云计算技术趋势范文

导语：如何才能写好一篇云计算技术趋势，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：计算机；办公自动化

1 计算机OA概念

办公自动化（既OA），其将现代化办公和计算机网络功能结合起来的一种新型的办公方式。通过应用计算机中的各种新技术（如：通信技术、网络技术和系统科学等）。不断使人们的公务管理活动物化于各种设备中，并由这些设备与办公人员构成服务于各种目标的人机处理系统。这一人机系统，人、机缺一不可。而设备方面，硬件及必要软件都需齐备。

OA这门综合性技术是七十年代中期发达国家快速发展起来的，而我国经过多年来至今的发展，已从最初提供面向单机的辅助办公产品，发展到至今可提供面向应用的大型协同上作产品。通过实现OA，实现数字化办公，可以优化现有的管理组织结构，调整管理体制，在提高效率的基础上，增加协同办公能力，强化决策的一致性，最终提高决策效能。

2 OA的发展特点

办公室和OA将来的发展很难有一个统一确切的定论，但从如今信息技术的发展趋势来看，本人以为未来OA发展有以下特点：

2．1视频技术的大量应用

随着视频技术和压缩技术的发展，诸如视频会议等得到大力推广。在微软总部举行的未来办公品展览上推广之一就是通过摄像头全方面地看到与会者参加会议的情况，甚至还可以看到每一位发言人的表情，并进行互动式的讨论。随着信息社会的不断发展，视频技术也将更加进步，将逐步实现无线视频技术，目前市场上无线视频传输技术大多采用CPRS和CDMA技术，技术还不成熟，但可以肯定的是未来无线视频技术将被人们广泛使用。

2．2无限的无线办公场所

随着向Wi-fi技术的发展，基于网络的通讯方式迅速在工作领域兴起，这些通过手机，笔记本电脑等一些电子产品实现的通方式包括电子邮件、即时通讯、视频会议等应用得到了一次技术性的飞跃，如：东莞市级政府办公场所和公益性场所免费无线宽上网，成立“无线城市”建设工作办公室。封闭办公室的概念已不复存在，人们可以在机场、广场、饭店随时办公。员工无论身在何处，企业园区、异地出差、家庭办公等都可以轻松实现移动办公，企业内部还可以根据实用权限建立不同的应用级别，以设定不同的处理优先级，从而保证上网的安全性。无线网络的方便快捷大大提高了办公的效率。

2．3更灵活的工作流

电子文件在网络中传输，比起纸质文件的传送效率要高出几个数量级，不仅可以包括过去的纸质公文，而且还可以包含图像、动画、声音等多种影像资料，传递的知识更加丰富，对电子文件进行及时的收集和归档还可以使之得到长期保存，简单方便大大的提高了工作效率。

2．4办公的非专业化

在现在商务环境下，一般的工作人员通过一些办公软件也能进行熟练的文件处理，所以要完善OA环境，使普通用户可以通过输入数据和知识，然后制作出能读的文件，可以即时检索，瞬间向世界发送。虽然质量上比不上专家，但数量上肯定是很大的。如今在互联网的内容大约有数千亿，这样的庞大信息可以通过检索高效选择。

3计算机B/S型结构和Web2．0技术

3．B／S(Browser／Server)模式又称B／S结构。

这个模式是随着因特网技术的兴起，是对C／S(Client／Serve模式的扩展。在这种结构下，工作面是通过IE等浏览面来实现的。用户通过浏览器向网络上的服务器发出请求，服务器对请求进行处理，再讲用户所需信息返回到浏览器。B模式最大的好处是运行维护比较简单，能实现不同的人员，从不同的地点，以不同的接人方式访问和操作共同的数据。最大的缺点是对企业外网环境依赖性太强，由于各种原因引起企业外网中断都会造成系统瘫痪。

B／S其本质是三层体系结构C／S模式：第一层客户机是用客户和整体系统的接口。客户的应用程序精简到一个通用的浏览器软件，如软件公司的IE等。浏览器将HTML代码转换成图文并茂的网页。网页还具有一定的教互功能，允许用户在网页提供的申请表上填写信息提交后给后台，并提出处理请求。这个后台就是第二层的Web服务器。

第二层Web服务器将启动相应的进程来响应这一请求，并动态生成一窜HTML代码，其中嵌入处理的结果，返回给客户机的浏览器。如果客户机提出的请求包括数据的存取，Web服务器还需与数据服务器协同完成这一处理工作。

第三层数据库服务器的任务是负责协调不同的Web服务器发出的SQL请求，管理数据库。

基于B／S结构的通信结构，客户机只要安装一个浏览器(Browser)。如InternetExplorer，服务器安装SQLServer数据库。浏览器通过WebServer同数据库进行数据交互。对用户的技术要求比较低，对前端机的配置要求也较低，而且界面丰富、客户维护量小、程序分发简单、更新维护方便。它容易进行跨平台布置，容易在局域网和广域网之间进行协调，尤其适宜电子商务的应用。

3．2Web2．0技术。

随着信息流通量迅速增大，导致了商务本质的变化，这促使我们的工作方式也必须随之改变，以适应商务领域的高速成长。理光株式会社提出了Web2．0时代全新的未来办公室概念。

web2．0已不是单纯的软件话题，而已经涉及到新的商务模式，现在已经有开发的交流的平台，服务器、内容以及各式各样的服务，已经实现了服务的链接，从而提供了更为综合的服务。已经习惯互联网的一代新人，将在这样的环境中建立起他们的生活方式和工作方式。

Web2．0在缩短企业和用户之间的鸿沟的同时，也改变着我们的办公环境。企业不仅可以借助Web2．0绝佳的互动性，更好的满足用户的要求，而且企业自身的办公模式也正随着改变。普适计算技术的出现无疑将令随时随地迅速访问到自己所需信息的梦想得以实现，而这更将推动Web时代高效、轻松、愉快的工作方式演进。

4．结语

计算机应用于OA的重要性日渐突出。作为信息载体的计算机日益露出其举足轻重的地位。当今社会已步人信息社会，知识经济将成为新世纪的主导产业。伴随着计算机的逐步推广和使用．人们对办公室的自动化的要求与日俱增。采用现代化办公没备和先进的通讯技术广泛、全面、逐步地收集、整理、加、存储和使用信息。为科学管理和决策服务，从而达到提高工作效率。

参考文献：

[1]尤霞光．信息技术基础[M]．北京：中国电力出版社，2007．

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关键词： 协同云计算； 数据挖掘； 调度控制； 平台设计

中图分类号： TN915?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）05?0118?04

Abstract： Since the difference area data mining has large deviation and low accuracy under collaborative cloud computing， a difference area data mining method based on nonlinear time series analysis and hierarchical scheduling control is proposed. The information transmission model of the difference area data under collaborative cloud computing was constructed to analyze the time series sampling of the data information stream. The nonlinear time series analysis method is used to reconstruct the feature space， in which the adaptive hierarchical scheduling control was conducted to extract the characteristics of the association rules and mine the data effectively. The method was performed with simulation test. The results show that the method has high data mining precision， and strong interference resistance.

