精准医疗行业市场分析范文

导语：如何才能写好一篇精准医疗行业市场分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

内容即是非结构化数据，包括单证、合同、影像、票据、书籍等。在沈阳这个东北老工业基地，IBM ECM巡展沈阳站进一步解读了ECM的内涵和外延，并结合多个行业，展示了ECM行业解决方案的成效。

ECM新变化

“我进入IBM 15年，负责ECM产品线两年半，最近的新动态和新变化很值得分享。”顾世山这个老IBM人正在为ECM领域的发展形势欢欣鼓舞，“非结构化数据管理的理念已经广为接受了。”

不可否认，国际咨询机构是对业内动态最为敏感的那一群人，而大型企业是业内新趋势最愿意影响的受众。顾世山说，“越来越多的国际咨询机构主动与IBM探讨合作实施企业级非结构化数据管理解决方案的可能，越来越多的中国大型企业开始思考如何在企业运营中应用非结构化数据管理。”与此同时，ECM行业用户也在向政府机构、文化市场（如博物馆、印刷出版、动漫）等行业渗透，而不局限于传统意义上的银行、证券、保险、制造等数据密集型行业。

云计算、BPO（业务流程优化）、大数据等最热词汇通过运营中心的模式将ECM又推向了一个新阶段——处理与非结构化数据相关的流程，挖掘价值，并通过细分化和专业化精准地解决客户所碰到的具体问题。

顾世山说：“胡子眉毛一把抓已是过去时了，交易领域里的信贷款申请、法规遵从、互联网和企业网内海量信息管理等都要求我们不断将非结构化数据市场细分。”

要实现智慧城市、智慧商务、社交商务，已经离不开非结构化数据的管理。顾世山强调道：“智慧城市中政府、公安、消防、民政等多个部门的协同运营，智慧商务中的销售、市场推广、服务、市场分析四个环节都与非结构化数据密切相关，如产品信息管理、合同生命周期管理。”

为行业提供应用模板

IT架构从下至上依次为架构层、平台层、应用层。考虑到平台层会提供企业级的公共服务，而不会单独服务于某个应用，IBM在这一层上下足了功夫——在平台和应用之间把知识密集型企业的文档管理抽取出来，形成行业模板，为应用开发提供加速器。针对资产密集型企业，IBM中国实验室开发出DMCC（Document Management Collaboration & Compliance）文档管理工具，其中“Collaboration（协同）指的是文档在企业内部流转起来，Compliance（合规）指的是一个文档该什么人看、该保存多久、该什么时候毁掉等规范必须遵从”。

篇2

在进入一个行业之前，不仅要对行业和产品本身做全面的分析，还必须分析你的竞争对手。现代企业如果能够正确掌握大量真实可靠的行业分析数据，进行符合实际的竞争博弈推演，并将其转化为创新能力，就有可能形成面向未来的核心竞争优势，从而创造行业价值，这就是“行业吸引力”。

行业吸引力不仅只是关注当前或过去的竞争对手，还应该关注未来的竞争对手。而竞争分析的关键是，要按照未来盈利能力或市场成长率去评估行业地位，这决定了竞争对手投身于该行业的程度（包括资本投入或人力投入）。我们可以从对技术、政策等主要趋势的分析中了解行业发展的主要威胁和机会。

环境：保持对变化的敏感性

对企业而言，环境要素有着至关重要的作用，一个企业如果不能保持对环境变化的敏感性，行业就会黯淡无光。反之，如果企业能利用环境变化的优势，行业将会很有前景。比如政府对待雾霾的政策和决心，以及由于天气因素而影响部分交通的正常运营等。

首先，技术环境的影响。技术环境的关键问题是，新技术的出现是否会影响或替代行业的现有技术。因为技术含量不高的行业很容易受到新兴行业的威胁，但我们又不能忽视技术给人带来的抵触情绪，比如说自动语音服务常常使人怀念人工服务。

企业在考虑技术环境的时候，不妨问问自己：企业在生产经营中使用了哪些技术？这些技术对企业的重要程度如何？上述的外部技术中哪些是至关重要的？为什么？企业是否可以持续利用这些外部技术？这些技术最近的发展动向如何？哪些企业掌握最新的技术动态？以此来帮助企业找到关键技术。

其次，个人价值观的变化对行业的影响。我们为什么会持续开发新产品？就是为了适应当今的生活方式。对于消费类产品而言，关键的问题是，该行业是否利用当前趋势为定位。比如，用户使用微信的主要动力在哪里？支持语音、文字、图片、视频，让交流更加便捷;摇一摇、扫一扫等功能，在很大程度上增强了用户的生活趣味性;公众号的开通给企业提供了微营销的平台，相比微博，这种许可式的推送信息和价值更大;微信支付、游戏中心等服务插件，可以更大程度地黏住用户。

最后，国家的社会制度，政府的方针、政策、法令也会影响行业吸引力。即使政府的很多干预往往是间接性的，常以税率、利率、汇率、银行存款准备金为杠杆，运用财政政策和货币政策来实现宏观经济的调控，以及通过干预外汇汇率来确保国际金融与贸易秩序。在评估行业吸引力时，对政府政策的长期性和短期性的判断与预测十分重要，企业战略应对政府发挥长期作用的政策有必要的准备，对短期性的政策则可视其有效时间或有效周期做出不同的反应。

由于法律限制了行业的市场竞争力或增加了经营成本，政府和其他机构也会通过法律规范来影响行业吸引力。有些行业由于长期受到环境和安全法规的影响，已经变得没那么有吸引力。

值得我们注意的是，对数据的罗列固然重要，但这并不是目的。我们的目的是对过去和当前数据进行解释，及时分析数据，从而进行大胆预测，并制定未来规划。综合这些指标，我们可以利用权重计算出各项指标的得分，从而得出一个行业的整体吸引力。

自我：量化你的优势

什么是权重？

词典是这么解释的：“为了考虑到特殊情况或补偿一个扭曲的因素而做出考量或调整”。所以说，权重其实是一个相对的概念。针对某一情况或因素而言，其权重是指该情况或因素在整体评价中的相对重要程度。

举一个例子，我们经常用SWOT分析法来做数据分析。产品面对一个市场时，我们通过行业、市场分析洞察市场的机会和威胁，从竞争分析中了解自身的优势和劣势。如果我们列举的企业有8条优势，而劣势只有4条，这是不是意味着企业自身的优势大于劣势呢？

当然不是。

因为每个优势和劣势的重要性及发生的概率都不同。这样的定性列举让我们无所适从，企业也无法做出战略选择。所以我们必须从不同侧面对每一条的重要程度做定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。

量化容易对比和鉴别，因此也比较容易与人沟通，并达成共识。我们生活中不缺少量化的例子。医生用量化的手段来诊断疾病，如体温表、血压计、心电监护仪;厨师用量化的手段来烧菜，如克、盎司。在这个统一平台上，医生和患者，大厨和主妇就很容易沟通。相反，中医或中餐如果缺乏量化，沟通起来就会有很多问题，如脉搏偏快、体温偏高、酱油适量、糖少许等，这根本没办法让人做出判断。

SWOT分析有一个最大的缺陷，就是只能做偏静态的定性分析。但学者们根据SWOT的原理发明了外部因素评价表和内部因素评价表，增加了权重和评分，由此就可以算出加权得分，然后进行比较，做出战略选择。这不仅有效地解决了部分实战问题，还能提供有价值的参考。

然而，我们该怎样来确定权重呢？

根据定义，权重越大，则该指标在群体因素里的重要性也就越强。因此我们总是以百分比来表示权重，群体的总权重即各个指标的权重之和，永远是100%。那么各个指标的单项权重就落在0～100% 之间。

其实，权重确定的方法有很多，有些方法是利用专家或个人的知识和经验，被称为“主观赋权法”;有些方法是由调查统计的数据决定，不需要专家的判断，这就是“客观赋权法”。在这里，我介绍的是“权值因子判断表法”，它属于主观赋权法，是指由分析人员组成的专家小组，制定和填写权值因子判断表，然后对各位专家根据经验和已知信息所填写的权值因子判断表综合量化分析，来确定权重值的方法。

