投资收益与投资风险范文

时间:2023-05-04 13:10:03

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投资收益与投资风险

篇1

目前,随着社会经济的发展以及经济全球化进程的加快,我国的金融投资业已经逐渐走向成熟,在世界范围内占据着越来越重要的地位,同时也衍生出了各种金融投资工具,并且在我国的经济发展中发挥着越来越重要的作用,由此可见,金融经济时代已经到来,金融投资也开始受到社会各界的广泛关注。但是,由于金融投资的风险性,以及金融投资品的不确定性,决定了金融投资具有一定的风险性。因此,如何有效规避金融投资风险,合理进行金融投资,获得良好收益,是目前金融投资者最为关注也是最想解决的关键问题。

1 金融投资的种类

1.1 银行存款 银行存款指的是个人或者企业在银行开立的存款账户中存进的资金,银行按照相应利率给存款人一定的利息。

1.2 基金 基金分为两种,广义的基金指的是个人或者企业为了某种目的而设立的具有一定数额的资金。而本文所探讨的投资基金指的是狭义上的基金。投资基金的所有投资人共享收益,同时也共同承担风险。投资基金的流动性比较强,收益较为客观,但是存在一定的风险。

1.3 股票 股票是股份有限公司在募集资本时向投资人公开或者私下发行的,它可以用以证明持有者对该股份有限公司拥有所有权的凭证,流动性大,同时也具有较高的风险。股票的持有人根据所持有的股票数额享有权益和承担相应的义务。

1.4 债券 债券是由政府或企业发行的,其主要目的是向社会筹集闲散资金,收益率较高。债券发行的发行具有一定的债权债务关系,会与投资者确定后期支付的利率、利息,并确定偿还本金的条件,这在法律上属于金融契约。

1.5 外汇投资 外汇投资是一种在不同货币之间进行兑换的投资行为,投资者可以在汇率变化中获得一定的收益。虽然操作灵活,但是风险也很大,并且难以控制。

2 金融投资风险与收益

2.1 金融投资风险 金融投资风险指的是投资者在金融市场中进行投资活动时,可能由于一些经济上的波动造成投资者获利或亏损的现象。金融投资风险具有双面性,既可能让投资者遭受损失,也可能会让投资者获取较多的收益,并且无论最终结果是亏损还是收益,都是在各种不同因素的综合作用下发生的。因此,根据对金融投资造成的影响效果的不同,可以把金融投资风险分为两类:一类是利率风险,它指的是不同种类货币之间在相互兑换的过程中升值或贬值带来的利率上的变动,造成金融投资品出现价值上的波动,很可能导致投资者收益降低,由此带来的风险即为利率风险;另一类是证券市场风险,它是指由于证券价格变动导致金融投资品价格发生变动的现象。

2.2 金融投资收益 金融投资的收益分为按年获益和按月获益两种方式,一般是用收益率来衡量的,它度量的是金融投资业务的受欢迎程度和收益情况。一般情况下投资越多,获得巨大收益的可能性就越大,投资最终目的是获得收益最大化,所以金融投资收益是投资者最为看重的。

3 金融投资风险与收益的关系

金融投资的过程就是资本合理化配置的过程,可以有助于推动国家及地区经济的发展,还能有效减少资本的浪费。金融投资者都希望通过承担较小的风险而获取很大的收益,实际上这并不现实,金融投资风险与收益是相伴相生的,二者相互依存,密不可分。从理论上讲,金融投资的收益越高,承担的风险就越大,反之,收益越低,承担的风险也会越小,可以说二者是正相关的关系。金融风险投资者只有充分了解自身的风险承受能力,以及承担风险后获得的补偿水平,并深入了解金融市场变化的规律,正确认识风险和收益之间的关系,才能合理的选择金融投资的方式,从而获得较高的收益。

4 金融投资收益与风险的问题分析

4.1 投资存在盲目性,无法保证经济收益 目前,我国各行各业的投资者在投资之前缺少合理的规划,往往只是凭借个人经验或简单的数据分析就做出投资决策,具有盲目性,最终非但没有获利,还导致投资者受到严重的经济损失,甚至扰乱社会经济秩序,不利于我国经济的健康稳定发展。

4.2 长短期经济收益比例不合理 目前我国投资者在进行金融风险投资时普遍存在投机心理,而缺乏对长短期经济收益比例的分配以及心理承受能力,有的是资本市场稍有变动就结束投资活动,还有一部分明知风险很大依然进行投资活动,这是对自身投资行为极度不负责任的表现,同时还助长了资本主义市场暗箱操作以及幕后黑手的嚣张气焰,很大程度上破坏了金融市场运转秩序,甚至严重影响社会的稳定发展。

4.3 收益与风险掌握程度还有待进一步提高 在金融投资行业中,投资者普遍认为高投资风险往往会带来高额经济收益,因此,很多投资者经常存有侥幸心理,在资本市场寻找着一夜暴富的“良机”,但最终都没有收到好的结果。这主要是由于投资者没有掌握好金融风险与收益之间的平衡,导致投资活动变成了投机活动,非但没有取得高收益,还增加了风险的发生几率。因此,金融投资者应该树立正确的投资理念与投资习惯,保持良好的投资行为,做好金融风险控制工作,才能有效规避资本市场中无处不在的金融风险,从而提高投资回报率,促进金融行业的发展。

5 规避金融投资风险,提高投资收益的措施

5.1 制定合理投资规划 投资规划是金融投资者获得高收益必须进行的前期准备工作。合理的投资规划因为对金融市场上可能出现的风险进行了合理的分析,因此在很大程度上能够保证投资者自身资本的安全性,有助于提高投资者应对风险的能力,提高投资回报率,从而获取较高的投资收益。企业或投资者在制定投资规划时,可以借鉴国际大型金融投资机构的相关经验,再结合自身的实际情况以及当前金融市场的变化规律,选取最科学、最合理的投资方式进行投资活动,加强投资活动的安全性,进而提高投资收益水平。

5.2 关注政策环境变化,合理选择金融投资品 任何金融投资品的预期收益都要受到所处国家经济发展大环境影响。比如银行利率变化、CPI 指数变化、外汇国家的金融监管政策变化等,都可能对金融投资收益产生影响。因此,投资者在进行投资时一定要注意经济环境的变化,掌握一定的金融投资分析方法,根据不同金融投资品的特点,合理的选择金融投资品,从而有效规避金融投资品选择不当造成的风险,提高投资收益。

5.3 加强金融投资监管 有效的金融投资监管机制能够维持金融市场秩序,有助于金融投资活动的顺利开展,是维护投资者利益的重要保障。我国金融投资监管分为行政机关和金融业自律组织两部分。其中,行政机构利用金融法律法规、规章制度等手段,对各类金融交易活动进行管理和监督。另外,金融企业自身还需依照行业规范,提高自律意识,服从自律组织监管。因此,我们应根据现阶段我国金融市场的实际发展情况,结合国外投资监管的成功经验,不断完善我国金融投资监管体制和制度,保障投资者的利益,促进金融投资业的持续健康发展。

5.4 分析投资者的成功经验 对于金融投资来说,不仅要掌握科学合理的投资方法,还要善于向具有丰富投资经验的资深投资者学习,从而获取很多理论上无法学习到的投资方法和技巧,灵活应对金融投资市场的各种变化。比如,“股神”巴菲特提出的“零投资理论”对股票投资决策的制定进行了具体的阐述,是值得投资者借鉴的良好的投资经验。此外,金融投资者要对金融市场的变化具有一定的敏感度,能够及时掌握它的变化趋势,并积极采取有效的应对策略,从而有效规避金融风险,提高投资收益。

篇2

一、引言

金融市场历史悠久,作为近代金融市场特征的证券市场也有两百多年历史了。近几年,我国加快了市场经济体制改革的步伐,传统的商品经济显然已经不再适应当今社会的发展,金融经济的出现大大完善了商品经济的不足。金融经济的发展带来了多种形式的投资,这在一定形式上推动了国民经济的进步。然而作为投资者不仅要看到金融投资品所带来的巨大收益,还要看到其内在的不确定性,这也说明金融投资品具有较大投资风险,因此,想要做出科学合理的投资,最大限度地规避风险成为了关键,一直以来都是投资者高度重视地问题之一。

本文详细介绍了金融投资风险与其所带来收益之间的关系,从多个方面分析了金融风险与收益的理论联系,争取在最大程度上保证投资者的切身利益,从而在理论上给予投资者极大的支持与帮助。

二、金融投资的特点

首先,金融投资又一定的时限性,金融投资的风险随时间的变化而变化。如债券投资,它是一种相对投资风险小、收益高的金融投资产品。可是,投资的时机把握不准,就会造成投资者在投资过程中的风险加剧。例如:国债在受利率变动影响造成的投资者的收益损失。其次,金融投资活动的结果不以个人意志或愿望的改变而改变。当投资者参与到金融投资活动中时,其投资的损失或盈利已不受投资者控制,而是受整个金融投资市场影响。也就是说金融投资的风下性是客观存在的,对于任何金融投资活动都存在着一定的投资风险。再次,金融投资损失、收益风险具有不确定性。金融投资没有绝对的收益或损失,没有稳定的投资发展趋势,存在着很大的不确定性。此外,金融投资的风险体现在负风险和正风险两个方面,具有明显损益性。

三、金融投资的主要风险

(一)市场风险

市场风险主要指的是由于汇率、利率、股市价格等的变化导致的投资收益或本金没有预料到的潜在的损失风险。由此可以看出,市场风险主要包括商品风险、利率风险、汇率风险、权益风险。在金融投资的市场中,市场风险习惯上也被称为价格风险,主要原因是金融投资者利用金融投资工具(权证、期货、外汇、黄金等)展开投资的行为,但是金融投资工具的节奏、市场价格等是变化的。投资行为会随着变化而引起损失风险。同时,金融工具据价格波动周期比较频繁,所以从这个意义上来讲,金融投资过程中最大的风险就是市场风险。按照形成奉献的原因,市场风险又可以分为外部因素风险与投资者自身内部因素风险,市场外部因素风险主要是指由于社会环境、经济环境、政治环境等宏观因素造成的,包括购买力风险、政策风险等;投资者自身内部因素风险指的是由投资者自身内部因素引起,与市场不存在全面、系统的联系,如新产品的开发失败,公司下手业绩不好等。市场外部因素风险这种风险是无法消除的,而投资者自身内部因素风险是可以消除的,可以进行投资整合等最大程度的降低风险。

(二)利率风险

利率风险是整个金融市场中最重要的风险。由于利率是资金的机会成本,汇率、股票和商品的价格皆离不开利率;同时由于信贷关系是银行与其客户之间最重要的关系,因此利率风险是银行经营活动中面临的最主要风险。在我国,由于经济转型尚未完成,市场化程度仍有待提高,利率市场化进程也刚刚起步,利率风险问题方才显露。虽然以存贷利率为标志的利率市场化进程已经推进,但是目前我国基准利率市场化还没有开始,影响利率的市场因素仍不明朗,而且市场仍然没有有效的收益率曲线,利率风险将逐步成为我国金融业最主要的市场风险。债券的价格有市场利率和债券收益决定,当市场利率发生变化的饿时候,债券的价格就会向反方向移动。与破产风险相比,利率风险时效性更长,影响力更大,辐射度更强,涉及面更广。

(三)信用风险

信用风险(Credit Risk)又称违约风险,是指交易对手未能履行约定契约中的义务而造成经济损失的风险,即受信人不能履行还本付息的责任而使授信人的预期收益与实际收益发生偏离的可能性,它是金融风险的主要类型。在过去的数年中,利用新的金融工具管理信用风险的信用衍生工具(Credit Derivatives)发展迅速。适当利用信用衍生工具可以减少投资者的信用风险。业内人士估计,信用衍生市场发展不过数年,在1995年全球就有了200亿美元的交易量。随着我国金融市场的不断发展,货币基金、债券等固定收益类的金融工具逐渐成为了重要的一个投资品种,伴随着融资债券发行主体的不断扩大,风险也同时在不断地累积。由于信用风险控制的艰巨性、破坏性、长期性、潜在性等特点,如何最大程度地降低风险,是人们需要思考地一个重要问题。

(四)破产风险

破产风险,就是指经济主体的资产不足以偿还其负债所带来的风险。所谓破产,在法律意义上是指债务人丧失清偿能力时,在法院监督下强制清算其全部财产,清偿全体债权人的法律制度。破产风险是企业风险的重要方面,是其他风险的综合结果。破产风险是债券和股票投资者必须要面对的一个风险。当公司由于操作与运转不良、经营管理不善等原因所导致的负债累累难以维持时,公司有可能会申请破产。按照国际惯例,破产公司偿还债务的先后顺序为30天到期的惯例费用、租赁费用、拖欠贷款:90天到期的银行的短期贷款、拖欠的工资、税款、债券、优先股、普通股。所以,当一家公司宣布破产时,债券和股票价格会急剧下跌,尤其是处在偿还最后面的股东们有可能会血本无归。

