云计算技术的分类范文

导语：如何才能写好一篇云计算技术的分类，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词： 点云数据；树冠；分形维数；计盒维数

中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）01-0190-02

0 引言

Mandelbrot（1975）[1]正式提出与建立的分形理论，主要研究分形体的维数及自相似性规律[2]，分形维数是分形几何的核心，通过计算分形维数，可以对不规则的自相似几何形体（如植被根系、树木分枝结构、树冠、叶片分布特性及种群分布格局等）的复杂程度进行定量分析[3-6]。树冠作为树木自身遗传特性和环境影响的综合体，决定着林木外部形态以及对光能的截获、水分和养分的分布，既是树木生长发育的结构基础，又直接影响种群的三维空间分布格局。此外，不同的树种本身的树枝、叶片分布情况也不尽相同。前人研究表明林冠结构的复杂性和动态是影响森林生态系统结构和功能的主要因素之一，分形维数反应复杂形体占有空间的有效性，它是复杂形体不规则性的度量。所以文中以激光雷达点云数据为基础，计算单个树冠的三维空间的分维数。本文从分维角度细致解析树冠的分维结构为进一步研究不同树冠分形维数测算提供依据、经营与

管理。

1 数据及研究方法

1.1 数据来源 利用地面三维激光雷达扫描仪Reigl VZ-1000进行单站点扫描，数据格式存储为LAS格式，对获取的点云数据进行裁剪，只保留树冠部分的信息。

1.2 数据预处理 激光雷达点云数据属于维数等于3维的数据集，数据文件为las格式的文件，数据是海量级别的，单棵一般的树冠包含几十万个点，数据量太大，再进行相关的研究时，计算会耗费大量的时间，而这样做事没有必要的。故先对数据进行抽稀处理，抽稀方法为：先进行一定的随机抽稀处理，再采用格网抽稀法进一步抽稀，从而简化树冠点云数据。先将LAS格式的二进制文件点云数据转化为所需的文本文件TXT格式，再利用MATLAB软件进行算法实现。数据预处理步骤如下：

①利用ENVI软件的扩展功能BCAL LiDAR读取原始LAS格式的二进制文件点云数据，并将其存储为shp格式输出；

②在ArcGIS10.0中读取（1）中输出的shp文件，打开相应的属性表，将其转储为txt文件格式并输出；

③在MATLAB中读取2）中txt格式的点云数据，同时利用自编的MATLAB程序对读取的点云数据进行抽稀处理，处理后的结果保存到一个F中，文中后续的计算都是以F为研究对象。

图2所示的三棵树冠点云，分别呈现了经过上述预处理后点云的分布情况。注意，三棵树冠均属于不同类型的树种，它们不仅冠形率不同，树冠内部结构分布也不同。

1.3 树冠分形维数的计算 点云树冠的分形维数D就是计算树冠点数据集的分形维数。根据吴新玲和周国强（2011）[7]提到的数据集分形维数的计算方法，采用计盒维数法计算点云树冠的分形维。计盒维数是目前应用最普遍的分形维数之一，计算分形维数的数盒子方法，又称为覆盖法，它适用于简单分形，也适用于复杂分形。实践中计算D最常用的方法就是采用计盒方式。数盒子法的实质是改变粗视话程度。对图形进行测量，通常先从数大盒子开始，一次减小盒子的尺度，只计算那些“非空”盒子数。越不光顺、越不规则的图形具有更大的分维。图形越规则，越光顺，其对应的分维就越小。对于空间数据集来说也是如此。即将点云数据F所在的三维空间划分为δ边长为的三维格网单元，计算格网中每个单元包含的数据点数，假设树冠点云数据集为F，Sδ（F）是δ下F的测量值，即

此时Sδ（F）表示覆盖F的边长为δ的立方体盒子的个数。由于假设数据集是自相似集，那么s可以通过δ在一个有限的范围（δ1，δ2）内lnSδ（F）与lnδ形成的双对数图对应直线部分的斜率来估算。其常量斜率即为F的盒维数Dδ（F）。算法步骤如下：

①计算树冠点云的最小包围盒，划分三维格网，格网尺寸为0.05m；

②对F中每个数据点d，作尺寸r从1到30的盒子，分别计算非空盒子的个数Sδ（F）；

③对δ=0.05*r分别计算ln（δ）；

④生成ln（Sδ（F））与ln（δ）的双对数图；

⑤D是图中直线部分的斜率；利用最优六分割法提取曲线中的最长直线部分。

计算结果呈现在图3。图2中的（a）、（b）、（c）分别对应三个树冠点云数据集的双对数图。

三棵树冠的分形维数情况如下：

D1=2.2605；D2=2.3025；D3=2.0393。

2 结果与分析

分形维数越小，表示树冠内部分布越光顺和规则。格网划分尺度越细精度越高，r的尺度变换较缓时比变化较快时盒维数D的精度高。三棵树冠分形维数的对比可知：分形维数越高，树冠的分枝结构越复杂，其占据和利用生态环境空间的能力越强。具有比较典型的分形特征，分形维数是否独立于尺度。个体树冠具有自相似性，可用分形维数来刻画其结构特征，以统计空间填充能力为基础的树冠分数维度值为：盒维数与冠型的关系，分形维数较高，揭示出其分枝结构十分复杂。三棵树冠的分形维数关系为：D2>D1>D3，结果符合实际，从真实的树冠和点云数据显示可看出树冠（b）确实是最不光顺的和最不规则的。

3 结语

分形维数是分形几何在许多领域应用的测评工具，采用数盒子法计算分形维数是常用方法，理论简单易于实现，因此利用它的计算点云树冠的分形维数是方便的。 本文以点云数据形式的树冠为对象，计算其盒维数，实验数据表明：利用双对数图估算树冠点云数据集的分形维数是有效的。

参考文献：

[1]Kenneth F.分形几何数学基础及其应用[M].北京：人民邮电出版社，2007.

[2]刘琼，李世银，王秀娟.自相似网络流量建模及分析[J].微电子学与计算机，2009，25（11）：131-134.

[3]娄莉，刘天时.基于小波与分形相结合的图像压缩优化算法[J].微电子学与计算机，2010，27（6）：145-148.

[4]Traina C， Traina A， Wu L， et al. Fast feature selection using fractal dimension [J]. Journal of Information and data Management. 2010，1（1）：1-15.

[5]Belussi A， Faloutsos C. Estimating the selectivity of spatial queries using the Correlation Fractal dimension[J]. Proceeding s of the 21st international conference on very large data bases，1995（2）： 299-310.

