云计算技术概念范文
时间：2023-07-13 17:30:24
导语：如何才能写好一篇云计算技术概念，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
1. 函数[y=x2]从[1]到[1+Δx]内的平均变化率为（ ）
A. [2] B. [Δx+2]
C. [（Δx）2+2Δx] D. [Δx+2+1Δx]
2. 水以恒速注入右图的容器中，则容器中水的高度[h]与时间[t]的函数大致图象是（ ）
[A B][C D]
3. 已知[f（2）=2，][f（2）=-1，]则[limΔx0f（2-Δx）+Δx-2Δx]为（ ）
A. [-1] B. [0] C. [1] D. [2]
4. 已知[f（x）=14x2+sin（π2+x）]，[f（x）]为[f（x）]的导函数，则[f（x）]的图象是（ ）
[A B][C D]
5.已知[g（x）]为三次函数[f（x）=a3x3+ax2+cx]的导函数，则[g（x）]与[f（x）]的图象可能是（ ）
[A B][C D]
6. 若直线[y=x-3]与曲线[y=ex+a]相切，则实数[a]的值为（ ）
A. [-4] B. [-2]
C. [2] D. [4]
7. [01（1-（x-1）2-x）dx]等于（ ）
A. [π-24] B. [π-22]
C. [π-12] D. [π-14]
8. 由曲线[xy=1]直线[y=x]，[y=3]所围成的平面图形的面积为（ ）
A. [329] B. [-ln3]
C. [4+ln3] D. [4-ln3]
9. 已知点[P]在曲线[y=4ex+1]上，[α]为曲线在点[P]处的切线的倾斜角，则[α]的取值范围是（ ）
A. [0，π4] B. [π4，π2]
C. [π2，3π4] D. [3π4，π]
10. 在求[12（x-1）dx]的精确度为0.001的近似值时，至少要把区间[[1，2]]平均分成（ ）
A. 10000等份 B. 1000等份
C. 100等份 D. 10等份
二、填空题（每小题4分，共16分）
11. 若[f（x）=2xlog2（-x）]，则[f（-1）]= .
12. 计算定积分[-11（x2+sinx）dx=] .
13. 已知曲线[f（x）=xn+1]（[n∈N*]）与直线[x=1]交于点[P]，设曲线[y=f（x）]在点[P]处的切线与[x]轴交点的横坐标为[xn]，则[log2013x1+log2013x2+…+][log2013x2012]的值为 .
14. 设半径为[r]的气球的体积为[V]，则气球的瞬时膨胀率为 ，它的意义是 .
三、解答题（共4小题，44分）
15. （10分）根据定义求函数[f（x）=1x2]的导数.
16. （10分）求定积分时，可以使用下面的换元法公式：函数[y=f（x）]中，令[x=φ（t）]，则[abf（x）dx=][t1t2fφ（t）dφ（t）=t1t2fφ（t）φ（t）dt（a=φ（t1） ， b=φ（t2））].利用上述方法证明椭圆的面积公式[S=πab]（[a，b]分别为椭圆的长半轴长、短半轴长）.
17. （12分）已知函数[f（x）=13x3+ax2+（a2-1）x][+1][（a∈R，a≠0）]的导函数图象是下图之一.
[①②][③④]
（1）求曲线[y=f（x）]过点（0，1）的切线方程；
（2）求曲线[y=f（x）]与直线[x+3y-1=0]垂直的切线方程.
18. （12分）设函数[f（x）=ax2+abx+1x+b][（a，b∈Z）]，曲线[y=f（x）]在点[（2，f（2））]处的切线方程为[y=3].
篇2
1云计算简介
1.1概念
云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。
1.2结构
云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。
1.3特点
云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。
2云数据管理技术类型简介
云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。
2.1GFS技术
GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技术
Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：N、R、W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。
3云数据管理技术特点分析
3.1提供可靠的数据存储管理
云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。
3.2实现数据的并行处理和分析
云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。
4云计算和云数据管理前景展望
4.1云计算技术发展前景
云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。
4.2云数据管理技术的发展
伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。
5结束语
篇3
1 云计算技术的含义
云计算技术从实现至今还没有一个统一的官方概念，不同的机构组织对于云计算技术有不同的看法，自然就有不同的定义。据相关调查资料显示，目前社会团体对云计算的定义大概有30种左右。比如美国给出的官方定义是：云计算技术是使计算机资源快速的整合部署，通过网络链接实现网络支付的模式，并且整个过程不需要过多的管理工作。这一定义主要是根据Gartner对云计算技术的看法，他认为云计算技术是一种利用网络技术作为技术支持，从而为用户提供计算机服务的技术。随着计算机的广泛应用，云计算技术的不断发展，人们对于云计算技术的定义将会有更深入的认识。
单纯从云计算这个名字来看，云计算不仅是一项网络技术的代名词，它更意味着多种计算机技术的结合，其目的在于计算机基础的交付使用。从技术层面来看，云技术的实现主要受两方面因素的制约，其一是计算机载体的数据信息存储能力，其二是计算机的计算能力。云主要是由存储云与计算云两个方面的含义。云计算发展的势头很猛，目前已经引起了各个行业的关注和兴趣，各个相关行业屡出奇招，不断促进和推动着云计算技术的发展。
2 云计算技术的基本框架构成
云计算技术的实用性强，拥有很大的应用价值，这种技术除了具备基本的扩展、计算功能外，还含有很多其他的隐性价值。以互联网、网络服务、网络使用量为基础是它的特点；以虚拟化的网络技术、网络计算机存储、网络计算等为技术核心，不仅能够为用户提供网络支付服务，而且可以根据用户的需要提供扩展服务。云计算由三个部分构成其基本框架：基础设施设备、应用程序、应用平台。他们分别从互联网资源的存储、资源的提供、资源的共享为用户提供服务。