四、金融投资收益

如今,随着我国对传统的计划经济体制的变革,现已逐渐建立起与我国经济现状相适应的社会主义市场经济体制,在市场经济的环境下,金融市场中投资品的收益率也可以从侧面反映出金融资产的收益状况,通过利用经济学中期望值的计算。可以较为准确地判断出某一金融产品的受欢迎程度以及与其可获得的收益是多少。对于不同的金融投资品而言,所带来的收益也是有较大差异的,最直观的表现就是收益率的不同,收益率根据时间的跨度可以分为年度利率和月利率等多种形式在金融投资活动中,美味投资者都会以收益率的最大化作为投资的最优目标,同时还要确保在获得收益情况下承担的风险尽可能的低。在复杂的金融市场中,往往高收益也会伴随着高风险,二者是呈现正向的比例关系的,把握好收益与风险之间的关系是取得最佳投资效果的关键,也是作为一名投资者需要充分认识的一个问题,相反,如果只是以为盲目地投资,对于金融投资品地具体特征不是十分了解,投资者很可能由于选择风险较大地投资品,最终造成较为严重的经济损失。

五、金融投资风险防范

(一)知己知彼百战不殆

由于每个人所承受的风险都不同,而且都有一定的限度,超过了限度,可能会对其情绪或心理造成伤害,甚至影响到各个生活层面,包括健康,工作,家庭生活,交友和休闲等,而目前我国大多数居民,尤其是工薪阶层,收入水平不高,抗风险能力十分有限,一旦风险变为现实,往往会造成难以承受的损失,甚至会带来沉重的精神打击。

投资者进行投资前,首先要透彻地了解自身,要清楚自身的财务资源,自身的知识结构适宜于那哪方面的投资;正确评价自己的性格特征和风险偏好,在此基础上再来决定自己的投资取向及理财方式。

另外,投资者还要对投资对象的风险状况和宏观经济环境对投资理财的影响有所了解。以金融投资风险为例,投资风险首先是与股票,债券等不同的理财产品了下相联系的。要学会从众多的投资产品中挑选出适合自己的投资品种,重要的是要在资本收益率和风险程度之间达到某种程度的平衡。

(二)进行组合投资,学会分散风险

经济学上,常常会用不要把所有鸡蛋放在同一个篮子里来提倡理性投资,切记毕其功于一役的赌徒做法,毕竟多数散户是在拿自家的血汗钱玩金钱游戏。通常,投资者是要在非常理性的状况下对资产进行合理配置。这种资产配置应该是战略性的,一旦确定就不要随意变动。在投资理财中,分散投资风险就是防止孤注一掷。一个慎重的,善于理财的家庭,会把全部财力分散于储蓄存款,信用可靠的债券,股票及其他投资工具之间,这样,即使一些投资受了损失,也不至于满盘皆输。

如果我们依然把投资理财比喻打仗,你可以依据自己的实际情况将资金分成守,防,攻,战四种形式的投资,让资金在不同层面上发挥不同的作用。用作守的资金,应主要用于银行储蓄,置业,买保险等方面;其防御作用的资金,则应该用于购买国债,企业债,投资基金,信托产品等,进攻性资金用于股票,黄金,外汇买卖等,用作激战的资金可拿去炒期货等。对于一般家庭来说,储蓄资金可以占到25%,债券、基金的资金可以占到30%,股票资金可以占到30%,保险的资金可以占到15%,不必要参与风险很大的激战型投资。

(三)根据市场变化,适时调整资产结构

影响投资理财活动的因素是千变万化的,在确定理财目标之后,在合理配置资金运用的基础上,还必须根据各种因素变化,适时地调整资产结构,才能达到提高收益,降低风险的目的。比如说,你虽然确定了一个分别投资股票和投资债券的资金比例,但不应该死守这个比例,而是要根据各种因素的变化,较为灵活的掌握这个比例。经验证明,股市与债市之间存在着一种类似于跷跷板的互动效应。当股市上涨时,债市价格下跌,当股市低迷,人气面临崩溃时,你可以卖出债券,而这时恰恰是债券上升的时候,可以卖出一个好价格。同时又可以买入一些价格处于低价的股票,当持有一段时间抛出后定可获利。

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关键词: 外汇储备;币种结构;风险选择;投资收益;效用函数

中图分类号:F831文献标识码:A文章编号:1003-7217(2015)04-0022-06

一、引言及文献综述

从2000年初~2014年第三季度末,全球外汇储备总额从1.8万亿美元上升到12.6万亿美元,增幅达到600%,其中发展中国家外汇储备从2000年1月份的1.1万亿美元增加到2014年9月的 7.9万亿美元,增幅为618%;发达国家外汇储备则从0.7万亿美元增加到3.8万亿美元,增幅仅为442%。发展中国家外汇储备在全球储备中的占比从59.7%上升到67.4% ;发达国家外汇储备在全球储备中的占比从40.3%下降至32.6%。可见,全球外汇储备的迅猛增长主要来自于发展中国家。金砖五国在外汇储备增长中贡献了相当大的比例,2014年中国、俄罗斯、巴西、印度和南非的外汇储备总额分别名列全球第1、4、7、10及36位。巨额的外汇储备象征着国力强盛,但同时也为这些国家带来了巨大的投资风险。

自从上世纪70年代布雷顿森林体系瓦解后,国际储备货币呈现出以美元为主,其他多种货币如欧元、日元、英镑等并存的局面。近年来随着美国经济逐步走强,美联储退出量化宽松,欧元区宣布进入欧版量化宽松,国际金融市场反应剧烈。在此形势下,如何权衡风险与收益,合理确定外汇储备的币种结构,提高储备资产经营管理效率,已成为理论和实务界讨论的热点。

在外汇储备规模较小的情况下,储备资产需先满足其弥补国际收支赤字、调节本币汇率、充当信用保证等职能手段的需要,一国央行持有储备资产的首要考虑是安全性和流动性,国家投资行为是风险规避的。随着外汇储备规模不断增加,在可充足保证其基本职能的基础上,国家会适当地追求储备投资的盈利性并愿意承担相应的投资风险。1981年新加坡政府投资公司、2005年韩国投资公司、2007中国国家投资公司等财富基金的成立以及2014年亚投行的建立,说明国家外汇储备风险投资模式正在逐渐改变。

关于国家外汇储备投资币种结构的选择,国外学者很早就已开展过相关研究。H.M.Markowitz(1952)利用资产选择理论确定最佳币种结构,即“均值-方差”分析方法,通过资产分散来降低风险,形成外汇储备资产组合理论[1]。运用均值方差最优化模型,BenBassat (1980) 以1972~1976年以色列的外汇储备数据为样本,对其外汇储备币种构成进行研究,验证了均值方差理论在储备币种结构分析中的适用性[2]。H.R.Heller和M.Knight(1978)则对资产选择模型在储备货币结构中的应用提出了疑问,认为决定国家外汇储备币种选择的最重要的因素应该是汇率制度安排和贸易收支结构,并建立计量回归模型[3]。Michael P. Dooley(1989)将外债和交易成本等因素考虑在内,建立起比H.R.Heller-M.Knight模型更完善和更具现实意义的计量统计模型[4]。Heller和Dooly的研究都摈弃了传统的资产选择理论,采用了多元回归分析方法。考虑到储备资产及央行作为投资者其自身的特点、目标及限制,S. Ramaswamy (1999)在一个多目标的模糊决策框架内探讨外汇储备最优币种构成[5]。外汇储备币种模糊决策理论既考虑了外汇储备的职能,又兼顾其作为投资资产所具有的盈利性和风险性,克服了传统的均值方差方法及回归分析方法的缺陷。B.Scherer和A. Gintschel(2002)运用“极大极小方法”研究外汇储备最优币种构成,认为外汇储备币种组合选择是一个多目标最优化选择过程,相对于传统理论该方法具有更广泛的适用性[6]。Elias,Richard和Gregorios (2006)、Roland Beek和Michael Fidora(2008)也分别从干预视角和模糊决策理论角度分析外汇储备币种结构安排[7,8]。Joshua Aizenman和Yothin,Jinjarak,Donghyun Park (2011)探讨了互换协议在外汇储备币种结构管理中的作用及互换限额是否会减少储备积累的问题,其结果表明只有有限的一些互换品种可以代替储备[9]。K Shi(2012)指出,欧洲债务危机导致一些发达国家货币竞相贬值,并运用均值方差框架分析了该背景下中国外汇储备币种调整策略,发现以日元资产代替部分美元资产将有效实现储备风险最小化[10]。

国内学者也对中国外汇储备币种结构问题展开了深入讨论,虽然国内官方并没有公布外汇储备币种的具体构成,但学界研究一致表明,美元资产在我国外汇储备中占绝大部分比例。国内对于外汇储备币种结构代表性的研究有:杨胜刚、龙张红、陈珂(2008)应用Markowitz均值方差的基本思想,构建双投资基准和多风险制度的投资组合模型对中国外汇储备币种构成进行了实证研究[11]。宋晓东、韩皋(2012)结合DCCGARCH模型和条件风险价值CVaR模型分析了在不同目标收益率下中国外汇储备币种的动态最优[12]。马杰、张灿(2012)运用均值方差模型考察中国外汇储备币种构成,并根据交易需求对美元和欧元等币种在外汇储备中的权重加以约束[13]。Liugang Sheng(2013)使用贝叶斯偏好刻画央行外汇储备目标,并以状态空间模型估算了中国的外汇储备币种结构并发掘出其币种配置调整路径[14]。宿玉海(2014)运用多目标随机规划模型,实证测算了不同投资偏好和经济状态下外汇储备资产的最优配置比例和配置趋势[15]。王永忠(2014)根据美国财政部TIC、日本银行和其他公开信息渠道的相关数据估算,中国外汇储备币种结构为:美元60%, 欧元25.6%,日元4.4%, 英镑、澳元等其他货币占10%[16]。

纵观国内外现有文献,将央行行为特征与外汇储备资产的风险收益特征结合起来,分析最优储备币种构成已成为外汇储备币种结构分析的总体趋势。本文在综合考量外汇储备的安全性、流动性和收益性基础之上,引入外汇储备规模变化会引致投资目标改变这一因素,构建外汇储备币种配置的理论模型,推导出影响币种配置的主要因素,然后综合运用多元时序和滞后协整混合模型、协整分析、格兰杰检验等手段检验这些因素的影响力度,以期为我国外汇储备币种配置决策提供一定参考。

二、外汇储备币种结构理论模型

首先借鉴J.H.Makin(1971)[17]的思想,将其从资产选择扩展到币种选择,构建适合外汇储备币种结构配置的理论模型。假设国家外汇储备总额为W>0,其效用函数为:UW=W+bW2+cW3①,其中,b0且一阶导数U′W>0。易知,当0-b/3c时,U″W>0表现为风险偏好。即外汇储备规模较少时,储备资产需先保证其职能手段的执行,央行持有外汇储备的首要考量是安全性和流动性,此时投资行为是风险规避的;当储备资产足够多时,国家持有外汇储备除了满足其基本职能外,还会适当地追求盈利性并愿意承担对应较高的投资风险。

为研究方便,假设以上各变量线性相关。在此基础上,构建外汇储备币种构成与风险收益线性计量模型。线性方程中因变量是外汇储备币种构成比例(即欧元与美元的比例,L=x2/x1,以下简称“欧美比”),自变量分别是:美元收益率均值(μa)和欧元收益率均值(μe)、收益率方差(Ve)、收益率三阶矩(Qe)。

三、实证研究及结果分析

(一)变量选取的说明

为探讨外汇储备币种结构与储备币种收益率、方差、三阶矩等因素间的关系,将储备资产中美元资产的期望收益率(%)用10年期美国国债利率来表示,将10年期欧元区公债收益率进行换算后,计算出以美元计价的外汇储备资产中欧元资产的期望收益率(%),用国际货币基金组织(IMF)公布的所有国家外汇储备结构数据来表示储备资产中欧美比③。数据样本期间为2000年1月~2014年9月各季度的季度数据。数据来源分别是美联储、欧洲中央银行和国际货币基金组织官方网站。

(二)实证分析

1.序列平稳性检验。

现实中经济变量大多是不平稳的,为了准确地描述经济变量间的关系,需要检验经济变量的时间序列是否具有平稳性。在此借鉴Dickey和Fuller(1981)提出的进行单位根检验。其中截距和时间趋势是按照不同变量时间序列的折线图来判定的,最佳滞后期则由AIC法则决定。检验结果见表1。

由表1可知,平稳的序列有:欧元收益率方差(Ve)和三阶矩(Qe);不平稳的序列则包括欧美比(L)、美元收益率(μa)和欧元收益率(μe)的水平项。而这三项变量的时间序列一阶差分在1%的显著水平上均呈现一阶单整序列。

