对统计学课程的认识范文
时间：2023-07-10 17:20:00
导语：如何才能写好一篇对统计学课程的认识，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
关键词：社会统计学；认识误区；教学
中图分类号：G640 文献标志码：B 文章编号：1674-9324（2014）39-0097-02
社会学中运用统计学方法始于上一世纪30、40年代。几十年来，统计学的思想、技术和方法对提高社会学这门学科的科学研究水平做出了巨大的贡献。如今，《社会统计学》已经成为社会学专业的核心课程之一。然而，在实际教授这门课程时，笔者发现，许多学生对这门课程还存在着这样或那样的片面认识，还有些甚至抱持着错误的认识。这些认识上的不足不仅大大降低了学生的学习兴趣和动力，而且也会对学生的学习这门课程的效果产生严重影响。本文将探讨在《社会统计学》这门课程教学过程中常见的且具有代表性的几种认识误区，以及纠正错误认识的办法，以便更好地进行这门课程的教与学。
一、《社会统计学》课程的三种认识误区
1.将社会统计学数学化。在社会统计学的教学中最困难的问题之一就是如何提高学生的兴趣和主动性。原因在于，许多学生认为社会统计学就是数学中的一种，主要讲授的是数学计算方面的知识，而他们往往数学基础比较差，认为自己数学学不会，社会统计学也肯定学不好，因此对这门课程产生严重的畏惧心理并难以克服。许多学生在面对这门课程时，往往心情复杂：一方面认为这门课程高深诱人，另一方面又觉得这门课程与数字打交道而令人生畏。正是由于思想上产生这种认识，所以许多学生对这门课提不起学习的兴趣和主动性。
2.将社会统计学工具化。这种认识误区就是把社会统计学视为由一堆统计公式和方法组成的工具箱，这门课程的教学就是把这一件件的统计工具教给学生，学生运用这些统计工具就可以正确地进行研究、解决问题。根据这种认识，社会统计学的内容就是一个个零散的公式和方法。其实，这种认识没有看到社会统计学知识的内在联系，没有看到隐藏着这些知识背后的严密一体的一整套统计思想和观念。的确，社会统计学实质是通过各种统计方法来分析数据，认识事物和问题，它的研究分析对象是数据，但是这些公式和方法的背后有一个系统的逻辑思想为基础，只有掌握了统计背后的思想，才能正确运用这些方法，达到对事物的正确认识。因此，如果学生对社会统计学进行工具化理解，也会在学习这门课程的过程中，只注重统计学知识、统计公式和方法的学习，忽视对统计思想和观念、统计知识整体的理解和把握，就会只见树木不见森林，也就难免出现认识模糊，看不到这些统计知识之间的内在关联，最终也不能达到对所学知识的合理运用。
3.将社会统计学本质化。这种认识将统计视为科学分析的代名词，认为只要运用社会统计学的知识和方法，就能够达到对事物的正确认识。一些人认为，当数据充足的时候，统计就可以代表一切，通过统计计算就可以得出正确的结论。除此之外，不需要了解其他的东西。的确，统计可以帮助人们观察、测试，可以为人们用来进行数据的收集和分析，使人们能够以低成本高效率地认识事物。然而必须明确的是，尽管统计分析可以帮助人们思考和研究，但统计不能代表一切。在统计分析的整个过程中，人的思考是核心，脱离了思考的统计分析，这种分析不会是可靠和有效的，将会带来不可预测的结果。简言之，统计分析不能代替人的思考过程。社会学家邓肯（Duncan）将这种认识讥为统计至上主义。他（1984）曾指出，仅有量化并不等于科学推理，事实上，量化反而可能会引人误入歧途。用他自己的话来说，就是：“经常可以看到这种我称之为统计至上主义的病态：把统计计算混同于做研究，天真地认为统计学是科学方法的完备基础，迷信存在能够评价不同实质性理论之优劣或是能够评价任何‘因变量’之各种原因重要程度的统计公式；幻想一旦分解了那些随意拼凑起来的变量间的共变关系，就可以以某种方式不仅证明了一个‘因果模型’，而且能证明一个‘测量模型’。”
二、在教学中引导学生走出认识误区的办法
上述三种认识误区对社会统计学的教与学都起到很大的消极作用。笔者认为可以从以下三个方面着手，纠正这些错误认识。
1.引导学生正确认识社会统计学与数学的关系。教师首先要告知学生，社会统计学并不是单纯的数学方面的知识，这门课程的重点不是数学推导，所以对学生的数学水平要求并不高，学生只要具有初等代数运算水平就完全可以满足本门课程的学习。和数学相比较，统计学不仅仅是进行计算得到答案，也并非推导定理、证明公式。社会统计学主要有两个作用：第一是描述，即用某种方法对资料进行总结概括；第二是归纳，即根据从总体当中抽取的样本的分析来对总体进行概括。统计学的核心是统计思想与观念，而不是列示统计表、绘制统计图、求解平均数、建立模型等知识与技能。因此，在统计学习过程中即使碰到复杂烦琐的定理证明、公式推导，也只是手段、方法。这门课程关注的重点是以这些定理和公式为基础的统计分析方法所得到的信息。在实际学习过程中，定理和公式涉及较少，并且也不很复杂。因此，并不是数学基础不好，就注定学不好统计学。通过这样的讲解，尽可能地消除学生的误解，打消学生的疑虑，使学生放下心理包袱走进这门课程。
2.注重社会统计思维方式的培养。统计思想是统计学教学的核心内容，学生是否很好地建立统计思想，是统计学教学质量高低的一个重要标志。因此，在进行这门课程的教学时，教师需要注意讲解社会统计学的基本思想和观念，强调理解和掌握基本的统计思想、概念、观念，引导学生正确运用统计思想和观念来分析和解决问题。换言之，社会统计学教学的过程，就是统计学思想观念和思维方式教学的过程，而不是统计方法和统计公式的讲解、学习和套用的过程。因此，教师应该非常重视学生的统计学思想和观念的塑造，对学生进行统计思维能力的锻炼和培养，而不是重点关注知识的讲授、公式的讲解和推导。通过这种教学方式，学生获得的不仅仅是如何处理数据的技能，更重要的是获得了基本的统计思想和观念，掌握了如何进行统计思考，如何搜集、利用和分析数据来达到认识和了解事物的目的，懂得了通过数据的整理和分析来探索事物本质和规律的重要方法，从而使学生的统计思想和统计能力都更为扎实和牢固，真正达到这门课程教学的总体目标。
3.合理看待社会统计学的作用。首先要明确的是，统计并不必然意味着科学，统计方法不能将任何研究“点化”成“科学的”。统计学不能用来检验任何想要检验的观点，也不能防止那些滥用、误用或弄虚作假的人借此乱作结论。实际上，统计学方法的应用有严格的规则和范围，对由统计获得的结果的解释不能超越数据的限定范围。其次，统计学可以帮助人们正确深入地思考问题，但不能代替思考本身。对事物的认识和解释的决定权不应该留给统计工具和数据分析，而应该留给人的思考和思维。学习和运用统计学时，常会发生的一种倾向就是过于依赖程式化的统计检验，而不是实质性的知识。事实上，普遍的经验是，只有对社会过程有实质性的理解，统计方法才能够产生富有成效的研究。过于专注统计方法本身，而缺乏对实质性问题及其背后的社会过程的理解，往往不能有效解决问题。因此，所有的统计模型和方法都要严格服从以科学为中心的任务。统计方法在指导研究时不应该与所关注的实质性问题分开。
参考文献：
[1]胡桂华.统计学课程教学方法的改进[J].安徽工业大学学报：社会科学版，2007，（24）.
