云计算技术及其应用范文
时间：2023-07-12 17:40:21
导语：如何才能写好一篇云计算技术及其应用，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词：云计算；关键技术； 应用
1引言
自1945年第一台电子计算机出现以来，随着集成电路技术的不断发展，计算机的功能越来越强，体积越来越小，这使得计算机在全球范围内得以迅速发展。从那时开始至今以计算机为核心的IT产业已经历了三次革命，云计算则被认为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第4次IT产业革命。
2 云计算简介
（1）什么是云计算
云计算(Cloud Computing)是由分布式计算(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)等技术渐进演变发展起来的，是一种新兴的商业计算模型。目前国际上尚未对云计算提出一个统一的定义。我国云计算专家刘鹏给出的描述是：“云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务[1]” 。
简单地讲，云计算是以一种简化的方式提供服务，用以满足客户和业务的需求，提供无限伸缩及不同质量的服务来促进快速创新和决策的计算模型[2]。
（2） 云计算的特点
云计算的特点包括超大规模、虑拟化、高可靠性、通用性、可扩展性以及按需服务。
超大规模：“云”里的资源非常庞大，在一个企业“云”可以有几十万甚至上百万台服务器，在一个小型的“私有云”中也可拥有几百台甚至上千台服务器。
虑拟化：云计算允许用户在任何时间和地点使用各种终端获取应用服务。用户不需要了解具体的过程，只要一个终端并通过网络就可以获取“云”中的服务。
高可靠性：为了保证数据安全可靠，云计算采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，以保证服务的安全和可靠。
通用性：云计算可根据用户的需求构造出不同的应用，也可实现不同设备间的数据与应用共享。
可扩展性：“云”的规模是可以根据应用和用户增长的需要而动态扩展的。
按需服务：“云”是一个规模庞大的资源库，用户可根据自己的需要像买水、电一样向“云”购买资源并使用。
（3 ）云计算的服务模式
云计算的核心是它的服务模式，按照NIST (National Institute of Standards and Technology，美国国家标准技术研究院)的定义，云计算主要分为三种服务模式[3]：
SaaS （Software as a Service 软件即服务)：它是指用户获取软件服务的一种形式。云计算提供商将多种应用软件放在一个服务器上供用户下载并收费，用户则通过网络向提供商获取自己需要的软件服务并付费。
PaaS (Platform as a Service 平台即服务)：它将开发环境作为一种服务来提供。在这种模式里，客户不需要购买硬件和软件，只需要利用此平台便能进行软件的开发、测试、部署和应用。
IaaS (infrastructure as a Service，基础设施即服务) ：将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用。在此环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘并可以让它运行不同的操作系统。
（4 ）云计算的关键技术
云计算的关键技术一般指数据存储、数据管理、数据安全、虚拟化、并行处理、资源管理和系统管理技术[4]。
数据存储：云计算系统是由大量服务器组成的，当为数量庞大的用户进行服务时会产生海量的数据，要保证这些数据存储的安全和可靠就需要高存储率和高传输率的数据存储技术。云计算采用的分布式存储方式，它把数据存储在服务器集群中，用冗余存储和数据加密技术来保证数据的安全可靠。
数据管理：它是指在云计算中对海量数据进行处理并通过对数据挖掘提取有用的信息。
数据安全：云服务商应避免用户的数据丢失或被窃，无论在哪种服务模式下，数据安全都是十分重要的。数据安全又可分为数据传输安全、数据隔离安全和数据残留等[5]。
虚拟化：虑拟化技术是云计算、云存储服务得以实现的基础和关键。通过虚拟化技术可以把软件应用与底层硬件相隔离。它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。
并行处理：并行处理是指将被求解的问题分解成若干部分，每部分均由一个独立的处理机来并行计算。在云中利用并行处理来求解问题无疑能提高计算机系统的计算速度和处理能力。
资源管理：云计算中的资源包括计算、存储、网络、基础设施等资源。资源管理就是从逻辑上把这些资源耦合起来作为一个单个的集成资源提供给用户使用。由于云计算的资源在地理上是分布的，在本质上是异构的且有不同的访问代价模型，因此资源管理主要就是处理好边界问题，并需要有安全和容错机制。
系统管理：云计算中的系统管理是云计算的“神经网络”，通过这种技术能够使大量的服务器协同工作，方便地进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。
（5 ）云计算存在的问题
首先云计算至今没有一个统一标准。由于云计算技术还在发展之中，各大云服务商纷纷推出自己内部的技术标准，这就为云服务商之间进行数据迁移、转换等兼容性问题带来一定的困难。
其次是数据的安全。虽然云存储为用户提供了接近无限的存储空间，但多数用户对自己的数据在云中是否安全仍存在质疑，而且数据在“云”中进行计算时用户也不知道数据到底在什么地方。另外黑客攻击、计算机病毒、木马等传统计算机安全问题依然存在，个人和企业隐私的泄露很有可能发生。所有这些问题不仅需要技术上的改进，也需要在法律上进一步完善。
最后是系统的稳定、可靠性问题。在云中支撑整个系统正常运行的是大型服务器集群。当系统规模持续增加后，系统的可靠性和稳定性就成为最大的问题之一。只有通过有效的系统配置、监控、管理、调度以及虚拟化等技术手段，才能实现一个强大的、动态的、自治的计算存储资源池，才能提供云计算所需要的大容量计算力[6]。
3云计算的应用
近几年来随着谷歌、亚马逊等大公司对云计算技术的不断推进，使得云计算技术在国内外的各个领域都得到了广泛的应用，下面介绍几个典型案例。
电子商务。它是指消费者与商户之间通过电子商务网站进行交易和在线支付的商业活动。云计算的加入可以改善系统的安全性，减少因各种安全问题而导致的数据丢失。可以把企业对网站维护和升级的问题交给“云”处理，这样不仅可以降低成本，还可以改善企业电子商务应用的灵活性和专业性。
气象预测。气象预测实际上就是对采集的大量数据进行科学计算。传统的气象预测要靠大型计算机或巨型计算机来完成，而利用云计算不仅可以提高计算的速度，降低成本，还可以解决海量气象数据存储的问题。
计算机安全。目前计算机安全厂商如瑞星、趋势科技和赛门铁克等都先后提出了“云安全”的概念。用户不必在电脑单机中安装杀毒软件，只需要连接互联网便可实现查毒、杀毒，使病毒防治工作更加安全可靠。
网络应用。在互联网中如迅雷的下载，谷歌的视频分享、搜索引擎、电子邮箱等应用都使用了云计算技术，用户可以更方便快捷的使用这些网络资源。
4 结束语
综上所述，随着云计算在社会中的作用越来越显现，云计算必将利用其技术、业务优势影响人们的工作和生活，进而推动整个社会信息化的发展。
参考文献
[1]刘鹏.云计算(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2011.
[2]姚有真. 云计算及其发展趋势[J].通讯管理与技术.2011.8:13-15.[3]De S K, Krishna P R.Clustering web transactions using rough
Approximation [J].Fuzzv Sets and Systems，2004， 148：131-138.
[4]曾剑秋，刘雪娇.云计算探源[J]. 移动通讯，2012.3:11-14.
