简述云计算的关键技术范文

导语：如何才能写好一篇简述云计算的关键技术，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词:计算机;建材管理;运用策略

引言

建筑材料管理是指对建筑工程施工中材料的供应以及使用情况进行管理，建筑材料是建筑工程施工中的实体对象。通常情况下，材料费用占到了施工总成本的70%左右，因此对建筑材料进行合理、科学的管理，对于工程造价控制具有十分重要的作用。根据施工进度制定相应的材料采购计划和使用计划，可以保证材料能够在特定的时间内进入施工现场，确保施工作业的正常进行。同时，加强对建筑材料采购计划的管理，既可以避免建筑材料供应不上，影响正常的施工进度，又能避免因施工材料供应过多造成积压，导致不必要的材料浪费。

1对建材实施计算机技术管理的作用

在建筑材料管理中采用计算机技术，完善建筑材料管理的手段，提高材料管理的效率，可以使相关的管理人员能够清楚地了解建筑材料的使用情况。具体来看，对建材实施计算机技术管理的作用主要体现在以下几个方面。

1．1减少工作量，提高工作效率

对建材实施计算机技术管理，最显著的作用就是减少了建筑材料管理人员的工作量，大大提高了建材管理的工作效率。在传统的建筑材料管理中，相关的管理人员的工作量很大，而且管理的内容十分繁琐。不仅要到施工现场以及材料库中清点材料的使用情况，同时还要对材料的使用情况和剩余量进行详细记录。这在一定程度上加大了材料管理人员的工作量和工作的难度，如果材料管理人员在工作中出现失误，例如将材料使用的数据记录错误，就会造成建筑工程施工材料的供应计划有误，可能会在一定程度上影响正常的施工进度和施工计划。而在建筑材料管理中应用计算机技术，可以减少材料管理人员的工作量和工作难度，对相关数据的记录也更加准确，提高了建筑材料管理的工作效率。

1．2提高建材统计的准确率

建筑材料的品种很多，如果仅依靠人力进行材料使用情况以及材料剩余量的统计，很可能会造成统计数据出现差错，导致对材料的供应造成一定的影响。而在建筑材料管理中应用计算机技术，就可以根据材料的特点进行分类，材料的使用情况和剩余情况都会在计算机中清楚明了地显示出来。特别是对一些数据和信息进行记录和统计时，运用计算机技术进行控制和处理，可以使相关的数据和信息更加准确，避免数据出现差错。同时，计算机对数据的处理速度也远远高于人力的速度。

1．3长时间保存数据

在传统的建筑材料管理工作中，对相关的数据和信息采用的是纸笔记录的方式。采用这种方式不仅容易造成统计过程中数据出现差错，而且对相关数据的查询也很不方便。与原有的纸笔记录方式相比，将计算机技术应用于建筑材料管理中有许多优点:一是数据的准确性更高;二是进行数据查询十分快捷;三是数据保存的时间比较长，可供今后类似工程的建材管理工作借鉴参考。

1．4优化了台账

在传统的建筑材料管理工作中，对于不合格材料台账的处理，一般是通过人工手写出来然后进行上报，这种方式不仅浪费时间、浪费精力，同时在进行台账统计时还可能会造成数据差错。而采用计算机技术进行管理可以有效地避免以上问题，对于出现差错的台账，计算机可以自动筛选并打印出来，简化了台账制作的流程，同时也在最大程度上提高了工作效率。

2计算机技术在建筑建材管理中的运用

对建筑材料实施计算机技术管理的核心，就是对建材的使用情况进行统计，然后制定相应的材料采购计划，以保证材料的供应状况能够满足正常的施工进度要求。由此可见，计算机技术在建筑材料管理中的作用是十分重要的。

2．1对建筑材料进行质量检测

在建筑生产活动中涉及到的建筑材料很多，有些可以通过对材料合格证进行确认或者对材料进行抽样检查，就能够对材料的质量有全面的掌握和了解。但是也有一些材料，例如对建筑质量起到关键作用的材料，在施工之前要进行一系列的试验，只有材料参数达到了设计要求才能应用于施工作业。在这个过程中使用计算机技术对材料参数进行有效检测，不仅能够提高材料检测的效率，同时也提高了材料检测的科学性和可靠性。这是因为在材料检测过程中，借助计算机技术能够对材料检测的过程进行全面、有效、严格的控制，使得材料检测结果更加准确。相比于传统的材料检测技术，运用计算机技术对材料进行检测，能够使相关的参数更加符合建筑整体的质量要求和使用要求。例如，在对水泥或混凝土强度进行检测时，首先需要按操作规程成型试块，然后按规定进行养护。当试块达到相应的龄期后进行强度检测。其中按GB/T17671—1999《水泥胶砂强度检验方法(ISO法)》的规定，水泥压力试验机应以(2．4±0．2)kN/s的速率均匀加荷，直至试件破坏。对于均匀加荷这一要求，如果离开了计算机控制系统是很难实现的。在水泥胶砂试块或混凝土试块强度检测过程中，试验数据也同步传输到计算机中。试块强度检测完成后，检测数据就会出现在计算机相关的软件上面，通过打印机就能够直接打印出检测结果。可见通过计算机技术对材料进行检测和数据处理，不仅能够提高检测精度和数据分析处理的效率，同时也避免了人为失误而造成的数据误差，从而得到准确可靠的材料质量检测数据和结论。施工单位在进行材料选择时就更具有针对性，便于选出符合建筑设计要求、质量合格的材料，为建筑工程质量提供基础保障。

2．2对建材价格进行有效控制

在建筑工程材料管理工作中，不仅要对材料的质量以及材料的数量进行有效的管理，同时还要对材料的价格进行管理。只有在保证材料质量的前提下对材料价格实施有效管理，才会使建筑施工成本得到有效控制，从而实现最大的经济效益。对于建筑材料价格的预算，传统的方法是根据相关的定额以及施工图纸，在遵循建筑工程预算规则的前提下，对建筑工程的材料用量进行计算。在这个过程中，所有的建筑材料的预算工作都是由人工完成的。这种模式导致预算人员的工作量特别大，而且在材料价格计算过程中有可能出现差错，并对后续的材料价格计算造成一定的影响。同时在施工的过程中难免会对工程量以及材料价格进行调整，传统的计价模式难以对施工过程中材料价格变动及时进行调整，不能及时进行有效的控制和管理，而计算机技术的运用则能很好地解决这些问题。现阶段，计算机技术在建筑材料价格预算中的作用主要体现在对建筑算量软件的运用上，目前使用较普遍的算量软件是广联达。广联达算量软件分为钢筋、图形、计价等部分，能够对建筑工程施工过程中各个部位的各种材料进行有效的预算。图形算量主要是对建筑工程土建部分材料费用进行计算，钢筋算量主要是对钢筋以及混凝土的使用量进行计算，计价则是根据工程量套用造价清单，对材料的价格进行汇总计算。同时，在建筑工程施工过程中，广联达算量软件还可以根据工程量的变化对相应的系数进行调整，提高了材料价格管理的合理性以及科学性。

2．3增强施工管理的意识

在对建筑材料进行管理的具体工作中，工作内容繁琐，具有一定的挑战性。这是因为建筑材料的种类是多样化的，有水泥、钢筋、砂石、砖、混凝土、墙体材料等，都需要进行统计和管理。所以，为了提高管理工作的效率，就应该加强在各类材料管理中的协调工作，对不同的统计流程安排专人负责，使每个管理流程都能够有责任的溯源。同时还要对计算机的权限进行管理，只有相关的管理人员才能进行建材管理系统的操作。