2.不平稳序列――协整分析和Granger因果检验。在单位根检验的基础上,对不平稳序列欧美比(L)、美元收益率(μa)和欧元收益率(μe)进行协整检验,讨论在长期内这三者是否存在一定的比例关系,选取Johansen(1991)的极大似然法进行研究。由于受到样本空间的限制,本文依据AIC准则和SC准则所选取的滞后期为5。滞后期选择方面,需考虑以下两因素:一方面选择的滞后期要能够充分反映模型的动态特征;另一方面,选择的滞后期必须保证模型自由度的数目是充足的。协整检验结果见表2所示。

迹检验和最大特征值检验结果显示:在所选的样本期间内,欧美比、美元收益率、欧元收益率确实存在长期协整关系。用Granger因果检验法对变量进行因果关系检验,检验结果见表3。

根据回归结果可知,总体而言模型效果较好,解释变量与被解释变量具有良好的拟合度。由式(6)可知,从长期来看,某种币种的收益率与该币种资产在外汇储备资产中的比重显著正相关,也即美元收益率与外汇储备资产中的欧美比负相关,欧元收益率与外汇储备资产中的欧美比正相关。式(6)中μa的系数为-0.0169,表明其他情况一定,美元收益率每上升1%④,外汇储备资产中欧元资产对美元资产的比例将下降0.0169。当美元收益率增加时,外汇储备持有者将会购买美元资产,抛售欧元资产,这将导致储备资产中美元资产的比重上升,即欧美比下降。根据IMF公布的2000~2014年外汇储备币种构成数据,在全球范围内,欧元储备资产新增量多于美元储备资产新增量的年份只有2002年和2009年,其余时间段美元均高于欧元。其中2004年~2005年欧元汇率大幅震荡,2010~2012年欧债危机期间欧元汇率大幅下跌,美元收益率相对提高,各国外汇储备管理机构均加大了美元资产的购买力度。式(6)中μe的系数为0.0023,该数字表明其他情况一定,欧元收益率每增加1%,外汇储备资产中欧美比将提高0.0023。比如在2008年美国次贷危机愈演愈烈的情况下,美元资产收益率下跌,各国央行纷纷转为购买欧元资产。

3.全部序列――多元时序和滞后协整混合模型。以上分析了欧美比(L)、美元收益率(μa)、欧元收益率(μe)三者的关系,下面将引入欧元收益率方差(Ve)和三阶矩(Qe),建立包含欧元收益率方差(Ve)和三阶矩(Qe)的多元时序和滞后协整混合模型。传统的预测研究通常从两方面入手:(1)根据变量自身的历史信息,建立时间序列模型预测目标变量;(2)根据变量间的相关性,建立回归模型来预测。然而现实情况通常比较复杂,不仅经济变量本身的过往信息会对其产生影响,其他经济变量还有可能对其发生作用。在某些情况下,其他经济变量的历史信息或将来趋势都可能对该变量产生影响。基于此,使用单一模型预测就不准确了。因此,先试图对经济变量进行滞后研究――在经济变量间相关性最大的情况下,来判定它们所对应的最优领先期数(滞后期数)。

由表4可知,原序列e1和e2都是平稳的,表明L、L(-1)、μa、μe四个变量序列存在滞后协整关系。再将e1与Ve、Qe做回归分析,结果显示e2也是平稳的,说明模型是有效的。

式(7)中欧元收益率方差(Ve)的系数为-0.0064,表明其他情况一定,欧元收益率方差每增加1‰,欧美比(L)将下降0.0064,表明国家外汇储备投资是风险厌恶型的。现实中各国国债和政府机构债由于其较低的违约风险,是大部分国家(尤其是发展中国家)外汇储备投资的首选。2000~2014年,中国外汇储备投资于美国证券的年均比例为71.8%,其中美国国债以及机构债券的投资在外汇储备投资中的年均占比分别达到39.7%和25.8%,而投资于美国企业债券的比率仅为5%。日本外汇储备中美国国债比例更是超过70%。可见安全性仍是各国外汇储备投资的首要考虑因素。Qe的系数是0.0086,表明其他情况一定,欧元收益率三阶矩每上升1‰,欧美比(L)将提高0.0086。这是因为三阶矩的提高,会降低普遍负收益的概率并提升普遍正收益的概率,投资者对正的偏度感到满意。

四、结论

本文借鉴J.H.Makin(1971)的方法,构建外汇储备币种结构配置理论模型,讨论了在效用最大化的前提下,如何在外汇储备投资的安全性、流动性和盈利性三原则间进行权衡。选取2000~2014年第三季度的10年期美国国债和欧元区公债季度数据进行实证研究,得到以下结论:

1. 储备货币收益率与该币种资产在外汇储备中所占比重显著正相关。即欧元收益率的提高将提高储备资产中的欧美比,美元收益率的提高将降低储备资产中的欧美比。

2. 储备货币收益率三阶矩与该币种资产在外汇储备资产中的比重正相关。储备货币收益率三阶矩提高,表明普遍负收益的概率降低、普遍正收益的概率上升,投资者对正的偏度感到满意。

3. 总的来说,国家外汇储备投资行为是风险厌恶的。现实中各国央行的外汇储备资产大多投资于违约风险小、安全性有保证的国债及政府机构债券。

可见,当一国外汇储备总量较少时,储备资产先满足弥补国际收支赤字、调节本币汇率、充当信用保证等职能手段的需要,一国央行持有储备资产的首要考虑是安全性和流动性,国家投资行为是风险规避的。随着外汇储备总量的不断增加,在能充足保证其基本职能的基础上,国家会适当地追求储备资产的盈利性,而储备资产收益率的提高将会导致相应的外汇储备投资风险的上升。

注释:

①美国经济学家马柯维茨(Harry M.Markowitz)于1952年提出了均值方差模型,研究在一定风险水平上取得最大的预期收益,或在一定收益水平上使风险达到最小的投资组合选择问题。但模型中只涉及到一阶矩(期望)和二阶中心矩(方差),且其理论前提假设是资产收益率服从正态分布。之后的大量实证分析表明资产的收益率并非服从正态分布,而是服从非对称的厚尾分布。在这种情况下,收益率高阶矩(特别是三阶矩)是不可忽视的,这也是本文选择三次效用函数的理由之一。

②详细证明过程参见H.Levy(1969)[18]。

③由于外汇储备多投资于中长期国债和中长期政府机构债,具有长期性的特征。

④收益率数据是百分比,方差和三阶中心矩是千分比,后面不再说明。

参考文献:

[1]Markowitz H.Portfolio Selection[J], Journal of Finance 7,1952:77-91.

[2]BenBassat A. The optimal composition of foreign exchange reserves[J]. Journal of International Economics,1980,10(2):285-295.

[3]H.R. Heller, M. Knight. Reserve currency preferences of central banks[R]. Essays in International Finance, 1978,131.

[4]Dooley, Michael P, Lizondo S, Mathieson D. The currency composition of foreign exchange reserves[R]. International Monetary Fund Staff Papers, 1989,(2):385-434.

[5]S Ramaswamy.Reserve currency allocation:an alternative methodology[R]. BIS Working Paper,1999:72.

[6]B.Scherer, A. Gintschel. Currency reserve management by dual benchmark optimization[R]. Risk Management For Central Bank Foreign Reserves, European Central Bank,2004:137-150.

[7]Elias Papaioannou, Richard Portes and Gregorios Siourounis. Optimal currency shares in international reserves:the impact of the euro and the prospect for the dollar[J].Journal of the Iapanese and International Economics,2006,20(4):508-547.

[8]Roland Beck, Michael Fidora. The impact of sovereign wealth funds on global financial markets [J]. Intereconomics, 2008,43(6):349-358.

[9]Aizenman, Joshua & Jinjarak, Yothin & Park, Donghyun.International hserves and swap iines:substitnes or complements[J].International Review of Economics & Finance,Elsevier,2011,20(1):5-18.

[10]K Shi, L Nie. Adjusting the currency composition of China's foreign exchange reserve[J]. International Journal of Economics and Finance,2012,(10):170-179.

[11]杨胜刚,龙张红,陈珂. 基于双基准与多风险制度下的中国外汇储备币种结构配置研究[J].国际金融研究,2008,(12):49-56.

[12]宋晓东, 韩皋. 基于均值CVaR模型的外汇储备币种配置研究[J]. 北京航空航天大学学报(社会科学版), 2012,(2):82-87.

[13]马杰, 张灿. DCCGARCHCVaR 模型与中国外汇储备结构动态优化[J]. 世界经济, 2012,(7): 67-82.

[14]Liugang Sheng. Did China diversify its foreign reserves?[J]. Journal of Applied Econometrics, 2013,(1): 102-125.

[15]宿玉海,孙晓芹. 中国外汇储备结构多目标管理的实证研究[J]. 国际金融研究,2014,(3): 33-42.

[16]王永忠.美联储进入和退出量化宽松的节奏与效应――兼论中国外汇储备的投资策略[J].金融评论,2014,(3):49-65.

[17]J.H. Makin. The composition of international reserve holdings:a problem of choice involving risk[J]. The American Economic Review,1971(5):818-832.

[18]Levy H. A Utility function depending on the first three moments:comment[J]. Journal of Finance, 1969, (4): 715-719.

篇4

一、风险、收益与证券投资概述

风险、收益与证券投资内容历来是财务管理考试的重点内容,题型既有单项选择、多项选择和判断题等客观题,又有计算题和综合题,每部分考试分值约在10分左右。

二、重要考点

【考点一】资产的收益与风险

资产的收益是指资产的价值在一定时期的增值,既可以用绝对数表示,也可以用相对数表示。

资产的风险是指资产收益率的不确定性,其大小可用资产收益率的离散程度来衡量。

注意:收益强调的是增值;风险强调的是收益率的不确定性。

【考点二】风险的衡量

衡量风险的指标主要有收益率的方差、标准差和标准离差率三个指标。

掌握收益率的方差(σ2)、收益率的标准差(σ)和收益率的标准离差率(V)的计算。

【考点三】风险控制对策与风险偏好(风险偏好是今年新增加的考点)

风险控制对策包括:规避风险、减少风险、转移风险和接受风险。注意各项对策中列举的实例。

风险偏好包括:风险回避者的风险偏好、风险追求者的风险偏好和风险中立者的风险偏好。

【考点四】资本资产定价模型

资本资产定价模型的核心关系式为:

R=R1+β×(Rm-Rt)

Rt表示无风险的收益率;β×(Rm-Rf)表示风险收益率。

【考点五】系统风险与非系统风险

1.非系统风险,又被称为企业特有风险或可分散风险,是指由于某种特定原因对某特定资产收益率造成影响的可能性。它是可以通过有效的资产组合来消除掉的风险。

2.系统风险,又被称为市场风险或不可分散风险,是影响所有资产的、不能通过资产组合来消除的风险。

【例题】不同股票的投资组合可以降低风险,组合中股票的种类越多,其风险分散化效应就越强,当股票种类足够多时,全部股票投资的组合风险为零。()

【答案】×

【解析】不同股票投资的组合可以降低特定的风险,但组合中股票的种类增加到一定程度,其风险分散化效应就逐渐减弱。投资组合不能分散系统性风险。

【考点六】股票的评价

股票的评价主要是计算股票的价值,基本计算公式:

Rt是股票第t年产生的现金流入量;K是折现率;n是持有年限。该公式的含义:是将股票所获得的收益折现,即为股票的价值。

【考点七】股票投资的基本分析法和技术分析法(2007年新增内容)

基本分析法是通过对影响证券市场供求关系的基本要素进行分析,判断证券的市场价格走势,包括:宏观分析、行业分析和公司分析。

技术分析法是根据证券市场已有的价格、成交量等历史资料来分析价格变动趋势的方法。其主要方法有指标法、K线法、形态法和波浪法等。

注意掌握:技术分析法与基本分析法的区别。

【考点八】债券投资的目的和特点

企业进行短期投资的主要目的有:合理利用暂时闲置资金、调节现金余额和获得收益。企业进行长期债券投资的目的主要是为了获得稳定的收益。

债券投资具有以下特点:债券投资有到期日、债券投资者的权利最小以及投资风险较小。

注意:同股票对比记忆。

【考点九】债券的评价

1.债券估价的基本模型

【考点十】基金投资

1.了解基金投资及其分类

投资基金是一种利益共享、风险共担的集合投资方式,强调利益与风险同在。

基金主要有以下分类方法:

