市场调查数据分析范文

时间:2023-06-08 17:45:28

导语:如何才能写好一篇市场调查数据分析,这就需要搜集整理更多的资料和文献,欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文,供你借鉴。

市场调查数据分析

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关键词:数据统计分析法;市场调查;对比探析

在市场经济体制发展下,对市场的调查主要是通过数据统计分析来完成的,随着市场调查范围的扩大,书记统计分析法的应用也越来越广泛。已经受到社会各界的重视与关注。因此,需要保证统计分析工作的科学、合理,确保数据信息的可靠与准确,这样才能达到市场调查的目的。发挥数据统计的实质作用。

一、数据统计分析的概述

1.数据统计分析的含义

数据统计分析是市场调查过程中常常使用的一种方法。是指在具体的统计工作中,通过数据资料及其相关资料反映一些国民经济及社会现象。或者通过对某一特定区域某一具体指标进行统计,通过数据分析,反映该区域的经济发展状况。数据统计分析,能够较清晰的反映所调查区域或者指标的发展情况,能够根据这种反映出来的实际情况作出相应的决策以及对策。对经济发展、社会发展具有重要作用。

2.数据分析统计法的特点

其一,具有系统性。市场调查工作内容复杂,需要各个环节紧密配合,是一种系统性工作,不只是对单一项目的调查分析,要有完善的实施计划,科学合理地进行统计。其二,具有科学性。在实际调查中,要讲求统计方法,保证数据的真实性,可靠性和严谨性,科学收集、整理、分析数据信息。避免出现错误,导致统计分析结果出现偏差。其三,有针对性。在市场调查中,有根据不同的调查项目,采用不同的统计方法,根据实际情况,进行有效的数据分析统计,不能一概而论,有针对性地有区别地进行统计分析。其四,具有实用性。数据统计分析主要的目的是为人们决策提供有价值的参考,通过对数据的科学分析,做出合理的决策,来解决市场经济中的发展问题,从而促进经济的更好更快发展。因此,数据统计分析具有现实的实用性。其五,具有发展性。由于社会是不断发展的,市场经济也是不断发展的,因此,数据统计分析要适应时展的需要,不断改革不断创新,发挥更大的作用,因此具有一定的发展性。

二、数据统计分析法的主要类别

数据统计分析法在市场调查实际应用中具有不同的类别,一般主要有两种:

1.数量关系分析方法

这种统计方法主要是以统计学到理论知识为基础,对社会市场各方面的情况进行调查,以数据的形式展现出来,能够有效反映各个事物之间的联系。

数量关系方分析法有很多种,常用的主要有对比分析法、结构分析法和相关分析法。

2.逻辑思维方法

逻辑思维是人们常常用到的一种思维方式,可以有效地对事物形成一个具有逻辑性的认识。同时也包括对事物一定的判断及辨别能力。数据统计分析工作要求以发展的眼光看问题,从事物的变化、发展中观察问题,通过事物之间的相互联系分析问题,所以在这个过程中,逻辑思维方法对数据统计分析起到了积极的促进作用。在实际调查活动中,两种方法要紧密结合,根据不同的情况,共同使用,这样对数据的分析才更加精准,起到的实际作用才越大。

三、数据统计分析具体方法

1.描述统计分析

描述统计是指运用制表和分类,图形以及概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏离等。这种统计方法在市场调查中常常用到,通过对数据的收集、整理以及分析处理,对所调查对象做一个整体性的描述。其中常用的方法有均值法、最小邻居法、剔除法等。数据分析清晰明了,能够更加直观地反映某一具体调查内容,有利于正确决策的制定。

2.推论统计分析

在市场调查中,通过收集数据,并且对数据进行科学分析,在此基础上,还要对整体数据分析情况进行合理的推断,从而得出某一实质性的结论。这就是推论统计分析。这种分析方法要求人们对数之间联系进行更进一步的分析,在实际调查中,影响数据调查对象发展的因素很多,需要经过实际分析,分辨出哪些因素是事物发展的主导因素,抓住主要方面进行分析。因此对调查对象的研究更加深刻,更加详细,能够从整体上把握调查对象。从而更有利于解决实际问题。

3.时间序列统计分析

这是一种动态的数据统计分析方法,通过研究随机数据序列的规律,进行实际分析,从而解决实际问题。时间序列统计分析一般有四种要素组成。即:季节变动,循环波动,趋势以及不规则波动。通过对这四种要素的掌握,利用指数平滑法和移动平均滤波法进行科学的统计分析,得出准确的结论,满足人们的实际需要。

4.多元化统计分析法

这是一种综合性的统计分析法。分析对象与指标可以是多个,在市场调查研究中,各个调查部分之间存在着某种显著地差异性,多元化统计分析可以根据不同的部分特征进行综合、全面的分析,并且具有系统性和科学性。在调查实际活动中,要根据市场调查的不同事物,不同指标,不同特性科学选择不同的统计分析方式,确定调查样本的范围的大小,设计类型,以及相关联的不同因素。最后确定统计分析的类型,做好统计计算工作。多元化统计方法要根据调查的实际情况,已统计理论知识为基础,灵活运用。达到最终的调查目的,为经济发展所做的决策提供可靠依据。

结论

综上所述,社会主义市场经济的发展,社会的不断进步,离不开对市场的调查研究。而在市场调查中,运用正确的数据统计分析法具有重要意义。统计工作的要求就是要保证数据的真实、可靠、准确。只有这样才能够获得科学的数据分析结果,才有利于正确决策的制定。

参考文献:

[1]吴春琪.数据统计分析法在市场调查中的对比研究[J].经营管理者,2016,15:226.

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【论文关键词】调查 预测 内容 问题 措施

【论文摘要】市场调查与预测是一门重要的专业基础课程,实践中有着广泛的实用性。市场调查与预测本科课程教学内容中,存在着数据资料整理的量化分析较弱、对营销专题调研内容分析不深入等问题,对其应采取完善数据资料的量化分析、加强营销专题调研内容的研究等优化措施,建立起科学的、合理的和动态的市场调查与预测本科课程教学内容体系。

一、引言

市场调查与预测是市场营销等专业的一门专业基础课程,课程的重点是培养学生市场调研与预测的综合能力,同时,又为营销专业后续及管理类的各门专业课程学习打下一定的基础。它培养学生对市场的认识、调查方案设计、信息搜集、资料整理与分析、市场分析决策等综合能力。

市场调查与预测是一门实践性极强的课程,在生产实践中有着广泛的应用,企业在对经营活动进行决策时,必须对市场情况进行调研并给予充分的掌握,才能有助于形成正确的决策。市场调查与预测本科课程教学内容的设置,应与企业实际工作中的应用紧密的联系,以培养技能为主线,并建立一种动态的更新机制,形成在理论上、方法上较完备的科学体系。

市场调查与预测本科课程教学内容还存在案例分析薄弱、营销专题研究不深入等诸多问题,为了适应市场调查与预测课程的教学,应对市场调查与预测本科课程内容进行优化,找出存在的问题,提出优化措施,把一些新的市场调查与预测教学内容研究成果及时补充到教学中去,将有利于市场调查与预测理论和方法的进一步完善,有利于提高课程教学质量。

二、市场调查与预测本科课程教学内容中存在的问题

1.市场调查与预测案例分析内容薄弱

在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中,市场调查与预测案例分析内容较薄弱。主要表现在:现行主要教材中案例分析较少;案例分析中对表面现象定性提问的较多,对定量数据分析的提问较少;联系具体公司生产实际问题的市场调查与预测案例分析缺乏。案例分析对市场调查与预测课程理论和方法的学习有重要的作用,这些问题出现将不利于市场调查与预测课程的学习和研究。

2.对数据资料整理的量化分析较弱

在现行的市场调查与预测课程中,对数据资料整理的量化分析部分较弱。主要表现在:现行教材数据资料方面的量化分析阐述较弱,加之教学时数的限制,无法对数据量化分析方法进行细致的介绍。这种情况的出现不利于学生量化分析能力的培养。例如,抽样调查中,抽样数目的确定,对抽样数目公式的应用和分析,因涉及总体方差、概率度、平均数允许误差等量较难分析,一般在教材中都是匆匆而过,没有结合实例加以分析和应用。

