云计算技术特征范文

导语：如何才能写好一篇云计算技术特征，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：通信系统 云计算

对于通信运营商，在其业务模型中有主要包括两个方面的云计算相关特性。

首先，互联网业务的接入传输支撑和应用托管，其主体是负责通道和业务计算存储能力。

其次，通信网本身的业务提供，其代表了包括骨干网的基本业务，也包括新兴起的移动互联网，以及物联网业务运用。而作为移动通信的终端部分——手机，也在向高性能、高智能方向发展。就像PC的发展之路一样，由于终端处理能力的快速发展，也要求通信业务应用能快速发展以满足用户的各方面需求，必然也会带来前述的架构改进问题，所以这部分不仅是前面所提特性，还包括终端支持和业务提供本身。

基于以上分析，我们认为通信运营商对云计算的需求，既包括终端、传输、计算、存储等基础设施的建设，也包括业务开发、应用、运维等平台和服务提供部分。

有了上面的驱动，不代表通信运营商就一定会选择IT技术体系下的云计算架构模式。对于通信运营商，其基础还是通信网络和集成计算机技术。对于通信运营商，其基础还是通信网络，集成计算机技术与通信技术的目的主要是向用户提供综合信息服务解决方案，并借以推进其“转型”战略的逐步推进。

引入云计算这种IT架构，虽然说通信可以迅捷地获取到大规模计算、存储能力以及业务的弹性支撑能力，但基于IT架构的云计算并不是完全适合通信架构。这里必须说明一下通信的核心特性，那就是通信产业网络具备可控制性、可管理性以及可收费性，而由此带来的可盈利性是其核心竞争力。这是区别于大部分互联网IT公司赚吆喝不赚钱的本质特征。所以通信运营商的云计算必须围绕这个方面进行核心优势加强。

要实现云计算通信架构的可控制性、可管理性以及可收费性，其涉及的内容比较多。我们分析认为，在通信网络的云计算架构中，必须加强两个方面的建设工作：一是云管理系统的研究和建设；二是云安全中的隔离技术研究和建设。

1、云管理系统

云管理系统主要负责云计算中各种资源和应用的管理工作，它主要包括调度子系统、计费子系统、操作维护子系统、监控子系统，其结构示意如下图所示。

调度子系统

既是业务应用所需资源的调度，也是业务应用本身的调度。通过调度，管理系统能动态地实现业务在云基础设施上的部署，作为业务云发展的需要，调度子系统还必须提供能力实现云业务开发环境所开发的新业务的加载，以及这些业务所必须的升级能力支持。

调度子系统还有一个非常重要的作用就是实现云计算故障节点的故障处理和节点恢复工作，基本策略可以是自动处理，也可以人工处理，主要取决于故障管控级别的要求。

监控子系统

主要负责业务运行过程中各种资源状态的监控，主要包括状态信息采集、传输、展示几个部分。和传统架构监控不同的是，重点要针对云中资源动态调整的情况下，监控也能同步进行调整。

这种能力的变化，最主要是体现在监控信息量和监控信息展示的变化上，为了确保信息获取的完整性和实时性，需要考虑监控流程从传统单一层次的监控信息的同步处理机制，向多层次的监控信息异步处理机制上发展。另外对于展示部分还需要区分云计算不同接口的管理特性。比如，对于应用维护人员主要关注应用消耗资源和业务运行状况的逻辑信息展示，大部分情况是不需要知道具体的物理部署等信息，而对于运营商的运维人员不光需要监控逻辑信息，还需要清晰的监控物理层面的数据，即是说，不光要知道一个应用在计算服务器、存储服务器资源的运行情况，还要知道这些服务器部署位置等实体信息，以此才能更便利地实现深层次的监控功能。

计费子系统

严格来说实际是适应云化后的计费模型改进，核心同样还是计费点和计费信息的支持，在云计算体系下，对于计费这方面其主要思路是计算能力也作为商品提供（存储相对比较简单），对计算的可度量就显得尤为重要，计费子系统，通过不同层次的计费点，实现不同的计算度量处理。比如，基于物理实体资源的计量，包括独立服务器资源计量、独立虚拟机资源计量、计算实体（CPU个数、缓存数量等）资源计量等；基于逻辑资源的计量，包括CPU内存平均占用率计量、事务处理数计量等。这些不同的计量过程，均需要云实体中实现不同层面的计费信息处理。

由于用户本身对于计算这种无形的资源是难以估量的，采用基于物理实体资源计量的方式比较容易被用户理解和接受，实现也比较简单，而对于逻辑资源的计量暂时还是用于业务应用评估，他们的推广模式还值得好好研究。

操作维护子系统

该子系统架构变化和监控子系统类似，主体还是要适应云虚拟化后的逻辑节点操作维护和物理实体操作维护的要求，同样需要在控制层和展示层的分层控制机制。

2、云安全

云安全包括的内容很多，本文主要阐述云安全体系中的隔离技术。对于隔离技术，这里有一个大的原因，那就是，伴随业务发展的需要，将会引入业务的开放性，运行在云计算中的业务不再是可完全信任的，甚至是完全不可信任的，由于商业付费模式的拓展，既要保证这些业务本身运行的要求，又要避免业务开发过程遗留的缺陷，甚至是恶意功能对其他应用或整个云系统的破坏作用，而隔离是预防这个问题的基本手段，主要包括以下几个。

业务运行的资源隔离

业务所需资源，复函的内容非常丰富，无论是CPU、内存还是进程空间、网络、存储等，都由于云计算的分布式特点，产生了共享的特性，要做到以上资源的隔离，采用传统技术（VLAN、寻址保护，锁机制等）是可行的，但以上每种技术都比较孤立，实际应用将会非常复杂，过程中也容易出现疏漏，容易影响云的扩展性和可维护性。

根据业务资源隔离主要集中于底层控制的特点，考虑采用基于服务器硬件层和操作系统层面的虚拟化技术实现的业务运行资源隔离，将能提供统一和完善的资源隔离技术，并且这种方式最大的好处是，可以将不同的业务应用部署作为各自独立的虚拟化应用集群进行控制管理，大大提升可管理特性。

业务升级的资源隔离

云计算的业务数量多、更新快，我们期望的理想业务升级模式是业务在升级过程中，业务服务不间断。由于云计算中的业务是动态多节点模式的，要想采用传统模式的同步升级模式将很难实现升级过程中的不间断要求。

要实现云计算业务升级的不间断能力，必须在升级的过程中，做好业务多版本实例的资源控制机制，意即实现隔离能力。在升级过程中，老版本实例应该继续提供服务，而新实例可以同时进行部署。另外必须考虑升级可能会失败，必须实现升级的单点回退或整体回退功能。

当然以上过程也依赖于云业务的软件架构改造，如版本兼容性设计等，才能真正实现完善的升级要求。这种能力如果可以抽象，剥离后加入业务开发环境中作为基础组件进行固化提供，那将极大地确保整个云系统业务应用的开发效率和运行过程的安全。

业务故障的资源隔离

业务故障隔离和传统处理过程本质上没有太大的差异，关键是要确保在云计算的分布式调度/容灾过程中，针对资源的动态特性，实现一体化的资源隔离控制机制，避免发生雪崩效应以及产生突破安全约束的问题。

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关键词:云计算；计算机安全；安全保障

云计算技术的应用给人提供了很大的方便，满足了人们的技术应用的要求。处在当前的数据发展时期，面对愈来愈大的数据，加强对数据的管理就显得比较重要，云计算技术的应用成为数据管理的重要技术。通过对云计算技术的研究以及对计算机安全问题的分析，就能为解决实际问题提供相应参考。

