统计学和运筹学的区别范文

导语：如何才能写好一篇统计学和运筹学的区别，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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从国家每年生产总值核算、居民消费指数、通货膨胀率，到美国总统选举方法是否能代表广大选民意志，台湾军购对亚太局势影响，再到足球比赛中罚点球时将球射向球门的哪个位置最不容易失手……统计学已经贯穿了我们的整个生活。

统计无处不在

提起统计学，就要先弄清什么是统计数据。日常生活中到处都有统计数据：同学们的考试成绩在班级中的名次、班干部选举时各人的票数量等。统计学应用广泛，在我国最早的应用领域就是给政府提供了解整个国家的基本运行状况和制定各种政策法规的参考依据。我们常听到的一个名词CPI（消费者价格指数），就是政府通过统计学手段来衡量物价水平和通货膨胀水平的。如今，随着统计方法的进步和社会各部门发展对于统筹规划与决策的需求，使统计学从幕后走到台前，参与了大量的军事、政治、政府决策的制定，并为之提供理论依据。统计学就是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的学科，可以形象地称为“和数据打交道的艺术”。

美国是统计学最发达的国家。几乎每一个大学生都知道统计这个学科，许多非统计学科都把统计作为必修课，这样，当人们遇到了统计问题，也都知道如何去寻求答案。因此，统计专业的应用范围十分广泛，已成为除计算机专业之外的最好找工作的专业。由于行业需要和立法等原因，医药界成了使用统计最多的行业之一，医药领域也成了统计方法和理论发展的一个重要源泉，同时生物统计也是统计家族中的一大热门。此外，工商业、金融管理、市场和民意调查及各级政府工作中同样大量地、普遍地和经常性地使用统计方法。时至今日，伴随着社会分工的进一步明细，统计学已细分为数理统计学、教育统计学、生物统计学、心理统计学等分支学科。

各科数学为先 练就宏观思维

很多同学也许会认为，统计学与传统的计算机、应用数学、应用物理这类纯理科不同，在所学课程上会涉及西方经济学思想、数理统计学、运筹学等这类偏文科类的知识更多些。而恰恰相反，统计学作为一个完全是和数据打交道的学科，需要的是非常良好的统计学基本方法和逻辑思考能力，而数理统计学、运筹学这些基本统计理论学科需要非常良好的数学基础。随着计算机在各个行业的广泛应用，从事统计行业的人如今还需具备熟练地用计算机操作统计软件分析数据的能力。这就使得现在的统计学专业加入了许多计算机类的基础课程，如数据结构、C++语言，JAVA语言等，这下好了，完全成了一个数学系专业了。

当初我在高考填专业的时候首选的是经济学，抱着方便调剂的心态填了一个自以为是偏文科的统计学，结果被“有幸”录取。上课第一天拿到培养方案，感觉就懵了，和同班同学交流心态时惊讶地发现大家的感受和我丝毫不差。后来才了解到，部分学校是将统计学和应用数学专业或者是信息与计算科学专业打通培养的（本科一年级和二年级的课程一样，专业课有些许区别）。

落差归落差，但在上过前两年的基础课（数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论、数据结构等）之后，统计专业同学在数学思维、逻辑思考能力相比于别的专业的同学要强很多。为什么呢，拿经济学中的国际贸易来作比较，前两年数学学的是高等数学和线性代数，光看课本，这两门学科在目录上无显著差异。但深入学习之后发现，高等数学着重于计算能力，而数学分析重点在于数学思想的形成，学习中对于同一个理论，更多讨论的是它的推导和证明（有些类似高中数学对理科生和文科生的不同要求）。所以，同样是学数学基础课，统计学学生花的精力要多得多。一学期晚上看书看到十一二点的日子更是数不胜数，那些外专业所说的丰富多彩的课余生活基本与统计学专业学生无缘。每到数学考试前，统计学学生要玩命似的演算、推导，看着外系的学生把高数的书随手翻翻就可以及格，那个心情是无比的羡慕啊。

滚过前两年数学沙场，到了大三后，当面对大量复杂的数据和样本时，统计学专业的学生更具有大局观，能从容有效地面对和处理问题。很多如运筹学、博弈论、概率等经典问题会迎刃而解；最短路径，最小人力如何得到最大效率等在外人看来无从下手的问题，在统计学中就是小菜一碟。之前基础课的很多经典理论、思想，在通过进一步地学习初级统计学、数理统计、多元统计分析、非线性统计分析这类专业性极强的内容时也会一直使用。这些思想和理论在我看来，对于其他课程的学习也是大有裨益的。人们都说，学数学的逻辑性强，自己学过之后才有体会。我在大三的时候也尝试去涉猎西方经济学知识，后来发现思考能力比大一时进步很多。

统计学教会你的是一种放之四海而皆准的思维方式，故而周围很多同学在考研深造选择报考专业时也很广泛，涉及计算机、经济、教育学、管理学等等。甚至在做毕业论文时，选题也不用拘泥于传统的方程、概率等课题，可以从生物、经济、人文的多个方面入手。我的毕业论文就从交通与国民生产总值的相关性进行研究，涉及了统计学，经济学，运筹学等多个学科，论文完成之后觉得知识层次又更上一层楼。现在回想起来，前面的基础课如同学习如何使用工具，在学习过程中注意对数学思想的体会，对知识的总结，整个人的逻辑水平就会在不知不觉之中得到升华和提高。待到应用时，学习就一下子变得多姿多彩了。

专业岗位，可“跨界”考证

除了传统的报考公务员进入统计局或者税务，工商系统之外，给机构做数据挖掘和分析的统计公司、各大银行、金融机构等都是统计学专业毕业生的潜在就业单位。医学统计虽然在中国国内目前应用情况还不普遍，但在国外应用已经相当广泛而且是一个很受立法重视的行业，但可以预见这将是统计专业发展的方向之一。因为统计学接触到的都是行业中最本质最核心的东西――数据，所以统计学做的一部分活在外人看来难以精通，外专业人员难以替代。主要的岗位是研究院，可以再市场研究项目的管理和运作中发挥作用，数据是不会说谎的，通过数据分析得到的结论，对行业乃至社会变化都是是相对准确的。

由于统计学良好的数学、经济学以及部分管理学基础，统计学的学生考证“玩过界”也是十分普遍的事情。如你对会计感兴趣，可以考个注册会计师，对证券等金融行业感兴趣，就可以参加证券从业资格、银行业从业资格或者保险行业从业资格考试；如果对精算感兴趣，也可以尝试精算师资格考试，甚至考试场调查类的证书都会增加自己的就业砝码和精确自己的就业规划。

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一、管理会计与财务会计的区别

1.方式方法不同：财务会计是采用复式记账的方式，向外部需要了解财务报表的相关工作人员提供对外财务报表，报表将运营中的财务账目数据进行整理，制作成为“对外财务报表”　。而管理会计通过对预算报表的统计 运筹　计算机技术等方式及成本费用的分析，有效快捷制作出“对内财务报表”及时的向企业管理者提供决策性信息。财务会计是依照传统的程序格式　，来满足企业核算账目的需求方法非常单一。管理会计是根据企业管理需求无规范程序　无规定格式，完全依照企业需求去做，所以管理会计的方式多样化则体现了其个性空间之大，与财务会计形成了鲜明的对比。

2.两者着重点不同　：反应过去的财务状况是财务会计的审核重点，它只能单方面的解释和反映历史遗留财务问题，属于“经济汇报型会计”。而面向未来则是管理会计的审核重点，通过财务会计反应的历史信息预测未来财务收支情况。属于“经济决策型会计”。

3.两者工作特征不同：财务会计要严格按照会计准则规章制度去执行，反映的财务信息其真实性　、准确性等都将进行严格的监督。而管理会计则可以根据管理企业的不同需求，提供定性信息不受计准则规章制度的约束，灵活性较大。

4.两者工作人员要求不同：财务会计工作人员要按照会计准则规章制度处理企业业务，工作人员要对每笔财务处理，制作凭证、填写账簿、绘制财务报表等内容熟悉其处理程序，来有效完成财务会计的工作。管理会计的工作人员要求，不但能够熟练地掌握财务会计的做账模式要求外，还要运用多种学科知识，例如：统计学、运筹学计算、机管理及应用学等，来进行确认、计量、　记录　和报告。管理会计工作要利用滋生知识面广的条件有效的分析和解决企业的财务问题。

5.两者精准度不同：财务会计要求真实精准的反应企业财务状况，每一笔账目的往来账目都要求严格，财务数据要求绝对的精确，否则借贷不相等账目会出现做不平的现象，就无法实现最优经济效益。管理会计则需要根据提供的综合性信息，做出经济决策。对精准度的要求不用其达到绝对精确。根据企业的需求及条件的变化，参与经济决策提供所需资料。

6.两者出现时间不同：财务会计又被称为传统会计，似乎是在商业时代开始的同时这种过去式的计算统计方法便出现了，由于其出现的较早，见证了商业经济时代，工业经济时代的会计行业最终形成了较为系统的现代会计，其工作模式较为系统，经过长时间的实践和磨练，财务会计已经日趋完整，也成为了每个企业必备的财会系统。相对于财务会计，管理会计出现的较晚，管理会计的出现可以更好的通过以往的财务调查进行目的性的会计计算，辅助企业内部管理高层对企业的未来发展趋势进行适当预测，并根据管理会计的调查报表进行更加正确的管理。

二　管理会计和财务会计的融合理论

1.制度和机构的融合：没有财务会计的存在管理会计就失去了其存在性的必要，两者之间相辅相成，前面讲到无论是单一的财务会计运行模式，还是单一的管理会计运行，都存在极大的弊端，因此，首先应该进行的是制度与机构的融合，财务会计出现较早，体系较为完整，并且大部分企业缺乏对管理会计的认知，大多数侧重于财务会计，因此需要大力加快企业管理会计机构的创建，通过管理会计的灵活性与多样性来弥补财务会计单一化的呆板工作模式，使企业的会计人员能够充分的调用多方面得数据资源，充分发挥自身价值，做到人尽其才，物尽其用，因此尽快加强管理会计部门建设，同时也不放弃财务会计部门的加强，双管齐下才能更好的进行两者融合。