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【关键词】经管专业 问卷调查 独立学院
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006－9682（2011）09－0077－02
统计学课程是高等院校经济类和管理类专业（以下简称经管专业）的一门核心课程。在经济管理中的作用已逐步为人们所认识，例如，计量经济学现在已成为经济学科的核心课程，而计量经济学的主要内容是来源于统计学的基本原理；而早在二十世纪八十年代，世界著名学府经济系、金融系或商学院相关领域的著名专家在《金融中的统计方法》一书中揭示了金融研究中若干新的研究方法和新的学科分支在统计学、数学及金融学的交叉与融合。在独立学院的人才培养模式中，建设与办学特色相适应的师资队伍是重要的一环，教师是培养高质量人才的主要力量，统计学在经管专业课程中处于重要的地位，因此，经管专业教师（本文中指非统计专业的经管专业教师，以下同）对统计课程的了解就显得尤为重要。
一、理论探索
现代统计学的发展与市场经济的发展紧密联系，作为经济学和管理学的重要基础，统计学已成为经济管理专业的核心课程之一。经管专业的统计学是应用性很强的一门学科，要求学生学会运用统计方法认识和解决社会经济问题。传统的统计教学，侧重于统计理论知识讲授，注重理论推导，缺乏适当的应用背景，使学生难以理解统计学的意义及其作用，遇到实际问题时往往束手无策。大部分经管专业的学生对学习统计学的价值缺乏认识，未能深刻了解统计的用途、作用，认为自己和统计的距离比较遥远；普遍认为统计学的学习难度大，看到数字和公式就头疼，对统计学有着本能的排斥，缺乏学习信心；与经管的其他专业课程相比，在统计学学习过程中的创造性和趣味性要欠缺一些，而更强调的是逻辑性、推理性和严肃性，学习过程较枯燥乏味，所以导致许多同学对于统计学的学习容易产生心理暗示，对统计学学习缺乏兴趣，产生一些消极的学习心态。这就造成了学生在学习过程中由于学分的要求不得不硬着头皮学习，被动学习的成分较大。
大统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。统计学广泛应用于各学科中，在商业以及工业中，统计被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对决策提供数据支持；在第一产业方面，可运用统计计算出各种农产品的需求情况及价格分布，从而指导生产；在生产行业中，统计学可以运用在产品开发、营销、财务管理等方面，从而提高企业的营运能力；在服务行业中，例如在金融行业中，运用统计技术将各种交易资料加以分类、整理，从而得到如客户贡献度、客户偏好、存款变动趋势、产品分析、行业发展等数据，为管理层提供决策依据等等。这就要求统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识，而且还应多涉猎一些经管专业的知识，了解有关专业的课程体系及知识体系，并且有意识地将统计方法的讲授和具体专业领域的内容相结合，注重统计方法在有关领域的应用，引起学生的共鸣，让学生深切体会到统计学的应用价值。由于统计学课程在经管专业课程中发挥着重要的作用，与经管专业课程存在很多交叉部分，这就要求经管专业教师对统计学课程的内容有详细的了解，才能对本专业课程中的知识点予以正确应用。但我院目前的经管专业教师对统计课程的了解到底怎样，笔者就此问题进行了问卷调查。
二、实证分析
为了了解我院经管专业教师对统计课程的了解程度和重视程度，在广东外语外贸大学南国商学院国际经济贸易系和国际工商管理系中，对全体专业教师进行问卷调查，共收回有效问卷30份，从结果中可以得到经管专业的专业教师对统计学的基本了解情况。下面列举了几个有代表性的问题及结果进行分析：
1．对于经管专业学科是否需要开设统计学课程及何时开设？
经管专业的教师对这个问题的理解较为一致，专业教师的选择见图1，73%的专业教师选择在大学二年级开设较为合适，没有教师认为在大学四年级开设，由此可见，在大部分经管教师眼中，统计学还是一门专业基础课。
2．在各专业课程中统计学的重要性？
图2
从图2中可以看出，经管专业教师从事的专业课教学可以分为经济类、金融类、管理类教学，为了进一步说明问题，将管理类中的会计专业教师单独分析。从中可以得到以下信息：无论哪个专业方向的教师，普遍认为统计学在各专业课中的重要性一般，而学院的师资大部分是硕士研究生学历，管理类（不含会计）专业教师更是认为统计学在其专业课的重要性比例高达89%。而会计专业教师对统计学的重视程度略有提高，但仍然低于经济类和金融类的教师对统计学的重视程度。实际上，无论是在经济学、金融学，还是在管理类的市场营销、会计等专业课中，都可以见到统计学的身影。
3．各专业教师在教学中是否发现所教授课程中有知识点和统计学相重复？
从图3中可以看出，各专业教师中只有27%的教师认为统计学和其所教授课程中有知识点和统计学相重复，而有73%的专业教师认为统计学在其所教授课程中几乎用不到。为什么会出现这样的情况呢，问卷的最后一个问题是一个开放性问题，由各位专业教师写出统计学的基本内容，在这个问题的整理过程中，发现只有一个老师能够写出统计学的基本内容，而大部分专业教师只简单认为统计学就是计算平均数等类似的描述统计。正是因为专业教师对统计学课程的不了解，造成了很多专业课和统计学相同知识点的重复讲解，即增加了教师的工作量，也使学生反感。
三、结 论
通过上述分析，可以得出以下结论：在经管专业的其他专业课的教学中，由于各经管专业课程与统计学课程的交叉作用，其他专业教师应该对统计学课程有所了解，和统计学教师进行有效沟通，对所教授课程进行整合，明确统计学各知识点在课程中的讲授情况。
独立学院是我国高等教育在大众化过程中出现的一种新的办学模式，能否在激烈的高校竞争中站稳脚跟，关键在于能否培养出高素质的、社会需要的人才，因此，独立学院复合型人才培养已受到高等教育工作者越来越多的关注。独立学院最大的生命力就是逐年满足国家对复合型人才的需求。要适应社会、满足市场需求，则要使独立学院在众多的高校教育中办出特色，多学科交叉正是培养复合型人才的重要途径。复合型人才是多元型的人才，重应用、动手能力强，同时在科学文化方面又有一定的基础和造诣，并具有一定的跨学科、跨专业的知识，具有复合型的知识结构。随着多学科交叉渗透的不断深入，课程体系、课程内容的改革已成为教学改革的中心工作。希望本文能够起到抛砖引玉的作用，使更多的教师能重视各专业学科之间的联系，学科间的不同课程相互补充，实现交叉讲授和专业优势互补。新时代的教师应该具备崇高的师德、现代教育观念、优秀的教学能力、健康的心理素质、终身学习观念、创新精神这六种必备的基本素质，才能为祖国培养全面发展的、具有创新精神的一代英才做出应有的贡献。
参考文献
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篇3
一、适当调整统计学教学培养方案。
统计学课程的特点是既有理论又有实践，既讲方法又讲操作，既要讲授理论知识又要涉及现行制度及其变革态势，是一门综合性和实践性较强的课程。教学中要注重展现该课程的实践性、应用性等特点，着力提升学生独立分析和解决各种错综复杂的实际问题的能力。首先深入社会、行业、企业调查研究，获取来自统计岗位的一线资料，根据统计学所针对的职业岗位群，先分析其所需要的若干项主要能力，来设计统计学中重点要详讲的章节，使学生既要有必要的基础理论知识，又要有充分的职业技能、较高的统计学软件应用技能。以“面向基层、面向生产服务和管理的一线岗位的应用技能型人才”为培养目标，确立“基础知识够用，动手能力强，职业道德良好，具有一定的创新能力”的指导思想。根据统计类专业人才职业岗位需求分析，总结出适合应用技术学院学生学习的统计学软件有：Excel、SPPS、SAS等。