举一个实战的例子，我曾在做移动医疗牙科App行业分析的时候，选定了与该行业最相关的8 项指标来进行量化评估。

首先，成立分析小组，共有4人。然后将上述8项指标分别作为行因子和列因子，制作出权值因子判断表（见表1）。

将每一个行因子与除自身之外的列因子两两比对，如果行因子比列因子重要，就填“1”，如果行因子没有列因子重要的话，则填“0”。

比如说，市场规模这个指标，我们认为在移动医疗牙科App领域，市场规模没有市场成长更重要，填“0”;市场规模比市场营销组合更加重要，则填“1”，依此类推。然后我们再用下一个指标依次向右比对。

当全部的比对完成以后，我们将所有的分数横向相加，就可以得到各项指标的得分。对比上述得分，各项指标的优先排序就能列出来了。

我们的分析专家小组有4名成员，每名成员都会根据自己的知识和经验，来填写权值因子判断表确定权重值。因此我们将所有人表格上的每项指标的得分相加，计算出每项指标的集体评估得分。紧接着，再将各项指标的小组分析得分相加，总分合计为112分，最后用每一个指标的小组分析得分除以合计总分112，由此计算出来的百分比就是该项指标的权重。比如，市场规模的权重就是20%（见表2）。

当然上述推导过程本质上类似建立一个理论数学模型，得出的结果通常还要进行多次代入验证，以考量该数学模型的严谨性及可信区间。

竞争：吃透每一个对手

行业分析的重要性我们都能理解，在关注宏观市场的同时，我们还必须掌握微观的企业分析，它能让我们足够了解自己的竞争对手，为未来做好全方位的准备。

首先，搜集基础数据。

分析一个企业的核心，其实就是对企业信息和数据的全面汇总，进行前瞻性预判，但这些数据和信息只有我们主动搜集才能获得。但请注意，数据一定是基于合法合理途径公开搜集而来，切忌不择手段地获得内部数据。

数据一般分为两种形式：定量和定性（见表3）。定量的数据是可以通过具体的数字生成图表的，比如各种报表、问卷调查等。这类数据虽精准、有说服力，但我们却很难辨别真假，有时精确到小数点后面好几位是很荒谬的。而定性的数据更多的是通过主观去感受了解。这虽然容易分析出背景，但可靠性却不强，区间范围过大，而且缺乏说服力。这两种形式各有利弊，所以需要结合起来分析，交互印证。

其次，制定可行的拜访计划。

拜访是定性分析的一种工具，它需要仔细的计划和准备。将拜访前、拜访中、拜访后这三个步骤，计划得比较准确和具有可操作性，才能成功拜访。

最后，合理利用企业分析工具。

企业分析最常用的工具有很多，我主要介绍5Cs和BCG矩阵这两种工具。

5Cs针对的是一个企业做策略分析，Company（公司）指围绕这家公司所有信息，比如销售额、产品和服务等;Competition（竞争对手）指这家企业的竞争情况和竞争优势。Costs（成本）指这家公司的成本结构是什么，固定成本和变动成本是多少？Customers（用户）指产品的用户是谁，集中在哪些群体，用户需求满足了吗？Channels（渠道）指产品和服务的营销渠道、推广方式等。任何时候给自己的企业、竞争对手或收购对象做分析，都可以采用这种分析工具。

我们可以根据实际情况回答下面这些问题，企业也可以根据实际情况酌情添加。

1. 就公司本身而言。这家公司的销售额是多少？提供什么产品和服务？有什么优点和缺点（优势和劣势）？

2. 针对竞争对手来说。公司的竞争对手有哪些？竞争对手分别都有多大的市场份额？竞争者的竞争优势是什么？

3. 从成本来看。这家公司的成本结构是什么？哪些是固定成本？哪些是变动成本？和行业的平均成本相比，公司有没有成本优势？有没有减低成本的机会存在？

BCG 矩阵即波士顿顾问公司发明的一个分析工具，它能够帮助企业划分其产品和服务的利润和增长潜力。站在投资人的角度来了解公司的产品及服务（如下图）。

篇3

项目名称：(原方正科技)家用台式电脑设计

项目服务时间：2009年

产品独特性或先进性：方正卓越E200家用台式电脑是一款面向家庭使用的全无线应用小体积台式电脑，它巧妙地平衡了强大功能与小型体积间的平衡，结合创新的全无线整合方案和高清多媒体功能，真正成为数码信息港家庭娱乐中心。有机弧线外形蕴含了中国元素，“砚台”的意象，质朴、单纯、亲切，与同类产品的坚硬外观形成了明显的差异，金属银、塑胶白的质感搭配呈现出简约优雅的时尚感，红色漫射发光按键传达了高科技的产品信息，也是方正品牌意象的集中表达。获得2009年德国红点产品设计奖。

客户获益：该产品通过其准确的中高端无线家居定位，以及优越的外观设计质量和产品功能特性，在同等价位PC产品中极具竞争力，自2009年刚上市即创造了高端台式电脑的销售记录。此产品对公司品牌形象和产品形象的提升起到了重要作用，通过项目开发，建立了方正电脑设计语言系统。

项目评估：项目设计开发历时18个月，由以用户为中心的设计理念出发，深入洞察消费者需求，准确进行设计定位，通过与公司产品开发部、策略部、市场等部门的高效合作，推出了契合消费需求兼具强大功能和优质外观的成功产品，获得良好的市场和用户反馈。

项目名称：“木童木业家具设计定制业务”创新设计

项目服务时间：2011年

产品独特性或先进性：通过对家具行业及产品的细分研究，帮助客户从同质化的家具定制制作业务模式转型为创新的家具设计定制服务模式，实现了品牌的转型和升级。新的服务模式为商业和个人客户提供量身定做的空间及家具专案设计、制作服务，满足客户个性化的需求。

客户获益：该项目帮助客户实现业务和品牌的转型升级，改变以往以制作为主的业务模式，通过专案设计的引入提升了服务价值和收益。

项目评估：通过1年的深入合作，帮助完成客户从业务模式的定义到转型的全过程，并最终建立长期合作伙伴关系。

项目名称：科医眼科激光治疗仪

项目服务时间：2010年

产品独特性或先进性：客户以“在未来3至5年内通过充满竞争力的外观和技术保持业内领先地位”为目标开发此产品，因此产品充分考虑了同类产品的领先性和差异化。产品从医患双方产品操作使用的互动系统着手，对观察目镜、操作旋钮及病患头部固定进行了全新的系统人性化设计，同时创新性的将触控屏幕内置于观察目镜下方，使医生治疗、会诊过程更为精准便捷。

客户获益：此款产品将于本年度上市。作为全球最大的医疗激光技术／仪器公司，客户此款眼科激光治疗仪产品在中国地区销量份额预计超过50％

项目评估：4个月内保持3名设计人员，1名研究人员的充分投入，设计方案经过客户严格的内部评估(在全球分公司范围内)，在工程方面也满足精密的结构设计要求。

DESIGN vs.　武巍

DESIGN：素元设计创立时的社会背景、公司和个人状况?

武巍：1998年我加入方正并创建工业设计部门，用了两年的时间将部门从单一职能扩展为拥有为企业提供从产品策划、市场分析，到概念开发、外观设计、工程开发、消费行为研究和用户分析的全系列工业设计服务的综合性部门。我是在方正成长起来的，十余年间我的团队获得国内外设计奖项50余项，并获得国家外观、实用新型专利500余件。多年担任设计总监和集团技术专家的经历让我受益非浅，于2010年冬季我开始筹备建立素元设计，现在团队的核心人员，包括设计总监以及研究总监都是以前的同事，在方正通过无数项目的锤炼，我们不断总结和积累的方法论和流程，都完整地保留了下来。虽然素元是一个新成立的公司，但实际上我们的主创人员在设计行业都有超过十年的设计经验了。

DESIGN：素元设计的发展经历了哪几个阶段?

