经济统计学培养方案范文

导语：如何才能写好一篇经济统计学培养方案，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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    一 课程体系设计和实践实训设计整体思路

    1.遵照教育部对经济统计学专业的要求

    严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。

    2.参照其他院校的培养方案和课程设置

    它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。

    综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。

    3.与学院培养方案形式统一

    新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。

    二 经济统计学培养方案专业课的设置

    经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。

    由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。

    培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。

    分设了三个专业方向,分别为保险精算(开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程)、金融统计(开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析 5门课程)和商务统计(开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程)方向。

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【摘 要】地方高校经济学专业人才培养方案趋同性严重，课程设置理论性强、实践性弱，培养目标单一化；地方高校经济学专业人才

>> 民办高校经济学专业人才培养模式研究 地方高校音乐学专业人才培养方案构建的几点思考 经济学专业人才培养模式创新改革刍议 经济学专业人才培养中的渗透式环境教育模式研究 西部地方高校土木工程专业人才培养方案的研究 地方转型本科高校物联网专业人才培养方案研究 地方性高校经济学专业创新型人才培养探析 地方高校转型背景下应用统计学专业人才培养模式研究 工程管理专业人才培养方案改革研究 高校体育专业人才培养方案研究 新时期农林高校农林经济管理专业人才培养改革研究 适应市场需求的经济学专业人才培养路径研究 基于产学研结合的高校经济学专业应用型人才培养研究 地方师范类高校行政管理专业人才培养方案的优化研究 地方高校机械设计制造及自动化本科专业人才培养方案规范研究 地方本科院校应用统计学专业人才培养方案探究 地方高校分级分类专业人才培养方案探索 地方高校应用型计算机专业人才培养方案探讨 地方高校美术学（教师教育）本科专业人才培养模式建构探究 目前地方高校艺术专业人才培养的弊端和改革探索 常见问题解答 当前所在位置：.

[3]李燕，赵德海.新时期经济学专业人才培养方式创新研究[J].商业经济.2011（9）

[4]范远江，邓晓霞.地方高校应用型经济学专业人才培养模式研究[J].中国成人教育.2012（2）项目基金：本文系2012年度河南省高等教育教学改革省级立项项目。

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【关键词】统计学；计量经济学；实践教学

统计学和计量经济学这两门课程是经管类专业的核心基础课程之一，充分顺应当前的经济发展趋势，以经济理论和现实经济问题为主要研究对象，运用各种统计计量软件对现实经济数据进行分析，从而更准确地判定经济形势和预测经济发展趋势，体现了理论与实践的完美融合。本文主要思考如何将统计学和计量经济学的实践教学相互融合补充，结合漓江学院培养应用性复合型人才的目标，以培养学生利用现代信息技术搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对经济现象进行较深层次的分析与预测，进而对经济学理论进行实践检验的能力。

1.教学目标

1.1基本目标

旨在培养学生在充分理解经济学相关原理与基本数学知识的同时，利用现代信息技术搜集、整理、分析统计数据，用各种定性、定量统计方法对经济现象进行较深层次的分析与预测，进而对经济学理论进行实践检验的能力。

1.2具体目标

1.2.1理论目标

掌握统计学、计量经济学的基础知识和科学的经济学分析方法。

1.2.2能力目标

实践调查的设计和实施能力；团队协作能力；理论知识转化能力；软件操作能力；创新能力；实际经济问题的分析能力；领导与沟通能力；信息收集与处理能力。

2.教学依据

时刻围绕经济管理专业的培养特色，以“宽口径、厚基础”的培养模式在大一大二从经济理论和数学基础方法的讲授开始抓，将实践教学理念贯穿于整个大学教学过程中。在讲解基础理论时强调与现实经济问题的结合，培养学生发现问题和用数字去研究经济问题的兴趣。在大三大四以“重技能、显特色、强素质”为主。在统计学和计量经济学的讲授过程中，更多地注重如何解析现实经济问题，如何寻找和整理经济数据，同时学会用各种功能丰富的软件进行实证研究。将整个大学课程教育整合成一个紧密的体系，有目的有计划的灌输实践教学理念和执行实践教学过程。

3.教学思路

4.教学实践方案

4.1课堂教学实践

4.1.1环节一：理论教授，思维渗透

本环节主要在大一、大二实施，重点围绕学生经济学理论的学习、经济学思维的培养以及数学方法的灵活运用。在整个教学过程中适时结合案例分析、专题研讨、角色扮演、调查与访问等方式进行课堂实践，逐渐渗透理论联系实际的学习思维。

4.1.2环节二：理论与方法的整合，将经济现象具现化、简单化

本环节主要在大三上学期实施，重点在于让学生学会将现实生活中的经济问题数字化，同时从数字表现出的关系、特点、变化趋势中了解和认识经济发展的现状。具体从两个方面着手：

第一，以统计年鉴所包含的内容以及内在结构特点的分析、数据的测算为主线，针对《统计学原理》课程中包括的内容理论性偏强而实践性薄弱的特点，以《中国统计年鉴》、《经济统计年鉴》、《旅游统计年鉴》、《交通统计年鉴》等各类型统计年鉴作为研究的范本，将年鉴的主要模块、各模块之间的关系、各模块包括的主要经济指标的内容和测算方法以及所反映的经济现实作为研究案例，有针对性地将课程中涉及的公式、原理对照讲解，让学生充分认识到所学的不是枯燥的数字、公式和理论，而是一些生动的现实的经济数据和经济事实。在讲解的同时穿插Excel、SPSS等统计软件的使用教学，增强学生的动手能力。通过对统计年鉴的分析，既能让学生将理论进行实际转化，也能解决同学在写毕业论文时关于数据难找难分析的问题。

第二，以实践调查研究工作所涉及的准备、实施、整理、分析、撰写报告等环节为基线，结合《统计学原理》的相关章节内容，将整个学习过程分解成六个学习任务，具体有：调查方案设计、调查问卷设计与实地调查、调查数据的统计与汇总、研究对象的历史数据汇总分析、调查数据的统计分析、撰写调查报告。同时以学习任务驱动的方式，引导和带动学生参与到课程学习和实践中，强化学生在任务完成的过程中自主领悟和学习统计学的有关内容和方法。

4.1.3环节三：实证分析，检验经济理论，分析经济现象

本环节主要在大三下学期实施，旨在让学生掌握两三个计量分析软件，能够用环节二中掌握的数据结合计量软件进行实证分析，进而用实证分析方法检验经济理论、分析经济现象。

（1）针对《计量经济学》课程的特点，在讲解理论的同时重点专注于计量软件在实证研究中的使用，结合现实经济案例让学生学会如何用软件进行计量操作分析，并理解计量结果所表示的经济学意义，从而将计量结果用于验证经济理论，指导经济实践。

（2）针对实际运用方面，结合政府、金融机构、公司等所涉及的计量领域，以案例说明、角色扮演、情景设计、专题研讨等方式向同学们介绍相关的知识和使用的方法，让学生在出校门前对本门课的应用领域有所认识。

4.2课后实践教学

4.2.1课后辅助练习

以学习任务驱动的方式，引导和带动学生参与到课程学习和实践中，强化学生在任务完成的过程中自主领悟和学习统计学、计量经济学的有关内容和方法。

4.2.2暑期实践调查

组织大二、大三学生在暑期进行实践调查活动，指导学生将课堂中学习到的理论、方法联系调查实施的过程，切实在实践调查中掌握调查工作的准备、实施、整理、分析、撰写报告等各个环节所涉及到的理论、方法，最终通过调查结果的分析了解、认识某个现实经济问题，学会如何将理论见诸于实践。

5.实践教学效果的评估

课程评价是保证理论和实践性课程实施质量的的一个重要方面，介于统计学与计量经济学实践性较强的特点，计划改革传统理论考试模式，设计创新性考核方式。考核方式采用按工作任务的学习过程进行考核，并根据学生写的学习实践日记进行平时成绩的考核，其成绩纳入总成绩，结课后进行学习成果展示，在成果展示汇报时，每个学生们走上讲台，通过演讲的形式，把调查与统计分析的工作过程展示给大家。考核没有统一答案，通过学习成果的评价表，学生自评、互评，学生参与评定成绩的做法，可以更加公正的评价学生的学习质量及教师教学的质量。具体评价指标有：第一，调查问题、对象选择的新颖、时效性；第二，调查实施方案的完整性；第三，调查问卷设计的合理性、规范性、科学性；第四，参与课堂讨论的积极性；第五，实践调查参与的主动性及贡献；第六，调查团队协作能力；第七，理论知识的应用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等软件的操作能力；第九，数据的总结分析能力；第十，文字的组织和文章的撰写能力；第十一，成果汇报的现场效果。

【参考文献】

[1]张真.计量经济学——经济学数学和统计学的结缘[J].科技与经济，2006（13）：16-18.