1云计算的优势特征以及产生的影响分析

1.1云计算的优势特征体现

其一，规模大的特征体现。云计算技术的出现成为数据管理的改革起点，云计算技术的应用主要是通过让计算分布在大量分布式计算机上，企业数据中心运行和互联网相似，这样就能被数据资源切换到需要的应用上[1]。云计算的技术应用下，就有着鲜明的特征，首先超大规模是其基础的特征，如谷歌的云计算有一百万台服务器，而对于微软以及雅虎等云也有着几十万台服务器，企业私有云通常有数百成千台服务器，这就大大提高了计算机的计算和存储的能力。其二，虚拟化的特征体现。云计算的特征还体现在虚拟化方面，云计算技术支持用户在任意位置使用各种终端进行获得服务，这样就是的云并非是有形的，而是虚拟的。用户也不用了解云的位置和具体运行，只要有终端就能在网络的服务下来完成相应的操作。其三，价格低的特征体现。云技术的应用价格比较低廉，其特殊的容错措施使用廉价节点来构成云的，自动化集中式管理方式就使得在应用云的时候不同担心管理成本，并且资源的利用效率能得到有效提高，用户在享受低成本的优势下，就能方便的进行工作生活使用。这也是云技术得以广泛应用的重要因素之一。其四，高扩展可靠特征的体现。云计算技术的应用过程中，其可靠性是比较突出的，云技术使用了诸多的数据多副本容错等保障服务的可靠性；同时能够在规模上精细红伸缩，对不同的用户规模增长的需要要求能有效满足[2]。

1.2云计算技术产生的影响分析

云计算技术的应用所产生的影响时比较大的，其中对软件的开发产生的影响就比较突出。云环境下软件的技术以及架构会发生变化，开发软件要和云相适应，对和虚拟化核心的云平台要进行结合，对其运算的能力以及存储的能力变化要能有效适应等。并要能对大量的用户使用的要求得以有效满足，其中就涉及到数据信息的处理能力以及存储结构等。还要能实现互联网化的目标，安全性要能得以加强。在云环境下的软件开发以及工作模式也会随之而发生变化，软件产品的祖自宏表现的形式会更加的丰富[3]。另外，云计算技术的应用对软件的测试产生的影响也比较突出，主要就是软件开发工作变化使得软件测试也发生了变化，软件的测试点就要进行适当的调整，对软件质量重视的基础上，对云计算环境提出的质量要求也要能得以满足，其中的多平台兼容性以及软件动态适应能力等方面都要能够满足其要求。软件的测试工具以及测试的工作模式和测试的环境也发生了变化，测试对不同形式的软件产品的测试也发生了变化，这些都是云计算环境所造成的。

2云计算的应用和云计算下计算机安全问题及建议

2.1云计算技术的应用

云计算技术的应用范围比较广泛，其中在物联网中的应用就比较广泛，物联网核心和基础是互联网，是在这一基础上的延伸扩展的网络。物联网的业务模式主要有两个，一个是．MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS；一个是MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）。物联网在近些年的迅速发展过程中，对数据存储的要求也愈来愈高，对云计算的技术应用需求也在加大，云计算的应用下能满足物联网的实际应用要求，从计算中心到数据中心在物联网初级阶段能够满足其应用的要求。云计算技术应用中，云存储的应用是最为基础和广泛的，云存储是通过集群应用以及网络技术等功能的应用，把网络中大量不同类型存储设备采用软件进行集合协同工作，对外提供数据存储和访问功能系统，这样就能大大提高存储的效率和安全性[4]。云计算技术在云安全领域的应用发展也比较重要和广泛，云安全主要是对网状大量客户端的利用，从而来对网络软件中的异常行为的监测，从中获得木马以及恶意程序最新信息，将其信息推动到Server端自动化的处理，将解决方案发送到每个客户端。云安全领域的应用有着诸多的方法，有管理密码的方法需要应用程序以及软件，在云技术的应用下通过LastPass就能对密码进行安全管理。

2.2云计算技术下计算机的安全问题分析

云计算的应用比较广泛，在云计算环境下计算机的安全问题也比较突出，解决实际中的安全问题就显得比较重要，主要的安全问题有以下几个层面：其一，云计算技术缺乏安全标准。云计算技术是新型的技术，在信息化的时展速度比较快，但是还没有形成完成的安全标准，这就说明云计算技术应用中，涉及到数据保密完整性等，都是通过云计算消费终端进行承担的，云计算服务上不承担责任。在法律层面对云计算技术的应用安全标准也没有进行细化规范和约束，这就必然会在实际中存在安全问题。云计算技术的应用中存在的不安全因素也比较多，有的云计算服务商受到利益的引诱，会不顾安全问题从中谋取利益。其二，数据安全的问题比较严重。云计算技术下的计算机安全问题的数据安全问题比较突出，云计算技术的应用愈来愈广泛，主要是其数据存储的方便。随着计算机技术的迅速发展，用户通过云端的应用进行存储数据以及调用数据的量就比较大，由于计算机监管的条件受到限制，这就使得在具体的监督管理执行过程中存在着难度，从而留给不法分子攻击的机会造成数据的丢失，这就存在着很大的数据安全隐患，对用户的合法权益以及经济利益会造成很大的威胁。云计算是虚拟的技术，对数据信息存储的位置不能得到确定，也缺少具体规范，这就会造成同一信息数据存在多个地方，在信息安全的保障方面受到很大影响，也比较容易发生信息数据窃取的安全问题。其三，用户权限安全保护力度有待加强。云计算下计算机的安全问题还体现在用户权限的保障力度不强方面。未能方便用户查看信息数据，就要活得相应权限，而在等级的不同因素影响下，用户权限也是不同的，获得的内容信息重要程度也有着不同。对有着权限的用户，股票中能调整自己持有股份的金额，不具备权限的用户就只能查看数据信息变化，在用户权限的不同下，一些不法分子就对云环境下的计算机采用病毒入侵的方式，通过不当方式获得用户权限获得相关信息，这就使得用户权限的安全受到很大的威胁，对用户会造成很大经济损失。

2.3云计算背景下计算机的安全保护建议

云计算背景下的计算机安全保障措施的实施要注重科学性，笔者结合实际安全问题提出几点保护建议：建议一：加强云计算用户自身的数据安全意识。云计算下的计算机安全保障工作的实施，首先用户自身的信息数据安全意识要加强，提高信息数据安全保护意识能避免留给不法分子可乘之机。如在网吧等公共网络场所不登录个人账号和存储重要信息。要提前进行电脑病毒的查杀，对信息存储和备份后，就要将信息数据的记录以及账号记录进行及时删除。对于个人的电脑应用就要安装必要的杀毒软件以及防火墙等，并能定期的进行电脑杀毒处理，管理好电脑，这样就能有效避免计算机安全问题出现。

3结论

综上所述，云计算环境下的计算机安全保障措施的实施，要充分注重方法的科学应用，并要对云计算技术有充分的了解，这样才能针对性的解决实际安全问题。在计算机技术迅速发展的环境下，云技术的应用将成为趋势，对计算机的信息安全的保护强度也会进一步加强。

参考文献

[1]朱英旗.云计算背景下计算机安全问题及对策分析[J].电脑知识与技术,2017(23).

[2]王伟.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].中国新通信,2017(08).

[3]梁礼勇.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].电子技术与软件工程,2016(11).