篇2
关键词：云计算；信息化；气象
中图分类号：TP399-C3 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2011) 22-0000-01
Outlook of Cloud Computing Theory and Techniques Used in Weather
Zhang Xiaolei
(Hebei Xingtai City Meteorological Bureau,Xingtai 054000,China)
Abstract:As more and more advanced technologies and services introduced to the network of meteorological services,cloud computing with the vast resources of the Internet system to a new computing model,secure and reliable data storage and computing power to users provision of services is bound to the construction of meteorological information have a positive impact.
Keywords:Cloud computing;Informatization;Weather
一、云计算简介
（一）云计算的定义。云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空分间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务，而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上，而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上，云就是网络，网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等，都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。
基于云计算的原理和其固有的特点，云计算比其它新技术更容易进入气象领域。云计算对用户端的设备要求很低，这一特点决定云计算将会在县气象站大受欢迎。
（二）云计算的特点。1.服务提供的多元性。云就是庞大的计算机群，具备极高的计算、存储能力，能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群，使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源，并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果，极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式；同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新，用以保证用户服务的快速、准确。2.使用的便捷性。在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中，用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台，使用统一的云服务，按照自身的需求获取所需信息，并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享，为工作带来极大的便利和效率。3.服务的安全性。分布式系统具有高度容错机制，云计算作为分布式处理技术的发展，依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理，具有更好的可靠性、安全性和连接性能，同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。4.用户端设备成本低廉。由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上，作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务，并按实际使用情况付费，具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的PC机相比，云计算终端功耗低，成本低廉，终端用户使用简单，维护方便。
二、云计算为气象事业信息化建设提供新的思路
（一）云计算能大大节约信息化的资金投入。目前的气象信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等，如果将这些建立在云计算和服务的基础之上，将大大减少资金投入。其一，整个网络建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台，无需购买本地服务器，仅需投入少数管理终端及云接入设备即可；其二，所有的服务提供均由云端提供，无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制，因此原来维护、升级等工作几乎降至最低，管理成本也相应可以大大降低。
（二）真正实现资源整合，建立统一的资源平台。将气象信息化建立在云计算和服务的基础之上，将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、资源的存储与管理等工作交给云服务提供商，那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台，在这个平台上以成千上万的云服务器为依托，拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源都可为气象预报及气象服务提供强大的支持。
（三）云计算的应用能够保证气象业务人员的信息安全。现在计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题，一台机器中毒，很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用也是一笔不小的开支，但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下，云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作，工作人员只需通过网络，就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据，因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以，云计算在气象业务上的应用既省去了在信息安全方面的开支，又确保了工作人员的信息安全。
三、结束语
云计算能为气象信息化提供所需的基础设施和软件环境，帮助气象事业摆脱资金不足、专业技术人员匮乏等各种困扰，其在气象业务、科研中的应用前景十分广阔。云计算的发展趋势已经呈现，一定会为气象业务的科研水平等方面的提升贡献出自己的力量。信息技术已经从计算机时代走向互联网时代，走向以数据、计算和服务为中心，云计算为这种转变提供了机会和技术实现，并使之成为可能，从而为气象业务信息化的发展和建设提供了新的模式，特别有利于县气象站及自动站的发展。
参考文献：
[1]Michael M,姜进磊,孙瑞志,向勇等译.云计算[M].北京:机械工业出版社,2009,7-10
[2]沈舒.云计算与网格计算的比较[J].软件导刊,2009,8(12):10-11
Shen parison of cloud computing and grid computing[J].Software Guide.2009.8(12):10-11(in Chinese).
[3]常浩.浅谈云计算[J].太原大学学报,2009,10(4):135-138
篇3
关键词：海量数据存储 ；Hadoop ；云计算
随着信息化的普及、互联网和存储技术的发展以及传感器、RFID等各种先进信息采集技术的成熟，收集和存储以指数级规模增长的数据资源成为可能，这些数据的存储与管理将会面临巨大的问题。云计算是在超大规模分布式系统，他对外提供数据存储与节点计算能力，基于云计算环境下的数据管理、数据存储、分布式计算都是其核心部分。
1．平台总体设计
1.1平台总体框架结构
结合海量数据各种特点，结合系统运维的角度考虑，系统设计拟采用多层结构设计，易于扩展维护。数据分为元数据和数据，元数据和数据即可在独立的HTTP请求中传输，也可在同一个HTTP请求中传输。传输协议采用HTTP或者HTTPS。在完成整体设计中需要考虑云存储的数据模型，安全访问控制以及备份策略，系统结构如图1所示：
篇4
【关键词】 企业 信息化建设 云计算技术
1 引言
云计算是在本世纪初期被提出来的一种最新学术理念，这种集超大规模运算于一身的新型计算方式，一经推出就受到了全世界的瞩目。中小企业信息化建设主要包括网络、软件以及硬件和开发平台，而快速发展的云计算技术成为新时期中小企业信息化发展的主要形式，以推动中小企业信息化水平更上一个台阶。
对云计算技术
2 云计算技术的相关知识介绍
2.1 云计算技术的概念
云计算作为一个最新的技术概念最早是由美国谷歌公司提出来的，它指的是一种十分富有魅力的最新网络应用模式。云计算是指的是服务的交付与现实运用的基本方法，指的是电子计算机网络依照用户需求选择更加便易的扩展方式以达到用户所需要服务的一种操作方式，该种服务既可以与软件有关、和电子计算机大网络有关，也可以是其他任何一种服务模式，云计算拥有着超大的运算规模，自身操作虚拟化，在现实运作过程中具有可操作性强、安全性上也拥有着十分出色地表现。
2.2 云计算环境的特点
