云计算技术核心特点范文

导语：如何才能写好一篇云计算技术核心特点，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：云计算技术；企业；应用

云计算技术就是以互联网为基础，以此为用户提供一个安全可靠、低成本、高计算性网络服务的综合性平台。这种服务能够实现对信息、技术、知识等数据的存储，让人们随时随地可以进行查阅。随着技术的发展，云计算已经在企业中得到了推广。

1云计算技术的基本内涵

云计算技术顾名思义，这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术，它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调，机动地提供现有的资源，而这一资源的提供，则是它对企业的最大利用价值，所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术，例如目前为止，云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力，相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。

2云计算技术发展特点和趋势

由于云计算技术工作过程的整体性特点，它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化，据不完全统计，目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点，云计算技术天生具有她虚拟的特性，需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广，使用的企业用户越来越多，不同的用户需求是显然不同的，这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本，十分重视用户的反馈和体验，并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力，不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中，它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性，并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是，相对于私人的计算能力和计算信度，它都有有很大的提升。

3云计算技术在企业中的应用

3.1利用云计算技术完善运行机制

为了将云计算技术充分的应用于企业之中，首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因，是因为云计算技术具有众多的环节和资源，企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用，使其能够和谐共存，进而保障云计算技术的应用，实现良性循环，使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制，具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面，企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外，企业还可以利用云计算技术的规划服务，分析当前的整体市场，对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查，得出准确的数据结果，采取合理的干预措施。

3.2企业中云储存系统的构建

云计算技术作为一个宏大的技术系统，能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能；云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据，这是企业发展的无形资产，云储存作为数据的载体，在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统，这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中，如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合，从而为用户提供远程服务。其中，文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源，是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能，以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合，为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性，对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证，所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等，通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面，涉及的内容非常多样。总之，在全球信息计算机技术快速发展的大背景下，云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势，这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述，但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点，这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况，不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间，相信在不久的未来，中国将取得长足的发展。

参考文献

[1]华驰，顾晓燕，张蓉，等.互联网+背景下云计算技术与应用专业实训基地设计及构建[J].实验技术与管理，2016（9）：88.

[2]谭鑫.大数据云计算技术及其应用展望[J].中国管理信息化，2016（19）：132.

[3]秦振伟，周雪松，高志强，等.云计算技术在用户侧智能变电站系统中的应用研究[J].天津科技，2016（9）：90.

[4]潘巍.云计算技术在图书馆应用中的分析[J].电子世界，2016（18）：71.

[5]余黎.基于云计算技术的图书馆智能采编系统研究[J].西安文理学院学报（自然科学版），2016（5）：130.

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关键词：云计算；数字资源；高校图书馆

中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）36-0213-02

自2009年9月中国图书馆学会学术委员会在上海召开“云计算与图书馆”专题研讨会，云计算越来越成为图书馆界研究的热点问题。图书馆界的专家学者纷纷对云计算对图书馆的影响、云计算与数字图书馆存储问题、云计算与未来图书馆的信息资源共享以及云计算在图书馆中面临的障碍等问题进行了探讨。

对图书馆界来说，研究云计算在图书馆应用主要有两种，一种侧重研究云计算作为一种技术云可能使图书馆扩展服务内容、完善服务方式、提高服务质量；另一种侧重研究云计算作为一种商业服务模式降低图书馆运营成本。云计算作为技术也好，作为一种服务模式也好，只是一个手段，其目的都是为促进图书馆事业的繁荣和发展。

一、国内外图书馆云计算技术应用现状

云计算作为一种新型的计算技术一问世以来就引起了各界的高度关注。图书馆作为传统的信息中心，成为现代信息技术应用的前沿也是其必然趋势。图书馆及与之相关的数据库服务商、网络服务商等也纷纷开始了云计算应用的研究及云服务平台的建设，以云计算、云服务为代表的网络服务时代正以不可阻挡之势滚滚而来。

当大多数图书馆人谨慎的探讨如何将云服务应用到图书馆的资源建设与服务提供之时，已有图书馆界先行者做出了勇敢的尝试。其中，国外较有代表性的图书馆界云服务应用先例主要要有OCLC的“Web级合作型图书馆管理服务”和美国国会图书馆与DuraSpace公司共同启动的DuraCloud项目[1]；一些世界著名图书馆包括高校图书馆已经开始尝试采用“云服务”来削减其IT技术部门投入并且增加工作效率。如哥伦比亚区公共图书馆、俄亥俄图书馆联盟正在使用Amazon公司的云计算、云存储服务来托管他们的网站和部分数字公共资源。美国科罗拉多州甘尼森的东部州立大学把两个Microsoft Access的数据库丛编流通，以及政府出版物管理移到了Google的云服务上[2]。

在国内，中国高等教育文献保障系统（China Academic Library Information System，简称CALIS）三期项目建设，也提出了CALIS数字图书馆云战略：即设计和开发CALIS数字图书馆云服务平台，构建多级CALIS数字图书馆云服务中心，为高校用户提供各种类型的数字图书馆服务，同时为图书馆提供本地化的数字图书馆云计算解决方案[3]。与数字图书馆建设密切相关的数据库厂商也纷纷拓展云服务应用，超星公司推出的区域云图书馆解决方案比较有代表性，目前在国内已建成区域云图书馆60多个，联入的高校和公共图书馆有600多家[4]。书生公司的云技术移动图书馆解决方案，在北京大学和清华大学建立的移动图书馆已经投入使用，并有数十所高校图书馆展开实测[5]。

二、高校图书馆与云计算技术的契合点

众所周知，云计算技术应用的前提是网络和数字资源，高校图书馆较高的数字资源拥有率为云计算在高校图书馆中应用提供了广阔的平台。

同时，高校图书馆信息需求与其他类型图书馆相比有所不同，寒暑假和毕业论文写作高峰期信息需求量差别很大。数字图书馆用户突然增多、访问量突然加大时很容易给存储服务器带来压力，甚至会导致整个系统瘫痪。云计算超强的可扩展性契合了高校图书馆阶段性利用激增的需要。

另外，高校图书馆用户群特征比较明显，多为“80后”、“90后”读者，移动设备是他们常用的信息工具，移动交流和移动学习是他们主流的生活方式，开展移动阅读服务成为大势所趋，但由于网络、技术、移动阅读设备等因素的制约，国内开展移动服务的十几家图书馆只有几家运行较好，而且很多服务都需要有高端手机设备的支持。云计算技术实现了C/S（Client/Server，客户机/服务器）结构向B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）结构真正意义上的转变[6]，不仅对使用者用户端的硬件设备要求较低，而且可以定制软件，使用方便，对推动移动图书馆的发展及图书馆服务模式变革有积极的促进作用。

三、高校图书馆应用云计算需进行的前期准备

云计算的实质就是IT硬件和软件能够成为如供水供电一样的基础设施，用户无需一次购置大量IT设备，配备维护人员，只需通过互联网，按需付费地从提供云计算的专业公司获取计算能力、软件运行、数据存储等服务。因此图书馆界有些学者认为，图书馆利用云计算服务商提供的存储、计算、软件服务等服务，其形式上是图书馆的另一项服务外包。

高校图书馆在考虑信息资源存储、计算能力、软件服务等服务是否实施外包时，首先应根据自身特点、规模、层次确定图书馆核心业务。因为不管哪个行业，确定业务是否外包都应考虑该业务是否是组织的核心业务，组织的核心业务和具有竞争优势的业务是不宜外包的。高校图书馆应确保在不使其丧失核心知识、核心资源和核心技术等最终导致图书馆失去教育功能、文献保存功能和公益性信息服务等基本职能基础上，根据自身实际情况确定云计算技术可能在图书馆中应用的领域，充分利用云计算的基础设施即服务（IaaS）、软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）等技术，使图书馆摆脱IT的束缚，让图书馆人更专注于自己的核心业务，从而提升图书馆服务的效率和效果[7]。

与此同时，要提前做好图书馆基础数据统计工作。图书馆一旦接受云计算技术，就会面临怎样整合图书馆原有硬件软件资源，采用何种模式更为经济有效的问题。云计算技术把需一次性投入的固定成本转化成了经营成本，云计算服务商的计价方式、数字资源利用率、读者习惯等都会影响云计算服务成本。因此，做好数据库访问量、下载量、工作人员工作量等的统计，可为计算云服务成本提供依据，有利于图书馆根据自身特点、需要及组织目标确定相应的云计算应用策略。

虽然目前主流IT界认为云计算模型具有处理规模化、管理集中化、功能开放化、存储海量化和客户端轻量化等优点 [8]，但云计算技术还有待进一步成熟，仍存在不少需要解决的问题。图书馆在应用云服务时还会面临可替代性、标准、数据安全与隐私保护、知识产权、不同云服务平台之间的互操作等各种技术与管理的问题，图书馆人对云计算技术应用的质疑也从未停止。但我们还是应该相信，一项新技术的应用有一个从产生到成熟的过程，人们对新事物也需有一个熟悉到接受的过程；我们也应该看到，技术进步趋势不可逆转，唯有适应发展趋势，才能不被时代抛弃。正如范并思在《云计算与图书馆：为云计算研究辩护》一文中所说“看不到这种变化的前景，我们可能失去重要的机会”[9]。

参考文献：

[1] 陶新权，孙青，王亚，栾毅，于捷.云计算在图书馆中的应用[J].大学图书馆学报，2010，（2）：55-58.

