人工智能网络安全范文

导语：如何才能写好一篇人工智能网络安全，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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在计算机网络技术迅速发展和人类社会不断进步的带动下，人工智能也与时俱进，并得到迅速传播和发展，进而直接或间接地推动着其他学科领域的进步和发展。网络安全问题也在日渐成为人们的关注焦点，如何才能有效的利用人工智能技术对网络数据进行安全防护呢？本文首先介绍了人工智能与网络安全问题的特点与联系，进而提出在网络安全中引入人工智能技术，防护网络安全的策略，希望能对维护网络起到一部分作用。

关键词：

网络安全；计算机；人工智能；信息安全

引言

人工智能是一门将计算机科学与语言学、控制论、神经生理学等多种学科的理论和应用相互结合、相互渗透，逐渐产生发展的综合性学科，是计算机科学领域内有关研究、设计和利用现代智能工具的一个重要分支。目前网络技术的急速发展，使得人们早就已经习惯运用网络处理各类事宜，如娱乐、聊天、办公等，网络的个人隐私信息也越来越多，传统的网络安全维护办法早已捉襟见肘，人工智能的出现，为网络安全管理提供了一个新的契机。

1.我国网络安全现状

网络安全是每个人都应该了解与维护的职责，人们享受着网络带来的便利，同样也会遭受到个人信息与财产的威胁。而目前的网络安全现状却是：很多时候，当使用者一打开网页时，网页就自动会弹出一些杂乱无章的广告信息，铺天满地的向使用者“传达”无用的信息来麻痹使用者的视野，扰乱使用者的心智。或许，当使用者在下载信息时很容易下载病毒，如果把下载的是病毒当着有用信息保存到电脑中后，除了得不到使用外，还会损害电脑的硬件设备，让电脑长时间的处于“危险”状态。或者是一些人为因素的误操作：有意“种植”木马病毒、编写病毒代码、对电脑硬件不加以保护所造成的。这些不良信息，会是代码病毒、蠕虫等，它们都会扰乱信息源代码，侵染网页，电脑会崩溃。种种原因表明，这些不良信息的大量出现，是一些不法分子以及商家为了谋取暴利而上传在网络上的，来吸引正在使用网络的人们眼球，给使用网络的人带来更多的痛苦。从而产生密码被泄露、数据被篡改、用户难以登录、网络端口故障等现象。这些现象的发生，给现在的网络安全带来危险，使计算机网络安全机制难以“愈合”。病毒的不断涌入、蠕虫的不断产生、黑客的间断性攻击、间谍的蜂拥出现、人为的误操作，给网络的安全问题带来巨大的威胁。

2.人工智能技术特点与优势

将人工智能应用到网络安全管理领域可以帮助网络管理员提高工作效率，相较于传统的网络安全技术，不论是从速度，效率以及可操作性都显著提高，其具体的优势如下所示：

2.1具有处理模糊信息能力

人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息，处理这些信息比较困难。在计算机网络安全管理中应用人工智能技术，可以提高处理信息的能力。

2.2具备学习能力和处理非线性能力

人工智能不同于传统的网络安全处理模式，它最大的特点是它具有一定的学习能力，这一点的优势在处理信息时表现得尤为明显，因为网络中的信息量往往是庞大的，但是许多信息都是简单的，及其容易理解，却可能有有效信息，想要从海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是学习，推理这些简单的信息，人工智能的优势就在于这里。人工智能具有处理非线性能力。

2.3计算成本低

传统网络安全技术消耗的能源量惊人，人工智能在这一方面则有很大的改善，它对于能源消耗速率特别低。因为人工智能采用的是新的算法，即控制算法。这种算法可以利用最优解可以一次性完成计算任务，有效减少资源消耗力度，实现绿色节能。另外，使用这种方法可以保证网络技术的高速性。

3.人工智能技术

在网络安全中的运用在网络安全管理过程中，运用得最广泛的就是防火墙，其中最具有技术含量的核心部分为入侵检测，入侵是指任何可能损害信息的完整性和保密性的所有活动，而入侵检测主要就是识别这些活动，后续再采取其他手段对网络安全进行维护。本文的重心主要在于人工智能技术在这一阶段的运用。

