统计学的原理和方法范文

导语：如何才能写好一篇统计学的原理和方法，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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生物统计学是生物学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课，是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一。它是现代生物学研究不可缺少的工具，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程，也是生物学等工作者必备的基础，同时该课程又是其他专业课程的重要基础。因此该课程在生物学、农学、林学、医学、食品、环保等专业中占有十分重要的地位[12]。生物统计学需以生物材料进行研究，但通常所涉及的材料数量较大，很难也没有必要全部参加试验，必须通过科学的方法抽取有代表性的试验个体进行试验，以获得相关的数据，实现由样本推断总体的重要功能。因此生物统计学与试验设计紧密联系，主要讲授数据资料收集和整理的方法、数据资料的统计分析方法和手段以及在概率论的基础上对统计结果做出科学的推断，从而帮助我们认识研究对象的现象和本质[13]。因此，生物统计学已成为生物科技工作者必备的基础，也有利于培养和提高大学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力，是当代大学生系统的能力培养和全面的素质教育的具体体现。

二、生物统计学教学存在的主要问题

1.生物统计学教材方面。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料，选择适合教师和学生的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，而且还能提高教学质量，达到良好的教学效果[14，15]。目前，国内所出版的生物统计学教材种类较多，各大高校由于教师和学生的情况不同，在教材方面的选择和使用也不一样。尽管如此，目前国内所出版的生物统计学教材主要包括两大类。第一大类完全是传统生物统计学的知识和内容，不涉及统计软件的介绍和使用，这一大类教材包含两小类，一类主要侧重理论教学，过分强调课程体系的完整性和理论讲授，注重公式的推导而忽视了实际应用例题的讲解。这类教材忽略了对大学生统计思维和综合分析问题能力的培养，因此有一定的缺陷。另一类是目前各大高校使用较多的生物统计学教材，该类教材虽然也存在一些必要的公式推导，但更侧重于统计学理论与实际结合，清楚介绍每一个统计原理理论后，再通过具体实例分析和巩固统计学的基本原理和基本方法，注重培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力，因此这类教材比较适合现在生物科学等本科专业的使用。但这类生物统计学教材由于不涉及统计软件的内容，也存在一定的不足。如果教师在授课过程中未涉及一些统计软件的介绍和使用，那么即使学生完全掌握了相关的统计原理和方法，学生在复杂的试验设计及庞大的数据面前可能也会束手无策，即使会计算，在复杂及庞大的数据计算中也可能会算错，因此可能会得出相反的结论。第二大类统计教材完全是统计软件的介绍和使用，如Excel软件、SAS统计软件、SPSS统计软件、DPS统计软件、R统计软件等的介绍和使用。生物科学、技术等飞速发展的今天，这类统计软件发挥了很大的优势，给科技工作者带来了极大的方便。但这类教材也存在一定的不足，它只注重统计过程的运算和统计，没有统计原理的介绍，因此对没有相关统计学知识或统计学基础较差的学生或老师来说，即使按照教材上的步骤计算出相应的结果，但也不知道具体的含义，也不知道怎么分析。因此这类教材不适合大学本科生的教学。另外，这两大类教材要么只注重数理统计方法的讲授，要么只重视统计软件的使用，而忽视了统计学中的数理统计分析方法是建立在正确的试验设计以及所获数据资料准确的基础上才能发挥正确的作用，这是这两大类生物统计学教材共同存在的不足之处。因此，目前市场上还未见有统计学理论与实际结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的较为完善的生物统计学教材。笔者认为这类生物统计学教材是当前生物科学专业、生物技术专业、生物工程专业、农学专业、医学专业、食品专业等本科专业较为适合的教材。

2.生物统计学与高等数学方面。①生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性。国内许多高等学校生物科学等本科专业的培养方案中都把高等数学课程作为一门必修的基础课，学生通过对该门课程的学习，系统获得函数、极限、连续、导数、微积分及常微分方程等基础知识，它为后续课程的学习和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识及常用的数学方法。而且，通过各个知识点的学习，逐步培养学生具有较为熟练的基本运算能力和自学能力，综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。更重要的是，高等数学课程是学习生物统计学的关键，生物统计学中的许多原理和方法都需要高等数学中相应的知识作为基础。②生物统计学与高等数学教学上的脱节性。高等数学课程作为生物科学本科专业一门必修的基础课，各高校均认识到它在生物科学本科专业中的重要性。但长期以来，高等数学和生物统计学均作为两名独立的课程开设，一般情况下，高等数学课程由数学专业教师讲授，由于数学专业的教师没有生物学专业的相关知识，不清楚生物统计学课程的知识体系，只注重数学知识的推导、讲授。因此所讲授的知识内容之间通常存在许多不衔之处，形成了不利于生物统计学课程教学的知识的断层。同样，这也是生物统计学中教师难教，学生难学、难懂、难用的原因之一。

3.生物统计学教师知识结构和科研能力方面。常言道，学生需要一滴水，教师至少要有一桶水。生物统计学的教学，相对于其他课程而言，对教师的要求更高，不仅要求教师要有一定的数学知识，较为渊博的统计学知识，还要求教师要有较强的科研能力。教师只有具备一定的数学知识和渊博的统计学知识，才能很好把握生物统计学相关原理、理论、统计分析方法等。具备较强的科研能力，才能很好将生物统计学相关原理、理论、统计分析方法与实际相结合，才能很好地进行案例教学。4.考试制度方面。考试制度在高等教育中占有非常重要的地位，考试是教学质量评价的一项重要指标，它既是对教师教学质量的反映，也是对学生学习效果的检验。考试制度是否合理

，决定着教学质量的好坏以及学生学习积极性是否能得到最大限度地调动[16]。但是现阶段我国许多高校的考试制度较为死板，缺乏合理性和灵活性。如在学期期末考试中规定一定数量的题型，当然，这种考试制度对于规范考试是必须的，但是应该根据具体课程而定，而不能一概而论。就生物统计学课程而言，如果规定一定数量的考试题型（比如四种题型），那么教师只能根据考试规定勉为其难考虑四种题型。比如说名词解释、填空、问答、计算这四种题型。很明显，这种考试方式只是较为死板的考试，不能真证体现生物统计学课程的本质，不能很好考察学生对生物统计学原理的掌握及运用。