二、对传统的统计学教学方式进行改革（一）理论联系实际。
首先让学生熟悉各个统计岗位的工作流程及要求。其目的在于深化和提高孕生对行政、事业、企业统计以及对我国当前经济形势及未来发展趋势的认识，进一步明确微观统计与宏观统计的关系，微观统计的重要性和现实意义。这种做法既加深了学生对统计工作重要性的认识，又开拓了学生的眼界。
由于现在的学生大多数都是从小学、中学，进入到大学学习，参加社会实践的机会，对国内外政治、经济生活了解较少、对企事业单位的生产经营管理活动接触甚少，因而对书本知识的理解存在障碍，通常感到抽象和空洞，而且主动运用知识解决实际问题的能力较差。带领学生走出去，通过到实际部门的考察、调研可以极大地缩短课堂与实际的距离，有效地促进和深化学生对专业理论知识的学习和理解。为此，我们组织了多次深入企业进行调研考察的课程实习，而且每次实习尽可能在不同类型的企业进行，其目的在于使学生在有限的时间内能够更广泛地了解不同企业，扩大与社会的接触面。并且鼓励学生去寻找不同企业之间的差异、企业内部存在的问题，并要求他们站在企业经营管理者的角度进行积极的思考。比如选择了从事市场调查的四川四方信息咨询有限公司和企业统计工作开展较为规范的股份制企业———长虹电器股份有限公司等单位作为课程实习基地，这些课程实习均收到了良好的效果。课程实习不仅有助于经济统计知识的学习，对其它相关课程知识的学习和理解也具有十分重要的意义，同时对学生了解专业就业信息也有积极作用。学生在这些实践环节中，尽量结合实用系统，掌握分析、操作、应用能力，培养独立思考，协调工作能力，培养自我知识更新能力。
（二）通过案例教学提升学生解决实际问题的能力。
篇4
一、现阶段应用型本科院校经管类专业统计学教学中存在的问题
1.学生学习过程中存在的问题
（1）数学功底存在欠缺。现在许多高校在经管类专业招生时是文、理兼收，同一个专业内文理科学生共同学习。由于高中文理分科教学，文科生的数学功底相对薄弱。从近几年的数学高考大纲来看，与理科相比，文科去掉了所有的概率、排列组合等相关知识点，同时对大部分的统计内容都只了解层次，而这一部分知识都是经济统计中的基础部分。即使同为理科学生，不同专业对高等数学的难度要求也不相同。学生对数学基础的掌握程度不同，使得统计学的学习效果差异明显，容易导致课堂上有的学生认为内容非常简单，有的学生却像听天书一样，无法理解。
（2）学科思维方式不同。统计学作为一门对数学基础要求比较高的学科，涉及微积分、概率论、数理统计等多门数学理论，特别是在推断统计部分，要求学生具有非常强的逻辑思维推理的能力。与统计学要求恰恰相反的是，经管类专业学生追求的是创新能力与创造性，体现形象思维，因此逻辑推理能力较弱。这种完全相反的思维方式使得相当一部分学生感受不到统计学的乐趣，进而对统计学的学习失去兴趣。
（3）对统计学学习缺乏重视。高校学生大多根据兴趣选择自己的专业，在选择了经管类专业后，大部分学生认为统计学与自己专业关系并不密切，与未来升学就业距离更加遥远。在实际教学中，统计学因大量应用数学知识而被认为是一门枯燥难懂、不易学的数学课程，甚至有学生认为统计学比高等数学还要难学。相当一部分经管类专业的学生认为自己学习了文科专业，跟数学没有关系，进而对统计学的学习非常不感兴趣，对统计学学习缺乏主动性。
y计学和其他主要专业核心课程一般都安排在大二或者大三开课，学生课程负担较重。同时，这段时间往往学生也在努力学习，争取通过英语四六级考试。同时，学生认为统计学与自己所学专业没有联系，学得好与不好关系不大，而且也不是考研主要科目，所以对统计学的学习缺乏重视。加上学习考证压力较大，时间精力有限，导致对统计学学习要求停留在及格就好的学生大有人在。基于以上种种情况，学生对统计学的学习缺乏主动性。
2.教师教学过程中存在的问题
（1）过度依赖多媒体。统计学在教学过程中有自己的学科特点，需要用到大量的数学公式、图表以及数据，为了节约时间，提高课堂效率，教师往往选择采用多媒体教学的方式进行讲授。多媒体具有信息量大、视觉冲击力强等种种优点，但是由于提高了讲课速度，教师在课堂时间内可以讲授大量知识，反而不能很好地突出教学重点，进而使学生无法完全记忆、领会、消化所学知识。同时，由于教师按照多媒体设置好的内容讲解，无法根据学生的反应而及时调整课堂教学方式与内容，与学生缺少及时的沟通与互动交流。
（2）过分重视数理推导。统计学作为经管类专业的基础课程，与会计、市场营销、国际贸易实务等其他应用型比较强的专业基础课相比，大部分教师还是侧重于基本数学原理的讲授。课堂上还是以教师为中心，讲授统计学涉及的数学理论知识，往往从概念讲到公式推导，再到例题讲解和习题的联系。统计学是一门方法论性质的学科，这种过分重视数学推导，缺乏统计应用方法讲授与统计思维培养的教学方式使得统计课程与现实脱节，无法培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。
（3）缺乏专业针对性。目前的统计学教学内容主要围绕着统计理论进行介绍，而这些理论知识无法与学生学习的专业紧密结合，使得学生无法理解统计学对经管类专业的支持作用。在教学方法方面，大部分教师不进行区分，不管哪个专业都是用同样的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考虑教学内容要与专业特点相结合，大大降低了学生对统计学课程的重视程度，甚至导致学生失去了学习统计学的兴趣。
（4）考核方式单一。目前统计学课程的考查主要是以闭卷的形式检验学生对知识的记忆和理解。这种考试模式严格依照教学大纲，主要以课本上的理论知识和公式为主，可以充分考查学生对知识的记忆情况，却无法考查学生对统计学知识运用的能力以及解决实际问题的能力。这种考试方法也导致了教师在授课过程中不重视实际操作技能的训练。
3.学校在课程设置中存在的问题
（1）相关课程教学不连贯。高校经管类专业普遍开设了“概率论与数理统计”和“统计学”两门课程，市场营销专业还开设了“市场调查与预测”课程，而国际经济与贸易专业则开设了“计量经济学”等课程。上述课程都是统计学课程或者是统计学的应用课程，教学内容存在大量的重复内容。各高校现在往往是不同的课程由不同的教师负责，多数教师只关注于自己所教学的课程；学校在制定课程标准和培养方案时也没有通盘考虑课程之间的联系与相关性。由于相关课程教学不连贯，很容易导致在不同课程的教学中学生学习了大量重复的内容，每门课程所独有的内容也由于时间的关系只能浅尝辄止，无法进一步深化学习。
（2）教学实验、实训环节安排不合理。由于传统教学思想的作用以及设备条件的限制，统计学课程的教学过程中，重理论，轻实践的现象广泛存在。首先，目前的统计学教学基本上还是采用传统的教学方式，实验教学知识作为一项补充，学时普遍较少，且课时设置不合理。其次，教学内容还是以传统的手工计算为主，实验手段落后。最后，实训课程欠缺。无论是理论课程还是实验课程，都应以培养学生在实际工作中的应用能力为目的，而实训项目则是将课堂知识与社会实践相结合最好的方式。但是目前高校统计学教学中的实训项目设置存在严重不足的情况。
二、对策与建议
1.强调人文统计，培养统计思想