（1）安全性：在具体的运作过程中，云计算能够利用虚拟化的技术将数目巨大的数据进行统一的优化并进行存储，并将其放置在虚拟的资源库中，那么所得的相关数据因为专业人员的控制就有了相对安全的保证，使用过程中，广大用户可以不担心信息被盗而将自己的资料储存在云平台中。除此之外，云计算在容错功能上也有着十分出色地表现，倘使现实运作中某个环节出现了问题，云管理系统就会及时反馈并进行修复，确保了云计算的稳定运作环境。（2）高度的扩展性：云计算在运行规模上，既可以有效地向外扩张也可以依据现实需求进伸缩，这在实际运用中为满足用户不断增长的规模以及不同的需求提供了巨大的便利。（3）虚拟化：云计算自身的运作是靠一系列虚拟化的技术实现的，在虚拟化技术下所有的资源都能够进行虚拟化处理并最终被统一放置在数字中心里面。广大用户在实际使用中，可以仅仅通过利用终端设备登录互联网中的云服务平台，自身并不需要亲自跑到某个特定区域，就能够获得自己所需要的服务。（4）公用性：云计算在具体应用过程中，并没有对某一对象设置特定的功能，通过云计算用户可以构造出任何一方面的功能，不仅仅如此，云计算还可以制成多种多样的功能顺利的运行。这就为其赢得更广泛的市场提供了十分有效的优点。（5）低成本：云计算自身别具一格的容错方法可以为其在更低的节点上构建出云体系，在具体运作过程中云计算赖以运作的基础设施能够原理自身运作的资源匮乏区域，而建立在电力资源相对充足的，这在降低能源成本上是十分有效的。
3 云计算技术在中小企业信息化建设中的应用
3.1 混合云计算技术的应用
混合云计算技术主要是同时运用公用云计算和私有云计算两种方式。混合云计算兼有公用云计算的强大计算能力和私有云计算技术的保密技术。在中小企业信息化建设中采用云计算技术主要是在企业现有的计算机设备上，通过云计算技术建立的基于局域网的私有云计算将服务器整合在一起，然后将公用云计算强大的计算能力也通过网络共享到私有云计算技术中，最后根据企业的实际需要将动态分布给企业各个部门使用。另外，混合云计算技在中小企业信息建设中应用还能够将企业核心数据存储在企业内部的服务器中，从而能够通过企业管理层的隔绝和防火墙的防护将核心数据与外界互联网隔绝，进而能够有效防止企业核心数据的丢失或者泄露。另外，在中小企业信息化建设中运用自动缩扩容技术还能够节约企业购买硬件系统的资金，同时企业还可以通过弹性负载平衡有效运用企业现有设备，以提高企业工作效率。在今后企业不断发展，不断扩大的情况下，如果需要增加计算机的数量时，则仅需要购买低功耗、低成本高寿命的瘦客户机就能够满足企业办公需要，这样不仅有效运用了计算设备，而且也为企业节约了资金的投入以及相关费用的支出。
3.2 企业建立数据备份、保护及访问权限
在中小企业信息化建设中云计算技术的应用，由于企业中所有的数据都存储在云服务器中，而通过企业网络存储的数据如果不建立完善的数据查看或者使用权限，则很容易导致企业内部信息以及数据泄露或者丢失，导致企业内部员工或者外部人员可能会接触到企业不该接触的东西或者重要的信息，进而对企业的发展带来严重的危害。在这种情况下，企业必须加强保护云服务器中企业的相关的数据的保护。因此，构建完善的企业数据备份、数据保护以及访问权限，保证企业数据的安全至关重要。在建立企业内部数据访问权限时，可以通过数据口令、身份验证以及指纹识别对企业员工不同岗位不同部门的人所接触的公司内部数据进行加密，并且还应该保证内部员工在访问或者修改内部数据的时间以及地点有据可查。另外，企业内部数据的访问口令应和人力资源部紧密连接，不仅应保证在职员工能够正常访问企业内部公开信息，保证正常工作，而对于离职员工则应及时注销口令，以保证企业内部数据的安全性。并且运用硬件即服务方式迅速建立起服务器集群，为企业构建起人性化、高效率计算能力提供技术支持，从而实现基于云计算的中小企业信息化建设。
4 结语
毫无疑问，推行先进的中小企业信息化建设已经成为了时代的主题，在这样的客观现实与时代潮流下，广大企业管理阶层应当充分认识到基于云计算技术下企业信息化建设所带来的优越前景和巨大吸引力，通过积极利用新技术，在对企业已有信息化建设进行不断完善的过程中充分发挥云计算的优势，以实现企业跨越式的发展。
参考文献
[1]张建珍.云计算在中小企业中的应用价值研究[J].电脑学习，2011（2）：104-105.
篇5
聚焦核心技术 促进大数据应用落地
华为企业云战略规划部部长高明在分论坛上发表了“打造开放的云端大数据产业生态”的主题演讲。
中国整个大数据产业，仍然处在发展初期阶段。高明提到：“我们的数据积累还不够，具有数据思维的人才方面积累也是不够的，应用案例偏少，需要完善产业生态。可喜的是今天积累数据和以前积累数据的方式相比容易了，因为今天互联网的发展，数据的积累会更加容易一些。”
据了解，在目前中国，应用大数据最多的是互联网公司，进行广告营销；其次就是政府，现在政府数据确实比较多，包括在智慧城市，公安刑侦、舆情检测这几个领域应用比较多；再一个就是金融行业，在互联网带动下，金融行业在拥抱大数据方面非常积极。很多客户都在探索构建自己的大数据平台。“简单地说中国的大数据主要集中在三个领域，政府、互联网、公共事业，还有一小部分在其他领域。我们再看一下大数据应用需要的能力，实际上大数据是很专业、很复杂的工作，涉及到数据的采集，数据的处理、咨询和应用等等，首先要从各个领域搜集到相关的数据，这个数据量非常大；其次要用很快的速度把它分析出来，应用到各种各样的统计学模型，基于这个模型对业务进行预测。”高明总结说。
大数据的落地需要云的支撑，没有云服务的技术很难落地大数据。今天人们谈到大数据的时候，一定是全量的海量数据，能够实时分析和预测，其实云计算服务是非常匹配大数据IT需求的。从另一个方面来看，云计算本身有开放平台特性，有利于大数据的数据、共享、安全交易等等，完全可以作为承载体，来构建开放的大数据生态，促进大数据产业的应用落地。
据高明介绍，华为企业云专注于打造云基础设施服务，发挥华为在技术方面的优势，基于软硬件平台方面的优势，去构建云平台，为大数据产业落地提供技术和商业平台。华为一直聚焦在技术的层面，是永不进行数据变现的，这是华为公司高层一直强调的观念，华为的盈利不是通过客户的数据变现去完成。
华为在全球布局了六大数据研究中心，持续投入大数据核心技术的研究。跟很多做公有云的服务商不太一样，华为的企业云布局是三层架构，除了在北上广深这些大城市构建了一级节点，还在自然条件比较好，成本比较低的地方，构建了一级节点成本中心，另外在每个省都构建二级节点，这主要是为了满足当地IT的需求，以及当地的云计算和大数据产业的需求。
此外，华为还做了开放的大数据联盟，聚合国内80%以上的大数据生态伙伴，了大数据企业年度排行榜等等相关的成果，也被很多企业广泛的引用，开放联盟里的成员从事以下几大领域：数据价值咨询、大数据源、数据整合、数据可视化以及商业应用。
大数据助推智能制造
美林数据技术有限公司是国内首个军工制造业大数据落地提供商。美林数据营销总监张鹏飞认为，实现工业大数据落地是一件非常困难的事情，工业大数据若想做好，应从以下三方面考虑。
第一做好顶层设计，两化融合的架构图中心就是数据，所有的流程和组织都是围绕数据开展的。第二重视人才培养。中国大数据的技术环境还处于起步阶段，需要培养一批懂业务、懂数据、懂分析的人才，企业也要做好人才培养工作。第三做好从数据流程化向数据资产化转移。以前企业在生产过程中产生的数据，更多的是作为备份、归档、查阅使用，将来对生产过程中产生的数据，就要进行资产化的利用，发挥数据资产的价值。
利用大数据可以对产品的研发进行创新，帮助数字化车间更好地实现生产管控，提升产品质量，优化供应链以及更高效地完成产品维护。张鹏飞提到了在制造业做的典型案例：“当时客户遇到了这样一个问题，他们生产的钢铁缺陷率比较高，每年都在30%左右，客户计划用传统的解决方案去解决。
传统的解决方案一般有三种，一是对高炉进行改造，二是做原材料成分改进，三是做生产线的改造，这些方法不是时间长就是成本高。我们的团队跟客户一块儿探讨提出了解决方案，在定制了建模以后，给客户提供了工艺控制的方案，客户按照我们提供的模型去进行工艺参数的设置。缺陷率从原来的30%降低到了1.8%，每年大约节省2800万元。”
在谈到供应链优化时，张鹏飞说：“像航空领域的企业库存占资金的比重非常高，每年大概有4个亿左右的库存资金。这对企业的影响非常大，由于采购的影响因素非常多，它的预测没有办法用线性方法去完成。我们给客户提供了一个方案，构建了安全库存的模型，缩短了10到15天的采购周期，另外也降低了库存的资金占比，每年节省了大概1.2亿元的资金占比。”张鹏飞如是说。
为大数据应用插上云的翅膀
英特尔大中华区行业解决方案总经理王加森在演讲中提到：“英特尔CPO在数据中心市场目前占了95%的份额，不管是阿里巴巴还是亚马逊，谷歌还是百度，它的数据中心绝大部分都是Intel的处理器，还有网卡技术，所以英特尔有责任做更多的努力，促进云计算和大数据的发展。”
对于大数据在云中存在的三个问题，一个是数据的规模问题，数据是爆炸性增长的，需要找到更有效的方法储存数据，还有数据分析的速度以及安全性问题，王加森说：“Intel提供自己的CPO还有网卡，为云计算提供基础架构，从而保障大数据分析的性能，半个月之前刚刚了一个新的CPO，性能提高了18%左右。这是讲千兆网卡从万兆网卡迁移以后，性能会提高1.4倍和1.8倍左右。还有安全性的优化，2014年以后我们投资了Cloudera公司，对AES进行加密，速度可以提高17倍。”
篇6
云计算技术是一种以互联网为媒介，按使用量付费的动态、实时的服务，使用者可以通过途径畅通、快速便捷的网络访问所配置的资源共享池(即云端或云平台)，获得所需的人工智能的分析能力、存储空间以及其他的信息服务的虚拟化资源计算模式。云计算有以下特点:超大规模的移动计算和存储功能，足以满足全球各地用户随时随地信息上传、调用和分析需求，打破了空间和时间的壁垒;按需配置的自助服务，用户可根据自身需求，随时对存储和计算的需求进行动态调整;服务支出低廉，用户只需支付定额的费用即可满足信息处理的需求，无需自行搭建信息处理系统。通过运用云计算技术，企业将获得以下优势。1．1扩展的数据来源。通过云计算技术，企业可以实现将企业内部数据信息和外部市场交易数据的动态联通。突破了传统信息系统对数据收集的单一性。多元化的数据来源，为企业管理提供更加全面的信息依据。1．2强化的存储能力。在移动互联网技术的支持下，用户可以经由云计算平台实时地完成各类经营数据的收集、整理、储存、处理和共享过程，相较传统的信息系统，无疑增强了数据的时效性、可靠性和真实性，为企业管理者提供及时的数据保障。1．3优化的分析功能。在云平台中，企业可以根据数据的关联程度，使用多款分析软件对不同类型的数据进行处理和分析，得到经剖析、挖掘后更为清晰、准确的数据，探究出业务数据所隐含的意义以及各项业务所蕴含的影响和联系。自动化的分析模式，为企业管理人员更好地做出合理的财务决策和经营规划提供细致的信息辅助，进一步为提升企业价值提供有利帮助。云计算是现今信息技术中较为成熟的一项技术，其对数据分析的高效性、数据存储的可靠性以及数据来源的广泛性，能更好地帮助企业剖析当前的经营状况，更有针对性地应对变化的市场，为企业博得更多的经济利益，迎来可观的发展前景。
2管理会计的现存问题