三、生物统计学教学策略

针对目前生物统计学存在的问题，笔者根据自己近十年的生物统计学教学实践，就如何提高生物统计学的课堂教学效果，提出如下建议。

1.选择合适的教材并优化教学内容。教材是教学最基本的工具，选择适合的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，并能提高教学质量。针对目前市场上的不同种类教材，结合学生的实际，选择统计学理论与实际相结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的生物统计学教材进行教学较为合适。据笔者过去的教学实践，该课程授课内容不宜过多和过深，授课内容过多学生精力会分散，分不清重点，而过深则影响学生的接受效果[17]。因此应根据学生实际优化教学内容，坚持以试验研究实例为线索，以科学的试验研究方法为主线，理论原理和实际例子相结合，从试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集和整理到试验数据的统计分析，最后做出科学的推断等，尽可能把抽象的统计学概念和原理转变为具体的实例，提高学生的学习兴趣，使其更好地理解和掌握所学的课程内容[7]。很好激发学生学习生物统计学课程的兴趣，从而更好地提高教学效果和教学质量。

2.处理好高等数学和生物统计学的关系。高等数学作为生物科学本科专业的基础课，是学习生物统计学的关键。一方面，高等数学一般在第一学年开设，因此生物统计学安排在第二学年开设为宜，这样能避免高等数学和生物统计学课程开设在时间上形成的断层，有利于学生对生物统计学的学习。另一方面，高等数学和生物统计学不应分别让不同专业的教师讲授，而均应由生物学专业教师讲授，因为生物学专业的教师清楚生物统计学课程的知识体系，在讲授高等数学时，能够根据生物统计学的相关原理和内容，优化高等数学的教学内容，有侧重点进行知识的讲授。从而能避免生物统计学与高等数学教学在知识上的脱节性，也有利于学生对生物统计学的学习。

3.提高自身知识结构和科研能力，注重案例教学。生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生失去兴趣，对于培养学生的独立思考能力和创造能力十分不利。在现代教学中，教师既是知识的传授者，也是教学活动的组织者，在教学过程中起到关键的作用，教师知识水平的高低直接影响学生的学习效果[18]。因此教师应不断加强对生物统计学基本原理、基本理论和基本方法的学习与实践。另外，教师还应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。

4.加强试验设计的教学和实践。试验设计又称为实验设计，它以概率论和数理统计的原理和方法为理论基础，科学地、经济地设计研究方案的一项技术。一个良好的试验设计，可以用最少的实验次数，得到足够的实验数据，从而能减少人力、物力和财力的投入[6]。由于生物统计学理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容。因此在生物统计学的教学中应充分调动学生学习的主动性，加强学生对生物统计学原理、知识的理解和综合运用，强化学生综合试验设计的锻炼及其应用。提高学生利用统计原理、方法分析和解决实际问题的能力。生物统计学教学中，一方面，教师应该有渊博的统计学知识及其丰富的科研经历，另一方面，应让学生走出教室，加强实践，使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法，而且可以解决一些生产中的实际问题，真正达到生物统计学教学的目的。

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一、国贸专业统计学课程教学内容设计存在的主要问题

(一)统计学课程教学内容设计与其他相关课程的教学内容重复较严重

统计学作为国贸专业的专业基础课，是继概率论与数理统计后所开设的一门课程，同时它又是学习计量经济学课程的基础。统计学课程中的统计思想、方法、原理与数理统计基本相同，相关与回归分析与计量经济学的部分内容相同，统计调查、统计预测类似于市场调查与预测的部分内容。有些学校国贸专业的统计学教学内容偏重于统计方法和原理，比较忽视统计学的应用教学，一些教学内容基本上类同于数理统计的教学，体现不出统计学自身的特点，导致国贸专业的学生在学习过程中感到统计学课程枯燥难懂，激发不了学生学习的兴趣，直接影响教学效果，使得部分学生很难达到该课程的考核要求。

(二)统计学课程教学内容中的实例针对性不强

我国早期统计学教学遵循原苏联的教学模式，虽编著了各专业统计学，如管理统计、经济统计、财务统计、旅游统计等，这些专业统计学课程主要介绍大量的专业概念，没有对统计学的基本方法和原理等内容进行系统介绍，自然难以使学生的统计分析能力得到有效的提高。最近的统计学课程主要通过介绍统计学的基本原理和基本方法，特别强调各不同专业需要掌握的共性统计理论知识，但又与专业的结合不够，导致学生运用统计知识与方法解决本专业问题的能力不强。国贸专业所使用的统计学教材与其他经济管理专业的教材是一样的，教材中的实例涉及的范围较广，所以统计学课程教学内容中的实例针对性不强，学生无法掌握统计方法和原理在本专业上的应用范围，不能有效提高国贸专业学生的应用能力。

(三)统计学课程缺乏与国贸专业相关的实践教学内容

我国统计教学改革已经开展了多年，在各方面取得了显著的成效。但在实践教学方面至今还比较薄弱，国贸专业的统计教学亦是如此。首先，教学计划上实践环节所占用的时间普遍较少，或者有些学校根本没有实践环节；然后，教学内容偏重于理论知识、方法和原理的讲授，不注重实践技能的训练。由于缺乏实践环节的训练，学生习惯于死记硬背，不善于活学活用，导致国贸专业的学生无法有效掌握统计在本专业上的应用。

(四)缺乏学生上机操作的教学内容

目前统计学课程教学中常用Excel来演示统计数据的处理过程，但由于课时较少，所学的内容有限，而且学生上课时只能观看老师演示，没有时间上机操作，所以无法熟练掌握统计软件的应用。

二、国贸专业统计学课程教学内容的改革与设想

(一)对统计学课程教学内容进行系统的模块设计和分块教学

1.对统计学课程教学内容进行系统的模块设计模块设计是指将统计学课程的教学内容设计为多个相对独立而密切联系的多个模块，这些模块的设计由统计学教师协同国贸专业课任课教师合作完成。可将国贸专业统计学课程的教学内容分解为两大模块，一是统计学基础知识、方法和原理，这一模块的内容主要介绍描述统计、推断统计、方差分析、相关与回归分析、非参数检验、多元统计分析等统计学基本方法和基本原理，对该模块内容具体分为三部分：第一部分是描述统计、参数估计和假设检验；第二部分是方差分析、相关与回归分析；第三部是非参数检验、多元统计分析。二是统计学基础知识、方法和原理在国贸专业中的应用。

