统计学的应用范文
时间：2023-07-10 17:19:00
导语：如何才能写好一篇统计学的应用，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
篇1
一、国内外统计学科分类的现状
一些作者认为，统计学在学科分类中将由原来的二级学科升为一级学科;①我国存在着两门统计学，国际上存在着一门统计学。②其实这些说法并不确切，对学科分类的理解也不够全面。
所谓学科分类，指在一定条件下运用某些原则划分各门学科的对象和领域，确定各门学:科在整个科学知识体系中的位置，阐明各学科之间的相互关系。③国内外都很重视学科分类何题研究，结合各国情况提出适合需要的分类模式，制定各种分类表。从各国情况看，有以下四种不同用途的学科分类。一是以科研统计和科研管理为目的的学科分类。例如：《联合国教.科文科学技术统计工作手册》、《中国科学院科研项目与档案分类》等。二是以教育管理学科和专业划分为目的的分类。例如：《日本大学学科分类目录》，中国《普通高等学校专业目录》等。三是以文献图书分类为目的分类。如：《美国国会图书馆分类法》、《中国人民大学图书馆图书分类法》等。四是以各种百科全书辞目分类所反映的学科分类情况。④如：《国际社会科学百科全书》分类目录、《大不列颠百科全书》辞目等。
很显然，根据现在科学在理论和应用两个方面的进展，根据不同的目的，学科分类是多种多样的。下面我们来看国内外把统计学作为一级学科的分类情况。
国内外统计学分类的门类属于社会科学。国内反映学科分类的文献较多，其中参考价值较大的有以下8种⑤：《国家科学技术委员会统计学学科分类与代码》(I989年)、《中国科学院封算机管理用代码手册》(1985年)、国务院学泣委员会办公室和国家教委研究生司《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》(1988年)、国家教委高教一司《普通高等学校社会科学本科专业目录与专业简介》(1987年)®、国家教委科技司《国家教委学科分类目录代码〉》〇987年)、中国图书馆图书分类法编辑委员会《中国图书馆图书分类法(第三版)》(1"0年)、《中国人民大学图书馆图书分类法(五版)》(1989年)、《中国大百科全书(全套)》〇982—1991年)。据对这8种文献中社会科学一级学科频率的统计，可以发现：(1)国内8种学科分类文献列出的45门一级学科，其中频率4次以上的有经济学等9门;出现次数多说明公认程度和成熟度较高。(2)统计学作为一级学科出现的频率为2次，说明统计学作为一级学科早在1992年以前就已存在，只是公认程度还不算很高。
对国内这8种学科分类文献进一步研究还可以看出，所谓“两门统计学”之一的数理统计学，从来没有作为一级学科存在过，它只是一级学科数学下面的一个二级学科。
因此，应该澄清统计学科体系研究中的一些含混说法。第一，统计学“上升为一级学科”的提法不准确，只是说应该在更多学科分类中争取它的一级学科地位，特别是在国家有关部门的官方文献中。第二，两门统计学的提法很不确切。如果两门指的是二级学科(数理统计学，社会经济统计学)，那一级学科应该就是统计学。如果一门指的是一级学科社会经济统计学或一级学科经济学下的二级学科，一门指的是一级学科数理统计学或一级学科数学下的二级学科，前者显然不仅不符合学科分类原则，也违背逻辑，不可能数学同时存在两个一级学科。后者也违背提出两门统计学的初衷，既然是二级学科，就独立不起来。
国外统计学作为一级学科存在，在门类(大类)里归属于人文、社会科学。数理统计学无论在那种分类文献中都不是一级学科。据对联合国教科文组织于70年代初期出版的3卷本专著《社会科学和人文科学研究中的主要趋势》、《国际高等教育百科全书》、《大不列颠百科全书》、《日本大学学科分类目录》、《美国国会图书馆分类法》等15种参考价值较大的学科分类文献统计，统计学作为一级学科出现的频率为6次，说明国外统计学作为一级学科存在，已经是比较成熟和公认的了。
二、建立适合中国国情的统计学学科体系
统计学在形成和发展中，经历了一个漫长、曲折的过程。如果说以前对统计学的地位、对象争议还比较多的话(这种争论自然还会持续下去)，随着国家标准关于统计学学科分类与代码在我国的与实施，统计学科分类应用研究就显得十分重要。'
(一)继续加强统计学学科体系理论研究
长期以来，我国统计学学科分类及其应用研究十分沉闷，思维狭窄，阻碍了统计学的发展。(I)1979年以前，把统计学学科体系研究同政治形势挂钩，忽视了统计自身发展的规律。(2)强调数理统计学和经济统计学是两门统计学，两门之间相互隔绝、相互排斥。(3)将数理统计归属于自然科学的数学，经济统计归属于社会科学的经济学，认为二者之间鸿沟不可逾越，看不到社会科学与自然科学的结合、渗透、交叉。统计学学科体系研究，首先要有新的视野，新的思维。把握现代科学发展特征。人类文明发展到今天，现代科学同时在微观和宏观两个方向获得重大威果，在理论和应用方面取得卓越进展，在高度分化的同时又在高度综_合相互统一协调，由单线联系走向多维的联系。现代科学结构是一个全新的多层次的综合性的庞大网络体系，我们要把握现代科学发展的这些特点，构筑统计学的新体系。
1.统计学一级学科的设置。统计学是一门搜集、整理、分析数据并进行统计推断和预测的方法论科学。方法论包括两个层次的含义：其一是方法论研究，包括调查方法、整理方'法、分析方法、推断方法和预测方法。其二是运用统计方法帮助人们认识、解决自然现象、社会现象、经济现象以及医学、工程、环境等领域的具体实际问题。从统计方法的应用说，统计是人们认识世M认识社会的一种手段和工具，指导人们认识、探索、分析事物的规律，所以，统计学的研究对象包括自然现象、社会现象，经济现象，它的研究内容十分广泛，无所不包，包括人们科学实验，社会生产和生活中认识的领域或待开发的领域，只要有人类活动，就有统计方法的应用。
一门科学是一个历史的私动的[本系。统计学的理论体系，除继续巩固、发展比较成熟时数理统计、经济统计、人口统计外，还应该广为吸收、融合现代其他科学营养，开拓新的生存、发展空间。比如，吸收数学、信息科学与系统科学、计算机科学技术、哲学、法学、经济学等科学理论和方法，_进行移植、综合、交叉，形成新的研究方法和研究领域，加深统计学理论基础，扩大统计认识范围。统计学传统理论中，数据搜集、推断方法比较完善和精涞(可以归结为提供统计数据功能)，统计学在发展中，完全有可能也有必要向统计规律、统计控制，统计信息技术方面发展;这些领域将会涉及许多理论和方法问题。统计学成为一级学科，将更有利于统计理论的深化和应用的发展，促进统计学的成熟程度。
2.统计学二级学学科设置。二级学科的设置应考虑：(1)划分标志选择统计一般方法和研究领域两个标志。(2)根据学科特点考虑到在有限的三级学科分类体系中能反映该学科的全貌。(3)留有余地，以便扩延。在分类体系相对稳定的情况下，为萌芽中的新兴学科留有余地，以得到必要的补充和延续。二级学科设置10个：①理论统计学，②数理统计学，③经济统计学，④社会统计学，⑤自然科技术统计学，⑥环境生态统计学，⑦统计法学，⑧国际统计学，⑨统计学史，⑩统计学其他学科。
一部分统计二级学科具有交叉性和双重属性(例如经济统计，是统计与经济交叉的突出例子之一。一个时期以来有人对经济统计颇有微词，认为它不是科学，这是不公正的。有人认为经济统计能否从经济学中分离出来才是统计学成熟的标志。恰恰相反，从科学发展趋势看，二者的交叉，结合，既是经济学发展的需要也是统计学发展的必然)。建议在两处列类，两处编码。例如数理统计，既作为统计学的二级学科，又作为数学的二级学科;经济统计，既作为统计学的二级学科，又作为经济学的二级学科。
3.统计学三级学科的设置。统计学三级学科的设置以研究内容和应用为主要划分标志。考虑到学科发展的不平衡和分类习惯，有的二级学科下可暂不列出三级学科。本文提出部分统计学二级学科的三级学科如下：(1)理论统计学，包括：统计调查理论，统计分组理论，统计分析理论，统计指标理论，统计指数理论，统计信息理论，统计控制理论，统计预测理论，计算统计学，统计逻辑学，统计系统与管理等。(2)数理统计学，包括：抽样方法，假设检验，非参数统计，相关回归分析，统计推断，贝叶斯统计，多元分析，时间序列分析等。U)经济统计学，包括：国民经济统计，企业统计，运输统计，流通统计，财政统计，金融统计，价格统计等。(4)社会统计学，包括.人口统计，教育统计，卫生统计，生活统计等。(5)自然科技统计学，包括：科技管理统计，生物统计，遗传统计，心理统计，气象统计，农业统计等。
(二)强化统计学一级学科地位
如前所述，我国现有学科分类文献中把统计学列为一级学科的还不多。尽管国家了学科分类标准，我们仍不能仅仅满足于此，而是要让更多的学科分类文献贯彻体现国家分类标准，反映统计学成熟程度，体现现代科学发展趋势，将统计学列为一级学科。
当前要做的，一是要面向社会大力宣传国家学科分类标准。统计学科建设，不仅仅是统计理论工作者的事，它关系到统计的前途和发展，也关系到我国现代科学的发展。二是继续加深对按一级学科建设统计学的重要性的认识。统计学成为一级学科，是统计学自身内在发展的需要，是统计学研究对象共同特征和研究方法的通用性所决定的，完全具有必要和可能。不存在硬争统计学一级学科地位问题。三是经济统计、应用统计、理论统计工作者加强联系，携手共进，研究统计学的发展特点，内在规律，建立大统计，大统计学科。四是有步骤地向有关部门、权威机构宣传、反映、介绍统计学的发展和现状，以便将来修改、制订学科分类表时将统计学列为一级学科。五是国家统计局要广泛调查研究，制定贯彻实施国家学科分类标准的具体措施，使统计学一级学科地位真正确立起来。
(三)在高等学校系科专业设置中体现统计学一级学科地位
国内目前学科分类文献中，国务院学位委员会、国家教委联合颁布的《技卞傅工、硕士-学位和培养研究生的学科、专业目录》和国家教委的《普通高等学校本科专业目录》是两个很重要的具有实际意义的分类文献。分类的基本原则是专业设置一般以学科为主。按照这种划分就出现了令人困惑的结果：统计学一方面是经济学(一级学科)的二级学科，一方面又是数学(一级学科)的二级学科。于是在大学里就出现了一个在经济学下的统计学，一个在数学下的统计学。在研究生专业目录中还有卫生统计、生物统计、农业统计、工程统计等专业。这种状况，很不利于统计学的发展，也不利于统计学的国际交流和比较。
