实际做出某种行为，还取决于所傲的行为是否可以获得强化。如果可以得到强化，则产生一种动机力量促使自己去注意、保持和复现榜样的行为。所以，动机过程也是观察学习的不可缺少的环节，它贯穿于观察学习的始终，引起和维持着人的观察学习活动。

以上是观察学习的四个过程，它们是紧密联系不可分割的，归结以上四个过程，就是:要成功地模仿一个示范行为，首先我们必须注意到这一模式，然后将观察到的这一模式用符号的形式保持在脑中，而要复现这一模式行为，有时还必须具有一定的运动技能。我们是否复现某一模式由强化和动机控制。反之，下列因索均可以导致观察者不能重复一个观察到的示范行为：没有产生注意，记忆中无相关的储存信息，没有能力再现或没有足够的再现行为的动力。

三观察学习理论在教学过程中的应用。

班杜拉的观察学习理念揭示了人类(以及动物)的一种极为普遍的学习形式———观察学习。[4]在实际生活过程中，个体随时随地都可以进行观察学习，并且，个体的知识经验、品德、态度、情感、价值观等许多方面是通过观察习得的。因此观察学习在我们的生活中是十分重要的。班杜拉强调观察学习，强调观察学习中榜样的示范作用和替代性强化，这些对于实际教育工作具有十分重要的意义。观察学习理念使我们对如何有效地进行教育教学有了更进一步的认识。班杜拉提出榜样，更重要的是，要不断挖掘生活学习过程中的榜样。充分利用其身边的榜样的表率作用，使其产生观察学习。譬如，在教育中，在生活中，父母、教师、伙伴、儿童身边的成年人、文学作品和大众传媒中的人物都是孩子生活中模仿的对象。这些孩子的重要他人和媒介对教育教学都具有十分重要的影响。

第一，父母的榜样作用。孩子在出生以后，最先接触的就是父母，父母是对孩子影响最先、最深的人，是孩子模仿最早、最多的形象。[5]家长的一言一行、一举一动，都对孩子有着潜移默化的影响。父母在孩子的成程过程中，起着重要的榜样作用，父母的行为也是孩子榜样学习的重要来源，父母的思想、兴趣、爱好、价值观等等都能够对孩子产生影响，父母在生活中有意识或者无意识的行为都会对孩子产生重要的影响，因此，父母应该建立良好的家庭环境，为儿童营造一个充满爱、宽松民主、乐观积极的家庭气氛，在良好的家庭气氛中积极的发挥好自己的榜样作用，起到积极的表率作用，从而促进儿童健康的成长。

第二，教师的榜样作用。韩愈指出：“师者，所以传道、授业、解惑也。”这明确指出了教师的职责，即传授为人之道，传授知识，说得具体些，就是教书育人。教师活动的这一本质特点，决定教师的劳动必然带有强烈的示范性。教师本人是学校里最重要的师表，是最直观的、最有教益的模范，是学生活生生的榜样，都对学生起着示范作用，并产生潜移默化的深远影响。这正如车尔尼雪夫斯基所言，“教师把学生造成一种什么人，自己就该是这种人。”研究表明。儿童对教师往往具有很强的崇拜心理，教师是他们最先也是最直接模仿的榜样。因此教师的个人爱好、举止神态、行为习惯、情感态度和品格等，都将对儿童的成长产生深远的影响。同时这种影响力的大小，又与教师本身在儿童心目中的地位直接相关，威信高、重要性大、为儿童所喜欢的教师更容易成为儿童学习的榜样。教师首先应当做幼儿的表率，因为不仅仅是教师鼓励的行为才有可能被儿童学习，同时，教师作为儿童观察学习首要对象，教师的一言一行都是儿童模仿学习的重要榜样。应时时刻刻注意以身作则，为儿童树立正确的榜样。

第三，伙伴群体的榜样示范作用。除了父母和老师之外，儿童在成长的过程中接触最多的就是同伴。古人说。近朱者赤，近墨者黑。我国古代圣人孟子从小就随母亲“择邻而处”、“三迁其居”，为的是有一个良好的伙伴群体。班杜拉认为，在儿童的同伴中树立学习的榜样具有重要的教育作用。由于同伴在年龄、经历、性格特点等方面有很多相似之处，所以，同伴的行为更容易被理解和接受，激起模仿和学习的兴趣，儿童往往会模仿他们佩服的同学，模仿受到教师、家长赞扬的同伴。因此，教育者要注意选择儿童生活、学习中比较接近的、影响较大的同伴作为榜样；同时，也要引导儿童善于分析各种示范榜样，分清是非，对照自己，找出差距，见诸行动。[2]

第四，大众传播媒介的示范作用。除了父母、教师以及同伴的影响之外，社会的传播媒介也会对儿童产生极大的影响。大众传播媒介，包括报纸、杂志、书籍、广播、电影、电视、网络等，它可以迅速地向人们传播有关社会实践与社会变革的消息，尤其是电视、电影网络，提供了大量形象、生动的示范榜样，这对学生有极大的影响。因此，我们必须注意为学生提供良好的文学作品。电影、电视、网络要为学生提供正面的积极的人物，给学生树立积极健康的榜样作用，从而也要避免不良的反面的榜样的影响。[2]

总而言之，班杜拉的观察学习理论对于人类的教育、生活以及发展都具有及其重要的意义。他在当今时代中，呼吁环境教育，重视榜样的教育的环境里，显示出了巨大的生命力。我们要在当今的生活教育中，灵活积极的运用观察学习理论，更好的指导我们的教育教学以及培养儿童健康的发展。

参考文献

[1]张艳芬.观察学习综述[J],山西广播电视大学学报，2004(6).

[2]高新平.论班杜拉观察学习理论及其对儿童教育的现实意义[J]，漯河职业技术学院学报，2009(5).

[3]张文新.儿童社会性发展[M].北京师范大学出版社，1999：6.

篇2

关键词：数理统计；规律；经济决策；应用

中图分类号：G712 文献标识码：B 文章编号：1002-7661（2013）05-279-01

一 数理统计学在社会经济领域的作用以及意义

数理统计学是以随机现象中的统计规律为研究对象的数学学科，在经济迅速发展的今天，经济的全球化影响致使数理统计学在社会经济生活中的运用也日益变得广泛和重要。在现今的社会经济生活中，通过对抽样数据进行分析推断的有效方法来解决社会经济生活中的问题已经成为人们的使用习惯。数理统计学的知识在社会与经济方面有着极其重要的作用和意义，其本身独特的研究课题存在独到的思想方法，具有异常丰富的深刻内容，与经济研究中的多种学科有紧密联系，是近代的数学研究中的重要组成部分。而数理统计学的理论方法在工农业发展、军事科学技术以及社会经济等方面都有广泛的应用。尤其是其在经济领域中的应用，具有不可忽视的意义。

我们的社会是由个体单位的个人组成的，同时也是单个家庭组成的大单位，然而从宏观角度看，我们的组成也可以是地区区域的，这种存在较大差异性的事物不像自然界中一些普通现象存在一定的规律，而社会的现象中很少是有确定规律的，因此，我们在研究社会经济生活时，从数理统计学的角度去观察研究，以大部分人的利益和价值为落脚点，运用数理统计学的知识分析相关的数据和调查结果，得出相应的结论。尤其在经济领域中，从一些商品在未来的销售状况中预测一个城市中此种商品行业的销售情况，甚至是对于我国整个国民经济的状况预测和制定未来的经济发展计划，无一离得开数理统计学的知识。当然，类似的数理统计的知识在社会经济中发挥的作用还有很多，在经济领域，利用数理统计学知识解决经济问题已经成为一种通用的方式。随机过程的统计、人口发展中的动态模拟以及抽样调查等多种数理统计学方法在社会经济中都存在着至关重要的意义和价值。数理统计学的思想在经济领域中的分析具有实用性便捷性的特征，为经济的研究提供重要的依据。