2.对统计学课程教学内容进行分块教学

因为第一个模块中的描述统计和推断统计等内容在数理统计中已经介绍过，故对这些内容可以用少量时间做简单复习，帮助学生巩固所学的统计知识；而对于方差分析、相关与回归分析这部分内容，虽然数理统计中有相关介绍，但由于课时所限，数理统计一般不上，故应详细讲解。但由于相关与回归分析的内容与后续课程计量经济学的内容相似，故只对满足经典假定的模型进行讲解，而对不满足经典假定的模型则留给计量经济学来介绍，尽量让学生能准确地理解方差分析、相关与回归分析的基本原理；由于非参数检验、多元统计分析内容较多较繁杂，故需结合其他专业课来讲解。对于第二个模块的内容是学生感兴趣的，而且在前面的课程教学中涉及较少的，故需加强教学，通过大量案例来讲解已学过的统计方法和原理在国贸专业上的应用，使学生掌握统计方法和原理在本专业上的应用。

(二)增加学生上机操作的教学内容

统计学是一门应用性很强的学科，在实际应用中所需要处理的数据较大较多，且涉及的计算很复杂，所以必须借助于计算机和统计软件来得出计算结果，进而利用计算结果对实际问题进行分析，提出解决问题的具体方案。在统计学教学中，可以选用的统计软件有很多，如Excel、Spss、SAS等软件。其中，普及率高的Excel是最简单易学的。而Spss、SAS等专业统计软件拥有完整的统计分析工具，实现对现有数据的统计处理；同时，它们都带有很强的模拟工具和作图功能，可以帮助我们进行各种数据模拟和试验，生动、直观地展示抽象的统计公式、统计原理和统计分析结果。虽然，Excel简单易学，但统计功能不够强大，学生有必要学习一门专业的统计软件，如Spss等，而要熟练掌握专业统计软件的应用，除了上课看老师的演示外，还要学生自己上机操作，故需增加学生上机操作的教学内容。

(三)增加学生的实践教学内容

统计学的实践教学，主要通过案例教学来实现，要增加学生的实践教学内容，就必须加强案例教学。统计学的案例教学，是指在教师指导下，学生通过阅读统计学教学案例，运用所学统计理论知识和方法对案例中的问题进行分析研究，并对计算过程及其结果进行评价，从而选择一个比较好的解决问题方案的过程。案例教学是对实践活动的真实模拟，在案例教学法中，案例教学将抽象、枯燥的理论结合一个个生动的事例进行讲解，学生听起来感到形象、生动，有利于对知识的理解和升华，起到举一反三、触类旁通的作用。在案例学习过程中，学生有身临其境之感，由于案例的解决方案往往不是唯一确定的，具有一定的挑战性，从而最大限度地调动学生学习的积极性，提高学生学习的兴趣。

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Epidemiology and Population Health, Albert

Einstein College of Medicine

Biostatistics and

Epidemiology

A Primer for Health and

Biomedical Professionals

Third Edition

2004, 243pp.

Softcover $ 33.20

ISBN 0-387-40292-6

本书是由美国Albert Einstein医学院流行病学和群体健康系流行病学室Sylvia Wassertheil Smoller教授编著的。第一版于1990年出版，第二版于1995年出版，现为第三版。本书的特点是根据流行病学和统计学的基本框架，使读者理解流行病学与生物统计学的基本原理，理解“为什么做”和“做什么？”学会“如何做、如何解释”。书中的内容都是临床试验和基础研究中最常用的、或是在文献中经常引用的。

全书共分9章。第1章讲述科研方法问题，包括逻辑推理、变异、研究设计、变量的量化、无效假设、假设检验、检验错误的类型、显著性水平等；第2章叙述概率的一些基本概念；第3章介绍常用的统计学检验方法；第4章介绍流行病学的基本概念，包括流行病学的应用、常用指标、流行病学研究类型、偏倚、混杂、交互、多变量分析等；第5章介绍筛检的基本概念；第6章是叙述随机对照临床试验；第7章介绍生活质量的评价，包括量表的结构、可靠性、真实性、敏感性（反应性）以及用量表评价生活质量的局限性；第8章介绍遗传流行病学的基本概念，包括双生子研究、连锁和联系分析、传递不平衡检验等；第9章阐述科研伦理学与统计学的关系。第8、9两章的内容在人类研究中十分重要，是第三版新增加的，是一般流行病学或统计学入门书籍中所没有的。

书后附有9项附录，介绍正文中各种统计学计算的实例，以使读者能够更顺利阅读本书、以及如何实际计算，包括卡方、Z值及t-值的临界值表、Fisher精确检验、几组比较的Kruskal-Wallis非参数检验、相关系数计算、率的年龄调整、比值比的可信性、两个变量的“J”或“U”型关系、量表记分改变的适宜性（敏感性）评价、以及遗传学基本原理和知识。书后还附有参考文献及建议阅读的书目，读者如需了解更深入的、超出本书范围的内容、或涉及高等数学方面的内容，可阅读这些推荐的教科书。书末附有主题索引，便于读者检索。

本书以科学的哲学和逻辑学原理，讨论统计学检验的基本原理，而不是让读者去做具体的统计学检验。全书各章节都是独立的，读者可不按顺序阅读，只阅读感兴趣的部分。本书特别适合那些没有或很少有数学背景的读者，使他们能够读得懂、用得上。

本书内容既简明，又适合范围较广的读者需要，所阐述原理和方法适合多种领域，包括医学、公共卫生、心理学、教育学。本书是一本简明的流行病学与生物统计学教科书，适合从事临床和基础研究的医生、医学专业本科生、研究生，或非医学专业学生参考，也可供程度较高的读者、以及对生物统计学与流行病学的逻辑学和方法学感兴趣的研究人员参阅。

乌正赉，教授

（中国医学科学院基础研究所）

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从而证明现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势,数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响

[关键词] 数理统计 工作 特点 地位

一、数理统计的主要特点

数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。

从数理统计的学科特征来看,数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说,应属于数学学科,但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究,故其采用的方法也就重在归纳法,而不是数学的演绎法。

二、数理统计在统计学中的地位

1.数理统计在统计思想发展中的地位。统计作为一项社会实践活动,已有几千年的历史。“统而计之”,就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步,当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。

(1)统计作为人们认识社会的最有力的武器之一,已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域,而每一个领域有其复杂多样性,若采用简单地“统”,即全面调查几乎是不可能的,但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性,又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法,自然而然地为统计学所利用,即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花――为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。