(1)根据组织形态的不同可分为契约型基金和公司型基金。

(2)根据变现方式的不同可分为封闭式基金和开放式基金。

(3)根据投资标的不同可分为股票基金、债券基金、货币基金、期货基金、期权基金、认股权证基金和专门基金等。

【例题】封闭型投资基金和开放型投资基金的主要区别有()。

A.封闭型投资基金有固定的封闭期,开放型投资基金没有封闭期

B.封闭型投资基金有发行规模,开放型投资基金没有发行规模

C.封闭型基金单位数不变,开放型投资基金单位可随时赎回

D.封闭型投资基金的交易价格受市场供求关系的影响,并不必然反映公司的净资产;开放型投资基金的交易价格主要受公司净资产的影响

【答案】ABCD

2.了解基金的价值

(1)基金单位净值

基金单位净值是指在某一时点、每一基金单位所具有的市场价值。

(2)基金的报价

基金认购价=基金单位净值+首次认购费

基金赎回价=基金单位净值-基金赎回费

3.基金收益率

基金收益率用以反映基金增值的情况,它通过基金净资产的价值变化来衡量。分子是年末与年初的差额,即收益;分母是年初持有份数×基金单位净值年初数,即投资额。

【考点十一】衍生金融资产投资(2007年新增内容)

衍生金融资产包括:商品期货、金融期货、期权、认股权证、优先认股权和可转换债券等。

1.商品期货

(1)商品期货的含义:商品期货是标的物为实物商品的一种期货合约,是关于买卖双方在未来某个约定的日期以签约时约定的价格买卖某一数量的实物商品的标准化协议。

(2)商品期货投资的特点:以小搏大、交易便利、信息公开和交易效率、期货交易简便和灵活、合约的履约有保证。

(3)商品期货的投资决策:选择适当的经纪公司和经纪人、交易商品的选择、止损点的设定。

2.金融期货

(1)金融期货含义:金融期货是买卖双方在有组织的交易所内,以公开竞价的方式达成协议,约定在未来某一特定的时间交割标准数量特定金融工具的交易方式。

(2)金融期货的投资策略有:套期保值和套利。

3.期权

期权是期货合约买卖选择权的简称,是一种能在未来某特定时间以特定价格买入或卖出一定数量的某种特定商品的权利。按所赋予的权利不同,期权主要有看涨期权和看跌期权两种类型。

4.认股权证、优先认股权、可转换债券

(1)认股权证

认股权证的含义:认股权证是由股份公司发行的,能够按特定的价格、在特定的时间内购买一定数量该公司股票的选择权凭证。

认股权证的特点:认股权证具有期权条款、认股权证具有价值和市场价格。

认股权证的基本要素:认购数量、认购价格、认购期限和赎回条款。

认股权证理论价值的计算:

V=max[(P-E)×N,0]

V为认股权证理论价值;P为普通股市价;E为认购价;N为每一认股权可认购的普通股股数。

影响认股权证理论价值的主要因素有:换股比率、普通股市价、执行价格和剩余有效期间。

(2)优先认股权

优先认股权的含义:优先认股权是指当股份公司为增加公司资本而决定增加发行新的股票时,原普通股股东享有的按其持股比例,以低于市价的某一特定价格优先认购一定数量新发行股票的权利。

优先认股权的价值:

①附权优先认股权的价值

M1-(R×N+S)=R

②除权优先认股权的价值

M2-(R×N+S)=0

R为优先认股权的价值;M1为附权股票的市价;M2为除权股票的市价;N为每一认股权可认购的普通股股数;S为新股票的认购价。

(3)可转换债券含义、可转换债券的要素、可转换债券的投资决策

三、难点分析

【难点一】收益率的方差、收益率的标准差和收益率的标准离差率的计算

1.收益率的方差

2、收益率的标准差

标准差也是反映资产收益率的各种可能值与其期望值之间的偏离程度的指标,它等于方差的开方。

注意:标准差和方差都是用绝对指标来衡量资产的风险大小,在预期收益率相同的情况下,标准差或方差越大,则风险越大;反之,则相反。

适用范围:标准差或方差指标衡量的是风险的绝对大小,因而不适用于比较具有不同预期收益率的资产的风险。

3.收益率的标准离差率(可称为变异系数)

收益率的方差、标准差和标准离差率,都是利用未来收益率发生的概率以及未来收益率的可能值来计算的。当不知道或者很难佑计未来收益率发生的概率以及未来收益率的可能值时,预期收益率可利用历史数据的算术平均值法等方法计算,标准差则利用统计学中的公式进行估算:

【例题】当两只股票的收益率呈正相关时,相关系数越小,其投资组合可分散的投资风险的效果就越大;当两只股票的收益率呈负相关时,相关系数越小,其投资组合可分散的投资风险的效果就越大。( )

【答案】√

3.系统风险及其衡量

(1)单项资产的β系数

单项资产的β系数,是指可以反映单项资产收益率与市场平均收益率之间变动关系的一个量化指标。

当某资产的β系数等于1时,该资产的收益率与市场平均收益率呈同方向、同比例的变化;当某资产的β系数小于1时,该资产收益率的变动幅度小于市场组合收益率的变动幅度,其系统风险小于市场组合的风险;当某资产的系数大于1时,该资产收益率的变动幅度大于市场组合收益率的变动幅度,其系统风险大于市场组合的风险。

【难点三】资本资产定价模型的应用――证券市场线

假设市场是均衡的,则资本资产定价模型还可以描述为:

预期收益率必要收益率(R)=Rf+β×(Rm-Rf)

公式中的(Rm-Rf)为市场风险溢酬,它反映的是市场作为整体对风险的平均“容忍”程度。对风险的平均容忍程度越低,越厌恶风险,要求的收益率就越高,市场风险溢酬就越大;反之,则相反。

如果把式中的β看作自变量,R作为因变量,Rf和Rm作为已知系数,那么这个关系式在数学上就是一个直线方程,叫做证券市场线。该直线的横坐标是β系数,纵坐标是必要收益率。

【例题】证券市场线反映股票的必要收益率与β值(系统性风险)线性相关;而且证券市场线无论对于单个证券,还是投资组合都是成立的。

【答案】√

【难点四】普通股的评价模型应用

除股票的基本估价模型外,具体应用时还有以下模型:

1.股利固定模型

长期持有、各年股利固定,则该股票的价值:

式中,D为各年收到的固定股息;其他符号的含义与基本公式相同。

2.股利固定增长模型

长期持有、各年股利按固定比例增长,则股票的价值:

P为债券买入价;y为债券持有期年均收益率;I为持有期间每期收到的利息额;M为债券兑付的金额或者提前出售的卖出价;t为债券实际持有期限(年)。

【例题】某企业准备购入一只股票,预计3年后出售可得2000元,该股票3年中每年可获股利收入100元,预期报酬率为10%。该股票的价值为()元。

A.1523.84B.1577.73

C.1751.29D.1869.68

篇5

关键词:风险;收益;均衡

中图分类号:F830.59 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2013)08-0-01

假设有两个需要投资500万元的项目A和B,项目A是没有风险的,投资A项目可获得报酬是50万元;项目B存在着无法规避的风险,并且成功和失败的可能性分别为50%,成功后的报酬是100万元,而失败的结果是损失20万元。你选择哪个项目?这涉及风险和报酬。投资者由于冒风险进行投资而获得的超过资金时间价值的额外收益,称为资金的风险价值,或风险收益、风险报酬。

一、对于风险的理解

风险是一个非常重要的财务概念。任何决策都有风险,这使得风险概念在理财中具有普遍意义。因此,有人说“时间价值是理财的第一原则,风险价值是理财的第二原则”。

投资的风险是普遍存在的,风险一般是指在一定条件下和一定时期内可能发生的各种结果的变动程度。在风险存在的情况下,人们只能事先估计到采取某种行动可能导致的结果,以及每种结果出现的可能性,而行动的真正结果究竟会怎样,不能事先确定。所以,风险可以概括为是从各种经营活动未来收益的不确定性。从事某项投资,最终的实际收益率到底是多少,不能有百分之百的把握预测出来,实际收益率可能低于预期值也可能高于预期值。实际收益率偏离预期收益率的程度越大,则风险也越大;反之,则风险就越小。

对于同一个有风险的投资项目,不同的人对其风险大小可能会给出不同的评价结果,对于保守的人可能认为风险很大,而对于勇于冒险的人则可能认为风险不是很大。因此,在进行财务决策过程中,对风险有个客观的衡量是非常必要的。风险的衡量是一个比较复杂的过程,需要使用概率和统计方法。

风险与收益是一种对称关系,风险与收益均衡观念要求等量风险带来等量收益,对每一项具体财务活动,都应全面分析其收益性和风险性,按照收益和风险应当均衡的原则决定采取何种行动方案,趋利避害,争取获得较多收益。在财务活动中,收益与风险往往是正相关的,低风险只能获得低收益,高收报往往伴随高风险。人们在理财过程中,由于对风险的偏好程度不同,有的宁愿收益稳妥—些,而不愿意冒较大的风险;有的则甘愿冒较大风险,以谋求高收益。但是,无论其偏好如何,都必须对收益与风险进行分析与权衡,以选择最有利的方案。特别要注意把风险大、收益高的项目,同风险小、收益低的项目适当搭配起来,分散风险,做到既降低风险,又得到较高的收益。

资本资产定价模型告诉我们,风险系数越大,收益越高;反之风险系数越小,收益越低。该模型的最大用途在于它被用于测算不同风险状态下的必要报酬率,这一必要报酬率是项目投资决策中最低可接受收益率。企业要获得超额收益,就必须敢于挑战风险。需要注意的是,高风险并不必然带来高收益。由于高风险,其不确定性提高,发生损失的可能性也提高,有时甚至造成致命的损失。因此,企业要实现价值最大化目标,一方面要敢于冒险,另一方面要善于冒险。风险收益均衡观念贯穿在财务活动中,要在风险与收益的相互协调中进行利弊权衡,在一定的风险下必须使收益达到较高的水平,在收益一定的情况下,风险必须维持较低的水平.

二、风险的种类

1.从个别理财主体的角度来分类。市场风险是指那些对所有企业产生影响的因素引起的风险,如战争、自然灾害、经济衰退、通货膨胀等。这类风险涉及所有企业,不能通过多元化投资来分散;公司特有风险是指发生于个别企业的特有事项造成的风险,如罢工、诉讼失败、失去销售市场、新产品开发失败等。这类事件是随机发生的,因而可以通过多元化投资来分散,即发生于一家公司的不利事件可以被其他公司的有利事件所抵消。

2.从企业本身的角度来分类。经营风险是指因生产经营方面的原因给企业盈利带来的不确定条件。经营风险是任何商业活动都有的,也称为商业风险。经营风险主要来自于:市场销售,生产成本,生产技术,其他外部的环境变化,如天灾、经济不景气、通货膨胀等;财务风险又称筹资风险,是指由于举债而给企业财务成果带来的不确定性。对一个没有负债,全部由自由资金经营的企业,只有经营风险而没有财务风险。企业介入资金需还本付息,一旦无力偿还到期债务,企业就会陷入财务困境甚至破产,这种风险即为筹资风险。

三、风险报酬

风险报酬是投资者因承担风险而要求得到的额外收益。风险报酬有两种表示方法:风险报酬额和风险报酬率。

由于投资风险的存在,要使投资者愿意承担一份风险,必须给予一定报酬作为补偿。风险越大,补偿越高,即风险和报酬间的基本关系是:风险越大,要求的报酬率越高。在投资报酬率相同的情况下,人们都会选择风险小的投资,结果竞争使其风险增加,报酬率下降。风险和报酬的这种联系是市场竞争的结果。如果不考虑通货膨胀的话,投资者进行风险投资所要求或期望的投资报酬率是无风险报酬率与风险报酬率之和。

无风险报酬是指将投资投放在某一投资项目上能确定得到的报酬。在西方国家通常以固定利息政府债券所提供的报酬作为无风险报酬。政府债券以政府作为债务主体,一般认为这种债券的信用极高,其到期还本付息不存在问题,因而投资的预期报酬几乎是确定的。风险报酬是指投资者由于冒着风险进行投资而获得的超过资金时间价值的额外报酬,也即一种投资风险补偿。需说明的是,这里的超过资金时间价值的额外收益已剔除了通货膨胀因素。本文开头的B项目投资者承担了50%风险的同时,他必然要求获得—定的风险补偿,大部分补偿就是获得100万元的风险报酬。

在投资界有一句经典名言是:“不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。”这句话的意思是鼓励大家把资产分散投资,其内在含义是通过资产的分散化来分散风险。

四、风险收益均衡观念

实际上,财务活动中的风险是客观存在的,任何冒险行为都期望取得一种额外收益,这种风险与收益对应的关系称为风险收益均衡观念。成功的投资者,总是在风险与收益的相互协调中进行权衡,在风险一定的条件下使收益达到较高水平.或者在收益一定的情况下将风险控制在较低水平,以期取得较满意的收益。树立风险与收益的均衡观念,就是要求决策者依据财务活动所面临的风险与期望取得的收益作比较,选择出合适的方案。

参考文献:

