云计算技术总结范文

导语：如何才能写好一篇云计算技术总结，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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2018年运输公司坚持以“不忘初心，牢记使命”的理念，在上级部门的正确领导下，特别是公司新班子上任以来，公司上下紧紧围绕运输服务生产，以“平安运输，和谐运输”为中心，创新工作思路，狠抓内部管理，齐心协力，共克时艰，有条不紊的顺利运行，整体工作保持了蓬勃发展的良好态势。有力地配合了大煤公司同忻三盘区建设的顺利进行。目前为止，通勤车安全正点的接送员工人次累计达89000余次，货车出工达5976次。回过展未心得如下：

一、基础设施健全，安心员工

17年尾18年初，运输公司更换了新领导班子后，领导想员工之所想，急员工之所急。为公司员工办了大量实事，使公司上下面貌焕然一新。公司基础设施的完善使员工在上班期间更加舒适方便。过去，由于运输公司地理位置偏远，各项设施不完善，单位无生活用水，无员工饮用水，如厕难，楼道无照明。虽然搬进新址，但是冬天无供暖设施，办公条件简陋。新班子上任后立马着手协调有关单位解决了燃眉之急。更换维修照明灯具40余盏，维修了男女厕所，增设了冲洗设备2套，给办公室、休息室配备了5台饮水机，更新了供暖设备1套。为员工创造了工作之余放松休息的好场所。切实做到了为员工谋福利，从员工自身利益出发的好落实，真正满足了员工高高兴兴上班，平平安安回家的好想法。也得到上级领导的认可。

二、抓住思想安全教育、零事故

运输公司本着以“安全为天，责任重于一切”的指导思想和优质的服务原则，圆满的完成了上级领导下达的各项运输任务，做到了文明驾驶，安全行车零事故。公司每月定期组织驾驶员学习交通法，不定期的配合上级部门的督导和检查，认真执行“安全第一，预防为主”的方针。切实把安全教育放在首位，并根据天气变化、工作性质、出车线路等进行出车前自检，做到了有事不出，无事安全出车的良好习惯。并积极邀请辖区交警和消防安全部门对驾驶员进行有针对性的专场安全教育和灭火设备及逃生自救的安全演练。给每车、每人建立健全了驾驶员和车辆台账。做到出车前检和车后保养习惯。增强了驾驶员和运行车辆的透明度，为配合大煤公司同忻三盘区的建设提供了有力保障。

为了更好地配合大煤公司的建设和发展。2019年运输公司将按照上级领导安排结合具体工作实际。将从制度管理、维修保养、安全培训、优质服务等几方面开展工作：

一、由于同忻三盘区的建设工作需要和公司驾驶员严重短缺及运行车辆陈旧老化，都已快到达退休年限和报废期限。现运输公司急需补充有（A1、A2）驾照司机10名，30座接送车5部，25吨吊车1部，8吨小吊1部，双排轻卡5部。

二、积极关注驾驶员心态，适时进行耐心疏导，每月组织全体驾驶员学习好安全交通法1次，提高驾驶员的安全意识，做好驾驶员遵纪守法，文明行车，优质服务的思想工作。

三、规范好公司各类车辆运行、维修、自检的台账。组织好驾驶员对车辆的保养情况，进行自检自查。公司领导每周督查，使车辆的运行完好率争取达到100%。

四、恳请上级有关领导督促有关科室配合提供好运输公司车辆换季用油和轮胎更新的服务工作。

五、积极做好运输公司管理工作，很好地完成大煤公司的全年用车任务。

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1、提高电子商务行业利用高新技术的水平

互联网等高新技术在我国得到了快速的发展，如果能够将这些技术合理地应用到电子商务行业中，能够极大地提高电子商务行业的利益。云计算技术的实现和应用能够将一些高新技术合成到云计算平台中，从而使得电子商务行业方便快捷地进行使用。同时，高新技术的发展是日新月异的，如何能够更快地将高新技术转化为生产力，云计算技术提供了催化剂的作用，使得高新技术能够迅速地转换为电子商务的效益，帮助电子商务企业获得更好的发展。

2、帮助电子商务行业挖掘更多的人才

由于电子商务行业利用云计算平台提供服务，同时云计算平台中集成了非常多的高新技术，所以为了更好地促进电子商务行业在云平台中的发展，需要更多的人才对云平台进行更新维护，这样就能够帮助企业挖掘更多的人才；同时，云计算平台中很多专业人员给予了意见和建议，所以说电子商务行业在云平台中的发展可以借鉴这些先进经验，从而更好地实现电子商务行业的发展。

二、云计算技术在电子商务行业的应用现状

1、利用云计算的相关设施进行数据的存储和处理

目前，随着电子商务平台用户数量的进一步增加，每天产生的信息数量特别多，如何利用这些信息提高电子商务行业的效益是电商企业的重要发展方向。但是，如果电子商务企业自己购买服务器或者存储设备进行数据的存储和处理，大大提高了电子商务行业的运营成本。因此，很多电子商务企业利用云计算的相关设备进行数据的存储和处理，这些设备的成本比较低廉，而且大型的服务器集群能够更快地处理信息，从而能够满足电子商务企业的需求。

2、利用云计算技术提供信息共享的平台

云计算平台可以使得电子商务行业方便地进行信息的共享，同时也可以根据电子商务企业的不断发展而发展。例如：亚马逊电子商务平台最初是书籍的交易平台，目前发展成为书籍、电器等综合型的电子商务平台，主要是利用了云计算技术中可扩展性这一巨大的优势。另外，利用云计算平台，可以使得用户或者电子商务的企业管理者随时随地查看一些信息，不受时间或者地域的限制。

3、利用云计算软件更好地服务用户

对于普通的电子商务平台客户来讲，最直观的感受就是电子商务平台的用户体验和界面风格，因此很多电子商务为了更好地提高用户的产品体验，利用云计算中的软件更好的服务于顾客。主要体现在以下几个方面：第一，利用统一界面风格的计算机软件模板来作为电子商务平台的可视化界面，从而能够为用户提供更好的视觉感受；第二，当电子商务平台需要对某些功能进行修改时，利用云计算软件可以进行快速地维护和迭代，从而减少电子商务平台的开发力度。