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关键词：GIS软件工程 云计算 工程模式 虚拟化

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0040-01

伴随着互联网在人们工作和生活中的普及，云计算技术的发展日臻成熟，传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之，云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。

1 云计算的基本概念

云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术，它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序，由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务，有效节约时间和精力。从狭义的角度看，云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付，它通过网络资源获得所需要数据资源。

2 云计算技术的特点

2.1 虚拟化程度高

云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化，用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”，而并非实物操作，用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。

2.2 规模庞大

随着互联网技术的迅速发展，云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模，据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台，而像搜狐这样规模的公司，云计算服务器也已经超过40万台。

2.3 可靠性好

云计算的可靠性是多种保护措施实现的，比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护，保证存储信息的安全、稳定性，确保用户不受影响。

2.4 通用性好

云计算的推广范围很广，能够满足各类用户的服务要求，甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务，并且可以构造出很多不同形式的应用，这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。

2.5 成本低廉

云计算采用的是集中自动化的管理形式，容错措施使用低廉的接点构成模式，这就在很大程度上降低了管理运营成本，减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用，可以为用户提供更加方便、廉价的服务，用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。

3 GIS工程的基本概念和主要特征

3.1 GIS工程的基本概念

GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作，还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术，在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系，实现数据处理功能的最优化。

3.2 GIS工程的主要特征

3.2.1 系统的复杂程度高

文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等，这些文档内容庞杂而且质量要求较高，对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂，因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的，在空间理论方面极为复杂，不易理解。

3.2.2 对于数据的处理要求特殊

数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的，如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快，这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求，如果数据陈旧就无法满足工作需要，因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。

4 基于云计算的GIS软件工程模式

4.1 GIS软件工程的结构模式

云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利，上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化，具体的来说，云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新，而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程，满足不同读者需要提供可能。

4.2 GIS软件工程的组织模式

传统的GIS软件生命周期呈串行模式，可是在云计算技术的推动之下，GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化，逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点，在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础，为了克服研发弊端，对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验，选择较为完善的构件和代码，这样对于推进组织模式更新具有重要作用。

4.3 GIS软件工程的管理与维护

在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行，改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作，可是随着云计算技术的介入和发展，可以有效的减少各个软件工程的耦合系数，确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式，像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。

5 云计算条件下的GIS软件工程应用

云计算技术自身具备很强的数据管理能力，可以有效的降低管理成本，这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期，服务商需要投入大量的硬件和软件设施，同样是一笔较大的投入，所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件，并成立云计算技术的专业管理部门，负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。

6 结语

综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件，在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面，较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展，我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。

参考文献

[1] 周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010（11）：22-24.

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【关键词】云计算技术 医院信息化集成平台 私有云

我国新医改方案的实施对我国医院的建设和管理提出了更高的要求，先进的信息技术能够帮助医院优化管理流程，提升工作效率和服务质量，对医院的建设具有重要的推动作用。因此，医院应加强对信息技术的运用，尤其是云计算技术的运用，尽快构建完善的医院信息化集成私有云平台，实现医疗手段信息化，为人们提供更便捷的医疗服务。

1 云计算技术相关概述

云计算技术主要是将大量有价值的信息通过虚拟的网络平台进行存储整合，并在人们需要时，为其提供所需信息的一项技术，如搜索引擎、网络游戏等。医院在云计算技术方面的应用主要包括医院信息系统、医院图像传输系统、检验科系统等。相关人员能够利用云计算技术将患者的信息、病例等储存在网络中，以便于医生和患者随时查看。私有云则是医院在自己组织内部搭建的基础服务平台。需要利用医院内网进行管理，具有一定的保密性。

2 以云计算技术建立的医院信息化集成私有云平台特征

2.1 数据安全有保障

云计算一般分为公有云、私有云和混合云三种部署方式。虽然所有的公有云提供商都对外宣称自己在数据方面的管理具有较强的安全性，但是医院的业务相关信息关乎着医院的生存发展，不能够受到任何形式的威胁，因此医院的关键性数据往往不会放在公有云上运行。私有云的建设能够为医院的关键数据提供强大的安全保障，出了防火墙的保护，还能够在生产服务器发生顾上时自动将业务交由备用服务器处理，有效减轻了IT管理人员的工作负担，并缩短了停机时间。

2.2 合理运用现有软硬件资源

医院的软硬件资源往往较为充足，仅运用公有云时，医院的绝大部分资源将会无法投入使用，造成了资源的大量浪费。而私用云的运用能够同时对医院原有的软硬件资源进行兼顾，实现了资源有效节约和合理运用。

2.3 不干扰现有IT管理流程

流程是管理的核心，良好的管理流程能够提升管理水平，提高工作效率。医院的管理流程较为复杂，尤其是IT部门的管理流程，环节众多，且十分关键。公有云的运用需要从多种方面对医院现有的IT部门管理流程进行较大幅度的改造，例如安全规定、数据管理等方面。而私有云的运用因其处于防火墙内，因此对IT部门管理流程干扰性不大。

2.4 服务质量较高

由于私有云通常构筑在防火墙之后，而不是遥远的数据中心，因此医护人员在使用私有云时，不会因网络的不稳定而影响操作，具有较高的服务质量，为医护人员查找数据提供了稳定的保障。

3 以云计算技术建立医院信息化集成私有云平台策略

3.1 云基础设施层的建设

医院信息集成化平台主要是将医院原有的不同业务系统进行集中管理，形成统一的信息化平台，使不同业务系统中的信息能够相互传递，实现各科室、各医院之间的信息共享，以优化医院业务流程，合理配置相关人员，为患者提供高质量的医疗服务。私有云所包含的四大特征对医院信息化集成平台的建设有重要作用，医院要想提升服务质量和工作效率，需要加强建设以云计算技术为基础的医院信息化集成私有云平台，而其建设，首先需要从云基础设置层开始进行。

云基础设置层的建设，需要采用虚拟化技术，将医院原有的软硬件资源和新引进的资源融合成一个虚拟集群，保证其能够将虚拟内存、虚拟服务器等虚拟资源提供给上层，使上层软件利用这些资源进行分布式计算等操作，利用虚拟化有效降低医院在软硬件资源引进方面的投资。

3.2 云平台层的建设

为了构建一种托管环境，医院在集成私有云平台的建设中，应加强对云平台层的建设，使相关的服务和应用程序能够快速运行，实现开放接口的应用集成和二次开发，使医院的集成化信息平台具备并行计算、储存服务等云计算能力。云平台层的云计算能力主要需要利用JAVA和.NET等框架和相关软件服务予以实现。

3.3 云总线层的建设

这一层的建设是为了解决原有各业务系统无法对接的问题，实现总线功能，如服务注册、安全验证、服务监控等。该层可以通过对HL7等规范的支持实现灵活和标准接口应用。

3.4 云数据中心的建设

云数据中心包含了医院的各类医疗数据和患者相关资料，通过对云数据中心的建设，能够实现医院数据的标准化管理，为医护人员提供海量的储存空间和巨大的资料库，同时，医院患者也能够对云数据中心的信息进行查询和运用，实现了医院数据的综合服务利用。

3.5 云应用层的建设

云应用层的建设主要是利用私有云计算对医院原有业务系统进行改造，实现集成化管理，形成统一门户，为医院的医护人员和患者提供无缝交互界面，保证信息的共享性。

3.6 云管理中心的建设

云管理中心的建设主要是为了医院信息化集成私有云平台云计算管理功能的实现，其中包括了信息平台用户的注册、安全管理、认证服务、访问控制等，为医护人员和患者的集成私有云平台运用提供了便利。

4 结论

以云计算技术建立医院信息化集成私有云平台是一项长期的工程，需要相关人员充分考虑医院现有资源情况，坚持以患者为服务中心的原则，对云基础设置层、云平台层、云总线层、云数据中心、云应用层以及云管理中心进行科学的建设，尽快实现医院业务系统的有效集成，提升医院综合服务能力，以保证其持续、健康发展。

参考文献

[1]李炜.云计算技术在医院信息化建设的应用探讨分析[J].信息技术，2014，4（4）：142-148.

[2]陈丹心.基于云计算技术建立医院信息化集成私有云平台的探讨[J].现代医院，2014，8（8）：132-133.

[3]张杰.云计算――医院信息系统的机遇与挑战[J].中国医学教育技术，2012，10（5）：560-562.

