量化投资基本面分析方法范文
时间:2023-07-07 17:33:16
导语:如何才能写好一篇量化投资基本面分析方法,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。
篇1
在BGI的主动投资领域中, “市场中性”策略取得了巨大成功。黎海威开发的香港、新加坡市场的量化模型正是运用到此类市场中性基金,它们采用的是后来名满天下的基本面量化投资方法。简要地说,基本面量化投资即借助一系列基本面因子构建的量化模型筛选股票,以融资融券的方式实现多空对冲,从市场中获得绝对收益。除此以外,相关模型也运用到指数增强和130/30基金。
在黎海威看来,投资是个概率问题,通过基本面分析,提高找出好股票从而跑赢市场的概率,即赢面。如果挑选的每只股票的赢面在55%,而投资组合由100只这样的股票构成,整个投资组合战胜市场的概率就会接近100%。
量化投资的核心在于维持一个稳定的赢面,而在比较大的范围(即投资的宽度)内运用它。挑选出好股票,需要从合适的维度来筛选,比如估值、盈利质量、情绪等等。这些因子都不是随意挑选的,它们一般有金融理论背景(价值投资、行为金融等)支持, 并结合了当地市场的实际情况。
基本面量化投资并非像人们想象的只是靠跑系统选股和交易,事实上,它的本质是主动投资。这样的投资方法,关注基本面和市场演变,需要基金经理的经验、判断和对市场的理解。黎海威认为,关键在对市场黎海威在量化投资的世界里,华人迄今掌管的最成功基金之一是巴克莱亚洲(除日本)市场中性股票投资基金。2012年8月,曾在巴克莱工作时间最长的华人基金经理黎海威,回国进入景顺长城基金,担任景顺长城基金的量化及ETF投资总监。他即将启动其在国内的第一个量化投资产品——景顺长城沪深300指数增强基金。的理解, 在把量化框架和当地市场的实际情况结合起来,在强调纪律性的前提下, 坚持以量化模型为依托, 不断地将新出现的现象和发现的规律抽象出来,添加到模型中。
与此同时,对于特殊事件,比如数据错误、 收购兼并等量化模型无法及时处理的情况, 需要基金经理在投资组合中控制相关风险。更为重要的是,因子的研究和权重的调整要有前瞻性。例如在次贷危机发生后很长一段时间里,人们对价值股没有任何兴趣,但随着违约风险逐步降低,价值股在2010年迎来了相当强劲的行情。当时,由黎海威担任基金经理的亚洲(除日本)市场中性股票投资基金及时调整了价值股权重,获得很好的业绩。
当然,基本面量化投资有着量化的纪律性,这是业绩稳定性的保障。黎海威认为,量化投资的纪律性首先表现在量化研究的严谨性上。做量化投资并非像大家想象中的多空对决的精彩,反而有点像做金融的博士论文,整个研究过程从课题的提出到研究、回测都是在严密的框架下进行的,是可重复验证的。
篇2
2010年初的云南省大旱致使三七大面积受灾。统计数据显示,截至2010年3月15日,三七受灾面积56746亩,占总种植面积的94.5%,成灾面积27503亩,占受灾面积的48.47%。三七从播种到收获要3年以上时间,如果2010年减产,以后的五六年之内整个市场三七的供应都会受到影响。这是这导致三七价格暴涨的基本面因素。恶劣天气的影响导致减产由于担心未来货源,大量的药厂囤积收购,这是主力资金流入。另一方面一些药商的恶意囤积炒作,同时种植三七的农民以及供货商惜售心理确实更加强烈。这是市场共识,因此三七的价格不断持续上涨。
三种力量的共同作用才是三七价格飙升的重要原因。
影响供需的基础是基本面因素,如果企业经营不错,未来被机构投资者看好,那么机构资金会逐步买入这个企业的股票。同时由于买人愿望强于卖出。所以股价不断上涨,而且形成上升趋势。这又导致市场上更多的趋势投资者买入。从而形成市场共识。结果导致价格不断上涨。相反.如果这家企业经营不善,那么想变现的人就比较多,结果就是跌跌不休。
简单的说:
想买的人多==)供小于求==)股价上涨。
想卖的人多==)供大干求==>股价下跌。
所谓基本面分析方法,就是把对股票的分析研究重点放在它本身的内在价值上。基本面分析需要大量的财务分析数据及财务分析经验。普通投资者无法掌握。因此我们在本书里采用量化的基本面分析方法。
一、常用相对量化指标
本节所说的量化相对指标是针对上一节所说的绝对量化的财务指标而言。相对是因为引人了价格要素。即把财务指标与价格的高低进行了联系。
P/E(市盈率):是衡量股票相对内在价值的一种量化指标,以税后每股收益作分母,股价作分子,所得出的商就是该股的市盈率。一般而言P/E的值越小越好,特别是与同行业比较时更是如此,谁的P/E低就说明谁的股价相对被低估。一般P/E值的标准范围是15-25倍认为合理。
P/BV(市账比):衡量每一元钱能够买入多少资产的指标,此值越小越好,值小说明此股价风险比较小。一般标准是l 2倍左右认为合理。
P/SR(价售比):衡量个股主营业务能力的一种指标,此值越小越好,说明今后的业务扩张能力强,一般标准是1左右认为比较合理。
ROE(净资产收益率):净资产收益率=净利润/平均股东权益,净资产收益率是反映上市公司经营状况的核心指标。透过这个财务指标,投资者可以对上市公司的财务状况做出系统而相对准确的分析,业内称之为杜邦分析系统。净资产收益率是衡量上市公司盈利能力的重要指标,是指利润额与平均股东权益的比值,该指标越高,说明投资带来的收益越高。证监会规定6-10%的配股资格线。因此这个指标往往可以衡量成长能力的关键指标。许多大黑马股票的ROE往往会连续几年高达20%以上。
在线分析师软件里在K线图中点击个股K,就会出现如下个股快速诊断界面,见图,这个界面里,投资者可以快速了解这个股的基本面情况。
以000858~粮液为例,主营业务是白酒。最新分析师报告评价:2010年上半年业绩大幅增长40.91%。2010年预测1.18元/每股。增持评级。
个股的P/E=38.93,而酒行业的P/E=63.34。个股的P/B=8.85,而酒行业的P/B=9.85。也就是说个股的相对评价指标小于行业的相对评价指标。ROE=24.46。
这说明这个股票的基本面不错。当然基本面信号灯就肯定是绿灯了。
二、如何通过P/E选择便宜的股票
市盈率(P/E)作为一个衡量股票投资相对价值的指标。被投资者广泛应用。投资者一般根据个股市盈率的相对高低来评价其投资价值的大小,来进行买卖决策。自有股市那一天起,市盈率便成为评判股价的常用标准。一些观点甚至只以市盈率来衡量股市有无投资价值。投资者在运用过程中,有几个需要注意的问题:
首先市盈率蝴十算公式是:P/E,P代表价格,而E代表每股收益,市盈率能在一定程度上反映出上市公司的投资价值,但有一点应注意的是,既然市盈率是由股价和上市公司业绩之比而得出的,那么就应该对市盈率有动态的认识。
因为如果每股收益E不变,那么股票价格上涨则P/E上升。而如果股票价格不变,当每股收益E上升时,那么P/E就会下跌。因此目前市盈率高并不意味着将来市盈率高。
买卖股票与购买商品一样,买便宜货是大众首选。通过P/E值的高低可以方便的选择便宜的股票,P/E是通过公司的业绩与股价的相对关系来判断一个股票的贵贱。一般而言P/E低于15就是便宜,但是不同的行业P/E值范围是不同的。成长型行业的P/E比周期性行业的高。