三、小结

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1 云计算技术在石油企业数据中心建设与管理中的应用

石油产业是我国重要的能源产业与支柱性产业，技术与知识作为石油企业核心竞争力的所在，是促进其实现健康、可持续发展的重要基础，因而建设数据中心并不断优化对数据资源的管理与应用，对现代石油企业而言势在必行。以云计算为基础，开展数据中心的建设与管理，能够实现数据中心信息资源化、基础设施服务化的目标，帮助企业实现更为高效的资源管控、成本管控、人力资源管理等。

云计算技术通过虚拟系统实现数据中心的构建与管理，相对于传统的企业管理信息化系统具有以下几项显著的优势：首先，基于云计算的石油企业数据中心建设与管理，能够大大减少因购置机房、物理服务器等硬件设备的资金投入，且相能够有效降低企业数据中心运行所消耗的电力资源和制冷维护成本，以及相关的资源、人力、财务投入，因而将最大限度地提升企业数据中心的运行效益；其次，更快的响应速度，更高的IT服务质量，更为灵敏便捷的IT设施资源，使得云计算背景下的石油企业数据中心能够为石油企业的经营管理提供更为有利的技术保障；再次，我国石油企业多采取集团化运营模式，基于云计算技术的企业数据中心，能够更好地满足集团内信息数据资源共享的需求，以有效提升资源利用率。

基于云计算技术的石油企业数据中心构建与管理可采取以下几项对策：

（1）科学测试，全面验证。虚拟化系统厂商的选择对云计算技术在石油企业管理中的应用成效有着显著的影响，对此石油企业应在多方考察主流厂商的基础上，结合自身业务特点开展全面的系统测试与验证工作，以此选定最能够满足自身需求的虚拟系统厂商。

（2）由总部牵头联合企业各部工作组，制定科学的虚拟化系统工作方案，由总部到二级单位依次推行。

（3）不断深化网络云、服务器云、桌面云的建设，实现对石油企业员工终端的集中管控。

2 云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用

以往，我国石油企业信息化管理建设中的重复构建、闲置浪费现象较为严重，严重制约了石油企业对自身信息化管理系统的有效应用和不断优化。而云计算技术的应用，能够有效减少重复建设，实现企业资源的集约化管理和科学调度。

云计算技术的应用可满足现代石油企业资源调度管理的以下几项要求：

（1）提升管理系统的规模效应，减少信息化系统及相关资源建设的成本，如石油集团企业中，总部与二级单位之间存在着许多想通或相近的需求，如档案管理、项目管理、合同管理等，通过云计算系统建设可避免因不同级别单位资质不一而对管理系统建设成效造成影响的问题。

（2）充分利用规模效应来提升企业资源管理的经济细化程度，使企业有效的人力、资本、设备与原料等发挥出最大的效用，创造更高的价值。

（3）集中的、系统性的资源调度管理，减少了中间环节，规避了部分管理风险，有助于提升石油企业资源管控水平。

云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用可遵循以下流程：首先，应由总部牵头，各个二级单位配合，梳理好企业资源调度管理需求，建立验证场景，搭建试点系统，先在集团总部开展培训和推广，积累经验，再次基础上陆续在各单位推广应用；其次，选择共性强，且需要相当个性化的应用，如项目资源管理等，由总部建立验证场景，搭建试点系统，积累经验并分析效益，作为典型示范，引导二级单位依次开展试点和推广；再次，集中分析企业资源调度管理工作需求，找出总部与下属单位在各项资源调度管理实务中的共性与个性，逐步完善应用云。

3 云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用

云计算技术在石油企业业务与管理组织管控中的应用多以，有助于提升石油企业业务管理的可控性和实现企业内组织框架的不断优化，从而使企业发展战略得到统一与有效落实。

首先，基于云计算的石油企业业务执行更为便捷、高效和灵活，使企业内各项管理、技术、人力资源得到有效利用，便于打造统一、灵活的企业组织；其次，在云计算Paas平台上开展企业构架，便于使管理者判断组织构架的科学性，进而针对其中存在争议的部分作出讨论和研究，在可视化的环境下实现企业组织结构的不断优化。

云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用可采取以下对策：

（1）由总部率先建设PaaS平台并不是相关试验、测试工作，构建平台服务库并进行试点成果分析。

（2）引入企业架构的阶段性成果，和集团平台相结合，定义企业架构，抽象企业现状，引入企业能力，在平台上输入企业业务流程和组织结构，开展相应的分析、讨论、研究与优化工作。

（3）结合企业的不断发展尤其是业务上的变化和组织结构上的调整持续优化平台并利用其开展各项可视化研究论证活动，确保企业组织结构和业务框架与企业当前发展情况的匹配度。

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大数据时代的到来和发展，为云计算的进一步应用提供了数据基础，大数据时代背景下的云计算，是一种动静状态的结合，云计算重在计算，属于动态，而大数据作为计算对象，属于静态。在实际应用过程中，大数据主要强调信息存储的能力，而云计算则注重实际计算能力。大数据对数据处理能力的需求，在某种意义上也是一种计算能力；而云计算需要在数据的基础上进行计算，实际数据是其进行计算的前提。云计算的技术关键在于“云”，通过集中各个终端的非结构性、分散性的网络数据，在云平台中进行统一处理，利用云平台中的超大量服务处理器计算各种数据[2]。云计算技术的规模相对比较大，虚拟性比较强，根据实际需求提供服务，可靠性比较高。大数据与云计算技术，是一种相互作用的关系，在大数据背景下，海量数据的处理，必须依靠云计算的虚拟化、云存储、分布式数据库、分布式数据处理等技术来实现。