2．4建筑材料数据的统计和录入

对于建筑材料的管理工作来讲，在对材料的使用情况和剩余量进行统计的基础上，制定相应的材料供应计划是十分重要的。在材料进场时，建筑材料管理人员就要对材料的种类、数量以及材料的合格情况进行统计，在这个过程中的各类数据应该以纸笔的形式记录下来，作为原始数据。然后再将这些数据经过整理后，统一录入到计算机中，这样不仅可以为后续的管理工作提供数据支持，反映材料的使用情况，同时还能对今后类似工程的材料供应计划提供参考。

2．5数据的分析和处理

对数据进行分析和处理，是计算机最擅长的功能之一。运用计算机技术对建筑材料的相关数据进行分析和处理，能够减少建材管理人员的工作内容，降低工作的强度，提高管理工作的效率和数据的准确性，为材料的供应提供有力的数据基础，确保材料采购数量合理，满足工程实际需要，保证建筑工程的顺利进行。

2．6相关报告的打印

对相关数据进行输出和打印也是计算机重要的功能之一。计算机对于数据的处理和输出具有快速、敏捷的特点，与人工操作相比，在将相关数据录入计算机之后，通过计算机的运行就可以对相关数据进行统计、分析、处理、输出、打印，使相关的数据信息能够更直观地反映出来。例如在对台账进行处理时，对于出现了差错的台账，计算机可以自动筛选并打印出来，既简化了台账制作的流程，同时也在最大程度上提高了工作效率。

2．7数据查询

建筑材料的种类很多，相应的数据也有很多。通过计算机的数据查询功能，就能对材料的各类数据进行有效的查询。在传统的材料管理模式下，工作人员往往需要翻阅大量的纸质资料才能找出相关的数据，而且费时费力。而通过计算机技术进行数据查询，只需要在查询栏中输入查找的材料的名称，则有关该材料的所有数据都会显示出来，极大地提高了数据查询的效率。

3结语

本文主要对计算机在建筑材料管理中的作用以及具体的运用情况进行了分析，对计算机技术在建材管理中的优点进行了阐述。计算机技术管理是未来数据管理的发展趋势，特别是对于建筑工程这类数据庞大、工作复杂的行业，更应该重视计算机技术在数据管理中的作用，提高建筑材料管理工作的效率，使相关的数据更加准确、可靠。

参考文献:

［1］尹悦．浅谈计算机技术在建材质量检测中的应用［J］．建材与装饰，2015(47):61－62．

［2］张云敏．计算机技术在建材质量检测中的应用探微［J］．四川水泥，2016(2):17．

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关键词：云计算 大数据 分布式计算

中图分类号：TP309.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00

1引言

云计算（ cloud computing）如今已成为学术界和产业界争相研究的热点，在美国市场调查公司Gartner评出的2011 年10 大战略技术中，排名首位。云计算是全球范围内各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的一种核心计算方式。推动着网络下的大数据时代更加人性化。所以了解对云计算发展现状与趋势，云计算的特点和它所使用的关键技术是非常必要的。

2 云计算发展现状与趋势

2.1云计算发展现状

亚马逊网络服务（AWS）推出了其桌面即服务（DaaS）WorkSpaces，进一步扩展其云生态系统。每个桌面都需要CPU、内存、存储、网络及GPU，而AWS提供了这些资源。在PaaS领域，亚马逊宣布EMR支持Impala之后，更推出了流计算服务Kinesis。

中国移动Big Cloud目标是建立可为中国移动企业内部进行海量通信数据存储和处理的使用的私有云平台，以及为社会大众和群体使用的公有云平台。

2.2云计算的发展趋势

（1）云计算将提供一种新的计算模式和服务模式。云计算将是计算技术的一次重大变革，作为今后计算发展的潮流将大大改变现有的计算模式，对计算技术领域本身以及各个应用行业都将带来重大的影响，提供更多的发展机遇。（2）通过云计算人们能获得前所未有的强大计算能力，并能按需分配，按需付费，提升了本地计算能力但使用成本低廉，而且还能大幅削减不断升级软硬件系统的费用。（3）通过云计算平台强大的计算和存储能力，人们将能完成传统系统所无法完成的计算和处理，开发出更强大的应用功能，提供更多智能化应用。（4）云计算与物联网有重要的关联性，作为未来的人机物计算的重要组成部分，云计算关注的是服务器端技术，物联网关注的客户和终端技术。

3云计算的特点

3.1“无限”多的计算资源，强大的计算能力

出现越来越多的超大规模数据处理应用需求，传统系统难以提供足够的存储和计算资源进行处理，据预计：未来10年，数据量将从数百EB增长到数百ZB量级！云计算平台是最理想的解决方案，而云计算环境提供分布式存储模式， 可以汇聚成百上千普通计算机的存储能力和计算能力， 提供高容量的存储服务， 完全能够存放和处理大规模的图数据。它可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。

3.2按需分配，弹性伸缩，取用方便，成本低廉

从经济和技术两方面来讲， 云计算环境具有很强的弹性伸缩，处理数据量弹性变化的大规模图问题容易实现。云计算环境由价格非常低廉的计算机构成。随着数据规模的不断增大， 可以向云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源， 避免了传统并行机模式的巨大投资并且可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。

3.3资源共享，降低企业IT基础设施建设维护费用

在云计算业务提供对计算、存储、网络、软件等多种IT 基础设施资源租用的服务。而云计算业务的用户也不需要自己维护和拥有这些资源。资源池中包含可快速分配和释放的可配置计算资源（例如网络、服务器、存储、应用和服务），并能以最小的管理代价或只需服务 提供商开展少量的工作就可实现资源。

3.4透明的云端计算服务

资源的物理位置和配置等信息对于云计算业务的用户来说是不需要了解的。

4云计算关键技术

云计算的目标是以低成本的方式提供高可靠、高可用、规模可伸缩的个性化服务。为了达到这个目标，需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、QoS 保证、安全与隐私保护等若干关键技术加以支持。

4.1虚拟化技术

数据中心为云计算提供了大规模资源。为了实现基础设施服务的按需分配，需要研究虚拟化技术。虚拟化是IaaS 层的重要组成部分，也是云计算的最重要特点。虚拟化技术可以提供以下特点。（1）资源分享（2）资源定制（3）细粒度资源管理。为了进一步满足云计算弹和数据中心自治性的需求，需要研究虚拟机快速部署和在线迁移技术。

4.2海量数据存储技术

云计算环境中的海量数据存储既要考虑存储系统的I/O性能，又要保证文件系统的可靠性与可用性。如为Google 设计了GFS（google file system），GFS 对其应用环境做了6 点假设：（1）系统架设在容易失效的硬件平台上；（2）需要存储大量GB 级甚至TB 级的大文件；（3）文件读操作以大规模的流式读和小规模的随机读构成；（4）文件具有一次写多次读的特点；（5）系统需要有效处理并发的追加写操作；（6）高持续I/O 带宽比低传输延迟重要。

5云计算的机遇与挑战

近年来，云计算技术得到了快速发展。随着它对人们日常生活的影响越来越深入，云计算最终使得计算和存储成为一种公共资源，像水、电一样渗透到人们生活的各个方面。与此同时，新的应用需求不断出现，比如实时搜索，在线推荐系统，社交网络分析等应用，将给云计算技术带来新的挑战。

参考文献

[1]孙香花.云计算研究现状与发展趋势[J].计算机测量与控制，2011，19（5）：998-1001.

[2]孟剑，耿耿.大数据时代，机遇？挑战？[J].中国新时代报，2012，（6）.

[3] （英）维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶，译者：盛杨燕，周涛.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

[4]大数据时代降临，半月谈网[J].2012-09-22.

