云计算的概述范文
时间：2023-07-17 17:02:45
导语：如何才能写好一篇云计算的概述，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词： 细化算法； 并行算法； 算术运算； 二像素宽斜线
中图分类号： TN911?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2013）14?0013?04
Improved thinning algorithm based on arithmetic operation
HAN Jian?feng， SONG Li?li
（School of Information Engineering， Inner Mongolia University of Technology， Huhhot 010080， China）
Abstract： An improved algorithm is proposed based on the classical algorithm because the existing thinning algorithms have the phenomena of inadequate thinning and excessive erosion of two?pixel?wide diagonal lines. The arithmetic and logic ope?
rations are adopted in the new algorithm to construct the assistant judgement condition， so as to complete the deletion judgment of the classical algorithm and restrain the excessive erosion of two?pixel?wide diagonal line. The redundancy pixels residual on diagonal line in the classical algorithm processing are deleted by the added secondary scan to obtain the 8?connected single?pixel image and keep the advantage of fast arithmetic operation of the origional algorithm. The Experimental results show that the new algorithm could effectively avoid the excessive erosion of two?pixel?wide diagonal lines， maintain the feature information of original image and realize the sufficient thinning of character images.
Keywords： thinning algorithm； parallel algorithm； arithmetic operation； two?pixel?wide diagonal line
字符识别的关键是提取字符图像的特征信息。通常使用细化算法去除二值化图像中的冗余像素，得到线宽为单像素的细化图像，从而能够较为容易和准确地提取字符的特征信息。细化算法广泛地应用于图像分析、特征提取及模式识别等领域中。
现有多种细化算法，从原理上可分为迭代算法和非迭代算法；从运算过程上可分为并行算法和串行算法。文献[1]对现有多种经典方法进行了分析和比较，如串行的Hilditch算法、Pavlidis算法等及并行的Rosenfeld算法、Rutovitz算法等。由于并行算法是在每次对图像的扫描后完成对冗余像素的删除，而串行算法则是在扫描过程中删除冗余像素，因此普遍认为并行算法更快，在字符识别中并行细化算法应用更多。其中，基于Rutovitz算法的各并行算法最具代表性，特别是Zhang和Suen所提出的ZS细化算法[1?3]应用最为广泛。另外还有基于模板匹配的细化算法，多应用于指纹图像处理等领域，如文献[4?5]提出的算法等。以上算法的细化过程均是基于对图像的逐像素扫描，称为迭代算法或基于像素的算法。此外还有所谓非迭代算法，采用找出图像关键轮廓点并连线的方法描绘图像特征，常用于OCR（光学字符识别）。各种细化算法在不同应用中具有各自的优缺点，但一般而言，良好的细化算法应当具备条件为：保留完整的拓扑和几何特性；各向同性；对原图像的重建或恢复；处理速度快。
实际上，由于迭代算法对图像的扫描顺序或子条件的迭代顺序可能不同，导致无法实现严格的各向同性。
1 现有细化算法
设图像中某像素p1的8邻域如图1所示。其中，像素值为1的点称为轮廓点，像素值为0的点称为背景点。ZS算法采用对图像逐像素扫描的方法，对轮廓点的8邻域分两个步骤进行算术逻辑运算，依据运算结果判断该像素是否应该删除。
图1 8邻域示意图
步骤1：若轮廓点p1的8邻域点满足条件（1）～（4），则标记p1，本次扫描结束后将标记的像素删除。
（1）
（2）
（3）
（4）
式中：为p1的8邻域中非零像素的个数，即：。为像素按照顺时针方向旋转时，像素值由0变1的次数。
步骤2：若轮廓点p1的8邻域点满足条件（1），（2）及条件（5），（6），则标记p1，本次扫描结束后删除标记的像素。
（5）
（6）
步骤1，步骤2反复迭代，直至图像中没有可以删除的点，细化结束。
ZS算法的优点是迭代次数少，运行速度快，同时兼顾连续性，对直线、T型交叉和拐角能够精确地保持和原图像一致，图像基本能够细化为单像素。
ZS算法的主要缺点是对二像素宽斜线的过度腐蚀。如图2所示，对于二像素宽的斜线，ZS算法将其细化为单像素短直线，细化结果产生了严重的失真。另外，ZS算法对斜线的处理不够理想，细化图像的斜线上易残留冗余像素。多种算法对ZS算法进行了改进，如Lu和Wang提出的LW细化算法[1，6]和文献[7]所提的EPTA算法（Enhanced Parallel Thinning Algorithm）等。
图2 ZS算法对二像素宽斜线过度腐蚀
LW算法为了解决对二像素宽斜线的过度腐蚀问题，将ZS算法的条件（1）修改为。即放松了ZS算法的删除条件，从而避免对二像素宽斜线的过度腐蚀。但显而易见的是，细化结果中会残留更多的冗余像素，不能完全细化。EPTA算法将扫描分为两个阶段[7]，第一阶段扫描与ZS算法相似，仅增加了一个判决条件，即若所有标记删除的像素满足，则将该点保留，以避免对二像素宽斜线的过度腐蚀；第二阶段专门删除斜线上的冗余像素。EPTA算法确实能够在一定程度上避免二像素宽斜线的过度腐蚀，但其存在较大的局限性。虽然在针对单幅斜线图像细化时可以避免过度腐蚀，但如果图像中存在其他轮廓点、且其细化所需迭代次数多于二像素宽斜线图像时，判决条件失效，仍然会产生对二像素宽斜线的过度腐蚀。如图3所示，包含二像素宽斜线和字符“0”的图像，随着字符“0”增大，其所需迭代次数增多，分别为3次、5次、8次，二像素宽斜线出现了部分的和完全的过度腐蚀现象。
图3 EPTA算法对二像素宽斜线的细化效果
另外，因为用于删除斜线冗余的条件约束过少，第二阶段扫描不能将冗余像素完全删除，导致EPTA算法细化不完全。文献[8?10]同样是对ZS算法的改进。文献[8]所提算法的速度有所提高，但未能实现完全细化。文献[9]提出的算法在ZS算法基础上利用ZS算法条件的镜像改善细化效果，上文提到由于并行细化算法在根本上不能实现严格的各向同性，因此无法根除ZS算法的斜线冗余。