Keywords： collaborative cloud computing； data mining； scheduling control； platform design

0 引 言

协同云计算平台是一个高度开放、异构、分布的信息空间，由于资源信息的特征差异性以及干扰作用，出现差异区域数据，对协同云计算下差异区域数据挖掘是进行云计算资源调度和优化分区学习的重要环节，研究协同云计算下差异区域数据挖掘方法具有重要意义[1]。

在以往的协同云计算差异区域数据挖掘中，采用子图同构检测技术，结合频繁项挖掘方法加强信息语义特征，提高数据挖掘的数据导向性。协同云计算下的差异区域数据具有非线性、自耦合性等特点[2]，传统方法需要建立学习资源本体，采用非线性特征分析和自耦合控制进行信息特征空间采样和重构，结合特征压缩设计，降低数据挖掘的开销[3?4]。美国Washington大学开发的PROMPT数据挖掘平台，通过本体匹配方法构建协同云计算的资源本体匹配，结合数据核心集DCMS进行差异数据挖掘[5?6]。

为了提高协同云计算下差异区域数据挖掘的精度，提出一种基于非线性时间序列分析和分层调度控制的差异区域数据挖掘方法，通过仿真实验进行性能测试，验证了本文方法的优越性。

1 协同云计算的差异区域数据采样模型

在协同云计算环境下，差异区域数据采用区间概念格中的节点模型进行存储机制构架，采用有向图模型[G1=Mα1，Mβ1，Y1，][G2Mα2，Mβ2，Y2]描述差异区域数据的存储结构分布式层次模型，[G1?G2?Y1?Y2。]令[A=a1，a2，…，an]为信息采样时间序列，数据挖掘本体结构为一个五元组[O=（C，I，P，Hc，R，A0）]，其中，[C]为数据语义本体模型的阶数，[I]是字符串实例集，协同云计算下差异区域数据挖掘的总体结构模型如图1所示。

3 性能测试

实验训练集和测试集协同云计算平台下的两个区域性特征大数据集，训练集记为set1，测试集记为set2，set1采用分区间隔特征频率为12.5 Hz，区域分区数据包大小为15.2 MB，初始校验频率[B=1 000]Hz，CSLOGS为实际数据集，包括两个大小为4.24 MB的分区。首先进行协同云计算下的差异区域数据采样，采样点[N=1 024]，采样通道为3通道，得到协同云计算中出现差异区域数据时的特征采样结果如图3所示。

将训练样本输入到本文构建的协同云计算下差异区域数据挖掘平台中，图4为本文方法和传统方法在set1和set2数据集上进行数据挖掘时随不同数据点数变化的平均运行时间性能对比结果。从图4可知，两种方法的运行时间曲线均随差异区域数据点数的增大而增大，但本文方法运行时间随数据规模的增大相对平缓，运行时间的差异性随着数据规模的增大而增加，说明本文方法更适用于大数据规模下的差异区域数据挖掘。

见本文方法和传统方法随着数据维数变化的运行时间对比结果见图5。从图5可知，随着数据维数的增大，运行时间增长，这是因为在高维状态下，数据点相对分散，稻萃诰虻募扑憧销较大，本文方法的运行时间低于传统方法，可高效完成数据的处理。

4 结 语

本文提出了一种基于非线性时间序列分析和分层调度控制的差异区域数据挖掘方法，构建协同云计算下差异区域数据的信息传输模型，采用非线性时间序列分析方法重构特征空间，在重构的特征相空间进行自适应分层调度控制，实现关联规则特征提取。结果说明，本文方法可以实现对差异区域数据的准确挖掘，效率较高，且具有较强的鲁棒性。

参考文献

[1] 郑海雁，王远方，熊政，等.标签集约束近似频繁模式的并行挖掘[J].计算机工程与应用，2015，51（9）：135?141.

[2] 邢，刘剑.基于近邻传播与密度相融合的进化数据流聚类算法[J].计算机应用，2015，35（7）：1927?1932.

[3] 杨来，史忠植，梁帆，等.基于Hadoop云平台的并行数据挖掘方法[J].系统仿真学报，2013，25（5）：936?944.

[4] 张国良，姚二亮，汤文俊，等.一种自适应的GraphSLAM鲁棒闭环算法[J].信息与控制，2015，44（3）：316?320.

[5] AGUILA?CAMACHO N， DUARTE?MERMOUD M A， GALLEGOS J A. Lyapunov functions for fractional order systems [J]. Communications in nonlinear science and numerical simulation， 2014， 19（9）： 2951?2957.

[6] 张博雅，胡晓辉.一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法[J].计算机科学，2014，41（1）：217?224.

[7] 孙超，杨春曦，范莎，等.能量高效的无线传感器网络分布式分簇一致性滤波算法[J].信息与控制，2015，44（3）：379?384.

[8] 窦慧晶，王千龙，张雪.基于小波阈值去噪和共轭模糊函档氖逼挡盍合估计算法[J].电子与信息学报，2016，38（5）：1123?1128.