二 数理统计在社会经济领域中的典型应用

近些年以来，数理统计学在我国经济领域有着重大的进展，对于社会经济的实际情况中各项数据的资料搜集以及资料的整理结论的分析和多方面的运用，成为现代社会经济建设所必须的一项关键性的工作。这就要求我们熟练使用数理统计学知识解决经济中的各种问题。首先，数理统计在经济管理的决策中有着极其重要的运用。在经济管理中，任何重大决策都需要基础的依据，而依据的根本就是经济中的不同数据，然而经济中存在的不确定性的各种随机因素使得所有的决策存在一定的风险性，只有科学合理的决策才能做到以最小的风险成本获得安全保障的最大化目标。

不仅如此，利用数理统计的方法还可以节省成本，减少投资风险，获得合理正确的决策，从而使经济能够更好的发展。其次，数理统计对于经济领域中的损失评估也有着关键性的作用。伴随着经济的高速发展，事故类的以外灾害所造成的各类经济损失有着明显的上升趋势。保险的买卖成为单位以及个人解决经济损失的方法之一。利用数理统计的知识可以对各种以外的事故作出有效的可能性评估，也可以对事故发生后产生的经济损失的大小做出统计分析，得出各种有效结果，便于引起社会对于事故性灾难的重视，减少事故的发生。

此外，数理统计的知识也可以帮助企业针对经济中的销售状况分析得到最大的经济利润的方法。如何得到最大的利润，一直是商界中人人追求的目标，数理统计中的随机变量的函数期望值为此提供了新的解决思路。当然数理统计在经济的预测方面的运用也具有重要的意义。在企业经济的经营中，依据统计原理，根据市场的信息资料，通过对经济现象的分析推测，从而得出经济中未来的出入数据状况。促进经济更好的发展，把握经济的发展命脉，减少经济发展过程中资金的损耗，有效的长久的发展社会主义市场经济。

结语：在经济的发展过程中，存在各种影响经济决策评估等问题的变量因素，这些问题的存在对于经济的发展存在着一定程度上的影响，因此，利用数理统计学的知识解决社会经济中的问题对于社会经济的发展有着重要的意义。不仅有利于人们对于经济发展中对商品的供求以及最大利润的把握，同时对于我国国民经济发展中减少损耗起着积极的作用。

参考文献：

[1] 梁相龙.论数理统计在客观现实中的意义与作用[J].2005（09）.

[2] 高燕.试论数理统计在经济管理中的地位.作用及其发展趋势[J].甘肃农业，2010（06）.

篇3

关键词：市场经济；统计学；经济管理

中图分类号：F83

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.26.071

统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。

1 统计学应用于企业市场营销

市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。

2 统计学应用于市场分析

市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。

3 统计学应用于市场互动

对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。

统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。

4 统计应用于审计

现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。

5 总结

统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。

参考文献

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关键词：经济统计；应用

一、统计经济学的含义

统计的含义就是社会调查的一种行为，主要包括数量信息、数字表现的问题都是统计学要探索的内容。经济统计学的探索最早发现在1665年，经济统计学主要利用于统计国民收入，如：英国利用收入、支出的复式核算对英国国民收入进行统计、预测。但在该利用形式上，核算内容以及外在的平衡缺乏成熟度。虽然经济统计在很长时间实践后，还建立了国民账户体系。而且，受相关因素的影响，还为经济统计学建立了一定结构。我国经济统计根据历史的演变，在市场经济不断完善以及实施后，传统的系统已经不能适合当今社会的发展需要，随着相关的研究和存在的实践经验，我国在1992年建立了国民经济核算系统，并在期间进行了施行政策，随着我国经济建设的不断完善和实践过程的不断发展，经济统计学在社会中也得到了完善与发展［1］。因此，经济统计是统计学在经济领域中主要的应用学科，它主要以数据作为主要的研究对象。不仅要对数据进行采集、生成以及传输，还要利用相关的统计方法分析数据产生的经济现象，以及经济系统存在的复杂规律，并使之能够为经济建设与管理建设作出有利决策。

二、经济统计在经济建设下的应用状况

经济统计学在现代的经济建设中可以看到，经济统计在实践中的应用还缺少一定的深度，只是将其停留在表面。要使经济统计学在经济建设中发挥积极性及合理性，相关工作者及研究者就要对其进行分析、研究，要促进经济统计在实践中获得良好的实践效果，就要根据经济建设中存在的困难进行分析、解决。而且，要保证经济建设的有效发展，促进各个领域在实践中的完善，就要利用经济统计学分析现实经济的发展问题，并将其进行紧密结合，从而为经济建设的快速发展提供有利条件［2］。在现有的经济发展中，经济统计学的发展和应用具有较高要求，而且，经济统计学在实践应用中也还不够深入，经济统计要促进有利的实践发展过程中，就要对其进行深度研究，只有这样，才能使经济统计在经济建设中实现优质服务，才能实现良好的发展效果。现如今，我国已经建立了经济统计管理机制。但在实际应用过程中，并没有符合现代经济市场的发展需要，也没有形成牢固的基础条件。但近几年，经过相关人员的不断研究和在实践过程中的不断努力，经济统计在经济建设中的利用已经得到较大改善，特别是经济统计学的相关研究者利用数学手段对其发展的经济问题、解决问题的措施给予更多关注。因此，在实践发展中可以看出，经济统计是实践发展问题与经济问题解决的主要工具，不仅能对经济问题进行判断，还能为问题的解决提供有效决策。

三、统计学在经济实践中的应用

在现有的发展阶段，经济包括的内容越来越多，发展的状态形式已经爆满，这种发展形式使经济研究过程面对较大困难［3］。因为数据是信息发展核心因素，主管医院中的工资统计也是对数据进行分析、整理，因此，经济的建设问题就是对数据问题进行分析。在信息研究领域下，都是利用经济统计学来进行分析、处理的，并能为以后的经济建设和实践工作提供服务。经济统计学不仅仅能应用在工资的数据统计领域，在其他发展领域同样适用，但并没有促进相互之间的紧密关系。在经济建设中对相关问题进行分析，各个环节都是利用数据作为基本的分析条件，所以，利用经济统计分析经济建设中存在的各个环节，能够实现一定的实践意义，也能够不断对经济发展进行有利探索。

四、经济统计应用的意义

经济统计学在经济建设中发挥重要作用，尤其在工资统计方面［4］。主要表现为几点内容。其一，经济统计是获取数据的主要途径，在经济建设中能不断对数据进行探索、研究。特别是利用定性分析对经济进行研究期间，数据成为有利的支撑条件。其二，经济统计能够对数据进行总结、归纳，能够表现出数据之间的变化形式以及体现的多样化结果，所以，经济统计在经济建设中的利用，能够将一些偶然现象变为必然发展形势。其三，经济统计在经济建设中，能够促进数据分析的可靠性以及完善性，由于每个原理条件都具有相对的真理价值，只有利用一些验证条件才能促进真理条件的形成。所以，根据数据对经济进行验证，并促进结果的可靠性以及完整性，因此，促进经济建设，就要利用经济统计对数据进行科学分析。

五、总结

随着市场经济的不断完善，对经济发展进行统计首先要具有一定的数据基础，而统计学就是促进数据获取途径的核心，因此，在经济建设条件下，利用经济统计在工作中加以研究，不仅能为经济建设提供可靠性发展，还能分析出精确的数据。

