云计算技术的核心技术范文

导语：如何才能写好一篇云计算技术的核心技术，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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【关键词】云计算 核心技术 优势 广电系统

随着信息数据不断的发展，信息及数据的密度逐渐提高，云计算也成为一大热点逐渐进入人们视线，已经是目前最受关注的话题及新技术。现阶段，云计算被广泛的应用于互联网及计算机行业，包括微软、谷歌、IBM等大企业都逐步退出了自己的云搜索引擎、云计算平台、云网络信箱等。云计算核心技术有其独特的优势，在广电系统中也有较好的发展前景。

一、概论云计算理念及起源

在传统的信息技术模式中，如果企业要建立起一套IT系统，不光要购买相应的硬件设施，还要具备购买软件的许可证，然后请专业的服务人员进行维护，保证系统的正常运行。假如有一种服务，可以专门的为多数企业提供其所需的相应硬件及软件设施所带来的服务，那么企业就能够用少量的租金租赁到相应的服务，从而促使企业不用花费大量资金购买相应的设备提供服务的费用，有效降低了企业成本。通过科研人员的不断探索，云计算诞生了。谷歌是最早提出云计算概念的企业，因为谷歌早期的创业者并没有大量资金购买那些比较昂贵的商用服务器进行搜索引擎的设计，仅能选择比较廉价的Pc作为业务需求支撑，利用自己的才智最终成功的利用软件优化技术将相应的PC集群的稳定性做到了高于商用服务器，更好的支撑业务，在成本上却大大低于商用服务器标准配置的费用。

二、云计算核心技术的优势

1.拥有科学简便的编程模型

MapReduce为谷歌所开发的Python、java、c++变成模型，为一种简化了的分布式的编程模型及高效任务调度模型，可以对大规模的数据及进行并行运算，非常方便。

2.具有海量数据分布存储的技术

云计算系统主要是大量服务器组成的，能够为大量用户进行服务，因而云计算系统进行数据存储的时候主要采用的是分布式存储方式，利用冗余存储这种方法能够使相应数据可靠性得到充分的保证。目前，云计算系统当中使用比较广泛的数据存储系统为谷歌公司的GFS及Haddoop团队所开发的GFS开源实现HDFS。

3.拥有海量数据的管理技术

云计算要分析并处理海量的、分布的数据，因而，数据管理技术一定要可以对大量数据进行高效管理。云计算系统当红总的数据管理技术通常采用的都是谷歌工期开发的BigTable数据管理技术以及Hadoop团队所开发的开源数据管理模块，也就是HBzse模块。

4.高效的虚拟化技术

通过虚拟化技术可以将软件应用同底层硬件的隔离，虚拟化技术一方面包括将单个资源划分成若干个虚拟资源分裂模式，另一方面也包括将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。按照虚拟对象能够把虚拟化技术分成计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等几种。

5.拥有较强的云计算平台管理技术

云计算系统平台管理技术能够使大量服务器进行协同工作，对相应业务进行方便快捷的开通和部署，及时发现并恢复系统故障，通过自动化、智能化方法使大规模系统运营真正实现。

三、云计算在广电系统中的应用

云计算这项新技术的优势通过在互联网中的应用已经得到了充分的展示，可是广电云平台建设绝不可以照搬照抄互联网模式，一定要采取因地制宜的方式植入广电行业资深特色，还必须对诸多问题进行持续的探讨及完善。

（1）云计算契合了广电需求

在我国三网融合工作得到不断推进的背景下，现阶段全国第一批的12个三网融合试点的名单已经公布了，三网融合工作也真正进入到了实施的阶段。在这种情况下，电视台、有限网络公司、电台不仅应储存并管理海量的信息内容资源，还要整合视频、数据等多种多样的信息资源，提供一种综合性的信息服务，从而提高了对存储容量、计算效率等方面的要求。云计算能够有效实现共享硬件资源，架构扁平化的网络，不仅能够有效降低成本，还可以充分实现存储海量内容资源及分布式计算。广电行业对资源整合的需求同云计算独有的优势实现了高度契合，因而在未来，广电行业中一定会广泛的应用前景。

2.在广电系统中应用云计算的安全性

广电行业是一个有着较高的知识产权行业，在目前所使用的安全技术的前提下，能够利用云计算技术，加强数字电视播出的安全性。云计算技术当中具有最安全、最可靠的数据存储中心，所以用户就不用在担心丢失数据、病毒入侵等问题。利用云计算的强大计算功能，可以对不同用户设置不同体系密码，从而强化对云端客户授权及认证。此外，还能够利用云平台实时防护的措施，保证广电行业相应增值业务的安全性。三网融合以后，相应的数字电视增值业务会拓展到各个领域当中，多种双向互动业务，更需哟啊具有较强的金融安全保护。云计算通过其强悍的计算能力，能够方便的对数字电视从前端一直到终端、终端存储、双向链路等实行全局的监控，从而达到立体式的安全防护。

3.三网融合下的云计算商业模式

随着云计算技术的不断发展，广电行业中对其的应用日益广泛，为人们的生活带来了巨大的变化，并将产生更加深远的影响。在三网融合的不断推动下，各种业务都能通过机顶盒、移动终端、PC等实现互动，从而使云计算在广电增值业务当中发挥更大的作用。

四、云计算核心技术在广电系统中的关键性因素

1.政策导向问题

在我国，广电系统有着商业性及宣传性两重属性，业务的开展会受到有关政策的影响及制约，例如广电系统怎样建立起云计算系统、可以开展什么业务、系统的规模应多大等等。目前我国还没有比较明朗的政策导向，所以在广电系统内进行大规模云计算系统的部署还不太恰当。

2.行业趋同问题

因为我国的广电行政管理体系比较松散，缺乏规范的技术标准，所以在行业内部署公有云系统，还需要很长时间统一相应的标准并获得国内行业单位的支持及认同，所以在一定程度上阻碍了云计算在广电行业内的应用。

3.资金配套问题

要想部署大规模云计算系统，在前期就必须投入大量资金做一些基础设施的建设，其中蕴含很大风险。就现阶段状况来讲，广电行业内部的所有部门及单位都缺乏有关的抗风险及出资能力。究竟是由国家进行出资配套，还是由业内一起出资，是影响云计算在广电行业内应用的一个非常重要的因素。

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关键词：信息技术 财务集中核算

大的集团公司、行政单位有很多下属单位，这些单位独立进行经济往来，集团总部往往面临着财务信息滞后，全面财务状况不能及时反映，资金监控困难等状况。因此越来越多的集团公司、行政单位为了及时掌握下属单位的财务数据，加强财务控制，提出了实行全集团财务集中核算的要求。但是不同集团的结构、规模、集团总部与下属成员的地理分布，都有很大的差别，这就使得财务集中核算实施起来，有不同的技术路线可以选择。

一、 从实现集中核算环境上对集团类型的划分

事实上多种因素都会对集团财务集中核算有影响，其中影响较大的当属集团成员的工商登记性质和原有核算模式、集团成员的地理分布以及集团经济实力这三种因素。以下分别按三种主要影响因素对集团类型进行划分：

