云计算技术的概念范文

时间:2023-07-12 17:40:05

导语:如何才能写好一篇云计算技术的概念,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

云计算技术的概念

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1.云计算的定义

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上,而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上,云就是网络,网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力,使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等,都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。

基于云计算的原理和其固有的特点,云计算比其它新技术更容易进入高校。云计算对用户端的设备要求很低,这一特点决定云计算将会在学校大受欢迎。

2.云计算的特点

(1)服务提供的多元性

云就是庞大的计算机群,具备极高的计算、存储能力,能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源,并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果,极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新,用以保证用户服务的快速、准确。

(2)使用的便捷性

在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台,使用统一的云服务,按照自身的需求获取所需信息,并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,为工作带来极大的便利和效率。

(3)服务的安全性

分布式系统具有高度容错机制,云计算作为分布式处理技术的发展,依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理,具有更好的可靠性、安全性和连接性能,同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。

(4)用户端设备成本低廉

由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的PC机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。

二、云计算为高校教育信息化建设提供新的思路

1.云计算能大大节约信息化的资金投入

目前的高校信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等,如果将这些建立在云计算和服务的基础之上,将大大减少资金投入。其一,整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台,无需购买本地服务器,仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二,所有的服务提供均由云端提供,无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制,因此原来维护、升级等工作几乎降至最低,管理成本也相应可以大大降低。

2.真正实现资源整合,建立统一的资源平台

将高校信息化建立在云计算和服务的基础之上,将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商,那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台,在这个平台上以成千上万的云服务器为依托,拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源,现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。

3.云计算的应用能够保证高校师生的信息安全

校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题,尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒,很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支,但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下,云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作,师生们只需通过网络,就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据,因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以,云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全。

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1 云计算技术的含义

云计算技术从实现至今还没有一个统一的官方概念,不同的机构组织对于云计算技术有不同的看法,自然就有不同的定义。据相关调查资料显示,目前社会团体对云计算的定义大概有30种左右。比如美国给出的官方定义是:云计算技术是使计算机资源快速的整合部署,通过网络链接实现网络支付的模式,并且整个过程不需要过多的管理工作。这一定义主要是根据Gartner对云计算技术的看法,他认为云计算技术是一种利用网络技术作为技术支持,从而为用户提供计算机服务的技术。随着计算机的广泛应用,云计算技术的不断发展,人们对于云计算技术的定义将会有更深入的认识。

单纯从云计算这个名字来看,云计算不仅是一项网络技术的代名词,它更意味着多种计算机技术的结合,其目的在于计算机基础的交付使用。从技术层面来看,云技术的实现主要受两方面因素的制约,其一是计算机载体的数据信息存储能力,其二是计算机的计算能力。云主要是由存储云与计算云两个方面的含义。云计算发展的势头很猛,目前已经引起了各个行业的关注和兴趣,各个相关行业屡出奇招,不断促进和推动着云计算技术的发展。

2 云计算技术的基本框架构成

云计算技术的实用性强,拥有很大的应用价值,这种技术除了具备基本的扩展、计算功能外,还含有很多其他的隐性价值。以互联网、网络服务、网络使用量为基础是它的特点;以虚拟化的网络技术、网络计算机存储、网络计算等为技术核心,不仅能够为用户提供网络支付服务,而且可以根据用户的需要提供扩展服务。云计算由三个部分构成其基本框架:基础设施设备、应用程序、应用平台。他们分别从互联网资源的存储、资源的提供、资源的共享为用户提供服务。

2.1 基础设施设备

云计算技术在大学生计算机应用大赛中的作用主要是为参赛者提供平台,这个平台可以供参赛者和评委进行互动,参赛者通过该平台提交含有代码的参赛作品,同时可以方便的和评委在平台内交流,便于评委对学生参赛作品的分析和评审。这一平台是依靠计算机硬件服务群来实现的,资源存储在资源池组合服务器之中,按照平台的存储空间和虚拟平台等可以讲它分为不同的等级。不同等级的云计算技术设备可以实现不同的资源共享、资源分析、资源评价等布骤。

2.2 应用程序

云计算应用程序不是固定的,它根据不同的需要,在大学生计算机应用大赛时,由参赛组队提前进行应用部署,参赛组队根据整体的实际情况开展应用程序的调试工作,以期最大限度的满足不同组队、不同参赛选手对实现其作品需要的技术支持。

2.3 服务平台

服务平台最为主要的作用是为用户提供虚拟化的技术,这种技术是用户体验系统操作和其他服务的基础。虚拟化的技术为用户提供技术支持是在IOS和Linux模板的基础上实现的,其次,服务平台也为云计算技术提供其他七大开发平台,包括有:Window Template、LinuxUnix Template、Apple OS Template、Android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian。

3 云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用

云计算技术在大学生计算机应用大赛中的使用主要是为大赛提供计算机资源。由于大学生计算机应用大赛是全国性的,来自全国各地的选手均可公平竞争,所以计算机大赛的规模相对来说会比较大,云计算技术为选手提供平台递交作品,替评委提供平台考核作品。比赛结束后,参赛者还可以利用这一平台快速登录系统,随时随地浏览网页,了解大赛章程和结果。

云计算技术之所以能在大学生计算机应用大赛中得到重视和广泛应用,主要是因为网络安全技术以及负载均衡技术使得云计算技术运行畅通,从而为大赛提供了运行流畅的云平台,访问者访问进入速度更加快捷,这在一定程度上保证了系统的安全性和可靠性。同时,即使是云计算技术在负荷量和均衡度上有什么问题也可以快速得以解决。无论在何种状况下,计算机技术的使用首先要考虑的就是使用安全性,因此在云计算技术的使用过程中,要从数据的安全性、网络连接的安全性、虚拟技术的安全性等多个方面去考虑,务必用最佳的方式使用云技术,保证大赛得以顺利进行。在云技术安全因素方面,重点是数据的安全,无论大赛运用哪一种云计算模式,为了大赛的公平公正,为了保障每一位参赛者的权益,大赛需要将参赛选手提交的数据进行保留备份,即使数据遭恶意破坏或是意外损失,也能够在很短的时间内得以恢复,不影响大局。