管理会计是以一系列分析手段，利用财务相关信息数据和其他资料进行加工、整合和分析，为企业各层管理人员的日常管理活动提供决策和规划依据的一种会计分支，其核心是企业的价值创造和维护。我国管理会计起步时间较晚，发展速度也较为缓慢。大部分企业对管理会计的运用多停留在财务管理层面，尚未触及其管理控制的深层作用，制约了管理会计的运用效率。2．1专业人员匮乏。我国虽然拥有较为可观的会计从业人员基数，但绝大部分人员仍从事较为基础和底层的会计核算和分析工作，不具备参与管理会计运用所需的相关知识和技能。由于相关专业人才的缺乏，使得不少公司的管理会计的分析决策体制停留在表面或无法有效实施。缺乏足够的专业技能和实践经验，使得管理会计从业人员在实务活动中无法及时处理并分析庞大的财务数据，进一步增大工作量，降低管理会计工作效率。不少管理会计人员对数据的处理能力仅停留在数据筛选和趋势对比上，不能深入地挖掘数据所蕴含的经济意义，缺乏对企业未来经营决策的引导性。2．2建设条件制约。一个高效的管理会计信息化建设平台，离不开硬件设备的购置更新以及软件平台的设计和维护，这一系列的开支需要企业提供足够的资源和资金完成系统的建设和后续的数据管理。较高的建设成本开支，使得不少中小型企业裹足不前，认为在企业内部搭建管理会计系统的必要性不足。仅有大型企业能够承担建设一整套的管理会计系统的费用支出，这进一步限制了管理会计在我国的发展和运用。2．3数据分析能力局限。在信息化时代中，企业所面临的经营数据量是巨大的，其数据具有量大、质驳、实时性等特点。在这一情况下，管理会计对海量经营数据的筛选和挖掘功能将可能受到限制和影响。很多企业仍单纯依靠管理会计的分析理论和传统会计管理工具来处理数据，造成干扰数据较多，进而影响相关数据的表征，干扰企业管理者对未来经营战略和市场走势的判断，使管理会计体系的作用降低。除此之外，现有的管理会计系统也不能满足数据的实时性的要求，企业数据更新较为滞后，无法以最准确的数据分析角度来应对瞬息万变的市场，降低了管理会计运用效能。2．4内部管理实施效果偏离预期。现行体系下，管理会计较多运用在企业内部控制中，对企业的人力和物力资源进行有效的管理。但是，即使是在管理会计系统较为健全的大型企业，也时常会发生管理会计实施效果偏离预期的情况。例如，为了提高绩效评估的准确性，则要求所搜集到的相关资料信息应当高质且完整。而现有的管理会计体系往往受限于数据的样本量和软件的分析能力，所提供的评估依据往往缺乏全面性和客观性，将直接影响绩效评估的准确性和严谨性。除此之外，受限于现有管理会计系统的效能，管理人员往往不能在第一时间获取和解读企业的经营数据，所制定的内部管理战略往往存在滞后性，无法及时针对市场的波动调整经营战略，极大限制了管理会计在竞争化市场的评估、决策和控制功能。2．5信息交流程度受限。在传统的管理会计工作程序下，企业注重的是内部信息的采集和分析，财务数据往往只能实现内部的互联共享，甚至不同部门的数据可能还存在着滞后性，不能真正实现信息共享。但在信息化时代中，瞬息万变的市场则要求管理会计的数据来源不能仅着眼于内部数据的采集和分析，而应该主动与外部平台实现互联共通，实现数据的交流和转换，通过外部数据源的补充，更加全面地分析当前市场的情势。现有的管理会计体制限制了企业在第一时间了解市场走势的能力，无法动态地调整企业的战略部署计划。作为企业管理的重要一环，管理会计的改革对我国经济发展的推进作用是巨大的。而现阶段的管理会计实施情况不容乐观，极大地限制了各个企业的内部管理成效，抑制了企业发展的潜能，无法成为我国经济发展的助推力量。如何改革现有的管理会计体系以及如何推进管理会计的信息化发展，是我国企业发展壮大进程中所面临的突出问题。
3云计算技术助推管理会计升级转型路径
随着信息化改革的加速推进，将会计信息、会计数据与互联网、云计算技术相结合必将成为管理会计发展的必然趋势。越来越多的企业尝试将云计算技术植入管理会计体系，有效地实现内外信息的共享，除了能有效地储存数据，更能精确地分析信息。以庞大的数据运算为支撑，云计算技术将充分深入地利用收集到的数据，为实现管理会计的决策辅助功能提供必要的助力。3．1简化操作门槛，优化人力效率。通过云计算技术的实施，从业人员可以更为迅速地完成信息的采集和数据的整理工作，增强了办事效率，保证了企业经营所需的数据能及时地得到相应的分析。除此之外，云计算技术极大地弥补了管理会计从业人员专业技能和实践经验缺乏的弊端，经过大规模集成化的智能计算机处理后，企业可以获得更为准确、严谨的企业数据，减轻了企业管理会计人员在基础数据分析上所耗费的时间，引导管理会计人员更为深入地分析数据背后的经济含义，更好地完成管理会计的决策指引功能。3．2节约搭建成本，活化系统配置。在管理会计体系中运用云计算技术，能够有效地节约企业在会计信息化进程中的硬件支出。云计算服务供应商为企业提供量身打造的软件服务平台，避免企业单独设置云计算服务器所需购买的硬件设备的高成本。并且，软件的后续维护费用也由供应商承担，企业无需承担额外的资金支出，进一步降低企业运维成本，保证了企业现金流的存量。除此之外，企业选择云计算技术将有助于在一定程度上取代企业现有的单一功能的会计信息系统软件，减少企业增设多个系统所耗费的费用支出，极大地提高企业会计信息化程度，增强各系统间的数据的兼容性，优化资源配比度。3．3突破分析壁垒，增强决策能力。将云计算技术引入管理会计体系将有助于改善企业现有数据分析能力不足的缺点。云计算技术可以有效地将企业有记载以来的会计数据、成本信息、人力开支等归集后进一步分类细化管理。通过云计算后台的处理，高效的计算机技术能充分利用海量的经营数据，从中选取所需要的数据进行筛选和比对，管理会计人员能更为直观地看到企业历年数据的对比分析结果，实现纵向和横向甚至三维对比，避免了海量数据中过多干扰信息对企业经营隐忧的掩盖，全面掌握企业的发展现状。数据背后所蕴含的经济意义也更容易被管理会计人员所挖掘，更好地实现管理会计体系对企业经营目标的决策能力和未来战略部署的指引功能。3．4增强内部管理，强化绩效激励。企业将云计算技术推广到内部的管理活动中，能显著地提高内部管理的效率。企业利用云计算服务的平台对管理会计工作中所遇到的庞大的信息数据进行快速的处理，管理会计人员能从繁杂的数据筛选和计算中解放出来，更好地发挥管理会计的评估、规划和控制的职能。会计人员从云计算平台中得到大量的、准确的、客观的分析依据，从而更好地引导企业避开财务上可能引发的风险，让企业更加高效地运转。云计算技术还能为企业构建一个即时的动态绩效评价考核反馈系统，在系统中，企业管理人员可以全方位准确地评估自身当前的经营和管理状况，还能与云端上同类企业实现对比，通过差异化比较，动态地提出相应的改革措施，更好地适应市场的多变性。云计算技术还能更好地对员工进行考核，通过全面地评估、全局性地比较，将员工的工作效果进行量化，通过云平台，员工便能随时随地查看自己与他人的绩效差异，确保了绩效考核的公开和公正，真正实现绩效考核的积极效能，刺激员工间的良性竞争。3．5架设沟通渠道，实现内外互联。通过庞大的互联网系统的支持，云计算服务有效地增强了信息的传输效率，真正打破了信息交流的壁垒，实现了数据的实时传递。得益于云计算平台，管理会计系统能真正实现企业内部各部门信息的无缝连接，使企业各部门之间的协作度和掌控度得到了有利的增强，真正实现了信息的共享，强效的协同机制让企业的经济利益得到极大的提升。除此之外，云计算平台更增加了企业与竞争对手之间良性的交流沟通机会，通过对比和学习，更好地发掘自身经营活动所存在的问题，为企业更迅捷、更准确、更有效地决策提供必要条件。通过获取外部的数据源，企业的管理人员得以更为全面地分析企业所处行业的市场动态以及宏观环境的大致走势，提升了企业应对市场变化的适应能力。除此之外，云计算技术使便捷式办公成为可能。管理会计人员将能随时随地地从云端中调取存储好的信息数据，第一时间分析手头上的第一手数据，利用最新的信息源，企业的高层管理者能运用即时的财务信息和非财务信息共同发掘剖析企业经营现状，及时辨别出数据中的异样性，全面地识别、掌控、预测企业的经营危机，让企业能以一种动态的战略心态应对瞬息变换的市场。将云计算技术融入管理会计的改革发展进程中，能让管理会计的信息数据得到时时的更新并保证其准确度，进一步促进企业经营目标的规划和实现，加强企业对运营动态和市场变化的控制，提升绩效考核评价的全面性，提高从业人员的工作效率，优化企业内部管理效能，节约企业会计信息系统建设维护成本，增强企业内外部信息的交流沟通。这一系列的改进，必将助企业博得发展的先机。
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关键词 云计算 网络计算 移动互联网
中图分类号：TP393 文献标识码：A
Applications of Cloud Computing in the Field of Mobile Communications
WAN Hui
（School of Software Engineering， Tongji University， Shanghai 200092）
Abstract This paper focuses on a brief analysis of cloud computing technology， describes the practical issues of cloud computing technology and the presence of the benefits achieved. Through a portion of the actual cases and practical application of fully integrated domestic mobile communications operators corresponding feature in it， analyze and discuss the introduction of technologies such as cloud computing related issues.
Key words cloud computing； network computing； mobile Internet
1 云计算技术的概述
云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的，经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式，云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面；然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机，用户只是需要使用便捷的移动终端设备，可以在任意时间在任意地点，借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置，也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关，即为计算机网络的接入口，就能够直接享受所需要提供的具体服务。①根据技术层面进行分析，云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果，其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分，分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成，执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络，能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。
