科技的人工智能范文

导语：如何才能写好一篇科技的人工智能，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

关键词：科技；人工智能；失重餐厅

1明确选题

本案以科技和失重为主题。现如今的餐饮行业，要将装修风格和餐饮形式都打造的与众不同，打破传统的旧模式，增加独特性，才能吸引消费者。

本案就是典型的案例，该餐厅曾经主要以经营牛排、简餐为主。店铺原有二层楼，面积大约800平方。这次升级设计，以“人工智能”为基调，打造新的风格。目前国内的失重餐厅较少，听闻或是见过的客户都较少，所以失重餐厅是一种创新，能吸引更多消费者。将产品和装修彻底分离，从而形成一种新兴的设计理念。融入科技元素，以失重餐厅为中心，以其独特性来吸引顾客到店消费。

2背景资料和考察调研

2.1背景资料

项目位于重庆市南岸区，店面门口景色优美，消费的同时也可以观赏美景。周围铺面也是甜品，点心一类。而本案这家店风格是独特的，与其他的店并不重复。商铺对面无遮挡物，宽敞明亮，坐在店里可以悠闲的欣赏城市美景。

店面原本的设计是LOFT风格，在原来算是一种时尚潮流，但到现如今却不符合年轻人的审美和潮流。原有店面，里面都是一些以前陈旧的物品，不但不吸引顾客，还给人一种陈旧落后的感觉，并不能促进人们消费的心理。正是因为这些原因所致，我准备将这个餐厅改造为符合科技发展趋势的人工智能餐厅。

2.2考察调研

餐厅原来的设计，照搬了英国伦敦市中心的一家餐厅的设计。该餐厅面积大，可容纳多人同时用餐，品牌设计的目的是体现品牌宗旨。

而我的改造方案以人工智能为中心，整个餐厅充满科技感。做餐饮，设计很重要，细节方面有很多，我的设计理念是用科技为人类服务，设计中心是失重餐厅，让客人感受高端的人工智能科技带来的享受和贴心的服务。

3分析、定位与设计目标

3.1分析与定位

3.1.1设计分析

失重餐厅的三大经营特色：无服务员、无人传菜、无人结账。都是通过高科技来实现，充分体现到人工智能的科技感。

本案不同于其他餐厅，以高端的科技技术、服务标准和要求为基准。让客人花着物超所值的价钱，体验高端的科技。失重餐厅，让菜品飞到餐桌上，利用失重原理，让菜品通过双螺旋通道直接传到餐桌上。无服务员点单，客人用大屏幕餐桌进行点单。无收银员结账，没有具体的工作人员进行收费工作，顾客通过智能化科技进行点餐、下单、结账。餐厅利用传输轨道，将菜品传到指定区域。

3.1.2设计要素

此次店面形象升级中设计独特的风格与设计氛围给人带来的舒适感与文化感，营造一种独特的氛围。该店充分利用高科技，例如大屏幕的点单桌面，无人点单，无人结账，无人传菜等多种科技的应用。让消费者能在整个餐饮空间中能感到独特的舒适感和高端的科技感。一个好的餐饮空间设计离不开商业设计和文化设计，用现代科技文化作为中心，也可以很好的促进社会科技进步，让普通人离科技更近，让高科技触手可得。

3.1.3硬装设计

因为是失重餐厅，用餐区不锈钢材质选用较多，选用拉丝不锈钢，茶色镜面，采用多色乳胶漆，避免视觉疲劳，个别乳胶漆饰面里面暗藏发光灯带，在灯上采用纤维灯珠，用灯光营造科技氛围，用餐区周围的墙体采用的是3D全息投影技术，可根据菜品不同或顾客喜好更换主题，使顾客在用餐时身临其境。等待区硬装用了电影院的装修，采用隔音材料，让顾客在等位期间可以欣赏大片，吸音材料的使用也使用餐区的客人可以安静的享用美食。

3.1.3软装色彩

科技感的冷色调贯穿整个餐厅设计，整体软装设计围绕餐厅主题做搭配，从消费者的心理活动出发，也充分满足客户需要。等待区的座椅采用电影院模式，将电影院和3D立体影视在这个空间中表达出来。用餐区大立柜上陈列绿色植物，使室内空间焕发生机，色彩和谐。因为要表达科技感，所以在此次设计中冷色调颜色运用的较多。为了使空间看起来和谐且适宜用餐，所以在餐桌餐椅的选择上采用的是暖色调的椅子，搭配色彩鲜艳的靠枕，使整个空间达到和谐。

3.1.3灯光设计

灯光在空间中起着重要的作用。灯光的色调、色温、颜色及光照的强度、灯具的具体造型选用等都关系到整个空间的舒适度及美感。在此次设计中，用餐大厅灯光设计上，顶面运用了白色加蓝色的冷光源，照度较高，主要是为了让大厅整个用餐空间看起来干净、整洁、舒适、明亮，适宜用餐和交谈。灯光的搭配，烘托了氛围。餐桌的灯光运用上，暖色的点光源为主要光源，照度低，主要是为了营造出温暖、宁静、安逸的用餐氛围，打造舒适和谐的环境效果。

3.2设计目标

篇2

摘要：本文从计算机学科本科的教学理念出发，提出了从计算机学科分支的角度认知人工智能，组织并实施教学的方法。

关键词：人工智能；综合学科；计算机学科分支

中图分类号：G642

文献标识码：B

1引言

目前国内流行的人工智能教材都是把人工智能学科作为由计算机科学、心理学、神经生理学、控制论、信息论、语言学等多种学科相互渗透的综合学科加以介绍。这些教材核心内容虽然相同，但作者编写教材的思路却有不同，有些教材以智能体(agent)的观点论述，还有一些教材以应用为目的来论述。这些教材对于各相关领域从事人工智能科研与工程的技术人员来说，是比较适宜的。但对于我国高等院校计算机专业的本科学生来讲，却存在一些问题。不仅是由于在一门课程中涉及众多学科的知识，使学生难以接受，而且讲授的角度不能与前期所学知识紧密配合，也增加了学习的困难。

人工智能是由多种学科相互渗透的综合学科，但它是明确属于计算机科学分支的学科。这是因为从功能上和方法上人工智能与计算机学科是一致的。实际上，人工智能不仅使用了许多其他计算机学科分支的技术，而且在发展过程中，也开拓了许多新的方法和技术，充实了计算机学科。若按计算机处理的对象来区分计算机应用的话，则可分为三个部分：数值计算、数据处理与知识处理，人工智能就对应知识处理工作。