[2] 张凌超.基于“云计算”的数字图书馆建设模式初探[J].图书馆学研究，2010，（21）：39-42.

[3] 王文清，陈凌.CALIS数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报，2009，（4）：13-18.

[4] 史超.超星学习中心报告[C].“图书馆信息化学习与服务”研讨会暨“超星学习中心”报告会，2011-06-09.

[5] 引领图书馆服务新潮流书生移动图书馆上线周年纪[EB/OL].http：///？p=602，2011-08-06.

[6] 施海燕.云计算和移动图书馆[J].图书馆建设，2009，（9）：10-12.

[7] 邓仲华，钱剑红，陆颖隽.国内图书情报领域云计算研究的分析[J].信息资源管理学报，2012，（2）：10-17.

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1.1从软硬件上提升基础技术能力优化现有的技术和设施能力，通过总结无线电中的管理经验，有针对性的加强设施和技术上的缺陷；参照无线电业务的不同分类，有针对性地提升合法的无线电管理服务；整合现有的管理资源，统筹管理，根据当前的无线电管理技术提升综合管理能力；另外，增强突发事件的应急能力，发挥无线电管理的优势，为人民生命财产安全提供有利的保障。1.2形成有效的“四个体系”运行机制深入挖掘现有管理机制中存在的问题，加强信息的沟通，在技术设施设计、突发事件应急等方面完善制度；加强无线电管理技术的发展研究，增强相关研究部门的研究能力，以高等研究院校、研究所为主导，鼓励技术创新，发挥研究人员的主观创新能力，提升研究成果的应用化；相关管理部门要未雨绸缪，加强隐患和问题的监控力度，并设置有效的应急机制；协调各部门的工作，完善责任承担制度，形成科学全面的无线电管理机制。1.3建立无线电管理“四个体系‘的人才梯队人才是管理工作的关键，要设置无线电管理机构、相关高校与研究机构、相关企业三个层次的专业技术人才机制，挖掘、培养无线电管理“四个体系”机制的人才；同时要鼓励人才之间的交流，并建立培养机构的师资队伍，发挥有经验管理人员的“传帮带”作用。无线电管理机构在技术支撑体系的主要发展方向

二、无线电管理“四个计划”建设的技术路线发展方向

我国当前的无线电管路“四个体系”的核心技术要求是：尽快地实现无线电信息的接收、存储、交互、融合、挖掘、分析技术，同时要在原有的无线电监测和检测技术的基础上，把握好总体的技术要求才能符合战略目标的要求。首先是要搜集国内外的无线电信息，并进行信息分析，呈现出无线电监测的实时信息、频率、电台等数据，形成无线电的整体态势分析和展示能力。在无线电管理的数据分析，是一项工程量巨大的工程，因此需要借助计算量巨大的计算技术，云计算的动态和可伸缩计算能力、群体智能、服务化特征等特点都为海量数据和复杂数据的分析提供了极大的便利，云计算的处理优势正好可以配合无线电管理工作中的数据处理，因此在无线电管理“四个体系”的建设中应当采用云计算技术作为其核心技术，充分利用其计算优势解决无线电管理中面临的难题。

三、“四个体系”建设中云计算技术的应用

3.1Hadoop分布式云计算技术的应用Hadoop云计算平台采用分布式和分层结构，其具体的结构分为数据层、模型层和应用层三层结构，其中数据层是整个管理体系的网络数据，包含着各种类型的数据库，如电台站数据、监测数据、线电台站数据、监测数据等；而模拟层是利用数据层管理“四个体系”中的数据，并通过处理数据层输出的数据，建立数据模型，分析其包含的数据；应用层则是利用模拟分析的结果，对无线电管理“四个体系”的需求数据进行应用定位，并对无线电管理决策提供有针对性的方案与评估能力。3.2Hadoop分布式云计算技术的优势和缺点云计算技术的发展完美地解决了海量数据和复杂数据的处理，给无线电管理“四个体系”的建设提供了技术基础，尤其是Hadoop分布式云计算技术因为技术优势明显，尤其是其对于计算机的硬件要求不高，同时具备可伸缩性和高容错性，技术成本较低，因此可以作为“四个体系”建设的核心技术。但是也存在着较多的问题。首先云计算技术需要强大的宽带网络作依托，一旦网络条件不好，就很难就行数据的处理；再者云计算技术存在着延迟的问题，而且延迟的影响远大于宽带的影响；另外云计算的安全性也是制约“四个体系”建设的重要影响因素，因为云计算存在很强的虚拟化安全性威胁，同时其数据来源较为复杂，在应用的广泛性上也会引发新的安全威胁。

四、总结

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关键词：云计算；GIS；软件工程

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）01-0207-02

1 概述

随着互联网的发展，云计算的来临是科技发展的必然产物，互联网传统商业模式是以因特尔和微软为主导的软硬件服务厂商和基于win平台的软件厂商组成。但是随着云计算时代的来临，这种传统的互联网商业模式已经显得力不从心，同时云计算对普通人的生活同样有着很大的改变。与此同时，云计算对GIS的发展同样有着很大的促进作用。由于GIS系统有着极强的信息性，而云计算的核心就是对软件和信息的重新构建，因此，在云计算时代，GIS系统所包含的信息数据必定会越来越庞大，需要加大软件工程研究开发力度，构建与云计算技术发展相一致的GIS应用软件系统，才能推动现代商业模式的不断优化及发展。

2 云计算简介

2.1 云计算基本概念

云计算技术是现代科学技术发展到一定阶段的必然产物，是顺应时展的具体体现。云计算是分布式计算技术的重要组成部分，此项技术是以网络为载体将复杂的计算处理程序进行分拆，分拆为若干个比较小的子程序，再将子程序交至到多部服务器组成的搜寻、计算分析系统，经系统处理后将用户所需要的信息数据结果反馈给用户。云计算技术以其强大的效能有效地解决了用户处理信息数据耗费精力与时间的问题，为用户提供了更为准确、迅捷的网络服务。从狭义的角度来分析，云计算指的是IT行业的基础设施的使用模式和交付，也就是说通过网络工具获取行业所需要的易拓展的资源，包括软硬件、平台等；从广义的角度分析，云计算指的是与IT行业服务有关的交付和使用模式，也就是说通过互联网工具获取行业所需的各种服务。其中，服务范围比较宽泛，可以是行业和硬软件相关的，也可以是和因特网相关的。

2.2 云计算特点

1）超大规模。

随着云时代的到来及科技日新月异的发展，承载云计算的服务器到目前为止已达到100多万台，其中我们生活中比较熟知的如雅虎、搜狐、微软等知名公司的云计算的服务器也逼近40万台。云以超强计算能力和数据存储能力必将会给用户带来前所未有的服务。

2）全虚拟化。

用户不管是在任何位置及使用何种终端设备都能享用云计算提供的应用服务。用户通过终端所请求的资源都是来自云，用户不必知道云是通过何种运算方式，以及需要什么样的运行环境，甚至只需一部智能手机就可以通过网络将所需要的服务发至云端获取。

3）可靠性高。

“云”采取了多种措施来保证服务的可靠性，如数据多副本容错、计算节点同构可互换等。此外，在信息数据管理方面也配备了专业化的人员对其进行实时维护，确保了数据的安全性和用户使用的可靠性。

4）通用性强。

云计算的应用范围较为宽泛，可以满足不同用户的不同服务需求，此外，云计算在云的支撑下可以构造出多种形式的应用，值得一提的是同一个云可以同时满足多个用户的不同需求。

5）扩展性高。

“云”具有极强的拓展效能，云的规模可以随着用户规模的增长而自动扩大，同时可以保证应用需求和用户增长带来的各种服务需要。此种扩展性是一种动态的，拓展的过程是让用户看得到的。