2.凭证与数据的融合，凭证作为数据信息的初始来源，但是其数据量明显太少，于是，扩大信息的统计代码栏，增加备用的信息栏，扩大数据容量，成为融合升级的必要准备，因为扩大数据的容量，就代表着管理会计可以更大程度上的获取信息数据，进行更加完整，更加具有针对性的数据预测统计。同时，财务会计进行的过去式的数据整合，可以通过多种方式，比如网络，文件档案等方式与管理会计系统的多方面数据进行数据共享，从而使管理者能看到得数据信息更加完整，从而实现财务信息与管理信息的实时共享。

三、总结

总而言之，财务会计与管理会计的两者的有机融合是现代企业经济改革，财务体制改革的关键因素，适应这个资金流动飞速的经济时代，需要一套完整的，科学的融合模式，尽可能的发挥财务会计与管理会计的优势，运用有机融合的方式最大限度的弥补两者单一运行的弊端，这种融合是大势所趋，是企业经济进步的表现，二者的融合也不单单是一加一等于二那么简单。

参考文献：

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关键词：经济学；定性分析；定量分析

在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。

一、定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析

所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。

二、定量分析是指对事物进行量的方面的分析和研究

量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。

三、定性分析与定量分析的关系

综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。

然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。哲学认为，任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。

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关键词:计量经济学　教学　软件

引　言

计量经济学作为一门基础学科,在经济学的分支学科中占有重要地位。这一学科在本科阶段的传统教育中往往偏重于模型的推导、检验等数理环节,忽视了在现实生活中的应用。因而,造成学生在理论学习完成以后却不知该如何运用,进而为了应付考试死记公式,学习积极性无法得到有效提高。因此,本文拟首先分析本科阶段学生学习计量经济学的特点,其次通过对Excel、Eviews、SPSS三款软件的比较分析,对现有教学模式展开探讨,最终得出对计量经济学教学模式的改革建议。

一、本科阶段学生学习计量经济学的特点

随着我国社会主义市场经济不断发展,人们愈来愈迫切要求用定量分析工具去解决经济发展中的问题。计量经济学的理论和方法,作为研究经济运行中具体数量规律的科学,把经济理论分析和对经济现象的经验观测方法结合起来,具有科学性和实用性,因而得到了越来越广泛的应用…。在教学实践中,计量经济学的科学性得到了很好的体现,但其实用性却并未得到学生的普遍认可,这与本科阶段学生计量经济学的特点有着密切联系。

1.学生基础知识不牢固

计量经济学是一门以经济学为基础,以统计学为资料依据、数学为研究工具的交叉学科。对它的学习要求学生具备概率、统计、线性代数、微积分等课程的良好基础,但从实际情况来看,能够具备这些基础的学生并不是很多。究其根源,首先,在于我国现行的高中文理分科制度。我国多数高校经管类专业在招生时面向的是以文科课程学习为主的文科生,这类学生数学基础相对较弱,在学习计量经济学时对模型的理解和掌握能力较差;其次,作为前期基础的统计学、线性代数、概率等课程的连贯性不强,且缺乏与经济学理论相关的案例分析,使得学生对这些课程的学习停留在传统的数学学习方法上,对以经济学理论为基础的计量经济学缺乏了解。

2.教材过于偏重对模型的推导

现行计量经济学教材在相当程度上跟数理统计学教科书相差无几,“形而上”的倾向比较严重。且大多对理论模型的推导、证明较为重视,而对模型经济理论含义的解释流于形式。例如,多数计量经济学教材均蕴含《供给函数与需求函数模型》、《生产函数》、《投资函数》等基本模型内容,这些本应是与现实经济情况以及学生前期学习过的宏观经济学等课程联系最为密切的章节,但在多数教材中往往只注重模型推导过程的演绎,实际案例过少或根本没有,在课后练习题中模型的证明也占了绝大部分。这样一来,学生在学习过程中只能体会到模型的复杂性,而不了解其可操作性。

3.实验课学时过少

计量经济学作为一门理论和实际联系密切的交叉学科,其应用性应当在教学中得到充分体现。应用计量经济学在现阶段来说,指的就是计量经济学相关软件的操作与运用,主要包括Excel、EViews、SPSs等。多数现行教材都将实验课作为单独章节予以讲解,其余各章中只是在案例分析时会交代一下简单的应用。因此,在教学过程中多数教师也习惯于将计量经济学理论与计量经济学实验分成独立的两个部分。其结果是,理论与实验教学在时间衔接上出现了问题:往往是要求学生强化记忆理论部分,待数周以后,甚至是学期即将结束时才安排上机操作,破坏了整个课程体系的系统性和连续性。

综上所述,计量经济学在本科阶段的教学重点,应当是经济学理论的可实践性与可操作性。而最能体现这两者的就是对相关计量经济学软件的运用。因此,笔者拟通过对Excel、Eviews、SPSS三款软件的对比分析来阐述如何将理论与实践相结合。

二、Excel、Eviews.SPSS对比分析

Microsoft Exccl是微软公司的办公软件Microsofl office的组件之一,是由Microsoft为windows和AppIe Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。在多数院校的计算机课程中对Excel的操作都有着侧重点不同的讲解,但对其数据分析功能的运用相对较少。换而言之,大学阶段对Excel功能的使用程度不及其总功能的十分之一。

Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS,总部。1984年SPSS,总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+.开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

这三款软件在目前计量经济学教学实践中应用较为广泛,但就其难易程度及学生掌握程度来看却有着明显区别。因此,笔者以南阳师范学院经济与管理学院06、075工商管理、电子商务、财务管理、国际经济与贸易、物流管理专业学生为调查对象,详尽分析三款软件的优劣性。

首先,对三款软件的难易程度做概况分析(以一元线性回归模型计算、多元线性回归模型计算及非经典模型的修正为例)，调查结果如表1所示。

由表1可以看出,Excel在前三项调查中具有明显优势,而在“非经典线性模型的修正”一项中三款软件基本保持平均水平。对这一现象起因的调查结果如下列图1、图2所示。

由上述两图可以看出,在三款软件中Excel在“软件界面语言易懂”项中为绝大多数学生所接受。原因在于.1.Excel为中文操作界面,学生可以从“工具”一“数据分析”中便捷地找出所需运算工具,如“相关系数分析”、

“回归分析”等,相对于Eviews和SPSS的全英文操作界面更易接受;2.Excel在“一元、多元线性回归”章节中,操作步骤相对较少(三款软件学生实际操作时间比例为1:2.5:3.1)。从这两方面原因来看,Excel的主要优势还是在于其中文的操作界面更易于掌握和记忆,且学生在统计学的学习中已经广泛使用过Excel的数据分析功能,属于轻车熟路易于上手。

在非经典线性模型的修正中,Excel的优势不如前两项明显,主要原因是由于Eviews、SPSS在计算例如权重序列、运用广义差分法、杜宾(Durbin)两步法、逐步回归法、Reset法等方面具有明显优势,而Excel则显得较为复杂。因此,在进行非经典线性模型的修正中Eviews:~SPSS的受欢迎程度明显提高。

据不完全统计,学生愿意在自备电脑或网络机房学习使用统计软件的比率高达56.74%,可以看出创造条件激发学生学习统计软件来更好地提高教学效果具有可操作性。因此。在本科阶段加大相关软件的应用教学对增强学生学习兴趣具有重要意义。

三、计量经济学教学模式改革建议

相对于复杂的公式推导及证明,通过软件计算计量经济学模型更能为学生所接受。这就要求任课教师在加强、巩固基础理论教学的同时,要不断加大对软件教学的重视程度;其次,增加实际案例分析的数量,通过对现实社会经济发展中存在的真实案例的分析一方面增强学生对计量经济学模型重要性的理解,另一方面充分调动其学习积极性,以便能够更好的掌握、运用计量经济学模型。

笔者以为要达到上述要求,可以从以下几个方面人手:

1.按照章节不同将软件区分应用

针对Excel、Eviews、SPSS三款软件各自的特点,可根据不同章节安排软件,如下表所示。

Excel在界面语言、可操作性及学生熟悉程度上来说,都优于其他两款软件。因此,在入门的一元线性回归模型一章中可使用Excel为主要案例软件。具体包括,利用“图标导向”功能做一元散点图,利用“数据分析”功能进行相关系数分析及回归分析。在此基础上,要求学生深入掌握相关及回归分析结果,能够顺利找出可决系数、函数标准差、相关系数、回归系数、t统计量、F统计量等主要指标,并且能够利用这些指标完成一元置信区间预测等计算。

在多元线性回归一章中,应使用Excel与Eviews相结合的方法进行多元案例分析。在分析过程中,首先运用Excel得出相关结果,使学生对多元与一元的区别有一定的了解。然后,在Eviews软件中再次进行同一案例的回归分析,并将两次分析结果加以比较,了解Excel与Eviews在操作过程中的异同点,为进一步掌握Eviews打下基础。

在非经典线性方程修正中,应尽量使用SPSS作为主要应用软件,利用其完备的计算功能对异方差、自相关、共线性等违背经典假定的模型进行修正。在联立方程等后续章节中,应使用以Eviews、SPSS软件为主的教学方法,但在宏观计量模型中应当首先使用Excel。

2.在前期增加对统计学.线性代数等相关知识的复习

由于现阶段高校经管类学生多为文、理混编,且文科生占主导地位。因此,在开始学习计量经济学之前,应对线性代数、微积分、统计学、运筹学等相关知识做出系统复习。特别是针对学生数学基本薄弱的特点,加强对线性回归分析的复习,使学生在学习计量经济学之前了解和掌握基本的分析方法,为以后的深入学习打下良好基础。