[2]郑红玲.对经管专业统计学实践教学的探讨[J].经济研究导刊，2011（11）：229-230.

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一、适当调整统计学教学培养方案。

统计学课程的特点是既有理论又有实践，既讲方法又讲操作，既要讲授理论知识又要涉及现行制度及其变革态势，是一门综合性和实践性较强的课程。教学中要注重展现该课程的实践性、应用性等特点，着力提升学生独立分析和解决各种错综复杂的实际问题的能力。首先深入社会、行业、企业调查研究，获取来自统计岗位的一线资料，根据统计学所针对的职业岗位群，先分析其所需要的若干项主要能力，来设计统计学中重点要详讲的章节，使学生既要有必要的基础理论知识，又要有充分的职业技能、较高的统计学软件应用技能。以“面向基层、面向生产服务和管理的一线岗位的应用技能型人才”为培养目标，确立“基础知识够用，动手能力强，职业道德良好，具有一定的创新能力”的指导思想。根据统计类专业人才职业岗位需求分析，总结出适合应用技术学院学生学习的统计学软件有：Excel、SPPS、SAS等。

二、对传统的统计学教学方式进行改革（一）理论联系实际。

首先让学生熟悉各个统计岗位的工作流程及要求。其目的在于深化和提高孕生对行政、事业、企业统计以及对我国当前经济形势及未来发展趋势的认识，进一步明确微观统计与宏观统计的关系，微观统计的重要性和现实意义。这种做法既加深了学生对统计工作重要性的认识，又开拓了学生的眼界。

由于现在的学生大多数都是从小学、中学，进入到大学学习，参加社会实践的机会，对国内外政治、经济生活了解较少、对企事业单位的生产经营管理活动接触甚少，因而对书本知识的理解存在障碍，通常感到抽象和空洞，而且主动运用知识解决实际问题的能力较差。带领学生走出去，通过到实际部门的考察、调研可以极大地缩短课堂与实际的距离，有效地促进和深化学生对专业理论知识的学习和理解。为此，我们组织了多次深入企业进行调研考察的课程实习，而且每次实习尽可能在不同类型的企业进行，其目的在于使学生在有限的时间内能够更广泛地了解不同企业，扩大与社会的接触面。并且鼓励学生去寻找不同企业之间的差异、企业内部存在的问题，并要求他们站在企业经营管理者的角度进行积极的思考。比如选择了从事市场调查的四川四方信息咨询有限公司和企业统计工作开展较为规范的股份制企业———长虹电器股份有限公司等单位作为课程实习基地，这些课程实习均收到了良好的效果。课程实习不仅有助于经济统计知识的学习，对其它相关课程知识的学习和理解也具有十分重要的意义，同时对学生了解专业就业信息也有积极作用。学生在这些实践环节中，尽量结合实用系统，掌握分析、操作、应用能力，培养独立思考，协调工作能力，培养自我知识更新能力。

（二）通过案例教学提升学生解决实际问题的能力。

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关键词:大数据；经济统计；专业建设

当前，大数据已经渗透到社会、经济、政治以及文化等众多领域。大数据在给各行各业带来了新的历史发展机遇的同时，也将给各行各业带来新的挑战。显然，对高等教育来讲也同样如此。相应的，对直接服务于经济统计人才培养的经济统计学专业建设来讲，迫切需要回答的问题是，在新形势下，专业建设遇到新的挑战又将是怎样的呢？进一步的，为了积极应对新的挑战又需要对旧的培养模式进行怎样的修正和改进呢？从现有的文献资料看，虽然学术界已经积累了大量与（经济）统计学专业建设相关的研究成果（如庞皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚卫平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大数据背景对这些问题较为深入的研究还比较缺乏，本研究则可以视为是对此进行弥补的一个努力尝试。

1经济统计学专业建设的发展现状

从某种意义上讲，经济统计学是一个新的专业。2012年10月，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》。在新专业目录中，除保留统计学为理学类一级学科（包括统计学和应用统计学两个二级学科）之外，在经济学类的经济学一级学科下增设经济统计学。正是在这样的背景下，目前我国高校经济统计学专业的开设一般有两种情况，一种是新专业目录颁布后新设立的，如中央财经大学、对外经济贸易大学、西南政法大学以及中南民族大学等；一种则是由原来的统计学专业更名而来的，如中南财经政法大学、天津财经大学、江西财经大学、南京财经大学以及中央民族大学等。从发展历史过程看，经济统计学并非是一个全新的专业，而是由以前的统计学专业发展而来。在1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，统计学被列为理学类一级学科，但可选择授予经济学或理学学位。在这种背景下，根据具体的办学条件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一类是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。另一类则是强调各类统计学的个性，如财经类院校统计学专业（曾五一等，2010）。前者的数量较少，它是将统计学作为应用数学的一个分支来看待，所开设课程主要是数学和各种数理统计方法。后者数量占有绝大的比重，其专业方向包括国民经济统计、经济统计、管理统计、金融证券统计等（李宝瑜，2004）。从我国统计学学科建设的发展过程看，其特征主要表现为两个转变，即从起初的侧重理论培养向当前的强调实际应用转变以及从起初的主要服务政府部门向当前的主要服务社会企业组织转变。由于新专业目录颁布时间还很短，经济统计学专业还没有建立起新的培养模式，主要还是其前身———（经济学方向的）统计学——培养模式的一种延续。从我们掌握的资料看，目前各高校经济统计学专业的培养方案还主要是参照1998年《普通高等学校本科专业介绍》制定的，其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础，既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才（曾五一等，2010）。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。相应的，在具体的课程体系构建和安排上，各高校大都贯彻了“大统计”的学科观点，遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型人才培养原则（向书坚和平卫英，2010），即在强调较为完整系统地介绍统计学主要理论和分析方法的同时，还强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程。也就是说，经济统计学专业的课程设置具有显著的二元性特征。从各高校的具体设置看，统计学方面的课程一般有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等；而经济学方面的课程一般则有微观经济学、宏观经济学、会计学、国际经济学以及与专业方向（如国民经济统计、财务会计统计、金融证券统计等）有关的课程。此外，和其他专业一样，经济统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订经济统计学培养方案时，有意或无意地忽视了当前随互联网技术日新月异带来的大数据海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的经济统计培养模式可能需要做出重大调整。

2大数据带来的挑战

大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面（甚至是整体数据）。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为经济统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的经济统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。简要地说，大数据带来新的问题或挑战主要来自于两个方面，即：