对于我国高等院校计算机学科的本科教学来讲，人工智能课程的课时一般只有40课时左右。以什么角度组织教材内容，提高教学效果，使学生较容易地理解和掌握人工智能的原理与技术呢？通过多年的人工智能教学实践，我们逐渐总结出了进行人工智能教学的方法：既从计算机学科本科的教学理念出发，考虑人工智能这门学科的特点，以作为计算机学科的一门分支的角度认知人工智能，组织教材的知识架构并进行教学。用计算机学科的观点分析人工智能的基本原理与方法时，重点强调的是这些基本原理与方法与其他的计算机分支的共同点和不同点。共同点是强调计算机学科的本质，不同点是强调人工智能的本质。

2计算机学科本科的教学理念

计算机学科本科的教学理念可以归结为：传授知识、提高能力、培养素质(包括专业素质与品格素质，专业课以专业素质为主)。其中，原来作为教育核心的知识现被看成是教育的基础，即把知识作为载体，用来实现能力的提高，在潜移默化中实施素质教育。高等院校对学生能力的培养主要包括：学习能力、分析问题与解决问题的能力以及创新能力。对于本科学生，重在学习能力与分析问题与解决问题的能力，对创新只是培养兴趣。素质是知识和能力的升华，计算机专业素质显示的是这一领域的水平，素质水平的提升也将通过知识的增多和能力的增加体现出来。

3以计算机分支的角度认知人工智能

什么是人工智能？目前人们普遍接受的定义是：用机器来模拟人的智能，也就是用计算机来模拟人的智能。若以计算机分支的角度也就是用计算机学科的观点看待人工智能，我们需从两个方面加以说明。

首先，从计算机的能力，也就是它能做什么讲起。用计算机解决某种问题，需要有三个基本的条件：第一，必须把问题形式化。第二，问题是可计算的，就要有算法。第三，问题要有合理的复杂度。人的智能所能解决的问题往往不能满足这三个条件。因此，人工智能就是对于不能满足这些条件的问题，通过使用它的技术和方法，使问题满足这三个条件，由计算机去解决问题。比如，一般来讲不可能将自然语言全部形式化，但人工智能使用一阶谓词逻辑表示自然语言的部分句子，并用算法进行推理，解决一定范围的问题。另外，使用启发式搜索可降低问题的复杂度，使问题在可能的范围内得到解决。

其次，从计算机的核心技术加以阐述。用计算机解决问题是靠程序实现的，程序是什么？一本经典的计算机教科书的名字“算法+数据结构=程序”给出了解释，这说明在计算机学科中算法与数据结构的核心地位，一般的计算机程序也确实可分成这两个部分。而作为典型的人工智能程序可分成三个部分，控制部分(推理机)、规则库和数据库。其中，控制部分和规则库对应于算法，数据库对应于数据结构。实际上，控制部分由搜索策略和推理机制组成，规则库是将一般计算机程序的算法中的与实际问题有关的知识抽出来单独组成。而数据库往往用来存放一些基本的事实和一些中间的结果，也常常采用知识表示的方法，因此，人们也经常把规则库和数据库合称为知识库。在人工智能程序中与算法与数据结构对应的正是人工智能的两大核心：搜索和知识表示(包括推理)。

4以计算机分支的角度组织并实施教学

人工智能为了模拟人的智能，处理的对象是知识，知识处理则需采用知识表示。又由于往往没有确定的算法，只能使用搜索。本文的观点是人工智能课程的教学内容应以知识为主线，以知识表示和搜索为基石进行组织。

首先，教学的第一个核心是知识表示。知识表示就是研究用计算机来表示知识的方法，这些方法需满足两个条件：除了计算机可接受这个条件以外还要能刻画智能行为。这是与一般的数据结构不同的地方。什么方法适合呢？由此引出了逻辑表示方法。

形式逻辑是关于思维的形式和规律的科学，数理逻辑从逻辑上讲是现代的形式逻辑，是用符号和数学的方法来研究推理规律的学科。数理逻辑一般是指命题逻辑和一阶谓词逻辑。一阶谓词逻辑比命题逻辑表达能力强，逻辑的表达方式与人类的自然语言接近，因此，用一阶谓词逻辑作为知识表示工具容易被人接受。不仅如此，由一阶谓词逻辑表示已知条件和所要证明的定理，使用归结原理则可建立计算机程序实现自动定理证明(半可判定算法)。这一过程是在Herbrand定理的基础上得以成立的。由于人工智能中的许多问题都可以化成类似于定理证明的问题，因此可以把与Herbrand定理有关的一系列工作看成是表示和推理的理论基础。评价知识表示方法的性能，即要考察表示能力，又要考虑是否有效地支持知识的推理。显然，具有充分的表示能力又有坚实的理论基础的表示方法是最使人放心的，一阶谓词逻辑恰好满足这一条件。

在这一部分的讲授中，将通过一系列的演变过程，展现出如何将一组谓词公式转换成子句的集合，又如何通过使用置换与合一的手段，达到可以应用归结推理规则，而最终得到证明的目的，而这一切又都是在有严格的定理保证之下完成的。这些内容的讲授，对于培养学生严紧的逻辑思维能力是一个极好的实例。

逻辑表示与归结推理方法是知识表示的基础部分，用来说明人工智能系统进行推理的原理。而作为真正最实用的产生式表示法将通过Horn子句的正向推理和反向推理过程引入，产生式表示法中的带与不带变量的正、反向推理相当于命题逻辑和一阶谓词逻辑层面的Horn子句的正、反向推理。作为结构化表示的语义网络和框架表示法也以一阶谓词逻辑为基础，它们均可转变成为等价的一阶谓词逻辑的表示形式。

在教学中，关于其他知识表示方面的内容，比如：产生式规则、语义网络、框架，都以一阶谓词逻辑为基础给以说明。关于产生式表示法在人工智能的心理学认知体系结构中，被看成是人的思维中因果关系的一种反映，而在本文中则看成是一种类似于Horn子句形式的一种表示。在讲授时将这些内容作为一个整体，说明原理与实用方法之间的关系，根据实际问题的需要，可以降低表示的能力。而另一方面，为了解决实际问题，可以扩充表示的能力。