6）按需服务。

按需服务其实也就是用户可以根据自己的服务需求对云资源进行选择，按需使用。云好比是一台数字电视，用户可以通过遥控器选择自己喜爱的节目。

7）费用低廉。

基于云的容错措施是用廉价的接点构成及采用的是自动化集中管理模式，大大降低了数据中心管理所投入的成本，相应地用户无须分担过多的数据中心管理费用。此外，由于云具有通用性强的特点，能够更好地利用廉价资源为用户提供更为优质的服务，通常用户只需投入较少的成本就能完成以往花费大量资金、耗费大量时间才能完成的任务。

3 GIS 工程的概念与特点

3.1 GIS 工程的概念

GIS软件工程实质上是借鉴软件工程的理论、技术及方法指导GIS软件工程进行工程设计开发和维护的工程活动。具体来讲包括GIS工程的设计、工程规划、工程实施及后期维护管理等。

3.2 GIS 软件工程的特点

1） 软件系统极为复杂

造成软件复杂度较高的原因主要和以下几个因素有关：

① 所交付文档内容复杂繁琐。

交付的文档中包括系统设计书、软件需求说明、程序清单、测试报告中需要增加的空间数据和空间分析说明等，增加了文档内容的难度系数。

② 软件的复杂程度高。

从软件的微观复杂程度分析，GIS软件数据容量大、功能多样且复杂、程序的长度较长并且内部结构极为复杂，难度较高。从软件的宏观复杂性分析，由于我国目前对于GIS软件工程模式的研究还处于初级阶段，研究这方面的人才短缺，再加之GIS的空间理论比较抽象不易理解，加大了GIS软件开发的难度。

2） 数据库是GIS软件开发的重要技术支持，因此在数据准备方面需要主要注意以下几个方面：

① 数据质量。

严格控制GIS的数据输入质量，一旦数据输入方面出现问题，则会造成系统运行效率低及功能不能完全发挥，更有甚至会导致整个运行系统崩溃。

② 数据的现势性。

基于GIS的空间数据更新快的特点，易造成数据失效，所以要不间断地对数据进行采集。

③ 数据组织结构的合理性。

GIS中数据组织结构较为复杂，如果对其组织机构的组织方式没有设置合理，会影响整个系统的运行效率及安全性。

4 云计算环境下的GIS 软件工程模式

4.1 GIS 软件工程体系结构模式

随着云计算时代的到来，为GIS软件工程的开发与发展带来了契机。基于云计算的核心特点是信息资源存储量大，可靠性高、扩展性强、全虚拟化及通用性强，GIS软件工程在此优势的支持下使得软件工程的体系结构得到了进一步的优化，与传统的GIS软件工程体系结构模式相比取得了跨越式的发展。具体来讲，基于云端的GIS应用必定会大量地利用云服务所提供的GIS构件，从构件的先进性来看这是传统GIS软件工程结构体系的构件是无法比拟的。与此同时，随着云计算技术的日新月异的发展，云计算技术的发展也必将为GIS软件工程的进一步开发提供更为可靠、效能高的成熟GIS构件。此外由于在云端可超大规模、安全可靠的数据信息和地图数据服务，相应地在云的支撑下GIS 软件工程可以构造不同用户的GIS的应用需求。对于云端的另外一段，即用户可以通过打开计算机浏览器就可以完成所有GIS软件工程功能的使用，获取所需要的服务。在一定程度上降低了用户使用GIS软件工程获得服务的复杂度。

4.2 GIS 软件开发组织模式

从传统的GIS软件生命周期模型特点我们可以看出其生命周期模型是串行的，其实就是由瀑布模型演进而来的，串行的生命周期模型更方便于技术人员的操控。。随着云计算的快速发展，以云计算技术为支撑的GIS软件开发生命周期模型必将发生变革，以并发模型、多重螺旋模型的生命周期模型逐渐地替代了传统的以瀑布型、迭代模型为主的GIS软件生命周期模型。在GIS软件工程开发过程中，其软件开发是具有开放性和阶段性控制的过程，是存在多个并发和自治的流程。从GIS软件开发的各个阶段来看，需求阶段的工作量是最大的。GIS架构设计可以借鉴现有成熟架构模式成果，从中选型确定，具体的设计可以借鉴现有成熟构件和代码。

4.3 GIS 软件的部署、管理和维护模式

GIS软件在云计算的支持下给软件的部署、管理和维护带来了极大的便利，极具灵活性。比如一个GIS功能的应用，其软件部

署、维护、管理都是随着开发过程而完成的，并不是传统的开发完成后再进行软件的部署、维护和管理。初级阶段GIS软件部署的可能是工程的小部分功能，但是随着软件数据库的更新升级及不断完善，同时基于云计算技术的支持大大地降低了GIS软件构件间的耦合程度，使得GIS软件的诸多构建都能以并发及独立的方式实施管理和部署，如客户端、服务端、管理端等等。其中，云计算环境下的GIS软件客户端软件运行平台的构建可采用虚拟化技术，使用户可以根据自己的所需选择不同的虚拟服务；在GIS软件服务可将大规模的服务器系统虚拟为单一处理单元或者是连续存储单元，有效降低了用户管理端的管理难度。同时对已有空间数据和新采集的空间数据之间的联接融合问题可以在云计算GIS服务商所提供的服务支持下得到有效解决。

5 结束语

云计算技术是科技发展到一定阶段的必然产物，虽然云计算技术目前我国还处于科研的初级阶段，但是随着全球经济化水平的快速发展，我们不能坐以待毙，要加大对此项技术的研究开发 ，改变我国GIS产业的核心技术掌握在世界发达国家厂商手中的尴尬局面，而云计算的出现给我们对GIS软件工程开发设计提供了重要的技术支持和发展的契机。

参考文献：

[1] 陈述彭.地理信息系统导论[M].北京：科学出版社，1999.

[2] 毕硕本.地理信息系统软件工程的原理与方法[M].北京：科学出版社，2003.

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关键词:云计算;平台战略;业务即服务,软件即服务,平台即服务,基础设施即服务

Platform Strategy during Cloud Computing Era

ZHANG Qiang

(TravelSky Technology Limited, Beijing 100029, China)

Abstract: Cloud computing is in the spotlight with the rapid growth of Google. Information service has become the main trend instead of information process. It is a strategic work of many companies to build information service platform during cloud computing era. The paper briefly introduces the concept of cloud computing and several main classes of cloud computing platform. At the same time, the paper has a deep analysis and research on the key component and technology of platform strategy . In then end, the paper brings us the main philosophy of platform strategy.

Key words: cloud computing; platform strategy; business as a service; software as a service; platform as a service; infrastructure as a service

近几年来,一个新的名词“云计算”悄然出现在大家的视野中,特别是2008年,Gartner推出了未来三年最具影响力的十大技术排行榜,云计算排在虚拟化技术后名列第二。与此同时,云计算的始做佣者Google推出了手机开源平台Android,前端浏览器平台Chrome,会同已有的Google Apps,Google App Engine,Google File system,Big Table ,MapReduce等核心技术,基本完成了云计算平台的战略部署; Amazon在推出EC2(Elastic Computing Cloud)之后,又推出了S3(Simple Storage Service)服务,其云计算的战略部署已经初见成效;支持“云端”的微软在2008年年低了其云计算平台Azure services Platform;另外还有IBM的Blue Cloud,SUN的,国外厂商的快速反应和发展让我们有了“浓云密布“的感觉。然而云计算到底是什么?云计算的核心是什么?它是一种技术还是一个商业概念?在云计算时代,中国软件业未来的战略应该是什么?这些问题都值得我们去深深的思考。

1 认识云计算

目前国内外没有形成一个公认的云计算定义,很多资料把它当着一种技术来讨论,其实云计算不是一种单一的计算机技术,还是多种计算机技术发展的复合体,是在网格计算、公用计算、软件即服务以及电子商务等技术和服务模式的基础上发展而来的一种新的计算模式和商业服务模式。

云计算作为一种新的计算模式有别于传统的主机集中处理模式,也不同于客户服务器模式,它吸取了两者的优点,具有主机集中处理模式的易管理和易部署的特点,也具有分布式并行处理模式的可扩展性,同时利用互联网技术把服务提供给消费者。虚拟化技术、网格计算技术和面向服务的体系架构模式(Service Oriented Architecture)等技术的发展为云计算模式奠定了坚实的技术基础。同时云计算做为一种新的商务服务模式以服务作为核心理念,把信息,软件,平台和各种计算资源商品化和服务化,降低了信息处理和信息服务的成本。