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关键词：大学计算基础；云计算；教学案例

中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02

1 引言

大学计算机基础课程是各高校为非计算专业的学生开设的一门公共基础课程，其目标是为学生提供计算机基础知识的能力与素质方面的教育，使学生掌握计算机操作，网络及其它相关信息技术的基础知识，培养高校学生利用计算机处理事务的能力，使学生具有对基本应用软件的操作能力、应用能力以及掌握简单的软件开发技术，提高学生的计算机素质，为将来应用计算机知识与技术解决相关专业的实际问题打下良好的基础[1]。

目前，由于我国高校在信息技术教育方面的基础还较为薄弱，同时信息技术具有显著的发展迅速和更新速度快的特征，致使国内的大学计算机基础教学面临一些问题的挑战，如：教学难以兼顾不同层次的学生、学生信息技术的掌握程度参差不齐[2]、教学难以跟上最新的信息技术发展和教学方式过于单一等问题。

最近兴起的云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，并将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。为了促进大学计算基础课程教学中以上存在问题的解决，将云计算技术引入到大学计算机基础课程中是一个非常有价值的研究领域，论文首先对云计算技术进行介绍，然后论述将云计算技术引入大学计算机基础课程中的优势，最后给出相应的教学案例。

2 云计算技术

云计算（Cloud Computing）是并行计算（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）和效用计算（Utility Computing）等分布式计算技术发展和融合的产物。我们认为云计算是指利用高速的互联网传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中（由云计算服务提供商拥有的大型数据中心或服务器农场），用户只需要提出服务请求就可以得到根据需要可动态伸缩的计算资源，而用户只为所使用的计算资源付费。

从云计算基础设施的隶属关系来看，可以将云计算平台分为公共云（为广泛的普通用户提供云计算服务的公共云计算设施，如Google和Amazon）、私有云（属于某一个机构的专用云计算服务设施，不对外提供服务）和混合云（将公共云和私有云结合来共同为用户提供服务）。目前，云计算已经被广泛应用于互联网应用、科研、天文信息计算处理、医学、网络安全、教育和电子商务等众多领域[4]。

3 将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势

根据The New Media Consortium与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report 分析和预测，云计算将在近几年里成为学校应用的主流技术，它将影响教师的教学方式和学生的学习方式，在报告中提到，云计算技术对教育的影响日趋明显。在国内，上海师范大学的黎加厚教授首先提出云计算辅助教学（Cloud Computing Assisted Instructions，简称CCAI）的概念，其含义是指在云计算环境下，利用云计算服务平台构建个性化的信息化教学环境，以辅助教师的教学，促进教师和学生之间的交流，促进学生协作学习的教学方式，是计算机辅助教学的延伸和新的发展[5]。

自2007年Google与IBM合作将云计算带入到全球多所大学后，云计算与大学的关系日益密切，众多云计算巨头与国内外的多所大学展开了云计算合作，为这些大学的计算机专业学生和研究人员提供硬件、软件和服务支持，推动新的软件开发方法，帮助高校学生获得相关云应用编程方面的技能，帮助他们应对未来大规模互联网应用的挑战。如美国亚利桑那州立大学与Google的云计算合作项目和戴尔与广州大学的云计算合作项目。

我们认为将云计算技术引入大学计算机基础课程教学有以下优势：

（1）不受时空限制的学习方式。教师可以将学习内容（课件、学习材料、教学案例和学习视频材料放在云计算平台中，由于大多数学生都有自己的台式电脑、笔记本电脑或智能手机等上网设备，因此可以在任何时间、任何地点访问所需要学习的内容，从而打破了时间和空间的限制，不再将学生的学习限制在机房和上课时段，学生可以任意的存取学习资料和实验中产生的文件，而不需要再进行数据同步。

（2）自主和互动式学习。在大学学习环境中，学生的学习安排较为宽松，可以较为自由的安排自己的学习时间，但在学习中还是需要有教师及时的辅导，以提高学习效率和学习效果。在以往的教学模式中，学生只能根据教师的教学安排来进行学习，教师也不可能做到及时的对所有学生进行辅导。在云计算平台中，学生可以根据自己的基础和学习情况自主的选择相应的教学模块进行学习，还可以和教师进行文字、视频互动，或对学生进行远程协作，能比较及时帮助学生解决学习中遇到的困难。通过建立虚拟学习社区，还可以增强学生和学生之间的互动。互动式学习有助于师生和生生之间和谐关系的建立，提高学生对课程学习的积极性。

（3）增强学生在云计算技术方面的知识和能力。由于云计算技术应用范围越来越广泛，使学生了解和掌握云计算知识，能增强学生的就业能力和为社会服务的能力。

（4）增加学生对计算机课程的学习兴趣。将云计算这一全新和前沿的技术引入到教学中，增加了学生对大学计算机基础课程中计算机网络和网页设计等章节的学习热情，以及对后续程序设计课程的兴趣。

4 教学案例

目前在国内的高校中，还没有规模较大和较为成熟的私有云计算平台，因此在我们的教学中，我们主要采用了公共云计算平台作为教学中的云计算技术实验平台，同时利用校内的Elearning学习平台作为教学中的师生讨论平台。主要进行的云计算应用有以下几项：

（1）结合大学计算机基础课程中的计算机网络和网页设计章节，对学生进行云计算知识的介绍，并讲解常见免费云计算服务的应用方法。由于国内对于Google云计算平台的访问不太稳定，因此主要采用了国内的“千脑云电脑”平台作为教学资料的共享以及学生在线编辑和存储文档的平台，云计算中的软件应用以金蝶的云计算软件“随手记”作为实例。

（2）在线资料共享和在线文档编辑。教师将课件、学习材料、教学案例存放在千脑云电脑平台中，学生可以随时进行下载，并根据自己的学科基础和学习进度来进行学习。在课程学习中，学生将教师布置的Word、Excel和PowerPoint作业的文件在线地的存储在云计算平台中，学生可以在机房完成作业，或将部分作业放在宿舍或家中的电脑上完成，由于文档存储于云计算平台中，学生在不同的计算机上访问的是同一个云计算平台中的文件，因此不存在学生需要用优盘来进行文件拷贝和数据同步的问题，这也解决了学生经常出现的优盘损坏、感染计算机病毒和遗失所带来的作业不能按时正常提交的问题。

（3）使用云计算软件实现个人理财记帐。利用金蝶云计算软件“随手记”让每个学生将自己生活中所有的财务收支情况进行记录，随手记是金蝶理财网推出的个人理财记账软件，可以通过浏览器以B/S方式进行访问和使用，手机版则分为iPhone版本，Andriod版本，其中iPhone版本分为标准版和专业版。由于学生的财务数据存储在云计算平台内，因此不会产生手持设备（如手机和PDA）中的记帐软件存在的设备损坏或遗失所带来的数据丢失问题，而且“随手记”所提供的提醒功能和动态图文报表功能让学生很好地对自己的各项支出有详细的了解，有助于学生养成良好的消费习惯，培养学生的理财能力。

5 总结

云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，其应用将日益深入和广泛，云计算技术也将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中是必然的趋势。论文对云计算技术进行介绍，阐述了将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势，并给出了相应的教学案例。论文在将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中作出了有益的探索。

参考文献：

[1]付涛.大学计算机基础课程分层次教学研究[J].电脑学习，2011（2）：60-61.

[2]戴振华.高校非计算机专业计算机基础教学改革探讨[J].计算机教育，2009（6）：100-102.

[3]Twenty-One Experts Define Cloud Computing[EB/OL]. http：// /node/612375，2010.

[4]杨旌.面向云计算的高校《大学计算机基础》课程教学创新[J].科技信息，2010（23）：185-186.