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关键词：计算机网络；云计算技术；数据安全；

前言

近年来，计算机技术和网络技术在各个领域得以广泛的应用，这也使网民对计算机网络的性能有了更高的要求。在传统的计算模型中，由于需要大规模的进行底层基础设施的铺设，这就需要大量的资金支持，但当前很大一部分企业由于自身资金不足，再者在短时间内也无法实现资金的回笼和调度，这也是导致传统计算模型成本高的重要因素。同时在传统计算模型中，由于其服务平台缺少弹性，而且不能及时进行调整，这也使其无法满足当前网民不断增长的需求，传统计算模型服务平台较为僵硬，缺乏灵活性。另外在传统计算模型中，由于需要服务商长期进行维护工作，导致占有的时间和精力较多，不利于新的业务和资源的开辟。由于传统计算模型越来越无法适当当前社会发展的要求，为了能够满足网民日益增长的对计算机性能的要求，则云计算应运而生，而且在云计算应用过程中服务商也在不断的进行完善和改时，使其自身的灵活性和实用性得以提升，从而更好的服务于广大用户。

1 计算机网络云计算技术的概述

网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的，其主要是对网络和软件等相互之间进行融合，而且网络云计算技术还具有规模化、安全性和虚拟性的特点。在云计算中，不同的云都属于计算机并行分布式体系，其服务基础主要是以网络化的计算机为主，同时还要确保其与计算资源之间具有较好的契合性。云计算作为一个综合体，其较有庞大性，而且网络云计算技术作为计算机软件技术发展的重要环节之一，在具体研究中对于计算机网络云计算的特点更为重视。在当前大多数网络计算机用户中，由于没有对基础设施建设制定有效的方案，这就需要充分的发挥计算机网络云计算技术自身的优势，及时向用户传输其所需要的资源，这就需要计算机云技术能够具有较强的实用性、灵活性和方便性。

2 计算机网络云计算技术的分类

在网络云计算技术分类中，可以从不同的方面来将网络云计算技术进行不同的分类。根据其不同类别的服务特点可以分为公有云和私有云。私有云是针对用户自身的实际情况来进行独立应用，并建立平台，具有良好的操作性和实用性。而公有云则是对其他用户的云资源进行开发利用。可以从服务的连续性、数据安全性、成本费用及监测能力等几个方面对公有云和私有云进行分类。在提供服务方面，公有云受外界因素影响较大，而私有云则没有这方面的问题。

相对于私有云的安全等级来讲，公有云安全等级不高，但其费用成本较低，而私有云成本费用则相对较高，具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大，能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。

3 计算机网络云计算技术的实现

在当前计算机系统中，需要将系统划分为两个层次，即功能实现过程及预处理过程，这两个过程的处理效果和作用都会有所不同，但能够确保系统功能的实现。在对实现过程中和预处理过程进行应用过程中，可以有效的提高计算机系统的简洁化，确保计算机整体运行效率的提高。近年来，我国信息化技术取得了较快的发展，在实际生活中云计算技术也得以不断的应用，为云计算技术的实现奠定了良好的基础。在当前计算机网络云计算的实现形式中，大致可以归纳为以下方面：

第一，通过对软件程序在企业管理程序中进行应用，在当前云计算应用实现方式中，多是利用网络浏览器来对用户所需要的信息进行传递，这有效的实现了资金和费用的节约。

第二，网络服务。主要是通过对实际软件程序的利用，从而使研发人员更好的参与到计算机网络实际应用的开发中来。

第三，管理服务提供商。相对于其他实现形式，管理服务提供商主要都是向信息技术行业提供较为专业的服务。

4 计算机网络云计算技术的发展遇到的问题

在当前计算机网络云计算技术广泛应用的过程中，云计算发展过程中也存在着许多不足之处，这就需要在当前云计算广泛应用过程中要采取切实可行的措施来对数据的安全性进行有效的保障，这是当前云计算技术发展过程中非常重要的一项课题。当前很大一部分云端是通过浏览器来进行接入的，在计算机系统中，浏览器处于十分薄弱的环节，自身存在许多漏洞，这样在云端接入浏览器过程中，用户的证书和认证秘钥则极易由于浏览器自身的漏洞而发生泄露。而且在云端中，由于不同的应用都需要进行认证，这就需要对认证机制的高效性和安全性进行有效的保障。在应用服务层中，需要使用安全可行的手段来确保用户隐私的安全性，在基础设施层中需要采取有效的措施来确保数据的安全和保密性，有效的对数据的安全性和保密性产生影响的因素的控制。

5 采取措施保障网民数据安全

当数据存在着安全风险时，则会对云计算的发展带来较大的影响，因此为了有效地确保网民数据安全能够得到有效的保障，则需要采取切实可行的措施来保证数据的安全性。

(1)隔离操作系统和计算资源。为了有效的确保网民数据的安全性，则需要充分的运用 Hypervisor,从而将网民的操作系统与所需要存储的计算资源有效的隔离开来，从而有效的提高计算资源的安全性，避免其受到来自于网民操作系统所可能带来的影响。

(2)重置 API 保护层。服务商把 API 供给用户，用户按需进行运用。但是，第三方也会使用这些 API.如果想要保护数据安全，就必须再安装 API 保护层，对 API 进行重叠保护。

(3)严格身份认证。服务商需要执行严格的身份认证，加强对网民账号和密码的管理，对冒充网民身份的行为进行有效的防范，确保网民只对自己的数据和程序进行访问，有效的提高数据的安全性。

6 结束语

随着计算机网络技术的快速发展，当前计算机网络云计算技术也取得了一定的进步，尽管当前计算机网络云计算技术还处于初步发展阶段，但其具有较高的实用性，而且取得了较为显着的效果，给我们的生活方式带来了较大的改变。近年来，计算机网络云计算技术越来越受到重视，国家和企业都加大对其进行研究力度，这使计算机网络云计算技术的高速计算优势得以更好的发挥出来，已成为当前信息科技发展的主要方向。

参考文献：

[1]李静媛，徐荣灵。计算机网络云技术分析[J].计算机光盘软件与应用，2013,4(1)。

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关键词：图书馆 云计算技术 应用

云计算技术随着计算机技术以及网络技术的快速发展而日渐完善与成熟，同时该项技术在现代图书馆中也起着十分重要的作用。云计算技术在图书馆中的运用进一步提升了图书馆的网络信息管理和服务能力，而且不仅使得图书馆的遭侵入率大大下降，同时也使得信息外泄率下降。总之，通过对信息资源的管理和存储，云计算技术利用先进的网络手段极大的促进了现代图书馆的快速发展。

一、云计算技术概述

云计算实际上就是一种新的对计算机和互联网进行充分利用的方式，具体来说就是从并行处理、网格以及分布式处理计算发展而来的新技术，其通过处理器资源和数据的有机组合，使得数据中心能够类似于互联网的形式运行。云计算这种模式能够将虚拟的、可以扩展的、动态的信息资源连接起来，从而提供随时的访问和分享。这样通过云计算计算，在全球任何地方的数据中心或者服务器就能够实现对某一相关资源和功能的使用与管理，其实际上就是作为互联网来服务的。传统的IT设施在使用时不仅需要进行机房的建立，而且还要购买足够的设备，并配备相关技术部门的IT人员。为了企业信息基础设施的完善运转，传统的IT设施甚至还要组建一支专门的开发维护队伍，因此其应用十分复杂。云计算技术的出现不仅使IT架构实施得以简化，而且还可以让IT应用实现按需付费、实时定制和随时取用的功能与特点。