鉴于高校系科专业设置影响十分巨大，建议国务院学位委员会、国家教委尽快对这两个文献加以修订，将统计学列为与哲学、经济学、数学等并列的一级学科。
高等学校系科专业目录将统计学列为一级学科后，二级学科如何设置?一是沿用现在做法将原经济学下的统计学称为经济统计学(专业)，将原数学下的统计学称为数理统计学(专业)，再设置社会统计学(专业)、人口统计学(专业)两个二级学科，卫生统计学(专业)等可采用双重属性原则列入相关的一级学科。专业目录里统计学为一级学科，二级学科(专业)四个，可以和国家分类标准不完全保持一致。二是从长远看，我国现行专业设置划分太窄太细。大学应该按大学科组织教学，不设专业，只设系科。这样，就只有一个统计系，各院校根据自己的特长和优势，结合社会需求，课程设置各有侧重。
篇2
在现代的一些企业中，企业的市场营销管理工作与企业的经营与发展密切相关，同时决定着企业的生存与发展，此外，还是决定企业经济效益的关键所在。近年来随着市场的发展与完善，企业市场营销的重要性开始变得越来越重要。企业市场营销管理过程中，收集客户信息、市场信息以及各种信息的分类与整理等工作是保证市场营销管理方案编制具有一定科学性与合理性的重要基础，同时也是保证其有效执行性的关键所在。现阶段企业的市场竞争压力不断增加，在市场营销管理中应该更加重视对市场营销管理技巧与方法的有效应用。在实际工作中应该针对企业所属行业的特点展开营销管理工作，促进综合竞争力的有效提高。经过对大量市场营销经验进行总结我们发现，统计学的运用在市场营销中可以保证市场营销管理具有一定的有效性和科学性，是客户满意度得到提高的关键。
一、统计学理论在市场营销管理中应用的必要性
在现代的市场营销管理中，营销方案的制定等工作都需要将市场信息的收集与整理作为基础与前提。通过对市场信息的分析以及对统计学知识的应用对市场情况进行充分的了解，保证市场营销管理方案具有一定的合理性和科学性。在现代的市场营销管理过程中，统计学在很多领域中都有重要的应用。本文针对这一现状，对企业市场营销管理中统计学的应用进行分析与探讨，希望可以为相关研究提供一些借鉴。
（一）市场营销理论中应用统计学的基础
在现代化的市场营销管理中，应对市场情况、产品信息以及企业自身产品信息进行充分的了解，可以与企业自身的特点相结合制定出与企业实际情况相符合的营销策划方案，充分发挥出企业自身的优势，这对于营销工作的展开是非常重要的。在分析与调研市场实际情况时，应该结合相关统计学理论，这样可以真正实现科学的分析与调研。进一步明确市场营销管理需要，明确将要进行调研的对象以及目的，与科学统计方法相结合，真正满足现代企业的实际经营发展情况，充分掌握市场的动向。在市场营销管理中，针对统计学应用的实际需求，现代企业市场营销理论应该将重点放在统计学理论的应用上。一旦在企业营销管理中遇到了实际需要解决的问题，应该有效运用统计学方法，使企业的市场竞争力得到有效提高。
（二）市场营销理论中应用统计学的必要性
总结企业营销管理的发展趋势之后我们可以了解到，不管是全球化的营销趋势，还是信息化小趋势，企业的营销决策都越来越倾向于及时、全面以及准确的方向发展，将这样的市场信息作为导向。统计学本身是一种收集、处理信息的科学，贯穿于企业营销管理中的各个环节，在营销管理各个环节中起到至关重要的作用，成为营销管理的一种重要手段。面对如此激烈的市场竞争，企业能够做出及时的回应，主要依赖于大量的市场信息，在这些市场信息中找到有效的市场信息与情报，将其作为企业营销决策时主要的参考和依据。在多数情况下，支撑营销决策的信息需要充分借助于有效的数据分析，而进行数据分析最有效的一种工具就是统计学理论，它是一门可以对信息和数据进行研究和整理的学科，同时也是可以对数据进行分析与预测的一门方法论科学。在企业的营销管理中应该对统计方法与理论进行充分的利用，以统计学知识为手段展开市场预测、市场调查以及市场分析，通过对市场信息的调查、预测和分析对市场进行认识、研究以及适应、驾驭，只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中得到顺利的发展，使综合竞争力得到有效的提高。
二、市场营销管理中统计学的具体应用
市场营销的宗旨是以顾客满意为中心，如何测度顾客满意程度，本文介绍了国际上广泛流行的结合了统计学的顾客满意度指数模型；本文还探讨了市场营销中如何用因子分析与聚类分析方法去进行市场细分；以及如何用主成分的统计特性去寻找企业产品与竞争厂商相似产品价格的近似线性关系，并以此作为订价依据。
（一）统计学应用应结合行业特点展开
在现代市场营销管理过程中，应用统计学理论与知识应该与企业的行业特点相结合进行有效的应用。企业在研究市场销售特点时，应该着重研究其营销工作的具体特点，对统计学理论的方法与知识进行充分的了解，再进行实际应用。在此基础上，在市场营销管理工作中进行统计学理论的相关应用。这里以制造业设备设计生产的相关企业为例，这种企业的市场销售具有一次性销售的特点，在设备采购的过程中应该对其质量存在较高的要求，还会结合零部件供应、市场口碑调研以及设备使用寿命等方面的分析进行选择。这种产品在市场营销工作中将客户需求的搜集以及目标客户群的收集作为销售工作中的重点，与目标客户群的实际需求相结合，针对实际的客户需求和产品特点展开市场分析。对广告受众和销售目标进行确定，使广告投入得到最大的回报，最终使企业的经营管理目标得到实现。
（二）统计学方法应用因企业所属行业销售特点的不同而不同
不同行业销售特点不同，统计学的应用也存在一定的差异。市场营销管理中应该与行业销售特点相结合，在统计学方法的运用过程中摸清相关规律。比方说，在小食品的销售过程中，顺序变量、统计以及推断统计等方法的应用可以为该行业的市场营销管理提供科学的市场信息，从而为市场营销方案的制定提供有效的依据。统计学方法在市场营销中的应用可以使企业的快消品营销策划工作与市场规律相符合，与市场销售的实际特点相符合，真正使现代快消品企业的销售目标得到满足，从根本上满足现代市场销售的实际需求。与不同行业产品的实际销售特点相结合，在企业的营销管理工作中分析统计学理论的研究方向，针对市场营销管理特点展开统计学方法的实际应用。在现代企业中科学应用统计学方法，可以帮助企业的市场营销管理得到需要的信息，使信息与企业的实际情况相贴合，真正使企业市场营销管理的实际工作需求得到满足。
（三）统计学分析与调研工作应得到不断强化
在实际工作中应该将重点放在统计学调研上，使统计学工作可以满足企业市场营销管理工作的实际需求，在现代化企业当中，科学的市场调研对于企业市场营销管理工作至关重要，可以保障市场销售信息的有效传达。所以，统计学应用在企业的市场营销管理工作中是非常重要的，通过统计学的应用对企业所属行业的市场信息进行有效的收集与整理。通过基础数据、统计逻辑学以及变量等内容对销售人员展开统计与分析，甄别信息的科学性。围绕准确详实的中心展开市场信息的分析与调研工作，将工作的重点放在分析的科学性上，以此为基础展开信息的统计与分析工作，通过这些使现代市场营销管理方案的制定得到保证，使市场需求得到进一步的满足。
（四）通过统计学知识的运用掌握市场营销的现状
在现代化的市场经济中，市场信息的动态科学掌握在营销管理中对企业营销方案的调整是非常重要的，可以使市场变化满足企业营销管理的需求。这样的现状要求企业中的市场营销管理部门可以对市场动态进行及时的掌握，通过统计学知识与统计学相关理论中的整理、调研等为企业的市场营销管理工作提供更加准确的市场信息，从而使企业市场营销管理工作可以与市场销售的实际需求相符合。除此之外，与现代企业营销管理工作以及市场营销现状相结合，不断强化市场营销管理工作中对相关信息的收集与整理。通过对统计学原理的应用，使市场销售信息的收集与整理变得更加便捷与科学，在此基础上，促进企业市场营销信息的收集与整理能够为相关方案的制定提供一定的依据，在统计学理论和相关知识的引导下促进实际工作的有效开展，使现代市场经济发展中企业的相关营销管理需求得到真正的满足。
三、市场部人员应加强统计学应用培训
面对现阶段激烈的市场竞争，为了使现代企业市场营销管理的相关需求能够得到满足，应该在企业市场营销队伍中加强培训的力度，加强对统计学方法和理论的培训工作。与行业销售特点相结合，在培训中选择合理的统计学知识与理论。与此同时，应该针对人员的不同岗位展开培训，根据不同岗位工作中需要的统计学知识与理论进行相关内容的培训。比方说，针对企业中的市场调研人员和市场督察人员，应该在培训中加强对统计学信息收集与整理方法与内容的培训，针对企业中的市场部营销策划人员以及市场部经理，应加强对统计学统计分析方法与内容的培训。通过这样有针对性的培训工作，使企业市场营销人员的综合素质得到提高，从而促进企业市场营销水平和市场营销能力的不断提高。
篇3
前言
统计学是一门应用性的学科，是大学经济管理专业的一门核心专业基础课。作为一种社会实践活动已有悠久的历史。统计学是一门收集数据、整理数据、展示数据、分析数据、解释数据的科学，它的目的是为了更有效地做出决策。由于在自然科学和社会科学领域中，都需要通过数据分析来分析解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。对于本科专业的统计学教学来说，主要注重于理论教学，而对于高职高专的专业则主要是注重学生实践能力的培养和提高，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样才能实现高职高专培养高等技术应用性专业人才的目标，才能适应社会发展的需要，运用所学的统计学知识，对企业对社会提供的数据进行分析，提出具体的意见和解决问题的方法。因此对于高职高专经济管理类专业类学生来说应用统计学的教学显得非常重要。笔者多年来从事应用统计学的教学工作，本文试对应用统计学的教学从以下几个方面加以探讨。本文由收集整理
1 教学内容的选择
教材是知识的载体，教学内容的选择直接影响到教学效果。2002年全国职业教育工作会议做出了《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号），加强了对职业教育工作的领导和支持，以就业为导向改革与发展职业教育逐步成为社会共识，职业教育规模进一步扩大。但从总体上看，职业教育仍然是我国教育事业的薄弱环节，发展不平衡，投入不足，办学条件比较差，办学机制以及人才培养的规模、结构、质量还不能适应经济社会发展的需要。2005年国务院做出《关于大力发展职业教育的决定》，进一步深化教育教学改革。根据市场和社会需要，不断更新教学内容，改进教学方法。加强职业院校学生实践能力和职业技能的培养。