2云计算技术

（1）分布式文件系统。云计算中的分布式文件系统，是Google公司根据云计算处理海量数据的过程而设计的一个特定系统。一个分布式文件系统的集群，是由一个主节点与多个从属节点共同组成，用户访问系统的途径主要是通过客户端，利用该系统完成日常的文件处理工作。在云计算中，大量的数据文件被划分为固定大小的多个数据块，在相应的从属节点中进行存储，此外，这些数据块也会在多个节点进行备份存储，避免数据丢失等问题。（2）分布式并行数据库。云计算中的分布式并行数据库的设计，主要是为大规模结构化数据的管理提供服务，这种分布式的存储系统，能够实现PB级数据以及上千台服务器的扩展。在Google的许多项目中，都有分布式并行数据库的应用，而分布式并行数据库在Google项目中的应用，在规模、时延方面的要求也有进一步的提高。分布式并行数据库的应用，为Google产品提供了高性能、灵活、有效的解决方案。（3）分布式计算框架。Google公司于2012年推出了分布式计算框架大数据计算机技术处理框架，通过优化内部数据网络计算方式，实现计算机技术挖掘的革新和计算机设备数据海量处理性能的提高。计算机的工作水平越高，网络环境的可靠性就会越高。而在计算机操作过程中，影响计算机网络处理速度的因素，主要包括软件安全问题和硬件配置水平。光纤网络的铺设情况会对计算机网络的可靠性带来直接影响，通过分布式计算框架大数据软件处理方式的编写，完成复杂计算机函数算法的革新工作。

3大数据时代背景下云计算技术对媒介发展的影响

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【关键词】 云计算；虚拟化技术；并行计算；SaaS服务

1 概述

随着科学技术和通信技术水平的不断提高，网络信息以及网络服务正以指数级着呢国家，用户的需求对于网络需求也在不断增高，传统的计算机用户将所有的应用安装在本地的模式已经不能满足当前的需求，尤其是面对当前分布异构、处理复杂的网络应用来说，更是有点捉襟见肘，“云计算”技术已经成为一种全新的模式，将巨大的系统资源整合在“云端”，通过互联网通信技术为终端用户提供各种IT服务，从而减轻终端设备的运行压力，提升IT服务的效率和质量。“云计算”技术方兴未艾，由最初的理论研究到现在的实际应用，“云计算”发展的步伐越来越快，并将为全球的IT产业掀起一场声势浩大的改革浪潮。所以深入学习和研究“云计算”技术的基本理论和技术，对于提升“云计算”技术的理解，加强“云计算”在学习和研究中的应用具有非常重要的现实意义。

2 云计算

由于云计算还在如火如荼地发展过程中，目前为止还没有统一的定义，简单地理解，云计算（Cloud Computing）是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常虚拟化的资源。根据伯克利云计算白皮书所说，云计算包括互联网上的各种服务形式的应用以及数据中心中提供的服务的软硬件设施。所以，云计算技术可以提供以服务为基本的交付方式，该交付服务具有高度的可扩展性，同时，云计算技术是以互联网技术为基础来进行开发和服务交付的，可以实现资源虚拟化、资源的自动管理与配置以及以及较低的成本对指数数量级别的数据进行分布式并行处理。

2.1云计算的工作原理

云计算技术的实现是依赖于互联网通信技术，在典型的云计算框架中，用户通过网络终端连入互联网络，通过互联网向“云端”服务器发送相应请求，“云端”服务器接收并分析用户请求后，会自动调用可用的系统资源来完成相应的数据处理和计算，并通过互联网络将用户的请求结果发送至网络终端，从而实现云计算的数据处理过程。云计算技术使得本在网络终端上进行数据计算和处理的功能转移到了网络服务器中，所需要的应用程序不再需要运行在用户的个人电脑、手机上，而是转移到了互联网上的服务器集群上，同时，对于数据的存储也会放到相应的服务器内，这样一样极大地简化了网络终端的资源开销，减轻了个人网络终端的设备管理和维护，用户只要能够接入互联网，即可随时随地地访问“云”，完成个人的需求。

2.2云计算的关键技术

云计算是以虚拟化技术、分布式存储技术、互联网技术等现代科技为基础发展起来，从云计算的基本概念上来看，需要实现分布式的计算功能以及数据存储功能，这也是云计算最关键的技术。云计算根据功能不同不同，又分为计算云和存储云。其中存储云是通过大量的分布式存储系统来完成存储云的基本功能，而计算云就是以资源虚拟化技术，通过分布式计算云的并行计算完成用户请求数据的处理。简单地讲，虚拟化技术是请求占用计算云更少的资源来完成用户请求，通过一定的计算策略，力求将数据处理的过程在更少的服务器上实现并行计算，从而使计算云的资源分配更加合理优化。并行计算技术也是云计算的关键技术，通过对大量的任务进行合理分析拆分，并派发到各个分布式计算云的服务器上进行计算，最后收集各个节点上的计算结果进行统一整理从而完成并行计算。

3 云计算的应用

云计算技术的快速发展，已经在各个行业中得到广泛应用，也改变了传统的互联网商业模式，为互联网经济带来了新的生机。云计算所提供的软件或者IT服务都是通过互联网技术进行传输的，所以互联网用户不需要安装任何客户端软件，只通过可通过浏览器来访问云端提供的服务。云计算在实际商业中提供的服务模式有主要分为三类，即软件即服务（Software as a Service）、平台即服务（Platform as a Service）以及基础设备即服务（Infrastructure as a Service）。如图1所示，为云计算提供的服务类型示意图。

图1 云计算的服务类型结构图

如图1所示，为整个云计算的服务类型结构图，网络设备、虚拟化平台，IaaS服务，PaaS服务，SaaS服务构成了整个云计算的平台，而客户只需通过互联网络即可享受云计算提供的服务。

其中IaaS服务是云计算提供的虚拟硬件服务，用户通过租赁云计算提供的虚拟硬件资源即可搭建自己的应用系统，从而节省了硬件设备的开支；PaaS服务是云计算提供的应用服务引擎，将开发的平台作为一种服务提供给客户，从而用户不必考虑底层设备与系统的兼容等问题即可在平台上搭建自己的管理系统或者通过扩展接口来完成自己的服务；SaaS服务是云计算将软件功能作为一种服务提供给客户，客户只需获得授权认证即可通过浏览器来访问云端计算机上的软件，从而避免了软件维护的成本开销，极大地方面了客户在相应功能上的应用。

