数据统计分析学习范文

导语：如何才能写好一篇数据统计分析学习，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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关键词：大数据时代；大数据；统计学；

一、大数据与统计学

（一）大数据与统计学关系密切

简单来说，我们可以分为两个方面来理解大数据：若“大数据”作为形容词，则描述的是大数据时代数据的特点；若“大数据”作为名词，则体现的是数据科学研究的对象。对大数据的定义有非常多，不同领域不同专业对大数据的界定都会有些许不同。通俗地说：大数据是目前人类所有可抓取、可记录、可存储的信号集合。这个包含了一切信号的集合将非常非常之庞大、多样、繁杂，并且还在不停地、迅速地增加。现代互联网和信息技术的飞速发展，使得人类开始有能力收集、储存、分析、处理这些从前无能为力的数据，从中挖掘出有用的信息促进社会的发展。迈尔•舍恩伯格说：大数据发展的核心动力就是人类测量、记录和分析世界的渴望。而统计学正好是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。由此可见大数据与统计学关系密切，将大数据与统计学结合发展潜力无穷。

（二）大数据时代下的非结构化数据与结构化数据需整合

对接统计研究可根据自身的目的收集总体数据或样本数据，但如果总体太过庞大，以过去的技术方法来收集总体数据成本会很高，受于限制统计研究更多收集得是样本数据。如今，人类已经开始能够在合适的成本下获得大数据，大数据的广博给统计研究带来了新的发展方向。我们需要着重研究的一个方向就是如何将结构化数据和非结构化数据对接。大数据的核心是数据，统计学的研究对象也是数据，但是它们获得的数据性质有所不同：大数据收集的多是半结构化和非结构化的数据，通俗地理解，先获得数据，再整理结构（如声音、图片、视频等信息）；传统统计学收集则主要是结构化数据，先定好结构，再根据目标结构收集数据（如数字、符号等信息）。拿非结构化数据和结构化数据来说：大数据时代使得我们有更多可以分析利用的数据，使得统计研究不仅可以在有更多的结构化数据的情形下进行；对于一些领域的研究工作还可以设法将非结构化数据和结构化的数据结合起来分析。如何实现非结构化数据与结构化数据的结合？首先，完善非结构化数据的整合，然后我们可以用结构化数据做数量说明，非结构化数据加强描述；或是提高数据处理技术，实现结构化数据与非结构化数据的互相转化，选择能更好说明问题的数据形式作为后续分析基础。这都是值得再深入思考研究的新问题，而且这不仅仅是大数据和统计研究的事，同时需要计算机技术的一同创新发展。统计研究的范围在大数据时代越来越大，能用数据说明的问题越来越多。

（三）大数据时代下的相关分析与因果分析发展并重

《大数据时代》一书中表示：大数据时代的一个显著变化是：相关分析比因果分析更重要。我的看法是：大数据时代下，市场确实会对相关分析有着更强的关注度，但这并不意味着因果分析的重要性会有褪色。统计学中既有相关分析，也有因果分析，要对它们有合理的了解，首先需要明确的是相关关系和因果关系之间的联系，简单说：有相关关系不一定有因果关系，有因果关系则一定有相关关系。大数据时代，相关关系变得比以前更加为人所关注的原因：一方面，在很多领域的应用里，相关分析比因果分析更简单可行；另一方面，因为相关关系足以体现事物之间的一定联系，在商业效益上更为经济有效。因此在商业利润的推动下，相关关系也会更加受到青睐。但是我们不能就此否定因果关系的重要性，因果关系是对数据更加深度地分析：相关关系让我们知道了“是什么”，因果关系是让我们知道了“为什么”。倘若只是在商业经济上的利用和成本考虑，“是什么”在很多时候就以足够；但如果是在科学研究领域，“知其然而不知其所以然”就远远不够了。结合现实发展需要，可在分析确定相关关系后，根据情况研究因果关系，若能够得出因果关系，那肯定是更具价值和意义的。探求“为什么”始终是人类探索世界的动力,因果分析是人类永恒的使命。

二、结语

大数据时代的到来几乎对每个领域都有着不可忽视的影响。大数据与统计学关系密切，大数据的出现对统计学的意义是非凡的，我们应把握住大数据时代和统计学的可结合点。其一，完善非结构化数据的整合，深入研究如何实现非现结构化与结构化数据的对接，都需要我们思维上的创新、数据处理技术上的提高。其二，在注重相关分析的同时，不能丢掉对因果分析的研究，应合理并重，实现大数据的进一步利用，真正挖掘出数据的价值。对于以数据为研究对象的统计学科，大数据时代就是统计学变革创新的时代，统计研究工作人员也应把握机会思考创新，为统计学增添新的生命力。

参考文献：

[1]朱建平,张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究,2016(02):3-9.

[2]朱建平,章贵军,刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究,2014(02):10-19.

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基于理念分析和比较研究方法，对大数据的分析方法和传统统计学分析方法的关联性和差异进行了对比分析，从方法的基本思想、量化形式、数据来源、分析范式、分析方法、分析视角等角度揭示了两种社会科学分析方法存在的联系与差异。

关键词：

大数据；统计学；研究方法

中图分类号：

F27

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）11005201

随着信息技术的日益发展与普及，信息以及数据在社会经济发展过程中发挥的作用越来越重要。现如今，“大数据”时代已经来临，于是如何更有效地利用数据快速做出科学决策也已成为众多企业甚至是国家所共同关注的焦点问题。在数据处理和分析方法方面，《统计学》以及在其基础上发展而来的实证统计方法是当前的主流，这些方法可以帮助数据持有者从大量的数据中挖掘有价值的信息，并为其相关决策提供理论支撑和方法支持。然而，传统的实证统计方法在最新出现的大数据情境下，却呈现出了诸多缺陷，例如传统数据收集方法无法实现大规模（甚至是总体）数据的收集，传统统计方法和分析软件无法处理大规模数据，等等。于是，在将传统统计学方法应用于最新的大数据情境和问题之前，需要首先明确大数据所要求的处理方法与传统的统计学处理方法存在哪些关联和区别，然后才能够决定是否可以应用既有统计学理论和方法来处理某些大数据问题。

1大数据的界定

根据一位美国学者的研究，大数据可以被定义为：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是说，该学者认为：在关于大数据的所有定义中，他倾向于将之定义为那类“太大”、“太快”，或现存工具“太难”处理的数据。一般而言，大数据的特征可以概括为四个V：一是量大（Volume）；二是流动性大（Velocity），典型的如微博；三是种类多（Variety），多样性，有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据；四是价值大（Value），这些大规模数据可以为持有企业或者组织创造出巨大的商业或社会价值。

Victor在其最新著作《大数据时代――生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据时代，思维方式要发生3个变革：第一，要分析与事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量数据样本；要总体，不要样本。第二，要乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。第三，不再探求难以捉摸的因果关系，应该更加注重相关关系。这些变革反映出了大数据处理方式与传统统计学分析方法的很多关联以及主要不同。因此，下面我们分别针对两者的联系和区别进行讨论。