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关键词：云计算；分布存储；关键技术

中图分类号：TP393 文献标识码：A0. 引言

互联网与计算机技术作为21世纪最具革命性的技术，已然走入了千家万户。互联网与计算机技术所开发的现代有线、无线传输网络与集群，所开发的移动终端设备与存储设备，均成为当代国内居民智能化生活、现代化体验的重要组成部分，并随着时间的推移成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。在国家政策的大力扶植下，企业巧妙地借助互联网时展契机与重要资源，实现了对传统业务的重要创新，并促使我国各行各业都产生了极大的发展。

1. 分布储存关键技术的研究

云计算环境下，分布储存技术在整个互联网络系统当中所扮演的角色愈发关键。互联网云计算功能的实现，通常能够满足多个接口数据的准确、对口与快速传递。如果缺乏对分布储存关键技术的研究，将会给云计算功能的实现带来巨大阻碍，造成较多数据丢包、数据失效与丢失等问题。

1.1 数据中心网络构建技术

数据中心的网络构建能够满足数据储存的硬性与弹性要求，将会给互联网络系统数据的存储带来巨大帮助。为此，对数据中心的网络构架进行研究，应从硬件与软件两个方面给予努力。针对数据中的硬件系统来说，其通常需要满足后期管理与使用过程中对基础设备使用的要求，其中不但应包含计算机设备、数据库存储设备、局域网络调节装置等，还包括用于支撑各设备及网络稳定运行的监控设备。针对数据中心的软件要求，通常包含有为该数据中心所提供的软件系统稳定性与安全性，可通过对现有软件服务及其所使用的各类安装应用程序得以实现。

另外，在数据中心网络的构建中，还需要注重后期技术应用的模式选择，根据实际需要为其适配更加科学的构架模式，同样也会给数据中心功能性的发展带来重要帮助。当前，在数据中心网络构架中常用的模式包含以下两个方面：

第一，建立将交换机作为网络构架中心结构的方式。利用该种方式进行互联网络系统数据中心构建，其所坚持的思想是建立在系统思维上的。利用对提供网络服务功能互联网络计算机交换器之间的有效连接，将可促使整个系统中的数据与信息均可实现相互传递与沟通，从而带来整个系统服务器实现对数据进行有效储存、收发及传递的功能。在上述以交换机为节点所构建系统的方式中通常又会细化为3种结构，具体如图1所示。

可以发现，上述树型结构当中拥有3种结构，即：边缘层结构；聚合层结构；核心层结构。通过3种结构之间交换机的有效沟通，将可使整个网络数据中心建设的辐射范围及信息传递效率显著提升。

第二，建立将服务器作为数据中心主要结构的构建模式。这种结构所坚持的设计理念与第一种之间存在显著差异，其主要是将服务器作为网络数据中心的重要节点，进而通过在现有各类数据中心服务连接点中安装网卡，利用其所具有的数据分析与传递功能实现对整个数据中心各区域之间的网线连接。上述特点就使得该种数据中心构建不再使用交换机作为转发装置，而是利用网卡及所搭建的服务器实现了数据的处理、交换、储存与传递等多种功能。

1.2 数据容错技术

数据库中庞大的信息与数据在进行网络数据传递、储存与交互过程中经常会出现信息丢失与数据交错等问题出现。特别是对当前云计算环境而言，其能够发挥云计算所带来的重要作用，实现对传统数据传播数量、速度与质量本质上的革命，将直接关系到今后数据信息时代的发展。数据容错技术是有效解决上述问题出现的重要分布储存关键技术之一。该技术拥有能够在数据中心中出现上述问题之后，依然能够实现对之后调用数据的稳步推送与调用，从而促使整个数据中心能够保持持续的运作。利用数据容错技术对现有云计算环境进行有效调控，将可在充分保证当前系统中信息传输与储存可靠性的基础上，实现云计算环境更加广阔的应用，更加能够有利于整个互联网中用户对各类数据节点的访问效率，大大增强了互联网信息传递的优势。相对于缺乏数据容错技术的信息传输方式而言，其会造成系统的瘫痪或者整体储存成本的提升。为此，针对数据容错技术开展应用研究十分有效。当前科学界对该类技术的使用主要可分为以下两种：

第一，纠删码容错技术。对容错技术而言，其通常是指在对数据对象进行有效编码基础上，实现一组有序排列数据对象的技术，从而可实现对现有数据中心中长度不一信息的有效简化，使信息与数据在传递过程当中有效简化信息传递、储存与交互操作。而纠删码的容错技术正是建立在上述技术原理之上的，其在数据传递过程中构建虚拟传递通道，从而可避免对个别丢失信息的过于依赖。在整体通道稳步推进基础上，大大弱化了各个信息板块所占有的地位，以系统观思想实现对数据的有效传递。另外，利用纠删码容错技术还可有效降低由于错误所带来的系统查找时间，与系统对错误数据的储存空间，从而便于整体调用效率的提升。然而，纠删码技术也具有一定的缺陷，其忽略数据的方式往往会造成调用数据的总量大于目标数据容量，从而带来了更多数据筛选成本。

第二，复制容错技术。该种容错技术与纠删码技术恰恰相反，其更加易于保证整体数据的高质量，与此同时也使其具有了一定低效率的缺陷。复制容错技术通过在现有数据中心的储存信息基础上，通过利用复制与归类，将系统数据进行了人为模块的划定，并对其储存的排列结构进行了有效调整。这就使得当数据中心中出现错误时，可短时间内利用数据模块到数据节点的方式实现对数据的快速补充，从而实现对数据中心数据的有效修复，带来信息更高质量的调用与交互。但是，就如上文所提及的，该中数据存储结构将会造成数据中心信息储存成本增加，也会大大降低整个系统数据共享的效率。

1.3 节能技术

节能、环保与可持续发展已经成为当代各行业中的热门议题。对云计算时代而言同样如此，作为时代中扮演重要角色的分布储存关键技术而言，其庞大数据库的运行将会带来整体的巨大增加。相较于传统信息储存技术而言，在不断提升云计算环境的功能性特点基础上，有效降低其所消耗的能源，将成为今后研究的重要方向。对于当前该环境下储存技术的节能技术而言，通常包括硬件与软件两个部分。针对硬件部分，其主要是通过节能体系与结构得以实现节能。对于软件部分而言，其通常是使用节点动态运作的方式，实现对能耗的有效节约。

结论

基于互联网技术发展及其应用的关键所在，不单单在于其信息传输速度，更在于其信息的存储功能。信息储存功能的存在与发展是信息传递速度、质量的重要基础性保障。为此，作者在本文中以互联网云计算环境及国内互联网发展的现状，对当前国内较为经常得以广泛应用的几种关键储存技术开展了理论与应用研究。通过上文的研究，作者以此希望能够为该领域的研究提供数据参考，也希望通过本文的研究为各大从事互联网及周边领域开发企业提供技术指引，从而给国内互联网技术朝着更加广阔与完善的方向发展平添助力。

参考文献

[1]唐亮.浅谈大港油田的数据中心网络改造[J].中国管理信息化，2015（17）：70-70，71.