因此，高职高专统计学的教学内容应该根据职业教育的特点以及专业目标来决定。既要符合专业培养目标的要求，又要培养学生的 实践能力和技能，具有分析问题和解决问题的 能力。二十世纪90年代末我国开始发展职业教育以来，很多院校开始编写符合职业教育特点的统计学教材，目前关于高职高专的统计学教材种类繁多，但大多是在原有的本科教材的基础上进行删改，内容陈旧，理论多，案例少，没有紧跟社会经济发展的步伐，不利于对学生实际操作技能的培养。所以笔者认为，对高职高专教材的重新编写是目前教学内容改革的重点，对教学内容做适当的取舍。
笔者采用的课本编排的内容为：概述、数据的描述、简单线性回归与相关、统计方法、概率论基础、离散概率分布、正态分布、抽样分布、估计、假设检验等十章。在教学过程中笔者认为有些内容已在中学学习过了，比如在统计方法这章中的平均数、中位数、众数以及标准方差等，还有概率论基础这些内容都是文理科高考的必考内容，这些内容可以删除。另外，抽样分布以及假设检验等对于高职高专学生来说是比较难的，而且不是很实用，所以建议删除。适当增加实用的内容，如根据社会经济的发展，可以增加静态指数的分析，包括总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等；增加动态指数的分析，包括动态数列水平指标、动态数列速度指数指标；常用的经济指数，如工业生产指数、消费者价格指数、零售物价指数、股票价格指数、农副产品收购价格指数、产品成本指数等实用的内容。这样才能让学生较为完整地掌握统计知识，为后续课程的学习打下坚实的基础。另外当今人们的学习、生活与工作越来越离不开电脑，统计学作为一门应用型学科，也应该让学生学会使用比较常用的统计分析软件，提高学生分析问题解决问题的能力。
2 综合应用各种教学方法
不同的教学方法与教学手段，可以获得不同的教学效果。学生的主观能动性的发挥、学生创造性思维的激发，单靠传统的教学方法是不够的。传统的教学方法是“填鸭式”的或称为单向灌输式的，这样的方法有其优越性：以教师为主导，教师按照学生认识活动的规律，有计划有目的地组织和控制教学过程，目的在于使学生掌握系统的基础知识和基本技能。
学生对所学内容从感知、理解到巩固，都是在教师领导下进行的，教师完全控制课堂，掌握教学进度，可以充分发挥主导作用和正面教育的作用，一个教师可以教授众多学生，学生能在单位时间内掌握较多的系统的信息。但这种方法也有缺点：教师只注重如何“教”，而不注重学生如何“学”，只注重知识的灌输，不注重能力的培养，考试主要靠死记硬背，不利于调动学生的学习积极性，不利于具有创新思维与创新能力的创造性人才的成长。因此，除了传统的教学方法外还应结合以下方法进行教学：
2.1 互动参与式教学法
它是指以提高实践能力为核心，充分调动学生的主观能动性，使之参与到教学过程中去。它的特征在于教学过程中的“沟通”与“对话”，注重于教学过程中“教了什么”和“学会了什么”，是一种提倡师生交流的教学指导思想，强调师生及学生互相之间开展讨论、交流和沟通；是一种是多向的、互动的；学生在教学活动中从单纯接受者的角色转变为学习过程的主体，从“要我学”到“我要学”，从接受式学习改变为发现学习、探究学习，激发学生的创新观念和创新欲望，提升学生的创新兴趣，培养学生产生新认识、新思想和创新事物的创新能力。总之，互动式教学反映了教学过程中教与学的交互、反馈和融合，使得教学过程成为一个协调的整体，是一个对话的过程，理解的过程，创新能力形成的过程。
比如在讲到抽样方法的内容时，如何理解系统抽样。大家知道当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。但如何进行系统抽样学生还是一知半解。这时我们可以让学生参与教学过程，设计如下的问题：采用系统抽样方法调查本班学生的每月消费情况。每班选取两名学生参与调查。通过让学生亲身体验、亲自参与、亲自动手，从而使学生真正领会统计学的思想。
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2.2 社会实践教学
统计实践是统计理论知识的加深和延续，通过社会实践，在实践中来分析问题、解决问题，将从书本所学的理论知识进一步巩固和深化。实践活动可以分为校内和校外。校内实践活动可以以小组为单位按照设计的课题，运用所学的理论知识，确定统计研究的目的，制定实践活动方案；可以以教师或学生为调查对象，如大学生的消费结构调查、大学生对某一课程的满意度调查、大学生上网时间与学习成绩之间的关系调查等。对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活地应用到实践中。校外实践活动主要是指让学生到企业或某一单位进行校外实习，如暑假的社会实践活动，学校规定的工厂实习等。学生可以实地调查，使用不同的调查方法收集调查资料，对资料进行汇总整理，然后进行深入细致的分析研究，分析问题产生的原因，提出解决问题的具体措施。通过实践活动让学生在真实的环境下，获得第一手感性知识。也正因为这样，学生才能将所学的理论知识运用到实践的工作中，从而激发学生的学习兴趣。
2.3 案例教学
案例教学法属于实践活动的真实模拟，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样大量的实际问题，训练学生综合运用知识去解决实际问题的能力；另一方面，由于案例的解决方案不是惟一确定的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。
案例应该选择与实际活紧密相连的，或反映国家经济发展的有代表性的以及全球热点问题，案例的选取还要结合专业的特色，比如对经济类专业来说，就可以选取恩格尔系数来说明结构相对数。这样经过精心准备的案例让学生对那些众多枯燥乏味的公式、概念产生深刻的认识，感到统计数字与政治、经济、社会生活息息相关，从而产生对统计科学的浓厚兴趣。目前可以采用的统计学案例很多，教师也可以自编案例。
3 考核方法
篇4
统计学是一门关于搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的方法论科学，具有很强的应用性、实践性。统计学课程是中等职业学校、财经类专业的基础核心课程。非统计学专业开设此课程的主要目的是为培养和提高学生的统计思维能力和统计基本技能，为学生运用统计学的理论和方法，分析解决实际问题和实务提供方法论基础。在开设此课程时，更应把重点放在学生实践能力的培养和提高上，使学生具备利用统计工具获取信息、处理信息、分析信息、利用信息的能力，只有这样，才能实现职业学校培养技能型人才的目标，才能适应社会发展的需要。而传统的教学方法是老师灌输理论、枯燥的公式讲解，学生无休止的计算器的按压等。手工计算使得学生学习的兴趣大减，教学目标难以实现。
二、计算机技术应用于统计教学的途径
(一)采用计算机技术为核心的多媒体教学方式组织教学
在统计学教学中，多媒体教学的优势日益突出：一是可以克服传统板书的局限，可以演示数据、呈现数据，处理数据，探索数据和研究数据分布的具体过程，增加教学的灵活性，在过去传统教学方式下，无法在一个课时内利用多种统计方法处理同一组资料，无法同时显示多种统计计算公式、相关图形及计算结果，无法直接利用结果和图形进行预测，而采用多媒体辅助手段后，则可使绘图、制表、数值计算、预测一气呵成。另外，利用计算机特有的模拟功能和动态演示功能还可使统计学的抽象理论变得直观、具体、形象，从而增强学生对概念的理解及方法的运用。二是可以介绍一些基本的统计软件，并以此为辅助教学手段，让学生在学习基本原理和方法的同时，掌握用计算机进行统计分析的现代信息处理手段，提高他们分析问题和解决问题的综合能力;三是可以为案例教学和实践教学创造了条件，从而培养学生的动手能力，综合运用知识的能力和独立思考的能力。
(二)强化统计软件、特别是EXCEL
软件在统计学习中的作用统计的学习与运用必须与计算机结合，才能事半功倍，而统计软件的应用作为载体恰恰起到了这一作用。现代统计软件是依托计算机、网络平台产生和发展起来的，能够最大限度地调动学生的学习积极性。而且使学习统计变成是一件有趣的事情。EXCEL作为一款优秀的电子表格软件，它的应用不仅仅局限与表格的计算EXCEL具有强大的统计功能，几乎包括统计数据采集和整理、统计数据描述、统计概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等统计学习中所有常用的统计数据模型。使得统计计算和分析变得容易多了。例如统计整理作为统计工作的一个重要环节主要是根据统计研究的目的，将统计调查所得到的大量的原始资料，采用科学的方法进行加工整理、综合汇总，使之条理化，系统化，以得出能够反映现象总体特征的综合数字资料的工作过程。运用EXCEL软件则只须输入数据，学生利用EXCEL软件提供的多种数据整理工具就可以对数据进行分组、排序和筛选、利用其分类汇总功能将数据归类、并进行求和、均值等计算，就可将计算结果通过统计表、统计图的形式显示出来，以便对数据进行进一步的分析。只要学生掌握了 EXCEL电子表格的使用方法即可在很短的时间里完成过去需要数倍时间完成的作业。
三、计算机应用与统计教学真正相互交融下的教学设想
(一)计算机的应用，有助于改变传统的教学方法，采用案例教学法统计教学在很大程度上只是采用传统的教学模式，即教师讲，学生听，概念加解释，即使举例也只能是蜻蜓点水。学生只充当学习过程中的被动角色，难以激发他们的学习兴趣与热情，学生靠死记硬背学习专业知识，难以从实质上抓住理论，概念的要点。统计学中繁杂的公式，抽象的术语，枯燥的数据，经常使学生感到高深莫测。然而，利用背景材料进行实际的统计案例分析，并对统计结果给予实际意义的解释，则会使学生体会到统计的功能与作用，感悟到现实生活中统计规律的存在，便于真正地掌握统计方法，在大量的不确定现象中寻求事物的本质。国外多数统计学教科书都集统计理论，统计案例分析和统计软件为一体，使统计学不仅保持了其理论性与科学性，同时又体现出较强的应用性与实用性。由于统计学的一个主要特点是应用，只有结合真实案例进行教学与分析，使教师在应用中教，学生在应用中学，统计教学才能活起来，所以案例教学在统计学教学中的地位越来越受到人们的重视。可见，计算机应用与统计教学的结合使案例教学法使用起来更得心应手，教学效果与效率大大提高。