3.软件分析工具的应用流于形式

随着计算机应用的普及,市场调查与预测与计算机的应用联系更为紧密,例如,互联网调研的应用;调查表的制作;表格及图形分析;数据资料的量化分析;时间序列法、回归预测法、因子分析法等均可运用计算机来进行。这些内容在计算机基础教学中是无法顾及的,在现行的市场调查与预测本科课程教学内容体系中,象Excel、SPSS等软件没有很好的结合课程内容得以充分的、系统的展示和应用,而是流于形式象征性的提及。

4.市场营销专题调研内容分析不深入

现行的市场营销专题调研主要有消费者行为、营销战略、目标市场营销、营销策略(4P)等内容。在市场调查与预测本科课程教学内容中,对市场营销专题调研内容分析不深入,不是从市场调查的角度来研究市场营销的专题,市场营销的专题调研似乎成了市场营销学课程中相关内容的重复,给人的印象是市场调查与预测的理论和方法在市场营销专题调研中找不到用武之地,产生脱节的现象。

三、市场调查与预测本科课程教学内容的优化措施

1.增强市场调查与预测案例分析内容

市场调查与预测本科课程教学内容应增强案例分析部分,市场调查与预测是一门与生产实际结合很紧密的课程,通过案例分析,有助于对市场调查与预测中一些抽象的概念、原理和方法的理解及深化,有助于提高学生运用市场调查与预测的理论和方法,分析和解决实际问题的能力。笔者认为,根据课程内容的设置,市场调查与预测中的案例分析,大致可以分为5类:第一,基本理论类。运用市场调查与预测的基本理论,主要针对案例素材中的一些概念、基本现象等进行评价分析;第二,基本方法类。对案例素材中的方法,如抽样法、实验法、德尔菲法等方法运用是否合理、恰当等进行分析;第三,调查表设计类。主要是分析调查表问题设计的科学性和合理性,能否达到调查的目的等;第四,数据分析类。对案例素材给出的数据资料,进行结构性、差异性、相关性、趋势性等数据分析;第五,综合类。就是基本理论、基本方法、调查表设计、数据分析等类型案例的综合,该类分析一般是以一个完整的调查报告为素材,对素材进行全面的分析。案例编写中,应配合教学目的,可以是针对某一个知识点,也可以针对几个知识点或针对一个较为全面的知识点(涉及基本理论、方法、调查表设计、数据分析、报告结论等问题)来编写。案例编写应以内容短小精炼、有利于教学为原则。

2.完善对数据资料的量化分析

对数据资料的量化分析,主要涉及:中心趋势、离散程度、区间估计、Z检验与t检验、卡方检验、相关分析(相关系数、偏相关系数)、回归分析、方差分析、因子分析、聚类分析、联合分析等方法对数据资料的分析。在这些分析中,现行大多数教材,只对相关分析和回归分析提及较多,而其余较少,量化分析还没有得到充分的重视;在个别量化分析提及较多的教材中,举例较少,不便于教学,可增加举例。对数据的量化分析是市场调查与预测课程中一项重要的内容,在经营决策中占有举足轻重的地位,通过调研得到的数据,必须经过归纳整理,从中筛选出与市场调查与预测的目的、所研究问题一致的内容,并进行量化分析,通过数据量化分析才能有助于对所研究问题的决策。

3.注重软件分析工具系统化的应用

随着计算机的普及,市场调查与预测涉课程中涉及软件应用的内容较多,如何把市场调查与预测的方法与Excel、SPSS等相关软件的应用结合起来,是一个值得关注的焦点。应用中应注意:第一,专业性。要结合市场调查与预测的内容来运用相关软件,防止相关软件的应用与市场调查与预测内容的脱节,应把相关软件应用到解决市场调查与预测的问题中;第二,系统性。现行教材中对Excel、SPSS等相关软件的应用有所提及,但不系统,应对其系统化。相关软件的应用应具有系统性,要注重全过程、系统化的介绍相关软件在市场调查与预测中应用,形成一个运用相关软件来解决市场调查与预测中的问题的系统;第三,关系性。要正确处理好市场调查与预测原理和方法与相关软件应用的关系,市场调查与预测应以原理和方法的教学为主,而软件是为其服务的,不能因为有了软件的应用,而省略一些市场调查与预测原理和方法的介绍。例如,在趋势分析中,不能因为有了软件求解,就省略掉一些参数公式的介绍。

4.加强营销专题调研内容的研究

对营销专题调研内容的研究,主要涉及研究方法的问题,这方面,笔者认为,中山大学管理学院教授郑宗成等著《市场研究实务》一书,值得借鉴,例如,在耐用消费品使用习惯和态度分析一节中,首先给出19个问题的问卷,在此基础上对市场规模和市场占有率、市场变化趋势、未来需求预测、产品在市场上的地位、地区市场重要性等进行分析。[1]图形、表格、指标、预测方法的应用浑然天成,图文并茂,充分展示了市场调查与预测的理论和方法,在对耐用消费品使用习惯和态度分析中的应用。对营销专题调研内容的研究,重点要注重的是运用市场调查与预测的理论和方法对营销问题的研究,而不应是市场营销学中相关营销内容的重复。

四、市场调查与预测本科课程教学内容的展望

市场调查与预测在企业经营决策中发挥着重要作用,市场调查与预测是进行经营决策的前提,只有通过正确的市场调查与预测,才能使企业做出科学合理的决策。市场调查与预测本科课程教学内容,应随着时代的发展,新科研成果的运用,进行动态的优化。市场调查与预测本科课程教学内容,应是符合企业生产经营决策需要的,有利于在实践中运用和解决实际问题的,科学的、合理的、动态的理论和方法体系。

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行业数据的力量

企业如果想在行业中力争上游,离不开对于行业和市场的精准把握,而一个新兴行业在快速发展过程中,对于市场变化趋势的预测也需要依托于准确的行业分析。作为重要的经济学分析,市场分析必须依托于准确可靠的数据,以适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,通过对数据进行详细研究和概括总结,进而提取有用信息和形成结论,这一过程也就是数据分析的过程。

虽然企业内部都会建立各方面的数据库,但企业数据并不足以分析预测整个行业的态势,这时候就需要行业数据的支持。行业数据能够帮助企业了解项目产品的市场环境,分析、判断项目投产后所生产的产品在限定时间内是否有市场,分析同类产品的市场供给量及竞争对手情况,以及采取怎样的营销战略来实现销售目标并有效预测项目的经济效益。同时,对整个行业、尤其是新兴行业而言,市场分析能够体现行业的走势和发展潜力,这些也会深刻影响着资本市场对行业支持的态度和力度。

那些影响宠物行业的数据

中国的宠物行业已走过近20年,近年来更呈现出即将面临巨大变革的快速发展趋势。在这场变革洪流中,企业更需要通过有效的行业数据来对瞬息万变的市场变化进行估测,而不同的产业节点对于行业数据的需求也不尽相同。

对于生产商来说,行业总产值、全国宠物数量、全国消费水平、不同品类的销售趋势、用户喜好方面的数据会影响到新产品的定位与研发计划。对于数据的作用,福贝宠物总经理汪迎春表示,“对生产企业来说,全面的行业数据能够帮助经营者准确预测市场趋势。生产企业建厂周期长达几年,如果没有基于数据的正确预测,很可能到工厂投产时就会面临极为尴尬的境地。”而包括商和零售商在内的经销商最关心的数据集中在与消费者相关的一些数据,如国内宠物数量,养宠人地区分布,养宠消费趋势、养宠消费习惯、市场消费力、用户体验等方面的数据。这些数据对于零售商来讲直接影响他们决策在哪里建仓库或是投入更大精力去开拓市场等等;宠物服务机构会更加关心区域性的消费水平,但同时也会关注全国整体的消费趋势,比如养宠人可以接受何种价位的美容服务,或是在寄养方面消费者的需求与意见等等。所有这些都可以通过市场调查进行量化,产生行业数据,通过分析这些数据,最终总结出一定的市场趋势和规律,进而指导各个节点的企业和机构做出正确的决策。而作为行业观察者,宠物行业媒体对行业各个方面的数据都非常渴求,并急需通过这些不断更新的数据总结出行业发展的趋势,或是对行业中的一些现象进行分析。