一阶谓词逻辑表示的能力虽然在通用的表示法中是最强的，但是知识与客观真理不同，它总是局部的、片面的或表面的，这在常识中尤为明显。在解题过程中还会不断地更新，知识表示要适应这个特点，采用经典的一阶谓词逻辑表达有困难，这就需要用非单调逻辑来表达。另一方面，在人工智能处理的信息和知识中，存在大量的不准确、不完全、不一致的地方，这又需要研究关于不确定性知识的表示和推理的研究。实际上，非单调逻辑和不确定性推理部分在教学中将作为知识表示的扩展加以介绍。机器学习作为人工智能的重要组成部分，它的主要方法都是基于归纳推理，也可以看成是非经典逻辑的应用。

人工智能教学的另一个核心是搜索问题。一般来讲，用计算机求解问题，就是用已知的知识，对于给定的数据进行加工，期望得到解答，其解法则由某种程序来表述。其他的计算机分支处理的问题，往往知识比较充分，例如多数的科学计算问题，就可以在看到数据以前根据知识写出程序，这个程序对于一切数据都是适用的。而人工智能处理的问题知识不够充分，或程序太复杂，此时可以写出一个元程序，对于给定的数据，它根据知识，做出一个程序专门加工这些给定的数据。这时，这个元程序可以通用于一大类知识，通常并不包含领域知识的具体细节，因此，对于这个元程序的研究就脱离了问题的具体领域，成为人工智能内部的课题，这正是搜索。

在教学中，通过掌握知识的多少来讲授各种不同的搜索。搜索是由于知识不足而产生的，同时搜索与知识是相辅相成的。当知识较多时，搜索的工作量不多，可使用一些盲目的搜索策略。当知识较少时，搜索的工作量较大，则需使用一些启发式的搜索策略。启发式搜索是搜索方法中需重点说明的，它起到了降低被求解问题复杂度，提高搜索效率的作用，但太强的启发信息，往往找不到最佳解。如何能减少搜索范围，提高搜索效率，而且还保证找到最佳解，这成为搜索方法应明确的问题。A*算法是N.J.Nilsson在20世纪70年代初的研究成果，他解决了这个问题，证明了A*算法的可采纳性。类似于定理证明，在教学时也将A*算法及其有关证明看成是搜索方法的理论基础加以介绍。

在搜索部分的教学中，除了把A*算法及其有关证明作为重点，当作是搜索方法的理论基础来讲解以外，还要给出若干搜索算法。一方面，这些算法说明了各种搜索的方法，另一方面，在这些算法中经常有一些算法细节抽象的技巧，对这些内容的细致分析，将会逐渐提高学生抽象思维的能力。

在实际的知识库系统中，回溯和与或树的搜索算法应用较多。而当问题的有关知识较少，规模大到一定程度之后，往往采用引进了随机因素的搜索算法，比如：模拟退火算法、遗传算法等。现在，这些算法一般称为高级搜索，教学时作为搜索的扩展来讲授。

人工智能技术方面的研究往往涉及各应用领域的课题。反映到教学中，就是人工智能的各个分支的介绍，这包括知识库系统、自然语言理解、规划、机器人等。

总之，教学内容可分成两个部分，第一部分是基础理论和基本方法，包括：逻辑表示与归结推理方法、搜索原理，知识表示(包括产生式系统、语义网络、框架)、推理(包括不确定性推理、非单调推理)、机器学习。第二部分是实用技术，包括知识库系统、高级搜索、自然语言理解。

5结束语

经过长期的人工智能教学实践，笔者逐渐形成了以计算机学科分支的角度来讲授人工智能课程的思路。从学生的接受、理解和掌握人工智能的基本原理与技术方面来看，有较好的效果。但如何把计算机学科和其他人工智能所涉及的领域更完美地结合起来，较好地在教学效果与宽广的知识面之间找到平衡点，还需今后进一步的研究与探索。

参考文献

[1] 贲可荣,张彦铎. 人工智能[M]. 北京:清华大学出版社,2006.

[2] 马少平,朱小燕. 人工智能. [M]. 北京:清华大学出版社,2004.

[3] 蔡自兴,徐光佑. 人工智能及其应用[M]. 北京:清华大学出版社,2004.

[4] 马希文. 逻辑・语言・计算－马希文文选[M]. 北京:商务印书馆,2003.

[5] 高济,朱淼良,何钦铭. 人工智能基础[M]. 北京:高等教育出版社,2002.

[6] 中国计算机科学与技术学科教程2002研究组. 中国计算机科学与技术学科教程[M]. 北京:清华大学出版社,2002.

[7] Stuart Russell, Peter Norvig. 人工智能－一种现代方法[M]. 北京:人民邮电出版社,2002.

[8] Nils J. Nilsson. 人工智能[M]. 北京:机械工业出版社,1999.

篇3

[关键词] 天智颗粒；急性脑梗死后认知功能障碍；蒙特利尔认知评估量表

[中图分类号] R743.33 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2013）06（a）-0097-03

在我国，卒中发病率逐年增长，且有发病年龄年轻化的趋势。国内外流行病学调查研究显示，大多数卒中后患者往往伴随程度不等的认知功能障碍，影响患者康复。随着研究的不断深入，脑梗死后的记忆、注意、计算、语言及执行力等功能缺陷也越来越受到重视[1-2]。研究发现，天智颗粒可以减弱慢性脑缺血诱发的神经元特异性烯醇化酶（NSE）表达，并通过促进神经前体细胞的增殖、抑制星形胶质细胞的增殖，从而改善血管性痴呆大鼠的学习记忆能力。本研究对60例急性脑梗死后认知功能障碍患者采用天智颗粒治疗，旨在探讨天智颗粒对急性脑梗死后认知功能障碍的改善作用。

1 资料与方法

1.1 病例选择

符合入组条件的120例脑卒中患者，为2010年1月～2011年7月在绍兴市第六人民医院老年一科（神经内科）住院病例。将其分成天智颗粒治疗组60例，男35例，女25例，年龄55～79岁，平均（65.62±9.05）岁，教育程度

1.2 纳入标准

①诊断均符合1995年全国第四届脑血管病学术会议通过的各类脑血管疾病的诊断标准，并经CT或MRI检查证实；②急性发病，发病到就诊时间≤72 h，脑实质内有单一卒中病灶，卒中病灶在相应脑结构区域内；③患者意识清楚，无严重失语、肢体瘫痪等功能障碍，能顺利完成临床测试者；④卒中前日常生活能够自理，良好适应社会环境，无先天性智力发育不全；⑤均为右利手；⑥经患者及家属知情同意并签字，出院后能保持随访的。

1.3 排除标准

①有因心、肺、肝、肾功能不全所导致的严重躯体疾病史；②既往有除脑血管病以外的其他认知功能障碍相关疾病史者；③有酗酒史；④有视野缩窄或偏侧忽视，及视力、听力障碍者；⑤近1周内有焦虑、抑郁等精神障碍；⑥影像学检查发现脑萎缩呈中、重度或呈融合成片的白质密度疏松。⑦年龄 > 80岁，受教育程度 < 5年者。