(二)增加实验实训课程
计算机与统计教学的结合一方面是老师在教学的过程中采用多媒体技术和EXCEL等软件教学生如何使用，另一方面学生必须能在电脑上完成老师布置的实际“案例”。但单在课堂上只有老师的一台教学电脑无法满足所有学生的操作需求。必须开设实验实训课，使统计学与计算机教学有机地合为一体，增加在计算机房上课的时间，至少应有二分之一的教学课时在机房进行。
(三)改革考试方法和考试内容
考试是检验教师教学效果及学生学习程度的手段，在统计学教学与计算机教学有机合为一体的同时，要改变考查学生学习效果的方法，改革考试的内容和方式。在过去的《统计基础知识》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计基础知识》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。考试方法的改革不应再是几张考卷，应要求学生能在计算机上利用统计软件，结合具体的案例，从统计调查表的设计、资料数据的搜集、整理、统计表与统计图的输出，数据的分析，形成案例分析报告，得出结论，整个统计工作过程能够作为一项技能任务来完成。而考试方法的改革有利于调动学生学习的积极性与主动性。形成良性循环的教学导向，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
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关键词：统计学；经济管理；应用研究；影响分析
统计是认识客观世界数量规律的有力工具，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。根据具体应用领域的不同，先后形成了生物统计学、档案统计学、管理统计学、信息统计学等统计学的不同学科。统计学方法在经济管理中有广泛的应用，经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定等领域统计学的思想和方法均发挥重要作用。同时，在经济管理工作的具体实践中，也对统计调查的方法、统计分析工具甚至统计信息化工具提出了诸多新的需求，推动统计科学的不断发展和完善。因此，深入探讨统计学在当代经济管理工作中的影响，对于推动统计科学和经济管理科学的发展具有重要的理论意义和实践意义。
一、统计学的基本理论和价值观
统计理论是数学的一门分支学科。它以概率论为基础运用统计学的方法对数据进行分析、研究导出其概念规律性（即统计规律）。它主要研究随机现象中局部（字样）与整体（母体）之间，以及各有关因素之间相互联系的规律性。它主要是利用样本的平均数、标准差、标准误、变异系数率、均方、检验推断、相关回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、正交试验、模糊数学和灰色系统理论等有关统计量的计算来对实验所取得的数据和测量、调查所获得的数据进行有关分析研究得到所需结果的一种科学方法。统计学的价值观主要体现在以下方面：第一，真实可信。统计资料的真实性是保证统计结论可行度的基础，统计资料的真实性不仅包括统计数据本身的真实性，也包括统计过程的真实性，统计工作者只有坚持真实可靠的价值观，才能发挥统计在了解国情国力、服务经济社会发展中的重要作用。第二，科学严谨。就是要提高统计的科学性，坚持统计调查工作的规范统一，健全完善制度，夯实基层基础，实现统计方法、手段的现代化，推动统计能力、数据质量、政府统计公信力的提高，努力争创卓越一流的工作业绩。第三，创新进取。就是在进行统计实践工作和统计研究的过程中不断以问题为导向，创新统计工作方法、创新统计技术，促使统计工作更好地为经济社会发展服务。
二、统计学在经济管理中的应用
实践中，统计学在经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定以及经济管理科学研究中都存在广阔的应用空间。
1.统计学在经济管理评估中的应用。通过评价工作为评估对象进行排序并进行择优是经济管理工作的重要职能，在评估的过程中通常包括指标权重计算、指标体系优化等工作。在指标权重计算方面，统计学中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求专家的意见，切断了权重系数主观的来源，使权重系数具有绝对的客观性，可以克服主观因素的不利影响，同时减轻计算工作量；在指标体系优化方面，多元统计分析中的主成分分析法利用降维的思想，将多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法，主成分保留了原始变量绝大多数信息，且各个主成分之间互不相关，从而达到指标优化的目标。
2.统计学在经济管理预测中的应用。在经济管理工作中，需要根据历史数据对未来的发展趋势做出判断，例如根据历史销售量预测未来时间点的销售情况，又如新古典增长模型中重点研究的区域经济如何实现均衡增长的经济学问题需要对经济增长的收敛性即初期的静态指标（人均或劳均产出）和经济增长速度之间的负相关关系进行研究和检验。为了解决上述问题，多元统计分析中的线性回归以及通过对数化处理的拟线性回归模型能够有效解决经济发展的预测问题，又如统计学中开发出的收敛、绝对收敛、条件收敛等方法能够对经济系统的收敛性问题进行判断和分析。
3.统计学在经济管理分类中的应用。在经济管理的过程中，通常需要将具有一定共性因素的管理对象进行结合，在分类的基础上，以类别为基础提供差异化的管理，例如经济管理中的客户关系管理就需要建立在客户分类工作的基础上。聚类分析属于一种没有先验知识的统计分析方法，在经济管理中进行分类的基础，首先在于建立分类对象的特征指标，然后根据特征指标收集数据，最后通过“距离”测量的方式建立将“距离”最近的对象归为一类。系统聚类是一种重要的聚类方法，其基本思想是，首先将个样本各自看成一类，这是各类之间的距离等于各样品之间的距离，然后选择距离最近的两类合并成一个新的类，计算新的类与其他类之间的距离，再将距离最近的两类合并，这样每一缩小一类，直至所有的样品规程一类为止。系统聚类法的聚合过程可以通过聚类图的形式表示出来，这种图不仅使聚合的过程一目了然，而且便于确定分多少类以及如何分类。
4.统计学在经济管理标准中的应用。在经济管理活动中，经常遇到标准制定的问题，例如，在工程经济管理领域，在相关元器件出厂检验时就需要对元器件是否合格以及合格的元器件能够应用的具体场合做出判断，这就需要进行标准制定。实践中，统计学中的统计抽样和统计检验方法能够有效服务于标准的制定工作，应用统计学的思想，可以在大样本抽样的基础上获得大量不具有相关性的统计数据，进而以统计数据为基础对元器件寿命的分布函数予以假设和检验，获得具有统计显著性的元器件寿命分布函数，并根据分布函数的特征制定元器件合格与否以及不同应用场合的标准。
5.统计学在经济管理研究中的应用。研究方法问题是经济管理研究中的重要问题，研究方法的可靠性直接决定了研究结论的可信度。在经济管理领域中，实证研究方法是非常重要的研究方法论，在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），为了解决这类对象问题的研究方法论问题，统计学的中结构方程模型因为能够同时处理多个因变量、容许自变量和因变量存在统计误差、能够同时估计因子结构和因子关系以及能够有效估计整个模型的拟合程度等优势，成为经济管理实证研究中的重要研究方法和工具。
三、统计学与当代经济管理的交互影响分析
统计学与当代经济管理的交互影响可以从统计学对经济管理工作的推动作用和经济管理工作对统计学的推动作用两个层面理解：
1.统计学对经济管理工作的推动作用。一方面，统计学方法推动经济管理科学化。在泰勒的科学管理体系中，通过科学的观察、记录和分析，致力于“时间动作研究”，探讨提高劳动生产率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育着通过定量化提高管理的准确性和科学性的思想，统计学方法本身作为应用数学的重要分支，是实现经济管理科学化重要工具，有助于推动经济管理科学化目标的实现。另一方面，近年来，各种统计分析软件高速发展，StatisticsProcedureforSo-cialScience（SPSS）、SAS等统计学软件的出现极大提高了统计学方法在经济管理中的应用程度，也极大地规范了经济管理研究工作的科学性和规范性。对于操作者而言，只要能够在科学收集数据的基础上正确掌握上述软件的操作步骤，甚至无须精通各种统计模型冗余的推导过程都可以得出研究结论。
2.经济管理工作对统计学的推动作用。经济管理的过程本身也推动了统计学的发展，例如，经济管理中经常面临样本数量不足的统计推断问题，如在样本数量低于30个的情况下如何通过统计推断形成关于样本整体特征的描述，这就推动了统计学中小样本参数估计、小样本假设检验等相关统计学技术的发展；又如，大数据时代，数据量快速增大，数据增长速度的加快，以及数据的多样性，即数据的来源、种类不断增加。在大数据时代，许多传统统计方法应用到大数据上，巨大计算量和存储量往往使其难以承受；对结构复杂、来源多样的数据，如何建立有效的统计学模型也需要新的探索和尝试。因此，经济管理对象复杂性的不断提高也推动了统计学技术的不断发展和完善。综上可见，统计学方法与经济管理之间相互联系，统计学方法为经济管理研究和经济管理工作提供方法论指导，经济管理研究和实践工作为统计学的提供实践土壤，而且随着经济管理对象复杂性的提高，不断为统计技术的发展提出诸多新的需求。因此，统计学方法与经济管理之间并非相互割裂关系，而是二者相互影响、相互推动、协同发展。
四、结语
统计学在经济管理评估、经济管理预测、经济管理分类、经济管理标准制定以及经济管理科学研究中都存在广阔的应用空间。统计学与当代经济管理交互影响、相互推动，统计学方法有助于推动经济管理科学化目标的实现，统计软件的广泛应用提高了统计方法应用于经济管理的便利性；经济管理中小样本以及大数据等问题的出现对统计学的技术发展提出了新的需求。
参考文献：
[1]何晓群.多元统计分析：第2版[M].北京：中国人民大学出版社，2008.
[2]曾珍香，顾培亮.可持续发展的系统分析与评价[M].北京：科学出版社，2000.
