统计学定性分析范文

导语：如何才能写好一篇统计学定性分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

关键词：定性资料；列联表；对数线性模型；Logistic模型

中图分类号：G4

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.01.070

1问题提出

本科生教学质量评价中除了涉及少量的定量变量（或称间隔尺度变量）外，往往更多地研究定性变量（或称名义尺度变量），这些定性变量往往只有各种状态的区别而无数量上的区别，例如学生的性别、教师职称等。

在概率统计中描述两个随机的相关程度是用线性相关系数，为了避免术语上的混淆，描述两个定性随机变量之间的相关性是指广义的相关性，称为关联性，两个定义随机变量之间的关联程度在某种意义上就是指的“不独立性”，如何直接对定性资料进行分析并给出两个定性变量之间是否立性检验？

先从引授实例切入：研讨优秀论文与依托科研的关系，这里用A表示是否获优，用B表示是否参加科研，假设从一批被调查的对象中得到的统计表，如表1所示。

3Logistic回归

对数线性模型是将列表中每格的概率（或理论频数）取对数后分解参数获得的，Logistic回归模型是将概率比取对数后，再进行参数化而获得的。在很多研究中概率比是常常遇到的，当因变量是一个多级分类的变量时，列联表就需要采用两两比较的方法。

Logistic回归要解决的问题与普通回归要解决的许多问题类似。比如在医药行业中，因变量y取0，1，…，g等g+1个不同的值，分别表示不同用药类型，y=0表示正常情况，y=1，…，g表示不同用药后的反应；药的剂量x1，性别x2，年龄x3，体重x4，血压x5，…等等为自变量x；显然因变量y与自变量x有关。很显然，这里因变量是定性的，自变量有定性的也有定量的，问这些自变量对一个定性变量的关系是否独立？不独立又会具有什么形式的联系？是线性的还是非线性的等等。

3.1Logit变换

在现实生活中常常会遇到这样的问题，即要研究某一事件A发生的概率p以及p值的大小与某些因素的关系，但由于p对x的变化在p=0或p=1的附近是缓慢的，或说不敏感的，比如像一个可靠度p已经是0.998的可靠系统，不管如何改善条件和系统结构，它的可靠度增长只能在0.000以后。于是人们就希望寻找一个形式相对较简单、且在p=0或p=1附近变化幅度较大、p的函数θ（p）。根据导数的意义，用dθ（p）dp来反映θ（p）在p附近的变化是很合适的，同时希望p=0或p=1，dθ（p）dp有较大的值，因此取

4结语

定性资料统计分析的内容丰富，方法实用，在教学质量评价实际工作中，对于列联表，可根据实际需要来选择模型，既可用对数线性模型也可用Logistic模型。研究表明了在对调查资料中进行定性随机变量之间的关联程度探讨分析时，实施数据挖掘，发现新的知识，是提高信息反馈的质量，提供决策参考的科学性与可靠性的有效途径。

参考文献

[1]（美）Mehmed kantardazic， DATA MINING concepts， Models， Methods， and Algorithms[M].北京：清华大学出版社，2003.

[2]邸凯昌.空间数据发掘与知识发现[M].武汉：武汉大学出版社，2000.

[3]高惠璇.统计计算[M].北京：北京大学出版社，1999.

篇2

[关键词] 脑梗死；颈动脉斑块；稳定性；尿酸；同型半胱氨酸

[中图分类号] R743.1 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2016）03（a）-0058-03

[Abstract] Objective To explore the relationship between uric acid and homocysteine level and carotid artery plaque stability of patients with acute cerebral infarction. Methods 108 patients with acute cerebral infarction in our hospital from January 2014 to June 2015 were selected as study objects and were divided into stable plaque group and unstable plaque group according to results of carotid artery ultrasonography.The level of uric acid and homocysteine were deceted by extrecting patients′ venous blood and then compared. Results The incidednce rate of unstable plaque among 108 patients was 38.0%，the averge level of uric acid and homocysteine was respectively （330.94±88.21） mmol/L and （16.92±4.60） μmol/L.The level of uric acid and homocysteine in unstable plaque group was the highest，which was respectively （373.13±81.37） mmol/L and （20.25±3.12） mmol/L；The stable group was followed respectively（326.79±74.46） mmol/L and （16.57±4.03） μmol/L，and the non-plaque group was the lowest，which was respectively （285.31±85.64） mmol/L and （13.35±3.75） μmol/L（P

[Key words] Cerebral infarction；Carotid artery plaque；Stability；Uric acid；Homocysteine

急性脑梗死是神经内科的常见病和多发病之一，近年来，其发病率呈逐步上升的趋势。已有证据表明，颈动脉粥样硬化斑块的破损是导致急性脑梗死的主要病理原因，并对患者的预后产生重要影响[1-2]。易破损的斑块是指有破裂倾向、易导致血栓形成和（或）进展速度较快的斑块，也被称之为“不稳定斑块”，因此，颈动脉斑块的稳定性成为研究的热点之一。既往对颈动脉斑块稳定性的研究多集中于血脂代谢异常和血糖升高，而对于尿酸和同型半胱氨酸的报道较少[3]。为解决上述问题，本研究检测急性脑梗死患者的血尿酸和同型半胱氨酸水平，并结合颈动脉超声检查，探讨血尿酸和同型半胱氨酸与颈动脉斑块稳定性之间的关系。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2014年1月～2015年6月在我院神经内科进行诊疗的108例急性脑梗死患者作为研究对象，其中男性61例，女性47例，年龄44～88岁，平均（66.04±9.18）岁，血栓形成性梗死51例，栓塞性梗死38例，腔隙性梗死19例。所有患者均符合脑血管疾病的诊断要点[4]，并均经MRI和（或）CT检查明确为新发缺血性脑梗死。排除标准：①痛风、糖尿病酮症、恶性肿瘤、急慢性肾炎、慢性肾功能不全等可能影响血尿酸和同型半胱氨酸水平者；②风湿性心脏病、感染性心内膜炎、周围血管性疾病等有明确栓子来源者；③近期有外伤、手术或脑出血者；④服用叶酸、避孕药及正在应用胰岛素者。

1.2 检测方法

1.2.1 颈动脉超声检测 常规检查双侧颈总动脉、颈动脉分叉部和颈内动脉，二维图像观察血管壁、血管内径、颈动脉内膜中层厚度（IMT）、有无斑块形成等参数。操作规范及诊断标准参照参考文献[5]。斑块超声诊断标准：IMT>1.2 mm为斑块形成，斑块质地与周围组织相比呈低回声，形态不规则，向管腔突出者为软斑；呈强回声或中回声，且表面光滑、边缘清晰者为硬斑；呈混合回声，同时存在软、硬斑块者称为混合型斑块。硬斑为稳定性斑块，软斑和混合性斑块为不稳定斑块[6]。

1.2.2 血尿酸和同型半胱氨酸检查 所有患者入院后第2天清晨抽取空腹8 h后静脉血标本5 ml，采血后2 h内送检验科，采用西门子全自动生化分析仪检测血尿酸水平，其中，男性≥420 mmol/L，女性≥360 mmol/L诊断为高尿酸血症；通过同型半胱氨酸分析仪及其专用配套试剂，采用高效相色谱分析法测定血同型半胱氨酸的浓度，≥15 μmol/L判断为高同型半胱氨酸血症。所有操作均由同一组专业检验师完成。

1.3 统计学方法

采用SPSS 15.0统计软件对数据进行分析，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，采用t检验，计数资料用百分率（%）表示，采用χ2检验，以P

2 结果

2.1 颈动脉超声检查结果

108例患者中，发现颈动脉斑块者73例（67.6%），其中稳定斑块者32例（29.6%），不稳定斑块者41例（38.0%），无斑块者35例（32.4%）。

2.2 颈动脉斑块稳定性与血尿酸和同型半胱氨酸浓度的相关性

108例患者的血尿酸平均水平为（330.94±88.21） mmol/L，血同型半胱氨酸的平均水平为（16.92±4.60） μmol/L；各组的血尿酸及同型半胱氨酸水平比较结果见表1。

2.3不同水平血尿酸、同型半胱氨酸的不稳定斑块发生率的比较

108例患者按照高尿酸血症和高同型半胱氨酸血症的诊断标准分为伴有或无伴有两组。其中伴有高尿酸血症患者的不稳定斑块发生率（54.0%）显著高于无伴有高尿酸血症的患者（29.6%）（χ2=6.188，P =0.013）；伴有高同型半胱氨酸血症患者的不稳定斑块发生率（52.2%）显著高于无伴有高同型半胱氨酸血症的患者（12.8%）（χ2=16.385，P

3 讨论

动脉粥样硬化己被公认是引发缺血性脑梗死的主要原因，其形成是一个动态过程，包括内皮细胞的损伤，是发生动脉粥样硬化的始动因素，而斑块形成是动脉血管对内膜损伤作出反应的结果[7]。颈动脉斑块形成是动脉粥样硬化的明显特征，其可反映动脉粥样硬化的程度。斑块的稳定性与其性质有密切关联，斑块内是否出血、表面是否规则、有无溃疡或血栓形成等，都直接影响斑块的稳定性。典型斑块由纤维帽和脂核组成，斑块内脂质核心所占的比例越大，纤维帽越薄，越易发生破裂，斑块越趋于不稳定[8]。不稳定的斑块易脱落和（或）破裂，产生栓子或形成血栓，进而堵塞远端血管。