1.4 研究方法

应用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）[3]，该量表内容包括了视空间与执行功能、命名、注意、语言、抽象、延迟回忆和定向力7个方面的认知功能评估。

1.5 治疗方法

所有病例都同时使用阿司匹林（江苏美通制药有限公司生产，国药准字H32025113）100 mg口服，1次/d；胞二磷胆碱（长春大政药业科技有限公司生产，国药准字H22026208）0.75g+0.9% 生理盐水250 mL中静脉滴注，1次/d[4]；根据病情需要给予甘露醇治疗。有高血压、糖尿病及血脂异常者给予相应的控制血压、血糖和血脂等综合治疗。在上述治疗的基础上，天智颗粒治疗组再增加天智颗粒[5]（河南宛西制药股份有限公司生产，国药准字Z20040041）5 g，3次/d口服，出院后仍继续口服，共3个月。

1.6 评分方法

两名经标准化培训的测试员分别对两组研究对象进行蒙特利尔认知评估量表（MoCA）评分，而后进行相应临床治疗，所有患者3个月后再次给予相同条件下的测试评分。判定标准：MoCA总分 < 26分为认知功能受损。受教育年限 < 12年，测定分加1分以校正教育偏差。MoCA异常率=MoCA总分 < 26分的患者人数/总患者人数×100%。

1.7 统计学方法

采用统计软件SPSS 13.0对实验数据进行分析，计量资料数据以均数±标准差（x±s）表示，在满足正态性的条件下采用两样本比较采用LSD-t检验。计数资料以率表示，采用χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组治疗前MoCA得分和异常率比较

两组治疗前MoCA得分和MoCA异常率比较，差异均无统计学意义（P > 0.05）。见表1。

表1 两组治疗前MoCA得分和异常率比较

注：MoCA：蒙特利尔认知评估量表

2.2 两组治疗后MoCA各条目及总分比较

均较治疗前有明显提高，其中天智颗粒治疗组治疗前后除延迟记忆外，其他各条目及总分比较差异有统计学意义（P < 0.05）；对照组治疗前后有延迟回忆、定向两个条目比较差异无统计学意义（P > 0.05）；两组治疗后得分比较，延迟记忆、抽象两条目差异无统计学意义（P > 0.05），余条目及总分天智颗粒组均高于对照组且差异有统计学意义（P < 0.05）。见表2。

2.3 两组不良反应情况

治疗组有2例患者出现胃部不适症状，对照组患者未见不良反应。

3 讨论

认知是脑的高级功能，包括记忆、计算、视空间、执行功能、注意、语言等多方面。脑卒中已成为世界上主要致死病之一，其造成的认知损害也是多方面的。卒中后幸存者的生活自理能力和认知功能都有一定程度的损害，认知障碍不但影响患者的生活能力，降低生活质量[6]，而且有更大的风险发展为痴呆。卒中1年后，9%～31%的认知障碍患者发展为痴呆，5年后几乎达到50%[6-8]。由于目前对于该病无特殊的治疗，故在认知功能障碍发生的早期甚至正常人群中开始进行干预成为目前国际国内研究相关疾病的热点[9]。国外学者认为引起认知功能障碍的主要因素与脑梗死的发生位置密切相关[10]。认知功能损害的严重程度也与脑组织损害的总体积大小相关[11]。皮质联合区、“记忆环路”和前额叶是发生认知功能障碍的关键部位，相较于其他部位而言，位于丘脑、基底节、顶叶、皮质下部位、额叶和颞叶的病灶发生认知功能障碍的几率较大，大脑中动脉供应区较大脑后动脉更易发生认知损害[12-13]。研究报道，老年人脑血流量降低是导致并加速轻度认知障碍进展的一个重要因素，改善轻度认知障碍患者脑部血流可改变其认知功能[14-15]。

脑梗死属中医“中风”范畴，精气亏损是其本，风、火、痰、瘀是其标，本虚标实、气虚血瘀、瘀血内阻、蒙蔽脑窍、脑髓不充是主要病机。而急性脑梗死后认知功能障碍主要与肝肾亏损、肝阳上亢相关，虚风内动，而致痰阻血瘀有关[16-17]。治疗当以活血化瘀、化痰开窍为主。天智颗粒来源于天麻钩藤饮，具有清热熄风、活血化瘀、补益肝肾、益智安神的作用，尤其擅长治疗痴呆。

天智颗粒以天麻、钩藤为君药：石决明、杜仲为臣药：槐花、栀子、首乌藤为佐药；益母草为使药。但具体的药理作用机制尚不十分明了。实验研究[18-20]发现天智颗粒治疗血管性痴呆和慢性脑缺血的可能机制，是通过对慢性脑缺血所诱发的NSE表达的减弱作用，及对神经前体细胞增殖的促进和星形胶质细胞增殖的抑制，从而对血管性痴呆大鼠的学习记忆能力起到改善作用。并且还可减轻递质性氨基酸兴奋性毒性作用[21-24]。临床研究[5]发现，天智颗粒在改善认知功能方面与多奈派齐疗效相当，且改善、提高日常生活能力及中医证候方面则较多奈哌齐为佳。本研究结果显示天智颗粒治疗组治疗前后除延迟记忆外，其他各条目及总分比较有统计学意义（P < 0.05），跟对照组比较，各条目得分均有明显提高，且视空间与执行能力、命名、注意、语言、定向及总分比较有统计学意义（P < 0.05）。说明天智颗粒有助于改善急性缺血性卒中后的认知功能障碍。

综上所述，笔者认为天智颗粒可能有助于改善急性脑梗死后的认知功能障碍。本研究将继续随访这部分病例，观察其远期疗效。

[参考文献]

[1] 司霞.脑梗死后认知功能障碍临床特点分析[J].中国现代医生，2012，50（8）：70-71.

[2] 华金宝.奥拉西坦用于高血压脑出血患者大脑认知功能恢复的临床观察[J].中国医院药学杂志，2008，28（14）：1200-1202.

[3] Nasreddine ZS，Phillips NA，Bedirian V，et al. The Montreal Cognitive Assessment，MoCA： a brief screening took for mild cognitive impairment[J]. Am Geriatr Soc，2005，53（1）：695-699.

[4] 张伟，王媛博，于绘丽，等.中西医结合治疗脑梗死后血管性痴呆疗效观察[J].中国医药导报，2011，8（14）：75-76.