2 云计算平台的主要类型

目前很多资料一般把云计算平台划分为七种应用类型:SaaS软件即服务,象的CRM;公用/效用计算,象Amazon的AWS、Sun的存储云、IBM的“蓝云”;云计算领域的WEB服务,象GoogleMaps;平台即服务,这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供给用户,也就是说,用户可以在供应商的基础架构上创建自己的应用软件来运行,然后通过网络直接从供应商的服务器上传递给其他用户,这类云计算服务包括的和全新的GoogleApp Engine;管理服务供应商(MSP),象用于电子邮件的病毒扫描服务;服务商业平台,它实际上为用户提供了一种交互平台,主要是一些电子商务网站;云计算集成,云计算服务的整合还只是刚刚开始,提供一种通用的“云计算总线”(bus in the cloud),通过把多家SaaS供应商联合在一起来为客户提供完整的服务。

然而从层次的角度来划分,目前云计算平台主要有三个层次:基础设施服务(Infrastructure as a Service),主要提供计算中心,硬件资源,系统软件等基础设施服务,是云计算最普遍的一种应用模式,目前IBM,SUN,HP厂商都提供类似的服务;平台服务(Platform as a Service),主要提供应用开发和运行平台服务,GoogleApp Engine是该类服务的典型模式;各种软件信息服务(X as a Service),例如软件即服务(Software as a Service),主要提供应用软件服务,是ASP(Application Service Provider)模式的一种最新发展,业务服务(Businessas aService),主要提供各种商业服务,淘宝的电子商务平台都是该类服务的典型代表,信息服务(Information as a Service),主要提供各种信息服务,Google的搜索服务是该类服务的典型代表。

所有的这些类型中,第三个层次的服务应该是云计算的最高层次,其快速发展和被市场广泛接受也标志着计算机技术发展进入了一个崭新的时代:信息服务时代。信息服务是云计算最核心的思想,也是计算机技术发展最主要的目的之一。

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关键词：云计算；大数据；人才培养；课程设置；项目化教学

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）03-0157-02

作为沿海发达地区广东省在“十三五”规划中，对广东地区云计算大数据产业发展专题规划，提出了适合本地区区域经济发展的产业规划设计，提出在十三五区间将广东建设成为全国的云计算大数据创业创新高低，成为世界领先全国一流的云基础设备和云终端核心制造基地。为此，广东制定了珠三角“联云计划”人才支撑计划，为相关产业的发展提供源源不断人才和智力支持[1]。根据不完全的统计，2016年广东的云服务产业规模达到1000亿元，云终端制造产业规模达到3000亿元，预计到2020年整个广东云计算的产业规模将达到6000亿元，在社会的各个领域的应用更加广泛，服务能力进一步提升，基本实现产业规模化。

图1 珠三角地区云计算产业概况

与此同时，在人才培养方面，与产业快速发展不相适应，目前的培养供给无法很好满足产业需求。特别是对人才结构出现严重的倒挂现象，一方面产业所需要的大部分是属于产业下游的技能型的人才，人才的需求结构类似于“金字塔”结构，处于金字塔下方的技能人才占据六七成；另外一方面目前在培养人才上面主要是本科院校，其所培养主要是研究性信息技术人才，云计算人才的供给多集中于产业链的中上游，而下游产业链人才的供给相对偏弱。下游人才主要集中在操作类岗位，主要是技能型岗位，从事重复操作的维护、服务类工作，以虚拟化工程师为主[2]。珠三角地区产业概况如图1所示。

根据招聘网站2016 年12 月的统计，云计算领域人才需求量56%为大专以上，与金字塔结构对应。

1 云计算应用型人才需求现状

云计算技术应用是研究描述大数据分析和处理、分布式应用、并行化应用、虚拟化应用的理论与技术，它把当前各行各业所产生的呈爆炸式增长的海量数据进行分布式并行分析和处理，发掘出海量信息中的数据价值。同时，云计算也具有虚拟化的特征，它把信息科学和计算科学等领域里面的一些基础设施、硬件资源、软件资源等作为一项服务提供给用户，就像用户使用电力设施或水资源一样，实行按需付费使用。根据云计算技术的特色及高职高专学生培养目标要求。

从所需人才类型上划分，云计算产业所需人才结构主要呈现“金字塔”型。据监测结果显示，应用产业作为云计算发展的重点领域，面对未来云计算产业的飞速发展，企业人才急缺的问题日益显现。以云计算产业应用领域相关的IT 人才需求为例，截至 2016 年下半年，IT 人才的需求量已突破30 万人，其中一线城市IT 人才需求最为明显，上海IT 人才缺口将近7 万人，其次分别为北京、深圳和广州，分别 突破6 万人、3 万人和2.5 万人。目前云计算类岗位的薪酬已居行业前列。应届生工资在4500-5900 之间，整体工资水平在10000-15000 元，远胜行业类似岗位。

国家“十三五”规划将云计算作为战略性新兴产业的发展重点，云计算产业正面临前所未有的发展机遇，云计算专业根据市场人才需求，为广东地区培养云计算技术与应用人才[3]。

2 人才培养定位

云计算的产业链是由云计算服务提供商、软硬件与网络基础设施服务商、云计算业务集成服务商、终端设备厂商等构成，是一个完整的产业生态链，专业定位非常明确面向国民经济各行业和领域云计算建设的需要，根据高职高专学生特色注重培养学生较强实践动手能力和基本云计算核心理论基础知识，具备使用先进云计算技术和工具进行云计算应用等能力。

目前广东部分职业技术学院已经开设了云计算专业，培养云计算数据中心建设、维护、运营的人才；外省的重庆正大软件职业技术学院、山东科技职业学院、成都学院、山西职业技术学院等也开设了云计算专业；很多高职高专开设了云计算课程，20多所高职院校已开设云计算专业。以上可看出，高职高专院校的领导及教师都意识云计算技术的重要性和专业的必开性，但由于云计算是一门新兴的学科，大部分高职院校对云计算这门课程如何定位、如何讲、讲什么还不清楚，相关课程的教师迫切的需要有系统地讲述云计算专业基础知识的教材。市面上的云计算相关图书大多为店销书，偏重产业和技术介绍，没有适合高职高专作为教材的书籍，这一现状大大的制约了高职院校云计算专业的开设和发展，影响了高职层次云计算人才的培养。

因此针对高职高专院校的云计算专业的培养目标、核心课程体系应如何建设，经过深入的调研，在云计算应用型人才培养定位上需要非常明确就是以就业为导向，学生能力为目标，以平台产品为载体，项目化教学为模式，重点培养具有云计算平台搭建和云计算应用设计能力的高素质技术技能型的云计算人才。

3 应用创新型人才培养思路

3.1 培养模式

按照基于新型工程教育模式的培养理念培养具有应用技能和创新思维的新型人才，在专业课教学中培育职业素养的意识和手段。在培养模式上采取项目为载体，通过项目作为引领构建“教学做一体化”的课程体系，实现校内校外实训，通过与教学企业的合作，⑵笠嫡媸蛋咐引入到课堂中，完成实训内容后进行工学交替、顶岗实习等企业化教学，校企双主体人才培养模式。

在应用创新型人才培养目标中重点培养具有熟练掌握至少一个国际知名云计算平台技术的云计算系统工程师及云计算系统运维人才，学生通过大量实践操作，熟练掌握设计、开发、规划、安装和管理云计算系统所需的专业知识，可以按照实际需求对云计算平台进行配置、优化以及局部改进的能力，能够为企事业单位和政府部门引进云计算系统进行设计、规划、安装和管理。主要可从事云服务提供商、软件开发公司、互联网企业、学校、政府及企事业单位的云计算系统的规划、设计、开发、搭建和运维。

3.2 产业融合，就业导向

首先人才的培养是以就业为目的，高职院校人才培养和专业规划需要体现紧跟市场、一线定位的原则，需要在国内的产业背景为依托，跟产业发展相配套，培养的人才需要满足企业的需求和要求，因此，在专业规划、课程体系等各个环节需要做到“学有所教、教有所能、能有所用”。此外，在专业校企合作方面，需要与真实企业进行合作，实现共同办学、构建课程体系，保证学生在毕业后可以符合企业需求，打造“入学有就业保障、毕业即可就业”校企合作新格局。

校企合作，师资“互聘共培”。通过学校聘任企业工程师承担专业教学任务，企业聘任教师参加项目研发，提高专任教师的实践能力和兼职教师的教学能力。

3.3不同层次培养

坚持教学改革，把提高教学质量放在首位，逐步改善教学条件；按照“不同层次”学生具有不同特点进行结合岗位需求的人才分类培养，提高整体专业教学效果，提高专业人才培养质量。对于应用创新型云计算大数据技术人才来说，其岗位包括了云计算维护工程师、云计算售后服务工程、云计算测试工程师，可以按照学生对于专业特长和兴趣，设计相应的专业能力，配套相应的教学知识，，根据高职高专学生特色注重培养学生较强实践动手能力和基本云计算核心理论基础知识，具备使用先进云计算技术和工具进行云计算应用等能力。