3.建立计量经济学案例数据库

建立计量经济学案例数据库,是因为现行教材中的案例数据普遍较为陈旧,很多教材中充斥着数年以前的数据,且很多数据已于现实生活严重脱节迫切需要更新。一个适应本科计量经济学教学的案例数据库,需要满足来源广泛性、方便性的要求,同时,案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,应包含有复杂、模糊和有待解决地问题,以激发学生主动学习的动机。为此,笔者建议在计量经济学教学过程中,首先,各高校应当联网建立完善的案例数据库,对现实数据进行实时更新;其次,应指导学生自己动手上网或通过调研搜集数据。这样以来,能够使学生掌握搜集数据的方法、工具,为日后独立运用计量经济学相关知识提供宝贵经验。

四、结　语

综上所述,计量经济学作为一门交叉学科,在本科阶段的教育工作任重道远。只有在本科阶段为经管类学生打下坚实的理论与实践基础,才能使其在更高一级的学习中去掌握高级计量经济学。而要达到这样的目的,唯有将计量经济学基础理论与软件应用相结合,坚持不懈地培养学生实际动手能力,形成对经济问题分析、理解的逻辑性。

参考文献

[1]于俊年,计量经济学,北京:对外经济贸易走学出版社,2000

[2]刘明广,本科《计量经济学》课程教学的几点建议[J]统计与咨询,2008(2)

[3]张兵,本科《计量经济学》课程教学方法的探讨[J]中国科教创新导刊,2007(11)

[4]baike baidu.corn/view/28127 htm?fr=-alaO_1_1

[5]baike.省略/view/207806.htm

[6]baike.baidu.eom/view/130328.him

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一、对经济类数学认识的必要性

数学奔向人文科学和社会科学，是当今科学发展的一个显明的趋势。现代科学技术突飞猛进，各门学科相互交叉渗透不断形成新的学科门类。数理语言学、数理逻辑学、定量社会学、计量历史学等学科均大量运用数学工具解决各自领域的问题，甚至在文学中，也经常运用数学模型和矩阵论来分析作家的艺术特色，探求作品的语言特点。而数学思想体现在各个学科的现象则更是随处可见，如文艺创作的模糊性和模糊数学、绘画中的递归现象、元数学对伦理学的影响，等等。社会科学的数学化是客观的必然发展趋势，因为把数学应用于各门社会科学可以大大提高社会科学研究的质量和效率，可以使社会科学精确化，并使之提高到一个现代化的新水平，成为更加完善的科学。新的形势已经迫切需要经济类学生也具备较好的数学基础。

经济类学生的高等数学教育是一门非常重要的学科，有许多经济类学生对数学也有着浓厚的兴趣；当然也有些学生或许是由于不愿意学习数理化而转向文科的。因此，教师应首先让学生们意识到学习数学的重要性，不能因为不是专业课程而轻视它；在教学内容的选择上，应考虑到经济类学生的数学基础相对较弱，内容不宜太多、太难、太深；教师可以在绪论课中讲述高等数学的大致内容，尤其是这些知识的应用背景，它们所能解决的问题。比如，用导数可以方便地求解函数极值、描出函数的大致图形，用积分可以求图形的面积和体积等等。让学生能初步了解高等数学的强大功能，激发学生的学习热情。在教学过程中，应着重讲述数学的思想方法、思维方法，同时应强调它的应用背景以提高学生的兴趣。例如，在讲述导数时，纯粹的数学概念会使学生望而却步；但如果与切线的斜率、物体运动的速度联系起来，就容易理解了；定积分最初是用来解决曲边图形的面积问题，它的思想方法是用无限细分法，将很多矩形近似替代曲边梯形，再求极限而得，思路是非常巧妙的；另外，集合论中的罗素悖论、极限论中的许多有趣的现象等都会引起学生探其究竟的兴趣。对于既有兴趣又有能力的同学，可以开设一些选修课使他们掌握更多的数学知识，为将来的科研工作打下良好的基础。高校的数学教育，应该使学生们学习的数学知识无论从事什么工作，都要深深铭刻于头脑中，数学精神、数学思维方法、研究方法却随时地发生作用，使他们受益终生。

二、高等数学及教学的特点

数学是一门基础课，也是一门工具性学科，经济学当中涉及到许多数学知识。因而，随着经济的发展数学教学越来越重要，数学教学质量低不仅关系到学生对数学知识的掌握，而且影响到学生对经济学知识的掌握。根据经济学的教学目的、任务，结合数学教学的特点，充分提高数学的应用性。

（一）高等数学是许多领域极为重要的基本工具。对于数学学科的工具性应有全面的认识。从狭义上看，作为公共基础课的高等数学课程中所学的知识，可以为学生学习许多后继课程中的有关内容提供服务，但仅这样理解是很不够的。高等数学中所提供的数学知识，还应当成为应用的工具和研究的工具。高等农林院校的毕业生将有相当数量直接进入企事业基层单位从事生产和管理工作。日新月异的高新技术的发展和应用已渗透到各个领域，它们对大学毕业生的数学应用能力提出了更高的要求，同时也给他们提供了更广阔的应用机会和条件。此外，还有相当一部分毕业生将进入更高层次的学习和研究领域，在这里充分的数学工具将更是必不可少的。

（二）高等数学是培养理性思维能力的主要渠道。自然界是一个大的动态系统，数学本质上是理性的思维系统属于理性科学范畴。数学在形式上不同于反映物质及其运动机理的实在的技术知识。但数学的理性要求反映在数学教育中本质上是一种理性的思维技术的训练，数学的内容一方面是为专业服务的工具，另一方面则是对学生理性素质的培养。概念和理论的高度抽象性、逻辑推理的严密度和精确性，以及应用的广泛性，是数学这门具有理性思维科学的基本特征。数学学科的这种特殊性将对学生在学习数学的过程中，分析能力、逻辑推理能力、归纳综合能力的培养起到极大的作用。其他学科虽也有这些能力的培养作用，但均不如数学学科来得直接、持续、全面而有力。也可以这样说，数学教育在教学方面的作用是任何其他学科不可替代的。

（三）应尽可能地联系经济类问题进行教学，培养学生正确运用数学方法解决实际问题的能力。当然，数学知识在实际问题中的应用，是以掌握数学基本理论和基础知识为前提的，因此数学知识也必须扎实。这就要求教师在教学中处理好数学基础教学与实际应用的关系，从时间上、侧重点上加以区别，在让学生牢固掌握基本理论和基础知识的同时，引导学生在运用上多研究培养学生善于把实际问题抽象归纳为数学问题，并运用正确的方法加以解决的能力。

三、目前经济类数学教学存在的问题

（一）计划学时带有盲目性，分类教学大纲不明确。经济类专业数学国家无统一要求也无统一大纲，对数学的要求尚处于摸索阶段。师范院校各经济类专业特点各异，内容纷繁，至今未能有一个切合各专业实际的教学大纲。一些有远见卓识的高校领导及教师尽管已经意识到当今社会发展急需培养精文智理的应用型、复合型高级文科专门人才，但对本专业到底应该讲什么内容、讲多少、讲到什么程度，学生能够接受到什么程度，心中无数。因而，计划学时带有盲目性。有的专业学一学期，有的一年，有的两年；周时有的专业两节，有的四节。制定计划往往以专业课为前提，夹缝安排高等数学。这样，当然难以保证高等数学课的教学质量。作为公共课，高等数学不同于外语、马列、体育，相对大纲、学时在基本趋于一致的同时，还应体现各专业特点和要求，这样才能有的放矢，抓住根本。

（二）采用教材带有随意性，教材内容针对性不强。教材是教学工作的重要环节，目前杂陈于书橱案几的高等数学教材，林林总总，争奇斗妍，各有特色，但是也不乏有一些粗制滥造，质量不高的教材，相对于文科专业有新意、有特色的教材比较少。因而，各专业采用教材程度不同地带有某种随意性。经济类专业各种层次的要求不同，大多希望教材与相关专业贴近。但现今大部分高等数学教材其内容、形式与模式，未能脱离单纯传授数学知识的传统，加之各校自编教材日益增多，势必形成以教材牵制教学，而不管专业的需求和学生的承受力。有的经济类专业采用的却是理科高等数学教材，教师讲课只好做大的取舍，内容缺乏连贯性，讲到哪算哪，极大地影响了经济类数学的教学工作。

（三）课程设置不配套，教学内容与相关专业不衔接。经济类数学其内容包括范围很广，师范院校不同于工科院校、财经院校，有工程数学、经济数学之分，因而课程体系不配套，教学内容与专业不合拍。例如，教育类专业的教学统计课，其实质是数学、统计学与教育学的交叉，没有数学基础知识难以使教育统计课的学习达到一定的高度。但这些专业受各种因素制约，大多不开高等数学，只开教育统计，教师讲不透，学生理解不透。因而，学生对学习数学的目的和意义不够明确，形成在许多专业上只是为了完成学业而被动地去学习教学。

（四）师资队伍缺乏稳定性，教师专业知识面不够。长期以来，从事高等数学课的教师工作量重，业务水平、职称评定都受到一定程度影响。因而导致教师队伍不够稳定，而文科数学教师受诸多因素影响，这方面矛盾更为突出。事实上，经济类数学教师所付出的心血并不比其他教师少，为使学生更好地学习数学，他们还需要掌握一些经济类专业最基本的知识，才能联系实际提高教学水平。这就要求切实解决经济类数学教师的实际问题，给他们创造一定的条件和环境发挥其潜力，以保证有一支相对稳定的经济类数学师资队伍。

（五）对于文科高等数学教育的宣传不够。由于历史原因，文史诸专业一进入大学，就与自然科学绝缘，而近些年由于高考指挥棒的失误，大部分文科生在高中阶段数理化等课程就放弃了，从而形成了一定程度上的“科盲”。虽然早在70多年前先生就提出了“文理沟通”的思想,但时至今日，尚无实践结果，这一理论思想没有在实践上得到贯彻，化为现实。所以，我们应从社会进步的需要、科技发展的需要、文化碰撞交流的需要、人们自身发展的需要诸方面去研究这一问题，从理论上到实践上都能从较深的层次上提出问题，从而指导文科高等数学教育的开展，加大宣传力度，以早日达成共识。这样必能促进经济类高等数学教育的开展。