以600166福田汽车为例,在2010年7月2日,大势下跌至2373点左右。该股票的P/E是10.97,同期行业P/E是31倍。该股的市销率也小于1(P/SR=0.25)。说明成长性不错。ROE=21.65。可以认为这是比较便宜区域。见下图中的A区域。此时买入到了9月20日卖出。就有20%的回报率。而同期大盘收益不过9%。采用低P/E找便宜选股的策略。可以配合逐步低买的交易策略。
如果一个公司业绩不错,而且低P/E,那么市场人士就可能逐步买入这个股票。现在才10倍左右的P/E,未来可能上涨至30倍P/E。因为汽车行业的P/E=是30倍。可以认为这个比较便宜的股票。
另外还要注意由于周期循环始终是在行业景气还未到高峰之前,股价就先到顶,行业景气未到低谷底之前。股价就先回落见底。所以,在投资周期性股票时,切忌在行业景气高峰期因P/E低而买进股票,也不要在景气低谷底期因P/E过高而放弃低买的投资机会。
还要注意股票的现有价格代表公司未来的收益和股利折现后的现值。未来收益和股利的折现反映着通货膨胀的水平。因此市场的市盈率PE会随着利率波动变化。另外通胀数据也会影响P/E的正常数据。如果通胀率下降,未来收益的现值会增加,投资者会提高市盈率的预期。如果通胀率上升,市盈率及公司未来收益的现值会下降,公司目前的股票价格也会下跌。因此真实的PE=市场平均市盈率+通胀率(CPI)。例如目前的市场平均P/E是15.7,看似不高,但目前CPI(消费者物价指数)是4.5%。那么实际P/E=15.7+4.5=20.2。也就不能够认为目前市场估值偏低。
三、如何通过P/B选择便宜的股票
作为一个常用的估值指标,对于收益为负数的公司,P/E的估值就无法使用了。另外EPS往往比较容易包装。因此我们可以采用P/BV(价格/账面值)比率估价法。
P/BV比率是公司资产市场价值与账面价值之比,反映了资产盈利能力与初始成本之比。其优点在于首先账面价值提供了一个对价值相对稳定和直观的度量.尤其对于那些从不相信未来现金流量折现法的投资者来说。
这里的P是指价格,BV是指上市公司的净资产。如果P/BV等于1,那么说明市场价格等于内在价值。P/BV提供了一个非常简单的估值标准。其次因为P/BV比率提供了一种合理的跨企业比较标准,所以投资者可以比较不同行业中不同公司的P/Bv比率来发现价值被高估或被低估的企业。最后,即使那些盈利为负数,无法使用P/E比率进行估价的企业也可以用P/BV比率来进行估值。
P/B值是从公司的资产角度来判断股票是否便宜。如果公司业绩差营运不好,那么连续的亏损可能使得公司的净值为负。但是如果是优绩股票。因为暂时的下跌使得P/B等于1或小于零。可以认为是底部信号。因为只要公司经营环境还可以,那么公司运作很快就可能恢复正常,业绩就可能提升。市场平均值P/B等于1左右时就是强烈的底部信号。
一般的而言认为买入低P/BV的股票一定抗跌,而买入高P/BV的股票风险比较大,一旦下跌则下跌幅度就比较大。因为如果这股票清盘时,你仍能可依靠变卖上市公司收回你部分投资,但是如果你不幸购买了一个P/BV小于O的股票,那么一旦有清盘事件发生,你将连回家的路费都输光。总的来说从长期看投资低P/BV的股票表现比高P/BV的好。
篇3
关键词:证券投资学;教材建设;基本原则;思考
1引言
高等学校人才培养除了人才培养模式、专业定位和培养总体目标的确定外,教材建设也是重要内容之一,它是体现培养目标、教学内容和教学方法的知识载体,是进行教学的基本工具,也是培养创新人才的重要保证。一本好教材的问世意味着一门好课程的出现,也预示着一批优秀学生的成长.为此,本文将结合我国经济发展和证券市场的现状,对高校经济管理类专业证券投资学教材建设做一思考。
2经济管理类专业证券投资学教材建设的基本原则
专业教材建设是院校正常教学的基本条件,是深入教学改革和提升学生素养、培养合格人才的关键环节之一。高校教学建设要密切结合社会经济实际,深入研究高校学科特点,编写出高质量的教材,笔者认为,经管类专业证券投资学教材建设应遵循以下原则。
2.1通俗适用的原则
证券投资学起源于西方,不少概念和理论都是从国外教科书中引进,教材编写者对于涉及的比较专业的术语、概念和理论,要尽量通俗的表述,让学生能够领会和贯通。同时,教材编写必须考虑专业培养目标的要求以及本课程在专业培养目标教育中的地位和作用;教材内容的深度、广度和侧重点要合理,应适应各院校确定的教学时数和教学目标要求,教材的字数规模要适应学制、学时的需要。
2.2整体性原则
教材的体系结构要完整和成系统,一般地说,证券投资学教材要至少能够涵盖六个主要方面的内容:证券投资工具、证券市场知识、证券投资基本分析、证券投资技术分析、证券投资方法与交易技巧、证券投资风险防范与管理。这些内容缺一不可。
2.3新颖性原则
教材建设一定要体现编、著相结合,不断纳入国内外最新的理论知识和研究成果,同时要不断的结合我国金融行业、证券行业改革的实际,总结提炼出一些能上升为理论成果的东西编入教材中,增强教材的创新性,使学生既能够了解该学科知识前沿,又能够紧跟改革时代潮流,不断增进知识。
3目前高校证券投资学教材建设面临的问题
高校证券投资学教材一经编定成型,则具有相对的稳定性,而目前我国经济发展和金融改革的较快,教材建设如何与之适应,适时修订推出新版与变化了的实际相匹配,成为教材建设面临的一大问题。近年来,我国经济和金融改革向纵深推进,新的实践、产生一些新生事物,例如优先股的重启、个股期权制度的实施等等。经济实践和改革需要理论指导,同时又需要把新兴实践提炼和上升为理论。此外,我国经济已经步入全球化轨道,金融市场的发展也要吸取发达市场经济国家好的机制、制度、模式和经验,并与中国实际相结合。这就使得教材建设以及教材的再版修订要不间断的吐故纳新。解决这一问题,要求高校教师和教材建设者们,一是要走出校园,关注社会经济发展的动向以及我国证券市场与世界市场接轨的进程,必要时实地进行一些考察和调研,增进认识;二是要不断总结与思考,提炼出或借鉴学术界的研究成果,融入教材建设中,使教材不断更新,知识更加前瞻,体系更加全面。
4目前经管类证券投资学教材建设应注意的问题
4.1教材编著要强化宏观基本面分析方面的内容
证券投资学相当大的一部分内容涉及证券市场,证券市场是经济发展的晴雨表,而经济发展总是受制于宏观基本面的变化,因此,在教材建设中,强化宏观基本面分析显得十分重要。宏观基本面分析当然首先要完整介绍宏观经济分析,包括宏观经济基本面分析的方法,如总量分析法、结构分析法等,以及宏观经济指标及对证券市场的影响,宏观经济政策及对对证券市场的影响;其次,要进行产业分析、行业分析,领会我国产业结构调整和优化的现状;再次,要进行微观基本面——公司的分析,包括公司的财务分析、价值分析。目前出版的教材,有的对宏观基本面分析编著内容不够充分和深入,比如,缺乏行业分析、板块分析、热点分析,有的对微观基本面诸如公司价值分析很不细致,使得教材内容体系不尽完整。
4.2证券投资学教材要精简投资模型和量化分析方面的内容