2 云计算技术的问题
2.1 技术问题
因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制，当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中，假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接，在不限制任何实际性能的情况下，能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标，包含路由功能、存储应用与服务器，数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。
2.2 网络连接问题
具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用，对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高，促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。
2.3 安全性问题
安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题，其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。
2.4 兼容性问题
兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性，甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。
2.5 商业模式问题
目前阶段，除了不具备存储功能以为，基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的，因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。
2.6 社会问题
咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明，大部分人群知道云的可靠性相对比较高，能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件，例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件，大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。
3 云计算在移动通信领域的应用
3.1 云计算在移动运营商的应用前景
伴随着移动运营商的3G技术市场扩展，手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题，用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装，这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担，能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查，由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验，这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。②
3.2 云计算在移动运营商的实现方案
目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型，分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS，这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同，建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求，根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。
3.3 云计算在移动运营商的应用分析
3.3.1 信息系统私有云
移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心，能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求，实现各种资源的有效共享与动态调控目标，达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控，这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说，应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标，假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。
（1）服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内，在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收；在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化，最后，充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术，构建能够跨越物理服务器的有效资源池。（2）存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手，确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时，应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。
3.3.2 海量数据处理中心
海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台，能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用，比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面，所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术，并且能够在这基础上实行相应的有效分析，进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。
3.3.3 互联网数据中心
互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源，构建标准化形式的通信机房环境，能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能，有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设，同时也不需要聘请专业的网络工程师，就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行，相关单位进行托管主机处理，根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址，然后可以相应的WWW网络站点，把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。③虚拟主机是单位进行托管主机处理，把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租，能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务，促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。
3.3.4 移动应用商店
有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店，目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时，我国移动运营商能够在依据本身的3G技术牌照状况，实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台，并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言，能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取，同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。
3.3.5 在线手机应用
对于云计算技术的第三阶段解决方案，使用手机与上网本等各种移动设备终端，经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务，能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作，经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。
4 结束语
云计算技术的产生与发展，能够把移动运营商本身传统模式的移动通信与互联网通信技术充分结合起来实现新型服务的开展，对于我国的移动运营商而言，应当充分地结合本身系统构建与资源状况，已经跨越出具有重要发展意义的关键步伐，同时也能够为移动运营商的发展与转型带来十分重大的机遇。
注释
① 杨明胜.关于对云计算技术的研究与应用[J].信息系统工程，2012（1）.
