云计算技术的优势范文

导语：如何才能写好一篇云计算技术的优势，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

在计算机的使用过程中应用云计算技术可有效打破这种局限。目前，我国高校实验室资源还普遍存在较多问题。常见问题主要为资源匮乏、分布不均、资源利用率低等。合理地将云计算技术应用于高校实验室资源管理中，可促进实验室资源得到优化配置，进而促进资源的价值得到充分发挥[1]。

2云计算技术的基本内涵(Cloudcomputingbasicconnotationtechnology)

2.1云计算技术的含义

云计算技术的意义表现为以具有公开性的相关服务和标准作为主要基础，以互联网作为中心部位，为计算机使用用户提供具有更高安全性和更好快捷性的数据存储相关服务，使得计算机使用用户可通过互联网更加高效地进行相关数据的储存、分析和处理[2]。云计算技术凭借其科学性、易用性、可移植性优势越来越广泛地被应用于各个领域中，其已成为未来网络虚拟化存储的一个必然发展趋势。

2.2云计算体系的构架

云计算可根据用户的实际需要，提供具有云计算体系的弹性的相关资源。云计算的表现形式实质上表现为一系列服务的集合。结合目前关于云计算的实际应用和研究结果，可将云计算体系的构架分为核心服务层、服务管理层、用户访问接口三大部分。核心服务层是将相关软件的硬件基础设施、运行环境、应用程序抽象成为一种服务。抽象出来的这一系列服务均具有较高的可用性和较强的可靠性，且服务规模具有可伸缩性。因此，这些服务能够更好地满足用户在使用互联网过程中的各种需求。服务管理层为核心服务层提供服务质量、安全管理等保障，保证核心服务的可用性、可靠性和安全性。用户访问接口通常包含命令行、Web门户等诸多形式，其实现了端到云的访问。2.3云计算平台的介绍云计算平台也可称为云平台，其可划分为三大类，分别为存储型云平台、计算型云平台、综合云计算平台。存储型云平台的主要作用为存储数据，综合云计算平台则兼顾数据存储和数据处理。云计算平台在架构主要分为硬件层、虚拟层、软件平台层、能力层、应用平台、软件服务层，每个层次间均表现为松耦合关系。云计算平台的特点主要表现在如下几点：首先，各用户在应用该种技术的过程中不用理会云平台底层的实现情况。各用户在应用云计算平台，或者应用云平台来云平台用户、服务提供商等第三方应用开发者时，均无需详细了解云内部的相关细节，其仅仅需要充分利用平台中所提供的相关接口便可直接通过该平台来进行相关工作。其次，云平台具有突出的灵活性，其在应用过程中的规模可根据用户的实际需要来进行相应的调节。在调节的过程中，通过虚拟化技术，该平台的提供商便可按照各用户的实际需要向其提供相应的服务。由此可见，应用云计算平台时，云的成本得到有效降低，同时还可更好地满足各个用户的不同需求。最后，云平台是在大规模网格或数据中心基础之上形成的，其可为各用户提供具有更高性能的计算服务。同时，对于云平台使用者来讲，云的资源更加丰富。

3云计算技术的应用与发展历程(Cloudcomputingtechnologyapplicationanddevelopmentprocess)

云计算技术的具体发展和应用历程表现如下：第一，2007年10月，IBM与Google、联合美国马里兰大学、加州大学等诸多高校开始研发云计算技术，并将该种技术应用于高校实验室。第二，第二年10月份，IBM与北卡罗来纳州立大学合作，充分应用云计算技术为整个州使用网络的用户提供云计算技术服务，且提供的相关服务均是免费的，云计算技术逐渐被广泛应用于互联网中。也是在这一年，EMC与清华、复旦几所重点大学相互合作，加强对云计算技术群的相关系统软件进行研究和开发，并将相关的系统软件逐步应用于对互联网上存在的庞大数据信息进行分析和处理，同时积极地将这些系统软件向更多的领域进行推广，使这些系统软件在全社会逐渐得到应用。以此同时，该阶段通过研究和开发，还积极的在高校实验室资源管理中应用云计算技术，促进中国高校的实验室资源得到有效优化。第三，2009年4月份，“雅虎”与加州大学、马萨诸塞大学等高校合作，研发云计算技术群的系统软件，将该种技术应用于规模巨大的信息数据处理，同时也将该技术应用于高校验室资源优化中。2010年，“云安全”在诸多所高校中得到应用，为校园网络的安全提供有效保障。同时，在高校实验室资源优化中也较为广泛地应用到了该种技术。

4云计算技术对高校实验室资源的优化价值(Cloudcomputingtechnologytooptimizethevalueofuniversitylaboratoryresources)

4.1有助于构建资源共享空间

通过云计算技术可构建起一个资源共享空间，并将该空间延伸各个家庭，乃至延伸至社会。因此，各高校在不用对本校实验室硬件设备进行更新的基础上便可分享到由一个庞大的系统相互连接而形成的一个基础设施，促进高校实验室运行成本得到有效降低。同时，通过这个基础设施，各个高校均可实现对其他高校的资源进行实时共享。高校中的学生、教师在家中、社会中均可共享相关资源，提高了资源的利用价值。

4.2有助于减少软件使用成本

应用云计算技术所提供的相关服务，仅需要将存在于高校实验室中的硬件设备接入到互联网中，然后开启客户端。这样便可将硬件维护工作、各软件带来的大量负荷直接交由云计算技术服务的供应商去实施[3]。将云计算技术服务接入到高校实验室中后，学校就不用再花钱购买商业软件授权，进而降低软件使用成本。通过运行浏览器，各个用户便可享受到由云计算技术所提供的相关服务，而不再需要再花钱去进行软件升级。