4 总结

云计算以其互联网为基础，虚拟化技术、并行计算技术以及分布式存储等关键技术为主导，结合大量的网络设备以及服务器集群构成云计算体系，并以基础设备、扩展接口或应用平台、应用软件作为服务，提供给客户，客户只需通过浏览器访问互联网即可享受云计算提供的服务，极大地降低了网络终端负载，简化了客户的成本开支和系统维护的过程，为客户提供方便快捷经济的IT服务。

参考文献：

[1]幸海琼.云计算关键技术及应用研究[J].广东技术师范学院学报，2013（05）

[2]张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010（02）

[3]曹彩凤.浅谈计算机网络云计算技术[J].甘肃广播电视大学学报，2010（03）

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关键词：视频；云计算系统；分析；研究

中图分类号：TP277

1 视频云计算系统发展的意义

视频云计算技术旨在解决“三网融合”产业环境下，广电行业增值业务实践效率低、功能少，同时通过视频云计算技术能够为国内的文化创意产业和环保事业做出贡献。

1.1 打造全新的产业链，带动文化创意产业的发展

视频云计算技术将打造一个全新的产业链条，以基于视频云计算的增值业务应用支撑平台为核心，形成一个全新的文化创意内容传播运营支撑体系，打造“内容+机顶盒+视频云计算服务平台”的创新业务运营模式。通过整合、利用上中下游的各类相关技术、产业，带动文化创意产业的发展。

1.2 提升数字电视网络运营商的内容运营核心竞争力

通过本项目的应用，突破了原有的数字电视系统仅能够提供直播电视、点播视频和简单小游戏等增值业务的限制，将大型3D游戏、网络游戏、教育互动应用、大型多媒体娱乐应用、虚拟社区应用、电视商城等丰富的应用内容形式，移植到数字电视平台，大大提升了数字电视网络运营商对内容运营的核心竞争力。

1.3 内容可管可控，保护知识产权

通过本项目开展增值业务应用，所有的应用内容在云端运行，整个系统的运行应用内容和过程都是可管可控的，系统通过本项目中的应用商店功能向用户提供正版的应用，在用户家里，用户通过应用商店订购和管理自己需要的应用，无法运行系统之外的非法应用，做到用户运行内容的可管可控。

同时，保证应用内容不被非法盗版，保护知识产权的合法应用，使得我国的文化创意产业的发展进入一个良性循环，同时进一步提高了我国对知识产权的保护力度，在国际上树立良好的形象。

1.4 保护环境，打造绿色低碳新生活

采用云计算的系统架构，减少了用户的软硬件投入，避免了重复建设，极大的节约了社会资源，同时提供计算资源的利用率，降低了系统对能源的消耗，为我国提倡的环保、低碳、绿色生活做出贡献。

2 视频监控技术的发展过程

视频监控技术主要经历了三个阶段的发展，即模拟监控、数字监控和网络视频监控三个阶段。发展到今天，已在社会的各个领域广泛应用，相关技术也日趋成熟，规模也在不断壮大。在传统的视频监控技术中，由于其扩展性能差，没有和警报实行有效的联合控制，因而只能在很小的区域范围内实行。随着技术的不断发展，视频监控迎来了新的发展。相比于传统的监控技术，云计算的应用使系统具有了更多优势。

计算机互联网的使用，加强了对视频、图像的采集、编码以及传输，同时加强了警报处理，方便了计算机操作和集中监控管理。其次，新技术的发展，大大提高了监控画面的清晰度和监控效率。通过计算机技术对不清晰的图像进行去噪、锐化等处理，通过调整图像大小，借助显示器的高分辨率，可以观看到清晰的高质量图像。此外，由于数字信息具有很好的抗干扰能力，因此，不容易受传输线路信号的影响，能够对数据信息进行加密传输，有效控制信息被窃取。最后，在视频监控系统中，可以通过建立计算机索引，在很短的时间之内就能够找到相应的现场记录。

3 目前云计算的研究现状

随着计算机应用技术和信息化技术的不断发展，云计算技术以其高速的传输能力成为了信息产业的研究热点。云计算所带来的一些新兴信息技术资源以及应用模式都为IT科技带来了前所未有的改革和创新。作为一种新兴的、颠覆性的计算模式，云计算在视频监控领域引起了非常广泛的关注和研究。云技术的出现解决了传统视频监控技术远程传输难及计算、储存难等问题，大大降低了建设成本，同时也提高了储存和共享的功能。安防技术经历了模拟化、数字化和网络化的三个发展阶段，相应的技术已经发展得较为成熟。云计算技术的快速推广及应用，带来空前的技术创新及计算能力，已成为视频监控领域乃至和社会各领域的重点研究技术。

4 云计算在视频监控系统中的应用

随着信息技术的高速发展，信息的高度共享以及数据传输的安全可靠已经成为了系统建设中的重点考虑问题。随着视频监控技术的不断推广，用户对其的应用需求也在不断增加。云计算技术的推出，不仅加快了视频监控数据信息的安全性，同时也加速了信息的传递和共享，在提高质量服务的同时，也在一定程度上降低了建设成本。

5 云计算在视频监控系统中的优势

5.1 降低了建设成本

视频监控系统如果采用了云计算技术进行集中监控，可以大大减少各地的监控设备和其他的资源，从根本上减少了建设成本，提高了资源的利用率。在整个监控系统中，管理员可以将各地的监控系统汇总起来，以实现系统化管理。同时，也可以加强对系统维护的监控、管理，缓解了繁琐的日常维护工作。同时，也可保证监控信息的安全可靠性。

5.2 提高了系统的决策能力

将云计算技术应用到视频监控系统中，不仅可以增强系统的数据处理能力，还能协助管理员作出科学合理的判断及决策。在主要的监控基础上，扩展了监控系统的很多应用，提高了数据的搜集、传输速率，对及时有效地搜集有价值的信息大有帮助。另外，云计算技术在很大程度上提高了系统是数据计算能力和储存能力，并通过网络将庞大的计算处理程序在最短的时间内自动拆分成很多子程序，并快速地对监控数据进行储存、分析、和挖掘处理，在极短的时间为监控人员提供决策的依据、预测分析和相应的技术支持。

