学习大数据心得体会范文

导语：如何才能写好一篇学习大数据心得体会，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

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——赴浙江考察学习的心得体会

学以致用破“五题”——赴浙江考察学习的心得体会

这次前往浙江杭州、湖州进行了为期三天的学习考察，杭州创新谋事、大气做事、精细管事、人文融事、责任成事的思想境界与发展实践，让我倍感触动、倍受启迪、倍增干劲，对我们在彰显省会担当中“挑重担，勇争先”具有重要启示作用。

让眼界开阔引领思想解放。跳出江西看浙江，来到浙江看杭州，主要有四点体会：一是“敢”，敢想敢试、敢闯敢干。杭州的飞速发展离不开敢想敢试的不懈追求。从智慧城市到数字经济，从之江实验室、阿里达摩院等创新平台的打造到基金小镇、梦想小镇等特色小镇的壮大，都处处体现着敢为天下先的精神。二是“新”，勇于创新、善于创新。杭州“因水而生”，做活钱塘江、大运河、西湖“水文章”的绝妙创意令人耳目一新，无论是城市之肾的西溪国家湿地公园，还是美轮美奂的沿江景观带，都是创新的产物、创意的杰作。三是“抢”，抢先发展、抢抓机遇。杭州抓住了发展的“风口”——大数据。从“电子商务之都”到“城市大脑”，再到“全国首批5g试点城市”，杭州引领并带动了全国数字经济发展。四是“精”，精致建设、精细管理。杭州城市建设大气且精细，无论是城市东扩、旅游西进，还是沿江开发、跨江发展，都体现打造宜居宜业宜游之城的精品追求。

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2020年11月17至12月10日，我参加了市统计局组织的统计干部业务培训班的在线学习。培训课程针对性强，涵盖范围广，授课专家规格高，通过学习，让我受益匪浅。对此，我有以下心得体会：

一、进一步提高了思想认识。

本人从事统计工作8年了，感受到随着经济社会的不断发展，统计工作压力也在不断加大，有时感到困惑和迷茫，甚至产生抵触情绪。通过大数据统计理论知识学习和心理调适讲座的疏导，使我豁然开朗，明白了统计工作是一项专业性很强的工作，只有认真学习，掌握了较为全面的统计专业知识，提高统计分析能力，才能做好统计工作，才能为领导提供决策参考，才能为发展地方经济服务。

二、强化了对国家经济发展形势的认识。

此次培训组织严密，学习扎实，在培训老师的精心设计与合理安排下，通过多种形式的教学，从《乡镇统计机构职责与规范》开始，系统学习了《统计基础知识》、《详解工业总产值》、《固定资产投资统计》、《第七次全国人口普查》等讲座，切实提高了自己的理论水平，疏导了心理困惑，感受到了互联网的快速发展对经济的巨大影响，进一步认清了当今国家的经济发展形势，学习了统计工作地基本理论和方法，了解并掌握了工业产值、固定资产投资的填报计算方法等，使自身的业务能力得到很大提升。

三、提供了相互学习交流平台。

培训除了学习理论知识，开展心理疏导，还安排外出参观学习，相互交流，增进了同行相互学习、取长补短机会。听取各种课程专题讲座，从心态调整、心理健康、能力培养，到统计热点、工作困惑等，内容丰富，切实有用，给我们指明了方向。作为统计工作人员所面临的工作压力，生活压力，让我们懂得如何控制情绪，自我解压，更好地做好本职工作显得格外重要。

四、理清思路，展望未来。

因为平时工作较忙，很少有机会参加培训，因此我十分珍惜这次难得的机会，专心听课，认真做笔记，使自己的工业统计理论知识和业务水平得到了提高，进一步理清了思路，开拓了视野。我觉得，作为一名统计工作人员，感到肩上责任重大。我深刻认识到，在今后的工作中必须养成良好的学风，不断学习，理论与实践结合，学以致用，才能跟上时代的步伐，才能为统计事业贡献自己最大的力量。