2大数据与统计学分析方法的联系

从18世纪中叶至今，统计学已经经历了两百多年的发展历程，不论是基础理论还是社会应用都极其坚实而丰富。大数据作为一种新兴的事物规律认知和挖掘思维，也将会对人类的价值体系、知识体系和生活方式产生重要影响，甚至引发重大改变。作为两种认知世界和事物规律的基本方法，它们在以下两个方面存在紧密关联。

（1）挖掘事物规律的基本思想一致。统计学（statistics）探索事物规律的基本方法是：通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析和总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。对于大数据，维克托指出，大数据思维的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识。通过这两个定义可以看出，不论是传统的统计学方法还是新兴的大数据分析方法，都是以数据为基础来揭示事物特征以及发展趋势的。

（2）均采用量化分析方式。大数据分析的基础是数据化，也就是一种把各种各样现象转变为可制表分析的量化形式的过程。不论是传统统计学中所应用的数据（定性和定量数据），还是大数据时代即将被转化和采用其他形式数据（如文字、图像等），最终都是通过量化分析方法来揭示数据中所蕴含的事物特征与发展趋势。

3大数据与统计学分析方法的区别

（1）基础数据不同。在大数据时代，我们可以获得和分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机抽样。这意味着，与传统统计学数据相比，大数据不仅规模大，变化速度快，而且数据来源、类型、收集方法都有根本性变化。

①在数据来源方面，在大数据背景下，我们需要的纷繁多样的数据可以分布于全球多个服务器上，因此我们可以获得体量巨大的数据，甚至是关于总体的所有数据。而统计学中的数据多是经由抽样调查而获得的局部数据，因此我们能够掌握的事“小数据量”。这种情况下，因为需要分析的数据很少，所以必须尽可能精确的量化我们的数据。综上，大数据情况下，分析人员可以拥有大量数据，因而不需要对一个现象刨根问底，只需要掌握事物大体的发展方向即可；然而传统的小数据情况下则需要十分注意所获得数据的精确度。

②在数据类型与收集方面，在既往模式下，数据的收集是耗时且耗力的，大数据时代所提出的“数据化”方式，将使得对所需数据的收集变得更加容易和高效。除了传统的数字化数据，就连图像、方位、文本的字、词、句、段落等等，世间万物都可以成为大数据范畴下的数据。届时，一切自然或者社会现象的事件都可以被转化为数据，我们会意识到本质上整个世界都是由信息构成的。

（2）分析范式不同。在小数据时代，我们往往是假想世界是如何运行的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。也就是说，传统统计实证分析的基本范式为：（基于文献）提出理论假设-收集相关数据并进行统计分析-验证理论假设的真伪。然而，在不久的将来，我们将会在大数据背景下探索世界，不再受限制于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见，我们对事物的研究始于数据，并可以发现以前不曾发现的联系。换言之，大数据背景下，探索事物规律的范式可以概括为：数据观察与收集――数据分析――描述事物特征/关系。

（3）数据分析方法不同。传统统计学主要是基于样本的“推断分析”，而大数据情境下则是基于总体数据的“实际分析”，即直接得出总体特征，并可以分析出这些特征出现的概率。

（4）分析视角不同。传统的实证统计意在弄清事物之间的内在联系和作用机制，但大数据思维模式认为因果关系是没有办法验证的，因此需要关注的是事物之间的相关关系。大数据并没有改变因果关系，但使因果关系变得意义不大，因而大数据的思维是告诉我们“是什么”而不是“为什么”。换言之，大数据思维认为相关关系尽管不能准确地告知我们某事件为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生，因此相关关系的发现就可以产生经济和社会价值了。

4结语

综上，相对于传统而言，大数据思维主要包括三个重大转变。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析捎来能够的数据样本；其次，研究人员应乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，认知世界的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。以上三个转变构成了大数据思维的核心。在统计学的进一步应用和发展完善过程中，需要结合以上转变所产生的挑战，思考有效的统计学发展对策。

参考文献

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念，技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146169.

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【关键词】学生宿舍；管理；数据库

高校学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。面对庞大的学生各种信息量，使用计算机对学生宿舍进行管理，具有手工管理所无法比拟的优点。例如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。通过这样的系统可以实现规范管理、科学统计和快速查询，减少高校宿舍管理方面的工作量，提高效率，从而达到提高经济效益、运行效率、节约资源的目的。

一、高校学生宿舍管理系统数据库设计需求分析

1.系统设计目标

减少宿舍管理人员大量繁琐的工作。宿舍管理人员通过使用本系统，可以随时根据需要，查询宿舍入住人员基本情况、统计房源信息、宿舍楼设备维护维修情况、来访人员、贵重物品出入登记、安全卫生检查信息、交费等信息。此外宿管单位根据需要，可通过宿舍楼大型电子屏幕新闻公告，行政通知，宣传消防安全知识。系统可通过加密分层级与授权将数据信息备份及恢复，对学生宿舍管理系统中的数据进行录入、添加、删除和查询，并可以根据特定条件对数据进行查询、统计，减少学校在学生公寓管理方面的人力和物力的投资。学生宿舍管理系统功能强大、操作简单，拥有友好的界面，适用于各类学校的学生宿舍管理。

2.功能需求分析

软件需求分析是指对目标软件系统在功能、行为、性能、设计约束等方面的期望。需求分析是软件设计、实现测试直至维护的主要基础，良好的需求分析可以避免错误或着是尽早发现错误，从而降低软件的开发成本，改进软件的质量。本系统的功能需求分析如下：

职工管理模块：主要是针对从事学生公寓管理的人员，包括：

①职工的基本信息，岗位描述，值班信息和员工培训等；

②学生管理模块：主要是用于查询和录入学生的基本信息，以便管理员了解学生的基本情况等；

③宿舍管理模块：系统的核心模块之一，主要功能包括学生入住管理，物品管理，水电信息，维修管理，安全卫生检查信息，来访登记和设置等；

④查询统计模块：系统的核心模块之一，主要功能包括住宿情况查询，物品情况查询，水电查询，来访查询，值班查询和员工查询等；

⑤系统管理模块：主要用于管理员的添加，系统的数据备份和系统维护等；

⑥新闻公告管理模块：主要实现新闻公告、行政通知，消防知识、查看、修改与删除。

3.性能需求分析

用户界面需求：简洁、易懂、易用、友好的用户界面。

可靠性需求：保证用户在正常使用本系统时，用户的操作或误操作不会产生数据丢失。

安全保密性需求：只有管理员可以凭借用户名和密码登陆系统，进行信息的管理等。

4.可行性分析

①经济可行性分析

系统的经济可行性分析是指对组织的经济状况和投资能力进行分析，对系统的建设运营和维护费用进行估算，对系统建成后可能取得的社会及经济效益进行估计。本系统开发成本低，维护费用少，工作效率高，研制周期短，经费支出不大，只是需要系统开发者投入较多的时间，去进行研究和分析，以及思考问题的所在。

②技术可行性分析

高校学生宿舍管理系统前台界面的开发工具选择DreamWeaver 8网页设计软件，提供了方便、友好的操作界面和强大的快捷工具。通过其强大的网页排版制作工具、方便的层叠式样式表的设计、表格或层定位技巧和完善的站点管理功能，能够设计制作出精美的网页和迅速创建网站。