1．根据集团总部与下属成员的工商登记性质和原有核算模式划分

根据集团总部与下属成员的工商登记性质和原有核算模式的不同，集团可以分为三类：

⑴集团总部与下属成员单位均为独立法人单位，分别独立核算。

此类以分别注册为独立法人的母公司和子公司最为典型。母公司与子公司均独立核算，母公司合并报表。

⑵集团总部为法人单位，下属单位为非独立核算的分支机构，由总部统一核算。

此类以总公司和非独立核算的分公司为典型代表，连锁店的总店、分店也属于此类。

⑶集团总部为法人单位，下属单位为独立核算的分支机构，各单位单独核算，总部最后编制汇总财务报表。

此类如总公司与分公司独立核算、独立纳税，但分公司不是法人单位的情况。

2． 根据集团总部与下属成员的地理分布划分

根据集团总部与下属成员的地理分布情况，集团也可分为三类：

⑴集团总部与下属成员在同一办公地点。

如有的企业兴办了多个专业厂，生产与工作场地同在一个大院或街区。

⑵集团总部与下属成员在同一城市，不同办公地点。

即各成员分布在同一城市的不同地点，如各种连锁店，按消费群体的分布而分布在同一城市的不同地点。

⑶集团总部与下属成员在不同地区、城市。

如集团的下属公司为外省市的销售分公司的情况。

3． 根据集团规模和实力划分

根据集团规模和实力划分，集团分为两类：

⑴经济实力强大的大型集团，如大的集团公司、县级以上的行政事业单位等。

⑵经济实力一般或较弱的中小企业公司或县级以下的行政事业单位等。

二、各因素对实现集中核算的影响和相应的技术路线对策

1．集团总部与下属成员的工商登记性质和原核算模式不同的影响和对策

⑴当集团总部与下属成员均为独立法人单位，分别独立核算时，集中后的财务核算一般不能改变原有的独立核算模式。所以集团的财务集中核算还要保证原来的独立核算形式不变。目前的做法主要是建立集团的数据库服务器和全集团采用统一的集团财务核算软件，但是分别账套核算。

⑵当集团总部为法人单位，下属单位为非独立核算的分支机构，由总部统一核算时，财务集中核算方案的技术重点是解决各分支机构的凭证如何及时向核算中心的传递问题。有的单位用传真的办法，也有的用电子邮件或数码照片，似乎还都不是节约高效的办法。这问题有待于在实践中继续探索。

⑶当集团总部为法人单位，下属单位为独立核算的分支机构，原有核算模式为各单位单独核算，总部最后编制汇总财务报表时，新的财务集中核算方案可以有两种选择：

一是继续沿用原有独立核算模式，参照独立法人的集中核算方案，在物理上集中不同单位的独立数据，进行汇总处理，反映集团总体财务状况。

二是变下属单位独立核算为集团帐内的统一核算。在集团的一套账内核算并能单独反映各分支机构的财务状况，从而能够同时提供下属单位的独立资料和集团的汇总资料。

2．集团总部与下属成员的地理分布的影响和对策

⑴集团总部与下属成员在同一办公地点。

集团总部与下属成员在同一办公地点时，采用局域网作为财务软件的硬件平台是最理想的方法。财务数据库放在服务器上，用户通过网络上的客户端访问服务器的数据库，完成业务处理，安全性好，效率高。

⑵集团总部与下属成员在同一城市，不同办公地点。

集团总部与下属成员在同一城市，不同办公地点时，可以直接人工传递财务凭证到总部，也可以通过专线或互联网传递电子凭证副本到总部。专线的安全性、可靠性好，但是成本高。互联网的成本低，但是安全性、可靠性差。

⑶集团总部与下属成员在不同地区、城市。

集团总部与下属成员在不同地区、城市，主要靠通过专线或互联网传递电子凭证副本到总部。人工传递财务凭证效率低，不及时，成本也高，不适合采用。

3．集团规模和实力的影响和对策

⑴经济实力强大的大型集团，如大的集团公司、县级以上的行政事业单位等，在网络上可以采用先进的专线网络，在软件上可以购买专门的集团财务核算软件，如用友NC等。这样建立的正规财务集中核算体系，性能优良，效果显著。

⑵经济实力一般或较弱的中小企业公司或县级以下的行政事业单位等，可以用普通的财务软件内进行灵活的凭证名称、凭证类别设置等方法，在一套账内实现对下属单位的财务集中核算。

参考文献：

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【关键词】云计算 智能电网 电网负荷预测平台

电网负荷预测平台对于我国电网的正常运行具有十分重要的意义，由于我国目前对于电力的需求十分巨大，如果没有较为完善的电网负荷预测平台，那么也就无法较好的对即将到来的负荷数值进行相应的预测，一旦负荷较大，那么很有可能会对电网造成巨大的危害，导致我国人民在使用电力的过程中无法正常使用，甚至会造成一些安全事故，对我国人民的生命财产安全造成严重的隐患。传统的电网负荷预测平台已经不能适应现在的高负荷、大数据的现状，正是由于这一原因，目前实现一种新型智能电网的负荷预测平台对于我国的经济建设以及人民生活的正常运行有着十分重要的意义。而目前随着云计算技术的发展，可以将云计算技术应用于电网负荷的预测过程中。文章主要从云计算的特点以及电网负荷预测平台框架的特点入手，讨论了基于云计算的新型智能电网负荷预测平台的实现方法。

1 智能电网负荷预测平台的实现技术

1.1 智能电网所具有的特征

智能电网需要具有“四化”的特征，“四化”主要指的是“信息化、自动化、数字化、互动化”。在我国的智能电网实现过程中，需要涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度六个环节，正是由于这六个环节，对我国的智能电网预测平台的实现又提出了新的要求。在负荷预测的过程中，所需要面对的首要问题为分析预测系统较多，每个系统所拥有的特点也是不同的。在传统负荷预测系统使用的过程中，往往会出现预测过程中信息掌握不全，信息真实程度较低等问题，这就需要使用信息化技术来解决这一问题。在实际的电网负荷预测平台的实现过程中，根据原有系统的不足，我们发现智能电网预测平台需要具有如下4个特点：

1.1.1 能够预测较多的对象

目前我国在对电力使用的过程已经不同于原有的过程，因此在对电网负荷的预测也需要从以往的母线负荷预测和系统负荷预测过渡到“点线面体”全方位的预测。也就是说需要对母线负荷、地区负荷、用户负荷以及全网负荷进行相应的预测。

1.1.2 能够进行多种因素下的预测工作

由于在智能电网的大环境下，不仅是需要对社会因素以及气象因素等传统影响因素进行考虑，同时也需要考虑发电上网计划、负荷管理方式以及在储能情况下的削峰填谷对负荷的影响。在这样的情况下能够正常进行预测才能够实现智能电网负荷预测。

1.1.3 能够找到能耗的具体原因

智能电网的负荷预测也需要能够在使用过程中找到电能是如何被消耗的，也只有找到了电能消耗的原因才能够更好地实现节约电能的效果，减少电网的负荷。

1.1.4 预测精度高

在传统电网运行过程中，信息流往往只是单向信息，但是在智能电网使用的过程中，电力和信息是双向流通的，同时交换信息的周期较快，预测的频率也较高。在实现了这一功能后，就能够十分准确的掌握到负荷变化的规律，让电网负荷预测的准确性更高。