2.1 基础设施设备
云计算技术在大学生计算机应用大赛中的作用主要是为参赛者提供平台，这个平台可以供参赛者和评委进行互动，参赛者通过该平台提交含有代码的参赛作品，同时可以方便的和评委在平台内交流，便于评委对学生参赛作品的分析和评审。这一平台是依靠计算机硬件服务群来实现的，资源存储在资源池组合服务器之中，按照平台的存储空间和虚拟平台等可以讲它分为不同的等级。不同等级的云计算技术设备可以实现不同的资源共享、资源分析、资源评价等布骤。
2.2 应用程序
云计算应用程序不是固定的，它根据不同的需要，在大学生计算机应用大赛时，由参赛组队提前进行应用部署，参赛组队根据整体的实际情况开展应用程序的调试工作，以期最大限度的满足不同组队、不同参赛选手对实现其作品需要的技术支持。
2.3 服务平台
服务平台最为主要的作用是为用户提供虚拟化的技术，这种技术是用户体验系统操作和其他服务的基础。虚拟化的技术为用户提供技术支持是在IOS和Linux模板的基础上实现的，其次，服务平台也为云计算技术提供其他七大开发平台，包括有：Window Template、LinuxUnix Template、Apple OS Template、Android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian。
3 云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用
云计算技术在大学生计算机应用大赛中的使用主要是为大赛提供计算机资源。由于大学生计算机应用大赛是全国性的，来自全国各地的选手均可公平竞争，所以计算机大赛的规模相对来说会比较大，云计算技术为选手提供平台递交作品，替评委提供平台考核作品。比赛结束后，参赛者还可以利用这一平台快速登录系统，随时随地浏览网页，了解大赛章程和结果。
云计算技术之所以能在大学生计算机应用大赛中得到重视和广泛应用，主要是因为网络安全技术以及负载均衡技术使得云计算技术运行畅通，从而为大赛提供了运行流畅的云平台，访问者访问进入速度更加快捷，这在一定程度上保证了系统的安全性和可靠性。同时，即使是云计算技术在负荷量和均衡度上有什么问题也可以快速得以解决。无论在何种状况下，计算机技术的使用首先要考虑的就是使用安全性，因此在云计算技术的使用过程中，要从数据的安全性、网络连接的安全性、虚拟技术的安全性等多个方面去考虑，务必用最佳的方式使用云技术，保证大赛得以顺利进行。在云技术安全因素方面，重点是数据的安全，无论大赛运用哪一种云计算模式，为了大赛的公平公正，为了保障每一位参赛者的权益，大赛需要将参赛选手提交的数据进行保留备份，即使数据遭恶意破坏或是意外损失，也能够在很短的时间内得以恢复，不影响大局。
一般情况下，大学生计算机应用大赛在赛事开始，主办方会通知参赛选手提出云平台的使用需求，参赛者根据自己的需要，可以提出使用资源的时间期限，这个期限从半小时到一年不等。云平台一共提供七个开发平台可供选择，参赛选手只需要付费就可以自主使用，享受多元化的资源服务。云平台不仅可供用户共享网络资源、备份多种开发手段、进行多种版本的数据备份等，同时还可以在网上进行快照的建立和维护工作，让团队协作更加默契，合作效率大步提升，最终获得更大的团队效益和经济利益。
篇4
关键词：云计算 企业财务管理信息化 建设方案
随着信息技术的不断发展，云计算技术在财务管理工作中的应用，已经成为了企业较为关注的一个问题。在云计算技术的应用过程中，云计算技术可以通过对信息与处理器资源进行整合的方式，帮助企业完成财会数据的集中存储和计算工作。这就说明云计算技术的应用，可以从财会数据处理速度和数据存储量方面入手，通过对管理信息的处理需求进行整合的方式，提升企业的工作效率。因此我们有必要对基于云计算的企业财务管理信息化建设问题进行探究。
一、云计算的概念特征
在对基于云计算的企业财务管理信息化建设方案问题进行探究之前，我们首先要对云计算的概念特征进行了解。通过对云计算技术进行分析，我们可以发现，云计算技术是在互联网技术基础上，借助网络技术来实现相关服务的应用技术。通过对云技术的应用情况进行分析，我们可以发现，云计算技术主要有以下几个方面的特征：首先，从它的服务形式来看，云计算技术是一种按需服务的服务模式。在对云计算技术进行应用的过程中，用户可以从自身的实际需求入手，来获取一些相应的服务，这就可以让用户应用相关服务的门槛得到了一定程度的降低。第二，从云计算技术的功能来看，云计算技术具有一种弹性可扩展的功能。在云计算技术的应用过程中，云计算可以在短时间内为用户同各种资源和服务，在用户的实际需求需要延伸的情况下，用户可以通过云平台获得更多的资源。这就对资源利用效率的提升起到了一定的促进作用。
二、基于云计算的企业财务管理信息化建设方案
按照云计算的部署模式来看，“私有云财务”建设方案、“公有云财务”建设方案和“混合式”云财务建设方案，是基于云计算的企业财务管理信息化建设方案的主要建设模式，其中，“私有云财务”建设方案构建的是一种部署在企业内部的财务管理信息化建设方案。在实际应用过程中，这种财务管理体系只能在企业内部或在企业的分支机构中进行应用。企业享有基础设施的所有权，并且可以对财务管理体系的部署应用进行控制。“公有云财务”是企业直接租用公有云服务提供商提供的财务系统的方式的方案。在这一方案中，公有云服务提供商提供的管理系统具有价格合理、访问快捷的特点，在对管理系统进行应用的过程中，用户只需通过购买使用资源的方式，就可以对管理体系进行应用。“混合云财务”建设方案是“公有云财务”方案与“私有云财务”方案的一种融合，在这一方案的应用过程中，企业可以将一些关键敏感的财务数据应用于“私有云”之中，将其他数据和应用程序应用在“公有云”中，这就可以让“公有云”高扩展性和“私有云”可靠性高的特点得到了充分的发挥。
三、基于云计算的企业财务管理信息化建设方案选择策略
在对基于云计算的企业财务管理信息化建设方案的选择策略问题进行探究的过程中，我们首先要对企业构建基于云计算的财务管理信息化建设方案中所考虑的因素进行分析。从企业用户对云计算财务管理信息化建设方案的需求来看。财务管理信息化建设方案的安全问题、成本问题、可扩展性问题和技术难度问题是企业较为关注的一些问题。其中，财务管理信息化建设方案的安全问题是企业首要关心的一个问题。通过对上述方案的安全性进行分析，我们可以发现“私有云财务”方案的应用，可以让财务管理信息化系统的应用程序和财务数据都控制在企业自己的数据中心中，这就可以让企业通过设置权限的方式对云端数据的访问和获取问题进行监控，也就可以让来自管理系统外部的网络威胁得到有效的控制。公有云模式下，企业只能将数据材料储存于公共云平台之中，这样，在这一方案的实际应用过程中，任何用户可以在任何时间和任何地点对企业的相关数据进行查看，在数据绝对控制权掌握在云服务商手中的情况下，公用云方案的运用，可能会让企业的核心机密得到泄露。混合云方案与私有云方案的安全性相似，同样可以对企业的核心数据进行有效的保护。从各种方案的成本来看，财务信息化管理体系的建设成本包含了基础设施采购费用，软件授权费用，技术投资成本，后期运营费用，后期维护费用等多种费用。通过前文中论述的三种方案的应用成本进行分析，我们可以发现，私有云的建设成本极其高昂，在公有云方案的应用过程中，企业无需承担基础设施采购费用和软件授权成本费用，因而成本最为低廉，这样，从各种方案的适用企业类型来看“共有云财务”方案适用于一些缺乏IT运用维护能力的企业，轻资产型的创业公司和一些不单独设立数据中心的非IT公司。“私有云财务”方案适用于高等院校、大型公司、IT企业、政府机关、事业单位以及石油军工等事关国家安全的重要产业。混合云财务方案主要适用于金融企业、电信企业、电子商务企业及旅行社等需要解决临时性资源需求的行业。