(2)20世纪30 年代以来,随着政府要有效地干预国民经济理念的形成,政府以社会经济生活直接参与者的身份出现,基于对全局数据的掌握,大大地推动了统计思想的发展,不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发,更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中,都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如,在我国1996 年5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定:“统计调查应当以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充,收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见,数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。

(3)作为社会经济活动主体的企业单位,在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下,不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查,有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料,而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要,为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。

(4)统计的理念,已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征,而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析,去预测未来,而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性,以把握未来的走向,即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用,同样功不可没。

2.数理统计在统计方法中的地位。随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立,数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。

大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一,而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑,则统计分析中的基本指标――平均数与相对数,则失去其应有的作用和意义,可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。

3.数理统计在统计内容中的地位。统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响,也不管数理统计在统计方法中居于何种地位,数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说,统计学作为一门方法论科学,其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的,同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确,毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此,数理统计在统计内容中的地位,也只能主要体现在统计分析方面。

(1)统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述,在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据,是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据,使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验,以及企业的生产经营预测、决策,都不能有效地进行。可见,“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面,即抽样调查如何组织实施的方式方法,在统计数据收集方法中得以突出和强调。

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关键词：统计原理；会计学；应用

统计原理实际上是一个非常基础同时应用也十分广泛的科学，而在其应用的过程中，会计学层面的应用是最为广泛的，这主要是由于会计核算和统计核算实际上是处在同一个范围内的，在核算的主体方面，统计学是宏观的，而会计学是微观的，在核算的过程中他们所面对的对象有所不同，但是它们是需要相互协调和配合的，所以这也使得统计学原理可以在会计学中得以很好的应用。

一、统计指数在会计学中应用具有直接性和系统性

在会计学当中存在着很多的会计指数，通常我们就将其称作是统计指数，实际上它们在概念上还是存在着一定差别的，会计学当中对各个因素进行分析的时候都会采用系统指数法当中的因素分析方式。举例来说，我们比较重视的成本控制中，定额成本法和标准成本法计算差异的分析就是将统计学中的因素分析法充分的完全的应用在这一过程中，实际上，经济活动分析当中的因素分析法和我们在统计学中应用的因素分析法是十分相似的，甚至方法的名字都没有发生任何的转变。统计指数会在整个会计工作中都占据着十分重要的位置，同时在这一过程中也可以将其分成是事前和事后两个阶段，在会计工作中对工作效果会产生非常显著的影响。

二、统计原理中动态数列在会计学中的地位不容忽视

会计销售预测和成本预测的过程中最常使用的就是回归分析法，而具体而言，应用最为广泛的方法就是最小平法法。此外在管理会计和成本会计当中都会较为频繁的应用到这种方法，虽然在实际的工作中对其应用的次数并没有其他方法那么的熟轻熟路，但是在应用的过程中其所有的内容都会出现并加以应用，在这种方法当中还存在着资金成本计算和各种动态分析过程中所应用的动态数列知识，所以如果在分析的过程中不能对动态数列女予以充分的重视就很有可能会使得会计核算工作受到非常不利的影响。

三、统计原理中的综合指标在会计中随处可见

综合指标主要包含三项内容，一个是绝对数，一个是相对数，一个是平均数。在会计存货计价的过程中要使用加权平均的方式，或者是移动平均法，而这就是统计学当中的平均数的内容，对各种比率进行分析和计算的过程中很多环节都是需要用到相对数和绝对数概念的，它也成为了计算平均数和绝对数的一个重要的前提和基础，随着应用范围的不断拓宽，这种方法在其他层面上的应用也在不断的发展和拓宽。

四、统计学原理中经济使用的抽样推断以及相关分析市场前景广阔

日常工作中当我们使用会计考核评价方法对企业生产的产品进行质量检验的时候，在确定了流转额和经营费用之间的关系和计件工资的背景下对产量和工资进行分析的时候都是需要使用到相关的内容的，这样一来使用这种方式一方面非常的便捷，而且在这一过程中是比较便捷效率也比较高的。

五、统计学和会计学之间有着密切的联系

统计学和会计学之间是存在着非常密切的联系的，所以在这一过程中如果可以准确的掌握统计学方面的知识，就可以有效的提高会计学的掌握程度，工作人员在这一过程中可以根据实际情况对统计学方法进行调整和应用，对提高会计学工作的质量也有着非常重要的作用。例如：如果对统计学当中的加权算术平均数有所了解就很容易理解会计存货当中所提出的加权平均法当中加权的含义，同时还会对成其为权的原因予以充分的了解如果在这一过程中不对统计学原理当中的相关知识进行学习，类似的问题是不能得到很好的解决的，所以从某种方面来说，统计学原理可以为会计学提供众多的便利。此外还使得统计学的作用得到了充分的发挥。

六、在应用统计学原理过程中应该注意的几个问题

首先是选择性。统计学方法是多种多样的，每种方法都有其自身的特点和应用范围，所以在会计学发展的过程中是不可以不考虑实际情况随便拿来使用的。比如说统计原理当中的抽样调查法在会计工作当中就是一种不适用的方法，产生这种现象的主要原因它不是非常的满足会计准则当中对经济学方面的内容进行全方位反应的要求，如果工作人员在完全按照其规范和标准对其进行应用的时候是可以使用的，但是如果不能做到这一点往往会出现不良的后果。

其次是灵活性。应用统计原理这个工具进行会计操作队不能生搬硬套，要科学地灵活地运用。例如会计利润的预测分析与统计中动态数列的预测分析不同，因会计上遵循了客观实际的原则，符合了生产经营活动的需要，使企业财务决策更具有科学性和预见性它并没有一概套用统计原理上的模式。

再次是合理性。如果统计方法运用熟练，则对会计的计算大有益处，但要合理运用。比如说，己知各实际产值和各计划完成程度，求平均计划完成程度时须用调和平均数，若已知各实际产值和各产值利润率，求平均利润率，则用加权算术平均数，这就是统计中已知变量值和给定“子项”资料或’母项”资料求平均数的问题。应根据实际情况选择合适方法，切勿滥用。

七、结语

随着经济和时代的发展，统计学的内容和内涵都有了非常大的转变，而在这一过程中，因为其内容更加的丰富，所以可以更好的顺应时代的发展需求，所以在这一过程中也有可能会使得其应用的范围越来越大，应用的效果也越来越好，尤其是可以为我国会计学的发展提供良好的条件。

参考文献：

[1]王淑玲.概率论与数理统计在经济生活中的应用[J].科技信息，2009（21）.