统计学课程是培养学生小组工作能力、逻辑思维能力以及数理思维方法的重要课程，它对学生后续专业课程学习所提供的帮助远远大于统计知识本身。统计学为人们提供了在日常生活中从数量方面认识世界的具体方法。因此统计学属于方法论科学。因此，从培养应用型高素质人才的角度出发，统计教学应注重人文统计、统计思维的培养，帮助学生提升统计素养，树立正确的统计观念。一方面，要从思想上让学生注重统计思想的现实意义；另一方面，在教学过程中始终贯穿统计思想的教育，让学生认识到“统计地看问题”的重要性。让学生明白，不论是工作还是生活，都需要运用统计来进行定量分析。
2.学大纲，提升教学水平
目前，学校往往在“概率论与数理统计”之后开设“经济统计”，之后继续开设“市场调查与预测” “计量经济学”等课程。而推断统计在数理统计和统计学中都有涉及，抽样方法等内容在市场调查与统计学中都是主要内容，而回归分析也出现在“经济统计”和“计量经济学”中。所以在编写统计类课程的培养方案和课程标准时，应注意前后的连贯性，突出每门课程色的部分，避免重复知识点的出现。
在授课过程中，避免过度依赖多媒体教学，应采用多种教学方式相结合的方式。在经济学教学过程中，大量数据的呈现、图表的展示以及课堂练习可以使用多媒体，而公式的推导、习题的解答过程应采用板书的形式，这样可以控制课堂进度，既提高效率，同时也便于学生理解。
3.整合教学内容，突出专业应用
经管类的统计学教学不是培养统计学专家，而是培养掌握一定的统计技能，具备应用统计学解决实际问题能力的应用型经管类人才。所以在教学过程中过分强调数理公式的教学是不合时宜的，而案例教学可以更好地与具体专业相联系，让学生迅速掌握统计的应用。因此，在统计学的教学中，运用案例教学会有更好的效果。
4.加强实验、实训教学，增加教师科研项目
应当在教学过程中合理安排验课程的课时。如果没有运用统计软件进行试验，则课堂教学中只能采用小样本的手工计算的方式进行讲解，效果不明显，应用性不强，只能停留在理论介绍的层面上。因此，合理的实验课时和统计软件的应用是十分必要的。
在加强试验课程的同时，实训课程也不容忽视。一方面，可以安排学生根据自己的专业方向和感兴趣的方面，选择一个需要进行统计调查、整理、分析的现实问题进行实际操作，从收集数据到整理数据再到选择合理的数据处理方法，分析并得出结论，可以培养学生实际动手的能力；另一方面，通过增加教师的科研项目，为学生提供了可行的实训方案，同时增加教师的实践经验与案例积累，为提高教师自身的知识结构与授课水平打下坚实的基础。
5.改进考核方式
在学习评价环节，应避免单纯地使用闭卷考试的形式进行考核评价。要把教学的各个环节都包括进最后的考查范围内。案例教学过程中，可以安排学生分组讨论，最后用小组报告的形式进行考查。实验课程可以安排学生进行数据分析，提交分析报告。而实训课程可以组织学生进行实际调查，进行数据分析，提交报告。而利用最后的考试考查学生对知识掌握的熟练程度。每一种考查方式按比例计入最终成绩。
统计学是一门方法论科学，单纯书本知识的掌握不是重点，培养学生的实际应用能力才是教学工作的重心。本科层次经管类专业的教学应该以应用型人才的培养为导向，培养能够运用定量方法分析问题、解决问题，并把统计学应用到实际当中的合格人才。
参考文献：
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【关键词】 体验学习法；患者角色体验课程；大专护生；护患关系认知
学习者在实际的体验后自身经历或对事物的观察进行反思或与他人分享后领悟到的知识、技能或态度即是体验学习法[1]。通过体验学习法可以使学习者能够很好地将理论联系到实际中， 能充分发挥学习者所学的知识。对于实习的大专护生而言， 是医院里最有活力、最有朝气的一代护理者， 他们可以直接影响对职业的忠诚及良好的构建护患关系[2]。因此， 本研究对顺德区乐从社区卫生服务中心的大专护生进行了患者角色体验课程的培训， 效果显著， 具体研究报告如下。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 将随机选取2013年 1 月 ～2013 年12月实习的大专护生共106名为本研究的对象， 均已完成实习生岗前培训理论课程， 随机分为实验组和对照组， 平均每组53名， 其中女护生96名， 男护生10名， 年龄在19～24岁之间， 平均年龄为（22.2±1.3）岁。这106名护生的年龄、性别、学历、岗前培训理论考核成绩等差异无统计学意义（P>0.05）。
1. 2 方法 对照组的护生给予传统的教学法， 当护生通过岗前培训后直接进入科室给予常规的培训（针对护理专业知识技能的培训）， 护生并跟随导师观摩学习临床护理的知识；实验组的护生给予患者角色体验课程教学方法， 即对照组教学方法的基础上给予护生患者角色体验课程的教学方法：①患者角色体验课程由护理教研室资深较高的导师进行设计， 选择合理的护患案例及所要涉及到的知识等；②开展网络交流平台， 使护生可以接触到临床技能操作等有利于护生的学习和练习；③导师要熟练的掌握体验课程的内容， 使体验课进行的比较顺利。④护生根据导师的安排让护生扮演患者， 在接受检查及治疗时要按照导师的设计方案进行， 当诊治结束后导师和护生一起探讨其感受及对出现的问题的解决方案等。
1. 3 观察指标 观察对两组护生在课程前后护生对护患关系的总体认识、患者维权意识、亲身体验的变化。
1. 4 统计学方法 统计分析时采用SPSS17.0软件分析， 用（ x-±s）表示计量资料， 用t检验比较组间， 以P
2 结果
课程前两组护生对护患关系的认识差异无统计学意义（P>0.05）， 课程后实验组的护生对护患关系认识明显高于对照组的护生， 差异有统计学意义（P
3 讨论
患者角色体验课程主要是以体验学习法为基础来培训护士， 使护士的体验感受、观察后的反思、护患关系的认识得到强化[3]。本研究中在课程前实验组和对照组的护生对护患关系的认识不容乐观， 所以对护生加强护患关系至关重要。通过课程培训后， 实验组的护生对护患关系的认识有了显著的提升， 并且效果明显优于对照组的护生。患者角色体验课不仅可以有助于护士角色的转换， 可以站在患者的角度来思考问题， 而且可以使护士自本反省， 使护患关系的发展得到促进的作用[4]。培训实习护士对于人力资源管理而言占主导地位， 因为对于临床护理工作的质量有重要的作用[5]。本研究结果表明：采用患者角色体验课程的护生对护患关系的总体认识、护士对患者的影响等都明显优于采用传统教学的护生及课程前， 差异有统计学意义（P
参考文献
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篇6
1 学生对统计学认识不足，不知统计学有什么用
1.1 不知统计学为何物，总以为是数学的延伸
由于在中国大学里面统计学过去一直被认为是数学的一部分，过去以及现在的很多统计教材和统计教学都有浓厚的数学味道，这使得目前我国统计教学过程中存在一些问题或误区。商务统计课程虽然加了“商务”二字，但重心仍是统计，所以对统计学的各种错误看法在商务统计教学中也经常出现，独立学院的学生经常会问到“商务统计和高数哪个更难”。这看起来只是一个非此即彼的简单问题，其实反映出来的是独立学院学生的一个特点：惧怕数学，惧怕与数学有关的课程。为此需要让学生明白：统计学不是数学，统计学是一种哲学，是一种指导行为的方法，商务统计则是将这种哲学思维应用到商务领域，所以更加不是数学。数学是以公理为基础，以归纳演绎为基本思想方法的逻辑体系，逻辑正确，则结果正确，逻辑错误，则结果也是错的；统计学的研究需要在各种假设的基础上来研究未知的对象，所以统计学的结论是不能证伪的，统计学里没有“对”和“错”，只有“好”和“坏”，这与数学差别很大。我们要做的只是在众多的可能中找出最可能，然后据此来进行各种推理，做出我们认为最正确的决策。