3.1建立规则产生式专家系统

目前网络安全领域运用得最为广泛的人工智能技术就是专家系统。专家系统，顾名思义就是以专家所拥有的经验性知识为基础而设立的入侵检测系统。该系统的管理员可以通过将目前已经了解的入侵特点编码成规则，通过系统自动检测这些特征从而来判断系统的安全性是否到位，同时，专家系统的建立也使得日后的入侵检测工作量减轻。

3.2人工神经网络系统

在网络安全管理中的运用人工神经网络具有较强分辨能力，它可以识别一些带有噪音或者暗藏畸变的入侵模式，这套系统的开发是相关的科研队伍经过长时间的模拟人脑学习技能的而形成的。除了有上诉的优势，它还具备一定的学习能力和高适应能力，能够快速识别入侵行为。人工神经系统在网络安全中的运用，大大提高了面对入侵时管理员的应对速度，对保证网络安全的意义重大。

3.3人工免疫技术

在网络安全领域中的运用人工免疫技术也是人工智能技术的一个分支，它的技术原理是人体免疫之后人体自发的出现一系列的自我防御的现状，运用在信息安全管理上就是基于自然防御机理的学习技术，两种人工免疫技术原理相似。前者保护人体免受病毒打扰，后者保护信息不被入侵，保证信息的完整性、保密性。

4.结束语

将人工智能运用在网络安全还是一个较为新颖的领域。事实上，可以用到网络安全中的人工智能技术并不止上诉提及的几种，它还有待我们去发展和探索，另外，在网络功能如此强大的今天，不少人的日常生活都已经无法离开网络，网络安全正在逐渐成为一个越来越热的话题，对于各类新技术，并不只限于人工智能技术，我们都应该将其灵活运用到网络中来，保障网络的安全性，使网络更好的服务于大众。

参考文献：

[1]吴元立,司光亚,罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究,2015,32(8):2241-2244.

[2]储美芳.基于人工智能理论的网络安全管理关键技术的研究[J].计算机光盘软件与应用,2012(23):95.

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Abstract: This paper describes the application of expert system of artificial intelligence network management in network management. It can simulate human intelligence to automatically collect data diagnose, analyze performance, trend and failure, control flow on the networks, and to a certain extent, implementing automated management can improve the quality and efficiency of network management in functions domain of various management.

关键词： 网络管理；专家系统；人工智能

Key words: network management；expert systems；artificial intelligence

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）17-0154-02

0引言

随着网络社会的到来，人类的生活、工作都已经离不开网络，网络应用的深化与普及使得网络规模逐步扩大，产生了管理难、控制难、维护难以及日益严峻的信息安全等问题，使得如何保障网络的畅通无误、保障网络的可靠运行成为IT管理人员甚至企事业领导层必须面对的重要问题。如何改善管理网络机制，确保网络的安全运行，提高网络管理系统工作效率的要求被提了出来，计算机网络系统具有实时性、动态性、高速性与瞬变性的特点，都要求我们不断地发展更多、更新、更具有灵活性的控制和管理技术，以保证网络安全可靠、高效、稳定的运行。人工智能技术所具有的许多特殊能力将使其成现代计算机网络最强有力的支持工具，专家系统作为人工智能中最引人注目的发展方向必将成为未来计算机网络管理的中流砥柱。

1基于专家系统的网络管理设备的必要性和可行性

在现在的网络管理系统应该具有同时支持网络监视和控制两方面的能力。网络监视功能是为了掌握网络的当前的运行状态；而网络的控制功能是采取策略来影响网络的运行状态，从来实现对网络的控制。但是在实际的应用中，网络状态的监视需要同时处理大量的数据，而且这些数据很多是不连续的或无规则的，分析和处理此类信息需要花费大量的精力，而且工作效率十分低下，但在实际的网络管理控制中，我们对数据的处理速度质量要求特别严格，而基于神经元网络的并行处理能力的专家系统正好适应这种工作。

由于网络控制的目的是通过合理的路由选择和业务量控制以减轻由网络异常造成的性能下降。用经验知识并结合程序性算法、带有实施计算能力的专家系统比常规程序更适应于这种应用。目前的网络中广泛使用的网络管理设备大多数是七层设备，这些网络设备已经从原始的端口识别，逐渐向特征码识别进行转化，而在实际的应用中，很多服务通过C/S模式不断变换特征码，来达到穿透管理设备的目的，这也给网络的管理带来了一定的难度，因此在实际的应用中，我们可以是采用基于规则的人工智能专家系统来执行网络的管理功能，利用智能系统中的推理机模糊处理能力和自动学习的功能，实现对网络设备的预防性控制和主动性管理。