后台数据库开发工具选择Microsoft Office Access 2007，这是一款Windows环境下的桌面型数据库管理软件，实际工作中最常用的数据库软件之一。Access 2007提供了一组功能强大的工具，这些工具的功能十分完善，能够满足专业开发人员的需要，功能使用也非常简单，使用者不需要具备专业的计算机技术和数据库知识，就可以很方便的创建、设计以及展示数据库产品。

编程语言选择ASP程序开发语言。ASP（全称：Active Server Page）页面处理技术的应用，ASP是Microsoft公司推出的一个基于WEB服务器端执行的脚本环境，它可以结合HTML网页创建和运行动态、交互的WEB服务器应用程序，且容易上手，同时拥有强大的交互能力和数据处理能力，开发效率高。

③操作可行性分析

本系统直观易懂，使用非常方便，管理员经过简单的培训就可以熟练的使用，因此系统的操作没有什么太大困难。

二、高校学生宿舍管理系统总体设计

1.系统数据库的设计

数据库设计是在选定数据库管理信息系统的基础上建立数据库的过程。它包括概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段。

①数据库概念结构设计

数据库的概念结构设计是指对数据库概念模型的设计，是用概念模型对现实世界进行全面、准确的描述。其中最为广泛的方法是P.P.Chen于1976年提出的实体-联系方法（Entity-Relationship Approach），简称E-R图法。

系统的E-R图如图2-1所示。

②数据库逻辑结构设计

系统逻辑结构设计是将概念结构设计阶段完成的概念模型转化为Microsoft Office Access 2007系统所支持的数据模型，转换后的具体关系模型如下所示。

学生（学生学号，密码，姓名，年龄，电话，邮箱，学院，系所，专业，年级，班级，入学时间，毕业时间，民族，出生日期，学制，政治面貌）。

职工（职工编号，姓名，性别，年龄，身份证号，工种，任职日期，离职日期，联系电话，邮箱，备注）。

安全卫生检查（自动编号，地址，楼号，楼层，房间号，检查日期，存在问题，备注）。

设备维修（自动编号，地址，楼号，楼层，房间号，设备名称，报损日期，损坏数量，修复人姓名，修复日期，备注）。

③据库物理结构设计

数据库的物理结构设计是为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构，包括数据存储结构。系统采用的是Microsoft Office Access 2007数据库，系统数据库中应包括若干个数据表。如表1所示。

2.系统程序流程图

程序流程图又称为程序框图，它是历史悠久使用最广泛的描述软件设计的方法。它可将整个程序的总体流程清楚明白的显示出来。系统总流程图结构如图2-2所示。

3.系统功能模块划分

根据设计的需求，将系统划分为若干模块：基础信息设置模块、房源管理模块、设备管理模块、住宿管理模块、安全卫生管理模块、新闻公告管理模块、统计管理模块、数据管理模块和会客物品管理模块。具体的功能模块图如图2-3所示。

4.主界面的实现

系统的主界面有该系统十个功能模块树形列表，方便用户操作系统。不同权限级别的用户对该系统的操作有不同的限制，“超级管理员”权限的用户可以对系统所有功能进行操作查看，而“楼管”不能对“楼长信息登记、修改、删除，职工信息登记、修改、删除”这些功能进行操。系统主界面如图2-4所示。

5.安全保密设计

系统设计了登陆界面，每个管理员用户有一个密码，该密码由管理员自行维护，从而实现对身份验证。只有管理员凭借用户名和密码进入系统，对里面的信息可以进行修改等。其它用户可以查看里面的内容，不能更改。

系统可采用分层加密与授权设计，客户端层与数据库层隔离，客户端无法接触本质的数据库，无法进行非法的修改和破坏，使得数据库得到有效安全的保护。

三、高校学生宿舍管理系统输入输出设计

输入设计对于系统质量有着决定性影响，因为输入数据有误，即使计算和处理均十分正确也无法获得可靠输出信息，同时，输入设计是信息系统与用户之间交互的纽带，决定着人机交互的效率。为了提高输入效率与信息的准确性，系统在设计时应采取一些相应的措施，比如对那些必须输入的信息，如果没有输入就会提示请输入；对于那些不能重复输入的信息，例如学号，在页面提交的时候系统会自动判断数据库中是否有该学号，如果有，则不能提交且给予提示，如果没有，则提交。

输出是系统产生的结果或提供的信息，对于用户而言，输出是系统开发的目的和评价系统开发成功与否的重要标准之一。系统在输出设计方面力求界面友好、人性化，输出的格式按需求采用常规系统中的表格形式。此外还尽力保证输出数据的准确性以及内容的完整性。

四、高校学生宿舍数据库管理系统物理配置设计

该数据库管理系统是在以下系统物理配置的基础上进行设计和测试的，且测试结果良好。在该物理配置下运行高校学生宿舍数据库管理系统，系统运行稳定且运行界面简洁、美观。

操作系统：Microsoft Windows XP

数据库：Microsoft Office Access 2007

硬件配置：CPU：Pentium 2.20GHz

内存：1GB

硬盘：80GB

显示分辨率：1024×768像素

建议该系统在以上物理配置下运行。该系统的研发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。该系统以Microsoft Windows XP为平台，采用ASP程序的开发语言，还采用较为实用的Microsoft Office Access 2007数据库，有效的保证了系统兼容性和可扩展性。

五、结束语

高校学生宿舍管理系统是应对学生宿舍管理的现代化，网络化，逐步摆脱学生宿舍人工管理方式，提高学生宿舍管理工作效率而设计开发的，它包括学生管理，职工管理，宿舍管理，查询统计，新闻公告，系统管理六大模块。

该系统的设计由需求分析阶段，概念结构设计阶段，逻辑结构设计阶段，物理结构设计阶段，数据库实施与维护阶段组成。该系统不仅降低了学生宿舍管理的人力物力成本，节约了资源，提高了管理工作效率，而且还具有操作的简便性，良好的实用性。

参考文献

[1]李华.最新Dreamweaver 8网页设计培训教程[M].清华大学出版社，2006.