1.2 智能电网负荷预测的主要框架

智能电网在实现的过程中，主要是需要针对不同的问题进行分析，在分析的过程中需要使用综合性的知识，并且使用自适应的方法来进行预测，并且取得较好的结果。智能电网负荷预测的三维结构如图1所示。

通过这一思路，我们发现如果需要实现智能电网负荷预测系统，那么就需要让预测系统能够研究在智能电网环境下多种影响因素的统调负荷以及网供负荷进行研究，并且在供电方能够对电网环境下的风能发电以及光伏发电进行预测，在用电方能够对具有互动性特点的各种用电器的用电负荷进行预测。

2 电力私有云平台的实现技术

云计算目前发展较快，按照云计算的部署模式可以分为公共云、私有云、社区云以及混合云。在这其中，私有云的服务质量以及数据安全性最好，同时也具有高效、整合计算资源较为有效的优势。在电力系统内部也可以使用系统内部网络来对电力私有云来进行建设。而如果建设完成了电力私有云后，就能够有效地将电网数据的处理能力以及多个系统的交互能力有效提升，从而将整个电力系统中收集、分析、整合以及挖掘数据的能力，并且也可以构建出一个低成本的电力系统信息网络，也能够实现资源访问以及数据存储让自己进行控制的功能，具有公共云平台不具有的功能。在电力调度私有云的实现框架上，由于我国的电网是使用统一调度以及分级管理的标准来进行建设的，因此电力系统的调度机构主要是分为了县调、地调、省调、网调以及国调五个阶段。在每个等级的调度体系中的数据采集以及监视管理都需要拥有一定的存储资源以及处理器资源。由于电力云为了能够实现，是不能将现有计算机的物理分布进行改变的，并且也需要让电力私有云可以在最大的程度上使用现有的电力系统的物理架构，并且将此物理架构作为现有的任务分配处理的相关存储资源。但是在实际的情况下，为了实现利用率提高，主要是需要使用如下的调度体系架构如图2。

如果需要使用云技术实现电网负荷预测平台，主要原理根据用户的具体需要。在实际的使用过程中，首先服务客户端会发出请求，并且通过互联网将发送的需求传输到主节点服务器，并且主节点服务器再对数据库节点服务器进行数据的获取，将数据获取完成后；然后调用预测算法，并且向计算节点服务器进行资源的分配，安排不同的节点使用精细化的流程进行负荷特性分析、数据预先处理、确定模型的参数以及确定影响因素；最后相关的数据都需要从存储节点服务器获取，再发送到主服务器，将分析和预测的结果一起发送给用户。具体负荷预测流程如图3所示。

3 结束语

由于我国目前对电力的需求十分巨大，因此电网负荷预测工作显得十分重要。在这样的一种大环境下，研究新型的智能电网负荷预测平台实现技术就显得十分紧迫。由于目前云计算系统发展较快，因此利用云计算技术来实现新型智能电网负荷预测平台是极为可行的。文章对智能电网负荷预测技术以及电力私有云平台技术进行了讨论，旨在为我国的智能电网负荷预测平台实现提供依据。

参考文献

[1]周国亮，王桂兰，葛佳等.基于云计算的用户侧短期用电负荷预测技术[J].电力信息化，2012，10（3）：111-114.

[2]蔡剑彪.基于云计算的智能电网负荷预测平台研究[D].湖南大学，2013.

[3]王保义，赵硕，张少敏等.基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法[J].电网技术，2014（02）：526-531.

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关键词：云计算；应用；服务模式

中图分类号：G202文献标识码： A

引言

云计算代表着未来信息技术的发展方向，在理念和模式上给传统的软件硬件行业带来了巨大的变革。文章主要探讨分析了云计算的概念、特点、应用模式、实施策略等内容。可以预见，由于云计算能够为信息资源利用和信息服务模式提供全面的支持，随着云计算技术的发展，其应用服务模式也将不断的丰富和发展，将为人们提供更加便捷的服务，进一步满足人们的需要。

一、云计算的核心技术

加快对云计算相关技术的研究其必要性不言而喻，由于云计算核心技术不但作为服务商为用户提供服务的关键，还是云计算在电力调度综合监控系统中应用的基础。当前云计算技术仍处在发展阶段，就当前来说，云计算主要分为两种技术，即虚拟化技术和分布式技术。

1、虚拟技术

虚拟技术的使用可使得IT各流程的资源利用保持在虚拟化状态，它主要包括能使得IT为存储虚拟化，就是能使得所存储的资料可虚拟化及抽象化；可以完成主机虚拟化，是能使主机的硬件及操作系统完成虚拟化，也可完成桌面的虚拟化，即在原有模型的基础上，实现桌面数据的托管及远程访问，最后还可实现网络的虚拟化，是指在网络的低层物理层面和用户之间再加一个抽象层面，进而完成网络的虚拟化。

2、分布技术

通常来讲，分布技术包含的主要内容如下：（1）运用各种计算方式及资源来处理计算问题；（2）对编程的框架进行优化升级改造及开发；（3）将位于不同位置的计算机通过网络相互连接，进而构成一个统一的大型数据库；（4）建构文件分布式系统，进而完成文件的分布处理。

3、多租户技术

该技术的核心包括数据隔离、客户化配置和架构扩展以及性能定制等。这一技术的出现，使得大量的用户能够对同一堆栈的软硬件资源进行实时的共享，任何一个用户都能够按照自身的需要进行使用；同时，该关键技术可以对软件服务过程进行客户化的配置，在这一过程中，其他用户的使用并不会因此受到影响。

二、云计算的应用模式

1、服务层次

云计算所提供的服务层次一般来说可以分为三种。第一、SaaS：该层次服务是将应用软件统一部署在服务提供商的服务器上面，用户通过互联网就能够向厂商定制应用软件服务，大多数采用的是租用的方式。此外，厂商还能够通过浏览器向客户提供软件的模式。比如google doc，google apps，zoho office等。第二、PaaS：在该服务层次中，能够将应用运行环境和开发环境作为服务来提供，满足客户的需求，给人们带来方便。比如amazon的aws，salesforce的平台等等。第三、IaaS：在该层次服务中，将支撑软件运行的基础设施作为服务提供给客户，具体来说包括以下内容：服务器、操作系统、磁盘存储、数据库、信息资源、内存、I/O设备等等。IaaS不仅能够为客户提供服务，还能够将这些基础设置整合成为一个虚拟的资源池，这样就能够为整个业界提供相应的服务，比如存储资源、虚拟化服务等等。我们比较熟悉的是IBM的bluecloud，amazon的EC2等等。

2、部署模式

在部署模式上，云计算分为公有云、私有云和混合云三种模式。公有云主要面向中小型企业，服务于大众化，建立统一的服务中心，基于网络提供服务。私有云主要是面向大型企业，建立专门的服务中心，基于企业内网提供服务。而混合云模式是在私有云的基础之上，拓展公网入口，并提供相应的服务。