（1）数据来源问题。与传统数据主要来源于抽样调查或组织内部不同，大数据是互联网高速发展的产物。随着科技环境的巨变———个人电脑的全球普及，移动智能终端的盛行，物联网和社交网络的爆炸式发展，以及数以千万计的联网传感器节点在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门等的广泛分布，这些都让数据的生产和收集的途径更为多元、更为广泛。不过，需要特别注意的是，由于其蕴含的巨大潜在价值，大数据已经成为了可以与物质和人力资本相提并论的重要生产要素和组织资产。相应的，对各类逐利组织（尤其是企业）来说，不仅需要考虑如何收集到大量的有效信息，同时也希望这些信息为其独自所占有，如最近阿里巴巴封杀微信、京东，断绝与社交网络新浪微博的账号合作。这种电商行业“封杀”现象的出现，其理由看似是如这些企业所宣称的那样为了保护公司的信息安全，但背后的根源其实是担心自身的内部商业信息通过互联网泄漏，担心用户流量的命脉被他人掌握。因此，在大数据时代，如何解决数据的封闭性问题将是经济统计工作数据收集面临的一个重要挑战。此外，对经济统计人才来讲，由于数据不再仅仅是标准结构的，资料收集新技术的开发和掌握也成为一种迫切的需要。

（2）数据分析问题。由于数据更多的是半结构化或非结构化的，传统的经济统计分析工具和方法可能不再有效。就大数据分析而言，经济统计工作需要解决的问题是如何从体量庞大且杂乱无章的各类数据中挖掘有效信息以创造新的知识和新的价值。在以前，数据很大程度上是指“数字”，如业务量、营业收入额、利润额、工业企业产值、固定资产投资、GDP等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本。而在大数据时代，人们不再是隐藏在终端和网络后面的隐形者，购物、社交、游戏、阅读、出行等信息都变成数据被收集到各种各样的储存设备中。而数据也不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。

3应对措施及建议

从个人服务到商业运营，从医疗卫生到公共教育，从城市交通到公共管理，大数据已开始撼动世界的方方面面。在带来新的发展机遇的同时，大数据时代也向包括经济统计在内的众多领域提出了众多挑战，需要做好充足的准备及应对。具体到与人才培养息息相关的经济统计学专业建设，我们认为需要从以下几个方面做出必要的变革：

（1）树立市场意识，避免人才培养与现实需求脱节。从目前的实际情况看，我国高校经济统计人才培养与市场需求之间或多或少存在一定程度的“学”“用”脱节，还没有全面实现学以致用。一方面，以企业为主的各类组织对经济统计人才需求非常急迫，如最近一份针对近千家企业和从业人员的调查显示，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业表示数据分析能力欠缺，同时有近60%的企业希望专业数据分析人才加入，并愿意为此支付更高薪资；①另一方面，无论是课程体系还是教学内容以及教学方式，现有模式基本上是以传统数据为对象的。换句话说，在现有培养方式下，学生掌握的数理统计和经济统计方法可能无法满足大数据的分析需要，如传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用于图片、音频、视频等非结构化数据。因此，要真正做到“厚基础、宽口径、重应用”，则需要根据经济发展的需求设置教学计划、更新落后的教育内容、采纳现代化的教学手段，需要注意与其他学科之间进行充分的交流与融合，跟上当代社会科学的杂交化、整体化趋势发展的步伐。

（2）经济、统计与IT相融合，优化课程体系。在大数据的洪流中，数据分析是否能够带来新的洞察力、创造新的知识和价值，取决于从业人员是否掌握大数据收集、管理、分析和开发的相关特定工具。从我国高校经济统计学专业课程体系看，专业课程设置主要包括经济类基础课程与专业主干课程两大基本模块。虽然各高校都强调遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型经济统计人才培养原则，也主张将理论方法的教学与计算机软件紧密结合起来（如“统计学导论”选用Excel，“应用多元统计分析”选用SPSS，“计量经济学”选用Eviews等软件作为计算工具），但在大数据的开发和应用日益成为新潮流、新趋势的背景下，仍然很少看到有高校在经济统计学专业中开设独立的、专门涉及大数据技术的相关课程。因此，根据现实人才需求的新变化以及大数据技术的不断进步和升级，我们应该对经济统计学专业的课程体系进行必要的调整，即根据大数据分析的内在需要，在经济学和统计学相关课程之外把大数据技术相关的课程纳入到现有体系之中，实现“经济、统计与IT”三方面内容的平衡和融合。在大数据时代，虽然经济统计所包括的主要工作仍然是数据收集和数据分析等，但是其内容却发生了翻天覆地的变化。如收集数据不再依赖于随机采样，而是需要利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并导入到一个集中的大型分布式数据库。相应的，数据存储和预处理以及数据挖掘和分析也都是以分布式数据库为工作对象的。考虑到本科教育的基本要求与技术的实际发展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前较为常用的大型数据分析软件和工具中，我们建议至少增设Hadoop方面相关的课程。

（3）与时俱进，加强师资队伍培养。能否把本专业的学生培养成为复合型的应用人才，取决于是否拥有一支高素质的教师队伍。随着大数据及其应用成为一种新的潮流和趋势，经济统计的专业教师团队建设也需要做出相应的调整和变革。从教师队伍的结构看，由于经济统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有经济学或统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。由于大数据及其应用需要融合经济、统计以及IT等多个领域的理论、方法和工具，因此对经济统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支教育背景涵盖上述三个领域的结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源以优化经济统计专业教师团队；另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己，以此来不断提高本专业的教师质量和水平.

参考文献

[1]李宝瑜.统计学一级学科建设中的若干问题[J].统计研究,2004(8).

[2]庞皓.经济统计学课程体系改革的方向[J].统计研究,1991(1).

[3]向书坚,平卫英.30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史回顾与展望[J].统计研究,2010(1).

[4]曾五一.关于经济管理类统计学专业课程体系设置的几点意见[J].统计教育,1999(8).

[5]曾五一,尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究,1999(11).

[6]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究,2010(2).

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统计学案例教学是指在教学中，教师以案例导入所讲内容，围绕要解决的问题，进行知识讲解，学生在教师指导下，运用所学的统计原理和方法，对案例中需要解决的问题进行研究和讨论，对计算过程和计算结果进行分析和评价，最终解决案例中的问题的活动过程，是一种模拟统计实践过程的实践性教学活动。

（一）统计学案例教学的目的

1．培养学生必备的统计思维。正如著名学者Wells所说“统计的思维方法会成为效率公民的必备能力”，培养学生运用统计学的逻辑思维方法去发现问题、分析问题并解决问题，是统计学的目标之一。在传统的教学方法下，学生的统计思维较为缺乏，往往是学完了统计学课程，仍然不会用统计学的原理和方法去思考和解决实际中的问题。通过案例教学，培养学生在社会实践中，面对客观现象的各种数据表现，要善于利用统计的思维方式来思考实践中遇到的问题，用所学的统计方法，对数据进行调查、整理和分析，发现数据内在的数量规律性，从而进行科学的统计预测和决策。

2.提高学生熟练运用统计理论和方法解决实际问题的能力。各种典型的案例都是源于社会经济的实际问题，通过案例教学，分析和讨论案例成功或失败的经验和教训，使学生从传统教学中的被动的“接收者”转变为活动的主动“参与者”，从“理论的学习者”转变为“实践的创造者”，并通过对案例的分析和经验的学习，引导学生提出解决问题的思路、方法等，从而提高分析和解决实际问题的能力。

3.强化学生运用计算机处理统计数据的能力。统计学是一门信息量大且应用性很强的学科，在实践中需要处理的数据繁多、计算复杂，必须借助于计算机和统计软件计算出结果，才能利用计算结果对实际问题进行分析，提出解决问题的具体方案。常用的统计软件SPSS、SAS、EXCEL、E-VIEWS等具有完整的统计分析工具、较强的模拟工具和作图功能，既能实现对现有数据的统计处理，又可以进行各种数据模拟和试验，生动、直观地展示抽象的统计公式、原理和分析结果。通过案例教学，教会学生根据实际需要，选择合适的统计软件，在掌握统计方法和原理的基础上，学会使用计算机和统计软件进行较复杂的计算分析。