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关键词： SPSS 统计学教学 回归分析
SPSS是目前世界上应用最为广泛的专业统计软件之一，被广泛应用于心理辅导、教育问题研究、市场调查、财务规划等各个领域，和SAS并称为当今最权威的两大统计软件。
一、SPSS软件的特点
1.操作简单
SPSS最大的特点就是操作界面极为友好，输出结果直观漂亮。SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理与分析数据方法的功能，使用对话框展示各种功能的选择项，因此只要掌握一定的Windows操作技能，了解统计分析基本原理，就可以使用其为特定的工作服务。
2.无需编程
SPSS软件具有第四代语言的特点，只需要告诉系统要做什么，不需要告诉怎样做。只要了解统计分析的基本原理，不需要通晓统计方法的各种算法，就可以得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分是由“对话框”操作完成的。因此，用户无需记忆大量的命令、过程、选择项。
3.功能强大
SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等各种功能。SPSS软件提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述和列联表分析等。
4.具有方便的数据接口
SPSS采用类似Excel表格的方式输入和管理数据，数据接口比较通用，可以方便地从其他数据库中读入数据。
5.具有灵活的功能模块组合
SPSS软件分为若干个功能模块，用户可以根据自己的需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
二、SPSS应用于统计教学的必要性和可行性
在传统的统计学教学中，统计公式的计算与手工绘图的精确度是统计学教学效果的两大制约因素，不利于学生加深对统计理论方法的理解，不利于培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。学过统计学课程的学生，一般具备必要的统计学基础理论知识，但是往往缺动手能力，所以掌握一两种统计软件是十分有必要的。过于专业与复杂的统计分析软件，如SAS、MATLAB等对他们来说并不太合适。而简单易操作的SPSS可以让他们掌握一种统计软件，在将来的工作和学习中立于不败之地。当涉及分析具体问题时，可以结合统计专业知识，很好地把握统计方法的假设条件和适用范围，从而找到有效的解决实际问题的方法。所以系统地学习并灵活运用SPSS是非常有必要的。
统计方法的实际应用离不开现代化的信息处理技术。统计软件SPSS的应用，使得数据处理、显示、分析与推理变得快速简单，使得统计的功能得以充分发挥。SPSS软件操作易学易用，甚至可以在几个小时之内就学会使用SPSS。此外，计算机进入课堂的目的是辅助教学，因此计算机软件只能是配角，决不能让它成为课程的主角，SPSS软件可以达到这个目的。同时功能强大的SPSS提供了10个模块的所有主要功能，有大量的概率统计函数可以直接用来进行计算，不需要编程就可以在该软件相应模块上实现繁杂的计算过程与查表工作。SPSS软件提供了十分全面的统计图种类，可快速简单地做出非常精美的统计图，可以节省大量的时间和精力。用SPSS作图比老师在黑板上画图要形象得多，比事先制作好的多媒体课件更灵活生动，化抽象为直观，可以帮助学生理解和学习。
三、在统计学教学中应用SPSS的内容
1.SPSS的基本操作
本模块的目的是使学生了解SPSS软件的基本功能及相关的基本操作。内容包括SPSS软件的启动和退出、数据的输入与保存、数据文件的管理与调用，等等。
2.统计调查模块
本模块的目的是让学生理解调查方案的设计与数据的采集。可以让学生先设计好调查问卷，借助互联网或者直接调查搜集数据。并对这些调查问卷进行适当的编码，直接输入SPSS中的电子表格，调用SPSS的菜单FILE下的OPEN功能，选择DBASE数据格式打开该文件，然后另存为SPSS的SAV格式文件，便完成了数据的输入过程。
3.描述统计模块
本模块的目的是使学生掌握利用SPSS的描述统计模块对数据进行频数分析与基本统计量的描述，培养学生利用统计图、统计表及描述统计指标分析和认识现象。这部分内容通过SPSS中的DescriptivesStatistics菜单和Graphs菜单，分别完成频数分布表的绘制与条形图、线图、直方图等各种统计图表的绘制。
4.推断统计模块
本模块的目的是让学生掌握参数估计、假设检验与方差分析等内容。我们可以利用SPSS软件提供的T检验、非参数检验、方差分析等完成这部分的教学内容。
5.回归分析模块
本模块的目的是培养学生建立模型、分析模型与解释模型的能力，并让他们在实际分析中正确使用。学生通过学习SPSS中包括线性回归、曲线拟合、逻辑回归分析等多种回归方法，学会利用回归分析解决现实世界中的一些实际问题。
6.时间序列分析与预测模块
本模块是管理统计和商务统计的主要内容，通过大量的数据分析，学生可以进一步理解现象的动态变化，从而认识长期趋势、季节变动与周期变动的形态及其发展变化规律，掌握统计预测的基本方法。这部分内容可以采用SPSS中的回归分析建立回归方程，再计算预测值。学生还可以绘制出时间序列图，可以更清晰地看出动态变化规律。
下面就以在回归分析教学中的应用为例说明SPSS在统计学教学中的应用。
四、SPSS在回归分析教学中的应用
在统计学课程的教学过程中，主要介绍最基本的线性回归分析方法。回归分析方法的核心思想是最小二乘法。学生在掌握基本原理的情况下，利用SPSS软件进行各种回归分析，以达到简化计算过程的目的，充分将统计模型应用到社会实践当中。
1.一元线性回归模型
对于一个自变量的线性回归分析在SPSS软件中的应用，举一个简单的例子加以说明。在研究我国人均消费水平的问题中，把全国人均消费金额记为y；把全国人均国民收入记为x。根据1981至1993年这13年的样本数据（x■，y■），i=1，2，…，13，建立回归模型。
我们在进行回归分析之前，先绘制出人均国民收入与人均消费金额的散点图，发现其具有近似于线性上升的趋势。于是，在SPSS软件的主菜单Analyze里选择子菜单Regression中的Linear，会弹出线性回归对话框，我们把人均国民收入移至自变量（Independent）栏中，把人均消费金额移至因变量（Dependent）栏中。在该对话框中含有四个子对话框，即Statistics，Save，Plot，Option。在Statistics子对话框中包含对回归系数、残差检验、模型的确定系数、偏相关及共线性诊断等选项。除了系统默认的设置以外，往往还会选择输出确定系数的平方、D-W残差检验和置信区间。在Save子对话框中包含预测值、置信度待定的预测区间及对残差的各种输出结果等。对于一般的一元线性回归分析可以选用系统的默认设置。选择完成设置后，点击OK即可。SPSS可以将回归结果列于输出窗口（Output），另外，可以将回归结果保存到数据表中。
确定系数的平方为：D-W检验值为0.682，F值为4235.224，通过显著性检验，表明x与y之间存在显著的线性关系。确定系数的平方数值高达0.997非常接近于1，说明该回归直线和样本观测值的拟合优度很好。
利用SPSS输出的各项指标估计未知参数值，并且进行回归方程的显著性检验，然后对回归方程进行预测及应用。
2.多元线性回归模型
3.可化为线性回归的曲线回归
在实际问题中，有许多回归模型的因变量y和自变量x之间并不是线性关系，但可以通过变量代换转化成对自变量的线性关系。在SPSS主菜单Analyze的Regression中选择曲线估计（Curve Estimation），把相应的因变量y与自变量x移入Dependent栏中的Independent栏，根据绘制的散点图选用不同的曲线。在Curve Estimation对话框中有11种曲线估计，其中可以转化成线性形式的函数有如下几种：线性（Linear），复合型（Compound），增长型（Growth），对数型（Logarithmic），S型，指数型（Exponential），双曲线（Inverse），Power，罗吉斯特（Logistic）。在Save子对话框中，可以保存置信度为95%的置信区间及预测值。同时，能够输出模型的预测曲线。然后和一元线性回归一样进行回归模型的各种分析即可。
总之，结合SPSS开展统计学教学，顺应了统计学发展的趋势及社会对统计人才的能力要求，能有效激发学生学习的积极性，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，强化统计学课程的教学效果。
参考文献：
[1]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院学报，2010（2）.
[2]苏玉霞.SPSS软件在统计学教学中的应用[J].电脑知识与技术，2010（31）.
[3]喻平.SPSS在统计学教学中的应用[J].中国商家（上半月），2010（3）.
篇7
关键字：随机抽样；应用研究；概念
0 引言
在现实生活中，数理统计学无时无刻不在身边，工程机械、经济统计、社会科学、自然科学、科学实验等领域，应用及其广泛。经过数据采集、数据统计及数据计算，数理统计的目的就是对数据的深度挖掘，发现数据内部联系，然后进行科学研究，对生活、生产具有指导意义。在科学研究中，对数据的研究不可能面面俱到，只能通过随机抽样总结整体规律，因此，随机抽样在数理统计中扮演着重要角色，透过部分数据反映总体特征，透过现象看本质，对其应用研究具有重要意义。
1 数理统计学中的随机抽样
从总体中选取一部分样本进行分析，推断总体特征的方法为随机抽样方法。其对其他方法的不同之处是带有随机性，能从一定程度上反映总体情况，具有一定代表性。理论上讲，对随机现象观察足够次数，就能清楚地知道总体的统计规律。但实际上，由于样本容量的限制，仅有少量观测，并不能清楚表达统计规律。这就需要一种有效的统计方法去解决这一问题，从而得到正确结论。因此，进行随机抽样时尽量做到以下几点：第一，根据实验目的进行采集数据，并尽量采集质量较高的数据，其质量的好坏直接影响统计推断；第二，数据处理时注意对数据的标准化、最大值及最小值影响、对数化、去噪等步骤；第三，数据具有代表性，即数据具有随机性、独立性。
2 随机抽样方法
常用的随机抽样方法主要有：简单随机抽样法、系统抽样法、分层抽样法及整群抽样法。
（1）简单随机抽样法
有抽签法、随机数法，其优点是抽样误差小，缺点是抽样手续复杂，且在总体数量有限的情况下不具有代表性。这种方法适用于所有抽样调查。
①抽签法
把总体中的N个个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上，将号签放在同一个容器里，搅拌均匀后，每次从中抽出1个号签连续抽取n次，得到一个样本容量为n的样本。
②随机数法
应用随机数表、随机数骰子、计算机等产生随机数进行随机抽样调查。
（2）系统抽样法
（3）分层抽样法
又叫类型抽样法，从一个分成不同于总体的层中，按规定的比例从不同层中随机抽样的方法。其优点是样本代表性好，抽样误差小，缺点是抽样手续比简单随机抽样复杂。这种方法适用于产品质量检验、验收等。
（4）整群抽样法
又叫集团抽样法，将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽群，这些群所有个体组成样本。其优点是实施方便，缺点是代表性差，误差大。这种方法适用于工序控制中。
这些方法是基于随机抽样的代表性和稳定性而建立的，依据概率统计的大数定理，个别个体的错误或噪声影响并不影响整体水平，适当增加样本容量，对样本观测值平均值是可控的，也可以缩小统计特性误差，从而正确反映总体规律。
3 随机抽样的应用研究
随机抽样在各个领域都有涉及，与科学研究息息相关，是人们认识事物的基础。对各个领域的研究主要目的是数据挖掘，挖掘出有价值的结论或规律，指导人们生产生活。对于不同领域，应用随机抽样有着同样的步骤：
第一步，明确研究对象总体数量N及研究目的；
第二步，具有针对性地确定样本容量n，并根据上述随机抽样方法权衡各方法的适用范围，选择合适的方法进行研究；
第三步，根据选定的抽样方法把总体中的个体进行编号；
第四步，在试验中记录样本中每个个体的测量值y1，y2，···，yn，计算样本总和即∑yi及平均值 ；
第五步，计算样本的方差、总体平均值、总体的估计量及总体的标准差；
第六步，确定置信区间；
第七步，最后总结得到的数据信息，做出结论。
下面在各个领域中举例说明随机抽样应用的广泛性。在农业中，需要对田间农作物产量进行统计分析，则设计相应的随机抽样，进行样本估计总体试验；在工业中，对新产品和新原材料等进行调查分析，找出新产品中不合格产品率或原材料配料的决策问题，则需要应用随机抽样、回归分析、方差分析等统计方法；在林业方面，需要调查病虫害对树木的损害程度及导致这种虫害的原因，则需要相关人员选择合适的抽样的方法，对病虫害进行准确调查分析，得出具有公信力的结果；在自然科学和技术研发中的应用更加广泛，比如地震频率统计、气象调查、水文测量、地质资源探测、医学突发疾病抽样、技术性试验抽样等等；在社会、经济领域方面，主要有人口普查和预测、市场调查、审计统计、证券研究、交通事故率研究、经济宏观调控效应调查、手机普及率等方方面面；在工程项目中，主要有产品质量调查、服务质量调查等，通过对项目管理中的数据进一步汇总、抽样、总结等一系列工作，发现存在的问题，制定相应的方法去改正；在计算机行业，通过抽样调查才能获取数据，进而对数据进行深度发掘。
现代社会是信息时代，对信息的充分利用是一笔巨大的财富，随机抽样是信息来源的基本方法，涉及生活中的方方面面，利用好这一工具是发现问题及解决问题的很好途径。
4 结论
本文对数理统计学中随机抽样的应用研究，主要从随机抽样的概念、方法、优缺点、操作步骤等进行详细论述，并在生产生活中的各个领域进行举例说明随机抽样的重要性，对推广人们对随机抽样的认识及应用具有重要意义。
参考文献
[1] 李振东. 论数理统计学中的随机抽样[J]. 经济师， 2003，（7）：269.