学习培训虽然结束了，但是学习的路还很长，还需要我们不断地摸索、实践、反思、提升。作为一名统计人员，在今后的工作中，要始终保持一颗奋发向上、积极进取的心，努力强化四种意识，实现自我素质的全面提升。

一是要强化学习意识，不断提高业务水平。学无止境，只有不断更新知识结构，储备专业知识，努力把学到的理论知识用到工作实践中去，才能做到学而思、思而信、信而行。

二是要强化责任意识，提升依法统计能力。拥有高度的责任心，以及辨别对错、正确认识统计职责范畴的能力，是每一位统计工作者必备的素质，要在工作中做到精业务、讲原则、不触红线，才能依法做好统计工作。

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近日，印发的《关于持续解决困扰基层的形式主义问题为决胜全面建成小康社会提供坚强作风保证的通知》（以下称《通知》），字里行间透露出解决基层形式主义的信心和决心。

思想转变，引导树立正确政绩观。总书记X年X月在河北调研指导党的群众路线教育实践活动时，曾指出“形式主义实质是主观主义、功利主义”。纵观近年来形式主义“怪象”，任其如何“改头换面”，样式如何“五花八门”，始终也改变不了主观主义、功利主义的实质。形式主义之所以在个别地方和单位“抬头”、有“市场”，其根源还是在于党员干部政绩观错位、责任心缺失。

一方面要加强学习教育，巩固拓展“X、X”主题教育成果，引导广大党员干部牢固树立正确政绩观，持续筑牢克服形式主义、官僚主义的思想政治根基，把“立政德”作为信仰追求，做到明大德、守公德、严私德。

另一方面要营造良好氛围，让形式主义“曝光”在群众监督、社会监督、舆论监督中，引导人民群众用“雪亮”的眼睛去发现、纠正身边的形式主义，使其“无处遁形”。

成效落实，切实为基层松绑减负。时值打赢疫情防控阻击战、决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚的关键时期，将基层减负落到实处刻不容缓。一是帮基层干部爬坡过坎“松开脚”。进一步改进督查检查考核方式方法，纠正考核中阵仗声势大、层层听汇报、大范围索要台账资料等做法，利用大数据、云计算等信息化手段提高督查效率和质量，让数据多“跑腿”，让干部少“跑路”。二是为基层干部干事创业“腾出手”。大力防止文山会海反弹回潮，避免上级多头发文、下级层层开会，同时进一步明确精文减会的标准和尺度，让干部有更多时间和精力抓落实。三是让基层干部调查研究“放宽心”。在求深、求实、求细、求准、求效上下功夫，不搞排场、不讲形式、不定路线，做到察实情、听真话、取真经，唯有真调研，才能发现真问题，避免出现不接地气的“空中政策”和相互打架的“本位政策”。

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一、为学生创设平等、民主、合作的教学氛围。

在教学过程中，学习氛围是衡量教学效果的重要指标。平等、民主、合作的教学氛围会使学生在毫无压抑感的气氛中学习，敢于设疑，敢于动手操作论证，充分调动学生的主动性和积极性，使学习成为其内在的心理需求。如在教学“分数的初步认识”时，可以为学生创设一个孙悟空分桃的情境，使学生在分的过程中体会平均分，提出半个桃该怎样表示的疑问，然后顺利地引出分数的教学。这里就能将单一的操作演示、学生简单的操作模仿转化为探索性、创造性的实践活动，让学生通过分一分的实践活动去发现事物的奥秘，逐步形成实践求知的意识。