[2]朱印宏.Dreamweaver 8完美网页设计――ASP动态网页设计[M].电力出版社，2007.，

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摘 要 出于对跆拳道公平性的保护，随着跆拳道运动的发展，衍生出了目前的电子护具打分系统。从2012年中华人民共和国第9届大学生运动会跆拳道项目使用电子护具至今，全国大学生跆拳道比赛都采用DaeDO（大道）品牌电子护具。本文只从大学生跆拳道运动员中，分析传统护具与电子护具的得分对比，所提到的电子护具品牌只为DacDO（大道）品牌。希望从研究分析中了解造成当前大学生技术改变的根本问题，能对大学生跆拳道的发展起到推动作用。

关键词 大学生 电子护具 传统护具 技术 对比

一、研究对象与方法

（一）研究对象

北京交通大学跆拳道高水平运动队，女子57KG级运动员2名，男子58KG级运动员2名

（二）研究方法

数理统计法、逻辑分析法

三、研究成果与分析

（一）女子57KG级运动员得分统计（2局2分钟）

（见表1、表2）北京交通大学女子57KG运动员在传统护具中，中位横踢共得8分，高位技术共得9分，说明在传统护具技术下，横踢是绝对的主要得分腿法。从女子运动员技术特点来看，下劈技术也会在比赛中占一定的得分比重。在电子护具中，中位共产生4分，其中3分来源于推踢，总得分也远远低于传统护具中位得分的8分。从数据上来看，横踢技术的得分率下降很大。在高位技术上，横踢和下劈仍然是主要得分腿法，在电子护具中出现了拳的得分。从两个表对比可以看出，电子护具的总得分明显降低，这也意味着观赏性的降低。并且在中位腿法中的得分率降低，是其主要的因素。根据女子运动员技术特点来看，高位技术突出的运动员更能在电子护具中赢得优势。

（二）男子58KG级运动员得分统计（2局2分钟）

（见表3、表4）北京交通大学男子58KG运动员在传统护具中，中位横踢共得到9分，高位得到6分，转身技术得到3分。与女子运动员结论一样，横踢仍然是主要得分腿法。从男子运动员技术特点来看，除了横踢，转身技术也占了得分的一定比例。在电子护具中，中位腿法共得到4分，其中3分为推踢，数据与女子运动员偶然一致。说明横踢技术在男子运动员中，得分几率也明显下降。但原本在传统护具中输掉比赛的运动员，在电子护具的比赛中，赢得了比赛。同样说明，高位技术突出的运动员可以在电子护具中赢得优势。

三、结论与建议

在跆拳道比赛中，男女共16个级别，笔者认为，每个级别的速度、力量都不同，这也造成了技战术的使用的不同，所以本文只针对女子57KG和男子58KG作为研究对象。在传统护具与电子护具的数据采集上，两次实战中间间隔了一周时间，只希望4名运动员都能够以最好的状态来完成比赛。本文只针对DacDO（大道）牌电子护具做研究，只讨论得分数据，不对其工作原理做分析。

（一）结论

1.所有跆拳道运动员中，横踢是传统护具主要的中位得分腿法，推踢是电子护具主要的中位得分腿法。原因笔者认为横踢简单、快速击打效果好的优点可以在传统护具中得到充分的发挥。而在电子护具中，双方运动员要求更高的击打准确性，而不要求击打效果，所以横踢的使用率相比电子护具就有了明显的下降。推踢的技术相对于横踢而言，上半身运动幅度小所以会节省体力，并且在进攻中会减小自己的动作破绽，还可以在中近距离完成高位的变线，所以在电子护具中推踢代替了横踢，成了主要的中位得分腿法，并且对运动员电子护具中的战术起到了框架支撑的作用。

2.所有跆拳道运动员中，高位技术突出的运动员，都会在比赛中获得更多的胜利机会。原因笔者认为，在传统护具，此优势并没有显示出很大，因为传统护具是一个突出击打效果的比赛模式，所有中位的连续技术会很多，尤其是男子运动员。相比较电子护具中，要求的中位击打的准确度，中位得分的难度明显加大，所有运动员会把得分注意力转向高位，此时高位技术更加优秀的运动员便有了明显优势，这也是当今跆拳道运动员在选材时更加注重身高条件的原因。

3.目前很大一部分跆拳道人认为，电子护具降低了对抗性，影响了跆拳道的发展。因为没有了华丽的组合技术，快速的攻防转换，使跆拳道的观赏性大大降低。可也有一部分人认为，在电子护具的基础上，双方起腿的数量整体提高了，并且击头的比例高了，实际上是提高了对抗性。笔者认为两种说法都有各自的部分正确性，当今的跆拳道比赛，对抗性是在提高的，因为比赛的起腿数量在提高，高位的得分率在提高，这是不争的事实，之所谓造成观赏性下降的原因，是在当今规则下得分技术上的问题。推踢主导比赛，必然会造成观赏性下降的结果，加之对于头部的得分并不要求力度，只是擦过性击打就产生分值，种种原因才是问题所在。但笔者认为，跆拳道项目仍然处于一个发展阶段，目前是走向成熟的毕竟之路，会有一天随着科技和规则的发展，跆拳道会回到一个观赏性与公平性共存的时代。

（二）建议

1.规则不应经常更改，这样不利于一个项目的良好发展。

2.可以把高难度动作的分值加大，比如转身技术击头可以给5分，这样更可以鼓励高难度动作的出现。

基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金资助”（supported by“the Fundamental Research Funds for the Central Universities”）项目编号：KOJB14015536

参考文献：

[1] 高志红，冯巨涛，任文岗，秦志明.新规则和电子护具的使用对跆拳道技术应用的变化与影响[N].中国体育科技.2010.7.10.

[2] 刘卫军.跆拳道[M].北京：北京大学出版社.2006：5-7.

[3] 吴建忠，，吴素英.DaeDo电子护具下跆拳道新得分技术的研究[J].北京体育大学学报.2014.10.

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近年来计算机和网络技术快速发展，教学管理信息化水平已成为衡量一所院校信息化建设的重要指标，而学员成绩管理又是院校教学管理工作中的重要环节，反映了院校的教学质量水平。基于的学员成绩管理系统采用B/S模式，基于三层架构（表示层、业务层和数据层），开发环境是Windows Server 2003，开发工具为Visual Studio 2005，利用 2.0技术，使用C#语言编程，数据库为SQL Server 2000。

二、系统实现

（一）权限管理

权限管理包括权限设置和密码查询。系统分为教务参谋、考务中心、考试成绩录入员、系统管理员等四级权限。系统管理员可以设置教务参谋和考务中心，还可以查询帐号初始密码。考务中心将教员设置成考试成绩录入员后，教员才有录入成绩权限。

（二）数据维护

数据维护包括录入、修改考试（补考）成绩、生成补考计划、修正考试成绩、填写考试分析报告等。录入成绩前要录入考试信息（课程名称、考核科目、考试性质、权重、考试日期等信息），首先在单位树里选择教学班（如果该教学班没有学员或学员还没有编排学号不能录入考试信息）系统自动带入该教学班对应的专业类型并在下拉列表中列出已安排考试的课程，选择课程后系统自动带入课程名称、考核科目、考试性质（毕业考试、考试和考查）、学时、学期、考试日期、授课单位等信息，权重默认为1（1表示100%，如输入0.5表示50%）当一门课程包含多个考核科目时需要录入相应权重，考试信息保存后，学员下拉列表中列出了该教学班该课程所有未录入成绩的学员，成绩可以录入分数，也可以设置缓考、缺考状态，保存学员成绩后下拉列表中同时移出该学员（修改考试信息和成绩，同录入相似，不再详述），录入完该课程所有学员的成绩后，将成绩上报到考务中心审核成绩，上报成绩后不能修改和删除考试成绩。教务参谋可以安排不及格、缓考、缺考的学员参加补考，系统根据时间段自动生成补考计划，补考计划分为学期补考和毕业补考，补考的组考单位录入补考成绩，流程参照考试成绩录入。公布成绩后学员对成绩有异议，复查后确认有误，经批准由教务参谋对该考试成绩进行修正。教员根据考试成绩录入考试分析报告，考试分析报告包括：基本情况、综合分析、意见建议、评价结论等内容。