[5] 谢正凯，谢娜.天智颗粒治疗遗忘型轻度认知损害肝阳上亢证的临床研究[J].中国实验方剂学杂志，2009，15（9）：95-96.

[6] 柳华，王文敏，隆昱洲，等.血管性非痴呆认知功能障碍（VCIND）[J].中国神经精神疾病杂志，2008，34（8）：509-511.

[7] 田立，刘晓婷.急性脑梗死血管性认知障碍的相关因素分析[J].光明中医，2013，29（2）：69-70.

[8] Petty GW，Kerret HD，Jiris FB，et al. Survial and recurrence after first cerebral infarction[J]. Neurology，1998，50（1）：208-216.

[9] Xu G，Liu X，Meyer JS，et al. Cognitive performance after carotid angioplasty and stenting with brain protection devices[J]. Neurol Res，2007，29（6）：251-155.

[10] Bowler JV.The concept of vascular cognitive impairment[J].J Neurol Sci，2002. 15（3）：203-204.

[11] Zekry D，Duyekaerts C，Belmin J，el al. The vascular lesions in vascular and mixed dementia：the weight of functional neuroanatomy[J].Neurobiol Aging，2003，24（2）：213-219.

[12] Petemen RC，Doody R，Kurz A，et al. Current concepts in mild cognitive impmrment[J]. Arch Neurol，2001，58（1）：1985-1992.

[13] 郑健，赵莘瑜，李风鹏.血管性痴呆患者颅脑影像学改变与认知功能障碍的关系探讨[J].第三军医大学学报，2004，26（15）：1391-1394.

[14] 古鹏程.尼麦角林对轻度认知损伤患者的干预治疗分析[J].中国实用神经疾病杂志，2007，10（1）：151-152.

[15] 王薇.丁苯酞治疗血管性痴呆的临床研究[J].中国医学工程，2011， 19（4）：70-71.

[16] 翁建芳，邵仙吉，吴英.早期使用依达拉奉治疗急性脑梗死的临床观察[J].实用临床医学，2008，9（5）：122-124.

[17] 王丽华.依达拉奉治疗急性脑梗死的临床研究[J].卒中与神经疾病，2008，15（3）：24-26.

[18] 张伟，王媛博，于绘丽，等. 中西医结合治疗脑梗死后血管性痴呆疗效观察[J].中国医药导报，2011，8（14）：75-76.

[19] 刘洪彬，秦予民，刘晓娜，等. 补阳还五汤佐治急性脑梗死认知功能障碍疗效分析[J].实用中医药杂志，2010，26（11）：750-751.

[20] 付国惠，张保朝，陈烈冉.天智颗粒对慢性脑缺血大鼠神经元特异性烯醇化酶表达的影响[J]. 中国实验方剂学杂志，2009，15（8）：71-73.

[21] 张博爱，高林.中成药天智颗粒对血管性痴呆大鼠脑内神经细胞增殖的影响[J].中国现代神经疾病杂志，2006，6（5）：393-396.

[22] 张博爱，陈烈冉.天智颗粒对慢性脑缺血大鼠神经胶质细胞增生的影[J].中国中医基础医学杂志，2008，14（4）：273-274.

[23] 王安平，黄璨，张贵斌，等.慢性脑供血不足患者认知功能障碍分析[J].临床误诊误治，2011，24（2）：44-45.

篇4

1临床资料

我院胸外科于2007.8至2009.8对150例患者进行手术治疗,其中男性115例,女性35例,平均年龄62岁。150例患者术后恢复良好,无肺部感染及并发症的发生。

2术前呼吸功能的训练

2.1术前教育

对有吸烟史患者解释吸烟对健康和手术的危害,因为吸烟可以刺激呼吸道引起支气管炎,使呼吸道分泌物增多,增加肺部感染机会,因此术前必须绝对戒2周。并解释麻醉和手术引起的呼吸反应,术后可能出现的并发症以及术后卧床不活动对呼吸的影响,使患者认识到进行呼吸功能锻炼的重要性,从而积极配合。

2.2深呼吸运动

患者去平卧,半卧或坐位,将左右手分别按放在上腹部和前胸部,全身肌肉放松,静息呼吸,经鼻吸气,从口呼气,吸气时可见上腹部鼓起,呼气时内收,胸部保持最小活动幅度或不变,2～3次/天,10～15分钟/次。

2.3吹气球方法

患者取坐位,深吸气后尽量将气球吹大,每天4～6次,每次吹气球20次左右。通过吹气球,可以使肺充分膨胀,增加肺活量和最大通气量,从而改善肺功能。

2.4爬楼梯运动

为改善患者的肺功能,鼓励患者做上下楼梯活动,每日2～3次,运动速度、时间根据其耐受力而定,以增加肺活量及呼吸肌力量。

2.5有效的咳嗽方法

指导患者深吸气后,使胸部膨胀,闭唇屏气2秒,胸部骤然收缩,用胸腹部的力量做最大咳嗽。咳嗽的声音应以胸部震动而发出。每日练习3次,每次20次左右。向患者解释通过有效咳嗽,可预防肺不张、肺部感染。

2.6雾化吸入

根据病情按医嘱进行解痉抗炎,若痰液粘稠,不易咳出者,给予庆大霉素8万U+地塞米松5mg+糜蛋白酶4000u +沐舒坦30mg+生理盐水20ml,每日2～3次,每次20分钟左右,给予超声雾化吸入。

3术后呼吸功能的指导

3.1指导

患者全麻未清醒前取去枕平卧位,头偏向一侧,清醒后待血压平稳,及时取半卧位,使膈肌下降,肺膨胀,有利于通气和胸腔引流。

3.2呼吸指导

患者麻醉清醒后,让患者每隔2小时进行深呼吸10～20次,平卧位加强腹式呼吸锻炼,直到术后48～72h,胸腔引流管拔除为止。呼吸指导有利于患者的肺复张,改善肺的通气功能,提高肺的顺应性。应经常做肺部听诊,及时了解肺部复张情况

3.3咳嗽训练

咳嗽无论是有意的还是反射性的,都是清除大气道过多粘液的有效技术。患者采取坐位,上身可前倾,缓慢深吸气,屏住几秒钟,争取肺泡充分充气,然后张口连咳3声。咳嗽时患者自己可按压上腹部,帮助用力咳嗽,同时排出液体。