武巍：素元设计的发展分为两个阶段。素元设计2010年11月到2011年2月是筹备阶段：一个设计公司需要的是一个充满设计感和能够最大限度释放设计师想象力的空间。为了创造这样一个环境，我们花费了很多心血。写字楼的环境通常比较狭促呆板，有很多制约很容易令设计师感到压抑和难以舒展。所以我们最终选定草场地艺术区一处庭院幽静自然，房间高挑敞亮的空间。从内部空间的设计到安装，几乎全部由设计师自己动手。在这样一个自由灵动的空间里，2011年2月至今，素元开始了真正的成长。我们为客户提供的服务也从单项的产品设计逐步拓展到了产品形象设计，空间导视系统乃至建筑空间设计。在这个阶段，素元的发展是脚踏实地、扎实的。我们从来不追求项目数量，而是力求设计的品质。因为只有将设计品质视为生命，素元才能在未来获得长足的发展。

DESIGN：素元设计未来三到五年的主要发展战略及长远目标是怎样的?

武巍：素元倡导朴素、自然、本源的设计风格，拒绝繁复和奢华。同时素元力求通过自己的设计实现低耗、环保和可持续，实现人类与自然的和谐共处。以我们正在进行的家具设计开发为例，在生态环境遭到严重破坏的今天，“环保”早已不是一个主动性的词汇，那么最理想的设计应该是经典的，可以传代的。而不能像很多没有经过用心设计的产品，没用多久 就要被淘汰掉，造成巨大的资源浪费。好的设计应该能与环境其生。因此我们的长期发展战略始终会围绕着可持续性设计方向进行创作。我们的目标是成为最具影响力的设计团体，我们希望能够通过设计行为，体现我们作为个人的社会责任感，通过我们的影响力，影响人们的行为和对设计的认知。

DESIGN：：在素元设计发展过程中遇到过的最大困难是什么?是如何解决的?

武巍：对于我们来说，所有的困难都意味着挑战和机会，没有大小之分。每一个挑战我们都会运用设计的手段来解决。比如刚开始时素元设计的业务方向除了设计咨询以外，还有些定位不够清晰的业务模块，像家具设计定制业务，像儿童教育产品的开发等。这就意味着资源的分散和工作效率的降低。于是公司合伙人和核心人员一起，重新进行了各个方向的市场细分研究，组织了多次头脑风暴会议，最终通过设计思维将公司不同的业务模块串联起来，形成了明确的定位。“设计”本身就是一种解决问题的方法，能够巧妙的进行运用则可以解决企业发展中的各种问题。

DESIGN：在与企业的合作中，制约双方合作的主要障碍是什么?对解决这些问题有什么建议?

武巍：最成功的合作通常发生在对设计认知度较高的企业和能够准确地把握企业需求的设计者之间。设计绝不是拍脑袋那么简单，它需要深入的研究和用心的思考。如果企业对于设计认识不足，就会在压缩设计环节上使力，这恰恰像在我们登雪山时，不要大本营，也不要一号、二号等必需的营地，而直接准备冲顶，其结果只能是无功而返。所以在和企业的合作中，我们首先要帮助企业了解一个完整的最能确保设计成功的设计流程是怎样的，它一定是经过缜密的设计研究，也就是对产业、市场、产品、消费者的分析，之后才有草图的头脑风暴，概念的产生，方案的不断深入，乃至最终达到设计目标。如果企业对设计过程了解不足，就会希望跳过前面的步骤而尽快冲顶，但不完整的过程得出的只能是随意的结果。解决这种障碍的办法就是反复深入的沟通，让企业了解到阶段性设计的目的是什么，同下一段工作之间的关联性是什么，这样才能得到企业更多的理解，使得设计项目更顺利地进行。

DESIGN：中国未来哪几个领域的设计服务将大大提升品牌价值?

武巍：优秀的设计服务在任何领域都能够提升企业的品牌价值，只是提升的幅度要取决于设计水平的高下。设计师通过深入的研究，高水准的创意产出和精准的产品执行可以塑造出成功的产品，而一系列成功的产品一定会塑造成功的品牌。当然这对设计管理人员、研究人员、设计师和工程师的水平与经验都提出了很高的要求。

篇4

自2015年总理在政府工作报告中明确提出“互联网+”行动计划以来，“互联网+”已经影响及改造了多个行业，而在此进程中也浮现出诸多问题，如物联网、大数据等新技术该如何融合创新、传统产业该如何推动产业的转型与变革、电信运营商如何借助“互联网+”之力打造新的增长点等。因此，本期专题既提出了针对物联网、车联网等的解决方案，也探讨了“互联网+”在医疗、国土资源管理等领域的应用，并对运营商如何推进“互联网+”的体系架构及其转型策略进行了分析，希望借本次专题回顾“移动互联网+”在过去几年的技术研究和应用成果，同时也对其发展方向与前景进行展望。

【摘 要】为了探讨如何解决目前车联网行业发展的信息化问题，首先分析了车联网发展的现状，并针对当前阻碍车联网行业发展的行业解决方案欠缺的瓶颈问题，提出了一种基于移动互联网的集云应用、管道、应用终端的一体化综合解决方案。该方案的实施旨在为运营商带来新的经济效益增长点，同时为城市智慧交通建设提供一种有效的解决方案，为绿色低碳城市建设做出积极贡献。

【关键词】移动互联网 车联网 智慧交通 绿色低碳

[Abstract] To discuss how to solve the informationization problem of the vehicle networking industry， this paper analyzed the development status of the vehicle networking， and in view of bottleneck problems of the lack of solutions hindered the development of the industry， it used a set of integrated and comprehensive solutions for cloud applications， pipelines， application terminals， based on mobile internet. The program not only brought operators significant new financial growth point， but also provided effective solutions for urban intelligent transportation construction， making a positive contribution to green low-carbon urban construction.

[Key words]mobile Internet vehicle networking intelligent transportation green low carbon

1 项目背景

1.1 国内外车联网发展现状

随着全球智能汽车行业的高速发展，当今车联网技术也进入前所未有的高速发展时期。美国与日本等国家已经通过建立车辆和道路之间有效的信息通信实现智能交通的管理和信息服务。相关统计数据显示，在未来五年内，全球车联网市场规模将突破3000亿元，并且至2020年将会达到90%的车型配置车联网技术。

我国在2010年将“车联网”列为国家重大专项第三专项的重要项目，并在同年提出两项涉及车联网的关键技术的项目；在2011年明确提出物联网在智能交通、智能物流等领域率先部署；2012年指出重型载货汽车和半挂牵引车应在出厂前安装卫星定位装置，并接入道路货运车辆公共监督平台；2013年交通部推进“两客一危”车辆安装北斗兼容车载终端，并接入全国道路货运车辆公共监管与服务平台；2014年正式实施《道路运输车辆动态监督管理办法》。

当前国内互联网汽车市场发展非常迅速。在地图领域开发方面，腾讯通过12亿元购买四维图新股份成为第二大股东，而阿里巴巴也以11亿美元收购高德；在硬件与接口开发方面，腾讯拥有路宝盒子，阿里推出智驾盒子，淘宝网开始涉足汽车维修O2O，百度也推出了开放车联网协议Carnet。

1.2 车联网信息化发展的需求

至2016年3月，我国的机动车保有量达2.83亿辆，目前，缓解交通拥堵与减少交通事故成为智慧城市建设发展急迫需要解决的问题，车联网的提出成为智慧城市发展中的一个重要环节，它将引领智慧城市的发展方向。车联网的组成以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，以规定的通信协议和数据交互标准，实现车与车之间、车与路人之间、车与人之间、车与互联网之间的连接，从而达到车辆控制智能化、信息服务移动化、交通智能化的智能交通物联网络。

构成车联网产业链的组成部分包括车辆制造商、服务提供商、设备提供商、内容提供商、移动网络运营商等，涵盖汽车、计算机、物联网、通信等多个行业，这决定产业链条的发展需要产业链上下游企业的协同发展与应用整合。