（三）数据审核

数据审核包括审核考试（补考）成绩、审核考试分析报告。考试成绩审核分为考务中心审核和教务科审核两级审核，教务科审核通过后，教员和学员才可以查询成绩。考务中心审核成绩时，选择要审核的课程系统弹出此课程考试的详细信息，并列出所有学员的考试成绩，同时统计出优秀，良好，中等，合格，不合格的人数。点击“通过”后，交由教务参谋审核。点击“不通过”，则将此信息打回录入人处。教务参谋审核过程与考务中心审核类似，不再叙述。

（四）查询统计

查询统计包括考试信息查询、考试成绩查询、学员队（学员）平均分统计、合格率统计、实考人数统计等。根据不同登录用户控制查询范围，如：学员查看本人成绩，学员队干部查看本队成绩、教员查看担负课程成绩，教务参谋查看全部成绩等，只有教务参谋才有统计功能。

（五）导出打印

导出打印包括：打印考试成绩表、打印考试分析报告。系统可以直接打印成绩，也可以导出word、excel、PDF等格式。

三、数据挖掘应用

（一）概述

数据挖掘是解决数据丰富而信息贫乏的有效途径，其实质是从大量数据中提取隐含的、未知的和潜在有用信息的过程。其在分析大量数据中具有明显优势，并已成功地应用到了多个研究领域，但在教育领域中应用还不够深入，将之用于军队院校管理尤其是成绩管理中至今还不多见。

目前最常用的几种数据挖掘方法有决策树、神经网络、遗传算法、概率论和数理统计、关联规则以及粗糙集和模糊处理技术等。

（二）决策树算法

顾名思义，决策树就像一棵树，它利用树的结构将记录数据进行分类，树的一个节点就代表某一个条件下的一个记录集，根据记录字段的不同取值建立树的分枝；在每个分支子集中建立下层节点和分支，就形成一个决策树。采用决策树，可以将数据规则可视化，也不需要长时间的构造过程，而且每一条从根结点到叶节点的路径的含义是可理解的，精度较高。这种可理解性是它的一个显著有点。

决策树构建以后就可以依据决策树的规则对数据进行判定。决策树可以分为分类树和回归树两种。分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树，一般的数据挖掘工具允许选择分裂条件和修剪规则，以及控制参数来限制决策树，决策树主要应用于分类。

决策树方法的起源是概念学习系统CLS，然后发展到ID3 算法，最后又演化为能处理连续属性的C4.5算法。

（三）数据挖掘过程

1.确定数据对象，收集数据以及数据预处理

定义清晰的挖掘对象，认清数据挖掘的目标是数据挖掘的第一步。数据挖掘的最后结果往往是不可预测的，但是要解决的问题应该是有预见性的、有目标的。本文将挖掘的对象定义为同一专业三种不同类型学员的“步兵分队战术”课程中的“科目1”、“科目2”、“科目3”三个考核科目成绩信息，确定了数据对象后，从考试信息表和考试成绩表中选择出适用于数据挖掘应用的数据进行数据集成。数据集成好以后，就需要对数据进行预处理。数据预处理包括：去除错误数据和数据转换。错误数据，在统计学中称为异常值，应该在此阶段发现并且删除，否则，它们将导致产生错误的挖掘结果，同时，需要将数据转换成合适的格式。本例中首先要把原始成绩选取出来，去掉补考成绩，然后把原始成绩为缓考和缺考的数据删除，接下来进行数据转换，采取数据概化，定义90

2.构建决策树

数据预处理后，使用数据预处理得到的训练集，采用C4.5算法构建决策树。本例中，样本数据为2008-2011级A类、B类学员，2007-2010级C类学员，总数为2109名，随机抽取大约70%作训练集，其余30%作测试集，通过SQL Server 2000中的Analysis Service（数据分析服务）工具生成决策树。

3.规则提取

决策树生成以后，遍历决策树，也就是从根到叶发现若干条路径，每一条路径对应一条规律，整棵树就形成一组规则，然后通过分析规则发现最有用的子集，形成规则集。

4.结果分析

通过数据挖掘结果发现C类学员基本技能最好，但是理论知识掌握欠缺，综合实践能力较好；A类学员基本技能较好，理论知识掌握好，综合实践能力好；B类学员基本技能较差，理论知识掌握较好，综合实践能力有待提高。根据分析结果，可以对不同类型学员有针对性地改进教学重点，做到固强补弱，提高学员能力。

四、结语

应用数据挖掘技术来提高成绩的分析水平，通过对成绩深入、科学的分析，提取隐藏的数据信息，为院校管理部门决策提供依据，进一步提高教学质量水平是有很重要的实际意义。

参考文献

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[2] 李文峰.数据仓库、OLAP和数据挖掘技术在国防生管理决策中的应用[D].重庆大学，2007.

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篇6

关键词：大学生职业素质 SPSS统计软件 模型构建

一、SPSS统计软件特性分析

（一）SPSS统计软件应用范围

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是一种“统计产品与服务解决方案”软件。开始时它的全称为“社会科学统计软件包”，但最后被命名为“统计产品与服务解决方案”。它最初用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务，有Windows和Mac OS X等版本。后来随着SPSS公司对这款软件的更新与改进，它的应用范围也逐渐扩大起来，它在自然科学、技术科学和社会科学等方面都有涉及，并且都收到使用者的好评。世界上许多著名的杂志报刊都对SPSS统计软件的各方面功能做出了很高的评价。

（二）运用SPSS统计软件的实例分析

某高校要对大学生党员素质进行评价，以便于对发展和培养当代大学生的工作实践。他们首先选取了“道德品行”“政治素养”“学习能力”“工作能力”“心理素养”这五个方面对大学生党员素质进行评价，然后要求被调查者根据自己对党员的要求来判断学生党员是否能做到其中一点。其中1表示“非常不同意”、2表示“不同意”、3表示“不能确定”、4表示“同意”、5表示“非常同意”。从发出的300份卷中筛选出有效的188份，然后用SPPS统计软件对分卷信度用克隆巴赫系数测量，该系数表示的是问卷调查结果总变异中由不同被调查者导致的比例占多少，整个问卷和各个子问卷的克隆巴赫系数如下表所示：

为了验证所获得数据的有效性，该试验还进行了Bartlett’s Test和KMO指标验证。Bartlett’s Test检验的sig为0.000说明参与分析的数据来自正态分布的总整体，而KMO的取值在0到1之间，所得到的值越接近1，表明这些变量对因子分析的效果越好，这些因素很好的解释了大学生优秀党员应当从什么地方开始培养，而SPSS统计软件则是验证了这些因素的有效性和可信度，为大学生党员的培养工作提供科学依据。

二、大学生职业素质评价模型构建

（一）大学生素质评价模型研究背景

随着时代的前进和科学技术的发展，现代年轻人的思维也追上了时代的最前端。步入大学殿堂的“90后”一代年轻人，他们追求自我和个性的特点越来越显著，教育工作者对大学生职业素质的培养与分析也遇到了挑战。如何根据大学生的特点来构建素质评价模型是新一代教育工作者需要考虑的问题。