同时该算法也提出了避免二像素宽斜线过度腐蚀的解决办法，但可能会出现保留过度的现象。文献[10]所提算法可以删除ZS算法处理后残留在斜线的冗余像素，但未对二像素宽斜线过度腐蚀的问题提出解决办法。
由此可见，以上对ZS算法的改进在增加处理时间的同时，对于细化效果的改善并不明显，不能实现完全细化。本文采用算术运算的方法对ZS算法改进，在保留经典ZS算法优点的同时，改善斜线冗余像素过多及二像素宽斜线的过度腐蚀问题。
2 改进的细化算法
定义轮廓点p1的扩展邻域如图4所示。
本文所提改进算法采用算术逻辑运算对扩展邻域的像素进行判断，确定其是否应被删除。
图4 扩展邻域示意图
步骤1：扫描图像，若轮廓点p1满足条件（1）～（4），且不满足（7）～（10），则标记，本次扫描结束后，将标记像素删除；
且：
（7）
且：
（8）
且：
（9）
且：
（10）
步骤2：扫描图像，若轮廓点p1满足条件（1），（2），（5），（6），且不满足（7）～（10），则标记，本次扫描结束后，将标记像素删除；
步骤3：判断删除标记，若标记为1，跳至步骤1；若标记为0，则跳至下一步；
步骤4：扫描图像，若轮廓点p1满足条件（11）或条件（12）或条件（13）或条件（14），则删除之；
（11）
（12）
（13）
（14）
步骤5：判断删除标记，若标记为1，则跳至步骤4；若标记为0，则细化结束。
步骤1，2与ZS算法相似，从两个方向对图像进行扫描，使用条件（1）～（4）或（1），（2），（5），（6）及条件（7）～（10）确定是否删除轮廓点。条件（7）～（10）用于避免二像素宽斜线的过度腐蚀现象。如果轮廓点满足条件（1）～（4），且满足条件（7）～（10）之一，则该点可能在二像素宽斜线上，应予以保留；若均不满足，说明其为冗余像素，在本次扫描后将被删除。改进算法没有直接修改ZS算法的条件，而是针对二像素宽斜线增加了判决条件，虽然会增加少许处理时间，但既可避免二像素宽斜线的过度腐蚀，又可避免因放宽ZS算法的约束条件而残留过多冗余像素。
步骤4使用条件（11）～（14）删除斜线上的残留冗余像素。若轮廓点满足条件（11）～（14）之一，则将其删除，直至完全细化。在实际处理中，与ZS算法相比，通常只需增加两次迭代即可，保证了改进算法的快速性。
图5为改进算法对二像素宽斜线以及包含“0”字符的二像素宽斜线细化效果图。可见，本文所提的改进算法，对于避免二像素宽斜线的过度腐蚀现象更具普遍性。
图5 改进算法对二像素宽斜线的细化效果
3 实验结果与分析
实验中采用ZS算法与本文所提改进算法分别对英文字母、阿拉伯数字及汉字进行细化处理，部分实验结果如图6～图8所示。
图6 英文字母细化效果
ZS算法的细化结果中在多个字符中存在明显的细化不完全现象，对汉字“彩”的细化结果中甚至出现了过度腐蚀现象。在研究中发现，ZS算法细化后在斜线上残留冗余像素的原因是细化过程中这些像素不满足条件（2），因此无法删除，在多次扫描后仍然会留在图像中。改进算法则不存在上述问题，细化后得到了单像素、保持8连接的图像，同时避免了ZS算法、EPTA算法等二像素宽斜线的过度腐蚀现象。
在Pentinm 4 3.0，1 GB内存计算机上针对100幅22×28像素字符图像的多次实验中，改进算法平均处理时间3.02 s，而ZS算法为2.36 s，增加的处理时间主要用于过度腐蚀现象的抑制以及斜线上冗余像素的删除。
图7 阿拉伯数字细化效果
图8 汉字细化效果
4 结 语
本文提出了一种采用算术逻辑运算的改进细化算法。针对字符图像的实验结果证明，改进算法以增加少量处理时间为代价，能够实现完全细化，得到单像素且满足8连接条件的细化图像，有效避免了ZS算法等经典算法中存在的二像素宽斜线的过度腐蚀现象，完整地保留了字符图像的特征信息。
参考文献
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篇2
一、财务管理工作者受到大数据与云计算的哪些影响
（一）改变了财务管理理念
当下企业财务管理受大数据与云计算的影响，工作类型上已经不再是管理型，而是要实现有价值的财务管理。在财务管理工作中，几乎所有关于经济的信息和数据都是财务部门内部系统生成并处理的，到月底结算时海量的信息与数据都要生成报表，这对财务管理工作人员来说任务量非常大，海量的信息如果系统一旦不稳定将会造成工作上的错误，这给财务管理工作质量和效率带来了很大影响。而将大数据与云计算融入到财务管理中，利用云端的系统进行操控，实现云服务处理数据模式，使财务管理系统操控海量数据不受区域限制，再加量稳定的数据库强强联合支撑着财务管理系统远程智能工作，将传统工作方式出现的问题全部解决[1]。在这样的财务管理系统形成后，财务管理工作将会成功转型为价值型体系，利用大数据与云计算创新财务管理技术能将财务管理工作迈向新的发展模式。
（二）改变了财务管理工作者的工作模式
财务管理工作进步大数据时代，财务管理工作方面的所有业务都将融入数据信息化工作模式，这使财务管理工作有了新的发展方向，与企业业务更充分的融合在一起，将企业生产成本与预算作为财务管理的重点工作内容[2]。这一系列的转对财务管理工作者提出了更高要求，要求员工的素质也要全面提高，在此基础上运用大数据与云计算进行财务管理技术，有效提升财务管理工作质量和效率。财务管理与企业业务在大数据与云计算技术的推动下，财务管理分析出的数据信息一定要在企业各个业务部门公开并分享，促进企业新出台的制度与决策能够更合理。企业财务管理工作人员一定要注重?c企业中地区其他业务部门联合进行工作，不能再像之前那样只是财务管理内部进行工作，不与其他部门接触。
二、当下财务管理教学现状无法使学生适应大数据与云计算的财务管理
（一）教师教学方式缺乏创新
高校财务教学方式单一缺少创新，教学过程中依旧使用传统教学方法，学生学习知识都是被灌输的方式，使学生学习没有主动性和积极性，没有积极思考问题的空间。教师在教学时应注重对学生综合能力的培养，培养学生学习能力，找到学习财务管理的方法，而现在教学中学生学习到的只是理论知识，实际应用能力也不足[3]。这样的教学方式使学生财务分析能力大大降低，遇到问题也缺乏独立解决能力，毕业走向社会工作岗位时，无法适应大数据时代的企业财务管理工作，影响毕业生就业能力。
（二）教学内容不符合实践应用
高校财务教学过程中，教师对教学活动没有引起足够的重视，只在意财务基础和理论知识的教学，教学内容上也是只有教材当中的知识，没有进行拓展和课外知识延伸，使学生在实际操作财务会计方面产生困难，无法将知识有效利用进行实践，使学生对未来财务管理工作失去信心，学生学习也逐渐变得被动，对课堂没有兴趣[4]。由于教师对开展教学活动不够重视，教学内容上又与实际无法接轨，导致学生实践活动能力严重不足，在毕业后的工作中也将没有方向，缺乏财务方面的工作能力，当下大数据时代的财务管理工作对管理工作人员各方面要求都非常高，使学生更加无法适应工作内容，不能为企业创造自身价值。
（三）对学生的评价过于片面
高校财务教学中，不仅要运用合理的教学方式，教学内容与实际相结合，多开展教学实践活动，还要对学生有严格、合理的考核制度。教学当中对学生的考核不仅在于笔试考试成绩，新时代环境下更加注重学生综合方面的能力，财务教学方面要有完善的考核体系才能使教师更有方向指导学生学习，教师对学生的教学方法也会有新的方向。对于学生的考核制度应该从多方面着手，不仅要看学生的考试成绩是否理想，还应注重观察学生在财务教学活动中的实践操作能力和生活方面的表现，重视学生面对问题时候的解决能力，学生在学习过程中是否能够主动思考并提出疑问，也要注重学生在口语表达方面的能力，表达是否具有条理性。这些方面应是教师考核学生的标准，促进学生能力全面发展，让学生毕业后能够被社会所重用。