（二）统计学案例教学的特点

案例教学法改变了传统教学方法教学内容枯燥、教学方式单一、教学效果不佳的缺点，弥补了传统教学方法的不足，有其自身的优势。

1.激发学生学习的积极性和主动性。统计学的信息量大，内容复杂，表现为一是统计学的概念比较抽象；二是统计原理与数学关系密切，推断统计部分许多公式需要有微积分、概率论等数理知识；三是各种统计分析方法有其特定的应用条件和分析步骤，使统计学成为了一门难学的课程，学生普遍感觉枯燥无味、难学难懂，学习积极性不高，主动性不足。案例教学对实践活动进行真实模拟，将抽象、枯燥的理论结合真实具体的案例进行讲解和分析，既给了学生自主表现的机会，又使学生在教师的指导下，在讨论中学习统计学的原理和方法，主动参与，积极讨论，学生之间相互启发，提高了学生的沟通能力、倾听能力和表达能力，从而充分调动学生学习的主动性和积极性，提高了教学效果。

2.锻炼学生独立思考和分析解决问题的能力。传统讲授法注重统计理论和方法的讲解，学生处于被动地位，案例教学法立足于学生，以学生为中心，学生是教学的主体，注重引导学生运用所学知识解决实际问题。案例将分散的信息、复杂的情景加以描述，在教师的组织和引导下，通过对案例的分析，使学生调动形象思维和逻辑思维，对其中的有关信息进行整理，积极思考、寻求解决问题的有效方法，在独立摸索到解决问题的过程中，逐步形成自己独特的分析和解决问题的方法。统计案例教学使学生从学习者转变为问题的解决者，学会了利用资料来思考、研究并作出判断，在分析案例过程中充分锻炼自己的思维及运用理论知识分析和解决实际问题的能力。

3.加强师生之间的互动。传统讲授法中，教师主要是“教”，充当讲解员的角色，注重知识的“单向”传递，学生被动接受知识，师生间缺乏交流和互动。案例教学中，教师主要是帮助学生从模拟的统计实践活动中“学”，充当导演的角色，引导学生自己发现问题、解决问题。教师从介绍典型案例开始，指导教学的全过程，引导学生去观察思考问题的本质并筛选有关数据信息，通过对案例的组织、讨论和分析，启发学生发现问题并寻找解决问题的方法，最后对整个讨论情况作出总结和评价，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法。学生在教师指导下，积极参与案例的讨论、分析，从学习过程中获得经验。通过案例教学，师生都承担了更多的教与学的责任，加强了师生间“双向”的交流和互动。

4.突出教学内容的可操作性。传统的统计学教学也重视联系实际，但往往由于时间短，联系实际不深入，或者是以干代学，削弱了学校教育的优点，既费时也片面。案例教学的案例来源于社会经济的实践活动，是以培养学生的实践能力为教学目的，学生积极参与案例教学的过程，动脑动手，极大地发挥学生的主观能动性，达到学以致用的目的，获得最好的学习效果。

二、会计专业统计学案例教学的实施

（一）统计学案例教学的准备

实施案例教学之前，教师和学生不仅要明确各自的角色定位，还必须做好相应的准备工作，从而取得更好的教学效果和学习效果。

1.准备合适的统计案例。合适的典型案例是统计学案例教学的前提。教师要准备具有实用性、代表性和针对性的典型案例。首先，案例的内容以统计学的原理和方法为基础，必须密切联系会计专业学生实际和社会经济生活实际。其次，案例必须使学生真正掌握统计原理和方法在社会经济中的应用。最后，案例要围绕学生应掌握的统计基本原理和方法，有针对性地选择社会经济中的实际问题。

2.熟悉统计案例的内容。教师要阐明案例教学的基本思想，如案例分析的方式、过程、常用方法、应注意的问题、教学时间和程序安排等，明确案例的核心内容，熟悉案例的重点、难点。对学生提出学习目的和要求，按要求进行案例的预习，了解案例的背景知识，思考案例所提出的问题，初步形成问题的见解、对策和方案，准备好解决问题必备的知识和多媒体应用技术。

3.必要的数据处理。统计学案例分析经常涉及大量的数据，学生在熟悉案例的同时，必须运用合适的统计软件对相关的统计数据进行处理，做必要的计算和分析，为解决案例中的问题做好准备。

（二）统计学案例教学的组织

案例教学的组织是教学的关键环节，有效组织学生进行案例分析、讨论是教师在案例教学中最重要的任务。成功的案例分析活动，除要求学生普遍接受系统的理论学习外，还要做好以下几方面的组织工作。

1.组织学生进行讨论。首先，进行小组讨论。学生在案例预习并获得有关案例问题的见解后，进入小组讨论阶段。将全班学生分成若干小组，由小组长组织小组讨论。小组成员提出对案例的看法供大家讨论，共同解决案例中提出的问题后，对其中的关键问题再进行重点讨论，比较各种决策方案后形成新的认识。小组讨论完成后，组长准备案例讨论的汇报材料，并在课堂讨论中发言。其次，进行班级讨论。各组代表向全班同学提出本组解决方案（小组成员可以补充），其他学生认真倾听。发言结束后，教师要鼓励学生阐述不同的观点，让其他学生自由提问或是从个人的角度来分析同一案例。

2.教师进行案例教学总结。经过认真的案例讨论后，教师要对不同的观点进行评判，在案例课结束前做案例分析小结。分析案例教学法对实现学习目标的意义、成效、存在的问题及原因，总结经验教训，明确需要进一步探讨和实践的问题，而不是总结个别学生的表现、评价某种观点或是措施的优劣，从而对学生的讨论结果作方向性的指导，提出一些更深层次的问题，引导学生课后继续深入思考。

3.撰写案例分析报告。为了加深学生对案例的理解，案例分析结束后，教师还可以要求每位学生撰写案例分析报告，既综合学生在案例课上的各种观点，又可以加入自己的进一步思考。

三、会计专业统计学案例教学应注意的问题

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1目前经济统计专业人才培养上存在的问题

经过我们对部分已开设经济统计专业的高等院校，部分从该类经济统计专业毕业的学生就业情况进行深入调查和分析，结果发现存在众多问题，主要表现在以下方面：

（1）学校师资力量较为薄弱。虽说随着该类专业的不断扩招之后，各院校的师资力量已有很大的改善，但是从总体上来看还远远不能达到专业的要求。问题主要从以下三方面体现：教师本身的知识范围不宽泛、欠缺实践能力、不会使用先进的教学手段。教师掌握的是老化的专业知识点，学校缺乏能够熟练运用统计软件和掌握专业英语的教师，绝大部分的教师都是从学校到学校的经历路程，缺少足够的实战经验，这些问题使得学校很难培养出专业合格的高端应用型经济类的统计人才。

（2）学校课程安排与地方经济发展不相匹配。学校在按专业设置课程学习的时候不从地方的实际情况出发，过分的强调专业的理论知识，应用性统计课程安排不足，对社会经济问题运用统计分析法分析的内容不多。使得学校培养的这类人才实践能力差，限制了自身能力的发展，不能做到将培养的人才服务于地方经济。二是很多院校在安排课程的时候过于主观，开设课程的时候是以学校的师资队伍为主要考虑因素，教师可以上什么课程，能上多少课程，就安排上什么课上多少课，而不把学生学习该专业应该掌握什么样的技能才可以适应市场需求作为考虑的重点。因为这些问题，使得学校培养出来的人很难找到合适的工作岗位，不能与市场需求相匹配。