二、云计算技术在图书馆中的应用分析

（一）图书馆资源海量存储和并行计算对云计算技术的应用分析

基于云计算理论，海量存储模型属于一种面向海量资源数据的云存储。该模型主要是针对图书资源的存储需求，如全国性大规模以及行业性和区域性的图书资源等存储需求，基于云计算平台实现跨域自适应云文件系统。另外，针对海量元数据资源特征，海量存储模型的研究开始面向现代化图书馆结构化资源的特定云存储模型，同时提出了结构化元数据存储机制，该存储机制和方法具有高效、简单以及适应现代化图书资源特点的优势。对于并行计算模型来说，其参考Map Reduce云计算框架，根据全国性大规模以及行业性和区域性的图书资源海量分布特征，开发适合现代化图书馆图书资源的索引和检索算法。并行计算模型利用云计算的海量数据处理优势，其能够实现对特定海量资源检索逻辑的定义，提高了图书资源的检索和索引性能。另外，该项模型还能够实现分布式检索算法，该算法能够适应海量图书资源，从而大大提高了图书资源检索的效率，最终为海量数据存储的高效并行检索提供支持。

（二）图书馆海量资源检索对云计算技术的应用分析

这一方面对云计算的运用主要集中在图书馆海量资源检索的统一服务与调度中。对于图书馆来说，其基本上都具有自己的电子资源数据库运算模式和服务系统。针对图书馆的这一特性，需要建立一个统一调度管理模型，而且该模型必须能够实现分类、分发去重以及检索调度。对于这一模型的建立，需要在多个电子资源和多个图书馆之间进行构建。基于开放链接的标准，统一调度管理模型采用向第三方提供电子资源注册的标准、以动态脚本技术以及多级调度制定调度的规则以及接口等方法的调度管理模型。海量资源检索对云计算技术的应用使得图书馆的每一个检索请求都能够成功发送出去，而其检索结果也能够快速的反馈到用户手里，最终实现了充分有效的利用图书馆每个电子资源的目的。作为并行计算和海量存储模型的应用升华，统一调度管理模型的开发具有十分重要的地位。

（三）图书馆咨询服务对云计算技术的应用分析

首先，对于图书馆区域联合虚拟参考咨询服务的构建来说，其要能够有效整合信息资源，并实现资源的无缝衔接。另外，为了与用户进行多渠道沟通，该参考咨询平台还要能够提供多种途径，方便用户提取所需信息。联合参考咨询服务平台的构建，云计算技术能够帮助其实现对各个成员馆的多个虚拟咨询台的同时控制，并达到数据库跨库检索的目的。总之，云计算技术的应用能够帮助图书馆以及用户实现快捷而有效的咨询服务。

其次，对于图书馆服务器无间断运行来说，云计算技术的应用能够实现对服务器中数据的快速拷贝。由于图书馆内的服务器中集中储存了馆内的所有数据，所以一旦该服务器出现问题，那么图书馆的所有数据有可能会丢失，从而导致该馆将无法为用户提供服务。应用云计算技术，该技术中含有上百万台服务器，如果其中一台出现问题，那么其他服务器也能够将图书馆中的数据快速的完全拷贝到运行良好的服务器中，并让该服务器来及时为用户提供正常服务。

三、图书馆中云计算技术应用的要求

首先，必须掌握云计算技术在图书馆中的使用需求，如要对书籍借阅需求以及管理模式进行充分了解和把握，按照该技术水平，确定其在图书馆应用中的可实现性。同时，对云计算技术的运用要求通过谈话和讨论的方式掌握清楚，并对图书馆工作人员在工作过程中遇到的问题进行详细了解。这样通过对这些问题的了解和掌握，通过系统设计，结合当前技术水平来满足图书馆的需求，并切丁云计算系统目标。

其次，在云计算技术应用过程中，要根据以往经验对应用方案进行合理改动。设计人员在使用云计算技术之前必须要进行设计方案的初步制定，该方案应当包含系统结构构成、系统具体情况和描述以及各个系统的具体实施计划。另外，要结合文字和图形的方式来进行设计方案的撰写，从而使得整个方案既形象又具体，方便相关人员理解。

四、结语

综上所述，在现代化图书馆的建设中，云计算技术起着十分重要的作用，其为行业图书馆群统一服务的实现提供重要的技术支持。因此，在图书馆未来的发展中，一定要根据以往经验，对云计算技术进行不断优化，从而为现代化图书馆的完善构建提供技术支撑。

参考文献：

[1]晋征.云计算技术在图书馆中的应用探讨[J].网络安全技术与应用，2015，（04）.

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关键词：GIS软件工程 云计算 工程模式 虚拟化

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0040-01

伴随着互联网在人们工作和生活中的普及，云计算技术的发展日臻成熟，传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之，云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。

1 云计算的基本概念

云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术，它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序，由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务，有效节约时间和精力。从狭义的角度看，云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付，它通过网络资源获得所需要数据资源。

2 云计算技术的特点

2.1 虚拟化程度高

云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化，用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”，而并非实物操作，用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。

2.2 规模庞大

随着互联网技术的迅速发展，云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模，据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台，而像搜狐这样规模的公司，云计算服务器也已经超过40万台。

2.3 可靠性好

云计算的可靠性是多种保护措施实现的，比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护，保证存储信息的安全、稳定性，确保用户不受影响。

2.4 通用性好

云计算的推广范围很广，能够满足各类用户的服务要求，甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务，并且可以构造出很多不同形式的应用，这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。

2.5 成本低廉

云计算采用的是集中自动化的管理形式，容错措施使用低廉的接点构成模式，这就在很大程度上降低了管理运营成本，减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用，可以为用户提供更加方便、廉价的服务，用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。

3 GIS工程的基本概念和主要特征

3.1 GIS工程的基本概念

GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作，还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术，在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系，实现数据处理功能的最优化。

3.2 GIS工程的主要特征

3.2.1 系统的复杂程度高

文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等，这些文档内容庞杂而且质量要求较高，对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂，因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的，在空间理论方面极为复杂，不易理解。

3.2.2 对于数据的处理要求特殊

数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的，如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快，这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求，如果数据陈旧就无法满足工作需要，因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。

4 基于云计算的GIS软件工程模式

4.1 GIS软件工程的结构模式

云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利，上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化，具体的来说，云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新，而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程，满足不同读者需要提供可能。

4.2 GIS软件工程的组织模式

传统的GIS软件生命周期呈串行模式，可是在云计算技术的推动之下，GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化，逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点，在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础，为了克服研发弊端，对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验，选择较为完善的构件和代码，这样对于推进组织模式更新具有重要作用。

4.3 GIS软件工程的管理与维护

在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行，改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作，可是随着云计算技术的介入和发展，可以有效的减少各个软件工程的耦合系数，确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式，像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。

5 云计算条件下的GIS软件工程应用

云计算技术自身具备很强的数据管理能力，可以有效的降低管理成本，这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期，服务商需要投入大量的硬件和软件设施，同样是一笔较大的投入，所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件，并成立云计算技术的专业管理部门，负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。

6 结语

综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件，在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面，较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展，我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。

参考文献

[1] 周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010（11）：22-24.