一般情况下,大学生计算机应用大赛在赛事开始,主办方会通知参赛选手提出云平台的使用需求,参赛者根据自己的需要,可以提出使用资源的时间期限,这个期限从半小时到一年不等。云平台一共提供七个开发平台可供选择,参赛选手只需要付费就可以自主使用,享受多元化的资源服务。云平台不仅可供用户共享网络资源、备份多种开发手段、进行多种版本的数据备份等,同时还可以在网上进行快照的建立和维护工作,让团队协作更加默契,合作效率大步提升,最终获得更大的团队效益和经济利益。

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关键词:云计算;信息化;应用

众所周知,云计算技术早已应用到了社会生活的诸多方面,为人们的生活带来了许多便利,同时也在改变着人们的生活方式和工作方式。云计算技术作为一种新型的信息化技术,代表着未来信息化应用的发展方向。在行业信息化进程中,云计算技术已成为一种新型的技术资源和基础设施资源,被众多企业或组织利用,成为掌握行业主动权的重要砝码。随着业界对云计算技术研究的深入,云计算技术将成为各行各业转型升级和创新发展的关键技术,成为整个社会发展的基础设施和人们生活的一部分。

1 云计算技术的内涵和技术优势

1.1 云计算技术的内涵

简单地讲,云计算其实就是一种新型的资源利用和整合的形式,通过云计算技术能够让信息或者资源在最短的时间内投放给需求方,完成最精确的信息传递[1]。在互联网时代,信息或者资源的存量是极其巨大的,同时,每时每刻产生的新资源更是对用户的行为产生着重要的影响。这些海量的数据或者资源可以认为是一个资源池,云计算通过不同的算法以及大数据处理技术对各项信息资源进行清洗、处理、整合,可实现用户即时获取有效信息的目的。

1.2 云计算的技术优势

云计算技术作为未来信息化技术的发展方向,理应具备现有解决方案无法比拟的优势,“云”概念的提出,涵盖了新型计算技术的诸多方面,比如搭建云服务的基础设施、资源分配的机制和处理算法等。云计算技术具有以下几大优势。

(1)极强的安全性。鉴于云计算技术的重要功能之一是数据的存储和分配,那么云计算的安全性就成为其最重要的技术优势。传统的信息处理模式过度依靠于硬件存储,与之相比,云计算技术的数据储存以及安全性级别都是极为可靠的。在“云”的概念中,加入了容错机制、动态计算机制、实时数据迁移等多种机制来应对数据出现异常的情况。

(2)即时虚拟化。云计算很清晰地指出了即时性,就像白云一样一直伴随在用户周围,随时可以被唤起。正是由于这种即时性,也说明了其虚拟化程度是非常高的[2]。在现代信息化中,用户对信息或者资源的调取是有时效性要求的,随着移动互联网的发展,这种趋势还会加强。

(3)拓展性强。以前,资源的规模拓展受限于空间,但在“云”的概念里,这种情况是不存在的,这是因为云计算在底层设计的时候已经实现了动态伸缩,可以满足未来不可预期的规模拓展。特别是对于互联网巨头企业而言,用户的数据在每个发展时期都不一样,这种变化可能是不同量级的,利用云计算就能满足企业不同时期的需求。

2 云计算技术在不同行业的应用进展

几乎每一项前沿技术都会对人们的生活与工作产生巨大的影响,甚至对行业的发展起到非常重要的导向作用。云计算技术也是如此,在互联网高度发达的今天,网络化、信息化已经成为行业发展的标配,现代信息技术驱动行业发展已成为社会信息化的明显特征。现代信息化v求的是全行业的信息化,当然每个行业由于自身的特殊性,实现信息化的程度和进度都有所不同,但其信息化的本质是不会改变的。

2.1 企业信息化

企业作为市场经济活动的主体,对市场动向总是保持着较高的敏感度,在传统的信息传播方式下,企业获取信息的形式比较单一,甚至是较为滞后的,这很不利于企业自身的管理和业务的发展,所以对于企业而言,引入云计算来加强企业信息化是加快企业信息流动,参与市场竞争,提升企业管理水平的重要途径。建立云计算平台对于企业信息化的影响主要集中在业务和管理方面。在管理层面,云计算能够把每一位职员都按不同维度进行划分,形成数据库,方便即时调用。在业务方面,与业务相关的各项资源以及数据都存储在了云里,当业务管理者需要对数据进行调取和分析时,能够随时随地对数据进行实时分析,提升了数据处理的效率。

2.2 教育信息化

教育信息化可以认为是发展较为迅速的一个领域。中国作为教育大国,一直以来都在向教育强国的发展方向努力,实现教育强国,不但是资金的投入,更需要的是教育资源的投入。我国地域辽阔,教育发展的不平衡与经济发展状况相类似,如何缩小教育水平的差距是摆在人们面前的一个重要课题。云计算技术的出现发展,为解决这一难题提供了一个思路。以往,师资力量的流通较为不便,教师授课在空间上受到了严格的限制。但是在互联网环境下,教师的授课不再受空间限制,而是变成了一种具有分享性质的授课。依托于强大的云计算教育平台,现代化教育已打破了时间、空间的限制,教师可在任何时间、任何地点开展授课,并且可通过基于云计算技术的教育平台与学生进行实时、延时的互动与交流,实现跨越时空的无障碍、高品质教育。

2.3 农业生产信息化

云计算技术另一大应用领域就是农业生产信息化。现阶段,我国农业发展稳中向好,但是随着国家深化供给侧改革的推进,农业发展中出现了新的状况,就是农业供需的严重失衡。例如,本地的特色农业常年无法推向市场,导致转化率极其低下。究其原因,市场信息不对称是导致出现这一问题的一个重要因素,这严重影响了农业生产的快速发展。在不少地区,电子商务开始走进村民家中,农业信息化已经走出了重要的第一步。在云计算技术的带动下,农村的消费需求和产品供给将会得到最大限度的释放,同时能够通过各种云计算平台实现农业生产各个环节的信息化,并对不同地域的农业生产发展情况及生产需求进行分析,得出较为可靠的结论。