由此可见,行业数据对行业中的所有从业者都很重要,所有人也都在不遗余力地寻觅着这些具有指导价值的数据,但在搜寻的过程中,都不约而同地走到了一个棘手的境地——中国宠物行业可以搜索到的数据几乎为零。

难觅踪影的行业数据

寻求行业数据的人往往会首先通过网络搜索相关信息。但在实际搜索国内宠物行业数据过程中,搜索到的信息一般分为两类。第一类是分析评论性的文章,这类文章中虽然会包含一些数据,但大多是类似全国某类宠物的数量、行业估计产值等宏观而概括性的数据,同时这些数据还停留在几年前的情况,无法指导企业对当下业务进行调整或是对未来市场有准确的预测;第二类数据则是由各个商业公司出版的行业市场调查及分析报告,如在中国产业研究网上可以搜索到近10篇以“宠物行业”为关键词的分析报告,而在中国行业研究报告网上可以通过搜索“狗粮”得到98篇与这一产业相关的商业报告。在这些报告的摘要说明中显示,其主要数据来源于国家统计局、海关总署、国家信息中心、行业协会、咨询公司问卷调查数据,银行采集数据、税务部门采集数据、证券交易采集数据,商务部采集数据以及各类市场监测数据库等,调查报告的目录中也显示报告将包含行业整体运行态势分析、重点区域运行情况、行业产销状况监测分析、资产负债状况监测分析、运营状况监测分析、行业成本费用监测分析、行业盈利情况、财务分析、核心竞争力分析以及发展潜力分析等多方面的数据分析。但这样一份报告并非免费,其价格往往在8000—10000元不等,并不是能够直接使用参考的公开数据。在采访中,我们了解到一些企业也曾经购买过此类商业调查报告,但对于其中的数据统计情况也存有质疑。

除了通过搜索引擎直接搜索相关数据外,其他行业寻找相关数据时也可以通过相应的政府主管部门的数据库进行搜集。宠物行业目前仍隶属于中国农业部,但在农业部的官方网站上并不能直接搜索到宠物行业的数据,只能在一些与畜牧业相关的文章中有零散的个别宠物企业或宠物食品用品出口方面的数据。此外,在中国畜牧业协会犬业分会这类的行业协会网站上也无法查询到公开详实的行业数据。

“行业确实缺乏公开易于查询的数据,”国内某知名宠物食品生产企业负责人表示,“有实力的企业会自己进行市场调查或是聘请调查公司进行调查,企业之间也会彼此交换一些调查数据,但仅限于行业内很小的范围。”同时,这位业内人士也表示,企业的调查限于人力和财力限制,并不能有效反应整体趋势,对于趋势的预测更多地依靠经营者对于行业的经验积累,全国性的数据调查和分析必须依靠行政部门更为强有力的支持。

国外宠物行业协会:数据时代领航人

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市场调研是市场营销专业的核心课程,对于高职高专的学生来说,该课程既有较强的理论性,又对实践工作能力提出了高要求。学习市场调研课程,学生不仅要掌握各种调研方法、抽样方法、数据处理分析方法等理论知识,更需要达到的教学目标是,能够综合应用其他课程所学知识,准确领会调研委托者的需求,遴选合适的抽样设计和调研方法,编制有效的调查问卷、观察记录表、访谈提纲等调查工具,合理规划和有效实施调研活动,分析处理调研数据,独立撰写完整的市场调研报告。

二、传统项目化教学设计效果分析

为达到上述教学目标,大多的教学实践和教学研究中,都提到应用项目化教学方法进行课程的整体设计。这种实践性强的教学设计相对于传统讲授式教学而言,有以下一些优势:一是学生通过实践来检验理论的学习,巩固所学的理论知识。二是学生能在完成项目的过程中有效地提升实践能力。三是很好地调动了学生的学习兴趣,提高了学生的学习积极性。四是增强了师生之间的互动,提高了教学效果。

大多的教学实践和教学研究中,项目化教学设计都是以调研的工作过程作为项目设计的依据,工作过程中的每个环节,如项目1:市场调查的认知;项目2:市场调查方案的设计;项目3:市场调查方式与方法的选择;项目4:市场调查的数据整理、分析与预测;项目5:市场调查报告的撰写与提交。这种传统的项目化教学设计会以某个调研活动作为载体,按上述的工作过程实施该调研活动。也可能每个项目选择一些独立的调研活动作为案例进行练习。不管哪种设计方式均存在着以下一些问题:

(一)很难找到合适的作为项目载体的调研活动。仅以一个完整的调研活动作为所有项目的载体是不太可能的,特定的调研活动因为调研的目标不同,所选用的调查方法、抽样方法、数据分析方法都不一样,一个调研活动无法承载所有的知识点。

(二)缺乏完整调研的练习,学生对整个调研活动工作过程不熟悉。基于上一点的问题,很多的教学实践中都是一个工作过程项目,选择一个或多个相应的调研案例来给学生进行练习。这样做人为地将完整的调研活动划分成了一个个相对独立的阶段。学生在一段时间内练习调研工作过程中的某一个阶段,如编写调研问卷、统计分析数据等,缺乏对整个调研活动从头至尾的操作,学生对整体的工作过程不熟悉。

(三)以工作过程划分项目,前后一致性很难实现。由于每个工作过程项目选择相应的案例练习,这些案例前后之间没有关联性,学生缺乏前后一致性的练习。如什么样的调研目标匹配什么样的调查方法?为实现调研目标应该如何设计调查问卷?数据如何分析能完成调研目标?这些问题需要前后系统地进行思考和分析,而分工作过程的项目,无法实现这种系统思考的练习,这也是传统的项目教学设计最核心的问题所在。

三、项目化教学方案重组设计

为解决上述的三个问题,笔者对项目教学方案进行了项目重组设计,思路为:设计五个独立的调研活动,以这五个独立的调研活动为项目载体,包含了传统的项目化教学设计中所有的工作任务。每个独立的调研项目应用的调研方法、抽样方法、知识点、技能要点侧重各有不同,重要的工作任务由简单到复杂重复训练,逐步培养学生的调研实践能力。重组的教学项目一览表如表1所示:从表1中可以看出,五个独立的调研项目都需要完成从调查目标的确定、调研实施到调研报告的给出,这一完整的调研工作过程。学生可以反复进行整个工作过程的练习,很好地熟悉调研活动的完整过程。每个独立的项目确定调研目标后,需要系统地思考和分析,匹配一致性的调研方法、抽样方法、实施的过程以及数据分析方法,写出对应的调研报告。这有助于训练学生系统地思考问题,保证了整个调研工作过程的前后一致性。

四、教学实施情况分析

该教学设计和项目重组教学设计方案,笔者已连续两年开展了教学实施,从学生的反馈以及教学检验中发现,教学实施效果良好,最为突出的教学效果体现在:学生学习积极性更高,独立完成调研活动的能力有了很大的增强。学生经过多轮的调研活动整体实施练习,对整个调研工作过程极为熟悉,在获取调查背景资料后,能独立地进行调查目标的确定,针对调查目标选择合适的调查方法和抽样方法,设计有效的调查问卷,组织调查实施调查,收集相关的数据并进行数据分析,写出调查报告。在调研活动实施过程中,前后的一致性能很好地控制。