3.4引入工程项目

新型工程教育模式的核心就是把工程项目引入教学过程，以项目设计为主线完整地、有衔接地贯穿于整个本科教学阶段。目前云计算大数据技术尚处于快速发展阶段，在人才培养模式上还不是特别成熟。为此，根据本专业（方向）人才培养要求，专业实践教学主要包括专业基础能力实训、专业核心技能训练、专业综合实践，专业实践教学实训设备主要包括主流的PC 机、服务器、网络互联设备和网络安全等设备等。根据本专业（方向）校企双主体人才培养模式要求，实践教学基地主要以“教学企业”、校内实训室、校外实训基地构成。其中“教学企业”主要承担综合实践和企业真实项目实训，校内实训室主要开展专业基础能力和核心能力训练、校外实训基地主要开展顶岗实习（毕业设计）等实践训练。其中“教学企业”按照企业应用实际环境建设、校内实训室按照校企共建模式建设专业技能实训室，校外实训基地按照企业实际岗位要求建设。

3.5课程体系创新

高职院校云计算应用创新人才培养课程体系上需要按照采用“平台+ 方向”的思路，这个思路是符合高职院校课程特点和要求的。“平台课”需要大部分的学生都具备基础知识和技能，这是以后学生发展的后劲所在“专业课”。此外，在课程体系上需要进一步的创新，在课程的开发上，可以让企业参与进来，共同来开发课程，将企业对学生的职业素养和工作场景带入到课程中，更加符合一线定位的理念，真正培养学生的职业素养，打造“校企双主体”的课程体系。遵循“学习的内容是工作，通过工作实现学习”的理念，构建由基本素质、专业基础能力、专业核心能力、综合性实践能力、专业拓展能力、综合素质等六个模块构成的基于职业岗位（群）的高职教育课程体系。

实行工学结合课程资源库建设项目，加强专业核心课程和核心课程群的建设。整理专业相关材料和成果，建精品课程建设团队。

3.6校内外一体的“云实训”

全面规划、合理设置和布局校内外实训基地，突出实训基

地共享平台建设，建立一批以专业群为基础的跨专业的实训基地。在实训基地建设中，需要校内实习公司和校外真企业共同参与，参与到人才培养过程中，重点构建校内实习公司，通过企业真实的案例来让学生做项目，实施“教学做一体化”的教学过程，将课堂搬到企业来利用项目作为载体实现实训目标。对于企业来说，可以全程参与到人才培养中，利用一线企业市场、资金、场地、设备、项目、人员等的优势，充分利用企业方的资源，在教学中使得学生对实际工作任务、工作场景等有直接认知，实现基于新型工程教育模式的培养理念。

同时，规范创新实践教学管理，加强实践教学环节的质量监控，切实提高实践教学质量。

4总结

随着云计算大数据人才需求不断增长，对高职院校来说需要创新人才培养模式，切实提高实践教学质量，按照新型工程教育模式的培养理念培养产业所需要的技能人才。

参考文献：

[1] 喻晓， 胡成松. 面向云计算人才培养的应用技术型计算机专业课程群建设[J]. 信息技术与信息化， 2015（3）.

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关键词：云计算；云计算技术；安全问题

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）28-6690-03

云计算技术的出现，主要是为了满足人们对于各种计算环境要求，通过将互联网资源进行快速的计算与共享，使得网络中的资源达到一个平衡的状态，这样才能够将大量闲置的资源和设备进行充分的利用。在云计算模式下，客户端不需要安装复杂的应用软件，只需要通过计算机与互联网进行连接，实现远程数据和服务器数据的交换，来直接获取所需要的远程信息和服务。可以说，云计算技术的运用有效的实现了网络资源的整合，是计算机计算领域内以此飞跃性的技术更新。当前，我国针对云计算的研究工作还不够多，而且进展也较慢，在实际的运行过程中，已经有很多企业实施了自己的云计算平台，比如IBM的“blue cloud”，而且获得了实质性的运用。然而，由于计算机网络特有的开放性特征，云计算也无法避免的要面临信息安全问题，如何有效的对云计算技术面临的安全威胁进行有效的处理，为云计算创造一个安全的环境，是当前面临的一个重要问题。

1 云计算的涵义

云计算可以认为是一个大量计算机服务器集群而成的平台，通过该平台与网络的连接，实现服务器、存储设备的集成与运行平台，满足远程用户对数据的计算需求，因此，云计算也可以说将计算作为一种资源，并且使其从本地计算机转移到互联网上的过程。云计算是前期分布式运算和并行计算的一种改进和发展，也是未来商业运用的发展对象。可以认为在云计算环境中，每个用户所使用的终端设不要求一定是具有计算能力的主机，可以是手机或者是其他的终端设备，只要该设备能够将自己所需要的信息传递到远程云环境中，便可以实现云计算的过程，并且及时将计算获得的结果反馈给用户，云计算技术的运用将这一数据传递的过程大大的简化，将复杂的运算以及其他的繁琐功能都进行了转移到网络上完成，极大的减轻了用户运算的压力。

2 云计算的特点

2.1 云计算对用户终端设备的要求不高

在计算机运用过程中，用户经常会为了使用某个新的软件，而不断的对系统进行升级，或者是为了实现某个软件的升级而不得不更换计算机硬件，才能进行应用。而在云计算环境中，只需要用户输入云计算服务的地址，便能够在其中找到与自己需要相适应的功能，能够在没有任何限制的情况下，顺利的使用新的操作系统，实现软件的升级，打开未知格式的文档。而这一切所有的前提，只要能够将计算机接入到互联网中，便能够实现。

2.2 云计算提供了安全可靠的数据存储中心

在用户使用计算机时，经常会遇到由于受到病毒攻击而导致损坏，或者是硬盘中的数据丢失等情况，甚至有的用户信息被盗取等。如果将用户的重要数据保存在一个类似Google Docs的网络服务上，就不会发生上述情况。这是因为在云计算运行平台的背后，有专业的数据中心和管理团队对信息进行存储与管理。

2.3 云计算技术提供了无限的计算空间

当用户离开常住地点，比如驾车出游，这时无论用户深处何处，只要能将手机接入到互联网中，便能够直接获得自己所处位置的详细信息，包括实时的交通状况等，同时也能根据用户的需求，查询到达目的地最短、最快的行车路线。

2.4 云计算能够满足不同设备的数据共享

在实际生活中经常会到一种情况，手机和电脑中分别存储了几百个人的电话号码和邮件地址，如果用户处在出差的状态，想要获得联系人的同步信息，或者更换新手机，需要将所有的号码进行移动，这将是一项十分繁琐的工作。而云计算技术的运用，能够轻松的实现不同设备之间的数据共享，只要将所有的数据保存在云计算的数据中心，这时只需要保证电子设备接入到互联网，便可以随时获得需要的信息和数据，而无需繁琐的转换与移动。

3 云计算面临的网络安全风险

云计算作为一个庞大的运算平台，其在为用户提供更多计算服务的同时，本身也存在着一定的安全风险，主要可以归纳为：

3.1 客户端信息安全

云计算的运行基础是分布式网络，在网络状态下的计算可以将其视为一个节点。当计算机接入到互联网后，其就成为了云计算的一个组成部分，其中包含了大量的客户信息，比如以政府机构以及社会公共服务等，如果缺乏有效的隐私保护，将会导致信息数据的丢失和损坏，为用户带来不可估量的损失，比如从医疗保险的机构中获得政府专员购买医疗保险的信息，然后从当地选举机构中获得选民的信息，这时便能够通过医疗保险信息以及选民信息的结合，获得选民的姓名和疾病，这就造成了隐私信息的泄露。

3.2 服务器端的信息安全

云计算技术在安全性方面仍然不够完善，当用户将自己的信息交给别人进行存储和管理，必然会产生对信息失去控制的恐惧，而且会对信息安全更为敏感，这便涉及到一个如何取得客户信任的问题。近些年来，不断发生的网络窃取事件，使得人们对于网络的安全与性可靠性产生产生了极大地质疑，这也是云计算技术所面临的一个重点问题。