三、大数据与云计算背景下财务管理教学如何进行改革
企业财务管理中融入大数据与云计算技术支撑管理系统体系，将传统的财务管理理念和模式完全颠覆了，面对这样的发展趋势使财务教学方面迎来了巨大挑战，在教学方式和教学内容上都要发生创新和改变才能适应大数据时代的企业财务管理工作。
（一）改变传统的教育教学理念
在当下大数据时代的财务管理中，财务教学应将教育教学理念更新，教学过程中注重培养学生自主学习能力、创新能力和理论与实际中的应用能力。培养学生在教学实践活动中具有团队意识，在发现、分析、解决问题能力上全面得到提升，让学生的思维更加敏捷。还要培养学生的洞察能力和实践操作能力，使学生能将有利于财务管理工作的信息从海量数据中找出来，使学生更加熟悉日后工作中会用到的技能。学生通过对数据的分析和整理能够了解企业运营成本和利润，以便为企业提供出重要决策的依据[5]。通过团队合作能够让学生有不拘于限制的思想，方便学生在日后工作中能够与其他部门业务合作更加顺利。
（二）积极开展教学活动
大数据时代环境下财务教学应以学生为课堂主体，注重培养学生创造力和个性化发展，将学生的潜能激发出来。教学中教师应积极开展实践活动，让学生在实践活动中体验财务管理工作，不断激励学生在实践中利用多样的方式得出结论，培养学生思维逻辑方式和创新能力。
（三）专业课程优化
传统的财务专业课程中缺少实践类课程，大数据时代的影响下应注重学生的实践能力，所以在课堂当中应加入关于实践类的课程如探究性实践课、项目科研等课程，还让学生学会使用NoSQL、HPCC等软件技术[6]。让学生思维逻辑能力和分析、解决问题能力都得到提升，实现学习内容符合实际需求，让学生成为社会发展所需要的人才。
篇3
【出版日期】2010年05月
【报告价格】￥11，000元(中文电子PDF版)
【摘要】
云计算在2007年横空出世，经过2008年全年的培育，迄今已经成为一门众说纷纭的“显学”——那些不说自己跟云计算相关的厂商或业者已经屈指可数。根据赛迪顾问的预测，未来五年内，“云计算”将会继续成为占据各IT传媒头条及IT从业人员口端的“热词”。如果说当初SOA的兴起是为软件厂商提供了一个各取所需、含纳一切的“箩筐”；那么，今天之云计算，则是一个将硬件、软件、服务、信息安全、虚拟化等等一切IT概念及其背后的利益相关者裹挟在内的“超级大容器”。
那么，云计算对整个IT行业格局的影响到底如何？从底层的基础设施，到高层的IT应用，云计算的兴起对整个IT生态环境中各利益链条的相关者又到底意味着什么？价值链上各环节所推出的跟云计算相关产品和方案的厂商应该如何进行分类？它们在2009年的市场表现如何？
基于此，我们的《2009-2010年中国云计算应用市场研究年度报告》，将帮助业界厂商、投资者、产业人士更精确地把握中国云计算应用市场发展规律、更深入地梳理价值迁移轨迹。
深入、翔实的市场研究数据。基于重点厂商重点产品的深度研究，提供对产品结构、区域、城市层级、垂直与平行行业等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。
全面、深刻的品牌竞争分析。除了从细分市场格局、竞争策略、SWOT分析等多个维度总结企业表现，我们依托对IT市场的深刻理解，建立6大项31子项的CPM矩阵体系，评点市场成功要素，区隔领导者、挑战者等四象限归属。
科学、完整的未来发展预测。建立在各重点细分市场上的建模回归与专家校验，并与相关产业环节进行关联分析，确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。
【目录】
研究对象
主要结论
重要发现
一、2009年全球云计算应用市场发展概述
(一)发展现状
——云计算概念席卷整个IT行业，成年度最热热词
——巨头企业试水云计算应用，市场增速明显加快
(二)基本特点
(三)主要国家与地区
1、美洲
2、日本
3、欧洲
4、亚太(除日本)
二、2009年中国云计算应用市场概述
(一)市场规模与增长
1、2009年市场规模与增长
2、新技术应用
(二)基本特点
——大型跨国公司主导市场，国内IT企业谨慎跟行
——“公共云”与“私有云”皆已开建，政府筹划相关政策
(三)市场结构分析
1、产品结构
2、区域结构
3、垂直结构
4、平行结构
5、渠道结构
三、2009年中国云计算应用细分应用市场研究
(一) IaaS市场分析
(二) DaaS市场分析
(三) PaaS市场分析
(四) SaaS市场分析
(五)虚拟化市场分析
(六)云安全市场分析
四、2010-2012年中国云计算应用市场发展预测
(一)市场规模预测
(二)市场结构预测
1、产品结构预测
2、区域结构预测
3、垂直结构预测
4、平行结构预测
5、渠道结构预测
五、2010-2012年中国云计算应用市场趋势分析
(一)市场发展趋势
(二)产品技术趋势
(三)产品价格趋势
六、中国云计算应用市场竞争分析
(一)整体竞争格局
(二)重点厂商竞争力评价及SWOT分析
1、Google
2、微软
3、IBM
4、…
篇4
随着当今对海量数据和复杂计算的日益需求,计算模式已经从集中式向分布式演变,典型的例子如网格计算、云计算等。当前,云计算逐渐成为学术界和产业界的热点和焦点,它与网格计算既在架构和技术上有很多共同点,也在安全性、编程模型、计算模型、应用等方面具有差异。
云计算是一种新型的计算模式,它以服务的形式为用户提供各种计算资源,如服务器、存储资源和应用程序等。用户可以使用各种不同的客户端(如个人电脑、手机等)通过网络来访问云计算平台提供的服务。通过这种方式,用户无需在本机上安装需要的应用,而是通过如浏览器之类的工具来访问和使用位于云端的应用。云计算能即时响应用户需要的计算资源,即根据用户的需求供给或者回收相应的资。用户可以在开始时只申请一部分资源,当需求增加时,向云服务供应商申请更多的计算资源。而当应用对资源的需求降低时,相应的资源将被回收。用户根据得到的计算资源和服务来付费,这种模式有效节约了系统计算资源和用户所需要付出的成本。
二、虚拟化技术概述
虚拟化技术是云计算的基础,随着云计算的流行,它也受到了越来越广泛的关注。近年来,虚拟化技术的快速发展主要得益于硬件日益增长的计算能力和不断降低的成本。虚拟化技术能够实现在一台物理机上运行多台虚拟机,在每台虚拟机中分别运行不同的操作系统和应用程序,并且虚拟机之间具有良好的隔离性。这些都是通过在硬件之上增加一层称之为虚拟机监控器(Virtual Machine Monitor,VMM)的软件层来实现的。
除此之外,还有一种称之为半虚拟化的技术(paravirtualization)。这种技术中,虚拟机监控器为上层虚拟机提供一个修改过的硬件抽象,而不是与真实硬件完全一致的硬件抽象。虚拟机监控器和虚拟机中的操作系统结合更紧密,相比全虚拟化有更好的性能表现。
三、虚拟主机系统安全
篇5
【关键词】云计算 移动互联网 作用
随着经济的快速发展，科学技术水平不断提高，计算技术已经普及到人们的日常生活当中，面对人们日益增长的物质文化需求，不断满足经济发展以及人们物质文化生活的需要，加快计算机技术的发展有着重大意义。随着数据时代的发展，移动3G 业务在全国范围内如火如荼，为了确保移动行业的发展，移动通信与互联网融合已经成为网络发展的趋势，移动互联网已成为计算机网络技术发展的必然结果。
1 云计算的相关概述
1.1 云计算的定义