四、经济类数学改革的建议

（一）改善经济类专业的数学课程体系。按照教学大纲，本科阶段数学课基本上只开设《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》，高年级作为选修课也只开设《运筹学》。但是，这些课程对于培养学生的数学素质和解决经济方面问题的能力，是远远不够的，还应再开设诸如系统分析、离散数学、最优化教程、运筹学等课程。而且，目前经济类数学教材体系不鲜明，这样容易使知识孤立起来，得不到有机的综合运用。同时，还缺少数学的思想、数学的方法。课程体系要有利于培养学生运用知识与实践的能力，对于一些基础知识、基本理论要尽可能地指出他们在经济中的效用性，我们目前的教材正是缺少了这一点。课程体系的内容不仅要有知识性，还应辅以方法论的思想，适当加入趣味性的数学历史小故事，让学生了解数学的过去、现在和未来，掌握数学的思想、数学的方法，注重科学人文精神的培养，加强数学与经济学类学科间的联系与相互为用，重点加强数学与经济学内的整合，不断提高教学效率。

（二）结合经济学课程教学的专业特色。数学教学要凸现数学课程的特色，又要完成经济学课程的基本目标，还要考虑学生接受能力和学习兴趣。因此，在掌握教学内容的深度、难度和广度时需要适度把握，精心设计。特别是要结合其他课程的教学经验，形成结合数学、经济学特色的教学体系和教学内容，实现学科的交叉和专业的融合。

（三）强化教学实践要求，培养学生良好的学习习惯。针对当代大学生的学习习惯、心理、兴趣和学科特点，在改革课堂讲授方法的同时，通过丰富的课堂教学活动，激励学生的学习积极性，培养学生的自学能力、思辨能力与团队协作能力。

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会计学专业硕士是指大学本科毕业（或具有同等学历）后经考试录取，在高等学校或科学研究机关学习、研究的攻读会计学硕士专业学位的研究生。会计学专业硕士培养就是按照我国会计硕士专业学位的培养目标，对被录取攻读会计硕士专业学位的研究生进行系统地教育和训练，旨在使其成为具有较强发现问题、分析问题与解决问题能力的高层次会计专门人才，以满足社会职业对专业应用型人才的需求。

江苏科技大学是一所有着造船行业背景的工科学校，作为国内少数几个真正具有国际竞争力的行业，近年来，正在实施的由世界第一造船大国向世界第一造船强国转变的国家战略给学校的快速发展增添了新的活力。因此，结合江苏科技大学会计学硕士专业学位的建设，开展工科院校会计学硕士研究生培养的课程体系研究，这不仅将有助于从根本上提高江苏科技大学专业学位研究生的教育质量，增强其可持续发展能力，也可以为其他培养单位相关工作的开展提供参考和分析依据。

二、与全国MPAcc教育指导委员会参考性培养方案的比较

为指导和协调全国会计硕士专业学位教育活动，保障教学质量，全国MPAcc教育指导委员会在2004年会计硕士专业学位研究生参考性培养方案中构建了课程体系框架及内容，2011年教指委对上述培养方案进行了相应的修订，并对相关课程体系做了调整。为了清晰地了解江苏科技大学课程体系的设置与教指委提供的参考性方案的异同点，现将其进行相应的比较，结果如表1所示。

从比较结果来看，课程体系设置上存在以下方面的差异与共同点：

（一）课程类别设置的方式不同，但实质内容相同

教指委设置的课程类别包括核心课、方向必修课和任选课，在2011年的培养方案中增设了实践课，进一步突出了会计专业硕士的应用型特点。江苏科技大学设置的课程包括学位课、非学位课和实践课，并将学位课进一步分成公共课、专业基础课和专业课三小类，虽然与教指委设置的课程类别名称上不同，但从其实质性内容来看，并无太大区别。教指委设置的核心课即为该校的学位课，方向必修课和任选课即为该校的非学位课。主要的差别体现在任选课的选择范围上，教指委允许在全校为硕士研究生开设的课程（含方向课中未选过的课程）中选修，而该校只允许在非学位课的专业课中进行选修，选修面较窄。

（二）总体学分数量的要求不同，但结构基本相同

结合教指委2004与2011版培养方案来看，目前对总体学分的要求有所下降，从原来的45学分降至40学分；从学分的构成来看，核心课从25学分降至20学分，方向课从14学分降至8学分，并对实践课单独提出了6学分的要求。江苏科技大学的学分要求为42学分，与教指委2011版培养方案相比，符合其总体学分要求；从学分构成情况来看，学位课学分比教指委要求的核心课多2学分，非学位课与教指委要求的方向课、任选课学分要求相当；同时也单独对实践课提出了相应的要求，与教指委的学分（6学分）及时间（半年）要求相当。但该校针对就读会计学专业硕士的应届本科毕业生提出了实践教学时间原则上不少于1年的时间要求，这较好地突出了对没有实际工作经验的工科院校的会计学专业硕士需加强培养其分析和解决实际问题能力的特点。

（三）课程选择设置的项目不同，但核心课程相同

对比教指委2004与2011版培养方案来看，核心课程中只有《政治课》、《外语课》和《管理经济学》没有变化，其余都有所调整。其中将《管理信息系统》、《商业伦理与会计职业道德》两门课程放置在了方向课中，成为选修课程内容，其他4门会计类专业课均去掉了高级两字，这应该与2012年管理类专业学位研究生招生中实行综合能力考试的试点扩大到了会计专业学位有关。2011年教育部的《关于做好2012年招收攻读硕士学位研究生工作的通知》中提出要深入推进研究生招生制度改革，继续推动研究生教育结构调整和优化等要求，并在2012年管理类专业学位研究生招生中实行综合能力考试的试点扩大到了会计专业学位，在初试中只考核英语和管理类综合能力，不考会计学专业知识，这使得许多非会计专业的应届毕业生有条件转考会计学专业硕士。因此，考虑到不少学校在招生时招进了非会计专业学生，在核心课程教学中不能只强调高级会计类专业知识的学习，还应该对这部分学生适当考虑会计学一般性知识点的普及性教学。江苏科技大学课程设置的选择上基本保留了教指委2004版培养方案的课程内容，2011版培养方案中新增的课程均没有开设，这些课程多为审计、评估及税务类课程，考虑到该校以制造业为专业背景，这些课程不开设有一定的合理性。同理，与教指委要求不同的是该校开设了《工程经济学》课程，这也体现出工科院校办学的专业特色。另外，学校将《商业伦理与会计职业道德》课程仍保留在必修课程中，这在当下会计造假及舞弊案件不断出现，迫切需要提升会计从业人员尤其是高级财务人员的职业素质的要求相一致的，因此，将该课程继续保留在必修课中有其现实意义。

三、工科院校会计学专业硕士研究生课程体系的构建

从上述课程体系框架及内容的比较来看，江苏科技大学会计学专业硕士培养方案基本与教指委的指导方案相同，但乏有自身行业背景和专业培养特色，为此，我们认为应根据社会需求以及本单位的办学特色及优势，有针对性地制定本单位培养方案，设计课程体系，加强课程之间的逻辑和结构上的联系，突出工科院校应用型会计硕士培养特色。

（一）调整核心课程内容，适应当前生源变化

将学位课中《高级财务管理》、《高级审计》、《高级管理会计》等会计类专业课程均去掉高级两字，按照教指委提议的课程名称来设置，即调整成《财务管理理论与实务》、《审计理论与实务》、《管理会计理论与实务》，以适应当前生源变化情况及突出应用型人才培养的要求。

（二）重组方向课程项目，完善知识结构体系

1.将方向课中的《高级应用统计学》调整成《数量分析方法》。

在对企业进行财务分析与管理的实践活动中，经常要处理大量数据，通过对数据的分析，寻求事物发展的规律，便于为生产和经营决策提供客观的依据。因此，应用型高级会计人才应该具有获取、处理和应用统计数据的能力，以及利用获取数据和基本数量方法分析实际管理问题，并将问题抽象为数学模型的能力。课程内容中只学习高级应用统计学相关知识仍略显不够，还应掌握运筹学等其他数量分析知识。

2.将方向课中的《战略管理》和《金融风险管理》合并为《公司战略与风险管理》。

这两门课程的内容均是以强化公司层面的管理为切入点，在阐述公司战略与风险管理的基本内容的基础上，详细地介绍公司战略的整体实施过程和财务战略的相关内容，以及风险管理的实务及具体内容。且在注册会计师考试中这两门课程也是做为一门考核，将其合并既有利于授课内容及知识点的完整，也有利于学生结合会计证书类考试要求进行学习。

3.将方向课中的《工程经济学》调整为《船舶工程经济学》课程。

通过该课程的学习，使学生在系统地掌握工程经济学理论与方法，具有对工程技术问题进行经济分析及对工程项目技术方案进行经济决策能力的基础上，着重掌握船舶工程项目方案的财务分析、船舶设备更新分析、船舶工程投资的决策和风险分析等内容，培养学生分析计算船舶投资方案经济效益的能力，突出本校船舶行业背景及为船舶企业培养应用型高级会计人才的特色。

（三）拓展选修课程外延，凸显工科专业特色

在非学位课中除设置专业方向选修课程外，也同时设置公共性质的选修课程。允许学生在专业方向课之外，可以跨学科、跨专业选修课程，即鼓励学生在学校其他专业硕士研究生开设的课程中进行课程的选修，使学生在掌握必要的基础知识后，根据自己的能力、特点及未来就业的趋向构建富有个性的知识结构。基于江苏科技大学为工科院校办会计专业，毕业生应成为既会处理会计实务，又懂生产基本知识，尤其是船舶行业生产知识，拥有良好素质和能力的应用型会计专门人才，在选修课程设置上应该有一定的灵活性。学生除了学习一系列专业课程知识外，还可以根据个人兴趣、就业方向及研究内容来选择一些非专业性质的课程进行学习研究，如《船舶概论》、《现代制造技术理论》、《现代造船工业管理》等具有工科及行业特色知识内容的课程。