1.2 从实际问题出发，从具体数据入手
分析数据、提出对策是让学生理解统计、应用统计的必经之路，所以在商务统计的教学中也应多让学生做一些开放式的习题，让他们真正利用学到的统计知识去解决实际问题，而少要学生进行枯燥的公式推导，把统计知识的应用放到重要位置，这样才不会把统计课上成数学课。
让学生明白统计知识的应用领域是非常广泛的，可以在上课的相关章节插播一些与统计有关的影音资料。例如在讲解条件概率的时候，可以让学生观看世界德州扑克大赛决赛的视频，这个决赛视频的特点是牌面上每发出一张新的公共牌，后台就会根据对阵双方的手牌和当前的公共牌情况计算出当前情况下对阵双方获胜的概率各为多少，并且这个概率会一直更新，直到比赛结束。非常直观，且浅显易懂，能够很好地让学生明白条件概率的本质就是在当前已知的数据基础上对未知事件做出的概率判断，已知的信息有变化，由此得出的概率也会跟着变化。这既能让学生明白条件概率的本质，又能让学生明白条件概率的具体应用。这局比赛的过程跌宕起伏，在最后一张公共牌发出之前本场比赛对阵双方获胜的概率分别为90%和10%，但最后的结果却是获胜几率只有10%的选手取得了胜率，这就能让同学们更加明白统计学的结论没有绝对的“对”和“错”，只有相对的“好”和“坏”。
2 学生数学基础较弱，对统计学有畏难情绪
2.1 数学基础薄弱，畏惧公式定理
独立学院商务统计课程的开设对象都是非统计专业的学生，这些学生的特点是数学水平参差不齐，在独立学院里，学生们的数学基础本来就较为薄弱，较大一部分学生对数学类课程兴趣不大，直接导致他们大一的数学类基础课学得并不扎实，面对一门公式和数据遍布书本的商务统计课程，大家第一印象就是数学，第一反应就是畏惧，直接导致学习热情大减。目前有些独立学院所选的商务统计教材在理论方面过于偏重数学公式的推导，仍然有比较复杂的积分求导等运算，这也会让学生望而生畏。还有部分商务统计的教材只是把统计学教材里的例题换成了商务案例，，而对知识的实际应用却较少提及，这样的教材也不适合独立院校的学生。
2.2 简化数学推导，讲解定理内涵
首先，商务统计教材的选择应以应用为导向，学习难度上以应不需要很深奥的数学知识为标准，只需要具有一些代数方面的常识即可。笔者任职的独立学院经过长期的教学探索，最终在学科专家的建议下选择了辛辛那提大学戴维安德森等三位教授编著的《商务与经济统计（精要版）》的中译本作为教材，这本书最大的特点是简化了繁琐的公式推导与证明，紧密地将统计学与商务和经济实践相结合，既介绍了统计的方法，又介绍了统计学在商务与经济领域中的实际应用，真正以应用为导向，在每一章的开篇部分都有一个实践案例，学生能够一开始就对即将学习的概念或原理有一个感性认识，且这些案例又都新鲜有趣，大大提高了学生的学习兴趣。
其次，在教学过程中应尽量少出现数学推导，而应尽可能以浅显易懂的语言向学生讲授那些数学推导难度较大而又非常重要的公式、定理。例如中心极限定理，这个定理在统计推断中非常重要，但其证明过程较难，这时候可以向学生非常直白地阐述这个定理的思想，笔者常举的例子就是平均身高，如果随机选取班上30个同学，测量他们的身高然后求出平均值，那么这个平均身高是否有可能为180cm？是否有可能为150cm？显然是不太可能的。因为随机抽到的30个同学里面应该是有高有矮的，所以他们的平均身高也不应该是180cm或者150cm这种较为极端的情况，而更可能的是一些比较正常的数字，例如160cm～170cm，也就是说这个平均值取到极端值的可能性比较小，而取到正常值的可能性比较大，这不就是正态分布所描述的情况吗？这个时候学生就能很轻松地理解中心极限定理：从总体中抽取一个样本，当样本容量足够大时，样本均值的抽样分布就近似服从于正态分布。有了感性地认识后，再回过头来看这个定理就能更加有针对性地去理解定理里面的每一个专业术语和限制条件，这样就能更加有效地记忆和应用这个定理，然后再结合统计软件，用电脑逐步演示样本容量从小到大变化时的样本均值的抽样分布的曲线图，那效果就更好，这样，一个统计学里的重要定理就会深深植根在学生的脑海里了。
最后，独立院校商务统计课程里的“商务”二字不应只是体现在案例本身的商务属性，除此之外应更多体现在计算过程的简化和对实际结果的分析上。积分的计算应以均匀分布为主，其他的积分计算完全可以依靠附录表格或统计软件进行查询和计算，这样有以下三个好处：
第一，可以规避繁琐的积分计算，让学生明白数学不好也能学好商务统计这门课，这对独立院校的学生来说是一个重要的心理暗示。
第二，可以节约大量的演算时间，而将更多的精力放在统计知识的应用方面：分析数据和理解数据。
第三，可以让学生明白，现在的统计分析很多都是能用统计软件直接完成的，不需要纸笔演算，我们的学习目的是要能理解数据后面隐藏的深层信息，而不是拘泥于繁琐的公式推导，这样就能调动学生在统计实操课上的学习热情，因为熟练掌握一种统计软件就能在很大程度上弥补他们在数学计算上的不足，同时还能轻松地完成统计分析，这正是学生希望达到的效果。
3 独立学院商务统计教学实施策略
3.1 从简单的实际问题出发，启发式教学
兴趣是最好的老师，这点对独立学院的学生同样适用。我们可以多在教学环节中将统计知识加以应用。例如在独立学院学生较为关心的点名问题上，一次统计知识的小小应用很可能让他们对统计产生新的认识，笔者曾在“总体比例的点估计”这一小节课程中向学生展示了这个估计的实用性，当场做了个小实验：估计课上的缺勤人数，然后决定是否点名。这个实验方法非常简单，学生也很感兴趣。具体情况如下：114个人的班级在一个座位数为12排12列的教室上课，随机抽取其中三排座位，一共36个座位，然后清点这三排座位里面的空位，结果发现空位共有11个，由此可以得到这三排座位的上座率为：
由于缺课人数较多，于是决定点名，并请同学们一起记录缺勤的人数，结果发现有15个同学缺勤，跟我们的估计值14非常接近，教室里当场响起了热烈的掌声，能够感受到同学们的惊讶之情。接着就告诉学生这个估计之所以非常准确，是因为我们抽样时选择的三排座位处于教室的中间位置，就座情况比较均匀，如果我们选择的样本中正好包括教室第一排，那就会出现一个比较大的抽样误差，因为在大教室上课时坐第一排座位的学生很小，这一排入选样本可能会导致我们对整个教室上座率的低估。讲到这里同学们就对抽样误差有了较为直观感性的认识。最后再让同学们一起帮忙想办法，看看如何解决这个抽样过程中可能会出现的抽样误差较大这一问题，这时候大家热情很高，因为这个问题不再是一个枯燥的统计学里的过于理论的抽样问题，而是一个他们看得见且天天接触的实际问题，最终有同学想到了一个非常有效的解决办法，就是不要整排抽样，而应整列抽样，因为整个教室几乎没有出现过某一列大量空位的情况。这的确是一个非常有效的解决方法，多么聪明的学生。师生的有效互动确实是提高教学效果的有力手段，正确的引导也确实能调动学生的学习热情，启发式教学的重要性不言而喻。
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1 统计学介绍
统计学是认识现象规律的一种方法，它的特点是揭示现象量变到质变的规律，具有普适性。对于高校学科体系来说，统计学已经从经济学和数学中独立出来作为一级学科，足以表明统计学在理论研究与实际应用中的巨大作用。随着数据时代到来，统计学作为一门工具学科，越来越广地应用到生物、医药、物理、水利、工程技术、人文社科等其他学科的研究中，统计学专业课程设置向多样性发展，以期培养出能为社会所用的人才。