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1 云计算技术在石油企业数据中心建设与管理中的应用

石油产业是我国重要的能源产业与支柱性产业，技术与知识作为石油企业核心竞争力的所在，是促进其实现健康、可持续发展的重要基础，因而建设数据中心并不断优化对数据资源的管理与应用，对现代石油企业而言势在必行。以云计算为基础，开展数据中心的建设与管理，能够实现数据中心信息资源化、基础设施服务化的目标，帮助企业实现更为高效的资源管控、成本管控、人力资源管理等。

云计算技术通过虚拟系统实现数据中心的构建与管理，相对于传统的企业管理信息化系统具有以下几项显著的优势：首先，基于云计算的石油企业数据中心建设与管理，能够大大减少因购置机房、物理服务器等硬件设备的资金投入，且相能够有效降低企业数据中心运行所消耗的电力资源和制冷维护成本，以及相关的资源、人力、财务投入，因而将最大限度地提升企业数据中心的运行效益；其次，更快的响应速度，更高的IT服务质量，更为灵敏便捷的IT设施资源，使得云计算背景下的石油企业数据中心能够为石油企业的经营管理提供更为有利的技术保障；再次，我国石油企业多采取集团化运营模式，基于云计算技术的企业数据中心，能够更好地满足集团内信息数据资源共享的需求，以有效提升资源利用率。

基于云计算技术的石油企业数据中心构建与管理可采取以下几项对策：

（1）科学测试，全面验证。虚拟化系统厂商的选择对云计算技术在石油企业管理中的应用成效有着显著的影响，对此石油企业应在多方考察主流厂商的基础上，结合自身业务特点开展全面的系统测试与验证工作，以此选定最能够满足自身需求的虚拟系统厂商。

（2）由总部牵头联合企业各部工作组，制定科学的虚拟化系统工作方案，由总部到二级单位依次推行。

（3）不断深化网络云、服务器云、桌面云的建设，实现对石油企业员工终端的集中管控。

2 云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用

以往，我国石油企业信息化管理建设中的重复构建、闲置浪费现象较为严重，严重制约了石油企业对自身信息化管理系统的有效应用和不断优化。而云计算技术的应用，能够有效减少重复建设，实现企业资源的集约化管理和科学调度。

云计算技术的应用可满足现代石油企业资源调度管理的以下几项要求：

（1）提升管理系统的规模效应，减少信息化系统及相关资源建设的成本，如石油集团企业中，总部与二级单位之间存在着许多想通或相近的需求，如档案管理、项目管理、合同管理等，通过云计算系统建设可避免因不同级别单位资质不一而对管理系统建设成效造成影响的问题。

（2）充分利用规模效应来提升企业资源管理的经济细化程度，使企业有效的人力、资本、设备与原料等发挥出最大的效用，创造更高的价值。

（3）集中的、系统性的资源调度管理，减少了中间环节，规避了部分管理风险，有助于提升石油企业资源管控水平。

云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用可遵循以下流程：首先，应由总部牵头，各个二级单位配合，梳理好企业资源调度管理需求，建立验证场景，搭建试点系统，先在集团总部开展培训和推广，积累经验，再次基础上陆续在各单位推广应用；其次，选择共性强，且需要相当个性化的应用，如项目资源管理等，由总部建立验证场景，搭建试点系统，积累经验并分析效益，作为典型示范，引导二级单位依次开展试点和推广；再次，集中分析企业资源调度管理工作需求，找出总部与下属单位在各项资源调度管理实务中的共性与个性，逐步完善应用云。

3 云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用

云计算技术在石油企业业务与管理组织管控中的应用多以，有助于提升石油企业业务管理的可控性和实现企业内组织框架的不断优化，从而使企业发展战略得到统一与有效落实。

首先，基于云计算的石油企业业务执行更为便捷、高效和灵活，使企业内各项管理、技术、人力资源得到有效利用，便于打造统一、灵活的企业组织；其次，在云计算Paas平台上开展企业构架，便于使管理者判断组织构架的科学性，进而针对其中存在争议的部分作出讨论和研究，在可视化的环境下实现企业组织结构的不断优化。

云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用可采取以下对策：

（1）由总部率先建设PaaS平台并不是相关试验、测试工作，构建平台服务库并进行试点成果分析。

（2）引入企业架构的阶段性成果，和集团平台相结合，定义企业架构，抽象企业现状，引入企业能力，在平台上输入企业业务流程和组织结构，开展相应的分析、讨论、研究与优化工作。

（3）结合企业的不断发展尤其是业务上的变化和组织结构上的调整持续优化平台并利用其开展各项可视化研究论证活动，确保企业组织结构和业务框架与企业当前发展情况的匹配度。

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摘要：随着国民经济的不断增长，科学技术的不断创新，计算机行业发展得到了质的飞跃。网络安全技术作为云计算应用发展过程的重中之重，直接关系到广大计算机用户的安全体验水平。云计算技术最为显著的特征就是其具备巨量的存储空间以及高效准确的数据处理分析能力，能够为广大用户提供安全可靠的信息服务，帮助社会企业创造出更多的经济效益。然而，云技术技术应用也会面临一定的安全技术挑战，本文将进一步对云计算下安全技术实现的方式展开分析与探讨，旨在不断提升云计算环境下的计算机网络安全。

关键词：云计算；网络安全技术；实现方式

0引言

当前是一个经济全球化的时代，计算机行业发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。社会企业要想在竞争激烈的经济市场上始终占据一席之地，就必须不断提升自身的社会影响力和竞争力，通过充分发挥出云计算技术的优势，最大程度地提高网络资源的利用率，促使企业办公质量和效率的全面提升，保障企业在最低成本下创造出最大的经济效益。由于云计算技术的应用会涉及到众多的信息数据，这些信息数据与用户切身利益存在着密不可分的联系。因此，就必须充分做好网络数据的安全防范工作，通过利用先进的安全技术加强云计算下网络环境的安全保护工作，推动整个行业稳定持续的发展。

1云计算下网络安全技术实现的重要性

与传统环境下应用网络安全技术相比较，基于云计算下应用网络安全技术，能够最大程度提高计算机用户的数据信息安全可靠性，有效避免网络信息数据被不法分子盗取。计算机用户在日常工作生活中所使用的网络环境主要分为了两种类型，一种是在广域网中进行工作，另一种则仅仅是局限于在公司局域网内进行工作，用户在不同网络环境中使用云计算技术会出现数据传输过程出现丢失的问题，并且还会出现不同网络环境数据库的冲突问题。而通过高效应用云计算技术，使计算机用户在不同网络环境下使用不同的数据库，可以有效防止网络数据信息的丢失，充分保障用户的切身利益。与此同时，在云计算环境下，计算机用户的数据安全性能够得到质的提升。无论是用户的计算机内存数据资料，还是用户的U盘数据资料都不会轻易丢失[1]。众所周知，在传统计算机运行环境中，用户在处理相关数据资料时，要想确保数据运行的高效率，就必须通过使用市场上先进的高性能处理器和大量内存。而用户在使用云计算技术后，只要将计算机设备成功接入网络，就能够实现计算机网络内的数据共享功能。在处理相关数据信息过程中，能够在相关设备的协同辅助下，共同高效地完成数据处理任务，这样一来就打破了传统计算机运行工作对单一设备依赖的弊端。

2当前云计算在网络安全技术实现中存在的主要问题

2.1云计算技术安全性不够成熟

由于我国云计算技术还处于初步发展阶段，网络安全技术方面还不够完善。云计算技术的应用会涉及到海量的信息数据，大量用户在信息数据传输过程中会遇到安全问题，能否保障信息数据传输过程的安全可靠性是云计算技术应用的关键问题。然而，当前我国云计算安全基础设施建设水平较为落后，在某些方面还存在一定的安全漏洞，容易被网络不法分子所利用从而盗取用户的数据资料，侵害到用户的合法利益。例如，常见的网络服务器被攻击、黑客攻击盗取数据等，这些都会造成用户严重的经济损失，不利于用户各项工作安全顺利的开展，严重的还会导致整个计算机网络的瘫痪，影响到社会和谐发展进步。