5.3 增强了监控数据的可靠性和储存能力

随着高清视频监控技术的发展和智能监控系统的不断扩展，核心监控系统的数据信息处理量在不断增长，这也为监控分析工作带来了很大的困难。存储量和处理量的不断扩大，对系统的数据存储容量以及数据传输及存储的安全可靠性的要求也越来越高。云计算技术在“云”中集结了大量的服务器，当监控系统的某个极为或线路出现故障时，“云”中的服务器可以在很短的时间内将该服务器中的数据完全地拷贝到另外的服务器中，并启动新的服务器代替故障服务器进行新的监控工作，保证了数据的安全准确性。此外，“云”的众多服务器也集结了强大的存储空间，不仅能协同存储，还能实现存储空间的动态扩展，可以满足高度的准确性、可靠性要求和庞大的数据存储需要。

5.4 提供高了数据的安全性

当有恶意程序破坏监控系统时，“云”计算技术会在最短的时间内搜集该程序的相关信息，并将信息内容发送到云端服务器上，云端服务器再向云内各个计算机发出诊断请求，同时将该程序信息发送到厂商的恶意软件诊断实验室，经综合诊断判断软件是否为恶意软件。云端服务器根据诊断结果对监控系统进行自动防护，以保证数据的安全。同时，云计算系统还能提供各种恶意入侵检测及防御服务，对各种病毒、木马或者间谍软件进行处理，同时对数据进行加密处理，有效地保护数据。

云计算技术不仅可以实现存储的虚拟化，还可以大大提升存储容量，简化应用，从而有效地节省了建设成本。虽然云计算技术已经投入了应用并取得了一定的成效，但目前仍处于进一步的研发探索阶段，还需要更加深入地创新和发展，相信在不久的将来，云计算技术能够在视频监控系统中得到更广泛的应用。

参考文献：

[1]李万才.浅析云计算在视频监控系统中的应用[J].中国安防，2011（17）：44-46.

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关键词：大数据技术；计算机；信息安全

一、计算机信息系统中的大数据技术

（一）云计算技术

作为大数据时代下的代表性产物，云计算技术为大数据技术提供了强大的技术支持。云计算技术以分布式计算方式和并行式计算方式为主，两种方式可以有效梳理计算机数据信息，将网络信息资源综合，并对资源展开网格化计算，从而达到信息资源的优化配置。现如今，以云计算为基础的大数据技术能够科学处理计算机系统，提升系统的数据处理能力，使交互性成为系统的运行特点，满足现代化信息技术的发展需求。与此同时，云计算技术的发展使数据存储能力得到扩大，数据信息应用空间被拓展，系统可以朝着更多的领域延伸[1]。

（二）数据备份技术

交互性是互联网时代的重要特点，它为人类的经济生活和人际交往带来了便利，也对计算机信息系统的隐私保护带来挑战。为了保护数据安全，数据的备份尤为关键，将大数据技术应用在信息系统中，数据备份技术可以为信息营造安全的存储空间。通过数据备份技术的优化与升级，提升技术的适用性，应注意技术与计算机信息操作系统之间的兼容性，从而降低信息丢失的概率。

二、大数据技术在计算机信息安全中的应用展望

（一）利用大数据技术创建安全服务后台

在大数据技术的应用下，安全服务后台可以为计算机信息安全提供载体，在信息集约化处理下，使数据信息得到了一体化管理，也为信息安全提供了实时监控服务。简单来说，安全服务后台也是一种防御体系，具体表现如下：（1）大数据技术的应用解决了数据基数和异构数据量问题，使后台安全服务功能得到升级。（2）后台安全服务中包含用户数据信息、流量数据与日志信息。数据类型包含结构化数据与非结构化数据，这需要得到大数据技术的精准管理。可以通过分类设置安全密码的方式来保障信息安全。信息时代下，互联网的发展为人们的生活提供了方便，但很多人在密码设置上并不在意，这为日后的信息安全带来隐患。对此，建议用户按照一定的模式分类设置密码，确保每一个账户的独立性，通过分散式密码设置，降低密码泄露风险。同时，加强对数据信息的备份与恢复，定期备份数据可以抵御土方情况，确保数据的完整性。可将数据上传到云计算平台，需要时再从云平台内调取数据[2]。

（二）基于大数据技术实现计算机信息安全智能化发展

计算机信息安全管理中，黑客攻击是重点防御对象。随着信息技术的发展，黑客攻击已呈现出多元化特点，这需要信息安全人员强化自我素养，根据黑客攻击的最新特点，依靠大数据技术从海量信息中找出威胁因素。计算机信息安全维护中，人们开始以大数据技术作为重要的参考依据，并将智能化维护作为技术发展的目标。大数据技术对事故的判定需要依靠先验知识，在确保先验知识的丰富性基础上，应用大数据技术确保信息安全，使先验知识库与基础算法相融合，为计算机信息安全提供保障。

（三）应用大数据技术对计算机信息安全发展方向进行预测

现如今，网络攻击现象普遍存在，人们无法对网络攻击进行精准的预测，只能应用传统的防御体系该降低攻击的程度。这种防御方式无法准确锁定攻击目标，也不能对信息安全起到安全保障。对此，应用大数据思维对计算机系统信息分布状态加以预测，这将是未来大数据技术的重要发展方向。得知预测结果后，信息安全运维中心将按照结果制定安全策略，确保系统设备协同效应不受影响，提升系统的防御能力。制定威胁防御解决方案，利用智能数据泄露检测，加强对计算机信息威胁管理，阻止威胁对系统业务产生影响。

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互联网技术和通信技术的发展催生了移动互联网行业，同时云计算的应用也极大的改变了其发展模式，当前云计算应用与移动互联网，为移动互联网提供了其之前不具备的功能，为移动互联网的发展提供了机遇和挑战。本文主要阐述了云计算的相关信息，并分析了与计算技术在移动互联网中的应用，最后阐述了云计算应用的安全问题。