高校统计一般分为数理统计和经济统计两个方向，部分高校在理学院和经管学院分别设置统计学专业，比如：暨南大学经济学院的统计学专业学生获得的是经济学学位，信息科学技术学院的应用统计专业学生获得的是理学学位。虽然分为不同学院，设置的专业基础课程却有很大部分重叠。本文着重讨论经济统计专业人才培养现状。
2 人才培养目标
目前统计学人才培养目标是培养具有良好的数学基础和统计学、经济素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练运用统计软件分析数据，能在企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用与管理工作，或在金融、贸易等领域从事统计分析工作的复合应用型人才。
3 课程设置
高校统计学课程分为理论课程和实践教学课程。理论课程包括思想道德修养、中国近代历史、大学英语等通识课程，高等数学、概率论与数理统计、西方经济学等学科基础必修课程，财务管理、国际金融等基础选修课程，统计学、计量经济学、抽样调查、时间序列分析等专业必修课程，博弈论、非参数统计、数据挖掘、市场调研等专业选修课程。实践教学课程包括实习、学术活动和课程设计等。其中理论课程学分占总学分的80%左右，实践教学课程占总学分的20%左右。理论课程中通识课程和基础课程一般安排在大一和大二上学期;大二到大三主修专业必修课程和选修课程，专业课程大部分是理论课和实验课相结合，理论课主要讲授模型方法论，通过设计实验课，学习统计分析软件，并实现模型案例实证分析;大四理论课程基本结束，主修教学实习和课程设计。
高等学校核心课程体系尚属完善，大多数课程偏重理论教学，忽视实践教学，人才培养计划中未设置实践教学环节或者实践教学课时偏少。实践教学是以实践性知识为课程内容，以生成实践性知识为目标的课程。以实践过程和实践性知识的掌握为课程结构展开的起点，让学生在一定程度实践的基础上建构所需的理论知识，以教学实践任务为中心来组织课程内容，所需要的理论知识也围绕实践过程来选择、组织和学习，以实践过程作为学生学习的主要形式，并通过实践报告、实践表现等来评价学生的学习结果。实践课缩短了从理论向实践转化的时空上的滞后，比如市场调查分析，通过学生亲手设计调查问卷、选取合适的抽样方法展开问卷调查、后期问卷数据汇总分析，最终生成调查分析报告，在实践课程中加深统计专业知识的掌握和综合运用。因此，应适当提高实践教学课时比例。课程设置上，专业选修课程安排相对独立，忽视了与其他学科的交叉融合学习，可适当增加交叉学科基础知识的课程设置。
4 理论教学分析
教学方式上，大部分教师采取传统的课堂面对面教学，仍停留在传统统计专业教学模式。互联网时代，随着互联网+教育的兴起，由于网络课程的低成本和便利性，其在大学教育中占据越来越大的比重。微课、慕课等互联网教学模式，通过科学的设计将课程重点知识碎片化、网络化，便于更多学生随时随地进行学习，而现今大部分高校形式上鲜有统计学的慕课、微课等网络课程教学。教学手段上都是以理论讲解为主，专业知识枯燥无味，不能最大程度激发学生的学习兴趣，缺乏探讨式、研究式、报告式等多样化教学研讨形式。
课程设计是教师形成具体教学方案的过程，特别是对于统计学这门应用性、实践性都很强的课程，不仅要求学生能够熟悉和掌握统计学基本理论知识及常用的统计分析方法，更要求能够结合实际问题，应用最合适的统计方法，借助统计软件，完成对问题的研究分析，真正达到学以致用的目的。统计学课程的教学设计尤为重要。课程设计需要综合考虑教师自身教学技能、知识结构和教学经验，学生的知识储备情况和学习能力，课程本身所承载的信息技能。课程设计联系经济生活中的实际问题，有助于开拓学生的思维空间，学以致用、触类旁通，作为理论知识到实际应用的桥梁工程，合理规范的课程设计起到将抽象理论具化到应用的纽带作用。
教学内容上，统计软件应用教学大部分限于Excel、SPSS、Eviews等传统老旧的软件，以致大部分学生的毕业论文或者课程设计都是对照陈旧的教材生搬硬套，用SPSS或Eviews做一个简单的因子分析、主成分分析或者多元回归模型，而SAS、R语言、Python等功能强大兼具实用性的潮流软件学习课程欠缺。使用的教材着重对统计基础知识的讲解，对于变量选取、文本分析、随机森林等实用性强的模型讲解欠缺。
考核形式上，课程大部分以闭卷、开卷形式考核，造成学生只会死读书、读死书的弊病，灵活跳跃的逻辑思维能力和分析表述能力都是卷面考试考查不到而对于统计分析人员至关重要的能力。课程考核模式方面可以考虑加入分组开展调研、总结报告等开放式考核形式，变革考核情境，激发学生主动学习的积极性，在考核过程中塑造学生的统计思想。
5 实践教学分析
大学生实践学习分为实习和参加学术科研活动两方面。大学生实习课程一方面从传统意义上提高实践技能，另一方面转变为寻找就业的试水，本科生实习已经从过去的专业实践直接指向就业，学生可以在实习过程中对所学专业有客观实际的认识，不再局限于书本上教条案例，有助于学生拓展眼界，找到自身发展的兴趣点。对于应用性较强的统计专业，实习课程的开展、实习基地的选择、实习任务与时间的安排等都起到很重要的作用。实习基地的建设使学生在政府部门、企事业单位中了解部门统计、不同行业工作的内容和特点，拓宽学生的就业渠道。
高校学生实习有两种形式。一种是院系组织，建立校企合作实习基地，定期输送学生到实习岗位实践学习。大学中实习基地挂牌很多，但是限于学生和企业之间关于交通、住宿、实习时间等问题难以协调，或者受其他因素影响，实习基地能够提供给学生的实习机会较少。有待加强学校与企事业单位合作，建立友好长期的合作实习基地，为学生提供高质量的实习机会。另一种是学生自主寻找兴趣相关的实习机会，这一类实习需要付出较多的时间成本，很难找到专业对口的实习岗位，学生实习期间的安全问题也难以得到保障。校方应做好留底审核实习协议资料等工作，实时掌握校外实习的学生动向，确保实习的合法合规。
高校大学生参加实践竞赛等科研活动是培养创新型人才的有效途径。本科生参加实践竞赛有利于培养团队协作精神和创新精神，了解学科前沿动态，了解国家产业政策及区域社会经济发展问题，提高创新实践综合素质。另一方面也弥补了教师科研人员不足的问题。构建基于实践竞赛等科研活动的教学体系，对于学生明确学习目标、提升自主学习热情、培养科研兴趣具有积极推动作用。
科研竞赛方面，学校会给参加科研竞赛的学生学分奖励，提升学生在学术竞赛和科研活动上的积极性。目前各种国家级、省级科研竞赛有大创项目、挑战杯、数学建模竞赛、统计建模竞赛、数据挖掘竞赛、SAS数据分析大赛、市场调查大赛等。学生初期报名热情高涨，但常常由于指导教师欠缺、教学软件资源不足等原因，培训指导不能满足学生参加竞赛的知识需求，学生大部分是靠自学获取相关知识，竞赛结果不尽如人意。实践竞赛项目报名、培训、参赛等组织过程起着重要辅助作用，实践类竞赛项目的组织迫在眉睫。
6 总结
统计学的产生发展来源于实践，依赖于应用，并在应用过程中发展壮大，统计学的生命力就在于其能不断满足社会应用的需要。我国设有统计学及相关专业的高校数量也在明显增多。近些年来，随着信息产业发展，大数据环境对统计学专业的教学理念和教学模式产生变革性影响，统计基础的数据分析人才将是社会最需要的人才。针对当前统计学教学中存在的问题，以及统计学与其他学科的交叉融合这一事实，培养统计人才需要对高校统计学教学进行改革。
