关于统计学的问题范文

导语：如何才能写好一篇关于统计学的问题，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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从目前通用的几种最主要学科分类目录看，对统计学的划分也不一致国家技术监督局制定的GB/T14745-92〈学科分类与代码》中，统计学被作为社会科学下的一级学科。国家教育部新修订的的大学本科专业目录将统计学作为理学门类下的一级学科(但可授经济学学位、或理学学位)而在新修订的研究生专业目录中，统计学被分为若干二级学科，分别列在其他有关的一级学科之下如经济统计专业划归经济学.概率统计专业划归数学流行病与卫生统计专业划归医学那么经济统计学究竟是社会科学还是具有通用方法论性质的理学呢？我想就此谈一些自己的看法。

统计学历经300多年的发展，事实上已成为横跨社会科学和自然科学领域，并与数学紧密结合的多科性的科学。为了便于讨论，我们首先给出一个目前国内统计学界大多数人能够接受的关于统计学的定义:“统计学是有关如何测定、收集和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学”®这一定义实际上是按所谓“大统计学”的观点给出的。从横向看，各种统计学都具有上述共同点，因而能够形成一个学科“家族”。从纵向看，统计学方法应用于各种实质性科学，同它们相结合，产生了一系列专门领域的统计学参见图1

由此可见，统计学可以分为两大类:一类是以抽象的数量为研究对象，研究一般收集数据分析数据方法的理论统计学另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学前一类统计学具有通用方法论的理学性质，其特点是计量不计质。后一类统计学则与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论，因而具有复合性学科和边缘学科的性质所谓应用既包括一般统计方法的应用，更包括各自领域实质性科学理论的应用。传统的“数理统计学派”只承认前一类统计学，否认后一类统计学的存在，是不妥当的传统的“社会统计学派”否认理论统计学具有通用方法论的性质，将统计学全部划归社会科学也是不合适的。

经济统计学是以经济数量为对象的方法论科学。要在经济领域应用统计方法，必须解决如何科学地测定经济现象即如何科学地设置指标的问题，这就离不开对有关经济现象的质的研究要对经济问题进行统计分析，也必须以有关经济理论为指导。因此，经济统计学的特点是在质与量的紧密联系中，研究事物的数量特征和数量表现不仅如此，由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性，经济统计学不仅要应用一般的统计方法，而且还需要研究自己独特的方法，如估算的方法、核算的方法'综合评价的方法等等。所以'从总体上看，我们认为经济统计学属于社会科学它既是统计学的一个分支，又是经济学下的二级学科经济统计学与其他统计学的区别在于:研究的具体对象不同，其所结合的实质性学科也有较大差别经济统计学与其他经济学的二级学科的区别在于:它并不直接研究经济规律，而是为其他经济学科提供专门的方法和工具。

应当指出，将经济统计学作为经济学下的二级学科，并不会影响该学科所具有的方法论性质举个例子来说，经济计量学中应用了大量数学和统计学方法，它也是方法论性质相当强的学科。经济计量学属于经济学，对此，人们并无异议那么为什么一定要把经济统计学从经济学中分离开来呢?事实上，经济学的进步离不开经济统计学，已经有多位学者由于其在国民经济核算投入产出核算、经济计量分析和将统计方法应用于投资分析等方面的贡献而获得诺贝尔经济学奖经济统计学的发展，也不仅有赖于通用的统计方法的发明和完善，而且更有赖于经济学提供研究的背景和新的研究课题全融合,形成统一的学科？—对经济统计学发展方向的认识。

如前所述，现实中存在着两类不同性质的统计学目前国内统计学界有一种比较流行的说法，认为:两类统计学最终将完全融合，形成统一的学科因此，将统计学划为理学“是与国际接轨的”，“可使统计学真正成为以概率论和数理统计为基础、多领域应用、多学科交叉的横向学科”。对于这种观点笔者不敢苟同。

首先，这一观点只是与国际上的“数理统计学派”接轨，而不是真正的与国际接轨从国际统计学会新修订的章程看，国际统计学会的宗旨是:“在广泛意义上发展和完善统计方法，并在全世界推广应甩”所谓“广泛意义上”的统计方法不仅包括以概率论为基础的数理统计方法，而且包括与概率论并无多大联系的其他统计方法。尽管过去较长一段时期内国际统计学界，数理统计学派占据主流地位但是，社会统计学派仍然存在和发展，并且在一些国家有较大的影响。例如，1997年笔者曾赴日本进行访问和学习据了解，当时，日本文部省资助的有关社会经济统计研究的重点课题有两项:一项是“微观统计信息的开发与应用”，另一项是“亚洲长期经济统计”。其资助金额分别为5亿日元和4亿5千万日元(按当时的汇率，大约相当于人民币4000万元到3500万元）在这两项研究中，数理统计方法的应用只占一小部分，所应用的方法大量是非概率的统计方法顺便提一下，同一时期的日本文部省资助的数理统计方面的课题只有两项，资助强度每项只有300万日元事实上，从80年代以来，国际统计学界已出现了一些新的动向不少原来从事数理统计理论方法研究的学者开始越来越关心实际的应用问题正如一份参加国际学术会议的总结报告所指出的那样，国际上应用统计学的发展趋势是“统计学与数学的关系越来越远，与计算机科学的关系越来越近，与经济学及其他实质性学科的结合越来越密切。一些国际知名的数理统计出身的统计学家甚至提出“统计学与数学离得越远越好”的观点。台湾辅仁大学统计系系主任谢邦昌教授提出:“一个重要的问题是应该淡化统计的理学院色彩，现在统计这个领域愈来愈偏向管理学院和商学院目的就是希望统计在这些领域中和其他学科互相结合。

    国际统计学会下的专业分会，70年代以前只有“国际自然科学统计协会”，后改为“贝努里数理统计和概率学会”。进入70年代，“国际调查统计协会”、“国际统计计算协会”雛成立1985年/‘国际官方统计协会”成立1990年，笔者作为中方的正式代表参加了官方统计协会在北京举行第二届会议，这届会议所提交的相当一部分论文，如关于通货膨胀率的测算总供需的平衡测算等与概率统计都没有紧密的联系，而是官方统计中迫切需要解决的重大问题1987年，原中国统计学会会长、经济学家和社会经济统计学家李成瑞还被选为国际统计学会的副主席(任期1987-1989)从国外一些主要学科分类目录看，如联合国教科文组织制定的国际文献联合会分类体系、美国科研基金会科学和工程研究资助大纲、日本大学学科分类目录、日本文部省学术国际局研究课题分类等，都将社会经济领域的应用统计列为社会科学，而不是理子所有这些都说明，“只有数理统计才是统计”已经不再是国际学术界的主流观点因此，不能认为将统计学划归理学就是“与国际接轨”。

其次，两类统计学都是统计科学大家族的成员，可以相互借鉴、相互促进、相互渗透、共同发展，但两类统计学特别是其中的社会经济统计学与数理统计学的研究对象不同，理论基础不同，知识体系也有相当大的差异，不能互相取代，不可能也没有必要归并成统一的学科。

过去，我国照搬前苏联的理论，认为只有社会经济统计学才是唯一的统计学，而将数理统计学排斥在外，严重妨碍了整个统计科学的发展，经济统计学自身也停留在“初等的统计学方法加简单的指标解释”的水平改革开放以来，不少同志感到:为了推进经济统计学的发展和进步，使之适应社会主义市场经济发展的需要，有必要大力引进和吸收数理统计学的成果所谓“大统计学”的提法，就是在这样一种背景下产生的并且得到了相当部分统计学家的赞成①”笔者认为，“大统计学”的提法，对于促进理论统计学与各种应用统计学的相互借鉴、相互渗遂共同繁荣、共同发展是有益的。但是，如果认为“大统计学”就是要将各类不同性质的统计学完全结合起来，建立一门统一的学科，则很可能从一个极端走到另一个极端。因为，作为统一的学科必然要强调其共性，由于各种统计学横跨社会科学和自然科学领域，与其密切结合的各种实质性学科性质差异很大，其共性只能是它们所利用的具有通用性质的统计方法和作为这些统计方法理论基础的概率论。因此，从某种意义上讲，将所有的统计学都划为理学，是上述“建立统一的统计学科”符合逻辑的结果。而如果统计学是理学，则社会经济统计学的大部分内容如国民经济核算等将很难被包括在“理学”的统计学内。事实上，已经有一些学者提出：国民经济核算等不是统计学而是经济学如果这一观点可以成立，则连国家统计局都要改名。因为官方统计工作的大部分内容，与“理学的”统计学并无太大的关系。在这样一种误导下，进行统计学的学科建设，其结果很可能是名义上的“大统计”，实质上的小统计，即最终异化成“只有数理统计才是统计”。

笔者认为，我国统计学科建设的正确方向是:理论统计学与各类应用统计学继续并存，相互促进、共同发展一方面，理论统计学要结合应用统计研究中提出的需要解决的通用方法论问题，丰富和完善其方法论内容另一方面，应用统计学不仅要吸收和利用理论统计学研究的成果，而且还要与本领域的实质性科学更加紧密结合，着重研究适合本领域的特有的统计方法各类统计学都按其自身的规律发展，最终形成较为松散的“统计学”学科群体，而不是强求一致的统一的一级学科。