对于一个标准的云计算来说，不管它是何种模式，都必须体现IaaS、PaaS、SaaS三层服务，然而在应用本身并非需要构建完整的服务层次，需要由硬件提供商、平台服务提供商、集成商等按照层次提供相关的支持，由此就形成了云计算产业链。对于私有云来说，它更接近传统的企业级应用，服务提供商往往结合云计算和企业应用技术，建立相关的运行维护机制，以支持大规模数据中心，并提供便捷灵活的业务服务。公有云需要对外运营，在服务评估和计费方面比较显著，它最终服务的是个人或者租户，并且通过SLA体系提供免费服务或者是收费服务，在对外体系服务中，公有云既可以是某个具体层次的，也可以是多个层次的。互联网企业更倾向于公有云的实施，它能够聚合中小企业、人力、资源，并使之形成资源池，面向特定的领域提供服务，进而通过网络带动传统产业的发展，比如淘宝、腾讯等等。而对于政府、机构、大型企业来说，私有云更加适合。由于其内部资源丰富，并在一定的范围之内可以实现资源共享，拥有较为完善的管理机制，并且有较多的企业应用需要统筹，因而私有云不仅能够使企业长期的投资得以降低，还能够加速内部资源的整合。

三、SAAS应用模型

近年来随着互联网的发展和应用软件技术的成熟，软件即服务（Software-as-a-service，SaaS）模式渐渐的开始展现出它的优势，更多的出现在人们的眼前。

软件的服务化是SAAS的核心理念。SAAS认为软件不同于实物商品，软件更多的是为客户提供一种长期而有效的服务，帮助用户实现其目标。用户对于软件的需求，实质上是对于一种应用服务的需求，用户在使用软件时实质上实在消费应用服务。在传统软件运营模式中，软件就如同实物商品一样被生产和销售，用户只需要一次付款，就可以买断软件的永久授权许可。SAAS认为软件即服务，将软件产业的思维从商品思维专项服务思维，这就产生了一种脱离了传统供需模式，面向对象的灵活的软件商业模式。

SAAS模式通过网络向成千上万的客户提供软件应用服务，客户只需要按需租用软件。从客户角度上看，这样可以省去在服务器硬件和软件授权上的投入；从供应商角度来看，这样只需要在服务器上维护一个应用程序实例，可以大幅降低运营成本。因此，SAAS试图在降低客户总成本的同时，提高运营商的投资回报率，从而实现客户和运营商的双赢。同时，SAAS在实现传统软件功能的基础上提供在线服务和管理，实现企业信息化高度共享和协同，是适合XBRL应用的理想模式。

四、aaS应用模型

IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）是指消费者可以通过互联网从完善的计算机基础设施获得服务。IaaS的最大优势在于它按使用量计费，可以实现资源的动态调度，通过复用和规模化经营，在提高资源使用效率的同时，能够显著地降低企业的使用成本。其核心技术是虚拟化技术，是整个应用模型中最关键、最重要的技术，包括服务器、存储、网络、桌面虚拟化技术。虚拟化技术又可以分为两类，全虚拟化技术和半虚拟化技术。

五、PaaS应用模型

PaaS（Platform as a Service，平台即服务）是指向用户提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务，用户只要部署到PaaS之中的平台上就可以按照租用的方式来运行系统。PaaS应用模型的核心技术内容十分广泛，主要包括运行支撑技术、管理支撑技术、开发支撑技术、业务支撑技术、运营支撑技术。事实上，PaaS技术是整合了传统企业级框架技术，使其变得一体化，不同的是，云计算技术较为广泛的引入分布式处理技术和云存储技术。其中，云存储技术又涉及到分库分表技术和NoSQL技术。

结束语

可以预见，由于云计算能够为信息资源利用和信息服务模式提供全面的支持，随着云计算技术的发展，其应用服务模式也将不断的丰富和发展，将为人们提供更加便捷的服务，进一步满足人们的需要。

参考文献

[1]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2011

[2]俞乃博.云计算-IaaS服务模式探讨]D].2011年信息通信网络技术委员会年会征文

[3]刘威.云计算的安全服务体系和关键技术探讨[J].中国金融电脑，2011（5）

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【关键词】云计算技术；云计算服务；海量数据挖掘；分布式处理

1 云技术技术的定义

对于云计算的定义一直以来没有一个统一的定义， 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。通俗来讲，云计算是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软硬件服务[1]。

从不同的方面，对云计算有不同的理解，从资源方面讲，云相当于无限的软硬件资源，可以随时扩展，随时随地被访问。从用户的角度看，用户可以借助于各种智能设备和网络传输方式、按需使用软硬件资源，从提供的服务来看，云计算技术是计算系统的公用事业化，像使用水电一样使用软硬件资源。

2 云计算技术的产生

云计算技术的产生是受“电厂”模式的启发，“电厂”模式即为电厂集中供电模式，我们每天都用电，但是我们不是必须自己购买发电机去发电，同理，我们每天都喝水，但是不需要我们自己去打井，而是来自自来水公司的水。云计算技术是一个公用事业的概念，就是将主要的计算资源都集中到公共的云计算中心，并且遵守公开的协议，类似于电力的220v/110v和通信的7号信令，企业和个人都能非常方便的使用[2]。这种模式因为在规模上面有极大的优势，使得其运营成本非常低，而且因为主要由本国大型的电信企业运营，使得它们能得到用户充分地信任。云计算机技术改变了人们的使用观念，由原来的直接购买软硬件变为按需购买服务，减轻了个人维护软硬件资源的开销，也可以按需定制自己的私有云服务。

3 云计算技术的现状

云计算技术受到各大IT巨头的青睐，Amazon、Google、IBM等各大公司推出自己的云计划和云产品。例如Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。Google组建了超过100万台服务器提供了功能强大的搜索引擎服务。IBM推出了“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台，微软也推出了windows Azure操作系统。

4 云计算环境下的数据存储体系构建

4.1 服务器架构

云存储体系构建之前，应当先构建云存储服务器架构，它是云计算IAAS 中重要组成部分，可通过多样化的架构技术实现，常见的是附网存储（NAS）以及存储区域网（SAN）。NAS 属于分布式架构系统的文件存储系统，是一种松散结合型集群，实践中可有效满足以云存储为主体的环境要求，而且在该系统集群中，任何一个节点都是相对独立的实体。在此系统中，最小单位即为文件。当文件被保存在该集群之中时，其数据信息会被有效地保存在集群中的特定节点上，虽然文件副本很多，也可能会被重新定位到另外的节点上，从而形成冗余，但该节点提供的文件单实例却是唯一的。

实践中可以看到，SAN 为集群架构块存储系统的一种，即为紧密结合型集群系统。当文件请求产生时，每一个节点都会访问该文件中的不同数据块，并对用户的请求进行及时的处理。

4.2 主要服务

4.2.1 云服务

云计算的主要服务形式有：SaaS（Software as a Service）， PaaS（Platform as a Service）， IaaS（Infrastructure as a Service）。

4.2.2 基础设施服务（IaaS）

IaaS提供硬件基础设施服务，它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池提供硬件相关服务，例如：Amazon租用虚拟服务器（AWS）就是基础设施服务。IaaS的优点是用户不需要考虑硬件上的开销和维护，降低了硬件成本，只需要按需租用第三方提供的硬件设备。

4.2.3 平台即服务（PaaS）

PaaS服务商将开发平台和服务器平台等资源提供给用户，用户根据自己的需要在平台上开发应用程序的平台，PaaS实质上是将Internet上的资源作为可编程接口提供给用户，这种服务完全颠覆了用户自己搭建、部署、运营基础平台的观念，用户获得了更多的可编程资源，为开发者带来了便利，提高了开发效率，节约了开发成本。