四、结束语
“公有云”、“私有云”和“混合云”是基于云计算的三种企业财务管理信息化建设方案，在对这些方案进行选择的过程中企业要从自身实际情况入手，选择符合自身境况的应用方案。
参考文献：
[1]才亚非.基于云计算的企业财务管理信息化建设方案研究[D].广西大学，2015
篇5
影响分析
云计算技术将对政府机房建设、政府网站建设、政府信息共享与业务协同、政府信息安全、电子政务管理体制等产生深远的影响。
对机房建设模式的影响。在传统电子政务建设模式，省市政府各部门一般自行建设机房，导致大量硬件设备的利用率不高，各部门累计的运行维护费高居不下。如果建设统一的大机房，根据各部门业务量统一采购服务器、交换机等硬件设备，统一进行运行维护，可以大大提高硬件设备的利用率，降低硬件设备的运行维护成本，并便于管理。通过引入虚拟化技术、云计算技术，可以使大机房成为政府云计算中心。此外，以前每个单位的机房都要配备一定数量的人员，而采用基于云计算的统一大机房建设模式，可以减少机房工作人员数量。目前，许多部委已进入数据大集中阶段，云计算在建设大机房、数据中心方面可以发挥其技术优势。
对政府网站建设模式的影响。在传统电子政务建设模式，省市政府各部门一般自行建设本部门的网站。这种模式的缺点：一是政府网站建设、管理、运维等方面的费用较高；二是不利于部门网站与门户网站的信息交换；三是各政府部门网站风格不一，难以树立政府统一形象；四是需要配备一定数量的网站管理人员。如果采用基于云计算技术的政府网站群建设模式，政府网站平台在政府云计算中心运行，对各部门网站进行统一建设、统一管理、统一运维，则可以显著降低政府网站建设成本，实现部门网站与门户网站信息同步更新，统一政府网站形象，减少政府网站工作人员。随着政府门户网站访问量快速增长、网站内容多媒体化，使网站的计算量、存储量呈现爆炸式增长，而云计算的技术特性正好切合这一需求。
对政府信息共享与业务协同的影响。经过“金字工程”等电子政务重大工程的建设，垂直管理部门的纵向电子政务已经达到比较高的水平。但国务院、各省市政府的横向电子政务比较滞后。因此，政府信息共享与业务协同是当前和今后一个时期电子政务的重点和难点。云计算技术的发展给政府信息资源横向整合带来了契机。例如，建设基于云计算技术的大OA系统，使之具有网上办公、信息、行政审批、电子监察、信息归档等功能，各部门可以定制自己的业务流程，并实现跨部门业务流程在各部门的对接，就可以实现政府部门之间的信息共享和业务协同。
对政府信息安全的影响。采用基于云计算技术的电子政务建设模式，可以促进信息安全从单部门的分散管理走向某级政府所有部门的集中管理。统一购置网络安全硬件设备及防火墙、防病毒等信息安全软件，降低保障政府信息安全所需成本。不过，云计算也带来了新的信息安全问题。特别是由于我国在CPU、操作系统、数据库等核心技术领域的落后，在传统电子政务模式下，某个部门出现信息安全问题不会影响到其他部门，信息安全问题是局部的。而在云计算模式下，信息安全问题是全局的。为了确保我国下一轮电子政务的健康发展，突破信息产业核心技术已经到了刻不容缓的地步。
对电子政务管理体制的影响。传统电子政务模式下，政府部门各自为政，电子政务系统分散建设、分散管理、分散运维，暴露出很多问题，如重复建设、信息孤岛、高投入低效益等。采用基于云计算技术的电子政务模式，统一采购软硬件设备，对政府信息系统进行统一管理、统一运维，不但可以减少政府财政投入，而且便于信息资源整合，发挥电子政务的整体效益。随着云计算技术在电子政务领域的应用，传统分散的电子政务管理体制已经不适应新形势，必须向集中管理方向发展。
应用策略
云计算技术发展势不可挡，电子政务工作者必须正视新技术带来的新变革，积极推进云计算技术在电子政务领域的应用。
一是正确认识云计算。目前，云计算概念五花八门，并存在概念泛化等问题。一些厂商把IDC、服务器集群等包装成云计算产品或解决方案。一些地方政府在没有明确需求的情况下就盲目开始建设所谓的云计算中心、基地。政府的性质决定了政府云是一种私有云，政府投资建设公共云是违背市场规律的。建云计算中心不是简单的盖楼和买服务器，一定要面向需求。政府云不只是技术问题，还需要配套的政策法规和管理制度。
二是抓住历史机遇。我国许多政府部门的计算机等硬件设备即将面临更新换代。要采取集中采购的方式，建设政府云计算中心。考虑规模效益和专业人才，在省、自治区、建制市一级政府建设云计算中心，区县一级政府一般不需要建设云计算中心，由所在地级市或设区市统一建设。2012年党的十召开以后，根据以往惯例又将进行新一轮政府机构改革。建议编制部门在设计三定方案时，设置电子政务集中管理部门，负责电子政务统一规划、统一建设、统一管理、统一运维。
三是选好切入点。对于国家部委，推进垂直系统的数据大集中，扩建机房和数据中心，并把机房和数据中心升级为云计算中心；推进各类业务应用系统SaaS化，供下属单位使用，避免重复开发或采购。对于地方省市政府，推进机房大集中和通用软件SaaS化，实现软硬件统一采购、统一运维；加快建设基于云计算的大OA系统、政府网站群，促进政府信息共享和业务协同。
篇6
关键词：云计算；GIS；软件工程
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）01-0207-02
1 概述
随着互联网的发展，云计算的来临是科技发展的必然产物，互联网传统商业模式是以因特尔和微软为主导的软硬件服务厂商和基于win平台的软件厂商组成。但是随着云计算时代的来临，这种传统的互联网商业模式已经显得力不从心，同时云计算对普通人的生活同样有着很大的改变。与此同时，云计算对GIS的发展同样有着很大的促进作用。由于GIS系统有着极强的信息性，而云计算的核心就是对软件和信息的重新构建，因此，在云计算时代，GIS系统所包含的信息数据必定会越来越庞大，需要加大软件工程研究开发力度，构建与云计算技术发展相一致的GIS应用软件系统，才能推动现代商业模式的不断优化及发展。
2 云计算简介
2.1 云计算基本概念