就经济统计学而言，今后一段时期需要重点研究的课题有：国民经济核算体系的进步充实和完善;有关地下经济的测算的研究;关于如何准确把握我国失业状况的研究；适合我国国情的统计调查方法体系的研究；可持续发展的统计测定;知识经济的统计测定;统计如何为企业经营决策服务;统计在投资和决策中的应用研究;统计在保险精算中的应用等等。进行这些课题的研究，需要应用通用的统计方法，但更重要的是要密切结合有关经济理论，建立和完善以有关经济现象为对象的特定的统计方法上述课题的相当一部分，都不是“以概率论和数理统计为基础的”、“理学的”统计学所能涵盖、所能指导的。

总之，搞经济统计的同志不要妄自菲薄，不要“东施笑颦”，更不要“邯郸学步”，而应该理直气壮地坚守自己的阵地，要密切结合社会主义市场经济发展需要，将研究适合经济领域特有的统计方法作为自己研究的重点努力促进经济统计学的现代化，并为整个统计科学的发展和进步作出自己应有的贡献。

三、“大统计”还是“大经济”?—对经济统计学专业办学模式的认识

随着我国社会主义市场经济的逐步发展，我国高校原有的专业设置面过窄、专业划分过细、所培养的人才适应面不广等弊端曰益显现。针对这些弊端，不少专家提出了要淡化专业，培养“宽口径”人才。这种提法无疑是正确的。对于统计学专业来说，问题在于要培养什么样的宽口径人才。

对于统计专业的办学方向有两种模式：一是强调各类统计学所具有的共性由于统计学是横跨不同领域具有交叉学科性质的方法论体系任何人毕其一身精力也难以成为精通统计学各领域的人才。因此，这种模式实际上将主要培养学生掌握通用的统计方法和理论它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程，概率论和数理统计方法等通用的统计方法论在课程中占有较大份量其培养目标是有良好的数学基础熟练掌握统计学基本理论与各种方法，同时有一定的专门领域的知识，能够适应各个不同领域的统计工作和统计研究的统计人才。二是强调各类统计学的个性，对于经济统计学来说，就是强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程，除统计学本身的专业课外，经济学类的课程占相当大的份量其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础、既懂数理统计方法>又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查经济预测、信息分析和其他经济管理工作。前一种办学模式可称为“大统计”模式，后一种办学模式可称为“大经济”模式。从国际上看，总的来说，美国的统计教育比较接近于“大统计”模式，而日本的统计教育比较接近于“大经济”模式。

那么我国应采取何种模式呢?笔者认为，要正确回答这一问题，应根据我国的国情和社会主义市场经济发展对人才的需求，进行实事求是的分柝。

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关键词：专业教学设计；项目课程设计；校企合作平台；实训教学体系

一、把握专业职业能力的“四个特征”

1、“动手”与“动脑”。在“动手”与“动脑”能力的培养和训练方面，经管类专业学生的职业技能更多的表现在应具备“动脑”能力。即在复杂、多变的市场环境下所具有的分析、思辨、判断决策以及各种方案和策划的制订、改善、调整、实施的能力。

2、“管物”与“管人”。如果说工程技术类专业毕业生大多面对的是材料和设备等有形物品，而经管类专业毕业生更多的是与“人”打交道。因此，勾通、协调、组织能力就显得尤为重要。

3、“规定动作”和“自选动作”。高职经管类专业毕业生不管是在什么职业岗位上，其所处的环境都是千变万化的。即使是按照固定的管理流程、标准和程序实施管理过程，但管理流程中的各个环节和管理点都会由于环境和条件的随时变化而产生许多变量。这就需要管理作业人员具有随时适应环境，调整策略和方法的能力。

4、“单体”与“协同”。从管理的组织原理看，绝大多数的管理项目不可能是“单体”作战，管理的层级组织注重的是协同效率。因此高职经管类专业毕业生，必须具备在组织环境和系统内的合作、服从、交流和领导的职业素质。

二、抓好课程体系开发的三个环节

1、界定行动领域。行动是指职业人在特定职业岗位上根据职业行动目标所进行的职业活动。行动领域是一系列职业行动的集合，其载体是来自企业的工作项目（任务）。界定行动领域是课程体系设计和课程开发的基础，需要专业教师和企业专家共同组织研究小组，在企业第一线进行深入调研。确定行动领域应重点考虑业务范围的一致性、工作过程的完整性、信息传输的便捷性、业务流程的范例性、经营目标的统一性、工作任务的相关性、职业能力的聚合性和产品流动的增值性等原则。

2、行动领域向学习领域转化。学习领域是经过教学论加工的行动领域，学习领域即是课程。在行动领域向学习领域转化中，行动领域和学习领域可以是“一对一”的关系，也可以不是。行动领域向学习领域转换，应保证教学实施的可行性、行动过程的连续性、行动目标的指向性、行动内容的多维性、工作过程的典型性、知识和能力的相关性以及教学方法的普适性。

3、学习情景设计。基于工作过程系统化的课程开发并不排斥职业能力分析，而是使二者做到有机结合。学习情境设计原则包括七个方面：知识和能力的相容性、能力目标的特殊性、能力结构的层次性、职业行动的针对性、学习和考核方法的多样性、教学环境和条件的适应性以及职业领域的拓展性。

三、正确处理项目课程教学的“五个关系”

（一）工作过程、工作项目与职业岗位分析的关系

通常，只做职业岗位分析所带来的问题是，大多数职业岗位因其所具有的多变性和复合性的特征，而不具有同一性和代表性。同是物流企业，不同规模和经营范围其职业岗位设置的差异是很大的，因此，单纯建立在职业岗位分析基础上的课程体系构建就缺乏充分的根据。基于工作过程和工作项目分析并不排斥职业岗位分析，而是二者应做到有机结合。它的具体表述应是：一个具备职业能力的职业人在特定的职业岗位上，通过实施一个完整的工作过程，进而完成一项具体的工作项目。这样职业人通过完成具体工作项目所具备的职业技能和职业素质就具有了典型性和代表性。

(二)工作过程与工作项目的关系

按照基于工作过程和工作项目设计专业人才培养方案的思路，工作过程与工作项目的关系是链条与结点的关系。工作项目体现在工作过程之中，而工作过程和其过程目标的实现则要求具体工作项目的实施，二者的有机合成构成一条完整的“工作链”。

(三)工作项目中“大项目”与“小项目”的关系

在高职经管类专业中，有的专业，从专业整体看工作过程比较明显，如会计、市场营销专业等，由此，应首先明确工作过程，在此基础上确定工作项目；而有的专业，如物流管理、国际商务等专业，从专业整体看工作过程不明显，则首先应确定工作项目，以工作项目的实施排列工作过程，而一个具体工作项目在实施过程中又要通过“小工作项目”（工作任务）的完成才能实现其项目目标，这就出现了在课程开发中“大项目”和“小项目”的关系。

(四)工作项目与课程体系的关系

在课程开发中，工作项目与课程体系是对应关系。其中，应把握的要点是，在职业能力和工作过程分析的基础上，工作任务应和课程相对应，有时一门课程可以对应多项工作任务，但不允许一项工作任务对应多门课程。如果出现此情况，就意味着应对该课程进行解构和重构。如物流管理专业课程体系中，仓储设备操作（工作任务）和运输设备操作（工作任务）分别体现在仓储业务操作和运输业务操作两门课程中，出现这种情况就应经过整合独立开设“物流设备操作”课程，从而避免课程内容的重复。课程的设置一方面要与工作任务相对应，同时应明确完成该任务，学生应具备的知识点，能力点和职业素质，从而为制订课程标准和教材开发奠立基础。

(五)课程教学中专、兼职教师的关系

根据教育部有关文件精神，“专业主干课和核心课程的实训教学应以兼职教师为主”，这样的要求无疑是经过认真调研，是科学、可行的。但是，应注意的问题是，在课程教学中，专、兼职教师同讲一门课程，依据同一个课程标准和教学方案。因此，专、兼职教师必须彼此熟悉，相互沟通，双方的合作应作到“零缝隙”，否则专、兼职教师虽然在课程教学中发挥了各自的专长，但偏离了课程标准，则不可能真正体现工学结合和教学做一体，其教学效率也将大打折扣。

四、构建校企合作的“六个平台”

1、专业建设平台。在专业建设平台上的合作项目应包括：专业和专业方向的开发、专业人才需求调研、专业人才培养方案的制定和论证、专业教学标准的制定和论证、专业教学评估、双证融通教学模式的实施等。对此院校应充分利用企业优势，依据行业标准，聘请企业领导和专家实实在在参与上述项目实施的全过程。

2、课程开发平台。在课程开发平台上的合作项目重点应围绕精品课程和优质课程建设。精品课程和优质课程建设是示范专业的主要建设项目，根据教育部有关文件精神上述项目的建设必需有企业深度参与。

对此项目负责人应当根据课程的性质和内容，选择并深入典型合作企业，与企业共同开发。其中包括：共同制定课程标准和教学方案、共同实施项目教学过程、依托企业选择真实的工作场景、开发企业管理案例、广泛汇集企业真实的制度等有关资料等。实践证明，离开了企业的支撑和帮助，精品课程和优质课程建设很难达到预期目标，也很难做出示范。