随着知识经济和信息时代的到来，信息量越来越大，统计工具越来越多地渗入其他学科的研究，信息处理技术愈加复杂。大数据时代的来临和大数据处理技术的发展，深深影响着统计学的发展。如何改革统计学专业课程设置?能否利用传统的统计理论和统计方法对海量数据做出快速、精准的处理?如何在大数据时代背景下培养符合市场需求的统计分析师或数据分析师?如何实现统计学基础方法论和数据挖掘的深度结合?如何将大数据处理技术融入相关统计学课程教学，探索统计工具和不同学科的融合，培养出创新型人才，以促进数据处理与分析技术的发展?这些都是在当前大数据背景下，统计教育工作者必须认真思考的问题。高校应从课程设计的开展及考核方式、实践性质类课程选择、实习课程调研、实践竞赛组织等方面改革完善统计学专业培养模式，做到与时俱进，合理设置专业课结构，平衡理论课与实践课的时间，拓宽实习面，完善竞赛组织工作，培养出创新型统计人才。
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1.教学手段分析在教学手段的调查中，对于“你觉得《统计学》课程应该用哪些方式授课？”9.3%以上的学生认为，在《统计学》教学过程中采用多媒体会增强授课效果；56.7%的学生支持“老师应该粉笔写黑板结合幻灯片讲解”；认为“应结合实际例题，有同学和老师共同分析，提高学习兴趣”的占19.3%；，从数据统计结果，发现虽然统计教学中普遍采用多媒体教学，但支持率并不是最高，这主要是因为学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。
2.教学内容分析在有关《统计学》教学内容方面的调查中，发现在教学内容上存在的问题较多，比如，在回答“你认为这门课的学科特点是什么”的问题时，68.2%的学生认为是“抽象难懂”；而在“你在学习《统计学》中遇到的主要困难是什么”的调查回答中，发现学生普遍认为是“课程内容太难，看书看不懂”，“上课听不懂，就不愿意学了”，“数学基础不好”，这主要是因为《统计学》课程涉及了高等数学、线性代数、概率论等知识，课程本身理论性、逻辑性较强，公式繁杂、术语抽象，所以在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，降低了学生的学习兴趣。同时，学生对教材的看法也须引起重视，教材的选择不应过于理论化，应选择浅显易懂，可操作性强的教材。对“你认为《统计学》实训课程和统计软件教学的必要性如何？”这一问题的调查中，67.3%的学生认为“非常必要，可以提高数据分析应用能力”。而在“你认为从哪些方面加强统计学课程的实践环节教学呢”的回答中，56.7%的学生都选择了“增加统计学案例的教学”，排在第一位；20.0%的学生选择了“增加统计学软件的教学，排在第二位；19.3%的学生选择了“加强二手统计资料搜集环节的教学”，排在第三位；而真正希望通过“多布置作业”来加强统计学实践环节教学的同学仅占4.0%。从数据的统计分析看，学生的选择实际上说明了今后《统计学》课程的教学改革方向。但总体上从可行性来看，“加强统计案例教学”、“增加统计软件教学”和“指导学生如何搜集二手统计资料”相对更容易做到，也更能兼顾到大多数同学的愿望。
3.教学内容与专业结合对于土地资源管理专业这样的非统计学专业的学生来说，如何培养既懂得统计理论、统计方法又能将所学知识运用于土地开发利用、生态环境治理等实践中，是统计学教学改革的首要任务。所以非统计专业《统计学》课程的教学应突出专业针对性和理论实践的结合性。比如，对“你认为统计学教学有无必要根据专业组织教学”的回答中，92%的学生认为“有必要”，这说明忽视统计课程与专业知识的结合，只注重基本理论知识的传授，而忽视实践应用能力培养的现象。而统计学能否解决各学科的具体问题，一方面要看是否正确选择了适合所研究问题的统计方法，另一方面要看是否与各专业的知识得到有效的结合，即是否通过专业知识对所研究的事物有了较好的定性把握。只有在定性分析与定量分析有机结合的基础上，理论和实践相结合，统计分析才能得出满意的结论。
二、提高学生对统计学学习兴趣的对策建议
1.联系实际，改善学生对统计学的认识教师必须寻求教学内容的优化组合，既突出统计原理本身，又联系专业特色，将统计教学改革与土管专业知识相结合，将统计学知识应用到土壤和土地利用开发规划等工作中，使学生从具体的工作和项目实施中，感受统计学的重要性，并且通过理论联系实际，更好地让学生掌握统计学知识的应用，更便于学生对统计理论、统计方法的理解。
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一、高职院非统计专业统计教学改革的必要性
（一）高职院培养目标特征
高职院属于专科类高校,其目标是培养既有一定的理论基础,又具备较强实践能力的高素质应用型人才。在教学过程要针对培养目标,在教学过程中强调理论与应用的结合,注重能力的培养。
（二）高职院生源特征
首先,文化基础总体较差。高职院的生源是专科学生,录取分数低于本科50分-200分不等。其次,生源复杂。高职院的生源出了高中毕业生以外,还有三校生,他们没有经过高中的学习,学习自主性弱,学习能力差。再次,不能正确看待批评,心理承受力较差。高职院学生家庭的经济情况差异大,学生是的心理承受力和调整能力相对较差一些。最后,不能面对现实。表现为自我估计过高或过低,有的学生始终不愿承认和普通本科学生的差距,导致对大学课程学习的难度估计不足。
（三）统计学课程特征
统计学是一门实践性很强的课程,学好统计学不但要求掌握理论,更为重要的是要能运用它解决实际问题。这就要求学生有一定的数学知识、及较强的抽象思维能力、综合能力,学生容易觉得困难和枯燥,学起来有一定的难度,对高职院的学生来说尤为如此。教学方法上要求理论联系实际,通过生动形象的感性认识传递深奥抽象的理性认识,这更符合高职院的生源特点。
二、高职院非统计专业统计教学存在的弊端
（一）教学目标不明确
高职院由于长期以来对非统计专业统计学课程教学目的认识不清,教学中往往采用与统计学专业相同的教学体系,在统计学课程的讲授上强调理论教学重要性,注重统计方法的数学推导。重理论、轻实践的教学方法会让学生在失去对这门课的兴趣,同时也削弱了这门课对学生的重要性,或者针对高职院学生的特点,将统计学的理论讲授内容进行缩减。由于学生文化基础知识比较差,反而使学生产生厌学情绪,使学生难以明确统计学课程学习的意义,偏离了高职院人才培养目标。
（二）教学内容陈旧
教学内容陈旧主要体现在教材的问题。统计教材较为陈旧,单一授课主体不明确,概括起来大体有以下三大缺陷:第一,教材使用对象不清晰。第二,介绍的某些理论方法比较陈旧。第三,重复介绍理论知识而欠缺应用方法的举例。目前大部分教材都做了不同程度的修正,但并不是所有的教材更新都跟得上统计学科日新月异的发展,并不是所教材都是针对应用型专科来编写的。
（三）教学方法和手段落后
面对高职院学生学习基础和个性差异性很大的现状,划齐归一的教学方法很难取得实际效果。而目前大部分教师采用的是传统统计教学采用单一的讲授法,以课堂教学为主;教师引着学生朝自己预先设计的方向发展,不重视学生独立思考能力、质疑发问精神的培养。从而抑制了学生学习的积极性和创造性,最终导致学生学习目的不明确,不知学习的统计的意义和用途,学生厌学情绪严重,影响了教学质量。
（四）教师自身素质和教学水平有待提高
目前承担高职院统计学教学的教师主要由两大类:一是统计学科班出生的教师,这类教师有扎实的统计学知识,对统计学最新发展动态也比较关注,但在课堂组织上及教学方法上不如师范类学校毕业的教师,有的教师对授课对象的相关知识了解不够。二是专业课教师由于专业建设的需要从事了统计学教学任务,这类教师有扎实的专业课知识,对统计学在相关领域的应用有较强的经验及深刻的认识,同样在教学方法也有待加强。