（3）学生所学的知识实用性不强。学校培育人才要与市场所需相适应，能够被社会所用，那么学校的就业问题就能得到缓解，学生所面对的就业形势不会如此严峻。而经济统计专业当下的实际情况是：教师教育模式一成不变，滞后于当前市场经济的发展，学生学到的知识狭隘，专业技能单一不能适应社会。据调查往年经济统计专业毕业生了解到，在该种教学模式下，有将近60%的学生认为自己所学以前在学校学到的知识对现在从事的工作指导作用不大，有将近20%该专业毕业的学生通过实践工作发现自己所具备的知识结构在运用中存在很大的不足。各院校经济统计专业学生出现理论功底差的同时，缺乏实践动手能力，学习的实务知识也跟不上日常工作的需要，更不提有关统计的法律法规了。

（4）就业单位对经济统计专业认识不全面，缺乏重视。当下很多的企事业单位对经济统计专业认识不够，没有真正的意识到统计在实际工作中的重要性。认为统计知识并不能为企业增加业绩，在管理层运用统计知识不多，主要还是依靠他们的定性经验来决策重大事情。此外，由于人们的定性思维，认为统计无非就是搬弄几个数据。正是这种传统的思维模式，影响和限制了市场对经济统计专业的人才需要。如果人们都能从科学的角度出发，统计专业应该被看成一门实用而且值得研究和学科，一旦将统计和其他领域相结合的话可以延伸出许多的新学科。例如，金融、股市和贸易统计。目前，教育部门是将统计学设置在理学门类下，对于这类专业毕业学生颁发的学士学位证书可以是经济学和理学学位。由于受这方面的误导，很多用人单位对该类统计学科的认识进入误区，将统计等同于数学，无关企业的经验管理。

2更新经济统计专业人才培养方案

鉴于前面分析的实际存在的问题，在更新经济统计专业人才培养方案上修订了新的具体措施。主要是在师资力量、教材选用、课程安排和学生培养目标方面进行了大胆创新，将创新型、实用型人才放在培养的首要位置，为改变统计人才培养措施提出了新思路。

（1）加强师资力量建设，提高专业教师队伍素质。在培养专业师资队伍时，要求教师必须将全部的精力放在教学工作上，尽一切能力做好人才培养工作。创建严谨求实、乐于奉献、忠于职守的工作精神。各科目教师课前必须收集好相关教学资料设计好教学流程安排等准备工作。提倡教师进行教学研究，在实践中创新改革，不断提高自身的学术知识和教学水平。制定优秀教师选拔制度，成立专业的师资队伍，进行重点有针对性的培养，为经济统计专业教学树立榜样。

（2）选用合适的教学素材，做好教材建设工作。选用合适的经济统计专业教材，考虑教材时效性、规范性、先进性和权威性之外，也要把学生的学习兴趣列入其中。只有学生对其感兴趣的基础上，才能充分激发学生学习的动力和创造性，进而为学生全面掌握知识点打下牢固的基础。我们在选用教材上可以尽量选用国家“十一五”规划教材，或者采用省部级以上推荐的教材。这些是国家统计教材编委精心设计的，花费了大量的时间和精力，并有专业资深的统计教师或者国内外相关的学者专家提供意见。对教材的时效性、规范性、先进性和权威性有了基本保证，规范了教材的内容和知识体系安排，不像传统的统计教材那么繁杂，也增强了其新颖性，符合统计专业人才培养目标要求。有些教材还附带一些简易的外文，对于双语教学起了一定作用。

（3）合理安排课程学习体系。经济统计专业人才培养的目标始终要与地方经济发展相匹配，适应市场需求，在学生学习课程安排方面，应将着重考虑以下几个方面：

第一，抓好学生学习数理统计基本知识。随着社会进步，科技的不断发展，市场所需的是集合市场调研、质量管理、预测与决策和熟练各种统计分析能力于一身的综合型经济统计人才，而这些人才的能力获取是建立在能够运用数理统计的基础之上的。纵观现代统计学，数理统计得到了广泛的应用，运用的是抽样检验，还有其它方面用到的计量回归分析法，都是如在检验出厂产品合格率方面建立在数理统计学基础之上的，它通用于存在随机现象的一切领域。

第二，加强经济管理类基础知识学习。专业的经济统计人才应该熟悉各种经济变量，掌握扎实的经济管理理论知识，才能在实际工作中将其灵活运用，对于实际中遇到的经济问题，建立起经济计量模型，运用所学到的知识进行实证分析。实际情况是大部分高等学校统计类专业课程设置在经济理论知识方面较为薄弱，鉴于此，我们可以建议学校多开设一些有关经济方面的课程，例如《经济学》、《财务管理》、《国际贸易》等课程来加强学生对经济管理知识的了解。

第三，厚实外语课程的学习。首先，在世界大多数先进的国家，如韩国、日本、美国都拥有一套相对来说比较完备的统计制度，这些完善的体系都值得我们去学习和借鉴。在学习和借鉴的时候，就要求我们必须熟练掌握一门或者多门外语，才可以和外界相互交流。此外，在不断国际化的大趋势下，掌握一门外国语言可以提高自身的竞争力，各企业也需要能够熟练运用外语的专业统计人才。

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关键词：PBL教学法;验证型教学法;统计学;实验课建设

0 引言

统计学专业是培养具有良好的职业道德，具备系统的统计学知识，了解统计学理论，掌握统计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、金融、保险和信息产业等领域从事统计调查、统计信息管理及数据处理和分析的应用型专门人才。

国务院学位委员会的第28次会议通过了新的《学位授予和人才培养学科目录（2011）》，统计学上升为一级学科，设在理学门类中。2013年9月我校数理学院招收统计学专业的本科生，我校的统计学也是江苏省重点建设学科。校院两级领导非常重视统计学专业的建设，并对专业建设工作提出了很高要求。目前，我们培养计划中开设的实验课程有《抽样技术》，《统计软件及应用》，《应用多元统计分析》，《时间序列分析》等。我校统计学专业建设目标是把学生培养成具有数据处理和统计分析基本能力的应用型人才。而统计学实验课就是要培养学生处理分析数据的能力，构建实验课程PBL教学模式对统计学专业的人才培养有着极其重要的价值和意义。

1 统计学实验课教学中存在的问题

当前，对于统计专业实验课的教学，一般院校多采用验证型教学法。实验课教学时一般是先介绍理论，学生在掌握了一定的统计分析理论后，结合统计软件的使用，验证书本上的案例，所有实验环节都在机房完成 。在我校13，14级统计专业实验课教学中，我们发现，验证型教学法是学生巩固理论知识、熟悉实验流程的基础途径，但实验的内容都是验证书本上设计好的例子、程序、结果分析。学生缺乏兴趣，不能很好的将理论应用于实践，教师缺乏创新，实验课流于形式，不利于人才培养计划的实施。因而，统计专业实验课教学的改革迫在眉睫，我们需要寻找一种能调动起学生学习兴趣的实验教学方法，PBL教学法是一个很好的尝试。

2 PBL教学法简介

PBL教学法即基于问题学习（Problem-Based Learning）的教学法，是基于建构主义理论指导下的，以复杂的、有意义的问题情境为出发点和贯穿线索，让学生通过小组协作学习形式来解决复杂的、真实的问题，从而使学习者学习到相关学科知识，并使其具备解决实际问题能力的一种教学模式。此方法是在1969年由美国的神经病学教授Barrows在加拿大的麦克马斯特大学首创，目前已成为国际上较流行的一种教学方法[1]。

PBL教学模式的基本要素主要包含以下六个方面：

①以问题为学习的起点，学生的一切学习内容是以问题为主轴所架构的;

②问题必须是学生在其未来的专业领域可能遇到的真实的问题，没有固定的解决方法和过程;

③侧重小组合作学习和自主学习，培养社会交往发展能力和协作技巧;

④以学生为主题，学生必须担负起学习的责任;