3.4协助排痰

由于术中物抑制咳痰反射,加上手术切口疼痛、乏力,不能进行有效咳嗽,需协助排痰。扣背可间接地使附着于肺泡周围及支气管壁的痰液松动、脱落。方法:患者取坐位,操作者站床旁,将五指并拢,掌指关节屈曲呈120度,指腹与大小鱼际着落,利用碗力,有上而下,由外而内有节律地扣拍患者背部,每次3～5min,每2～3h一次。同时结合超声雾化吸入,每日2～3次,每次20min。持续3～4d,吸入时指导患者用口吸气,用鼻呼气,使雾气达到末梢支气管,药物通过支气管粘膜直接吸收,达到稀释痰液的目的。

3.5早期运动训练

早期活动可预防坠积性肺炎及下肢静脉血栓形成,手术日麻醉恢复后,即可指导并协助患者开始活动。有的患者术后因伤口疼痛或担心伤口裂开而不愿运动。所以,因充分说明全身训练的必要性,在上肢和肩关节进行活动范围内的练习,术后48h～72h拔管后可下床在室内活动。

4小结

术前进行系统的呼吸功能训练,使患者能正确利用自己的胸肌、腹肌和膈肌的运动,加深呼吸幅度,增大通气量,改善呼吸功能,增强咳嗽、排痰能力,有利于减少手术后肺部并发症的发生,促进康复。

参考文献

[1] 沈丽韫、丁飚、伍爱群 等.探讨呼吸功能训练减少胸部手术后肺部感染的效果[J].上海护理,2008,11(8):40.

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近日，国内创业公司商汤科技宣布获得4.1亿美元B轮融资，这是截至目前为止全球范围内人工智能领域单轮最高融资。至此，这家成立仅三年的公司累计融资额达4.5亿美元，估值超过15亿美元，成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。当前，人工智能发展势头良好，技术和产品研发能力大幅提升，市场空间逐步拓展，社会关注与投资力度持续加大，技术创新驱动的人工智能企业正成为资本青睐的热点。

一、商汤融资背景分析

人工智能迎来估值猛涨期。自2014年起，人工智能领域一直都是全球投资热点。近年来，技术与产品的迅速成长带动国内创业热情高q，也引发了资本的高度关注。据统计，截至2017年5月31日，我国人工智能类创业公司已超过650家，产业规模较2016年同期增长达到51.2%，投融资事件超过430起，融资总额达340亿元。科技巨头加大在人工智能领域的布局，投资案例不断涌现。同时，社会资本竞相追逐人工智能领域的优质项目，整体行业获投率偏高，超过一半的人工智能公司成立时间在两年之内，可见资本市场对人工智能产业发展的信心。

计算机视觉领域成为热点聚焦。在大数据、深度学习等新技术推动下，以计算机视觉和语音识别为代表的感知智能正呈现出高速演进态势。目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平，并在安防、汽车、金融等领域取得了显著的应用成效。在安防领域，智能技术如人脸识别、图形识别应用场景众多，如车牌识别、车辆视觉特征识别、被动人像卡口、身份证比对等应用。在汽车领域，围绕智能驾驶汽车人工智能在环境感知、路径规划与决策等关键环节均有所应用和体现，在该领域百度、乐视等企业已开展卓有成效的实践。广泛的商业化渠道和技术基础推动计算机视觉成为创投热门领域，据数据显示，中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉领域拥有最多创业公司。2016年，人脸识别服务开发商旷视科技完成至少1亿美元融资，估值超过20亿美元，专注图像识别的图普科技获得千万美元A轮融资。

商汤科技技术实力领先，发展潜力巨大。商汤科技主攻人脸识别、视频监控识别算法、增强现实、文字识别、自动驾驶识别算法和医疗影像识别算法等技术，基础研究实力强大，高质量专利数量、专业学术数量均保持全国领先水平。在2015年ImageNet大规模视觉识别竞赛中，商汤科技获得视频识别冠军，次年在该竞赛中，商汤科技凭借原创深度神经网络平台，获得3个项目的冠军。商汤科技主要业务范围是将计算机视觉技术赋能给安防、金融、机器人、政府大数据分析以及虚拟增强现实等行业。

二、由商汤融资带来的两点思考

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欧美发达国家也纷纷推出人工智能计划:如欧盟“人脑工程项目”、美国“大脑研究计划”等。人工智能竞争为何这般白热化？因为：人工智能是开启未来智能世界的密钥，是未来科技发展的战略制高点！谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者！

人工智能是我国科技实现弯道超车的难得机遇。目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断。我国在人工智能研究上与发达国家相比、甚至与美国相比都不算落后。近年中国科技界开始向人工智能—世界科技之巅发起冲击，如百度引进全世界人工智能泰斗级人物、前“谷歌大脑之父”吴恩达全面负责“百度大脑”计划；科大讯飞启动“讯飞超脑计划”；复旦大学联合十几所高校院所，成立“脑科学协同创新中心”。

业内人士认为如果我国在国家层面加快推进人工智能发展，完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，实现人工智能技术“弯道超车”，抢占人工智能产业制高点。

当今三个有代表性的“人工大脑”：1、“谷歌大脑”：谷歌的自动驾驶汽车已经完成了总计70万英里的高速公路无人驾驶巡航里程，谷歌的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，能自主学会识别哪些是关于猫的内容；2、IBM人脑模拟芯片，该芯片能够模仿人脑的运作模式，擅长进行模式识别，在认知计算方面远远超过传统计算架构；3、“百度大脑”，利用计算机技术模拟人脑，已经可以做到2-3岁孩子的智力水平。

当今人工智能研究热与三大技术突破直接相关。人工智能研究是企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。当今人工智能研究热与三大技术的重大突破直接相关：1、深度学习—核心算法的突破；2、神经元芯片—计算能力的突破；3、大数据—庞大的计算资源。

人工智能将引发产业结构的深刻变革，人工智能可以在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域得到广泛应用，催生新的业态和商业模式；人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展，成为新一轮工业革命的推动器。目前倍受追捧的工业4.0、智能家居、无人驾驶、智能安防、智能医疗等发展方向，所代表的无一不是“人工智能+应用场景”发展的最终形态。

投资建议：我们从认知智能、感知智能和智能化场景改造三个维度寻找受益标的：

1、能够有实力进军认知智能领域的公司在全球范围内都寥寥无几，这一领域具有极深护城河和最广阔的应用前景，科大讯飞是A股绝对的龙头；

2、感知智能领域的人脸识别应用有望成为互联网金融的基础设施，我们首推在这一领域已经有深远布局的佳都科技、汉王科技；

3、汽车、工厂、家庭等智能化场景改造是目前进度最快的方向，我们首推在工业4.0领域有着雄厚技术积累的软控股份、科远股份以及在无人驾驶领域进行布局的四维图新。

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英国著名物理学家史蒂芬・霍金曾说：“成功制造一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑，但不幸的是它也可能成为我们历史上最后的一个里程碑。”这话似乎为“人工智能”提供了佐证，但如今人工智能的发展已成为人类追求科技进步的一个重要领域，霍金耸人听闻的言论也阻挡不了其发展。