2基于专家系统的网络管理设备工作原理

专家系统是以专家的经验型知识为基础建立的知识库和推理机为中心的只能软件系统，管理员将已知的一系列入侵特征转换成规则，构建成规则库，通过审计记录与规则库的匹配，来识别入侵检测从而达到入侵检测与预警的功能，同样流量控制管理器的专家系统一般包括知识库，综合数据库，推理机，解释器，知识库一般是固定的，综合数据库一般包括控制策略，中间家而过，架设，求解问题等，接口即系统同用户的见面，网络管理专家系统中主要包括综合知识库和人工智能控制模块，综合知识库是基于网络管理的专家知识描述，控制模块从综合知识库中窜则适当的策略来调整当前工作状态，专家系统依照当前的控制策略来调整当前的工作状态，例如在传统的流量控制管理器的工作中，传统的流量控制管理器一般都是根据一些事先确定的过滤规则对网络的数据流进行过滤，控制网络流量的阀值，通过控制网络的并发连接数，从而实现对网络流量实现控制。但是在实践的网络应用中，网络的应用是动态的，网络的流量也是动态变化的，不同时间段的服务类型的变化也是在变化的，而传统方式的策略则是静态的，仅靠一些事先作出的有限的过滤规则，很难适应网络应用动态性的需求。而智能型流量控制管理器的的核心部分是一个专家系统，通过将专家系统与策略机制紧密结合起来，实现智能化的网络信息提取和智能化的调整，它具有处理不确定性乃至不可知性的能力，既达到了网络控制策略性的保障性流量控制的需求，又能针对网络的变化，检测，实现动态的调整，保证网络的稳定运行。采用人工只能的网络设备可以实现对网络变化的快速响应，减少判断如何修改过滤表和规则所需的的时间。因为不需由人工来决定。可以包容人类专家的知识和经验，减少了人工修改带来的潜在错误，提高了控制质量，提供了对控制决定的快速响应。

3专家系统智能网络设备的优点

3.1 大大提高工作效率，精简业务流程及时、准确地获取资源在基于专家系统智能网络设备网络运行中，能够有效支持网络中的信息共享，可以准确的定位网络中存在的故障，而基于神经网络的系统具有极强的处理非线性问题的能力，可以有效的提高网络设备的故障分析与处理能力，然后根据当前的网络的情况或服务质量（QoS），按照管理策略根据设备和应用的需求自动为终端设备提供权限和优先等级，从而可以极大的提高网络管理的准确性和效率性。

3.2 主动发现网络异常，防患于未然由于网络系统的瞬变性，网络管理只能知道系统的局部状态甚至完全不了解系统内部状态信息，也可能即使是局部信息也是不确切的。而恰恰人工智能中的模糊计算的能力，使得网络设备具有处理不确定信息的能力，能根据这些不确定、不准确的信息对网络资源进行管理和控制，达到主动型网络控制的目的，实现网络管理的智能化。

3.3 专家系统具备推理、解释和学习能力智能化网络管理的推理能力也很重要，它能够根据已有的不很完全、不很精确的信息来作出对网络的判断，而且智能化网络管理不只是简单地响应低层的一些孤立信息，它有能力学习、综合、解释这些低层信息，以得出高层的信息和概念，并基于这些高层的信息概念对网络进行管理和控制。同样如在故障管理中，诱发一个事件产生的原因是多样的，而一个故障的产生往往又会以多种形式表现出来。此时智能化网络管理有能力处理这些带有模糊性的问题，采用专家系统是最合适的选择。

4结语

人工智能技术植根于计算机技术，反过来也已经直接在许多计算机应用领域中，现代计算机网络的高速性要求相应的管理和控制方法，如带宽管理、流量控制、路由分配等方法，越简单、越快越好，甚至对这些要求的迫切性已明显超过了对最优性等传统控制标准，而以专家系统为代表的新兴人工智能型的网络设备恰好可以满足日益增长的网络控制管理需求，因此基于专家系统的等计算快捷的人工智能技术必将在计算机网络中有更大的应用范围。

参考文献：

[1]周亮，吴开军.基于专家系统与神经网络的入侵检测系统[J].微计算机信息，2010-06-25.