云计算是基于互联网相关服务的增加、使用以及交付模式，在大多数情况下，都是通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。对于云计算的定义，众说纷纭，目前较为人们接受的定义就是云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源可以快速的被提供。
1.2 云计算的特点
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
1.2.1规模大
随着科学技术的发展，云计算在计算机网络中已经随处可见了，利用云计算可以进行简单的计算机操作。在计算机搜索网页上只要用户输入关键词，就会出现大量的服务器为用户提供相关内容。
1.2.2虚拟化
云计算有效的计算网络的资源连接起来，有云端服务器进行自动管理。用户可以随时随地登陆云端，通过虚拟的平台使用资源，用户只需将自己需要的东西提高给云端，云端服务器就会根据用户需求提供资源服务。使用起来非常方便，而且对计算机硬件要求不高，大大的降低了使用的成本。
2 云计算在移动互联网发展中优势
移动互联网就是将移动通信和互联网有效的结合起来，形成一个统一的整体。近年来，随着3G、4G移动通信的发展，利用互联网与通讯技术相结合已成为时展的重要标志。在快节奏的生活方式中，人们对移动性以及信息的需求日益剧增，为了满足人们日益增长的物质文化需求，满足经济快速发展的需要，移动互联网的发展过程中利用云计算方式既是时展的需要，同样也是科学技术不断创新的重要体现。
2.1 实现资源共享
云计算有着非常大的规模，而且容量大，在移动互联网事业蒸蒸日上的今天，用户只要在通过自己的设备，不需要依靠其他的终端来进行访问，就可以搜索到自己需要的东西，并将这些东西下载下来存放到云端，实现随时随地的资源共享。
2.2 实现数据的安全管理
云计算自身有着很高的可靠性，可以为用户提供安全的数据存放环境。移动互联网运用云计算模式，用户在下载文件、存放文件都不用自己去维护自己的应用程序，秩序将文件存在云端，云端服务器要自动的为用户进行文件管理，并且保障文件的安全。
2.3 节省费用
云计算模式中空间存储大，移动互联网用户不需要再购买本地存储设备了，云端为用户提供无容量限制的存储服务，为用户节省了许多费用，降低了终端设备总体的成本。
3 云计算对移动互联网的助推作用
随着移动智能终端机的发展，移动通信事业突飞猛进，在经济快速发展的今天，为了满足人们物质文化生活的需要，提高智能终端机的入伍范围，以互联网相结合已经成为时展的趋势了。在科技不断创新的时代，移动互联网和云计算已成为为当今IT互联网领域中两大主流。移动通信与互联网相结合，促进了智能终端机的发展，但是移动互联网的发展也存在了一些不足，在计算能力、存储能力上相对不足，而云计算却恰恰弥补了这一点，云计算拥有强大的资源池，高计算能力，无容量限制的存储空间。云计算最大的优势就是可以通过一个浏览器直接进行多个应用程序的访问，使得互联网有着很好的移动性能。对于移动互联网的用户而言,云计算的好处不言而喻譬如只要连入互联网，便无需依赖特定的终端,自由访问和处理数据，不用再顾忌时间和地点。而且，移动云还让他们告别了自己维护的麻烦。用户的所有数据存储和程序运行都在云端运行,再也不用对软件维护等问题困扰了了。此外，用户无需购买大量的硬件设施用以海量存储。云端将提供无限的存储空间,哪些繁重复杂的工作均通过网络处理,大大降低了IT成本。移动互联网的发展过程中，通过与云计算可以产生很好的扩展性和规模效应，将业务的成本大大的降低，从而为移动互联网的发展创造更好的条件。
4 结语
随着科学技术的不断发展，移动互联网与云计算已成为当今IT互联网领域发展两大主流，在移动通信事业不断发展的前提下，与互联网有效的结合起来，在发展的过程中，利用云计算模式，不断的弥补自身的不足，从而有效的推动移动互联网的发展。
参考文献
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篇6
摘要：该文通过分析影响医疗信息化建设与快速发展的主要因素以及对于云计算技术的概念、特点及其发展现状进行了解，简要介绍了云计算技术为医疗卫生信息化建设提供的服务，分析了云计算技术为医疗信息化建设所带来的益处，探讨了云计算技术在医疗信息化应用中所面临的挑战。
关键词：医疗信息化；云计算；云服务
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)03-0504-02
Talking about the Cloud Computing in Medical Information
LI Yue1, SUN Chao2, WU Jie3
（1.Hebei Union University，Tangshan 063000, China; 2. Tangshan Iron and Steel Design & Research Institute Co., Ltd., Tangshan 063000, China; 3.Tangshan Industrial Vocational Technical College, Tangshan 063004, China）
Abstract: The paper analyzes the main factors that impact the construction and rapid development of medical information, understand the concept characteristics and development status of cloud computing, briefly introduce the services which cloud computing provides to medi? cal information, analyze the benefits that cloud computing support on the medical information, discusses the challenges of the cloud com? puting applications in medical information.
Key words: medical information; cloud computing; cloud services
1概述
1.1医疗卫生信息化的现实意义
医疗卫生信息化是实现卫生体制飞速发展的一个强有力的技术保障，通过先进的信息化手段，及时提供病人的各种数字医疗信息，建立信息的共享、流动和智能运用，可以实现更加方便而快捷的医疗服务。对于提高医疗质量，降低医疗费用和改善病人对医疗服务的满意度，推动各医疗机构医患资源的灵活流动和结构优化具有深远的意义和影响。
1.2云计算对于加快医疗信息化发展的意义
云计算是目前国际上发展非常迅速的前沿学科，用软件来集中管理所需要的相关资源，云计算为用户提供计算能力的服务。因此，医疗卫生企业如果需要这种简单服务的话，就可以对此服务进行购买，而可以不用去进行这些设施的建设。云计算技术的出现，将给医疗信息化建设带来一个全新的认识。探究如何利用云计算技术促进医疗信息化发展有着重要意义。
2云计算概述
2.1云计算的概念及原理
云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Grid Computing）的延伸发展。简单的说，云计算是一种基于互联网的超级计算模式，将那些分布在不同的个人电脑、各种服务器、甚至用户的移动电话和其他电子设备上的大量软硬件资源和应用服务集中在一起，协同工作。