4 云计算的信息安全模型构建

云计算信息安全模型可以按照以下的层次进行构建：

1） 基础设施层。该层次的资源主要是来自于本地资源，该层次负的安全问题也主要是计算机本地安全，可以通过安装杀毒软件、设置防火墙等方式来实现。

2） 核心层。该层次的功能主要是为用户提供分布式的资源管理，通过抽象技术的运用，形成一个分布式应用的部署环境。

3） 资源架构层。该层次提供的服务主要有分布式存储服务、分布式计算服务和分布式通信服务。存储服务主要是通过数据加密、隔离、备份等方式来保证信息的安全；计算服务则主要是在虚拟的环境中，利用虚拟计算就会，对计算机计算进行隔离来防止信息干扰的出现；通信服务则主要是通过数据加密、延长通信时间、建立通信安全协议等方法实现对信息和数据的保护功能。

4） 开发平台层。该层主要运用的平台升级和Parley-X保护技术实现对信息的安全保证。

5） 应用层。在应用层中一般是通过软件的不断升级以及安装软件补丁的方式来解决其安全问题。

5 云计算的信息安全关键技术

5.1 文件加密以及解密技术

对于云计算的信息安全来说，应当在云计算服务提供商与客户端之间同时进行数据的加密，才能够有效的提升数据的安全性。可以运用PGP、True Crypt等程序能够加密文件，运用该加密方法一般必须要使用密码，才能够实现对文件和文档的读取。因此，只需要在数据传输之前先进行加密，这样信息的内容便不会被泄漏或者窃取。

5.2 使用虚拟技术隔离

虚拟技术是实现云计算的关键核心技术。在云计算系统环境下，物理边界基本消失，因此物理隔离方式已经没有保障了。因此需要设置逻辑安全边界。在安装虚拟服务器时，为每一台虚拟服务器分配独立硬盘分区，使各个虚拟服务器从逻辑上隔离。虚拟服务器系统还需要安装防火墙、杀毒软件、IPS（IDS）、日志记录以及恢复软件，并构成多层次防范体系。而对于每一台虚拟服务器还应该通过VLAN划分不同的IP网段进行逻辑上的隔离。需要通信的虚拟服务器之间通过VPN的方式来进行，以达到虚拟化技术隔离的效果。

5.3 选择良好的服务商和第三方审计

云计算安全是所有云计算服务提供商所应当承担的责任，任何云计算服务商在为用户提供服务的同时，都必须保证用户数据的安全。因此，对于云计算服务的提供商的选择，也是关系到云计算安全性的主要影响因素。IaaS云服务提供商主要负责为用户提供基础架构服务，云计算基础设施的可靠性、物理安全、网络安全、信息存储安全、系统安全是其基本职责范畴。PaaS云服务提供商主要负责为用户提供简化的分布式软件开发、测试和部署环境，云服务提供商除了负责底层基础设施安全外，还需解决应用接口安全、数据与计算可用性等。SaaS云服务提供商需保障其所提供的SaaS服务从基础设施到应用层的整体安全。另外，对于用户来讲，普遍缺少安全管理与事件的举证能力，所以由第三方实施的安全审计就显得更为重要。云审计服务必须能够提供满足审计事件的所有证据以及证据的可信度说明，而且，保证完整合规的云审计服务也是云服务商满足各种合规性要求的重要方式。

5.4 灾备与恢复

在云计算的环境中，灾难恢复的定义与传统环境中没有区别，同样由一些指标决定，如恢复时间目标（RTO）、恢复点目标（RPO）等。而在云计算环境中，虚拟化存储以离散的方式存放文件，因此，相比传统的灾难恢复，云计算灾难恢复可以有更简单的流程和更短的恢复时间。

6 结束语

云计算技术的有效运用，已经成为了当前计算机领域中一个广泛的研究话题，而云计算系统的建立与安全也成为了用户是否选择云计算环境的一个重要指标。从云计算本身来说，只有满足用户对计算机计算技术高可靠性、高性价比的要求，才能够促使用户选择云计算，进而推动云计算持续的发展。为此，我们需要对云计算技术的安全问题进行全面的研究，并且通过各种有效的措施和技术，不断的提高云计算环境的安全性和可靠性，满足广大用户的需求，促进云计算技术不断的发展，并且获得更广泛的运用空间。

参考文献：

[1] 虞慧群，范贵生.云计算技术的应用及发展趋势综述[J].微型电脑应用，2011（10）.

[2] 李楠，.云计算技术的发展与挑战性问题[J].考试周刊，2010（37）.

[3] 张启云.云计算中数据安全问题的研究[J].计算机光盘软件与应用，2012（6）.

[4] 房秉毅，张云勇，徐雷.21 云计算的安全问题和技术隐忧[J].硅谷，2011（22）.

[5] 李云.移动互联网环境下云计算安全浅析[J].移动通信，2011（9）.

[6] 刘志强.云计算数据安全问题与对策研究[J].中国科技信息，2012（5）.

[7] 李少飚.云计算的安全技术分析[J].计算机光盘软件与应用，2011（4）.

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关键词：云计算；移动交换；解决方案

中图分类号：TN915 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）09-0010-02

现今，我国的通信企业发展缓慢，这主要是由于其通信建设规模的滞后所造成的。对早期的交换设备进行重新的改造、扩容以及建设，需要花费大量的人力、财力、物力等，这将对企业造成极大的经济负担与压力，而云计算SaaS模式将给通信企业的建设提供一种新的发展思路，采用SaaS模式的企业，只要租用“云”端服务，就能进行正常的运转，这就能有效地降低企业的投资成本。以下将对移动交换中云计算技术的运用情况进行分析。

1 云计算的概念介绍

云计算是由一些IT公司在并行处理、分布式处理以及网格计算的基础上所提出的一个概念。大多数云计算的供应商都是依据自身的业务而提出与之相关联的云计算战略。对云计算的理解通常是以“云”为重点，实行“云”加“端”相结合。存储资源以及计算机的虚拟化是由“云”提供的，而笔记本、桌面机以及手机等仪器则有“端”提供。在云计算服务中包括三种服务，具体为：基础设备服务（IaaS）、平台服务（PaaS）以及软件服务（SaaS）。

1.1 基础设备服务

基础设备服务主要的表现方式为存储服务与计算服务，所提供的主要是各种虚拟IT设备方面的服务，主要有存储、计算机、网络以及其他计算资料等。在虚拟的IT设施上，用户能够对软件进行任意的部署与运行，其中有应用程式以及操作系统。

1.2 平台服务

平台服务是一种面向专业客户，为其提供应用程序方面的服务。客户在供应商的云计算基础设施上，部署其应用程序，并将其程序供应给最后的用户。云计算的供应商为客户提供开发的工具以及语言，例如.net、Python、Java等等。对于专业的客户，不用对底层的云基础设备进行控制与管理，其中包含了存储、网络、操作系统以及服务器等等，但是客户能够对应用程序进行部署控制，也可以对应用程序中运行的托管环境配置进行有效的控制。

1.3 软件服务

运营商将云计算基础设备中正在运行的应用程序作为一种服务，并将其供给用户使用，用户就能够在不同的设备上利用客户端的界面对软件进行应用，运营商定期向用户收取一定的费用。对于任何的云计算基础设施，用户不需要进行控制与管理，其中主要包含存储、网络、操作系统以及服务器等等。该服务提供实时的运行软件为其在线服务，该服务方式丰富、种类多样。

2 移动通信现有软交换的概念介绍

21世纪，全球的移动用户在逐年增长。软交换拥有分层组网的功能，能够构建一个分布式的核心网络，在该网络当中，MSC-SERVER在遵守统一维护以及管理的基础上，在核心城市中进行设置，MGW则在遵守接入便捷以及互通便利的基础上，将其网络分散地分布在核心网络的边缘。MSC-SERVER与MGW在分布式的组网模式下，两者之间只有IP上所承载的一个信令，只占用很少的带宽，因此可以将MSC-SERVER与MGW进行经济的拉远处理，并使传统组网模式内的路由迂回、覆盖以及容量之间所存在的矛盾得到有效的解决，并且能够集中、统一地对其进行管理与维护。可以将移动软交换分成两个相对独立的器件：可以将MSC-SERVER使用在呼叫控制以及业务处理方面，而一个或者是多个的MGW被使用在承载层的格式转换以及媒体的交换方面。在这个架构的基础上，可以将高层中的MSC-SERVER的功能与低层中的MGW技术以及功能相独立，在这种情况进行业务升级时，能够有效地降低操作以及网络所带来的费用；可以在软交换当中进行新业务的提供，这将不会影响承载层中的MGW。此外，依据MSC-SERVER与MGW两者之间标准接口情况，对于MSC-SERVER与MGW的选择，运营商可从不一样的设备供应商中选取。可以在中心地区安置MSC-SERVER，在有需要的时候，运营商能够对其承载层容量进行扩充。这种网络配置特性能够有效地降低传输所带来的费用。