3、实训教学平台。根据教育部2006年16号文件精神，“专业的生产性实训应占实训教学时数的80%以上”。根据经管类专业实训教学的特点，生产性实训应体现在生产过程、生产场景、生产对象、生产方法等方面。在实训教学平台上，校企可以通过课程内实训、综合实训和顶岗实习，使学生在真实场景和职业岗位上训练职业技能，培养职业素质，逐渐做到校内教学与企业真实的职业岗位“无缝对接”，并逐渐过度到“订单培养”，同时为学生就业创造条件。

4、项目研究平台。项目研究对于校企双方是双向的。一方面，在示范院校和示范专业建设过程中有大量的教学研究项目，如工学结合的人才培养模式、教学和课程标准、教学管理及其运行机制等。上述教学研究项目只有借助于校企合作平台，请企业专家深度参与，研究成果才能具有真实性、科学性、代表性和实用性；另一方面，企业在生产经营过程中也必然会遇到大量的需要研究的项目，企业可以充分借助院校教师所具有的科研能力优势，结合企业需要，真题真做，从而实现校企双赢。

5、专任教师培养平台。高职院校的年轻教师普遍缺少企业经历，从而不具备“双师素质”和“双教能力”，这已成为深化教学改革的瓶颈。在专任教师平台上，院校的青年教师可以有目的、带项目下企业进行实践锻炼，这是教师团队建设不可缺少的关键环节。

6、培训与服务平台。校企合作过程中，企业的收益往往包括需要院校提供员工培训、技术支持和服务以及项目咨询等。在培训与服务平台上，校企双方可以根据企业需要共同开发员工培训和服务项目，共同制订培训大纲和实施方案，通过员工培训和技术服务，一方面可以全方位地提升企业员工的素质和经营管理水平；另一方面也是院校教师接触企业实际，提升教学与科研能力的极好机会。

五、实施“五个环节”，建立点、线、面一体化的实训教学系统

点、线、面一体化的实训教学系统是指：根据认知规律，构建以“单项能力、岗位能力和综合能力”，即“点——线——面”为一体的技能训练系统。

其中，“点”是指岗位单项能力，即在职业岗位完成某一工作任务应具备的单项操作技能，其载体是工作任务链的节点，单项能力尚不能完成该工作任务的全部技能操作。“线”是岗位能力，即在特定岗位上，履行职责，根据工作过程，完成全部工作所具备的技能，是单一工作任务链上相关技能的集合。 “面”是指专业综合能力，即适应轮岗、转岗需要的工作技能，是多工作任务链相关技能的集合，也包括可持续发展能力。点、线、面实训教学系统的实现方式为：

岗位单项能力=课程实训+综合实训

岗位能力=综合实训+顶岗实习

专业综合能力=顶岗实习

六、建设具有“七个结合”功能的校内实训基地

1、课程实训与综合实训相结合。专业主干课和核心课程内的实训是指，在该课程中的学时范围内，为了培养学生的职业技能和职业素质应安排的实训环节。其形式为企业参观+校内计算机软件模拟+沙盘模拟演练+相关设备操作；综合实训是指，学生在已经完成专业主干课和核心课程学习的基础上为了实现专业的培养目标所进行的综合训练，其实现方式应是在真实场景下的生产实训。在课程实训和综合实训中，校内实训基地建设应力求符合生产性实训，学时应占总实训学时的60%-70%的基本要求。

2、仿真模拟与实际操作相结合。仿真模拟实训是高职经管类专业实训教学主要形式之一。从目前看，仿真模拟实训主要包括计算机软件模拟实训和沙盘演练模拟实训。仿真模拟实训利用其理念和方法虚拟了企业真实的经营环境、条件、流程、数据和管理，符合教育部2006年16号文件中关于“建立虚拟工厂和虚拟车间”的基本精神。由于仿真模拟的实训过程体现了企业的真实场景和真实的经营过程，尤其是符合经管类专业“实训应设置在复杂、多变的市场环境”的基本要求，因此仿真模拟实训应视为生产型实训。但是在高职经管类有的专业中，实训过程只依靠仿真模拟是不够的，应使学生在真实的生产经营环境中进行设备操作，接触到真实的合同、凭证和单据。在项目课程教学中应围绕一个具体工作任务的完成，将仿真模拟和实际操作训练进行有机结合，使学生通过训练具备相应的知识、技能和职业素质。

3、“动手”与“动脑”训练相结合。“动手”与“动脑”的能力培养体现了经管类专业学生职业技能的特征。在这里尤其要强调注重学生“动脑” 能力的培养。近年来国内有的公司开发的“沙盘模拟演练”以及课程教学中的小组活动与研讨，典型案例分析等应当在实训教学和实训基地建设中给予充分考虑。

4、课程教学与技能取证相结合。“双证融通”在许多高职院校中已经成为专业人才培养模式的特色。在经管类专业中，许多专业的职业资格鉴定充分体现了行业标准，因此双证书教育既是学生就业的需要，也是深化专业教学改革和课程建设的需要。在实践中，课程教学和职业技能取证在学生的知识和素质培养以及技能训练中，其内容和方式具有一致性。高职经管类专业实训基地所具备的实训功能和开出的实训项目也应当与专业职业资格鉴定的要求相吻合。

5、校内与校外实训相结合。由于条件所限，经管类专业有的实训项目在校内很难达到预期效果，因此必须注重校外实训基地建设。使“两个基地”在实训教学中各自发挥优势，开发不同的实训项目，并且互为补充，以满足实训教学的要求。

6、校内实训与对外开放相结合。根据教育部有关文件精神，示范专业在建设中必须发挥其引领、辐射和带动作用。因此实训基地建成后应做到资源共享和充分利用。一方面提高有限教育资源的利用效率，另一方面通过向社会开放也可以进一步搞活实训基地运行机制，创新实训基地的管理模式。

7、政府投资与企业共建相结合。高职院校实训基地建设融入企业资金，做到校企共建将会改变实训基地的性质，使其具有双重属性和不同的服务功能，这对校企双方是双赢的。经管类专业在实训基地建设中应积极寻找与企业合作的机会，积极吸收企业资金，逐渐使实训基地和企业环境做到“零距离”，双方共同建设、共同管理、共担风险、共享收益。

参考文献

[1]黄克孝．“中等职业教育多元整合式课程模式的开发”研究报告[G].教育部面向21世纪职教课程改革和教材建设项目成果汇编.北京:高等教育出版社.2002．

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【关键词】学前儿童；暑期生活；问卷调查；教育观念

【中图分类号】G650

近两个月以来，全国各省市陆续启动教育部的《3-6岁儿童学习与发展指南》，并组织幼儿教育工作着进行培训学习。《指南》旨在帮助幼儿园教师和家长了解3-6岁幼儿学习与发展的基本规律和特点，建立对幼儿发展的合理期望，树立正确的教育观念和科学养育态度，保障幼儿获得基本的学习经验。伴随经济的发展和居民生活水平的提高，如何安排学前儿童的暑假生活也从一定程度上反应出幼儿的教育问题。

一、调查目的

此次调查以学前儿童的暑期生活为视角，旨在了解江苏地区学前儿童的暑期生活安排，进而了解家长的教育观念，积极宣传《3-6岁儿童学习与发展指南》，帮助家长树立正确的教育观念，了解3-6岁学前儿童的学习与发展的基本规律和特点，建立对幼儿发展的合理期望。

二、调查对象

此次调查主要在江苏地区的盐城、徐州、南京、无锡、苏州、镇江等地展开，面向3至6岁儿童的家长进行调查。

三、调查内容

本次调查通过学前儿童家长平时教授孩子的知识类型、最注重哪一方面能力品质的培养及对孩子暑期生活的安排等方面展开。

四、调查方法

通过派发问卷的形式进行调查。共发放问卷300份，收回有效问卷256份。

五、调查结果及分析

1、此次调查的有效问卷中，男孩占52.34%，女孩占47.66%。其中，来自市区的为56.25%，县城为28.13%，乡镇为15.62%；年级分布分别是小班22.66%，中班27.34%，大班31.25%，学前班18.75%。家长的受教育程度主要是本科和大专，其次是高中或中专及以下的，还有少部分的是硕士及以上；家长目前从事的职业分布依次为公司职员、事业单位员工、个体经营者、公务员及其他。

2、家长平时教孩子最多的知识是关于自理能力的，其次是自然知识、礼仪和音乐绘画方面的知识。

调查的家长认为孩子在3-6岁这个阶段中，家长应最为注重的是培养与人交往的能力和良好的品质，其次才是学习识字、算术、英语等的能力，还有39.06%注重的是儿童从游戏中提高智力。

在暑期生活安排中，62.5%的家长表示孩子会将自由活动纳入安排之中，46.86%的家长表示会带孩子外出旅游。而在暑期培训班问题上，县城和乡镇的家长与市区的家长意见相差较大。

3、在参加暑期培训班类型中，72.58%的家长选择了艺术类（画画、舞蹈、乐器等），剩下的依次为技能训练（拼音班、电脑班、英语班、奥数班等）、体育项目（跆拳道、剑术、棋类等）。这一结果从一定程度上可以反映出当下各类培训班的火爆程度。

在家长为孩子报名参加暑期培训班的原因中，县城和乡镇的家长认为"孩子喜欢，自己想要参加"是最主要的原因，而市区家长则更多的考虑"为进重点学校做准备，提升孩子的知识面"。这一结果反映出县城和乡镇的孩子自主性更强，而市区家长对孩子的规划性更强。