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关键词 云计算 特点 关键技术
技术需要是一切科学进步的来源，它的作用将比大学本身所创造的财富要多的多，并且技术的要求可以直接转化为生产力，减短了科技成果转换为生产力的时间。
云计算是一种新型的计算形式，它以虚拟、共享为框架，在网格计算、分布式算法、并行算法等多种技术基础之上演变而来，也是计算机、通信、网络等多门学科结合的一种交叉科学。它的出现给电信、安全产业的工作模式、商业运作都带来了根本的变化。
云计算的发展与应用是一种时代的趋势，它以时代性、趋势性将影响着我们未来的生活、工作与学习。所以，我们需要认真的对待云计算这种崭新的计算科学，认真的分析其特点和探讨影响云计算的关键性技术。
一、云计算的概念
“云计算”的概念最初由Google公司提出，但随着行内对云计算概念的认可和拓展，云计算已经脱离了Google的早期目标，成为IT应用的一种全新理念和发展模式。
狭义云计算是专指IT商业领域中的付费和基础平台使用形式，具体说就是通过IT软硬件平台为用户提供所需的、可扩展的资源服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算的服务范畴不在局限于IT的软件、硬件或平台的使用，它将通过互联网对用户提供全方位的、按需的任意服务。
目前，云计算在范围上包括两个层次：第一个层次，云计算主要指遵循“云”的开放模式，通过网络以按需、以拓展的方式将IT基础设施进行交付，以及用户获得所需资源的应用模式，提供资源的设施和网络即是“云”。第二个层次，云计算并不仅仅局限于一种IT资源的使用和交付模式，而成为一种商业模式，也就是产品或服务的交付与使用模式。
总之，云计算是通过虚拟的形式闲散的资源进行整合，再把互联网的软、硬件、数据资源、信息应用作为一种有偿服务提供给互联网用户的全新计算、运维模式。
二、云计算的特点
（一）大规模
要想提供云计算服务，首先要搭建可用的云计算平台，这个“云”将是超大规模的、据2010年谷歌公司公布的数据显示仅在云计算中公司投入的服务器已经超过100万台，分布在50多个国家。可想而知云计算的规模及提供服务的能力。
（二）虚拟化
云计算的基础是虚拟化，它支持需要提供用户的用户在世界各地的任意地点、只要使用各种云客户端就能获取相应应用服务。
所请求的服务不再是一个固定的实体，而是来自虚拟的云端。用户只需要能够有上网的条件，所需服务的对象、地点、提供的方式用户无需了解、也不用担心应用因距离、位置的中断。
（三）可靠性
云计算因其超大规模与虚拟化的优势，为服务提供了多处，异地的副本容错，提供了比城域服务器更加安全、可靠的服务。
（四）通用性
云计算没有指定的应用，所有应用都可以在云计算异构的平台下运行，每个“云”都能虚拟出多种应用，支持各种服务。
（五）高可扩展性
在虚拟基础上建立的“云”，其规模是可灵活、动态扩展的，根据服务器、存储数量的增加，其规模也在不断扩大，满足用户以及应用服务增长的要求。
（六）廉价性
由于云计算的虚拟特性决定了运行商提供的服务只关心基础硬件的性能，不依靠于品牌，所以大大减少了数据中心建设的费用，“云”的集中式管理也给日后的运行与维护提供了方便与廉价。
三、应用状况
随着国内外云计算技术及应用的不断发展，云计算已经走过概念形成阶段，相关技术日趋走向成熟，正进入实际应用部署和运营阶段。未来十年内，云计算的应用将以政府部门、电信行业以及高校教育、石油化工、煤矿钢铁行业为重点，形成规模化的云计算中心、云服务中心、云计算应用中心、云平台中心。
（一）政府部门
政府部门既是云计算的应用部门也是云计算的监管与启动的重要支撑力量，有政府部门的监管与启动云计算的应用就会顺利的多。
各地政府部门在有组织、计划下创建云计算发展基地，使云计算中心、应用中心、服务厂商聚拢，形成产业“云”，提高服务竞争力。
（二）电信行业
依托云计算，电信运营商将借力发展，对内进行业务系统IT资源整合，提升内部IT资源的利用率和管理水平，降低业务的提供成本；对外通过云计算构建新兴商业模式的基础资源平台，提供公用IT服务，提升传统电信经济的效率，加速电信运营商平台化趋势与产业链的整合趋势，并在应用层面推动云计算的落地。
（三）其他行业
云计算在其他行业中也有不同的应用，一般都是与虚拟云、安全云等业务相关联。
四、云计算的关键技术
云计算不能割裂的看作是一种技术，它是由许多技术共同作用下的新型计算模式。影响着云计算的关键性技术包括：①虚拟化技术；②分布式并行编辑模式技术；③安全技术；④信息的海量存储技术等。下面我们将对这四种技术作详细的说明，其他还有很多对云计算有益的技术，在这里我们不一一进行介绍。
（一）虚拟化技术
虚拟化有效地隔离了软件与硬件平台，让人们将主要精力集中于平台所提供的服务上。在“云”应用中，用户不需要知道个人数据的准确存在位置，各个用户的私有数据都存储在“云”中，共享底层的存储资源，数据完全由云端的服务供应商来负责管理。
这项技术可以极大地提高资源利用率，因为低计算需求的任务可以共享一个单独的物理站点资源，虚拟机的部署和调度还能简化网络的负载平衡。
通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验，在这其中，编辑模式的选择起到了至关重要的作用。分布式并行编辑模式技术创立的目的是是软件和硬件资源得到高效地利用。MapReduce是云计算中使用较为广泛的编辑模式，在该模式下将任务自动分成多个子任务，实现分布并行编辑。
（三）安全技术
安全性是一切行业、应用服务生存的前提，没有了完全一切服务将是风险服务，不仅不能带来方便，反而会增加许多的危险。
云计算它的开放性和云端性直接影响着云计算环境的安全，给IT行业安全带来了巨大的挑战，主要表现为：
1.虚拟化技术能够实现跨平台以及异构体的结合应用，然而虚拟化技术也会带来主机受到破坏及虚拟网络中断等安全问题。
2.各类云应用的飘渺性，没有固定的基础平台、没有有界的安全限定、客户的信息及数据的安全将成为重要隐患。
3.云服务大规模导致无法统一的进行安全策略的规划与部署。
（四）信息的海量存储技术
为满足分布在各地用户的不同需要，云计算中心服务平台需要由无数的服务器与存储设备来承载各类海量信息，对信息量的要求势必要求海量的存储。
为了应对云计算的海量存储的管理，需要云计算系统应具有高的网络吞吐能力和分布式计算等能力。目前数据存储管理技术主要有Google的GFS(G009le File System，非开源)以及HDFs(Hadoop Distributed File system，开源)，这两种技术已经成为事实的标准。
五、结束语
云计算以其大规模、虚拟化、高可用性、高可靠性、通用性及其廉价性等特点，逐渐的被人们所接受，并被广泛的应用。云计算的时代已经来临，它将给IT产业特别是运行服务业带来深远的影响。