3 给予云计算技术的移动交换解决方案

3.1 云计算SaaS模式的使用功能以及特点

3.1.1 企业使用SaaS模式的应用，可以依据当地用户的实际数量以及需求量向总公司申请资源，这与CS结构客户端和服务器端结构模式相类似。这种形式能够有效地预防设施的浪费。企业使用SaaS模式，可以依据自身的应用规模以及使用需求来决定所要购买的软件功能模块以及资源，这使得企业的运行具有极大的扩展性以及灵活性。

3.1.2 企业使用SaaS模式应用，可以在“云”端托管其应用软件，而企业不直接掌握与管理其应用程序。对于通信用户所存取的资料与数据，都是在云端中进行集中的读取，这能够有效地加快其读取的速率。

3.2 给予云计算SaaS模式的优点

3.2.1 可靠性高：专业的云计算中心对系统的基础设计以及软件进行专业、科学的维护与管理。不管是最终的用户，还是软件的提供者，都不需要对一些专业性较高的基础设备进行维护与管理，例如服务器、网络以及数据库等设备，这样能够使得系统的可靠性得到有效的提升。

3.2.2 具有极大的扩展性以及灵活性：对于“云”资源的租用多少，用户可以依据自身的实际应用规模来决定，这种做法就能有效地避免投资重复情况的出现，从而避免的浪费的发生。由此可见，云计算具有极大的扩展性以及灵活性。

3.2.3 降低企业的成本，且有效地降低风险：对早期的交换设备进行重新的改造、扩容以及建设，需要花费大量的人力、财力、物力等，这对企业而言是一项极大的经济负担与压力，将会增加企业的投资成本。对于该问题，云计算是一种不错的解决方法。分公司不需要构建一个数据中心，也不需要订购一些昂贵的行业应用软件以及应用设施等，这样就能使企业的运营成本得到有效的控制。

4 结语

近年来，中国移动在我国的内蒙古呼和浩特地区建立了一个全国性的云计算数据中心，从而提升了整个商业的网络部署以及网络所覆盖的深度。从本质上而言，云计算集中存储着大量的服务器，把服务器中极大的存储资源以及运算资源，通过云技术展示给广大客户。在交换设备的领域中，云计算能够有效地降低企业的运营成本，从而使得企业的通信费用得到减少，使得企业的核心竞争力得到有效提升。

参考文献

[1]童晓渝，张云勇，房秉毅.分布式智能开放运营架构及

关键技术[J].中兴通讯技术，2011，（1）.

[2]李逢庆.云计算技术环境下的大学教学支持服务体

系――第五届AEARU网络教育研讨会综述[J].教育发

展研究，2012，（3）.

[3]曾东.基于移动云计算的无线网性能监测技术研究[J].

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关键词：云计算技术；计算机网络；安全存储；应用

中图分类号： TP309 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）19-141-2

0 引言

云计算技术是在网络拓宽和经济增长的需求之下衍生而出的，它在互联网和计算机技术的发展背景下，以其虚拟化、分布式计算与存储等技术，将网络软件资源加以整合，需求用户可以对自己所需的资源进行按需付费，它潜藏着巨大的市场价值，使IT服务也成为了实物商品般可以进入流通，引发了IT产业界的新的技术革命，然而，我们要密切关注云计算技术的安全性问题，消除云计算技术在计算机网络存储中的安全障碍，从而提升其可信度。

1 云计算技术的概念界定及其发展现状

从广域而言，云计算技术是需求用户可以借助于网络，实现自己所需的IT服务，它是分布式计算、效用计算、网络存储、负载均衡等计算机网络技术的融合，需求用户在网络资源的共享池之内获取自己所需的资源，并按需付费，它有三种服务模式，即：基础设施即服务（IaaS）：即基于电脑存储硬件以及虚拟机设备之下的扩展；软件即服务（SaaS）：即基于虚拟桌面、应用程序、资源管理的软件应用服务；平台即服务（PaaS）：即提供工作平台诸如数据库、Web服务、开发工具和操作系统，而实现的服务。云计算技术具有虚拟化、大规模、通用性和扩展性的特点，可以提供廉价而可靠的服务。

云计算技术通过自己独特的服务模式，引发了信息技术领域的巨大波动，同时也引发了人们对于云安全的关注，它可以分为云端安全层次、应用服务层安全层次、基础设施层安全层次，具有技术的综合体的性质，在现代社会发展的进程中，国内外的云计算安全研究不断推进，如：我国创建了IBM云计算中心；瑞星、卡巴斯基公司也推出了网络安全解决措施和办法，出现了IBM云、微软云、Google云等，这些云计算技术是网络安全存储方面的先行者，成功地在不断推进云计算技术的安全性应用。

2 云计算技术的网络安全存储关键性技术

2.1 身份认证技术

这是云计算在网络存储系统安全中的“门户”和“咽喉”，它主要采用以下几种通用的技术方式：

①口令核对验证。系统为需求用户创建合法的用户名口令，在身份认证的过程中，用户只需按照提示输入相应的用户名和口令，即可以进行校验，校验正确一致，则认定为是合法用户，否则就是非法用户。②智能IC卡应用的身份认证。将用户的合法信息输入智能IC卡之中，在用户需要认证的时候，输入用户名和口令，智能卡即可以将随机数发送到认证服务器中，进行验证，极大地增强了网络的安全性能。③Kerberos身份认证。这是第三方可信认证协议之下的认证方式，它有一个资源访问机制和授权服务器，可以对用户的口令产生密钥K，再通过授权服务器的票证，进行身份认证，在获得了系统的合法凭证之后，即可以获得相应的服务。④PKI身份认证。这是基于公钥基础设施之下的安全认证，它通过相互匹配的密钥实现加密和解密过程，在密钥备份和恢复机制、密钥更新机制之下，实现安全。

2.2 数据加密技术

数据加密技术主要有对称加密算法和非对称加密算法两种，其中：对称加密算法的加解密的速度较高，保密性能较高，然而，它在进行密钥传递和管理方面较为困难，同时还缺乏签名功能。而非对称加密算法则弥补了对称加密算法的缺憾，它对于密钥传递和管理的功效较为简单，具有较高的安全性，然而，这种加密、解密的速度较慢，复杂度也较高。

2.3 数据备份和完整性技术

云计算数据中心存储有灾难备份和恢复技术，可以保全数据的完整性和可用性，其中，快照技术就通过可扩展的大容量存储池，来管理存储的物理空间，它彻底改变了文件系统的管理方式，不再局限于某一物理设备，极大地增强了存储系统的安全性能。

2.4 密钥管理技术

在云计算安全存储平台之中，对于文件的管理和互享是一个常见的难题，这即是密钥共享和密钥管理难题，在计算机分布式的文件安全存储系统之中，密钥管理的安全存储服务可以实现高效的管理和服务。

2.5 纠删码技术

在计算机网络的分布式存储系统中，由于误码信息的位置是不确定和未知的，可以采用纠删码技术，其要素主要包括信息码元、监督码元、码字、码集、分组码等信息，可以采用三种不同类型的纠删码技术：RS纠删码；无速率编码；级联低密度纠删码，它们可以极大地提升编解码的速度，提升计算机网络的可靠性和质量。

3 云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用，是在大规模分布式存储技术的支持下实现的，它可以适用于文档、视频、图像、声音等文件，可以对这些文件进行可扩展性和稳定性的存储，并向用户提供按需付费的服务。而云计算技术在网络存储发展中的安全性问题成为了人们的隐忧，为了增强云计算技术存储数据的安全可靠性，可以采用副本冗余和编码冗余的方式存储数据，并进行备份。

3.1 可取回性证明算法――M-POR

这是在“挑战――响应――验证”机制之下的一种算法，它引进了冗余纠错编码的概念，可以使需求用户对云计算中的数据状态进行验证，在用户需要对数据进行查询时，可以向云端进行挑战，云端则依据挑战进行响应，用户在对云端的响应信息进行验证之后，可以证明归档数据的安全状态。如果没有验证通过，则表示归档文件遭受破坏，可以进行尝试性恢复，如果破坏值在阈值之内，则可以利用编码的冗余信息进行原始数据的恢复。同时，还可以引入副本冗余安全存储保障，可以进一步提升对错误数据进行恢复的成功几率。

这种算法的特点在于对云中数据的完整性状态的验证，它可以对错误进行准确的定位，并对此进行深层的分析、研究和处理，而且，在这种算法之下，应用RS纠删码对原始数据进行冗余编码，可以使原始数据获得恢复，在一定的阈值之内的数据错误或丢失现象，可以通过冗余数据加以修复并分开放置，提高归档文件的提取速率，从而增强了系统的便捷性应用功能。