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以下是常常导致企业未能充分利用数据的五个误区。

1.未能充分利用人口统计信息

过去,营销人员只能通过传统的市场调查获取有关消费者和受众的性别﹑年龄﹑家庭收入等极为有限的信息。在今天这个数据采集和管理方式都大有进步的时代,获取信息和数据几乎不受限制,这种情况得到了颠覆性的改变。遗憾的是,即便能够获取到大量的信息,许多营销人员对数据的运用仍处于非常肤浅的阶段。

根据2013年The Neustar Global Media Intelligence的报告,零售营销人员根据消费者的家庭观念和购买汽车的品牌来进行目标市场定位的营销活动比未定位目标市场的营销活动相比,市场表现提升了500%。联想最近发现,通过个性化地定制网站广告能为联想提升30%的点击率,并增加40%的购买转化率。联想的研究显示,如果营销活动结合消费者的其他信息,比如他们的信用和兴趣,都能有效地促成购买转化。

2.关注错误的度量指标

数据的解读和运用需要和背景资料相结合,Facebook的粉丝数﹑App的下载量等看上去颇为壮观的数据很容易导致错误的数据分析,或者营造出成功的错觉。这些指标与那些更为深刻的行为数据(如导航路径﹑品牌偏好)相比,就显得苍白无力了。Silverpop曾经委托Forrester Consulting进行的一项研究发现,B2B营销人员利用行为数据将销售渠道扩大了34%,非行为数据导向的营销只能扩展26%。即便是营销活动的主要目标是提高品牌知名度,消费者对品牌的记忆度和参与度数据还是比网页的浏览数量更具研究价值。

3.忽略线下活动

传统的prospect-lead-customer销售漏斗模型已不再适用于当今顾客做出购买决定的方式。如今的营销活动贯穿了多种渠道,这就使得企业正在收集一些他们不常追踪或者分析的数据。由于现在企业都把关注的重点放在新的数字化指标上,这样很容易忽略或者误判线下的活动,比如把顾客在实体店的购买行为归功于线上广告。根据Twitter的一项研究,在线上与品牌产生互动的消费者更有可能在实体商店进行购买(平均能带来12%的销售增长)。O2O营销的未来发展趋势应该是线上互动以促进线下购买。线上和线下的无缝转换也需要通过数据库来进行管理,并根据数据分析的结果作出优化建议。如果没有像Neustar AK Closed Loop这样的数据分析工具,这些线下购买转化的原因很可能被看作一个巨大的谜团。

4.数据分析和营销行动脱轨

营销活动从策划到实施,每个阶段都应该和数据分析紧密结合,及时与企业各部门沟通,共享数据分析的结果。传统的营销团队行动滞后,常常用之后调查出的数据来支持他们已经做出的决定。相对来说,有远见的营销人员不仅仅运用数据对过去进行批判,而且能够预测未来。American Express使用预测性的分析和行为数据来识别高风险顾客,以减少损失。在过去,American Express会挑选出100名普通客户样本进行风险测评,现在他们使用了IBM推出的SPSS预测分析建模软件来辨别可能产生风险的客户。他们发现,软件模型识别流失风险的能力与之前相比提高了8.4倍。另外,预测性的数据分析能够在营销活动开始之前就推动ROI,并在营销活动进行中通过不断地调整来实现实时的效益最大化。

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1大数据时代网络经济环境导向的教学改革

当前网络经济的飞速发展,互联网产生了非常有价值的“大数据”。大数据问题也引起了政府及高校的重视,已经在教育、医疗、卫生、金融、统计、市场营销等领域应用非常成功。也将给人们的生活、学习、工作决策提供便利。另一方面如大学生上网非常方便,对百度、微信、BBS、微博等网络工具的使用非常熟练,网络环境下的信息的获取变得更加方便,对知识的获取更加容易,数据收集与分析能力更强。可以通过互联网平台多方面交流,甚至可以去互联网的各种网络课堂,听世界名校如哈佛、耶鲁、清华、北大等教师讲课,或下载名校精品课程的资料。通过QQ、微信平台交流学习方面的问题。大学生每天花在网络的时间非常多,甚至上课的时候都在使用。比以前的学生学习更具有独立性。

2立足当前的实际情况,培养“应用型”人才

2.1独立学院的大部分学生数学基础不扎实

传统的统计学教学不符合当前独立学院学生的情况,学生认为统计学课程不是专业课程而不予重视,再加上该课程公式繁多,理论方法枯燥无味,学起来难学难懂,学生提不起学习兴趣等,传统的统计教学往往重理论,轻应用。使得理论与实践不能结合,培养出来的学生不能满足社会的需要。例如解决不了市场调查分析问题、经济数据分析问题等。使学习效率得不到合理的提高,学生对于课程的参与度不高,宝贵的教学资源得不到合理的回报,违背了设置统计学课程的初衷。

2.2独立学院的统计学教学内容改革

统计学的理论方法实用性很强,涉及很多晦涩难懂的公式符号,难以记忆和消化,与高数、线性代数、概率论的联系紧密,而独立学院大部分学生基础比较薄弱,觉得高深莫测,存在普遍的畏难情绪。现阶段教学内容围绕统计调查、统计指标、统计数据的整理分析、统计推断的点估计和假设检验、相关与回归分析、非参分析、时间序列、指数等内容进行介绍。如此繁多的内容存在课时量不够,就独立学院学生而言,大部分教材安排不合理,重理论轻实践,针对性很不好,和他们的专业结合不紧密。教学内容要与各专业特点相结合,如介绍统计调查的基本定义和特点过后,学生也不知道如何收集资料,如何设置科学合理的设置问卷。这就引起教学的思考,有必要从实践案例的实际出发,针对实际的案例问题,或网上统计年鉴数据的下载,以实验课的形式,用统计软件分析,或进行实际数据的收集,如何进行问卷设计和抽样调查。如金融专业可以选择一些经济类的数据,国贸专业可以选择进出口贸易类的数据,市场营销专业可以设计某产品的市场调查研究。

2.3大数据时代应用性人才的培养

教学内容有必要结合各种数据分析的统计软件,教师应该讲解EXCEL、SPSS、Eviews、R等软件的案例分析。不应要求学生去死记理论公式,要凸出统计学的魅力,加强统计学理论的应用性。关键要会解决实际问题,要合理的安排足够的实验课时,提高学生对于数据分析的水平,锻炼学生学会用统计软件处理专业问题的能力。同时结合实验课上交统计调查方案,调查报告,以及数据分析的实验报告,并要求提高实验报告的质量。特别是学院要为实验室建设提供一个良好的环境。在网络经济时代,只有具备了数据分析、编程、统计技能和相关专业知识的人,才能把混乱、庞杂的数据转变为有价值的应用。

3基于R统计软件分析的案例教学

随着电脑的普及,以独立学院当前情况,将统计软件的实际应用与理论相联系受到更多学生的欢迎,时下也是一种必然趋势。而且软件是一款免费的开放式软件。所以使用非常便捷,适合现在高校教师和学生使用,在国际上使用率越来越高。下面借助软件演示随机试验。以上分析可以看出,统计软件在应用中,命令简捷方便,检验结果精确,是一个具有推广价值的统计分析软件。软件能使复杂的统计理论和实际生活中的案例相结合,也提高学生的操作动手能力。非常方便高校实验教学应用,值得高校财经类专业推广为主要的教学和研究软件。结合学生的专业特点,设计实验或鼓励学生自行设计实验,课堂教学和实验操作相结合,以期达到培养学生的统计模拟能力,以及解决实际问题能力的目的。通过这两个简单的例子发现原本抽象和复杂的计算,变得丰富有趣,学生学习起来更轻松,学以致用,对于课本知识的理解也比较深刻。教学不再死板,学生可以在相互讨论、互相切磋的轻松氛围中,完成对统计学的学习。

4实行统计学实验教学的意义

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记者:符总,您好,很高兴见到您!

符洪涛:也很高兴见到您,感谢《管理观察》对中传瑞智公司的关注和支持。

记者:近几年对于电视收视率的质疑声越来越大,对于这个问题,您有什么看法?