4.3有助于保证资源数据安全

当高校的教师或者学生将实验室资源数据保持到其自己平时所使用的电脑上时，一旦计算机出现故障或者丢失会直接导致相关数据遭受破坏或者丢失。而在实验室资源管理过程中应用云计算技术时，可充分利用云计算技术提供的丰富服务，将管理过程中所涉及的相关数据均直接存储到云端。将数据存储于云端可促进数据存储的安全性和可靠性得到大大提升，有效避免数据资料的损坏和丢失。此外，使用云计算技术服务之后，高校无需再重新花钱购买更多的数据库服务器来对庞大的数据进行储存和管理。在管理过程中应用虚拟化管理模式之后，管理过程中的诸多事物均可交由云计算技术服务供应商来实施，促进工作效率和工作质量得到有效提高。

4.4有助于促进行业教育发展

近年来，我国网络用户数量不断增加，据互联网信息中心统计数据显示，截至2012年8月，我国网络用户已达5.3亿之多，且还表现出不断增长的趋势。随着云计算技术的不断优化，每个用户均可在校内建立个人学习网络环境，在学习过程中依然可以充分利用实验室资源。在这样的学习环境中，学生在学习过程中的主体性地位得到更加充分的体现，学生的自学意识及自学能力可得到有效提升，促进国民综合素质和能力得到有效提升。

5我院实验室云计算技术的具体应用效果(Ourhospitallaboratorycloudcomputingtechnologyapplicationeffect)

目前，我校已加强对校内实验室进行合理规划，标准化定义了校内所有相同设备仪器，将存在差异性的设备进行单独规划。将所有设备均置于云计算技术平台中，然后将各个学科专业作为主要依据，将与之相适应的数据信息和资源放入具体的区域中。用户可根据实际需要对所需资源进行检索。为了保证数据在格式上具有统一性，我校对相关资源数据实施标准化处理，使其具有统一性。同时，对形式上具有差异性的所有数据实施相应的转化以及认证，使全部数据均具有统一性和可用性。在使用过程中，按照各个操作者进行各个使用权限以及使用类别设置。在云计算技术的实际应用过程中，将所有的资源数据均集中到数据中心，或者集中到计算云中。在应用云计算技术过程中为了保证高校实验室资源数据的安全，需健全并完善保密体系和认证体系。

6云计算技术资源优化的未来发展趋势(Cloudcomputingtechnicalresourcestooptimizefuturedevelopmenttrend)

首先，云计算技术应用的不断推广急需相应的科研人才。在这样的背景下，高校在发展过程中应积极对教学大纲进行科学调整，更加学校实际发展状况和人才市场需求适当增设一些与计算技术相关的课程，及其对专业技术人才进行培养。其次，在应用云计算技术的过程中，庞大的数据资源会被全部集中于数据中心或者计算云中。所以，在加强技术建设的同时也需加强相关法律法规建设。只有不断完善相关法律法规才能为计算技术应用过程中的安全问题提供可靠法律依据，保证数据资料的安全性。同时，完善的法律法规可促进服务供应商的运作不断向规范化发展。再次，目前，我国大部分高校已经应用到网络服务系统，但是各校在应用过程中还存在较大差异性。所以须积极制定一个统一的接口标准，使云计算技术接入能够具有统一性，进而促进云计算技术才能更好地应用于高校实验室资源优化中。

7结论(Conclusion)

篇2

关键词：视频分割；稀疏优化；子空间模型

中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）27-0139-05

1 介绍

视频的运动分割，旨在从视频序列中分解出多个连续移动的不同物体。将不同运动物体的信息从视频中提取出来之后，可以做很多后续的研究，如异常行为分析或者运动物体的追踪。近几年，基于特征点轨迹聚类的视频运动分割问题是主要的研究方向，首先对提取的实际视频序列进行预处理获得特征点轨迹，如KLT[1]，SIFT[2]或者SURF[3]等特征点提取算法，基于不同的运动目标对特征点轨迹集合进行聚类。但是长视频序列中提取和跟踪的特征点集合往往是高维复杂的大数据，需要寻求一种高精度并能快速对高维复杂数据进行分类的方法。基于子空间模型下的运动分割，是现如今被普遍研究的分类方法。子空间模型下分类的基本思想是，从视频序列中提取到的每一组特征点轨迹都认为其点集合共同构建了一个子空间，那么不同特征点集合的聚类问题，即转化为对一组子空间集合进行聚类的问题。

本文基于LSA聚类算法[7]以及稀疏子空间聚类算法（SSC）[6]的思想，提出一种基于稀疏优化对子空间进行聚类的新方法。实验结果表示，本文所提出的方法，可以有效且快速地分类实际视频中的不同运动目标。

2 基于子空间模型下的运动分割

2.1 子空间聚类模型

对特征点集合组成的高维数据聚类，基于子空间的模型，首先需要获得高维数据的低维表示，而这个低维表示能够保持原大数据矩阵的本质特征。假设，将原高维数据的低维投影看作一个变换后的“全局子空间”，而全局子空间是由不同的更低维度的“本地子空间”相互交叠构成，如图1，三种数据点集合构成三种子空间S1，S2，S3，集合S={ S1，S2，S3}称作全局子空间，S1，S2，S3相对的称作本地子空间。本文中基于子空间模型进行分类的基本思想就是从全局子空间中找出不同的本地子空间，属于同一本地子空间的数据应当被划分到同一类中，即划分为属于同一种运动目标。

4 实验结果与分析

本文实验数据选自标准的视频数据库Hopkins 155数据集[13]。并将本文提出的优化算法与现今其他优秀的运动分割算法进行比较，在分割的过程中，假设所有视频中运动目标的个数已知。

图6，7，8是采用本文所提出算法进行聚类的结果，不同颜色代表不同的运动目标。图6中包含3中运动，红色点代表背景，蓝色和绿色代表两种汽车的运动，图7中包含2种运动，人的手臂以及手上拿的物体分别用红色和绿色进行区分，图8代表了3种物体的运动，红色点代表背景，由图7可知，对于特征点多且复杂的难以区分运动模式，我们所提出的算法可以有效的对不同的运动目标进行区分。为了进一步表明本文所提出算法的优势，我们将从错误率和运算时间与SSC [6]， LSA [7]， RANSAC [4]， GPCA [5]， LLMC [14]算法进行对比。