证券投资学教材中,一些诸如马科维茨选择资产组合方法、投资组合管理业绩评价模型以及量化分析交易等内容,对于金融、投资类专业学生来说是必要的,这毕竟是他们的核心专业课程,应该也必须掌握这些现资组合与分析理论。但是,对于一般经贸和管理类专业,证券投资学不是其专业核心课,开设这门课程目的只是培养学生必须掌握的金融证券的基本知识、基本技能,培养学生的投资意识和一定的投资水平,而不是执业能力。因此,没有必要大量介绍一些西方投资学中的看似高端的模型分析和量化分析理论,这些较为复杂的投资理论,学生学习起来难度很大,一般不易学懂,如果学得似懂非懂,反而难以正确指导其投资理财活动。
4.3教材建设应紧密联系市场经济发展实际,内容方面不断推陈出新
近年来,我国证券市场发展中,不断涌现出沪港通、深港通、熔断机制等新事物。沪港通,即沪港股票市场交易互联互通机制,指两地投资者委托上交所会员或者联交所参与者,通过上交所或者联交所在对方所在地设立的证券交易服务公司,买卖规定范围内的对方交易所上市股票,沪港通包括沪股通和港股通两部分。沪港通下的股票交易于2014年11月17日开通。深港通,是深港股票市场交易互联互通机制的简称,指深圳证券交易所和香港联合交易所有限公司建立技术连接,使内地和香港投资者可以通过当地证券公司或经纪商买卖规定范围内的对方交易所上市的股票,2016年12月5日,深港通开通。沪港通和深港通的实施,有利于投资者更好地共享两地经济发展成果;促进内地资本市场开放和改革,进一步学习借鉴香港比较成熟的发展经验。熔断机制(CircuitBreaker),也叫自动停盘机制,是指当股指波幅达到规定的熔断点时,交易所为控制风险采取的暂停交易措施。2015年12月4日,上交所、深交所、中金所正式指数熔断相关规定,后于2016年1月8日暂停。熔断机制虽然目前不适合我国国情,没有坚持下去,但是它控制风险保护投资者的功能还是值得肯定。对于这些新兴知识和内容,教材应该予以介绍,一般可以有两种方法处理:一是增加教材附录,通过附录加以介绍;二是在相关章节增加专栏,介绍这些内容。学生了解和学习这些内容,可以增强适应证券市场活动的能力。
4.4增加案例分析方面的篇幅
案例是指对某一具体现象的描述、总结和分析。一般可以在投资、管理实践和教学中运用。案例有真实性;典型性;有效性;完整性;可读性五大原则,案例易于被学生接受和理解,具有指导作用、借鉴作用和经验积累作用。证券投资学是一门应用型极强的学科,为了使学习者增进投资分析能力和投资活动的实践能力,教材编写中适当增加案例可达到事半功倍的效果。在投资学教材内容体系中,产业与行业分析,公司财务分析,K线、均线、技术指标等技术分析章节以及风险防范和组合管理等章节均可以编附案例,通过案例及其分析增强对理论知识的理解与把握。已近出版的教材,案例方面的内容不太多,再编时,适当增加案例篇幅很有必要。总之,在改革深入推进,证券市场不断发展的今天,突出重点,精心组织,追求教材建设的高质量,已经成为当今证券投资学教材建设的重要任务。高校教师既要教书育人,更要地做好教材建设工作,使学生真正能够学到系统、新颖的理论知识,并由此提升应用技能,更好地适应市场经济发展和现代化建设的需要。
参考文献
[1]教育部关于“十二五”职业教育教材建设的若干意见[Z].教职成〔2012〕9号.
[2]曾贵,王超.应用型高校《证券投资学》课程教学改革研究[J].湖南学院学报,2015(2).
[3]孙兆明.非金融专业《证券投资学》课程教学改革的几点思考[J].长春金融高等专科学校学报,2012(9).
篇4
市场所谓的“二八”风格切换呼之欲出,如果继续看好后市,投资于大蓝筹的指数基金或许是下阶段最好的选择。除了耳熟能详的传统指数,新近又有两只“新兴”指数基金问世,包括博时超大盘和嘉实基本面50。
风格切换来临?
当人们热烈议论风格切换会否立即发生的时候,它似乎又是迟迟不来。就在上周,市场开始呈现“二八”格局,金融、地产、石化等集体飙升,而中小盘题材股则纷纷下挫,创业板更是下跌明显。截至12月4日收盘,上证综指周涨幅为7.13%,为2009年3月以来的最大单周涨幅,沪深300指数更是大涨7.72%。
不过本周的调整却突然不期而至,大盘蓝筹股的上涨步伐暂时停止,对于后市的观望气氛也日渐浓重。不过仍有不少机构认为,市场中期上升趋势不改,短期震荡的局面也将继续存在。同时,对蓝筹股的叫好声也渐渐响起。
诺安基金认为,自9月以来,小盘股和大盘股的分化明显,在多数小盘股已经创出8月以来新高的同时,指标股依然徘徊在3100-3200点的水平。小盘股的压力不仅来自于大小盘股的分化,更来自于自身估值已经较多透支2010年的业绩表现。从价值的角度上来说,小盘股表现的问题不在于预期的改善而在于现有乐观预期能否逐步兑现。至于题材股,尽管多数情况下脱离价值表现,股价更多的是博弈的结果,但由于市场整体上依然处于震荡上行的过程中,震荡中题材股会面临收益兑现的压力。
此前的走势,尤其是12月4日的走势表明在大小盘股分化严重的背景下,市场存在内在的修正需求。大盘股大幅上涨和小盘股大幅下跌同时发生,也说明市场仍然相对谨慎(乐观的情况应当是大盘股的上涨伴随小盘股的小幅震荡)。同时,在资金方面可能面临一定程度的压力。
博时基金ETF组投资总监王政表示,大盘短期或将出现一定调整,但市场中长期向好的趋势并未改变。更值得关注的是,近期市场的调整蕴涵着风格向蓝筹股转换的迹象,这将为投资者布局蓝筹股提供较佳的时间窗口。
王政认为,从估值上来看,一轮牛市都会经历估值修复、估值推动以及估值泡沫三个过程,而现在市场处于去泡沫的过程中。可以看到的是,2009年国内A股市场经历了绝望中见底、犹豫中逼空、震荡中分化三个明显的阶段,当前震荡的运行态势并不意味着上涨趋势的结束。可以看到的是,现在市场普遍预期,明年和后年的企业盈利增速可能都保持在20%以上(2009年盈利预期和2010年A股的盈利增长预期都在25%以上)。中金对此的预测更是达到28.3%,比较乐观。
同时,王政指出,从8月至今,小盘股已持续跑赢大盘股3个多月,小盘股板块相对大盘股板块的超额收益也接近历史峰值,未来市场风格或将向大盘蓝筹股转换。
数据也显示,在11月23日,代表中小盘的中证500指数点位已达到2007年“5・30”行情的水平。特别是经历了自今年8月份的调整后,中小盘股受到资金的追捧,10月初以来的反弹也使得中证700早在11月初就超越前期4111点的高位。
而与中小盘股的持续上扬相比,银行、石化等大盘蓝筹股整体估值偏低,经历11月23日当周大跌后,代表超级蓝筹股的上证超级大盘指数亦表现相当稳健。
对于呼之欲出的蓝筹股行情,目前唯一的分歧在于流动性,这也是投资者最需要关注的问题。对于银行股通过市场再融资的传闻,以及收缩流动性的预期都有可能影响风格切换的进程。
关注蓝筹指数基金
蓝筹基金在这样的市场环境中,亮点并不在于获得超额收益,而在于其风险收益比非常合理。而主要投资于蓝筹股的基金,则首推指数基金。
在上涨市场中,指数基金经常成为最大的赢家。银河证券基金研究中心的数据显示,标准指数基金今年前11个月单位净值平均增长86.98%,领先标准股票基金达17.76个百分点。在其他主要基金品种持续净赎回的情况下,指数型基金一枝独秀保持整体净申购,三季度束份额为2220亿份,较去年底增长39.72%。