符洪涛:现在的收视率调查基本都是采用样本抽查的方式,主要采取日记法和测量法,因为每个城市样本户的数量只有几百户,为了获得对自己有利的收视率数据,有些电视台采取不正当手段,包括雇佣私人侦探公司跟踪收视调查人员、网上发帖悬赏寻找样本户主甚至电话窃听、超市送购物卡、收买员工,来搞到样本户的地址、电话等资料,甚至还有收视调查公司员工,因为帮助电视台收买相关样本户而被判刑入狱,这些情况的直接结果就是导致样本户被污染,以至于最后的收视率数据不准确。

事实也正是如此,只要收视率有可能影响到节目的生死存亡和相关人员的收入,无论调查公司想出什么招数,只要是抽样调查方式,有心造假的人总会想到应对的办法,因此推行全网数据采集分析才会从根本上杜绝这类事情的发生。

电视作为一个公众媒体,如果发生收视率造假这样的事情,直接伤害的是社会公众对媒体的信任,进而威胁到整个社会的诚信价值体系,所以需要确保收视率的清白,还中国一个诚信的舆论环境。

记者:对于广电总局要求建立和完善科学的广播电视节目综合评价体系您怎么看?

符洪涛:总局和业界对目前以收视率为唯一指标来评价节目的的科学性、合理性和导向性都提出过不少意见和质疑,为此广电总局在2012年下达了文件,主要对收视率进行规范,建议采用新的综合评价体系。

我们公司也在相应总局号召,通过我们现在研发的系统,构建新的节目评价体系,新体系中将不再以收视率考核作为唯一的标准。新的评价体系的目的就是要建立有中国特色、符合社会核心价值观一一客观、公正、权威的广播电视节目评价体系,以更好地发挥出广播电视引导舆论、推动发展的社会责任,全面提升广播电视节目的影响力、传播力和公信力。

我认为建立和完善较为科学的广播电视节目综合评价体系,对于防止和纠正片面追求收视率非常重要,有利于提高广播电视节目的核心竞争力和健康发展。

记者:符总,您能简单介绍一下中传瑞智公司和产品么,也让我们对这个领域有更多了解。

符洪涛:北京中传瑞智市场调查有限公司是2008年成立的,是一家专门从事数字电视智能运营决策及市场调查分析的高科技公司,我们公司的主营业务是面向整个传媒行业,收集行业关注的信息和数据,通过深度数据挖掘、借鉴专家经验,为产业链各环节提供权威、专业、精准的信息服务和决策支持。

中国传媒大学是我们公司的发起人之一,传媒大学是中国传媒领域的最高学府和科研单位,多年从事数据调查研究,拥有丰富的理论研究基础及实践经验。一直以来,我们和传媒大学一起致力于传媒内容和形式的创新研究、传媒领域的高新技术研发等内容,对数据进行采集、分析以及挖掘,提供相关行业的详细分析报告,为政府和企事业等单位提供决策咨询服务。

我们公司结合自己的开发能力与中国传媒大学的科研实力,历时三年研发成国内基于三网融合面向数字电视领域的专业DSS数字电视智能决策系统。该系统区别传统意义的抽样收视调查,具有全网数据采集、回传、存储、分析的功能,同时可对采集到的全网海量数据进行分析及数据挖掘,从而提供相关行业有价值的分析报告,解决目前数字电视整转平移后如何调整频点资源、节目资源等决策依据,深度挖掘客户的收视和消费习惯,提高网络运营价值。

记者:中传瑞智公司的产品的优势主要在哪些方面呢?

符洪涛:因为我们的数据不是抽样而是全网采集,所以我们可以提供用户的收视数据分析报告,我们的数据分析是建立在全网采集基础上的,可以杜绝数据污染,公正体现收视率高低。

除此之外我们还能提供实时的收视数据分析及呈现,及时发现市场动态。

传统用户分群只有很少的维度,比方说用户所处的地区、年龄、性别、职业、学历、收入等等,而我们的系统通过全网范围数据的采集、分析,可以细分出更多的维度,更多的类型组合,用户精细分群后,就可以根据用户的收视习惯和偏好,为不同的用户推送或者推荐不同的节目,改善用户体验,增加用户的粘性。

利用对用户的细分也可以达到广告精准投放的目的,优化广电广告资源,提高广告收入。

我们对于全网、海量的数据采集,也可以应用于广电舆情分析。通过对评价数据的采集以及群众收视实时数据,主客观的数据结合,我们可以实时提供突发事件的波及度、热度作为政府决策的依据。

这些都是我们产品的优势,是其它公司产品所不能提供的,我们现在也正在积极跟传媒大学合作为政府职能部门构建新的综合评价体系来代替现行的收视率评价体系。

相信在不远的将来,中传瑞智能够成为行业内的领头羊,为社会发展做出应有的贡献。

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关于2017年市场调查报告一

一、调查方案

(一) 调查目的:通过了解大学生手机使用情况,为手机销售商和手机制造商提供参考,同时为大学生对手机消费市场的开发提供一定的参考。

(二) 调查对象:在校生

(三) 调查程序:

1. 设计调查问卷,明确调查方向和内容;

2. 进行网络聊天调查。随机和各大学的学生相互聊天并让他们填写调查表;

3. 根据回收网络问卷进行分析,具体内容如下:

(1) 根据样本的购买场所、价格及牌子、月消费分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断大学生总体手机月消费分布的相应参数;

(2) 根据各个同学对手机功能的不同要求,对手机市场进行分析;

二、问卷设计

大学生手机使用情况调查问卷

同学您好:

打扰一下,帮我填一个表可以吗?为了了解在校大学生对手机消费的需求,我特地展开了此次的调查活动,希望您在百忙之中抽出宝贵时间帮我完成这份市场调查.,将您的选项填入括号中。

1.您目前拥有手机吗? ( )

a.有 b.没有

2.您的手机牌子是什么?

a.诺基亚 b.摩托罗拉 c.三星 d.索尼爱立信  e.cect f.夏新 g.其他( )

3.您购买手机的场所是?

a.商场 b.专卖店 c.网上订购 d.其他( )

4.您喜欢的手机牌子是什么?

a.诺基亚 b.摩托罗拉 c.三星 d.其他()

5.购买手机, 您认为合适的价位是多少?

a.5001000元 b.10001500元 c.1500xx元 d..xx元以上

6.您购买手机的主要用途是用来什么?

a.发短信 b.打电话 c.打游戏  d.其他

7.您购买手机首先考虑的问题是?

a.外形 b.功能 c.价格 d.品牌 e.其他

8.若您要更换手机,在经济条件允许的前提下,您最想使用下列哪种类型的手机:

a.智能手机 b.拍照手机   c.音乐手机   d.普通手机

9.您的手机主要用来?

a.打电话 b.发信息 c.玩游戏 d.上网

10.您现在或曾经使用哪些手机功能?

a.文字短信  b.彩信  c.手机摄影 d.无线上网e.下载游戏  f.ems

11.您将来会尝试使用哪些手机业务与手机功能?

a.文字短信   b.彩信   c.彩铃  d.手机广播信息   e.手机摄影   f.手机报纸  g.手机小说   h.手机电影/电视   i.游戏   k.gprs   l.手机交友

12.您觉得手机对你的生活来说:

a.很重要 b.比较重要 c.一般 d.比较不重要 e.一点都不重要

13.您作为顾客,希不希望厂家配送配套的手机套、手机链?

a.希望 b.不希望

14.您希望手机厂商提供什么样的服务?

a.校内维修    b.学生专卖店 c.手机专卖店

15.请简单描述您理想中的手机

第二部分 数据分析

根据以上整理的数据,我进行数据分析,得出结论:学生手机市场是个很广阔的具有巨大发展潜力的市场。

(一)根据学生手机市场份额分析

根据调查显示,在学生市场份额排名靠前的品牌中,学生市场份额偏高的品牌有诺基亚36%、摩托罗拉18%、三星25%等,这几个品牌无一例外都是主要以低端机冲击市场,目前国产品牌在学生市场中认可度也在不断提高。