[2]马秀荣，王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报，2005-04-30.

[3]杨娟，张玉明.网络管理发展的研究和分析[J].计算机与网络，2001-04-23.

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在汽车电动化、智能化驱使下，更多的市场机会涌现，大量资本正在集中进入。这些层出不穷的投资项目往往是陷阱与机会并存，如何去伪存真？

作为独立投资人，卢蓉在考察这些新兴企业的时候，她更看好互联网思维和传统汽车制造商结合的团队，团队组合要有思想，融资能力也要很强。这也是为什么她在最初的时候就投资了李斌的蔚来汽车。

整车投资领域之外，新的零部件或核心技术也是被认为是有前景和机会的投资领域。比如纯电动汽车关键的“三电”技术，很多整车厂、零部件巨头也跻身其中，自己做电池、电机。

作为传统汽车的代表，上汽集团乘用车公司技术中心副主任朱军表示上汽坚持“闻道有先后，术业有专攻”，电化学是一个很深的领域，牵涉分子化学、量子化学，虽然价值链很大，但能够做成功并不容易。

通过投资在更上游的下一代电池技术上进行布局，或者再通过跟现有的有综合实力的电芯制造商进行某种程度的合作，最终上汽也会进入这个领域，“也许是一个很大的机会，也许是一个陷阱，很难说，但是不去做肯定是不会有机会成功的”。

同为投资人的林雷和卢蓉在投资项目时都一致看好以技术驱动的创新企业，虽然入门很窄，但是可以深度解决实际问题。

林雷说，“三电”领域还有很多的大问题没有解决，也有很多小问题、小技术亟待突破和解决。他更关注硅谷的小团队初创企业，以小角度切入，实现技术突破，他们通过判断这类公司持有技术的先进性和现实性来决定其具有的投资机会。

比如传统锂电池的隔膜会占到整个电池重量的20%、体积的40%，其体积和重量下降将会提高电池的能量密度。

比如像硅钢片的技术是构成电机最重要的材料，它的厚度越薄，效率越高，磨损越小。现在日本的硅钢片厚度达到0.27毫米，国内是0.3毫米、0.5毫米。

比如直接实现完全的无人驾驶还有很长的道路要走，但能使汽车在某些功能上更智能，使消费者驾驶负担下降，安全性提升的技术就值得投资，有这些技术驱动的小公司会有比较好的发展前景。

在智能化趋势下，无人驾驶将成为改变汽车产业的巨大契机，北汽集团新技术研究院副院长荣辉认为，由此会在三个领域催生出新的投资机会。

一是汽车零部件本身，纯电动车、o人驾驶车出来之后，零部件行业一定面临大的洗牌，因为很多为传统车设计的零部件不需要了，比如方向盘，所有为人开车设计的零部件基本上都会消失，很多新的零部件需求会产生，比如雷达、摄像头。

此外，随着车的联网化以及跟大数据、云平台的对接，未来的车辆需要有更智能的感知系统、计算系统、反应系统，软件和人工智能是未来发展的核心。

第二个大的投资机会是基础设施，比如红绿灯，红绿灯是设计给开车人用的，无人驾驶车需要的是另一套装置，将来这一定会是一个巨大的行业，所有车都要接受这个指令。

第三个投资方面就是随着无人驾驶的到来所产生的新服务，比如汽车共享、分时租赁等，以及我们现在无法预知到的新服务。

网约车在全球市场的火热，刺激传统汽车制造商开始向智能出行服务市场布局，甚至将自己的角色定位为出行服务方案解决商。包括新兴造车势力在企业规划之初，就开始布局出行市场。

在Autospace COO杨林看来，消费者的出行需求还远远没有被满足，因为人类对于高效、安全的追求是无止境的。把出行和汽车的智能化结合起来，出行效率和商业模式都会有根本性的变革，整车厂要考虑的不是要不要进入，而是如何创新。

威马汽车联合创始人及COO徐焕新认为，从未来消费者对汽车的需求出发，行业参与者应该了解未来市场上车辆拥有者的想法，市场上观念的转变，会大大改变怎么造车、提供什么样的服务。

Mobileye中国区总经理苏淑萍以Mobileye为中国商用车车队提供基于ADAS的安全管理为案例，车队通过使用Mobileye的产品和服务可以实时监测到司机的驾驶行为、驾驶习惯，从而有效管理车队。它给客户提供的不是硬件设备，不是解决方案，而是安全管理服务。