传统的具有大蓝筹概念的主要指数包括沪深300、中证100、上证50、上证180。
从统计数据看,共有27只指数型基金将于年内成立。其中沪深300占据一半以上,这只指数由于横跨沪深两市,汇集了A股市场上近90%公司利润的沪深300指数,一举成为今年最具人气的投资品种。围绕着这一指数的基金产品层出不穷。同时由于这只指数和传闻中的股指期货有千丝万缕的联系,所以知名度较高,也很受投资者认可。对投资者来说,这确实是个不容易出错,也同时比较大众化的选择。
和沪深300关联度很高的指数,是中证100指数。这只指数是从沪深300指数样本股中挑选规模最大的100只股票组成样本股,综合反映沪深证券市场中最具市场影响力的一批大市值公司的整体状况,重点在于其“大市值”,比如宝钢股份、大秦铁路、中国神华等大盘蓝筹股均是中证100指数的权重股。
中证100指数的100只成份股差不多覆盖了沪深两市60%的市值,从这个角度说,中证100指数对A股市场具有巨大的杠杆作用。由于占据60%的市场权重,因此中证100指数的涨跌也和A股市场走势直接相关。目前跟踪中证100的基金包括华宝兴业中证100、长盛中证100、中银中证100,还有目前正在发行的华富中证100。
除此外,上证50和上证180的成份股则主要是上交所上市的蓝筹股。这两只指数的大部分成份股和沪深300重合,从表现来看也与之不相上下。相关的基金包括上证50ETF、上证180ETF等等。
另外一些表示可以击败指数的基金也值得一看。比如杠杆型基金瑞和沪深300,还有最近发行的富国沪深300指数增强基金。富国沪深300是采用量化方法主动增强的指数型基金产品,可谓市场中的新事物。简而言之,这只基金主要投资于沪深300成份股。但并菲完全复制,而是试图用数量化的方法,力求战胜沪深300指数。
“新兴”指数亮相
除了目前市场上既有的指数基金,即将问市的博时上证超级大盘指数ETF,将带来大蓝筹基金的新选择。这只指数最大的亮点在于“等权重”,其成份股由国内20家规模最大、流动性最强的超级蓝筹股组成。每只成份股指数权重为5%的等权重计算,每年1月和7月的第一个交易日分别进行一次调整。同时,为了避免标的指数出现“一业独大”和“一股独大”的情况,该指数还特别采用了行业比例限制,即限定同一行业样本股不超过6只。
和我们印象中超大盘收益率偏低的印象有所不同,根据中证指数公司历史模拟数
据显示,从2005年第一个交易日至2009年10月30日,该指数最高涨幅达539.06%,高于同期沪深300指数498.01%以及上证综指390.20%的涨幅。
国泰君安金融工程负责人蒋瑛琨表示,等权重指数是市值加权指数的改进方向之一。统计显示,在较长时期内,S&P500等权重指数能跑赢市值加权的S&PS00指数。目前道琼斯、MSCI、德交所等许多指数编制机构也都编有等权重指数,许多等权重指数也有很多跟踪资产,如S&PS00EWI的跟踪资产在2006年底超过84亿美元。
另外即将发行的升级版指数基金――嘉实基本面50指数基金也颇有看点。基本面50指数采用基本面价值分析挑选出护深两市50个具备良好盈利能力的好公司,并且进行了权重优化。通过基本面指数选出好公司,打破了传统大盘股指数只选大公司的局限。根据天相数据显示,在目前的基本面50指数成份股中,不仅有工行、招行等沪市大盘股,同时包含了万科等深市绩优蓝筹股,并且行业分布更均匀,成份股权重配比更为优化。
华安宝利获五年期五星评级
华安宝利基金在近5年年化回报率排名中列第三位,并获得晨星五年期五星的最高评价。华安宝利基金最近5年年化回报率高达41.14%,在37只成立超过5年的混合型基金中位居第三。
工银大盘蓝筹获“金算盘”奖
工银大盘蓝筹基金以稳健的业绩喜获“金算盘”大奖。该基金自2008年8月4日成立以来,经历多种市场形态的交警考验。截至2009年11月27日,工银蓝筹已累计实现收益54.58%,净值增长率超过业绩基准近36%,并累积分红每份0.2元。
诺安灵活配置获“全算盘”奖
诺安灵活配置基金近日荣获“金算盘”奖。该基金成立于2008年5月,是一只典型的混合型基金。诺安灵活配置基金最近半年和最近3个月的净值增长率均列同类基金第一。
光大保德信“量化投资”见效
2004年8月成立的光大保德信量化核心基金是国内首只量化基金,在多年投资中业绩表现较为出色。截至2009年12月4日,该基金今年以来净值增长率为91.67%,在170只偏股型基金中排名第11位。
嘉实基本面50指基发行
嘉实基本面50指数基金已在工行、中行、农行、交行、招行发行。该基金跟踪中证锐联基本面50指数,投资于两市基本面价值最佳的50只股票。这将是国内首只基本面指数基金,代表了指数基金的一次全新升级。
篇5
一、精确思维与模糊思维
精确思维是指用精确的,数字化的指标分析事物,是以定量分析为基础的纯理性思维,精确思维追求最大限度的严密性,它善于解决具有确定性、适于用数字指标进行量化分析的问题。模糊思维以人们的分析判断和洞察能力为基础,感性色彩较为浓厚,适用于解决确实性体现得不充分、难以量化的问题。在实际应用中,精确思维与模糊思维既相互对立,又相互统一,要辩证的看待精确思维与模糊思维的关系。比如:艺术创作,条件是模糊的,要得出的结论却是清晰的。股市走势预测,条件是清晰的,要得出的结论却是或然性的。
二、模糊思维与学科的结合
根据学科特点,将模糊思维与学科结合起来,能解决学科中用传统思维不能解决的问题。
1.模糊思维在于“顿悟”,使学生更具创新能力。顿悟主要是通过观察对情境的全局或对达到目标途径的提示有所了解,从而在主体内部确立起相应的目标和手段之间的关系完形的过程。在格式塔心理学家们看来,顿悟包含着一种特殊的加工过程,不同于常规的,线性信息加工思维。证券投资分析的结论具有或然性,引入模糊思维的培养,有助于学生发散思维,激发右脑的潜能,产生顿悟,有利于学生突破传统的理论模型,探索出新的理论模型,观点。
2.模糊思维通过近似方式勾勒事物轮廓,估测事件进程有利于提高学生处理问题的灵活性。金融环境是不断变化,宏观政策、企业重大事件、行业状况等因素都会影响股市的发展,即使用精确的思维推出确定的结果,然而外在因素影响仍然会使其向相反的方向发展。另外,推论出的结论将持续多久,什么时间将发生改变,这在实际情况中是不确定的,即使用精确的数学模型也难以求证出定量的结论。要使学生灵活的估测股市的走势,用发展的眼光处理问题,则要通过模糊思维的训练,不能采用绝对定量的数据衡量分析出的结论。通过基本面分析和技术分析方法分析出来的结果只能作为参考,遇到不同的分析方法分析出来的结论矛盾时,应灵活,综合的分析问题,用发展的眼光来判断。在证券投资分析过程中要多动脑,分析原因,推论过程与结果,从外到内,由表及里,理清发展与变化,变化同环境之间的关系,对事态发展就越能清晰的把握。模糊思维在于对结果亦此亦彼,能很好的处理非唯一结果的问题。