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【关键词】云计算；经济社会；发展；对策研究

一、云计算的定义

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

二、云计算对我国经济社会发展带来的影响

经济如何快速增长主要通过两种途径来进行实现，一个是资本、劳动力和自然资源这些生产的要素；在一个就是投入这些要素所产出的效率的提高来实现的。由于生产要素会存在许多问题，所以就需要依靠技术来提高生产效率，最终实现经济的发展。

（一）加强我国经济升级转型

通过云计算技术来引起产业结构进行调整，从而带动经济的增长。随着全球竞争力日益增大，我国经济的转型升级形势紧迫，全球之间的跨地区发展程度越来越高，我国经济管理体制机制潜能日益受到形势压迫，要求我们在经济运营管理上提升效率。推动这经济效率的就是不断发展科技，随之孕育而生了云计算技术。云计算的发展可以提高劳动生产率，降低生产成本；云计算还可以不断促进新技术和新产品的出现；云计算技术的快速发展还可以促进经济增长方式由“传统资源型”转向“智能集约型”转变。

（二）增强企业经济实力

随着全球经济一体化的逐步形成，企业之间的竞争日趋激烈。企业想要维护这块经济贸易市场变得越来越难。加强培育发展云计算技术。在合理合法的情况之下，通过云计算提高工作效率与质量水平。提高销售额和利润，弥补国内市场销售额的下降的趋势。此外，在企业发展的过程中，加强培育发展云计算技术，使得企业的工作更加安全可靠，使企业拥有更高的企业素质和竞争能力，不断的增强自身企业的发展实力。

（三）利于健全企业信息管理体系

传统市场的空隙越来越狭小，通过技术、管理、营销等方面的管理，加强培育发展云计算技术成为企业发展的重要手段。在这样严峻的生存竞争压力下，首先就必须树立开放的发展理念，加强培育发展云计算技术。找准市场定位、有效配置资源、规范内部信息管理。使得企业在更大范围内寻求增长空间。维护了相关企业在社会公众心中的美好形象，具有了重要意义。

三、通过云计算提高我国经济社会发展的有效对策

（一）可以实现经济的科学化发展

要想我国社会不断进步，就不能一味的盲目发展经济，要实现科学化的发展经济。所以在通过云计算技术过程中，需要建立一套完整的、系统性的管理体系与管理方法去完成这项任务，将技术内容进行统一的有顺序的安排，同时在各个环节，都能有所依靠的轨道进行运行，以免出现管理失衡的情况。只有这样的控制和管理，才能真正切实有效的向着专业化、标准化和科学化的方向发展。一个云计算技术的顺利进行，需要多方面的管理引导，不管是相关的技术人员的管理还是培训教育、宣传，都需要一套完整的系统化的科学化的管理体系作为引导，惠及广大百姓。

（二）重视技术应用的审核

加强云计算技术应用的审核管理，其实就是需要做到理想与实际内容相统一，遵循整体性的原则，首先做到设计的内容符合国家的相关规定，在各个方面保证万无一失，从数据到设计信息，最大限度的减少信息的缺失与失误。在各个环节，都能有所依靠的正常的轨道进行运行，以免出现云计算技术失衡的情况。这就是重视技术应用的审核的作用，在云计算技术发展的初期，就可以做到防微杜渐，不断推动云计算技术迈向一个新的台阶。此外，针对云计算技术内容设计的特殊性：情况不同，出现的问题也不同的现象，应该做到具体问题具体分析，针对不同的问题找到相应的解决办法，同时整合出现的情况与问题，做到心中有数。同时，对待一些较难的技术，依据不同的设计方案进行控制与管理，并且按照相关国家法律法规政策方针，构建标准化的云计算技术管理体系，不断推进云计算技术的发展与应用。

（三）提高管理人员信息意识

在明确了云计算技术管理制度之后，要加强对相关人员对一些相关知识的培训。要求技术人员严格按照相关政策制度进行工作，在细节处保证信息的安全无误，实现云计算技术人员技能的提升。提高相关人员的职业道德与服务水平，实现其云计算技术管理素质的提升，以保证做好信息工作的控制与管理的工作。为了提高相关技术人员的积极性与能动性，制定严格的云计算技术部门的考核机制。可以采取一些方式与手段，例如：将云计算技术管理工作效果纳入到绩效考核和薪酬管理中去，调动管理人员的积极性，例如设立奖励机制等手段方式，激发控制管理人员的热情，将工作落实到实处。

四、结语

综上所述，加强培育发展云计算技术是中国经济发展的必然趋势，它贯穿于整个经济发展的过程中。是一项系统的、综合的工程，也是一项集合经济、技术、管理的工程。对发展云计算技术进行有效控制与管理，大大的促进相关企业的工作质量与效率，获得经济效益。同时，提高了相关管理部门与管理人员的职业素养与管理意识，健全云计算技术管理制度体系，促动了经济建设的长效发展。相信在各管理部门与相关人员的共同努力之下，云计算技术的发展将为中国的建设事业添砖加瓦，使中国在激烈的国际竞争中立于不败之地。更好地适应社会主义市场经济发展的需要，促进中国梦的早日实现。

参考文献：

[1]林莉莉.我国中小企业会计信息化的云计算应用模式研究[D].财政部财政科学研究所，2014

[2]乔瑞华.云计算环境下的中小企业会计信息化建设模式研究[D].山西财经大学，2014

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关键词 高等职业教育；云计算专业；课程体系

中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2017）08-0029-04

一、引言

云计算因其集约化管理、弹性扩展、按需分配、虚拟运算、高性能、低能耗等优势，正深刻地影响着世界经济的发展，已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略举措。我国云计算产业链正以惊人的速度及影响力快速发展，2015 年我国云计算整体市场规模达378 亿元，整体增速31.7% 。随着智慧城市、工业4.0、中国制造2025、工业互联网等概念的兴起，政务云、城市云、教育云、医疗云、工业云等云平台的快速普及将催化云计算技术应用的落地与推广，云计算产业将面临巨大的市场需求，为云计算产业带来了快速发展的机遇，在未来几年，我国云计算市场规模仍将呈现快速增长趋势。

云计算作为新一代信息技术的核心，突破性地将大数据、大平台、大服务、互联网与传统制造业等深度融合在一起，为云计算市场带来创新活力，改变信息产业发展格局，孕育着极其广阔的产业链与创业机会。云计算新兴产业的崛起及云计算人才的严重缺失，对高职教育信息技术人才培养提出了新的要求。

根据《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）中“服务经济社会发展和人的全面发展，推动专业设置与产业需求对接”的精神，高等职业院校在专业设置、人才培养上要紧密契合社会经济与产业的发展，要主动服务区域经济发展的需要。许多高职院校为契合云计算产业的飞速发展，正在筹划开设云计算技术与应用专业，也有很多学校将原有的计算机应用专业、计算机网络技术专业调整为云计算技术与应用专业。基于现状，高职云计算技术与应用的专业定位、职业岗位、人才培养规格、课程体系等关键要素还在研究与探索中，目前急需落实的事情之一是明确高职云计算专业人才培养目标与人才培养规格，构建课程w系，为高等职业院校开设云计算技术与应用专业提供可靠依据，为培养适应云计算产业发展所需要的创新型技术技能型人才起到推动与促进的作用。