由于参加暑期培训班的原因不同，造成孩子参加培训班的态度想法上也有所差异。有约二分之一的家长反映孩子很乐于上课，但是市区的孩子中11.90%的有抵触情绪。

4、在外出旅游的地点选择上，78.33%的家长选择和孩子共同协商来确定或是征求孩子意见，并以孩子意见为主，只有15%的家长会根据自己的意见来定。这一点可以看出大多数家长在外出旅游上还是比较民主的。

至于出游的目的，近二分之一的家长是为了增长孩子的知识面，同时也考虑到帮助孩子放松心情，和促进亲子关系。俗话说"读万卷书不如行万里路"，学前儿童的阅读能力有限，出游便成为增长知识见闻的最佳途径之一。

在选择旅游景点方面，40.00%的家长会考虑主题乐园，其次是自然景观和人文景点。近年来随着主题乐园的增多，孩子们暑假出游也有了新去处，但大多数乐园的游戏考虑到安全因素，对儿童年龄身高有限制。

5、暑期生活中包含自由活动的家长表示，在这部分自由活动时间中，孩子大多还是与父母和祖父母或外祖父母在一起。

至于这些孩子自由活动的主要场所，县城与乡镇儿童有64.29%是在家中度过，35.71%是在家以外的地方度过的，而市区儿童则相反。造成这一差异的主要原因可能是市区公共设施较为齐全，像大型书店、体育场馆等都是可供暑期儿童选择的好去处。

6、暑期安排中，除了报班、旅游、自由安排之外，有些家长还给出了其他一些可以促进孩子身心发展的方式，例如体育运动、学做家务、培养孩子的安全意识等。

六、建议

1、暑期生活中，要保证儿童的生活规律性，不要因为假期养成不良的作息习惯[1]。幼儿期是良好作息制度培养的关键时期，其作息制度安排是否合理，直接影响幼儿的生长发育及疾病的预防，并且为将来的健康打下基础[2]。

2、引导儿童生活自理或参与家务劳动，发展其手的动作；在儿童动手操作探索心知的过程中，会不断产生富有创造性的设想[3]。

3、暑期自由活动时可以多带孩子们去户外，与其他小朋友游戏，也欢迎他带同伴到家里玩，感受有朋友一起玩的快乐，并结合具体情境，指导幼儿学习交往的基本规则和技能；

4、可以和幼儿一起观看有关体育活动的赛事或电视节目，激发幼儿参加体育活动的兴趣，养成锻炼的习惯[1]。幼儿参与体育游戏的过程中对其身心发展、社会适应、社会行为等有一定的积极作用，有利于幼儿由"自然人"向"社会人"的转化，即促进幼儿的社会化发展[4]。

5、暑假出游时可以更多的选择人文景观，讲讲有关的历史故事、传说，与孩子一起讨论和交流对美的感受；

6、经常和儿童一起看图书、讲故事，丰富其语言表达能力，培养良好的阅读兴趣和习惯，进一步拓展学习经验[5]。

七、参考文献

[1]中华人民共和国教育部.《3-6岁儿童学习与发展指南》

[2]程晓琳等.沈阳市3-6岁儿童生活作息状况及常见疾病患病情况[J].中国学校卫生.2010，31（9）

[3]李瑞.尊重幼儿的权利，培养动手操作能力[J].科技信息.2012（22）

篇4

【关键词】 心绞痛，不稳定型;Von，Willerbrand因子;补体膜攻击复合物

［摘要］目的 探讨不稳定型心绞痛（UA）病人血管性血友病因子（VWF）与可溶性补体激活产物（sC5b-9）水平变化及其与心肌缺血的关系。方法 采用酶联免疫吸附法（ELISA），对61例健康人（对照组）和82例UA（自发性心绞痛30例，心肌梗死后心绞痛28例，恶化型心绞痛24例）病人血浆VWF、sC5b-9浓度的变化进行了检测。结果 UA病人血浆VWF、sC5b-9浓度明显高于对照组，差异有极显著性（ t′=15.277～26.210，P

［关键词］ 心绞痛，不稳定型;Von Willerbrand因子;补体膜攻击复合物

［ABSTRACT］ObjectiveTo explore the changes of Von Willebrand factor （VWF） and complement activation component （sC5b-9），and the correlation of VWF and sC5b-9 with acute myocardial ischemia. MethodsUsing enzyme linked immunosor-bent assay （ELISA），the changes of VWF and sC5b-9 were measured in 82 patients with unstable angina （UA）， i.e. spontaneous angina （30 cases）， post-infarction angina （28）， and progressive angina （24） ， as well as in 61 healthy controls. ResultsThe levels of VWF and sC5b-9 were significantly higher in UA patients than those in controls （ t′=15.277-26.210，P

［KEY WORDS］angina，unstable; Von Willebrand factor; complement membrane attack complex

不稳定型心绞痛（UA）是一种急性冠状动脉综合征（ACS），是急性心肌缺血的主要类型之一，也是心源性猝死和急性心肌梗死的前期发展阶段。其发生与炎症反应所致的冠状动脉粥样硬化斑块破裂、冠状动脉痉挛、细胞黏附分子表达和细胞流变性异常有关［1～3］，也与血管内皮细胞损伤有关［4］。我们于2004年9月～2005年6月，检测了82例UA病人心绞痛发作和缓解后24 h的血清补体激活产物（sC5b-9）与血管性血友病因子（VWF）水平的变化，旨在探讨血管内皮细胞损伤与补体激活之间的关系，及其与心肌缺血发生的关系，为研究UA发生 机制提供实验和理论依据。

1 对象与方法

1.1 一般资料

1.1.1UA组 根据WHO诊断标准和我国冠心病分类标准，选择冠心病UA病人82例，男44例，女38例;年龄60～79岁，平均（68.0±6.8）岁。82例病人中，自发性心绞痛30例，心肌梗死后心绞痛28例，恶化型心绞痛24例。自发性心绞痛多为静息时发作，发作时心电图有短暂ST段压低或抬高;心肌梗死后心绞痛为心肌梗死后1个月内出现的心绞痛;初发型心绞痛为近1个月内发生的心绞痛。82例病人全部行冠状动脉造影检查，冠状动脉狭窄程度≥50%者52例，所有病人均无高血压。

1.1.2对照组 选择同期无心、脑、肝、肾、内分泌疾病的健康人61例，男38例，女23例;年龄61～73岁，平均（66.5±6.2）岁。

1.2 检测方法 分别于UA病人心绞痛发作时和缓解后24 h采集肘静脉血5 mL（其中2.5 mL EDTA-2Na抗凝， 2.5 mL不抗凝 ）。对照组于清晨空腹采集肘静脉血（处理与UA组相同），分别分离血清、血浆用于检测sC5b-9和VWF浓度变化。血浆sC5b-9、VWF浓度测定均采用ELISA法，试剂盒由丹麦DaKo公司和上海太阳生物技术公司提供。

1.3 统计学处理 检测结果以 x±s表示，两组间比较采用t 检验，多组比较采用方差分析;相关关系采用直线相关分析。

2 结果

2.1UA病人心绞痛发作时和缓解后sC5b-9、VWF浓度变化 UA病人心绞痛发作时和缓解后sC5b-9、VWF浓度较对照组明显增高（ t′=15.277～26.210，P

表1 UA病人心绞痛发作时和缓解后sC5b-9、VWF浓度变化（略）

2.2UA病人心绞痛发作时和缓解后sC5b-9与VWF的关系 UA病人心绞痛发作时和缓解后sC5b-9与 VWF浓度呈正相关（ r=0.804、0.782，P

3 讨论

本文结果显示，UA病人血浆sC5b-9与VWF浓度均明显增高，且心绞痛发作时与缓解后24 h的sC5b-9、VWF浓度变化的差异具有显著性，提示血管内皮细胞损伤、补体激活参与了冠心病心绞痛的发生与发展，且sC5b-9、VWF变化与心绞痛的类型有关［5］。本文结果显示，UA病人发作时和缓解后VWF明显高于对照组，且不同类型心绞痛病人发作时和缓解后VWF之间比较差异亦具有显著性，且发作时VWF明显高于缓解后，提示心绞痛发作与VWF增高有关。VWF是血管内皮细胞损伤的一种分子标志物，血管内皮细胞损伤时，VWF增高。VWF增高有利于血小板的黏附与聚集，且其作为桥梁分别黏附于血管胶原纤维及血小板膜上的糖蛋白受体（GPⅠb），促进血小板黏附及动脉粥样硬化形成［6］，引起心肌缺血和导致心绞痛发作。补体系统激活后C5～C9形成末端补体复合物，其中结合在细胞膜上的称为膜攻击复合物，存在于血清中的称为sC5b-9。研究结果表明，UA病人血清sC5b-9浓度明显增高，并与预后有关，且动脉粥样硬化斑块中亦有大量sC5b-9沉积［7，8］。本文结果显示，UA病人血清sC5b-9浓度明显增高，且发作时较缓解后增高更明显，表明sC5b-9浓度增高参与了心绞痛的发生与发展。UA病人血清sC5b-9浓度增高与其抑制物CD59减少、CRP水平增高有关［7］。血清sC5b-9浓度增高可引起血管内皮细胞损伤，以及激活淋巴细胞产生细胞因子，共同引起冠状动脉血栓的形成，参与了急性冠状动脉综合征的发生。本文结果显示，UA病人发作时和缓解后血浆sC5b-9与VWF呈正相关，提示sC5b-9与VWF相互作用，形成恶性循环，导致冠状动脉血栓形成，参与冠心病心绞痛的发生与发展。

［参考文献］

［1］ SCHIAHHBASI A， ANDREOTTI F， DE-CRISTOFARO R， et al. Prothrombotic response to coronary angioplasty in pa-tients with unstable angina and raised C-reactive protein［J］. J Thromb Thrombolysis， 2002，14:131-138.