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1 当前数字档案馆建设所遇到的主要问题

1.1 信息资源孤立化比较严重。在数字档案信息资源建设时，各个档案馆之间的档案信息资源处于分散和孤立状态，由于技术问题，更重要的是传统保密、保守思想的原因，没能实现全面关联，造成“信息孤岛”、“信息烟囱”现象比较严重。

1.2 信息资源利用服务缺少人性化。单个档案馆虽然在数字化建设方面能够达到比较先进的地步，但是，由于整个档案业界没有实现互联互通，在用户信息化需求和知识服务要求日益增长的情况下，造成档案馆信息服务与公众档案信息需求的矛盾日益加剧。

1.3 档案信息人才培养跟不上时代步伐。在档案信息人才配置方面，由于大多数档案工作者知识结构落后，造成档案馆工作人员思想保守，墨守成规，严重缺乏创新意识和创新观念。

1.4 档案信息资源硬件建设投入不足。在商业化时代，由于档案馆不是盈利机构，我国大多数档案馆目前在数字资源建设方面面临的最大困境是资金投入不足，造成档案馆缺乏安全可靠的网络与通讯设备，缺乏严密科学的安全保障措施，来自各方面的攻击都威胁着数字档案馆相关软硬件的安全。

2 云计算对数字档案馆建设的促进作用

2.1 云计算可以实现数字档案馆信息资源共享。建立合作关系的档案馆间可通过云计算模式共同构筑信息共享空间，使得每个成员都能通过空间分享到由大量系统连接而成的基础设施，它将网络上所有的档案信息资源联通，消除“信息孤岛”，为用户提供一站式跨库检索，这样就提高了信息资源的使用效率。

2.2 云计算能保障数字档案馆信息资源的安全。云计算的技术的应用能降低服务器的出错概率，保证服务器正常运行。在云计算模式中有数量庞大的服务器，即便是其中某一台服务器崩溃，其他服务器也可以在短时间内，将故障服务器中的数据快速完整地恢复到过去，同时，新服务器将代替故障服务器来提供服务，这样，就不会影响到数据的使用。另外，由于云计算数据集中存储，更容易安全监测，数据中心有专门的管理者对数据进行统一管理、分配资源、控制安全，并进行可靠的安全实时监测，有效地保障网络计算环境的安全性和方便性。

2.3 云计算能促进档案工作者提高自身素质。由于云计算是一种全新的服务理念，当它引入数字档案馆建设中时，档案工作者首先必须明白它既是一种技术实践也是一种全新的管理理念，不仅需要档案工作人员掌握相关知识和技能，更需要树立服务意识和学习意识，从而更新知识、转变观念。

2.4 云计算可以降低数字档案馆的经济负担。在云计算时代，仅仅一个浏览器就能够满足用户的所有需求，其他事情都将由云计算服务提供商代为解决，这将使数字档案馆建设的投入降到最低点，云计算的出现，宣告了低成本提供超级计算时代的到来。

3 结语

云计算作为一种新思维在网络中应用，必然会形成新的信息管理与信息服务体系，这种新的管理与服务体系的目标正是数字档案馆基本特征和属性的表现。因此，云计算必然会对数字档案馆的资源建设与服务运作方式、经营成本、创新方式、支付服务系统等方面产生积极深刻的影响，必将全面地促进数字档案馆的科学发展。

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【关键词】虚拟桌面 关键技术 云计算时代 数据库研究

云计算时代，对数据库技术有着以下几个方面的需求：

（1）大规模集群管理；

（2）海量数据处理；

（3）低延迟读写速度；

（4）建设以及运营成本。

虚拟桌面在云计算时代数据库的应用中具有诸多优势，具体表现在以下几个方面：

（1）虚拟桌面能够随时随地提供数据访问的能力；

（2）支持多样化的接入设备选择；

（3）降低软件和硬件的管理成本和维修成本；

（4）强化用户的数据安全。上述优势使得虚拟桌面在云计算数据库中有很广泛的应用前景，笔者将根据相关工作经验，综合分析虚拟桌面及关键技术在云计算时代数据库中的相关应用。

1 虚拟桌面以及虚拟化关键技术

消费者对于虚拟桌面的相关使用非常常见，最早可以追溯到Microsoft提供的远程桌面服务中，但是事实上在实际运用中不够满足相关需求。举例来说，远程桌面无法支持桌面共享服务。虚拟化技术的发展使得虚拟桌面获得了更为长远的发展，现阶段来看，虚拟桌面的解决主要方案分为以下2种：

（1）SBC；

（2）VDI。

从VDI虚拟桌面解决方案原理来看，在服务器侧准备专用的虚拟机，然后通过桌面显示将虚拟桌面发送给远程客户。上述原理主要是将服务器虚拟化，服务器虚拟化主要有以下2种方法：

（1）完全虚拟化；

（2）部分虚拟化。

完全虚拟化能够为操作系统的相关操作提供与物理硬件完全相同的虚拟硬件环境，部分虚拟化则会在修改相应操作系统之后再将其部署进行虚拟机器中。完全虚拟化和部分虚拟化方法相比较，部分虚拟化具有更好的功能，但是对于虚拟机器中的操作系统修改具有更大的难度。部分虚拟化系统操作尤其是windows系列操作现阶段是用户最为广泛使用的一个桌面操作系统，windows系列操作系统中的闭源特性导致部分虚拟化操作很难进行相应部署。SBC虚拟桌面操作原理是将软件统一安装在一个远程服务器上面，用户通过建立服务器对话或者服务器桌面等相关应用来进行操作和访问，不同用户之间的对话是隔离的。上述操作能够使得键盘敲击和鼠标点击等应用软件层之间更好地插入虚拟化层，削弱不同层次之间的耦合关系，使得软件运行能够不受本地操作系统时间的驱使。上述方式方法在windows系列操作中已有相关支持，但是在之前的相关应用中，由于用户被固定在一个特定的服务器中，最终导致服务器无法根据负载情况进行资源整合。另外一个角度来看，由于之前的应用场景主要是会话业务，所以具有很大的局限性，服务器与用户之间的通信安全性能不够高。新型的SBC虚拟桌面解决方案需要对虚拟桌面的性能进行相应改进。

2 虚拟桌面关键技术在云计算数据库中的应用

2.1 虚拟化技术

从VDI虚拟桌面解决方案来看，提供闭源windows操作系统桌面非常有必要。现阶段来看，支撑VDI虚拟桌面普遍运用的是完全虚拟化技术，如CITRIX采用的Xen虚拟机。从总体上来看，不同厂商的服务器所使用的虚拟化产品在技术方面和本质方面保持高度一致，由于单台虚拟机的性能差异不够显著，再加上不同服务器虚拟化管理软件在功能和性能方面存在一定差距。基于此，对于虚拟桌面来说，需要从虚拟机的部署方面和供给方面来选择关键技术。从SBC虚拟桌面解决方面来看，直接利用服务器版本的windows操作系统的用户环境，使得不同的用户能够在同一个服务器上面获得自己的相关应用。由于服务器版本的windows操作系统能够很好地提供服务功能，所以此类解决方案的门槛也比较低。在windows操作系统厂商中所的相关产品中，关键在于优化视图内容的协议，从而能够获得更好的用户体验。

2.2 个性化用户设置

虚拟桌面用户的必然要求之一就是拥有个性化的配置，目前的一些厂商通常采用的是Microsoft对用户进行管理，将用户的身份以及相应桌面设置需求进行个性化配置。当用户在访问虚拟化桌面式，需要认真其身份，认证成功之后能够为其提供不同应用权限的个性化虚拟桌面。从SBC虚拟桌面解决方案中不难发现，服务器版的windows操作系统能够很好地设置用户权限，在描述相关文件中过程控制也比较简单。从VDI虚拟桌面解决方案中不难发现，每一个用户在操作系统映像和虚拟机配置中具有不同的需求，在用户描述文件方面规模也较为庞大。现阶段来看，各个不同厂商正在对如何减少用户数据而进行产品改进。

3 结束语

综上所述，虚拟桌面技术目前来看已经比较成熟，不同的厂商所生产的产品具有不同的特色，其中Microsoft在操作系统中具有领先地位。虚拟桌面在云计算数据库领域中的发展应该从提高用户体验角度入手，为了能够达到完美极致的用户体验，运营商以及生产商等均需要作出相应努力。

参考文献

[1]张媛.云时代图书馆桌面虚拟化带来的管理技术变革[J].新世纪图书馆，2013，11（04）：67-69.