篇6

关键词:金融视角 证券投资风险度量 证券组合投资

证券投资风险度量概述

风险度量是金融领域重要的研究内容和课题,也是证券投资活动的重要参考依据。投资者在证券市场进行证券投资活动时必须将科学合理的风险度量研究作为其投资活动的重要环节,投资者只有合理权衡投资风险与投资收益之间的关系,并明确自身的投资风险偏好才能进行合理的证券资产的投资活动。尤其是投资者在进行证券投资组合研究时,风险度量就显得更为重要。一般来讲,投资者在证券投资市场中的投资风险偏好不同,对于投资风险的认识也不同,要结合自身实际,建立更加符合自身投资心理的证券投资风险度量模型,并实现风险度量模型的实用性、可行性和可操作性要求,才能更加切实地满足投资者的证券投资需求。

证券投资指的是投资者将资金投资到债券或者是股票等相关的有价证券,并以此来获取利息或者股票红利以及该有价证券的市场差价的投资行为,投资者在进行有价证券投资时获取的收益率常常会高于银行存款,正是基于有价证券投资的高吸引力,有价证券市场的投资活动比较活跃。但是,应当也注意到,证券市场中存在着较大的风险和不确定性,投资者的证券投资收益极易受到国家经济政策调整、经济形势变动、企业经营业绩的下滑、税率及利率的变动、甚至于自然环境的变化等多种因素的影响,这些不确定因素对于证券投资者来讲都是极大的风险,影响到投资者的投资收益大小,形成证券投资风险。因此,及时识别并防范证券投资风险,对于保证投资者的经济利益具有重要的现实意义。

一般情况下,证券投资者往往会采用组合投资的方式来将降低风险,避免将所有的资金投入到单一的证券中,而是将自身的资金按照一定的比例投资到多个证券中,进行组合投资,这样可以明显降低投资者的证券投资风险,并保证一定的投资收益。投资者的证券投资目标是实现投资收益与投资风险的最优组合,这也是投资者证券投资的核心。早在20世纪50年代,美国经济学家便提出了方差风险度量方法,通过用方差和均值之间的均衡来合理选择投资组合,这一方法后来引发了广泛实践,并逐步开启了投资组合这一现代组合证券投资理论基础,通过这一方面的广泛研究,逐步实现投资者在投资收益以及投资风险均衡基础上的自身效用最大化,同时也可以研究风险投资者利用这一投资策略进行投资对投资市场所产生的影响和意义。

证券投资组合及证券投资风险理论分析

现资组合理论体系中,资本市场理论占有重要的地位,它包括资本资产定价理论以及证券市场有效理论这两大部分。其中,资产资本定价理论包含了套利定价理论(APT)以及资本资产定价模型(CAPM)。它们都是研究投资者在市场均衡的前提下如何处理证券风险与证券期望收益之间的关系。

可以发现,投资者在进行证券投资时收益与风险之间的关系问题都是建立在资本市场理论以及资产组合理论这两大理论基础上的。资产组合理论研究的是怎样使得单个证券投资的风险能够被控制在可接受范围之内,同时使整体的预期收益最大化。而资本市场理论则研究的是投资者的决策行为怎样去影响证券的价格。也就是说假若投资者已经进行了证券组合投资,而且这一证券组合投资是按照资产组合理论构建的,那么资本市场理论将可以进一步说明投资者所进行的投资风险与收益之间存在着怎样的关联关系。

投资者在实际的投资过程中,会对证券投资的收益及相应的风险进行权衡,在权衡中会依据自身的风险偏好来选择投资证券组合资产。因此,在研究投资者的证券投资行为时,风险偏度的定义及分析尤其重要,这关系着组合资产投资研究的准确性。传统的Markowitz风险分析模型是通过比较分析均值方差来科学度量投资者的某一个证券投资组合其风险和收益情况,对于每一种证券投资来讲,收益率都是不确定的,都属于随机变量,因此在这一模型中把收益率的方差来作为指标测量证券投资风险。不过应当注意到,风险方差赋值中正负离差具有相同的权重,因此,将证券投资的收益率方差作为风险的衡量指标,在反映投资者的审视投资心理上不能够做到完全真实,这主要是由于两者之间的非对称性造成的。而且投资者在实际的证券投资活动中,对于风险的认识和定义也会有所区别。部分人认为风险指的是未来证券投资收益的不确定性,不管是好的投资结果或者是坏的投资结果都属于风险的范畴,而部分人则认为只有出现坏的结果,即证券投资的未来实际收益小于预期收益时才算作是投资风险。

正是基于这些对风险的不同认识,在进行证券投资风险度量时,投资者的度量依据也就不同,由此不断产生了新的证券投资度量模型。为了尽量避免之前风险度量模型在计量方差中存在的不足,证券投资风险研究学者提出了新的风险计量方法,并在这一基础上提出了新的风险度量模型,基于负偏差的下方风险计量方法。在这一新的风险度量模型中,下方风险指的是在目标收益率确定的情况下,只有小于这一目标收益率时才可以被认定为证券投资风险度量中的因子。而且,这一模型中的半方差、下偏距以及半绝对离差等相关风险指标都是采用的负偏差下方风险来衡量评价证券投资风险。

下方证券投资风险度量模型分析

对大多数证券投资者来讲,收益率在高于预期收益率的情况并不是投资风险,因此原有的方差指标在度量投资风险时往往跟投资者对于风险的实际认识以及实际的心理感受是不一致的,正是基于此,在进行证券投资风险度量时,会采用半方差来作为指标度量证券投资风险。

ri-Ri =0 ri>=Ri

或者=-(ri-Ri) ri

其中,ri表示某一项证券投资的收益率,而Ri则是指投资者对于证券收益率的数学期望值。将半协方差矩阵表示为:

V=cov((ri-Ri),( rj-Rj))

尽管这一模型能够比较好地反映证券投资者对于证券投资风险的实际心理,不过这一模型中的半方差指标也需要证券投资收益满足正态分布形态,而且在计算半协方差、半方差时也比较繁琐。

半绝对离差证券投资风险度量模型分析

均值-半方差风险度量模型以及均值-离差风险度量模型在实际运用中都需要计算证券投资的收益率方差,不过通过大量的实践结果可以发现,这一收益率方差的计算过程科学性以及存在性存在着可疑之处。因此可以尝试将绝对离差作为风险度量函数运用到投资者的证券组合资产模型中,在组合证券资产中风险度量指标就可以定义为:

W=E(ΣriRi-E(ΣrjRj))

通过该模型就可以转化为线性规划问题来作出处理和解决,有效划定证券投资风险边界。投资者的证券投资活动具有偏向性,对于风险的偏好跟投资主体的风险认识具有密切关联。而且投资者的证券投资风险最主要的来源是投资者的那些实际收益低于预期收益的证券投资,正是基于此,将半绝对离差定义为测量函数对投资风险进行度量,建立相关证券投资模型。

假设某一证券投资者在证券市场中投资了一种无风险证券以及多种风险证券,并且我们当前仅将其中的这一种无风险证券认定为是合理的并且符合实际的投资情况。假若其中的某一种证券是没有风险的,同时其收益率又比较高,那么投资者必定会选择这一种无风险投资作为投资的唯一对象,而如果这几种证券中存在着多种无风险证券,它们的收益率又是相同的,那么我们在利用这一证券投资风险度量模型时,可以将这些无风险证券视作一种证券。

设定ri(i=1,2,3…,n)为投资者投资的第i中证券在投资者持有期间所获得的收益率,属于一个随机性的变量和参数,而Ri=E(ri)则代表证券i所具有的期望收益值。R0表示当某一证券的风险为零时的收益率,按照惯例,它一般为一个固定的值。因此,在这一度量参数条件下,投资者认为只有在证券的收益率低于其期望的预期收益率时候才会产生证券投资风险,在半绝对离差的组合证券投资模型中,投资风险就可以表示为:

ri-Ri=0 ri>=Ri

或者=-(ri -Ri) ri

当然,投资者在投资决策时如果不持有任何一种证券,那么在进行证券投资风险度量时建立的半绝对离差组合投资模型可以表示为:

Min W=E(ΣriRi-E(ΣrjRj))

在某一个证券组合中在这一类具有相同的收益期望值的投资证券组合中的投资风险最小,那么就可以将这一证券组合视为是前沿组合。因此,对于不用的收益率期望值,就会对应着不用的前沿组合,而这些不同的前言组合所组成的证券投资的集合又可以成为证券组合的前沿。

与绝对利差模型相比较分析可以发现,在半绝对离差证券投资风险度量模型下的风险要比绝对离差证券投资风险度量模型下的风险度量指数小一些,这主要是源于在半绝对利差证券投资风险度量模型中的风险因素并没有将证券投资中收益率高于期望收益率的证券部分纳入到风险考量范围中。在半绝对离差证券投资风险度量模型中,证券的投资收益率可以不再满足正态分布这一条件,同时方差、协方差的计算过程也不像之前那样麻烦,但是需要指出的是这一风险度量模型的解析功能不是十分完美,它不能够看到投资者所投资的各种证券之间的相互关联的关系,这与实际投资活动中证券间存在相关关系的事实是不符合的。

证券投资风险的度量,在实质上是刻画描述的投资者的证券投资心理波动及心理感受,是对它们的定量刻画。相对于特定的预期收益目标,证券投资实际收益往往存在着不小的波动,主要表现为正偏差和负偏差。它们分别指的是实际收益率高于预期的目标收益率所产生的偏差以及实际收益率低于预期的目标收益率所产生的偏差。在不确定型证券投资风险度量模型下,将这两种偏差都视为投资风险,而在下方风险理论之下,仅仅将实际收益率低于预期目标收益率的情况视为投资风险。

参考文献:

1.殷文琳,蒲勇健.金融风险测度的CVaR方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2006(6)

2.刘小茂,李楚霖,王建华.风险资产组合的均值―CVaR有效前沿(Ⅰ)[J].管理工程学报,2007(1)

3.吴世农,吴育辉.我国证券投资基金重仓持有股票的市场行为研究[J].经济研究,2009(10)

4.王永宏,赵学军.中国股市“惯性策略”和“反转策略”的实证分析[J].经济研究,2001(6)

5.邢姝媛.证券投资风险的分析及防范[J].中国证券期货,2011(5)

6.杨春鹏,吴冲锋,陈敏.行为金融:认知风险与认知期望收益[J].中国管理科学,2005(3)

7.张维.基于行为公司金融学的道德风险度量分析[J].经济学动态,2009(4)

8.金雪军,蔡健琦.行为金融理论中的决策偏差与相对理性[J].商业研究,2003(14)

9.严太华,梁岚.上海股票市场动量效应研究―基于1995-2009年周收益率数据[J].技术经济,2011(5)

10.姜继娇,杨乃定,贾晓霞.基于行为金融的机构投资者资产配置模式[J].生产力研究,2004(8)

11.孙涛,陈晓慧.上市公司并购投资风险的度量及其应用研究[J].现代管理科学,2008(11)

12.张立宏.简论证券投资风险[J].浙江金融,1993(4)

13.胡昌生,蔡芳芳.行为金融与最优资产定价[J].数量经济技术经济研究,2012(11)

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论文摘要:如何更好地评价投资的市场风险并指引投资的正确方向,是一个具有挑战性的课题。本文在分析投资风险的不同表现形式及其影响因素的基础上,基于可持续发展理论,提出了投资持续发展的概念,并进行了投资持续发展内涵的逻辑研究,分析了投资持续发展与投资风险之间的关系,建立了投资持续发展评价框架。

投资风险分析中,现有的市场收益的风险分析和评价,通常是根据市场的供求关系以及适当的市场预测来估算市场将来的供需缺口,并结合专家对市场情况的预测,最终确定产品销量及价格的概率分布,最后再运用解析法和模拟法来评估投资收益风险。

但随着技术进步的加速和产品更新换代周期越来越短,市场竞争日趋激烈,投资金额大且回收期较长的项目因此将面临更大的投资收益风险,如何更好地评价投资的市场风险并指引投资的正确方向是我们现在面临的课题。本文在分析投资风险不同表现形式及影响因素的基础上,基于可持续发展理论,提出了投资持续发展的概念,并进行了投资持续发展内涵的逻辑研究,分析了投资持续发展与投资风险之间的关系,为建立投资持续发展的指标体系奠定基础。

投资风险的表现形式及其影响因素

(一)投资风险的表现形式

风险是对既定目标实现的累积不利影响之和,是偏离既定目标的程度。本文所指的投资风险,是指在实现投资预期目标过程中,所有不确定事件对投资目标的累积不利影响。通常包括:项目收益风险:产出品的数量(服务量)与预测(财务与经济)价格;建设风险:建筑安装工程量、设备选型与数量、土地征用和拆迁安置费、人工、材料价格、机械使用费及取费标准等;融资风险:资金来源、供应量与供应时间等;建设工期风险:工期延长;运营成本费用风险:投入的各种原料、材料、燃料、动力的需求量与预测价格、劳动力工资、各种管理取费标准等;政策风险:税率、利率、汇率及通货膨胀率等。

上述六种投资风险表现形式将最终体现在投资项目的寿命期内投入产出的最佳匹配,即投资财务净现值和内部收益率等。换言之,投资风险的最终表现形式为可测算及可预测的净收益的绝对值及长期稳定和增长。