二、云计算产业对人才的需求分析

目前我国许多IT企业已经开展垂直行业的云应用布局，如华为已经对外面向金融、媒资、城市及公共服务、园区、软件开发等多个垂直行业与企业提供云服务解决方案，宣告云服务、云应用将渗透至各行各业，未来云计算与各领域的融合将不断加深，通过构建超大体量的云生态系统，以满足不同传统企业的转型需求，助推行业转型发展。云计算服务商将不断加强与各垂直领域的深度合作，开拓更大的云计算服务空间。

随着云计算这种新兴产业的飞速发展，对传统的IT技术带来了颠覆性的冲击，无论信息化的整体架构设计，还是计算、存储、网络的虚拟化技术，都与传统的IT专业技术存在很大不同，云计算人才严重短缺。云计算产业因其层次丰富、技术新对IT专业人才有了新的要求，从云计算产业链的基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PASS）、软件即服务（SAAS）三层生态体系结构来看，出现一批新的工作岗位，如数据挖掘专家，移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，与此同时，也会促进原有岗位的更新，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等。

三、高职云计算技术与应用专业的人才培养定位

云计算产业对人才需求层次十分丰富，既需要高端的云系统分析师、系统设计师、云系统架构师、数据挖掘专家、算法工程师、商业智能分析师等，也需要大量能从事云平台系统基本架构与云计算平台管理、熟悉云产品与服务特点、熟悉在云平台上常规应用的部署、能解决云产品与服务的常见问题与运维的技术技能型人才。通过大量调研与分析，发现云计算产业所需的人才结构中对中高级人才的需求约占云计算产业人才需求总体数量的三成，其他为位于产业链下游的技能型、应用型的信息技术人才，约占总体需求的七成，从而形成产业链上中下游人才需求的“金字塔”分布。

广州科技贸易职业学院是一所地属广东的高等职业院校，在专业建设中根据国家赋予高等职业教育的主要任务――为社会培养适应技术进步和生产方式变革以及社会公共服务需要的高素质技术技能人才的精神，坚持以服务广东区域经济发展与产业发展的需要为宗旨，紧密契合广东及广州云计算产业发展的需要开办云计算技术与应用专业。通过大量企事业单位的调研、分析与专家论证，把广州科技贸易职业学院云计算技术与应用专业人才培养目标定位为：面向云计算产业链中数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等领域，培养运维工程师、虚拟化工程师、数据分析师、产品及项目经理等技术技能型人才。面向的主要工作岗位集中在技术技能型上，从事以虚拟化技术为基础的重复性操作、维护与服务类工作，为云计算中下游产业链培养技术技能型、应用型的信息技术人才，位于产业链上人才需求的“金字塔”结构的中下游，与本科院校、研究生教育培养的云计算人才形成人才递进式分布状态，如图1所示。

四、高等职业教育云计算技术与应用专业课程体系的构建

（一）构建高职云计算技术与应用专业课程体系的原则

坚持四个“对接”的原则。在充分开展云计算产业调研与人才需求分析的基础上，以《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）文件精神为引领，坚持将专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、毕业证与职业资格证对接，进行高职教育云计算技术与应用专业课程体系构建，充分体现云计算技术与应用课程体系的职业性。

坚持创新创业教育与专业教育“双融合”的原则。认真贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（[2015]36号）精神，将创新创业教育与专业教育深度融合，以创新创业为引领、以职业能力为本位、以职业行动为导向进行高职云计算专业课程体系的构建，课程体系既要包括创新思维、科学研究方法、学科前沿、创业基础、就业创业指导等方面的基本素质与素养课程，同时也包括与云计算产业发展高度融合、有机衔接、能力递进、科学合理的专业课程群。既要符合云计算产业因其自身飞速发展所需的创新性以及所带来的创业机遇的特性，同时又要考虑云计算产业对高职人才创新思维、人文素质、专业知识、职业能力等要求。所构建的高职云计算技术与应用专业课程体系，必须符合云计算产业自身发展的创新性、先进性与前瞻性的特性。

（二）职业岗位分析

在充分论证高职业云计算技术与应用专业人才培养定位的基础上，进一步明确高职云计算技术与应用专业人才培养所对应的岗位及岗位群。围绕面向数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等职业领域，分析得出高职云计算技术与应用专业学生的初始岗位为数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理等。通过在初始岗位上的经验积累与能力提升，相应的发展岗位为云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等。通过对这些岗位对应的任务进行分析，形成了高职云算技术与应用专业人才培养的职业岗位与典型工作任务对照表，见表1。

（三）确立人才培养规格

针对数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理、云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等岗位，进行典型工作任务分析，明确高职云计算技术与应用专业人才培养的素质目标、知识目标、能力目标，如表2所示。

（四）构建高职教育云计算技术与应用专业课程体系

在课程体系的构建过程中，首先从职业核心能力、技术创新能力的要求出发，确定专业核心课程，核心课程包括虚拟化技术与应用、SHELL实用技术、云存储实用技术、Hadoop系统搭建及维护、HBase应用与开发、OpenStack设计与实现6门课程，其中HBase应用与开发、OpenStack设计与实现为核心创新课程。根据专业核心课程进一步反推支撑专业核心课程的专业平台课程，专业平台课程包括程序设计基础、数据结构及算法、云设备互联技术、实用操作系统、非关系型数据库系统、web应用与开发、Java程序设计与开发等，其中web应用与开发、Java程序设计与开发为平台创新课程。根据创新思维、创业素养、人文素质、职业能力等关键要素确定通识课程，依据产业发展的趋势与学生职业发展的需要确定专业拓展课程。从而形成了由通识课程、专业平台课程、专业核心课程、专业拓展课程构成的，创新思维、创业素养、职业能力深度融合的知识能力递进式云计算技术与应用课程体系。

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关键词：云计算；语音实验室；多媒体教学；实验室建设；信息化管理

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）05-1130-02

随着多媒体技术和计算机网络的发展，数字化和信息共享成为语音教学实验室的一种发展趋势。集文字、图像、声音、视频为一体的多媒体教学丰富了现代教学的内容和手段，无论是老师还是学生都在多媒体教学中获益。随着近两年来云计算技术的提出，越来越多的行业开始关注将这一技术应用到自己的产品或者服务中，同样云计算技术对于目前语音教学实验室管理和建设所起的积极作用也是值得探讨的。