尿酸是体内嘌呤类物质被分解代谢后产生的弱酸性结晶状化合物，当体内代谢异常导致尿酸形成过多或出现排泄障碍时，可导致血尿酸含量升高。相关研究表明，高尿酸血症与动脉粥样硬化和急性缺血性脑病呈独立相关的关系[9]，但高尿酸血症与动脉硬化发生、发展中的作用机制尚未完全明确，可能与下列因素有关：①参与氧化应激，引起脂质的过氧化、低密度脂蛋白胆固醇的氧化，从而加快动脉斑块的形成；②尿酸在代谢过程中伴随有氧自由基产生，可直接破坏血管内皮细胞，引起局部血管炎症反应；③尿酸盐结晶并沉积于血管壁，可进一步激活血小板，通过释放5-羟色胺等血管活性物质，导致血液凝固性增加，促进血栓形成；④通过刺激中性粒细胞、肥大细胞释放蛋白酶和炎症介质，促使血管平滑肌增生导致血管狭窄；⑤降低血中维生素C等抗氧化剂浓度，氧自由基清除能力下降[10-11]。

多项研究结果表明，高同型半胱氨酸血症在动脉粥样硬化和血栓栓塞性疾病的发病机制中扮演着重要角色，是颈动脉斑块不稳定的独立危险因素[12-13]。同型半胱氨酸又称高半胱氨酸，是蛋氨酸和半胱氨酸代谢过程中的中间产物，是一种含硫氨基酸，也是腺苷蛋氨酸水解反应的产物，在正常情况下人体血浆中的同型半胱氨酸含量很低。同型半胱氨酸在代谢过程中易发生自身氧化，引起过氧化物、氧自由基生成增多，损害内皮细胞的形态和功能，破坏内皮细胞再生能力；还可以增强血小板活性，促进血管收缩和血小板聚集，破坏血管内凝血-纤溶平衡，增加纤维蛋白原生成，促进凝血及血栓形成，从而导致动脉粥样硬化[14]。另有研究显示，同型半胱氨酸升高可促进其内部形成巯基内酯，与低密度脂蛋白相结合形成复合体，进而被巨噬细胞吞噬形成泡沫细胞，促进平滑肌增殖，从而加速动脉粥样硬化发生和发展[15]。

本项研究结果表明，在急性脑梗死患者中，出现不稳定颈动脉斑块的患者的平均血尿酸和同型半胱氨酸水平均显著高于无斑块组和稳定斑块组。进一步分析表明，随着血尿酸和同型半胱氨酸的水平升高，不稳定斑块的发生率也显著提高，说明在急性脑梗死患者中，不稳定斑块的发生与血尿酸、同型半胱氨酸水平之间存在着密切的联系；伴有高尿酸血症或高同型半胱氨酸血症的患者出现不稳定斑块的风险要高于尿酸或同型半胱氨酸水平较低的患者。因此，应用干预高尿酸血症和高同型半胱氨酸血症的药物对预防和治疗脑血管疾病有重要意义。

[参考文献]

[1] 吴敏，辛小燕，杨健，等.急性脑梗死与颈动脉粥样硬化斑块的关系[J].医学研究生学报，2009，22（8）：830-832.

[2] 裘丽红，李武艳，李晓娜，等.2型糖尿病合并急性缺血性脑血管病患者颈动脉斑块稳定性及相关因素分析[J].中国实用神经疾病杂志，2013，16（8）：27-29.

[3] 董亚贤，尧慧燕，石红婷，等.缺血性脑卒中患者颈动脉斑块稳定性的影响因素分析[J].中国动脉硬化杂志，2015， 23（7）：717-721.

[4] 第四届全国脑血管病学术会议.脑血管病的诊断要点[J].中华神经科杂志，1996，29（6）：379-383.

[5] 华扬，高山，吴钢，等.经颅多普勒超声操作规范及诊断标准指南[J].中华医学超声杂志（电子版），2008，5（2）：2-6.

[6] Naghavi M，Libby P，Falk E，et al.From vulnerable plaque to vulnerable patient：a call for new definitions and risk assessment strategies：Part Ⅰ[J].Circulation，2003，108（14）：1644-1672.

[7] 吕芳，马维青，王国娟，等.颈动脉斑块的相关因素分析[J].中国慢性病预防与控制，2012，20（2）：192-193.

[8] 于明月，牛慧敏，刘欣，等.斑块稳定性和血脂水平对脑梗死患者预后的临床价值[J].医学综述，2015，21（1）：192-193.

[9] 李治鹏，梁利波，陈程，等.血尿酸水平与急性脑梗塞发病的相关性研究[J].四川大学学报（医学版），2015，46（5）：744-746.

[10] Krishnan E，Pandya BJ，Chung L，et al.Hyperuricemia and the risk for subclinical coronary atherosclerosisCdata from a prospective observational cohort study[J].Arthritis Res Ther，2011，13（2）：R66.

[11] 张艳梅，刘太珍，田军.血清尿酸水平与缺血性脑血管病关系的分析[J].中华老年心脑血管病杂志，2013，15（8）：878.

[12] 陈国栋，刘兵荣，肖瑾，等.胱抑素C、同型半胱氨酸与颈动脉斑块稳定性的相关性[J].中国神经免疫学和神经病学杂志，2014，21（1）：32-35.

[13] 杨丽娜，李鹤松，杨昕，等.血浆同型半胱氨酸与颈动脉斑块稳定性的关系[J].中国实用内科杂志，2014，34（10）：1012-1014.

[14] 何晟，柯开富.同型半胱氨酸与缺血性卒中[J].国际脑血管病杂志，2012，20（7）：532-535.

篇3

关键词：统计学；辩证统一；统计规律；思想

1必然性和偶然性的统一

统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。

2共性和个性的统一

实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。

统计研究中运用大量观察法，实现从个别到一般，从个性到共性的认识过程。同时，根据共性寓于个性之中的对立统一规律，统计研究在大量观察的基础上，运用个别观察所搜集的资料来说明总体的基本状况和发展趋势，使认识更深刻、更具体。

矛盾的共性与个性的对立统一规律指导统计研究必须是将统计中的平均数与分组法结合，用组平均数补充说明总平均数，用反映现象的离散趋势的变异指标与反映现象集中趋势的平均数结合使用，以使研究更全面，更完善。

3整体与局部的统一

统计学的研究着眼于总体，着手于样本，立足于个体；同时从总体出发，分解剖析，认识局域（类、层、组）甚至个体，并对其进行调查研究，观察计量，搜集资料。接着对个体的调查所获得的资料进行计算分析，或归纳演绎，用样本来推断总体，达到对总体的系统性认识。即为“统而计之”和“计而统之”的总和，以实现以统定计，以计达统的目的。所以，统计学的思维是一种系统思维，要求一切认识对象不仅它本身作为一个整体来认识，而且它还要作为某个更大系统的要素来认识。这种对系统客体的“主体”认识，是一种对研究对象进行整体性度量的系统思维方式。

因而，统计认识充分体现了整体和局部的有机统一，这是统计研究的一大优点，也是统计认识比较接近客观、真实的主要原因之一。其它认识方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系统而认识某一系统，忽略或没有充分重视各要素的整合作用和系统环境对系统的制约作用。

4定性分析和定量分析的统一

从统计认识过程而言，充分体现着定性分析和定量分析对立统一的关系。定量分析研究是统计研究的特色所在，但统计的定量分析不是纯粹数量意义的，即不是就数量论数量，而是基于所研究事物本身的特点，并且从所研究事物的有关联系或现实背景中，紧紧扣住认识所研究事物内在本质这一主题来展开的，他注重的是定量分析背后的具体含义和意义，这也正是统计学与数学的区别所在。那么统计研究怎样才能通过数量来体现其具体含义与现实意义？这就必须结合定性分析，即以定性分析为起点，并以定性分析为终点。具体来说，统计研究总是按照“初步（感性）的定性认识——客观科学的定量认识——高级（理性）的定性认识”这一过程来进行的，即从定性开始，确定认识事物有关方面的指标，经过定量过程，搜集，整理，进而对其分析研究，上升到更高的认识，深入认识事物的质，完成定性认识。统计认识活动遵循质与量对立统一规律，从初始的定性入手，依设计的科学的方案一整套统计指标体系，按要求搜集有关数据资料，经过整理和分析对比，认识事物的本质和规律性。也就是说统计的定量分析是人类在认识事物的过程中，实现从感性认识到理性认识这个飞跃的重要途径，是避免产生认识主观偏差的重要手段。