（四）设置模块课程架构，优化专业研究方向

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[关键词]计算机仿真；物流管理：人才培养

[中图分类号]G40-057　[文献标识码]A　[论文编号]1009-8097(2011)06-0145-04

一　引言

随着我国经济快速发展和全球一体化日益加强，对物流人才的需求呈现数量不断增多和层次不断提高的特征，而与人才需求数量增加和层次提高的客观状况相比，我国现有物流人才的培养模式相对滞后，许多物流专业毕业生仅具备操作性岗位所需能力，高端物流管理知识缺乏，为此一些外资企业甚至需要将员工送到国外进行工作培训以使其具备相应工作能力。高校物流人才培养与社会对人才需求的不匹配使我们必须寻求一种更为科学可行的物流人才培养模式。

计算机仿真是物流专业的核心技术，是一门综合叉学科，它涵盖了物流学、管理科学、信息科学、系统科学、计算机科学和通信技术等学科的内容。作为一门实践技术课程，物流仿真课程的教学效果直接影响学生的物流理念形成和运用能力培养。虽然物流仿真与物流管理存在差异，但在现代物流管理体系的建设中，管理和技术缺一不可，只有懂得仿真技术如何运用于物流管理活动，理解物流管理活动如何获得仿真技术支持的人才，才能真正推动现代物流产业发展。

二　现有物流人才培养模式存在的问题

从学生意见反馈和老师教学感受来看，目前高等院校物流管理人才培养主要存在以下方面不足：

1　教学内容系统性、整体性及专业性不强

物流管理是一个涉及多领域、多行业、多环节的复杂大系统，相应地物流管理课程也必然涵盖多学科、多层次、多方面的知识。从内容的丰富性来看，现有物流管理教材和课程无疑正在逐步完善，所涉及内容揽括了管理学、经济学、运筹学、信息科学、工程技术、计算机和通讯技术等各个领域的知识，但是目前这些知识多以独立知识点形式存在，不同领域之间内容交互融合不足，与物流管理实践融会贯通不够，教学内容的系统性、整体性、针对性不强。知识点广泛但离散独立存在的状态将使物流专业人才培养出现“全而泛”的趋势，只能培养“通才”而不能造就“专才”和“精才”。由于同学对本学科知识缺乏深入了解和掌握，将使培养出来的毕业生在从事物流信息管理工作时不如信息管理专业的同学精通，从事生产物流管理工作时不如生产运作管理专业同学适应的被动局面。

2　缺乏实践和互动培养环节

当前绝大多数物流管理课程的教学仍以老师讲授为主，随着多媒体技术在高校教学中的推广，老师们尝试结合图片、案例、视频等方式向同学讲授相关知识。新教学方法解决了学生“百闻不如一见”的学习瓶颈，但仍不能达到“百见不如一试”的教学目的。同学们普遍反映，课堂上当欣赏着老师精心准备、制作精美的PPT和视频材料，聆听着各种观点新颖、内涵丰富的物流理论时，他们瞬时感觉学习收获颇丰，但往往课堂一结束，离开老师讲授和多媒体配合，同学们却很难描述具体学习内容，更罔论将理论知识运用于物流实践。同学们知识运用能力和动手操作能力的欠缺，说明物流管理课堂实践互动环节不可或缺。

3　教学考核方法需改进

物流管理是基础性理论课程，所涉及的内容包括仓储、配送、装卸搬运、库存、信息技术、物流装备等方面，由于所讲授课程多以识记性理沦为主，如果老师仅以口头讲解和板书形式授课就必然显得枯燥乏味，无法调动学生上课积极性。经过老师们的努力，图片展示、案例教学、影像教学正不断走进物流管理课堂，但总体上新教学方法的运用还相对缺乏，与课程相关的案例积累仍显不足，需要更多引入有本专业特色的教学模式，使教学更好地服务于物流管理实践。另外目前物流管理相关课程的考核仍以闭卷考试为主，学生们长于死记硬背而疏于理解运用，所培养的学生考分虽高但能力仍显不足。

三　基于仿真的高端物流人才培养可行性与必要性

针对前文所述现有物流管理人才培养模式存在的问题，结合业内人士和本专业同学的建议，本文认为迫切需要将物流仿真实践课程引入人才培养机制，以解决人才培养的教学实践和互动不足、教学内容系统性针对性不强、教学考核方法滞后等问题。

1　高等院校开展物流仿真实践教学的可行性

当前我国高等院校物流实践课程开展情况如何?2006年，教育部高等学校物流类专业指导委员会专门对全国开设物流专业的高校进行了调查，其中关于实习实践情况的调查结果显示：95.7％的高校设立了专业实践基地，其中55％的院校选择物流企业作为实践基地，另有34％的院校选择制造企业，部分高校则拥有物流企业和制造企业等多个实践基地。实验室建设方面，我国60％的高校已经建立专业物流实验室，其中投资规模在100万元以下的实验室占46％，100万元～300万元的实验室占40％，还有14％的高等院校物流实验室投资金额在300万元以上(参见图1)。

这些数据表明，我国高等院校已意识到实习实践对物流管理人才培养的重要作用，大部分高校认识到专业实验室对物流人才的培养不可或缺，并投入大量资金进行硬件建设和软件购买，从而为基于仿真技术的高层次物流人才培养创造了有利条件。

2　高端物流人才培养的重点领域

(1)物流需求分析与预测。很多物流设施，如港口，作为交通运输的枢纽，对其物流能力的需求是一个庞大而复杂的随机服务系统，需求量具有极大的不确定性，因而提前对其进行准确的分析预测将十分困难，但是由于经由预测所确定的设施规模大小又直接影响设施建成后的经济效益和服务水平，因此在对物流设施进行规划之前，必须对经由该物流设施的货物、路线以及外部经济趋势等因素进行系统分析预测，以确定设施的吞吐量和服务水平，便于在此基础上进行物流设施规划和设计。因此物流需求分析与预测是高端物流人才培养的重要方向之一。

(2)物流系统设计与布局优化。物流系统的设计与布局优化将对其未来运行产生重大影响。如仓储系统的选址决策，就需要确定所要设置仓库的数量、位置与容量，其设计和布局是在已知物流系统的相关参数和工艺流程情况下，为实现系统未来正常稳定运行而进行的整体优化过程。物流系统设计与布局是一个复杂的系统工程，其影响因素既包括宏观政治经济、基础设施与整体环境、竞争对手状态等外部因素，也包括企业发展战略、人力资本、现有网络布局等内部因素，是目前物流管理领域最关键和最核心的内容，而涵盖如此众多影响因素的物流系统优化设计必须借助先进的预测、规划和仿真模拟技术才能实现。

(3)物流资源配置与协调。由于资源的稀缺性和系统的复杂性，物流资源协调配置是该领域的重要课题。以库存决策为例，最优的库存资源配置策略必须考虑服务成本与服务水平之间的平衡，而这种平衡的实现又依赖于：1.合理的库存层级划分和库存资源分配；2.反应灵敏的订单处理和订单管理系统；3.正确的库存品种和数量决策；4.先进的物流信息传递和协调机制；5.强大可靠的物流运输系统。这其中任何一个方面所涉及的知识均十分复杂，如库存订购决策需考虑产品需求的从属性或独立性，考虑拉式与推式运作模式对订购决策的影响；而订购模型的选择又有定量订购模型和定期订购模型的区别，决策变量更是包括再订货点(Reorder Point)、补货期(Replenishment Time)、提前期(Lead Time)、订货批量(Order Quantity)、安全库存(safe Inventory)、最高库存(Maximum Inventory)等多个指标变量。显然，众多的影响因素和决策指标使物流资源协调配置工作远远超出普通操作型物流人才的培养范畴。

3　仿真技术对培养高端物流人才的适用性

仿真技术对于培养解决物流规划、物流决策与协调、物流资源优化配置问题的高端物流人才具有理论和技术上的适用性。由于仿真技术能借助计算机对物流系统进行真实模拟，通过实验得到各种动态活动及过程瞬间的仿效记录，进而验证物流项目的有效性、合理性及优化性，从而对物流管理决策起到切实可行的指导。

具体来说，仿真技术对于高端物流管理人才的培养具有以下几个方面的优势：首先，提供学生以物流实践机会。借助仿真软件和设备对相应物流理论进行模拟，可以增强学生对相关知识的理解和运用能力。其次，仿真技术可以完整展现物流系统的全流程，并对各环节的运作过程和运作效率进行精确的定量分析，使学生形成全局、系统和精确的思考范式。再次，高端仿真软件具有较强的交互性，有效提高同学们的学习热情和效率。另外，拓展了物流学习的领域。由于资金、场所或教学资源有限，物流管理课程的教学内容有所限制，而建立虚拟仿真实验室使航空运输、跨国海运等领域的模拟教学均可在实验室内进行，极大地拓展了物流学习的领域(如图2、图3所示)。最后基于仿真的物流人才培养模式具有一定的经济性，因为采用物流仿真教学可以在一定程度上节省设备、人员、差旅等方面费用。

四　基于仿真的高端物流管理人才培养机制

目前高等院校运用仿真技术进行高层次物流人才培养尚属于探索阶段，缺乏系统的培养思路。笔者在教与学的过程中积累了以下几点具体培养机制，供老师们参考：

1　引导学生深入掌握专业基础知识

物流仿真需要用到高等数学、概率论、统计学、计算机数据库等基础知识，同时还包括物流管理、供应链管理、运筹学、生产运营管理、管理信息系统等专业知识，缺乏这些专业基础知识作为铺垫，学生进行仿真模拟时将由于缺乏理论支撑而影响教学效果，因此在开展仿真教学之前应通过合理的课程配置使学生系统掌握物流管理的基础理论知识。

2　选择合适的物流仿真软件

现在针对物流领域的仿真软件正不断出现和逐渐运用到物流管理实践中来，可选择的物流仿真软件很多，如Flexism、Witness、RaLC、Automode、Arena等，它们各有特色，也各有优点与不足，譬如Flexism以其高度的开放性和柔韧性受到不同产业仿真模型定制者的偏好，而Witness则是平面离散系统生产仿真器，操作简单，对电脑配置要求不高。在物流教学中应根据学生特点、教学要求及实验室条件选择恰当的仿真软件。