2.4 交通领域信息化

近年来我国的交通运输行业有了长足的进步。全国各地都在大规模兴建高铁,改善本地区的交通状况,高铁的信息化程度非常高,可以为乘客提供智能化的服务。此外,随着配套的智能交通基础设施的完善,交通条件逐渐改善,同时由于云计算以及大数据的运用,交通违法行为得到了有效遏制。例如在一些重点管控的商圈路口,会有高清摄像抓拍系统,利用云计算平台,能够准确地识别各种违法行为,例如违法并线、违法停车等等,这为建立良好的交通秩序起到了重要作用。

2.5 医疗卫生服务信息化

挂号难是医院,特别是知名公立医院面临的窘境。挂号渠道单一,挂号速度慢是被人们广为诟病的问题之一。这几年随着互联网技术以及云计算技术的发展,各大医院都在大力推进医疗事业的信息化,例如微信挂号、网上预约挂号,网上问诊等新型医疗卫生服务已在较多医院得到应用,大大方便了病患,特别是病历的电子化、网络化,能够让病人在家就能查看自己的身体状况[3],极大地提高了医疗卫生服务水平。

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【关键词】云计算;关键技术;灵活性

随着人们对计算机资料的需求日益增长,计算机技术也随之得到了很大的发展,为满足现代大规模数据处理的需要,云计算技术应运而生。云计算技术不仅为人们平常的生活变得更加快捷便利,更重要的使人们的工作以及商业的形式也随之发生了巨大的变化,最为一种新的IT模式,云计算技术得到了各个行业的广泛关注,鉴于云计算技术的使用成本不高,而具有高度的灵活性和交互性,最终使云计算成为计算机技术领域里的一个热门课题。

一、云计算技术的阐述

云计算技术是在Internet互联网的基础上,构建的一种新型的计算模式,与分布式计算以及存储架构结合起来运用,进而达到方便快捷和成本较低的目的。运用远超的数据中心处理技术,将千万台的计算机及其服务器连接起来,致使云计算可以实现超过10万亿次的计算速度。在如此强大的计算能力下,使得云计算在计算方面运用更加的广泛。在使用云计算时,使用者通过iPad、手机以及电脑等具有通信的工具即可进入云计算的数据处理中心实现对数据的计算和存储。与此同时,还可以将使用者需要的信息以低廉的价格在云计算中进行实时。

广义上讲,云计算就是用方便、快捷的方式结合网络访问的可配置的数据资源库,通过低廉的管理成本,实现数据信息的快速的一种新型计算模式,使得云服务的开发方、提供方以及应用方在没有专业知识的前提下,可以方便快捷的运用网络技术实现对云计算数据处理的运用。云计算的出现为中小企业创业者提供了较大的机遇,为其在与强势企业的竞争提供了可能性,运用云计算技术进行新产品的研发以及新市场的开发时可以节省高额的成本,从而导致了传统模式的硬件生产者面临着很大的挑战。

二、云计算技术的特点

云计算技术从其所发挥的作用分析,具有以下的特点:第一,使用的灵活性。由于云计算终端设备包括了手机、笔记本电脑等多种可接入网络的设备均可使用云计算的服务,使得云计算的使用不受时间和空间的限制。第二,具有较高的实用性。通过对云计算数据的大量存储,进一步提高云计算的计算性能,保证云计算可提供较高的数据处理准确率。在云计算技术中,当系统出现失效节点时系统可自动对其进行检测,从而排除失效节点,保证系统的正常运行。第三、经济方面的适用性。在云计算技术中,由于其成本的低廉,使得人们在构建具有大量商业机组的集群时,更愿意选择云计算技术来完成此项工作。

三、云计算的关键技术

(一)虚拟化技术

虚拟化技术是为了更多的使用者借助虚拟机通过终端设备实现便捷计算系统运用,从而使得最大限度的发挥巨涌高价值的硬件设备。通过虚拟化技术的运用,使得共享底层结构下的分布式虚拟环境得以实现。当下,人们运用虚拟化技术将信息数据资源的抽象逻辑得以表示,为云计算的提供了关键技术。虚拟化技术在降低大规模的异构服务器的差异化的同时,运用其灵活性和伸缩性的特点,最大限度的将云计算的系统管理简单化。虚拟化技术的在云计算中运用,促进了资源的合理化运用,降低了使用成本。IBM公司运用“蓝云”数据计算系统,将硬件级别以及开源软件进行虚拟两个级别的虚拟化。当下,针对虚拟化技术的研究主要是围绕小规模的请求服务系统进行展开,大规模以及SOA服务的并发服务还有待进一步的研究。与此同时,由虚拟化技术引发的一系列安全性的问题同样需要人们投入精力进行攻克。

(二)数据处理技术

在云计算的关键技术中,数据处理技术是一项较为重要的技术,包括数据的存储以及管理的技术。由于云计算中处理的数据有着大量性、异构性以及非确定性的特点,而且云计算常常需要处理大量使用者的需求。因此,云计算技术需要运用高效的数据处理系统来满足使用者日益增长的需求,在数据的存储方面必须拥有较高的传输率、吞吐率以及可靠性和可扩展性。与此同时,数据处理技术还应具有快速定位,安全保障性,同时还要考虑底层存储设备存储量的均衡性。现在,关于云计算中的数据存储和处理方面的技术普遍采用的是由Google开发的GFS技术(Google File System)、Amazon公司研创的Dynamo技术以及BigTable等数据存储处理技术。大部分的IT企业在开发云计算相关的项目时,HDFS数据存储技术被人们的广泛运用。

(三)SOA技术

SOA是一种面向服务体系结构的技术,主要用来处理信孤岛及遗留系统的问题。SOA技术的实现是将不同的功能单元通过定义优良的接口联系起来,使得构建在各种这样系统中的服务可以采用统一的形式进行交互,同时也为云计算的快速弹性部署提供技术支持。

(四)编程技术

只有采用简单的编程模型,确保云计算后台的并行执行以及任务调度向使用者以及编程人员保持透明性,才能较好的实现服务的快速弹性的部署。当下,在云计算技术中通常运用MapReduce以及Dryad等技术实现云计算的编程模式。MapReduce技术是将“Map”函数的任务分解分配,运用“Re-duce”函数进行结果的归总和表达。而Dryad技术则是运用一个有向的无环图,通过顶点进行计算的表达,并采用顶点的边进行数据的传输。

四、结束语

总之,随着云计算功能的逐渐凸显,使得云计算成为一种潜力巨大的数据处理技术。然而在云计算中相关数据的存储方面,还需要解决数据的安全性以及访问模式方面建设问题。云计算技术还有待更进一步的完善,在系统耗能方面还需要进行研究。只有不断的完善现有技术,才能使得云计算为人们提供更加便利的服务,使人们的生活、工作得到本质上的改变。

参考文献

[1]吴吉义,平玲娣,潘雪增,李卓.云计算:从概念到平台[J].电信科学,2009(12).