［2］ 刘 成玉，纪新强，谭润鸾. 老年不稳定型心绞痛病人白细胞CD18表达和可溶性细胞黏附分子水平的变化［J］.中华老年医学杂志，2000，19:13-15.

［3］ 刘 成玉，滕青，曲彦，等. 冠心病病人白细胞变形能力和黏附功能的动态变化［J］.中华老年医学杂志，1997，16:153-155.

［4］ LOPEZ Y， PALOMA M J， RIFON J， et al. Measurement of prothrombotic markers in the assessment of acquired hyperco-agulable states［J］. Throm Res， 1999，93:71-77.

［5］ 刘 成玉，王红巧. 不稳定型心绞痛病人血管性血友病因子与C-反应蛋白水平的变化［J］.齐鲁医学杂志，2004，19（4）:327.

［6］ RUS H， NICULESCU F. Inflammatory response in unstable　angina［J］. Circulation， 1999，100:e98.

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[关键词]统计学 问题 对策

[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2014）01-0254-02

21世纪是信息爆炸的时代，数据是信息的重要载体。而统计学恰恰是研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。学好统计学，能够帮助更好地理解、解释各种经济行为和经济现象。对于财经类非统计学专业的学生，掌握与自身专业很好结合的统计分析方法，具备一定的数据分析能力，对于参与激烈的职业竞争是必不可少的。作为教育部规定的高等院校财经类专业核心课程之一，统计学在财经类专业学生的整个知识体系中占有重要的位置。

但由于统计学课程自身的特点，以及非统计学专业中专业知识与统计学相关性的不同，在当前的非统计学专业的统计学教学中仍然存在着一些问题。如学生的学习兴趣不高，通过学习并没有具有基本的统计学技能等。为此，笔者结合近几年来的统计教学工作，对非统计学专业统计学教学过程中存在的问题进行探索和思考。

一、非统计学专业统计学教学中存在的问题

（一）统计学内容比较抽象难懂

统计学教学中存在很多的抽象概念和公式推导，这部分内容对于理解统计学的理论知识及其应用有重要意义。而对于数学功底较差，所学专业又与数据分析看似关系不大的同学，学习起来有一定难度，同时学习兴趣不大。

（二）统计学教学方式单一

当前，在统计学的教学过程中，比较常见的是板书教学和PPT课件教学。板书教学的过程中，可以让学生更好地理解统计学中各种公式的来龙去脉，使学生知其然也知其所以然。PPT教学可以利用各种资源，如图形、图片、各种链接，可以使教学内容更加形象生动，提高学生的学习兴趣。在实际教学中，将板书和PPT教学相结合通常效果会更好一些。但是大学生不同于中小学生，更应该注意引导学生自主思考、自主学习，应该考虑应用更多的教学方式方法。

（三）统计学的考核方式比较传统

为了验证统计学课程的教学效果，当前所设置的统计学考核方式还比较传统。主要在学期末进行考核，一般会设置如单选、多选、填空、简答、计算等传统题型。这些通常基于题库基础上的考题，会引导学生更多地机械地做题，为了做题而做题，没有考虑问题的提出，按照既定步骤解题。这不应该是大学生学习的考核方式，应该更注重学生开放式思维的培养，引导学生思考更多的开放性问题。

二、提高非统计学专业统计学教学效果的对策

（一）引入案例教学，并引导学生进行具体的统计实践

统计学是一门方法论的课程，需要把统计学的课堂教学和实际中的应用联系起来，这样才能取得良好的教学效果。

首先，教师在教学过程中，应该注意将所举案例与授课学生的专业知识有机结合起来，更容易吸引学生，使学生在解决实际问题的过程中应用具体的统计方法，加强对统计学的学习兴趣，进而加深对统计学相关理论的理解。

同时，可以鼓励学生对于自己感兴趣的问题进行具体的统计实践活动。例如，可以鼓励学生在校园内调查大学生的消费支出状况、自习室和图书馆的利用情况、进行选课和逃课问题的调查等，并且可以利用学校的资源进行数据分析并得出相关的结论。也可以让学生利用寒暑假时间，到实践基地，如大型的调查公司参与一些大规模的调查项目。以上的方法都可以让学生亲身体会统计方法在实践中的具体应用，可以使学生更好地掌握统计知识，更积极主动地学习、探索统计学的相关知识。

当然，在学生具体应用统计方法解决统计问题之前，应该注意学生两个方面能力的培养：一是收集、整理数据的能力；二是分析、解释数据的能力。这也是在统计学的教学中要特别需要掌握的。

统计学是关于数据的科学，统计学的研究都是离不开数据的。面对具体问题，如何收集数据是统计学研究能否成功的重要前提。因此，应该加强学生获得数据能力的培养。教导学生如何利用相关的调查方法获得第一手数据，以及如何加强获得二手统计资料的能力。

获得统计学的数据之后，如何去分析数据，并利用分析结果去解释相关的现象，也是学习统计学的根本目标。应该提高学生分析数据的能力，而统计学恰恰提供了很好的工具，就是各种统计分析软件。因此，在统计教学中，应该加强统计学软件的应用教学。但是不同专业的学生，在以后的工作中对于软件的应用需求是不一样的。利用财务管理、会计专业会有自己的财务处理软件，财务相关数据分析更多利用的是Excel软件；而金融专业的学生以后工作中处理更多的是金融数据，专业的统计分析软件用起来会更加方便。因此，在统计学的教学过程中，应该结合不同专业的特点，利用不同的软件教学达到与学生专业更好的结合，有利于学生今后的专业发展。

（二）丰富统计学的教学方式，如问题探讨式教学、引导式教学等

为了激发学生自主学习，可以在统计学的教学过程中采用更多新的教学方式，如模拟式教学、问题研讨式教学、引导式教学等。

模拟式教学是指利用学校的教学资源，对于模型经济活动的数据进行整理分析。这种教学模型比较适用于学校已经构建了其他相关专业的实验室的情况。例如，会计专业有自己的会计实验室，已经有了很多的模拟会计数据；财务管理专业也有自己的ERP实验室，有很多企业运营数据；金融学专业有自己的金融实验室，有模拟的股票、期货等高频金融数据等。对于这些已有数据，都可以让学生利用统计分析软件进行分析解释，使学生在学好统计学知识的基础上，对自身专业知识做进一步巩固。

问题研讨式教学则是将学生分成不同的学习小组，对于一个具体的问题集思广益，进行思想的碰撞。不同小组的同学各自分工合作，这样有助于开拓不同学生的思路，对于一个问题提出更全面的解决方案。也可以使学生在小组合作中，更多地体会合作的力量。同时，不同小组会得出不同的方案，学生在方案的比较中也可以反思自身在思考问题、解决问题的方式方法上有什么地方可以进一步完善或改进，有助于更好解决问题的同时，提高自身能力。

引导式教学则偏重于教师利用自身的知识储备，对于学科前沿知识的了解，对于统计学中比较重要的、比较难于理解的问题对学生进行引导。对于较难的内容，教师应该更注意于问题的脉络的讲解，使学生对于知识有体系的概念，知道问题为什么会提出，才会更好地理解统计学所提供的问题解决方法。而且在解释问题的时候，一定要循序渐进，通过一个又一个问题的设定，去引导学生对于问题进行思考，在这个过程中会进一步锻炼学生的思维能力，引导学生自主学习、自主思考。

（三）应该改革统计学的考试方式

统计学是一门应用学科，因此，对于统计学的应用应该贯穿于统计学的整个学习过程中。因此，对于统计学的考核也应该体现在整个学习过程中，而不应该单一地依靠学期末的考试。在授课的过程中，就应该注意构建教师和学生的学习交流平台，如教师积极地与学生进行课前、课后的交流；构建网络平台，学生可以随时在上面提出问题，教师则及时给予回复。同时，使学生能及时并明确地了解教师的教学要求，也便于教师和学生分享各种学习资料。构建了统计学的学习平台，就应该加大对统计学平时的考核，可以给学习提出具体的教学任务，如针对自己感兴趣的问题进行一次调查问卷设计，并进行数据分析，给出调查报告；进行一次具体的抽样调查，并对抽样结果进行分析，给出分析报告等。这种考核方式比卷面式的考核，会使学生收益更多。

对于不同专业，数理基础不同的同学应该进行不同的考核。在考核的侧重点和难度等方面应该有所区别。如对于偏文科的专业，减少数理知识的考核，增加更多的开放式问题；对于数理基础比较好的相关专业的学生，可以更多加强理论知识的考核。因为有了扎实的理论基础，方法的应用就要简单得多。并且要更多地结合统计软件，对于实际的经济问题及经济数据进行上机考核。同时，要革新考试的题型。考核的重点应该放在几个方面，如考核学生对于各种统计方法基本思想的掌握情况；考核学生对于数据分析结果的解释程度；给出实际问题的背景，考核学生如何利用所学的统计分析方法解决问题。

三、结语

统计是一门关于数据的科学，是一门需要理论联系实际的科学。在当今的知识经济中，必然会发挥越来越重要的作用。使学生具有良好的数据处理能力及数据分析技能，是统计学教学过程中不容置疑的职责。通过统计学教学及考核方式方法的改进，可以提高非统计学专业学生学习统计学的兴趣，使学生主动地去学习统计学的理论和方法，并解决实际的问题，这对于学生学习能力的培养及以后的发展都具有重要意义。

【参考文献】

[1]胡桂华.经济、管理类专业《统计学》课程建设的几个基本问题.统计研究，2008（01）.