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【关键词】云计算技术 车牌识别系统 信息共享

1 云计算技术与云服务器

当世人对计算机技术日新月异的变化惊叹不已的时候，云计算技术已经在各个领域被广泛的应用了。也恰恰是由于云计算技术的这种大范围应用，因此对于其技术界定目前并没有一个严格的定义标准。不过其中的云服务器技术参数还是比较成熟的。通俗来理解就是云服务器是架设在常规互联网线路之上，采用数据共享的方式，让所有的客户端系统能够把数据在分离状态下实现应用，而所有的后台计算处理都并不占用客户端的资源。这种架空式的服务器设置，具备三个比较明显的优势，

（1）最大程度上降低了客户端的硬件配置环境，分离式的数据处理方式只将信息数据进行传输，而完全颠覆了常规的硬件配置环境决定信息处理速度的基本要求；

（2）最大程度上实现了信息共享，云服务器在接收到不同客户端的信息处理要求的同时，也将客户端的不同信息内容进行了分类处理，这就使得在有必要的情况下，不同的客户端可以实现横向的信息共享；

（3）最大程度上实现了实时信息更新，由于云服务器具备超强的计算功能，一些简单的数据完全可以实现实时处理，因此对于不同客户端的信息处理要求基本上能够在最短的时间内完成。

2 云计算技术在车牌识别系统中的应用

虽然云计算技术在车牌识别系统中的应用相对较为单一，基本上主要是配合交通管理部门在处理交通事故或者交通违章的时候，利用云计算技术处理相对不完善的车牌信息。虽然在语言表述上比较简单，但是相对于海量增长的机动车数据信息，尤其是在字母信息广泛的在车牌上应用之后，车牌识别已经成为处理快速处理交通事故，尤其是涉嫌交通肇事的违法行为中一个必要的程序了。

3 云计算技术在车牌识别系统应用中的优势

当车牌信息收集上来的时候，基本上是图像信息，通过云平台将这些信息完成传递之后，云服务器就开始了对正确信息的辨识，其中有三大优势是传统化的信息处理不能比拟的。

3.1 样本数据库化

虽然被上传到云服务器的数据信息可能是存在不同差异的，但是在云计算层面中，云技术对关键信息的识别都是一致的，这就让所有的样本信息形成了数据库化的特点。云计算技术只需要针对其中的关键数据信息进行分类处理和高能计算，就基本上完成了对正确车牌信息的识别。

3.2 计算成本低端化

由于采用了统一的数据信息上传和下载，不再以行政区域为单位独立设置服务器，所有的数据信息处理完全由云服务器来完成，而且数据下载也实现了无纸化，如此一来就最大程度的将计算成本降低。

3.3 数据信息共享化

由于车牌信息在完成登记之后就已经通过互联网环境，上传到了云服务器中，因此不同客户端对于车牌识别的需求已经完全能够实现信息共享，这样就最大程度上减少了传统车牌识别信息中因为基础信息缺失而造成的识别错误出现，利用云计算技术，只需要在客户端上相应的车牌识别要求，就能够实现跨区域的数据信息共享。

4 云技术车牌识别系统的运行流程

由于云服务器的计算能力比较强大，因此云技术车牌识别系统的运行方式和流程也存在许多种，不过通过实践检验的信息反馈来看，利用数据库化的样本信息进行模版匹配的方式实现的识别方法是效率最高的一种。简单的来说，一次完整的车牌识别操作要通过两个步骤来完成。

4.1 车牌基本信息的上传

当机动车完成所有信息采集之后，将全部信息通过内部互联网环境上传到云服务器中，此时的客户端运行的是信息上传功能，而云服务器运行的是样本数据化功能。云服务器首先将车牌原始图像进行数字化处理，将其中的关键数字信息转换成计算机语言来进行存储；其次将行政所属地、关键数字及字母等信息利用定位、字符分割等不同措施进行图像关键信息点的存储；最后将一套通过云计算完成的计算机语言车牌信息与一套通过云计算完成的图像车牌信息一并存储在云服务器中。从而完成车牌原始数据的采集。

4.2 车牌信息的检索与识别

当客户端提出车牌识别的要求之后，客户端对云服务器提出的是访问请求，云服务器首先确定客户端的请求指令是否正常，在得到确认之后，根据客户端提供的关键数据来分别确定完成哪种云计算。

如果客户端的车牌识别信息是数字信息，那么云服务器会启动计算机语言存储的车牌信息程序，首先按照要求提供与关键数据相匹配的关联性车牌信息，经过客户端甄别之后，再根据的进一步指令来缩小车牌信息检索范围。这样的操作基本上经过3-4次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。

如果客户端的车牌识别信息是图像信息，那么云服务器会启动图像关键信息点的识别，其运算速度和精准程度取决于客户端提供的图像信息关键点采集质量，基本上关键点信息在6-8个的时候，云计算能够实现一次性识别，如果少于这个当量，云服务器也会提供缩小到一定范围的不同车牌信息以供客户端来选择，这样的操作基本上经过2次检索之后就可以完成一次车牌的准确识别。

5 结束语

云计算在车牌识别系统中的应用，极大的方便了交通管理的相关工作，为处理和纠正一些较为棘手的车牌信息提供了有效的帮助。但是也应该清楚的认识到，由于对云计算技术在车牌识别系统中的应用了解还并不全面，因此部分行政区域中利用云计算技术进行的车牌识别技术并不统一，这就给一些实际工作带来了一定的障碍。在下阶段的工作中，基于进一步提升工作效率的目的，将相关的技术进一步进行统一，不仅能够让云计算技术在车牌识别系统中的应用更为广泛，而且还能最大程度的完善相关的工作。

参考文献

[1]陈玲，李熙莹，卢林.车牌倾斜校正算法研究及改进[J].计算机与现代化，2013（12）.

[2]本刊编辑.TCP和UDP的区别有哪些[J]. 计算机与网络，2013（22）.

[3]朱江峰，刘苏，夏冰.基于云计算技术的车牌识别系统[J].科技信息，2013（03）.

作者单位

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关键词：煤矿 物联网 大数据 云计算 安全生产

中图分类号：TD672 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（c）-0028-02

The Internet of Things， Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production

Yang Jingjie

（LiaoNing JianZhu Vocational University， Liaoyang Liaoning，111000，China）

Abstract： The development and construction process of coal mine integrated automation， points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position， the role of safety production in coal mine relationships： coal mining technology of each system framework and roadmap， by the Internet of things and big data to establish， for large data processing， adopt cloud computing， Internet of things， big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi， make its present early warning and monitoring system function， improve the safety in production.