4.2.4 软件即服务（SaaS）

SaaS是指服务商向用户提供应用软件服务或者提供订制应用软件服务。用户只需要接入Internet，可随时随地通过浏览器接入远程服务器使用软件，用户无需下载安装相应的应用软件，比如：Zoho office、Google Apps等属于SaaS服务。这就减轻了用户对软件人力、财力上的维护费用，特别是对于对硬件需求比较高的软件，避免了用户对硬件的顾虑。目前是提供SaaS服务最有名的公司。

4.3 核心技术

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。其主要技术包括以下几个方面的内容：

4.3.1 海量数据的存储的挖掘

云存储将网络中各种存储设备通过应用软件连接起来协同工作，向外提供数据存储和访问业务，大量的数据存储在不同的服务器和存储设备构成的集合上，采用分布式数据存储方式进行管理。具体来说。主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase[3]。

4.3.2 分布式处理技术

云计算平台包括了大量的服务器，在服务器集群中包括了一个主服务器和大量从属服务器，主服务器和大量从服务器相互协调进行工作，使用户只需登录到一台服务器上，就能实现访问服务器集群中的资源，并且能实现负载均衡，保证大量用户随时随地高速的访问和使用云平台中的资源。

4.3.3 虚拟化技术

虚拟化技术包括存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化，通过虚拟化技术可以实现底层硬件资源和软件的相分离[4]，采用虚拟资源的聚合和裂分模式进行资源的管理，使用户只要登录到云技术平台，不但像操作本地机器的一样访问资源，并且保证了资源访问的高速、实时、可靠性。

5 云计算技术发展的制约因素

5.1 数据的安全和隐私的保护

云计算技术在提供了发展平台的同时，数据的安全和隐私的保护方面将是面临的最大隐患。大量的公共信息资源分布在多个服务器上，加大了云计算平台的风险。因此对于云计算使用者和服务者提出了严峻的考验，是影响云计算平台安全性的关键因素。针对这一问题，我们就要采用先进的信息安全技术来保证信息共享的安全性。另外，国家要建立健全相关的法律法规体系，对于泄露隐私的人，要受到相应的惩罚，甚至要受到法律的制裁。

5.2 云计算平台标准的不一致

云计算现在还处于发展期，在相关领域还没有完全形成统一的技术与标准。标准不一致，云计算平台很难进行大规模的扩展和应用。一方面，云计算技术自身没有建立和形成一致的规范和标准，不利于用户的认可和推广[5]。另一方面，云计算技术在相关领域也没有形成共同的技术标准和数据规范，在行业的信息化管理系统中，软件公司根据不同的情况设置不同的标准和规范，制约了云计算平台的扩展和完善，使软件公司开发的软件无法聚合到云计算平台中，难以形成城市化的云服务器集群。使云计算平台在规范化和产业化面上临着巨大阻力。

【参考文献】

[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）：32-37.

[2]路高辉.基于云计算的个人学习环境构建研究[D].河南：河南师范大学，2013：1-57.

[3]刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（49）：26-31.

篇6

在信息技术时代，人们对信息技术的愿景是任何人在任何时间、任何地点，使用任何设备都能通过信息技术显著地拓展人们的活动空间，释放人们的潜能。在实现这一愿景的过程中，哪项技术走得越远，它就越有可能在特定的阶段成为主导技术。

PC正是以人们能承受的价格将计算技术带给大众，并对其工作和生活产生深刻影响，进而推动了社会的发展，最终取代主机成为计算技术发展的动力。而网络的出现，使PC用户之间的信息得以互联互通。

但PC只是解决了任何人在任何时间使用计算技术的问题，虽然笔记本电脑也具有一定的移动性，但要让“任何地点、任何设备”成为可能，只有在移动互联网普及之后才行。

人们通常会格外关注技术创新对经济发展的推动作用，但却常常忽略一个事实：任何新技术只有遵从以节省为原则的经济规律才能得以快速发展和普及。

两三年前，学术界和工业界对云计算和网格计算的态度还泾渭分明。学术界之所以对网格计算热、云计算冷，是因为网格计算的学术价值更高。而工业界则认为云计算能够更为经济地满足人们的需求。

如果说移动互联网使任何人在任何时间、任何地点使用任何设备都能获取信息的话，那么，由于云计算将信息计算的形态从产品变为服务，云计算与移动互联网的结合，则使任何人在任何时间、任何地点使用任何设备获得服务成为可能。有鉴于此，可以说云计算和移动互联网将成为信息技术时代替代PC的主导技术。

主导技术对现有市场格局的颠覆作用是显而易见的。尽管云计算构架在服务器平台之上，但云计算对品牌服务器市场来说并非利好消息。首先，基于虚拟化的云计算将会提高服务器的利用率。比如，原来的应用需要几台PC服务器来支持，但在使用虚拟化技术后，可能只需要一台PC服务器。在没有新的计算需求的前提下，虚拟化技术将缩小服务器市场的规模。再有，基于集群架构的云计算，在可用性、安全性、可扩展性、可管理性以及成本上的优势是用户自行部署品牌PC服务器所不能比拟的。谷歌通过代工方式生产自用PC服务器，华为等电信设备厂商转向云计算，钱江股份等云计算系统集成商在系统集成时“DIY”服务器……这些新趋势将对品牌服务器市场造成强劲冲击。

主导技术对企业带来挑战的例子不胜枚举。曾经以“呼机、手机、商务通，一个都不能少”叱咤PDA市场的恒基伟业，超前地感受到了人们对于短信（呼机）、通话（手机）和智能（商务通）的需求，但却没有意识到只有智能手机才能让“呼机、手机和商务通”一个都不能少。恒基伟业坚守PDA产品，等其明白过来，为时已晚。诺基亚则是因为没有意识到计算技术将在手机中唱主角而陷入困境。

篇7

[摘 要] 当今世界已经进入了信息时代，在这个大背景下云计算技术也逐渐的发展与普及，并被越来越多的在人们日常生活与工作中使用。云服务模式在云计算环境中是很重要的组成部分，笔者本文主要研究了云服务模式。

[关键词] 云计算；信息资源；云服务；模式

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 076

[中图分类号] TP393 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）05- 0146- 02

1 前 言

云计算是一种使用分布方法处理能力，基于网格信息发展的计算技术。云计算技术的分布范围非常的广泛，在PC电脑，智能手机，平板电脑等等都可以连接网络上的资源，都可以使用云计算技术。所有的计算资源有三种特性，分别是动态性，扩展性和虚拟性。学术界普遍直接将云计算技术简称为一个字“云”。云计算技术的功能是非常强大的，而且它的处理能力与效率是特别高的。云计算使用的用户不需要了解内部服务结构，很简单很方便地使用云技术的服务就是云服务。

依照服务资源种类，学术界把云服务细致划分为三种，分别是软件即服务SaaS，平台即服务PaaS与基础设施即服务IaaS。

1.1 SaaS主要是经过浏览器把软件转化为云服务提交和输送给需要的客户

云服务客户是不用花钱买杀毒软件的，云服务厂商会合理科学管理有关软件。这个举动是可以帮助使用云服务的客户购买设备与软件的花销，为他们省去了很大的一笔开支。而且云服务厂商只要维护好相关程序就可以有效满足所有客户的使用需求，这样就可以很好降低云服务厂商的生产与维护的成本。