云计算就是将互联网作为平台，按照一定的公开的标准，为用户提供安全便捷的数据存储服务以及准确的网络计算服务。有了云计算，小型企业用户就不再需要购买大型的网络计算设备，用户所需要的应用程序可以运行在以互联网为平台的大规模的服务器群中，而不是运行在企业自己购买的服务器上。当用户需要存储或处理自己的数据时，可以在任何时间、地点，登陆互联网来访问云计算服务即可。2.2云计算的发展现状
在我国，云计算技术发展的十分迅速，我们已经不能再简单地把云计算理解为一个新兴的技术，它已经作为一种崭新的商业模式出现在我们眼前。分析目前的云计算应用，都充分体现了各种网络服务已经成为云计算产业应用的重点服务，这些服务包括网 游、付费电视，还包括用户所需要的各种个性化服务。
国内的很多大型软件企业都纷纷成立了SaaS（软件服务）部门，云计算在IT市场上的雏形正在逐步的形成，云计算为传统IT产品的转变带来新的动力，同时也为供应商提供了全新的机遇。
3云计算与医疗卫生信息化
3.1当前医疗卫生信息化建设存在的问题
1）医疗信息化建设的标准不统一
现阶段，医疗行业中的各种业务标准和规范尚处于逐步建立、完善的过程中，缺乏统一的标准。由于尚未提出统一的标准规范，各级医院在医院信息化建设上出现了百花齐放的局面，致使医疗信息化整体发展受到了严重的制约和影响。
2）医疗信息化建设发展不平衡
目前，我国的医疗信息化建设发展极为不平衡，较为发达地区的医疗信息化建设步伐较快，而经济欠发达的地区的中小型医院，由于医院的资金投入、软硬件资源的升级、管理和维护成本等问题，信息化建设的步伐非常缓慢，出现了各地区医疗信息化建设发展不平衡的局面。
3）医疗信息资源相对孤立
目前，病人的电子医疗记录以及各种检验信息虽然已以电子病历信息形式存储于医院的信息系统中,但是，在医疗机构之间基本没有实现医疗信息资源的共享。所以，这样非常不利用病人在治疗过程中转院，会诊等情况的发生，给病人和院方带来很多不便。
3.2云计算为医疗信息化提供的服务
1）在线软件服务
各个医院可以通过云计算服务商所提供的在线软件服务，分享由系统提供的基础设施，还可以根据自己的需要定制专属于自己的软件应用。这种服务大量降低了现阶段医院在软件支付上的费用。同时还可以解决各医院信息系统良莠不齐、技术标准不能统一等问题。
2）存储数据服务
云计算给医疗机构所提供的数据存储的服务，为医疗机构提供了一个信息整合的平台，医疗信息可以在云计算服务器中保存，能够达到共享和交流的作用。从而改变了医院以独立单位的形式管理，改变医院现有的信息孤岛的局面。
3）租借硬件服务
当前，医院在信息化建设过程中，在服务器的购置，管理及维护方面耗费很大，很多中小型医院由于资金短缺，在信息化建设的进程上迟迟不能有长足的发展。由云计算服务商所提供的硬件租借服务，可实现统一的服务器管理维护，减少医院维护成本。医院可以根据需要对硬件服务器等设备进行租借，能够大大减少医院对相关基础设施的成本开支，从而降低了医疗卫生信息化建设的门槛，更有利于改善医疗卫生信息化建设不普及的现状。
4）分析计算服务
由于目前各个医院对于医疗数据只是简单的收集和整理，这种数据服务已经不能满足从业医师的需求。由云计算所提供的计算分析服务可以对海量的医疗相关数据的精细加工和深度利用可以有效的提高医疗质量，更方便的为从业医师提供大量的科学证据来进行高效率、高质量的诊断。
4结束语
当前，医疗信息化已成为各医疗机构发展的必然趋势，通过信息化手段，建立医疗机构之间的医疗资源的共享与交流，能够实现医疗服务资源的最优整合和最大协同效应。云计算是一种更加灵活、高效、低成本、节能的信息运作的全新方式，是自互联网革命以来IT产业最深刻的变革，也是信息技术长期发展和积累之集大成。在医疗信息化建设过程中，把握云计算的实质内涵及发展趋势，充分地运用云计算平台建设和应用的实践经验，为我国的医疗信息化服务。
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关键词：智慧校园；数字校园；技术载体
随着教育信息化的逐步推进，信息服务在学校的教学、科研与管理中扮演着越来越重要的角色。在此背景下，2010年，提出了建设“智慧校园”蓝图。经过近两年的发展，智慧校园建设中存在的一些问题开始显现，比如：网络基础设施的接入手段单一，安全保障体系尚不完善，特别是不同部门之间的信息共享与交流自动化程度低，缺乏统一的信息编码标准，信息化保障机制还不够健全等。云计算平台以及物联网平台的出现很好地解决了这些问题，云计算平台的应用给智慧校园带来了新技术，更好地实现了信息资源的共享与互动。特别是智慧校园中各种形式的信息资源，比如：身份识别信息、刷卡消费信息、银行结算信息、图书馆信息服务等的交流互动。
一、云计算与智慧校园概述
1.云计算的概念与特点
云计算是一种基于web的服务，通过整合、管理、{配分布在网络各处的计算资源，以统一的界面同时向大量用户提供服务。它有两个层次的含义，即云平台和云服务。云平台是指提供资源的网站，具有动态扩展性。云服务是指基于抽象的底层基础设施，可以弹性扩展的服务。云计算由三个架构组成，分别是：IaaS（基础架构即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。它的作用原理是，将计算任务分配到大量的分布式计算机上，最后将计算结果输出到本地计算机上。这使得学校能够轻松地获取经过云计算平台处理的信息资源。将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
2.智慧校园概述
什么是智慧校园？智慧校园中的校园卡可应用于统一的门禁管理，掌握公用房的使用情况，并与科研团队的绩效挂钩，提高办学资源的利用率。智慧校园的建设思路是以物联网为基础，以各种应用服务系统为载体而构建的教学、科研、管理和校园生活为一体的环境。这种环境是一种新型智慧化的环境，利用先进的信息技术手段使得人们能快速、准确地获得校园中人、财、研、管业务过程中的信息。同时通过综合数据分析为管理改进和业务流程再造提供数据支持，使学校教育信息化、决策科学化和管理规范化。通过云计算与物联网技术的融和，使校园管理智慧化、信息化。通过应用服务的集成与融合来实现校园的信息获取、信息共享和信息服务，从而推进智慧化的教学、智慧化的科研、智慧化的管理、智慧化的生活以及智慧化的服务的实现进程。
二、云计算与智慧校园构建
云计算在应用方面有自身的特点，给智慧校园的建设带来便利。
1.给教育注入新血液
在智慧校园中可以利用云计算的特点，合理地利用软、硬件资源以及各地的教育信息和教学服务。比如：在中国有很多欠发达地区，可以通过云计算网络实现全国教育信息和资源的共享，为教育的发展提供更强大的动力。解决短期内无法解决的落后地区资源匮乏的问题。由此可见，云计算平台也能够更好地为智慧校园服务，给教育事业注入了新鲜血液。
2.最大幅度地减少资源重复建设
传统的远程教育系统由于各自属于不同的单位，所以，在很大程度上资源只能各自建设，很少能做到资源共享，由此造成大量资源重复建设。基于云计算的远程教育系统可建立全国统一的系统，各地的远程教育中心进行统一部署建设资源，有效地避免了资源重复建设。智慧校园的各种信息都可以很便捷地在云计算平台中得到存储。
3.资源共享和就近访问原则
智慧校园可以通过云计算平台实现高效的资源共享。资源共享使智慧校园的搭建更加流畅化。智慧校园的使用者无需知道资源在哪里，云计算平台的服务器能够统筹管理全部的资源，通过资源列表就可以提供最合理的服务。使用起来不再受地域、时间的限制。对于智慧校园平台的资源访问者，系统可以自动分析IP、确定路由，寻找离他最近的资源并建立好连接，提供最快最好的访问。云计算平台的服务器因此能够减少更多的时间和空间更加灵活地工作。