[2]刘剑锋.浅谈虚拟化桌面在高校的架构和应用[J].网络安全技术与应用，2012，15（11）：71-72.

[3]俞雪永，陈丹，王云武等.基于云计算的虚拟桌面环境规划与研究[J].计算机时代，2015，16（09）：29-32.

[4]赵峰.云桌面虚拟化架构的研究与应用探索[J].电脑知识与技术，2015，18（16）：224-226.

[5]叶见春.基于Xen虚拟机的Xendesktop虚拟桌面在图书馆机房管理中的应用[J].办公室业务，2014，16（09）：241.

作者简介

吴立芝（1981-），男，广西壮族自治区钦州市人。硕士学位。现为广东建设职业技术学院讲师。研究方向为云计算、实验室建设。

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[关键词]虚拟化；云计算；实验室建设管理

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）37-0280-01

高校之中的计算机实验室在培养计算机应用型创新人才的过程之中是十分重要的一个因素。如今，信息技术可以说是以日新月异的速度在变化，因此过去传统的计算及实验室管理方法。目前，高校计算机实验室按无法满足使用者们越来越多元化的需求，传统的计算机实验室管理方法所暴露出的问题有以下几个：（1）计算机实验室需要很高的建设成本，但是实验室的使用周期并不长，且淘汰率也相对较高。高校计算机实验室每隔一段时间就要进行的硬件软件更换是一笔很大的花费，但是计算机水平的更新速度非常快，因此老的配置往往很难满足人们的需求，因此在正式使用三五年之内的计算机硬件都需要进行更换，有的甚至会直接被淘汰，这大大浪费了资源和金钱。（2）实验室的利用率相比起来并不高、实验资源绝大多数都不被共享。因此只会安装某个专业需要使用的软件，这也就导致了计算机实验室只有某几个专业可以使用，而这也就恰恰降低了实验室的使用率。

1 虚拟云技术介绍

云计算（Cloud Computing）时至今日也并没有一个十分明确的定义，可是由美国国家标准和技术研究院所提出的定义目前是最被人们所接受的。云计算其实就是一种通过网络手段来依照便利、按需的方式的原则来帮助使用者获取信息资源并提高计算机资源的利用率，而这些资源统统来自于一个人们所共享的资源池，而且可以通过自主提取的形式来自由提取以及自由释放自身所需要的资源。云计算体系结构的主要结构分为三个部分，即资源层、平台层以及应用层。虚拟化（Virtualization）则是针对某些对象创造而出的虚拟版本。这是一种表现计算机资源的特殊方法，访问虚拟化资源的过程之中可以使用与防伪未经抽象处理之前的资源使用同样的方法，同一类型的资源往往都会使用同一个通用的抽象接口，这样可以最大程度的将接口的差异和操作方式上的差异掩盖起来，而且可以使用同一种方式来对所需资源进行调取以及维护由此可见虚拟化技术是一种可以计算机资源进行整合并更好地利用的一种技术。

2 基于虚拟云技术的计算机实验室建设

2.1 构建虚拟云计算机实验平台

参照云计算的结构来结合虚拟技术来重新规划实验室网络。构建虚拟云计算机实验平台结构如下图：

这一方案使用的是Vmware Vsphere以及Vmware View软件来实现计算机硬件部分的虚拟化、操作系统的桌面部分虚拟化、应用程序的虚拟化、配置工具虚拟化、系统管理自动化。Vmware Vsphere的主要任务是将计算机的硬件资源CPU、内存、网络适配器、硬盘这一系列硬件设施虚拟化并最终形成虚拟化资源池；虚拟化管理员预先依据试验项目构建相应的操作系统以及应用软件操作程序以备后期使用；而后通过Vmware View中的View Connection Server功能进行管理，针对不同的实验室来选取相应的虚拟桌面模板，而后依据批量生成模板的数目对应产生出对应的虚拟系统VM以及访问者所需要时用的登录账号、密码，使用这样的方法就可以成功构建出针对性极强的计算机实验室，其环境也正是最贴合使用者使用要求的。学生在使用实验室的时候可以通过安装有云客户端的客户机终端设备、pc、笔记本等等拥有上网功能的电子设备远程访问云端计算机的虚拟系统。而实验室之外的用户则可以先经过申请并在获得权限许可之后使用同样地方法来访问云客户端，这样就可以最大程度上实现资源的共享。

2.2 虚拟云技术计算机实验室与传统计算机实验室优劣比较研究

在实验室管理过程中加入虚拟云技术可以使得计算机实验室拥有以下优点：

（1）所需要投入的资金相比之下并不高昂，但是可以产生较高的效益。虚拟云计算机实验室在建设的过程之中确实需要购买很多高性能服务器、可以储存海量信息的储存空间以及相应的的客户机终端设备而与之相比较起来传统的计算机实验室所需要购买的则是一些高性能的计算机设备。虚拟云计算机实验室在初期建设过程之中所需要花费的资源确实超过了传统的计算机实验室很多，这是无可否认的，可是在后期使用过程之中虚拟云实验室花费的资源会很少，仅仅只需要支付服务器的维护费用以及相应软件的更新费用而已；而传统的计算机实验室则是要去进行系统升级，这也就导致其后期花费远远超过虚拟云实验室。

（2）虚拟云实验室的管理工作更加便捷且工作效率更高。虚拟云计算机实验室和传统的计算机实验室相比较起来在管理上有很大的区别。虚拟云计算机实验室使用的是最为先进的管理方式以及管理体系，这也就从很大程度上减轻了管理人员的日常工作量，且提升了实验室的管理维护效率。当然虚拟云实验室也并不是完美的，它也确实存在着一些问题，这些问题就需要我们在日后的研究过程之中加以改善。

3 结语

总而言之，传统的计算机实验室确实存在着一些问题，而使用虚拟云技术建立虚拟云计算机实验室可以很好地解决这些问题，本文对传统的计算机实验室和虚拟云计算机实验室都进行了实际的分析，对比了它们的特点，使用虚拟云实验室可以真正做到可以让用户不被外界条件所限制，可以随时随地的访问服务器获取自己所需要的相关资源。其可以为实验教学以及研究工作提供十分可靠且更为便捷的实验环境，从很大程度上降低了实验室建设所需要花费的资金数目，也极大地提升了计算机实验室管理维护工作的工作效率，降低了工作成本。因此虚拟云技术在计算机实验室的建设之中有很好的应用前景。

参考文献

[1] 孙涛，乔志和，李娟等.虚拟云技术在计算机实验室建设管理中的应用[J].大庆师范学院学报，2013，33（3）：139-141.