（二）SPSS统计软件对大学生职业素质评价模型构建的作用

对大学生职业素质评价要从学习能力、工作能力、政治思想、心理素质四个因素考虑，这四个因素涵盖了大学生的外在处事能力和内部思想，是对一个人的综合职业素质比较全面的评价。大学生的职业素质评价模型由这四个因素构成。运用SPSS统计软件对这几个因素进行分析，可以看出这些因素对职业素质评价所占比重的大小，然后根据各个因素所占的比重构建大学生职业素质评价模型，得出科学的评价方法和评价重点。

（三）SPSS软件对大学生职业素质评价情况分析

运用SPSS统计软件对大学生职业素质进行数据统计分析，可以了解到我国当代大学生需要培养的职业素质，也可以看出在校大学生对自身优秀职业素质的期盼和要求。大学生的职业素质涵盖了学习、工作、政治、心理等四大方面，以大学的具体生活为基础，由校园小范围扩大到社会这个大范围，具有很强的现实指导意义。运用SPSS统计软件，可以得出大学生职业素质评价的重点，让大学生充分了解到自己达标和不达标的地方，加以改正。

三、结论

对大学生的职业素质进行评价是大学生发展阶段中的必要条件。大学教育的目的在于让大学生成长和发展，让他们掌握更多的知识技能，认清自己与社会外界的关系，有助于自己以后的工作和生活。而在SPSS统计软件的分析下，可以看到大学生的职业道德素质由多种原因共同决定，因此我们可以知道，只有多方面的对大学生进行教育，才能使大学生形成良好的职业道德素质，做一个对社会、对国家有用的人。

参考文献：

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摘 要：随着国家课程改革的不断深入，教育界对于教育技术公共课的课程改革研究不断涌现。本文主要从学生对此门公共课的学习态度入手进行研究，分析学习态度现状，比较差异，发现问题，以期能够对课程的教学提出恰当的建构性意见，从而改善教学效果提高教学质量。

关键词：教育技术公共课 学习态度 师范生

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2014）01（b）-0000-00

1 前言

随着教育部2004 年12 月《中小学教师教育技术能力标准（试行）》的颁布，教育技术公共课程在各类师范院校中得到深入开展，目前已逐步成为师范院校师范类专业学生的必修课。[1]但是，随着现代教育技术特别是信息技术自身的迅猛发展、日新月异，该课程没有及时跟上技术的发展，没有从总体上摆脱传统模式，没有达到应该达到的目标，存在的矛盾也日益突出。尤其近几年，高等师范院校的办学规模不断扩大，学生数量逐年增多，这给教育技术公共课程的开设增加了困难，教学所需的基本条件难于实现，教学疲于应付，成效不尽如人意。[2]因此迫切需要探寻一条适合时展的，开放的、高效的教育技术公共课教改之路。

由于课程改革涉及的因素非常广泛、复杂，本研究仅试图从师范生对教育技术公共课的学习态度现状入手进行分析研究，希望能够对课程的改革和完善提供一些有价值的建议。而态度是由一定对象引起的，从内容上看影响学习态度的因素也相当复杂而多样。一个学生对他所在学校的态度，对教师和同学的态度等，都可能会影响到他的学习活动，构成学习态度的有效内容。但这样一来就势必要讨论到学生生活中的极其广泛的现象和问题，这是不可能实现的，所以本文只从几个关心的客观因素入手进行研究。

2 研究工具

本研究采用的研究方法是问卷调查法，主要工作是调查问卷的设计、发放和回收，调查数据的统计和分析。

问卷设计

学习态度调查问卷包括两大部分：第一部分，师范生个人基本信息，包括性别、生源等题目；第二部分，学习态度的调查，共30题，采用了李克特五点量表法。

学习态度指学习者对待学习比较稳定的具有选择性的反应倾向，是在学习过程中的一种内部状态。[3]根据社会心理学有关态度的理论，态度包括情感体验、认知水平和行为倾向三个方面。问卷以态度的结构作为一级指标，在一级指标下又确定了八个二级指标。其中认知水平包括两个二级指标：对上此门课意义的认识和结果认识；情感体验包括两个二级指标：对此门课的情感体验和求知欲；行为倾向包括四个二级指标：学习主动性、排除困难、抗拒干扰和完成作业的行为表现。

2.2 问卷效度与信度分析及发放

问卷经过多人多次修改完善保证了其效度。后又采用了Cronbach’α系数信度检验法，对原始量表30个题目进行信度分析。问卷总体Cronbach’α系数为0.807>0.80，信度达到了显著水平，因此可以进行发放。

为了能更加客观真实地反映学生们的学习态度现状，笔者主要对已经上过此门公共课的师范类专业的学生进行了抽样调查：共发出问卷120份，收回有效问卷120份，回收率为100%。然后对调查数据用SPSSl6.0进行数据统计分析。

3 数据统计与分析

3.1 总体学习态度分析

本研究首先对师范生的学习态度总分以及各个一级指标进行了总体描述性统计分析，以检验该校师范生对该门公共课学习态度的总体情况，但从一级指标和二级指标的五分制得分看，无一超过3.5分，说明学生总体对该门课程的学习态度并不高。

3.2 差异性分析

本研究以学习态度总分和三个一级指标得分为因变量，以性别（男、女）、生源（来自城市还是农村）、成为师范生意愿（愿意、不愿意）、个人计算机（有、无）和高中文理生（文科、理科）五个因素为自变量，进行了独立样本t检验，以检测不同类别的师范生在学习态度上是否存在差异。

4研究结论与建议

4.1 学习态度的总体现状

从第三部分的总体描述性统计中我们可以看到，该校师范生对教育技术公共课的学习态度整体水平较低，基本处于中等偏下。

从调查结果一、二级指标可以看出，情感体验不佳和求知欲低应该是造成该校师范生对这门课整体态度水平不高的主要原因，并且学习的主动性也没有超过3.5分（达到4分态度为较好）。若这三个主要学习指标得分都很低，那么态度整体水平必然不会很高，因此教师平时应找出影响这几个方面的因素，进而加以改善。

4.2 学习态度的差异性分析

本研究主要从五个与学习态度有关的方面对该校师范生进行了分类和独立样本T检验，差异性比较结果与分析如下：

按性别分类比较，该校女师范生对于教育技术公共课的学习态度整体要好于男生并且在对这门课的认识和学习行为上比起男生有更好的表现。这与《学习态度与性别对英语学习策略使用的影响》一文的研究结果一致。[4]

从学生是来自农村还是城市分类比较，来自农村的学生对待该门公共课的学习态度在认知水平上好于来自城市的学生。通过访谈了解，造成这一现象的主要原因有以下两点：第一，目前中国的农村相比城市生活水平较低，来自农村的学生更珍惜上大学的机会。第二，当前社会的就业压力，对于农村的学生更加严峻，这使得他们更加认识到学好教师技能的重要性。

按是否愿意成为一名师范生分类比较，可知愿意成为一名师范生的学生对这门课的情感体验要好于不愿意成为师范生的学生，这与客观现实相符合。据了解，他们是想通过上这门课提高自己的教师技能以便更好的就业。