4.结构灵活性
不同用户用不同的基于云计算平台的智慧校园都无需做功能上的定制，不用再独立部署就可以提供灵活的自定义功能。组织机构、工作流程、文件管理体系和访问权限等均可由用户自定义，这样就可以使基于云计算的智慧校园系统满足不同学校的教学需求。系统还可方便地进行调整，以支持单位的变化与发展，达到按需使用和随处可用；如果用户数大量增加了，仅需增加硬件设备的数量，就可以支撑应用规模的增长。
三、基于云计算的智慧校园信息资源共享
1.信息资源处理模型
为了使用户轻松地享受云计算带来的信息资源共享服务，可以利用Mapl～educe分布式调度模型来实现。MapReduce分布式调度模型把要解决的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式。各种基于物联网的信息经过数字化转变后先通过Map将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将所有的结果整合，最后输出需要的结果。
2.智慧校园信息共享云服务模式
智慧校园的信息服务具有很好的效益，但是不足的是没有好的数字资源公共平台，各种类型数据库资源之间共享能力较低。有些资源就无法最优化利用。高校资源共享云服务结构模型为此类问题的解决提供了参考方法，云计算可以为智慧校园建设提供一个服务方案，银行、城市、图书馆、学校等可以通过云计算网络建立一个统一的接口，这些用户可以通过这样的统一接口进入数据库资源，获取所需的信息。而学校的图书馆可以将各种各样的资源上传到“云”中，让不同的用户分享。高校代表、数据库服务商、政府部门代表组成一个云委员会掌握着云计算网络，它的职责是负责制定服务协议、管理日常运营、推广服务市场。因此，智慧校园利用类似高校资源共享云服务结构进行信息资源的共享具有可行性。
云计算是当前一个热门的研究领域，基于云计算的智慧校园构建也受到了越来越多研究者的关注。同时云计算技术的发展必将为智慧校园的建设与完善提供更多的技术支持，例如：给智慧校园中的形式多样的信息资源互动提供了生机，在理论上实现了用云计算技术在PaaS，SaaS，和IaaS服务层次上对各种信息系统进行资源共享以及互动等。
参考文献：
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>> 基于云计算的个人数字图书馆资源共享研究 数字环境下的图书馆资源共享 云计算环境下数字图书馆网络虚拟化资源管理策略研究 小议高校图书馆数字资源的共建共享 论数字图书馆的资源共建与共享 公共图书馆数字资源的共建共享 低碳的云计算环境下数字图书馆的创新研究 云计算环境下石油高校图书馆联盟资源共享模式 基于成本收益分析的云计算环境下数字图书馆建设研究 云计算环境下的数字图书馆建设研究 云计算环境下基于收益优化的数字图书馆网络虚拟化研究 基于共建共享的图书馆数字资源整合问题研究 基于网络环境下的图书馆资源的共建共享 浅论网络环境下专业图书馆文献资源的共建共享 浅论网络环境下军队院校图书馆信息资源的共建共享 基于云计算环境下的图书馆信息资源建设研究 基于网络环境的图书馆信息资源共建共享研究 云计算环境下图书馆信息资源共享的挑战与对策 云计算环境下基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略 一种云计算环境下优化的数字图书馆资源管理与应用平台 常见问题解答 当前所在位置：?fr=ala0.
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关键词：云计算；手机通信；应用
中图分类号：C35文献标识码： A
一、云计算的概述
1、云计算技术的概述
云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的，经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式，云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面；然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机，用户只是需要使用便捷的移动终端设备，可以在任意时间在任意地点，借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置，也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关，即为计算机网络的接入口，就能够直接享受所需要提供的具体服务。
根据技术层面进行分析，云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果，其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分，分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成，执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络，能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。
2、云计算在手机通信应用中的优势
2.1客户端的需求低
云计算在使用的过程中，对用户端设备的要求极低，因此用户使用起来也存在着极大的便利性。用户使用浏览器对所要存储的文件进行编辑之后，就可以存储在云中的文档之中，也可以将存储的信息分享给自己的朋友，并不需要在手机中下载客户端的软件进行安装。因此在手机中的应用非常广泛，虽然在一定程度上，手机的功能在不断的扩展，但是仍然没有办法来替代PC机，而很多在PC机上适用的客户端，却不能在手机上进行安装，那么云计算的应用就有效地解决了这个问题。
2.2数据安全可靠
云计算为用户提高了存储中心，且具备良好的可靠性和安全性，很好的解决了用户遇到的问题，不在害怕机器的损坏、数据的丢失以及木马病毒等方面的问题了。手机在使用的过程中，用户会将较为重要的信息存在手机之中，这就提高了数据存储中的安全风险。手机用户将数据资料保存在云端的存储服务器之中，由专业的团队来进行数据信息的管理，且在管理的过程中有着极其严格的权限管理规定。
2.3数据共享轻松实现
云计算在应用的过程中，能够实现不同设备之间的数据共享。云计算的模式之中，数据资料只存在着一份，被保存在云中，用户所使用的电子设备只要是能够连接到互联网中，就能够同时对这一份数据资料进行访问和使用。在对手机中的联系人信息进行管理时，将联系人的信息存在云中之后，用户就可以随时随地使用哪一部手机都能够查找到自己想要的朋友的信息，例如电子邮件、电话号码以及地址等，也可以将联系人的信息通过电子名片的方式同时分享给好朋友知道。
2.4扩展性良好
云计算的应用，给网络技术增加了很多的功能，并将很多的不可能变为了可能。不仅能够存储大量的数据资料，并对其进行管理，而且还具备极其强大的计算功能，手机在联入网络之后，就能够了解到用户所在区域的交通状况以及卫星地图等，并能够为用户提供所需的行车路线，还可以对用户目的地的宾馆进行预订，并将用户旅行的照片或者是视频分享给家人或者是朋友，让他们及时的了解用户的消息。
3、云计算的基本特征