3.模糊思维有助于学生摆脱单一逻辑思维的束缚。证券投资分析过程要求人们将感知的内容进行加工、更新,比较,抽象并概括得出结论。这个过程就要求学生不仅要具备充足的理论知识,还需要较高的逻辑思维能力。逻辑思维是思维的基本形式,以机械的僵化的知识教育抑制学生的思维发展。在时代信息更新快速的大环境下,采用单一的认知是很难做出理想的分析结论,学好该门课,除了知识的把握外,学习方法和学习能力是关键,而学习方法主要是逻辑思维的方法,学习能力主要是逻辑思维的能力。学生从上学开始一直受精确思维的影响,解决问题的思维模式都比较单一,要求结论是精、准并量化。精确思维模式运用到证券投资分析中显然是不合理的,分析中所运用的理论模型通常都附加不同的条件,得出的精确结论也是存在在理想状态的前提条件。学生通过在这门课中长期的模糊思维训练,有助于摆脱单一思维方式的束缚,解放思维。
三、模糊思维在证券投资分析教学中的应用
《证券投资分析》是一门集理论、实践、开放于一体的课程,对历史和现在的行情信息采用经典的理论及模型分析,预测未来证券的走势。模糊思维运用到该门课程教学过程中,将使学生更准确、灵活的判断未来证券的发展态势。
1.理论教学中引入模糊思维的概念,讲解时多采用不确定性的词语,如“应该”、“可能性”、“可视为”、“大多数”、“相对来说”等,引导学生进入模糊思维的情境,启发学生的非线性思考思维,产生顿悟。例如:在讲解RSI指标的用法时,整理期间,RSI一底比一底高,是多头气势强,后势再涨一段的可能性大,为买进时机。反之,RSI一底比一底低,是多头气势转弱,下跌可能性大,是卖出时机。
2.在投资分析过程中引入模糊思维,多采用跳跃性思维讲解分析的内容,这样可以使学生摆脱惯性的线性思维的影响,发散思维。多提醒学生切忌机械照搬分析的套路,而应该多方面多方向进行投资分析。例如:在开展技术分析教学之前,首要任务是跟学生说明技术分析使用的注意事项,忌机械照搬技术指标,忌频繁使用技术指标。然后在开展技术分析教学过程中还要反复的进行强调,比如在分析ADJ指标时,K值大于80,短期内股价容易向下出现回档;K值小于20,短期内股价容易向上出现反弹;但在极强、极弱行情中K、D指标会在超买、超卖区内徘徊,此时应参考VR、ROC指标以确定走势的强弱。
篇6
华夏基金投资总监阳琨认为,目前公募基金总数已经达到3300多只,数量上已经超过上市A股股票,而且新基金还在以每月70只的速度发行。投资者很难有精力和专业知识寻找、跟踪和管理自己的基金投资,而FOF产品可以解决投资者的困扰,帮他们进行更专业的资产配置。另外,“资产荒”未来还将延续,其本质并非缺资产,而是缺乏风险与收益合适的资产,而FOF产品将成为填补空白的利器。投资者有必要借助基金管理人的专业能力选择基金。
需克服行业三大痛点
不少人都在感慨,现在挑选基金越来越难了。阳琨指出,基金行业有三大疑难杂症,或者说是三大痛点:
首先,“买去年收益排名第一的基金,很受伤”。从2012年至2015年,排名前20位的基金在第二年90%均跌出前20,50%左右进入排名后1/2,更加加剧了投资者买基金的难度。唯收益论选基金,缺乏更高层面的大类资产调配,而FOF2.0时代,强大投研团队作为后盾,宏观经济导向决定资产配置。
其次,“买了科技基金,它却投了消费行业”。市场上的基金很多,我们今年可能挑的基金在小盘股、科技股上面投资不错,过去几年小盘股牛市中间表现非常好,我们也看好科技股就投了这个基金。但是几个月后一看季报,它已经全部换成了消费股。我们原本想做一个A,现在做了一个B。投资者仅用公开的净值数据、季报重仓数据分析,信息严重不对称。而FOF2.0时代,通过高频率交流和实时持仓数据,能实现全方位评估。
再次,“刚买完基金,基金经理就离职了”。资产管理行业大家都说以人为本,基金经理在基金运作的作用是不需质疑的。一个基金经理的更换,就意味着这个基金变成另外一个基金了。基金经理变更频繁,基金不具备统一风格。FOF产品的推出,意味着我们未来产品时代进入一个自上而下地研究,自上而下地配置,FOF的基金经理以及FOF的管理团队,一定会有自己独特的见解,锚定比较基准,实现风格稳定。
阳坤认为,FOF并不是一个简单的产品更新,只是推一个打包的基金卖给大家。他认为,FOF层面的基金经理一定要创造价值,不是简单地选几个好的基金。FOF不是简单的一个新产品,而是基金公司投研体系升级换代的一项系统工程。
阳琨进一步介绍道,华夏基金非常重视FOF业务,专门成立了资产配置部,相关团队已就FOF基金进行了充分的专业研究储备,目前已经准备了面向各类风险偏好客户的一系列FOF产品方案。华夏基金集合了19位资深投资委员会专家对大类资产配置进行定性与定量指导,从宏观研究变为资产配置。并且,自2015年开始,在原有的丰富产品线的基础上,积极布局了行业基金,通过限定投资范围、稳定投资仓位,致力于打造最优秀的工具基金。同时通过内部大数据的模拟,重新对基金的风险收益特征进行定位。
FOF投资“五步走”
为了备战FOF,华夏基金在2016年10月与全球最大的FOF/MOM管理机构――美国罗素投资结成了进行排他的战略合作。
阳琨指出,华夏基金与罗素投资的合作拥有天时、地利、人和三大优势。天时,即在“资产荒”的背景下,以资产配置为核心的多资产投资策略逐步成为满足客户需求的解决方案;地利,即华夏基金通过布局新基金、稳定基金风格等系统性准备工作,为FOF管理打造升级换代的投研平台;人和,即通过与罗素的独家合作,引入全球先进的FOF/MOM管理技术与方法,为客户创造最大价值。
在投资流程方面,华夏基金拥有多资产解决方案,分五步走:
第一步,资金特征分析,结合对资金性质的全面分析,包括资金需求、投资目标、投资限制等方面,设计贴合资金需求的配置结构及组合构建方案。
第二步,战略资产配置,以量化加基本面分析的方法,选择中长期资产配置结构和风险暴露,以期为组合获取更优的中长期风险调整后报酬。华夏基金大类资产选择包括权益、债券、另类(如商品、贵金属)、货币等,地域选择包括境内、香港、发达市场,分析方法则是定量结合定性。
第三步,战术资产调整,以量化模型结合基本面分析的方法,战术性地捕捉中短期的投资机会,为组合产生更多的超额收益。
第四步,投资工具选择,在确定各项资产配置结构或因子暴露的基础上,选出最合适的底层品种构建组合,华夏关注组合内各基金的风险贡献比例,实施定量方法实现真正的分散化投资。
篇7
记者:量化投资有什么特点?
刘钊:量化投资的主要特点是买入、卖出股票,不再是由人的主观判断做出决定,而是由量化模型决定。量化投资是一套科学的方法,有严格的分析、计算,什么好什么不好,不是我们自己说了算,是数据和模型说了算。即使是简单的低市盈率投资方法,只要能严格执行,就能取得超额收益。
记者:排除了人为主观情绪的影响,但由量化模型控制的量化投资基金的收益会如何呢?
刘钊:我们可以看看美国最成功的量化投资大师――詹姆斯・西蒙斯管理的大奖章基金,在1989年―2006年的17年间,大奖章基金平均年收益率达38.5%,而股神巴菲特过去20年的平均年回报率也不过20%。正是鉴于量化投资的巨大威力,摩根士丹利华鑫基金公司经过两年的精心准备,推出了国内真正意义上的量化投资基金――大摩华鑫多因子基金。
记者:量化投资的成败,关键在哪里?