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篇9
关键词：云计算；安全性；可信云；安全云
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02
1 引言
随着网络带宽的提升、移动互联网的不断发展、数据中心对于全新的结构和管理理念的需求，以及各行业对于IT需求的增长和相关技术的不断成熟，基于云计算的各种应用在社会的众多领域不断被推广展开。很多企业和机构都部分或全部应用云计算技术来部署其信息系统并提供相关服务，如今云技术已经渗透到国家关键部门应用中。基于云计算的应用使得用户能够最大限度的利用计算、交互、存储乃至应用等IT资源，灵活的计算能力和高效海量数据管理分析方法，更方便的获取各类信息服务。然而尽管云计算系统功能强大，且可无限虚拟服务资源、可按定制服务需要进行交付服务计算，但假冒电子签名、木马攻击与病毒损毁、电子签名的抵赖等都在威胁着互联网云计算的安全性。因此从云计算诞生以来，国内外的众多学者便对云的安全性进行了很多研究。
2 云计算安全性的相关概念
2.1 云安全概述
云安全（cloud secarity）是一个综合的概念和问题。研究的是云计算过程涉及的环境、流程、技术、管理、服务（service）等各个层面的安全问题，如果单纯从某一层面去定义，无意是片面的。云安全领域研究的努力目标是达成安全云或安全云计算。
2.2 云计算服务的安全现状
在云计算被企业接受使用的同时，一直困扰网络用户的安全性问题也被提上云计算使用用户的日程上来。安全性是一个很受争议的问题。根据IBM的调查显示，阻碍用户选择使用云计算的一个重要的原因就在于云计算的服务质量以及数据安全性、私密性。在这项调查中，48%的企业认为在使用云计算时数据的可用性和可靠性是很重要的，33%的企业用户认为云计算的法规限制是值得关注的。而在这些使用云计算的企业用户中80%的企业认为云安全是企业的第一优先考虑因素。而纵观Gartner、ENISA、CSA、IBM X-Force安全组织的调查报告可以发现，云计算的安全性问题涉及很多方面，其中包括：用户数据存取权限的管理；数据存放的物理位置管理，云计算的滥用、优先权问题、访问权限问题以及法规的适用性等。因此，在云安全问题方面，云安全技术不但要考虑技术层面的问题，还要关注管理、流程、法规等层面。
云安全面临的技术危机包括以下几个方面：假冒电子签名、伪造和变造电子签名、电子签名的抵赖、木马攻击和病毒损毁等。近些年来，云服务提供商频频出现各种不安全的事件。
云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。据统计，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。
3 可信云安全技术
虽然云计算产业具有巨大的市场增长前景，但对于使用云服务的用户而言，云计算存在着多方面的潜在风险和各种安全问题.在客观分析了当前云计算领域发展中面临的安全挑战问题基础上，总结了云安全领域的最新研究进展，最后指出了云安全领域的主要研究方向.云计算与可信计算技术的融合研究将成为云安全领域的重要方向.
可信云安全技术采用的技术路线是互联信息的可信云技术和安全云技术。这两项技术的支撑是可信模式识别技术、可信密码学技术、可信融合验证技术。可信云安全技术还涉及云用户端制作技术、云服务中心制作技术以及可信计算技术、云安全技术。
3.1 可信云技术
可信云技术及其可信根计算认证技术包括：针对可信云用户加密、解密密钥和算法的管理进行可信密码学技术计算；针对可信云用户端的用户身份进行可信模式识别技术计算；针对可信云、端互动的“零知识”挑战应答认证进行可信融合验证技术计算。
3.2 安全云技术
安全云技术包括：形成结合传统模式识别技术及行为密钥技术两大技术的可信模式识别技术；形成基于传统密码学技术并具有系列连续变换的可信密码学技术；形成结合“云端零知识证明”技术的可信融合验证技术。
3.3 可信云安全技术的关键技术
可信云安全的技术即可以是可信云技术、安全云技术的组合使用，又可以是两者的独立使用，可信云安全的关键技术支撑是：可信模式识别技术、可信密码学技术、可信融合验证技术，包括系统软、硬件及其应用层、驱动管理层、物理逻辑层，形成可信根计算认证的内容。
（1）可信模式识别技术。鉴于传统模式识别技术因为“拒识率”和“误识率”的缺陷而导致的认证误判，可信模式识别技术将传统模式识别技术和模式识别行为密钥技术相结合，从而使得可信云用户端只需要到可信云服务数据中心下载该可信云用户端软件即可达到零“拒识率”和零“误识率”以及防范假冒登录等功能。
（2）可信密码学技术。传统密码学在当今社会面临的危机是安全通信定义与密码学技术固有属性的矛盾冲突，加密方法的可认证性依赖于密钥的可认证性，而密钥的安全性又依赖于密钥的隐密性，在非对称密钥算法中，常用的一些算法又是潜在的攻击手段。可信密码学技术则对传统密码学技术结合点“拓扑群”变换运算技术进行扩展，从而具有了用户密钥管理和可信验证的功能。
（3）可信融合验证技术。可信融合验证技术将传统的融合验证技术作为一个子集，采用可信模式识别技术和可信密码学技术，结合“云端零知识证明”方法，具有云、端互动“零知识”挑战应答认证功能，并可实现云、端PKI技术的功能。
3.4 可信云安全的非技术手段
在云计算的使用过程中除了技术方面的因素会阻碍云计算的推广，还有一些非技术方面的因素，例如：云计算供应商与用户之间是否具备严格的安全保密协议，云服务商与用户的权利义务等等。针对这些因素，可信云安全可以采用一些非技术手段去加强云安全：选择信誉好、有公信力的公司作为云服务提供商，保障云端用户的数据安全；对于云计算的实施流程进行安全规划，每一个步骤都明确人员的权与责、制定合理的管理机制及响应办法；安排专职人员负责防护系统、安全审核、定制安全基础设施等。
3.5 可信云安全的发展历程
伴随着网格技术、云计算技术、物联网技术等的混合发展，可信云安全技术经历了三个阶段：可信计算与云安全技术初级发展阶段、可信计算与云安全技术高级发展阶段、可信云安全技术发展阶段。在可信云安全技术发展阶段可信计算被应用在云计算数据中心内网，可信模式识别技术、可信密码学技术、可信融合验证技术在云、端互动中实施。
4 结语
云计算自提出以来，因其依靠基于互联网的强大计算能力，使得成千上万的终端用户都能够云端互动、有效连接，同时依靠强大的管理平台和超级计算模式去实施多种应用，而安全性问题则是用户选择云计算的一大阻碍。因此，云计算的安全性研究对于云计算的推广应用有着极为重要的意义。物联网通信时代即将到来，而云计算技术、云安全技术也必将会随着这场技术变革逐渐完善。
参考文献：