(二)投资风险的影响因素

本文所指的投资,是指通过生产并销售商品或提供服务获得投资回报的固定资产投资,因此通常包含决策、建设、生产和营销等四个特定产品生产阶段,它们通过时间的串连,各自发挥作用,一致为实现投资总目标而贡献各自的力量。

其中决策是最关键的阶段,直接影响到目标实现的可能性。可以说,决策在投资目标实现过程中绝对是重中之重,尤其是在项目投资决策时,最终选择的产品及技术是否在竞争激烈的市场中占据一席之地,是否富有长久竞争力,直接影响项目的成败及预期目标和指标的实现。

因此,投资项目风险有时间上的组合阶段风险,在空间上又有每个阶段的风险。其影响因素主要包括决策阶段的投资决策要素(投资涉及产品及规模、技术方案选择、项目选址、公用设施设计方案以及投资估算和进度等),建设阶段、生产及营销阶段中外界输入(含外包)、人、技术、资金和外部环境等影响因素,其中投资决策结果诸要素对投资目标的实现有着举足轻重的影响,这也是本文重点研究的内容。

投资持续发展与投资风险

投资持续发展是指投资的决策结果有利于企业和行业发展从而达到投资收益长期稳定及增长的能力。因此,投资风险中能够影响投资收益长期稳定及增长的因素,是评价投资持续发展能力的重点关注方面。

促进投资收益长期稳定及增长的因素有以下几方面:

产品(服务)需求的稳定性和增长性。如果投资涉及的产品需求不具有稳定性,那么它的风险将大大增加,投资回报的收益时间将会比预期投资周期大大缩短。对于那些追求短平快的投资,通常固定资产投资不大,投资寿命期很短,谈不上投资收益长期稳定及增长,因此不在本文讨论范围内。因此,在诸多投资风险的影响因素中,投资决策时涉及的产品选择将决定企业相应产品的需求稳定及长期增长。

投资涉及的产品(服务)在同类产品(服务)的市场竞争中若能长期处于领先位置,则投资收益的稳定性和增长性才有保障。根据企业能力理论,企业拥有的核心能力是企业长期竞争优势的源泉,所谓企业核心能力是指企业组织内部一系列互补的知识和技能的组合,它具有使一项或多项业务达到竞争领域一流水平的能力。企业核心能力主要由如下一些能力要素构成:核心知识技术能力;企业组织协调能力;生产运作能力;营销能力;战略管理能力;创新能力。

确保投资收益长期稳定及增长的其他关键要素。从人类存在和发展的角度看,随着科技和生产的不断发展,资源利用问题和环境治理问题已经逐步成为人类所面临的共同问题,各国政府也在不断加强研究,制订各种政策和采取各种措施来避免人类生存环境的恶化以及资源的过度消耗。因此,从众多区域可持续发展理论可以看出,环境影响和资源利用,目前已经而且将来一定会在追求长期价值最大化的企业投资及经营决策中占有越来越大的比重,即可持续发展承认并要求体现出环境资源的价值。这种价值不仅体现在环境对经济支持系统的支撑和服务价值上,也体现在环境对生命支持系统的存在价值上。应当把生产中环境资源的投入和服务计入生产成本和产品价格之中,并逐步修改和完善国民经济核算体系。因此,环境友好及资源节约是促进投资收益长期稳定及增长的重要因素。

综上,影响投资收益长期稳定及增长的直接原因通常包括产品(服务)需求的稳定性、竞争优势地位的保持、环境友好以及资源节约等。投资持续发展评价的内涵是:盈利稳定、增长潜力、资源节约、环境友好。

投资持续发展评价框架及案例分析

(一)投资持续发展评价框架

投资持续发展评价是一项复杂的系统工程,由于影响投资持续发展的因素是多方面的,各因素影响程度也不尽相同,其相互间又存在一定的相关性。因此,必须结合现代数学统计方法和数学模型,才能较为真实地描述和反映出投资持续发展状况。本文提出投资持续发展评价框架,主要包括评价标准、评价专题等四部分。

投资收益的长期稳定及增长是投资持续发展的基础,也是投资持续发展评价的标准。评价专题包括产品(服务)的需求、核心能力和环境资源问题。如果投资涉及的产品需求不具有稳定性,那么它的风险将大大增加,投资回报的收益时间将会比预期投资周期大大缩短。因为企业拥有的核心能力是企业长期竞争优势的源泉,积累、保持和运用核心能力是企业长期的根本性战略。可持续发展承认并要求体现出环境资源的价值。(二)投资持续发展影响项目目标案例分析及评价

某厂轿车减震器生产线技术改造项目是经批准建设的民品技术改造项目。该项目于2002年5月开始实施,建设地点为某厂机加区汽车零部件分厂,到2002年12月完成全部建设内容并已投入试生产。该项目于2003年3月通过了有关部门组成验收组的验收。

项目目标评价:

生产能力形成情况:该项目建成形成实际生产能力与批复内容比较能达纲100%生产。

产品销售情况:产品实际销售情况与批复内容比较,低于批复内容20%以上(现已停产)。

投资利润率:实际投资利润率与同行业平均水平比较,小于同行业平均水平20%以上。

投资回收期:实际投资回收期与预测值比较,大于预测值20%以上。

财务内部收益率:实际财务内部收益率与预测值比较,小于预测值20%以上。

工艺技术特点和装备水平:实际工艺、技术特点和装备水平能满足生产要求,处于国内一般水平。

综上所述,本项目按照建设内容,基本在规定的时间内、批复的概算内,顺利地完成了符合质量的建设内容,具备了年产10万支减震器的生产能力。由于近几年汽车配件行业市场竞争激烈,单支减震器市场价格一降再降,产品成本降低空间也很小,产品已无利润可言,该产品市场占有率也随之逐年下降。为避免盲目竞争,产生不良后果,经研究决定,目前暂时停止汽车减震器产品的生产,现有减震器分装线、总装线及贮油筒缩径机、二氧化碳自动焊机、超声波清洗机等完好设备已封存。

投资持续发展评价:

从企业的战略发展规划看,本项目投资目标不符合企业战略发展方向,也非企业拟培育的核心能力。

投资决策时考虑的只是市场上需求量的增加以及当时汽车减震器产品的高额利润,没有充分考虑企业自身的竞争力以及本产品市场竞争的特点(技术含量低,靠规模拼价格,成本优势立足),尤其是该厂的核心产品与此关联不大。

本项目投资持续发展指数较低,基于持续发展的投资项目的分析,本项目风险较大,需要认真深入地评估和论证。

与其他企业比较,本项目投资并未充分考虑对本企业而言的产品盈利增长潜力和稳定性,投资持续发展评价较差,也因此造成了本投资在决策之初就面临着较大的投资持续发展的风险,虽然本项目的建设令人满意,但决策的风险之大带来了最终市场的风险,也使本项目的投资回收遥遥无期。

结论

在市场竞争日趋激烈的背景下,要想达到投资收益长期稳定并增长,在目前投资风险分析的基础上,应该加强投资对行业及企业的可持续发展的贡献分析和评价,从而更好评价投资持续盈利风险。

本文提出了投资持续发展内涵及其评价的框架,将来可以进一步建立指标体系,采用这个评价体系,结合现代数学方法和数学模型,比如熵值法等,就可以对行业投资持续发展状况进行综合评价。

参考文献:

1.国家发展改革委、建设部.建设项目经济评价方法与参数(第三版).中国计划出版社,2006

篇8

风险是金融投资领域永恒关注的话题,其是对投资现状进行的主观价值判断。人们最早借助于效用理论定义风险概念,之后以期望效用值理论进行证券投资风险研究。针对计量方法主要沿着两个方向发展,一是利用效用函数探讨风险的计量问题,一是利用具体计量方法研究风险计量指标。

1. 证券投资风险介绍

自马柯维茨提出资产选择理论以来,金融投资风险的评估主要利用统计学上的均值-方差对风险和效益进行分析和政策制定,但是这种计量方法并未给投资市场带来丰厚的收益,反而使投资业绩一度陷入低迷。马柯维茨因其对证券投资市场的开创性贡献被授予诺贝尔经济学奖。但是作为投资界异类的巴菲特和索罗斯利用这种形势在美国基金市场取得了辉煌的成绩。这种计量方法与实际投资市场的差距是马柯维茨风险计量方法的缺陷在投资领域的反映。本文从投资风险与统计学风险的差别入手,并逐步建立起符合投资实际的期望--半方差风险计量模型。

投资风险的偏差。投资风险就是在不存在流动风险的投资市场中,价格波动带给投资者的损失。超期收益是投资风险的回报,收益率曲线向下波动时投资收益率低于投资者的期望收益率,就可能带给投资者损失,这是投资风险的坏的偏差。收益率曲线向上波动时,收益率可能高于投资者的期望收益率,就可能给投资者带来超额收益,这就是投资风险的好的偏差。从投资者的角度来看,未来投资期的收益率波动有好有坏,只有坏的收益率才是投资风险。一般的统计学中,风险的计量是通过方差来进行估量的。方差将样本值相对于均值的波动都计算为风险,不管是向上的偏差还是向下的偏差,都视为投资风险。这种计算方式导致收益率高于期望的偏差也被计算为投资风险,这显然与投资者的期望相背离。马柯维茨利用大量实证证明了资产收益率正态分布的虚妄。将方差作为风险计量的主要方式,虽然能够指导人们估量投资风险和投资政策,但也将高于收益均值的价格波动视为投资风险,使人们往往一方面规避了真正的风险,另一方面也使投资者无法准确抓住超期收益,以致做出错误的投资决策。

投资风险的期望。投资风险相对与投资期望来说就是现实收益低于期望收益的可能,投资期望越大,投资风险就越大。当人们对证券市场的投资期望很高时,投资者会放弃投资期望值较低的盈利机会,并以高的盈利保证筹资,投资资本的机会成本和真实成本会变得很大。相对来说,较低的投资期望投资风险也会较小。因此,投资风险总是基于投资期望来说的。在一般统计学风险计量中,投资风险是在投资期结束之后才开始计量的,然而投资期望是投资开始之前就已经确定的,在结束之后开始计算就会导致投资风险与投资期的收益理财均值相同的可能性很小。因此,利用这样的均值计算出来的方差就无法真正反映投资者面临的风险。在实际投资实践中,每一个投资者都能根据成本建立自己的投资期望,并以无风险收益率作为期望收益率,以此来计算投资风险。

投资风险的时间性。投资风险计量中选用的时间单位影响着风险计算的差别,以较短时间为单位的风险计量是短期投资的风险,较长时间单位的风险计量是长线投资的风险。短期投资风险需要以日或周作为时间单位,长线投资则需要以月或季作为时间单位。投资风险的时间性与不同时间单位的投资收益相互影响。样本值的大小影响了风险值的大小,所以不能笼统的计算股票的投资风险,而应当根据时间单位来计算风险大小。

投资风险的资本性质。投资风险选用的样本是日或周收益率,在投资周期以内,每个单位的收益率是以资本为基础的,并逐渐累积,对最终的投资收益率产生影响。一般的统计学内的风险割裂了样本之间的相互关系,没有预估到对最终收益率的累积影响。在方差计算中,在平方的作用下,很小偏差对风险值的影响一般会被忽略,只有较大偏差对风险值的影响才被计算在内,实际上,偏差对风险值的影响会随着偏差值的增加而呈几何级数逐渐增加的。这种计算方式夸大了大偏差的风险忽视了小偏差的累积作用,会使投资者忽略掉小亏损对最终收益率的侵蚀作用。

2. 证券投资风险计量方法介绍

证券投资风险的计量方法以期望效用值理论为基础,沿着效用函数本身和具体计量方法进行探究,逐步形成了风险计量模型。但是无论是方差、β值、Hurst指数都需要借助历史数据进行计算,具有一定的缺陷,为了能够克服这些缺陷,本文从不同的风险计量理论出发,分析各种决策行为的不足,力求为改进这些理论和方法提供理论依据。

以效用函数理论为基础。V.N-M的期望效用值理论基于贝努利效用值理论而形成。效用函数能够反映效用值随后果值变化的关系。期望效用函数是V.N-M为了解决风险决策问题,按照概率论的方法计算各种后果效用值的数学期望,并以此来证明可用期望效用值最大化可作为决策的准则。在此基础上形成的风险计量模型有以下几种。

风险金计量模型主要是风险厌恶型的投资者为了避免风险而采取放弃最大财富量的模式, 主要有Markwitz和Pratt-Arrow两种模型。前者无特殊限制条件,适用的范围较广,但是计算量大且无法利用效用函数的特性分析风险金的影响。后者能够分析风险金的影响但是需要严格的假设条件,只能在连续可微的效用函数中才能使用。因此这两种模型都很难制定出准确的投资决策。