【关键词】云计算 移动互联网 应用

云计算在移动互联网之中的应用，扩展了其功能范围，云计算可以整合大量的数据，并且能够进行数据的自主化计算，提高了计算效率，为大家节省了很多的时间，同时也提升了工作效率，此外云计算技术可以为数据提供巨大的容量库，节省了移动互联网的空间，也间接地加快了上网的速度。

1 云计算

1.1 云计算的概念

云计算就是利用网络的丰富计算进行数据的计算，同时也实现了网络资源的虚拟化，把很多微型计算机的客户端通过网络的整体联系在一起，并最终汇集到终端的处理器上，形成了巨大的网络系统。相对于传统的网络计算方式，云计算把庞大的数据分享到各个支段计算机上，并通过计算机的相互联系形成了完整地计算过程，大大节省了对数据的处理效果和处理速度。此外，云计算实现了电子行业中基础设备之间数据的交流和共享，把有用的信息资源整个在一起，并提取出有效的资源，从另一个角度来看，云计算不但提高了数据的分析能力，也是一种新颖的数据服务模式。

1.2 云计算的发展意义

云计算的发展实现了信息和知识的高效率分享和交换，同时降低了知识流动的成本，这是当前人类在信息革命中取得的令人瞩目的成就。云计算中的虚拟化技术快速的部署网络资源，并把有用的资源甄别出现，同时也可以在浩瀚的信息海洋中，发现需要的信息资源，此外云计算技术把数据存储在网络数据云空间内，这也是云计算的显著特点，实现了网络存储的方便性，把庞大的数据有序的存储在云空间内，节省了内存空间，同时也有助于数据的管理，为用户提供了共享的资源。其次云计算也设有自动化的处理功能，缩减了用户在使用过程的环节，用户可以根据自身的需要而获取计算机资源，以满足自我的服务需要，在这个过程中，用户不需要使用一些列的程序，从而大大的减少了工作量。因此，与计算是人类的伟大发明，和移动互联网的发展趋势不谋而合，为人们提供了更加便利的网络资源，符合互联网用户的需求。

2 移动互联网中广泛应用的新技术

2.1 云计算技术研究

云计算技术在处理运算数的时候，把庞大的计算任务合理分到支段的计算机上，从而大大减少了单个计算机的工作量，实现了资源的合理分配，并通过互联网的自身需求继续宁资源的整合和存储，并可以把需要的资源从弄个存储系统中提取出来。由于云计算实现了计算机之间的交流和共享，提高了其运行的灵活性，可以随时完成网络设备的访问，提高了其自助服务功能。由于云计算显著的优势，因此，在移动互联网之中被广泛的应用，同时其运用了计算机的加密地址连接，专门提供了互联网行业的计算和存储服务，提供了计算的工作效率和工作安全性，同时，云计算还包含了多种服务功能，尤其是是各个软件服务和硬件服务，实现了多功能的计算模式。

2.2 HTML5技术

HTML5自从发明以来，就显示出了极强的优势，尤其是在移动互联网中，因此，很多专业也把这种技术逐渐的应用到移动互联网中，并取得了良好的效果。其具体的技术优势如以下所示：

（1）HTML5及时具有独特的技术优势，可以实现跨平台的应用，适用的领域较宽广，可以把日常生活当中使用的电子设备融合在一起，实现了不同电子设备的交流和共享，为人们的生活提供了极大的便利，也为广大的用户提供了更加方便的使用空间。

（2）这种技术不需要其他的插件，不必考虑兼容性的问题，这就解决了传统的编程技术不能交互使用的问题，在使用的过程当中，不需要安装额外的软件，从而实现了不同软件之间的交融式利用，这个巨大的技术优势是其他技术所不具备的，同时其不需要插件也有良好的兼容性，支持网页的图片、声音、视频等功能的穿插使用， 节省了巨大的网络空间，并且其耗电量很小，是当前移动互联网的发展趋势，它的出现是HTML编程技术的革新，融合了多个平台，推动了移动互联网的发展进程。

2.3 云计算在移动互联网中的应用

当前互联网计算机快速发展，对于移动互联网的要求也逐渐提高，而云计算技术的应用打破了电信引擎手机下载的局限性，扩展了各个网络之间的数据传输平台，减少了浏览器工作的复杂性，其计算数据直接由“云”来处理，计算结果自动返回到移动互联网的终端，提高了工作效率。云计算的云存储功能的应用提高了数据存储量，同时支持第三方的公开接口，灵活性更强，减少了容量的浪费，此外应用云存储技术，能够实现移动互联网中更多的资源共享，为各网络之间提供更为丰富的数据以及共享平台。

3 移动互联网中的云计算安全

移动互联网的结构较为复杂，存在的安全隐患较多。当前在移动互联网的使用过程当中，往往会面临着众多的安全问题，严重影响了用户信息的安全性，尤其是在浏览器的访问过程中，会遇到一系列的非法访问和修改，从而造成了整个移动互联网的访问受限，同时还会引起一些非法用户的恶意访问或者恶意修改，影响了整个互联网终端的工作，甚至还会带来严重的经济损失。因此，在云计算使用的过程当中，要提高系统的防护措施，提高移动互联网的安全性能。

4 总结

总而言之，云计算具有强大的计算功能和存储功能，在移动互联网中的应用之中显示了极大的优势，云技术实现了网络的连接，并为互联网的发展提供了空间，同时节省了浏览器的工作效率，为移动互联网提供了新的商机，推动了其进程的合理化。以上是本人的粗浅之见，由于本人的知识水平及文字组织能力有限，文中如有不到之处还望不吝赐教。

参考文献

[1]闫向飞.云计算在移动互联网上的应用分析[J].科技创新导报，2013（21）.

[2]郄小明，徐军库.云计算在移动互联网上的应用[J].计算机科学，2012，39（10）.

[3]吴雪晖.试论云计算在移动互联网的应用[J].无线互联科技，2011（29）.