(二)学生消费群的普遍特点

作为学生我对这个群体做了一些了解,对于我们共同的特点进行分析,得出手机市场应该针对不同学生群体开发产品或进行针对性的营销手段,才能够抢占市场。下面我们就来对学生群体的特点来进行分析:

1. 学生消费群的普遍特点:

1) 没有经济收入;

2) 追逐时尚、崇尚个性化的独特风格和注重个性张扬;

4) 学生基本以集体生活为主,相互间信息交流很快易受同学、朋友的影响。

5) 品牌意识强烈,喜爱名牌产品;

(二)学生消费者购买手机的准则和特点

通过调查大学生购买手机主要考虑因素是时尚个性化款式、功能、价格、品牌等,这也成为学生购买手机的四个基本准则。在调查中表明,大学生选择手机时最看重的是手机的外观设计,如形状、大小、厚薄、材料、颜色等,占65%;但大学生也并非一味追求外表漂亮,内涵也很重要,所以手机功能也占有一席之位,占50%;其次看重的是价格,而较少看重的是品牌,看来现在的大学生还是比较看重实际的。

关于2017年市场调查报告二

在线国际商报讯 尼尔森媒体研究公司近日研究报告称,本土品牌正在主导中国广告市场,它们在电视和平面媒体上的广告投入远远超过国外消费品巨头。

就在中国市场的广告支出而言,中国品牌在前10名中占据8席。5年前该趋势逐渐显现,本土公司开始对营销和推广投入巨资。

宝洁公司旗下护肤品牌之一玉兰油,排在中国市场广告支出榜首位,共投入人民币16亿元。排行榜的另一外资品牌为宝洁公司的飘柔洗发水,排名第10位。

然而根据该调查,排行榜中的其他品牌都是中国品牌,诸如青岛健特生物投资控股有限公司的脑白金,该品牌去年广告支出为人民币15亿元。国内主要移动电话运营商中国移动(香港)有限公司以人民币13亿元的广告支出排在第5位。

该调查没有包括诸如售点促销和户外广告牌等其他形式的广告投放,也没有考虑广告客户按常规从媒体公司获得的折扣。

专家表示,许多国外公司的广告投放更为集中。它们的许多成功都来源于对细分市场的专注。

但是,他指出许多当地品牌运营良好是因为相对于国外公司而言国内品牌拥有更为广泛的分销网络。国内品牌在广告上投入巨资是因为它试图将自己的产品由分销主导转为品牌主导。

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[关键词]电子商务;物流;订单―库存;R软件

[DOI]1013939/jcnkizgsc201619111

1引言

电子商务企业的经营管理状态处于虚拟和现实之间,整个生产销售网络,不是以个体存在,而需要与多个企业进行紧密联系,这种合作式的经营方式有其优越性,当然也有着不可预知的风险。在供应链管理中,库存控制是一个重要部分,维持适当的库存,可以使企业的经营活动正常进行,获得良好的经济效益。库存管理存在于整个供应链系统中,它的最终目标是为了使企业的总投资成本最小而获益最大。电子商务活动面对数量庞大且零散的客户群体,其订单也呈现分散、量小等特点,这给库存控制带来了诸多阻碍。

市场需求预测对企业生存和发展起着重要作用,科学的决策要以需求预测为依据。预测可使用的标准化方法很多,有定性法、历史映射法、因果法等,每类方法对长短期预测的相对准确性不同,定量分析的复杂程度不同,产生预测方法的逻辑基础不同。目前关于订单―库存分析的研究已不在少数。比较有代表性的有:

黎红[1]采用Excel对某物流公司的仓储需求预测。首先创建Excel工作表,然后利用其数据处理及图表功能,将时间(季度)作为自变量X,将仓储需求作为因变量Y,选取“插入图表”启动图表工具向导,在“图表类型”中选取XY散点图,在“数据源区域”选取表中相应数据区,可得仓储周转量曲线图。创建图表后,用Excel为仓储周转量曲线添加趋势线,选取拟合度最高的线型。由此可得预测值。

张杰[2]利用Excel进行决策分析物流配送中的网络优化问题。需要说明的是,规划求解模型在具体运用过程中,约束条件的确定使得问题更加符合现实情况,也更有难度。如果遇到Excel规划求解无解的情况,可以检查可变单元格是否选对、目标区域是否缺公式等。

SPSS软件同样可以做市场分析,SPSS提供了可以通过频数和描述性分析过程提供对客户数据的初步印象。

陈智刚、朱鼎勋、何淼[3]运用SPSS软件,建立多元线性回归模型,预测未来几年昆明市的货物运输量,从而预测出昆明市第三方物流市场需求规模的变化趋势。

胡桂、锬罗琴[4],通过实际的案例,研究了SPSS技术在市场调查统计分析中应用的一般方法:录入编辑市场调查中的数据;根据研究需要以及问题的性质确定出利用SPSS的相应的哪些统计功能;调用SPSS的菜单功能得到相应的统计结果以及相应的图表;根据统计结果和图表进行相关分析,为市场调查提供可靠的科学依据。

上述研究用多种方法从多个角度研究了销量预测、仓储需求、区域物流运量等内容,实现了预测需求,但以电子商务环境为背景的研究较少。本文将考虑到电子商务订单的海量性、高频率、小批次等特点,研究符合电商企业的销量预测方法,同时将销量―库存结合,预知销量的同时优化库存控制,为电商物流领域优化控制提供一定参考。

2电子商务企业订单―库存分析的必要性

1长尾商品发展迅速

由于电子商务产品呈现出海量SKU的特性,即品规众多,而顾客选中某一种类单品的概率较小,而所有非畅销品的总和却很大,商品呈现出长尾特性。所谓长尾理论是指,当商品储存、流通、展示的渠道足够广,其生产成本急剧下降以至于个人都可生产,且商品的销售成本急剧降低时,以前看似需求极低的产品,也会有人买。这些需求和销量本不高的产品所共同占据的市场份额,已经能与主流产品的市场份额相比,甚至更大。因此,电商产业的发展不仅仅在于传统需求曲线上代表“畅销商品”的头部;还有代表“冷门商品”常被人遗忘的长尾。例如,大型书店通常可摆放图书10万册,而亚马逊网销图书销售额中,却有1/4出自排名10万以后的书籍。所谓“冷门”书籍销售比例正高速成长,预计未来可能还会占整个书市的一半甚至更多。这表明消费者在面对无限的选择时,真正想要的东西和取得渠道都出现了重大变化。

由于长尾商品种类众多而每一SKU数量较小,为了能够在现有的条件下满足客户体验,比如既定的存储空间、有限的资金支持、有限的人工等制约条件,就需要对客户订单需求进行科学合理的分析和预测,实现最佳库存控制。

2牛鞭效应依然存在

传统供应模式中,由于信息的不对称性以及技术手段的落后等因素,整个供应链条上的企业均会受到“牛鞭效应”的影响,导致需求预测出现较大偏差,且偏差逐层放大,最终造成库存的浪费。通过电子商务实现信息共享后可以减弱牛鞭效应,但是由于供应链各环节运输、生产提前期等不确定性因素的存在使得牛鞭效应依然存在。因此,电子商务环境下,依然需要对客户订单进行分析,进行需求预测,从而最大限度地降低库存,节省资金,实现效益最大化。

3网购促销常态化需要精准需求预测做保障

自2011年“双十一”大促引起巨大轰动以来,“双十一”、“双十二”、“618”、周年庆、年终庆等各个促销时点被各大电商企业争相效仿,每年都有多个集中大促的时点不断掀起一个又一个消费热潮,网购促销已经逐渐常态化。而促销季的销售数据往往会成倍增长甚至连翻数倍,要保证促销季客户的满意度,除了高效的物流外,无疑足量的库存才是强有力的后盾,然后足量库存并不意味着要储备超大容量的库存,适量则最佳。因此,网购促销常态化需要精准的订单需求预测做保障。