[2]李乔,郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学,2011 (04).

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关键词:云计算技术;计算机网络;安全存储;应用

中图分类号: TP309 文献标识码: A 文章编号: 1673-1069(2016)19-141-2

0 引言

云计算技术是在网络拓宽和经济增长的需求之下衍生而出的,它在互联网和计算机技术的发展背景下,以其虚拟化、分布式计算与存储等技术,将网络软件资源加以整合,需求用户可以对自己所需的资源进行按需付费,它潜藏着巨大的市场价值,使IT服务也成为了实物商品般可以进入流通,引发了IT产业界的新的技术革命,然而,我们要密切关注云计算技术的安全性问题,消除云计算技术在计算机网络存储中的安全障碍,从而提升其可信度。

1 云计算技术的概念界定及其发展现状

从广域而言,云计算技术是需求用户可以借助于网络,实现自己所需的IT服务,它是分布式计算、效用计算、网络存储、负载均衡等计算机网络技术的融合,需求用户在网络资源的共享池之内获取自己所需的资源,并按需付费,它有三种服务模式,即:基础设施即服务(IaaS):即基于电脑存储硬件以及虚拟机设备之下的扩展;软件即服务(SaaS):即基于虚拟桌面、应用程序、资源管理的软件应用服务;平台即服务(PaaS):即提供工作平台诸如数据库、Web服务、开发工具和操作系统,而实现的服务。云计算技术具有虚拟化、大规模、通用性和扩展性的特点,可以提供廉价而可靠的服务。

云计算技术通过自己独特的服务模式,引发了信息技术领域的巨大波动,同时也引发了人们对于云安全的关注,它可以分为云端安全层次、应用服务层安全层次、基础设施层安全层次,具有技术的综合体的性质,在现代社会发展的进程中,国内外的云计算安全研究不断推进,如:我国创建了IBM云计算中心;瑞星、卡巴斯基公司也推出了网络安全解决措施和办法,出现了IBM云、微软云、Google云等,这些云计算技术是网络安全存储方面的先行者,成功地在不断推进云计算技术的安全性应用。

2 云计算技术的网络安全存储关键性技术

2.1 身份认证技术

这是云计算在网络存储系统安全中的“门户”和“咽喉”,它主要采用以下几种通用的技术方式:

①口令核对验证。系统为需求用户创建合法的用户名口令,在身份认证的过程中,用户只需按照提示输入相应的用户名和口令,即可以进行校验,校验正确一致,则认定为是合法用户,否则就是非法用户。②智能IC卡应用的身份认证。将用户的合法信息输入智能IC卡之中,在用户需要认证的时候,输入用户名和口令,智能卡即可以将随机数发送到认证服务器中,进行验证,极大地增强了网络的安全性能。③Kerberos身份认证。这是第三方可信认证协议之下的认证方式,它有一个资源访问机制和授权服务器,可以对用户的口令产生密钥K,再通过授权服务器的票证,进行身份认证,在获得了系统的合法凭证之后,即可以获得相应的服务。④PKI身份认证。这是基于公钥基础设施之下的安全认证,它通过相互匹配的密钥实现加密和解密过程,在密钥备份和恢复机制、密钥更新机制之下,实现安全。

2.2 数据加密技术

数据加密技术主要有对称加密算法和非对称加密算法两种,其中:对称加密算法的加解密的速度较高,保密性能较高,然而,它在进行密钥传递和管理方面较为困难,同时还缺乏签名功能。而非对称加密算法则弥补了对称加密算法的缺憾,它对于密钥传递和管理的功效较为简单,具有较高的安全性,然而,这种加密、解密的速度较慢,复杂度也较高。

2.3 数据备份和完整性技术

云计算数据中心存储有灾难备份和恢复技术,可以保全数据的完整性和可用性,其中,快照技术就通过可扩展的大容量存储池,来管理存储的物理空间,它彻底改变了文件系统的管理方式,不再局限于某一物理设备,极大地增强了存储系统的安全性能。

2.4 密钥管理技术

在云计算安全存储平台之中,对于文件的管理和互享是一个常见的难题,这即是密钥共享和密钥管理难题,在计算机分布式的文件安全存储系统之中,密钥管理的安全存储服务可以实现高效的管理和服务。

2.5 纠删码技术

在计算机网络的分布式存储系统中,由于误码信息的位置是不确定和未知的,可以采用纠删码技术,其要素主要包括信息码元、监督码元、码字、码集、分组码等信息,可以采用三种不同类型的纠删码技术:RS纠删码;无速率编码;级联低密度纠删码,它们可以极大地提升编解码的速度,提升计算机网络的可靠性和质量。

3 云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用,是在大规模分布式存储技术的支持下实现的,它可以适用于文档、视频、图像、声音等文件,可以对这些文件进行可扩展性和稳定性的存储,并向用户提供按需付费的服务。而云计算技术在网络存储发展中的安全性问题成为了人们的隐忧,为了增强云计算技术存储数据的安全可靠性,可以采用副本冗余和编码冗余的方式存储数据,并进行备份。

3.1 可取回性证明算法――M-POR

这是在“挑战――响应――验证”机制之下的一种算法,它引进了冗余纠错编码的概念,可以使需求用户对云计算中的数据状态进行验证,在用户需要对数据进行查询时,可以向云端进行挑战,云端则依据挑战进行响应,用户在对云端的响应信息进行验证之后,可以证明归档数据的安全状态。如果没有验证通过,则表示归档文件遭受破坏,可以进行尝试性恢复,如果破坏值在阈值之内,则可以利用编码的冗余信息进行原始数据的恢复。同时,还可以引入副本冗余安全存储保障,可以进一步提升对错误数据进行恢复的成功几率。