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【关键词】云计算 分布存储 关键技术

云计算是未来计算模式的重要基础，也是信息技术的发展必然趋势。云计算主要是依靠数据中心来完成数据的分布及存储的。凡事都具有两面性，没有哪一种事物是绝对完美的。此类存储中心普遍规格极大，也普遍存在数据失效的重大缺陷。数据失效导致云计算的运行成本较高，给云计算的应用和推广带来了较严重的限制。可以说，云计算的运用虽然给社会经济和信息技术的发展带来了很大的便利，但其技术存在的不完善也给社会经济和信息技术的发展带来了一定的制约影响。

1 云计算环境下分布存储关键技术的产生背景

信息技术的发展速度是十分迅猛的，甚至可以说已经渗透到了日常生活和各行各界的每个角落之中。不可否认，计算机技术使得人们的生产生活变得十分便捷，但也正因如此，生产生活所产生的相关数据呈现出来爆炸性增长的趋势。为了切实满足这一使用需要，计算机的数据存储能力也进行必要的扩大提升。云计算应运而生。

云计算背景下的分布存储技术，其实就是使用者基于个人使用实情对使用所需的存储总量进行一定的分析及预估，然后再通过购买、租赁或其他方式来得到预想所需的互联网存储空间，以此满足个人使用产生的数据存储需求。云计算的数据中心可以依据具体的使用情况，选择对应的不同节点并将数据存储其上。数据中心会选择适用的计算机程序对所存储的数据进行一定的编排处理，并通过专用端口将这些处理过的数据呈现给使用者。

2 云计算环境下分布存储关键技术的组织结构

云计算实质上是一种基于互联网背景对数据进行基础共享的全新运算模式。其组织结构主要可被分为以下三种：

2.1 以服务器为核心

以服务器为核心的结构，主要是通过网线来连接各个服务器终端的，有助于确保服务器能够迅速处理并存数大批量的数据信息，并于任务完成后及时向用户进行数据信息的传输转发。此类结构的组成及连接较为简便，可以省去很多不必要的设备（例如转换器等），并且直接向用户提供相关数据的处理服务及存储服务，还可以迅速完成与他网所含数据信息的交流共享，能够显著提高计算机路由算法的实效性。

2.2 以交换机为核心

以交换机为核心的结构，则主要通过交换机来完成所有数据的传输及存储。云计算尚未得到普及应用前，此类结构堪称是当时数据存储相关技术之中实用性最高的一种。交换机是连接各个用户数据并完成数据传输的主要媒介，包括了核心层、边缘层与聚合曾这三大结构部分。此类结构的典型优势，就是具备较强的穿透性，其连接与操作也都十分简单，可以节省很多计算机资源，并且还具备很高的扩展性，有助于确保数据处理及存储的工作效率。

2.3 服务器与交换机相结合

上文中第一种结构必然会占用较大量的计算机资源，但是其操作的简便性及对路由算法的开发提高性十分显著；第二种结构的操作和连接都很简单，也不会占用过多的计算机资源，但其结构特性也决定了此类结构的存储容量相对较小。由此可见，这两种结构既有显著优势也有明显弊端。因此，如若将服务器与交换机进行有机结合，就可以完成这两种结构的取长补短。这种混合结构能够有效弥补单一结构的缺陷，并形成很大的叠加优势，有助于满足数据信息的大批量处理及传输任务。

3 云计算环境下分布存储关键技术的弊端问题

3.1 容错性问题

容错性是可以利用相关技术完成提升的。以往人们会使用RAID技术来完成对容错性的提升。配置性能较高的服务器或是设置专用的存储设备都可以有效提高容错性。随着数据量的不断扩大，数据总量的增长液使得数据节点不断增加，数据失效若不能很好解决，必然会导致失效率越来越高。不仅会给服务提供商带来较严重的影响，而且会造成客户信息的巨大损失。可以说，提升容错性是云计算谋求未来发展必须解决的一大重点问题。

3.2 扩展性问题

解决扩展性的一大主要方式就是预留一定的冗余磁盘。这种方法确实可以扩展出一定的存储空间，但是若数据信息量过大，使用预留冗余磁盘的方法来扩展存储量，必然就显得很不切实际。数据信息的发展趋势据诶定了数据信息的总量必然是越来越大的。为了迎合这一趋势，数据中心网络必须进行存储量的扩展，并对数据组织结构进行一定的必要提升。

3.3 成本情况的控制

云计算技术诞生并实现推过应用之前，分布存储所涉及到的数据信息一般规模较小，因此对数据进行存储处理所产生的相关能耗也并没有什么具体的要求。正因如此，传统的分布存储技术成本还是较低的。但是随着数据信息总量的不断增长，数据信息的规模也日益扩大，如何做好相关的成本控制就成为了一大难题。如何在确保服务质量的基础上，通过降低能耗来控制成本以谋取更多的经济效益，就成为众多生产制造商的研究重点。

4 云计算环境下分布存储关键技术的技术分析

时代不断发展，科技不断进步。现如今，解决容错问题和成本控制也已逐渐不再那么困难。以下两种技术对于分布存储技术就具有很大的问题解决作用。

4.1 容错技术

容错技术的诞生对于云计算中的分布存储是具有相当重要的意义的，堪称分布存储发展进步的关键技术之一。该项技术是一种及时系统运行中出现了一定的错误激活，也能确保数据传输不会出现间断的全新数据服务。容错技术使得系统的可靠性和应用性都得到了很大提升，也可以提升数据的访问率。

容错技术主要包括了纠删码容错和复制容错这两大类：

纠删码容错是一种利用多个数据对象同时编码产生新的编码数据，以此实现数据信息的完全复制来减少存储所占量，但该技术会生成比较大的计算开销。此外，当出现多个数据块须要容忍时，部分冗余信息很可能出现信息失效。若要解决这一问题，信息修复的成本又较高。

复制容错是将具体数据对象进行复制生成多个相同模块并将其分布于各个节点中的容错技术。即使某部分模块的数据出现了失效，用户也可以从其他节点上获取相同的所需数据。

4.2 节能技术

据相关统计数据显示，储存系统在日常运行中所产生的能耗约为45%，属于能耗较高的部分。因此，减少该部分系统运行所产生的能耗，不仅可以实现能耗降低以减少成本，而且有助于维护生态环境，具有很深远的研发和推广意义的。

现行的节能技术主要包括以下两种：

4.2.1 软件节能技术

软件节能的主要目标，就是在系统的运行性能不受影响的前提下，尽可能减少存储数据所产生的能耗。该技术主要的管理对象就是各个节点和数据信息。管理节点可以分析云计算中存储节点的具体分布情况，自动选择关闭部分节点以降低能耗。管理数据信息则是以动态及静态的数据信息进行一定的管理，或是针对相关数据信息的预取缓存进行管理。

4.2.2 硬件节能技术

硬件节能则是从硬件层面进行具体的节能控制。具体的硬件技术又可被分为数据中心的相关方面及计算机的整体方面这两大中。数据中心的相关节能技术，就是将能耗较高的相关设备换位高性能低能耗的设备；计算机的整体节能技术，则是采用全新的节能体系结构，以此实现计算机的整体节能。

5 结语

云计算技术的产生也很好地实现了生产生活中庞大数据信息的分布存储和处理传输。但正因数据总量巨大，实际运用中时常出现数据丢失或是数据失效的情况。本文针对这些情况进行了具体分析，并就现有的解决方案和相关技术进行了相关阐述，希望对云计算的今后发展创新有所裨益。

参考文献

[1]郭翠云.云计算环境下的分布存储关键技术分析[J].硅谷，2013（16）.

[2]任帅，李笑满.基于云计算环境下的分布存储关键技术分析[J].信息系统工程，2015（09）.

[3]杨明熬.云计算环境下的分布存储关键技术[J].计算机光盘软件与应用，2013（06）.