3　建立仿真数据库和案例库

案例教学是实践型人才培养模式不可或缺的重要组成部分，高层次物流管理人才的培养也需要案例的支撑和数据的积累。借鉴哈佛大学案例教学经验，建立物流仿真数据库和案例库时要注意几个方面：第一，广泛积累案例。哈佛大学肯尼迪政府学院拥有一个多达1300余案例的资料库，教师可以随时根据教学需要调为所用。第二，善于运用案例。哈佛案例来源于课堂，在课堂中经由师生交流得到升华，然后通过杂志和期刊论文传播而超越了课堂。第三，善于导演案例。哈佛课堂是由学员主演老师导演的一场戏，教室不是法庭，教师也不是法官，不负责裁定学生答案的对错，而是引导学员从不同角度看待问题，用所学的理论框架和分析工具解决问题，培养学生的思维方式和思维能力。

4　善于运用角色扮演

物流管理所涉及的功能领域非常多，以前台管理工作为例，前台业务系统可分为六大模块：生产企业管理模块、商场管理模块、物流中心管理模块、车队管理模块、出库管理模块、入库管理模块。各模块的主要功能也各不相同，此时可以通过仿真过程中对不同角色的扮演使同学们更加具体地参与到物流管理实践中去，为日后顺利融入物流管理工作提供经验。

五　教学实例――“啤酒游戏”

1　游戏介绍

在风靡全球的《第五项修炼》中，管理大师彼得・圣吉详尽而生动地描述了著名的“啤酒游戏(Beer Game)”，这个由麻省理工学院斯隆管理学院于50年前创建并发展起来的库存管理策略游戏直到今天仍被来自全球各地的商业精英们在MBA等课堂上不断演练着。尽管参与者作为各个国家、各个行业的精英，有着产、配、销等领域的丰富实践经验和杰出管理能力，但相同的危机还是在游戏中不断重演：随着运作过程的推进，无论是下游零售商、中游批发商还是上游制造商，起初总是缺货，然后是货物积压，之后是更严重的缺货，紧接着是更严重的积压：整个物流系统，从下游的零售商到上游的制造商，库存与缺货幅度逐渐上涨，就像挥动的牛鞭，从手柄到鞭梢，波动的幅度越来越大，这一现象被人们称为牛鞭效应(Bullwhip Effect)。

2　不同模式的教学效果比较

针对物流管理领域最著名的牛鞭效应问题，现有的教学方法主要以教师课堂讲授为主。但是，通过老师讲授学生仅能了解存在该问题，却不知其根源和解决方法。由于课时的限制，老师们在有限的课堂时间内全面透彻地讲授上述内容是非常困难的，往往课堂成为理论分析的场所，而同学对游戏中所涉及的管理思想和物流原理掌握较少。不仅如此，由于课程中缺乏实践互动环节，很多同学对于学习牛鞭理论的目的并不明确，缺乏学习的主动性和积极性。

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[关键词] 能力； 导向； 应用型； 本科院校； 市场营销； 模块化； 教学

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 04. 074

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）04- 0139- 03

0 引 言

市场营销专业是市场经济发展的必然产物。随着市场经济的形成、竞争的加剧，市场营销成为关系到企业生存与发展的核心要素，备受企业关注。虽然我国高校设立市场营销专业的历史并不长，但其发展迅速，目前各高校普遍开设了该专业，市场营销专业的学科体系也比较完整和稳定。

应用型本科院校市场营销专业的教学模式，仍然以教师讲授的方式为主，后期再进行几周实训。采用这种模式进行教学时，学生往往由于对学习理论知识的目的认识不明确，不但不能很好地吸收理论知识，而且容易产生厌学情绪。同时，由于学生生活经历比较少，对企业的经营模式及经济活动缺乏了解，不能很好地将前期的理论学习与后期的实训环节衔接起来，造成知识与能力脱节。这样的教学往往会造成学生理论知识不强、实践能力差的尴尬局面。这就要求应用型本科院校必须改变传统的教学模式，采用更先进、科学的教学方法。

1 应用型本科院校市场营销专业人才培养目标的定位

应用型本科院校市场营销专业的人才培养，既应区别于已有深厚基础的研究型或学术型大学，也应不同于高职高专院校。[1]其人才培养目标定位为社会经济发展所需要的应用型人才，这类人才应具备以下特点：① 知识方面，具有一定的知识广度和深度，形成比较完善的知识结构。② 能力方面，具有较强社会实践能力和创新能力。③ 素质方面，具有一定的非专业素质如责任心、道德感等，以及交流合作能力。

根据应用型本科院校市场营销专业人才培养目标的定位，该专业主要培养高等、中等层次的市场营销人才，突出操作性、实践性和应用性。具体目标是：培养具备管理、经济、法律、市场营销等方面的知识，掌握市场调查分析能力、营销策划能力、市场开拓与销售管理能力，具备较强专业实践能力、创新能力、团队协作能力，能在企业、事业单位及政府部门从事市场营销与管理方面工作的应用型人才。因此，应用型本科院校市场营销专业人才培养的模式要做到理论与实践的有机结合。

模块化教学是把实践操作能力和相关理论结合起来的一种教学方法。它以岗位能力为基础，强调个人能力的培养，并根据岗位要求的能力确定所传授的理论知识。[2]模块化教学采用模块和任务结合构建的知识能力体系，将基础知识和基本能力融为一体，通过任务和活动的设置引领学生进入不同的工作场景。[3]模块化教学模式可以很好地满足应用型本科高校市场营销专业学生职业能力培养的要求，可以有效解决我国应用型本科院校市场营销专业人才培养中面临的知识与能力脱节的问题。

2 应用型本科院校市场营销专业模块化教学模式的构建

根据应用型本科院校市场营销专业培养应用型人才的需要，市场营销专业课程主要分为三大模块：一是公共基础模块；二是专业能力模块；三是实践能力模块（如图1所示）。专业能力模块是核心，但要以公共基础模块为基础，并通过实践能力模块运用，所以三大模块缺一不可。

2.1 公共基础模块

公共基础模块的主要目的是加强大学生意志品格的塑造、思维方式的锻炼、情商的培养以及提高大学生的公共实践能力和专业基础实践能力。[4]主要涉及以下课程：① 思想政治类课程，如思想道德修养、中国近现代史纲要、法律基础、基本原理等；② 数学类课程，如微积分、线性代数、概率与数理统计等；③ 计算机类课程，如计算机公共基础、C语言程序设计、办公自动化。此外，本模块还包括旨在提高学生身体素质、培养学生坚强意志的文学类、体育类课程。

2.2 专业能力模块

应用型本科院校市场营销专业所具备的专业能力包括五大模块：专业基础能力、市场调查分析能力、营销策划能力、市场开拓与销售管理能力和拓展能力。

2.2.1 专业基础能力模块

专业基础能力模块是市场营销专业大类必修课程，主要学习经济、管理、法律等方面的大类必修知识，为以后从事市场营销工作奠定基础。课程主要包括：宏观经济学、微观经济学、管理学、基础会计学、市场营销、财务管理、经济法、管理信息系统、运筹学等。

2.2.2 市场调查分析能力模块

市场调查分析能力是指培养学生信息收集能力、数据分析与处理能力，对应的课程是统计学、市场调查与预测。这两门课程在内容上有联系，可以建立联合模块。通过统计学课程的开设，为学生打下良好的数据处理功底，使学生掌握科学的数据分析知识。在此基础上，开设市场调查与预测课程，使学生运用统计学的方法进行市场调查与分析，并初步具有市场调查分析的能力。

2.2.3 营销策划能力模块

营销策划能力就是能正确运用专业知识对企业营销活动进行策划运作的能力，主要包括营销战略能力和营销策略能力。[5]对应的课程是企业战略管理、广告与整合传播、渠道管理、产品管理、产品定价、促销、供应链与物流管理、公共关系等。除此之外，还能对企业的营销策划方案进行比较专业的评价，并能撰写规范的营销策划书。

2.2.4 市场开拓与销售管理能力

市场开拓与销售管理能力是指具有专业知识、技能和品质，能够扩大产品销售，并与相关利益者保持良好关系的一种能力。对应的课程是消费者行为学、电子商务、客户关系管理、商务谈判。知识包括产品知识、市场知识和公司知识等。技能包括沟通技能、分析技能和组织技能等。

2.2.5 拓展能力模块

在保证应用型本科层次市场营销专业所必需的理论知识和文化素养的基础上，可以开设国际市场营销、专业英语、网络营销、服务营销、通信组织与运营管理等课程，使学生掌握通信行业及学科前沿知识，适应市场需求，实现培养复合型营销人才的目标。

2.3 实践能力模块

实践能力模块主要包括课程设计、生产实习和毕业论文。其中，课程设计主要包括计算机类实验、专业核心课程设计等，其目的是培养学生的实际操作能力，增强学生理论联系实际的分析能力。生产实习则是培养、训练学生观察社会、认识社会以及提高学生运用市场营销专业理论和专业知识分析问题、解决问题的实际能力的重要环节。它不仅要求学生能够对专业理论知识和能力进行综合运用，而且要求学生能够通过对社会热点问题进行社会调查，写出调研报告，实现教学目标。此外，它还鼓励学生参加国家和社会举办的各种创新活动，全面提高学生的实践应用能力和科技创新能力。

3 应用型本科院校市场营销专业模块化教学的实施

3.1 制订模块化教学计划

应用型本科院校在确定了市场营销专业的教学模块之后，就需要制订模块化的教学计划。模块化教学计划特别需要注意以下两个方面。

3.1.1 明确教学目标

每个教学模块的学习，都要以掌握必要的知识和能力为目的，以胜任将来的相关工作岗位为目标。在确定教学内容时，要在对工作岗位能力分析的基础上，整合该模块所涉及的不同课程教学内容，尤其注意要精简非必要的和重复性的知识。