⑤教师的角色是指导认知学习技巧的教练;

⑥在每一个问题解决后要进行自我评价和小组评价[2-3]。

我们尝试把PBL教学法应用到统计学实验课的建设中，让学生通过小组协作的学习形式来解决复杂的实际案例，让学生带着问题自主设计实验，分析处理问题，撰写报告。以学生为中心代替以教师为中心;以小组讨论代替班级授课。

3 PBL教学模式的具体实施

《抽样技术》是我校统计学专业的一门专业必修课，其中实验32学时，通过这门课程的学习学生应当能掌握各种抽样方法的特点，学会对抽样调查数据的处理，估计和分析的方法。我们首先尝试了把PBL教学模式运用到14级统计班的《抽样技术》的实验课教学中。

PBL教学模式，一般需要几个固定的环节：教师课前提出PBL问题;学生课前自主学习;学生分组实验;学生课后撰写实验报告;课后学生自我评价与教师反馈总结[4，5]。

3.1 教师课前提出PBL问题

《抽样技术》主要介绍了复杂的抽样方法的应用。教师需要提出学生感兴趣的问题。例如现在网络通讯设施的发达，学生把越来越多时间花在上网上，我们要调查“大学生上网的问题”，这是每个学生都经历的问题，容易引起学生的兴趣。教师提前一周把问题告诉学生，为了定量研究“大学生上网的问题”，可以转化为研究“大学生月平均上网时间”的调查问题。

3.2 学生课前自主学习

“大学生”是个很大的群体，对全校大学生上网问题的调查短时间几乎是不可能完成的，我们需要进行抽样调查。学生课前自主学习抽样技术以及数据分析相关知识，思考“大学生月平均上网时间”抽样方案的设计，数据收集方式，以调查部分学生9月份上网时间去估计全校学生的月平均上网时间，由此确定抽样框内容是“您9月份上网总时间是多少小时”。

3.3 学生分组实验

调查“大学生月平均上网时间”是一个复杂的抽样调查问题，需要小组的合作。14级统计两个班共88人，分成11组，每组8人，选定小组长，每组分工协作。每组讨论确定抽样方案，抽样方式，数据搜集方式，设计调查问卷，实施调查过程，获得样本单元的数据，确保原始数据的质量。每组抽样方案设计可以不一样，可以采用简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，两阶段抽样等不同的抽样方法。数据搜集方式也可以采用电话调查，问卷调查，随访等不同方式。对于收集的原始调查数据“您9月份上网总时间是多少小时”，要核对录入系统，可以利用统计软件对数据进行处理。接着利用搜集的样本数据估计出“大学生月平均上网时间”，估计上网时间的区间，评价估计的好坏，并给出这种估计所达到的精确度，若采用不同的抽样方案可以评价它们的效果。在这一阶段，教师起到学习引导者和辅助者的责任。

3.4 学生课后撰写实验报告

调查报告要写清楚调查的目的是什么，调查对象，资料收集方式方法。对调查数据分析后推断出“大学生月平均上网时间”，给出这种估计所达到的精确度，不同的抽样方案精度和效果进行比较，对 “大学生月平均上网时间”的调查反映出怎样的 “大学生上网的问题”。

3.5 课后学生自我评价与教师反馈总结

课后学生进行自我评价和小组评价，指出自己在小组中承担的任务和担任的角色以及完成任务情况。教师针对不同小组抽样方案设计的不同，任务完成情况的差异，进一步讲解不同调查方案的差异以及适用范围，针对调查分析中小组遇到的问题及时总结。

调查“大学生上网的问题” 是一次不拘泥于课堂的综合性试验，我们把PBL教学法应用在《抽样技术》的实验课教学中，不仅教会学生如何进行完整的抽样调查培养他们数据处理和统计分析的实践能力，还锻炼了自主学习综合运用知识和小组协作能力。

4 PBL 教学模式的评价

通过对实验课教学过程的观察，PBL教学法应用在14级统计班的《抽样技术》实验课教学中收到了很好的效果。

首先，它为学生们营造了一个轻松、主动的学习氛围。

PBL 模式的课堂教学，能够充分调动学生们的积极性，使其能够自主地、积极地畅所欲言，充分表达自己的观点，同时也可以十分容易地获得来自其他同学和老师的信息。这种模式可使有关课程的问题尽可能多地当场暴露，在讨论中可以加深对正确理论的理解，还可以不断发现新问题，解答新问题，使学习过程缩短，印象更加深刻。它不仅对理论学有益处，还可锻炼学生们多方面的能力，如文献检索、查阅资料的能力，归纳总结、综合理解的能力，逻辑推理、口头表达的能力，主导学习、终身学习的能力等。PBL教学法的实施为学生掌握系统的知识和基本技能提供了系统化的思路和科学的实践。

其次，从教师的发展角度看，促使教师主动担负起学生学习引导者和辅助者的责任。

教师将逐渐摆脱教案的控制，课堂教学中发生一切将变得不可预测，充斥着学生知、情、意、行的充分经历和体验知识发生发展的全过程。对学生在思考、探究、互动交流过程中所偶然或必然爆发出的创新、协作、质疑火花，也受到了教师前所未有的关注[6]。

我们对于PBL教学法的尝试还不止如此，以后我们会把这种尝试大胆地应用于统计学专业其他实验课的建设中去。

参考文献：

[1]杨晓卿.64位诺贝尔经济学奖获得者学术贡献评介[M].北京：社会科学文献出版社，2010.

[2]崔炳权，李春梅，何震宇，等.PBL教学法在生物化学实验课教学中应用的探索[J].中国高等医学教育，2007（1）：7-8.

[3]基于PBL教学模式的“基础物理实验网络课程”[J].实验室研究与探索，2013，（6）：334-337.

[4]朱枫.国内项目教学法的研究[J].教育理论与实践，2010（9）：54-56.

[5]张开暗，郭毓麟，易剑英.项目教学法实施中的基本问题探讨[J].教学研究，2011（2）：10-11.

[6]李丽萍，PBL课程改革中教师实践共同体的构建与思考[J].中国高教研究，2010，（9）：90-91.

基金项目：

本文受“徐州工程学院高等教育教学研究课题资助-PBL教学法在我校统计学专业实验课建设中的研究（项目号YGJ1452）”。

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药物经济学研究的需求增加

随着人类社会对医疗保健需求的日益增加，卫生保健费用(其中相当一部分为药物费用)的逐年上涨已经成为妨碍各国卫生事业向前发展的沉重负担。如大多数欧洲国家全年卫生保健总费用约占其国民生产总值(GNP)的7%～9%，日本约占14.95，美国约占14%，药品费用占卫生总费用的比例在10%～20%之间。

鉴于药物经济学在如下方面的作用：①可作为国家制定《国家基本药物目录》的原则；②可作为制定卫生保健制度、公费医疗保健制度的可靠参考依据；③指导医院开展既能更好为病人服务(有社会效益)，又能提高自身经济的医疗保健措施或项目；④帮助临床医生，药师在临床决策过程中，选择最佳治疗方案，以期用最少成本获得最大效益；⑤有助于药品科研、生产、经营企业研制、生产和销售既能满足社会人群防病治病需要，又能获得自身利益的药品。目前药物经济学已被众多的国家用于控制药品费用的各个领域(见表1)。

有的国家已将药物经济学纳入一个药能否进入医疗保险用药目录的第四个条件上(另外三个是安全性、有效性和药品质量)，最早的国家有澳大利亚和加拿大。现在它正快速扩展到其他一些欧洲国家，如荷兰、葡萄牙、芬兰和挪威。其他一些国家，如日本现在正在评估药物经济学评价的潜在作用，美国的HMO组织(健康维持组织)现在对药物经济学在将药物纳入医学保险目录中所起的作用的认识正在加强。