而个人有、无计算机和高中时是文科生还是理科生不是影响学生学习该门公共课态度的主要因素，并且描述性统计结果也不存在显著差异。

4.3 相关建议

4.3.1 对学校和教师的建议

因为学生对这门课程的情感体验不佳，这势必会影响课程的教学效果。也许造成这一原因的因素很多，但不乏会有学校和教师方面的因素。教育技术公共课是一门既重理论又重实践的课程。所谓知行合一，建议学校多为学生提供亲身实践的机会。而教师应当注意提高学生对课程的学习兴趣。如：可以向学生分析讲解开设此门课程的意义提高学生对课程的认识，明确目标正确引导，精选课程内容，挑选能够引起学生兴趣的实验例子等等。在教学活动中，学生是学习的主体。所以教学必须从学生的实际出发，激发他们的学习兴趣。学习该门公共课的师范生一般非教育技术专业所以他们对其他教学媒体的认识很少，技术与学科教学的能力几乎没有。因此必须关注学生原有认识对新的学习的影响，借助各种教育资源引导学生突破原有经验的局限，主动建构新的知识体系，发展能力，培养正确的态度、情感与价值观。[5]另外，由于男生在对课程的认知和学习行为较女生要差，所以教师在上课时应该特别对男生在这两个维度上加以引导。

4.3.2 对师范生的建议

“激励的人本主义理论认为激励产生于个体内部，是一种希望获得成功、表现卓越的低级动力。”所以学生的自我激励是非常必要的：首先，学生要明确学习目标，在学习过程中获得满足才能激发自身的求知欲。其次，学生要对学习有较强的自我效能感，在学习过程中给自己成功的信心。[6]

另外对于是否愿意成为一名师范生对学习态度的差别影响，建议那些目前师范身份并非本愿的师范生，应当端正态度认真面对现在的师范专业，要有“既来之，则安之”的人生态度。每个专业都有它的存在价值，只有脚踏实地的做好当前的事，将来才会有更多的选择。

而针对来自农村的学生比来自城市的学生学习太度好的情况，需要提醒来自城市的学生：虽然城市生活条件比农村优越，但面对当前日益激烈的社会竞争，仍然需要不断地鞭策自己努力进取，只有这样将来在社会上才能占有一席之地。

5 研究不足和展望

本次研究只是对河北科技师范学院一所院校进行了研究，由于选取案例的独特性，研究结论应用到其他师范类院校可能会存在误差，另外在研究设计方面此次研究只是对师范生的学习态度现状和差异性进行了研究比较。若在后续研究中能够从教育技术公共课的课程特点入手对影响学生学习态度的因素进行研究并注意结论的推广，相信会对课程的建设起到更积极的指导作用。

参考文献

[1] 杜军.师范院校现代教育技术公共课现状及改革[J].中国成人教育，2008（13）：78-82.

[2] 孙玉珂.浅谈高师现代教育技术公共课现状与问题[J].中国科技信息，2005（24）：68-72.

[3] 陶德清.学习态度的理论与研究[M].广东：广东人民出版社，2001：188-191.

[4] 郑美善.学习态度与性别对英语学习策略使用的影响[J].辽宁师范大学学报：2011（24）：1-2.

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关键词：网络语料库；英语阅读能；影响

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）12-0240-02

一、引言

上海世博会刚刚结束，它带给中国人的是继入世和北京奥运以来的又一次震撼与骄傲。当我们静下心来思考的时候发现，在21世纪，国际交流已是主流。学生走向国际舞台，英语老师就应该成为他们语言上的铺路石，有责任与义务教会他们英语学习的方法，让他们能够在这个大舞台上展示自己的才华，宣告中国的崛起。但是，“我国现阶段大学英语教学有脱离语境的现实问题，导致学生英语语法知识缺乏，文化意识薄弱，不利于他们的英语认知能力、交际能力的发展。”[1]为了改变这种状况，我们以生为本，积极尝试各种英语教学改革。这些改革如大多数教学改革一样将中心从教师转向学生，既有助于改变传统课堂中教师与学生的权利分配，又有助于学生自主学习能力的培养。若要实现学生的自主学习，并在语言能力上有提升，就应该符合“学习者的认知策略和元认知策略、动机、态度”等。网络语料库是一条十分有利的途径。[2]基于此，本研究以网络语料库为载体，通过向学生介绍一些国内外著名网络资源并让学生积极主动参与有原始语境的网络自主学习来激发学生的学习兴趣、提高学生的自主学习能力，特别是词汇量的应用性拓展和阅读速度、准确度以及效度等方面的能力的提升。

二、实证研究[3]

以研究网络语料库对学生英语阅读能力所产生的影响为目标，即研究通过网络语料库的辅助自主学习学生在阅读的速度与效度上是否有提高，目的是为探究网络语料库的方法是否可以广泛用于教学并对学习者英语阅读能力产生积极影响。

1.实验设计。①变量，本研究的自变量是自主学习方法。实验组通过老师的介绍辅导以及自主网上检索等获得现行形式的基于网络语料库的自主学习方法，控制组不经过特意培训获得隐性的普通形式的自主学习方法。受试者在试验后的测试以及跟踪测试中的成绩为因变量。②受试，共有110名大一新生参与了本次研究。把2009级大一新生的第一学期的两个平行班（每班为55人）分别作为实验组和控制组，且两班的性别比例以及英语入学成绩相对均衡。根据调查，到参加实验时为止，他们都在以传统模式即纸质书本的普通形式进行英语学习，课后自主学习的方法以复习参考类图书为主，主要集中在背词汇表和读一些美文赏析类的文章等方面，未曾接触过任何形式的语料库的概念和学习方法。为了使本研究有一个相对客观明显的效果，我们设定了2009-2010学年两个学期为实验的比较期。③材料，本项研究选择语料库有如下理由：其一，语料库有为学习者展现词汇在某种语言中的使用频率的统计功能；其KWIC（上下关键词）贡献功能可以直观地为学习者呈现词汇在真实语言材料中使用的不同语境，从而为语言教学提供了环境；其快速检索功能可及时为学习者映现词汇与其他词的搭配方式，从而给学习带来方便。其二，网络语料库有标准语境与表达、丰富题材、难易全方位覆盖的内容。其三，网络语料库是一种“新型学习资源，不仅对传统教师提出了挑战，而且也为英语教学提供了新途径，既补充和延伸了课堂教学，又激发了学习者主动学习的兴趣，拓展了学习者的思维”，[4]可以让学习者通过语料库辅助英语学习达到学以致用的目的。以语料库为基础的教学模式，可以促使学生由语言知识的被动学习者转变成为主动探究者。这就是以教师为中心的教学模式的根本变革，学生可以成为教学过程的中心、重心，培养自主学习能力，而老师的角色也进一步转变成语言探究活动的指导者和协调者。免费共享网络语料库则有利于学生寻找适合自己的兴趣、能力的语料文章等进行分析学习，从中总结规律以达到提高英语阅读水平的目的。④测试工具，为全面考察受试者在英语阅读速度、准确度以及效度等方面能力的变化，本次研究设计了一套试题，主要由快速阅读和仔细阅读两部分组成，其中快速阅读的题型以大学英语四、六级的快速阅读题型为参考，仔细阅读分成两部分，其一为十五选十的完成阅读，另一为普通阅读理解选择题。实验前，实验组和控制组的110名学生参加了测试，有3名学生因数据填写有误未能计入统计当中。我们根据测试结果分别对试卷进行了必要的修改和补充，并调整了测试的时间与测试项目的排列顺序。