作者:许欢 单位:唐山市人民医院

参考文献：

［1］刘瑞妮．经济建设背景下的经济统计的应用探究［J］．企业改革与管理，2014，（18）．

［2］洪钦佩．经济建设下的经济统计的应用分析［J］．科技致富向导，2014，（6）．

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关键词：中职教育；统计学教育；现状；问题；对策

中图分类号：G42 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）04-0-02

中职教育是面向职业就业的教育，是为实现学生今后在专业岗位上的专业技能进行专业知识、技术的教育，主要是培养生产建设方面的技术应用型人才。几乎所有中职学校都将这一目的作为自身教育的目标。统计学课程是经济管理类的专业课之一，也是经济管理专业课中比较重要的知识构成部分，将收集，整理以及对社会经济特征的分析结合在一起。但是因为课程内容的原因，很容易使学生对严密的体系，丰富抽象的概念，以及复杂繁琐的运算感到枯燥。所以，在统计学教育中，应该依据专业培养计划，加强对基础知识的教育力度，与实际结合，将应用能力培养作为第一目的，保证学生掌握统计学知识，可以在日后的经济问题的处理中充分应用。

一、统计学教育现状

统计学是一门方法论科学，在社会经济各个领域的发展中发挥着重要的作用 。现如今中职学校的统计学教育一般作为独立的一门学科存在于众多学科教育中间，统计学课程的开展的主要目的是为了辅助其他科目的学习，对于很多会计、经济方面专业的中职学生，统计学是需要掌握的专业基础课程之一。但如今，统计学科目的教育在中职学校并没有很好的效果，统计学现今的不良发展状况除了由于统计法规宣传不够、专业人才质量和实际社会需求不成正比、统计数据质量不好以外，还有就是因为教育模式、机构、功能、标准、资源、过程等多方面的不足造成的。另外就是中职学校的生源一般都是基础知识水平不高，个人能力不强，在理解统计知识的时候存在一定困难，实际操作能力也比较弱，再有是因为不是主要专业课，会在一定程度上忽视这门课程。为了提高中职统计学教育的质量，我们要从专业的角度对这类问题进行分析，找出原因，确定问题所在，提升改革程度，采取有效措施，保证中职学校统计学科目教学的稳定发展。

二、中职统计学教育存在的主要问题

(一)统计学教育目的不明确

社会经济体制改革不断深入，对具备良好素质和实际业务水平的应用性人才的需求量很大。这就要求在对学生进行培养教育时不但要保证学生掌握专业的统计知识，还要有相当强的实际应用能力。但是现在的统计学教育，一般都是注重理论知识教育，忽略学生的个人能力的培养，表现在学生的创造应变能力，动手实践管理能力，探究解决问题能力都相对较低。

(二)统计学教育教学方式单调

现在国内的统计教学一般都是教师在课堂口头讲授为主，直接将知识灌输给学生，不能够很好的应用启发式教学的教育方式，师生之间几乎没有互相交流。在统计学的教育中，对理论内容的重视，而对实践能力，教学发展变化方面的重视不够。 教学内容一成不变，没有新意。教育手段也停留在过去的形式上，不能运用现代教育工具形象的展示教育内容，影响学生的知识吸收效果。

(三)考核方式方法没有新意

现在统计学考试基本采用闭卷考试的方式对学生知识掌握情况进行考核，这种方式虽然可以考察学生对理论知识的掌握，或许可以促进学生明确的发展过程，使教学组织变得较为容易。但是因为考试内容严格依照大纲要求，不能考核学生的实践动手能力，培养不了学生的应用能力、探究能力和合作精神。

三、统计学教育改革的对策

(一)调整课程设置，完善教学内容

在过去的统计学教育中，基本都是以教师为主，直接向学生灌输知识，学生在课堂上一味地记课堂笔记，几乎没有思考知识的时间，虽然教师讲了满满一堂课的内容，但是学生的记忆却并不深刻，完全掌握知识与并能实际应用几乎是不可能的。所以，在统计学教育中要加强对学生创新能力的培养，要细致选择教学内容，在教学中突出重点的部分，增加学生自主思考的时间，提高学生思考问题，分析问题的兴致。

统计学作为一门比较重要的学科，与多门学科存在联系，包括数学，会计学，市场营销以及计算机等学科都有关系，通过统计课程的学习要达到帮助其他课程的知识的吸收掌握。就要在教学的时候依据不同学科的实际情况进行教育，在会计专业教学中要加强统计教学教育中的财务应用的统计知识；在进行市场营销的统计教育时要提高对市场调查统计的教学内容，以此扩大知识范围，不断丰富知识储备，进而构建学生的主动思考的习惯，培养独立解决问题的能力。

(二)实现教育实践的互相融合

中职统计学教师应该将多种教育技术、教学方式结合起来以提升学生的学习兴趣，增加学生学习统计学的兴趣，可以通过基本的讲授，课堂的启发，问题的探寻，实践的进行，能力的培养，现代教育手段的应用几方面来实现教育目的。在将知识传递给学生的同时要提升学生实际水平能力的培养，加强技术应用能力。

在平时的教育过程中，教师可以将一个班集体看成一个样本，确定设计模拟课题，让学生进行调查。由学生自己设计调查方案，自行进行小组分配，自行进行调查统计。包括调查目的，对象，单位以及调查的方法，数据的整合，最后的计算完全由学生独立完成。对撰写调查报告，数据的统计整理和分析研究都由学生参与，掌握工作程序，通过自身的实践加强理解认识，更好的吸收专业知识理论，提升教学效果。

另外在教学过程中还要尽量将课本所讲和实际生活两者相结合，在教学中尽量运用学生熟悉的事物进行类比教学，最好是真实存在的事情，不仅可以帮助学生接近统计学，进行统计学学习，更重要的是深刻意识到学习这门功课的意义。

(三)改变考试方式

过去的教育成果检验方式一般都是考查学生对书本内容的掌握，尤其是书本理论知识以及介绍的方法，所有考试的内容都和学习的书本有关，正确的回答出书本理论知识的问题，并不意味着掌握了统计应用能力，统计学的最大特点就是其中涵盖的专业素质和技术能力是普通考试检测不出来的。一般统计学只是理论和实际应用两部分组成，所以考核也要对这两方面进行考察。

首先是考察统计学知识理论，这方面的概念、定义、统计作用、研究方法、特点、原则、工作步骤等都是考试的内容，最好将抽象的概念知识通过实际问题体现出来，保证学生通过理解概念来回答问题。

其次是考查学生的实际综合能力，调查的最终目的是获得调查结果，通过报告的形式进行反馈，不管在什么地方，调查报告是最好体现事物根本特征和发展状况的体现，这就考验着学生的写作和专业知识两方面的能力。另外需要注意的是，对不是统计专业的学生进行授课的时候，采用调查报告的形式，考察效果是最有效的。另外现代教育教学工具的辅助也是有一定效果的，在统计学教育中，计算机是必不可少的一种工具。除了要在教学中保证学生掌握最基本的统计学理论，还要锻炼学生利用计算机进行统计调查、整理和研究。在教学过程中，教师也要依照教学的阶段性特点给学生提供实际操作的机会，锻炼学生进行图表绘制，计算统计指标，使用统计软件的能力。所以，在对统计学知识能力进行考察的时候，将是否能使用计算机类的现代办公工具看作是考察的一项，也是很有必要的。

(四)实施创新型教育改革

在中职学校中普及并提升统计学教育是今后教育发展的必然，需要领导的支持与重视，以及相关部门的配合帮助才有可能实施完善。所以，最后我要提出自己在教学教育指导中的实际教学方式细节的看法。