云计算技术是现代科学技术发展到一定阶段的必然产物，是顺应时展的具体体现。云计算是分布式计算技术的重要组成部分，此项技术是以网络为载体将复杂的计算处理程序进行分拆，分拆为若干个比较小的子程序，再将子程序交至到多部服务器组成的搜寻、计算分析系统，经系统处理后将用户所需要的信息数据结果反馈给用户。云计算技术以其强大的效能有效地解决了用户处理信息数据耗费精力与时间的问题，为用户提供了更为准确、迅捷的网络服务。从狭义的角度来分析，云计算指的是IT行业的基础设施的使用模式和交付，也就是说通过网络工具获取行业所需要的易拓展的资源，包括软硬件、平台等；从广义的角度分析，云计算指的是与IT行业服务有关的交付和使用模式，也就是说通过互联网工具获取行业所需的各种服务。其中，服务范围比较宽泛，可以是行业和硬软件相关的，也可以是和因特网相关的。
2.2 云计算特点
1）超大规模。
随着云时代的到来及科技日新月异的发展，承载云计算的服务器到目前为止已达到100多万台，其中我们生活中比较熟知的如雅虎、搜狐、微软等知名公司的云计算的服务器也逼近40万台。云以超强计算能力和数据存储能力必将会给用户带来前所未有的服务。
2）全虚拟化。
用户不管是在任何位置及使用何种终端设备都能享用云计算提供的应用服务。用户通过终端所请求的资源都是来自云，用户不必知道云是通过何种运算方式，以及需要什么样的运行环境，甚至只需一部智能手机就可以通过网络将所需要的服务发至云端获取。
3）可靠性高。
“云”采取了多种措施来保证服务的可靠性，如数据多副本容错、计算节点同构可互换等。此外，在信息数据管理方面也配备了专业化的人员对其进行实时维护，确保了数据的安全性和用户使用的可靠性。
4）通用性强。
云计算的应用范围较为宽泛，可以满足不同用户的不同服务需求，此外，云计算在云的支撑下可以构造出多种形式的应用，值得一提的是同一个云可以同时满足多个用户的不同需求。
5）扩展性高。
“云”具有极强的拓展效能，云的规模可以随着用户规模的增长而自动扩大，同时可以保证应用需求和用户增长带来的各种服务需要。此种扩展性是一种动态的，拓展的过程是让用户看得到的。
6）按需服务。
按需服务其实也就是用户可以根据自己的服务需求对云资源进行选择，按需使用。云好比是一台数字电视，用户可以通过遥控器选择自己喜爱的节目。
7）费用低廉。
基于云的容错措施是用廉价的接点构成及采用的是自动化集中管理模式，大大降低了数据中心管理所投入的成本，相应地用户无须分担过多的数据中心管理费用。此外，由于云具有通用性强的特点，能够更好地利用廉价资源为用户提供更为优质的服务，通常用户只需投入较少的成本就能完成以往花费大量资金、耗费大量时间才能完成的任务。
3 GIS 工程的概念与特点
3.1 GIS 工程的概念
GIS软件工程实质上是借鉴软件工程的理论、技术及方法指导GIS软件工程进行工程设计开发和维护的工程活动。具体来讲包括GIS工程的设计、工程规划、工程实施及后期维护管理等。
3.2 GIS 软件工程的特点
1） 软件系统极为复杂
造成软件复杂度较高的原因主要和以下几个因素有关：
① 所交付文档内容复杂繁琐。
交付的文档中包括系统设计书、软件需求说明、程序清单、测试报告中需要增加的空间数据和空间分析说明等，增加了文档内容的难度系数。
② 软件的复杂程度高。
从软件的微观复杂程度分析，GIS软件数据容量大、功能多样且复杂、程序的长度较长并且内部结构极为复杂，难度较高。从软件的宏观复杂性分析，由于我国目前对于GIS软件工程模式的研究还处于初级阶段，研究这方面的人才短缺，再加之GIS的空间理论比较抽象不易理解，加大了GIS软件开发的难度。
2） 数据库是GIS软件开发的重要技术支持，因此在数据准备方面需要主要注意以下几个方面：
① 数据质量。
严格控制GIS的数据输入质量，一旦数据输入方面出现问题，则会造成系统运行效率低及功能不能完全发挥，更有甚至会导致整个运行系统崩溃。
② 数据的现势性。
基于GIS的空间数据更新快的特点，易造成数据失效，所以要不间断地对数据进行采集。
③ 数据组织结构的合理性。
GIS中数据组织结构较为复杂，如果对其组织机构的组织方式没有设置合理，会影响整个系统的运行效率及安全性。
4 云计算环境下的GIS 软件工程模式
4.1 GIS 软件工程体系结构模式
随着云计算时代的到来，为GIS软件工程的开发与发展带来了契机。基于云计算的核心特点是信息资源存储量大，可靠性高、扩展性强、全虚拟化及通用性强，GIS软件工程在此优势的支持下使得软件工程的体系结构得到了进一步的优化，与传统的GIS软件工程体系结构模式相比取得了跨越式的发展。具体来讲，基于云端的GIS应用必定会大量地利用云服务所提供的GIS构件，从构件的先进性来看这是传统GIS软件工程结构体系的构件是无法比拟的。与此同时，随着云计算技术的日新月异的发展，云计算技术的发展也必将为GIS软件工程的进一步开发提供更为可靠、效能高的成熟GIS构件。此外由于在云端可超大规模、安全可靠的数据信息和地图数据服务，相应地在云的支撑下GIS 软件工程可以构造不同用户的GIS的应用需求。对于云端的另外一段，即用户可以通过打开计算机浏览器就可以完成所有GIS软件工程功能的使用，获取所需要的服务。在一定程度上降低了用户使用GIS软件工程获得服务的复杂度。
4.2 GIS 软件开发组织模式
从传统的GIS软件生命周期模型特点我们可以看出其生命周期模型是串行的，其实就是由瀑布模型演进而来的，串行的生命周期模型更方便于技术人员的操控。。随着云计算的快速发展，以云计算技术为支撑的GIS软件开发生命周期模型必将发生变革，以并发模型、多重螺旋模型的生命周期模型逐渐地替代了传统的以瀑布型、迭代模型为主的GIS软件生命周期模型。在GIS软件工程开发过程中，其软件开发是具有开放性和阶段性控制的过程，是存在多个并发和自治的流程。从GIS软件开发的各个阶段来看，需求阶段的工作量是最大的。GIS架构设计可以借鉴现有成熟架构模式成果，从中选型确定，具体的设计可以借鉴现有成熟构件和代码。
4.3 GIS 软件的部署、管理和维护模式
GIS软件在云计算的支持下给软件的部署、管理和维护带来了极大的便利，极具灵活性。比如一个GIS功能的应用，其软件部
署、维护、管理都是随着开发过程而完成的，并不是传统的开发完成后再进行软件的部署、维护和管理。初级阶段GIS软件部署的可能是工程的小部分功能，但是随着软件数据库的更新升级及不断完善，同时基于云计算技术的支持大大地降低了GIS软件构件间的耦合程度，使得GIS软件的诸多构建都能以并发及独立的方式实施管理和部署，如客户端、服务端、管理端等等。其中，云计算环境下的GIS软件客户端软件运行平台的构建可采用虚拟化技术，使用户可以根据自己的所需选择不同的虚拟服务；在GIS软件服务可将大规模的服务器系统虚拟为单一处理单元或者是连续存储单元，有效降低了用户管理端的管理难度。同时对已有空间数据和新采集的空间数据之间的联接融合问题可以在云计算GIS服务商所提供的服务支持下得到有效解决。
5 结束语
云计算技术是科技发展到一定阶段的必然产物，虽然云计算技术目前我国还处于科研的初级阶段，但是随着全球经济化水平的快速发展，我们不能坐以待毙，要加大对此项技术的研究开发 ，改变我国GIS产业的核心技术掌握在世界发达国家厂商手中的尴尬局面，而云计算的出现给我们对GIS软件工程开发设计提供了重要的技术支持和发展的契机。
参考文献：
[1] 陈述彭.地理信息系统导论[M].北京：科学出版社，1999.