Key Words： Coal mine； The Internet of things； Bigdata； Cloudcomputing； Production safety

物联网、大数据及云计算技术作为多个管理方法及管理系统提出，主要是为了确保煤炭企业的安全生产与发展；我们在此方面投入了资金及设备，用这样的方法来保护安全生产系统及设备。在过去的生产实践中，缺乏系统技术的瞻远性，缺少有效的技术处理手段，缺少互联互通的关系，导致了原有的系统和设备不能够提高煤炭企业的安全生产水平，且使煤矿安全生产系统不能有机生产，在逻辑和功能方面均有不足之处。那么，为了能够更好地提高煤矿的安全生产，我们就必须对物联网、大数据、云计算这几类技术进行深入研究，并有效地应用到煤矿生产中去。

1 物联网、大数据及云计算技术

1.1 物联网、大数据技术

美国工科学院第一次列举出“物联网”的技术核心，无线识别频率这一特性正是物联网技术的核心所在，可实现清晰的通信协议，更完美的信息联通。发达国家指出互联网技术产业发展的重要性，并资助了一些物联网核心技术的企业，相较于落后国家，发达国家较为重视互联网技术的发展。我国早已看到这种新兴产业的优势，正在对物联网，实现战略协调，投入政策和资金来支持物联网事业及互联网的发展，开始了长远的研究和建设。

大数据的概念是抽象的，一般是由它的功能推出，代表定义“3V”，它有“大容量，多样性，快”的数据库特性。数据中心网络标识具有“低价值密度”的大型数据库的重要特征。数据存储，管理和分析数据引发的挑战，皆为大数据所影响。因此，基于数据收集和集成方法的ETL、数据抽取、变换和加载已经提出了基于Hadoop的数据存储方法。

1.2 云计算技术

现今，新兴的云计算技术是非常流行的，其具备按排需求、规模庞大、虚构能力强、模拟能力高、真实性强、发展空间广阔等特征。在这些技术中，云计算的商用能量也是不可比拟的，因此得到广泛性运用，软硬件架构体系也由此诞生，例如百度、亚马逊、微软等公司都是系统运用的代表性企业。

2 煤矿信息化技术

2010年开始，我国对煤矿行业信息化的介入有了新的起点。现今的科技人员掌握的煤矿信息大体上一致，没有突破性进展，因此实施起来不能够做到尽善尽美，它所实现的无非是对各个子系统设备进行联网及远程控制，不能够完善有效的改造计划。

3 物联网、大数据及云计算技术提升煤矿安全生产水平的思考

3.1 3种技术的地位和作用

3种技术的应用，可使环境监测监控系统得到扩容，电视数字化实现共享，有效防止数据瘫痪，因此大大减少了煤矿生产的安全隐患，3种技术介入煤矿有其必要性。

3.2 应用展望

煤矿物联网改造建设后终将迎来煤炭企业质的飞越。我们可以直观地预测到，矿山物联网改造建设后，煤矿安全生产监测监控系统提高了预警能力，使其由被动监测系统转换为主动监测系统，图1展现了其特有的功能，只有根据相应变化，实时抓取安全信息并掌握信息系统的煤矿工作人员情r，使其呈现主动状态，主动知道预警情况，可迅速离开危险区域或即将发生的灾难。只有实现这一转变，才能提高煤矿安全生产水平。

4 结语

物联网、大数据及云计算技术应成为提高煤矿安全水平的必要技术核心方法。为使中国的煤炭科技腾飞，中国的信息工作者应把握机会，率先进入国际化先进行列，真正迈入物联网、大数据及云计算技术的应用研究领域中去。

参考文献

[1] 邬贺铨.物联网与大数据[C]//2013中国物联网大会暨2013中国（北京）国际物联网博览会.2013.

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关键词 云计算 网络计算 移动互联网

中图分类号：TP393 文献标识码：A

Applications of Cloud Computing in the Field of Mobile Communications

WAN Hui

（School of Software Engineering， Tongji University， Shanghai 200092）

Abstract This paper focuses on a brief analysis of cloud computing technology， describes the practical issues of cloud computing technology and the presence of the benefits achieved. Through a portion of the actual cases and practical application of fully integrated domestic mobile communications operators corresponding feature in it， analyze and discuss the introduction of technologies such as cloud computing related issues.

Key words cloud computing； network computing； mobile Internet

1 云计算技术的概述

云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的，经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式，云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面；然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机，用户只是需要使用便捷的移动终端设备，可以在任意时间在任意地点，借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置，也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关，即为计算机网络的接入口，就能够直接享受所需要提供的具体服务。①根据技术层面进行分析，云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果，其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分，分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成，执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络，能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。

2 云计算技术的问题

2.1 技术问题

因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制，当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中，假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接，在不限制任何实际性能的情况下，能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标，包含路由功能、存储应用与服务器，数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。

2.2 网络连接问题

具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用，对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高，促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。

2.3 安全性问题

安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题，其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。

2.4 兼容性问题

兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性，甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。

2.5 商业模式问题

目前阶段，除了不具备存储功能以为，基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的，因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。

2.6 社会问题

咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明，大部分人群知道云的可靠性相对比较高，能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件，例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件，大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。

3 云计算在移动通信领域的应用

3.1 云计算在移动运营商的应用前景

伴随着移动运营商的3G技术市场扩展，手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题，用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装，这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担，能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查，由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验，这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。②

3.2 云计算在移动运营商的实现方案

目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型，分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS，这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同，建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求，根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。

3.3 云计算在移动运营商的应用分析

3.3.1 信息系统私有云

移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心，能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求，实现各种资源的有效共享与动态调控目标，达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控，这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说，应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标，假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。

（1）服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内，在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收；在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化，最后，充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术，构建能够跨越物理服务器的有效资源池。（2）存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手，确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时，应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。

3.3.2 海量数据处理中心

海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台，能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用，比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面，所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术，并且能够在这基础上实行相应的有效分析，进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。

3.3.3 互联网数据中心

互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源，构建标准化形式的通信机房环境，能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能，有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设，同时也不需要聘请专业的网络工程师，就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行，相关单位进行托管主机处理，根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址，然后可以相应的WWW网络站点，把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。③虚拟主机是单位进行托管主机处理，把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租，能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务，促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。

3.3.4 移动应用商店

有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店，目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时，我国移动运营商能够在依据本身的3G技术牌照状况，实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台，并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言，能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取，同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。

3.3.5 在线手机应用

对于云计算技术的第三阶段解决方案，使用手机与上网本等各种移动设备终端，经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务，能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作，经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。

4 结束语

云计算技术的产生与发展，能够把移动运营商本身传统模式的移动通信与互联网通信技术充分结合起来实现新型服务的开展，对于我国的移动运营商而言，应当充分地结合本身系统构建与资源状况，已经跨越出具有重要发展意义的关键步伐，同时也能够为移动运营商的发展与转型带来十分重大的机遇。

注释

① 杨明胜.关于对云计算技术的研究与应用[J].信息系统工程，2012（1）.