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（中山大学新华学院，广东 广州 510520）

【摘　要】统计学是高校经济与管理专业的基础课，独立学院经管类专业在统计学的教学中存在一系列的问题。本文针对独立学院统计学教学现状和存在的问题进行分析，结合自身从教经验，提出相应的教学改革措施。

关键词 独立学院；统计学；教学改革

《统计学》作为各高校经济管理类专业的一门基础性课程，为学生学习本专业的核心专业课程提供了分析问题的方法和解决问题的工具，其重要性不言而喻。但是该课程涉及的数理知识也使得它成为难度系数最大的课程之一。从学的一方面来说，“听不懂、学不会”是很多学生在谈到《统计学》学习时经常反映的问题，学生们在学习统计学时普遍存在学习积极性不高，思想负担较重的现象。从教的一方面来说，虽然对于非统计学专业的学生，教师们都有一定的共识——更注重的是学生对于统计学方法的应用，而非数理推导等内容，但是在授课的时候往往很难把握好尺度，最后导致学生没有真正学懂统计学的方法，更不能很好的应用这些方法。

那么，如何改善现状？如何调动经管类专业的学生学习统计学的积极性？如何让学生真正的学懂统计学的方法并很好的应用这些方法解决本专业的问题？这些是需要所有的统计学教学工作者思考的问题。鉴于此，本文就独立学院经管类专业统计学课程教学中存在的问题，结合自身的统计学教学实践，对相应的问题提出改进意见和见解。

1　独立学院统计学教学现状

1．1　独立学院学生的统计学学习现状

学生缺乏对于统计学的兴趣，很多经管类专业的学生在思想上意识不到统计学的重要性，并不太重视统计学的学习。独立学院的学生数学基础相对比较差，并且经管类专业的生源大多是文科生，对于数据、公式、原理的理解和学习普遍存在“畏难”情绪，也不善于数理类课程的学习。授课的普遍经验是学生对于描述统计学部分的学习很轻松，但是对于以概率论为基础的推断统计学部分的学习则是“叫苦连天”。讲授推断统计学部分的内容时，可以看到学生茫然的表情，似乎完全跟不上老师的节奏；下课后，不少学生向老师抱怨“好难，好难”。

经管类专业的统计学课程是36-54学时，在这有限的课时里，要完成经典统计学的大部分内容——描述统计学、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、线性回归的授课，时间已然不太足够。更何况，学生在高中对于排列组合的学习并不深入，甚至很多文科生反映他们完全没有学习过排列组合的内容；在大一只学习了微积分，并没有开设概率论相关的课程。因此在讲课的过程中还需要补充一些教材之外的基础知识，不仅时间不够用，而且学习的效果也大打折扣。

1.2　独立学院教师的统计学授课状况

在教学内容方面，由于课时限制和学生基础薄弱，教师能够按计划完成教学计划已属不易；由于学生普遍反映统计学学习太难，一线的授课教师迫于教学质量评估的压力，不得不删减掉一些比较难的知识点。这就使得教师讲课的内容不得不局限于教材基础知识，而缺乏对于基础知识的延伸和对于学生解决实际问题能力的培养。

在教学手段方面，由于现在的年轻教师授课过度依赖于多媒体，虽然展示了生动形象的图片、视频等，也能用动态的方式展示图形的变换。但是多媒体授课很难帮助教师把握好授课的节奏，尤其是统计学这种需要深入理解的学科，其结果是导致学生很难透彻理解基本原理和方法。

2　独立学院统计学教学中存在的问题及分析

2．1　教材选用不太合适

独立学院的很多课程在教材使用方面都和母体院校保持一致，统计学教学使用的教材也不例外。然而，母体院校本身就是偏重科研，在教学方面也偏重于理论教学；而独立学院的人才培养定位是应用型人才，在教学方面也更应偏重于应用能力的培养。而且，独立学院的学生相比母体院校的学生来说，基础较差，学习同等难度的教材肯定会很吃力。因此，简单的套用母体院校使用的教材肯定会导致教学内容和教学目标相冲突的现象。许多教材都是重理论、轻应用，太过注重讲述基本理论、基本方法的推导和计算过程，而缺乏经济与管理领域的相关案例，无法调动学生学习的积极性，也无法培养学生学习的兴趣。

2.2　教学形式单一

目前独立学院对于统计学的教学大多仍是采用传统的以教师为主的“讲授式”教学。教师单向灌输式的向学生介绍基本方法及其推导，缺乏学生的全身参与，就会使得课程更加枯燥无聊。而现在的学生都是思想活跃、个性活波的90后，一味的“填鸭式”教学不仅会使他们失去学习兴趣，甚至会引起他们的反感。

2．3　教学内容重理论、轻实践

经管类专业的统计学课程由于课时或者教学条件的限制，在统计学教学方面，只注重课堂上教师的单向讲授，只是机械的向学生灌输理论和相关公式，没有把统计学的授课和相关专业课程有机结合起来，甚至出现很多个专业在统计学授课时用同样案例的现象。这导致学生们在学习了一个学期的统计学之后，对它的印象只有“和高数一样难”，“一大堆公式”，而不知道学习这门课有什么用，该怎样用。

2．4　考核方式简单

如今统计学课程的考核仍是采用传统的闭卷考试方式，考试的内容主要是计算分析附带一堆数据的题目。这样的考试主要考察学生对基础理论和基础方法的掌握，却很难考察出学生运用知识解决实际问题的能力。尤其是在“挂科”和评奖学金的压力下，学生最关注的还是试卷上的一个分数，他们希望取得高分，所以在期末时会拼命的通过习题进行演练，这个过程当然也能带来强化基础理论的效果。但是更真实的情况是，只要学生练习足够多的习题，即使他完全不会运用这个知识点，仍然能在试卷上按照早已经熟记的步骤和公式写出解题过程，仍然能取得不错的分数。很显然，这样的考核方式和培养应用型人才的目标相冲突的。