药物经济学常用的研究方法

药物经济学评价常用的方法由成本-效益分析法，成本-效果分析法，成本-效用分析法以及这三种方法的特例――最小成本法。与药物经济学评价常用方法相对应的常用评价指标是效益-成本比，效果-成本比，效用-成本比指标，他们都是反映单位资金使用效率的效率型评价指标。

成本-效益分析法

成本-效益分析法是对备选方案的成本和收益均以货币形态予以计量和描述，并对货币化了的成本和收益进行比较的一种方法。通常情况下，只有效益不低于成本的方案才是可行方案。

成本-效益分析法是一般经济评价的常用方法，也是药物经济学评价最为基本的方法，同时也是成本-效果分析法和成本-效用分析法的基础。成本-效益分析法的常用的评价指标有时间型指标（用时间来反映方案对所投资金的回收或清偿能力，如投资回收期等）、价值型指标（用于反映方案所获净收益绝对量的大小，如净现值、净年值、费用现值和费用年值）和效率型指标（用于反映单位投资的获利能力，如效益-费用比，内部收益率等）三大类型。在目前的药物经济学评价中，成本-效益分析法最常用的评价值表示效益-成本比，属于效率型指标。

成本-效果分析法

药物经济学研究与评价中的效果，是值健康效果，是满足人们需要的属性。所谓成本-效果分析原本含义是将备选方案的成本以货币形态计量，收益则以临床指标来表示，进而对各备选方案的成本和效益进行分析和比较的一种评价方法。

成本-效果分析法与成本-效益分析法的不同之处，在于对备选方案所产生的收益的计量方式不同，成本-效益分析法中的收益直接采用治疗或干预方案事实后所产生的健康效果或临床指标（如抢救病人数，治愈率，延长的生命年或血压降低了多少千帕，血糖、血脂等指标的变化值等）予以描述和计量，而无需进行货币化计量。

成本-效用分析法

在药物经济学研究与评价中，所谓效用是指所实施的预防、诊治或干预项目满足人的欲望的能力，或者说，效用是指人们对所接受的预防或诊治项目给自身健康状况带来的结果和影响的满足程度。

所谓成本-效用分析是将预防、诊治、或干预项目的成本以货币形式伎俩，收益则以效用指标来描述，并对成本和收益进行比较、进而对备选方案的经济性进行比较的方法

最小成本分析法

最小成本分析法是指对预防、诊治或干预的收益或结果相同的两个或两个以上的备选方案的成本进行比较，金额选择成本最小的方案的一种分析方法。最小成本法是在备选方案的收益或结果相同（即效益、效果或效用相同）的情况下，成本-效益分析、成本-效果分析或成本-效用分析的特例。

最小成本法的适用条件是备选方案的收益或结果相同。实际应用中备选方案的收益或结果完全相同的情况较少。因此，最小成本法的适用范围较小。但最小成本法有其自身的优势，那就是计算简便，评价结论易于理解，特别是对多个互斥方案评价时，可直接依据指标值的大小排序选优，简单易行。因此，在符合应用条件的情况下，最小成本法是进行药物经济学评价的首选方法。

药物经济学的研究热点

成本-效用分析中生活质量指标的研究

成本-效用分析的指标是与健康相关的生活质量，生活质量指标的确定将直接影响药物治疗后的效用值。采用统一的生活质量指标，有利于进行不同疾病诊疗措施间的比较。然而，由于生活质量指标是不同健康状态的一定比例组合，而不同疾病影响生活质量的不同方面，指标中具体健康状态的选择以及其占生活质量指标的比例大小争论较大。一方面，通用生活质量指标适用于不同疾病间的比较，在卫生决策中不可缺少。另一方面，疾病特有的生活质量指标较更适合该疾病不同药物治疗的比较，其结果较通用生活质量指标更可靠，对于影响人民健康的主要疾病，例如糖尿病、冠心病、肿瘤等，疾病特定的指标具有一定参考价值。通用以及专用疾病生活质量指标的制定需要临床、公共卫生、药物经济学各方面专家的参与，特别需要具有卫生决策经验的研究者和卫生政策制定者参与。

成本-效益分析以及意愿支付法的方法学研究

成本-效益分析在其他公共决策中普遍应用，是公共金融学的主要研究手段之一，其结果以项目的净社会效益来表示，较成本-效用分析更符合经济学原则。然而，成本-效益分析要求给予生命、健康一定的客观货币价值，较难为临床医务人员以及一般公众所接受。比较易于接受的方法是调查适当的意愿支付值，将其作为生命、健康的货币价值，进行成本-效益分析，该法为意愿支付(简称WTP法)。

意愿支付法是一种用以测量健康改善(包括病情改善和精神痛苦减轻)所带来的价值的方法，它是建立在效用理论基础上的。该方法目前在理论上比较成熟，但由于该法受到人的生活水平、对健康的看法以及知识层次等方面的影响，因而它的实际应用受到很大的影响。

实际临床试验与药物经济学研究的有机结合

未来药物经济学研究的方向是与药物实际临床试验研究相结合，在收集药物有效性、副作用等临床效果的同时收集有关成本、效果信息。实际临床试验具有严格的对照人群，能够提供可靠的药物疗效信息，但其对照药物往往不是现有的最佳治疗药物；试验设计一般不包括药物经济学研究所需的成本信息；其数据收集时间较短，常常不能观测到药物经济学研究需要的临床健康效果信息。药物经济学研究和实际临床试验的结合，需要从试验的开始，增加成本信息的收集，可能的情况下延长观察时间，或者进行远期疗效的模型预测。

不确定因素的影响的矫正、敏感性研究以及统计学模拟技巧

药物经济学研究越来越重视不确定因素对结果的影响。常用的单一或几种参数敏感性分析，不能反映不确定因素的全貌，而且很难决定参数变化范围，妨碍了药物经济学研究结果的可靠性。随着统计学和流行病学在药物经济学研究中的应用，模型假设检验、事件的随机性检验以及包括蒙特卡罗模拟、自助法模拟在内的统计学模拟技巧越来越得到重视。这些统计学方法的应用，帮助药物经济学家在研究的设计阶段改进模型，在分析阶段进行结果的稳定性分析，提高了研究结果的卫生决策参考价值。

对我国的启示

制订与药物经济学研究相适应的研究指南和相关的规章制度和法规，促进药物经济学的健康发展

我国作为一个发展中国家，市场经济体制刚刚建立，经济欠发达，卫生资源相对来说比较匮乏，医疗制度的经济改革正处于摸索阶段，农村人口占总人口的70%左右。药物经济学研究准则的制定必须借鉴国外准则中比较成熟没有争议的内容，同时要考虑我国的实际情况。为此，提出以下建议：①采用全社会的研究观点；②以国内治疗同样疾病的最常用药物或以适当的非药物治疗措施作为对照物比较；③药物经济学研究结果必须以治疗反应的中间健康指标变化表示，即提倡成本-效果分析，慢性病的药物经济学研究最好还应有成本-效用研究结果；④提倡将间接成本以及间接效益(人力资源)包括在研究结果中；⑤项目成本的计算建议标准成本；⑥选用5%的贴现率；⑦随机临床试验的研究结果最好还应和回顾性自然研究结果相比较；⑧注明研究单位和经费来源。

药物经济学准则的制定应在集中卫生行政部门人员，经济学家，公共卫生专家以及临床医生的共识。

开展药物经济学研究的目的是合理分配有限的卫生资源，使其发挥最大的经济效益和社会效益，为患者服务。药物经济学研究结果不仅影响药物生产厂家的经济效益，同时也直接影响患者的利益。能否对药物的经济学效果进行客观、公正和科学的评价将直接关系到药物经济学的健康发展和命运。要做到这一点，除了要求研究人员有良好的职业道德和专业知识外，还必须有一套与药物经济学研究相适应的规章制度和法规。其内容应涉及对研究单位、机构、人员的要求和规定，研究的组织实施以及样本数和成本测算方法等。规章制度和法规的制定与建立不是限制药物经济学的研究发展，目的在于使药物经济学研究结果科学、公正合理，得以在我国健康地发展。