[2] 毕硕本.地理信息系统软件工程的原理与方法[M].北京：科学出版社，2003.
篇7
[关键词]云计算技术;电力系统;应用
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.22.034
[中图分类号]TM73;TP3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）22-00-01
1 前 言
在现代社会，各种先进技术不断被研发和完善，作为信息化时代最显著特征之一的IT技术也飞速发展。云计算是近年来才开始出现的一种应用方式，对于该技术如何在社会中应用是人们当前给予最大关注度的问题之一。由于电力系统在推动社会发展方面发挥着直接作用，探讨云计算技术在电力系统中的应用显得非常重要。
2 云计算技术简介
2.1 概 念
广义的云计算技术指的是以互联网为基础的相关服务的交付模式。云计算中的云比喻的是互联网，是互联网的抽象表达。侠义的云计算技术指的是IT基础设施的一种应用交付方式，是在互联网中通过易扩展和按需的形式获得资源的形式。云计算技术提供的服务既包括与互联网和IT基础设施相关的服务，同时也指其他类型的，其根本性质是计算能力可以作为一种商品进行支付和流通。
2.2 特 点
具有虚拟化共享性质。云计算并不是一种实质性的、可摸得到的具体物质，而是一种虚拟化的存在。由于本质就是虚拟化，所以云计算进行的各种操作也就是不可避免的存在虚拟化特性。在云计算模式下，计算机内所有的资源都是不加密的，用户可以对这些资源进行无限提取和使用，整个互联网上所有资源均是以一种全民共享的形式存在的。
提高规模效益。云计算具有计算和整合资源的性质，在电力系统中应用时能够将电力公司中大量闲置不用或者有重复现象的资源进行整合，既能减轻计算平台的压力，最大限度的减少资源浪费，又能减少电力公司在信息系统方面的人力物力投资，有助于减少公司的建设运行投资成本，提高规模效益。
提高工作效率。云计算的自动化和智能化水平非常高，能够通过虚拟化云平台向用户集中和维护信息，在加快信息速度和保障信息安全方面发挥着非常重要的作用。由于云计算能够有效延长设备的使用说明，提高其使用性能，所以相比于传统的信息系统而言这种技术能够有效减少客户端升级次数和时间，为信息系统的顺畅运行奠定良好基础，有助于提高整个信息系统信息和管理工作的效率。
3 云计算技术在电力系统中的应用及其待改善问题
3.1 应用概况
电力系统的一个最显著的特点就是电能不能进行大量的存储，只能够同时生产同时配用，且受自然条件的影响比较大。而云计算技术本身具有较强的存储能力和可动态扩展等多种性能，所以在电力系统中应用云计算技术能够取得较为显著的效果。
目前，在信息化、自动化以及智能化先进技术的不断应用下，电力系统的员工基本都拥有独立的计算机设备。但是这种办公形式存在信息资源利用不足和信息安全风险等问题。若在电力系统业务处理工作中应用云计算技术，那么云计算能够把电力系统中庞大的计算块分为比较容易处理的计算块，然后再使用庞大系统对这些计算块进行分析，使整个分析结果更加精准和符合实际。这样的应用使系统内的所有资源和数据都在云平台上得到妥善处理和储存，在不增强电力系统计算机计算能力的基础上对电力系统资源进行快速切换和存储，是解决电力系统多项复杂内容的重要方法。
另外，云计算技术在电力系统中应用时与企业的数据中心、信息防护中心等进行无缝连接，最大限度的保障企业数据的安全。且这种直接在原有系统基础上加以应用智能云电网的形式有助于电力系统任务分配计算和电能资源的更好存储，是实现电力系统信息资源绝对共享的重要环节。
3.2 待改善问题
云计算技术在电力系统中的应用除了对电力系统发展产生了极大的推动作用之外，同时也面临着诸多挑战。在现代网络化深入发展的时代，对于当前电网中存在的业务系统架构形式各异、电力调度网络安全分区严重隔离、网络形式接入方式不统一以及工作人员被限制对内网访问等问题必须要首先对其进行足够的重视，使云计算技术能够更好在电力系统中应用。
云计算技术在电力系统中的应用势必会是电网的一次重大改革。但是，由于能力有限，我国目前的云计算技术主要是处在SaaS层面，仍未能研发出一款与国外一样完善的云平台，如此也直接决定了我国的电力云计算平台还只是处在初级的探索阶段。学会借鉴国外经验，并结合自身的特点研发出符合国家实际的电力云平台是国家电网相关技术部门和人员必须要尽快处理的重大课题。
4 结 语
云计算技术是当前一种非常新型的技术类型，在保障计算机信息资源安全方面发挥着非常重要的推动作用。在电力系统中应用云计算技术能够有效提高电力企业的业务处理效率和减少信息系统建设投入成本，对于推动电力公司的发展提供有力推动力。但是，由于受一些因素影响，我国的电力云计算平台建设还处在初级阶段。在未来发展道路上不断探索云计算技术是技术研发人员必须要处理的一个重大问题。
主要参考文献
[1]刘晓乐.计算机云计算及其实现技术分析[J].电子科技，2009（12）.