作者简介

张乐（1987-），女，山西省运城市人。硕士学位。现为运城学院助教。研究方向为云计算。

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【关键词】云计算；电力数据中心；基础架构；关键技术

信息集成作为消除电力企业信息的孤岛，它使信息可以实现共享，并且可以为其提供进行决策支持的关键技术，而数据中心是实现信息集成的重要前提，在其中具有非常重要的学术价值以及应用价值。数据中心也是在近期内一直被广泛关注和研究的重点，也是电力企业在对研制智能电网以及规划智能电网的过程中面临的重要的问题。为了顺利的实现信息共享和系统集成应用，电力企业在现阶段正大力的构建智能电网系统中心和电力调度系统中心完全统一的数据平台，企业信息平台以及配电网系统的信息集成平台等。

1 现存的电力数据中心

现存的电力数据中心具有的功能主要包含获取数据、管理数据、存储数据以及访问数据等。数据获取层可以对营销管理、协同办公、安全生产、物资管理、人力资源、项目管理以及综合管理等业务数据进行提取和转换，使其可以被转换成为规范的、科学的基础数据，并把这些数据合理有效的加载到数据库。对数据进行储存的管理层需要ETL数据库，从而逐渐的形成具有多维度分析的核心数据，并把这些数据合理有效的储存在数据库，从而顺利的实现对数据编码和元数据的管理。数据访问层的主要职责是在展示界面的过程中为其提供统一的、有效的数据，进而让统计查询、分析联机决策辅助以及挖掘数据等功能得以顺利的实现。

各个电力公司以及直属单位的数据都需要按照国家电网公司所规定的特殊设计，在完全满足基础功能与关键指标的前提下，按照自身的生产安全和设备管理等一些特殊的业务特征以及需求进行建设。由于各省的电力系统间一直具有着很大的差异，在对数据中心进行建设时，电力系统的一些特殊软件（网络、环境调节、存储、电力、服务器以及监控等）之间不可避免的具有很大的差别。除此之外，在对软件设施、硬件设施以及数据安全等进行系统的维护和管理的过程中还必须要选用不同的管理技术，随着管理工具的不断增加以及管理设计存在缺陷，所以就导致了缺乏管理经验和管理过程复杂等问题的出现，这样就导致在对数据中心进行维护和管理时成本较高。

2 基于云计算的电力数据中心

2.1 电力系统云计算数据中心的基础架构

选用云计算的技术对现存的电力数据中心进行改善，构建出逐渐向智能电网发展的新型的电力数据中心。在基础的设施层，利用虚拟机监视器和虚拟化平台对一些相关的硬件设备（存储设备、网络设备和服务器）实行虚拟化，对相关的电力公司和直属企业间存在着差异的设施给予屏蔽，把虚拟机当成单位对其进行全面的、科学的自动化管理，主要包括了抽象资源、管理安全、管理负载、部署资源以及监控资源等，它既能让资源利用率有所提升，还能够使相关的管理维护人员对服务器等系统和硬件设施等管理工作得以彻底的摆脱，一定要认真的对系统业务以及虚拟机进行维护，从而让数据中心的管理工作以及维护工作得到简化。

2.2 实时迁移

在电力数据中心，服务器是非常关键的硬件设施，它的资源利用效率对电力数据中心具有的性能有着直接的影响。通过对其进行调查研究可知，目前企业数据中心的大量x86服务器仅运行一个应用，而CPU的利用率则为百分之五到百分之二十之间。通过可靠性以及性能以及对其进行考虑，现存的数据中心业务系统大多数都是运行在不同的服务器上的，例如，项目管理系统以及综合管理系统都运行在自己独立的服务器上，但是服务器自身具备着资源利用效率很低的弊端。在新型的电力数据中心，对服务器进行虚拟化，使单一的服务器通过进行虚拟化，被分为很多虚拟机，从而使服务器资源利用的效率得到提高。

在使服务器的利用效率得到提高的同时，应该把性能开销以及可靠性的问题解决。对可靠性进行解决的有效手段为采取隔离的手段，在服务器上具有若干个虚拟机实例的基础上，必须确保每个虚拟机之间是完全被隔离的，换句话说，就是如果其中的某个虚拟机遭受崩溃，不会影响到其他的虚拟机，使之可以从故障中及时有效的得到恢复，从而使服务器资源利用的效率得到提高。

3 云计算电力数据中心的迁移策略

对电力数据中心进行设计和建设的过程是非常重要的系统工程。目前的数据中心都是利用国家电网公司的规定进行统一的设计建设的，但是因为每个地方的系统业务应用、信息化水平以及成熟程度之间的差异，让电力数据中心在建设的过程中自身具备着独特的特征，虚拟化技术也慢慢的被引入到一些电力数据中心，初步具有了云计算的能力，但是大多数的电力企业依旧停留在以往传统的数据中心水平，远远不能达到智能电网中全新的数据中心对大量的数据储存、高可靠性、可伸缩性、高效计算以及高可用性的需求。

提出了现存电力数据云计算中心通过分阶段对其进行迁移的策略，以此对其得以平稳过渡进行保障。第一，对所有的电力公司以及公司总部的数据中心进行系统的升级，使其能够慢慢的升级到云节点。虚拟化电力数据中心的基础设施，使服务器的可拓展性、可用性以及弹性得到提升，对其进行系统的升级以及改造，让它可以成为建立在云计算基础上的数据中心，也就是人们所说的云节点。第二，对系统中的所有云节点进行连接，使其形成电力公司的私有云。全部的电力数据中心在构建成可用性高以及可拓展的云节点以后，需要把全部的云节点进行有效的连接，从而形成具有多中心性能的私有云。

4 结语

本文通过研究和分析虚拟化服务器、实时迁移以及Hadoop等关键的技术，提出了电力企业云计算数据的整体架构，设计出了构建在Hadoop基础之上的电力数据云计算中心平台，使之可以与新一代数据中心在发展过程中的趋势相适应，并完全满足智能电网的要求。云计算作为一种新型的技术，其虚拟化、资源管理、体系结构以及数据存储等问题还需要进一步的对其进行研究。

参考文献：

[1]潘毅,周京阳,李强,米为民,樊涛.基于公共信息模型的电力系统模型的拆分与合并[J].电力系统自动化,2003(15).

[2]王志南,吴文传,张伯明,何云良,孙宏斌,汪皓,徐文.基于IEC 61970的CIS服务与SVG的研究和实践[J].电力系统自动化,2005(22).

[3]孙泽锋.云计算在电网企业的应用与信息安全[A].中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会论文集（上册）[C].2011.

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关键词:云计算;图书馆建设;图书馆系统

中图分类号:G48 文献标识码:A 文章编号:1003-2851(2012)-08-0206-02

一、云计算概述

云计算是一种基于互联网的超级计算模式,在远程数据中心里,分布于各地的成千上万台电脑和庞大的服务器集群连接成一张大网,以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。云计算是一种新型的计算模式、一种新的信息资源提供模式。它通过互联网把信息资源、数据、应用等作为服务的一种来提供给用户;同时,云计算也是一种基础架构管理理念,它把大量的计算资源组成资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。云计算将所有的资源都集中在了云存储中心,用户只要使用简易的终端,通过互联网,就可以享受到云端提供的无限资源与计算力。

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展。云计算诞生于企业,来自类似于亚马逊、Google这样的大型互联网网站公司的实践经验。这些大的互联网企业在提供服务时,传统的计算模式无法满足他们的要求,这些网站应用的共性在于数据量巨大,必须解决海量数据存储和快速处理问题。Google研发出了简单而又高效海量数据处理模型,包括分布式计算、分布式文件系统等,把一个大型计算,切割成小的,分配到各个机器中进行计算,让多达百万台的廉价计算机协同工作,共同完成这些任务。这些有效的分布式计算模式,演变进化到今天,奠定了云计算的基础。

目前国内的企业也正在加快部署自己的云计算平台。国内企业或是通过与国外厂商进行合作,或是在开源技术的基础上自主研发云计算产品。中国移动的“大云”和阿里巴巴的“阿里云”作为国内云计算技术的先行者,已经开始提供实质性的云服务。同样,在图书馆应用领域,数字图书馆在经历了互联网时代、WEB时代、网格时代、WEB2.0时代后,正在悄然走进云计算时代。