2.2云计算对用户终端认证不够健全

当前，云计算技术已经被广泛地应用在各个行业领域中，为社会发展创造出了巨大的价值效用。云计算技术的科学应用能够为广大计算机用户提供优质的数据信息处理服务，最大程度地提高人们的办公质量和效率。但是，用户在使用云计算技术处理一些复杂信息问题时还是会发生一定出错现象。计算机市场上云计算环境中的安全验证服务方式主要分为了两种，一种是身份识别服务，另一种是身份证验证服务。其中身份验证服务作为一种较新的安全验证服务方式，通过利用用户所提供的相关个人真实信息进行身份验证，然后与云端保存的信息进行对比，最终完成对用户信息数据的准确无误传递。无论是身份识别、还是身份验证，这些安全服务都会存在一些网络不法分子非法获取用户账号密码，然后登录云平台盗取用户的数据资料的情况，侵害了用户的安全利益[2]。

2.3数据通信安全问题

网络传输的主要工作目标是实现用户信息的安全传输和共享，网络传输的重要工作环节就是数据通信。在云计算下的网络安全环境中，用户时常会遇到自身数据信息被他人所攻击的现象。比如，常见的网络服务器攻击问题，网络不法分子在短时间内向攻击对象服务器中传输出大量冗余数据，导致整个数据通信通道发生拥堵现象，计算机用户将无法正常访问该服务器，也影响了自身的工作效率。此外，还存在一些网络黑客会通过利用网络攻击入侵到服务器中，去盗取用户的数据或者对数据进行篡改，导致用户保存的数据遭到泄露破坏。不法分子也会利用非法获取到的用户信息数据，去牟取不良利益，对用户的财产安全造成巨大的安全隐患。

3云计算下网络安全技术的实现方式

3.1科学设置智能防火墙

与传统防火墙技术相比较，智能防火墙技术不再对用户数据进行过滤规则的匹配，而是通过对模糊数据库进行检索，在人工智能技术的辅助下实现对规则的模糊识别。计算机用户通过科学设置智能防火墙，能够有效对网络行为特征值进行合理分析，并对需要进行防范的信息数据进行测算，从而完成对网络信息数据的安全保护。当前，计算机市场上的智能防火墙技术主要涵盖了以下几种核心技术手段：（1）入侵防御。用户在日常使用云计算技术时，一旦电脑主机发生安全故障，就会造成信息数据无法正常使用，影响到用户的体验服务。通过使用智能防火墙技术能够对网络数据包进行安全防护工作，最大化提升数据使用的安全性[3]。（2）防欺骗技术。网络不法分子会通过伪装地址侵入到网络服务器中，而在智能防火墙正确设置后，就能够有效完成对MAC地址的限制工作，从而防止此项因素对计算机用户信息数据造成安全问题。（3）防扫描技术。所谓扫描技术会被网络不法分子所利用去盗取相关信息。而在智能防火墙技术辅助下，能够避免网络黑客对数据包进行扫描，确保用户计算机信息的安全性。

3.2计算机系统加密技术

当前，计算机市场上所采用的系统加密技术主要分为了两种，分别是对称加密技术和非对称加密技术。用户通过使用系统加密技术，能够提高网络数据信息的安全性，有效防止各项数据信息被他人所盗取破坏。与此同时，计算机用户要尽量选择市场上优秀的云服务运行商，这些运营商自身会采取一定的安全防范技术，避免用户数据遭到攻击。用户在对数据进行加密时，要设置复杂的密码，增加网络黑客对自身网络数据信息的盗取难度。

4结束语

网络安全一直是广大计算机用户密切关注的问题，为了保障计算机数据使用过程的安全可靠性，充分发挥出云计算技术的重要作用和优势，用户在应用云计算技术过程中，要高度重视网络安全技术的规范使用，通过科学设置智能防火墙，采用先进的数据加密保护技术，不断提高计算机网络数据的安全性，避免数据在传输共享过程中遭到网络不法分子的攻击破坏，造成自身严重的经济损失。

参考文献：

[1]黄志宏,巫莉莉,张波.基于云计算的网络安全威胁及防范[J].重庆理工大学学报(自然科学)，2012.

[2]闫盛,石淼.基于云计算环境下的网络安全技术实现[J].计算机光盘软件与应用，2014.

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关键词：云计算；手机通信；应用

中图分类号：C35文献标识码： A

一、云计算的概述

1、云计算技术的概述

云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的，经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式，云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面；然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机，用户只是需要使用便捷的移动终端设备，可以在任意时间在任意地点，借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置，也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关，即为计算机网络的接入口，就能够直接享受所需要提供的具体服务。

根据技术层面进行分析，云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果，其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分，分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成，执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络，能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。

2、云计算在手机通信应用中的优势

2.1客户端的需求低

云计算在使用的过程中，对用户端设备的要求极低，因此用户使用起来也存在着极大的便利性。用户使用浏览器对所要存储的文件进行编辑之后，就可以存储在云中的文档之中，也可以将存储的信息分享给自己的朋友，并不需要在手机中下载客户端的软件进行安装。因此在手机中的应用非常广泛，虽然在一定程度上，手机的功能在不断的扩展，但是仍然没有办法来替代PC机，而很多在PC机上适用的客户端，却不能在手机上进行安装，那么云计算的应用就有效地解决了这个问题。

2.2数据安全可靠

云计算为用户提高了存储中心，且具备良好的可靠性和安全性，很好的解决了用户遇到的问题，不在害怕机器的损坏、数据的丢失以及木马病毒等方面的问题了。手机在使用的过程中，用户会将较为重要的信息存在手机之中，这就提高了数据存储中的安全风险。手机用户将数据资料保存在云端的存储服务器之中，由专业的团队来进行数据信息的管理，且在管理的过程中有着极其严格的权限管理规定。

2.3数据共享轻松实现

云计算在应用的过程中，能够实现不同设备之间的数据共享。云计算的模式之中，数据资料只存在着一份，被保存在云中，用户所使用的电子设备只要是能够连接到互联网中，就能够同时对这一份数据资料进行访问和使用。在对手机中的联系人信息进行管理时，将联系人的信息存在云中之后，用户就可以随时随地使用哪一部手机都能够查找到自己想要的朋友的信息，例如电子邮件、电话号码以及地址等，也可以将联系人的信息通过电子名片的方式同时分享给好朋友知道。

2.4扩展性良好

云计算的应用，给网络技术增加了很多的功能，并将很多的不可能变为了可能。不仅能够存储大量的数据资料，并对其进行管理，而且还具备极其强大的计算功能，手机在联入网络之后，就能够了解到用户所在区域的交通状况以及卫星地图等，并能够为用户提供所需的行车路线，还可以对用户目的地的宾馆进行预订，并将用户旅行的照片或者是视频分享给家人或者是朋友，让他们及时的了解用户的消息。

3、云计算的基本特征

云计算融合了传统的计算机技术与网络通信理念，涉及到网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等技术。云计算能够借助于计算机网络将多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的虚拟系统，在商业模式的推动下将这些计算能力分布在终端用户上。

云计算的基本特征可以概括为:资源共享、降本增效，快速交付、弹性计算，按需服务、灵活便利。云计算将大量用网络连接的计算、存储和调度以及网络资源统一管理和支配，构成一个资源池向用户提供所需要的服务。提供资源的网络系统被称为“云”，“云”中资源在使用者看来可以轻松拓展、随时获取，并且能够按其使用量灵活付费。云计算的基础是虚拟化技术，其实质是通过对内存、存储网络等能力和资源进行再次利用，实现虚拟资源信息、数据的共享，并且借助于封装技术对用户呈现等同于各自独立的物力资源组。

二、云计算技术的问题

1、技术问题

因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制，当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中，假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接，在不限制任何实际性能的情况下，能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标，包含路由功能、存储应用与服务器，数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。

2、网络连接问题

具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用，对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高，促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。

3、安全性问题

安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题，其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。

4、兼容性问题

兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性，甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。

5、商业模式问题

目前阶段，除了不具备存储功能以为，基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的，因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。

6、社会问题

咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明，大部分人群知道云的可靠性相对比较高，能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件，例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件，大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。