从不久前公布的人工智能发展的数据来看，随着计算机技术的快速发展，人工智能正以指数级增长的速度迅速壮大，只要人类不刻意中断对人工智能领域的探索和研究，那么“超人工智能”的诞生只是迟早的事。如今因为“人工智能”的出现，有些科学家放弃了对人工智能的研究，这会使人工智能发展的速度减缓但不会中断，因为科学技术是互相渗透的，其他科学技术领域的发展必然会推动人工智能的发展。

地球并不是永生的，太阳系、银河系同样会灭亡，出于生存的需要，人类在未来必然会实行“火种计划”，也就是向太空移民，而这样的计划需要高科技的支撑。从这一点上来说，人类是绝对不会放弃人工智能这个已经被发现且隐藏着无数可能性的领域，就算人类中断对人工智能的研究，那在其他领域的科技发展到人类所认为的极点，但仍无法达成计划目标时，人工智能领域就将成为人类生存的一线生机。此外，人类对未知事物的好奇心和对人工智能所能带来的好处的无限期待，也使得人工智能的研究根本无法被完全中断，因为它就是未来。

越来越多的顶级科学家都不得不承认人工智能比人类更加聪慧，如今人类对这个领域发展研究的抵触情绪，其实缘于人类的不自信和对未知世界的忧虑。说得更直白一点，那就是人类的害怕缘于对强者的恐惧：“超人工智能”在未砦抟山比人类更加聪明更加强大，这也导致作为弱者的人类对强者产生恐惧，害怕自己无法控制“超人工智能”，或者担心它也会如同人类一般产生恶念。一方面，人们期待着人工智能能给人类带来更加舒适而便利的生活；另一方面，人工智能的发展也可能会带来人类无法承担的后果。人类最害怕的便是人工智能最终取代人类，进而终结人类这一物种。

其实，每一项科学技术飞速发展的背后都可能隐藏着人类无法承担的后果，人工智能也不例外。但若因此对未来产生恐惧，进而限制人工智能的发展，则是完全没有必要的。因为无论怎样的未来都是由人类自己创造的。所以，人类如果能战胜自我，剔除人性中的黑暗面，并始终坚信善念终将战胜恶念，正义终将战胜邪恶，那么由人工智能所代表的未来便是值得憧憬与期待的。

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人工智能可以实现，需要进行科技、人力、金钱方面的支持。

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选2017年度中国媒体十大流行语。

（来源：文章屋网 ）

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不只是围棋

击败李世石的AlphaGo是一种围棋人工智能，但按研发者的观点，它不仅仅能够应用于围棋领域，而是可以胜任多种不同的工作。

人工智能从20世纪70年代至今，已经发展了近半个世纪。这是一种依托于计算机的模拟人类思维的技术。AlphaGo在围棋中的胜出只是一个标志，意味着人工智能已经准备好了接受复杂的人类世界的挑战，并最终成为人类社会的一分子。

它已学会了学习

AlphaGo在与人类对弈的过程中，表现出了一项惊人的能力――学习。这是真正的人工智能，没有人知道人工智能学到了什么，以及能够学到多少。没错，就连开发者也不知道。AlphaGo可以通过与自己下棋来学习，每下一盘只需要0.2秒，这样一来，在很短的时间里，它就能研习几千万盘棋。

面对学习能力如此强大的人工智能，人类在纯智力领域败下阵来是不可避免的！更惊人的是，以AlphaGo为代表的新一代人工智能，属于更先进的“通用型人工智能”，也就是说，AlphaGo今天在围棋界成为顶尖高手，明天也许就能在钓鱼大赛中夺魁！

人工智能还能干啥？

科学家预测，在不远的未来，一半以上的人类工作，都将被人工智能替代。在过去的半个多世纪里，工业制造和装配领域，已经成了机器人的天下，但这些机器人都是编程性机器人，只能按照程序设定做某一件事。人工智能型机器人将很快取代它们，成为工业生产中的多面手。它们不再只是机器，而是像产业工人一样――当然喽，不用领工资！

对了，现在已经有很多新闻媒体在采用机器人撰写新闻稿件了。连写文章这种事儿人工智能都能干，还有什么是它们办不到的吗？

扔掉驾照吧

你没看错，未来驾车已经不再是现代人必备技能了。有了人工智能，自动驾驶汽车很快就会涌向大街小巷。

实际上，以谷歌公司为首的多家科技巨头，已经在人工智能驾车技术中取得了突破性进展。谷歌、奔驰、特斯拉公司的无人驾驶汽车，都已经能顺顺溜溜地在高速公路上飞驰，而且绝对安全。

只不过，如果人工智能面对的是路况复杂、充满各种突发事件的城市街道，还稍微有点力不从心。这是人工智能下一步需要克服的技术难题――如何更像一个人那样思考？

人工智能大时代

科学家认为，目前的计算机技术可能是人工智能迎来爆发的最后障碍。更加复杂的计算和思维能力，需要下一代计算机技术――量子计算机来实现。量子计算机比传统计算机速度快得多，传统计算机需要几百年才能完成的运算，量子计算机可能只需要10秒！

当量子计算机技术成熟，人工智能将“进化”成和人类一样的“高等智慧生命体”，到那时，人类将如何与它们平起平坐呢？

人工智能是威胁吗？

在经典科幻电影《终结者》中，未来的世界被人工智能把持，人类已经没有立足之地。人工智能成为一种新的生命形式，而它们认为，人类的存在会威胁它们的生存与发展，于是到处“捕杀”人类。

人工智能真的会成为人类的敌人吗？

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关键词：电气设备；自动化控制；人工智能技术；专家系统；机器人系统 文献标识码：A

中图分类号：TM92 文章编号：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技术是近年来发展起来的一门新兴学科，由于人工智能技术能模拟人的思维，因此其现实应用价值巨大，它的出现是现代工业发展的必然产物。现代社会的发展需要人工智能技术的参与，尤其是对于现代工业的发展，在技术上需要由先进的人工智能技术作为支撑，而要想使人工智能技术在电气自动化控制中得到更好的推广与应用，我们首先必须认识人工智能技术。