二、云计算的体系结构及其优势

1.云计算的基本体系结构

云计算有着庞大的体系结构,通过对现有的云计算进行系统化的剖析,可以把其看作是一组服务的集合。云计算的基本体系结构如图1所示。

(1)基础设施层。该层为高层提供计算、数据存储和网络通讯等资源,可以把整个基础设施作为对用户提供的一种服务,基础设施即服务(IaaS,Infrastructure as a Service)。IaaS向用户提供的包括虚拟化的计算资源、存储和网络设备等。

(2)平台层。平台层又称平台即服务(PaaS,Platform as a Service),是云计算基本体系结构的核心层,主要包括并行编程和开发环境、分布式的海量数据存储管理系统、分布式文件系统和实现云计算的其他系统管理工具。平台层主要针对应用程序开发者设计,它提供应用程序运行及维护所需要的所有平台资源,所以开发者不必担心运行时所需的资源。

(3)应用层。应用层又称软件即服务(SaaS,Software as a Service)是面向用户的,为用户提供用户交互接口和软件应用服务等。

2.云计算的优势

(1)低成本。云计算的硬件以低成本运算单元为主,取代了传统的大规模的IT系统设备,从而降低了IT系统的建设和扩展成本。

(2)高性能

云计算具有高可靠性和高性能的IT系统处理和存储能力,由大量低成本硬件单元负载分担、协同工作和备份来提供。

(3)通用性。云计算提供了标准硬件设备和开放的应用访问接口和管理接口,从而实现硬件系统、系统软件与应用之间的解耦,进而增加系统的兼容性,提高了设备的标准化程度,降低管理的复杂性。

(4)资源动态共享。基于通用的硬件、软件基础设施和设备,通过资源的虚拟化、动态分配和自动化管理,能够为各应用系统提供按需分配的计算、存储和其他资源,建立跨系统和跨边界的共享资源池,进一步提高信息系统资源利用率。

三、云计算在图书馆建设中的应用

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关键词：大数据；云计算；数据库建设；影响效应

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）04-0-01

大数据与云计算是信息技术领域近几年来最为流行的两个关键词，依托云计算的大数据革命也正在迅速发展并如火如荼地进行，美国Oracle、IBM、Microsoft、VMware等公司也已纷纷开发了提供数据计算、数据收集和数据编制等服务的全新产品。不仅在商业领域，美国政府也看到了数据在信息科技时代新兴革命中的战略价值和现实意义，奥巴马政府与2012年3月宣布出台“大数据的研究与发展倡议”，旨在改善、重建联邦政府部门的数据收集、数据存储、数据分析和数据应用，提高数据潜在价值的开发与利用，将相关数据库的建设提升到了国际战略层面。回看国内经济管理数据库的成长和发展，也不难发现大数据和云计算的身影。那么，在科技领域新革命的背景下，如何提高海量增长的数据信息处理能力、探寻数据库改革中的新亮点、发现数据信息建设的新趋势，是当下建设好经济管理数据库中的关键。

一、大数据与云计算概述

1.大数据的概念与特点。大数据本身是一个非常抽象的概念，目前还没有一个公认的统一定义，从字面上来看，大数据指的是具有庞大规模的数据群，普遍存在的特点有：（1）数据规模庞大。这种数据规模的庞大已经无法海量或者超载等概念词来描述，而是一种集数据种类、编码方式、数据格式等多维度的数据信息规模化；（2）处理要求极高。由于大数据聚合了多维度的信息特征，所以仍以当前数据信息处理的级别已经无法适应大数据的整体结构，PB级别的数据处理将会成为常态；（3）数据高速持续。由于大数据的高速和持续特点，传统数据库持久储存的方法已经无法满足高速持续异质数据的统一接入和实时处理，所以需要开发新的储存技术。

2.云计算与云存储。云计算通常会和大数据紧密联系在一起，这是因为云计算目前来看，是最好的实时完成大数据发现、挖掘、存储与处理的大型计算技术。所谓云计算，指的是基于互联网的相关服务的产生、使用和交付模式，对于大数据的云计算可以理解为通过互联网或局域网，将数据按需、易扩展的方式，通过虚拟化的过程高速地提供给数据请求者。

云存储则是在云计算概念上延伸和发展的一个新概念，主要指通过集群应用、网络技术或文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合实现协同工作，达成共同对外提供数据存储和访问功能的全新存储系统。

二、经济管理数据的主要分类和大数据特征

1.经济管理类数据的主要分类。根据数据来源可以将经济管理类数据合理地梳理，并大致分为：（1）政府机构和国际性组织公布的经济管理类数据，这类数据主要为宏观信息，比如各国国家统计局、商务部、中央银行等定期公布的经济参考数据。此外还有联合国下属的各分支机构，例如UNcomtrade、UNIDO分别公布的是国际商品贸易数据和国际工业行业数据，当然还有国际货币基金组织、世界银行等官方组织提供的经济管理类数据。（2）经济管理类数据库提供的相关数据，这类数据包括宏观和微观信息，国内外知名的经济管理类数据库有Bloomberg彭博数据库、WRDS沃顿商学院数据库、Reuters路透数据库、Wind万得资讯金融数据库、中经网统计数据库、CEIC经济数据库等等。这些数据库从不同方面提供了各国家和各行业的宏微观数据。（3）学术机构、民间机构和调查公司提供的经济管理调查数据，这类数据主要为微观信息。比如中国城市与农村经济调查、中国工业企业经济调查、中国住房调查等等。

2.经济管理类数据的大数据特征。从国外经济管理类数据库的发展中，我们可以发现大数据时代的特征正在慢慢显现。首先是数据库供应商的增加，近几年来，国内外成规模化的数据库越来越多，新型的数据平台和数据格式也纷纷涌现，由此所形成的数据收集、数据存储和数据规模的激增也是可以预见的；其次，当前经济管理类数据库的访问模式越来越依赖于云端服务器，为了适应大数据时代的数据新潮流，越来越多的经济类数据库放弃原本采用的本地镜像型的数据访问模式，转而采用服务器访问模型，这也从一方面说明了数据库的大数据特征，因为本地镜像类的服务器已经远远无法满足大规模的数据存储要求，所以出现了这样的转变。

三、大数据与云计算对经济管理数据库建设的作用

1.配置合理的数据库组合。在大数据的时代背景下，由于云计算的技术发展，使得不同数据库所拥有的数据量快速膨胀，从而不同数据库之间形成大量的数据重合，这也可以看成是大数据时代的产物。所以，如何在有限的资源条件下，配置合理的数据库组合，发挥不同数据库各自的特点，更好地服务于访问者的需求，是经济管理类数据库建设的首要问题。

2.高效地利用数据库资源。局域网体系内的虚拟桌面技术和云端存储技术可以更加高效地将原本无法实现充分利用的数据库资源辐射到更大的访问受众中去，实现在某一局域网内部，甚至是校际之间的数据资源的实时共享和实时访问。

3.密切关注数据安全问题。由于大数据的革命性发展，使得现存的数据量显著增长，同时对大数据进行处理的云计算又处在一个相对比较虚拟和宽松的环境，这种新时代的数据处理、数据存储和数据访问革命在为访问者提供更便捷、更高效服务的同时，也对某些关键或机密数据的安全性提出了挑战，所以在大数据和云计算背景下，关注经济管理类数据库中的某些机密数据的安全保护也是数据库建设过程中非常重要的问题之一。

四、结语

数据库的建设与数据技术革命的发展息息相关，每一种新数据技术的出现，都会对数据库的建设提出新的要求。目前，经济管理类数据库的数据来源多样、结构复杂、规模庞大，所以，从数据配置、资源利用和数据安全入手，是大数据和云计算作用背景下经济管理类数据库建设的关键所在。

参考文献：

[1]杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012（04）.

[2]盛斌.大数据时代与银行联盟[J].中国海关，2012（10）.