2.实验。①实验前的测试。根据对学生初步的了解，我们将实验分成三个步骤进行。第一步调查两个组阅读的平均速度、词汇量以及阅读的效度。第二步，对受试组的学生进行网络语料库资源LOB、BROWN、BNC、TIME、CLEC及其使用方法等进行培训指导，并要求该组同学在课后以检索的方式获取更多的网络语料库以及其使用方法，以便实验能顺利进行。第三步，受试组将接受基于网络语料库的自主学习能力的培养教学模式，控制组接受传统的普通形式的教学模式。②实验过程。每周安排实验组学生进行一次网络自主学习，地点在学校的数字化语言室。我们也要求学生在课外积极使用网络语料库资源进行语言学习。自主学习有老师辅导，课外学习完全靠学生的自觉性。学生在校内网络上可以自主学习一些与课本配套的内容，同时也在介绍给他们的网络语料库中汲取知识。当学生发现课本配套的内容中有难懂或难以辨析的词汇时，教师辅导学生通过网络语料库的查词功能可以查到和该词相对应的一些段落。由于语料库有上下文的共现功能，学生很容易就可以了解到该词所使用的语境，从而达到理解并进一步应用到实际生活中的目的。这样学生在下次的阅读中遇到相同的语境表达就会迎刃而解，不会纠结于搭配的语境了，阅读速度也会相应加快。③教学实验前、实验后的测试数据。实验前，学生进行了一次测试，主要内容是从网络语料库中随机挑选的三篇难易度在一级的文章，分别设计成快速阅读和仔细阅读两种方式对学生进行测试。学生在测试的同时记下相应的阅读时间和做题时间。测试完成后，进行数据统计，主要是学生阅读理解的正确率和效度统计。实验后，也就是一学年后，对学生进行同样模式的测试，测试文章的难易度从一级转到二级。学生同样在测试的同时记下相应的阅读时间和做题时间。测试完成后，老师进行数据统计。

3.结果与讨论。我们对实验数据进行了统计分析。表1为两组同学阅读测试的平均阅读速度、平均准确度以及平均效度实验前后的对照情况统计。其中平均阅读速度以学生平均每分钟所读的单词计算（词/分钟）。平均准确度以学生的阅读理解百分制的平均成绩计算（分）。整个阅读的效度统计的计算公式如下：阅读效度=阅读理解成绩×每分钟阅读的单词量/100，表2为两个组在实验前后的数据对比情况，其中对比数据的计算公式为：实验后数据/实验前数据-100%。

①两个组之间的差异。测试结果显示，控制组和实验组的表现基本符合预测的结果。控制组经过一年的大学英语的学习，由于并未系统地接受网络语料库资源信息，学生容易忽略网络资源在学习中的影响力，平时基本都是以课本或是四、六级辅导书作为英语能力提高或应试备考的手段；而相对来说，实验组的同学就有意识地在课堂学习之外积极利用老师介绍的以及自己收集的网络资源。但是在整个实验过程中由于学生统计上的错误，有三个数据没有计入统计结果当中。真实统计的人数为实验组54人，控制组53人。从表1中可以看出，在实验前，两个组的同学在阅读速度、准确度以及效度上基本相当；而经过一年不同的实践学习，可以看出传统模式下学习的同学在这些方面提高的幅度要明显低于网络语料库辅助模式下学习的同学。特别值得一提的是，从表2可以看出在效度上实验组提高了7个百分点，这是提高最明显的一项。②实验组与对照组的比较。虽两个组在英语阅读能力尤其效度上均有提高，但是变化幅度显然不同。两组的相似之处是，准确度明显提高，而阅读速度虽实验组快于控制组，但提高幅度不是很大。差异在于：实验组在试验后的表现显著高于控制组的表现。这就说明，当在大学英语教学过程中有意识地加强网络语料库资源的介绍和辅导，强化自主学习的概念后，学生的阅读能力是可以得到相应提升的。a.相似性：两组的相似之处表明，传统教学方式和基于语料库的自主学习方式都能帮助学习者提高阅读能力，促进其语言知识的发展。根据调查结果，无论是阅读速度、准确度还是效度，这两组同学都表现出了相应的提高和发展，而两组同学在阅读速度的提高幅度上都不够明显。b.差异性：两组的差异之处表现在以上两个表中。从表2可以看出，实验后，实验组的同学的总的阅读效度大大的超过了控制组，从整体能力上得到了提升，不再是只关注速度而忽视准确理解或是只关注准确理解而忽视速度的阅读方式。这种综合能力的培养是适合新时代英语学习的要求的。

三、结语

本研究调查了大学生英语阅读能力在网络语料库的影响下是否有改变。从调查结果看：①控制组和实验组的表现基本符合预测的结果；②实验组同学在词汇掌握准确度和阅读反应速度上也有优势；③实验组同学的阅读效度高于对照组同学。总之，网络语料库对于学生的阅读能力的影响虽然没有达到显著水平，但是学生的词汇辨析能力和阅读的兴趣却大大提高了[5]。我们从研究中得到启示，学生自主学习能力的培养在传统教学方法中被忽视了，学生成了一个接收的机器，语言在特定语境中使用的能力被遏制；而恰恰相反，基于网络语料库的大学生英语词汇自主习的模式侧重于对学生自主学习能力的培养，并且使学生在标准语境中学会词汇的真正用法，从而学以致用，能对多样体裁、多种来源的文章毫不畏惧，从而成为语言学习的探究者，主动汲取网络知识。而此时，教师也逐渐转成了配角，在学生需要帮助的时候辅以适当的指导与协调。大学生在网络学习中有了明显积极性和自主学习能力，阅读的速度和效度上也有积极体现。我们还发现学生的自主学习能力与教师的点拨与指导是分不开的，这也就证明了教师存在的价值。因此，如何在传统的教学方法中找到新的激发点是新时期教师的责任和使命。

本研究有一定的局限性。虽然我们看到了网络语料库在学生英语阅读方面的积极影响，但是我们不能忽略这只是一个短期的、暂时的结果，对于其长远效果的研究还应做进一步跟踪调查。这套自主学习模式也只是处在摸索阶段，在实践中也遇到了不少困难，因此还需要在实践检验中得到不断完善。此外，学生的个体差异也应考虑在其中。因实验过程中有极端现象出现，不能完全提供真实有效的数据，所以应该在研究设计环节做进一步的调整。同时，必须承认在研究中我们忽略了其他一些因素对于学生可能产生的影响，这对做进一步的研究设计和改进提出了要求。只有经过长期的实践检验，才能让该模式日趋完善，从而最终得到推广应用。

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