从表1、2、3、4可以得出，我们所提出的算法具有比较好的准确度，虽然相比SSC算法来说准确度略低，但是我们的优化算法与SSC相比加快了运算的速度。

5 总结

本文提出了一种基于子空间的运动分割优化方法，可以对实际视频序列中不同的运动物体进行有效分类。首先通过SPCA算法[15]将高维数据投影在一个低维的空间上，并且具有少数的非零元素；基于SMCE [9]的思想，对投影后低维空间中不同的子空间进行估计，寻找在低维空间中每一个数据点的稀疏近邻（隶属于同一子空间），将投影后分布于低维空间中的不同子空间分割出来，这种方式相比较LSA算法来说，改善了过度估计和不同子空间相互交叉的问题，大大提高了准确率。与SSC算法相比，运算时间得到提升。在未来的研究中，将对长视频序列中运动目标分割的研究作为主要方向，并侧重数据缺失或不完整轨迹等问题，进一步提升算法的准确性和实用性。

参考文献：

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篇3

关键词：蚁群算法；车辆运输；路径优化

中图分类号：TP301.6；S274 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）20-5372-03

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.20.052

Abstract： A modified ant colony algorithm was adopted and optimized in grain logistics distribution path in order to reduce transportation cost effectively. The results showed that the modified algorithm provide a better solution in grain logistics distribution path optimization than the basic ant colony algorithm. It can cut down path length about 9% and therefore play a bigger role in utilization of the limited resources.

Key words： ant colony algorithm； grain logistics； path optimization

Z食问题关乎国家的国计民生，其价格高低直接影响国家经济的发展。在粮食价格的组成中，粮食流通成本比重很高，许多加工粮食企业对粮食配送采用人工方式，运输线路不合理，导致运输成本居高不下。因此，研究如何有效地降低粮食的运输成本，将有十分重要的现实意义。

降低粮食的流通成本，要根据各个配送点，设计出运输线路最短的路径，合理利用车辆的资源，用最小的成本达到粮食配送的目的。解决这类问题的方法较多，但是都存在一定的缺陷。蚁群算法是意大利学者Marco Dorigo等于1991年受自然界蚂蚁觅食过程启发而提出的一种新型智能搜索优化算法。随后将蚁群算法成功地应用于旅行商问题求解上，并取得了很好的试验结果。蚁群算法受到许多研究者的关注，并不断应用于实际问题求解，蚁群算法已经被广泛地应用到各个领域解决复杂组合优化问题。因此，本研究对基本蚁群算法进行改进优化，建立数学模型，进而对粮食配送线路进行了试验仿真。结果表明，改进优化的蚁群算法对配送线路优化取得了较好的效果。

1 粮食物流配送数学模型

由一个粮食配送中心向多个粮食配送点送粮，每个粮食配送点的地理位置和需求量固定，每辆运粮车辆的载重量和最大行驶距离固定，要求以最低的运输成本合理安排配送线路，同时满足每个粮食配送点的需求。为了保证数学模型满足配送要求，该模型应该满足以下条件：

1）各条配送线路上各个粮食配送点的粮食需求量之和不超过送粮车辆的最大载重量；

2）粮食配送中心能够完全满足各个配送点的粮食需求；

3）粮食必须在有效的时间内送到各个配送点；

4）粮食运输总费用与运输的总量是成正比。

多配送点粮食物流配送模型如下：设共有M个配送点，分别用1，2，3，…M表示。

式（2）表示粮食运输车在运输线路上成本最小。式（3）表示所有运输车都是从配送中心出发，完成后回到配送中心。式（4）表示每辆车运输粮食的重量不能超过车的最大载重量。式（5）表示每一条线路上只能由一辆运输车完成。式（6）表示变量的取值。

2 改进蚁群算法

蚁群算法是模拟自然界中蚂蚁觅食行为的随机仿生优化算法[1]，蚂蚁之间通过传递信息素和协同合作，从而找到食物到巢穴间最短路径。蚁群算法具有较好的鲁棒性、并行性、全局寻优、正反馈机制、分布性等优点，但是也存在收敛速度过慢和容易陷入局部最优等缺点[2]。

2.1 蚂蚁转移规则的改进[3]

为了避免蚂蚁在搜索过程中陷入局部最优而没有得到最优解，本研究对蚂蚁的转移规则进行了改进。初始路径上各个节点的信息素是相同的，当蚂蚁经过某个节点时信息素的值就会增加。蚂蚁就会快速聚集到这些节点上，从而导致算法陷入局部最优。因此，提出干扰策略，提高蚂蚁的搜索空间。

干扰因子表示路径上的蚂蚁拥挤程度，其计算公式为：

参数α是蚂蚁在运动过程中的信息素影响因子，主要表示蚂蚁在进行路径搜索时路径上所积累的信息素浓度对蚂蚁进行路径选择所起的作用大小。

参数β是期望因子或称为能见度因子，表示蚂蚁在运动过程中能见度对路径选择的重要性。

2.2 信息素浓度初始值的改进策略[4]

基本蚁群算法的信息素浓度初始值是一个常数，为了提高算法的收敛速度，提出了信息素浓度初始值的改进策略，在初始化信息素的同时加入了引导功能，让蚂蚁移动时趋向于终点移动，信息素初始化的公式是：

2.3 全局信息素更新策略[4，5]

采用最大最小蚂蚁系统MMAS，就是蚂蚁在进行一次搜索完后，仅对所走过的路径进行全局更新，可以大大缩小蚂蚁的搜索范围，使得蚂蚁的搜索更具有方向性。这种改进策略不但可以提高搜索效率，而且可以保证搜索到的最优解的充分利用。全局信息素更新如公式（10）所示：

2.4 蚁群算法主要步骤[6-8]