三、云计算在手机移动通信领域的应用

1、云计算在移动运营商的应用前景

伴随着移动运营商的4G LTE技术市场扩展，手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题，用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装，这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担，能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查，由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验，这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。

2、云计算在移动运营商的实现方案

目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型，分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS，这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同，建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求，根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。

3、云计算在移动运营商的应用分析

3.1信息系统私有云

移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心，能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求，实现各种资源的有效共享与动态调控目标，达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控，这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说，应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标，假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。

服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内，在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收；在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化，最后，充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术，构建能够跨越物理服务器的有效资源池。存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手，确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时，应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。

3.2海量数据处理中心

海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台，能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用，比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面，所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术，并且能够在这基础上实行相应的有效分析，进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。

3.3互联网数据中心

互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源，构建标准化形式的通信机房环境，能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能，有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设，同时也不需要聘请专业的网络工程师，就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行，相关单位进行托管主机处理，根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址，然后可以相应的WWW网络站点，把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。虚拟主机是单位进行托管主机处理，把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租，能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务，促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。

3.4移动应用商店

有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店，目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时，我国移动运营商能够在依据本身的4G LTE技术牌照状况，实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台，并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言，能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取，同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。

3.5在线手机应用

对于云计算技术的第三阶段解决方案，使用手机与上网本等各种移动设备终端，经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务，能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作，经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。

4、手机通信云计算的网络服务

云计算在应用的过程中，对网络提出了较高的要求，是由于用户所需要的服务都是需要通过网络来完成的，因此如果网络环境不好的话，是没有办法进行云计算功能发挥的。云计算在使用的过程中，要求网络环境具有良好的稳定性和工作效率，对用户输入到云端的请求能够做出及时的回应。随着宽带、硬件成本以及服务费用等资金成本投入的降低，实现云计算已经是触手可得的事情。

结束语

综上所述，手机通信已经成为人们生产生活中必不可少的组成部分。随着我国科学技术的不断发展，我国的手机网络也发生着翻天覆地的变化，但是，目前我国的云计算服务商严重缺乏，因此手机通信在使用的过程中，还存在着极大的安全隐患，手机虽然已经进入了4G LTE时代，但是4G LTE手机所提供的网络服务却与理想中的状态存在着较大的差别，因此需要对其进行不断的完善。

参考文献：

[1]王卓.云计算在手机通信中的应用研究[J].电子技术与软件工程,2013,18:41.

[2]李彩雁.浅议云计算在手机短信分类的应用[J].无线互联科技,2014,03:24.

篇9

关键词：云计算档案馆档案服务

中图分类号：G271文献标识码： A

随着社会的发展，公众对档案资源价值的认识水平逐渐提高。为适应社会需求，档案馆更加注重档案从幕后走向前台的工作，以便更好地满足群众解决实际问题的需要、学者们研究学术问题的需要、人们感受历史文化情感的需要等。云计算技术的出现则给档案馆人做这些工作带来了极大的方便。借助于云计算技术，档案馆可以将自己的软硬件全部“外包”给某一片“云”，这样不仅可以节省资金，减少工作量，同时，也满足了人们利用档案的实时需要[1]。

一、云计算

1.云计算的涵义。云计算就是把所有数据以及数据处理的任务全部交给网络进行，是分布式、并行处理、虚拟化和网格计算的发展[2]。云计算的基本原理是通过对大量数据和处理器资源的整合，使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使有关数据中心的运行与互联网相似[3]。云计算基于一个强大的系统提供多种服务，用户可以方便地将资源切换到自己需要的具体应用上，根据需要去访问计算机和存储系统。

2.云计算的优点。网格技术很早就受到了档案界人士的关注，云计算是由网格技术发展而来的，这是云计算受到档案界人士青睐的原因之一[4]。还有更重要的一个原因，那就是云计算技术具有一些新的特征，其优点突出表现为：

(1)经济实惠。可以降低用户电脑的成本，减少维护费用。这是因为在云上面，用户的电脑不需要很高的处理能力，也不需要很大的存储空间，这样就降低了用户电脑的成本;因为计算机硬件都是由云计算提供管理，所以不需要维护硬件，降低了维护成本。同时，这样做并不会降低用户电脑的运行速度，因为用户大部分软件在云上运行，可以节省用户的电脑资源，使他们的电脑有更好的性能，运行得更快。用户利用较少的投入，便可以过得快捷的服务，得到自己所需的信息等。

(2)超强的计算能力。云计算模式是由超大规模的普通计算机联合起来的，可以提供很强的计算能力，用户单台计算机上无法完成的任务在云计算中可以轻松完成。当用户与云计算系统连接后，就拥有支配整个云的计算能力了。用户提交任务请求后，云计算中的所有计算机会运用各种不同方法，搜索众多数据库，为用户提供尽可能完整的搜索结果。

(3)数据安全性强。在云计算中，一台电脑的崩溃不会影响到数据的存储，因为云会自动备份存储数据。而且在云计算模式中，数据存储集中，便于数据中心工作人员对数据进行统一管理，实施可靠的安全实时监测。这样，用户的数据安全可以得到最大限度的保证。

(4)以服务为中心。云计算的用户不需随身携带文档，只需一台计算机，连接到网络即可获取到相关的信息和服务。这是因为在云计算模式中，相关的数据都存储在云中。当用户需要团队合作时，团队间就可以通过共享文档进行文档合作，这样能较快地促进团队项目的进度，同时，也能使处在不同地理位置的团队间的合作成为现实。

二、云计算技术在档案馆的应用优势由于档案信息服务已经成为档案工作的一个重点，档案界人士将云计算技术试应用于到一些档案馆中，可以更好地开展档案信息服务工作[5]。因此，云计算技术得到了档案界人士的青睐。在试应用过程中，云计算技术体现出了它的优势。

1.云计算技术的应用降低了档案馆的维护费用。应用云计算技术的档案馆，有关技术人员不必在升级档案馆的相关硬件上有过多的担心，因为云计算模式对于用户终端的配置没有过高的要求。另外，由于服务器的日常维护由云服务供应商来提供，这样档案馆中相关人员的工作强度降低，可以有更多时间开展其他工作。

2.云计算技术的应用提高了档案馆服务器的可靠性。云计算技术的应用能降低服务器的出错概率，保证服务器正常运行。现行档案馆中，一旦服务器出现故障，档案馆就很可能没有办法正常工作，因为大部分数据信息一般都存储在档案馆内的服务器上，如果出现了非常严重的问题，则很可能造成非常严重的损失。而在云计算模式中有数百万台服务器，即便是其中某一台服务器崩溃，其他服务器也可以在短时间内将出现故障的服务器中的数据快速完整地恢复到其他服务器上，同时新服务器将代替该服务器来提供服务，这样就不会影响到数据的使用。

3.云计算技术的应用使受众的信息资源共享范围更广。建立合作关系的档案馆之间可以通过云计算模式共同构筑信息共享空间，使每个成员都能通过空间分享到由大量系统连接而成的基础设施，这样就提高了档案馆的效率。每个参加合作的档案馆，可以通过云计算技术实时地获得其他档案馆的资料文献等，这将使用户的信息需求得到极大的满足。在云计算中，档案馆中的相关电子资源不只是存储在某一台计算机中，而是将其将存储在“云”中，这样档案馆的相关信息便可以全球存取，同时，也可以通过技术处理，由某一个档案馆群共享，或单由本馆用户使用。