篇8
【关键词】云计算技术 云存储技术 智能交通管理系统 云交通
1 云存储技术概念介绍
云存储技术是基于云计算技术之上，不断发展和深入研究出来的一个新型的概念，顾名思义，它是一种新发展起来的存储技术。云存储技术的原理是通过网络技术、集群应用、分布式系统等类似的功能，将散落在各地的大量的不同类型的存储设备集合起来，协助工作。构建一个对外提供数据存储和业务访问功能的总系统。云计算系统需要处理的是大量的数据，此时就需要一个庞大的存储系统来存储这些被需要的数据，由此，云计算系统变成了云存储系统。云存储系统和云计算系统共同作用，协助工作。云存储技术一经推出，便受到了各大厂商、公司的热烈追捧。与传统的存储设备进行比较，云存储不是一个用来存储数据的硬盘或软盘，而是一个由网络设备、应用软件、接口、客户端等众多部分配合而成的系统。存储设备是这项技术的核心内容，人们可以通过应用软件来时刻查询、了解、下载自己所需要的数据资源。
2 智能交通的需求分析
2.1 实时性
每个城市，无论大小，交通都无时无刻不在进行着。想要把一个覆盖智能交通的城市的所有交通时刻、路线、实时概况统计处理上传到云存储系统，无疑不是一个巨大的任务量。考虑到经济成本、人工精力等多方面因素，一般的信息管理处理系统往往做不到这么巨大的挑战。新兴的云存储技术给智能交通系统提供了可行性。通过云计算技术和云存储技术，将大量的交通数据进行整合分类，既可以降低成本又方便人们使用。
2.2 预测交通动态
设计一个智能交通管理系统，首先要做的是制定一个有可行性的管理方案。这个方案需要做到的就是对实时交通情况做出正确的判断和预测。预测交通动态需要处理的数据量也非常的庞大，信息处理的要求也相对比较高，在不同的时间段内所需要计算的数据也各不相同，而且经济成本相对较高。如果能在此需求上合理的利用云计算、云存储技术，可以实现计算效率的大幅度提高，预测较为准确的同时降低经济成本。
2.3 高扩展性能
随着科技越来越快的发展速度，应用软件、计算机、硬件等等这些设备更新换代的速度也是一直在变快。所以，智能交通管理系统需要有良好的扩展性能，只有实现了这个功能，智能交通系统才能在人群中发展开来。因为人们需要的是一个不断进步、同时又很稳定的系统。假设能够做出一个扩展性能好的智能交通系统，可以大大的提高资源的利用率，降低成本。对适用人群来说也会更加方便快捷。
分析智能交通管理系统大致的需求，更加方便了我们研究如何将云存储技术应用在智能交通上。下面简称为云交通应用。云交通应用一旦实现，就必须具备众多要求。例如GPS导航、路线查询、统一用户管理、基础数据统计分析等一系列用户需求。在此我们对云交通管理进行分层分析。
3 云存储技术在智能交通上的应用的理论分析
3.1 路况信息采集
交通离不开道路，每条道路的方位，经过的区域，附近的标志性建筑以及交通路况，都需要认真采集。这就需要云交通管理系统拥有强大的存储能力和计算能力。通过对大数据的整合管理，获取最新的交通路况与交通事件。
3.1.1 云计算技术之上的诱导
上一步提高了实时路况信息的采集，接下来就要利用云计算强大的计算能力和对敏感的认知，为广大用户设计出合适的出行路线，循序渐进，诱导用户使用云交通管理系统设计出的路线，这样既可以方便用户，也能实现疏散交通，保证良好的路况。通过网络计算，可以设计出更为方便快捷、更加适合用户需求的出行方式，既可以减少无效的交通路线，又可以减轻交通拥挤的程度，同时实现对车流量较多的交通路线的有效疏散。
3.1.2 使管理人员能通过该系统管理交通
云交通管理系统不仅仅只有普通用户可以用，管理人员也可以利用该系统更为方便的对交通进行管理。经过上述两种应用，对路况信息采集和对交通的有效疏导，依然避免不了交通拥挤、意外事故的发生，此时我们需要在云交通系统上设置管理人员用户。管理事件人员通过监察云交通系统，可以在最快的时间内得知哪个地区有潜在的交通意外可能性，然后对该路段的交通状况进行管理。这个功能的实现可以有效降低交通意外的发生率，就算发生意外也可以以最快的速度进行处理，把伤害减少到最小。
3.1.3 车辆控制
车辆的不规则停放、这样那样的违规总是一个令人头疼的问题。实现了智能交通管理系统之后可以大大减少这样的事情的发生。在上面叙述的第一步中，提到了对数据的采集，在此同时也可以对车辆进行监管。利用云计算技术对大量的载人客车（如校园班车、旅游大巴、长途汽车、面包车等）、载物货车（如大型运煤车、易燃易爆品运输车、装载建筑材料运输车等）等车辆进行跟踪查询，一旦发现意外情况，立即启动报警系统，根据云交通上的记录信息，相应交通管理人员可以立即前往处理事故。在实现这一功能后，可以将交通治安变得更加人性化，更加便于管理。
4 结语
本文对云计算技术、云存储技术的概念，云存储技术在智能交通系统上的应用进行了简略的介绍。为进一步完善智能交通提供了些许参考。但是智能交通管理系统是一个复杂且庞大的工程，涉及到城市交通管理等多个领域，我们需要做的还有很多。建立智能交通系统，不仅仅靠技术方面的支持，还有政府的批准，用户的认可，企业公司的参与投资等等一系列的人力资源。虽然任务很艰巨，但是智能交通管理系统即将成为一种趋势，是未来交通发展的必经之路。
参考文献
[1]唐箭.云存储系统的分析与应用研究[J].电脑知识与技术，2009（20）.
[2]李婷，李晓龙.云计算的资源管理方法研究[J].电脑与电信，2010（01）.
[3]张永强，林丽.浮动车交通信息采集系统[J].交通科技与经济，2008（06）.