1）初始化参数α，β等参数以及蚂蚁的数量和迭代次数NCmax，利用公式（9）初始化每条边的信息素。

2）把n个蚂蚁放到粮食配送中心，利用公式（8）选择蚂蚁下一次移动的粮食配送点，同时把该配送点加入蚂蚁的禁忌表。

3）当蚂蚁完成一次路径搜索后回到出发点，并利用公式（10）更新当前较好路径的信息素。

4）判断迭代次数是否小于NCmax，如果成立，跳回步骤2，重蜕鲜霾街瑁否则，程序结束。

5）当迭代次数等于NCmax，则输出粮食配送最优路径和长度，程序结束。

3 改进蚁群算法仿真试验

以某地区1个粮食配送中心和20个粮食配送点为例，使用改进的蚁群算法在实验室中用MATLAB2010进行模拟测试，配送中心用编号0，其他配送点分别用1，2，…，20，要求运输费用最少。各配送点的横纵坐标和需求量如表1所示。

参数设置为：NCmax=30，Q=2，m=20，α=1，=0.5，β=3，改进算法运行15次后得到了最优配送线路如图1所示。由图1可以看出，共需要4辆车，4辆车的具体配送线路是：0-18-4-3-9-0；0-2-12-5-7-14-15-0；0-8-10-13-11-0；0-6-17-16-20-19-1-0，路径长度为382.01 km。

4 小结

从仿真试验结果来看，用改进的蚁群算法求解粮食物流配送路径优化问题时，有以下几个优点：①找到最优解的概率更高；②求解效率和性能都进一步提升。但蚁群算法作为一种仿生智能优化算法，仍有许多问题和不足之处，需要以后进一步深入研究和完善。

参考文献：

[1] 余昌艳.基于蚁群算法的粮食加工企业物流配送路径优化研究[D].武汉：武汉科技大学，2009.

[2] 高 尚.蚁群算法理论、应用及其与其他算法的混合[D].南京：南京理工大学，2005.

[3] 龙 汀.基于蚁群算法的车辆路径问题的研究[D].合肥：合肥工业大学，2009.

[4] 汪采萍.蚁群算法的应用研究[D].合肥：合肥工业大学，2007.

[5] 刘 霞，杨 超.最小-最大车辆路径问题的蚁群算法[J].理工大学学报，2012，13（3）：336-341.

[6] 郭天池.基于蚁群算法的粮食应急调度问题研究[D].郑州：河南工业大学，2011.

篇4

云计算技术是顺应信息技术发展的重要产物，是综合融合传统信息技术和最新信息技术中的虚拟技术、并行计算技术、网络分布式数据存储与处理技术、网格信息技术、网络负载均衡技术、数据效用计算技术等诸多信息技术优势而生成的新兴信息技术，该技术的核心应用理念在于立足于日益发达并终将不可缺少的网络基础，将网络上海量计算机资源进行综合统筹管理、配置、调度与利用，促使不同的应用用户都可以非常便捷地获取自身所需的信息服务，并促使诸多海量信息资源的使用效能更大化。例如，运用云计算的各用户可以依据自身具体应用的实际需求获取网络服务器、网络存储空间、网络数据信息传输带宽等基础设施服务。又如，通过平台即服务理念的现实化，广大网络用户可以获取到更加开放的信息技术应用软件基础平台服务，从而可以更加高效地完成各项数据处理业务。综合梳理云计算技术的诸多优势，云计算技术主要特点介绍如下：

（1）虚拟性。云计算综合而辩证地引入网络虚拟技术，并结合网络发展实际应用情况，着眼于日益增多的网络用户实际应用需求，以更加快速、更加高效地满足用户需求为服务目标，提供更为快速的信息资源部署与配置、更为宽松的数据信息存储空间和更为高效便捷的数据处理传输等信息服务。

（2）动态性。云计算运用了网络分布式技术，实现网络信息资源的动态化可伸缩延展配置，促使云端信息资源可以随着用户的实际应用需求而动态调整，以满足用户所需要的服务。

（3）灵活性。云计算着眼于为用户按需提供数据信息存储、处理和传输资源，因而本着“依需提供资源，依服务交付费用”原则，对由各云端综合构建的资源池进行灵活机动地部署、配置、利用和释放。

（4）透明性。基于云计算技术服务的各用户并不需要明确自身信息获取、传输、处理等过程中所应用的的资源来源情况，他们在具有应用时只需将各云端资源视为本地资源来使用，这种透明性有效地降低了用户对专业知识依赖性，提升了信息服务品质。

2云计算的信息安全隐患

云计算技术所具有的虚拟性、动态性、灵活性和透明性这些优良品质特性源于对网络资源的丰富，然而网络资源天生存在稳定性、可靠性和安全性等方面的脆弱问题。云计算依赖于脆弱的网络环境，各云端位于开放的网络节点，云计算技术的所有用户使用的信息处理终端（可能是计算机、手机、平板电脑等）不再是孤立的，而是分布于开放透明的网络环境中的各云端节点，各个用户所使用的数据文件同样也不再孤立地存储于本地终端内，而是存在于用户并不确定的分布式网络节点（云端）上。由此可见，基于云计算技术的各类用户在进行业务数据处理时，他们的数据操作行为不再像传统数据信息处理时那样封闭，他们在进行业务处理时的数据获取、访问、存储、处理、利用等都处理一种开放环境之中，这种开放性，必须导致用户的所有数据安全难以得到真正意义上的绝对的安全保障。因而，基于云计算技术的信息安全问题不能不让人感到担忧，由其所带来的信息安全问题似乎显得更加突出，用户数据信息被截取、篡改、盗用与滥用的风险似乎也变得大大增加。综合分析基于云计算技术而引发的信息安全问题，突出表现在6个方面：①存在用户数据信息被云计算技术掌控的超级管理员访问、获取、访问与篡改的隐患危险；②存在数据信息存储不明确不可靠的隐患风险；③存在数据信息合规合法性检验隐患风险；④存在数据信息传输难以有效管控而被散落、丢失与泄露的隐患风险；⑤存在数据存储可靠性脆弱与数据恢复脆弱的隐患风险；⑥存在数据取证困难和司法调查难度剧增的隐患风险。

3风险防护的思考与对策

云计算技术具有许多优良特性，但美中不足的是其在信息安全防护中也存在诸多问题，必须对所存在的信息安全隐患风险加以高度关注，并积极施以有效对策。对此，通过思考如何有效应对基于云计算的信息安全隐患风险，提出以下几点对策建议，希望能够为同仁们提供一些有益地参与，起到抛砖引玉的作用。