1 人工智能技术

随着社会的发展、科技的进步，人工智能技术也随之诞生了，并且其在现代社会中的作用也越来越广泛。人工智能技术的构建，一方面需要计算机技术理论进行必要支撑；另一方面也需要交互交叉其他学科共同形成，探究人工智能技术，我们可知模拟人类智能，创造出可以代替人类工作的设备是人工智能技术的本质。当前，研究人工智能技术的领域主要集中在两个方面：专家系统与机器人系统。由于人类大脑具有精密、复杂的特点，因此模拟人类大脑问题是人工智能技术的最大难题。随着现代技术的发展，人们成功地模仿了人类大脑，并把这种成功的模仿称作是人工智能技术。在人们日常的学习、生产以及生活中，已有很多领域应用了人工智能技术，并且其实际应用效果良好。

2 人工智能技术在电气自动化中的应用意义和优势

电气自动化中应用人工智能技术，不但使电气自动化的实际控制效果得到了提高，而且大大降低了电气自动化的投入成本，与其发展的实际需求非常相符。

2.1 电气自动化控制中应用人工智能技术的意义

人工智能技术具有显著的优越性，人工智能技术可以收集、处理并且反馈部分信息，人类的部分复杂工作可由人工智能技术进行替代，因此电气自动化控制中应用人工智能技术后，其发展必然是跨越式的。在电子自动化控制中应用人工智能技术后，其生产、流通过程会更优，有利于其真正实现自动化。另外，电气自动化逐步智能化后，可减少人力的投入，促进生产成本的降低，同时实际生产效率得到了提高。电气自动化控制中引入人工智能技术后，优化了产业结构，促进了电气自动化的逐步升级。

2.2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势

由于复杂性与系统性是电气设备设计的主要特点，因此设计电气设备的相关设计人员必须具备完备的知识理论，其设计工作的实际有效性必须要强。在电气自动化控制中应用人工智能技术以后，具有很多优势，下列四个方面为其主要体现：

2.2.1 数据的采集与处理都可由人工智能技术来完成，由于具备了这一功能，这样便可对电气设备的各种数据进行采集，并且可及时处理与保存相关数据，这样可使电气自动化的实际控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技术可完成系统的监视并进行必要的报警。人工智能技术可实时监视电气系统中主要设备的模拟数据值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能较好。可使用鼠标、键盘来对电气设备进行自动化控制，由于利用控制程序便可完成同期并网带负荷操作，这样不但可以大幅减轻操作人员的工作强度，而且可使控制效率得到极大提高，这与当前工业发展的实际需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具备故障录波功能，也正是由于这一功能人工智能技术，可智能化捕捉故障录波，这使电气设备的实际运行效率与运行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技术在电气自动化中的应用分析

由于当前从本质上优化了人工智能技术，加之其功能的逐步完善，这使电气控制领域中人工智能技术的应用价值越来越明显，为了使人们能更好地认识人工智能技术，笔者主要对电气自动化设备中人工智能技术的应用以及电气控制过程中人工智能技术的应用进行了分析。

3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用

电气自动化系统存在很大的复杂性，其要涉及到很多领域与学科，对于操作电气自动化设备的人员来说，他们应具备良好的个人素质，并且专业知识要完备。由于电气自动化系统比较复杂，所以其实际操作的有效性要强，这样才能最大限度地减少由于不当操作，导致出现非正常停机，甚至引发安全事故等。对于问题的解决都可借助人工智能技术来实现，就人工智能技术而言，其理论核心主要是计算机理论，通过编写各种控制程序，可以使计算机下的智能控制得到很好的实现。从某种程度上可以说，电气设备的智能化可把人脑存在的劳动操作缺陷很好的代替，这样一方面可以有效提高工作的实际生产效率；另一方面还可促进成本投入的大幅降低。应用人工智能技术后，使得电气自动化设备实际运行的科学性得到了大幅提升，对设备运行的实际环境进行了优化，图1为典型的电气自动化设备人工智能化

系统。

3.2 人工智能技术在电气控制过程中的应用

就电气自动化的控制过程而言，其最为核心的部分就是控制电气的过程。在控制电气的过程中，科学、合理地应用人工智能技术后，可使电气自动化控制水平得到有效提升，电气自动化在电气控制过程中的顺利应用，这样可使实际工作运行效率在很大程度上得到提高，并且实现了自动化后使发展更加科学化，同时促进了运作成本的降低，特别是对于人力成本的降低最为显著。此外就电气自动化控制而言，应用人工智能技术的集中性比较强，专家系统、模糊控制以及神经网络控制为其主要使用的人工智能系统。

3.3 人工智能技术在平常操作中的应用

在现代工业迅速发展的带动下，我们的日常学习、生产与生活已经离不开电气设备，确保电气设备运行的安全、稳定，从某种程度上可以说就是更好地保障我们的日常生活。在进行电气设备的相关操作时，应以其操作流程为指导，规范操作。就传统的电气操作来看，其操作存在很大的复杂性，操作不但要花费大量时间，而且各项操作都需要规范严谨，一旦在操作上存在失误，引发的后果可能会很严重。而在电气行业朝着现代化发展的推动下，在电气化操作中引入人工智能技术后，不仅简化了传统繁琐的电气操作步骤，使操作电气的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技术后，可以把由于人工操作失误产生的一系列问题有效降低，甚至杜绝，这样使得电气系统运行的安全性与稳定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 结语

科学技术的迅速发展使我们的生活发生了翻天覆地的变化，人工智能技术的出现推动了现代文明的发展。由于人工智能技术具有很多优势，它是近年来发展起来的一门新兴高科技技术，其在现实中有无限的应用价值，一方面在电气自动化控制中，引入人工智能技术后，使传统意义上的电气控制模式得到了大幅转变，电气自动化的跨越式发展成功得到了实现；另一方面人工智能技术的引入，使电气自动化的实际控制效率得到了大幅提升，同时节约了自动化控制的人力与物力，促进了自动化控制成本的降低，人工智能技术在电气自动化中具有很大的推广与应用价值。

参考文献

[1] 汤石敏.基于人工智能技术的电气自动化控制探讨

[J].中国科技博览，2011，（1）.

[2] 陈浩.电气自动化控制中的人工智能技术探究[J].商品与质量：消费研究，2014，（2）.

[3] 孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究

[J].科技创新与应用，2014，（7）.

[4] 何翔.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风，2012，（15）.

[5] 黄开平.高级项目中自动化系统的应用[J].电气时代，2013，（2）.