[2]黄海午.《统计学》课程教学新模式探索.广西民族大学学报（哲学社会科学版），2008（12）.

[3]史燕.关于经管类非统计专业《统计学》课程考试改革的思考.江西金融职工大学学报，2009（6）.

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任何一门学问要发展成为一门科学，最起码地要有两个基本前提：有专门的研究对象；具有特色的研究方法和手段。据此，统计学的产生可以追溯到17世纪。而现代统计学起源于19世纪后期，即以生物和遗传统计学形成为标志，以高尔顿为代表的描述统计的基本体系。在整个统计学发展过程中出现过的四次重大争论，这些对统计学的发展产生了极为重要的影响，极大的完善了统计学的思想方法体系。通过对不同学派这四次重要争论的概括，明确争论的实质、重要作用以及对统计学发展的影响，展现统计学统计学不断发展完善的阶段性历程。

一、“政治算术”与“国势学”的争论——统计学的起源问题，明确了统计学的学科性质

17世纪中叶，以威廉配第（w.petty）和为代表创立的“政治算术”，标志着统计学的诞生。早在1661年，格朗特在《对死亡表的自然观察和政治观察》一书中对当时英国情况的分析，揭示出一系列的数量关系。如男婴出生多于女婴（14：13），男性死亡多于女性，一切疾病和事故在全部死亡原因中占有稳定的百分比等等。他在该书中指出为了提出一个要在多年内形成的规律，需要进行多次观察。因此格朗特虽然本文由收集整理没有提到统计学这一名词，方法也不完善，但是他在实践中却已应用了现代统计中的大量观察方法去发现规律性的思想。其独特和新颖的方法给人以启示，接着英国的威廉？配第撰写了著名的《政治算术》一书。该书揭示了一些经济学的科学原理，研究了许多经济学范畴和经济关系，所以它是一本重要的经济学著作，但同时它又是一部很有价值的统计学著作。在这本书以及其他相关的著作中，采用了不同于前人的研究方法，明确地用大量的数据资料分析问题，试图把研究结论建立在可靠的事实根据上。正因为如此，马克思说：“配第不仅仅是政治经济学之父，在某种意义上他也是统计学的创始人。”“国势学派”产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故也称记述学派。随着知识交流的扩大“政治算术”引进了“国势学”的一些长处“国势学”也吸了“政治算术”的某些做法，从而引起了人们对“政治算术”和“国势学”到底哪一个才是统计学真正起源的关注，最终爆发了长达一百多年的争论。直到1850年，德国人克尼斯（g.knies）根据当时统计学发展的实践，概括大多数人的意见，认为“国势学”尽管有统计学之名但没有统计学之实，应该仍叫“国势学”，而“政治算术”虽然没有统计学之名但有统计学之实，所以“政治算术”才称得上是统计学的真正起源。一般把克尼斯《独立科学之统计学》一文的发表，作为“政治算术”和“国势学”争论的结束。在统计学发展之初，人们对这门学科的意义、研究范围和研究方法不甚清楚，通过这次争论，使人们明确地意识到，统计研究方法是数量性质的，主要以数字资料为材料，通过对数字资料的分析探讨客观现象发展变化的规律。

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一、关于培养目标与模式

根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。

首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。

其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。

再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。

最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。

二、关于课程设置

专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。

首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。

其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。

最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。

三、关于教学手段和方法的改进

国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。

在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。

篇8

关键词：中小学统计；课程设计；教育价值；教学

当今中小学数学增加了统计学和概率论的内容，这些内容是一种“不确定性数学”内容，与传统的“确定性数学”内容有较大区别。这使得数学教育工作者以及在教学一线的广大教师普遍感到不适应。

统计的基本思想方法是什么？解决统计问题的基本途径是什么？中小学统计课程、教学中应当突出的重点是什么？中小学统计的教育价值是什么？带着这些迷茫和困惑，我们进行了较长时间的专题访谈和深入研讨。

访谈对象：史宁中教授（以下简称史教授）。

访谈形式：专题访谈，三人对话以及多人参加的讨论班式的访谈；辅以资料查询。

一、统计及其基本思想与方法

（一）什么是统计学

问：一般认为，“统计学”这个词源于拉丁语的“国情学”，原是国家管理人员感兴趣的事情。《大不列颠百科全书》对统计学下的定义是：“统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。”陈希孺院士认为：“统计学是有关收集和分析带有随机性误差的数据的科学和艺术。”

史宁中教授，作为统计学家，您是如何认识统计学的？

史教授：我们先来简单地回顾统计学的历史是有益处的。正如拉丁语所说，统计原本就是收集和分析国家管理中需要的各种数据，比如国民收入、各种税收。为了直观，人们才发明了各种报表、直方图、扇形图等等。可以看到，这种传统意义上的统计学现在仍然是非常重要的，这也是我们现在小学统计教学中的主要内容之一。后来到了14世纪左右，随着航海业在欧洲兴起，航海保险业开始出现。为了合理地确定保险金与赔偿金，需要了解不同季节、不同路线航海出现事故的可能性的大小，需要收集相关的数据，根据数据进行分析和判断，这被称为是近代统计学的发端。到了19世纪末、20世纪初，人们把数学、特别是概率论的有关知识引入到统计学，构建了统计学的基础。与古典统计学相比，虽然二者都是对于数据的收集和分析，但是却有本质的不同，因为后者进行分析的基础是“不确定性”，我们称之为“随机”。

到了现代，人们发现，对于大量数据的分析，采用随机的方法不仅方便而且准确。比如，对于国民收入，我们可以动用大量的人力来收集数据，但是谁都知道这样的数据不可能是准确的，远不如我们依据某种原则划分出地区和人群，然后抽样、加权求和准确。再比如，对于股票市场，一天交易之后，可以得到精确的交易总量，但是人们宁可用部分核心企业的股票交易量来反映股票的变化，这便是“恒生指数”“上证指数”等等。特别是到了21世纪，银行、保险、电信，以及材料科学、基因组学等新兴学科的实验中涉及大量数据，其分析更需要借助随机方法了。我想，大概就是因为这些原因，国家才决定在现在中小学数学的教学中加入统计学的内容。

因此，你们谈到的关于统计学的定义都是可以的。但是，要把握统计学的根本思想方法却是非常困难的。

问：那么，您认为统计学的基本思想方法是什么呢？

史教授：这是一个不容易回答的问题。对于统计学的掌握很大程度上依赖于“感悟”，需要较长时间的理解与实践。我们先来回顾一下中小学传统数学的教学内容。这些内容主要是对日常生活中见到的图形和数量的抽象，研究的问题是图形的变化与计算法则，研究的基础是定义和假设，研究的方法主要是归纳、递归、类比和演绎推理。

统计学则不同。如我上面谈到的，统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。而且，我们很难说哪一种方法是对的，哪一种方法是错的，我们只能说，能够更客观地反映实际背景的方法要更好一些。比如，我们希望知道某公司员工的收入情况，可以用平均数也可以用中位数，很难说哪个方法对哪个方法错。事实上，如果收入比较均衡，用平均数要好一些；如果收入比较极端，用中位数要好一些。当然，最好的方法是对收入情况进行分类，但是分类的方法又有好坏之分。我们可以看到，统计学关心更多的是好与不好，而中小学传统数学关心更多的是对与错。

因此，统计学的基本思路是，根据所关心的问题寻求好的方法，对数据进行分析和判断，得到必要的信息去解释实际背景。

（二）统计学的研究对象

问：我们对于统计学有了一定的了解。从您的谈话中我们感觉到，统计学似乎是包罗万象的。那么，统计学到底研究什么呢？

史教授：是这样的，统计学的应用面非常广，凡是涉及数据分析的都可以成为统计学的研究领域。特别是到了近代，人们希望更加精细地了解实际背景，更多地借助数据分析，甚至人文科学也是如此，并且逐渐形成了专业的研究领域，比如计量经济学、计量社会学、计量教育学、计量心理学等等。这些研究领域分析方法的基础大体是统计学。统计学并不研究某一个领域的具体内容，在本质上只是研究数据分析的方法，这包括创造新的方法，也包括分析方法的好坏、分析方法的适用条件。

问：你能否结合中小学统计的内容谈得更具体一些？特别是，在统计教学过程中，应当把握的基本原则是什么呢？

史教授：可以。在统计研究中首先遇到的问题是如何获取“好”的数据。所谓“好”的数据是指那些能够更加客观地反映实际背景的数据，而要获取得好的数据则要依赖于“好”的方法。根据数据的不同，方法主要分两大类，一是通过调查收集数据，二是通过实验制造数据。中小学统计教学中涉及的主要是前者，称为抽样调查（而后者通常被称为实验设计）。抽样调查又包含两个方面，一个是对已经存在的数据的收集，称之为抽样，比如市场的物价、学生的身高、企业的产值等等；另一个是需要我们了解才能够获取的，称之为调查，比如美国总统的民意支持率、人们日常消费的主要项目、中小学生喜欢的歌手等等。