因此，统计研究最终是为人类定性认识服务的，是为了定性认识才进行定量分析研究的，前面所讲的统计的方法性、应用性也正体现在这里。实际上，如何才能真正做到统计研究的定性分析与定量分析的统一，才是需要我们关注的重点。所以，我们需要不断地探求质与量变化的规律和界限，研究质的规定性与量的规定性的关系，将质与量同一与度中，即量的规定性定性于度中，质的规定性定量于度中，以实现定性分析和定量分析的真正统一。

5分析与综合的统一

在统计研究过程中，分析和综合是揭示事物的本质和规律性的一个基本方法。统计认识活动的根本目的是在各个局部进行剖析的基础上达到对总体的认识，揭示其本质和规律性。

所谓分析方法，就是把研究对象分解为若干组成部分，并分别加以研究，从而认识事物的基础或本质的一种思维方法。任何事物的整体都是有若干组成部分构成的，将客观事物在一定条件下分解成各组成部分，分别研究其结构与功能、各部分相互联系、相互作用的特点以及在各种外界条件作用下所表现出来的事物的属性和特点，从而达到对事物本质及内在规律性的认识之目的。可见，分析方法是以客观事物的整体与部分关系为客观基础的。在统计研究中诸如分组分析、因素分析、因果分析、结构分析、定性和定量比较分析、比例分析等等。这些分析在人们的认识中起着重要作用。但是，要把分析所得到的认识变为对整体的认识，揭示整体的本质和规律性，就必须进行综合。

所谓综合方法，就是把研究对象的各个部分联系起来加以研究，从而在整体上把握事物的本质和规律的一种思维办法。与分析方法相比，综合方法认识过程的方向完全相反。它是将事物的各个部分联结为整体，通过全面掌握事物各部分、各方面的特点以及它们之间的内在联系，并加以概括和上升。从事物各部分及其属性、关系的真实联系和本来面目，复现事物的整体，综合为多样性的统一体。在统计中，诸如人口统计的将分组、结构、比例分析化为对整个人口状况分析；商品销售总额分析时分解为价格和销售量变动的影响，进而从总体上分析其因素影响；社会总产值的变化，分解成各个部门行业的影响，进而综合研究其全貌等等。

分析与综合是对立统一，分析是综合的基础，综合统领分析。没有具体的分析，就不能具体深入地把握事物的各部分、各侧面和各种属性与诸因素，从而也就无法综合；同时，分析也离不开综合，它在综合统领下，以综合为目的，达到确切地揭示事物的总体和本质和规律性，使认识升华。因此，没有分析的综合，其结论就只能是空洞的、无根据的，是一个混沌的、外在的、直观的整体。“思维既把相互联系的要素联合为一个统一体，同样也把意识的对象分解为它的要素。没有分析就没有综合（《马克思恩格斯选集》第三卷人民出版社1972年版第81页）。”分析的结果，也就是综合的出发点。统计认识的发展总是沿着“分析——综合——新的分析——新的综合……”轨迹不断前进的，促使统计认识活动不断深化，揭示事物的本质和规律性。

6归纳与演绎的统一

所谓归纳推理，就是从特殊到一般，给出新认识；但新认识是不确定的，可能是错的；特殊材料的组合不同，给出的认识也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣质信息作出决策。所谓演绎推理就是从前提（公理）到命题，不提供超越前提的新知识；容许选择多个前提，但前提可能是错的；大前提里的不同小前提（公理系统里的不同子集合）会给出不同甚至矛盾的结论。以观察为基础对事物的不确定性进行度量主要属于归纳推理问题；但若已知各种事件发生的结果和发生的概率，不确定性下的决策则可以转化为演绎推理问题。

统计认识是通过个别研究认识一般的，所以统计思维必然是一种归纳（即必须通过归纳才能实现）。统计不仅要根据所构建的原始信息通过统计推理获得一般的“知识”，而且还必须进行假设检验、机理检验等，对所获得的知识进行论证。所以说，统计思维是归纳与演绎的统一。归纳方法论强调了方法和外来信息的重要性，而演绎方法论则强调了问题和先存知识的重要性。实际上，二者是一个有机的整体，需要相互补充和协调才能真正解决问题。比如在统计思维中的回归分析既是归纳，又是演绎。所以说，统计思维将归纳和演绎高度而有效地结合运用，收到了很好的认识效果。也只有通过归纳、演绎和实践的相互作用才能找到可靠的科学真理。

7具体和抽象的统一

按照统计认识要运用材料来看，统计学的实际应用具有具体性，它是依据一定的数据和事实，使人们得到启发，运用已有的经验知识，对客观事物的本质及其规律性作出迅速的识别和直接的理解，并对对象的总体状况作出判断。统计认识在取得统计数据之后，首先就是根据数据的特点，运用一定的数据整理手段（如分组、直方图、茎叶图、频率图等）和统计研究人员积累的统计认识经验，充分发挥主体的能动性，获取初步认识。在此基础上再对统计数据的背景资料进行分析研究，必要时还要进行典型剖析或抽样验证。所以说，在统计认识的数据收集、分析与所做结论需要具体化。同时，对统计理论方法研究时具有抽象性，在一定理论指导下进行的数理研究，是具有抽象思维的特点。属于抽象思维的范畴，它舍弃具体向客体的规客规律性逼近。因此，统计学是具体和抽象的统一。

8经验思维和理性思维的统一

统计认识过程不仅是通常所说的实证性研究活动，同时也是探索性研究活动。它自始至终都是理性认识和感性材料的相互结合和相互渗透。

按照统计认识属于实证性研究来说，它具有经验思维

的特点。经验思维就是运用实践经验、感性认识和感性材料进行的思维活动。它的功能主要是认识具体事物的外部状况、表面联系和现象，通过经验思维能够对丰富的大量材料初步加工，把握事物多种多样的具体状态，并且能够在一定程度上把握事物的内在联系和规律。描述性统计就是一种比较典型的经验思维。它依据的是客体的个体的实际状况或者是客体过去的、现在的状态，是事实的归纳、概括、整理。从推断性统计来看，它在描述性统计提供的经验材料的基础上，运用一定的理论、概念，依据严密的逻辑规则和推理过程进行假设检验、数理推断、悖论分析，对描述信息、经验认识进行理论思考，使经验认识升华，这又是有理性思维的特点。它抽象掉具体个体数量上的差异，得出有关对象的共同本质特征的认识；抽象掉所依据的经验材料的特殊，得出有关“类”的一般的认识。

实际上，描述性统计是推断性统计的重要基础，在某种程度上讲，推断是另一种描述；有时候描述性统计与推断性统计是交织在一起的。因此，统计认识是经验思维和理性思维的统一，兼具有两种思维的成分，两种思维相互交叉，相互补充，使统计认识更系统、更具体和更深刻。

总之，统计学是一门认识方法论，统计活动是一种认识活动，是要研究探索和发现认识客体本质及其规律性的方法。哲学是关于世界观和方法论的学说，它研究自然、社会和思维的最一般的规律。它和统计学是一般和个别、共性和个性的关系。哲学对统计学起着指导作用，为统计科学研究和统计工作提供一般指导原则和思维方法；统计学是哲学一般认识方法的具体化。所以，对统计思想进行较深入的探讨和归纳，有利于推进统计理论研究，廓清人们对统计的认识，有助于更合理、广泛的运用统计方法。

参考文献

［1］李金昌.关于统计思想若干问题的探讨［J］.统计研究，2006，(3).

［2］陈福贵.统计思想雏议［J］.北京统计，2004，(5).

篇4

关键词：统计分析；统计方法；企业；运用；作用

第一章 统计分析概述及特点

1.1 概述

统计分析是指运用统计方法和分析对象有关的知识，在定量与定性结合的基础上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项更为重要的统计工作。它是前几个阶段工作的升华，统计分析能对普通的数据产生深刻而鲜明的认识。它又是在相关的题目下，进行方案的拟定，资料的收集，最终展开的研究活动。统计分析需要系统而完善的资料。高质量的统计分析会对企业的发展大有裨益。

1.2 特点

1.2.1 运用统计方法

统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法，随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。

企业常用的统计方法包括：投入产出法、时间数列法、因素分析法、柯步-道格拉斯函数。

在偶然中寻求必然是应用统计方法的核心，通过有效收集、整理分析对象的相关数据信息，运用数理统计推断的原理，对大量数据进行规律性挖掘，并以部分（样本）推测全体（总体）的特性。原始数据不经过整理和分析，只是一堆没有用的数据，而有用的信息则会包含在大量的数据之中，统计方法是用来整理和分析数据的，可以用在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、初试样试制、小批量生产等；应用在生产阶段的工艺设计、过程控制、能力研究和质量改进；应用在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价、安全性评价和风险分析等。统计方法是一种能使企业管理体系增值的资源，是一种投资少、简单、便于提高企业潜力、企业效益的高效技术。统计方法可应用在产品生命周期的所有阶段，应用的越早越有效。如果企业能认真地实施统计技术，就一定会给企业带来良好的效益。

1.2.2 定量分析与定性分析的结合

定量分析是对分析对象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。主要依据统计数据，建立出数学模型，然后运用数学模型来对研究对象的各项指标及其数值进行计算分析的方法。