随着车联网行业信息化的发展，可以通过实现道路利用情况的动态实时反馈与掌握各类车辆的驾驶行驶状况的方式，达到合理分配利用城市道路资源、监管各类车辆驾驶状态的目的，最终实现缓解城市道路交通拥堵问题、优化车辆行驶路线、减少汽车尾气排放污染及发现与排除车辆安全隐患等，实现城市交通的透明化管理。

车联网的信息化将会带动智能交通技术，可以实现智能公交管理、智能停车场管理、车流量监测与管理、智能信号管理等功能，以做到合理疏导和调度道路车辆行驶，提高道路通行能力与利用率，降低交通事故发生率与交通堵塞，降低城市能耗以促进绿色低碳城市的建设。

2 车联网一体化运营综合解决方案

2.1 技术架构介绍

图1为车联网一体化运营综合解决方案技术结构。该解决方案的技术架构由“云、管、端”三个部分组成。“端”主要由感知终端组成，由个人PC、手机终端、行业终端、企业信息终端以及车载Wi-Fi等组成；“管”是实现车联网通信的承载移动网络，由GSM/WCDMA/LTE移动网络、专线APN（Access Point Name，接入点）、共享APN与Wi-Fi组成，同时搭配防火墙、AAA（Authentication、Authorization、Accounting，验证、授权和记账）认证与DDOS（Distributed Denial of Service，分布式拒绝服务）防护等技术；“云”部分由车载音乐、实时路况、位置服务平台、车联网辅助分析平台以及微信客户端等组成，并由云数据中心实现对所有云应用的承载。

2.2 关键功能架构描述

车联网一体化运营综合解决方案从纵向划分为云服务+智慧管道+行业应用终端，横向划分为车载音乐+实时路况查询+位置服务+辅助分析+专网Portal服务+微信客户端等应用，通过横纵结合发力，构建基于“云应用+网络运营+多元终端”的车联网综合解决方案。

（1）云应用

“云”端由自建平台或者与第三方合作建设的平台共同组成，包括位置服务平台、路况查询服务平台、物联网自辅助分析平台、微信平台、音乐平台、视频空间、语音对讲、支付平台及其他应用平台，如图2所示。

1）位置服务平台：位置综合服务平台（LCS）采用了LBS和GPS两种定位技术，以提高GIS并发能力及综合处理能力，并可以在LCS基础上建设位置通等其他业务系统。平台实现在位置服务的基础上建设面向车联网的位置服务共享应用平台与GPS定位平台，并提供扩充地理信息系统的标准开放接口。

2）交通服务平台：通过与深圳市智能交通信息系统平台合作建设的交通服务增值服务平台，实现城市路况、高速路况、公交出行、地铁出行等多项功能，结合高速3G WCDMA与4G FDD-LTE移动网络为用户提供便捷出行功能。

3）物联网自服务分析平台：物联网自服务分析平台提供“贴身的”增值服务给迫切需要部署物联网应用的车联网企业，平台由几大功能块组成，涵盖了用户管理、账户查询充值、流量预警、充值和机卡分离控制、漫游控制、报告报表等功能，从而实现了车联网企业的自服务平台系统。

4）微信服务平台：面向车联网客户提供专属的官方微信，实现用户设备与卡号码的绑定关系，为车联网客户端提供基础服务功能，包括登录、查询、充值、转套餐、报失等基本功能。

5）专用Portal平台：通过提供专网Portal，面向客户提供免费享用Wi-Fi上网服务的同时，提供多种增值服务，包括业务查询、支付等专网通道。通过广告引入消费环节，将普通Wi-Fi设备升级成为商用广告Wi-Fi，实现多元营销。

6）音乐平台：与三方音乐平台合作提供客户音乐定制下载业务。

7）语音对讲：与三方语音对讲平台合作开发基于IP的对讲平台，通过车载电子设备实现车友间的对话和群聊功能。

8）语音识别：与三方语音识别平台合作开发实现通过语音识别技术对车辆下达操作指令。

9）支付平台：通过三方充值平台实现用户充值功能，支持微支付、支付宝、银行卡以及充值卡的用户个人充值方式。

（2）智慧“管”道

移动互联网智能“管”道主要从移动网络与安全网络机制两方面实现：

1）移动网络：依托高速与成熟的WCDMA/LTE无线网络技术，并利用APN技术提供的安全机制与接入手段，实现车载终端用户的无线数据的传输功能。

公众网：采用普通公网卡，实现与所有网络的互联互通，具备高速、开通便捷的特点。

共享APN：行业客户所有的APN卡采用共享的域名，其内部网络通过公共互联网（有固定IP地址）与公网GGSN设备相连，实现车载终端与行业客户内部网络的互联互通，具备低成本、开通方便快捷的特点。

专线APN：行业客户所有的APN卡采用特定域名，其内部网络通过专线（MSTP（Multi-Service Transfer Platform，基于SDH的多业务传送平台）、SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步数字体系））与公网GGSN（Gateway GSN，网关GSN）设备相连，实现车载终端与行业客户内部网络的互联互通，具备安全性高、高质量保障特点。

2）安全网络机制：对于行业安全性需求较高的客户，提供企业级的硬件防火墙、AAA认证服务器及DDOS防护设备与系统等安全防护体系。

防火墙：提供包括过滤防火墙、应用网关防火墙、状态检测防火墙以及复合防火墙等多类产品，为行业客户提供不同层次需求的防火墙设备。

AAA认证服务器：AAA认证提供给行业客户APN接入的二次认证管理平台，完成认证、授权、审计三项功能，实现对用户身份合法性的认证授权，控制用户的不同服务访问权限。通过AAA认证服务器平台能够满足APN用户的安全认证需求，并能提供业务管理和系统管理等功能。通过与APN产品结合，为企业提供AAA认证服务，既能为客户提供更完善的无线通信安全解决方案，也能增强传统APN产品的竞争实力。

DDOS防护设备/系统：通过在骨干网络为行业客户部署DDOS检测处理设备，通过把控正常数据流量的通行与攻击流量的清理过滤，实时检查用户流量安全。通过部署DDOS防护设备/系统，为行业客户提供安全性高的互联网络。

（3）多元终端

实现包括手机类终端、PC类终端、企业信息终端、SIM卡芯片嵌入的车载终端的多元云接入解决方案，打造“云服务+多元终端+车联网沃”的一体化解决方案。

1）手机类终端：支持目前主流的IOS操作系统、安卓操作系统的智能手机接入。

2）个人PC类终端：支持目前Windows操作系统、苹果Mac OS操作系统、Linux操作系统的电脑终端接入，同时支持IE、Google、Safari等主流浏览器的登录。

3）车载类终端：支持安卓类操作系统的车载类终端接入。根据不同厂家设备将会对兼容性做进一步扩展。

4）行业应用终端：提供特定厂家（中兴、华为）芯片模组的网络接入，并根据市场需求将会进一步支持更多行业应用终端。

5）车载Wi-Fi：实现车载类Wi-Fi的访问，实现车内移动终端免费上网功能。

随着车联网一体化运营管理系统的规模放大，将会不断扩大终端的支持数量与内容。

2.3 方案关键技术描述

（1）实现面向企业与用户的一体化服务平台

车联网一体化运营综合解决方案打造面向企业级（B2B）与面向用户级（B2C）的免费的增值服务平台，并实现个人渠道的充值系统平台。通过一体化服务平台建设，不仅向企业提供强自服务平台，并且向个人客户提供贴身的个性化服务平台，从而强化企业之间合作的深度与用户的使用黏度。

（2）实现从“传统SIM”至“机器专用M2M卡”的转变

针对汽车环境因素所具备的温差变化大、潮湿、强振动等各种因素，满足车联网企业特殊要求，量身打造专用芯片和汽车专用模组。

方案使用工业级的车载设备专用M2M异型芯片卡取代传统消费级的SIM卡，具备耐高温、防尘、防潮的特点，并可集成于汽车专用通信模组，达到低成本、更长的使用寿命以及高集成度产品的目的。

（3）基于大数据挖掘的分析方式

通过对每天50 TB左右的原始话单与位置定位数据进行采集分析，参照3GPP通信协议规范挖掘原始数据中的CELLID、IMEI、IMSI、流量等所需字段信息，并按需求制定分析与统计规则，实现机与卡对应匹配、位置定位与流量统计等相关应用分析。