除了出行市场，智能化所带来的汽车网络安全也是行业关注的热点。通过物理接入、 WiFi或蓝牙远程控制，“黑客”可以轻易控制一辆行驶中的汽车，或者开启锁止状态的车门。

整体来看，智能网联车内三种软件有巨大的投资机会：一类是跟车强相关的软件，比如开车、倒车、自动驾驶等，另一类是跟车本身行驶不是强相关的软件，比如服务、娱乐、通信类的；第三类就是信息安全软件。

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各市、县（市、区）人民政府，省政府直属各单位：

《浙江省数字化转型标准化建设方案（2018—2020年）已经省政府同意，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。

（此件公开）

浙江省人民政府办公厅

2018年7月16日

浙江省数字化转型标准化建设方案

（2018—2020年）

为全面贯彻落实数字浙江建设部署，聚焦聚力高质量竞争力现代化，加快全面实施标准化战略，深化国家标准化综合改革试点，以标准化支撑数字化转型，推动我省加快转入高质量发展轨道，制定本方案。

一、总体目标

到2020年，建立健全权责明确、统一协调的数字化转型标准化工作机制，构建完善结构清晰、系统高效的数字化转型标准体系，制定实施一批具有先进水平的亟需标准，组织开展一批关键领域的标准化项目，打造形成一批可复制推广的标准化成果，高标准引领数字化转型取得明显成效。

——数字化转型标准化基础逐步夯实。到2019年，形成数字化转型标准体系框架，初步建立涵盖政府、经济、社会各领域，以国家标准、行业标准、地方标准为主体，以团体标准为补充，基本满足数字化转型需求的标准体系。到2020年，具有浙江特色的数字化转型标准体系进一步完善。

——数字化转型标准化竞争力显著增强。到2020年，在数字化转型领域制（修）订国际标准、国家标准、行业标准或地方标准50项以上，组织开展国家级、省级标准化试点示范项目10项以上，新增全国、省级标准化技术委员会3个以上，数字化领域标准话语权显著提升。

——数字化转型标准化效应不断释放。进一步深化标准研制、标准化项目建设、标准实施监督评价等工作，形成一批具有先进水平的技术和管理标准化成果，数字化转型标准化程度不断提升，标准化规范和引领数字化转型成效不断显现。

二、基本原则

（一）科学规划，系统布局。以推动高质量发展为着力点，强化标准体系顶层设计和系统架构。系统梳理数字化转型标准化建设的短板和需求，制定实施任务清单，构建完善标准体系，确保高标准推进数字化转型。

（二）开放共享，协调发展。着力发挥标准化的互联互通作用，以标准化促进政府、经济、社会等领域数字资源深度融合，助力打破信息孤岛。针对数字化转型多学科融合和涉及面广的特点，着力加强各领域标准化建设的统筹协调。

（三）需求导向，重点突破。以政府数字化转型为先导，撬动经济和社会各领域数字化转型，加快各领域数字化转型标准化建设。围绕数据共享、流程再造、信用体系、服务协同等关键领域，优先制定政府数字化转型亟需标准。

三、重点任务

（一）助力政府数字化转型，全力打造智慧政府。

1、构建数字政府标准体系框架。以“最多跑一次”改革标准化建设为突破口，按照“123466”的要求，完善标准化运行机制，助力争创政府治理数字化转型试点省。围绕大系统、大数据、大平台、大集成建设，构建涵盖经济调节、市场监管、公共服务、社会治理、环境保护、政府运行等领域的数字政府标准体系，加快总体要求、政务服务、数据共享、业务管理和技术应用等标准研制。围绕公共数据整合、共享、开放等重点领域，抓好公共数据平台标准化建设。（责任单位：省质监局、省发展改革委、省数据管理中心、省“最多跑一次”改革办公室，列第一的为牵头单位，下同）

2、打通数据互通关键节点。围绕建立“三大模型”的要求，直面打通信息孤岛的堵点和难点，加快构建跨部门、跨层级、跨领域的标准模型。围绕数据共享、流程再造、信用体系建设，重点开展数据汇聚、数据平台、数据安全、大数据应用等领域亟需标准的研制，加快公共数据资源目录编制规范、“互联网+政务服务”公共数据管理规范及电子证照库、人口综合库、公共信用库等规范制定。加强政务领域大数据、物联网、云计算等信息技术应用标准研制，着力破除“三大模型”中标准缺失问题。（责任单位：省数据管理中心、省质监局）