3　独立学院统计学课程教学改革的措施

3．1　选择或开发合适的教材

前几年的统计学教学采用中国人民大学出版社编写的统计学经典教材，该系列的教材内容全面、逻辑清楚，为很多高校所采用。然而该教材对于独立学院的学生来说难度偏大，偏重于对统计学原理和方法的讲解，而缺乏详实的经济管理领域的例子。近两年来我们采用国外学者主编的《经济与商务统计》作为教材，该教材内容相对比较简单，并且包含有丰富案例，这些案例都是来源于经济与管理领域，有些案例是讲述企业在生产经营过程中遇到了难题之后怎样运用统计学的思维进行解决的。较简单的教学内容能够减轻学生在学习中的心理负担，丰富的案例能让学生真切地意识到统计学的实用性，并能够激发他们的学习兴趣。

3.2　建设学生参与型课程，充分调动学生积极性

从教学方式上来说，要多种教学手段并用，树立“教师为指导，学生为主体”的教学理念，进行互动式教学。具体来说，在教学中不能单纯采用教师讲授的灌输式授课，要结合采用案例教学法、项目教学法等方法。案例教学法中，通过精心准备的案例，对学生进行逐步引导，培养他们应用统计学的理念和方法解决具体问题的能力。在项目教学法中，把学生分为几个小组，以小组为单位完成一项统计调查任务；让学生作为任务主体，通过独立完成任务把理论和实践结合起来。

3．3　改革教学内容，改变教学手段

统计学对于经管类专业的学生来说是一种工具，他们没有必要很清楚具体的统计公式是怎样推导出来的，也没必要把公式背得滚瓜烂熟，更没必要擅长把数据套进公式进行计算。他们只需要知道什么样的情况下应该采用什么样的统计学方法解决问题，统计的结果代表什么含义就可以了。所以在经管类统计学课程的教学中，应该强化基本原理的讲解，弱化公式的推导和统计计算。

教学手段上，不应该过度依赖于多媒体教学，应当结和板书与多媒体教学，并增加上机课。统计学的内容理解起来比较难，如果全部采用幻灯片授课，学生对于上课内容无法深刻理解，当然也就不能很好地掌握了。板书教学会放慢课堂节奏，给予学生更充分的思考和理解时间，并且步骤清晰，更方面学生进行复习。上机课主要着重于学生实际操作技能的培训，讲解相关统计软件的使用，并让学生动手操作，加强技能的训练。

3．4　考核方式多样化

考核方式不应该只是期末闭卷考试，描述统计学部分可以采用书面报告的形式进行考核。撰写格式规范、层次清晰、图表结合的报告是对于一个大学毕业生最基本的要求，可以找一些与本专业相关的案例和数据资料让学生进行分析整理并撰写分析报告，以此来培养和考核学生撰写规范的统计报告的能力，也可以考察学生对于统计图表的应用能力。

4　总结

统计学是一门非常重要的基础学科，决不能因为独立学院培养的是应用型人才而忽视统计学的基础性和重要性。虽然独立学院现有的统计学教学确实存在一些问题，但是决不能因此就削减统计学课程的课时数。要解决现有的问题，统计学课程的教学改革势在必行，通过深入探讨经管类专业统计学课程的教学和实践模式，选择合适的教材，建设学生参与型课堂，改善教学内容设置，改变教学手段，改革考核方式，使得统计学的教学更有效，能够真正成为学生学习专业课的有用工具。

参考文献

［1］胡林招．关于高职院校非统计专业统计学教改的思考[J]．价值工程,2014,7: 267-269．

［2］刘元欣,庄严．对高校统计学课程教学改革的思考[J]．华北电力大学学报:社会科学版,2013,1(2):138-140．

［3］徐守云．论高职院校统计学教改的方式选择[J]．科教文汇,2008(10):74．

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预防医学考研可以考环境卫生学专业、流行病学专业、卫生统计学专业、职业卫生与职业医学专业、营养与食品卫生学专业、毒理学专业。预防医学考研的方向有很多，学生可以根据自己的兴趣和未来就业方向进行选择。

环境卫生学是研究自然环境和生活环境与人群健康的关系，揭示环境因素对人群健康影响的发生、发展规律，为充分利用环境有益因素和控制有害环境因素提出卫生要求和预防对策，增进人体健康，提高整体人群健康水平的科学。

统计学是研究数据的收集、整理和分析的一门科学，帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。卫生统计学是应用数理统计学的原理与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。

（来源：文章屋网 ）

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随着PBL教学模式逐渐被引入到我国的医学高等教育当中，并日益受到广大教育工作者的重视13，我们尝试在医学统计学教学过程中引入PBL教学模式，针对医学生的背景和特点，PBL教学模式强调学生的主动性。例如通过学生自己用电脑软件编写“抽样实验”的程序，以形象的方式展示“样本均数的抽样规律”，明白“可信区间”的真实涵义。通过电脑实验形象展示随机现象及其规律，加强学生应用电脑完成习题和科研数据处理的能力。PBL教学模式强调基本概念和统计学思维，知道统计分析结果的解释，淡化数理推导和计算，目的在于使学生能够不断自我更新知识，自觉的终身学习。

一、PBL教学模式的特征及其与传统教学模式的比较

传统教学模式的主要特点是一种灌输式教学，往往注重理论教学，忽视了问题的导入，使学生处于被动接受的状态，学生虽然能够领会统计学的基本原理及方法，但在遇到实际问题时，仍然不能确定该选用哪种统计方法，这也是统计学教学中普遍存在的一个问题。这种模式下学生的学习动力和积极性明显降低，由于长期的死记硬背，学生的分析问题、来解决问题。而问题导入式教学法则是在介绍每章内容前，要先提出一个或多个在实际工作中常常遇到的问题，然后再引导学生寻找解决问题的方法，使学生对统计方法的原理尤其是应用有了深刻的认识，在实际工作中就能够正确选择统计方法了.