作者简介
刘锋（1981-），男，湖北省襄阳市人。大学本科学历。现供职于湖北三峡职业技术学院。主要研究方向为计算机图形图像处理方面。
篇9
关键词：云计算；关键问题；图书馆；应用
中图分类号：G250.7
在互联网信息和各种数据高速增长的今天，商业计算和科学工程需要更加强大的数据处理和存储技术。因此，需要对当前计算程序进行扩展，使其达到容易学习、方便使用、满足要求的目的。在这种情况下，云计算概念被提了出来，云计算技术在一定程度上也达到了节约成本和实现可扩放性的目的。因为云计算技术强大的服务能力，使其迅速成为当前产业界和科学学术界关注研究的焦点和热点。
1 云计算技术的相关概述
1.1 云计算的定义
当前学术界并没有关于云计算的统一定义，总结现有的说法，可以认为云计算系统是以收费使用的形式向用户提供各种服务的分布式计算系统。云计算系统实现信息永久存储，在使用时也可进行缓存的计算技术。云计算技术对应的客户端可以是笔记本、界面器、手持设备等，很大程度上满足了动态迁移的要求。
1.2 云计算系统的特点
云计算系统的特点可以概括为四个方面：支持虚拟化、提供服务质量保证、高可靠性实用性和可扩放性、自治性。
（1）支持虚拟化。云计算系统最基本的特点就是虚拟化，虚拟化的存储器，虚拟机的服务器等，也由此大大提高了资源的利用率。
（2）提供服务质量保证。云计算系统能够根据用户的要求对系统做出适当调整，保证服务质量。
（3）高可靠性、实用性和可扩放性。对用户而言，云计算系统必须是可靠的，同时还能随时随地地提供用户所需要的服务，从而保证其可靠性、实用性和可扩放性。
（4）自治性。所谓自治性是指云计算系统的管理对用户来讲是透明课件，系统的不同部分可以进行自动优化配置，从而实现按需提供服务。
2 云计算技术的关键问题
云计算的思想可以追溯到20世纪60年代，经过几十年的发展，云计算技术已经有了很大的进步，在云计算技术的发展过程，所遇到的关键问题可以归结为如下几个方面。
2.1 虚拟化技术
虚拟化技术是云计算技术发展中的首要关键问题。云计算是虚拟的存储服务器，同时也是通过虚拟化的存储服务技术，支持多个虚拟机运行多个操作系统，从而大大提高了服务器的利用率，同时也由于虚拟特性，实现了灵活可变、可扩展性的平台服务。随着虚拟化技术的发展和应用，如何对虚拟资源进行管理逐渐成为当前研究的热点之一。当前采用广泛的方法是采用两级调度的方法将VM的管理集成到批调度器中，从而向用户提供最大限度的调度服务，缺点是不支持虚拟资源的预定服务，同时完成严格的预定资源服务租赁也是非常困难的。
当前的云系统如Scientific Cloud、Amazon EC2等都是采用虚拟样机的形式来满足用户对计算资源和计算能力的要求，但是用户如何根据自己的要求整合这些虚拟机使其成为一个工作群还是一个有待改进的问题。一般采用的方法是通过对虚拟机的IP地址、安全信息等上下文环境的分析，提出一种可以在多种虚拟机之间快速自动地部署上下文环境的机制，从而满足用户的特定要求。
2.2 网络和安全
在计算机发展历程中，曾经发生过的几起信息泄露问题，无不对用户造成了严重的损失。安全性永远是用户最关注的问题。用户在使用云计算系统服务时，需要上传数据并对数据进行存储，云计算系统的安全至关重要。目前，云计算技术还处于初级发展阶段，由于云计算是分布式的体系结构，不仅要进行数据的存储，还要进行消息的传递、交互和共享，这就使得云计算体系的安全性问题变得更加复杂。目前有两种较好的解决方法，一是通过减少敏感数据的传输，降低云计算使用的风险，要保证在不同的环境下都要减少敏感数据的传输与存储；二是从网络拓扑结构和传输数据堵塞控制的角度进行考虑，提出了语义控制策略语言，来描述不同客户的存取策略，不同的客户对于云计算需要提供的服务是不一样的，因此需要灵活的存取机制，这也为安全提供一个途径，通过不同的存取机制，来增强操作的灵活性和数据的安全性。
2.3 云计算系统仿真
云计算系统提供的必须是安全可靠、可扩展性的服务，因此必须对不同的基础设施和服务进行度量和评估，以保证满足相关协议的要求。在云计算系统的相关基础设施搭建之前，为了确保其可行性，同时减少成本，有必要对其复杂的管理系统和运行机制进行仿真。如何开发出科学合理的仿真软件，使其能对前期的运行机制和管理系统进行仿真，还能实现后期的追踪和分析，这是一件极具挑战性的问题。当前的研究中提出了不同的解决方案，例如云计算仿真软件CloudSim、SPECI仿真工具等，都达到了很好的效果，但是还存在一定的缺陷，这是我们需要继续坚持解决的问题。
2.4 云计算系统的成本
作为一种拥有超强数据处理能力和存储能力的计算系统，云计算系统的经济成本也是非常高的，这在一定程度上也阻碍了云计算系统的普及使用，因此如何制定出精确的成本模型变得尤为重要。影响成本模型的因素有很多，比如服务器、软件、网络元素和人为因素等不同的因素对模型的影响是不一样。如何完整地考虑各个方面的因素，确定其不同的影响权重系数，从而制成精确的成本计算模型，对于降低云计算系统的成本是不可或缺的。
3 云计算系统在高职院校图书馆中的应用
云计算技术的超级计算和海量存储能力，使得其成为当今数字图书馆研究的热点问题，同时也为读者提供了安全、高效的云个性化阅读服务。云计算系统在高职院校图书馆中的应用主要可以从两个方面来介绍：国外和国内的图书馆中的应用。
3.1 云计算系统在国外高职院校图书馆中的应用
国外第一个开放的图书馆自动化系统产生于1999年，它的目标客户是小型的学校图书馆或者专业图书馆，它的出现也为后续大型的应用奠定了基础。随后在2006年，Amazon推出了弹性云计算EC2服务，主要的目标客户是各种组织机构，服务内容为存储服务和计算资源服务。目前，亚马逊云计算服务已经得到了广泛的应用，很多大型的图书馆都在使用，如哥伦比亚区公共图书馆。
被誉为业界最有影响的莫过于OCLC将“基于云”的概念服务引入了图书馆的系统中，这是图书馆界的第一个专业云计算服务，将会有广泛的发展前景。
3.2 云计算系统在国内高职院校图书馆中的应用
在国内，云计算系统在高职院校图书馆中的应用还处于理论研究的阶段。国内有关于“云计算和图书馆”的定期研讨会表明国内的图书馆界已经开始充分重视云计算的发展，也预示着云计算系统将在图书馆界中产生重大影响
目前，已经基本建成了CALIS云服务平台的框架，同时也在全国的多数高校中构建了分布式的数字图书馆服务平台。借助云计算平台，图书馆可以即时地为用户提供最新信息，同时也简化和压缩了咨询信息的服务过程，提高了图书馆的管理效率，减轻了图书管理员的管理任务。用户只需拥有一个可以和云计算端链接的终端设备，就可以轻松地获取自己所需要的信息，大大降低了用户获取信息的难度和成本，因此，云计算系统在图书馆界的应用，不仅最大限度地实现了资源共享，还大大简化了日常的信息获取过程。
4 结束语
云计算系统具有超强计算和海量存储的能力，同时还有方便使用、按需支付的特点，使其具有非常广阔的应用前景，对于图书馆来说，云计算系统的能力和特点正是其所需要的，即使当前云计算在图书馆中的应用还处于理论研究阶段，但是随着相关工具和技术的不断改善，相信云计算图书馆不久就可以更好地服务于各高职院校的学子们，服务于每个需要云计算系统的人们。
参考文献：
[1]高婷.云计算给图书馆带来的发展机遇[J].计算机光盘软件与应用，2011（19）：104-105.