3.1.2 合理调整开课时间

根据市场营销专业设置的教学模块化，每门课程的开设时间需要合理调整。专业能力模块的教学主要安排在大二上学期到大三下学期，共四个学期。大二整学年开设专业基础能力模块和市场调查分析能力模块。大三整学年开设营销策划能力模块和市场开拓与销售管理能力模块，一个学期一个模块。大四上学期在公共基础模块和专业能力模块的基础上，可以开设拓展能力模块。在学习这些模块的同时，进行课程设计和课程实验，并辅以暑假期间的企业生产实习。

3.2 科学组织教学过程

3.2.1 划分小组

根据学生兴趣的不同划分小组，每个小组人数以3～6人为宜，推选组长。各兴趣小组成立一个虚拟公司或模拟真实的公司，如成立某某广告公司、某某营销策划公司等或者模拟蒙牛、伊利等真实企业。在各个模块的教学中，各小组需要带着公司所面临的问题去寻找解决对策。

小组划分的时候，不同知识结构的学生可以相互搭配，取长补短；不同认知方式的学生也可以相互搭配，在各自发挥其优势的情况下，相互学习，使认知风格“相互强化”。 [6]

3.2.2 确定教学内容

教师需要先将课程划分为不同的模块，而每节课的教学目标、教学内容需要学生通过完成一项或几项具体的任务，从任务中引出教学目标，使学生产生学习知识的兴趣。一项好的任务是完成教学目标的关键，要把知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观3个维度的目标融入任务中，使任务有利于学生个性的发展。如市场营销学这门课程，教师可以将其划分为市场营销观念确立模块、市场营销环境分析模块、目标市场战略模块、营销组合策略模块以及营销计划、组织与管理模块。这是营销工作的整个过程，是一个循序渐进的过程。然后根据此模块，确定每节课的教学目标和教学内容。

3.2.3 布置具体任务

教师在确定教学任务之后，要向学生具体详细地讲清任务，充分调动学生学习的积极性。学生认清了自己要完成的任务后，如果觉得对此力所能及，便自然愿意去完成。如在讲述市场营销环境内容时，教师可以让学生事先搜集相关企业的发展状况，了解目前企业业务会受到哪些因素的影响，这些因素会给企业带来什么样的影响。

3.2.4 学生实施

教师向学生讲明要做什么之后，不能采取“放任式”管理，还要指导学生怎么做，如何想办法、找对策，特别是对有困难的学生要给予必要的指导，使每个学生都能顺利完成任务。这一阶段，教师既是指导者也是学习者，使学生在亲切友好、和谐平等的气氛中学习知识、掌握技能。

3.2.5 评价结果

学生完成任务之后，教师需要进行讨论、总结、评比，使教材内容得到进一步的强化。各小组学生代表要依次对完成的任务进行讲解，其他小组提问或发表自己的看法，由教师最后进行总结和评价。评价包括学生对知识的掌握程度、运用知识解决问题的能力以及学生在活动中的表现等，以激发学生进行下一轮学习的兴趣。

同时，在模块化教学过程中，可以综合运用教学方法，如演示法、参观法、讨论法、模拟法等。

3.3 提高教师队伍的实践能力

教师的能力和水平直接影响到学生能力和创新意识的培养。根据应用型本科院校市场营销专业人才培养的目标和社会需求，首先需要加强“双师型”和“应用型”师资队伍的建设。鼓励教师积极参与社会实践活动，如通过深入企业挂职锻炼、实地走访调查等多种方式提高教师自身的实践能力和水平。其次，将营销专家引入课堂，形成真正“应用型”师资队伍。从社会上选聘有丰富经验和教学能力的营销专家担任客座教授，举办讲座或指导实习，让学生能与企业营销人员进行面对面交流。通过他们给学生带来营销新体验，拓展学生专业知识，提高人际交往的能力，并引导学生走入实战。

此外，学院还应加强对校内外实验实训基地的建设。学院应该加大实验设施的投入，积极建立形式多样的营销模拟实验室。在模拟实验室中，学生可以模拟企业营销的各种实际情景，切身体会企业经营管理的全过程，全面、系统、规范地掌握各个业务环节的主要操作技能，提高其分析、解决实际问题的能力。同时，学院还应该积极创办校外实习基地，可以在学生掌握理论基础后，马上由企业专家带领参与实际操作环节，再由专业老师对知识进行巩固和加深，也可以在暑假期间进行校外实习。

4 结 语

应用型本科院校市场营销专业实施模块化教学模式，使得学生的理论知识更加系统化，有利于培养学生的实践能力和创新能力，能够解决学生理论知识不强、实践能力差的问题，满足社会对市场营销人才的需求。模块化教学的实施，既需要应用型本科院校的配合，也需要教师和学生的共同努力，同时还要及时解决在实施过程所遇到的问题，以达到市场营销专业应用型人才培养的目标。

主要参考文献

[1] 黄海棠. 应用型本科院校市场营销人才培养模式探索[J]. 黑河学院学报，2012（1）：61.

[2] 张亦梅. 应用型本科高校市场营销专业模块化教学模式研究[C] // 第5届教育教学改革与管理工程学术年会论文集，2012.

[3] 张臻. 市场营销课模块化教学初探[J]. 现代营销，2012（1）：252-253.

[4] 陶虎，王晓辉. 基于创新精神培养的高校市场营销专业模块化教学研究[J]. 科学与管理，2008（3）：55-56.

篇9

[关键词]物流管理；本科人才；制造业物流

[中图分类号]G642.0 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）27-0157-02

目前我国制造业面临很大的挑战，技术含量低、劳动力密集型的低端制造企业，从我国转移去劳动力成本更低的东南亚国家，而技术含量高的高端制造企业也陆续从我国回迁美国等本土国家。这造成我国制造业的空洞化，分析其中的原因，除了劳动力成本，更多是因为我国制造企业管理不善，生产率低下，造成生产成本和物流成本居高不下。在当前激烈的竞争环境下，提供高质量的产品、快速交货、柔性生产成为必须。未来制造企业的竞争在于完善的物流体系和供应链模式。早在2007年，我国首届制造业与物流业联动大会在上海举办，体现了制造业与物流业两业联动的重要性和紧迫性。两业联动发展对于解决目前我国制造业的困境是一种途径。两业联动发展中对物流人才的需求极为迫切。

1 制造业物流存在的问题

1.1 物流外包程度低

有关制造业物流外包的调查结果显示，制造企业决策层和管理层已经认识到物流外包的重要性和益处，并且愿意外包。但结果同时表明，制造业物流外包的比例一直低于15%，制造企业物流自营仍然是主流。大部分制造企业难以专注核心业务，物流业务难以从核心业务剥离出来，物流需求释放不合理。

1.2 自营物流效率低

在自营物流的大部分企业中，由于物流规模小、管理水平低，造成物流各功能业务流程不规范。或者仅仅从各独立功能角度进行物流优化，忽略了整理规划的重要性，难以优化物流总成本。

1.3 供应链协同难

由原材料供应商、制造商、分销商、零售商、物流服务提供商等组成了供应链，供应链应该协同，但目前我国供应链大多由制造商主宰，制造商过分强调博弈，较少考虑“双赢”或“多赢”，造成供应链难以协同。在以制造企业为核心的供应链中，处于弱势的物流服务提供商只能被动地降低报价以获得这些业务。物流服务商通常通过降低运输价格、仓储价格等来进行竞争，并没有建立整条供应链所有成员间的合作与协同关系，这会造成供应链成本可能越来越高。

1.4 物流创新不足

我国制造业物流发展与发达国家具有较大区别，目前我国制造业物流的运作模式与技术照搬发达国家的多，自己创新的少，对许多本土产生的物流问题我们还束手无策，这需要制造业和物流业携手共同创新物流运作模式和技术，提升制造业物流能力和水平，以应对日趋激烈的国际竞争。

2 制造业对物流管理人才的需求

综上分析，我国制造业物流从组织形式、基本业务功能到供应链协同以及物流创新各层次都存在优化的空间。虽然我国已经有多所学校开设了物流管理本科以及专科、研究生等专业。但是物流管理专业人才的缺口还是很大，尤其是高水平物流管理人才。这也是造成我国目前物流水平低下的一个很重要原因。分析目前我国制造业存在的问题，制造业对物流管理人才的需求具有典型性和代表性。有专家提出制造业物流管理应该是物流管理专业课程体系设计的基点[1]。以下分析制造业对物流管理人才需求的几个方面。

2.1 帮助制造企业认识和释放物流需求

目前我国制造业物流成本过高，外包程度低，究其原因是难以合理释放物流需求，难以从核心业务中，将物流业务剥离出来再进行外包。迫切需要具备扎实专业知识的物流管理人才，帮助企业识别、分析以及优化其物流各项业务流程，然后实现合理的外包。

2.2 优化制造业各物流功能

制造企业物流涵盖范围广，包括采购、运输、仓储、装卸搬运、配送、包装、流通加工和逆向物流各功能环节。目前我国制造业多数难以从整个物流系统的角度进行规划，而是单一地进行各个功能的管理。但是各个物流功能环节的管理水平也很低下，诸如，采购管理混乱，库存积压过多，配送不准时等一系列问题迫切需要解决。需要专业的物流管理人才，从现代化物流管理的角度进行科学的管理和优化。

2.3 整体规划制造业物流系统

为了实现整条供应链的协同运作，必须整体规划企业物流系统，但是我国制造企业目前只是将物流的某一环节外包给第三方。大多数制造企业没有从整体上规划物流系统，难以实现整条供应链的协同发展。这需要企业从战略的角度重视物流，从全局出发规划物流，需要管理者具备物流规划的理念或基本技能。

2.4 制造业物流模式创新

现代化的物流管理理念在各个企业中难以实现，物流模式落后，先进信息技术的使用比较少，很少做到对物流模式进行优化或创新。这需要一批优秀的有创造力的物流管理专业人士能够不断地改善物流模式。