云计算融合了传统的计算机技术与网络通信理念，涉及到网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等技术。云计算能够借助于计算机网络将多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的虚拟系统，在商业模式的推动下将这些计算能力分布在终端用户上。
云计算的基本特征可以概括为:资源共享、降本增效，快速交付、弹性计算，按需服务、灵活便利。云计算将大量用网络连接的计算、存储和调度以及网络资源统一管理和支配，构成一个资源池向用户提供所需要的服务。提供资源的网络系统被称为“云”，“云”中资源在使用者看来可以轻松拓展、随时获取，并且能够按其使用量灵活付费。云计算的基础是虚拟化技术，其实质是通过对内存、存储网络等能力和资源进行再次利用，实现虚拟资源信息、数据的共享，并且借助于封装技术对用户呈现等同于各自独立的物力资源组。
二、云计算技术的问题
1、技术问题
因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制，当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中，假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接，在不限制任何实际性能的情况下，能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标，包含路由功能、存储应用与服务器，数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。
2、网络连接问题
具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用，对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高，促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。
3、安全性问题
安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题，其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。
4、兼容性问题
兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性，甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。
5、商业模式问题
目前阶段，除了不具备存储功能以为，基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的，因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。
6、社会问题
咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明，大部分人群知道云的可靠性相对比较高，能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件，例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件，大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。
三、云计算在手机移动通信领域的应用
1、云计算在移动运营商的应用前景
伴随着移动运营商的4G LTE技术市场扩展，手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题，用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装，这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担，能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查，由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验，这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。
2、云计算在移动运营商的实现方案
目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型，分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS，这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同，建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求，根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。
3、云计算在移动运营商的应用分析
3.1信息系统私有云
移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心，能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求，实现各种资源的有效共享与动态调控目标，达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控，这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说，应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标，假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。
服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内，在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收；在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化，最后，充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术，构建能够跨越物理服务器的有效资源池。存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手，确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时，应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。
3.2海量数据处理中心
海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台，能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用，比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面，所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术，并且能够在这基础上实行相应的有效分析，进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。