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在互联网Web1.0时代，网站还处于信息展示平台的角色，用户更多的是获取信息，互动的内容少之又少。内容出品绝大多数属于PPC(professionally produced contents专家创作内容)，对于内容的质量和管理是在网站的严格控制下进行的。审核的概念则更多的属于主编审查、编辑稿件的范畴。

互联网进入到Web2.0时代以后，互动平台的出现满足了用户渴望互动，渴望分享的愿望。无数的网民涌向了SNS、微博、BLOG、论坛，分享并交流着自己感兴趣的一切信息。UGC(User Generated Content用户生成内容)的内容数据访问占的比例逐渐在增加，截止到2010年6月，互联网的UGC访问量已经占总量的47.32％。而与此同时，各类不良信息的内容也与日俱增，无法有效解决不良信息是审核人员心中永远的痛。据有关数据表明，违法信息内容大量充斥着互联网，有关“卖枪”的信息拥有约700万的网页，“办证”的信息约800万的页面，而“上门服务”的信息更是高达1400万的页面。审核工作面临着巨大的压力，人工的成本增加和工作的繁重、低附加值也使得审核编辑总是感觉无所适从。

你能想象编辑挑灯夜战，与顽抗的网络水军奋战一宿，而翌日看到依旧不良信息满天飞的沮丧心情吗?你能明白看到垃圾信息对于用户体验的干扰以及由此引发的访问量低下时，网站运营者那种痛苦的心理吗?

与人工的形式不同，智能计算具备高效、稳定、操控性高等诸多优点。从版式分析技术到语义识别，通过多维度的分析处理，提炼总结而形成知识及规则，利用当前最先进的云计算模式，高效、稳定地实时处理海量数据。智能计算的应用已经成为了审核编辑、网站运营者最理想的解决方案。

下面我们就一起看看使用智能计算的服务平台是如何在审核过程中的各个环节解决网站的困扰的。

互动平台的审核工作主要包括两个环节：内容的审核处理及审核的操作管理。审核处理的工作属于审核的核心业务，需要实时高效地处理一切信息。而处理之后的管理工作也是不可或缺的，对于已处理内容的查看、整理、归类，能够全面了解互动平台的整体情况。

在人工处理的流程里，内容的审核处理是通过审核人员人工逐条查看的方式进行的。

主要分为：预处理设置、内容分析判断、后台批量处理几个阶段。内容管理系统会做出一些相关限制的预处理设置。关键词、限制、验证码等都属于这种，如此繁杂琐碎的操作让人总是无所适从。普通的系统运算只能从单一的维度进行操作，利用层层关卡来阻断不良信息的入侵，同时也间接拒绝了正常用户的来访意愿。在通过前期预处理设置过滤后，审核编辑在查看内容的时候，往往通过个人的专业知识以及以往丰富的经验来判断内容是否符合网站标准，是否能审核通过。对于审核人员来说，需要大量的培训及实践才能够达到专业人员的水平。

而使用智能计算技术的服务平台则充分有效地解决了这些令人头痛不巳的难题。首先，利用智能计算技术处理时，无需再进行那些预处理设置，此类设置属于刚性匹配，对于复杂的情况无法做到全面周到。服务平台可以通过对于法规、政策等预料信息进行抽取，提炼出相关知识，再根据这些信息的知识库总结归纳出相应的规则。用此类规则进行判断处理时，能够准确定位其内容中的关键信息，做到有的放矢，大大提高了准确程度，也具备一定的柔性度。审核人员不用费劲脑汁去思考各种各样关键词的变形样式，不用再为那些限制会员的操作设置而苦恼困惑。

其次，在审核信息的时候，系统可针对页面信息利用视觉还原技术进行版式分析，萃取出其中的关键信息字段。根据萃取的关键信息字段重新组织并结构化，得到包含审核信息中所有核心内容的数据。通过语义计算技术针对关键字段进行分析处理，语义计算技术是从语法、语义、语用、背景、行为、形式的多维度来思考、判断数据的性质。而语义判断的同时，也利用系统模型所具备的柔性判断，使判断结果不仅仅是刚性匹配，而是具备分析、推理的逻辑结论。这样的处理模式已经近似于人脑的思维过程，所得出的结果则比一些通过单一手段处理的系统更令人信服。

最后，繁琐、机械的重复处理工作由服务平台进行操作，而编辑进行的日常抽检工作少之又少，抽检所处理的结果则返回系统进行自我知识的补充，形成一个良性的循环。大大减轻了编辑日常的工作量，工作效率能够提升数倍。

除了日常审核工作以外，对于信息的统计和管理也是审核人员的另一重要内容。构建一个既符合审核人员习惯，同时又能最有效地管理互动平台信息的系统是任何一个网站所要重点思考的问题。不同的网站都会尝试建立自己的审核平台以满足自身的各种需求，但往往总是不尽如人意。审核工作的特殊性让为其构建平台的程序员们绞尽脑汁却无法制作出令大家满意的审核平台。因为，审核工作的特殊业务流程及性质决定需要有丰富的专业知识以及强大的后台处理技术，才能够共同组成一个优良的审核平台。

首先，对于审核业务的相关知识要有丰富的见解，能够了解业务处理中的各个细节，准确把握审核人员的日常操作习惯。比如按照不同的信息(IP、ID、关键信息特征内容等)、不同的字段进行排列分组。大大方便审核人员的管理查询，能够做到指哪打哪。

其次，以上操作都需要由强大的后台智能计算技术作为支持，没有强大的处理运算能力无法做到如此详尽、到位。服务平台可利用云计算的模式，多用户交叉分享知识规则，以最少的成本获取最佳的效果。这些在没有智能计算技术之前，都是无法想象的事情。

上述的这些观点都是对于智能计算技术的一些思考和实践，而智能计算的应用还远远不仅如此，还需要更多的人和力量投入到其中，去不断地挖掘它的潜力，使其能更好地为网站运营服务。

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关键词：云计算； Map-Reduce算法

中图分类号：F470.6 文献标识码：A

云计算基于互联网的关联服务的频繁增加、使用和交付模式，通过互联网来提供海量的动态易扩展且多为虚拟化的资源。作为智能电网的中心，调度系统的运行方式计算朝着多区域联合协同计算模式的方向发展。由于电力调度时需要对实时变更的海量数据作出反应且分析后进行快速响应来保证电力调度和电力供应的时间段的安全运行。云计算在电力调度系统中可以解决电力调度系统对电力监控和事故响应问题，实现电力的智能化调度。