二、创设情境，培养应用意识和实践能力。

现实生活是孕育数学的沃土，学生周围的现实世界应成为探索的源泉，数学知识的学习应当源于学生的现实生活。教学中，教师要着力于研究学生的生活背景，致力于捕捉生活背景与学习材料之间的内在联系，恰当地创设情境，让学生置身于现实生活中，立足于实际需要中去寻求知识，向学生渗透用数学的思想，增强学生的应用意识和实践能力。例如：教学人教版四年级下册“除数是两位数除法”时，把培养学生用数学眼光发现数学问题、提出数学问题作为教学的起点，为学生创设可探索的、与生活实际密切联系的现实情境，引导学生走进情境之中，去发现数学问题、提出数学问题、进而解决数学问题，如：新课开始，老师以“我们西安正在创建文明城市，为了美化我们身边的环境，我校全体老师都放弃了休息日的时间到灞桥河边去植树……”为话题展开交谈，亲切自然的语言交流调动了学生积极参与的情绪，引发学生对植树活动的关注之情，此时，屏幕上呈现教师们的植树画面，学生随着教师的谈话：“这就是我校教师放弃双休日进行植树的情境，从这个画面上你能得到哪些数学信息？”“你能提什么数学问题？”走进植树情境。通过学生的认真观察，从植树情境中收集信息，通过他学生的积极思考，提出可以解决的数学问题，并列出算式，学生置身于植树情境中，接触植树活动的数学，自然体验运算产生于解决具体问题之中。教师把笔算除法的学习置于现实情境中，使学生感受计算与实际生活的紧密联系，认识除法在生产、生活中的作用，还培养学生用数学解决问题的能力和良好的数感。

三、注重课前调查，培养收集、整理材料的能力。

新课程标准指出要使学生有更多的机会从周围熟悉的事物中学习数学和理解数学，使他们体会到数学就在身边，进一步感受到数学与现实生活的密切联系，感受到数学的趣味，对数学产生亲切感，最终达到“能够探索和解决简单的实际问题”的目的。在数学教学中，应注重让学生课前开展调查，搜索、收集、整理与将学内容密切相关的材料，以培养学生的实践能力。例如，在教学生活中的大数这一教学内容的前一天，布置了这样一个任务：请同学们回家翻翻家里的报纸和杂志等，找找身边的大数。想一想你会读这些个大数吗？在教学这一内容时，学生纷纷汇报了自己调查的结果。……通过课前的调查，学生对大数的表现形式和意义有了初步的了解，又充分感受到数学在生活中的应用价值，提高了学生学习数学的兴趣。

四、立足课堂教学，培养学生的操作能力。

课堂教学是实施素质教育的主渠道，当然也是培养学生应用意识和实践能力的主渠道。在数学课堂教学中，向学生提供丰富的多向思维的素材和生活原型，让学生通过动手操作获取知识和培养能力，是重要的教学环节，也是素质教育所倡导的以人为本的理念的具体体现。主要体现在：

（1）、在操作中探索新知。

例如，在教学“圆的周长”时，有位教师先出示几个不同大小的圆形实物图，问：这几个圆的周长谁的长？（学生抢着回答）长多少？（学生沉思）怎样才能知道这些圆的周长呢？接着教师就指导学生分组测量。根据教师提供的圆形纸片、圆形实物、尺、线、图钉、剪刀等，学生自己动手操作，得出了“滚动法”和“线绕法”，并通过计算测量的数据，初步感知了“圆的周长总是其直径的3倍多一点”。这时教师再适当介绍圆周率的概念，得出圆的周长=直径×圆周率。整个学习过程成了学生再发现、再创造的过程。在这个过程中，学生既体验了独立获取知识的乐趣，又从中学到了解决问题的策略，从而有效地培养了学生的应用意识和实践能力。

（2）、在操作中巩固新知。

老师在教学“元、角、分”后，设计了在班中开展模拟购物的活动：分组实践，一名学生做收银员，组内学生做顾客，手持不同面值的代币券，自由购物，在购物的过程中，学生需运用元、角、分的进率进行换算、找钱、预算等多项计算。在汇报时让学生说说在购物过程中需用到哪些知识，你碰到了哪些问题，是怎么解决的？让学生实际应用所学到的元、角、分知识。