1.2 PaaS是把开发的全部环境当成云服务提交给需要它的云服务客户

客户能利用云服务厂商的程序经过云计算大环境访问指定的用户端。现在市场上主要的PaaS产品是：Google App Engine，force等等。这里面需要大家注意的是， PaaS属于SaaS的扩展模式。在PaaS中提供的服务全部都是云服务方面的提供商，而对于应用软件的终端客户，软件的开发商同时也是服务的提供商。

1.3 IaaS主要把基础设施发展成云服务提供给需要的客户

云服务客户经过基础设施取得自己需要的各类云服务、通信使用的是网络服务，通讯服务等等。

2 信源资源即服务

云计算技术对于信息资源的有效存储和提取创造了很好的技术渠道。在这样的背景下，以信源资源即服务能够建设非常新型的信息数据服务。这种模式很好地使用了云计算技术把不一样区域里面的信息重新做到科学的整合和部署，建立了信息数据的资源云环境。云计算客户可以针对自己的具体需要，利用网络对云服务厂商进行订购信息服务等等。当客户依据自己的订购信息支付费用后，就可以得到需要的云服务信息了。

IRaaS模式彻底将以前信息资源管理模式改变了。和以前的信息服务模式相比较，它有下面的几个主要特点。

2.1 多样性

信息资源使用的规模在云计算的背景下增长的很大，尤其是可以使用的数量增加的速度更是飞快，可以使用的种类也在大幅增长。信息资源变得比以前要丰富，这也为云服务客户取得自己使用的信息进行了确保。

2.2 虚拟性

云计算技术很好地实现了虚拟化的管理与应用。云服务客户不用深入地对IaaS进行了解就可以获得形式灵活各类云服务，其中也有内容非常丰富的信息资源。

2.3 可以实现定制化的服务

云服务客户针对自己实际的需要可以随时定制自己的专属信息云服务，比如说信息云服务期限、品种、内容等等。各位客户重视的问题不只是信息资源，而是客户可以取得信息资源云服务的方便准确。

3 信源资源即服务体系结构

3.1 信息资源的云搜索层

连接到网络的信息在总量上是特别大的，信息的种类很多，内容也是异常的丰富，比如不同种类的网站、音视频资源和多媒体信息等等。所有的信息都是呈现出分布式的组成结构，分门别类的保存在各个地域里面。IRaaS有很强的云搜索能力，可以对分布式的信息做到云搜索，快速取得需要的信息内容。

3.2 信息资源云存储层

经过IRaaS云搜索取得的信息数量非常多，在种类上和内容上都很多。因此IRaaS云存储层一定要有规模比较大的服务器群，这样才可以自由的伸缩，维持很大容量贮存容量。像使用Google的Altanta数据中心和regon Deltas数据中心，保持服务器的整体平衡，把计算工作合理的分配到服务器里去。信息资源存贮一定要使用IaaS信息云存Ψ椒ā

3.3 云服务核心技术层

对于信息数据云存储利的信息数据，IRaaS一定要使用不同的云服务技术制造出适合云服务客户需求的云服务，同时保证高效信息云管理。使用文本技术对信息数据云存储种存储信息做好挖掘，发现信息数据各种需求。而且，针对信息资源客户的需要，使用信息资源云调度技术，实现信息资源需求和信息资源的供应可以高效精准的进行匹配，同时选择适合的云调度。IRaaS可以提高信息资源利用率与综合效果。

4 结 语

笔者在文章中系统的阐述了云计算技术和云服务思想，同时也提出了资源服务全新的模式，就是信源即服务。利用对它的概念解析，系统的阐述了IRssS的体系组成结构特点等信息。IRaaS使用云计算技术可以进行信息的云搜索，云存储以及云管理，可以将分布在不一样领域的信息做到整合，为客户提供专业智能的各类云服务。

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关键词：云计算 分布存储 技术探析

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00

网络的大规模使用是目前的大时代环境。与时俱进是政府不断强调的技术进步的核心，计算机相关技术广泛应用在社会各个领域中，各种电子数据的数据量和数据类型均出现迅速增长。数据的存储及传输在数据应用中是一个颇为重要的分类，云计算与分布存储的结合应用是目前计算机技术的一个新的开拓方向。

1 云计算的定义及其特点

云计算是以互联网为基础发展的关于互联网络服务的交付与使用模式，通常是指一种虚拟化的资源。目前，对于云计算的基本定义仍然存在多种不同说法。对于云计算的定义，能够找到高达约100种解释。[1] 在现在这个阶段多为社会各界所接受的一般概念是美国国家标准与技术研究院（NIST）共同进行定义的，云计算是指按照其总使用量为计费标准来付费的模式，它能够有效快速地为用户提供可用性较高、可靠性更高、针对性更强的网络引擎访问，能够直接进入配备相关配置的资源共享池，使用户所需的资源能够更加快速、更加具有针对性的被搜索到，且由于是网络控制，因此只需要投入较少成本的管理工作，或者与服务的供应商进行少量的交互即可。云计算具有以下几个明显特征，也是其优势所在。

（1）规模大。“云”并不是指某一个具体的东西，而是一个概念。而云最明显的特征之一就是其超大的规模。Amazon、Yahoo等知名公司均拥有几十万台服务器，Google云计算已拥有100多万台服务器。而一般企业的私有云基本拥有成百上千台云计算服务器。成倍的扩大了用户的计算机处理能力。（2）可靠性高。“云”采用了数据同时拥有多副本制，计算机节点同为可进行互换等措施，有效的防止了数据的丢失和错漏，增加了其可靠性，也为用户带来更好的数据体验。（3）通用性和可扩展性。“云”是一个虚拟的存在，不特指某一个硬件或软件，具体来讲，“云”是一种将私人数据上传网络但不一定共享的一个模式或者一种状态。不同的“云”可以帮助缔造万千种数据应用，同一种“云”也可以同时支撑数种应用及多个数据的运行和应用。由于“云”的虚拟性，它的存在是动态可拉伸的，而不是固定不变的，因此具有较强的可扩展性与适应性。（4）成本低廉且针对性强。“云”计算采用的是特殊的容错结构，由成本极其低廉的节点构成，且“云”采用的是自动化集中式管理模式，企业只需投入少量的人力资本和资金投入。由于“云”是根据用户的实际需求来进行计费，因此其具有较强的针对性，同时也提高了资源利用效率，并有效地节约了企业在云计算方面的投资。[2]

2 分布式存储

目前，社会活动中仍以集中式存储技术为主要存储方式，集中存储，是指在建立一个大数据库的基础上，将各种信息存储于数据库，功能模块围绕其周围对数据信息进行录入、搜索等。区别于集中存储的分布式存储，则是利用网络便于沟通交流的特点，使用分散存储在企业个体计算机的磁盘空间的数据信息构成一个虚拟的存储中心。这种结构使数据分散存储在个体中，减少了成本投入，便于管理，同时可以帮助用户可以按照其实际需求来进行数据的录入、查询及输出下载。分布式存储是以网络为基础存在以实现资源的存储与共享。云计算技术背景下的分布式存储最大的优势之一是强调了用户能够按需对数据资源进行购买或租赁，这样可以使用户最大可能的在节约成本投入的前提下满足其对数据资源的需求。同时，由于分布式存储的存储是以各个单体计算机的硬盘存储为基础的，有效的减少了系统崩溃导致数据丢失的情况。