[2]胡英俊.云计算技术在图书馆中的应用探讨[J].前沿，2013（14）.
[3]符啸威.浅析云计算模式下的安全问题[J].计算机光盘软件与应用，2012（5）.
篇10
【关键词】云计算；互联网；金融业；建议
一、引言
2008年，谷歌提出了云计算（Cloud computing）的概念，云计算逐渐成为业界普遍关注的技术热点，如今已变成引领整个产业发展的重要趋势和潮流。云计算，是指以计算机和网络技术的广泛普及和深化应用为基础的新型交付与使用模式，即通过网络，将大量的计算分布在非本地的、网络远端的计算机机群中，这样所需的软硬件资源和服务等就可以直接通过网络获取，让所需的资源处于优化配置的状态[1]。随着技术不断成熟，云计算技术定会在未来金融领域产生广泛的运用。
云计算作为一种创新性技术、新型商业模式以及新的基础架构管理方法，能够将计算机软硬件资源、数据以及高度虚拟化的管理作为服务提供给用户，有利于合理配置计算资源，提高利用率，降低成本[2]。在现实生活中，普通用户已经不知不觉地接触过云计算的应用了，如QQ网络硬盘、Google Gmail等。云计算将是未来IT产业发展、变革的重要方向，但是目前我国云计算技术正处于发展初期，市场规模较小，还存在一些急需解决的问题。
二、云计算在金融企业应用中的主要问题
云计算作为一种新兴技术，在金融企业的应用仍在尝试探索中，发展过程将面临不少问题和障碍，比较突出的主要有以下几点。
（一）目前云计算还没有统一的行业标准，对云服务提供商缺少考核和认证的标准体系。目前业界对云计算的认识还不统一，一些在云计算服务领域先行的大企业，如亚马逊、谷歌、微软等，都致力于制定自己的云计算服务标准，不同企业的解决方案各有不同，很难达到共识，形成统一标准。在缺乏统一标准规范下，很多操作和技术无法匹配、兼容，这将对多个“云”之间的相互联通产生消极的影响[3]。因此，制定可以使数据之间彼此互通的统一标准是目前云计算发展首要解决的问题。
（二）互联网等基础设施还不够完善。高速、稳定的互联网络是云计算规模性发展的前提。相比国外，我国互联网的网速仍比较慢，长距离数据传输的时间延迟较明显，不能满足云计算发展的需求。虽然国内一些大型企业已有自己的数据中心，但这些数据中心间隔较远，比较分散，存在成本高、效率低等问题。现有的数据中心不能满足实现云计算服务的要求，需要进一步进行改造和整合。
（三）金融企业对云计算服务的安全隐私性要求较高。许多调查显示云计算的安全隐秘性是目前人们对云计算技术最为关注的问题，云安全被认为是决定云计算生存的关键问题之一[4]。经济相关的重要数据往往需要复杂精密的安全防护措施，若由于系统的不完备引起数据丢失，则很可能被对手或黑客窃取到商业机密，造成巨大的损失。对于供应商提供的公有云服务，也很可能导致关于国家经济、军事等机密数据外泄，对国家的经济和社会安全造成重大安全隐患。
（四）云计算关键技术有待于进一步解决。目前云计算发展面临一些技术性的关键问题，如数据的保密性、数据的传输问题、可扩展存储能力等都需要解决。这些关键性技术能否解决突破，将会对云计算发展产生重大的影响。同时现有金融企业的业务系统中存在多种技术和平台，改变现有应用系统的运行模式，实现云计算架构，技术难度较高，将面对复杂度和成本的双重挑战。
三、对云计算技术发展的几点建议
从上述问题可以看出，目前我国云计算服务的大环境尚不成熟，综合考虑到大多数金融企业的IT状况，对目前的云计算技术发展提出以下几点建议。
（一）结合发展现状，探索制定统一的行业标准。在探索研究国外云计算先进技术标准的基础上，积极开展云计算标准体系的研究交流活动，结合我国云计算的发展特点和应用需求，尽快制定适合我国云计算服务发展的统一标准，能够使产业链各方通过统一标准模式向用户提供按需服务。在统一标准，充分调研的基础上，应进一步明确我国云计算的发展思路和模式，为云计算产业的未来发展指明方向。
（二）在充分调研基础上，加强云计算基础设施建设。根据云计算特点和我国发展现状，大力加强云计算相关软硬件设施建设。首先需要提高互联网的传输速度和可靠性，加强网络基础设施建设，为多网业务融合打下基础，力求基础设施能够满足云计算技术发展的需求。其次，应统筹全局建立一些大规模的数据中心，它是云计算服务的基础和保障。
（三）必须提出完善合理的解决云计算安全性问题的方案。首先，制定云计算安全相关的法律规范，让云计算各参与方能够明确各自的权职，加强相互合作。其次，建立合理的云计算安全性的审核、监督机制，对云计算服务提供商进行安全性检查评估，以保证其可靠性，从而逐渐消除用户对云计算安全性问题的疑虑。最后，创建高等级的数据中心可以为云计算服务基础设施提供有效的安全保障。
（四）加强对云计算关键性技术的研究。云计算是多种技术交融发展的结果，包括网格计算、效用计算、虚拟化技术、Web Services等[5]，应该加大对这些关键性基础技术的研究投入。加强与高校和科研机构的合作，创建云计算相关项目，对云计算技术进行深入研究。同时，对国际先进技术不断进行学习、交流，通过不断的实践与创新，逐步掌握云计算服务的关键技术。
云计算的最终目的是实现资源共享，避免资源浪费，符合绿色IT的发展趋势。因而，我们要抓住目前云计算发展的有利时机，合理妥善地解决当前云计算技术存在的问题，致力于发展能为我国经济服务的金融云。
参考文献：
[1]张冬青.云计算对未来电子商务发展的影响[J].学术交流，2010（04）.
[2]刘骁，侯志荣.银行数据中心基础构架云建设实践[J].金融电子化，2011（11）.
[3]高林，袁媛，李海波.云计算标准化现状分析[J].金融电子化，2010（10）.
[4]余娟娟.浅析“云安全”技术[J].计算机安全，2011（09）.