3.2 MC-R应用策略

在云计算技术在网络安全存储的应用中，可以采用MC-R的不同策略，即：用户端的MC-R策略和云端的MC-R策略，实现对数据的安全控制和管理。

3.2.1 用户端MC加密算法

在云计算技术的网络安全存储之中，数据隐藏和数据伪装较差，要针对这一应用现状，基于用户端的MC加密算法之下，实现数据伪装模块、数据隐藏模块和数据标记模块的构建，这三个模块各有其特点和功能，可以在协同的状态下，实现云计算技术的安全存储应用。

3.2.2 云端RSA应用

由于云计算技术的计算能力较强，它可以无须计算全部数据，只需对核心隐私数据进行加密，从而避免了云端RSA进行大数据量的消耗状态。其加密和解密模块的应用流程，主要表现为：①需求用户在系统下生成一组RSA公私密钥，并自主保存；②进行MC加密算法的数据处理，并连同密钥一起上传至云端；③云端对数据实施再加密；④需求用户在满足下载请求的条件之下，实现对加密文件的下载，采用密钥对数据实施解密；⑤应用云端的数据标记模块，对隐藏的数据进行寻找，撤除伪装，实现对初始数据的恢复和利用。

4 结束语

综上所述，云计算技术在计算机网络安全存储中的应用是关注的课题，由于云计算技术的可扩展和高性能因素，可以对计算机网络环境的网络安全数据存储系统，提供相关的重要安全技术，并从网络数据的完整性和数据的隐私性加以安全保护的研究，在云计算技术的M-POR和MC-R的安全存储应用策略之下，完善并保护网络数据，实现网络部分数据的有效、安全共享，从而确保安全云存储系统的可靠应用。

参 考 文 献

[1] 黎伟.大数据环境下的网络安全研究[J].科技创新与应用，2015（33）.

篇10

【关键词】 云计算 教学资源整合 高职院校 影响 分析

随着我国网络技术以及信息技术的飞速发展，云计算作为网络计算的核心技术，在我国教育行业中已经得到广泛应用。通过云计算的服务形式和相关特点，可以有效解决当前我国高职院校在教学资源方面中出现的问题，进而优化教学资源，促进高职院校健康以及稳定的发展。

一、云计算的定义以及原理

1.1云计算定义

云计算是网络存储、虚拟化、并行计算、分布式计算以及网格计算等信息技术融合的产物，将处理器资源与数据资源以商业运营模式，高效、灵活以及方便的提供给使用者，是平台即服务、设施即服务、实用计算以及虚拟化的演进产物。同时，云计算也是智慧地球、感知中国以及物联网的技术支撑，其代表了信息技术的未来发展方向。

1.2云计算原理

用户的应用程序并不是在手持终端或者个人计算机上，而是在互联网的服务器集群中，而数据也并不是保存于本地，而是在远程数据中心。数据中心主要由供应商负责，保证其具备足够的储存空间和强大的计算功能，确保任何地点和时间，用户都可以通过网络云随需随用。

二、云计算的主要优势

2.1计算能力强大

云计算具有十分强大的计算能力，用户向数据中心提交请求后，云计算会调动数万台计算机进行数据计算和检索，将最合理、最准确的结果反馈给用户。我们平时使用的360杀毒软件以及百度检索都是借助云计算功能，进而极大提高了杀毒和扫描的效率。

2.2数据存储安全

用户借助云计算技术，可以将数据储存与数据中心，防止手持终端或者个人电脑因为病毒感染以及损坏，而造成数据损毁或丢失。由于云管理是由十分专业的团队负责执行，因此，具有最高程度的可靠性和安全性，用户通过权限对数据M行管理和共享。

2.3服务快捷

当前，随着信息技术以及网络技术的发展，用户不用升级或者安装客户端以及各种应用软件，通过浏览器就可以使用云计算所提供的服务，更加简单和快捷。云计算可以降低应用难度以及专业技术对用户的阻碍，体现设施即服务、平台即服务以及软件即服务的特点。

2.4实现数据共享

数据共享是社会信息化的基础要求，用户通过访问互联网获取其他共享的信息，并且将自己想要分享的信息发到数据中心。

2.5更加经济实用

对于用户来说，借助云计算可以不用花费资金用于购置成本，没有任何建设投资，不需要租赁任何设备、不需要雇佣咨询人员以及技术管理人员、不需要任何软件投入。用户只需要一台支持浏览器的终端设备，同时花费少量的资金租用相关服务就可以。

三、当前高职院校教学资源的实际状况

第一，当前，各个高职院校在教学资源的资金投入方面存在一定差异，在软件需求、硬件设施、实验室建设以及师资力量方面都需要投入大量资金，在一定程度对院校发展造成制约。第二，随着科学技术的不断更新，高职院校作为为社会输送技能型、实用型人才的基地，一定要为学生提供现代化的实训和实习环境，而建设实训基地需要大量的资金投入，我国大多数高职院校并不具备这一条件。第三，校企合作、网络教学以及远程教育等教育创新形式，虽然在一定程度缓解了院校在课程资源方面的困乏，但是硬件资源还没有实现共享与整合。第四，不同的学科专业对实训环境的要求也不相同，如果采用单一的实验环境不能满足教学的实际需求。

四、云计算技术对高职院校整合教学资源的积极影响

4.1节约资源成本

云计算技术可以为院校节约设备硬件的更新、维护以及购买成本。当前，制约院校健康发展的相关因素包括：调度教学资源困难、维护设备成本高、设备更新换代太快、院校硬件设备缺乏等。通过云计算技术，可以将性能较差的计算机终端与互联网云层进行连接，教师根据教学实际需求获取教学资源，将硬件成本以及软件成本转嫁与提供商，为院校节省大量的人力和资金。

例如广域网接入课程，如果按照教学要求购买相关设备需要将近花费30万元，如果通过云计算技术将终端接入到互联网云层，在充分满足教学需求的同时，还可以避免设备故障以及设备损耗对教学带来的影响。

4.2合理分配资源

通过云计算技术，各个院校可以共同构建资源共享平台，将系统环境作为基础设施共同使用，实现双赢的局面，在降低院校成本的同时，还可以提高教学资源的使用效率。对于参与共享平台的院校而言，借助云计算技术可以有效借鉴其他院校的资源，促进院校之间的合作与交流。

4.3节约软件费用

云计算技术所具备的商业运营模式，可以为院校提供可靠低廉的服务。高职院校借助云计算服务后，可以节约软件费用，不用花费巨资用于购买实用性强、以及功能齐全的软件授权。同时也不需要担心软件的版本问题，高职院校可以根据市场需求，灵活创新教学体系，进而为社会输送合格的实用型以及技术性人才。

4.4解决供给矛盾

在专业教学中，一些技能培训要依靠实践环境以及教学环境作为基础来开展，这种不断变更以及规模较大的教学需求，正常形式下的实验室很难承担教学任务。借助云计算技术，教师只需要将配置要求以及所需环境发到云计算中心，就可以确保教学的顺利以及有序开展。

4.5确保数据安全

云计算技术可以为院校提供安全以及可靠的数据储存功能，避免存放数据的服务器或者计算机出现故障或者病毒感染的情况，进而导致数据流失。当前，我国一些高职院校缺乏有效以及安全的数据管理制度，没有配备专职的管理人员。由于操作失误、病毒感染或者远程入侵等情况，导致教学程序以及教学资源的紊乱和损毁，借助云计算技术可以将数据存放到计算中心，交由供应商防护和处理。避免数据丢失或者损坏。

4.6创设自学环境

借助云计算技术可以促使学生根据实训要求，创设以及管理自己的学习空间。同时，教师通过网络云，也能够及时了解和掌握学生的学习情况，并且根据学生的具体情况调整教学计划，提高学生的专业技能，培养学生终生学习的好习惯。这是网络学习的未来发展趋势。

五、结语

总而言之，随着我国信息技术的飞速发展，云计算在我国教育中的应用也更加广泛。云计算可以有效整合高职院校的教学资源，提高高职教学的质量和效率，进而为学生的未来发展以及终生学习奠定坚实的基础。

参 考 文 献

[1]侯存义. 探索“云计算”在高职院校的应用[J]. 信息与电脑（理论版），2011，05：194-195.

[2]乔晓刚. 云计算对高职院校教学资源整合的影响[J]. 山西青年管理干部学院学报，2011，04：106-108.

[3]常云. 高等职业教育实训基地教学资源优化配置研究[D].陕西师范大学，2012.

[4]王似保，朱重生. 利益相关者视角下皖江城市带高职院校教学资源整合优化的驱动力分析[J]. 牡丹江大学学报，2016，08：137-140.