（1）积极加强网络基础环境安全管控。云计算技术应用的基础是网络环境，由于网络基础设施布置的分散性，构成了诸多安全隐患，因此，加强网络基础环境的安全管控是有效应对云计算技术所带来的各类信息安全隐患的首要之策。可以从管控每一个网络节点的安全入手，对云计算技术所依托的“云端”数据实施数据信息安全监控，比如，可以通过网络流量或云计算技术处理负载量进行实时监控，出现流量异常变化或云计算技术处理负载量突然爆增的情形，提出报警机制。又比如，对于一些高度敏感数据信息实施硬件审核隔离策略，以有效防患各类网络攻击而出现的信息安全问题。

（2）发挥云计算技术自身优势构建虚拟安全防护体系。云计算技术具有显著的虚拟性特点，通过云计算的虚拟技术实现对云计算技术构建的存储空间、计算资源、应用资源的综合透明化集成，从而促使大量用户可以获得“按需服务”，达到有效解决网络零散资源共享与用户资源占用整体性之间的矛盾。对此，为强加云计算技术所带来的信息安全隐患问题，可以借鉴其自身的虚拟性，构建出有助于有效保障用户数据信息安全性与隐私性的虚拟安全防护体系。例如，对于云计算技术中的数据存储安全性问题，可以通过加密云计算虚拟存储空间统筹与派发构建算法，采用“阵相交叉”虚拟数据信息存储策略，以提升数据信息存储的安全性。

（3）积极构建具有较高安全级别的桌面应用终端。云计算技术的应用具有开放性与分散性，如果仅借助于类似于B\S体系架构的“瘦客户端”的桌面应用终端，无疑增添了云计算技术的安全隐患风险。对此，可以通过借鉴传统C\S体系架构的一些优点，构建出具有较高安全级别的、轻量级的桌面应用终端，让用户终端与云计算技术应用平台之间的连接具有较好的安全保障。例如，通过加密桌面应用终端和云计算技术应用通道，促使云计算技术用户的应用处于加密状态，从而达到有效防患可能出现的信息安全风险。

4结语

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1 云计算的概念及其特点

由于研究角度不同，因此对于云计算的概念有不同的观点，根据维基百科上对于云计算技术的定义，云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源，并且通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式，用云计算技术的用户不需要了解如何管理那些支持云计算的基础设施。[ ]因此，云计算技术从根本来说是一个全面解决方案，是在接受命令后，运用所有计算资源，将这些命令和指示给予相关用户，并管理所提供的资源或服务，保证工作效率。具体来说，云计算技术有着以下三个方面的优点：首先，云计算技术通过仅在需要资源时获取资源并仅为所需的资源付费，能够有效减少IT服务相关成本；其次，通过减轻整个企业中与管理各种资源相关的某些负担，企业相关员工能够将更多的精力投入到价值创造和技术更新上，第三，云计算技术能够提供更为灵活的业务，尤其是通过扩展或收缩整个IT基础结构来满足要求，通过这种方式能够帮助客户处于领先地位。

目前，亚马逊、谷歌、微软等许多公司提出的具有商业化性质的云计算基础设施和云计算平台，这对于云计算研究来说具有一定的实际意义，根据实际运用，总体来说，云计算技术具有以下特征：

（1）云计算技术以互联网传播的方式将服务传递给相关用户；（2）资源以分布式共享的形式存在，以单一整体的形式呈现；（3）资源可以根据需要进行动态的扩展和配置。（4）用户根据自身需求使用相关资源，无须对资源进行管理。

2 云计算在图书馆中的应用

云计算技术在推出后，便受到各方面的广泛关注，在很大程度上我们可以说，云计算技术也必将在作为数据中心之一的图书馆中得到广泛的应用，而图书馆也必将在即将到来的云时代中获益。图书馆之于云计算技术来说，首先，图书馆是云计算技术的重要用户，并从云计算技术当中受益良多，其次，图书馆事业的发展更是为云计算技术的提升提供了巨大的空间，根据上述对云计算技术的相关概述，并且结合笔者在图书馆的相关工作经验，笔者认为，在建设现代数字图书馆的过程当中，云计算可以充分发挥其作用，推动现代化图书馆的建设。

2.1 确保图书馆服务器的正常运行

信息化时代的图书馆运作在很大成都市依赖于本馆服务器，若服务器在运行过程中出现问题，图书馆不仅不能为读者提供相应服务，甚至会导致数据的丢失，而云计算技术的推广，便有效的避免了这类问题，在“云”中有上百万台服务器，因此即使“云”中的某台服务器出现问题，其他的服务器也能够很快将某台服务器中的数据复制到有故障的服务器当中，并启动新的服务器来提供服务，保证了服务器的安全有效。

2.2 成本较低，有效克服服务器访问限制

普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制，若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此，为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行。图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制，如果有数万用户同时使用图书馆中的电子资源，有的用户的访问将由于安全方面的原因未能得到回复。在传统模式下，如果想满足这部分用户的需求，图书馆只有通过增加投入的方式来改善硬件设施，而云计算技术的运用却有效减少了这部分成本，图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务，用户的请求便可快速得到回应，保证图书馆的运营效率。

2.3 信息资源共享活动更加有效

在云计算模式的指引下，加大了图书馆之间的合作，图书馆可以建立共同的信息共享平台，并通过这种方式，分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施，而不必更新相关的硬件，图书馆的运行成本在大大降低的同时效率却大幅度的提高。在“图书馆云”中，通过云计算技术，可以随时地获得其他图书馆的资料，最大程度上满足读者和用户的需求，近年来流行的“馆际互借”，便是通过云计算模式，实现信息资源的共享。

2.4 降低有关设备的维护成本

云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。为了确保图书馆工作的正常运行，其硬件设备需要经常进行维护和升级。而云计算技术在图书馆的运用当中，对于用户终端的配置没有限制。因此，图书馆不需要担心需要升级图书馆的相关硬件，因为云计算技术有专业化的管理团队进行支持，这在很大程度上减少了用户的成本。