建立药物经济学研究中心，得以在我国健康地发展

药物经济学是一门综合性的学科，它需要研究者具有经济学、流行病学、统计学和临床试验的基本知识。如前所述，目前我国药物经济学的研究人员主要以药师为主，他们缺乏药物经济学研究所需的知识，因而整体研究水平较低。

美国目前已有多所著名大学，如Arizona大学、North Carolina大学、华盛顿大学、Austin大学及加州大学等都有专门的药物经济学专业，培养药物经济学的研究生、博士和博士后。课程有经济学、流行病学、经济学以及统计学等，因而其药物经济学的整体研究水平较高。

我国已加入世界贸易组织(WTO)，国外的医疗保险机构也将进入中国的医疗市场，这必将促使我国医疗制度进一步改革，同时也将为我国的药物经济学发展带来新的机遇。为适应未来新形势的需求，必须加快提高我国的药物经济学的研究，并将药物经济学纳入本科生的课程。当然这还远远不够。还必须建立一个合适的机构，加快药物经济学人才的培养。另外药物经济学研究需要大量的资金，需要开展工作的一套程序和研究方法，这必须通过一个有权威的专门机构的努力工作才能实现。因此，建议在全国建立药物经济学研究中心，这个中心受国家卫生部或国家药品监督管理的领导。该中心的主要任务是：①从事药物经济学的理论研究和应用研究工作，为国家制定基本药物目录提供依据；②培训开展药物经济学研究的专业，可以与国家医学继续教育计划相结合，分批组织实施；③制定各类药物的药物经济学研究的准则；④评估和宣传药物经济学的研究结果。

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关键词：统计学；人才培养；教学模式

中图分类号：C829.23　文献标识码：A　doi：10.3969／i.issn.1672-3309(x).2010.08.24　文章编号：1672-3309(2010)08―66―02

一、引言

统计学是我国普通高等教育本科专业之一，它是一门研究各种随机现象的本质与内在规律性，对各种类型数据进行综合处理及统计推断的学科。随着人类社会各种体系的日益庞大、复杂、精密，计算机的广泛使用，统计作为信息分析、处理的主要工具，其重要性越来越大。它应用遍及于国民经济管理、工农业生产、公司企业经营、金融、证券、保险、投资决策等各个领域。目前，我国高等学校对统计学专业的培养目标、教学定位、教学方法等方面进行了多次修改与完善，这促进了统计学科的发展和高校统计学专业教学质量的提升，为社会培养了一批统计学专业人才。但目前我国高校统计学专业人才的培养尚存在诸多缺陷和不足，如何改革并完善现有高校统计学专业人才培养模式，适应时展需要，为社会输送更高质量的毕业生，这是一个值得深思的问题。

二、高等学校统计学专业人才培养现状

第一，教学模式单一。目前的教学模式基本上是以教师为中心，以教师的课堂教授做为传授知识的主要手段，忽视了学生的认知主体作用，不利于培养学生的创新思维和创新能力。统计学内容的教学主要是从概念和公式定理出发，对统计理论进行介绍，而不是从现实生活中存在的实际问题出发来说明统计理论和方法产生的背景、应用的条件、基本统计思想。

第二，课程设置不合理。统计学作为横向性学科，要注重学科交叉，从学科的整体发展与综合化发展出发，合理构建课程体系。注重其他学科知识对本学科的影响以及在本学科领域的运用。目前，各院校统计学专业对本学科课程比较重视，而对统计应用日渐深入的金融学、会计学等学科重视不够。这使得统计学专业的学生熟悉统计指标体系和基本的描述性的统计分析，但经济基础理论底子薄，对现代化统计调查、分析、预测方法的掌握也较为薄弱。此外，计算机的应用也不能满足要求，应用统计分析方法进行社会经济问题研究的课程内容设置较少，学生能力培养不足，限制了学生向更深层次发展。

第三，教学实践环节有待加强。统计具有很强的应用性和可操作性，但当前的统计学专业人才培养模式还存在“重理论、轻实践，重方法、轻应用”的弊端。在理论上，重视学生的动手能力训练，但在实际教学过程中，培养学生动手能力的实践环节比较少，给学生提供的实习、实践机会不足，使学生掌握的理论知识不能快速、有效的转化为专业能力，不能有效培养和提高学生的专业素质。

三、对高等学校统计学专业人才培养的建议

第一，以社会需求为导向，以培养有较强实践能力的应用型人才为目标。统计学作为一门重要的方法论学科，具有广阔的应用领域。社会对统计人才的需求主要是政府、企业，其最大价值是具备运用所学的统计学专业知识解决政府、企业等经济管理统计实践中遇到的实际问题。这就要求统计专业的毕业生，既要有扎实的统计专业基础理论知识和专业技能，还要具备其他学科的基础知识背景，这样才能适应社会需求。因此，可以将我国高校统计学专业人才的培养目标界定为：培养具有良好的统计专业思想和数学逻辑思维能力，有扎实的统计专业基础理论知识和专业技能，并具有相关行业知识背景，能够在政府、企业、事业单位从事信息管理、风险监控、统计调查等相关工作的应用型、复合型统计专业人才。

第二。优化课程体系，更新教学内容。根据统计学实践教学改革的目标，建立基于应用型人才培养目标的统计学实践教学体系，深化课程与实践教学内涵，使课程特色化、体系规范化。统计学专业的课程体系设计要有利于“宽口径、厚基础、重应用、高素质”统计人才的培养。课程设置要体现强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标。在课程结构上，强调数学、统计学、统计分析软件应用和经济学等应用学科4个方面课程的有机结合。

第三，构建统计学“自主一互动”创新型课堂教学模式与实践教学体系。以应用型人才培养理论为基础。探索自主教学模式、合作教学模式以及探究式教学模式。自主教学模式注重发挥学生的自主性和主体性，合作教学模式侧重合作精神和团队精神，探究式教学模式倾力于模拟实验教学来发展学生探究问题的能力。通过分析3种教学模式的诸多长处，并恰当地应用于统计学的教学与实践，构建统计学的“自主――互动”教学模式。建立基于应用型人才培养目标的统计学实践教学体系，提出集课堂实践子系统、社会实践子系统、教学实习子系统、毕业实习子系统为一体的实践教学新模式。课堂实践子系统包括实验教学内容和案例教学：社会实践子系统包括参加统计调查大队的城调队、企调队、农调队的实践调查；教学实习子系统包括市场调查与入户调查等：毕业实习子系统包括毕业论文设计和毕业实习，适应统计实务的需求。

第四，建立学生专业素质和能力提高的实训检验平台。建立统计学专业学生的调查员体系，根据统计实务活动，以调查员参加统计普查全过程，同时检验其专业素质与能力程度。聘请在统计实务部门工作的专业人士模拟统计工作实践环节，进行统计调查方案的设计、统计调查实践、统计数据处理等，检验学生处理与解决实际问题的能力。建立数据分析能力检验平台，由学生通过自己的思考、判断选取所需要的数据，决定应当使用的统计方法，并组织学生对统计结果进行分析，讨论其可信性，以检验其理论联系实际的能力。

第五，构建统计学应用型人才培养保障体系。为了保障统计学应用型人才培养的实现，首先，建立健全各种规章制度，保障教学的顺利完成；其次，加强教学软环境建设，包括建立健全组织机构、教学软件建设、师资队伍建设等；再次，加大资金投入，努力改进和改善教学环境和条件；最后。改善管理机构及其运行机制，