第一，要强调统计学教育的基本思想，在统计学教育中将抽样方法，概率初步、描述、推断、非参数统计与表格使用融合在一起，同时与教学案例相结合，争取可以系统全面地给学生讲解统计学的相关知识和统计方法。第二，是统计学教育的基本途径，目前来看一般学校的统计学教育都是以《应用统计方法》作为选修课，以培养塑造学生的统计意识，传授学生统计方法，一般的统计学教育把课时控制在54到72小时为宜。第三，是统计学教育的目标，在教学中使学生通过对《应用统计方法》进行学习，从基础上了解统计学，构建基本的统计意识，可以采用兼得的统计方法，将应用广泛的表格技术应用到实际的统计工作中。第四，是统计学教育题材的选取，这方面可以根据教师的教学习惯，教学目的，学生水平，教育实践自行确定，一定要依据实际情况进行选择，争取达到最好的效果。第五，教师要不断提升自我，进行统计学教育的老师一定要加强自身学习的能力，随着社会的发展进步，经济水平的不断提高，统计学的不断创新发展，对教师的教育能力有了更高的要求，所以教师要不断加强自我学习，随时掌握相关技术的更新。最后要进行统计学习评价，将理论和实际相结合，由学到做，由理论到实践，变革传统考试方式，将调查报告的制作撰写作为考察的重要方面，使学生可以从统计的各个方面掌握统计要点，提升统计能力，最大限度的表现学习成果。

在中职学校的职业性教育过程中，专业构建和教育改革中最重要的一点就是进行实践教学，这一点被独立出来，提升了实践教学在教学建设和改革中的地位。很多学校都开设了统计学课程，在一定程度上推进了统计学的社会教育进程。另外，加强统计学教育可以实现统计工作者的价值最大化，实现经济社会的持续稳定的发展。通过全文分析我们可知，只有在根本上对教育教学观念进行改革，提出符合中职学生心理特点和自身能力的教育方法，才能改变当今统计学教学的不良现状，使之成为应用性强的专业学科。

参考文献：

[1]王新华,刘红红.统计学教育学改革的研讨[J].沙洋师范高等专科学校学报,2010(04).

[2]梁雁.有关统计学教育学的几点思考[J].科技信息,2010(23).

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1.1学生对统计学不够重视

在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。

1.2课程内容不够规范

在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。

1.3教学方法不够多元化

教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。

1.4考试形式和方法过于单一

目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。

1.5文、理科学生的构成比例问题

目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。

2非统计专业统计学教学方法初探

2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置

统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。

2.2在课堂中适当的穿插案例教学

案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。

2.3在教学中适当地安排社会实践

在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。

2.4将课堂教学与统计分析软件相结合

统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，使学生能够使用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。

2.5创新统计学教学考核方式

结合统计学自身特点，打破原有的考核制度，将学生独立思考和创新意识列入考试评分标准当中，采取“理论＋实践”的考试形式，从知识、能力和素质等方面综合评价学生成绩。可以将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要考察学生的理论知识，实践操作部分主要考察学生们的实践应用能力。在实践操作部分，可以让学生以团队的形式自行选题，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，还可以让他们对“团队”、“合作”等概念有更切身的体会。

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关键词：会计学 统计学 相互关系

会计学与统计学都属于管理学门类下的一门科学，都具有典型的计量特征。会计学与统计学都起源于原始的计量行为，它们联系紧密，又有明显区别。本文通过如下几个方面阐述统计学和会计学的区别与联系，使得人们对会计学与统计学有较为全面的认识。对其运用更加得心应手。

1、会计学与统计学的起源

复式记帐法发源于12至13世纪意大利的北方城市，最早反映意大利复式记帐法的萌芽状态的帐簿是公元1211年佛罗伦萨银行的两套会计帐簿。这份记录是最早使用借贷用语进行复式记录的史料。1494年，意大利数学家卢卡・巴其阿勒（Luca Paciolo）在《算术・几何与比例概要》一书中全面系统的介绍复式记账法，并从理论上作了阐述，这标志着近代会计的开始，也标志着会计学成为一门独立的学科。随着社会生产力的不断发展，经济活动日益频繁，全球经济的迅猛发展，会计的内容、方法、技术以及会计理论有了突飞猛进的发展与变化。同会计学相比，统计学作为一门学科的创立则迟了几百年。统计史学界公认，1672年，英国古典政治经济学创始人，统计学家威廉・配第（William Petty）著作《政治算术》的问世，标志着统计学的诞生。“统计”最早作为学名使用是在1749年，当时德国哥根丁大学政治学教授G.achenwall将课程“国势学”定为“Statistik”（统计），对其起源有个认识，更好地了解它们地发展历程。

2、会计学与统计学的研究对象

研究对象是指研究所要认识的客体，它决定着研究领域以及相应的研究方法。会计学的研究对象是社会再生产过程中能够用货币计量的经济活动，或者说是社会再生产过程中的资金运动；统计学的研究对象是客观事物的总体数量特征和数量关系，以反映其发展过程及规律性。

3、会计学与统计学的涵义

会计的专业定义是指以货币为主要计量单位，采用一系列专门的方法和程序，对经济交易或事项进行连续、系统、综合的核算和监督，提供经济信息，参与预测决策的一种管理活动。该定义可得出两层含义，一方面企业的预测决策是基于对企业的经济信息而进行的管理活动；另一方面，会计是掌握了对经济信息进行数据化的专业管理人员，工作职责就是为企业管理提供专业数据化的经济信息。实际上会计还指上述工作所需的知识，这时我们将它称为会计学。会计数据统计与分析的质量与时效性，直接决定企业预测决策管理，在企业管理与会计工作中占有极其重要的作用。

从广义来说，会计的内容包括会计核算、会计监督和会计分析（即会计报表分析）。但会计监督和会计分析都需以会计核算为前提和基础，所以说会计核算是会计的主要内容，是会计的基础。会计核算是以货币为主要计量单位，对生产经营活动或者预算执行过程进行连续、系统、全面的记录、计算和定期编制并提供财务会计报告等会计活动的全过程。

统计随着人类社会活动及国家管理的需要而不断发展完善，涉及到了社会的各个领域。“统计”一词广泛的运用使得在不同的场合具有不同的涵义，归纳起来为：统计工作、统计资料和统计科学。

3.1、统计工作即统计实践，是指关于搜集、整理、分析和预测社会经济现象以及自然现象总体数量方面资料的活动过程，具体包括统计设计，即根据统计对象的性质和统计研究的目的，对统计工作涉及的各个方面和环节进行规划；统计搜集，即对统计资料的调查；统计整理，即对统计资料进行科学的加工；统计分析和预测，即计算相应指标以及描述研究对象的特征和规律，反映未来的发展趋势。

3.2、统计资料即统计信息，是指通过统计工作所获得的反映客观现象的各项数据资料以及与之相关的其他资料的总称。统计资料具体表现为各种统计图、统计表、统计公报、统计年鉴、统计手册及统计分析报告等。统计资料能反映客观现象发展的规模、水平、速度、结构、比例以及有关情况。统计把有关数据经过一定得方法整理，条理化，系统化。便于决策者做出正确判断。

3.3、统计科学即统计学的理论，是指研究如何搜集、整理、分析和预测社会经济现象以及自然现象统计资料的方法论科学。统计科学所包含的一系列搜集、处理、分析统计数据的方法来源于对统计数据资料的研究，其目的是探索事物的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计工作、统计资料、统计科学三者有密切的联系。统计资料是统计工作的成果，统计科学是统计工作的实践经验总结和理论概括，同时也反过来指导统计工作的实践，为统计工作提供科学的理论和方法。因此，统计工作和统计资料是统计实践活动与统计成果的关系，统计科学和统计工作是理论与实践的关系。

4、会计学与统计学的职能

4.1、所谓职能指的是事物所具有的功能。会计学主要应用于社会经济领域，而统计学所应用的领域相对较为宽广些，它应用包括经济领域在内的各个领域。会计信息基本上是价值形式，因而显得抽象和笼统；统计信息基本上是实物形式，因而显得具体和朴素。因此，会计学和统计学的职能有共同之处，也有一些差异。