2.5 信息资源更新速度快、更新效率高

在传统的图书馆服务模式下，用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式，用户使用智能手机、平板电脑等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务。图书馆数据库经常重新配置，存在合作关系的图书馆每天都会增加新的信息进入到数据库当中，用户通过数据库可以检索到最新的信息。只需图书馆按照周期进行付费便可实现使用。

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关键词 云计算；安全管理技术；关键技术；应用分析

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）161-0107-02

人类社会已经迈入了信息化时代，随着云计算技术应用范围的逐步扩大，云计算技术已经逐步成为了现代互联网领域所必不可少的一部分。在这样的背景下，计算机领域范围内对于云计算信息安全问题的关注度也在逐步提升。与此同时，在进行云计算安全管理的过程中，对于安全关键技术的引进已经成为了云计算发展的未来发展趋势之一，是促进云计算系统管理效率的有效手段。针对这样的情况，本文将具体的结合相关的云计算安全管理技术，介绍如何有效的应对云计算系统遇到的网络安全问题。

1 云计算安全的关键技术理论探析

在进行云计算安全的关键技术的应用研究过程中，要从云计算技术应用的各个环节来进行云计算安全关键技术建设，并在各个环节之中充分的利用云计算安全技术的优势，不断的提升云计算安全技术的应用水平，进而有效的提升云计算技术的应用安全度。并在进行云计算技术的应用过程中，利用到相应的数理统计知识和概率论知识进行对云计算安全关键技术的进行讨论，提升云计算安全技术的应用水平，并按照相关的技术理论展示目前的云计算技术安全管理结构。

从目前应用的云计算安全的关键技术来看，主要的技术包括：SaaS应用技术、PaaS应用技术、数据传输技术、数据残留处理技术等方法，这些方法在应用的过程中，可以从云计算运用的过程中，发挥出整体性的安全保护效果，进而从全过程保证云计算的安全运行，发挥出云计算系统的基本作用。

2 云计算技术应用过程存在的问题

截至目前为止，虽然云计算安全技术和云计算系统管理技术已经得到了迅速的发展，但是，在实际的云计算安全技术应用过程中，还存在着一定的制约情况，在后续的解决过程中，主要从以下几个方面进行优化设计。

2.1 网络黑客对云计算系统攻击问题

随着云计算技术技术的发展，在社会领域范围内产生了很多的新型工作领域，云计算系统也凭借着其大存储量、高速传输数据性能在互联网发展领域得到了极大的发展。但是，凡事都具有自己的两面性，云计算技术技术的发展也是一把双刃剑。例如，在进行云计算技术的实际应用的过程中，很有可能会受到来自互联网黑客的攻击，由于云计算是依靠于互联网的“虚拟空间”进行的数据存储，里面所包含的数据信息资料也十分丰富，黑客攻击对于云计算的安全有着极大的影响。

在进行黑客攻击对于云计算安全的影响层面，可以通过使用正态分布函数进行相关的分析检验，并得出相关的结论。从相关数据文献资料的查询可以看出，来自网络黑客的攻击很有可能会给云计算技术的安全技术应用过程带来较大的干扰。

具体的来说，通过网络黑客对于云计算互联网的攻击（主要的途径就是互联网黑客通过自己的编程功底，制作出相应的木马文件，来进行对云计算系统的安全性打击。例如，近几年出现的病毒“熊猫烧香”等，都对互联网上的数据资源造成了极大的影响），何可所制作出来的病毒性物质具有对云计算系统的强大破坏能力。与此同时，由于云计算技术的核心技术在于将大范围的计算机系统都通过互联网形成了一个大范围的“虚拟存储系统”，这就导致黑客所制作出来的病毒对于云计算系统具有强大的破坏能力，能够极大的对云计算技术系统造成破坏。经受过这些病毒攻击的云计算系统往往会出现崩溃的情况，严重的威胁到了云计算技术系统的信息安全。

2.2 解决木马程序对云计算系统的攻击问题

截至目前为止，对于云计算系统进行攻击最广泛的病毒就是木马程序攻击，这也是进行云计算安全技术研究的核心问题。在进行云计算安全关键技术的应用过程中，要从云计算系统很有可能会受到木马程序的攻击的层面进行规划设计。

具体的来说，在目前的互联网网页上充斥着木马程序，作为充分利用互联网资源，开发这些资源的云计算技术（例如，在当前的很多互联网页面中，都可能隐藏着大量的木马文件，这些木马文件都可能对于云计算技术产生影响），如果云计算系统的应用者在进行网络查询的过程中，一不小心对这些木马程序进行了激活，激发了在网络连接中的木马程序，就很有可能会把木马程序下载到云计算系统上，木马程序就会在云计算系统上形成快速的增长，造成对于云计算系统的严重破坏，威胁到云计算系统的信息安全问题。与此同时，进行关于云计算系统的安全技术在克服木马程序的攻击的应用的分析过程中，就可以根据遭受木马攻击的概率，并根据对相关数据文献资料的查询研究，并在进行分析的过程中，主要使用F检验的方法，深度进行分析总结，找寻出可以有效地解决木马程序的攻击的策略，提升云计算系统技术的安全使用。

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关键词：云计算技术；计算机；安全存储

1云计算技术的内涵与意义

云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。

1.1云计算技术对计算机网络存储的意义

云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。

1.2计算机安全存储问题

尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。

2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施

2.1强化云计算信息库的防火墙设备

设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。

2.2完善云计算数据中心的信息系统

计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。

3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径

只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。

3.1可取回性证明算法——M-POR

可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。

3.2MC-R应用策略

云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。

3.2.1用户端MC加密算法应用

数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。

3.2.2云端RSA应用

云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。

4结语

为了让计算机技术安全高效服务，应用云计算技术保护计算机网络安全储存是一个值得深入探究的课题。除了通过防火墙设备加强和完善中心系统外，应用云计算技术中的身份确认技术、数据加密技术和密钥管理技术等都是可行措施。云计算技术的大规模、可扩展和多功能优势，会给计算机网络安全数据存储系统的正常运行提供保障，保证数据的完整性和隐私安全。

参考文献

[1]牛霞红.云计算技术在计算机网络安全存储中的分析[J].中国新通信,2019,21(7):35.