这种算法的特点在于对云中数据的完整性状态的验证,它可以对错误进行准确的定位,并对此进行深层的分析、研究和处理,而且,在这种算法之下,应用RS纠删码对原始数据进行冗余编码,可以使原始数据获得恢复,在一定的阈值之内的数据错误或丢失现象,可以通过冗余数据加以修复并分开放置,提高归档文件的提取速率,从而增强了系统的便捷性应用功能。

3.2 MC-R应用策略

在云计算技术在网络安全存储的应用中,可以采用MC-R的不同策略,即:用户端的MC-R策略和云端的MC-R策略,实现对数据的安全控制和管理。

3.2.1 用户端MC加密算法

在云计算技术的网络安全存储之中,数据隐藏和数据伪装较差,要针对这一应用现状,基于用户端的MC加密算法之下,实现数据伪装模块、数据隐藏模块和数据标记模块的构建,这三个模块各有其特点和功能,可以在协同的状态下,实现云计算技术的安全存储应用。

3.2.2 云端RSA应用

由于云计算技术的计算能力较强,它可以无须计算全部数据,只需对核心隐私数据进行加密,从而避免了云端RSA进行大数据量的消耗状态。其加密和解密模块的应用流程,主要表现为:①需求用户在系统下生成一组RSA公私密钥,并自主保存;②进行MC加密算法的数据处理,并连同密钥一起上传至云端;③云端对数据实施再加密;④需求用户在满足下载请求的条件之下,实现对加密文件的下载,采用密钥对数据实施解密;⑤应用云端的数据标记模块,对隐藏的数据进行寻找,撤除伪装,实现对初始数据的恢复和利用。

4 结束语

综上所述,云计算技术在计算机网络安全存储中的应用是关注的课题,由于云计算技术的可扩展和高性能因素,可以对计算机网络环境的网络安全数据存储系统,提供相关的重要安全技术,并从网络数据的完整性和数据的隐私性加以安全保护的研究,在云计算技术的M-POR和MC-R的安全存储应用策略之下,完善并保护网络数据,实现网络部分数据的有效、安全共享,从而确保安全云存储系统的可靠应用。

参 考 文 献

[1] 黎伟.大数据环境下的网络安全研究[J].科技创新与应用,2015(33).

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关键词:金融信息化;云计算技术;银行

银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如:信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。

1云计算技术的特征

1.1强大的计算和储存能力

云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此,拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。

1.2高安全性

相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理,增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。

1.3虚拟化

虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。

1.4动态扩展

基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。

1.5智能化

智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此,云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。

2云计算在银行信息化建设中的应用

2.1将云计算与数据挖掘技术结合

云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此,云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。

2.2增强银行数据的可靠性和存储能力

云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此,云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。

2.3规模经济

购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此,在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此,采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。

2.4提高银行数据传输的安全性

由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此,可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。

3结语

云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。

参考文献

[1]钱真坤,李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报,2014(5):65-67.

[2]陈小燕.云计算技术在企业信息化建设中的应用探究[J].电子制作,2013(17):138.

[3]顾闯.云计算技术在煤炭企业信息化建设中的应用[J].工矿自动化,2016,42(1):13-16.

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1.1网路资源缺乏,未能实现资源共享

现代教育作为高等教育的补充,给许多人提供了接受高等教育的机会,但是由于学习资源非常多,另外一些学习视频资料也比较多,这就导致在当前条件下,远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方,由于资源比较缺乏,学生想找资料,却找不到。在市级服务器上找不到资料的话,就访问省级的,省级没有在访问中央服务器,这就会导致访问量过大,访问通路不畅通。一些省级现代或者市级的现代即使有丰富的资源,但一般是不对外开放的,这样一来,就不能实现资源的共享。

1.2登陆频繁,效率低下

当前,学生在登陆远程教育资源服务器的时候,需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源,就必须先登陆中央现代服务器,然后登陆省级服务器,最后登陆市级服务器,这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐,效率低下。

1.3技术服务支持相对落后

现代教育作为开放教育,其技术环境建设,最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等,这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键,但当前由于资金以及技术方面的原因,使得软硬件建设上还比较落后,远远不能满足当前的需求。

2云计算技术的含义

在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前,有必要对云计算的概念进行阐述。当前,云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义,现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为:把数据储存在云端服务器上面,用户如果需要使用,就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外,还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义:云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式,它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的,与此同时,它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务,用户在使用的时候,需要交纳一定的费用。从这个概念看的话,云计算是对所有的用户开放的,用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。

3云计算技术在现代远程教育中的应用

随着云计算的不断发展,在现代教育中引入云计算技术,能够实现资源的共享,同时还能方便学习,促进现代教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面:

3.1云计算技术在教师队伍建设上的应用

现代教育主要是远程网络教育,因此,现代教师资源分布的范围比较广,不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云,它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联,实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主,学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享,不但能够提升教师的教育教学水平,同时还有利于现代整体师资水平的建设。

3.2云计算技术在学生群体上的建设

现代远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性,而通过云计算技术建立学生云,就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用,使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上,不受任何限制,这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下,学生可以对云端的各种资源进行充分的利用,与此同时,学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。

3.3云计算技术在学习资源上的建设

在云计算的环境下,现代的教育资源完全可以整合到云端里,同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去,这样一来,就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起,实现了共享,那么学生在学习的时候,就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找,同时还能够随时的向教师进行提问。现代采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用,避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下,由于所有的资源都已经被存储在云端,学生可以不受任何时间地点的限制,随时的进行学习,随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中,不再受客观条件的制约和限制,能够充分的发挥自己的自主性。另外,在进行课程设计的时候,需要注意两点:首先就是要对学生的情况进行了解,然后来确定教学目标;其次,现代远程教育的课程设置要简单,体系要条理,同时还应该有一定的趣味性,这样才能实现对学生学习的有效引导。

4结语

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【关键词】云计算 web数据挖掘

在信息时代,计算机技术的快速发展对整个经济的发展具有重要的作用。如今的计算机互联网是人们交流的一个重要平台,人们可以在这里找到自己需要的信息,也可以在这里跟其他人进行交流沟通。但是随着信息的不断集中,如何迅速的在互联网上挖掘到有用的信息,成为人们关注的一个重要焦点。Web数据挖掘就是在互联网上,根据各种数据挖掘算法来收集有用的信息,并实现信息的自动化处理。但是传统的集中式挖掘方法已经不能够满足人们的需求,需要寻求新的数据挖掘方法。现在兴起的云计算技术给web数据挖掘提供了一个重要的方法。本文将先对云计算的概念和关键技术进行介绍,再讨论web数据挖掘,最后在云计算的基础上探讨web数据挖掘。