4.2、会计职能是指会计在经济管理中所具有的功能。马克思在《资本论》第2卷中指出：会计是对生产“过程的控制和观念总结。”这是会计职能的科学概括。以马克思的上述概括为依据，会计有两个职能：一是反映，二是监督。近年来，会计职能已有所发展，除反映和监督两个基本职能外，还有预测、决策，控制，分析职能。

4.2.1、反映职能。反映是会计的基本职能。所谓反映是指会计通过核算工作，提供会计数据，真实反映企业的经营活动和成果，反映行政和事业单位预算资金的收支和结余情况。

4.2.2、监督职能。会计的监督职能是指会计在核算过程中对经济活动的合法性和合理性所实施的检查监督。

4.3、统计的信息职能是指根据一整套科学的统计指标体系，运用科学的统计调查方法，灵敏、系统地采集、处理、传递、存储和提供大量的以数量描述为基本特征的社会经济现象的信息。信息职能是统计的基本功能。统计部门是提供全面、及时、准确的社会经济统计信息的职能部门，统计信息是社会经济信息的主体。

4.4、统计的咨询职能是指利用已经掌握的统计信息资源，运用科学的分析方法和先进的技术手段，深入开展综合分析和专题研究，为科学决策和管理提供各种可供选择的咨询建议和对策方案。在对统计信息进一步加工整理的基础上，对其分析研究，开发利用，就能发挥统计咨询职能。统计信息咨询可以为各级政府管理部门制定规划、政策和管理决策提供依据，可作为企业制定生产经营管理措施的依据，并且是科学研究机构、高等院校结合定性分析进行定量分析和预测分析的资料来源。各级政府统计部门拥有丰富的统计信息资源，已成为国家重要的咨询机构，为各级政府管理部门、企业、事业单位、社会团体、个人和国外的用户开展统计咨询服务，使统计信息社会共享，发挥多方面的社会化功能。

4.5、统计的监督职能是指根据统计调查和统计分析，及时、准确地从总体上反映经济、社会和科技运行状况，并对其实行全面、系统的定量检查、监测和预警，以促进国民经济按照客观规律的要求，持续、稳定、协调地发展。如果说统计是观测经济、社会、科技发展状况的仪表，那么统计监督就是根据该仪表的显示来监测经济、社会、科技发展运行状况是否正常，并对其采取措施进行调节和控制，同时还可以起到对该仪表本身运行是否正常进行检测的作用。因此，通过统计监督既可以使国民经济健康发展，还可以保障各级政府统计部门的统计工作有效运转。

4.6、统计的信息职能、咨询职能和监督职能是一个相互促进、相互制约、紧密联系的有机整体。收集和提供统计信息是统计最基本的职能。统计的信息职能是保证统计咨询职能和统计监督职能有效发挥的基础和前提，没有准确、丰富、系统、灵敏的统计信息，统计咨询和监督职能就是无源之水，无本之木。统计咨询职能是统计信息职能的延续和深化，使统计信息能对科学决策、管理和人们的实践发挥作用。统计监督职能是在统计信息、咨询职能基础上的进一步拓展，它可以通过对统计信息的分析研究来评价和检验决策、计划方案是否科学、可行，并及时对决策、计划执行和管理过程中出现的偏差提出矫正意见。对统计监督职能的强化，必然会对统计信息和咨询职能提出更高的要求，从而促进统计信息和咨询职能的优化。统计信息、咨询、监督职能三者之间这种相辅相成的关系，只有形成合力，提高三者的整体水平，才能够使统计在现代化管理中发挥重要的作用。

5、会计学与统计学的联系

会计学和统计学之间有明显的区别，如涵义、研究对象、研究方法以及职能都不尽相同，但是它们也有千丝万缕的联系。越来越多的统计学方法运用到了会计当中去，同样也有很多会计方法运用到了统计的计算中去。

5.1、会计学中的统计学

会计很多专门方法在统计中所提及的。众所周知，管理会计的预测、决策、控制分析中，统计方法都参与其中，比如，相关回归分析就是将混合成本分解运用其中，标准差系数应用于长期投资决策，概率决策运用于短期经营决策，趋势预测模型运用于销售预测和成本预测，区间估计、概率预算以及统计指数因素分析方法的运用等。中级会计教材中可以看到。从财务会计方面看，竟然能够看出会计和统计的起点竟几乎是同一点：六要素是会计核算的基础，并在此基础上展开的，静态资产负债表中的三个要素――资产、负债、所有者权益，反映资金来源和资金占用的存量分布，统计上的时点指标就是这点；动态利润表中的三个要素――收入、费用、利润，它反映资金的流量规模，而统计上的时期指标同样是反映这一点。而时点指标和时期指标恰好是统计核算的起点。企业发出存货成本的计价确定方法中的加权平均法与统计上的平均数如出一辙。财务报表分析方法的比较分析法和因素分析法；财务管理上的筹资、投资风险预期和资本结构评价，这些都和统计方法有着相当的联系。没有统计方法的支持，就不会存在有效市场假说与资本资产定价模型作为实证会计研究的前提。在结合了统计方法的抽样调查法，有效市场假说获得了证券市场上的证券价格资料和信息资料，利用回归分析法描述了二者的相关程度；资本资产定价模型自身就相当于一个统计回归方程。而实证会计研究过程本身，无论是样本选择还是模型方法设计、无论是模型选择还是假设检验，均离不开抽样调查和回归分析。

5.2、统计学中的会计学

很容易发现，统计里面引入了很多会计的方法，比如说复式记账法、资产负债表等。宏观上看，统计核算是国民经济的核算主体。从核算的方法上讲，根据会计账户之间的总体平衡、相互对应的原理，循环账户体系成为了国民经济核算体系。从核算原理上看，复式记账法已然加入到了国民经济核算中，正所谓是“有借必有贷、借贷必相等”。从核算原则讲，企业会计确认、计量和报告的基础――权责发生制也被国民经济核算所采用。

综上所述会计学与统计学在社会经济活动中相互依存、相互补充，两者既有区别又有渗透，不应偏废或以其中一项代替另一项的职能。要达到二者优势互补，互相借鉴，相互协调运用，为企业经营决策发挥更好的作用。研究这两门学科的相互关系和区别，也很有必要，在充分理解的基础上，把它很好的应用到生产生活中，充分发挥它们应用的作用，也会发挥很大效益，当然不仅有经济效益，也有社会效益。

参考文献：

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[5]李文侠.论会计学与统计学的相互关系[J].延安职业技术学院学报，2010，（4）.