通过理论研究及实践应用，可初步总结PBL医学教育的教学模式主要特征如下:

1. 以自学和交互讨论为主要学习方式，便于密切师生联系和双向交流，其核心是采用基础学科和临床实践结合的教学方法，通过以问题为基础的学习和训练，帮助学生树立整体的医学观，掌握系统整体性的方法和确立以病人为中心的服务意识，同时培养学生必要的社会性品质，提高医学生的综合素质。

2. 改变以知识传授为主的思路，并不强调学生的记忆和背诵，而是在掌握基础知识的同时，更强调学会获取知识的“过程”，即获取知识的能力，体现了知识与技能并重的原则。

3. 以医学专业背景中的实际问题为根本。围绕具体的问题（实际病例）展开交流和讨论，从而获取知识，发展解决实际问题的能力，在具体问题的环境中学得的知识和技能才是最牢固的。

4. 给予学生充分的学习自由，最大限度地调动他们的积极性和主动性，鼓励他们的参与意识。包括学习内容的选择，讨论的论题和学习目标的确定，在很大程度上取决于学生自己的判断和个性化的需求。

为了反映PBL教学模式的效果，我们将往年传统教学模式下（受试人数126人）医学统计学课程内容的掌握情况与PBL教学模式下(受试人数120人）作了对比，结果如附表所示。

结果显示：在医学统计学的7个基本教学内容上，两组学生的掌握情况在秩和检验1个章节的差别无统计学意义，在其他6个部分的差别均有统计学意义，PBL教学模式的效果均优于传统教学模式，总合格率两组亦存在显著性差异，附表两种教学模式效果的比较传统教学模式PBL教学模式统计推断合格人数率（％)合格人数率（％)X2P。

二、医学统计学教学过程中引入PBL教学模式的关键

在医学统计学教学过程中引入PBL教学模式，其关键是问题的设计。PBL教学模式将问题作为学习的起点，问题的设计应体现以下特征：

1. 问题必须能引出与所学领域相关的概念原理。譬如在讲方差的概念时，可以通过离散趋势的描述引入。假设有甲、乙、丙三名医生，分别对相同的5份血样进行红细胞计数(万/mm3)甲得出了560、540、500、460、440乙得出了520、510、500、490、480，丙得出了510、505、500、495、490，三名医生的计数结果得到的均数均为5005个数值之和均为2500。甲医生得出的5个观察值间的差异（离散程度）较大，而丙医生得出的5个观察值间的差异（离散程度）较小。离散程度的大小从统计学的角度究竟用什么指标最合适？可由学生自己比较，最终用一组数据的平均离散水平这个指标最合适，从而引入方差概念。

2. 问题应该是典型的、开放的、真实的，比如真实的病例、实际的经营管理问题等。通过医学研究的实际例子，从正反两个方面进行辨析，引导学生利用所学知识解决实际问题，同时强调学科的实用性。问题应该具有足够的复杂性，包含许多相互联系的部分，而每部分又是很重要的。问题应该是实际问题，从而能够在学生的经验世界中产生共鸣。将学习置于复杂的、实际的问题情境中，这有以下好处：学习知识的情境与以后应用知识的情境具有相似性，这可以促进知识的提取;在解决问题的过程中来掌握概念、原理和策略可以促进学习在新问题中的迁移17。另外，先前学习的实例可以应用到与此类似的问题解决中，从而激发学生的学习动机，鼓励他们去探索。

3. —个好问题能够随着问题解决的进行自然地给学生提供反馈，让他们能很好地对知识、推理和学习策略的有效性进行评价，并促进他们的预测和判断。另外，从整个PBL的课程来看，各个概念应在几个问题中多次涉及，以便使学习者建构起更灵活的知识，且避免重要概念的可能遗漏。另夕卜，问题的选择要具体考虑教学目标以及学习者的知识、技

三、在医学统计学教学过程中引入PBL教学模式的一般步骤

1. 组织小组，明确目标。在作为一个小组探索问题之前，学生们要互相认识，为合作学习建立基本的规则，创设舒适的气氛。学生与教师分别做自我介绍，互通姓名，形成毫无偏见的氛围。开课前发给学生一份课程的教学安排的书面材料，使之明确课程目标、教学要求及课程评价方法。用少量的信息来提供给学生一个复杂的需要运用医学统计学知识来解决的专业问题，这个问题应该尽量与学生本专业的实际情况相接近，能够吸引学生。在解决问题的开始，学生和教师要对问题解决的目标形成共同的理解。

2. 讨论问题，教学互动。在开始问题之前，教师可能会问学生：通过这个问题你想学到什么？’，这个问题可以激发起共同的学习目标，而参照该目标，教师可以更好地监察小组的进步情况，及时纠正，或提醒学生看是否需要调整目标。学生可能会向教师提问题，以便获得有关信息，也可能通过自己做实验或编制软件运算程序来获取更多的资料。教师可能要问一些认知性的问题来鼓励学生的反省性思维，比如，让学生解释为什么他认为这种方法是好的，或者在解决问题时为什么会需要某方面的信息。在解决问题的过程中，学生要确定对解决问题而言很重要、而他们又不太理解、需要进一步学习的概念，即学习要点。在开始，教师可能会更多地引导，比如问学生是否该把某些概念列在他们的学习要点中。

随着学习的进行，学生能更多地管理他们的学习要点，教师发言的时间就要逐步减少。当学生对问题已经形成了一定的理解，而某些知识的缺乏又严重地阻碍了问题的解决时，学生们就要分头去探索他们所确定的学习要点了['教学过程中在以学生为中心的同时，强调教师的引导作用，要求教师明确目标，适当提供学习材料和可利用的学习资源，采用小组讨论与授课相结合的方式，完成课程目标。

3. 后续学习，课程评价。小组成员再次集合，沟通他们所学的东西，基于他们新学习的东西生成新的解决问题的假设。在分享他们的学习成果时，很重要的一点是学生们要评价自己的信息以及他人的信息，看信息是怎样得来的，来源是否可靠等，这是促成自主学习的重要途径。在这个过程中，学生可以加深对各个统计理论的来源和有关原理的了解。

各小组利用各种不同形式来报告自己的结论以及得出结论的过程，比如分析、图表、口头报告等。PBL所强调的不只是让学生解决问题，而且要让他们理解问题背后的关系和机制。最后根据学生出席情况、小组讨论情况、书面作业及综合测试对学生进行评价。

4. 课后总结与反思。为了提炼学生们所学到的东西，要有意识地帮助学生反思问题解决的过程。要考虑这个问题

括和理解新知识的应用情境。而且，在学生们评价自己以及他人的表现时，他们同时也在对自主学习和合作性问题解决活动进行反思，这对于高级的思维技能的发展来说是很有意义的。

四、讨论

医学统计学是学生普遍认为难学的一门课程，如何更好地提高教学效果，是要不断探讨的问题，这就要求我们要不断提高教学水平、改进教学方法、充实教学内容，不断进行教学改革。而PBL教学模式不失为一种实用性强、教学效果好、适用于医学统计学教学的新的教学方法，值得在医学统计学教学过程中进一步推广。但仍需看到PBL教学模式仍须在以后的医学统计学教学中不断完善和充实。PBL的实施中我们也发现了一些问题，在今后工作中需要加以改进，主要表现在：