1 云计算概念及关键技术

云计算与普通的计算不同,它是一种超级计算,它的核心就是密集的信息数据。传统的计算速度不够快,计算机的功能也没有得到最大化的利用。这就好比电力的利用,最初的电力使用都是单独发电使用,这就类似于传统计算。后来进行集中发电,各个用户独立使用,用户想用时就可以快速获得电力,这就类似于云计算。云计算是新的网络技术和传统计算机的结合,是借助网络来提供可伸缩的更快捷高效的分布式计算能力。其中的关键技术主要有数据存储技术、虚拟化技术、数据管理技术以及并行编程模式等。

1.1 大量分布式存储技术

在云计算技术中,需要存储非常多的信息数据,能够有效解决这个的就是大量分布式存储技术。大量分布式存储技术具有很多的优点,它不仅提高了数据信息存储和处理的高效性、精确性和实用性,而且能够在一定程度上改善因为计算机硬件缺点造成的存储问题。大量分布式存储技术从经济性和实用性多个方面支持着云计算技术。

1.2 数据管理技术

大量分布式存储技术为云计算提供了信息数据存储的空间,而大量数据的处理就需要用到数据管理技术。云计算相对于传统计算从互联网上寻找和处理的信息数据量更加大,而数据管理技术能够快速的从互联网技中寻找需要的信息,并对信息进行分类和高效的处理。它是云计算中非常重要的一项技术。

1.3 虚拟化技术

在传统的计算中,硬件、软件以及存储等都是紧密联系在一起的,这降低了数据的处理效率,同时也使信息处理欠缺便捷性。虚拟化技术也是云计算中非常重要的一项技术,它独立了硬件、软件以及存储等,从而达到合理分配计算资源的目的。虚拟化技术中各个部分的独立,使信息的处理更加快捷方便。比如需要读取信息时,可以从各个网络接入点进入,从云网络中读取数据。现在虚拟技术发展的一个方向就是将各种软件放置于云网络中,当需要用到软件时,不必要单独安装,只需要通过网络在云网络中进行读取就可以了。

1.4 并行编程模式

云计算跟传统计算不同的一点就是使用了并行编程模式,它采用的是Map-Reduce编程。当新产生一个任务时,它可以将任务按照树枝形状一样将任务一级一级的分布下去,各级能够同时进行执行分布下来的任务。这时任务的完成更加的快捷和方便。

2 Web 数据挖掘

Web数据挖掘是将互联网技术和数据挖掘技术进行有效结合的技术领域,它又可以叫做网络挖掘。Web数据挖掘不仅仅是直接在互联网中寻找到有用的信息,而且能够在复杂的网络信息中找到规律,从而实现信息的快速查找。Web数据挖掘覆盖的技术领域非常宽,主要涉及到数据挖掘、计算机语言学、统计学以及数据获取技术等多个方面。

Web数据挖掘技术根据挖掘方向的不同主要可以分为内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘。内容挖掘是指从互联网上的众多信息中对有用知识进行提取,根据信息提取方法的不同,内容挖掘可以分为信息提取法和数据库方法。结构挖掘跟内容挖掘不同,它不是直接挖掘信息,而是针对海量信息后面可能存在的结构模式进行挖掘,通过分析结构模式来获取有用的信息。使用挖掘就是挖掘出相关站点的浏览人数和用户数量,它是通过挖掘日志文件和相关数据内容实现的。

3 基于云计算的web数据挖掘

基于云计算的web数据挖掘借助云计算的关键技术,实现传统web数据挖掘技术的优化。基于云计算的web数据挖掘跟传统挖掘技术目的和大致过程都是一样。目的都是从互联网上海量数据中来发现有用数据和结构,挖掘过程也主要分为数据预处理、数据挖掘以及模式评价三个阶段。但是在具体的数据处理、存储上有所不同。

3.1 数据的收集和处理

在数据收集方面,传统的做法是在将互联网上的数据直接进行收集,然后存储在一个数据仓库中。一旦数据仓库发生问题,所有的数据都可能会丢失。基于云计算的数据收集则是先将互联网上的海量信息数据进行筛选、转化和统一,最后还可以将统一后的数据转化为半结构化的XML文件,将其保存在分布式的文件系统中。这样做一方面可以优化数据收集方法,另一方面可以避免机器设备发生故障而造成存储信息数据丢失。在处理数据时,基于云计算的处理方式借助了Hadoop的MapReduce思想,将整个控制工作交给任务主节点负责。任务主节点会将任务进行分类细化,然后交给互联网上其它比较空闲的计算机资源进行处理。最后将各个分散中心处理后的信息进行集中,然后汇报给任务主节点。这样的处理方式最大化的利用了计算机资源,提高了数据处理的效率。

3.2 数据存储

基于云技术的数据存储是将收集到的信息数据存储在分布式的文件系统中。传统存储就好比把所有鸡蛋放在自己专有的一个篮子中,一旦这个篮子损坏,所有鸡蛋都有可能破坏。而基于云计算的数据存储则是脱离了孤立的一个篮子,而将鸡蛋交给“鸡蛋银行”管理,自己的篮子坏了鸡蛋是没有损失的。需要用鸡蛋时可以马上在各个网点从“鸡蛋银行”中进行提取。基于云技术的数据存储极大的增强了数据的安全性,还使数据的提取变得更加快捷方便。

4 结语

将云计算技术融入web数据挖掘中,极大的提高了web数据挖掘的高效性和准确性,对于计算机技术的发展具有重要意义。本文阐述了web数据挖掘相关概念以及云计算的关键技术。web数据挖掘在云计算的基础上有了很大的发展,而云计算也存在一定的缺点。目前,继续优化云计算技术是提高web数据挖掘高效性的一个重要研究领域。

参考文献

[1]王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2009.

[2]陈修宽.Web数据挖掘综述[J].山东轻工业学院学报,2009.