三、高职院非统计专业统计教学的改进措施
（一）确定非统计专业统计学课程教学目标
对于不同培养目标、不同的专业来说,同一门课程的教学目标是不同的。应用型专科院校要求理论知识与实践能力的最佳结合,根据经济社会发展需要,培养大批能够熟练运用知识、解决生产实际问题、适应社会多样化需求的应用型创新人才。高职院非统计学课程教学应强调各种统计方法在相关领域的应用,并注重对统计基本原理及统计思路和思维方式的介绍,从而提高学生统计素质,培养出知识面宽、实践能力强、综合素质高,并有较强的科技运用、学习能力的人才。
（二）配套教材建设更新教学内容
高职院非统计专业本着应用导向型学习原则,教学内容应力求理论性和实践性的有机结合,突出“简明实用”,要特别强调统计思想、应用和案例教学,着重在于数据分析能力的培养。在教学中应注重引导学生对概念内涵的统计意义认识,尽量压缩描述统计部分的内容,适当增加一些现代统计方法和技术的介绍,在实用的基础上安排内容,重点就知识的实际意义、应用条件和应用方法展开。
（三）改进教学方法提高课堂效率
根据具体教学内容和授课班级学生现状采用多种教学方法相结合。针对学生基础差异大的特点,根据学生现有的知识、能力水平和潜力倾向把学生分成几组水平相近的群体,有区别地制定教学目标,给予不同层次的辅导,组织不同层次的检测,做到使各类学生在学习中都能有兴趣、有所得,都得到最充分的发展,较好地完成学习任务。还可以选择一些契合学生所学专业的综合案例进行教学,在案例中学理论、学分析、学操作,培养学生运用所学知识处理实际问题的意识和能力。总之要根据授课班级特点及教学内容特征灵活选用教学方法与教学手段,提高课堂效率。
（四）加强素质教育培养正确学习观
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摘要：本文根据讲授统计学课程中所总结出的经验，针对非统计学专业统计学课程存在的问题提出了统计学教学改革的几点建议，以期能够提高统计学课程的教学质量。
关键词 ：统计学；实验教学；案例教学；多媒体教学
一、前言
在不列颠百科全书中，统计学的定义是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学，是收集、分析、表述、解释数据的科学。它通过汇总的大量数据来探索规律，提高我们对事物的认识。统计学是教育部规定的财经类专业学生必修的专业核心课之一，统计学成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学与经济学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。在现实生活中，统计学应用相当广泛，以致于我们可以将统计学的范围扩展为能够用数据表示的现象。但是目前在非统计学专业的《统计学》教学中出现了很多问题，本文根据统计学课程在非统计学专业中的教学现状进行了分析，针对出现的问题给出相应的解决方法，希望能够给《统计学》课程教学质量的提高提供一些建议。
二、教学中存在的问题
1.课程安排不合理
根据全国的非统计学专业的《统计学》课程设计的调查中发现，某些高校，在课程安排结构上存在不合理现象。例如某些高校，《概率论》与《统计学》安排在统一学期，或者《统计学》安排在《概率论》之前，还有些高校将《西方经济学》安排在《统计学》之后。而《概率论》课程中的内容是学习《统计学》的基础内容，《西方经济学》课程的内容是理解《统计学》课程的前提。
2.课程教学模式不合理，学生难以理解
《统计学》课程本身就有很多抽象的概念及数学公式，这些概念及公式是统计学知识的基础内容。但是，对于大多数非统计学专业的学生来讲，数学功底较差，学习统计学就有着很大难度。另外教师在讲授课程中，由于不注重教学方法，使得本身数学不好的同学对统计学的学习产生恐惧和厌烦感。另外，尽管统计学的应用可以说贯穿各行各业、方方面面，与我们的生活息息相关。但是老师在课堂教学并没有让同学们感受到这一点，所举示例都远离学生们的学习工作生活，学生们自然对这个数学要求高、抽象思维强的课程毫无兴趣，结果就是不想学习，最终结局导致统计学课程没有学好，更谈不上分析实际问题。
三、针对非统计学专业统计学课程中存在问题的建议
1.合理安排课程
根据各个学校的自身情况及《统计学》课程的教学特点，合理安排与《统计学》相关课程的先后顺序，例如《概率论》安排在《统计学》之前，《西方经济学》安排在《统计学》之前等。
2.多媒体教学在《统计学》教学中的合理使用
根据对我校学生的调查发现，学生对多媒体教学信息资源丰富性的满意程度，结果显示58.0%的学生对本校多媒体教学信息资源丰富性现状满意，说明大多数学生认为多媒体内容、形式、学习资源，整体效果的信息丰富性方面比较好，所以在《统计学》的教学中可以合理的使用多媒体教学。
3.开展案例教学与实验教学相结合的教学方式
统计学是理论与实践相结合的课程，而学生们在学习了统计学中的很多理论之后，却不知道自己学习的理论在什么情况下使用、怎么样使用才能够解决实际问题，因此开展案例教学与实验教学相结合的教学方式非常有必要。
统计学教师在传授统计学课程的过程当中，应当先注意将案例与教学目标进行有机的结合，唯有理论与实际相结合才能够更好的激发学生们的学习积极性，从而加强学生们对于统计学公式的理解能力，促进统计学课程的教学质量与教学效率。统计学的案例教学可以根据教学内容来指导学生们针对自己感兴趣的日常身边实际问题进行实践活动的组织。例如说：在学习指数的过程中，可以指导学生们可以在高校校园当中调查学校食堂内饭菜的价格，编制高校食堂饭菜价格指数；或者在学习市场调查中，可以对大学生的手机月消费情况进行调查来得到大学生手机消费情况；再或者讲授回归分析中，可以指导学生收集班上同学父亲身高和同学的身高，来计算在班级上的同学父亲身高与子女身高的回归线等等。
从教学实际考虑，统计学实验教学可以利用统计软件进行数据分析，根据统计软件包中的工具对统计学方法进行操作。通过这些训练，能够更好地帮助学生们将统计理论用到实际问题，提高动手能力。目前在高校讲授的统计分析软件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等，但是这些都是相对专业的统计分析软件，非统计学专业的学生在他们的课程中是接触不到的。很多高校也不会为了《统计学》一门课程再重新开一门统计软件课程，所以实验教学中可以考虑使用EXCEL软件，这个被大家熟悉的且功能强大的办公软件。EXCEL 操作比较简洁，功能实用，易学易懂，便于掌握，对于非统计专业的人员进行数据处理和分析非常合适，完全可以满足一般统计分析的需要。在统计学的实验教学中就可以将实例教学中得到的数据使用EXCEL软件，得到分析结果。
四、结论
本文分析了统计学的教学中存在着课程安排不合理、课程教学模式不合理等问题，并针对这些实际问题提出了一些改革建议，例如在教学中实施案例教学与实验教学相结合，配合多媒体教学模式。现代社会“数据的增加呈指数型，数据分析的增加呈二次式”。当大量数据充斥在我们的周围，如果不采用合适的方法去加以整理分析，那数据只能是一种意识空间的浪费，更不用提以此来拉动经济发展和社会进步了。因此，统计学教育工作者通过合理的教学改革方法将枯燥、抽象的统计学理论更加让学生们接受、理解，培养学生们的分析处理实际问题的能力尤为重要。
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