为了克服上述两种模型的缺陷,Dyer将风险测度与投资者的偏好联系在一起,建立了两个基本的机制模型。Bell基于风险收益概念,提出了特殊效用函数模型的风险-收益结构。Jia&Dyer以上述研究为基础,提出了标准测度模型及风险-回报均衡模型,能够将风险计量直接与投资者的偏好联系在一起,符合期望效用理论,在实际运用中需要首先确定投资者的效用函数类型才能选择相应的风险测度,因此也不能适应实际需要。

随机优势模型克服了上述模型的特殊要求,能够运用于任何场合,其建立在期望效用最大化的基础上,能够满足任何概率分布,这种方法需要完善的数据信息进行对比,计算量较大。

以投资收益率的方差、标准差为基础。均值-方差模型选用了一般统计学的误差计量方式,没有认真考虑投资风险的特性,也未能根据投资实践做出优异的成绩。随后马科维茨在其专著中提出了改革投资风险计量方法的方案。人们根据Downside Risk计量方法得出了计量风险的通用公式,能够适应基本投资风险的确定。20世纪70年代以来人们很少关注半方差风险计量方法的研究,直到2000年,半方差计量方法才被提起,并给出了简化的基于收益均值计算的示例,消除人们对半方差的恐惧。但是由于半方差方法能够清晰的反映投资收益、损失与期望值之间的关系,基金经理往往担心因计算错误导致投资失败而遭受。因此,半方差计算方法自出现以来都很难得到人们的青睐。20世纪90年代,基于Downside Risk思想的指导,人们提出了Value at risk(在险价值)概念,并逐渐完善了计算方法。根据半方差计量方法,人们逐步建立起了期望-半方差风险计量模型。

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企业投资按照其性质通常分为实业投资和金融投资两类。实业投资是指企业将资金或技术设备等直接投放于本企业或合资、合作的关联企业,通过生产经营活动获取营业利润的投资,即将资金直接投放于经营性资产的投资,如建造厂房、购买机器设备等。金融投资是指企业将资金投放于金融资本市场,通过对金融产品及其衍生产品进行买卖活动获取股利或利息的投资,即将资金投放于金融性资产的投资,如购买股票、债券、期货、期权等。实业投资具有投入资金多、回收慢、影响时间长的特征,是企业生存与可持续发展的前提和基础,而金融投资可以拓展企业生存与发展的空间,但金融投资具有高流动性、高风险性、高投机性的特征,它与实业投资之间即相互促进、又相互制约。因此,如何协调好实业投资与金融投资之间的关系,以发挥它们提高企业绩效的“双轮驱动”效应,是一个值得研究的问题。关于金融资本与实物资本相互作用的关系,西方经济学家在不同的历史条件下,根据不同的理论基础及研究对象做了大量的研究工作。JosephA.Schumpeter(1934)认为,银行非常信用的变化会对实物资本创新及供求产生重要影响。JamesTobin(1969)将不确定性和风险投资概念引入到金融资本与实物资本相对价值的分析中。①Levine(1997)分析了现代金融及其流动性对实物资本发展的影响。②不过,总体上看这些研究都是从宏观经济的角度来揭示金融资本与实物资本之间的关系。国内的相关研究起步较晚,大多数的研究也是从宏观经济层面对实体经济与虚拟经济的关系,以及虚拟资本与现实资本的关系进行定性和定量的分析。如刘金全(2004)、刘骏民、伍超明(2004)、赵春学、黄建军(2000)等人的研究。从微观方面探讨企业金融投资与实物投资之间关系的研究比较少,如阎春宁、王晶晶、张怡(2001)利用博弈论分析了双寡头竞争环境下企业金融投资和实业投资的比例关系,推导出最佳投资比例的纳什均衡点;③李琪琦、张杰平、向锐(2004)对实业投资与虚拟投资的统一性、背离性关系进行了定性分析。④自上世纪60年代美国麻省理工学院杰伊•弗瑞斯特教授创立系统动力学以来,系统动力学被应用到许多领域,并取得了巨大成就。系统动力学的一大功能就是能通过建立反馈环因果关系图清晰地反映系统中各因素之间的错综复杂关系,并针对系统中存在的问题建立反馈基模提出管理对策。本文以彼得•圣吉的反馈动态复杂理论为指导,从微观角度构建一套反映企业实业投资与金融投资之间相互促进、相互制约关系的系统动力学模型,主要包括绩效互动基模和资源合理配置基模,并据此提出消除负反馈制约以协调企业实业投资与金融投资关系的管理对策。

二、实业投资与金融投资互动的系统动力学模型

(一)实业投资与金融投资的统一性分析

投资是企业实现盈利和创造价值的主要源泉。实业投资与金融投资是企业投资的两种形式,它们投资效率和效果的好坏直接关系到企业的生存和发展。实业投资和金融投资不仅最终目标是一致的,即创造价值、提高企业绩效,而且还相互依赖。一方面实业投资是金融投资的前提和基础。实业投资状况良好,则金融投资的运行就有了坚实的物质基础,如果企业的实业投资不稳固,就很难抵御金融投资的高风险,暂时的繁荣也只能是泡沫。另一方面,金融投资可以提高实业投资效率。由于金融投资的回收速度比较快,可以在一定程度上迅速满足实业投资的资金需要,而且企业进行金融投资的股票、债券等金融工具的流通,可以拓宽企业的融资渠道,提高实业投资的资金融通能力,所以金融投资有助于企业实业投资资本的快速形成和融资成本的降低。因此,只有把两者有机地结合起来,用实业投资的稳定性来弥补金融投资所带来的高风险,用金融投资的快速收益来弥补实业投资回收期过长的缺陷,才能真正提升企业的发展潜力和发展速度。

(二)实业投资与金融投资绩效互动的基模分析

根据实业投资与金融投资的统一性,本文构建了实业投资与金融投资的绩效互动基模(见图1)。模型中涉及到的变量有:实业投资规模V1(t)、金融投资规模V2(t)、实业投资收益V3(t)、金融投资收益V4(t)、实业投资对金融投资的支撑力度V5(t)、金融投资对实业投资的支撑力度V6(t)和企业绩效V7(t)。在模型中全部是正因果链,刻画了变量之间的同向性,如V1(t)+V3(t)正因果链表示,实业投资规模相对增加,则实业投资收益也相对增加。其它基模的正因果链分析同理。模型中有三个反馈环,全部是正反馈环。第一个正反馈环V6(t)+V1(t)+V3(t)+V6(t)刻画了金融投资对实业投资收益的促进作用,金融投资对实业投资的支撑力度越大,实业投资规模越大、收益越多,就会要求金融投资进一步加大对实业投资的支撑力度。只不过,由于实业投资收益实现的速度较慢,所以实业投资规模的扩大到实业投资收益的增加存在延迟效应。第二个正反馈环V5(t)+V2(t)+V4(t)+V5(t)刻画了实业投资对金融投资的促进作用,实业投资对金融投资的支撑力度越大,金融投资规模越大、收益越多,就会要求实业投资进一步加大对金融投资的支撑力度。第三个正反馈环V3(t)+V5(t)+V2(t)+V4(t)+V6(t)+V1(t)+V3(t)刻画了企业实业投资与金融投资的相互依赖性和绩效互动关系,实业投资收益增加了,则实业投资对金融投资的支撑力度就会加大,从而促进金融投资规模和收益的增加;反过来,金融投资收益提高了,金融投资对实业投资的支撑力度就会加大,又促进了实业投资规模和收益的增加。因此,这个模型说明了企业的实业投资与金融投资之间绩效是互动的,它们之间相互依赖、“双轮驱动”共同促进企业绩效V7(t)的提高。

三、实业投资与金融投资合理配置的系统动力学模型

(一)实业投资与金融投资存在此消彼长的关系

企业的资源和投资能力是有限的,因此在一定时期内企业在实业投资和金融投资上的资源配置必然会此消彼长。由于企业投资决策的目标是以较低的投资风险和资金投放取得较大的投资收益,而且在不同时期实业投资与金融投资的投资回报率和风险会有所不同,所以为了保证获得较高的投资收益和有效地控制投资风险,如何合理地确定金融投资与实业投资的比例就成了企业界非常关注的一个问题。在自由竞争的市场中,如果某段时间内金融市场的投资回报率高于对产品的投资回报率,企业决策者们在利益的驱动下就会转向投资金融市场。这样将造成产品实业投资萎缩,市场上产品供给量会随之下降,在市场需求量不变的情况下,产品价格必然会上涨,实业投资利润会回升;并且在众多企业都加大金融投资的情况下,市场系统风险会迅速上升,金融市场上的投资回报率会迅速下降。因此,在实业投资回报率上升、金融投资回报率下降、风险加大的情况下,企业资金又会被吸引到产品生产领域。而当众多企业转向实业投资领域后,实业投资规模的增大和产品供应量的增加又会导致产品价格和实业投资利润下降,从而诱使企业决策者考虑转向加大对金融领域的投资。由此可见,企业自身的经营状况和同类企业投资行为所导致的市场波动会影响企业金融投资与实业投资最佳比例的确定。

(二)实业投资与金融投资资源合理配置的基模分析

1.实业投资成长上限的基模分析。根据彼得•圣吉的成长上限基模,本研究构建了实业投资的成长上限基模。模型中,V8(t)表示产品供应量、V9(t)表示产品市场需求量。在这个模型中有三个反馈环,第一和第二个反馈环都是正反馈环,第一个正反馈V1(t)+V3(t)+V1(t)刻画了实业投资规模的扩大,可以使企业产生规模效益,促进实业投资收益的增加,不过从实业投资规模的扩大到实业投资收益的增加存在延迟效应,反过来,实业投资收益的提高又会诱使企业进一步扩大实业投资规模去获得更高的规模经济效益。第二个正反馈环V1(t)+V8(t)+V3(t)+V1(t)刻画了实业投资规模的扩大可以促进企业产品供应量的增加,进而获得更高的实业投资收益;反过来,如果实业投资收益比较高,企业就会加大实业投资规模和产品供应量。第三个负反馈环V1(t)+V8(t)+V9(t)+V3(t)+V1(t)刻画了随着实业投资规模的扩大、产品供应量的增加,产品的相对市场需求量就会下降,当产品市场趋于饱和时,企业往往通过降价来扩大销售,结果实业投资收益就会下降,因此,企业为了保证实业投资收益,就会剥离不良资产,缩减实业投资的规模。也就是说,实业投资规模不会无限制增长,它必然会受到产品市场需求量的影响。

2.金融投资成长上限的基模分析。根据彼得•圣吉的成长上限基模,本研究还构建了金融投资的成长上限基模。模型中,V10(t)表示社会金融资本量、V11(t)表示市场风险、V12(t)表示企业投资风险。模型中有两个反馈环,第一个正反馈环V4(t)+V2(t)+V4(t)刻画了金融投资规模的扩大,可以促进金融投资收益的增加;反过来,如果金融投资收益比较高,企业就会扩大金融投资规模。第二个负反馈环V4(t)+V10(t)+V11(t)+V12(t)+V4(t)刻画了企业金融投资规模的扩大会增加社会金融资本量,从而加大市场风险和企业投资风险,企业投资风险加大必须会制约金融投资规模的增长。

3.实业投资与金融投资的资源合理配置的基模分析。根据彼得•圣吉的富者愈富基模,利用变量“金融投资相对于实业投资的比例V13(t)”,将实业投资的成长上限基模和金融投资的成长上限基模联系起来,就可以构建出实业投资与金融投资的资源合理配置基模。该模型刻画了实业投资与金融投资两者之间的背离性。实业投资与金融投资存在着此消彼长的关系,当企业资源一定时,就必须在实业投资与金融投资之间进行合理配置。如果金融投资资源配置过多,即金融投资相对实业投资比例V13(t)过高,就会引起企业实业投资规模V1(t)萎缩,实业投资收益V3(t)下降,投资风险V12(t)加大。如果实业投资资源配置过多,即V13(t)过低,不仅金融投资收益V4(t)会下降,而且在产品供应量极度饱和的情况下,由于受到相对市场需求量下降的影响,实业投资收益V3(t)也会下降,这时虽然投资风险V12(t)降低了,但由于实业投资收益实现的速度比金融投资要慢,整个企业资金回流的速度也会放慢。因此,企业金融投资与实业投资之间应确定一个合理的比例,既要保证投资绩效,又要控制投资风险和考虑资金的回流速度,使金融投资和实业投资能协调发展。