3 云计算环境下的分布式存储

（1）产生背景。随着社会各方面的深入发展，单独的数据库已不能满足社会生产的要求。云计算就是在这种困境下为适应现代计算机的技术进步及各行业对数据资源需求而产生发展的。云计算背景下的分不存储，强调的是用户按需购买，以实现在满足用户数据资源需求的前提下尽量节约成本投入。（2）以交换机为结构核心。云计算背景下的分布存储技术发展起来之前，多数用户均采用交换机作为其数据中心。其采用的架构是树形结构，包括核心层、聚合层、边缘层三个层面。其主要优势体现在具有可操作性，连接简单，扩展弹性大等特征，但其存储空间有限，并不能满足大数据环境下的今天人们对数据资源的要求。因此，云计算技术的发展可以很好地弥补这个缺陷。由于“云”是一个虚拟的存在，并没有固定的容量及存储空间，因此在存储容量上，它具有无限的可能。以交换机为结构基础的存储技术的可操作性结合云计算在存储空间上的优势，能够更好地满足用户的数据资源需求。（3）扩展弹性大。在云计算技术支持下的分布存储发展之前，用户采用的数据存储方式多以计算机服务器为主，这种方式的存储方式主要通过不断提高其扩展性增加存储容量以满足数据录入及输出功能。而云计算技术背景下的分布存储拥有天然的存储空间庞大的优势，在存储模式选择中具有相当大的竞争优势。现今，数据存储中心的数据资料一般以BP及EB为计量单位来进行简单运算。[3]云计算背景下的数据规模正在随着社会的发展呈指数型函数出现爆发性增长。云计算背景下的分布存储具有相当大的扩展弹性，能够根据数据资源及用户需求的实际情况对数据库进行调节。

4 结语

云计算技术的不断深入研究，带来更多在计算机领域上的拓展思路。发散的思维帮助云计算实现更多的可能。基于云计算技术基础的分布式存储的核心技术是计算机的兼容问题及数据存储的冗余问题，在探究这些问题的过程中，提高数据的筛选水平更是一个基础问题。准确有效地为用户提供数据服务是云计算环境下分布式存储的发展目标。

参考文献

[1]程宏兵.容淳铭.杨庚.曾庆凯.基于路径映射加密的云租户数据安全存储方案[J].南京邮电大学学报（自然科学版），2015.06.02.

[2]刘月.云计算环境下分布存储关键技术研究[J].江苏科技信息，2015.03.30.

[3]郭苹.基础设施云关键算法研究与实现[J].信息与电脑（理论版），2015.01.08.

篇9

关键词：云计算；数字资源；高校图书馆

中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）36-0213-02

自2009年9月中国图书馆学会学术委员会在上海召开“云计算与图书馆”专题研讨会，云计算越来越成为图书馆界研究的热点问题。图书馆界的专家学者纷纷对云计算对图书馆的影响、云计算与数字图书馆存储问题、云计算与未来图书馆的信息资源共享以及云计算在图书馆中面临的障碍等问题进行了探讨。

对图书馆界来说，研究云计算在图书馆应用主要有两种，一种侧重研究云计算作为一种技术云可能使图书馆扩展服务内容、完善服务方式、提高服务质量；另一种侧重研究云计算作为一种商业服务模式降低图书馆运营成本。云计算作为技术也好，作为一种服务模式也好，只是一个手段，其目的都是为促进图书馆事业的繁荣和发展。

一、国内外图书馆云计算技术应用现状

云计算作为一种新型的计算技术一问世以来就引起了各界的高度关注。图书馆作为传统的信息中心，成为现代信息技术应用的前沿也是其必然趋势。图书馆及与之相关的数据库服务商、网络服务商等也纷纷开始了云计算应用的研究及云服务平台的建设，以云计算、云服务为代表的网络服务时代正以不可阻挡之势滚滚而来。

当大多数图书馆人谨慎的探讨如何将云服务应用到图书馆的资源建设与服务提供之时，已有图书馆界先行者做出了勇敢的尝试。其中，国外较有代表性的图书馆界云服务应用先例主要要有OCLC的“Web级合作型图书馆管理服务”和美国国会图书馆与DuraSpace公司共同启动的DuraCloud项目[1]；一些世界著名图书馆包括高校图书馆已经开始尝试采用“云服务”来削减其IT技术部门投入并且增加工作效率。如哥伦比亚区公共图书馆、俄亥俄图书馆联盟正在使用Amazon公司的云计算、云存储服务来托管他们的网站和部分数字公共资源。美国科罗拉多州甘尼森的东部州立大学把两个Microsoft Access的数据库丛编流通，以及政府出版物管理移到了Google的云服务上[2]。

在国内，中国高等教育文献保障系统（China Academic Library Information System，简称CALIS）三期项目建设，也提出了CALIS数字图书馆云战略：即设计和开发CALIS数字图书馆云服务平台，构建多级CALIS数字图书馆云服务中心，为高校用户提供各种类型的数字图书馆服务，同时为图书馆提供本地化的数字图书馆云计算解决方案[3]。与数字图书馆建设密切相关的数据库厂商也纷纷拓展云服务应用，超星公司推出的区域云图书馆解决方案比较有代表性，目前在国内已建成区域云图书馆60多个，联入的高校和公共图书馆有600多家[4]。书生公司的云技术移动图书馆解决方案，在北京大学和清华大学建立的移动图书馆已经投入使用，并有数十所高校图书馆展开实测[5]。

二、高校图书馆与云计算技术的契合点

众所周知，云计算技术应用的前提是网络和数字资源，高校图书馆较高的数字资源拥有率为云计算在高校图书馆中应用提供了广阔的平台。

同时，高校图书馆信息需求与其他类型图书馆相比有所不同，寒暑假和毕业论文写作高峰期信息需求量差别很大。数字图书馆用户突然增多、访问量突然加大时很容易给存储服务器带来压力，甚至会导致整个系统瘫痪。云计算超强的可扩展性契合了高校图书馆阶段性利用激增的需要。

另外，高校图书馆用户群特征比较明显，多为“80后”、“90后”读者，移动设备是他们常用的信息工具，移动交流和移动学习是他们主流的生活方式，开展移动阅读服务成为大势所趋，但由于网络、技术、移动阅读设备等因素的制约，国内开展移动服务的十几家图书馆只有几家运行较好，而且很多服务都需要有高端手机设备的支持。云计算技术实现了C/S（Client/Server，客户机/服务器）结构向B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）结构真正意义上的转变[6]，不仅对使用者用户端的硬件设备要求较低，而且可以定制软件，使用方便，对推动移动图书馆的发展及图书馆服务模式变革有积极的促进作用。

三、高校图书馆应用云计算需进行的前期准备

云计算的实质就是IT硬件和软件能够成为如供水供电一样的基础设施，用户无需一次购置大量IT设备，配备维护人员，只需通过互联网，按需付费地从提供云计算的专业公司获取计算能力、软件运行、数据存储等服务。因此图书馆界有些学者认为，图书馆利用云计算服务商提供的存储、计算、软件服务等服务，其形式上是图书馆的另一项服务外包。