根据问题的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立两个基本原则。第一个基本原则是，采用能够获取“好”的数据的方法。为了获取好的数据，我们需要尽可能多地利用对于实际背景已有的先验知识。比如，希望知道学生的身高，先验知识是“年龄之间差别很大”。因此，最好是根据年龄段学生数的多少按比例抽取样本，我们称这种方法为“分层抽样”。可以看到，统计方法的直观想法是很明显的。如果对于实际背景一无所知，那么，一定要随意抽取样本，这便是“随机抽样”。比如，希望知道学生喜欢的歌手，因这些学生年龄之间差别可能不大，就可以采取“随机抽样”。当然，也可以用“分层抽样”，但是要麻烦得多。第二个基本原则是，采用简单的方法。能够基于上述两个原则的方法就是一个“好”方法。我们不要小看第二个原则，一个好的方法往往能够节省很多调查经费。这就是为什么咨询公司非常欢迎统计学家的原因。

问：刚才你提到了“样本”，许多教师对这个概念总是感到费解。

史教授：是的，这个概念很难把握。样本实质上就是数据，但是，统计学中涉及的数据往往是具有随机性的。还是回到“学生的身高”这个问题上来。在抽样之前，我们并不可能知道具体数据的大小，这些数据对于我们是随机的；为了讨论出一个好的方法，我们假想能够得到这些数据，并且假想这些数据的出现是依据某种规律的，这种规律就是数据出现的可能性的大小，我们称之为“概率”。比如，高年级学生出现大数据（高个子）的可能性要大于低年级学生，就是说，出现大数据的概率要大。但是，只有当抽样之后，我们才能得到真实的数据，才能进行实质的计算与分析。这样，我们所要研究的数据既具有随机性又具有真实性。为了方便起见，我们称这样的数据为样本。

问：根据你的阐述，统计学怎么有一些哲学式的思考呢？

史教授：你们理解到了根本。这是统计学与中小学传统数学的最大区别。传统数学可以根据假设和规定的原则进行计算或者推理，但是统计学往往要问你所采用的方法是不是有道理，是不是还有更为合理的方法。不过，传统数学是统计学不可缺少的工具。

问：是不是因为统计学需要计算呢？

史教授：不仅仅如此，判断统计方法的好坏很大程度上也是依赖传统数学的。

问：你能不能结合中小学统计课程、教学，谈得更具体一些？

史教授：可以。假如我们得到了数据，由于数据看起来是杂乱无章的，就需要进行必要的整理，整理的实质是对大量的数据进行“压缩”。根据问题的不同，压缩的方法也有所不同。比如，希望知道学生的平均身高，称之为“总体均值”。我们可以计算样本的平均数，然后用样本的平均数去估计总体均值。样本平均数就是对于数据的一种压缩方法。当然还可以用其他的方法，比如计算中位数，或者计算最大数和最小数的平均数。那么，哪一个方法要好一些呢？虽然我刚才谈了平均数和中位数的使用条件，但这仅仅是一种描述性的。对于数据压缩也有一个原则，就是不能失去我们所要研究问题的信息，满足这个条件的压缩后的值被称为“充分统计量”。这个原则的数学表达需要借助“条件概率”，涉及很深的数学。因此，统计学需要哲学的思考，也需要严格的数学推理。事实上，对于总体均值，上面的三个压缩后的量中只有样本平均数是充分统计量。直观地想，样本平均数以局部的特征估计总体的特征，可能要好一些。这是因为，虽然样本平均数依赖样本的选取也是随机的，但是我们可以想象，当我们反复取样本计算时，这些样本平均数应当在总体均值附近摆动。当然，我们还可以建立其他的准则来判别方法的好坏，只要这个准则是合理的。比如，我们可以验证，样本平均数是使“与所有数据差的平方的和达到最小”的数；样本中位数是使“与所有数据差的绝对值的和达到最小”的数。这两个准则都是有道理的。

因此，作为教师，在统计课程实施的过程中，不仅仅需要知道如何去计算，还需要知道之所以这样计算的道理。只有这样，在讲课的时候才可能心里更有底，才可能根据学生的反应随时调节教学策略。再比如统计图表，是为了更直观地表达数据，这也是数据整理的一种形式。根据我们所要研究问题的不同，表达方式也可以有所不同。

（三）统计学研究方法的本质

问：严士健先生认为，统计学的研究方法与传统数学的研究方法有一个本质上的不同：统计学的研究方法是基于归纳，而传统数学是基于演绎。

史教授：我想，这是从思辨的角度来考虑的。一般来说，推理分为演绎和归纳。上面已经谈到，传统数学在本质上研究的问题是确定性的，基础是定义和假设，遵循约定原则进行严格的计算或者推理，因此更多的是演绎；统计学在本质上研究的问题是随机的，是非确定性的，通过较多的数据进行推断，也就是通过许多的个别来推断一般，可以认为是一种归纳。但是，正如我在上面也谈到过的那样，在许多情况下，哲学思考后的数学表达也是严格依赖于演绎的。

二、中小学统计课程设计的核心问题

（一）统计与概率课程设计的总体构想

问：《标准》《标准》指《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》。在总体目标中提出，要使学生能够“经历提出问题、收集和处理数据、作出决策和预测的过程，掌握统计与概率的基础知识和基本技能，并能解决简单的问题；经历运用数据描述信息、作出推断的过程，发展统计观念”。在课程实施中，许多在教学一线的教师，甚至学科教学的专家都感到统计的内容安排不好把握，甚至对《标准》关于统计的设计提出了一些质疑。

作为统计学家，你认为如何设计中小学各学段的统计课程内容更合理呢？

史教授：对中小学统计课程内容的设计，我没有进行过专门的研究。我想，在讨论这个问题之前，首先要清楚的问题是，除了知识之外，统计学的教育功能是什么？或者说，统计学的教育价值是什么？

问：在中小学阶段，统计学的教育价值是什么呢？

史教授：我在上面都已经谈到了，现在再总结一下。主要有三点。首先，养成通过数据来分析问题的习惯。其实质是通过事实来分析问题，当遇到问题时，应当去调查研究，应当去收集数据，在此基础上进行的推断才可能客观地反映实际背景。其次，建立随机的概念。有些事情可能发生，有些事情可能不发生，这在日常生活中是大量存在的。即便如此，只要我们掌握的信息多了，也能够合理地推断实际背景。第三，学习如何去判断事情的主要因素。我已经谈到，统计学能够在一堆看似杂乱无章的数据中提炼信息、寻找规律，这就需要抓主要因素。比如我刚才谈到的股票市场的例子，核心企业就是主要因素。在统计学中，可能还有其他方面的教育价值，但在中小学阶段统计的教育价值主要就是这三点。

问：如何通过这三点来说明中小学统计内容的课程、教学设计呢？

史教授：教育价值，或者说教育功能是进行课程、教学设计的灵魂，是课程、教学设计的核心目标。如果中小学统计学课程、教学设计的核心目标是培养学生“通过数据来分析问题”，课程、教学设计的总体框架就应当是，体现从收集数据到分析推断的全过程，并以这个过程为主线，抓住要点，循序渐进。我们以小学统计为例， 在第一学段（1~3年级），可以侧重于统计直觉的培养。首先，应该对数有一定的理解和感悟，这主要是数的大小的比较，以及对于数的分类。后者对于学习现代数学和现代统计学都是重要的，但是过去我们很少接触。比如，我们可以让学生“建立一个原则，在这个原则下给全班同学分类”。显然分类方法是多种多样的，这个原则可以是男女、出生月份、家庭区域等等。再比如，把全国各省的GDP统计数据提供给学生，让学生根据GDP的多少对各个省进行分类，并讲出分类的标准。其实，这里也涉及抓主要因素的问题，分类的标准就是抓主要因素。

其次，学习一些抽样的方法，最好针对身边的事情。比如，同学们的身高、脚的大小、睡觉的时间等等。在这其中可以得到一些趣味性的结果。可以学习平均数，也可以学习统计表、直方图等等。

最后，可以学习分层抽样，并且通过比较，领会分层抽样的好处。因为有了数据的分类的基础，学习分层抽样就比较自然了。

在第二学段（4~6年级），可以有一些具有背景的理性的思考。比如，再进行学生身高的调查，然后与以前的数据比较，看身高的变化，其中可以得到许多有趣的学习：可以作直方图或折线图，然后比较；可以分类比较；可以通过斜率来分析变化率；甚至可以通过变化率来预测未来。除此之外，还要进行社会调查，比如市场物价调查，评估物价的上升还是低落，这里也涉及抓住主要因素的问题。

在这个阶段，可以渗透随机和概率的思想，分清楚有些事情可以直接判断可能性的大小，有些事情则需要调查估计可能性的大小。可以涉及加权平均。中位数和众数的学习一定要结合具体的案例进行学习，并且与平均数比较，这是因为中位数和众数在日常生活中用得不多。