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[3] 柏佳丹. 21世纪统计学在经济发展中的作用[J]. 佳木斯大学社会科学学报， 2004， （08）： 6-8.
篇8
关键词：生物统计学；统计思维；应用意识
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）44-0191-03
生物统计学是利用概率论和数理统计的原理和方法研究生物数量性状变化规律的一门学科，是应用数学领域的重要学科分支[1]。它涵盖了生物学试验设计、数据收集和数据整理、统计分析方法的选择以及统计结论的得出与解释等内容。生物统计学不仅广泛应用于传统的生物学、生态学、医学、药学和农学等各学科专业中，也是现代分子生物学研究中数据分析的重要工具[2]。数据分析与处理能力是当今生物学领域科研工作者的必备技能之一，且随着生物组学时代的来临，生物统计学的应用更加广泛和深入，生物统计学在高校生物学课程体系中的位置也愈发重要，肩负着培养学生数据分析技能和科研素养的重要使命。因此，生物统计学已成为我国高等院校生物科学类专业的一门基础课程，也是广东海洋大学水产养殖学专业的一门专业必修课。
然而，生物统计学课程不同于其他的理论基础课和专业课，其最大特点是概念抽象、公式复杂、计算烦琐，是一门教师和学生普遍反映难教、难学、难懂的课程，这也导致学生缺乏学习兴趣和动力，难以取得预期的教学效果[3]。为此，本文将结合笔者近年来水产生物统计学的教学实践，就如何培养学生统计思维能力和应用意识进行分析和探讨，以期为水产生物统计学课程的教学提供一定的参考。
一、统计思维能力培养
生物统计学作为一门工具学科，是一种思维方法（或统计思想）在生物学中的应用。学习生物统计学就是要学会利用统计思想分析问题和解决问题。姚亮等（2015）归纳了四条统计思想，分别是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。这些统计思想存在于生物统计学理论体系的各个角落，共同构成了统计学学科的思想基础。为此，生物统计学的课堂中，教师应将核心统计思想的阐述贯穿于基础理论知识讲解中，努力帮助学生理解复杂统计理论和方法的思想本质。
1.注重核心统计思想的讲解是培养学生统计思维能力的首要任务。生物统计学教学活动中，由于较多的数学推理与计算等难点需要讲解，因此会占用教师较多的授课时间和精力，从而面临能力培养难于知识传授的困境，这就与“知识传授与能力培养”的高等教育课程基本培养目标相违背。另一方面，正是因为生物统计学课程较大的教学与学习难度，才更需要学生掌握核心的统计学思想及应用统计学思想思考问题的思维模式，这样才有助于学生更深层次地理解理论性较强的具体统计理论与方法，并将其灵活运用于解决各种实际科研问题。
举例来说，若某事件发生的概率很小，其在一次（或极少次）试验中几乎不可能发生，统计学上将该事件称为小概率事件。小概率事件对应的小概率原理是假设检验理论的思想基础，几乎所有假设检验的推理均是依据小概率原理来进行的。具体来说，首先假定原假设成立并进行检验统计量的计算，推导出其为一小概率事件，那么依据小概率原理则有理由相信原假设在概率上是不成立的；反之，若无小概率事件的发生，则无充分理由质疑原假设。显然，小概率原理是假设检验理论最为关键的思想基础。倘若教师在讲授假设检验理论之前注重小概率事件原理的讲解，便能帮助学生更好地理解统计推断的推理过程和判断依据。同样，注重或然性现象（随机性现象）、大概率原理以及信息最大化原理等统计思想的讲解，对于帮助学生透彻理解统计学基本理论、培养学生统计思维能力均具有十分重要的作用。
2.模型构建训练及实例结合教学是培养学生统计思维能力的主要途径。源于数学学科分支的统计学可以理解为对现实问题的抽象概括，即现实统计问题的模型化表达。比如，生物统计学中的方差分析将总变异分解为组内变异和组间变异两部分，分别代表误差和试验的处理效应，并将生物学中的各种控制试验采用统一的符号及线性公式来描述，进而计算统计量来衡量因素的效应值。教学过程中教师可要求学生将实际科研问题中的因素、水平、重复、组间、组内等具体名词代入方差分析的理论线性模型，反复开展模型构建训练，以加深对方差分析的理解。再如假设检验，一般将检验过程分为“假设提出”、“选择及计算统计量”、“确定显著性水平”和“统计推断”四个步骤，而任何实际问题的假设检验分析均可构建为由这四个步骤构成的模型。课程讲授初期务必严格要求学生遵守“四步走”的分析流程，进行统计模型的构建训练，不断增强学生对该统计模型的熟悉程度，这样做，让同学们在更好地掌握统计学理论知识的同时，又培养了其模型思维能力。
实例结合教学是生物统计学教学的重要方法，也是模型构建训练的重要组成部分。课堂教学活动中，教师可选择一些贴近生活、科研与生产的实例来讲解抽象的统计学理论和模型。比如，笔者在讲解假设检验理论时，选用水产饲料装包机工作是否正常的实例来讲解假设检验的基本步骤。首先提出原假设和备择假设，讲解两种假设各自表示的实际含义；根据“装包机是否工作正常”及“额定标准”确定检验统计量为样本均值并计算；确定P值后，做出统计推断，并解读统计结论所代表的实际统计学含义。
通过以上模型构建训练和实例结合教学，将抽象的统计学理论、方法与具体的实际问题相结合，达到化繁为简的目的，进而提高生物统计学的教学效果。当然，模型训练与实例结合教学是一项系统工程，需要教师投入更多的时间和精力备课，并循序渐进地将其贯穿于整个生物统计学的教学过程。
3.计算机辅助分析训练是培养学生统计思维能力的有效措施。生物统计学基本理论往往涉及复杂的推理和计算过程，而作为生物专业的学生并无必要完全掌握其中的每一个具体细节和过程。从生物统计学课程的教学目的来看，基本原理和知识的讲解固然非常重要，但更应强调对学生的生物学试验设计、数据收集、分析以及处理技能的培养。生物统计学教学的最高目标是让学生从抽象、复杂的统计学知识中解放出来，学会利用计算机统计工具高效地进行生物数据的分析、处理和解释。更为重要的是，计算机辅助分析过程中的数据录入、统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断以及结果的解释等各环节的实训操作是学生对统计思想、统计模型的再次复习和巩固，是培养学生统计思维能力的有效措施。
二、统计应用意识培养
生物统计学是探讨生物学研究的试验设计、数据收集与整理、分析与推论，并最终从样本信息中获取有关总体的科学可靠的结论的科学，是将数学方法应用于生物学研究领域的工具学科，是生物科学应用型人才的必备知识，也是广大科研工作者从事科学研究的重要工具和手段。因此，着力培养学生综合运用生物统计学知识和方法的能力、增强学生分析问题与解决问题的能力，进而提高学生的综合素质和科学素养是生物统计学课程教学的又一目标。
1.教材选择与课程内容体系的优化。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料。生物统计学课程主要包括统计理论知识和统计软件的使用两部分内容，二者相互依存，不可分割。因此，教师应结合课程属性，选择统计理论与实际学科相结合、统计原理与试验设计相结合、统计学方法与统计软件相结合的生物统计学教材进行教学较为合适；同时选择若干具有一定实用性且难易程度、侧重点不同的参考书让学生课后参考学习，以取长补短，开阔学生视野。其次，在生物统计学课程课时减少和教学内容增加的现实背景下，课程内容体系的编排和优化在兼顾该课程的理论性的同时，更要突出其应用性和实践性。也就是说要根据教学内容的难易程度和理论的系统性，合理分配学时；尽量压缩复杂统计学定理的证明和公式数理推导等内容，相应增加统计学基本理论和统计分析方法及其应用的内容。
2.加强生物统计学的计算机辅助实验教学，重视知识的应用性。计算机技术的发展给统计学带来了巨大的变化，它帮助科技工作者摆脱了繁重的手工计算的麻烦，同时计算机技术的发展和计算机技术在统计学中的应用，为培养学生分析问题、解决问题的能力，提高其综合素质提供了广阔的空间。因此，教学过程中应适当压缩统计学理论的教学时间，注重统计学软件的操作，增加学生上机操作时间。笔者在各基本理论知识讲授完毕之后，开设相应实验课程，讲授统计软件的使用方法和演示例题的计算及分析过程；同时，要求学生结合实例，进行计算机软件的操作，重点掌握统计软件的数据录入、储存，各种基础统计方法的选择与应用、适用前提条件的判断、结果的解释等内容。在计算机辅助实验教学中，利用统计软件把基本原理与统计方法的实际应用有机结合起来，不仅使复杂的统计数据处理工作变得简单，而且充分调动了学生的主观能动性和学习兴趣，从而提高了学生的统计学应用能力。
3.合理运用案例教学和专题训练，强调知识应用性。生物统计学课程的理论性强、内容抽象，照本宣科的传统教学方法，更会使学生失去学习兴趣，不利于培养学生独立思考能力，且难以取得良好的教学效果。案例教学是实现以应用能力培养为导向的生物统计学课程教学改革目标的一个重要手段。教师将生物学领域的科研工作或生产实践等案例贯穿到教学过程中，应用统计学理论知识对试验设计、方案制订、样品采集与测量、数据收集整理、数据的统计分析等各个研究步骤进行讲解与分析，既增强了学生的学习兴趣，又培养了学生的统计学思维及统计学应用能力。教师在案例选择上，尽量减少陈旧的、与社会发展不相适应的实例，及时增加统计学课程呈现的新理论、新方法和新应用，将反映专业发展最前沿的成果实例转化为教学内容，使学生在掌握统计学理论的同时及时了解专业技术发展和应用的最新动态，与时俱进，适应专业发展的需要，提高学生的科研素质。