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[关键词]计算机；云计算；技术；应用；实践

中图分类号：P315.69 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）30-0252-01

随着信息技术快速发展，大量移动设备涌入网络系统当中，增加了信息系统负载的压力，而各项资源负载压力与有限性，使得与有关信息资料与设备成本间的矛盾加剧，急需新解决方案，在这种情况下，云计算技术进入人们的视野，并成为计算机技术发展的新方向之一，云计算作为信息技术知识产权资产的一种，经过云计算技术的应用与实践，对人们的生活与工作方式将会产生巨大影响，强化云计算技术的应用研究是大势所趋。

1 云计算概述

云计算最早来自网络就是电脑的思想，后来，亚马逊提供了弹性的计算云服务，而云计算一词最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推动下，云计算成为世界各大高校的研发项目，在2008年，IBM公司在我国无锡首先成立了全球的云计算中心，目前，云计算已得到全世界各国认识与重视。云计算是种优秀的计算机网络的应用模式，其云所指的是因特网与计算机网络的比喻形式，是个抽象虚拟的网络资源。广义云计算所指的是根据需求与易扩展等形式，运用网络对服务内容进行获取的统称。而狭义云计算所指的是用户终端运用远程连接，对数据库、计算与存储等计算资源进行获取的应用模式。云计算包括数据中心所提供服务与互联网应用服务中的软硬件设施，通过互联网的基础设施，目前全部数据与应用软件均能按照相应形式进行云中存储。

2 云计算技术

2.1 支持架构与部署的自动化

目前的云计算多采取半台体系的结构给予支持，具有支持系统自治与架构敏捷的特点，其中，支持系统自治是指支持体系需要把自动化有关技术镶嵌到其中，降低管理任务与人工部署的影响，用户各应用要求可被云计算平台进行自身智能的处理；而其架构敏捷，可对需求变化或者实际需求进行迅速响应，增强效率。云计算经过自动安装及部署，可实现云计算的自动化应用，并让计算资源由原始状态向可用状态进行转换，通过资源池资源的划分，能为用户提供各类应用服务，并以部署与安装过程的完成来体现，在系统资源当中，允许采取多步骤部署，对有关脚本进行部署，以实现应用软件部署配置与不同的设备管理工具配置，防止大量人机的交互，让部署不再单纯依靠人工操作，而是采取工作流的方法进行全过程的部署，以提高云计算的工作效率。

2.2 虚拟机与安全管理

虚拟机作为云计算关键技术，虚拟机是虚拟数据中心的操作系统，能把离散硬件资源进行统一，实施共享平台的创建，虚拟机的优点为：可整合服务器，降低计算机技术的成本；通过暗哨计划内外停机，能对业务连续性进行改进；对运行很少或不应用服务器能动态关闭。云计算通过计算机资源整合，运用云计算设备当中的任一计算机，对任何隐私的信息均能找到。这使得云计算的安全问题成为亟需解决问题，Siani等人，对云计算的服务设计提出了一些用户隐私保护设计原则，如加入与退出机制，反馈机制，个人信息少发送到云中，数据应用目的限制与明确，禁止未授权复制、访问与应用等。

2.3 资源监控

资源监控也是云计算技术当中的关键技术，对系统资源进行实时监控，并向其他的子系统进行性能信息的提供，以完成系统资源分配。给云的资源动态部署可提供重要的依据，以监控资源的应用及负载状况，运用云计算能对资源可用性与性能进行跟踪，以提供信息问题的解决与资源均衡，对资源池全部资源的监控与管理，可经过监视服务器来实现，经过各种资源服务器的配置监视，可部署程序，并定期将应用有关信息的数据资源上传给数据库。

3 云计算技术的应用与实践

3.1 云计算技术的应用形式

在计算机技术发展下，云计算应用形式主要包括网络服务、软件、互联网整合、商业服务平台与管理服务的提供商，其中，软件就是服务，在人力资源管理类的程序当中，常见的一种云计算应用形式，通过网络浏览器，可将程序信息向用户传输，有效节省了资源成本；商业服务平台为软件与管理服务混合的系统应用，能为用户与提供商间提供互动平台，实施具有针对性的服务；网络服务或软件关系较为密切，经过API能促进开发者实施更多计算机网络应用的研发；互联网整合是将网络供给类的服务公司资源优化整合，为用户提供更恰当快捷服务的供应商；管理服务的提供商，与其它的云计算应用形式相比，这种应用形式最为长远，所面向的是信息技术行业服务的对象，像病毒处理等。

3.2 云计算技术的应用与实践状况

云计算技术起步时间不长，其实力还较为微弱，但随着云计算技术广泛研究与应用，在实践领域以获得较大进展，对人们的生活工作方式正产生影响。有些运营商把云计算中的虚拟技术应用于数据中心，通过数据中心的虚拟化后，运营商的总体投资能够得到降低，服务器整合，对服务器数量增长进行了遏制，降低了IT设备采购量，大幅度降低了有关IT设施采购量，设施数量降低，减少了隐性成本消耗，还避免了环境污染，响应了目前节能减排理念。经过虚拟技术，能构建虚拟化的集群，其高可靠功能，可让应用系统业务得到连续性保障，增强了业务系统的稳定性。

3.3 云计算应用实践前景

随着社会经济发展，信息科技进步，云计算技术发展起来，并在研发应用中获得了很大进步，逐渐成为国际关注及竞争重点，在计算机领域，未来将向虚拟化与云计算进行发展，其发展前景主要表现下列方面，其一，公共云与私有云间的界限不再明显，很多企业将采用公共云与私有云两种技术结合的方式，如因特网一样，成为任何机构与组织内外交流方式，有些信息资源成为两种云技术的融合产物，很多厂商会交付新管理工具、基础架构与安全工具，并用云计算计算看IT发展；其二，软件服务产品会得到更为广泛应用，要有效控制用户访问，就需要采用更好解决方案，尽管次产可给企业发展提供诸多帮助软件应用业务会由工具式应用像免费操作系统的基础软件进行转变，并进而转变为在线企业软件全面的应用，以提供更为综合的应用，充分发挥其价值；其三，随着全球联系的日益紧密性，云计算应用实践，为世界广大用户提供更为全面信息技术，并让信息技术设备成为公共设施应用，在云计算技术下，用户运用云计算，能够用较小成本获取较大计算力，在这种变化下，会激发新理念与新创新在社会生活当中的应用，并促进新技术创新，产生蝴蝶效应，促进信息化社会发展。

4 结束语

在社会经济与计算机技术进不下，云计算技术得以发展，并在应用实践当中，获得了很大进展，成为全球关注竞争的关键技术之一，随着信息化社会的到来，市场需求增大，云计算技术将会成为技术的新改革力量，对人们的生产生活会带来巨大影响，云计算尚处在起步阶段，我国有关云计算的普及有限，很多用户在云计算接受与认知程度较低，要改变计算机传统应用方法，还需要国家进行大力融合推进，以实现计算机资源的优化整合，为我国生产生活带来益处。

参考文献

[1] 高巍，李洁.云计算进入实质性发展阶段对ICT产业格局的影响日益明显[J].世界电信，2011（4）.