刘钊:普通投资者买卖股票,主要是基于政策、基本面、市场、技术等各种信息和经验来做出交易决定,这些因素属于主观判断,而且往往容易受到情绪的影响。量化投资是将投资思路通过设定的指标、参数体现在量化模型上,通过计算机系统自动买卖股票,因此,量化投资的关键点就在于建立一个好的量化模型。
记者:量化投资和价值投资冲突吗?
刘钊:说到投资,大家首先想到的是巴菲特的价值投资,从长期的历史实践看,价值投资确实比较有效,量化投资也可以建立价值投资类的模型。
举例来说,衡量价值投资的最重要指标是低市盈率,如果以市盈率为标准来建模,以2005年5月为时间点,按市盈率对所有上市公司排序,再按市值比例模拟买入市盈率最低的100只股票,第二年5月,重新计算市盈率最低的100只股票,并调整组合,如此重复,每年调整一次仓位。得到的结果是,从2005年5月至2010年5月,沪深300指数的年化收益率为25.4%,同期量化建模的低市盈率策略基金的年化收益率达到29.46%,与沪深300指数相比,低市盈率策略基金的超额收益为4.06%。以此为基础,再以预期市盈率为基础建立一个模型,并模拟买入当年预期市盈率最低的100只股票,量化模型的年化收益率有36.51%。
记者:大摩华鑫的量化投资模型有何成功之处?
刘钊:大摩华鑫量化投资的模型既有一些过去历史上证明非常有效的投资方法,比如价值投资,也有投资管理团队的支持,大摩华鑫资深基金经理多年的投资经验也为大摩华鑫的量化模型提供了一些思路。此外,我们还通过外方股东摩根士丹利以及通过数据挖掘的方法,找到一些好的投资策略,为建模提供思路和方法。
篇8
【关键词】鱼缸模型 价值球 预期场
一、引言
对证券市场的描述有学院派与市场派两大阵营,在市场派中又有基本面分析与技术分析。在市场派投资者的实际投资分析过程中,投资者或坚持其中之一,或分别分析,简单综合。细看各自具体的理论尤其是技术分析,均线、指标、道氏理论、波浪理论等等,可谓百花齐放,层出不穷。另外还有混沌投资理论、投资心理分析理论、投资行为分析理论、博弈投资理论等等。似乎其它所有学科的理论或方法都会变相的搬过来。近年来由于股神巴菲特的成功,人们开始关注价值投资理论。而建立在复杂数学模型之上的量化投资方法也有兴起之势。在如此状况下,本文试图从源头入手,提出一个证券市场的基础模型。一方面解释实际市场中的各种现象,为进一步的研究打下基础。另一方面依此模型来看看这众多的理论各自所处的“位置”,以及了解它们的发展历程和方向。
二、鱼缸模型简介
笔者将此模型命名为鱼缸模型。假设一个延时间轴自左向右无限延伸的鱼缸,其中有一条鱼,如市场价格走势般自左向右波动向前运动。截取在某T时间段的鱼缸如图1所示,该模型由缸体、缸底球形植物、鱼、上层液体、下层液体、各层液体的进出通道、缸体外部共八个部分组成。
1.缸体,缸体象征证券市场的相关法规以及交易所等构成证券市场的基本要素。
2.缸底球形植物,缸底球形植物象征市场中各上市公司及其价值。植物的寿命与盛衰相应的表征上市公司的生命周期及其价值的兴衰变化。本文称其为价值球。
3.上层液体,象征市场中流通的股票及其持有者的观望或看涨预期。
4.下层液体,象征市场中的存量资金及其持有者的观望或看跌预期。
5.鱼,在论述总体市场时它象征着市场的即时综合指数,在论述个股时它代表该股的即时价格。鱼游动在两层液体的交界处,该鱼依缸底植物而生,本文将此鱼命名为模鱼。
6.上层液体进出管,象征市场中股票的发行与退市渠道。
7.下层液体进出管,象征市场的存量资金与其它场外资金的进出渠道。
8.缸体外部,象征着市场之外的外部环境,主要是指经济环境。
三、基于鱼缸模型对市场价值投资的认识
价值投资理论是通过对上市公司内在价值的研究分析,然后比较证券市场价格,决定投资行为的一种理论。在本模型中上市公司的价值是以价值球表征的,其示意图如图2所示。球体可分为多层(本文以四层示意),由外向内密度递增,以表征内在价值不同部分所具有的坚实性。在此以格雷厄姆所强调的上市公司的绝对价值,也就是公司有型资产的清算价值,将其分成现金及无需折旧的资产如土地,已提足折旧仍继续使用的固定资产,某些原材料等,与需折旧资产如厂房,设备等,分置于价值球的核心一层与二层。将以菲利普·费雪所强调的成长型价值,也就是公司的无形资产价值中的核心专利技术,特许经营权等置于第三层。而公司无形资产中的的品牌价值等置于最外一层。如此,既可清晰表明公司的内在价值中,哪些是理论上不可低估的,哪些是周期波动的,同时也可直观表达公司各部分发展状况。模型中的模鱼,可以钻过其表层(市场低估),但是无法钻透价值球。由此可以看到价值投资理论是一个具有坚实核心基石的理论。如果想象一下,鱼缸边上坐着一个垂钓的老人,鱼钩永远在缸底价值球附近等待愿者上钩之鱼,大家都会猜到他就是那个不看市场走势图表的股神巴菲特。
价值球的建立使我们对价值与价格之间的关系,与过去所认识的价格围绕价值波动的描述本质是相同的,但有细微的差别。传统价值的概念将其视为一个数或一条线,而价值球是将其视为一个体。并且价值球的引入,更便于对价值投资的理解。价值投资是一种踏踏实实的投资,正如巴菲特所说;“如果你走在错误的道路上,奔跑是没有用的。”
四、基于鱼缸模型对证券市场价格及走势机理的基本认识
投资者投资的目的无疑是获得收益,在具体交易时投资者一定会为自己的投资行为找到自认为可依赖的理由,客观上也就产生了相应的预期及交易。在模鱼的一呼一吸之间,一方在反向预期转为正向预期的引导下买入股票,而另一方在正向预期转为反向预期的引导下卖出股票。市场的价格与走势也由此而产生。我们可以看到,这样一个虚拟经济中的金融市场交易价格的直接环境是一个虚拟的预期“氛围”,它是由持币者与持仓者的预期构成。在此将这种预期的“氛围”定义为预期场。如通常所讲的电磁场,虽无形却存在。其中货币、股票在此只是预期的载体。从某种意义上讲,投资者在市场中买股票并不是他们需要这个股票本身,而是为了股票具有的可预期的属性。而这种预期的大小、方向又是投资者自己赋予它的。那么证券市场的价格也就不是简单供需关系所决定的。因此关于价格走势的研究必需对载体与预期两个方面进行考量,主要涉及以下几个方面,(1)市场外部环境,(2)上市公司,(3)价格,(4)资金流动,(5)股票发行与退市,(6)预期场。其相互关系概念性的描述如图3所示。
在上述各项中,除股票的发行与退市是由相关的发行制度及政府针对即时市场特殊状况而决定的。其余各项都存在着相互的作用。投资者会根据有关各项的部分或全部信息产生其预期,预期下的交易行为产生价格,而且任何一项的作用在预期产生过程中的权重受制于其它项的作用。相反的作用亦同时存在,价格走势会直接影响到投资者的预期,预期直接影响着甚至决定着资金的流向,预期会影响投资者的消费,预期会影响到上市公司的投资,甚至股票的价格会影响到其贷款能力,品牌影响力等等。因此研究证券市场价格及走势,就必须对模型的整体加以研究。
五、基于鱼缸模型对学院派中有关市场走势的金融理论的基本认识