（4）多源定位技术

通过LBS与GPS两位定位技术的结合，并支持AGPS定位技术，实现精确度达到5 m的精准定位。同时结合凯立德实时路况数据，为车载用户提供多元定位服务。

3 项目意义

车联网一体化运营综合解决方案对车联网产业链上下游整合发展、城市智慧交通发展，以及绿色低碳城市建设都有积极的意义：

（1）车联网产业链上下游整合发展。车联网产业链的构成包括车厂、内容提供商、设备提供商、网络提供商、服务提供商等，涵盖汽车、计算机、物联网、通信等多个行业，这些应用要求相关行业的协同发展，这将会带动这些行业的企业进行科技创新与应用整合。在中国经济转型建设创新型社会的过程中，将会对经济效益和社会效益起到重要作用。

（2）城市智慧交通发展：通过车联网运营项目可以动态实时地掌控道路利用情况、各种车辆的驾驶行驶状况等，由此实现对道路资源的合理分配与利用、监管（营运、私家）车辆的驾驶行驶状态，可以有效缓解道路交通拥堵、减少车辆尾气污染、及时发现和排除车辆安全隐患、优化车辆行驶路线等，实现了交通、车辆的及时透明化管理。

（3）绿色低碳城市建设：通过车联网运营项目带动了智能交通技术，可以实现智能公交管理、智能停车场管理、车流量监测与管理、智能信号管理等功能。这些能够在现有的道路交通基础上，对道路上的行驶车辆进行合理疏导和调度，最大限度地发挥道路的通行能力，有效减少交通事故的发生，减少道路交通堵塞，降低燃料消耗，提高经济性，提高道路的利用率。

4 结束语

车联网一体化运营综合解决方案旨在实现运营商对物联网行业应用市场开拓进程的一次强有力推进。本项目融合车联网行业发展需求，采用“云+管+端”技术架构，再结合运营商网络资源等几大要素，符合现代城市交通未来发展的方向，实现了城市交通“低碳环保”和“科学管理”等系统目标。希望通过该方案促进城市智慧交通的建设，并且有效带动车联网行业的发展，为车联网上下游企业带来一定的经济效益。

参考文献：

[1] 王健强，吴辰文. 车联网架构与关键技术研究[J]. 微计算机信息， 2011（4）： 156-158.

[2] 李磊，陇小渝. 浅谈车联网的发展[D]. 西安： 西安邮电大学， 2013.

[3] 何廷润，李军芳. 车联网核心技术与商业模式的探讨[J]. 移动通信， 2013（15）： 10-14.

[4] 陈禹. 基于Telematics的中国车联网产业市场分析[D]. 北京： 北京邮电大学， 2012.

[5] 周志勇. 国内外车联网市场发展的现状及市场驱动力分析[J]. 电子产品世界， 2015（10）： 12-15.

[6] 谭红英. 国际与国内车联网专利知识图谱对比分析[D]. 重庆： 重庆大学， 2014.

[7] 郭华. 智能化信息化引领车联网发展[J]. 移动通信， 2016（1）： 29-33.

[8] 于慧. 车联网时代悄然到来[J]. 汽车纵横， 2014（6）： 122-126.

篇5

[关键词]大数据 大数据思维 铁路创新发展

中图分类号：TM76；TM63 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）25-0373-03

1 引言

半个世纪以来，随着人类对自然和社会认识的进一步加深及人类活动的进一步扩展，科学研究、互联网应用、电子商务、移动通信等诸多应用领域产生了多种多样的数量巨大的数据。这不仅使得世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息总量的变化最终导致了质变，最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。时至今日，这个概念几乎已应用到了所有人类致力发展的领域中。大数据（BIG DATA）的出现对传统的数据存储、数据处理和数据挖掘提出了新的挑战，同时也深刻地影响着人类的生活、工作和思维。

2 什么是大数据

2.1 大数据的概念

说起大数据，从字面意思来讲就是巨量数据集合，到底有多大？可能很多人并没有很具体的概念。一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。

然而大数据并非一个确切的概念。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。业界学者杨善林认为在海量数据的量化基础上，同时具备大分析（Big Analytics）、大带宽（Big Bandwidth）、大内容（Big Content）等三大要素的巨大数据集。谢国忠则认为大数据的本质是利用企业内部信息，将庞大的信息进行有效整合，并结合新的数据类型为企业创造价值。

2.2 大数据的特点

大数据有有它自己的特征。目前工业界普遍认为大数据具有 4V+1C 的特征：

（1）数据量大（Volume）。存储的数据量巨大，拍字节级别是常态，因而对其分析的计算量也大。

（2）多样（Variety）。数据的来源及格式多样，数据格式除了传统的格式化数据外，还包括半结构化或非结构化数据，比如用户上传的音频和视频内容，而随着人类的活动的进一步拓宽，数据的来源更加多样。

（3）快速（Velocity）。数据增长速度快，同时要求对数据的处理速度也要快，以便能够从数据中及时地提取知识，发现价值。

（4）价值密度低（Value）。需要对大量的数据处理挖掘其潜在的价值，因而，大数据对我们提出的明确要求是设计一种在成本可接受的条件下，通过快速采集、发现和分析从大量、多种类别的数据中提取价值的体系架构。

（5）复杂度（Complexity）。对数据的处理和分析难度大。

IBM在此基础上又提出了5V特征，即在4V的基础上增加了真实性（Veracity）。

3 什么是大数据思维

要想大数据为人所用， 必须改变原有对数据的认识，将大数据与创意结合，并能充分利用数据分析技术，为企业和国家决策提供依据。大数据研究专家维克托・迈尔-舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。我认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。

大数据思维是一种总体思维。过去，人们对搜集数据、处理数据形成了一个思维定势，那就是我们不可能搜集到相当多数量的数据，我们只能在力所能及的条件下选择一小部分去分析和处理，为了让数据处理变得更简单，对数据的选择就尽可能到最少，也由于当时信息处理水平的限制，导致所选的数据不具备代表性，盲目因素太多。当我们进行抽样调查来分析数据的时候，往往会以调查问卷的形式选择一部分样本进行分析，这为人们提供了不少的便捷，但相应的缺点也是一览无余，这种样本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表总体数据中的一小部分，不能代表全部数据，也许样本调查的准确性会达到90%以上，但是依然会遗漏一些很有价值的数据，就会导致数据的失真。但是随着大数据时代的到来，我们可能还没有意识到我们已经具备处理和分析大数据的能力，我们的思维正在一点点的改变，首先，我们不能一直依靠对小部分数据样本进行分析，而是转向为分析全部数据。

大数据思维是一种容错思维。在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。维克托・迈尔-舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

大数据思维是一种相关思维。在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。维克托・迈尔-舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，转而关注相关关系，人们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。我们不必非得知道事物或现象背后的复杂深层原因，而只需要通过大数据分析获知“是什么”就意义非凡，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点、信息和知识。也就是说，在大数据时代，思维方式要从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。

大数据思维是一种智能思维。大数据使得人可以被量化，但却让计算机更具智能。工业革命使得需要人完成的工作只用机器就可以完成了，但大数据却可以使得机器有了分析问题的能力。卫星定位系统积累的大量数据，可以制作电子地图和导航，还可以通过分析数据开发出无人驾驶汽车，让机器变得拥有智慧。如何让计算机拥有智慧，除了要拥有大数据外，必须变革思维，创新分析思路与过程，不断探索新的方法，让堆积如山的数据不断创造新的价值。例如手机上常用的地图软件，可以搜索很多路况同步数据，为用户提供出行信息。这只是大数据最基础的应用，继续延伸， 是否可以根据上下班时段的交通流量估算失业率；是否可以通过对主要商圈的监控估算消费情况；是否可以将废弃的数据重新创造价值；是否可以利用用户在拼写过程中的拼写错误让拼写检查软件更优化；是否可以通过分析各实体和产业之间的关联关系，预测各行业发展趋势，找出关键影响因素；是否可以分析顾客的偏好，量体裁衣式的为顾客提供更好的服务； 是否可以运用大数据模拟现实情境，发掘出新的需求和更好的回报；是否可以创新大数据的使用模式，将大数据深加工，用户可以很方便地结合自身情况选择适合自己的产品。