定性分析则是一种凭着分析者参考分析对象过去和现在的延续状况及其最新的信息资料，以此来对分析对象的性质、特点、发展变化规律做出判断的方法，就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎，分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示对象内在规律。主要包含分析综合、比较 、抽象和概括三个方面。

要想合理地运用定量分析与定性分析，就要准确全面地认识定量分析与定性分析的整体统一性。定性分析是定量分析的前提基础，定量分析主要是由定性分析的主要任务决定的，定性分析作为分析事物本质的一种思维方式，它的主要任务是确定物质的组成和结构。只有确定物质的组成结构之后，才能找出适当的方法进行定量分析。定量分析使事物的定性更加科学、更加准确，促使定性分析得出广泛而深入的结论，统计分析面对的不是抽象的数字而是在定性分析的前提下。通过其数量表现对研究对象进行认识。因此，熟悉和掌握研究对象有关的知识是十分重要的。这就要求我们要运用的辩证唯物主义和历史唯物主义的观点来对对象进行科学的分析，才能从众多的现象中揭示出其内在的本质，只有进行了这样全面科学的分析之后，才能正确地揭示出事物间的相互联系。这种分析方法对于人们准确的认识和判别事物的本质属性具有很大的使用价值。

第二章 统计分析在企业中的运用

2.1 统计分析在企业预测中的运用

在统计分析预测中，静态分析预测和动态分析预测相辅相成，这其中以静态分析预测为主。首先，企业应根据自身发展情况，除日常统计和月度统计外，应该重点进行季度、年度统计预测分析，确保企业目标管理和考核的有效性。其次，要根据企业制定的计划目标和历史销售数据确定各项数据指标，找出企业经济运行波动的共性和差异性。便于及时制定企业的下一步运营战略，提高企业效益。

2.2 统计分析在企业决策中的运用

2.2.1 对市场需求和供给能力的分析

随着现在企业信息化建设的推进，企业受外部环境的影响逐步加深，这就要求企业及时对与自身相关的信息进行处理和分析。主要包括群众的购买力、商品的潜在和实际市场需求量、品牌成熟度、订单满足率、消费偏好等。通过分析，可以判断企业的赢利空间、供需缺口等，为领导层确定商品销售规模、制定阶段性营销策略等提供依据。

2.2.2 对社会经济环境的分析和影响

主要包括国内和国际的宏观环境对我国行业发展的影响和地方法规、民风民俗等对企业自身发展的影响。

2.2.3 对企业竞争力的分析

通过分析相同行业其他企业的经营情况，找出自身的优势和劣势，扬长避短，从而为制定正确的发展战略提供参考。

2.3 统计分析在企业过程分析和阶段分析控制中的运用

在企业计划方案的落实过程中，往往会出现一些不可预知的状况。需要及时的进行过程分析和阶段分析。企业利用统计数据定期分析计划完成情况、进度情况等，可以及时的发现企业计划落实过程中出现的各种问题。通过对完成阶段的结果进行对比分析，有利于确定指标完成率。 统计分析可以发现企业运行过程中出现的问题，是企业一直能够正常有序的运行。

第三章 如何做好企业的统计分析工作

3.1 企业统计人员应注意统计分析的选题

选好统计分析的题目是做好统计分析的关键，企业统计的主要目的是为了更好的对企业进行管理，统计分析应当以企业经营的各项准确的经济指标为基础，并提出科学的统计预测，并且统计分析的选题应当是领导最关心的热点问题，论据要充分，要能够准确、及时的反应企业急需要解决的主要矛盾。我们的分析结果要以企业的经济基础为依托，以提高企业的经济效益为宗旨。

3.2 企业统计人员应注意收集各种数据和资料

就生产方面，应当收集如企业的生产计划、任务以及产品的质量有利于发现并解决企业生产过程中出现的问题，收集企业生产数据对企业的统计分析有着重要的作用；就销售方面，应当着重收集客户的详细资料、售后产品客户评价这些信息可以从用户的角度反应企业生产经营中出现的问题，可以督促企业进行质量改进，增强企业的市场竞争力，提高企业的经济效益；就经营方面，应当收集企业近期的发展策略和经营目标、企业重大的技术改造项目可以发现企业发展中的主要问题，针对企业领导最为关心的经营问题我们可以进行重点的分析，为领导的决策提供依据。

3.3 企业应建立完善的企业统计制度

企业应当实行厂部、车间、班组三级统计管理制度，对企业生产经营中的统计工作实行统计监督，以保证企业统计工作的质量，另外企业应保持统计人员的相对的稳定，如果统计人员有调动时，应当提前征求相关管理部门的意见，并安排合适的人员接替其工作。

第四章 结论与建议

4.1 结论

高效的企业统计方法和统计分析能提高企业的管理水平，提升企业产品的市场竞争力，有助于企业在管理过程中，把握全局，权衡利弊，抓住每一阶段的主要矛盾，使企业的发展始终处于一个正确的轨道上，在提倡科学化管理的今天，无论是管理决策还是质量监督，统计学方法以及统计分析在其中的作用都应得到足够的重视。企业应当建立完善的统计制度，企业的统计人员应当具备相关的专业素质，只有这样，统计工作才能为企业的长远发展作出贡献。

4.2 建议

4.2.1 注重统计方法的改进

信息时代已经来临，统计方法也在不断改进，传统的统计方法已经不能适应现代社会的发展要求，改进统计方法，运用信息时代带来的先进的统计方法非常重要，相比传统的统计方法简单的对数据进行处理，单纯对照，运用计算机进行统计具有准确性、及时性等特点。这将增强企业的竞争力，有助于提升企业的经济效益。

4.2.2 注重提高专业人员的业务素质

统计分析研究工作是一项涉及面广、知识面要求宽的综合性工作，要写出高水平的企业统计分析报告，对专业人员的业务素质要求较高，企业应当组织相关的员工定期参加统计方面的培训，不断提升他们的业务能力，以保证统计工作能够准确、及时的为企业的发展提供支持。

参考文献

[1] 赵井霞. 试谈如何进行统计分析.商业经济. 2008，2（4）： 16-18

[2] 梁玉金. 改革企业统计制度提高企业管理水平. 内蒙古科技与经济. 2007，3（8）： 26-29

[3] 王小静. 浅谈企业统计由生产型统计向管理型统计转变的必要性. 甘肃科技纵横. 2006，4（5）：38-42

[4] 苏永明. 中国企业统计管理体制创新中的几个问题. 统计与信息论坛. 2005，2（2）： 49-53

[5] 宋安. 统计分析在企业管理经营决策中的应用. 经济师. 2001，21（4）： 371-365

篇5

关键词：经济学；定性分析；定量分析

在经济研究中，定性分析主要通过运用历史和逻辑相统一的抽象方法，将研究的注意力集中在经济现象的本质上，归纳影响经济运行机制的主要因素，然后通过对主要因素的分析和综合，演绎出经济发展的一般规律。回答各主要因素对经济运行的影响，各主要因素间的抽象关系，经济发展的历史过程，以及未来的发展趋势等问题，比较适合个案在不同层面进行深入的和多侧面的分析研究。定量分析相对于定性分析的主观性而言的，定量分析基于经验事实，可以通过数学或计量模型所具有的抽象性和逻辑结构的严谨性，对事物的发展变化及状态趋势给予客观的分析，并立刻做出相应的判断。但由于并非所有的经济现象都能够以数量或数值的形式表现出来，也必然造成了定量分析的局限性。

一、定性分析是认识事物的质、寻找事物的本质联系，是对事物或事件的性质和特点的分析

所谓质，即指事物成为其自身并使之区别于其他事物的内部规定性。世间万物之所以能呈现出多样性，是其自身与他物相区别，具有自身的特定的质。只有正确地认识了事物的质，才能把不同的事物区别开来。而只有清楚地认识事物本身并把握其发展变化的趋势，才能在实践中采取相应的政策措施。而定性分析正是在这一基础上，根据事物的现象、性质来确定概念，判断其未来的发展程度，对事物进行非数量化的分析。如对方针、政策的反映，某些商品的价格调整引起的生产和市场形势的变化，经济体制改革对市场形势的影响，国际化贸易带动下购买力投向的变化等，这些都难以准确地用数量来表示，只能用定性分析的方法，做出估计和判断。定性分析是建立在经验和逻辑思维的基础上的，主要依靠个人主观经验和直观材料来进行分析，从而确定未来事件和趋势的发展性质、发展程度。它对长期远规划、重大问题的发展前景、市场形势的估计和判断，以及制定工作计划和企业经营活动，都有一定的指导意义。

二、定量分析是指对事物进行量的方面的分析和研究

量是指事物的规模、发展程度、速度，以及其构成成分在空间上的排列组合等可以数量表示的规定性。它是用数量指标来分析研究事物的实践结果和发展趋势及其程度的。定量分析是建立在数学、统计学、计量学、概率论、系统论、控制论、信息论、运筹学和电子学等学科的基础上，运用数字、方程、摸型、图表和计算机等进行分析研究的。主要分析方法包括数理经济学和计量经济学两方面。它可以应用于经济活动中的市场预测、经营决策、经营动态分析、商品调运分析、库存分析、成本核算、费用效益、经济效果、劳动效率、市场动态分析等各个方面。随着科学技术的发展和管理水平的不断提高，经济学研究中数理与计量分析的应用将越来越广泛，其作用将越来越大。因素量、时间量和比例量的分析都属于定量分析的范畴。定量分析的特点在于它的敏感性，精确性和客观性。