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关键词:经济地理学邮政史

一、经济地理学在历史学中的应用

经济地理学是研究经济活动的地理空间组织(决策)的学科，即经济活动系统及各要素在地理空间中的分布形式、相互关联，以及布局决策和依据等问题(刘艳芳等，2006)。①将经济地理学理论应用于近代中国研究的代表作无疑是施坚雅的《中国农村和市场的社会结构》。首先，该文运用德国地理和经济学家克里斯塔勒(W.Christaller)提出的中心地理论(CentralPlaceTheory)考察了农村聚落的静态分布，发现现实中的基层市场区域在一定程度上符合“六边形”这一理想模式的分布，并构建出基层集镇———中间集镇———中心集镇———地方城市———地区城市的中心地等级序列。其次，该文考察了人口及交通方式的变化对基层集镇数量的动态影响。施坚雅认为在传统社会中，基层市场区域面积(及覆盖的村庄数量)会随人口密度的增加而增加，但达到一定程度后，又会因新的基层市场形成而下降，即“密集循环”理论。同时，现代交通方式(铁路、公路)的引入能够降低运输成本，所经之处的集镇会上升为高等级中心地，辐射面积扩大，并导致周边基层集镇逐渐消亡。学界对施坚雅理论的批评与质疑，多以现实中存在大量不符合理论模型的反例为依据，如王庆成在《晚清华北的集市和集市圈》一文举出了数例包含90余个村庄的集市和为数更多的一村集。②除对该理论的误解外，这些声音更多反映出的是历史学与经济学在研究范式上的根本差异，以及如何看待经济理论与“模型”在社会科学中的适用性与局限性。历史学研究范式的影响，往往偏重历史事实的描述，注重细节与个例，较少关注一般规律的抽象与理论构建，经济地理学恰好补充了这一点。依笔者愚见，施坚雅的最重要的贡献并非是基层市场区域的具体形状(是否为六边形)或覆盖村庄的精确个数(6、18或更多)，而在于从大量实例中抽象出了市场边界的两项决定因素，即人口压力与运输费用，以及现代交通方式通过降低运输费用对传统市场区域的整合与重塑。换言之，该模型的精髓并不在于具体的数字，而在于其背后的一般规律，这些规律需要用统计学方法加以检验，而不是简单的举例。根据统计学，如果一个或多个变量在统计学意义上与另外一些变量“显著相关”，前者与后者间便可能存在规律性的联系，当然，这种联系仍需通过逻辑推理与经验常识加以验证。回到施坚雅的理论，用统计学的语言来说，便是“人口密度”与“运输费用”会显著影响基层市场区域的面积，这无疑符合经济学的逻辑，也为部分经验常识证明。但是，该理论仍然可能遗漏了一些关键的普遍影响因素，如收入水平，年龄结构等，以及各种原因导致的其它误差，即统计学所谓“遗漏变量”与“随机误差项”的干扰，导致具体影响程度③不可能放之四海而皆准，这也就是出现大量的“反例”，以及“举例”的方式无法在统计学意义上否定该理论的原因。不过，这也反映出施坚雅的理论仍有进一步讨论的空间，如根据华北的情况总结出新的影响因素。但应在符合经济逻辑的前提下、通过大量可靠数据与统计学分析进行证实或证伪，举例的方式再多，也无助于加强或否定理论。

二、历史学(制度史)视角下的邮政史研究

这方面的代表著作如下。吴昱的《从‘置邮传命’到‘裕国便民’———晚清邮驿与邮政制度转型研究》④认为近代邮政弥补了传统通信体系的不足，并讨论了转型过程中的诸多障碍。首先，我国传统的社会通信体系表现为官方的驿传体系与民间的民信局“官民分立”的二元结构，后又出现了“商埠邮局”“客邮”等外国机构。缺乏统一通信体系的弊端日益明显，驿站“岁耗三百万两白银”，成为沉重的财政负担，民间信件的安全、速率与寄达范围缺乏统一的管理标准与保障体系，“客邮”更是肆意横行侵犯主权，近代邮政的创办势在必行。但邮政的发展过程却举步维艰，受到诸种因素的制约。一是不同观念之间的冲突，对邮政是否能满足文报传递时效性与保密性的顾虑，以及“不与民争利”的原则导致部分官员激烈反对。二是驿站、民信局、“客邮”等原有通信机构与大清邮政的利益冲突，减缓了新式邮政推广的速度;三是由于运营目的的不同，驿传体系与民信局、客邮等机构在寄递方法、邮路设计、交通工具、人员素质等方面均存在较大差异，不同系统的整合也需要时间。此外，该文还详细讨论了大清邮政与驿站、民信局、“客邮”的博弈与竞争。刘文鹏的《清代驿传体系研究》⑤指出，近代邮政的发展经历了地方试办、海关邮政局、设立文报局、台湾改铺为邮直到国家官办邮政等一系列过程。他认为导致传统驿传体系向近代转型的因素有二:一是驿传体系自身的僵化，无法保证文报传递的安全性与效率，传统驿路分布无法适应晚清的军政形势的变化(内部因素);二是国外新的信息传递理念已受到晚清有识之士的关注，为驿传体系的变革提供了新的思路和可能性(外部因素)。同时，传统驿传体系与近代邮政体系间存在联系，“站改为邮局，驿传路线改为邮政路线，旧有的站差改为邮差，是中国国家邮政体制建立和发展的必有之路”。近代交通发展缓慢也是阻碍邮政发展的重要原因之一。徐建国的《从兴盛到衰败:近代中国民信局(1866－1934)》①一书是目前见到的唯一专门针对民信局的研究。该书详细讨论了民信局的经营方式、理念和特色，以及与大清邮政的博弈并最终退出历史舞台的过程与原因，并通过大量的史料搜集，分析了民信局的空间分布与寄递网络。他发现民信局通信网宏观上呈“T”字形分布，以沿海和沿江的经济枢纽城市为中心，向周围地区及周边省市延伸，寄递网络主要呈中心城市、中等城市和城镇三个层级展开，但并未覆盖经济落后地区，表现出网络的稀疏性、线路的选择性与地点的有限性等特征。这一研究在一定程度上跳出了单纯的制度史叙事范畴。此外，谢彬的《中国邮电航空史》、邮电史编辑室《中国近代邮电史》、龚达才《中国邮政一百年》、郑游《中国的邮政与邮驿》、姜希河《中国邮政简史》等论著也以通史性的研究视野和专门史的方法，对近代中国邮政及其制度分支的发展脉络及业务拓展作了较为详尽的梳理，侧重于评论不同时期邮政发展的特性，以及在邮政发展过程中具有代表性的人物与事件，在此不再赘述。这些研究的贡献在于提供了完整的历史背景与进一步的研究思路。根据财政社会学的理论，财政压力往往是推动国家制度与公共政策变革的重要原因，邮政的创办除客邮侵犯主权，驿路僵化、文报时效性与安全性丧失等政治因素外，还包括民信局网络的局限性、甲午战后财政窘迫、晚清铁路迅速发展等经济因素。换言之，近代邮政业务的发展同经济发展有密切联系，邮政的经济属性体现在其分布中，因此有必要从经济地理学角度进行研究。

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关键词： 工科专业 统计思想 教学研究

笔者在工科院校从事若干年的概率统计课的教学，发现无论是本科还是专科的教材，都不同程度地存在着重概率轻统计的倾向。加上教学时间的限制，往往是前面的概率论部分讲完了，剩下的时间已经不多，统计部分就草草收场。这样，间接地造成了重概率轻统计的现象。学生往往对概率论部分印象深刻，而对后面的数理统计就是记住了几个不甚重要的公式，随着考试的结束旋即抛到九霄云外。从中小学传过来的应试教育的传统习惯，在统计学的教学中也是根深蒂固的，学生只想着记住那些繁杂的公式并会套用，以迎接那对他们更重要的闭卷形式的期末考试。统计怎么不难学呢？上述现象的根源是统计学的教学中偏重了统计方法的教育，由此可见教学中轻视统计思想的培养。

统计（Statistics），包括数理统计、经济统计和其他各种应用统计，是关于统计资料的收集、整理、分析和推断的一门科学。它系统地研究有关统计的概念、理论和方法，以及如何正确地运用到社会、生产实际中去。或者可以更简练地概括为，统计学是一门信息收集与分析处理的科学。在当今信息大爆炸的社会里，它发挥着巨大的功效。近几十年来，一方面，数学特别是概率论的发展，为统计学的发展提供了必要的工具。另一方面，生产和科学技术飞速进步，对统计学提出了更高更迫切的需求，成为统计学前进的强大推动力，使得统计学理论不断完善，方法不断发展更新，逐渐成为社会经济领域和科学技术领域中有力的以至不可缺少的工具。同时，由于电子计算机的迅速发展和普及，使统计资料的收集、传输、存贮和数据处理、分析计算等都发生了根本性的变化，以前难以想象的大规模的数据处理现在也变得轻而易举了，从而延展地拓深了统计的应用范围。据国际互联网数据中心预计，到2020年，全球数字信息总量将增长44倍，IBM技术创新全球副总裁Meyerson宣称，“大数据”的到来将开启了信息技术的新时代，而基于大数据的业务分析洞察则将成为趋势。国民经济中的工业统计、农业试验、教育和心理统计、医学与生物统计、抽样调查设计、质量检验与控制、人口统计、金融市场、趋势预测，等等，在人们生活方方面面，几乎都离不开统计。在我国现行的中小学数学课程也涵盖了一些概率统计学的内容，有的地区高考中会涉及统计学的知识点。可以毫不夸张地说，统计学将是21世纪里能适应全球化环境的人才所必备的技能。