3电商环境下订单―库存分析工具的选择

能够用来做统计分析的软件和程序很多,目前应用比较广泛的包括:SPSS、SAS、R语言、S-PLUS、S-Miner等。SPSS是较为简单的一种统计软件,多是菜单操作,但不利于二次程序开发;SAS软件需要购买,且录入语言要非常精确,不能出错,较难操作;S-PLUS: 需要购买,基本是菜单操作,类似于SPSS;R语言是一款免费软件,可进行菜单操作,一般需要编程,方便二次程序开发。

从上表可以看出,选择R语言有如下优点。

首先,R是一个强大的脚本语言。用Excel统计大数据,中间有很多列都可能为空,对统计分析不方便,R便能够像Perl的正则表达式一样来处理文本。有缺失值的凌乱的大数据需要通过编程语言来进行分析,R是被用作一门编程语言来写的,因此,就这一方面来说R是一种更好的工具。

其次,R分析的数据能与文档整合在一起。R能够很好地与LaTex文档系统整合在一起,这意味着R的统计输出和图形可以嵌入到可出版级的文档中。如果想写一本关于数据分析的书,或者不想把结果拷贝到一个字符处理文档中,通过R和LaTex来实现最方便。

再次,零成本。R作为一个免费的数据分析软件,很适合中小企业进行数据分析,只要合理安排有一定R基础的人管理,即使大企业亦可使用,还能节省预算。

最后,R是在GNU许可证下的一个开源项目。R可以通过不断地增加包而使功能越来越完善。R把那些能被当作同一组安装,并且可以被R在会话访问的数据集合、R函数、文档和动态加载项用C或者Fortran打包到一起。R的包添加新的功能进来,通过这些软件包,研究人员可以很容易地分享他们同行间的计算方法。事实上,许多统计学方面的开发包在成为商业软件之前最开始都是以R的包的形式出现的。基于电子商务订单的海量性、随机性以及高频率小批次等特性,考虑到R语言的高效性,可扩展性和处理数据的海量性以及开源性,本文选择R对电子商务企业前端的客户信息进行数据分析,以求得电商物流企业库存与需求的最佳匹配度。

4基于R软件的电子商务订单―库存分析

1模式介绍

基于R的电子商务订单―库存分析模式,以R语言为工具,以电商企业实际销售和库存数据为对象,以精准预测为目标,分别得出销量走势以及销量―库存关系匹配度分析,从而为企业预测销量以及设置库存提供科学依据。具体步骤如下:

(1)形成Excel格式各节点销售数据以及库存量源数据表。

(2)加载该数据包,并将数据导入到分析软件中。

(3)进行数据预处理,如处理缺失值。

(4)数据可视化操作。

通过上述操作步骤,最终得出与目标数据对应的销量走势图以及销量――库存关系分析图,通过销量走势,可以合理地预测目标时点的订单量,为后续的订单处理等环节做好充分的准备;通过销量―库存关系分析图可以科学地分析订单与库存量的匹配度,防止脱销和积压状况的发生,提升企业运作效率,节约资金,同时提升客户体验。

1实例导入

北京TLZ公司创立于1999年,通过自主知识产权的品牌塑造与推广、产品研发设计、营销网络建设与优化、供应链整合与管理,在全国建立连锁零售网络及电子商务销售系统,向广大消费者提供安全舒适的户外运动装备。

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关键词:双高计划;专业;课程体系

新时代需要营销新人才,行业的高速发展催生高素质复合型技术技能人才的出现。近年来随着新媒体、区块链、大数据等先进技术的飞速发展,未来的市场营销人才一定是既要懂市场营销业务,又要懂5G技术、摄影技术、图形图像处理技术等相关技术,能应用5G、大数据、直播等新兴营销手段辅助销售,提高销售业绩的高素质“复合型、技术技能型”营销人才。

1双高计划视域下市场营销专业职业岗位面向和综合素养要求

通过对网络招聘中有关营销岗位的统计发现:随着现代营销理念的发展和市场的成熟,众多企业越来越深刻地认识到销售战略是业绩提升的主要驱动因素之一,中国企业的营销职能从简单的销售部门阶段到现代的营销组织,职能不断发生变化企业对营销人员的要求也越来越高;长期以来营销职能岗位的热度居高不下,尤其是近年来新型营销手段不断涌现,催生出新零售、全渠道等营销新模式,统计资料显示新零售的快速成长带动新型营销人才的需求在三年内增加了20倍,招聘网站资料显示2020年第四季度,销售业务、新媒体运营和新零售导购等新型营销岗位的招聘职位数分别占22.62%、16.9%和7.79%,并保持增长态势,说明企业对新型市场营销人才需求异常旺盛。

1.1职业岗位面向

通过调查,发现市场营销专业学生的职业发展路径大致经历过三个阶段,一般从初始岗位—发展岗位—升迁岗位,通过调查统计发现市场营销专业的学生在大三顶岗实习时接触到的最多的岗位就是初始岗位,市场营销专业学生从初始岗位到发展岗位预计需要1年以上的时间,学生从发展岗位到升迁岗位预计需要3-5时间,学生还可以在人力资源及管理岗、客服及管理岗等拓展岗位上实现就业和升迁。

1.2专业综合素养要求

(1)知识要求:掌握消费心理和消费者行为分析的方法;掌握市场调查的方式、方法、流程;掌握商品分类与管理的基本知识和方法;掌握推销和商务谈判的原则、方法和技巧;掌握营销活动策划与组织的基本内容和方法;掌握营销计划和控制等营销组织管理的基本方法。(2)能力要求:能利用现代市场营销的新技术实施新型营销;能有效把握消费流行与消费习俗,具备营销员/销售代表、营业员、市场调查专员岗位对消费者行为分析的能力;能组织实施营销产品、竞争者、客群的市场调查与分析,设计调查方案,实施市场调查,撰写调查报告,具备营销员/销售代表、营业员、市场调查专员岗位对市场调查与分析的能力;能借助商品的基本知识和方法,采用一定的方法和技巧组织实施推销,具备营销员/销售代表、营业员岗位对组织实施推销的能力;能规范商务礼仪,遵循商务谈判的原则、方法和技巧组织实施商务谈判,具备区域/产品销售经理、店长/卖场经理/网点经理、小微商业企业创业者、市场主管/经理岗位对商务谈判的能力;能运用营销活动策划与组织的基本内容和方法为企业进行营销策划,并组织实施品牌和产品的线上线下推广和促销活动,具备区域/产品销售经理、店长/卖场经理/网点经理、小微商业企业创业者、市场主管/经理岗位对营销策划的能力;能对客户关系进行维护与管理,实现与客户有效沟通,具备良好的语言、文字表达能力和沟通能力,具备区域/产品销售经理、店长/卖场经理/网点经理、小微商业企业创业者、市场主管/经理岗位对客户管理能力;能运用营销数据分析技术与工具,能对销售业绩、人员等进行有效管理,具备销售总监、运营总监、企业经理、市场总监岗位对客户管理的能力。(3)素质要求:熟悉与市场营销专业相关的法律法规以及市场营销新技术;掌握思想政治理论和中华优秀传统文化知识;能对营销大环境非常了解,体现营销从业要求的观察力、分析力与逻辑思维能力;对市场动态、信息及数据具有良好的敏感度,具有成本控制的意识与掌控能力;具备良好的谈判思维与沟通能力,具有良好的心理素质、时间管理能力和现场应变能力;具备一定的创新能力。