高校图书馆在考虑信息资源存储、计算能力、软件服务等服务是否实施外包时，首先应根据自身特点、规模、层次确定图书馆核心业务。因为不管哪个行业，确定业务是否外包都应考虑该业务是否是组织的核心业务，组织的核心业务和具有竞争优势的业务是不宜外包的。高校图书馆应确保在不使其丧失核心知识、核心资源和核心技术等最终导致图书馆失去教育功能、文献保存功能和公益性信息服务等基本职能基础上，根据自身实际情况确定云计算技术可能在图书馆中应用的领域，充分利用云计算的基础设施即服务（IaaS）、软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）等技术，使图书馆摆脱IT的束缚，让图书馆人更专注于自己的核心业务，从而提升图书馆服务的效率和效果[7]。

与此同时，要提前做好图书馆基础数据统计工作。图书馆一旦接受云计算技术，就会面临怎样整合图书馆原有硬件软件资源，采用何种模式更为经济有效的问题。云计算技术把需一次性投入的固定成本转化成了经营成本，云计算服务商的计价方式、数字资源利用率、读者习惯等都会影响云计算服务成本。因此，做好数据库访问量、下载量、工作人员工作量等的统计，可为计算云服务成本提供依据，有利于图书馆根据自身特点、需要及组织目标确定相应的云计算应用策略。

虽然目前主流IT界认为云计算模型具有处理规模化、管理集中化、功能开放化、存储海量化和客户端轻量化等优点 [8]，但云计算技术还有待进一步成熟，仍存在不少需要解决的问题。图书馆在应用云服务时还会面临可替代性、标准、数据安全与隐私保护、知识产权、不同云服务平台之间的互操作等各种技术与管理的问题，图书馆人对云计算技术应用的质疑也从未停止。但我们还是应该相信，一项新技术的应用有一个从产生到成熟的过程，人们对新事物也需有一个熟悉到接受的过程；我们也应该看到，技术进步趋势不可逆转，唯有适应发展趋势，才能不被时代抛弃。正如范并思在《云计算与图书馆：为云计算研究辩护》一文中所说“看不到这种变化的前景，我们可能失去重要的机会”[9]。

参考文献：

[1] 陶新权，孙青，王亚，栾毅，于捷.云计算在图书馆中的应用[J].大学图书馆学报，2010，（2）：55-58.

[2] 张凌超.基于“云计算”的数字图书馆建设模式初探[J].图书馆学研究，2010，（21）：39-42.

[3] 王文清，陈凌.CALIS数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报，2009，（4）：13-18.

[4] 史超.超星学习中心报告[C].“图书馆信息化学习与服务”研讨会暨“超星学习中心”报告会，2011-06-09.

[5] 引领图书馆服务新潮流书生移动图书馆上线周年纪[EB/OL].http：///？p=602，2011-08-06.

[6] 施海燕.云计算和移动图书馆[J].图书馆建设，2009，（9）：10-12.

[7] 邓仲华，钱剑红，陆颖隽.国内图书情报领域云计算研究的分析[J].信息资源管理学报，2012，（2）：10-17.

篇10

［关键词］ 云计算； SaaS； PaaS； IaaS； 商业实践

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 18. 039

［中图分类号］ TP393； F272.7 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1673 - 0194（2012）18- 0071- 02

1 引 言

2012年的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确了国家未来重点发展的七大战略性新兴产业，包括节能环保产业、新一代信息技术产业、生物产业、高端装备制造产业、新能源产业、新材料产业、新能源汽车产业。其中新一代信息技术产业是由云计算（Cloud Computing）、物联网（Internet of Things）、移动互联网（Mobile Internet）等新兴技术为代表构成。

随着新一代信息技术产业的蓬勃发展，互联网应用不断升级并深化到各行各业，网络中的信息提供和服务市场需求日益增长。同时，软件频繁扩展改进，硬件不断更新换代，海量数据的异构分布、难以存储和处理等问题也急待解决。云计算作为一种基于互联网的、大众参与的、以服务方式提供的新型计算模式，有效地解决了这些困难。短短几年间，这项具有创新性和颠覆性的新兴技术迅速得到广泛响应和应用，并且深入到其他产业领域。

2 云计算及其服务交付模式

2．1 云计算技术内涵

云计算的主要技术思想是客户把传统软件开发模式中的硬件、软件和开发平台等外包给网络供应商，从而节省了传统软件开发模式中的资金投入。客户最终购买和使用的不是软件产品，而是软件服务，这意味着数据处理及服务成为一种新型的商品形式在网络中流通。云供应商交付给客户的是服务①和使用模式，客户按照需求、可扩展地获取相关资源［1］。

云计算中的“云”代表了提供资源的网络，“云”中的计算资源是可以无限扩展的，是动态的，是可以伸缩并且被虚拟化的［2］。“云”的作用就是把大量的计算资源聚集成IT资源池，然后通过动态方式建立高度虚拟化的数字资源集合，为客户服务。

2．2 云计算服务交付模式及其分类

云计算服务交付模式依据公认的SPI框架②划分，具体包括软件即服务（Software－as－a－Service， SaaS）交付模式，平台即服务（Platform－as－a－Service， PaaS）交付模式和基础设施即服务（Infrastructure－as－a－Service， IaaS）交付模式［3］。SaaS对应软件层，PaaS对应平台层，IaaS对应基础设施层。

从服务交付模式的服务对象看，SaaS交付模式属于定制服务类型或者称为专用服务类型， IaaS服务交付模式属于共享服务类型或者称为通用服务类型，而PaaS交付模式则处于两种服务类型之间的交集区域，即包含定制服务也包含共享服务。

从服务交付模式的商业发展程度看，当前国内的IT市场中，SaaS交付模式经过几年发展逐渐走向成熟，PaaS交付模式处于新兴阶段，IaaS交付模式则刚刚起步并且正在稳步发展中。

2.3 云计算服务交付模式的商业实践

2．3．1 SaaS交付模式的商业实践

根据全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳公司在2012年1月的研究报告，近1/3的企业机构已经使用或者计划使用云／SaaS产品来增强其商务智能（BI）的能力③。

SaaS交付模式是云计算三种服务交付模式中技术应用和市场推广最成熟的一种模式。在中国的IT领域，SaaS服务交付模式短短几年的发展就吸引了众多厂商的参与和推广，展现了SaaS旺盛的技术生命力和强大的市场潜力。当前国内的SaaS交付模式可划分成两种商业实践形式［2］，一种是以自身产品为运营核心的形式，另一种是以第三方平台为运营核心的形式。

2．3．1．1 以自身产品为运营核心的SaaS商业实践

2006年，深圳金蝶财务软件公司进入了SaaS领域。2007年，金蝶友商网正式推出了以SaaS为核心技术的中小企业在线应用服务平台为客户提供在线软件交付。技术上支撑平台化运营、互联网交付和客户服务体验等。金蝶公司本着“轻松管理高效经营”的原则，联合跨行业资源，为中小型企业提供软件应用服务。经过5年的经营，金蝶友商网以抓住客户的需求为核心目的，整合各类资源，创建高质量的商务流程管理服务，SaaS服务模式已经初见成效，客户续费率达到了90％以上。未来，金蝶友商网将继续以发展客户群为工作重心，加强信息资源的整合和分析，不断完善以自身产品为运营核心的SaaS交付模式的商业运作方式。