但统计教学现状却不尽如人意，很多大学毕业生可能还无法准确地区分“平均值”与“中位数”两个概念的差异，对统计的理解和运用都比较浅。造成这种状况的一个主要原因就是受到教学计划和教学时数所限。以笔者所知道的情形，工科专业本科生概率统计课程学一个学期共计51个学时。概率论是数理统计的基础，总不能不讲概率而直接讲统计吧？概率论讲起来是那样地有滋有味，总不能把那一部分砍掉不讲吧？这是一种传统的思想，也是一种实际情况。笔者认为，解决这个问题有两个方案：一是在学时限制的情况下，把随机事件与概率部分尽量压缩，特别是古典概率部分应略讲，几何概率可不讲，比较繁杂的多维随机变量函数计算也可以简练一些。把节省下来的时间用于后面统计部分的讲授。讲的过程中着重讲方法，讲思想，讲典型例题，不讲过多的细节。讲授内容应包括：参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。二是在概率论与数理统计课后面增设一门《应用统计分析》的课程，而且可以进行一些统计实践活动和上机实验。三是可以考虑在前面增加一些描述性统计的内容，先让学生有比较直观的感受，可以让理论与实践合理地衔接起来。

在统计学的发展过程中，统计思想起了很大的作用。统计思想，是这门学问的精髓和灵魂，积累了前人的心血、经验和智慧，闪烁着朴素的唯物主义的光芒。统计学思想源自生活又高于生活，是人们在几千年生产生活中总结思考所得。所以，在统计教学中，要特别重视对统计思想的教学。首先在概率论教学中穿插、渗透统计思想。例如在讲解独立事件概率时引入小概率事件和小概率原理：一方面小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，另一方面小概率事件在大量重复试验中几乎必然发生。在讲贝叶斯公式时可介绍贝叶斯思想及学派，在讲蒲丰投针时可介绍蒙特卡罗方法，在讲中心极限定理时可介绍大样本统计方法，在讲大数定律时可渗透参数点估计的矩法估计的思想——“替换原则”，等等。

在统计学的教学过程中，更应该加强统计思想的教学。每一种统计方法，它是针对什么实际问题提出来的？这种方法源于一种什么样的思想？能否用一个浅显易懂的例子来说明这种思想？能否用一句简明扼要的话来概括这种思想？例如在讲假设检验的时候，笔者首先提出了实际中许多需要用假设检验解决的问题，然后问学生在过去的数学学习中，要证明一个问题从正面证很难，怎么办？学生回答：反证法。反证法的基本思路：假定—论证—得出矛盾，与什么矛盾？与已知的公理、定理、题设等矛盾。我们现在要从总体中抽取一个样本，用样本的数据与信息来检验我们的假设，我们也可以遵循这么一个思路，先假定假设正确，然后推出一个矛盾，什么矛盾？与小概率原理矛盾。什么是小概率原理？除了在讲概率时加以渗透外，此时也可举一些例子说，比如，乘飞机会不会失事啊？当然会，那为什么那么多人不担心生命安全还要去乘坐飞机？因为乘客其实已经认同了小概率原理，即概率小的事件在一次实验中几乎不会发生。假设检验的基本思想就是带有概率性质的反证法。它既类似于数学中的反证法，又不同于数学中的反证法。因为它所依据的小概率原理，不是百分之百的正确，所以假设检验也可能犯错误。还比如讲几大似然估计的时候，笔者会举例说，随机抽查学生考勤的时候，往往会找之前旷课或者不交作业的学生，因为以前多次缺勤或者不交作业，这一次也极有可能这样做，这就是所谓“极大似然”。这样讲后，学生容易理解，而且印象深刻。

统计是一门强调应用的学科，当然，统计思想的教学离不开统计实践。只有把某种统计思想、方法运用到实践中去，解决一两个实际问题，才能达到深化、巩固、提高的目的。教师应当在教学过程中，尽可能运用各种机会，创造适当条件，积极引导学生进行实践，把课堂教学和实践教学有机结合起来。可以提供与现实生活紧密，容易激发学生研究兴趣的问题，要求学生自己针对具体问题收集整理数据，撰写报告。可以指导学生开展小型的调研活动，设计整个调查过程，从问卷设计、抽样的方法到调查数据的科学分析，整个过程可以很好地锻炼和培养学生运用理论知识解决问题的能力。教师还需要与时俱进，充分利用计算机技术，培养学生应用统计软件的能力。目前应用比较广泛的统计软件有MINITAB、SPSS、Eviews、SAS等，微软的Excel中的统计函数也可以解决大部分统计问题。这些软件具有强大的数据处理功能，受到国际学术界和业界的普遍青睐。不论对大学生日后的就业或是进一步深造，都有很大的帮助，而且本身也是一门可以助益终身的技能。但这些知识专业性很强，需要系统地学习。在教学过程可以适当对统计软件的应用作简要介绍，并有机灵活地穿教学活动中来，提升学生的兴趣和热情，并指导学生进行实践操作。

魏宗舒等学者所译的《统计学》一书中曾这样写道：“虽然细节是繁复的，思想却是简单的。”取法乎上，乃得其中。取法乎中，乃得其下。统计思想领会到了，统计方法和技能也水到渠成，统计也就不难学了。一言以蔽之，统计思想教育重于统计方法教育。

参考文献：

[1]盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2008.

篇10

关键词:大数据；经济统计；专业建设

当前，大数据已经渗透到社会、经济、政治以及文化等众多领域。大数据在给各行各业带来了新的历史发展机遇的同时，也将给各行各业带来新的挑战。显然，对高等教育来讲也同样如此。相应的，对直接服务于经济统计人才培养的经济统计学专业建设来讲，迫切需要回答的问题是，在新形势下，专业建设遇到新的挑战又将是怎样的呢？进一步的，为了积极应对新的挑战又需要对旧的培养模式进行怎样的修正和改进呢？从现有的文献资料看，虽然学术界已经积累了大量与（经济）统计学专业建设相关的研究成果（如庞皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚卫平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大数据背景对这些问题较为深入的研究还比较缺乏，本研究则可以视为是对此进行弥补的一个努力尝试。