2双高计划视域下市场营销专业课程体系构建

为了适应当前行业的转型,利用新技术、新方法开发新市场、吸引新客户、增加宣传新渠道,实现营销的线上线下相结合,实现营销的升级发展。切合双高计划改革要求对营销新人才应具备的综合素质培养,市场营销专业将培养目标定位于:培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,适应现代社会需要,紧跟新媒体技术、新零售等营销行业发展,秉承“心忧天下、敢为人先、自强不息”的优良传统和精益求精的工匠精神,掌握推销技巧、商务谈判、市场调查与分析、营销策划等知识,具备销售、商务谈判、市场调查与分析、营销策划与执行、营销活动组织、销售管理等技术技能,面向零售业、批发业和商务服务业,培养适应湖南经济社会发展需要,毕业1年能够从事商贸流通企业和物流企业区域/产品销售经理、店长/卖场经理/网点经理、小微商业企业创业者、市场主管/经理等岗位的工作,毕业3-5年能够从事销售总监、运营总监、小微商业企业经理、市场总监的高素质复合型技术技能人才,使学生成为社会主义事业的合格建设者和可靠接班人。根据市场营销专业培养目标的定位,将市场营销专业的课程进行重构,随着知识的积累、科技信息技术的不断进步、价值观的开放和多元、“互联网+”时代的不断创新,人类开始步入了快车道并越来越有加速趋势。紧跟时代步伐,按照培育智慧商贸精英人才要求,为适应时代的变化,市场营销专业课程体系增加了与时俱进的课程内容,顺应“互联网+”经济环境变化,在市场营销专业基础课程、核心课程及拓展选修课程中,开设商务数据分析、图形图像处理、商品采编、新媒体营销等现代信息技术课程,并融入新媒体营销、智慧零售营销技术、智慧物流技术,培育智慧商贸精英人才,让市场营销锦上添花。根据构建思路要求分四个阶段培养学生的就业能力、职业素养、销售能力、市场能力、管理能力和创新创业能力,根据课程体系构建理念和思路要求,在市场营销专业构建了“四阶段螺旋递进式”的课程体系结构,具体如图1所示。

3双高计划视域下市场营销专业课程体系构建意义

3.1突出专业群共享共建人才培养模式

市场营销专业是我校现代物流商务专业群下的一个专业,根据专业群人才培养方案修订建议群内专业采用“共享课程+卓越课程”的课程体系,按照专业基础相通的要求,以“电子商务、营销、金融、物流”等专业技术领域相近,且都服务于现代物流商务领域,主要面向“电子商务、营销、物流网点经理、物流金融”等职业岗位,这些岗位工作内容相近,工作关联度高,以“课程标准教学计划、实训教学”等教学资源共享的原则,建立现代物流商务专业群的“共享课程+卓越课程”的课程体系。努力构建三大共享课程:构建以思想道德和法律基础、形式政策、体育健康、英语等公共基础共享课程,以应用文写作、演讲口才、计算机基础等专业基础共享课程,以“电子商务、轻松读懂财务报表、物流市场营销、现代物流概论、创新创业”等专业共享技能课程。努力构建两大卓越课程:构建以各个专业特色课程如营销策划、市场调查与预测、产品推销和商务谈判及配套实训等卓越能力核心课程,以公共拓展和职业延伸为中心的卓越能力拓展课程,以课内实训、毕业设计、顶岗实习等卓越能力运用课程,分层递进,完成“共卓”专业群课程体系建设宏伟蓝图。

3.2彰显我校市场营销专业办学特色

市场营销专业课程体系在课程设计时仍可保留物流类课程比如物流市场营销、物流市场营销实务、现代物流概论、仓储与配送、运输实务、进出口货运操作等课程的学习,使学生通过三年的学习既具备从事一般企业的市场营销能力,也具备从事物流企业市场营销的能力,为更好地服务于零售业,保留职业店长实务课程的学习,让学生多条腿走路,多渠道就业,为学生毕业就业铺好星光大道。

3.3融合专业素养和实践能力

市场营销专业课程体系构建要帮助学生编制好金色的七彩梦,在人才培养时重视金钥匙工程建设,突出学生商业素质的培养,在培养过程中,注重课程思政元素挖掘,精简课程教学内容,丰富的第二课堂和社会实践活动安排,提升学生的职业素养和思想政治觉悟,为学生的全面发展提供了良好的基础。专业课程对接高等职业学校市场营销专业教学标准,对接湖南区域经济发展需求,把立德树人融入课程教育各个环节,把课程思想政治工作体系贯穿到市场营销专业的课程体系,把国家最新的法规政策、市场营销职业道德与职业素养贯穿于专业课程教学全过程。4市场营销专业课程体系构建实施保障

4.1师资队伍

组建一支党和人民满意的高素质专业化创新型、双师型教师队伍,该团队由2名专业带头人、10名以上专任专业核心课骨干教师,6名以上企业兼职教师组成,兼职教师比例不低于30%,生师比不高于18∶1,双师素质教师占专业教师比不低于80%,副高以上职称教师占40%以上,构建一支职称、年龄、专兼职结构更为合理,鼓励年轻教师积极提升学历、考取职业资格证书,形成学历(学位)层次较高、师资力量雄厚、学术队伍阵容强大的学术梯队,确保市场营销专业课程体系构建工作的实施。

4.2教学设施

按照“校企共建+资源共享+有效利用”原则,配备“四位一体”的共享型实训基地,实训室配备多媒体设备、投影设备、黑(白)板,计算机(1人一台)、路由器、交换机、常用办公软件、讨论工位,还可以选择配备服务器、无线路由器、打印机、相关实训软件等;能支持市场营销专业核心课程《物流市场营销》《销售管理》等7门市场营销专业核心课程的教学以及营销新技术相关实训,能支持《营销沙盘实训》《营销素养实训》《营销专业基本技能实训》《营销岗位核心技能和跨岗综合技能实训》《营销专业综合实训》等专业实践课程教学,匹配工学交替、分段式、学徒制要求。

4.3教学资源

建设市场营销专业教学资源库,所有核心课程均建设在线课程资源,配备与课程相关的微课视频、思政素材、数字化教学资源等专业教学资源库;实现数字教育资源全覆盖和动态更新,每年至少更新10%,每三年全部更新一次。我校在智慧职教(https://www.icve.com.cn/)MOOC学院建有几十门MOOC资源课程,其中市场营销专业相关空间资源课程有物流市场营销、店长实务、商务数据分析、仓储与配送、运输实务等,这些课程资源均可用于日常教学。

4.4教学方法

课程教学过程中融入课程思政、技能抽查内容、以及工作岗位技能要求,以典型工作项目来设计课程教学内容,强调教、学、演、练、做一体化教学,实施线下+线上有机结合的混合式教学、模块化教学等新型教学模式,以教师课堂讲授为主,辅以学生在职教云、智慧职教MOOC学院等网络教学平台的自主学习。教学中注重学生营销职业素养的养成教育、学生营销能力的锻炼教育、学生营销实践操作水平的提升教育,市场营销专业实践课程主要采取课堂精讲多练+课外实训实践的形式开展教学,突出实训实践技能,使职业教育特色更加鲜明从而凸显实践性教学特点,专业课实践教学课时超50%以上,以提高教学的时效性。

4.5学习评价

专业课程体系中构建的每一门课程,学生都要对完成形成性考核和终结性考核,在形成性考核中突出多元考核,多元主体参与的评价方式,有效促进教学目标达成。一般而言课程考核计分为平时成绩占30%(考勤、作业、单元考试等,含期中测验)、实验实训成绩占40%、期末终结性考核成绩占30%;实习实训课程考核计分为测试成绩占60%、学习过程(实训报告、工作态度、出勤情况)考核成绩占40%(包括实训报告、工作态度、出勤情况占);对于已开设在线精品开放课程的面授课程考核计分为线上学习过程成绩30%(含线上学习参与度、在线测试、线上考试)、线下学习过程考核成绩占40%、终结性考核成绩占30%;对于已开设精品在线课程的网络选修课程考核计分为线上学习参与度50%、线上作业占15%、线上测试占15%、线上课程考试占30%;总课时16课时以下的课程考核计分为学习过程考核占80%(包括课堂表现和考勤)、实践作业考核占20%。

参考文献

[1]姚亚锋,徐广舒.“双高计划”视域下专业群建设探究—以南通职业大学建筑工程技术专业群为例[J].职业技术教育,2020,41(26).