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关键词：分布式计算；发展现状；关键技术

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 10-0047-02

一、引言

分布式计算技术是当今信息时展的重要产物之一，它允许计算机设备同时开启多项服务并通过网络实现多台计算机的数据通信。分布式计算目前的主要研究领域大致分为分布式计算环境研究和分布式操作系统研究两个方面。随着互联网技术的广泛应用和发展，目前已逐渐形成以网络数据通信平台为中心的数据传输方案，分布式计算模型因此得到了较大程度的推广。在近年来的发展和变革中，已逐渐形成以中间件技术、点对点技术、网格化技术以及WEB Service技术为核心的系统化体系结构模型。以上各项关键技术在长期的应用中得到了用户的认可，也为推进分布式计算技术发展发挥了一定的推动作用。

二、分布式计算技术研究现状分析

分布式计算技术是计算机发展过程中产生的一项科学技术，主要工作原理是通过多台计算机的分布式连接实现数据的综合处理，旨在通过多台计算机的强大的工作能力来分解复杂问题，解决一些计算难题。分布式计算技术的具体特征表现如下：首先，分布式计算能够合理分配计算内容，实现多台计算机共同工作，节约设备成本，提高工作效率。其中最核心的内容在于能够为计算程序寻找最合适的计算机来完成工作。目前，计算机领域内关于分布式计算的技术已有数百种之多，但多数并没有密切的联系，这种缺乏系统管理和统一行业规定的技术并不利于日后的广泛发展。另外，分布式计算技术主要是通过科学算法的研究，形成一种独特的计算模型，确保其超长的数据处理能力，这种发展规律导致大多数用户只单纯研究如何集结更多闲置计算机来完成实际数据的处理，并没有考虑如当某些计算机丧失处理能力后的数据归属问题。那么，就要求研究者对分布式计算技术进行更加深入、系统的研究，目前，通过虚拟网络运营机制来实现大批量数据的共同处理以及如何实现用户间数据的高速共享以初具规模。如何更大规模的集结剩余计算力量、如何科学系统的管理共享数据资源、如何更大程度的节省计算资源成本成为当今社会研究分布式计算技术的重要课题。

在近十年间的研究和发展中，分布式计算技术已在不同行业得到广泛的应用，一些关键技术也已逐渐走向成熟，并能够适合当今科研领域的大规模数据应用。从分布式计算技术的发展现状来看，我国当前的研究水平和研究能力较国外还存在一定的差距，虽然中国拥有数额最大的计算机用户群，但真正能够应用和了解分布式计算技术的用户却表现相对单薄，大多数用户只将计算机相关技术作为日常生活、办公的一种工具，没有实际考虑更深刻的含义，仅有一些科研单位和高等院校对分布式计算技术进行了课题立项研究。这点于计算机技术相对发达的国家相比存在明显的差距。

三、分布式计算关键技术研究

（一）中间件技术

顾名思义，该项技术的核心在于中间连接方面，所谓中间件则是指连接计算机应用程序与计算机系统的中间环节。也可以将其认定为计算机操作系统的一方面内容，用户主要通过多个中间件的连接形成一个有机的运行平台来实现数据通信。它是发现较早的一项分布式计算技术。其中太阳公司、贝尔实验室以及IBM公司对其开启了中间件技术研究的先河，在近年的不断变革和应用中，移动型中间件、自适应型中间件以及数据型中间件均是这段时间的产物。利用中间件技术现已开发出多项不同类型的通信产品。这项技术作为分布式计算的基础应用在优化计算机通讯能力方面做出了突出贡献。

（二）网格化技术

网格化技术是当今社会研究最为广泛的分布式计算技术之一，旨在通过对区域进行类似“网格”式的画法来形成数据的分布式管理。主要通过集结不同地区的空闲计算机软硬件资源来构建一个庞大的异构性网络结构，来实现不同区域、不同系统、不同协议之间计算机的数据处理问题。通过这项技术的应用使得应用者如同在一台计算机办公那样利用多台计算机完成内容庞大的数据处理工作。从一定程度上来讲，网格化技术不仅能够满足庞大、复杂的计算工作量，而且能够解决区域化的界限，合理利用闲置资源。在一定意义上显示了计算共享和统一管理。这也是网格化技术应用广泛的关键所在。

网格化技术具有多种体系结构形式，其中最为著名的则是五层沙漏式结构形式，依次为服务构建层、数据连接层、数据资源层、数据汇集层以及数据应用层。自上而下形成了有序的数据服务传输模型。另外，一些研究机构为了更加合理的节约成本，将沙漏式体系结构进行了优化整合，形成构建层、中间层和应用层为主的三层架构形式。构建层处于体系结构的最低端，主要负责分配给不同区域的可用计算机计算资源的工作，中间层则通过对底层资源的协议传输来避免异构计算机在进行数据处理时产生的麻烦，中间件技术也可以看做这层的具体实现原理之一。应用层则是通过统一的管理平台来协调、管理构建层的各项数据处理工作，使得整个分布式计算工作能够顺利、有序的完成。

（三）点对点技术

点对点技术是计算机网络中比较成熟技术之一，在对等网络中具有广泛的应用，这项技术没有客户端、服务器端的明确划分，在网络节点中的应用以及地位完全相同，这种技术能够实现数据资源的相互访问和共享，无需通过计算机软件来实现数据转换，降低了数据对服务器的依赖程度，同时也提高了数据传输的各方面性能。当然，这项技术在处理一些复杂性问题时也会表现力不从心。例如数据搜索速度相对缓慢等问题，点对点技术只单纯提供目录索引，在进行实际搜索时也只针对源地址和目录进行简单的索引并直接将结果返还给搜索用户，当面对热点资源时，数据传播速度较快，而遇到冷门信息时将不能完成数据传输。也就是说这项技术只能在资源有源提供的时候才能够完成传输，又由于数据承载点不一定是专业服务器，一旦计算机下线就会降低传输速率。在经过长时间的应用和发展后，多点传输技术在一定程度上减少了这种技术的弊端，多点传输技术能够将资源分割成多个资源数据包，并根据不同编号实现多台计算机数据传输服务。这种方式也就代表着节点越多，传输越快。

（四）云计算技术

云计算技术是在分布式计算技术经历了长时间发展后的技术产物，它的提出改变了人类对传统计算机计算模式的认识，也将当今社会对分布式计算研究推向了另一个历史。它的原理在于将庞大的计算机处理程序进行多个小程序的分解，并在整个互联网中寻找合适的承载计算机，当整个计算完成后将最终结果传递给用户。众所周知，云的形成是由大气层众多细微颗粒分子集结在一起形成的，利用这种方式可以将多台计算机集结在一起，形成庞大及计算机网络完成复杂计算。向google、baidu这类搜索引擎的应用原型就是云计算技术。目前，这项技术已在一些医学处理、图谱识别方面得到广泛的应用。

四、总结

分布式计算是当今社会信息技术飞速发展的必然产物，是互联网方向的重点研究课题之一，合理、有效的利用分布式计算技术能够降低计算运维成本、合理利用网络限制资源，数据研究证明，全球每天闲置的可利用资源非常庞大，集结这些闲置资源能够进行更加广泛的科学研究，这项技术发展前景也十分乐观。我国最为计算机应用人数最多的国家，闲置资源相对较多，积极研究分布式计算技术，对于解决我国科技落后的现状具有重要的指导意义。

参考文献：

[1]曲伟平，黄小龙，潘大胜.网格计算的优势及安全技术[J].电信快报，2009，9.