1. 目前的教师队伍都是在传统教育模式的培养下成长起来的，容易受到传统教育模式的影响，对PBL的优越性及深远意义认识不足。学生习惯于传统教学方法，不适应PBL教学。经验不足，无现成教材。PBL教学模式是一个全新的学习模式，教师、学生和教育管理工作者首先应该从传统的教学理念中更新观念，一切从实际出发，从学生的根本需要出发，以适应时代新的要求。

2. PBL教学模式在支持“以学生为中心”的同时，并不忽略教师的作用，反而对教师的素质提出了很高的要求，尤其需要教师扩展知识面，包括延伸自身医学和统计学知识的覆盖面，不断增强在PBL教学模式下制订课程计划和讲授课程的能力。注重群体、社会、心理、行为等科学领域对医学的影响，在课堂讨论中注意启发学生注意分析和评价这些因素对研究结果的影响。

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关键词：统计学；教学模式；EXCEL

进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学，逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月，国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。

比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。

2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。

三、基于EXCEL的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择

专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想

1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。

2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。

3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。

参考文献：

[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社，1999.

[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社，2000.

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关键词：应用统计学；高职学生；经管类；EXCEL软件

中图分类号：G712 文献标识码：A

一、前言

大数据时代，人们发现隐藏在海量数据背后的信息拥有巨大的商业价值。要想找到这些海量数据背后的信息，首先要学好应用统计学的有关知识和原理。有证据表明，近年来能够进行数据挖掘和处理的毕业生往往拥有不错的职场地位、工作环境、薪水待遇和职业前景。不仅如此，通过应用统计学的学习和训练还有助于学生形成统计思维，学会用数据分析问题。提升应用统计学的地位并强化学生的统计思维和技能是学校和企业的共同诉求。从高职教育的特点来看，应用统计学教学的重点在于对统计知识和技能的实际运用，即“应用”二字。遗憾的是，我们现阶段的教学效果并不令人满意。

二、高职应用统计学教学面临的困境

统计学是有关如何测定、收集、整理和分析反映客观事物或现象总体的数据，以便给出正确认识的方法论的科学。在经济管理领域，人们运用统计学的思维和方法，挖掘数据背后的信息，可以更加客观、真实、准确地了解经济和企业的运行，使决策更加科学合理。目前，我国高职经管类专业很多都开设了应用统计学这门课程。在教学实践中，我们发现应用统计学的教学存在如下几个问题：

（一）学生数学基础差、学习热情不高

经济管理类专业高职学生的数学基础普遍较差，而统计学又恰恰是一个以数据为研究对象的学科，充满了大量的数据、抽象的概念、复杂的推导和冗长的公式，再加上一部分计量经济学的知识，学生们有一种天然的畏惧感，容易产生抵触情绪，致使教师在课堂上的教学活动（如储备知识回顾、简单的公式推导或理论证明、随堂练习等）很难得到有效配合。如果直接引入有关概念、公式、计算又会使学生感觉难度陡然增大，进一步增加了教学难度。一个比较理想的解决方案就是精简数理统计部分的基础理论讲解，以最终应用为目的，将有关的原则、思想和方法直接运用到实战中，以练代讲，以用促学。

（二）传统的数学教学模式降低了课堂教学效率

传统的数学教学模式是教师结合板书演示公式、定理的推导和讲解习题。但这一模式并不适用于应用统计学的教学。原因在于应用统计学需要大量的数据和运算。这些数据的录入和运算并不复杂，但却会耗用大量的教学时间，这对于需要掌握统计原理和深入学习的本科生、研究生来说是非常必要的，而对于以应用为目的的大专生来说意义就不那么大了（当然这并不意味着放弃所有的必要推导和讲解）。随着多媒体技术的应用，电子课件已经被广泛使用，为课堂教学节省了大量的时间。这给我们提供了很好的思路。因此，可以考虑充分发挥计算机及统计软件的作用，屏蔽简单重复的算术运算，将节省下来的时间真正用于学生的练习和实践，从而提高课堂教学效率。

（三）应用统计学需要大量的练习和实践

学好应用统计学能够掌握数据的挖掘和处理能力，发现数据背后的秘密。但这种能力的培养并不是学习了书本上的知识和顺利通过期末考试就能获得的。学生们需要大量的练习与实践。传统的教学方法仅仅使用到教材上的例题、习题或教师补充的几个案例，已经远远满足不了教学需求。考虑到一方面，大量的信息都以数字化的形式存储在计算机里和互联网上，学生可以自行下载练习；另一方面，课堂学习与课后练习是在一种没有压力下对软件的熟悉过程，缺乏实战的检验，此时如果能够将企业的真实项目引入教学和实践，不失为对学生最好的锻炼和考验。

三、高职院校教学实践的探索

随着应用统计学地位的不断提高，摆在任课教师面前的问题是数理部分的讲解依然是无法回避的重要内容，而大量的数据录入又是板书教学和纸面作业方面一个耗时巨大且效率低下的工作。如何将“高冷”的数学教学变得生动活泼，更加贴近实战，激发学生的学习热情，同时提高课堂教学的效率，真正将技能训练作为教学的目的和重点，成为应用统计学教学改革众望所归的方向。广大教科研人员对此进行了很多有益的探索和改革。有人从教学方式、方法上进行改进，也有人提出将统计软件引入教学。其中，部分教师采用IBM公司的SPSS，还有部分教师采用了微软公司的EXCEL。

综上所述，在应用统计学的教学改革上，广大教学、科研人员的做法大致分为：教学方法改革，如引入案例教学、CDIO项目教学法等；教学理念改革，如融入建模思想；教学工具改革：引入统计软件，如SPSS、EXCEL，同时采用偏向或结合软件操作的教材。其中，建模思想需要有很深的数学功底，不适合高职学生；SPSS稍显专业，也不适合高职学生。部分教师将EXCEL引入教学的想法仅仅是在本科层面进行了尝试，缺乏对高职教育的针对性。

四、应用统计学教学改革的基本思路

（一）为何选择EXCEL软件

其一，高职院校几乎都开设了计算机基础这门课程，对常见的商用办公软件，如微软公司的“WORD”“EXCEL”“POWERPOINT”（金山公司的“文字”“表格”“演示”等具有类似的功能，也是常见的选择）等进行了基础讲解。选择EXCEL，能够充分利用已有的教学成果，节约教育资源。同时，对学生来说不陌生、上手快。