最好有一个案例能够贯穿小学统计教学的全过程，比如我刚才谈到的身高的调查分析，让学生积累调查记录，逐年比较，从而对统计的学习有一个整体的了解。

（二）处理统计与概率关系的策略

问：在中小学数学课程教学中，应当如何处理统计与概率的关系？

史教授：概率论与统计学有很大的差别。虽然二者都研究随机现象，但概率论的研究基础还是定义和假设，这与传统数学很相似，而统计学的研究基础是数据，它的研究要借助概率论的结果。比如我刚讲到的“分清楚有些事情可以直接判断可能性的大小，有些事情则需要调查估计可能性的大小”，前者是概率计算，而后者是统计推断。在小学阶段，概率所涉及的形式化数学知识很少，只需要很好地理解分数。我曾经在前面的访谈中讲到，真分数有两个含义：一个是0与1之间的实数，一个是比率。后者可以理解为概率。如果再懂得一些代数知识，就能够理解概率中的逻辑运算和计算的基本原理。

中学的统计教学也涉及分数，也是借助比率的含义，也是表示事件发生可能性的大小。但是，在统计的计算中，分数是基于样本计算出来的，是与样本量的大小有关系的，在计算的过程中必须注意到这一点。比如，希望了解学生对某一项活动的支持率，一班有50人，10人赞同，支持率为；二班有45人，15人赞同，支持率为，那么总体支持率是否为（+）÷2=呢？不是的。应当考虑样本量的比例和，则总体支持率为，大约为。这就是加权平均，权为样本量的比例。当然也可以用来进行计算。两个计算都是合理的，因为都考虑到了样本量。但是前一个式子已经不需要样本的具体数据了，因而是更为深刻的。

从知识的角度来看，统计学的研究需要以概率论为基础。但从认知的角度看，统计比概率更为具体，概念和定义用得更少，因此，在小学阶段应当以学习统计为主，到初中阶段可以学习一些概率的初步知识，但是仍然要注意结合生活背景和实验背景，对概念的表达要以描述性为主，不要出现太多的专业术语。我想，概率的全面学习安排在高中阶段更为合适。

（三）统计与现代信息技术的整合

问：从课程改革实验区的情况看，计算器、计算机的日益普及为学生学习统计与概率提供了更加方便的工具。你是如何看待计算机在统计课程教学中的作用的呢？

史教授：如我在上面谈到的那样，中小学统计的课程教学应当是一种直观的教学。什么是直观的教学呢？就是更多地依赖于学生的经验，特别是他们曾经亲身经历过的经验，从中去感悟、分析、理解、抽象，最后形成概念，学会判断。反复重复这个过程，直觉就建立起来了。直觉在本质上是不借助思维和理智的判断。而我们现在的教学，往往是从抽象开始的，没有重视从经验开始的前期过程，因而很难培养出学生的直觉。

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关键词：概率论；数理统计；理论对比；大统计

0.引言

在统计学领域，有关讨论和争议时间最长同时也是范围最广的问题就是统计学科问题。统计与数学社会经济统计现状纠纷愈演愈烈，消除门户之见，越来越多的人们趋向于建立大统计学科的；现阶段，有人提出将数理统计的数据取向作为唯一取向。

1.两门统计学的对比分析

1.1内容与特点对比

就科学内容而言，社会经济统计主要涵盖以下两个部分：社会经济体量的核算工作和社会经济的定量工作。社会经济体量的核算工作的主要核心内容是宏观经济核算表，设计到统计雪中的分类理论、数据收集和整理、会计理论和统计理论等，同时还涉及到已经开发或者准备开发的科学、环境等相关的社会统计数据的会计核算。社会经济的定量工作则更多的涉及到有关社会经济数据的总量、社会结构、经济效益及其动态趋势发展等。

概率论从整体上来研究，主要是围绕统计学的目标进行的，在经济管理中起着直接的作用，研究的内容是有关数据计量、指标分析以及数据索引等内容。数理统计主要涉及两方面：描述统计和推论统计，在内容上，这两门统计学科相互关联，但是两者依然存在差异性。数理统计的基本上是围绕模型假设、研究和论证。在概率论分析所用方法群中，数理统计方法是一门最基本同时也是最重要的研究方法，同时，数理统计学也是其中应用的一个范围较广的领域。可以这样说，社会经济统计和数理统计之间的差异大于相似，社会经济统计数据具有独特的服务对象，它与实际工作之间有着密切的关系。数理统计一般认为是自然科学的一个科学的方法，所采用的理论基础是概率论，主要源自于生物学研究和农业试验等方面。

1.2发展与创新机理对比

社会经济统计和数理统计在统计领域影响不同，都受到各自的内容限制，导致这两门学科研究的驱动力也具有差异性。社会经济统计的经济核算主要研究力量来自一些政府机构和高等院校，主要服务于官方统计机构等一些宏观管理部门；数理统计理论的主要理论源于实践，通过数学推导，由分析研究人员经过一系列的推算和理论得出分析结果。科学实验在早期的研究方法中具有重要的影响。、是比较大的。在不久的将来，数学推导、社会实践的影响及其作用将进一步扩大。

1.3地位与影响对比

在国际统计学界中，数理统计学占据着重要的地位，世界上最有影响力的数学统计学会是一个国际统计学会，这个学会所采用的统计学术基本上是以数理统计为主。然而，概率论的发展是逐步进行的，其采用的统计方法也越来越多，同时概率论在很多研究应用领域的重要性越来越突出，包括社会生活、国家和地区经济的宏观调控和企业管理。

2.大统计学现状与发展趋势

2.1统计学观点的价值判断

近几年，有关概率论和梳理统计学的研究和讨论越来越多，态势也越来越激烈，许多人从学科发展角度，以视觉的辩论的广度观察，提出了将概率论和梳理统计学作为一个整体的“大统计”学科的理论。从观念上看，由于概率论和梳理统计学的统计口径不同，即使可以形成一个大的统计体系，但就大统计学科的内部关系而言，这一门新兴的学科更像是一个松散的学科群。此外，通过对包括概率论和梳理统计学在内的多门学科统一性的强调，并不足以否定在更多方面多分支学科的差异性。

数理统计学是从统计学科中纵向转变而得，例如生物统计数据、气象数据经以及济统计数据等是从中分离出来的，这有利于提取方法本身的改进，同时也是学科发展的必然，更加有利于方法的应用推广。事实上，隐藏在这学科分化的表面真实的理论基础，正是在更多的水平和综合领域中使用不同的统计方法的融汇与综合。到目前为止没有很好的理由认为：数理统计和社会经济统计数据（或其他的纵向统计）将来会重新在一起。

2.2核算统计理论大有学问

大家都知道，随着我国改革开放，原先长期沉闷学术气氛被打破，过去在统计学界一直相信的理论也在一步步的研究中开始反思和讨论。由于长期以来，我国在社会经济统计数据方面，包括概率论和数理统计学等在理论、时间等方面存在许多问题，有些学者虽然有关社会经济统计数据持有怀疑的态度，但考虑到社会经济统计学仅仅只是一个政府工作中的一个统计数据而已，缺乏必要的历史、辩证的使用态度，导致负面的社会经济统计数据链反应。

通过对指标和指标体系在统计理论的经济统计数据的研究，以及在社会经济现象的数量之间关系的研究，现阶段概率论和数理统计学科依然具有活力，也就是核算统计理论不会消失，在现阶段，导致核算统计理论大有学问主要是由于：一方面，是一种特殊的社会现象及其复杂性的数量变化边界的决定统计理论的价值。另一方面，价格因素决定着会计理论的价值，包括广泛性和综合性统计调查的内容。

2.3统计理论研究极端化现象的根源

随着我国改革开放，原先长期沉闷学术气氛被打破，国内统计行业兴起对统计学科的改革性思考。现阶段在统计学领域，国内统计学科研究者一方面要面对着国内外有关统计双向的问题的研究，另一方面，由于我国统计学科基本单薄，国内一些学者运用传统的统计理论的彻底批判国内理论，固执地独自理解西方寻求理论并寻求经验支持，逐步走向极端化，试图通过国外，尤其是西方有关“大统计”学的定义和理论对我国的统计理论设计和规划的发展目标“指手画脚”。

在极端的趋势下，是对西方通用的统计理论和应用的假设的有效性的“肯定”，思维模型的研究，这个假设是简单的二分法处理。当谈到过去和现在的中国统计理论，就“以一概全”的、自觉或不自觉地、统一文字修改，这给我国传统统计理论造成负面影响，所谓的现代统计理论往往根据西方社会因素发展的经验和成果的统计理论抽象，或是任意类型的处理来界定，传统与现代的相互渗透性从根本上被否定了。这种观点认为，传统的就是落后的，落后的阻碍现论的进一步发展；这种“错误”的观念的研究，忽略传统统计中所隐含的向现代统计转型的深厚的正确性资源。割断历史，闭塞本国经济统计学科的理论和实践发展，或者一味的坚持传统理论，另起炉灶，抵御国外整体统计学发展理论结果。而应该站在在国家统计科学有效的、合理的基础上，积极与国际合作，因为任何一个单纯地模仿他国的理论成果都没有成功的先例。

3.结束语

统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域也将不断发展，、统计学的应用展现它的生命力和重要作用。

在应用统计这门学科中，概率论与数理统计的应用过程将会更加的发展壮大。随着经济和社会的发展以及计算机技术的飞速发展，统计理论与分析方法在更多领域应用广泛，统计学的应用将会展现它的生命力和重要作用。（作者单位：福建师范大学）

参考文献

[1] 韩琳.关于统计学科若干问题的理性思考[J].西安金融.2000（05）

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随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（dss）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（data mining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（dmkd）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心data mining的视角不完全相同，但可以说，data mining与dss一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计,2001.9.