三、定性分析与定量分析的关系

综上所述，在经济学的研究中引入数学的方法是具有其必要性的。数学的抽象性可以使复杂的经济关系变得清晰。数学的精确性可使经济范畴之间的数量关系得到精确的研究和描述，也有助于经济范畴得到精确的定义。数学的严密的逻辑性可使经济学理论的推理得到事半功倍的效果，且使理论中的错误得到一定程度的匡正。但同时我们也必须正视数学方法所存在的缺陷，数学方法毕竟只是一种工具，它的好坏全在于人对它的使用。同时作为进行量的分析手段，数学分析的运用必须以质的分析为前提。再者，在现实的经济领域中，有不少经济现象很难简单的运用数学模型加以解释和说明。强性使用数学模型将一些因素量化反会导致与经济想象的偏离、失真或者脱离研究的现实意义的状况。

然而，当今的经济学的研究领域中对于量的认识和处理出现了不少的偏差。国内外许多学者由于在经济学研究上很难迅速出成果，就纷纷在数学形式上大做文章，而忽略了所研究经济现象或事物的本质，缺乏对经济现象的直观判断和价值的认识，只注重数学分析的花哨的表面和模型的复杂性。定量分析虽具有一定的优越性，但它本身只是对大量样本的部分特征的精确研究，所以只能对经济现象的比较表层的、可以量化的部分进行测量，但无法对其深层的原因和具体的细节进行深刻剖析。经济研究的正确取向应建立在对经济学本身的内容和研究对象的本质有了一定认识的基础上。哲学认为，任何事物都具有质的规定性与量的规定性两个方面，都是质与量的统一体。质是具有一定量的质，量是在一定质的基础上的量。不同质的事物拥有不同的量和量的界限范围。一方面，质决定着一定的量，规定着量的活动范围。另一方面，质必须以一定的量作为必要条件，它决定于数量的界限。量变超过了数量的界限，事物的质就会改变。所以，质和量是互相结合、互相规定的，并形成事物质与量的统一体，即度”。同样的，在经济研究中，定性分析与定量分析实质上是同一认识过程的两个方面。定性分析是定量分析的基础，是认识的起点。定量分析是定性分析的深化，是认识的精确性。定性分析主要是通过理解和解释，来把握教育现象的整体意义和价值关系的，它揭示的是教育现象中的价值性、历史性和社会性。

篇6

1.经济统计学的发展历程

统计实际上属于一种社会调查活动，凡是涉及到数量信息和数字问题内容的均涵盖在统计学研究领域中。经济统计学是在国民收入统计基础上而研究起来的。随着不断的努力，经济统计学逐渐得到完善。

2.统计学在经济研究中的作用

统计学是经济研究中不可少的重要手段，具体作用有：首先，数据收集中少不了统计，所以其能够为经济研究中相关数据的收集提供科学合理的方法。通过定性分析的方式促进经济学的有效研究，而为了保证定性研究的正常进行应具备完整的数据库，这就需要在统计的帮助下实现。其次，为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为对经济发展造成影响的因素众多，且存在各种不同的现象，为了有针对性的分析数据，以便从偶然中发现必然。另外，为检验经济学理论的真实性和完善程度提供保障；所有新得出来的理论均属于相对理论，唯有在一番严格的验证后方可变为绝对真理。所以应通过经济数据对经济学理论进行检验，以明确其准确性。经济学与数据间是紧密相关的，但统计发挥着收集数据的作用，可见，统计学在经济学中所占的重要地位。

3.经济统计的应用的意义

经济涉及到的领域与信息较多，因此使得经济的研究困难重重。众所周知，数据是信息最重要的表现形式，经济问题也同样需要利用数据进行分析，在庞大的信息量下，只有运用统计学内有效合理的方法深入细致的调查整理，方能对以后的研究工作奠定坚实的基础。经济的研究始终离不开数据的支撑，所以经济统计学意义重大。若缺乏统计学的支持，经济的研究将停滞不前。由于统计学分析研究工作少不了数据这一关键因素以及统计在数据收集中的作用，可见加强经济统计的应用至关重要。只要经济统计得到充分应用，就能够推动我国经济快速发展。

二、结论

篇7

[关键词] 数学模型 经济分析 经济预测 经济决策

一、高等数学与经济分析

所谓分析，就是把一事物、一现象或一概念分解成较简单的组成部分，辨析出这些部分的本质属性和彼此之间的关系，从而对这一事物、现象或概念有更清晰、更本质的认识和把握。

1.统计分析法在确定性分析中的应用

确定性分析是指对那些发展变化具有一定的稳定性和规则型，因而其质和量两方面都可以用确切的数据进行度量的传统的统计方法。主要数学期望、方差、标准离差率、协方差等。例如投资者同时向多项资产投资，要对组合的风险进行衡量。

例：某企业拟分别投资与A资产和B资产，其中投资与A资产的期望收益率为8%，计划投资500万元；投资于B资产的期望收益率为12%，计划投资500万元。假设投资A、B资产期望收益率的标准离差均为9%。 计算相关系数为+1时，投资组合的 。

W1=50%，W2=50% ，δ1=9%，δ2=9% ，ρ12=1

Cov(R1,R2)=δ1*δ2*ρ12=0.0081

2.模糊数学在不确定性分析方法中的应用

模糊现象指由于概念外延的含糊不清而导致的再划分上的一种不确定现象。例如，我们在判断一个人或一件事情的好坏时，通常用“很差、差、好、较号”等词来描述，在各关节点的划分，不同的人会有不同的结果。例如某商场准备购进一批服装，需要事先对市场前景做出分析判断。

(1)确定评判因素。款式（x1）、质量（x2）、价格（x3）,因素的评语：很欢迎（Y1）、比较欢迎（Y2）、不太欢迎(Y3)、不欢迎(Y4)。在小批量的调查中发现，对这批衣服的款式有75%的顾客很欢迎，15% 的顾客比较欢迎，10%的顾客不太欢迎，没有人表示不欢迎。于是得到：

x1=(x11,x12,x13,x14)=(0.75,0.15,0.10,0)；

同理得到

x2=(x21,x22,x23,x24)=(0.2,0.4,0.3,0.1)；

x3=(x31,x32,x33,x34)=(0.1,0.3,0.4,0.2)

Y1Y2Y3Y4

(2)确定三项因素在总评判中的比重，即权重W

W(w1,w2,w3)=(0.55,0.25,0.2)

(3)综合评判。将矩阵R 和权重W,模糊关系合成。

a=W*R

通过W与R 中各列对应数字先取消，后取大可得

a =(0.55,0.25,0.25,0.2)

经标准化处理：

0.55+0.25+0.25+0.2=1.25

这说明被调查者对这批服装的评价是：“很欢迎“的程度为44%，“比较欢迎”的程度为20%， “不太欢迎“的程度为20%，“不欢迎”的程度为16%。根据最大隶属原则，比率最高的为44%，得出分析结论：顾客很欢迎这批衣服

二、高等数学与经济预测

预测是以实际调查资料为基础， 根据事物的联系和发展的规律性，运用适当的数学模型，预计所研究现象在未来的一定时间内可能达到的规模和水平。

现以回归预测为例探讨数学在经济预测中的运用。

某企业产销量和资金变化情况如表1所示，2007年预计销售量为150万件，试预测2007年的资金需要量。

可得: y=40+0.5x

将x=150 代入上式，得出2007年资金需要量为：

40+0.5*150=115（万元）

三、高等数学与经济决策

决策就是指人们为了达到一定目标，在掌握充分的信息和对有关情况进行深入分析的基础上，用科学的方法拟定并评估各种方案，从中选出合理方案的过程。下面以产品销售决策为例研究数学的应用。设某种商品的需求函数为Q=f(P)，其中Q表示需求量，P表示价格；为需求的价格弹性。

设总收入函数R=P*Q,由于Q=f(P)，则总收入可写成价格的函数 R=P* f(P)

当e

当时e >1 时，， 表明总收入函数是单调递减的提高价格会使厂商的销售收入减少，降价会使厂商的销售收入增加，既商品的价格与销售收入成反方向的变动。

经济学发展的趋势是精密化、科学化、数学化。随着科学的不断发展，数学理论也处在不断的发展完善之中，必将对社会经济的发展产生深远的影响。

参考文献：

篇8

关键词：AHP方法；科技档案；价值评价

1规范管理下使用AHP法评价科技档案前提要素

1.1AHP方法概念

ANP法的中文含义为层次分析法，该方法作为一种决策思维方式，在运用时，能够将复杂的问题得到分解，使其形成各种组成因素，然后再对这些因素按照支配关系实施分组，形成递阶层次，并采取两两对比的措施，完成各类因素重要性的排序工作。该方法是人们决策思维特征的一种有效展示。同时，该方法还是一种定量与定性分析并存的方法，其可以在决策当中，把定量与定性的因素结合起来，采取既定办法实施处理。从而对原先定量问题存在的局限，做到了有效改观。原先，很多档案工作者，均是采取定性分析办法，完成档案价值评定工作，其中也包含对科技档案价值的评价。关于定量分析的措施，开展不多。然而，现如今，科技档案工作发展越来越快，进而使得越来越多的科技档案工作人员，开始采取量化措施，来对科技档案价值进行分析，并将一些数学研究的办法，纳入到科技档案价值评价当中。