3、扩大政府治理标准化效应。加快政府决策、执行、督查、反馈等数字化协同标准化步伐，强化财政、金融、国资、商务等领域数字化转型标准化机制建设。健全市场监管数字化转型标准体系，结合信息系统建设，将监管要求固化为可量化、可执行、可追溯的全周期标准链和监管模式。推进大数据、互联网、云计算、人工智能、区块链等现代化信息技术标准化联动应用。加强政府数字化转型标准宣贯和实施评价，在民政、人力社保、教育、卫生计生等领域开展标准化试点示范建设，打造政府数字化转型标准化样板。（责任单位：省数据管理中心、省发展改革委、省经信委、省工商局、省质监局）

（二）引领经济数字化转型，全力打造数字经济。

4、抢占数字经济高地。立足互联网、物联网、大数据、人工智能等，实施标准领航工程，加快制定实施先进标准，制定实施团体标准30项以上，抢占产业标准制高点。围绕集成电路、基础软件、核心元器件、柔性电子、量子通信等薄弱环节，推动成立产业标准化技术组织3家以上。推动之江实验室成为国家人工智能标准化总体组成员单位，争取获批国家级技术标准创新基地和标准验证检验检测点试点，加快创新成果标准化。围绕术语定义、产品评估、系统和组件接口、数据兼容、互换模型等国际竞争和市场应用重点领域，加快标准研制步伐，提升行业标准话语权。（责任单位：省经信委、省科技厅、省质监局、之江实验室）

5、促进新旧动能迭代更新。强化“品字标”浙江制造标准数字化要求，促进传统制造业高质量发展。开展创业孵化、协同创新、网络众包等“双创”平台标准化复制推广，制定并推广一批支撑制造业创新基地建设的共性和前沿技术标准。探索开展一批互联网协议版本第六版（IPv6）、物联网、大数据、人工智能等数字领域关键技术在传统制造业领域的融合应用，培育一批基于数字技术的新型生产、组织、服务模式标准。在化工、纺织、造纸等重点传统产业开展数字技术与制造业融合创新标准化试点示范。（责任单位：省质监局、省经信委、省科技厅）

6、夯实数字金融基础。以标准化助力数字经济风险防控，围绕移动支付、借贷、保险、基金销售、信托和消费金融等数字化金融服务，加强监管、准入、第三方存管、信息披露、风险提示、网络安全、信用建设等关键标准研制和实施，构建数字金融行业管理和数据统计监测体系。推动区块链技术在数字金融领域创新应用，加强区块链技术应用标准化，强化金融科技标准化建设。（责任单位：人行杭州中心支行、省质监局、浙江银监局、浙江保监局、浙江证监局）

7、助推数字经济创新融合。聚力之江实验室、实体经济、新兴金融中心、新型贸易中心建设，加强数字经济创新融合标准化建设，加快创新成果标准化。加强与国际、国家标准化技术组织对接，推动以之江实验室为代表的浙江企事业单位参与国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）和国际电信联盟（ITU）有关工作。优先做好之江实验室等国家新一代人工智能开放创新平台标准化顶层设计，围绕医疗、交通、金融、物流、环境保护等领域率先开展数字化转型关键技术、产品、服务标准研制，及时将有效模式和关键技术标准化。（责任单位：省科技厅、省经信委、省质监局、之江实验室）

（三）支撑社会数字化转型，全力打造智慧浙江。

8、推动公共服务智能化。探索“标准化+大数据+公共服务”模式，加快“网上办、掌上办”领域数据采集、分级、交换、质量、保密等关键共性标准的制定，实施基本公共服务指导性目录及标准。建立全省社会数据标准化协调机制，构建涵盖教育、司法、文化、健康、交通、地理、金融、信用等领域的社会公共服务标准库。推进企业投资项目审批监管、商事登记联办、不动产登记管理等全过程标准化，建立公安、人力社保、民政、医疗等领域信息共享标准化路径。强化乡镇（街道）便民服务中心、村（社区）代办点等公共服务标准制定、实施与评价。（责任单位：省发展改革委、省质监局、省数据管理中心，省基本公共服务均等化协调小组成员单位）