1 云计算概述

2006年Google首席执行官Eric Schmidt首次提出“云计算”（Clouds Computing）的概念，此后云计算逐渐成为一种新型的资源支付和使用模式受到各界的关注。云计算是一种通过网络以服务方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式[1]。云计算技术是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的新发展[1-2]。云计算技术依托网络技术传输的发展，完成从个人PC或者智能终端（如智能手机，平板电脑等）到计算机集群的数据交互。可以说云计算技术提供了一个虚拟的计算资源容器，众多用户共享这个虚拟的资源容器所提供的软件应用和服务。

2 云计算优势

1）资源优化配置

云计算平台使用大规模的计算机集群来完成数据的计算、存储，用户通过虚拟化技术优化配置各种硬件资源的使用，无需关心自己的位置，也不需要关心空间对云计算平台基础设施的影响，无论用户身在何处，都享受到一样优质的服务。

2）提高使用率

云计算平台为用户提供各种服务，用户只需要接入云中，采用虚拟技术配置自己需要的资源如CPU、内存、带宽等，在这些资源闲置的时候也可以被其他用户所使用。

3）降低成本

一个云计算平台可以为更多的用户提供服务，用户无需自己购买服务器。另外，通常我们在部署服务器的时候会考虑主备的问题，云计算平台可以在不同服务器之间相互备份数据，采用云计算技术，无形中降低了服务器的冗余。

4）支持多种终端接入

用户可以使用多种类型的终端接入云中，例如台式机、笔记本电脑、平板电脑、手机等。而且接入云的方式也可以多样，如以太网、GPRS、WI-FI等。

3 云计算现状及挑战

目前云计算存在的形式主要有三种，分别是：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）[3]。

SaaS指的是提供客户在云计算平台上使用应用程序，客户可以在PC或者智能设备上通过浏览器访问云计算平台的服务器。而不需要管理和控制任何底层设备。

PaaS指的是用户可以使用第三方开发的应用程序做为服务来使用，供应商通过授权把这些应用程序部署在自己的云计算平台上，用户不需要管理和控制底层的设备。其中Google的App Engine就是采用的这种模式。

IaaS指的是提供用户的服务是有用的设备的使用，包括计算处理、数据存储、网络带宽等基本的云计算资源。用户仅仅是这些设备的使用者而不负责管理设备。例如Amazon Web服务（AWS）就采用了这种模式。

现在Google、Amazon以及IBM都建成了各自的云计算平台。其中Google和Amazon建立的是公有云平台，而IBM建立的是私有云平台。这些云计算平台的可以在短时间内响应海量的用户请求和数据，通过上千台的存储设备为用户提供分布式文件存储，通过整合Web服务和数据库以及其它的管理软件对云计算平台进行管理、监控和部署[4]。

云计算技术如果能在未来得到广发应用，需要面对以下几个问题：第一，规模和成本的问题，运营商需要提供多少计算机和网络资源才能满足特定用户的需求，不同的企业级用户和个人用户的需求也不同，所消耗的资源也有差异，云计算平台的成本和利用率之间的关系需要进一步研究。第二，如何保护云计算平台的安全性，云计算服务器和客户端组成了一个庞大的计算机群体，一旦有一台或者多台计算机感染病毒后，如何能够及时发现并隔离和保证这个云计算平台的运行的安全稳定，也是未来云计算技术值得研究的问题。第三，软件标准化的问题，云计算平台的硬件相对来说是标准的，但是由于云计算平台系统差异、执行的标准不同，可能导致软件标准的不统一。第四，如何保证用户隐私。云计算平台可以为用户提供存储个人信息和个人数据的服务，如何保证这些信息和数据不被泄露，也是云计算技术需要面对的问题。

4 云计算在语音实验室的建设中的应用

4.1 传统语音实验室在教学、管理和建设的不足

过去的外语教学是老师讲授知识为主，更加注重学生的阅读和写作能力，学生仅仅是学习的客体。外语教师不容易激发学生的主动性，学生在外语学习听说能力不足。近些年来，计算机和多媒体技术的发展促进了外语教学的进步，目前各大高校甚至是中小学校都建立了各自的语音多媒体教室。然而这些语音教学实验室在教学、管理和建设中都存在有待解决的一些问题。

第一，语音教学信息量较大，学生不容易在课堂中完全消化。视频和音频包含的信息量远远大于文字所包含的信息量，有时语音教学一堂课的内容不容易使学生在短时间内消化，但是由于版权的原因，这些视频音频数据不能拷贝给学生，因此语音教学的效果也随之降低。

第二，对于有多个校区的学校，需要采购多套语音设备，多套教材。2000年前后，国内出现了高校合并的热潮，随后的高校扩招，导致学校面积也随之扩大。目前大多数的高校都有若干校区，有的校区间甚至在不同的城市或省份。因此在语音室建设方面的投入也要成倍增加，这包括了基础设备和教学相关多媒体资料。

第三，语音教研室维护费用巨大。由于计算机配置升级换代很快，加上每台计算机需要为多名学生所共用，一台计算机使用寿命一般只有五年左右，每年学校都要投入大量的人力和财力用于语音设备的检修和更新换代。另外，在维护语音室硬件的同时，软件也需要定期维护，尤其的作为公用计算机，感染计算机病毒的几率很大，需要花费一定的费用购买杀毒软件，并且定期对操作系统和杀毒软件进行升级。

4.2 云计算技术对语音实验室教学、管理和建设的优化

云计算技术的优势在于资源共享、优化配置、接入方便。因此云计算技术对于语音实验室的教学、管理和建设的优势是明显的。

1）云计算技术可以为多个校区甚至高校之间共享语音教学的资源，学生可以登录到云计算平台后点播相应的视频、音频教学资料。学生可以在课后更自由、更便捷的使用语音教学资源。另外，在符合相关法律经授权的情况下，可以开放一部分语音教学资源供社会使用，满足普通学校以外的人员获取外语教学资源的需求。

2）云计算平台的设备可以依托校园网或者运营商进行管理，每年只需要向运营部门支付服务租用的费用，不需要再聘请专门的技术人员对设备进行检修和维护，而原来语音集中播放的设备也可以由运营商的服务器代替，避免了设备维护和升级换代的烦恼。

3）云计算技术的优势在于多种终端的接入。目前，每个学生需要购买学校定制的耳机收听音频广播，学校也需要采购相应的设备；而收看视频需要去指定的语音教学实验室。使用云计算技术后，学生可以通过智能手机终端、平板电脑、笔记本电脑、台式机连接云计算平台进行视频、音频的播放，而且可以在任意地点完成这些操作。老师也可以通过任意终端连接云计算平台管理学生的学习情况。