4 建立大数据思维促进中国铁路创新

4.1 以数据为核心

大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：大数据与云计算是一个问题的两面，一个是问题，一个是解决问题的方法。而大数据比云计算更为落地，可有效利用已大量建设的云计算资源，最后加以利用。中国铁路信息化历经50余年的发展，取得广泛的应用，拥有海量的资源，大数据将成为推动中国铁路创新发展的新引擎。随着中国铁路信息化的到来，中国铁路发展的战略需求也发生了改变，数据的处理分析成为了一个关注重点，软件也将从编程为主转变为以数据为中心。如何高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型等生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为设备管理、网络状态评估等提供决策支持，为铁路工作人员提供有用信息，成为铁路未来发展的趋势。

4.2 全样本考虑

统计学里头最基本的一个概念就是，全部样本才能找出规律。为什么能够找出行为规律？一个更深层的概念是人和人是一样的，如果是一个人特例出来，可能很有个性，但当人口样本数量足够大时，就会发现其实每个人都是一模一样的。在大数据时代，无论是商家还是信息的搜集者，会比我们自己更知道你可能会想干什么。现在的数据还没有被真正挖掘，如果真正挖掘的话，通过信用卡消费的记录，可以成功预测未来5年内的情况。大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化。例如：大数据助微软准确预测世界怀。微软大数据团队在2014年巴西世界足球赛前设计了世界怀模型，该预测模型正确预测了赛事最后几轮每场比赛的结果，包括预测德国队将最终获胜。预测成功归功于微软在世界杯进行过程中获取的大量数据，到淘汰赛阶段，数据如滚雪球般增多，常握了有关球员和球队的足够信息，以适当校准模型并调整对接下来比赛的预测。世界杯预测模型的方法与设计其它事件的模型相同，诀窍就是在预测中去除主观性，让数据说话。利用大数据技术可以从铁路的客票系统、货票系统、货运电子商务平台、运输信息集成平台等信息系统采集海量的原始信息，这些信息可以为市场分析和预测提供有力的支撑。与传统方法侧重于对调查抽样统计数据的分析不同，基于大数据技术的市场分析和预测技术既能够利用上述海量数据，分析客、货运量完整全面的变化过程，深入挖掘运量变化的规律性，进而预测市场的未来走势；还能够利用GPS、传感器等物联网手段采集获取精细的运输数据，并且通过互联网接入的政治、经济、其他交通方式、气候等影响因素数据，将旅客和货物流量流向的精细化分析与影响因素关联性分析相结合，挖掘各影响因素对铁路运量变化影响的方向和时滞，量化各因素对运量变化的影响。在对典型设备故障诊断与状态预测方面，可以综合利用GSM-R接口监测数据、网络管理信息、场强和服务质量动态检测数据、无线干扰检测监测数据等数据源，采用数据挖掘技术，研究监测检测数据综合分析方法、多源数据关联分析方法和适用于通信业务数的故障诊断分析方法，建立典型故障诊断模型、GSM-R网络QoS测试综合评价模型、CTCS-3列控系统降级故障表示模型等，对列车控制的车载系统、地面控制系统、无线通信网络交互作用进行可靠性评估和故障综合诊断，为列车控制系统降级原因分析、GSM-R网络维护、网络优化等提供支持。

4.3 用信息找人

互联网和大数据的发展，是一个从人找信息，到信息找人的过程。先是人找信息，人找人，信息找信息，现在是信息找人的这样一个时代。信息找人的时代，就是说一方面我们回到了一种最初的，广播模式是信息找人，我们听收音机，我们看电视，它是信息推给我们的，但是有一个缺陷，不知道我们是谁，后来互联网反其道而行，提供搜索引擎技术，让我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一个很关键的技术。例如：从搜索引擎――向推荐引擎转变。今天，后搜索引擎时代已经正式来到，什么叫做后搜索引擎时代呢？使用搜索引擎的频率会大大降低，使用的时长也会大大的缩短，为什么使用搜索引擎的频率在下降？时长在下降？原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找信息到信息找人越来越成为了一个趋势，推荐引擎就是说它很懂我，知道我要知道的东西。例如，我们结合12306网站数据及实名制购票资料，对出行旅客的个人信息、出行线路、出行时间周期进行的统计分析，同时借助互联网大数据预报人员迁徙情况，最后完全勾勒出旅客的需求，使铁路可以充分了解每一位旅客，实时的知道他们旅行目的地，以及出发时间及需要的服务层次，有针对性地推送一些旅游服务、餐饮、住宿、景观等方面的产品，使得营销工作更加精准，营销效率也更高。

5 大数据思维带来的挑战

大数据的发展速度有目共睹，想要在竞争社会中走的更远，人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中，有哪些挑战呢？

第一，大数据应用和商业回报间的矛盾。未来的大数据应用一定是可定制的、可在云上打包的服务，即将业务、数据、分析能力多面定制，一起打包。企业需要可快速部署和有明确投资回报率的应用，这涉及到数据的质量和丰富度及业务人员对数据的依赖度。这需要企业内各个部门的有效协作，并规避无法确定的风险，比如分析结果的不确定性，业务场景的复杂性，人员的能力缺失等。传统手段，比如通过社交媒体、邮件、网络文本等获得的数据量非常庞大，但解破这些数据的关系和价值却给企业带来巨大挑战。企业希望成为数据的主人，但在辨析数据的有效性、能带来哪些商业回报，以及如何帮助决策等方面却缺乏有效工具。

第二，海量数据与核心数据间的矛盾。要做大数据，首先要了解自己的企业，或者企业所在的行业的核心是什么。我们发现，有很多企业在竞争过程中，最终不是被现有竞争对手打败，而是被很多潜在未知的竞争对手打败的。举例来说，大部分人都认为亚马逊是做电商的，但其实亚马逊现在最主要的收入来自云服务，也就意味着亚马逊的核心数据（价值）是云服务。只有在此基础上，亚马逊建立的大数据才是有效的、服务于战略的。

第三，内部数据与数据间的矛盾。企业所获取的数据，很大一部分是内部数据，这让企业面对另一个挑战，如何让内部数据与相关数据产生联系并使之成长。只有让内外部数据的交融在用户场景中，才能为业务用户描绘更精准的业务发展空间。

第四，规律发现和规律失效间的矛盾。调研显示，从大数据应用总结出的规律来看，建立失效预警是特别必要的。当企业通过大数据分析发现一个规律，并在现实中应用时，必须要设立一些预警指标。当指标达到一定程度，既表明之前发现的规律已经失效，必须发现新的规律、建立新相关指标，这称为数据价值的有效性。没有根据实际应用场景的变化而及时更新的数据，挖掘得再多都是无谓的浪费，熟练应用失效预警，企业才能培养起团队对数据真实有效的敏感性。

6 结语

大数据思维把人们从旧的发展观、价值观中解放出来，复杂技术的涌现和科技进步促使人们开始从大数据思维视角重新审视世界，从而获取正确理解世界的角度性工具。大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。中国铁路正处于加快转变发展方式的新形势下，为了适应市场化经营要求，构建铁路运输企业的核心竞争力，提升铁路的持续发展能力和盈利能力，应用大数据思维去推动铁路创新发展具有极其重要的现实意义。

参考文献：

[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域――大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊.2012（06）

[2]孟小峰，慈祥.大数据管理： 概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）

[3]王卫东，徐贵红，刘金朝，张文轩，邢小琴.铁路基础设施大数据的应用与发展[J].2015（05）

[4]维克托・舍恩伯格，肯尼斯・库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[5]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报. 2013（06）