9、推动社会治理集成化。结合基层社会治理工作，实施社会治理事项标准化指导性目录，依托基层治理综合信息平台加快推动社会治理数字化转型。加强政府、企业、个人分层分级分流标准化体系建设，以标准化规范数据采集、传输、存储、使用、开发等环节的安全边界和监管措施，制定涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等信息的保护清单标准。开展基层社情民意监测标准化工作，围绕基层治理重点领域实施一批标准化项目，开展重要标准实施绩效评价，提升基层社会治理标准化水平。（责任单位：省综治办、省发展改革委、省质监局、省数据管理中心）

10、推动公众消费数字化。加快数字化消费云工程、云服务、大数据等领域创新成果标准化，促进虚拟/增强现实、智能网联汽车、人工智能等前沿科技应用，培育数字消费新业态、新模式。提升文化、教育、医疗等领域数字化产品和服务模式标准化水平，推动管理经验和关键技术转化为标准。围绕新零售、农村电子商务、跨境电子商务等新技术新业态新模式，开展标准化建设，培育一批国际先进标准。围绕打响“放心消费在浙江”品牌，探索建立数字化放心消费“三度一率”社会评价标准指标体系。（责任单位：省商务厅、省发展改革委、省经信委、省教育厅、省文化厅、省卫生计生委、省工商局、省质监局）

四、组织保障

（一）强化部门协同。完善统一领导、分工负责的标准化管理机制，强化标准化主管部门的牵头、协调和监督职责，有效发挥行业主管部门的标准制定、实施作用。在省全面实施标准化战略领导小组框架下，设立数字化转型标准化工作专班，统筹各相关部门规划、政策和举措，定期开展专题研究，及时协调重点工作。

（二）强化政策保障。积极推荐一批重要标准上升为国际标准、国家标准或行业标准。标准实施绩效显著的，按有关规定优先推荐申报省科学技术奖、省标准创新贡献奖。支持我省企事业单位承担或参与国际、全国专业标准化技术委员会秘书处工作，优化省级标准化技术委员会建设。完善科技创新与标准创新融合机制。探索建立数字产业服务认证体系。

（三）强化实施评价。将标准实施与数字化转型政策深度融合，加大标准实施协调力度，强化标准的制度性合力。建立第三方标准实施监督和评估机制，探索实施符合国际惯例的认证认可模式，培育标准服务市场。每年选定一批重点标准化项目进行标准实施绩效评价，建立标准动态调整机制，加强标准实施信息公开，增强实施绩效评估能力。

抄送：省委各部门，省人大常委会、省政协办公厅，省军区，省监委，省法院，省检察院。

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[关键词]：网络技术 发展阶段 发展方向 发展趋势

一、计算机网络技术简介

计算机网络技术这个概念可能每个人都不会陌生，但是具体的给出一个抽象的定义，又觉得需要在寥寥数言中需要归纳太多的方面。对于定义未必是一句涵盖度极高的话。相反的从易于理解的角度，从不同的切入点方向进行定义更加深入浅出，更加准确。我们从以下几个角度来描述计算机网络技术的定义。首先从目的出发，计算机网络技术是为计算机网络所服务的，是为了让网络更加高效率的工作，更加稳定的运行，从而实现网络的数据共享和通信互联等功能。其次，技术组成角度出发计算机网络技术从宏观角度讲不仅仅是计算机技术还涉及通信技术领域，是两种技术的结合体。因为网络连接的最重要功能之一就是要实现数据通信。所以通信功能不可或缺。最后从具体功能方面说，计算机网络技术要实现网络这间或者计算机与计算机之间的有效互联，要能够管理网络中的硬件与软件，要能安全的传送数据并对网络数据进行管理。

二、计算机网络技术的不同发展阶段

1.多终端进行互联阶段

这一阶段其实从严格意义来说并不是真正的网络，和局域网有些相似之处，是网络的形成雏形，是计算机网络技术的初步形成与应用。这个过程是在二十世纪的六十年代开始的，是利用一个计算机的终端和其他的若干台计算机终端进行连接。以一台终端作为主机，把各个计算机的资源可以调取和进行简单的加工处理。但还不具备相关的存储功能。因为这个终端的主机只有显示器和键盘两部分组成。是网络技术投入应用的初始点。实际应用意义并不强。