在证券市场相关金融理论中,对于价格走势的基本理论,是漫步随机理论。该理论认为股价的变动是随机且不可预测的,其波动的原因是外部环境的各种事件,信息等造成的。对于外部环境,主要是经济环境的评价,现代金融学已建立起了许多评估参数与模型。对于外部环境与股价波动之间关系的研究,假设投资者是理性的,有有效市场理论,假设投资者是非理性的,有混沌分形理论等。另外现代金融学大量的理论是关于投资组合、定价模型、风险评估等的研究,其潜台词就是:既然预测不了天气(漫步随机),那就尽可能合理的整理行装、规划旅程(这种思维方式本身就是对理性的最好诠释)。关于市场价格走势,行为金融学做了大量研究。通过对投资者决策偏差的研究,建立的BSV模型。通过投资者自我评估能力的研究,建立的DHS模型。将投资者区分为消息观察者与惯性投资者加以研究,建立的HS模型。近年来,有学者开始对预期产生背后的逻辑作进一步研究,发现市场是多逻辑不确定性的,并对其作了大量的进一步研究,但是其研究结果距市场投资运用仍有较大的距离。显然学院派对于金融市场走势的本质认识是清晰的,有些理论也得到了一些实证支持,但是普适性有限,理论探索之路仍将是漫长而又艰辛的。因此对于市场中追逐价格走势的投资者而言,市场派的分析理论与方法始终占有重要的地位。
六、基于鱼缸模型对市场派关于市场走势分析方法的基本认识
市场派的分析有两个方面,基本面分析与技术分析。基本面分析是指通过经济学,金融学,财务管理学及投资学的基本原理,通过对公司有关价值或价格的基本要素的分析,决定投资行为的一种理论。为了区分基本面分析理论与价值投资理论,本文将通过各种基本面要素分析,研究目标为价值球的理论,称之为价值分析理论,而研究目标为模鱼,也就是市场价格及其走势的理论,无论是定性研究或是定量估值,皆称其为基本面分析理论。技术分析是指以市场走势为研究对象,以判断市场趋势进而决定交易策略的方法的总和。技术分析的基础是三大假设:市场包容一切,价格以趋势方式运行,历史会重演。
根据上述分析可以发现,在理论上对市场走势的认识有待进一步突破的情况下,市场派准备了两手。一手就是基本面分析,其逻辑就是,既然还没有研究清楚市场各相关因素与价格走势的准确逻辑关系,那么就将除价格走势以外的其它因素定性划分为利多与利空。另一手就是技术分析,其逻辑就是,在所有与预期产生的有关因素中,预期与价格走势之间的相互作用是主导作用,而这种相互作用是在其它诸多因素的背景下完成的(市场包容一切)。并将这种预期与价格之间相互作用的结果称为趋势,不同系列正负反馈交替占优(势)的结果,就是上涨趋势、下跌趋势或各种震荡形态的趋势(市场以趋势方式运行)。而这种预期与价格之间的相互作用成为市场阶段性的主导作用的时期不时会出现(历史会重演)。由此可以理解基本面分析与技术面分析的三大假设所产生的背景及原因。我相信这两大分析理论产生时,其相关创立者是有这样的认识的,甚至可能还有更深刻的认识。关于其它具体的技术分析理论,无论创立者介绍或者没有介绍其创立时对市场的基本认识及思路,但是我们仍可以通过其理论或方法的展现一探究竟。很多技术分析理论虽然在实践中并未取得良好的效果,但是其精妙的思路、方法仍可为后继的研究者提供很好的借鉴。然而市场中有些所谓的技术分析理论、炒股秘籍已经走的太“远”,不去研究市场中哪些认识还未被发现,哪些认识还有待深入,在一堆莫名的大道理之后,剩下的只是在图表、数据中“发现”,已经纯粹的沦为看图说话。一般对事物的认识过程是实践(发现)、理论、实践(检验)。而伪理论常用“道理很简单”来代替。这也是市场派被学院派诟病的重要原因之一。
七、总结
本文提出了鱼缸模型及价值球,预期场等概念,鱼缸模型是为帮助投资者对市场有一个整体性的认识。价值球概念的建立便于更完整的理解上市公司的价值及价值投资理论。预期场的提出是便于投资者对市场的价格形成机制有一个了解。市场派与学院派并无本质的矛盾,市场派的两大分析方法只是在理论界的认识还有待发展的情况下,做出的实用性处理。由于本文重点是模型及有关概念的简介,并未作进一步展开,关于预期场的各种相互作用,预期冲突的产生等等,都有待进一步探讨。另外关于技术分析,笔者将在《对证券市场走势分析方法的再认识》一文中,以一个简易的开放的非线性体系模型来类比市场走势,对技术分析以及技术分析中某些常用的关键概念的误区作进一步论述。
参考文献
[1]本杰明·格雷厄姆,戴维·多德,证券分析[M].海口:海南出版社,1999(09).
篇9
“与汇添富那只产品的纯主动性相比,我们这只产品是有量化约束的。” 泰达宏利逆向策略股票型证券投资基金焦云在接受时代周报记者采访时表示,该基金运用定量分析和定性分析相结合的方法构建股票备选库,以明确定量、定性分析的具体运用领域把量化策略贯彻到投资的全过程中,回避受市场热捧而价格超高的个股,把握事件冲击等逆向投资机会。
据了解,这也是泰达宏利旗下首只量化基金产品。今年以来,跌宕起伏的行情持续考验基金投资管理能力。然而量化基金表现却一枝独秀。银河数据统计显示,2012年一季度,上证综指上涨2.88%,同期标准股票型基金平均业绩为0.31%,而量化基金的平均业绩为2.92%。
逆向投资正当时
“其实对于逆向投资策略,投资者并不陌生,巴菲特名言‘在别人恐惧时贪婪,在别人贪婪时恐惧’就是逆向投资思维的一种表述。”泰达宏利逆向策略基金拟任基金经理焦云告诉时代周报记者,逆向投资策略就是对抗人性从众的心理弱点,避开机构扎堆的热门股、题材股,寻找被市场忽略或股价被严重低估的成长类股票。
在焦云看来,逆向投资强调的不随波逐流,不是简单的和市场趋势作对,也不是简单的掘金冷门股,而是在研判大势的基础上,对上市公司本身的投资价值进行分析,以适当价格介入股价被严重低估的股票,获取估值回归带来的投资收益。
焦云指出,在市场整体震荡,短期内板块频繁轮动的情况下,每一种投资思维都能在市场中占有一席之地。逆向投资策略瞄准被市场忽视、低估、看空的“非主流”股票,极有可能挖掘出一些蕴含着巨大投资潜力的个股,捕捉一些结构性的投资机会。
据焦云介绍,逆向投资在海外已有30多年的发展历史,经过行为经济学先驱丹尼尔・卡纳曼和“逆向投资之父”戴维・德雷曼的努力,逆向投资理论从一种交易策略上升为一种主要的投资策略,据彭博社数据统计,现在全球已有100多只逆向投资基金,规模超过百亿欧元。
1月份,华安基金也申报一只逆向策略股票型基金,目前正在证监会报批程序中。分析认为,受欧债危机、全球经济增长放缓、国内经济结构转型等因素影响,A股在未来较长时期内都将维持宽幅震荡的局面,但其中不乏个股结构性投资机会,这一市场格局为逆向投资策略提供了好机会。
量化基金扩容潮起
除了泰达宏利,今年以来已有多家基金公司已经开始在量化产品方面布局。比如工银瑞信3月刚刚发行了旗下第一只量化基金―工银量化策略股票基金;富国基金开始大力打造旗下围绕量化投资的子品牌。
所谓量化投资,是指通过建立数学模型并应用量化分析方法进行选股和操作管理。量化投资在海外已有逾30年历史,但在国内市场,自2004年光大保德信发行光大保德信量化核心基金才正式起步,至2009年底,量化基金方才相继跟进成立,并迅速发展壮大。据好买基金研究中心数据统计,截至目前,已有16只量化基金成立。
“主要是现在公募基金产品发行越来越多,同质化现象较严重,相较而言,独辟蹊径的量化产品显得吸引力更大。此外,今年年初以来量化基金的不错业绩也支撑了这波扩容。”好买基金研究员刘天天告诉时代周报记者。银河数据统计显示,2012年一季度,上证综指上涨2.88%,同期标准股票型基金平均业绩为0.31%,而量化基金的平均业绩为2.92%。