[6]刘婷，徐寰春.浅析大数据时代背景下智慧城市规划[J].智能城市.2016（09）

[7]李艺杰.浅谈大数据时代数据信息现状及发展[J].中国新技术新产品. 2014（15）

[8]冯永强，张良，冯怡，朱尚杰.大数据应用的现状与展望[J].信息化建设. 2015（12）

[9]张保国.浅议大数据在公交经营管理中的应用[J].城市公共交通.2016（03）

[10]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版）.2014（05）

[11]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是.2013（04）

[12]王浩，张怡.大数据时代下人类思维方式变革的趋势[J]. 新西部（理论版）. 2015（02）

[13]张康之，张桐.大数据中的思维与社会变革要求[J]. 理论探索. 2015（05）

篇6

关键词：大数据；房地产；电子商务

中图分类号：F713.36 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）06-54 -03

随着互联网和计算机应用技术的蓬勃发展，特别是大数据平台的广泛应用，以现代数据通信技术为核心的电子商务发展正渗透到经济社会生活的各个领域。房地产电子商务的发展为房产企业采用现代网络管理和营销模式，深度开拓市场，更好地掌握客户需求，提升企业的综合竞争力创造了良好的条件。

一、房地产电子商务发展历程

电子商务的发展使房地产日渐“亲民”，也给房地产营销、策划领域带来了日新月异的变化。1998年，中华企业股份有限公司与上海房产之窗房地产信息有限公司展开合作，在全国首次推出网上房产拍卖交易活动。尽管此次拍卖活动只限于网上竞价，但参与网上竞买的购房者仍需要到售楼现场缴纳保证金和支付购房款，因此这仅看作是房地产采取网络方式销售的初次尝试。2011年，房地产电子商务得到迅速发展。仅在4月，淘宝网就创建了“淘宝房产”交易频道，紧接着SOHO中国进行了网上卖房的拍卖活动。搜房网宣布314城联动，在全国范围内正式启动大型网上新房拍卖活动。4月29日，SOHO中国与易居中国、新浪乐居、世联地产共同签署了《网上销售及战略合作》协议；接着，搜房网、搜狐焦点和淘宝网等房产电商频道陆续上线，也加入了房地产电子商务发展的前列，标志着我国房地产业进入了一个崭新的电商发展时代。搜房、淘宝、新浪乐居成为我国房地产电子商务发展领域的领军者，在众多互联网运营商的共同推动下，电子商务已经成为拉动房产销售的重要手段和有力渠道。2011年5月6日，中国房产信息集团旗下的新浪乐居正式开通了房地产电子商务频道，成为国内第一家综合型专业房地产电子商务频道。随着对电子商务平台功能的不断完善和拓展，房地产电子商务逐渐突破了电子商务平台和媒体服务捆绑的传统模式，致力于探索能够实现询价、认筹、结算、费用支付的全过程电商交易平台。2012年2月，以万达为代表的商业地产也开始着手开拓房地产电子商务领域，整合相关房地产经营业务，打造“线上商业综合体”。2013年6月18日，新浪乐居推出房产电子商务3.0平台“E信通”，在该平台上，开发商可根据企业发展现状、项目的特点和营销实施计划来选择任何一家想要合作的营销媒体和营销渠道。2014年，房地产开发企业进入了和各大电子商务公司进行全面战略合作或着手自行开发电子商务应用平台阶段。同年6月15日，万科与百度首次确立长期性战略合作伙伴关系。8月，万达与腾讯、百度联手出资在香港注册成立万达电子商务公司。在电子商务热潮中，房地产电子商务正在以全新的姿态改变着房地产行业的业务模式、销售模式和盈利模式，房地产电商平台已经成为房地产开发企业未来发展规划中不可忽视的重要组成部分。

二、房地产电子商务发展的条件分析和发展现状

（一）购房者对网购心理诉求的增强

《中国互联网络发展状况统计报告》最新显示：截至2015年12月，我国网民已达到6.88亿，手机网民达6.2亿，占比提升至90.1%，网民WiFi使用率达到91.8%，互联网普及率为50.3%。实现网上购物已成为一种新的时尚，而我国现有的网民将是房地产潜在的最大的消费群体，这个潜在的消费群体学历层次和收入水平一般较高，年龄大都在20至40岁之间，有潜在的购房消费意向，这也为房地产电子商务的应用发展提供了必要的条件。

（二）搭建电商平台，提供专业化服务

目前房地产电子商务的运营平台一般可分为B2B、B2C、C2C等。通过平成网上销售、业务流程和物业服务，具体包括项目开发与合作、网上订购、网上办理购房手续、产权认证、网上拍卖等。B2B平台的参与者为开发商、材料商及装饰装修企业，平台交流主要包括资讯共享、融资互助、联合采购、共同开发等形式。通过平台实现招投标、材料采购、装修业务的“一体化”服务，达到项目各生产要素的最佳组合，完成房地产项目的落地开工；B2C平台实现企业与消费者的良好沟通互动，提供为消费者服务的功能。在B2C平台上，网站为客户提供业务咨询、房产评估、办理权证手续、法律服务、银行按揭等多项服务，提供房源信息、企业资质、价格信息、建材信息和住房配套环境信息等，帮助客户了解和分析市场行情，进行房产的高效交易；在C2C平台上，实现消费者与消费者之间的在线交易，主要包括二手房的买卖、权证、价格评估、房屋租赁和转让等，对房屋消费的体验进行交流，完成更多的物业服务等，人性化服务更强。

（三）建立企业网站，加强信息咨询和内部管理

一是建立房地产门户网站。这类网站以销售为导向，为客户提供与购房相关的市场、业务咨询、客户需求调查、配套环境、物业发展等专业化信息服务，以及业主论坛、客户评价、市场反馈等相关内容。二是建立企业门户网站，树立品牌形象。网站重点介绍本企业经营服务理念、品牌特色、客户评价，创造用户满意，实现房产企业及品牌与客户需求的有效对接。三是搭建内网平台，优化企业管理。结合企业内联网推进电子商务的智能化管理系统建设，企业内部办公、决策执行、人事管理、市场分析、资源统筹配置、数据共享都可以在网上进行，可以实现管理和经营的跨区域化，企业的管理资源配置和运作经营达到最优化。

（四）建立网上销售系统，增强售房能力

以信息化建设为抓手，房地产企业着力加强房产管理和售楼促销系统建设，专门提供售房的专业化信息服务。客户可以通过网上销售系统、光盘电子楼书实现网上浏览小区区域位置、创意规划展示、样板房实景、风格设计流程、询价服务、楼盘建设进度、在线选房、按揭理财、物业和售后等多方面的服务功能。通过网络手段，结合三维动画技术，客户在网上方便快捷地全方位了解楼盘的基本资讯，对小区内的综合环境、智能化水平及市政建设、商业交通、医疗文化设施进行充分对比，查看每一户型的平面布置、面积大小、样式设计、装修效果等进行分析和评估，寻找自身需求状况与楼盘之间的“适配点”。也可通过上网查询楼盘的单位销售情况，查询各种按揭付款方式，确定合适的置业投资，加快房产销售的快速成交，增强售房能力。

（五）增加项目附加值，推行网上物业服务

发展商通过建设网上数字化社区，让消费者体验网上社区服务和数字化生活新模式。如网上装修顾问系统，为消费者提供个性化、互动化装修服务。客户可根据自身实际需要，对同一种户型选择个性化的装修方案，通过模拟实景展示图观看装修效果，再依据材料说明和参考报价，选择不同装修组合。小区物业服务企业可以提供公共服务、专门服务和特约服务的信息。房地产电子商务的发展促进了二手房的成交量等。项目附加值的增加，提升了企业的吸引力和市场竞争力。

三、电子商务在房地产企业应用中存在的问题

（一）电子商务框架尚未完善

房地产电子商务平台的应用重点是在网络营销方面。因商品房交易具有金额大、周期长等特点，房地产电商平台缺少类似的模式加以借鉴。而对于多数中小型房地产企业来说，组建完善的电子商务应用系统耗资巨大，从而不同程度地阻碍了电子商务在企业中的发展，其中大多数仅停留在信息平台的浅层层面，在引入电子商务改造业务流程和供应链的实践中应用较少。同时房地产电子商务在支付过程中不仅涉及众多的部门，也存在着大量的票据、单证和文件的及时有效处理工作，系统操作复杂，因此，房产电子商务的发展难以形成规模，仍在摸索中前进。