4）云计算平台可以保障数据的安全性。云计算提供安全可靠的数据存储和传输，接入云平台的终端设备和服务器本身都不用担心数据的丢失或者遭受到病毒的侵害，所有的多媒体资料在云计算平台都受到保护，并且有相应的备份。使用云平台来管理语音教学实验室可以免除原来定期对语音室内每一台计算机杀毒升级的维护。

5 结束语

云计算技术作为一种新兴的信息技术已经受到业界的关注。该文结合云计算技术的优势探讨云计算技术在语音实验室建设管理中的作用。该文通过分析目前语音实验室建设和管理的不足，提出可以通过云计算技术来改善实验室的管理和建设，利用这一新兴技术进一步整合实验室的资源配置，提高实验室的利用率。尽管云计算技术仍然存在一些制约其发展的问题，如成本与效率的问题、信息安全方面的问题，但是云计算技术潜力巨大，随着云计算技术的成熟和完善，一定可以在语音教学中发挥重大作用。

参考文献：

[1] 邱俊斌，浅析云计算在高校实验室中的应用[J].广西技术师范学院学报，NO.2，2011：41-42.

[2] 陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J]。软件学报，Vol.20，2009：1337-1338.

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云计算对我国经济社会发展的影响及对策研究

作者：李泓翰

来源：《商情》2016年第08期

【摘要】随着社会经济的迅速发展，我国加强培育发展云计算技术，已经逐渐得到越来越多人的关注与重视，本文就如何通过发展云计算技术来促进我国经济社会的发展进行分析与论述，并提出相应的几点建议。

【关键词】云计算；经济社会；发展；对策研究

一、云计算的定义

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

二、云计算对我国经济社会发展带来的影响

经济如何快速增长主要通过两种途径来进行实现，一个是资本、劳动力和自然资源这些生产的要素；在一个就是投入这些要素所产出的效率的提高来实现的。由于生产要素会存在许多问题，所以就需要依靠技术来提高生产效率，最终实现经济的发展。

（一）加强我国经济升级转型

通过云计算技术来引起产业结构进行调整，从而带动经济的增长。随着全球竞争力日益增大，我国经济的转型升级形势紧迫，全球之间的跨地区发展程度越来越高，我国经济管理体制机制潜能日益受到形势压迫，要求我们在经济运营管理上提升效率。推动这经济效率的就是不断发展科技，随之孕育而生了云计算技术。云计算的发展可以提高劳动生产率，降低生产成本；云计算还可以不断促进新技术和新产品的出现；云计算技术的快速发展还可以促进经济增长方式由“传统资源型”转向“智能集约型”转变。

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关键词：云计算;虚拟化技术;教育资源

云计算是继上世纪80年代大型计算机到客户端大转变之后的又一种巨变。云计算时代，网络数据不断积累，形成了网络的大数据平台。大数据是信息通信技术发展的积累，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然派生。随着云计算技术的迅猛发展，在高校教育资源中引入云计算技术来构建教学平台必将成为一种趋势，是未来教育信息化的基础架构。云计算作为一种实现各种资源按需取用的商业计算模型，在资源的整合利用和共享方面具有天然的优势。云计算能够满足广大师生对教育资源的共享要求，可以实现资源的合理分配与自由访问，对于推进各高校教育改革，促进教育资源共享，实现优势互补，促进教学质量的提高，有利于高素质人才培养，构建新型教育模式，促进高等教育可持续发展具有重要意义。云计算技术在未来高校资源建设中必将扮演着越来越重要的作用。广州医科大学、南方医科大学和广州中医药大学三校构建云计算技术服务平台，有效整合三校的优质教育资源，共建共享，提高校园资源利用率，对于提高高等教育教学质量具有重大意义。

一、云计算简介

Google公司首席执行官Eric Schmidt于2006年首次提出云计算(Cloud Computing)概念。云计算并不是一个具体的技术而是一种计算机组织模式，一种基于Internet以服务的方式提供动态易扩展的虚拟化资源的计算模式。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物[1]。

二、云教育资源构建的具体实现

云教育资源的构建首先建设基础设施，能够提供按需分配、易于获得的资源环境，根据NIST的权威定义，云计算有SPI[2]，即应用软件(SaaS)、开发平台(PaaS)和基础设施(IaaS)三大服务模式。

1、云教育资源基础设施(IaaS)建设。我们首先在现有的服务器的基础上实施虚拟化操作，虚拟技术功能性十分强大，建设相应的资源池，即通过虚拟技术可以实现对网络数据资源的存储、编辑、通信及平台等多种功能，支持多种硬软件需求，构建成运算资源池和存储资源池，在资源池中，这种能力可以被灵活地分配、使用与调度。在云教育资源平台建设初期，我们先建立小规模云，完成数据中心部分业务向云计算环境的迁移，积累云计算运营的经验。将来根据云教育资源应用的使用情况，适时扩大云系统的覆盖范围，即可无限扩展。

2、云教育资源平台(PaaS)开发。PaaS平台在云架构中位，其上层是SaaS，其下层是IaaS。PaaS平台就是指云环境中的应用基础设施服务，为软件应用提供运营平台的服务。将软件研发环境作为一种服务提供给用户。

3、云教育资源软件(SaaS)应用。在SaaS服务器上统一部署应用软件，通过浏览器传给云中用户，向用户提供基于Web的应用软件，并可以提供在线的软件SaaS服务。

教育资源是人类社会重要的资源之一，而教育资源的构建是教育改革的前提和基础，对于教学质量的提高具有重大影响。教育资源的有效整合不仅是安全存储，更重要的是为广大师生提供共享与传递，大大提高学校教学效果的核心竞争力。云教育资源是在互联网普及、IT技术深入学校、个人存储云的实现等许多因素共同促进下的必然产物。教师可以在任何校区、任何教室通过网络直接访问到自己的资源和教学环境。避免遭遇病毒感染、U盘无法读取、动画无法播放等尴尬局面。学生也可以在任何时间访问到学习内容。云教育资源系统的功能主要包括：视频教学、课件共享、综合测试、课外科研、病例讨论、在线答疑等多种教学功能;在线学习、资源下载、在线提问、参考文献、相关网站等多种学习功能。

三、云教育资源构建的优势

1、云教育资源规模庞大。随着信息技术的飞速发展，越来越多的数字化教育资源不断涌现出来。各种图片、视频、课件、电子教案等庞大的教育资源，在管理与存储等方面存在诸多不便，以往的U盘、移动硬盘已经不能适应其发展。Google公司的云计算已经集成了百余万台的服务器，云计算能够为用户提供超乎想象的计算能力，具有前所未有庞大的规模。云计算技术具有巨大的存储能力，可以满足教育资源的存储，适应教育改革的需要。