五、强化课后延伸，培养学生动手解决实际问题的能力。

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我是2017年度从武警部队转业的干部，根据省人社厅的统一安排部署，于2017年8月6日至2017年8月12日，在昆明市海鸥宾馆参加省计划分配军队转业干部适应性城中培训班。这6天来，省军转办的负责同志组织我们认真学习了《云南省军转安置形势与政策》、《云南党政机构设置与职能》、《养老保险制度的改革和发展》、《浅谈机关事业单位收入分配》、《公务员管理》、《军队转业干部职业生涯设计》、《集体党课》、《中国当前宏观经济形势分析——兼谈国际政治格局》、《大数据背景下的精准扶贫》、《地缘政治的理论与实践》、《一带一路的时代解读》和《提高领导干部处置突发事件能力的若干问题》。通过这次培训和学习，收获颇大，使我在政治上有了新的进步，思想上有了大的转变。我始终按照学员手册严格要求自己，遵守纪律，努力学习，自身素质得到全面提升。

一、主要收获

（一）树立了正确的人生观。

我们部队转业干部，为祖国的国防事业做出自己应有的贡献。面对转业，我也曾一度的痛苦过、难受过、彷惶过，但是这次的培训，使我受益非浅。今天，我们还是年富力强的一代，是社会的中流砥柱，所以不能有船到码头车到站的思想，应该重新振作精神，要把在部队长期养成的铁一般的纪律，过硬的思想和较高的政治素质和文化素质，带到地方的工作之中，把“立党为公，执政为民”作为自己的座右铭，把“全心全意为人民服务”继续作为自己工作的出发点和落脚点。

（二）拓宽了视野的广度。

通过学习，使我感到自身知识储备、思维观念与适应社会发展还有很大差距，不能适应新情况，解决新问题。为了让军转干部尽快地掌握为履行职责所必须的基本知识，为今后工作做好准备，省人社厅科学制定教学计划，专门安排理论层次高、工作经验丰、研究成果深的专家教授给我们授课，让我收获颇丰。贺琳凯副教授的《一带一路的时代解读》，让我深知当前世界下在发生的复杂变化，而“一带一路”的建设恰好顺应了世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化的潮流，既符合国际社会的根本利益，又体现了人类社会共同的理想和美好的追求，让中国更好更深度的融入世界经济体系。因此“一带一路”的实施，也彰显着一个大国崛起的时代精神。

（三）增强了工作的自信心。

曾经的部队生活，成就了我不怕挑战、坚韧不拨、顽强拼搏的性格。尽管如此，封闭的部队生活使我对社会经济发展情况以及其它社会情况了解得不够透彻，总是会以为自己不能很好的融入社会，服务社会。在培训班里，专家教授们多次从心理调适、生命的意义、日常工作方法等方面，对我们进行了解惑、指导，帮助我对社会对工作有了新的了解。特别是师职军队转业干部、省人社厅副巡视员、直属单位党委书记张增利和优秀转业干部、省考试中心主任李伟所讲解的《军队转业干部职业生涯设计》，让我对今后的事业有了新的认识，也让我明白，从主观上讲，是要实现好心态的转变，即从一名老兵到“新兵”的转变。要有一种开放的心态，正确的定位，心甘情愿、脚踏实地当好一名“新兵”的态度，努力学习、勤奋工作，融入新的集体和团队。必须不断的跟上时展进程，及时的用新型理论知识武装头脑，才能真正做到一个善谋敢做的人民公仆。