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[5]王舒榕.基于云计算平台的安全性及信任模型研究[D].南京邮电大学硕士论文，2011，2
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关键词：云计算 应用 服务模式 IaaS PaaS SaaS
一、云计算的概念与特点
云计算是一种能够被运用于商业化运作的技术架构，它代表着新一代的计算机技术模式，是当前信息技术领域的热点问题。不管人们从何种角度对云计算进行定义，但是，他们所要表达的云计算的特点是一致的，即集约构建弹。具体表现在以下几个方面：资源系统化，云计算能够聚合网络、软件、硬件等各方面的资源，并通过整合，使其成为一个庞大的资源系统，能够满足人们的需求；服务定制化，在对外服务上，云计算能够为人们提供弹性的可定制的服务，这样就能够满足人们不同层次的需求，提高适应性；管理透明化，在云计算的管理上，它是面向资源和服务的一种管理模式，管理十分方便，管理效率高。此外，从技术层面上来说，云计算在提供对外服务的时候，需要满足性能高、可靠性高、实用性强、可伸缩性高的特点，以更好的满足人们的需要，为人们提供满意的服务。
二、云计算的应用模式
云计算是以服务为导向的，它的目的就是为人们提供高效便捷的服务，因此，云计算也有众多层次的服务，包含从硬件设施到高层软件的各个层次。由于服务对象不同，服务功能存在差异，因而一般来说，对云计算所提供的服务可以划分为三个层次。
1、服务层次。云计算所提供的服务层次一般来说可以分为三种。第一、SaaS：该层次服务是将应用软件统一部署在服务提供商的服务器上面，用户通过互联网就能够向厂商定制应用软件服务，大多数采用的是租用的方式。此外，厂商还能够通过浏览器向客户提供软件的模式。比如google doc，google apps，zoho office等。第二、PaaS ：在该服务层次中，能够将应用运行环境和开发环境作为服务来提供，满足客户的需求，给人们带来方便。比如amazon 的aws，salesforce 的平台等等。第三、IaaS：在该层次服务中，将支撑软件运行的基础设施作为服务提供给客户，具体来说包括以下内容：服务器、操作系统、磁盘存储、数据库、信息资源、内存、I/O设备等等。IaaS不仅能够为客户提供服务，还能够将这些基础设置整合成为一个虚拟的资源池，这样就能够为整个业界提供相应的服务，比如存储资源、虚拟化服务等等。我们比较熟悉的是IBM的bluecloud，amazon的EC2等等。
2、部署模式。在部署模式上，云计算分为公有云、私有云和混合云三种模式。公有云主要面向中小型企业，服务于大众化，建立统一的服务中心，基于网络提供服务。私有云主要是面向大型企业，建立专门的服务中心，基于企业内网提供服务。而混合云模式是在私有云的基础之上，拓展公网入口，并提供相应的服务。
对于一个标准的云计算来说，不管它是何种模式，都必须体现IaaS、PaaS、SaaS三层服务，然而在应用本身并非需要构建完整的服务层次，需要由硬件提供商、平台服务提供商、集成商等按照层次提供相关的支持，由此就形成了云计算产业链。对于私有云来说，它更接近传统的企业级应用，服务提供商往往结合云计算和企业应用技术，建立相关的运行维护机制，以支持大规模数据中心，并提供便捷灵活的业务服务。公有云需要对外运营，在服务评估和计费方面比较显著，它最终服务的是个人或者租户，并且通过SLA体系提供免费服务或者是收费服务，在对外体系服务中，公有云既可以是某个具体层次的，也可以是多个层次的。互联网企业更倾向于公有云的实施，它能够聚合中小企业、人力、资源，并使之形成资源池，面向特定的领域提供服务，进而通过网络带动传统产业的发展，比如淘宝、腾讯等等。而对于政府、机构、大型企业来说，私有云更加适合。由于其内部资源丰富，并在一定的范围之内可以实现资源共享，拥有较为完善的管理机制，并且有较多的企业应用需要统筹，因而私有云不仅能够使企业长期的投资得以降低，还能够加速内部资源的整合。
三、IaaS应用模型
1、服务模式。将物理资源进行整合，使之成为一个可统一管理的资源池，其中包括服务器、硬件、交换机等等，利用虚拟化技术进行资源分配，包括计算、存储、网络三个层面，构建虚拟网络，从而形成虚拟的基础设施环境。为IaaS运维管理建立监控管理服务器集群，并且提供相应的基础设施统一管理平台，其目的是管理硬件、绑定虚拟化设施。监控管理服务器集群需要满足以下特征：故障可转移、资源注册与退出、资源负载动态均匀。
2、核心技术。其核心技术是虚拟化技术，是整个应用模型中最关键、最重要的技术，包括服务器、存储、网络、桌面虚拟化技术。虚拟化技术又可以分为两类，全虚拟化技术和半虚拟化技术。
四、PaaS应用模型
1、服务模式。要实现云计算的应用，最为关键的部分是PaaS，它在整个服务体系中发挥着巨大的作用。理想中的PaaS应用模型应该在核心技术设施基础上进行扩展，这样便可以高效的负载上层的SaaS应用。在构成上，PaaS应用模型包括核心计算设施、分布式计算设施、云存储设施、云管理监控设施、运营设施。
2、核心技术。PaaS应用模型的核心技术内容十分广泛，主要包括运行支撑技术、管理支撑技术、开发支撑技术、业务支撑技术、运营支撑技术。事实上，PaaS技术是整合了传统企业级框架技术，使其变得一体化，不同的是，云计算技术较为广泛的引入分布式处理技术和云存储技术。其中，云存储技术又涉及到分库分表技术和NoSQL技术。
五、SaaS应用模型
1、服务模式。SaaS的前身是ASP，它在云计算出现之前就得到了运用。SaaS直接向软件最上层用户提供服务，常常以租用的模式提供服务。根据SaaS的服务特征，可以分为四个级别的成熟度模型：level1：特设/定制：这个阶段能够解决可定制化问题，不过很难实现资源共享，也难以对其进行扩展。Level2：为每个租户提供独立的实例，并且这些实例都是一样的，能够进行代码复用，不过增加了物理资源成本。Level3：在该层次实现了多种功能，包括可配置、多租赁、用户自定义等等。Level4：它在Level3的基础上实现可扩展功能，还可以为不同的客户提供服务。总之，SaaS应用模型具有多租户、可伸缩、定制化、随需应变等特征。
六、结束语
云计算代表着未来信息技术的发展方向，在理念和模式上给传统的软件硬件行业带来了巨大的变革。文章主要探讨分析了云计算的概念、特点、应用模式、实施策略等内容。可以预见，由于云计算能够为信息资源利用和信息服务模式提供全面的支持，随着云计算技术的发展，其应用服务模式也将不断的丰富和发展，将为人们提供更加便捷的服务，进一步满足人们的需要。
参考文献：
[1]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2011
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