“在量化投资领域,出现了很多杰出的投资者,如詹姆斯・西蒙斯。” 有着8年海外量化投资经验的工银基本面量化基金经理游凛峰表示,“他们依靠数学模型和神秘的公式扫描市场,捕捉机会。”据了解,詹姆斯・西蒙斯管理的大奖章基金1989-2007年均收益率高达35%,而“股神”巴菲特在同期的平均年回报大约为20%。
在游凛峰看来,量化投资的优势非常突出,未来将会有更多的基金经理进入数量化选股这个领域,通过采用计算机辅助的投资组合优化模型。
篇10
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.30.039
1 量化投资择时选股的背景与意义
1.1研究背景
量化投资被西方投资界称为颠覆传统投资哲学的投资革命,可以追溯到20世纪50年代,在过去的60年里被证明是一种可以对冲市场风险,以概率取胜的高收益投资模式。相较技术投资者和价值投资者,量化投资者凭借其高频交易和不断适应市场的量化投资策略,在2008年波及全球的金融海啸中获得了远超其他策略的收益。詹姆斯·西蒙斯所掌管的大奖章基金从成立开始,年均回报率高达38.5%,运用量化的方法而获得交易的套利。量化投资策略的基本原理是通过对海量历史数据收集和总结后得到的交易策略,主要是通过高频交易对市场存在不合理估值进行纠错,来寻求α收益。
1.2研究意义
从国内现有的采用量化投资方法并且运作一段时间的基金来看,在A股这样的市场应用更加具有前景,通过量化择时策略对历史信息进行分析从而达到预测价格的目的。一般来讲,量化择时选股策略可以分为基本面与市场行为两类。其中,基本面选股策略中常用多因子模型,重点运用选定的某些因子指标作为股票遴选的标准,通过结果满足标准作为买进股票的对象,反之不满足的则作为卖出对象。根据投资者的操作理念、投资风格可以大致分为价值型、投机型等类别。无论何种投资者都会或多或少依据一些因子判断股票涨跌。然而,当多数交易者同时采用某一因子指标时,促使该因子具有显著有效性。这些因子和收益率之间有着千丝万缕的因果关系。
2 量化择时选股理论的研究
2.1基金择时选股能力的分析模型
基金分析模型的基本思路一般都基于CAPM模型进行拓展衍生,将基金的择时选股能力分离和量化,进而做出评测。应用最为广泛的有:特雷诺和玛泽(Treynor & Mazuy,1966)的T-M模型、Jensen模型(Jensen 1968)、亨里克森和莫顿的H-M模型(Henriksson & Merton,1981)等。
2.2模型设计及研究样本的选取与处理
本文以单因素T-M 模型为理论基础因子,分析三个时间段(2006年1月1日—2007年9月3日,2007年10月8日—2008年10月8日,2007年12月31日—2011年12月31日)各种类型基金的选股以及择时能力的情况,并分析每个时间段基金经理的能力表现。
分析模型如下所示:
ri-rf=α+β1(rm-rf)+β2(rm-rf)2+εi
其中:α表示选股能力指标,β1表示基金当时面对的市场系统性风险,β2表示择时能力指标,εi为残差项,其他变量表示的含义与Jenson模型相同。
假如β2大于零,那么表明基金经理凭借专业能力和工作经验,能够把握市场的机会,做出准确的研判,基金经理具有择时能力;否则就表明基金经理在能力、经验,以及把握机会方面还相对欠缺,择时能力方面较差。参数α表示投资组合收益率差异,在α大于零的情况下,表明基金经理的工作经验和专业能力在选股方面可以独当一面,如果个股选择的能力较高,那么α值越大。需要指出的是,α分离了择时和选股能力。
为比较不同基金的选股择时能力,本文采用Wind资讯数据库中的晨星基金分类标准予以数据筛选,共取得了1443只基金的数据(剔除货币型基金和指数型基金)。同时,为了分析各种类型的基金在不同时间段内的选股择时能力,本文将研究区间分成三个时间段,根据模型相关变量及指标数据的可操作性,最终筛选出384 个样本,如表1所示。
3 实证结果与分析
以下2表是综合运用T-M 模型对样本基金予以回归分析。通过分析结果,样本基金的F值均处于5%的显著水平上通过检验,这说明方程的整体显著性良好,同时拟合优度R2处于0.30~0.79,说明拟合较好。
下面,运用T-M 模型对所有样本基金进行回归计算,分别从选股和择时两方面的能力对各种类型基金在不同时间段内的统计表现进行分析。
3.1选股能力分析
(1)回归分析
表2中27 只不同时间段、不同类型的基金T-M 模型的检验结果。通过t检验结果表明,其中仅有三只基金没有通过α> 0的显著性检验,而其他的24只基金均通过了α>0的显著性检验。回归分析结果显示,有22只基金的α>0,占样本总数的81%。结果表明样本内基金经理都具有选股能力,但α的数值都相对偏小,这说明我国基金经理的选股能力尚需提高。
(2)统计分析
通过表3的统计汇总,可以看出,只有债券型基金在2007年12月31日—2011年12月31日期间选股能力系数为负值,而其他基金在每个时间段均具有正向的选股能力,这表明样本内基金经理都符合考察目的。不过,能力数值普遍偏低。
通过表4、表5和表6分析,股票型和混合型基金的平均选股能力都高于债券型基金,最大值、最小值、标准差等指标也差别不大。绝大多数基金经理具有一定选股能力,但这种能力并不突出。
3.2择时能力分析
(1)回归分析
表 2 给出了针对不同类型的27 只基金在不同时段内T-M 模型的检验结果。从 t 检验来看,只有两只基金能够通过α的显著性检验。通过T-M模型的回归分析,其中9只基金α>0,多数基金表现为负向的择时能力。
(2)统计分析
从表7 可以看出,只有债券型基金在2007年10月8日到2008年10月8日和2007年12月31日到2011年12月31日两个时间段内的择时能力系数大于零,其他的基金在每个时段的择时能力系数均小于零。
综合分析,在择时能力方面,只有债券型基金的表现较好,样本内基金总体呈现负向状态。说明我国基金经理的对于未来经济及股市整体趋势的研判和分析不够透彻。
4结论
通过实证分析,得出的结论如下:
(1)选股能力方面,除债券型基金外,所有类型的基金在三个时间段都表现出一定的选股能力,不过能力表现并不显著。而且,所有表示基金选股能力的标准差相对较小,表明基金经理之间对投资配置、组合的能力差异很小。
(2)择时能力方面,样本内基金经理择时能力不太理想,当市场出现多头行情,基金经理难以把握机会,以寻求稳定超额收益率;当市场出现空头行情,基金经理也无法规避系统性风险,及时空仓止损。此外,所有类型基金择时能力标准差都较大,不同基金经理的表现水平波动较大。
(3)综合分析,我国大部分基金经理的选股择时能力和经营管理能力尚需加强,具体表现在择时能力方面,只有少数的基金经理能够具备一定的选股能力。这种结果受到国内证券市场特点、基金公司绩效考核等客观原因的影响。相信随着我国加快完善多层次资本市场体系和基础性制度,以及基金公司的内部管理体制建设等措施,基金经理的择时选股水平会进一步提升。
参考文献:
[1]Treynor D.E.,Mazuy K..Can Mutual Funds Outguess the Market[J].Harvard Business Review,1966(17):38-4.