1.2AHP方法应用时所需注意的问题

①先需要完成定性分析。定性分析在实施时，是根据过往经验来做出判断，该方法在以往科技档案价值评价中，有着诸多应用。然而，受到成套性影响，在对科技档案价值实施分析时，通常也会根据套路作为基础，并根据保管期限表位依据，来对科技档案内容作出直接审阅，从而对科技价值做出逐步分析。AHP法作为定性与定量结合的评价方法，该方法在使用过程中，不管是层次结构的设计，还是判断矩阵的构造，人为因素，都会对结构造成较多影响。②定性分析需对定量分析做到结合。利用AHP法来对科技档案价值实施评价，是建立在研究之上，来对科技档案价值评价体系的构建做出分析。例如，递阶层次结构模型、矩阵模型如何建立，各个因素的相对重要度如何确定？这些都是要求档案管理人员，在工作当中，对科技档案价值评价本质、涉及到的相关要素、评价体系中包含的要素做到充分了解，并能够对各类关系做到充分掌握。不然，若是仅依靠自己经验及想法来构架价值评价体系，则还是停留在定性分析阶段。之所以使用定量分析，便是为了能够对档案价值做出真实反馈。作为信息分析的常见方法，对于定性分析来说，其是对分析对象类型与性质做出分析；而对于定量分析来说，则是对分析对象规模、程度等一系列数值关系作出分析。通常，定性分析当中涉及到的描述性分析较多，哪怕是十分深刻的分析，也只是对对象本质的高度概括，事物量难以得到呈现出来。然而，对于科学来说，若是没有定量成分，则无法获取进一步发展，对实践过程也难以做到普遍应用，仅能够借助以往观念进行指导。

2科技档案价值评价体系构建过程

2.1科技档案的价值表征

只有对科技档案价值表征做出有效确定的基础上，方可完成价值评价体系的构建，进而实现对科技档案价值做到有效判定。一般来说，科技档案价值表征在本文中，提到了两大方面。分别为现实利用与综合状况。下面对其进行分析。2.1.1现实利用作为科技档案价值的基础内容，现实利用包含了五个方面，分别为科学研究、经济活动、科技决策、科技人员考核及科技成果甄别等方面。这些内容构建在一起，能对科技档案现实利用情况做出直观反馈。2.1.2综合状况作为科技档案价值的组成部分，综合状况共计分为两个方面，分别为文物收藏及编史。这两项内容，是对科技档案综合状况做出直观反馈。

2.2递阶层次结构模型的建立

基于上述提到的科技档案价值表征，笔者尝试完成科技档案价值评价体系的构建工作，具体内容如表1所示。针对上文，笔者完成科技档案价值评价体系的构建工作，并在定量、定性分析的基础上，结合两两比较结果，把主观价值判断项目，采取数量方式确定下来，同时将档案所涉及到的复杂问题实施简化，使其形成对应指标，赋予其重要性权重值，来对科技档案价值实施定量评价。2.3两两比较判断矩阵的构造对准则层内的因素Bk(k=1，2)，对目标层起到的影响进行比较，能够使其在目标层内的比重得到确定下来。对准则层内的因素Ck(k=1，2，3，4，5)，对准则层内的B1起到的影响进行比较，能够使其在准则层内占据的比重得到确定下来。对子准则层内的因素Dk(k=1，2)，对准则层内的因素B2起到的影响进行比较，能够使其在准则层内占据的比值得到确定下来。下面，以子准则层内的因素Ck(k=1，2，3，4，5)比例为案例，取得两个元素ci与cj，采用bij代表ci与cj对准则层相对重要程度的赋值。借助两两比较所用到的1-9标度法，便可以得出比较矩阵B。同样的操作，便可以得出比较矩阵A与比较矩阵C。在得出判断矩阵A、B、C之后，便可以借助Matlab软件，得出这三个矩阵的最大特征值λA、λB、λC与其单位化特征向量：W軛A=(a1，a2)，W軛B=(b1，b2，b3，b4，b5)，W軛C=(c1，c2)。对于向量W軛A来说，其分量是准则层各个指标的权重，对于向量W軛B来说，其分量是子准则层指标C1、C2、C3、C4、C5相对准则层指标B1的权重，对于向量W軛C来说，其分量是子准则层指标D1、D2相对于准则层指标B2的权重。向量W軛=(a1b1，a1b2，a1b3，a1b4，a1b5，a2c1，a2c2)的分量则为子准则层各指标的合成权重系数。

3科技档案价值评价体系应用时应注意事项

3.1需对科技文件技术水平做出考虑

由上述计算结果可以得出，B层当中，科技水平具备的权重值最大。所以，在对科技档案价值进行评价时，需对科技水平做到优先考虑。则也是对技术原则的遵从。作为科技档案利用的核心，技术水平能够对需求普遍性做出有效反馈，因此，技术水平应当是对档案价值实施判定的一项重要因素。

3.2需对投入产出与综合情况做出考虑

不管是科技档案投入产出，还是综合情况，均需对档案利用做出考虑。分别来说，投入产出是对档案本身效益与成本问题有所针对，综合情况是从档案利用情况进行分析的，也这是对科技档案效用原则的遵从。档案存在的意义，是给社会提供服务。所以，对科技档案价值做出考虑时，应当对效用原则做出考虑，并对实际规律做到有效把握。

3.3需对其他因素做到充分考虑

科技档案价值评价过程较为复杂，若是采取AHP法完成档案价值评价体系构建，则需要科技档案管理人员在递阶层次结构模型、矩阵模型以及各个因素相对重要度确立时，做到对问题分析、涉及因素及档案价值评价体系当中的各个因素之间的关系，做到有效掌握。因此，在对科技档案的价值实施定性、定量时，还要充分结合科技档案工作人员现实工作开展中获取的经验，充分考虑其它因素的出现，同时借助统计学等相关措施，来对科技档案价值评价问题做出有效分析与解答。

4总结

科技档案价值评价相对来说较为复杂，所涉及到的因素相对较多。若是在价值评价中，采用AHP方法来完成价值评价体系的构建、矩阵模型构建，对各个因素实施分层，并实施相对重要性分析，便能够对科技档案价值做到定量、定性分析，来对科技档案价值评价中所涉及到的难题，做到有效解答。

作者:邓 磊 单位:辽宁大学档案管理中心

参考文献

[1]杨丽敏.浅谈科技档案实体管理与现代化档案信息技术融合[J].中国管理信息化，2016(16).

篇9

关键词：工程项目管理 统计学 量化分析

对于当前工程项目建设来说，项目管理的重要性是不言而喻的，工程性项目管理贯穿于工程开工到竣工的各个阶段，具有一次性的特征。而统计在项目管理中占据重要的地位，能反映工程项目的经济效益，工程项目中的统计学具有数量型、综合性的特征，实现对工程项目定量、定性的分析。而利用这些统计数据可以对工程项目有更加清晰的了解，对于项目管理人员做出准确的决策具有非常重要的作用。所以必须要对统计学在工程项目管理中的应用情况做出阐述。

一、工程项目管理中统计学应用应该注意的问题

在工程项目中很多工作都是有统计学完成的，例如，工程建设中各种信息的了解，各种数据的汇总等等。在工程项目中最常见的统计学应用就是数量性统计信息，就是利用数字来揭示出工程项目在建设过程中一些时间或者是特定内容的数量特征，然后可以利用这些数据信息对项目进行全面的定量和定性分析。统计学在工程项目管理中要得到有效的应用应该注意以下几点：第一，要加强对统计工作的重视，因为统计工作是对工程项目正常进行与否的监督者，而工程项目管理者对整个工程要负全责，所以他们必须要对统计工作的重要性有清楚的认识。第二，要加强统计工作的独立性。统计部门应该对工程项目管理中各个方面的经济指标进行独立的核算，对于一些弄虚作假的现象统计部门应该具有否决权。

二、统计学在工程项目的具体应用

（一）统计学在工程项目组织管理的应用

在一些高速公路工程项目管理中，因为工程项目的时间长，而且场地铺展比较长，所以必须要有一个完善的工程项目组织管理机构，而在确定组织管理机构的职能、结构以及各项制度的时候就需要参考统计上报的信息，通过对这些信息的量化分析和综合性分析，从而制定相应的管理机构，而应用统计学中的普遍性原理可以对工程项目组织管理中一些细节问题进行掌握，从而对一些异常情况能提前做出反应。另外，在工程项目组织管理中以统计信息为依据，将各级工作进行细化，能在全部范围内形成一个有效的沟通网络。