[2]宋丽华，姜家轩，张建成.黄河三角洲云计算平台关键技术的研究[J].计算机技术与发展，2011.

[3]戴新发，袁由光.一种嵌入式实时分布系统的安全策略设计[J].计算机工程与科学，2001，5.

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关键词：网络安全；云计算；网络安全数据存储系统；设计；数据存储

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）35-0005-03

1 引言

1.1 研究背景

对于本次研究中，基于云计算技术，该技术是由多种不同技术混合发展的结果。当前社会中，云计算技术的成熟度较高，又有多数公司企业的应用推动，也使得云计算的发展极为迅速【1】。云计算技术中，其确保用户可以将大量的数据存储在云端之中，可以减少使用信息数据的IT设备投资成本，也可提升数据使用便利【2】。然而，在实际中，网络安全数据存储中，由于云计算数据损坏引发的弊端，也不断出现，给用户造成损失，对此进行研究，以便解决安全问题。

1.2国内外研究现状

在我国的云计算发展中，2008年，我国就在无锡以及北京地区，建立IBM云计算中心；同时，中国的移动研究院，在当前已经建立了1024个关于云计算研究的试验中心【3】。在云安全技术方面，通过云分析、识别病毒以及木马方面，也在我国网络安全应用中取得巨大成功【4】。同时，对于瑞星、趋势以及卡巴斯基等公司，也均推出基于云的网络安全解决方法【5】，促进我国云技术的发展在国外云计算研究中，Google云、IBM云、亚马逊云、微软云等，其也均是运用云计算实现网络安全数据存储的先行者。在云计算领域之中，还包括VMware、Salesforce等成功的公司【6】。在国外云技术发展中，微软公司也紧跟上安全数据网络云计算发展步伐，在2008年的10月期间推出Windows Azure操作系统，微软已经配置了220个集装箱式数据中心，包括44万台服务器【7-8】。

1.3本次设计可行性

在本次设计中，系统由网络安全技术项目开发小组开发研制；本系统设计中，主要就是基于云计算技术，可以采用BS的系统架构模式，基于WEB网络应用形式，满足系统用户的使用安全需求。利用https协议实现web服务器和web客户端之间的数据的加密传输，数字签名认证，加密存储，实现网络安全通信，实现简单的网络信息安全存储，发挥设计可行性，有助于提升网络安全数据存储性能。

2云计算技术应用

2.1技术简介

对于云计算技术中，可以根据该技术服务类型的不同，可以把基础设施作为其服务IaaS的云计算技术，一种就是将平台作为服务的PaaS云计算技术，还有一种是将软件作为服务的SaaS云技术。

在实际之中，我们可以将云计算当做商业计算模型，可以使云计算系统用户能够按需，去获取系统服务【9】。

2.2应用特点

云计算具有超大规模：云计算技术中，“云”具有相当规模，可以赋予用户实现“云”计算的能力【10】。

云计算具有虚拟化的特点，用户可以在任意位置用 “云”终端服务【11】。

云计算具有通用性，大幅降低系统的设计成本【12】。

3分析网络安全数据存储系统设计需求

随着当我国云计算技术的发展与成功应用，云计算已经渗透到人民生活的方方方面，因而，由此带来的云计算安全问题，也越来越令人担忧。若是黑客突破了网络安全系统屏障之后，对于系统中没有加密明文存储的数据，就极其容易被泄露，给用户数据安全带来危害。本次设计中，在分析云计算技术下优化系统设计特征以及面临的相关安全威胁，可以从云计算的服务用户角度，优化水云计算网络安全数据存储系统的防御策略。在云计算技术下，进网络安全数据存储系统设计之中，能够通过对用户安全和攻击数据刻画出攻击者的行为习惯，从研究“一片叶子“过渡到观察”整片森林”，对整个森林的形势更了解，掌握安全主动权；当网络行为层面检测到异常，云盾的态势感知会快速完成从“异常发现”到“实时分析”再到“追溯取证”的全过程，并辅以直观的可视化的分析报告，提升网络安全数据存储系统安全。

4云计算技术下设计网络安全数据存储系统

4.1总体结构设计

4.2系统功能设计

对于本次系统设计之中，找出适合自身需求的云模式。系统功能结构如图3所示：

登录注册模块功能：实现用户的登录和注册，和服务器进行通信使用https协议，在将注册信 息保存到数据库时，对注册信息进行加密传输，web服务器收到数据后进行解密，然后对数据进行加密存储。

生成数字证书模块功能：用于对订单文件的数字认证。让用户进行系统操作，对数据存储文件进行加密传输，web服务器收到文件后对文件进行解密，然后对文件加密存储

系统操作模块： 对云计算技术下的网络安全信息进行加密传输，web服务器接收到信息后对信息解密，然后对信息进行加密存储。

4.3 设计云计算服务

在云计算技术下，设计网络安全数据存储系统，对有特殊安全需求的存储服务，会以黑客的视角，用黑客的攻击方法进行测试，给出安全评估报告，及早发现网络安全数据存储系统中可能被利用的漏洞，对于云服务中的漏洞能够及时自动修复。云计算的存储来源可以基于整个体系，既有主机端数据，也有网络数据；既有线上数据，也有线下数据。数据来源足够丰富，足以覆盖防护面上的漏洞和盲点。数据的处理不仅包括存储，还有计算。谁攻击过用户，谁对用户有威胁，都能够通过云网络安全数据存储系统实时分析计算出来。

4.4 系统代码实现

5 应用云计算技术下网络安全数据存储系统的效益

随着我国当前在网络安全以及网络信息交换技术等方面的深入研究，基于云计算技术下，结合与防火墙技术、入侵检测系统技术以及病毒检测等相关技术，使其与网络安全数据存储实现有机的结合，有助于提高当前系统的数据处理速率；并可以根据实际的数据存储系统应用，去修改完善该系统的安全功能，提高云计算技术下网络系统的安全性。基于云计算技术设计网络安全数据存储系统，可以提升系统安全性能，提高16.0%，也可以提高该系统使用性能，发挥积极应用价值。

6 结论

综上所述，设计网络安全数据存储系统中，基于云计算技术下，提升系统存储安全技术的可扩展与高性能，有助于推动云计算网络环境下的网络安全数据存储系统安全，将会发挥积极影响。

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