2、云教育资源低成本与高利用率。使用云计算技术进行教育资源的建设，初始设备投资少，充分地利用学校现有的资源，将计算机接入互联网，创造虚拟的资源池，其他方面可以由云服务来完成。通过统一的操作界面，管理员能够高效地、同时维护多台服务器，降低了维护成本。云计算可以按照当前访问量确定投入软硬件资源的多少，可将闲置的服务器投入资源池中提高效率。云计算有更低的硬件和网络成本，我们可以按需购买相关资源。

3、云教育资源构建使教育资源安全可靠。云计算使用了多种硬件和软件来保证服务的高安全性的数据存储，在云端的各个节点上分散地存储着教育资源的各个数据块，并且云计算有完善的备份机制。假如教育资源遭到了病毒的攻击，在云端其他节点有备份，因此并不会影响到教育资源的完整性，不用担心数据丢失等，教育资源的安全性得到了很好的保障。

4、云教育资源可以无限扩展。当云计算中的资源需要进一步丰富时，将新的硬件资源放入资源池中，能够及时按需动态地进行扩充，可以满足教育资源不断扩大和共享的要求。

四、云教育资源构建的意义

云计算技术在教育资源中的广泛应用，是高等教育的一大创新，给教育改革带来了一定的机遇。云教育资源构建在教学中所显现的优势是由其本身的功能性实现的。

1、改革教学模式。云计算技术为教育教学带来变革，将引领教学模式的改革。云计算在教育教学中的应用，为高校教育改革注入了新鲜的血液，促进教育信息化的发展。教师由传统意义上的传道、授业、解惑者转换成学习过程中的教育规划、组织指导、咨询引领、资源管理者。教师可以依托自己的空间利用云端进行个性化、丰富多彩的教育资源建设，开展探索式、讨论式、交互式教学模式的探索，云端教学可以激发出教师教育改革的创新激情。学生由被动接受知识转换成主动探索知识。学生也可以依托自己的空间展开个性化学习、主动性学习、建设性学习。师生依托各自的空间，认识、学习他人的资源，并将自己的作品、创新成果上传到网络，完善、补充教育资源，三校共建的教育资源呈现出多元化、多层次的特征。师生既是教育资源的使用者，也是教育资源的创造者、完善者、者，将极大地提高资源的更新速度，从而使教育资源成倍增加，教育资源共享与创新形成了一个良性循环，教育资源拥有了更多的智慧资源。云计算在教育教学中的应用，可促进教师和学生对于教学和学习的双向创新，对教学模式的影响意义深远。

2、改善教学方法，创新实验手段。近年来随着云计算技术的不断发展，呈现一种多元化、虚拟化、服务化的趋势。在医学教育中应用该技术，能够改善实验教学方法，使教学知识更加清晰地展现在学生面前，有利于学生更快地、更准确地理解抽象的知识。云计算技术不仅能够实现资源存储，还能够对资源进行加工处理。因此，能够大大改善教学环境，引用动画、视频、模拟等的实验手段，充分发挥云计算技术的优势，从而提升医学教育教学整体质量。提高学生的综合素质[3]。为了适应新时代的需求，在医学教育实验教学中应用云计算技术实属必然，云计算技术的应用创新了实验教学，大大提高学生的思维能力。借助云计算技术的多重优势，对医学教育教学进行深化改革。

3、三校教育资源构建达到优势互补。通过云计算技术模式，广州医科大学、南方医科大学和广州中医药大学三校都将现有的教育信息资源加入云教育资源中，三校具有的教育资源各有千秋。云计算可以实现各学校之间的数据应用与共享，无论教师在哪个校区，只要进入云端，就可以同时访问和使用同一份数据，达到校校之间无界限的共享，互通有无，使教育资源得到充分利用，给提高教育质量奠定了坚实基础。

五、结语

随着云计算技术的发展，将再次带来教育上的大变革，未来基于云计算的一个个开放、便捷、多彩的学习、研究、探索的一体化平台正向我们走来。利用云计算技术实现对教育资源的构建与共享，不仅仅是优质教育资源的整合，也给教师和学生带来了创造与学习的激情。资源的共建共享使教学质量有了很大程度上的提高。未来我们要在建立优质的云教育资源的基础上，进一步深入整合并研发适合于各个专业学生的教学云应用系统平台，以各个专业教学云为基本，构建高等教育的云教育资源，服务于教育事业。云计算对于教育教学的改革必将拥有更加光明的未来。

参考文献：

[1]张彦军.基于云计算的华文教育资源平台设计[J].现代教育技术，2012，22(10)：110-113.

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关键词：云计算 大数据 分布式计算

中图分类号：TP309.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00

1引言

云计算（ cloud computing）如今已成为学术界和产业界争相研究的热点，在美国市场调查公司Gartner评出的2011 年10 大战略技术中，排名首位。云计算是全球范围内各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的一种核心计算方式。推动着网络下的大数据时代更加人性化。所以了解对云计算发展现状与趋势，云计算的特点和它所使用的关键技术是非常必要的。

2 云计算发展现状与趋势

2.1云计算发展现状

亚马逊网络服务（AWS）推出了其桌面即服务（DaaS）WorkSpaces，进一步扩展其云生态系统。每个桌面都需要CPU、内存、存储、网络及GPU，而AWS提供了这些资源。在PaaS领域，亚马逊宣布EMR支持Impala之后，更推出了流计算服务Kinesis。

中国移动Big Cloud目标是建立可为中国移动企业内部进行海量通信数据存储和处理的使用的私有云平台，以及为社会大众和群体使用的公有云平台。

2.2云计算的发展趋势

（1）云计算将提供一种新的计算模式和服务模式。云计算将是计算技术的一次重大变革，作为今后计算发展的潮流将大大改变现有的计算模式，对计算技术领域本身以及各个应用行业都将带来重大的影响，提供更多的发展机遇。（2）通过云计算人们能获得前所未有的强大计算能力，并能按需分配，按需付费，提升了本地计算能力但使用成本低廉，而且还能大幅削减不断升级软硬件系统的费用。（3）通过云计算平台强大的计算和存储能力，人们将能完成传统系统所无法完成的计算和处理，开发出更强大的应用功能，提供更多智能化应用。（4）云计算与物联网有重要的关联性，作为未来的人机物计算的重要组成部分，云计算关注的是服务器端技术，物联网关注的客户和终端技术。