（二）统计学在工程项目施工中的应用

在工程项目开始之前统计工作就必须首先要进行，在工程前期的地质测量中，对于施工场地的地质情况要做出准确的测量，然后利用统计学原理将所得信息进行汇总，做出量化的分析。在施工过程的质量控制中，因为工程的时间较长，要利用统计学原理将工程实际的施工情况与原先的预计目标进行对比，对存在差距的地方进行整改。在工程项目成本管理中也离不开统计学，因为在一些工程建设中，例如高速公路的建设中，影响到工程成本的因素是非常多的，加上施工的时间较长，各种物料、人工费用都会产生一定的波动，而统计学的应用对于降低工程成本有很大的作用，在工程施工之前，根据以往的工程施工统计资料对本次工程成本进行计划和确定，在每一阶段的工程完成之后，都需要对当期的成本，包括材料、机械、人工以及工程量进行统计，然后将两者进行对比，就能及时发现存在差异的地方，避免工程项目施工中各种超支现象的发生。

（三）统计学在项目结束综合评价中的应用

对于工程项目来说，在纵向上涉及到项目建设单位、工程项目部、施工队以及施工小组等等，在横向上涉及到技术部门、财务部门以及管理部门等等，在工程性项目结束中要对整个工程进行评价就需要用到统计学。例如，在高速公路建设项目中，在最终的工程结算中利用统计方法将工程量进行统计，确定实际的工程量，然后按照工程量做好结算工作。另外，在对整个工程总体的施工情况进行综合性的评价时也要用到统计学知识，将各方面的情况做量化分析和汇总，做出精细化的工程项目档案，从而为相关的评价提供真实、可靠、清楚的依据。

（四）各种统计方法的应用

在统计学中包含的统计方法是不一样的，采用何种方法进行统计，需要根据具体的工程项目确定。在目前主要使用的统计方法有：抽样调查法、控制表法、排列图法、趋势分析法等。抽样调查法就是在在工程总体中抽出部分样本进行检查，抽样调查法能对工程质量控制产生帮助方法。控制表就是利用将工程项目管理的程序运行用图表表示，可以用来监视成本、进度等等。排列图是由管理事件发生的频率图组织成的，主要反映的是各类原因产生的成果，例如，在工程项目中成本管理中统计可以显示材料费用、人工费用、设备费用等等。

三、结束语

从当前工程项目管理的具体流程中我们可以发现统计学知识无处不在，表明统计学在工程项目管理中的重要性，统计学能将工程项目的消耗、进度、质量等都能准确反映出来。鉴于此，在工程项目管理中项目管理人员要提高对统计工作的重视度，积极为统计工作的顺利开展提供相应的条件，从而让统计工作推动工程项目管理水平，提高工程质量。

参考文献：

[1]刘萍.浅谈统计学在工程管理的作用[J] 才智， 2010（05）

[2]甘晓霞.浅谈统计分析在工程项目管理中的重要性[J] 农业科技与信息，2011（10）

篇10

一、引言

我国丰富的稀土资源给稀土企业带来了良好的发展机遇，很多企业纷纷投入到稀土产品项目投资的大潮中。在项目投资中，如何科学有效地进行规划，使用有限的资源，获取最大的经济效益，是稀土企业投资急需解决的重要问题。在现实的生产实践中，企业所处的社会经济系统具有复杂性，同时项目自身也可能发生动态的变化，而且人的认知能力以及初步的工作条件是有限的，投资的项目极有可能会受到多种因素的影响而使得项目实施后获得的实际结果与投资者的预期结果在一定程度上出现偏差，导致项目承担较大风险。

一般来说，投资项目评价所采用的数据，大部分是预测和估算所得的，具有一定程度的不确定性。同时，投资项目可能受到政治、经济、文化、市场、自然条件以及技术等外部不确定因素的影响，导致项目评价结果具有很大的不确定性。因此，对稀土联产品投资项目进行不确定性分析是必要的。目前，由于项目投资中风险发生的概率不易求得，风险估计通常以专家经验判断为基础。这种评价方法仅凭主观判断，具有极大的弊端。本文基于蒙特卡洛模拟方法对投资项目进行不确定性分析能够克服这一缺陷，提高评价结果的准确性，首先通过敏感性分析确定风险变量，并采用统计方法确定风险变量的概率分布；其次，运用蒙特卡洛模拟产生变量的随机数值，根据公式计算得出随机NPV的值，作图分析其服从的规律；最后结合期望效用理论进行决策，根据决策者对待风险的态度不同，有效地评估项目。

二、不确定性分析

（一）确定风险变量

为了更好地对投资项目进行评价，首先需要确定影响投资项目的风险变量，找出关键影响因素，以便于决策者采取具有针对性的措施。投资项目不确定性因素通常有项目投资额、项目投资的运营成本、项目投资的销售收入。易树平等[1]将投资额、经营成本和产品价格作为风险变量进行研究，结果表明这些变量对净现值有较大的影响。姜鹏飞[2]对财务的可行性研究报告进行了敏感性分析，发现该项目中销售收入更为敏感，可以?⑵淇醋鞣缦毡淞俊I畚奈涞?[3]在投资项目经济评价案例中将贷款利率确定为不确定因素。马旭耀等[4]也将基准折现率作为风险变量来进行考虑。另外，王华等[5]进行敏感性分析将生产能力作为风险变量。李云飞等[6]研究表明，企业家逆向选择的风险、道德的风险以及投资者与企业家目标差别的风险等可以作为项目投资的风险因素。李津京[7]研究了铁路投资项目的可行性，同时综合考虑各项风险内容，并通过敏感性分析，最终提出总货运效益和总成本为两个主要的风险因素。

（二）蒙特卡洛模拟

蒙特卡洛（Monte-Carlo）模拟技术是运用统计学工具抽取服从某概率分布的若干随机数，这些随机数与实际的总体相比，具有相同的分布特征。随后利用这些抽取的随机值对所研究的问题进行分析，以局部概率分布反映整体分布的情况。Tainsky et al.[8]采用蒙特卡洛模拟法探讨了不确定性在体育比赛中的重要性，研究表明概率单位模型和蒙特卡罗模拟可以有效地预测各种重大棒球比赛的结果。李津京在对铁路投资项目可行性研究进行不确定性分析时，用蒙特卡洛模拟的方法对两个项目风险变量进行模拟计算，结果表明该方法在铁路项目投资决策中具有较高的实用价值。通常人们在做投资决策时，最关心系统的动态性，但目前各种定量计算所运用的数学模型很少能反映随时间变化的复杂过程，尤其当变量本身牵涉到不确定性问题时将面临更大的困难。蒙特卡洛法可以随机模拟各种变量间的动态关系，解决某些具有不确定性的复杂问题，被认为是一种经济而有效的方法。模拟次数越多，所得的净现值或内含报酬率的概率分布越精确。其基本思想如下：（1）确定所用的指标NPV或IRR；（2）确定风险变量；（3）经统计研究得出各风险变量的概率分布；（4）运用计算机并由概率分布产生随机数得出NPV或IRR的值；（5）分析NPV服从的规律。

（三）后期统计分析

传统的风险投资项目过程分析，一般把对利润和损益期望值准则作为选择的标准，并认为预期的利润和损失对每个决策者的吸引力基本相同。但是，在现实中，由于不同的人的社会与经济地位不同，其价值观念具有差异性，看待风险的态度会出现较大的区别，导致选择的策略也尽不同。黄生权等[9]采用实物期权理论研究了矿业投资项目的可延迟性和不可逆性以及最佳的矿业投资时机决策的模型。田雨洋[10]采用VNM期望效用理论将不确定性问题转换成确定性效用，同时引用了确定性等值和风险升水决策理论，分析了传统投资决策方式和期望效用函数的不同，最后总结出风险厌恶型、风险喜好型和风险中性型三种情况分别在引入期望效用函数后决策的异同。本文将采用期望效用理论进行后期决策。

三、投资项目决策模型

（一）随机净现值模型

净现值是企业根据资本成本报酬率换算的现金流量减掉初始投资额以后剩余的资金额度，这是衡量企业创造价值的一种标准形式。净现值法在投资项目预期中考虑到了现金流的时间性和风险性，便于投资者准确地估计投资项目的价值，因此净现值法是投资决策中较为理想的一种方法。但传统净现值中涉及的各个因素均为确定的值，而企业投资项目会面临市场、资源、环境、管理和技术等方面的各种不确定性因素，故本文将不确定性因素作为风险变量建立随机净现值模型，这样使分析更加全面和合理。

将传统财务净现值计算公式与不确定性风险变量相结合建立随机净现值模型如下：

按变量X1和X2合并整理上式，得：

得财务净现值的函数模型：

NPV=k1X1+k2X2+w （7）

其中，T1表示建设期，T2表示生产期，D表示流动资金，at表示投资分年使用比例（t=1，2，3），s表示销售税率，z表示残值率，Ic表示基准的收益率，u1表示销售收入的平均值，u2表示年经营成本的平均值，C表示建设期的投资金额，f表示年金现值系数，作为风险变量的销售收入用X1表示，服从正态分布X1（）的变化规律，而作为风险变量的经营成本用X2表示，同样也服从正态分布X2（）的变化规律。通过对企业基础数据的调研完全可以得到上述指标的具体数据。