[2]黄晔华.浅谈计算机网络安全存储中的云计算技术[J].科技资讯,2018,16(34):20-21.

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随着我国社会经济以及科学技术的不断发展，网络技术的普及，云计算技术成为了近年来信息化发展的方向，为了加快医院改革的步伐，建设一个以先进的网络技术为平台，优化医生工作的流程，提高医院的工作效率以及管理水平的办公体系，并且能够医治更多的病人，因此，在医院信息化建设的过程中，可以进行云计算技术的应用，从而提高医院的信息化发展。

【关键词】云计算 医院信息化 研究 应用

近几年来，网络技术快速发展，影响着整个社会的经济活动，在各个领域中得到广泛的应用。在新医改的推动下，医院的信息化必将是未来医院的主要发展趋势，云计算技术作为如今社会学术界以及产业界关注的热点，它在医院的信息化发展的应用前景广阔。本文将对云计算技术概述、我国医院信息化的现状以及云计算技术在医院信息化建设中的应用进行研究，以期可以为云计算技术在医院工作中的实施提供一定的借鉴。

1 云计算技术概述

云计算，就是指一种将互联网作为基础的计算方式，可以通过这种计算方式，共同分享软件、硬件资源以及信息，可以按照要求提供给计算机等其他设备。云计算是人类智慧进步的结晶，使用者不需要具备多强的专业知识，使用起来方便、快捷，云计算涉及到的资源一般是互联网虚拟化的资源。

云计算虚拟化、分布式计算技术，其规模庞大且运算能力不容小觑，能够做到低成本，高效益，最后达到资源的分配度更加灵活多变。使用云计算不需要担心安全问题，因为其控制中心都是由安全专家负责管理的。目前，我国有上百个城市正在建设和筹备建设云计算项目，云计算未来会覆盖更多行业。通过云技术厂家提供硬件支持，其规模可以满足不断扩大的使用者群体，使用者可以通过各种终端获取自己需要的服务，达到资源共享，将成本分散开，实现规模经济。

2 我国医院信息化的现状

2.1 我国医院信息化的实际情况

随着近些年来我国医疗技术与信息技术的快速发展，直接推动了我国医院信息化的建设，许多方面都体现了医院信息化水平在不断提高，但是相对于国外一些发达国家的医院信息化程度和范围来看，我国的医院信息管理系统只是单纯的将医院的业务信息化、电子化了，而分析、诊断等方面的智能化功能发展的不尽人意。

2.2 我国医院信息化建设中存在的问题

2.2.1 资源共享困难

我国卫生行业处于建设阶段，所以存在很多问题，行业的标准也不规范，尤其表现在信息标准以及编码的混乱，这在很大程度上影响了医院软件的开发，医院信息的对接需要一个规范的标准，否则很难做到兼容，而且国家忽略了整合各个医疗机构的信息，因此，每一个独立的医院机构都形成了自身的信息系统，做到资源共享是非常困难的。

2.2.2 缺乏系统规划

医院信息化建设并不是一蹴而就的事，既要进行整体的规划，还要对医院的各个部门的业务进行调查研究，这样做才能够为建立一个适应医院信息化系统建立打下良好的基础。但是由于现在很多医院都想快速建立信息化，没有考虑到各个部门之间进行资源的共享，而是建立了独立的信息系统，而这其中又包含许多小系统，比如：挂号系统等等，最后导致了医院的数据库里资源特别复杂、混乱，影响了医院的信息化发展进程，在发现新系统更加适用时，就会放弃旧的信息系统，也造成了资源浪费，违反了可持续发展的原则。

2.2.3 各地区信息化发展水平不同、从业人员素质水平偏低

一个地区的经济发展水平也会影响当地医院机构的信息化建设经济发达的城市就会较落后地区信息化水平更高；虽然医院信息化程度在不断加深，但是医院的工作人员并不能跟随脚步，对于系统地使用，没有达到预期的使用效果，对于医院的信息化工作也大打折扣。

3 云计算技术在医院信息化建设中的应用

3.1 医疗资源的高效整合

通过上文对云计算技术优势的阐述，通过云平台将所有信息资源都存入云端，而不是放在一个医院系统中，这样就可以将所有使用者都联系起来，使用者授权，医生就可以看他的病例，这样就可以实现远程治疗，一个医生可以治疗更多的病人，既节约了时间，又可以实现医生的更大的价值，特别是专家。数据的集中，将各个医疗资源进行高效整合，计算并被广大使用者合理利用。

3.2 灵活且价格优惠

因为使用云计算技术的使用者群体相对比较庞大，医院不需要花大笔资金去购买，只需要将使用的那部分缴费就可以获取自己想要的服务了，云计算的灵活应变可以根据使用者的要求进行人性化定制，这样也就避免了重复开发，造成资源浪费。

3.3 交互友好且多平台支持

随着云计算技术的出现也在很大程度上解决了传统医院系统中界面不友好的情况，由于使用云计算不需要更多的专业知识，操作者可以快速的掌握使用方法，即使使用者的信息化水平较低也不妨碍信息化办公。

由于云计算在云端开发的优势，保障了多平台支持，无论是目前的3G、4G，乃至未来的更多的平台，云计算技术都可以正常使用，通过连接云端系统，进行日常的医疗诊断，推动医院的信息化发展。

4 结论

根据上文所述，云计算独特的优势，在未来的发展前景不可估量，特别是在医院的信息化建设中起到了强大的推进作用，为医疗未来的发展图贡献力量。

参考文献

[1]徐小龙，程春玲，熊婧夷等.一种基于移动Agent的云端计算任务安全分割与分配算法[J].北京理工大学学报，2011，10（8）：89-90.

[2]魏东泽，来学嘉.一种安全的高可靠性P2P云存储备份模型初探参考文献[J].信息安全与技术，2011，15（9）：12-15.