三、云计算技术在档案馆应用中遇到的问题

云计算技术目前还处于商用的初级阶段，许多问题尚未得到解决。档案馆员除了要跟踪云计算技术的发展进程外，还需要研究云计算技术在档案馆应用中遇到的问题。

1.档案馆资源放到云上的限制条件问题。哪些档案馆资源可以放到“云”中?档案馆与图书馆不同，后者的目的是最大限度的共享，但是档案馆中许多档案都是有保密期限的，而且对公开的人群也是有选择性的。显然，档案馆绝对不能把所有的数据资源都放到“云”中。一些重要的数据以及需要保密的档案信息需要档案馆在本地保存。由此可见，云计算模式应该是在保留原有模式的基础上，使现有的部署模式与云计算模式进行融合，而并不能彻底档案馆现有的数据部署模式。因此，云计算模式只能作为现有部署模式的有效补充。档案馆则应该对现有数据资源进行分析研究，确定哪些数据资源是可以放到“云”中的，哪些数据则必须保留在档案馆现有的模式中。

2.不同的协议和特定的接口问题。因为不同的档案馆各自的情况会有所不同，因此服务器的配置以及所使用的服务器操作系统等方面也有差异，这样就为档案馆应用云计算技术造成了一些技术上的麻烦。同时，云服务提供商针对不同平台开发的特定软件接口，如果某一档案馆中的协议和接口不适用于云计算的接入，那么将导致云计算利用时间的延缓。

3.档案馆数据安全保密问题。数据安全对档案馆至关重要。一旦丢失,后果将会非常严重。可以说，档案馆人对于数据信息资源脱离控制有种本能的恐惧。大型计算中心的硬件以及其IT管理能力比普通档案馆要强。单就技术方面而言,档案馆将数据搁置于云上会更安全，可是，档案类的数据安全与保密问题更多的是政策层面上的。云计算企业的管理策略、企业信誉,甚至国家政策,都很可能对云计算数据的安全造成极大的影响。

四、对于云计算技术在档案馆中应用的建议

1.制定相关的政策规范云计算标准。云计算为档案馆使用和选择信息服务的内容、工具和平台提供了很多方便,但是，这仍需要有较为严格的规章，统一、开放的标准，以及相应的政策作为支持。没有统一的行业应用规范和技术标准，档案馆选择服务商时就会受到限制;没有相应的政策作为支持，提供档案信息服务的工作也受到影响。云计算领域的开发商已经在关注标准和协议问题,但是档案界并没有制定形成关于云计算的相应行业标准。档案馆的行业管理者应该组织相关研究人员对于应用云计算所需的标准和相关协议进行研究,形成档案行业的应用规范，促进相关管理章程、行业标准或政策的出台，保证实施的云计算能够符合档案馆管理与服务的基本要求。

2.研究适用于云计算的档案馆调整方案。档案馆应用云计算是一项战略选择,档案馆一旦选择了云计算,必然会导致IT管理体制的变化,需要对原有信息系统进行较大的调整，甚至会使整个档案馆的业务流程发生变化。因此，需要档案馆人研究云计算这一IT基础设施变化所导致的一系列变化，比如：档案馆机构与流程的变化、IT部门人员数量与结构的变化，尤其要注意档案资源数据的安全问题等，这就给档案馆人带来了挑战。云计算给档案馆带来的变化是显而易见的，我们需要更多地了解云计算，了解档案馆的工作需要以便使二者更好地融合在一起，发挥档案馆服务的作用，更好地满足群众解决实际问题的需要、学者研究学术的需要以及人们感受历史文化情感的需要。

参考文献：[1]胡小菁,范并思.云计算给图书馆带来的挑战[J].大学图书馆学报,2009(4).

[2]张健.云计算概念和影响力解析[J].电信网技术,2009(1).

篇10

关键词：并行算法 程序设计 改革教学

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）10-0178-01

传统并行计算教学主要依靠大型机器，对硬件的要求高，因此学生实践往往受到限制，今年来，因为成本和扩展性方面的优势，由普通商业机器组建大型集群也渐成并行分布式领域的主流。而且，随着多核时代的到来、以及GPU技术的普及，普通PC机的性能已经大大提高，现在简单几台PC机就可以成为并行计算实验平台，大大方便了并行计算课程的课上授课和课下实践教学的展开。因此，如何改革并行算法与程序设计课程的实践教学环境，并推进与其他交叉领域的扩展和融合，提升并行计算技术对其他领域的服务性是当前研究的关键。

本文旨在研究如何合理规划并行算法与程序设计课程的课时，并在此基础上探索如何引导学生根据各自的科研课题方向自选实践课题，培养自主学习和实验的能力，以达到既能提升并行算法编程能力，又能对所从事的科研方向起到促进作用，从而使并行计算技术真正成为计算机领域科研中一种可以应用、会应用的有效工具，对于培养当今大数据时代的信息技术高级人才至关重要。

一、改进教学方法―― 实例驱动型课程的建设

并行计算与程序设计课程的学习具有一定的复杂性特征，它以串行程序设计、计算机体系结构、数据结构、算法分析等课程为基础，且并行算法的思想一般较难理解，在算法设计中还要考虑资源竞争中所采取的同步互斥策略，在调试阶段由于调试工具的不足和运行本身的复杂性，使得问题频出，调试难度高。这些都直接导致并行计算在学习上具有一定的难度。因此，在有限的教学学时内让学生充分掌握并行计算技术的核心思想和应用技巧并不容易。

因此，我们引入了实例驱动型授课方式，对并行计算中的一些较难理解的思想，如划分与分治方法、同步与互斥中的互斥锁、信号量等技术，我们把多年教学和科研中积累的典型场景、典型应用引入课堂教学中，并尝试采用多媒体教学工具动态演示一些较为晦涩的并行执行过程，或结合一些生动有趣的经典小故事，让学生切实理解并行思想的精要之处。

实例驱动型授课改进的重点在于实例库的建设和扩充，为此我们既要旁征博引，即参考一些经典课本中的典型应用案例，又要结合我们日常并行计算方向科研自主取得的研究成果，也要积累往届学生的优秀课程作业，从而进一步提高实例化教学的所占比例，已让学生达到可以活学活用的目的。

二、自主选题课下实践教学的推进与考核体系的建立

为了充分体现并行计算技术的实践性和服务性特征，使学生能够真正学有所用，可以成为今后科研实验的有效手段，同时也为了弥补课时的相对不足，我们鼓励学生在课下的实践环节通过结合自身科研方向的自主选题展开动手实践，让并行计算技术能在各自的研究领域中真正落地，真正能够对学生的日常科研实验起到加速的目的，让并行计算技术能在与我学院的其他优势科研领域的相互融合和交叉中激发出更多的科研思路。在此基础上，优化当前的考核体系，以实践成果为主要检验对象，特别是引导学生完成从自主选题，到算法设计、再到并行平台搭建和程序运行，最后到结果性能分析和课程论文撰写的全套科研模式，并以完成质量为课程分数的主要衡量标准，并在此基础上进一步鼓励学生以找到科研交叉点，撰写和发表小论文为最优成果，从而培养研一学生的科研能力。

三、教学实践云平台的建设

Spark是当今最新最热门的类Hadoop MapReduce通用并行框架，它拥有经典云平台Hadoop的所有优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写Hadoop文件系统，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法中。利用机房的数十台普通PC机器，构建Spark云计算平台，既能锻炼学生理解云计算、理解分布式计算处理的能力，又能培养学生的应用并行计算技术解决实际科研领域问题的能力。

四、课下合作小组机制的建立和健全

并行程序在编程思想上与串行程序差别很大，刚开始学生很容易难以适应，而在平台搭建、程序运行调试等实验阶段，与串行程序相比难度也明显加大，往往会遇到各种各样不可预知的异常错误，由于并行执行的各个线程或进程对系统资源的抢占，每次执行顺序可能都不尽相同，这就导致很多异常很难再现，同时并行调试工具也相对不足，这些都导致并行程序在实际运行中较为困难。鼓励学生成立合作小组，相互合作、多方探讨、共同推进，是提高学生实践积极性的必然出路。经过前期的教学实践，这种小组机制已经初见成效，但在小组组织形式、管理模式方面应该进一步优化，提高小组的凝聚力，提高组员的主动性是改革的目标。