二、存在不足及下一步打算

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关键词：中医药；数据挖掘；大数据

中图分类号：R2-05 文献标识码：A 文章编号：2095-5707（2017）01-0012-04

Abstract： TCM data mining has been carried out for nearly twenty years. In this process， the concept of TCM data mining is constantly changing. According to the chronological order， there were three stages of changing： the national science and technology program of “The Ninth Five-Year Plan” and “The Tenth Five-Year Plan” period was the first stage， which was the initial stage of TCM data mining research， and the characteristic of this stage followed the “three concepts of big data”； the second stage was during “11th Five-Year and 12th Five-Year Plan” of the national science and technology program period， which was the heyday of TCM data mining research， and the characteristic of this stage followed the three concepts of "Precision Medicine"； the third stage was during the “13th Five-Year and 14th Five-Year Plan” of national science and technology program period， which was the breakthrough innovation stage of TCM data mining. This stage will be affected by the artificial intelligent， trying to find the experience of outstanding groups that can be suitable for TCM clinic.

Key words： traditional Chinese medicine； data mining； big data

数据挖掘（data mining）是数据中的知识发现（knowledge-discovery in databases， KDD）过程中的一个步骤。具体来说，KDD由数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示这7个步骤组成和完成；根据其功能，数据挖掘可定义为从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有趣知识的过程[1]。数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，融合了人工智能、数据库技术、模式识别、机器学习、统计学和数据可视化等多个领域的理论和技术[2]。数据挖掘技术已被应用于计算机软件及计算机应用、自动化技术、互联网技术、企业经济及中医学等多个学科领域中。

如果世界是由物质、能量和信息三大要素构成的，那么中医药学由于其产生的时代背景所限，其研究的主要世界构成要素必然是信息[3]。定性或定量化的信息亦即数据，对于信息的获取、存储、处理和传播都具有极其重要的意义。而数据挖掘在数据处理中占有极为重要的地位。通过数据挖掘，可以发现中医药学概念间的关联关系、新的知识，甚或新的规律，这对于促进中医药理论、方法、技术的进步，大力提高中医临床疗效，加快中药新药研发均具有重要意义。因而，近20余年来中医药领域在不断地开展数据挖掘研究工作。随着科技的不断发展和创新，中医药数据挖掘的理念也在不停地变迁。按年代的先后顺序，其变迁大致可以分为3个阶段：起始阶段、全盛时期和突破创新阶段。

1 起始阶段，数据积累

第一阶段大约是在1995-2005年，主要在国家科技计划“九五”和“十五”期间。这是中医药数据挖掘研究的肇始阶段，中医药数据挖掘工作尚未得到充分重视。在这一时期，中医药数据挖掘主要是遵循了大数据的三大理念，即全数据、混杂性和相关关系[4]。具体地说，就是尽可能地收集所能收集到的全部数据，把所有能够收集到的数据混杂在一起进行分析，分析的重点是发现数据间的关联关系。该阶段研究的目的是试图发现中医药“书同文、车同轨”的“大一统”规律。换言之，就是发现如同西医一样，适用于所有情况的中医药统一规律。尽管那个时期大数据这个概念还没有提出，大稻堇砟钜裁挥姓孟裕但中医药数据挖掘的研究工作，却提前不自觉地遵循了大数据的三大理念。

该阶段内，中国中医科学院中医药信息研究所汇集了所有有出处的方剂（约10万余首），研制了方剂数据库，并将其结构化，用高频集的方法去探寻方剂组成规律，亦即方剂配伍规律。进行方剂数据挖掘的结果，成功发现了以方核为基础的方剂衍变轨迹，探索了高频药对出现的规律，但无法发现方剂配伍的规律，更不可能将此研究成果直接用于中医临床处方用药或中药新药开发。同时期，亦将所能收集到的中医药治疗疾病的文献汇集，研制中医临床数据库，并按系统或病种将其结构化，用聚类挖掘的方法探寻中医临床诊疗规律，也就是中医临床辨证论治规律。进行中医临床数据挖掘的结果，成功总结了中医临床某个证候或疾病能够出现的症状、所用的治则、选用的方剂和药物，但却无法发现中医辨证论治的规律。