（二）期望效用理论

期望效用理论（简称ETU）可以用来研究不确定条件下的决策问题。假设决策者均为“完全理性的人”，在确定备选方案的条件下，用“效用”这一变量描述企业决策者对投资方案是否满意，那么决策者必然会选定效用最大的投资方案，即为“追求效用最大化”。

如果一个随机变量w的概率Pi的取值为wi，i=1，2，3，…，n，某人在一定条件下获得wi时的效用为u（wi），其数学表达式为：

U（W）=E[U（W）]=P1U（w1）+P2U（w2）+…+PnU（wn）

（8）

其中，E[U（W）]代表了随机变量w的期望效用值。因此，期望效用函数采用U（W）表达。

根据对项目投资决策的研究，采用相应的效用函数对稀土联产品投资项目进行了研究与分析。结果如表1所示（X∈[0，100]（单位：万元），U（a）=0，U（b）=1，0

四、不确定性分析在稀土联产品投资项目中的应用

稀土联产品是指稀土混合物经过钆铽的分离萃取之后，得到钐、铕、钆、铽和镝五种产品。稀土联产品生产工艺具有技术含量高、加工复杂、可以批量生产以及投资周期长等特点。对于稀土生产企业来说，投资项目就必须购买或租入土地，自建或承包的方式新建厂房，购买机器设备，雇佣职工。稀土企业的项目投资额巨大、回收期较长以及风险高，如果出现差池，企业直接经济损失巨大，严重时会导致企业破产。因此，投资者和经营者都应进行全面的财务分析并做出合理的投资决策。

（一）工程概况和财务分析数据

J稀土企业主要产品和服务：荧光级氧化铕、硬脂酸稀土、稀土硝酸盐、稀土氯化物、特殊性能铈系列化合物、无水氯化稀土、无水溴化稀土、硫酸高铈。目前该公司预投资项目钐铕钆铽镝五产品。该投资项目建设期3年，生产期20年。预计第4―23年为满负荷生产。

不同的企业根据自身的情况会选择不同的资金筹集方法，假设J企业固定资金投资和流动资金投资均来自企业自身的资本。具体：Gd纯度为99.9%的固定资产投资总额393 666万元（土地租金费用218 666万元、建筑工程费44 000万元、设备购置费及安装费131 000万元）；Gd纯度为99.99%的固定资产投资总额393 886万元（土地租金费用218 666万元、建筑工程费44000万元、设备购置费及安装费131 220万元）。Gd纯度为99.9%和Gd纯度为99.99%的流动资金投资均为1 000万元。

（二）生产工艺流程

本文主要研究了钐铕钆铽镝的分离萃取过程。在这个过程中首先是钆铽的分离，分离成易于萃取的组分A和难于萃取的组分B，其中易于萃取的组分A的两种组分为铽（Tb）和镝（Dy），难于萃取的组分B的三种组分分别为钐（Sm）、铕（Eu）和钆（Gd）。其次对易萃组分和难萃组分分别进行萃取分离，易萃组分被分离成Tb和Dy，难萃组分被分离成Sm、Eu和Gd，在此过程中主要是Eu和Gd分离。通?^以上两个分离萃取过程最终钆的纯度分别为99.9%和99.99%。上述五种产品萃取分离过程的示意图如图1所示。

（三）方案设计

方案一：纯度为99.9%的Gd的产量比较高，产品价格较低；其他四种产品的价格不变，产量较低。

方案二：纯度为99.99%的Gd的产量比较低，产品价格较高；其他四种产品的价格不变，产量较高。

财务净现值（NPV）为本文的投资项目财务评价的主要指标，经计算两种方案的净现值分别为：NPV1=444 471.06万元，NPV2=443 447.06万元，两种方案的净现值都大于0，且第一种方案的财务净现值大于第二种方案。因此，从财务角度来看两种研究方案都可以，并且方案一比方案二更加优越，但是项目有很多的不确定性，将导致决策结果发生变化，这样就需要我们进行不确定性分析。

（四）不确定性分析

1.风险评估

根据J稀土企业自身的实际情况，对投资额、销售收入、经营成本、生产能力和利率这五个风险变量进行分析。

2.确定风险变量

在传统的不确定性分析中，项目投资决策的方法有敏感性分析、盈亏平衡分析以及概率分析[11]。本文利用其中的一种方法――敏感性分析，确定项目投资的主要风险变量。本文将对投资额、经营成本、销售收入、生产能力和利率这几个变量进行敏感分析，最终确定投资项目的主要风险变量，具体见表2。

根据表2并运用Origin Pro8.5画图可以得出J公司投资项目的NPV敏感性分析，如图2所示。

从图2可以看出，销售收入和经营成本的敏感程度比较高，其他的风险变量按照敏感程度由高到低分别投资额、生产能力以及利率。因此，依据敏感程度的大小将销售收入和经营成本作为本文研究的主要风险变量，并假定销售收入为X1、经营成本为X2。市场上的产品销售收入受供求的影响，供过于求时，如果价格下降速度快于供应量上升速度则会使销售收入下降，相反就可以增加销售收入。所以销售收入的不确定性很大。企业技术水平的高低、工艺条件的优劣、燃料等价格的变化将会影响到产品单位可变成本的变化，因而产品单位可变成本具有较强的随机性。而产品单位成本的变化使得经营成本也随之发生一定的变化。

3.蒙特卡洛模拟

（1）确定风险变量的概率分布

采用统计数据方法确定风险变量的概率分布，经查找文献、专家调查估计和对同类企业数据进行分析得出方案一的投资建设项目的销售收入服从N（68728.19，321.542）的正态分布，经营成本服从N（33 848.92，270.842）的正态分布。

方案二的投资建设项目的销售收入服从N（72 846.53，

319.552）的正态分布，经营成本服从N（35 848.92，268.852）的正态分布。

（2）求两方案随机净现值

依据主要风险变量的概率分布，运用蒙特卡洛模拟，得到NPV的值，其输出结果见表3。

（3）判断随机净现值服从分布

通过图3和图4可以看出：方案一和方案二的净现值都近似服从正态分布的变化规律。

（4）随机净现值分布检验

通过图3和图4可以看出随机净现值近似服从正态分布，还需要进一步检验其分布规律，在这里用MATLAB进行t检验。

根据表4的输出结果可以看出：（1）两种方案的布尔变量均为零，说明这两种方案不拒绝零假设，同时假设“均值是67 481和91 943”是比较合理，即方案一和方案二得到的随机净现值均值都是合乎情理的；（2）两种方案的平均值以及其方差置信区间为95%，精度比较高；（3）两种方案的Sig值为1，远远超过0.5，不能拒绝零假设，即两个随机净现值服从正态分布。检验结果表明该项目抗风险能力很强，其从经济效益方面考虑是合理的。

（5）随机净现值结果分析

由表3两方案随机净现值求解结果可知：μ1σ2，ν1>ν2，即方案二的平均收益值比方案一的平均收益高而且其风险小，方案二比方案一更优，所以选择方案二，?@与单一的从传统的投资净现值方面进行分析后得到的结论相悖。

由于Gd纯度为99.99%时，价格提高、产量下降导致销售量降低，但价格提升的幅度大于销售量的下降速度，导致销售收入比Gd纯度为99.9%方案的销售收入增加。同时，虽然提高Gd纯度除直接材料不变外增加了直接人工、燃料动力等经营成本，但相对于销售收入的增加它的增加是微乎其微的。

另外，销售收入和经营成本是需要考虑的两个主要风险变量，对随机净现值的作用是至关重要的，上述分析考虑了两个风险变量的不确定性，遵循“多比少好”（针对收益而言）的原则，认为方案二比方案一更优，但是，在具有一定风险的条件下，往往不会严格遵循上述的原则。通常情况下，面对风险时投资者态度的不确定性，对于投资决策结果也会有较大程度的影响。本文引入期望效用理论分析不同类型投资者的投资决策。

4.期望效用分析

引用效用理论对两方案进行投资项目的分类讨论，且每个净现值对应的概率均为P=Pi=0.0001（i=1，2，3，…，n），根据表1函数，运用软件计算三种类型投资者输出期望效用，结果见表5。

风险厌恶型的投资者，方案一期望效用大于方案二期望效用，即E1（U1）>E2（U1），所以选择第一种方案，与在不确定性情况下的随机净现值选择的结论相反；风险喜好型的投资者，方案一期望效用小于方案二期望效用，即E1（U2）

五、结论

1.本文在对风险变量进行敏感性分析之后，得到了两个主要风险变量为销售收入和经营成本者。

2.仅从财务角度分析，NPV1=444 471.06万元，NPV2=

443 447.06万元，两方案净现值均大于0，NPV1>NPV2，因此从财务分析角度来看，这两种方案都具有可行性，并且方案一比方案二更优。