3云计算的特点

3.1“无限”多的计算资源，强大的计算能力

出现越来越多的超大规模数据处理应用需求，传统系统难以提供足够的存储和计算资源进行处理，据预计：未来10年，数据量将从数百EB增长到数百ZB量级！云计算平台是最理想的解决方案，而云计算环境提供分布式存储模式， 可以汇聚成百上千普通计算机的存储能力和计算能力， 提供高容量的存储服务， 完全能够存放和处理大规模的图数据。它可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。

3.2按需分配，弹性伸缩，取用方便，成本低廉

从经济和技术两方面来讲， 云计算环境具有很强的弹性伸缩，处理数据量弹性变化的大规模图问题容易实现。云计算环境由价格非常低廉的计算机构成。随着数据规模的不断增大， 可以向云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源， 避免了传统并行机模式的巨大投资并且可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。

3.3资源共享，降低企业IT基础设施建设维护费用

在云计算业务提供对计算、存储、网络、软件等多种IT 基础设施资源租用的服务。而云计算业务的用户也不需要自己维护和拥有这些资源。资源池中包含可快速分配和释放的可配置计算资源（例如网络、服务器、存储、应用和服务），并能以最小的管理代价或只需服务 提供商开展少量的工作就可实现资源。

3.4透明的云端计算服务

资源的物理位置和配置等信息对于云计算业务的用户来说是不需要了解的。

4云计算关键技术

云计算的目标是以低成本的方式提供高可靠、高可用、规模可伸缩的个性化服务。为了达到这个目标，需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、QoS 保证、安全与隐私保护等若干关键技术加以支持。

4.1虚拟化技术

数据中心为云计算提供了大规模资源。为了实现基础设施服务的按需分配，需要研究虚拟化技术。虚拟化是IaaS 层的重要组成部分，也是云计算的最重要特点。虚拟化技术可以提供以下特点。（1）资源分享（2）资源定制（3）细粒度资源管理。为了进一步满足云计算弹和数据中心自治性的需求，需要研究虚拟机快速部署和在线迁移技术。

4.2海量数据存储技术

云计算环境中的海量数据存储既要考虑存储系统的I/O性能，又要保证文件系统的可靠性与可用性。如为Google 设计了GFS（google file system），GFS 对其应用环境做了6 点假设：（1）系统架设在容易失效的硬件平台上；（2）需要存储大量GB 级甚至TB 级的大文件；（3）文件读操作以大规模的流式读和小规模的随机读构成；（4）文件具有一次写多次读的特点；（5）系统需要有效处理并发的追加写操作；（6）高持续I/O 带宽比低传输延迟重要。

5云计算的机遇与挑战

近年来，云计算技术得到了快速发展。随着它对人们日常生活的影响越来越深入，云计算最终使得计算和存储成为一种公共资源，像水、电一样渗透到人们生活的各个方面。与此同时，新的应用需求不断出现，比如实时搜索，在线推荐系统，社交网络分析等应用，将给云计算技术带来新的挑战。

参考文献

[1]孙香花.云计算研究现状与发展趋势[J].计算机测量与控制，2011，19（5）：998-1001.

[2]孟剑，耿耿.大数据时代，机遇？挑战？[J].中国新时代报，2012，（6）.

[3] （英）维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶，译者：盛杨燕，周涛.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

[4]大数据时代降临，半月谈网[J].2012-09-22.

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当今，企业“上云”节奏正在加速，特别是在以人工智能技术为代表的新一波浪潮推动下，企业一方面通过云技术增强了自身的数据存储连接、计算以及智能应用能力；另一方面，利用基于云计算之上的大数据、人工智能等新技术，企业又可以以较小的成本、更高效地挖掘出快速提升企业业务的数据与方法，实现云、数、智的自然融合和协力发展。

CSDN、极客帮创投、AI100创始人蒋涛表示，云和大数据是深度学习成功的基础，人工智能时代的云将是行业AI的云、物联网的云、价值和信任的云以及开发者的云。开源中国CEO马越阐述了云时代下为开发者精心打造的 “码云”，作为软件开发的PaaS+SaaS门户，“码云”可以将软件工程的整个生命周期云化。

来自Mesosphere联合创始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs联合创始人兼CEO梁胜将演讲重点聚焦在容器领域，分别带来了“容器资源管理和调度最佳实践”和“如何用‘简单易用’解锁容器云的真正力”的主题分享，详细剖析Mesos和Rancher两大容器编排技术的最新进展。

人工智能大潮下，作为企业来说，如何利用人工智能技术，来自普元的CTO焦烈焱也为现场参会者做了详细阐释；在勒索病毒WannaCry肆虐全球的大背景下，来自UCloud 块存储研发总监彭晶鑫分享的如何重新定义云数据保护显得尤为及时；另外，值得一提的是，来自京东集团运营研发部的高级总监涛重点介绍了京东在物流大数据领域的应用实践。

人工智能技术的发展趋势，在语音、图像识别以及金融领域的应用备受关注。阿里巴巴iDST资深专家孙健以及京东集团感知识别研发总监陈宇分别带来阿里和京东在人工智能领域的最新研究进展以及应用情况。

PPmoney大数据算法总监黄文坚则带来深度学习、TensorFlow在金融科技领域的应用；对于人工智能领域的老牌玩家，IBM GBS Watson高级顾问金杰详细介绍基于Watson的人工智能与认知计算的应用。另外，第四范式算法研发工程师涂威威详细介绍大规模分布式机器学习系统设计的技术经验等。

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关键词：高校；信息化建设；云计算；关键技术；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02

随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。

1 云计算技术的概述

1.1云计算的定义

关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。

1.2云计算的特征

云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：

1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。

2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。

3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。

4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。

5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。

2 云计算对高校信息化建设的重要意义

对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：

2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理

随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。

2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级

云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。

2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展

云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。

2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享

云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。

3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题

高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：

3.1 高校信息化建设中存在的问题分析

目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：

一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划

高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。

二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重

在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。

目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。

3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术

目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：

一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。

二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。

3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享

高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。

4 结束语

云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。

参考文献：

[1] 曹泰峰，李端明.云计算在高校信息化建设中的应用研究[J]. 现代情报， 2010（8）：167-170.

[2] 杨克戎，韩兴顺.云计算与高校信息化建设中问题的解决方案[J]. 电脑知识与技术， 2009（20）：5571-5573.

[3] 张磊.浅谈基于云计算的高校信息化建设[J]. 电子制作， 2014（22）.