专题训练是培养生物统计学应用能力、达到从感性认识到理性认识的又一有效途径。教师可以将统计学课程内容分为若干模块，每一模块包含若干统计学方法，并分专题讲解各种统计方法和理论在生物学中实际应用。通过专题训练培养学生提出问题、分析问题和解决问题的思维习惯，引导学生合理、科学地应用统计学方法，进而逐步掌握生物统计学的基本原理及常用统计方法。
4.改革考核方式，突出统计工具的运用能力。考试是高等院校的一个重要教育制度，考试成绩是检验教学质量和学生学习效果的一项重要指标。考核方式的合理与否，决定着教学效果的好坏以及学生学习积极性能否得到最大限度地调动。目前我国许多高校的考试制度和考核方式缺乏一定合理性和灵活性，如以闭卷考试为主和限定的考试题型等。就生物统计学课程而言，这种考核方式不能真正体现生物统计学课程的本质属性，不能全面考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力。为此，笔者认为生物统计学的考核方式应实行考查学生掌握理论知识与统计方法应用技能结合情况的综合考核方式，将考核成绩分为三个部分：平时成绩（占20%，包括课堂表现、出勤率、作业情况）、理论考试成绩（30%）和上机操作考试成绩（50%）。闭卷考试命题应突出基础性和实用性，少出或不出理论性强但无实际应用的偏题，同时考虑学生掌握基本知识的程度及灵活应用知识的能力；上机操作考试部分是在计算机上进行试验数据的整理、输入、分析和统计结论的获得等，是考查学生应用统计学软件对常用统计方法的分析运用能力。采取闭卷考试和上机操作考试有机结合的考核方式，同时加大上机操作的考核比重，既调动了学生学习的主动性，摆脱了单纯的应试考核模式，又培养了学生运用统计学理论和方法解决实际问题的能力，提升了学生的统计学应用能力。
三、结语
针对生物统计学课程的属性和特点，笔者认为生物统计学的教学既要注重学生统计思维能力的培养，也要重视学生统计学应用意识的培养。为此，本文探讨了培养学生统计思维能力的主要途径和方法，主要包括统计思想讲解、模型构建训练与实例结合教学及计算机辅助分析训练；同时，本文还从教材选择与课程内容体系的优化、加强计算机辅助实验教学、合理运用案例教学和专题训练及改革传统考核方式等方面阐述了培养学生统计学应用意识的教学策略。随着生物组学时代的来临，科研数据分析和处理能力将显得尤为重要，相信以上教学方法和策略的应用，将会显著提高学生运用生物统计学知识分析问题、解决问题的能力，帮助学生抓住生物统计学的发展和应用机遇。
参考文献：
[1]张力，甘乾福，吴旭.SPSS19.0（中文版）在生物统计中的应用[M].厦门大学出版社，2013.
篇9
关键词： 案例教学 案例设计 统计学 学科建设
一、引言
近年来，“大数据”越来越火热，作为处理大数据的基础学科统计学逐渐得到重视，但由于该学科内容多、公式多、应用性强，采取原始的单纯讲授记忆的形式已经不符合时展的需要。统计学课程是高校经管专业中必修的一门课程，其主要教学目的是为了培养能熟练应用统计学工具和方法对经济现象进行分析和研究的人才。目前，高校中大多数统计教学方法过于注重理论教学，并且应用大量数学知识，对于一些数学基础不太好的同学来说，容易产生畏惧心理导致学习压力大，教学质量不理想。大量实践证明，案例教学法是解决上述问题的一种有效方式。
案例教学法始于美国哈佛大学，JohnBoehrer教授对案例教学定义如下：案例教学是一种以学生为中心对现实问题和某一特定事实进行交互式探索的过程。在某些现实的约束条件下，让学生运用智力和情感，锻炼他们面对复杂问题作出决策的能力。案例教学法是理论与实际相结合的重要方法，在案例教学的实施过程中，不但可以增强学生对统计理论的认识，还能锻炼和提高他们分析问题与解决问题的能力，提高他们的学习积极性。
二、案例教学在统计学教学中的应用
案例是案例教学法的基础，是根据所学习知识点或将要学习知识点来加工或创作过后的例子，案例教学法的应用效果很大程度上取决于教师所设计的案例，因此，如何设计出适合教学需要且学生易于操作的案例是实施好案例教学法的前提。
1.教学案例的设计原则
（1）真实性
教学案例在设计时必须符合客观实际及在教育领域真实发生的情况，这样才能提高学生的学习积极性，增强学生在理论与实践之间的转变能力，缩短理论与实际情景之间的差距。在教学过程中适当应用统计软件能大大提高分析效率及数据的简化，达到如实反映原始调查的目的。
（2）代表性和针对性
在选择教学案例时应特别注意所选案例的代表性和针对性，比如用假设检验与置信区间的关系，用卡方分布来检验单个正态总体的方差，以及正态总体和样本的关系。通过练习这题典型的问题，能充分提高学生的举一反三的能力，把一种典型的方法经过适当变形后解决其他相似问题。
（3）综合性
在每个章节或者整本书的结尾应设计有综合性的案例，不但包含较多知识点，而且问题本身更为复杂，这样既可检验学生对本阶段知识点掌握的牢固程度，又能提高学生解决综合性问题的能力。
（4）科学性
教师在做教学案例时应本着科学的态度，符合学生的学习水平及处理问题的能力，并且资料完整真实、长短适中，在具体操作中既有技巧又不过于冗长。尤其在研究对象的选择，计算方法的确定，资料的搜集、整理、加工和分析等过程都必须遵循科学的规律。
2.编写案例的基本步骤
教师在设计案例时要有明确的目标，紧抓重点，在语言简洁的基础上概括更多内容，进而形成完整且自然的教学案例。编写的基本步骤是：①明确案例主题；②了解案例背景③搜集相关资料；④分析解读案例；⑤总结及评价。通过以上五个步骤，定能写出理想的案例材料。
3.统计学案例教学重点注意事项
（1）教学设计案例需要围绕知识点为中心
在应用统计学的课程设计中，讲授的内容主要包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。这就要求我们在设计教学案例时以知识点为中心展开，通过实践案例来充分理解知识点，这样才能帮助学生掌握统计学课程中的要点和难点。
（2）提高学生参与案例实践的积极性
由于统计学这门课程的特殊性，如果学生本身亲自参与数据的收集，用本节课的知识点建立模型、编写案例、分析案例，既有利于学生对本阶段知识点的运用，又能充分了解案例数据的相关背景。当学生解决自己提出的问题时，就会获得较大的成就感和满足感，进一步提高自己的学习兴趣，形成一个良性循环。
在由学生自主解决问题的过程中，肯定会遇到这样那样的问题，如异常数据的处理、软件操作问题等，学生这时可以自主查找资料解决问题或者向老师求助，这样既锻炼学生举一反三的能力，老师又能掌握学生的学习水平，进而对以后的教学方法进行适当改进。
教师在对学生进行分组时，要明确组内每个成员的特色，有的同学擅长理论推导，有的同学擅长软件应用，有的同学擅长结果分析，这样确保在形成最后的结论时每个成员都能参与其中，得到锻炼，最终的报告才会更加完美。
（3）尽可能多地应用统计学方法
统计学大部分的用途是为一些经济现象做出决策。教师在案例教学的过程中，必须尽可能多地应用统计学的决策方法及统计软件。在案例的编写过程中，应明显体现出问题导向性，在学生做出决策之后，要明确该决策有什么样的实际意义，这种能力是仅靠书本知识是不够的。统计学最后的演算过程往往借助计算机完成，所有的步骤都是化归为一串串数字，我们不单单要得出最后的决策结论，还要让学生明确每个步骤中的每个数字代表什么意思，而不能只是得出所谓的决策而已，同时要思考采用相反的决策会发生什么状况？能否预测未来的发展方向？两类错误的控制效果等。
案例中往往包含大量数据，手工去算是根本不可能的，可以借用的统计软件很多，如Stata，SAS，Spss，Matlab等这些功能强大的专业软件，这些软件能非常方便地生成图形，使得学生理解问题更加直观。
（4）教师须建立教学案例库并且不断更新
统计学课程中的案例教学需要用到大量案例，这就需要建立案例库，这种数据库的建立是长期进行的、持续性的和不断变化的。教师应该按照课程讲授的进度和学生实际掌握情况，从案例库中选取适当案例或者把新案例添加到案例库中，这就要求教师在建立教学案例库时，充分利用各种教材、网络资源、报纸杂志等广泛取材。当然，也可以根据需要将课堂讲授的实际问题或课本例题作为案例。
（5）改变传统考核方式
运用案例教学法的统计学课程在期末的测评中应作出适当改变，建议改为平时实践作业占比30%，期末的闭卷考试占比70%。这样一来，既考查了学生对基础知识点的掌握能力，又能检测学生运用统计学知识解决真实案例的能力。通过平时的训练与锻炼，学生们已经掌握了运用统计学的思维方法来分析问题与解决问题的能力，真正提高了统计学的素养与能力。
4.实施案例教学法的形式
（1）“课前引导”型
这种方法主要是在一个学期的开始或者每一章的开始，选取与本书内容或与本章内容相关的知识点，设计比较短小的案例，实践证明，这种方法能有效提高学生的学习兴趣及对新知识的入门速度。比如在讲解假设检验这一章时，我们把“女士品茶实验”作为假设检验问题的引入案例：一种奶茶由牛奶和茶按照一定比例混合而成，可以先倒茶后倒奶（记为TM），也可以反过来（记为MT）。某女士声称她可以鉴别是TM还是MT，周围品茶的人对此产生了议论，“这怎么可能呢？”“她在胡言乱语。”“不可想象。”在场的费舍尔也在思考这个问题，他提议做一项试验来检验如下假设是否可以接受。
假设H：该女士无此种鉴别能力
他准备了10杯调制好的奶茶，TM与MT都有，服务员一杯一杯地奉上，让该女士品尝，说出是TM还是MT，结果那位女士竟然正确地分辨出10杯奶茶中的每一杯，这时该如何判断呢？
费舍尔的想法是：假设H是正确的，即该女士无此种辨别能力，她只能猜，每次猜对的概率为1/2，10次都猜对的概率为2-10
（2）“本章汇总”式