1经济统计学专业建设的发展现状

从某种意义上讲，经济统计学是一个新的专业。2012年10月，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》。在新专业目录中，除保留统计学为理学类一级学科（包括统计学和应用统计学两个二级学科）之外，在经济学类的经济学一级学科下增设经济统计学。正是在这样的背景下，目前我国高校经济统计学专业的开设一般有两种情况，一种是新专业目录颁布后新设立的，如中央财经大学、对外经济贸易大学、西南政法大学以及中南民族大学等；一种则是由原来的统计学专业更名而来的，如中南财经政法大学、天津财经大学、江西财经大学、南京财经大学以及中央民族大学等。从发展历史过程看，经济统计学并非是一个全新的专业，而是由以前的统计学专业发展而来。在1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，统计学被列为理学类一级学科，但可选择授予经济学或理学学位。在这种背景下，根据具体的办学条件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一类是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。另一类则是强调各类统计学的个性，如财经类院校统计学专业（曾五一等，2010）。前者的数量较少，它是将统计学作为应用数学的一个分支来看待，所开设课程主要是数学和各种数理统计方法。后者数量占有绝大的比重，其专业方向包括国民经济统计、经济统计、管理统计、金融证券统计等（李宝瑜，2004）。从我国统计学学科建设的发展过程看，其特征主要表现为两个转变，即从起初的侧重理论培养向当前的强调实际应用转变以及从起初的主要服务政府部门向当前的主要服务社会企业组织转变。由于新专业目录颁布时间还很短，经济统计学专业还没有建立起新的培养模式，主要还是其前身———（经济学方向的）统计学——培养模式的一种延续。从我们掌握的资料看，目前各高校经济统计学专业的培养方案还主要是参照1998年《普通高等学校本科专业介绍》制定的，其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础，既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才（曾五一等，2010）。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。相应的，在具体的课程体系构建和安排上，各高校大都贯彻了“大统计”的学科观点，遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型人才培养原则（向书坚和平卫英，2010），即在强调较为完整系统地介绍统计学主要理论和分析方法的同时，还强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程。也就是说，经济统计学专业的课程设置具有显著的二元性特征。从各高校的具体设置看，统计学方面的课程一般有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等；而经济学方面的课程一般则有微观经济学、宏观经济学、会计学、国际经济学以及与专业方向（如国民经济统计、财务会计统计、金融证券统计等）有关的课程。此外，和其他专业一样，经济统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订经济统计学培养方案时，有意或无意地忽视了当前随互联网技术日新月异带来的大数据海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的经济统计培养模式可能需要做出重大调整。

2大数据带来的挑战

大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面（甚至是整体数据）。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为经济统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的经济统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。简要地说，大数据带来新的问题或挑战主要来自于两个方面，即：

（1）数据来源问题。与传统数据主要来源于抽样调查或组织内部不同，大数据是互联网高速发展的产物。随着科技环境的巨变———个人电脑的全球普及，移动智能终端的盛行，物联网和社交网络的爆炸式发展，以及数以千万计的联网传感器节点在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门等的广泛分布，这些都让数据的生产和收集的途径更为多元、更为广泛。不过，需要特别注意的是，由于其蕴含的巨大潜在价值，大数据已经成为了可以与物质和人力资本相提并论的重要生产要素和组织资产。相应的，对各类逐利组织（尤其是企业）来说，不仅需要考虑如何收集到大量的有效信息，同时也希望这些信息为其独自所占有，如最近阿里巴巴封杀微信、京东，断绝与社交网络新浪微博的账号合作。这种电商行业“封杀”现象的出现，其理由看似是如这些企业所宣称的那样为了保护公司的信息安全，但背后的根源其实是担心自身的内部商业信息通过互联网泄漏，担心用户流量的命脉被他人掌握。因此，在大数据时代，如何解决数据的封闭性问题将是经济统计工作数据收集面临的一个重要挑战。此外，对经济统计人才来讲，由于数据不再仅仅是标准结构的，资料收集新技术的开发和掌握也成为一种迫切的需要。

（2）数据分析问题。由于数据更多的是半结构化或非结构化的，传统的经济统计分析工具和方法可能不再有效。就大数据分析而言，经济统计工作需要解决的问题是如何从体量庞大且杂乱无章的各类数据中挖掘有效信息以创造新的知识和新的价值。在以前，数据很大程度上是指“数字”，如业务量、营业收入额、利润额、工业企业产值、固定资产投资、GDP等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本。而在大数据时代，人们不再是隐藏在终端和网络后面的隐形者，购物、社交、游戏、阅读、出行等信息都变成数据被收集到各种各样的储存设备中。而数据也不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。

3应对措施及建议

从个人服务到商业运营，从医疗卫生到公共教育，从城市交通到公共管理，大数据已开始撼动世界的方方面面。在带来新的发展机遇的同时，大数据时代也向包括经济统计在内的众多领域提出了众多挑战，需要做好充足的准备及应对。具体到与人才培养息息相关的经济统计学专业建设，我们认为需要从以下几个方面做出必要的变革：

（1）树立市场意识，避免人才培养与现实需求脱节。从目前的实际情况看，我国高校经济统计人才培养与市场需求之间或多或少存在一定程度的“学”“用”脱节，还没有全面实现学以致用。一方面，以企业为主的各类组织对经济统计人才需求非常急迫，如最近一份针对近千家企业和从业人员的调查显示，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业表示数据分析能力欠缺，同时有近60%的企业希望专业数据分析人才加入，并愿意为此支付更高薪资；①另一方面，无论是课程体系还是教学内容以及教学方式，现有模式基本上是以传统数据为对象的。换句话说，在现有培养方式下，学生掌握的数理统计和经济统计方法可能无法满足大数据的分析需要，如传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用于图片、音频、视频等非结构化数据。因此，要真正做到“厚基础、宽口径、重应用”，则需要根据经济发展的需求设置教学计划、更新落后的教育内容、采纳现代化的教学手段，需要注意与其他学科之间进行充分的交流与融合，跟上当代社会科学的杂交化、整体化趋势发展的步伐。

（2）经济、统计与IT相融合，优化课程体系。在大数据的洪流中，数据分析是否能够带来新的洞察力、创造新的知识和价值，取决于从业人员是否掌握大数据收集、管理、分析和开发的相关特定工具。从我国高校经济统计学专业课程体系看，专业课程设置主要包括经济类基础课程与专业主干课程两大基本模块。虽然各高校都强调遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型经济统计人才培养原则，也主张将理论方法的教学与计算机软件紧密结合起来（如“统计学导论”选用Excel，“应用多元统计分析”选用SPSS，“计量经济学”选用Eviews等软件作为计算工具），但在大数据的开发和应用日益成为新潮流、新趋势的背景下，仍然很少看到有高校在经济统计学专业中开设独立的、专门涉及大数据技术的相关课程。因此，根据现实人才需求的新变化以及大数据技术的不断进步和升级，我们应该对经济统计学专业的课程体系进行必要的调整，即根据大数据分析的内在需要，在经济学和统计学相关课程之外把大数据技术相关的课程纳入到现有体系之中，实现“经济、统计与IT”三方面内容的平衡和融合。在大数据时代，虽然经济统计所包括的主要工作仍然是数据收集和数据分析等，但是其内容却发生了翻天覆地的变化。如收集数据不再依赖于随机采样，而是需要利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并导入到一个集中的大型分布式数据库。相应的，数据存储和预处理以及数据挖掘和分析也都是以分布式数据库为工作对象的。考虑到本科教育的基本要求与技术的实际发展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前较为常用的大型数据分析软件和工具中，我们建议至少增设Hadoop方面相关的课程。

（3）与时俱进，加强师资队伍培养。能否把本专业的学生培养成为复合型的应用人才，取决于是否拥有一支高素质的教师队伍。随着大数据及其应用成为一种新的潮流和趋势，经济统计的专业教师团队建设也需要做出相应的调整和变革。从教师队伍的结构看，由于经济统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有经济学或统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。由于大数据及其应用需要融合经济、统计以及IT等多个领域的理论、方法和工具，因此对经济统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支教育背景涵盖上述三个领域的结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源以优化经济统计专业教师团队；另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己，以此来不断提高本专业的教师质量和水平.

参考文献

[1]李宝瑜.统计学一级学科建设中的若干问题[J].统计研究,2004(8).

[2]庞皓.经济统计学课程体系改革的方向[J].统计研究,1991(1).

[3]向书坚,平卫英.30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史回顾与展望[J].统计研究,2010(1).

[4]曾五一.关于经济管理类统计学专业课程体系设置的几点意见[J].统计教育,1999(8).

[5]曾五一,尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究,1999(11).

[6]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究,2010(2).