（二）信息基础设施建设薄弱

运用数字化技术进行电子数据的交换，实现客户房屋浏览、选房、签约，以及在线支付流程，这些全部业务的群自动处理，都必须要借助现代通信技术的运用。而受经济实力、基础投入、科技现代化水平的影响，我国信息技术的发展仍比较落后，通信网络技术运用尚不发达，信息基础设施还没有广泛地建设起来，房企电子商务的普及率不高。多数房地产公司电子商务的网络化、信息专业化程度还很低。在线上交易配套服务功能尚不完善、运行费用普遍较高的情况下，房地产全行业引入电子商务技术还是一个相当长的过程。

（三）电子商务应用意识有待增强

受宏观经济发展环境、企业的传统思维模式、企业经济效益的影响，多数房企还没有主动适应网络化的发展新模式，特别是中小房企受自身发展条件和成本的影响，也难以适应电子商务的发展。很多房地产企业在发展中仍是固守传统、缺乏创新意识，对电子商务的开发运用积极性、主动性不高。同时政府和相关部门推动电商产业集群化发展的主导意识不强，引导不够，社会氛围不浓，也导致了电子商务发展的社会意识不强。

（四）网络安全问题亟待解决

电子商务在带来便捷的同时，也存在着一些相应的安全隐患问题。如网络的各种木马病毒，增加了消费者对交易过程中安全性的隐忧；有的黑客甚至利用网络漏洞来盗取客户的密码获取财富，从而给客户的线上资金交付带来安全隐患。同时如何有效防止诈骗事件和行为的发生，电子商务领域在技术上很难有新的突破，致使诈骗行为时有发生，极少数网络交易平台有时甚至纵容诈骗行为。无论是消费者个人隐私权的保护，还是在线支付的安全性问题，都有待进一步完善。

（五）网络交易法规不健全

由于多数房地产电子商务尚处于发展初期，地方政府及行业协会还没制定相配套的法律规范体系。对各种网络交易诈骗行为的惩处流于形式，交易中的纠纷很难从法律层面上加以解决。同时，我国对电子商务发展的规范化、标准化研究工作不足，网络监测技术不成熟，难以识别电子商务单据的真伪，对电子商务认证、电子合同规范、知识产权保护，以及网络支付的安全性难以进行有力的控制和监管。

四、推进我国房地产业电子商务发展的对策与建议

电子商务在我国房地产中的运用刚刚起步，仍需在运营中不断完善。

（一）创造电子商务发展的宏观环境

房地产企业要加强对电子商务的设计，完善网络平台和交易工具。同时，政府应加大对电子商务发展的支持和引导，加强对电子商务平台交易所涉及的宏观经济管理部门、银行、保险、工商管理、税务、公积金管理，以及法律等部门的统筹管理，加强与房地产企业和客户的协调合作，规范和畅通网络业务流程，增强为客户服务的意识。政府要加强对电子商务发展的宏观调控，从政府的层面与房地产企业一道研究制定电子商务发展的中长期战略规划，创设有利的外部环境。适应网络社会发展，政府应着力培育本地专业性电子商务企业，与知名电子商务企业开展全方位合作；推动电子商务集聚化发展，打造成熟的电子商务发展平台；建立电子商务支撑体系，加强人才队伍建设、网络建设、技术培训等，规范全业务流程，形成完善的房地产电子商务产业链；要完善电子商务建设规划，加强政策、环境和功能配套，推动房地产电子商务快速发展。

（二）推动专业化信息基础设施建设

要加大投资力度，不断加强信息基础设施建设，建立与信息化和大数据时代相适应的房地产电商交易平台；要进一步完善技术手段和基础配套保障，实现数据共享，既提升房地产电子商务管理和设计部门内部的信息化水平，又推动房地产管理部门、交易机构、税务部门、公积金管理和金融机构等平台信息资源的整合和共建，完善配套服务，提升房地产电子商务信息交流应用水平；顺应房地产行业转型发展的需要，充分运用数据库技术，创新技术设计和应用，将网络平台与大众媒体和展览展示设备相连接，完善房地产交易流程，提升信息保障和支撑能力。

（三）转变电子商务应用观念

政府要把握好国家大力促进电子商务发展的大趋势，因势利导，积极扶持电商企业的发展，引导房地产行业经营商创新发展理念。又要充分利用好各种政策资源，推动本地房地产电子商务的应用研究和推广，形成抢抓机遇、乘势而为的发展氛围。房地产企业要真正适应行业发展新常态，充分认识到电子商务既是房地产行业营销和管理实现转型升级的现实选择，更是推动交易手段和方式现代化的重要标志。要在经营理念的转变中，深化企业信息化改革，推动电子商务技术在交易中的广泛应用。要结合企业发展实际，规划好电子商务发展行动计划，努力创造信息化时代的电子商务服务品牌和客户信赖。

（四）加强网络的监管和使用

要加强网络的监管和使用，尽快解决好网络购置的安全性问题，既完善房地产企业的网上登记注册制度，又要加强客户的网上身份确认，确保交易过程中双方的身份特征和安全保密，提高信息安全质量，提升用户信任度、满意度和用户交易意愿。要加强内容审核，确保网上信息的真实性和准确性，坚持楼宇实体和房地产宣传相一致，兑现合同承诺，依靠产品良好的质量与企业优良服务来提高企业的口碑。加强电子商务培训，建立起一支具有高水平、高职业道德素质的网络技术研究和管理团队，对大数据状态下房地产电子商务的安全交易问题和心理预期加以精准化研究和判断，提高监管和应用的技术水准。要全面实行电脑化管理，提升企业快速处置事务的能力。同时，积极倡导文明上网，构建网络公德，坚决打击网络不法行为，引导客户产生消费信任，使房地产网络交易得到充分而安全的应用，促进我国电子商务在房地产行业中的健康有序发展。

（五）完善电子商务法规体系建设

政府必须结合大数据时代房地产业的发展变化，加强电子商务发展外部法治环境的建设。要根据房地产市场环境和消费群体展现的新特征，抓紧建立涉及电子商务交易的流程设计、网络管理、信息安全、身份认证、金融结算，以及产权保护的法律法规制度，并完善相关法律条款的制定，使管理部门做到有法可依、便于操作，切实保障消费者以及房地产企业的合法权益。组建相关的监管和协调部门，建章立制，明确具体的责任和义务，加大对企业电子商务发展的指导和协调力度，发挥好监管的应有职能作用。政府应加强电子商务通用技术标准和规范的制定，包括专属的产业、税收、金融政策标准，为消费者通过电商平台准确研判和预测房地产市场状况提供依据。要努力以法治化的思维推进房地产行业网络化、专业化发展，从制度设计和规范的层面保障房地产网络交易的有效实现，更好地促进房地产整体行业的升级发展，优化我国宏观经济的运行质量和效益。

参考文献：

[1]周忻.房地产电子商务仍需探索[N].中国房地产报（第十五版），2011-5-2.

[2]李靖.电子商务在房地产业中的应用浅析[J].新学术，2013，（05）.

[3]刘文生.房地产与电子商务结合的模式研究[J].现代商业，2013，（05）.

[4]田雨.城市房地产电子商务发展问题研究[J].商场现代化，2013，（17）.

[5]赵媛，武宇琼.电子商务在房地产稍售中的应用研究[J].江苏商论，2013，（04）.

[6]胡永进，张景盛.地区门户网站对房地产企业运行的影响和对策研究[J].常州工学院学报，2011，20（03）.

[7]孙玉玲，许化英，张晓涛.现阶段网络房地产发展方向及应用研究[J].考试周刊，2011，19（32）.

[8]许静.论房地产电子商务的运作[J].改革与开放，2013，（07）.

[9]张锦歌.电子商务在房地产企业中的运用研究现代物业[J].新建设，2012，11（7）.

[10]陆莹.电子商务在房地产行业的应用分析[J].现代商业，2011，（10）：22.