这种案例教学主要是在一章或一部分的结尾，教师可以综合选取本章中一个或几个知识点设计相关案例进行总结。以学生自我解决为主、老师辅导为辅，这样可以针对学生出现的典型问题进行点评，这种方法适用于开设统计实验课的院校。
（3）“课后自主”型
顾名思义，是指教师在教授完一章或几章内容后，安排学生自己搜集素材，自主编写案例，自由分析案例，这个过程全由学生自主完成，教师参与上述每个过程给予相应指导，在学生完成上述3个步骤之后，老师要认真分析每组成员的优势和不足，进行相关点评和指导。这种方法适用于开设统计实验课的院校。
5.应用统计学专业课程改革实践
根据应用统计学专业的教学特点和就业需要，对统计学系的保险精算专业50名同学进行课程改革实践，他们在接受传统精讲统计学知识点的同时，结合R软件的应用，把6个保险精算案例进行案例教学法的实践，取得了良好的效果。
（1）学生的学习成绩有了较明显的提高
我们通过分析当届学生的期末考试分数，把保险精算专业50名同学的考试成绩作为实验组（A），把统计学专业的57名同学的考试成绩作为对照组（B），其中，保险精算专业采用的是基于R软件的案例教学法，统计学专业采取的是传统讲授的方法。通过对两个班成绩的汇总分析，研究两者之间的学生成绩是否存在显著性差异，以及通过R软件进行独立样本的T检验，结果如表1、2：
由于方差齐性检验时得到F值为1.109，Sig.值为0.233大于0.05，因此可以判断方差齐次，于是T检验的Sig.值为0.000小于0.01，故A组和B组成绩之间存在非常显著的差异。从表2中发现A组成绩平均分高于B组成绩平均分，于是我们得出了A组成绩高于B组成绩的结论。这就说明，应用案例教学法优于传统教学法。
（2）学习兴趣有了明显提高
我们对采取案例教学法的保险精算专业的50名同学进行课程兴趣调查，结果如表3：
从表3不难看出，喜欢和非常喜欢的人数为41人，算占比例为82%，说明很大比例的学生对保险精算专业课程产生了较大兴趣，主要原因有以下两个：（1）采用了R软件进行数据处理，大大减少了计算的难度，提高学习兴趣；（2）授课采用的案例来源于实际生活，这些案例极大激发了学生学习的兴趣。
三、结语
杜威曾说，大学应该更注重思考，而非知识，这种案例教学法正是培养学生独立思考的教学方法。教师应该根据教学内容设计有针对性的案例，并且让学生积极参与其中，充分发挥主观能动性把书本上的理论知识和应用统计方法结合起来，培养学生分析问题、解决问题、探索学习、应用软件、与人沟通、口头与书面语言表达等的能力，以及合作意识、求知欲望，等等。因此授课教师只有加强学习，不断提升案例教学所需的各方面能力，才能更好地胜任案例教学，达到预期教学效果。
参考文献：
[1]张兵.案例教学在统计学教学中的运用[J].湖北经济学院学报（人文社科版），2010，7（11）：183.
[2]吴慧伶.基于SPSS的教育统计学教学案例设计[J].丽水学院学报，2013，35（5）：111-113.
[3]邬丽萍.统计学案例教学方法探索[J].广西大学学报（哲学社会科学版），2009，31（suppl）：1-3.
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本文通过对多媒体技术以及SPSS软件的简要介绍，通过多年的教学实践提出了运用多媒体技术与SPSS软件相结合的教学模式来学习医学统计学。从而提升学生的学习兴趣，提高教学效果，有效地推动了医学统计学教学方法改革。
【关键词】
多媒体；SPSS；医学统计学；教学
伴随着我国医学科学实验工作的持续发展，医学统计学已经成为了当前各大医学院校学生学习的必修课程，通过培养学生基本的统计学概念、方法、原理及其背后的逻辑思维，能够有效地提升学生分析和解决实际问题的能力。然而在医学统计学教学和应用中所用到的统计公式往往较为复杂、难于记忆，数据计算量大，准确度不高，学生在实际的数据统计及应用分析当中存在完成困难等情况。为了改善这些现状，本文就关于多媒体技术与SPSS相结合的方式在医学统计学教学中的应用做一下介绍。
一、多媒体技术教学的特点
采用计算机技术当中的多媒体技术能够有效的提升教学效果，其在信息处理方面具有生动、形象、即时、集成、高效等特性。PPT（PowerPoint）是当前应用最为广泛的多媒体教学软件，其具有操作方便，功能完善等特点，因此逐渐的被广大教师应用于日常教学活动的之中。通过多媒体技术在教学当中的普及应用，实现了学生成为了教学的主体，教师成为课程的引导者，多媒体技术成为主要的教学手段。多媒体技术方式在教学当中展现出了极大的优越性，其在日常教学当中所展示的内容更为丰富，所展示出的信息数量也更多；尤其对于医学统计学文字较多、数据表格较多的实际案例，采用传统的板书方式已远远不能满足课堂教学需求。多媒体技术以其强大的功能帮助教师完成医学统计学课程内容的丰富性、全面性、可视化。营造出积极、活跃的课堂氛围，促进学生的学习兴趣，使难点问题更加具体化，对于学生效率的提升具有极大的帮助。
二、SPSS统计软件的概况
SPSS软件具有极为强大的统计、分析能力，其具体内容一般可分为基础的数据处理、简单统计描述、基础统计分析与深入统计分析等方面。首先是根据统计数据进行录入、数据整理和处理。在此基础上对数据进行基本的集中趋势和离散趋势的统计描述、正态性检验以及绘制出相应的统计图表。之后根据统计描述信息再进行相应的统计分析，主要包括参数估计、假设检验、相关分析、回归分析等模块。其次是深入统计分析内容，一般主要包含判断评估、聚类分析以及可靠性分析等内容。同时SPSS的版本还在持续的更新当中，相应的功能性也在持续的增强之中，在教学中学会了运用SPSS统计软件的基本功能，尽管后续会随时更新、与时俱进，使用者只需知道新增功能的用途和菜单所在位置就可进行操作。
三、多媒体技术与SPSS软件相结合的教学模式分析
3.1精心准备多媒体教学课件通过制作医学统计学教学内容的多媒体课件，能够采用讲授与交互的组织方式，将医学统计学案例数据作为素材内容开展教学。从而实现对教学内容以及数据之间的交互关系进行分析，依据不同数据类型采用不同统计分析方法解决实际问题。课堂上以多媒体技术展示教学内容为主，结合教师讲授完成教学内容。涉及到公式较为复杂或者难于处理的数据信息借助于多媒体技术应用SPSS统计软件实际操作和讲解。有效地缓解了数据枯燥、计算量繁杂的弊端。
3.2实行以案例问题驱动为中心的教学方法要想掌握好统计学软件的应用核心，就必须要从问题的本质去着手考虑和实施，单纯依靠统计学书籍，无法有效的掌握统计学的精髓。学生在课本当中所看到的统计学数据内容均是通过严谨、规范的表格所表示出来的资料内容，且因只注重不同数据类型应选定什么样的方法而数据量偏少。因此在选择统计分析时能够较为容易的选取相应的统计学分析方法，然而等到学生用自己的研究资料或搜集到的数据进行统计时，就会将各方面的因素条件整合在一起，从而无法选取到适当正确的统计学方法。针对此类情况教师在进行课程讲解时可以采取将案例问题作为驱动的教学方法。这种问题式的学习方法突出地体现了对学习过程的真实化模拟再现，从而使学生开展相应的讨论合作来展开相应问题的解决过程，通过学生对真实问题的实际合作解决，来促进学生自主学习能力的提升。
3.3上机操作,提高统计分析能力在每一次的理论课程讲授完成之后，均要安排学生开展相应的实际上机操作演练。学生的实际上机操作地点一般在学校的计算机网络机房中进行，实行单人单机，使学生能够独立完成相应的统计学数据处理习题，其本质目的是为锻炼学生的逻辑思维能力以及对实验数据的整合、处理能力。在相应的理论统计学课程完成之后，每一名学生还要针对自身所选专业的实际情况选择相应的实际案例进行分析，进而运用SPSS软件对于实验过程进行相应的设计及分析，并最终通过书面报告的形式论述自己所得出的观点。
3.4双向交流,促进教学质量的提高在日常的医学教学过程当中，对于多媒体技术以及SPSS统计软件间的应用是作为一种辅助工具，技术的提升仍然无法取代教师在实际教学活动开展当中的主导地位。教师在日常授课的过程当中加强同学间的双向交流，对于促进教学质量的提升仍然具有十分明显的效果。在课堂教学中教师应当采取幽默、生动的教学语言，从而营造出积极、活跃的教学氛围，把握好学生的学习注意力。对于学生所提出的问题及时给予相应的回答，依据实际教学内容的难易情况适当调整教学的进度。
四、多媒体教学当中的核心原则分析
4.1信息量适中原则采用多媒体的教学方式其课程会产生一些弊端，例如教学课程当中的信息量过于庞大，因而极易致使学生的思维难以同教学流程同步，学生一方面无法对课程内容完全理解，另一方面课程笔记也难以有效记录，这将直接导致学生在课后对于老师所讲解的内容无法进行有效的分析、整体以及完全理解，反而会致使教学效果难以取得预期的理想成都。因而在开展多媒体教学时应当对教学信息量作以适当的取舍，保证其内容数量的合理程度、保证教学质量。
4.2以学生为中心原则从课程开始之前的备课阶段到课程讲授以及上机实际操作过程，均要将学生置于中心位置，教师同学生开展双向对话交流，从而准确的了解学生对所学内容的实际掌握情况，进而使整个教学的实践开展过程思路贯通，形成流畅的统一体。
4.3理论与实际相结合原则对于医学统计学软件的应用其最终的目的是要能够应用于日常的医学研究实践当中，此类将实际问题作为课程开展的中心，将理论概念同学生的上机实际操作互相开展的教学方式，能够使学生在学习了SPSS软件之后便能够独立自主的进行医学资料数据的统计分析工作，有效地提升学生的医学研究能力。
五、结束语
希望通过本文的研究能够为医学统计学教学提供多媒体技术与SPSS软件方面的参考、借鉴。
参考文献
[1]王春平,王汝芬,翟强等.多媒体技术在医学统计学教学中的应用[J].中国卫生统计,2013,(3).