综上分析，制造业对物流管理专业人才的需求是全面和多层次的，不仅需要具备基本的物流管理技能，更需要具备物流规划和创新的物流管理人才。

3 关于物流管理本科人才培养的思考

美国学者Murphy和Poist经过广泛调查和文献研究，指出物流管理人才的技能包括商业技能、管理技能和物流技能三个方面[2]。该研究结论受到普遍认同。结合该结论，针对目前我国制造业的现状，本文对物流管理专业本科人才的培养提出如下思考。

3.1 以扎实基础知识塑造商业技能

物流管理是一个跨专业的新兴领域，不仅在流通领域以独立的形式存在，在工业、农业、商贸等经济领域各行各业的业务活动中物流也是不可缺少的一部分。尤其是制造业，从原材料采购、到运输和仓储、到生产物流、到产成品的销售物流等各个环节，都依赖于物流管理来实现。作为管理者要想对这些错综复杂的业务进行有效的管理，必须具备扎实的专业基础知识。只有对物流相关的各种业务功能熟练其内涵，才能具备基本的商业技能，从科学的角度对物流进行管理和优化。比如只有懂得库存控制的本质和库存控制的基本理论，才能对库存进行有效的管理和优化，进而降低库存成本。这要求在对物流管理专业本科人才培养时，重视有关基础知识的课程设置，使学生掌握完善的管理知识，具备全面的商业技能。课程应该包括管理类和经济类基本课程，以及物流管理和供应链管理相关的基本课程。

3.2 重视分析能力，培养管理技能

朱丹[3]认为应用型本科人才的真正内涵应是：具有系统理论知识武装的，能分析问题成因、演变趋势从而找到解决问题的最合适方案，并可自我使用生产工具解决生产实际问题的人才。物流管理的特点是涉及范围比较广，对象比较多，职能业务错综复杂，作为管理者具备很好的分析问题的能力非常重要，需要管理者在掌握扎实基础知识的前提下，能够对现实问题进行本质剖析，找出问题的根源，而不仅仅是停留在业务操作的层面。只有这样才能在对物流管理优化的基础上，进行物流管理和供应链模式的创新。通过设置一些规划类的课程比如物流系统规划、配送中心规划等来训练学生的分析能力。同时还可以通过组织学生参加一些赛事，参与一些课题和项目，使学生能够从理论到实践得到训练，来培养学生的管理技能。

3.3 强调方法论，构建物流技能

在所有的管理类学科中，物流管理是应用方法论最多的一个领域。未来的物流教育要强化定量分析，加强学生数理知识，尤其是系统分析能力的培养[4]。学生只有掌握和应用这些方法论，才能真正地解决物流管理中的问题，才能从整体上进行物流规划。比如，基础的统计学工具可以帮助我们分析制造业物流中订单、原材料和成品库存等数据；优化工具运筹学的方法可以帮助我们解决制造业物流中各节点的选址规划等问题；各种仿真工具可以很好地解决制造业物流领域中各种的规划问题。这些工具的使用大大提高了管理者工作的效率和科学性。在课程设置中应该重视该类方法论课程的设置。

上述三个方面有一定的阶段递进关系，只有掌握扎实的专业基础知识，才谈得上分析能力；只有分析了问题，才需要方法论来解决。因此，在设置培养方案时要遵循循序渐进的原则。

4 结 论

优化的物流管理、创新的供应链模式是目前我国制造业走出困境的有效手段，也是实现我国制造业和物流业联动发展的基本要求，更是解决我国物流成本高，物流水平低下的根本。对物流管理专业本科人才的培养一定要符合这些要求，重视专业基础知识、分析能力和方法论，从而培养出真正的物流管理专业应用型人才。

参考文献：

[1]刘联辉.应用型物流管理本科专业人才培养方案构建[J].湖南工程学院学报，2005（3）.

[2]Murphy，P.R.，Poist，R.F.Skill requirements of contemporary senior-and entry-level logistics managers：A comparative analysis[J].Transportation Journal，2006，45（3）：46-60.

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1 数据仓库技术

传统数据库系统作为数据管理手段，从它的诞生开始，就主要用于事务处理。经过数十年的发展，在这些数据库中已保存了大量的日常业务数据。对这些数据仅仅进行简单的统计报表、检索查询类的浅层面处理已经远远不能满足需要，必须把分析型数据从事务处理环境中提取出来。按照决策支持系统处理的需要进行重新组织，建立单独的分析处理环境。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境，而出现的一种高度集中的数据存储和组织技术。数据仓库的数据来源于其它数据库，并非取消原有数据库，它的目标是为各种不同的决策提供更全面、更有效的数据支持。

数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、集成的、稳定的时变的数据集合。它将大量用于事务处理的传统数据库进行数据的清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。数据仓库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和综合数据层，其中综合数据是为决策服务的。数据仓库中数据的物理存储形式，有多维数据库组织形式和基于关系数据库组织形式两种。前者的数据组织以空间超立方体形式存在，后者由关系型事实表和维表组成。这种高度集中的数据为各种不同决策需求提供了有用的分析基础和有效的支持平台。

2 联机分析处理(OLAP)技术

联机分析处理(OLAP)，是在联机事务处理(OLTP)基础上发展起来的一种共享多维信息的快速分析技术。这与数据库中多维数据组织正好形成相互结合、相互补充的关系。数据仓库侧重于存储和管理面向决策主题的数据；而OLAP则侧重于数据仓库中数据分析，并将其转换成辅助决策信息。二者相辅相成，共同完成决策支持或满足特定的查询以及报表需求。

OLAP技术中比较典型的应用，是对多维数据进行交互式查询和数据分析。 交互式操作有多种，主要包括: 切片(即根据维的限定作投影、选择等数据库操作)，旋转(即将表格的横、纵坐标交换)和钻取(即根据维的层次提升所关心的数据或降低观察层次) 等。它便于使用者从不同角度提取有关数据，并给出数据的多维逻辑视图。OLAP技术还能够利用分析过程，对数据进行深入分析和加工。例如：关键指标数据常常用代数方程进行处理，更复杂的分析则需要建立模型进行计算。

3 决策支持系统(DSS)、专家系统(ES)

决策支持系统(DSS)是在管理信息系统(MIS)基础上发展起来的。MIS是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务，在计算机上进行各种事务处理工作，DSS是要为各级管理者提供辅助决策的能力。

决策支持系统主要是以模型库系统为主体，通过定量分析进行辅助决策。其模型库中的模型，已经由数学模型扩大到数据处理模型及图形模型等多种形式，可以概括为广义模型。决策支持系统的本质是将多个广义模型有机地组合起来，对数据库中的数据进行处理而形成决策问题大模型。决策支持系统的辅助决策能力从运筹学、管理科学的单模型辅助决策发展到多模型综合决策，使辅助决策能力上了一个新台阶。

20世纪90年代，决策支持系统与专家系统(ES)结合，形成了智能决策支持系统(Intelligent DSS) 。专家系统是定性分析辅助决策，它和以定量分析辅助决策的决策支持系统结合，进一步提高了辅助决策能力。智能决策，是决策支持系统发展的又一个新阶段。而群决策支持系统(GDSS)，则有利于克服个人决策中的主观失误。为提高群决策的高效率，产生了多目标决策理论、主从决策理论、协商谈判系统和冲突分析等。

4 数据挖掘(DM)

数据挖掘(DM)，是为解决数据量的爆炸性增长与开发利用困难的矛盾应运而生的，是用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。数据挖掘通常又称数据库中的知识发现(KDD)，可自动或方便地进行模式提取。数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中存储的大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。提取的知识一般可表示为概念、规则、规律、模式等形式。

由此可见，数据挖掘技术的特点:

(1) 数据源必须是真实的、大量的、含噪声的。

(2) 发现的是用户感兴趣的知识。

(3) 发现的知识要可接受、可理解、可运用，最好能用自然语言表达发现结果。

(4) 并不是要求发现放之四海而皆准的知识，也不是要去发现崭新的自然科学定理和纯数学公式，更不是什么机器定理证明，所有发现的知识都是相对的，是有特定前提和约束条件、面向特定领域的。

(5) 挖掘的结果是潜在的、未知的、多样性的(发现的知识可以是多种形式的) 。

(6) 挖掘方法是不确定的。数据挖掘方面没有所谓最好的技术或通用的技术，问题不是某一种方法比另一种方法更好，而是哪一种更适合所要解决的问题。

(7) 数据挖掘支持在线数据存取。

(8) 技术的综合性。DM从多个学科汲取营养，涉及到数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、模式识别、归纳推理、统计学等多个领域。

数据挖掘与传统的数据仓库、联机分析处理(OLAP)、决策支持系统和专家系统的数据处理技术区别是：数据仓库，侧重于存储和管理面向决策主题的数据；OLAP则侧重于数据仓库中的数据分析，并将其转换成辅助决策信息；决策支持系统和专家系统，是定性和定量的辅助决策支持；而数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的，即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值。在商业应用中最典型的例子就是，美国一家连锁店通过数据挖掘发现了小孩尿布和啤酒之间有着惊人的联系。由此可见，数据挖掘是更深层次上的数据处理技术。

数据仓库、OLAP、 决策支持系统和专家系统及数据挖掘共同构成基于数据库的信息资源开发技术支撑体系。如果将上述几项技术集成起来，可以有效地提高决策支持能力。这表现在以下几个方面:

(1) 数据仓库技术，实现对决策主题数据的存储和综合。

(2) OLAP对数据进行综合、统计和多维分析。

(3) DM对数据库和数据仓库中的知识进行挖掘、发现，并利用这些有价值的知识进行预测分析辅助决策。

(4) DSS的模型库，实现多个广义模型的组合辅助决策。

(5) ES系统利用知识推理进行定性分析。

它们集成的综合决策支持系统，可以相互补充、相互依赖，发挥各自的优势，实现更为有效的决策支持。由此可见，利用基于数据库的这些新技术，从大规模数据集合中挖掘深层信息。发现有用的知识，是新技术环境下开发利用信息资源所必须掌握的十分重要的工具。