作者简介

刘悦(1987-),女,天津市人。研究生学历。研究方向为计算机与软件。

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【关键词】云计算技术 档案管理

教学档案作为学校管理的重要组成部分,直接关系到学校教学改革的质量。在网络信息时代背景下,中职院校档案管理也需要借助信息技术的辅助提高管理效率。云计算具有强大的功能,将云计算应用到中职学校档案管理中对提高教学水平具有积极意义。

1 云计算技术

1.1 云计算的概念

云计算指的是将传统计算机技术与网络技术结合所形成的新产物。通过云计算技术,用户可以便捷地获取各项服务,对云中的各种资源都可以实现共享,并随时扩展,按照实际的使用情况支付相应的资费。云计算的目的在于通过网络技术将各种计算资源整合为一个整体,统一化管理,形成一个大规模的计算资源池,为不同用户提供个性化的服务,这对于信息资源的高效利用具有重要意义。

1.2 云计算技术的特点

云计算技术融合了软硬件多类资源,并以分布式分享的形式存在,可以快速地进行动态扩展与配置,拥有强大的功能。云计算拥有着大规模数量的服务器,计算能力很强,同时虚拟化的云计算也可以看作是虚拟的资源库,能够满足用户的不同需求,只要网络存在就可以快速地获取所需的服务。云计算技术还具有较高的可靠性,分布式数据中心能够及时地收集相关信息数据,并储存备份到地理位置相隔离的数据库主机中,这样一来,即便是用户自己也无法准确了解数据信息的存储备份地点,网络黑客与病毒就难以侵入系统,这在很大程度上提高了数据信息的安全性。云计算还可以自主进行调节控制,系统的软硬件及存储都可以自动配置,按需使用云资源,有效提高了资源的利用率。

2 云计算技术在学校档案管理中应用的可行性

近几年,随着中职院校教育信息化程度不断提高,教学活动也更加的智能化、网络化,很多教学管理活动都是依托于网络服务,因此,在教学管理活动中也产生了大量信息化的教学档案信息。海量的教学信息对存储空间与存储模式都提出了更高的要求,云计算技术能够有效解决数据信息的大量存储于管理问题,促使数据信息更加的智能化,这对于教学档案信息的信息化管理具有重要意义。

3 云计算在学校档案管理中的应用

3.1 为数字档案提供存储空间

云计算拥有着超大的存储空间与数据处理能力。近几年,中职院校的教学档案信息化程度不断提高,产生了大量的数字档案,包括声音、文字、视频等多种媒体类型,数据信息存储量日益增长,这对数字档案的存储空间提出了更高的要求。云计算技术为数字档案提供了云存储的空间,教师和学生可以通过云存储快速高效地获取各类教学资源,为学校的教学资源共享提供了辅助。此外,云计算技术能够智能优化分配档案信息,正确处理数据,统筹整合,教师和学生可以更加便捷地检索利用所需的档案资源提高了档案字的利用效率,对实现教学档案信息共享具有重要的辅助作用。

3.2 实现数据的快速共享

云计算技术能够有效促进数据信息的共享。云计算技术借助网络能对海量信息进行快速处理,促进数据资源的快速共享,这在很大程度上提高了档案的利用效率,同时避免了不同档案部门对同一方案信息的重复建设。当前,我国中职院校数字档案建设发展非常快,有着大量的档案资源,但在资源共享上却仍存在一定的不足,很多档案资源都未能得到充分利用,造成了档案资源的浪费。为了更为高效地利用档案资源,实现档案资源的快速共享,学校可以利用云计算技术对数据信息进行分类,将开放的数据信息存储于公有云平台中,这样一来,不同用户便可以通过公有云快速获取相关资源,实现档案信息的共享。对于具有安全保密需求的档案资源可以存储于私有云平台中,为特定用户提供档案查询服务,切实保护档案资源的安全。

3.3 提高数据的可靠性

就我国当前大部分的中职院校档案管理情况来看,其教学档案信息基本都存储于教务管理系统服务器上。然而很多院校都未能安排专业的计算机维护人员对服务器进行维护,这样一来,一旦出现计算机故障,就需要重新安装操作系统,照成无法及时为教师和学生提供正常服务,甚至在计算机维护期间发生档案信息丢失、损坏的情况,这对于档案信息的利用造成了极为不利的影响。云计算技术利用多台计算机或服务器,即使其中的一台计算机或服务器出现故障,其他计算机或服务器也可以快速地完成数据备份存储,利用新的服务器实现不间断服务。

3.4 为档案信息用户提供便捷服务

云计算技术充分体现了以人为本的管理理念,在云计算技术的辅助下,不同用户都可以根据自身的实际需求利用云平台进行数据查询与利用。云计算强大的计算能力与通用扩展性为档案信息用户提供了更为便捷的服务,为档案信息资源的共享提供了良好的信息交互平台,使档案信息管理部门可以快速地对档案信息进行统计分析与管理。此外,云计算技术整合了多种服务技术,进一步提升了档案信息的个性化服务能力,能够满足不同用户的个性化需求。用户可以利用云计算技术将教学资源存储于云端档案,构建统一的教学档案信息平台,这样一来,不同用户都可以随时通过网络连接到云端,随时随地地获取所需资源,利用相关的数据信息,不必受到地点与固定的档案资源限制,便可以实现档案资源的远程查询与利用。

3.5 降低档案信息化建设的投入

中职院校的不同教学单位与部门可以通过云计算技术,实现资源共享,利用云计算平台的基础软硬件资源,获取相关的资源信息,这样可以有效促进档案信息化,实现档案信息的资源共享,同时降低档案信息化建设的投入,避免发生重复建设的情况,克服了各单位间服务器的访问限制,并有效降低了在硬件设备与软件设备上的投入与\行维护费用,在降低档案信息化建设投入的同时,有效提高了档案管理的效率,促进了档案信息的共享与利用。

4 结语

随着国家加大对各中职院校数字化校园的投入,中职院校需要充分利用云计算技术,针对学校自身的实际情况,设计完善的管理系统数据加密方案,建立完善的教学档案管理系统,全面提高教学档案的管理水平。

参考文献

[1]李敏,张永进.云计算在高校教学档案管理中的应用初探[J].山东档案,2016(01):43-44.