[3]孙健，贾晓菁.Google云计算平台的技术架构及对其成本的影响研究[J].电信科学，2010，14（1）：589-590.

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关键词：云计算；机房；管理

中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 02-0000-01

当前教育技术不断进行革新，相当一部分学校加大资金投入建设了不少多媒体机房。从某种程度上说，现有的网络结构并不复杂，每一个机房就好像是小型局域网络。机房和机房之间联系并不密切，存在一定的独立性，从而形成了一个网络孤岛。与此同时，为了能够给这些网络孤岛提供较为优质的服务，中心机房应该及时配备恰当的服务器设备。这些服务器设备包括：文件服务器、FTP服务器、数据库服务器和安全防火墙等等。据资料显示，绝大部分服务器的资源利用率相当低。毫无疑问，随着科学技术水平的大幅度提升，云计算技术的合理运用一定程度上为有关教育部门创新工作手段提供了有力的支持。

一、云计算

近年来，广大用户对云计算越来越熟悉了，云计算已经取得了较为广泛的应用。云计算主要凭借互联网，把大量的存储信息和较为复杂的计算程序整合起来，科学、合理地分布到相应的远程服务器端，从而为广大用户提供一定的便利。不可否认的是，云服务提供商采用云计算方式能够较为便捷地建设相关的本地资源。这里需要指出的是，广大用户应该将自己需要的服务及时反馈给云计算中心，并且按时支付所需费用就能够正常使用。这些服务包括：选择适宜的开发平台、分配硬盘资源和使用应用软件等等。

二、云计算在高校机房管理中的应用

在对云计算有一定了解的前提下，接下来，我们将从以下两个方面较为详细的介绍云计算在高校机房管理中的应用。

（一）云计算中心基本结构

一般来说，云计算中心能够按照广大用户的实际需求开始相关资源的管理和分配。充分考虑现有的云计算技术的机房管理模式，高校机房依托于互联网，与云计算中心建立了较为密切的联系。不容置疑，云计算中心的基本结构如下：平台服务PAAS、虚拟化资源、软件服务SAAS、物理资源池和基础设施服务IAAS等等。广大用户根本不用考虑维护相关数据的主要原因在于：云计算中心会灵活、统一的管理和调配相关方面的资源。具体来说，这些资源包括：全部的服务器、软硬件、设备使用和存储设备等等。接下来，将简要谈谈云计算中心五个层次的主要功能。在应用层，SAAS软件能够通过互联网向各个机房提供所需的应用软件模式；在平台层，PAAS平台起到十分重要的作用，它能够有助于用户在相应的平台上启动应用程序；在基础设施层，多台服务器能够组成相应的资源。经过一系列处理，整合成虚拟资源池，从而为机房提供优质的服务；在虚拟化层，硬件相当于服务。为了给广大用户提供高效地硬件服务，我们应该不断加强其与PAAS平台层的合作。这些服务包括：服务器集群服务、硬件管理、维护与检修服务等等。这里需要明确指出的是，基于云计算技术的高校机房应用模式不容忽视。

（二）基于云计算技术的机房管理的实际应用

在实践生活中，我们不难发现云计算技术的机房管理的实际功能主要包括以下几点。第一，操作简单。实践证明，机房管理并不简单。机房管理员对机房的软件系统和全部硬件设备应该十分熟悉，并且确保其能够正常运行。云计算技术为软硬件的维护工作做出了巨大的贡献。第二，安全可靠。不容置疑，采用云计算的机房管理模式能够大幅度降低机房服务器的故障率。例如：为了大幅度降低病毒传染的机率，为了进一步保证机房计算机的安全，教师在机房进行授课的过程中，会要求学生严格按照一定的条件成功登陆云教学系统。这个条件是：学生只有获得教师提供的账号密码，才能顺利接入云计算中心的服务器。值得肯定的是，这为学生提供了较大的便利，学生再也不用自行下载，不用再利用U盘拷贝所需的课件。与此同时，存在一定故障的服务器数据能够通过另一台服务器迅速进行拷贝。毫无疑问，凭借云计算技术的明显优势，高校机房能够为广大教师和学生提供高效的服务。第三，方便快捷。从目前看来，相当一部分服务器会受到吞吐量和处理性能的制约。毫无疑问，采用云计算技术进行资源管理和调配，能够十分有效地避免出现服务器瘫痪现象。第四，经济实惠。随着互联网的普及，软硬件更新换代的速度十分快。目前，机房即将应对的困境是，机房必须定期进行软硬件的升级和淘汰。但是，我们应该清楚地了解到，机房现有的设备动作十分缓慢，大大浪费了人力、财力和物力。正因为如此，我们应该采用云计算技术的机房管理模式，这有利于云计算中心集中整合高校机房的全部设备。

三、结束语

综上所述，云计算技术的机房管理具有十分重要的实践意义。为了能够科学、合理地进行校园资源的整合，相当一部分高校充分运用云计算技术，以期大幅度提高工作效率。从某种意义上说，在现有的云计算技术机房管理的模式下，机房无需大量增加软硬件，无需定期维护相应的设备，无需担心有病毒入侵，这大大节约了机房管理人员的时间和精力。只有我们重点关注云计算技术在机房管理中的实际应用情况，不断加强改进不足之处，投入足够的云服务租用费用，才能达到资源共享的目标，才能加快促进高校网络化、信息化的发展进程，才能进一步保证高校的教学质量。

参考文献：

[1]朱方来.云计算与桌面虚拟技术在机房建设中的应用[J].计算机教学信息化，2013.

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关键词：高校；信息化建设；云计算；关键技术；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02

随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。

1 云计算技术的概述

1.1云计算的定义

关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。

1.2云计算的特征

云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：

1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。

2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。

3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。

4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。

5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。

2 云计算对高校信息化建设的重要意义

对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：

2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理

随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。

2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级

云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。

2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展

云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。

2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享

云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。

3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题

高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：

3.1 高校信息化建设中存在的问题分析

目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：

一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划

高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。

二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重

在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。

目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。

3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术

目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：

一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。

二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。

3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享

高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。

4 结束语

云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。

参考文献：

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