2.实现多主机通信的计算机网络阶段

这一阶段可以说是计算机网络技术真正开始投入使用，具有实际应用意义的阶段，这一阶段从二十世纪六十年代后期就开始形成，距离上一阶段仅仅数年，由此可见计算机网络技术的发展速度迅猛。这一阶段实现了多个计算机之间的真正互联，可以相互进行通信，相互之间共享数据。从连接组成上，还没有利用线路进行网络的连接，是通过通信设备而进行数据通信连接的。这就是计算机网络的基本形成。通信设备保障了数据的通信，计算机间的硬件设备保证了数据的存储，形成数据资源。所以计算机网络是由通信子网和资源子网构成的。很多人对计算机是由通信子网和资源子网构成，都是照本宣科，不知道是如何而来，只要了解了计算机的发展历史，就不会再感到费解了。

3.互联发展阶段

这一阶段是计算机网络阶段的进一步发展，互联网络发展从多主机互相连接形成网络，规模不断扩大，变成世界范围的网络，真正的实现网络性。这一阶段的特征是出现了网络互联模型和相关的网络协议。网络协议是一种约定与规则，由于计算机网络技术发展速度日新月异，计算机软硬件产品不断更新，各种型号各种设备不断产生，从而有多个厂家进行生产与制作。这样反倒容易造成型号不统一，材质不统一。但是网络需要世界范围的互联，所以对设备的要求要有相对统一的标准，对通信的方式也要有相对认可的标准，因此，网络协议网络模型应要求而产生。在网络模型中开放式网络互联七层模型和TCP/IP网络模型是最主要的应用模型。TCP/IP模型为四层模型结构。

4.网络技术高速发展阶段

相对而言，美国的计算机技术具有领先性。美国最早提出了信息高速化发展的概念。当然这一阶段也是由于计算机网络技术进一步得到成长，局域网技术成熟、光纤技术、网络、多媒体技术、智能网络技术都有一定规模的成长。INTERNET正在高速发展。

三、网络技术发展趋向应用

网络技术发展过程中，出现过各种技术，但有的技术只是昙花一现，有的却得到了发展与突破。主要原因就是，计算机网络技术要能够投入到实际应用中。具有应用意义的技术，才可以长期存在与发展。现在网络技术的发展更是趋向于应用。网络技术在我国的应用现在极为广泛，从地域范围角度，计算机网络技术应用于城市和农村。城市居民多，建筑集中，线路基础好，网络互联的选择角度。农村的建筑物相对较少，线路的铺设基础差，适合使用无源网络，可以弥补路铺设差的缺陷，又因为建筑物少收到的制约也较少。比如无源光网络就常常被应用在农村电话通信和网络互联中。在企业与机关中计算机网络技术的应用更是不胜枚举。比如在教学中的网络化教学，局域网教学；在广播电视中的卫星网络传送技术；在电信系统中的长距离网络技术实现数据长距离输送等等。网络技术的发展要面向应用，当网络技术符合某个方向的应用需求时，就具备了实际应用意义，可以进一步研究与改进。当某个领域需要某个网络技术解决难题时，就会有项目研究课题开展，研究是否能够实现某种网络技术，解决工作需要。所以网络技术发展趋向于应用，在不同的应用领域都可以体现网络技术的作用。

四、网络技术未来发展趋势

网络技术孕育着无限生机与活力，未来的发展必定是多样化多元模式的，这里从目前的技术和一些应用的需求，分析了某些网络技术具备进一步的发展空间和发展潜力。首先是计算机人工智能技术，目前已经出现了一些智能简易机器人，替代人们从事一些重体力或者危险操作的工作。但是整体角度，还是以模型，展示尝试作品居多。真正投入到工作应用中的智能机器还很少。所以具有进一步发展空间。其次计算机网络的整合化技术发展。从最早的计算机网络，到互联网络，到现在我国提出的三网融合，甚至以后人们生活中的一些基本服务也可以进入到网络，进行新的融合，所以网络融合技术发展空间巨大。另一方面伴随硬件技术的发展，网络技术对计算机系统结构可以进行新的调整与发展，不再是简单的主机外设，然后外设的几块分类。功能需要集成的可划分到单一部件，也可以根据需要产生新的需要，从而满足网络工作需要。网络技术未来发展必定是高速多样的，期待网络技术成果，使用网络新技术是我们要做得工作。

参考文献：

[1]叶春晗.计算机网络技术及在实践中的应用[D].北京邮电大学，2006.