[2]严瑛,王卓平.云计算技术在教学档案管理中的应用探索[J].兰台世界,2015(23):94-96.

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【关键词】云计算技术 云存储技术 智能交通管理系统 云交通

1 云存储技术概念介绍

云存储技术是基于云计算技术之上,不断发展和深入研究出来的一个新型的概念,顾名思义,它是一种新发展起来的存储技术。云存储技术的原理是通过网络技术、集群应用、分布式系统等类似的功能,将散落在各地的大量的不同类型的存储设备集合起来,协助工作。构建一个对外提供数据存储和业务访问功能的总系统。云计算系统需要处理的是大量的数据,此时就需要一个庞大的存储系统来存储这些被需要的数据,由此,云计算系统变成了云存储系统。云存储系统和云计算系统共同作用,协助工作。云存储技术一经推出,便受到了各大厂商、公司的热烈追捧。与传统的存储设备进行比较,云存储不是一个用来存储数据的硬盘或软盘,而是一个由网络设备、应用软件、接口、客户端等众多部分配合而成的系统。存储设备是这项技术的核心内容,人们可以通过应用软件来时刻查询、了解、下载自己所需要的数据资源。

2 智能交通的需求分析

2.1 实时性

每个城市,无论大小,交通都无时无刻不在进行着。想要把一个覆盖智能交通的城市的所有交通时刻、路线、实时概况统计处理上传到云存储系统,无疑不是一个巨大的任务量。考虑到经济成本、人工精力等多方面因素,一般的信息管理处理系统往往做不到这么巨大的挑战。新兴的云存储技术给智能交通系统提供了可行性。通过云计算技术和云存储技术,将大量的交通数据进行整合分类,既可以降低成本又方便人们使用。

2.2 预测交通动态

设计一个智能交通管理系统,首先要做的是制定一个有可行性的管理方案。这个方案需要做到的就是对实时交通情况做出正确的判断和预测。预测交通动态需要处理的数据量也非常的庞大,信息处理的要求也相对比较高,在不同的时间段内所需要计算的数据也各不相同,而且经济成本相对较高。如果能在此需求上合理的利用云计算、云存储技术,可以实现计算效率的大幅度提高,预测较为准确的同时降低经济成本。

2.3 高扩展性能

随着科技越来越快的发展速度,应用软件、计算机、硬件等等这些设备更新换代的速度也是一直在变快。所以,智能交通管理系统需要有良好的扩展性能,只有实现了这个功能,智能交通系统才能在人群中发展开来。因为人们需要的是一个不断进步、同时又很稳定的系统。假设能够做出一个扩展性能好的智能交通系统,可以大大的提高资源的利用率,降低成本。对适用人群来说也会更加方便快捷。

分析智能交通管理系统大致的需求,更加方便了我们研究如何将云存储技术应用在智能交通上。下面简称为云交通应用。云交通应用一旦实现,就必须具备众多要求。例如GPS导航、路线查询、统一用户管理、基础数据统计分析等一系列用户需求。在此我们对云交通管理进行分层分析。

3 云存储技术在智能交通上的应用的理论分析

3.1 路况信息采集

交通离不开道路,每条道路的方位,经过的区域,附近的标志性建筑以及交通路况,都需要认真采集。这就需要云交通管理系统拥有强大的存储能力和计算能力。通过对大数据的整合管理,获取最新的交通路况与交通事件。

3.1.1 云计算技术之上的诱导

上一步提高了实时路况信息的采集,接下来就要利用云计算强大的计算能力和对敏感的认知,为广大用户设计出合适的出行路线,循序渐进,诱导用户使用云交通管理系统设计出的路线,这样既可以方便用户,也能实现疏散交通,保证良好的路况。通过网络计算,可以设计出更为方便快捷、更加适合用户需求的出行方式,既可以减少无效的交通路线,又可以减轻交通拥挤的程度,同时实现对车流量较多的交通路线的有效疏散。

3.1.2 使管理人员能通过该系统管理交通

云交通管理系统不仅仅只有普通用户可以用,管理人员也可以利用该系统更为方便的对交通进行管理。经过上述两种应用,对路况信息采集和对交通的有效疏导,依然避免不了交通拥挤、意外事故的发生,此时我们需要在云交通系统上设置管理人员用户。管理事件人员通过监察云交通系统,可以在最快的时间内得知哪个地区有潜在的交通意外可能性,然后对该路段的交通状况进行管理。这个功能的实现可以有效降低交通意外的发生率,就算发生意外也可以以最快的速度进行处理,把伤害减少到最小。

3.1.3 车辆控制

车辆的不规则停放、这样那样的违规总是一个令人头疼的问题。实现了智能交通管理系统之后可以大大减少这样的事情的发生。在上面叙述的第一步中,提到了对数据的采集,在此同时也可以对车辆进行监管。利用云计算技术对大量的载人客车(如校园班车、旅游大巴、长途汽车、面包车等)、载物货车(如大型运煤车、易燃易爆品运输车、装载建筑材料运输车等)等车辆进行跟踪查询,一旦发现意外情况,立即启动报警系统,根据云交通上的记录信息,相应交通管理人员可以立即前往处理事故。在实现这一功能后,可以将交通治安变得更加人性化,更加便于管理。

4 结语

本文对云计算技术、云存储技术的概念,云存储技术在智能交通系统上的应用进行了简略的介绍。为进一步完善智能交通提供了些许参考。但是智能交通管理系统是一个复杂且庞大的工程,涉及到城市交通管理等多个领域,我们需要做的还有很多。建立智能交通系统,不仅仅靠技术方面的支持,还有政府的批准,用户的认可,企业公司的参与投资等等一系列的人力资源。虽然任务很艰巨,但是智能交通管理系统即将成为一种趋势,是未来交通发展的必经之路。

参考文献

[1]唐箭.云存储系统的分析与应用研究[J].电脑知识与技术,2009(20).

[2]李婷,李晓龙.云计算的资源管理方法研究[J].电脑与电信,2010(01).

[3]张永强,林丽.浮动车交通信息采集系统[J].交通科技与经济,2008(06).

作者简介

刘锋(1981-),男,湖北省襄阳市人。大学本科学历。现供职于湖北三峡职业技术学院。主要研究方向为计算机图形图像处理方面。