3.3互联网数据中心
互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源，构建标准化形式的通信机房环境，能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能，有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设，同时也不需要聘请专业的网络工程师，就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行，相关单位进行托管主机处理，根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址，然后可以相应的WWW网络站点，把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。虚拟主机是单位进行托管主机处理，把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租，能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务，促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。
3.4移动应用商店
有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店，目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时，我国移动运营商能够在依据本身的4G LTE技术牌照状况，实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台，并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言，能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取，同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。
3.5在线手机应用
对于云计算技术的第三阶段解决方案，使用手机与上网本等各种移动设备终端，经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务，能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作，经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。
4、手机通信云计算的网络服务
云计算在应用的过程中，对网络提出了较高的要求，是由于用户所需要的服务都是需要通过网络来完成的，因此如果网络环境不好的话，是没有办法进行云计算功能发挥的。云计算在使用的过程中，要求网络环境具有良好的稳定性和工作效率，对用户输入到云端的请求能够做出及时的回应。随着宽带、硬件成本以及服务费用等资金成本投入的降低，实现云计算已经是触手可得的事情。
结束语
综上所述，手机通信已经成为人们生产生活中必不可少的组成部分。随着我国科学技术的不断发展，我国的手机网络也发生着翻天覆地的变化，但是，目前我国的云计算服务商严重缺乏，因此手机通信在使用的过程中，还存在着极大的安全隐患，手机虽然已经进入了4G LTE时代，但是4G LTE手机所提供的网络服务却与理想中的状态存在着较大的差别，因此需要对其进行不断的完善。
参考文献：
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[2]李彩雁.浅议云计算在手机短信分类的应用[J].无线互联科技,2014,03:24.
篇10
关键词：桌面；虚拟化；云计算
中图分类号：TP308 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）34-0076-02
Abstract： For the public computer room in University of traditional management shortcomings， puts forward the teaching resources class of cloud model based on cloud computing， unified management and scheduling of resources， maximize the use of resources， and bring about innovation.
Key words： desktop；virtualization；cloud computing
1 概述
公共机房是高校进行有关计算机方面实验教学的主要场所，具有使用频繁、软件更新繁琐等特点，造成管理工作量和IT运维费用的浪费。针对公共机房传统管理上存在的问题，迫切需要探索出一种新的机房管理模式，能够提高效率、易于维护和快速部署，满足用户日益增长的资源需求。
2传统高校机房管理
2.1高校机房传统管理模式
高校机房传统管理模式：公共机房是具有计算机背景的技术人员进行专门管理，学生机器是安装有多个操作系统的PC机，教师通过网络和教学广播软件对学生机进行管理控制和操作演示。
2.2存在的问题
1）维护难：软硬件故障多、病毒困扰、逐台维护，费时费力；
2）体验差：缺乏互动，教学方法单一；
3）成本高：初始投资高，维护成本高，能耗高，资源配置不合理。
3 基于云计算的课堂管理
3.1 云课堂的组成
“云课堂”是基于云计算技术的一种高效、便捷、实时互动的远程教学课堂形式。使用者通过浏览器，进行简单操作，便可及时、实时与处于不同地理位置的不同用户同步分享文字、音频、视频及数据文件，而课堂中数据的采集、处理、储存、传输等技术则由技术服务商提供帮助。云课堂的组成如图1所示：
3.2 云课堂的工作原理
通过云实验平台基础建设，通过将个人桌面集中部署在数据中心，实现桌面统一管控，为用户提供个性化云桌面，业务开展方便灵活。提高系统资源利用率，保障业务应用系统的连续性，动态分配资源，集中运维监控和安全管理。其工作原理如图2所示：
3.3 关键技术
3.3.1计算负载均衡算法
动态的用云终端空闲的计算能力，分担云主机的计算压力，轻松应对重载应用。
3.3.2教学的先进性角度
桌面云提供的托管桌面系统可以让用户同时访问不同的后台桌面系统，在不同系统间无缝切换，并同时处理不同业务。这种模式，不仅可以提升效率，而且减少投资。
3.3.3带来的变革
1）低TCO
这里以一个具有70台学生机的机房为例，如表1所示：
从表1可以看出，桌面云耗电公为传统PC机房5.3%，随着机房规模的扩大，还会进一步降低。
2）增强师生互动。
3）课堂纪律可控。
4）教学效果好评估。
5）提升部署效率，简化桌面运维工作。
6）保障信息安全。
4 结束语
云计算技术和虚拟化对网络依存度高，一旦接入的链路出现连接问题，就会导致终端访问不到资源，影响用户正常使用。因此，我们将服务器放置于公共机房内，类似传统机房的工作站，减少链路环节，提高W络访问速度。但服务器一旦出现问题，如何能够自由切换到别的服务端，还需要进行进一步的探索与大量的实践研究。
参考文献：
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