云计算模式构建电力调度信息平台

基于云平台下的Map-Reduce算法具有扩展性佳，容错性优良，同时可大规模并行处理海量数据，常常将该项算法的云计算技术运用在电力调度系统中，构建信息平台，对于云计算在系统中的妥善应用具有重要意义，因此要想更好的将与计算应用与电力系统中就必须有一个良好有效的信息平台。而构建信息平台的过程中云计算也是主要元素之一。下图就是在与计算的基础上建立的电力调度的信息平台层次结构图：

利用云计算，能够将系统中的计算资源以及业务数据等进行有效的整合，建立一个能够互相协作的信息平台满足电力调度对资源以及信息高度集成以及共享的需要。云计算运用多种虚拟化技术将系统软件、操作系统以及基础设施存在的差异屏蔽掉。把各种资源都抽象成了服务形式。

二、云计算模式在电力调度系统中的应用

根据电力调度系统的特点与现状，对云计算模式的应用进行设计，包括IT架构与调度多业务云设计。

IT架构分为四个层次，包括基础设施层、资源管理层、调度云服务层以及调度应用层，除此之外也包括贯穿各层的安全及运维方面的服务。

云计算在调度系统中的可行性的核心技术包括虚拟化技术和分布式技术。

虚拟化技术包括存储虚拟化、主机虚拟化、桌面虚拟化、网络虚拟化。存储虚拟化有利于实现调度系统中各种异构数据的存储和管理分析，保证调度系统的高度可用性。主机虚拟化有利于调度计算资源合理分配与集成管理的实现，但目前逐级虚拟化的技术还不成熟，不能充分满足安全性以及对多类型CPU支持方面要求。桌面虚拟化可以用于规模化的软件开发以及办公自动化。分布式技术包括并行计算、并行编程框架、分布式数据库。并行计算通过研究与探索，使得它在电力调度系统中的应用已经成为可能。它主要用于数据采集与监控、公式计算，动态安全评估系统在线潮流数据分析以及国网和省三级调度的分析和计算。

在相同的IT构架的基础上，根据不同业务的特点，对多重业务云架构设计了两级部署，分为一级调度和二级调度。一级调度一级分调度对下接口基于“调度云”的远程服务调用。二级调度对上端口和直调厂站与基于“调度云”的远程服务调用相接。一级调度与二级调度都包含搜索云、模型云、数据云、计划云、计算云。

云计算对海量数据的并行处理框架图如下：

其中，模型云结合了云计算的虚拟技术，形成并管理一个包含调度各业务的电网模型信息的一体化的云服务。数据云将实时数据库以及关系数据库和时序数据库等调度系统要用的各种类型的数据库进行整合，统一管理，从而形成的数据服务。搜索云指的是基于数据云、模型云、文档、下级搜索引擎等数据源，从而全面覆盖调度领域数据的息搜索服务。计算云指为小干扰计算、短路计算、暂态稳定计算、潮流计算等提供高效智能的电力系统协同计算服务。计划云指为调度计划提供状态通知、参数准备、数据准备、统一会商、统一计算和安全校核等服务。桌面云指的是基于桌面虚拟技术实现的云终端，通过网络与专业接口对调度系统内的各种“云”访问提供服务。调度云指的是各种云的集合，它的实质就是通过调度数据网络把分布在各个调度中心里的应用以及数据和IT资源整合构成的一个抽象虚拟以及可动态扩展的调度资源地，通过“需则用”的方式为调度管理、调度计划、方式计算以及模型管理等业务的应用以最快的熟读提供所要的计算和存储业务。

三、云计算在调度中的可用性和实现方式

在信息爆炸的时代，海量信息都需要被保存和处理，其中有的存在关系，有的是非关系数据，云计算的出现就成为了必然，它极大的提高了运算性能和可靠度。电力调度的数据繁杂且为连续不间断的搜集模式，以下是电力调度系统结构图：

实现云计算的算法很多，但近40年内正在逐渐被广泛应用在各个领域。Map-Reduce算法是较为普及的一种，虽然该技术存在些许不足，但它具有高精度可模拟仿真，对于海量的非关系数据群进行精细管理等优点无疑让它必将走向主流，并且逐步吸取新技术加以完善。其架构简图如下：

基于云平台下的Map-Reduce算法具有扩展性佳，容错性优良，可大规模并行处理海量数据，常常将该项算法的云计算技术运用在节能环保以及调度性能优化方面工程中。Map-Reduce云计算技术针对电力调度信息平台的特点与云计算在电力系统中应用的可行性,提出电力调度信息平台的技术架构借助Hadoop开源框架下云计算技术实现资源的虚拟化 。

云计算技术可采用廉价的服务器集群,对服务器类型不加限制,从而可以充分利用各级调度部门闲置的服务器资源,大大降低建设成本,避免重复投资。

四、结语

云计算的发展已然成为IT界的巨大变革，而IT技术又是智能电网的关键环节。我们可以肯定的就是，未来10年之内的云计算必定会给智能电网的建设带去诸多影响。在此种状况下，就要求我们做好相关可行性的论证以及总体设计，根据不同的需要进行云计算模式的应用研究与设计，尤其是在实际应用当中，更加需要实行稳扎稳打的方式。Map-Reduce云计算的实现优化了我们的生活和生产，但是云计算依然还存在不断优化改善的必要，需要引进和借鉴高新尖技术，提高对海量数据的存储调用优化和处理能力。

参考文献

[1] 曹阳等.云计算模式在电力调度系统中的应用[J].中国电力,2012,45(6):14-17.

[2] 冯登国等.云计算安全研究[J].软件学报,2011,22(1):71-83.

[3] 覃雄派，王会举,杜小勇等.大数据分析RDBMS与MAPREDUCE的竞争与共存[J].软件学报,2012,23(1):32-45.