四、协调企业实业投资与金融投资关系的具体对策

(一)实现实业投资与金融投资的良性互动发展,促进企业绩效提高

根据实业投资与金融投资的绩效互动基模,可知实业投资和金融投资对企业绩效的提高具有“双轮驱动”效应,而且它们之间又相互依赖、相互促进。所以,企业应有效地利用实业投资和金融投资,充分发挥它们对企业绩效的基础性作用和经济杠杆作用,实现两者之间的良性互动。一方面企业应科学地分析实业投资项目技术上是否可行、经济效益如何、能否筹集到全部资金、人力物力能否得到保证等,加强对实业投资运行过程的监控,提高实业投资的效率,为金融投资提供充足资金来源和可靠的物质保障。另一方面,企业应充分利用有限的资金,依托资本市场,对股票、债券等金融商品及衍生金融商品进行合理的证券投资组合,扩充企业资本规模,增强资本势力,提高企业绩效。与此同时,政府应改善金融投资环境,正确引导企业金融投资方向,以提高企业金融投资收益,扩大资本营运,满足实业投资发展的需求。

(二)确定金融投资与实业投资的合理比例,避免相互侵蚀

根据实业投资与金融投资资源合理配置基模,可知实业投资与金融投资存在“此消彼长”的关系。在企业的资源配置中,无论是实业投资占用资金过多,还是金融投资占用资金过多,都会影响企业总的投资效率和效果。由于影响最佳金融投资与实业投资比例的因素有很多,如企业的实业投资报酬率和回收期、金融投资报酬率和风险、融资能力、财务管理目标、企业不同发展阶段的财务战略、产品市场和金融市场的投资环境等。因此,为了提高总的投资效率和效果,企业应根据不同的市场条件和不同的发展阶段等因素来确定企业资金的具体投向和投量,合理确定金融投资与实业投资的比例,避免金融投资和实业投资的相互排斥和侵蚀。企业应构建实业投资和金融投资协调发展的格局,优化资源配置,实现实业投资与金融投资的优势互补,从而提升企业的市场竞争力,达到资本长期增值和企业快速稳定发展的目标。

(三)加强技术创新,以提高产品的市场竞争力

在实业投资与金融投资资源合理配置基模中,第3个反馈环是负反馈环,说明产品市场需求量的下降是制约实业投资增长的一个因素。所以,为了消除负反馈制约,企业必须要不断加强技术创新,降低产品成本或实现产品功能的差异化,提高产品的市场竞争力,扩大产品的市场占有率,从而提高实业投资的效益。随着科学技术的日新月异,产品的寿命周期在不断缩短,产品核心竞争力的本质就是技术创新。企业只有按消费者需求不断地进行技术创新,才能不断地推出新产品,从而在市场上长期具有核心竞争优势,在激烈的市场竞争中求得生存和发展。

篇10

关键词:证券市场投资收益投资风险影响因素

随着我国证券市场股权分置改革工作的不断深入,绝大多数上市公司已经解决了不同股权的流通问题,实现了所有股权全流通。所有股权全流通标志着长期困扰上市公司经营发展的制度问题得到了比较彻底地解决,上市公司的公司治理结构得到了完善,上市公司的经营发展更能体现全体股东的意志。在这样的制度背景下,上市公司在证券市场上的交易价格基本上能够反映出上市公司的经营状况和发展能力,而且也反映出投资者对上市公司的经营状况和发展能力的评价。

反映上市公司经营状况和发展能力的因素和指标有很多,这就要求投资者在选择上市公司进行证券投资的时候,需要了解并掌握这些因素和指标,并且知道这些因素和指标对上市公司经营状况和发展能力的影响程度。本文根据上海证券市场的实际数据,参照国内外学者的研究思路和方法,对影响上市公司交易价格的各种因素做了比较全面和系统的实证研究,主要是从行业的选择、会计指标和市场表现指标的角度进行研究,希望能够找到影响上市公司交易价格的主要因素以及这些因素的影响方向和影响程度。

行业的划分和影响因素的设定

(一)行业的划分

本文采用上海证券交易所的分类方法对所有上市公司进行行业分类。据此,所有上市公司可以分成13个大类,其中制造业又分成10个小类。截止到2006年12月31日,在上海证券交易所交易的股票有886只,它们分布在上述13个行业里,分别为:农林牧渔业24只,采掘业17只,制造业496只,电力煤气及水的生产和供应业42只,建筑业22只,交通运输仓储业47只,信息技术业55只,批发和零售贸易业65只,金融保险业9只,房地产业33只,社会服务业24只,传播与文化产业8只,综合类44只。

(二)基本假设和主要研究指标

基本假设:能够引起股票价格上涨的研究指标与其股票的平均投资收益正相关,相反则负相关;能够引起股票价格波动的研究指标与其股票的投资风险正相关,相反则负相关。

公司规模。为了能够反映股票的实际市场状况,用可以流通的股数来反映公司规模,通常用流通股数的自然对数来表示公司规模。从理论上讲,规模大的公司生产经营比较稳定,市场竞争能力较强,公司抗拒市场风险的能力较强,公司的经营风险较规模小的公司来说要低;在市场表现上,公司的市盈率普遍较低,股票价格的波动较小,但公司规模的大小并不影响其股票的上涨或下跌。

资产负债率。资产负债率是反映公司财务状况的一项指标,公司的资产负债比率越高,公司所面临的财务困境成本和破产成本越高。公司的资产负债率越高,经营风险越大,公司股票价格的波动则越大,但对公司收益的影响关系比较复杂,不能仅凭借指标的高低进行判断,通常该指标不影响股票的上涨或下跌。

流动比率。公司流动比率越高,反映公司短期偿债能力越强,企业的财务风险越低,也就表明企业的经营风险越低,但该指标并不反映公司的盈利能力,对公司股票价格的影响较小。

总资产增长率。总资产增长率可以用来反映公司的经营能力和成长性。总资产增长率指标越高,反映公司获利能力越强,公司的经营发展状况比较良好,公司经营状况的改善能很好地抵御市场风险,通常能够引起股票价格的上涨,但由于公司的高速增长也使其所面临的经营风险较增长率低的公司要高,使其股价的波动程度也较高。

主营收入增长率。该指标是反映公司主要业务收入的变动情况,该指标越高,说明该公司主营业务发展良好,公司产品的市场需求非常高。同时,也反映出公司产品的市场定价能力比较强,公司在该产品市场的地位和竞争力比较高,因此公司主营收入的高速增长也会使其股票价格上涨,但其所面临的经营风险也随之增大,引起股票价格波动程度增大。

净利润增长率。该指标反映公司净利润的增长情况,该指标越高,公司的生产经营状况越好,公司的获利能力越强,公司的股票价格会随着净利润的增长而上涨,但相伴而生的经营风险也随之增大,导致股票价格的波动程度提高。

换手率。该指标是反映公司股票交易活跃程度的主要指标,该指标越高,反映公司股票的交易越活跃,市场关注的程度越高,从而导致公司的股票价格波动程度比较高,股票的市场风险比较高,但对股票价格的影响较小。

振幅。该指标是反映公司价格变动程度的主要指标。该指标越高,反映对公司股票价格的市场分歧越大,股票价格不确定性程度越高,股票的上下振荡导致其所面临的市场风险比较大,其对股票价格的影响在不同的市场状况下会有所不同,在牛市中则会提高平均收益,在熊市中则会降低平均收益。

(三)研究样本和数据

本文选取2006年1月1日—2006年12月31日为研究时段,并根据上述的行业划分标准对所有股票进行划分,数据来源于上海爱建证券有限公司网上行情系统。所选股票为2006年12月31日前已经在上海证券交易所挂牌交易的全部886只股票,因为研究的是全流通情况下证券投资收益、风险和影响因素的关系,因此需要剔除在2006年1月1日前尚未完成股权分置改革的上市公司。

另外,为了便于不同行业和主要指标的比较,采用周收益率和总风险作为因变量,可以减少因不同股票未能连续交易导致数据缺失而影响数据之间的比较,最终确定的股票样本数为124家上市公司,分布在11个大行业里。由于许多公司在2006年进行过分红派息等事项,因此对股票价格进行了复权处理。

(四)研究的程序和方法

以所选的上海证券市场124家上市公司的股票价格作为研究样本,样本数据为124只股票和上证指数在样本期间内的周收益率。对所选股票按行业进行划分,计算各个行业下股票的平均周收益率、总风险、系统风险和非系统风险。通过对各个行业下的平均周收益率和总风险、系统性风险的计算和比较,来研究行业对投资收益和风险的影响。

对样本个股在样本期间内的周收益率时间序列数据和上证指数周收益率时间序列数据,根据单一指数模型作一元线性回归分析,估计出这124只股票在样本期间的系统风险系数。根据样本股票的系统风险系数估计值,就所设定的研究指标作相关系数分析,并对实证结果进行分析和解释。

影响因素的实证分析

(一)行业因素对收益和风险的影响分析

从表2中的不同行业收益和风险情况可以看出:

不同的行业表现出不同的收益水平。在所有行业中,收益最高的行业是金融保险业,平均周收益达到2.979%,收益最低的行业是食品饮料业,平均周收益为0.431%,两者相差2.545%,差距是非常明显的。平均周收益超过同期上证指数周收益的行业有4个,分别是金融保险业、木材家具业、机械设备仪表业和金属非金属业,其余行业的收益水平都低于上证指数的收益水平。不同行业平均周收益的巨大差距也反映出2006年的证券市场行情具有明显的行业特征,大多数行业的市场表现不如同期的上证指数收益。

不同行业的风险与其收益水平存在不一致的现象。通常情况,收益越高而表现出来的风险也应该越大,但实际情况却差异很大。金融保险业的风险为4.578%,食品饮料业的风险为5.001%,收益最高的行业风险比收益最低的行业风险还要低。

反映行业系统风险的β存在很大的差异。β大于1的行业有四个,分别是农林牧渔业、金属非金属业、建筑业和金融保险业,其他行业的β都小于1,β在1左右5%以内的行业没有一个,表明所有行业的市场表现都与上证指数不同步,只有4个行业的市场波动程度高于上证指数,大部分行业的市场波动程度都低于上证指数。

系统风险占总风险的比例差异也很大。大部分行业的系统风险比例占总风险的比例都超过50%,最高的是金融保险业,达到87.04%。只有三个行业的系统风险比例低于50%,其中最低的是木材家具业为34.55%。

(二)主要研究指标对收益和风险的一元线性回归分析

从表3可以看出:

在5%的显著水平下,平均周收益与总资产增长率、主营业务增长率、净利润增长率存在显著的正相关关系,由于2006年上证指数上涨了,具有很明显的牛市特征,因此振幅与平均周收益显著正相关。这四个研究指标的实证结果与最初的假设是一致的,这也说明这些指标是影响股票收益的相关因素,投资者在选择股票进行投资前,需要对上述指标进行研究和分析,才能更好地进行股票投资,提高投资收益。

在5%的显著水平下,公司规模、资产负债率、流动比率和换手率与股票的平均周收益不存在显著的相关关系,这也与最初的假设是一致的,这也反映出这四个指标对股票收益没有实质性的影响。

在5%的显著水平下,公司规模、资产负债率、总资产增长率、换手率和振幅都与股票的风险存在相关关系,其中公司规模与股票的风险存在负相关,而其他指标与股票的风险存在正相关。这些指标的实证结果与最初的假设是一致的,也反映出这些指标是影响股票风险的相关因素。

在5%的显著水平下,流动比率、主营业务增长率和净利润增长率与股票的风险不存在相关关系,这与最初的假设是不一致的,这也说明在上述研究期内,这三个指标对股票价格的波动不产生影响或影响不大。

股票收益和风险影响因素的实证研究结果与理论假设大多数是一致的,这也表明证券市场的市场表现与理性预期是一致的。这些说明随着股权分置改革的不断进行,证券市场越来越成熟和规范,市场行为也越来越理性。价值投资的理念也慢慢被投资者所接受和认同,更加注重股票的业绩和成长性,更多地考虑公司经营的实际情况。同时,投资者在选择股票时,不仅需要了解和掌握影响投资收益的有关因素,还要熟悉影响投资风险的相关因素,只有这样,才能在控制风险的同时提高股票的投资收益。

股票投资收益和风险的影响因素

本文通过对股票投资收益、风险和影响因素的实证研究,可以得出以下几条结论:

不同的行业具有不同的投资收益水平,证券市场行情具有明显的行业特征,市场表现良好的行业大部分是国家重点发展的行业,宏观经济环境良好,市场发展潜力巨大。

不同行业所面临的总风险与其投资收益存在不一致的现象。总风险高的行业并没有表现出较高的投资收益,行业的总风险对其投资收益的解释能力不高。

总资产增长率、主营收入增长率、净利润增长率、振幅和股票投资收益存在显著的正相关关系,是影响股票投资收益的相关因素。

资产负债率、总资产增长率、换手率和振幅与股票投资风险存在正相关关系,公司规模与股票投资风险存在负相关,这些都是影响股票投资风险的相关因素。

在股票实现全流通后,价值投资的理念也慢慢被投资者所接受和认同,投资者在进行股票投资时,更加注重对上市公司的实际情况进行分析和研究,能够抓住影响股票投资收益和风险的相关因素进行投资,在控制投资风险的同时提高了投资收益。

参考文献:

1.戴志辉,赵守国.投资组合规模、风险和收益的关系研究[J].商业时代,2006(27)