这一阶段还开展了很多类似的研究工作，也取得了一些成绩，但始终无法真正提高中医临床疗效、促进中药新药开发、丰富和发展中医药理论。这促使中医药信息学研究者认真反思此阶段的研究工作在指导理念上是否存在问题。经过认真研究、思考，发现中医药在实际运用中有着很强的个体化特征，企图将其变为与西医学一样的、具有大一统规律的医学是不实际的，中医药数据挖掘研究必须依照中医药学自身特色和数据规律。

2 全盛时期，数据共享

第二阶段大约是在2006-2015年，主要在国家科技计划“十一五”和“十二五”期间。这是中医药数据挖掘研究的全盛时期，国家投入了大量科研经费、部署了大量科研项目用于开展中医药数据挖掘研究工作。在此期间，几乎所有的中医药科研项目均或多或少地开展了数据挖掘研究。特别是大数据理念提出后，数据作为重要的科研资源共享，得到了越来越多的重视。在这一时期，中医药数据挖掘研究主要是遵循精准医学三大理念，即个体化、系统化、整体化[5]。个体化就是将医生视为个体，所研究的重点是个体医生的辨证论治经验，甚或其学术思想；系统化就是不仅将医生视为个体，同时也将患者视为个体，个体医生与个体患者组成了一个系统，研究重点是发现这个系统所收集到的数据随时间变化产生的规律；整体化就是将作为研究对象的个体医生所有能够收集到的数据都收集起来，作为一个整体进行数据挖掘，以期发现其处方用药规律。研究目的是试图发现“小国寡民”的个性化规律；换言之，就是发现遵循传统中医个体化诊疗的规律。当然，那个时期，精准医学的理念还没有提出，中医药界也不知道精准医学的三大理念，但中医药数据挖掘的研究工作确实提前遵循了精准医学的这三大理念。

在此期间，中医药数据挖掘研究工作的重点是名老中医经验挖掘，中医药领域开展了大量名老中医经验挖掘的科研工作。例如，中国中医科学院广安门医院以王映辉研究员为首的研究团队认为，采集名老中医辨证论治医案，可分析其辨证经验、用药经验等[6]。他们指出，辨证经验是指医生综合患者的临床表现、检验检查结果等信息，分析判断后，形成的对患者综合性的判断，是用药基础。辨证经验包括的内容主要有症状与证候的关系、疾病的证候特征，以及证候相兼规律等。用药经验是指医生根据所辨证候及兼证、兼症等选方用药的情况。一般而言，医生针对某一类具体病证有一个核心处方，核心处方的配伍是相对固定的，同时，由于每个患者的个体化特征，临证常有加减变化。有的医生是针对某一病有一核心处方，有的则针对某一病的某一证才有核心处方。分析挖掘名老中医的临床经验，其核心内容有2个：一是“如何确定证”，即辨证经验；二是“如何确定治”，即用药经验。为全面分析辨证经验及用药经验，需要全面考虑其涉及的临床要素，总结其辨证及用药经验。

类似的研究在全国各地开展很多，均取得了显著成绩。但这些研究结果很难高于名老中医个人对于具体病证的认识，因而对总结经验多有裨益，对提高具体病证领域的最高中医诊疗水平则帮助有限。经过认真分析研究，得出结论：中医固然是经验医学，但其提高不能只依赖于个人感悟，只有发挥行业整体优势，才能实现中医药的跨越式发展。

3 突破创新阶段，数据转化

第三阶段预测在2016-2025年，主要是国家科技计划“十三五”和“十四五”期间，这是中医药数据挖掘的突破创新阶段。这一阶段中医药数据挖掘的定位将是以市场需求为导向，通过患者提供的信息，将数据直接转化为卫生保健知识，让患者在治疗过程中发挥更积极的作用，从而让数据挖掘的价值得到最大程度的体现。中国中医科学院唱独角戏的研究主体中也将融入更多医疗服务企业的加入，研究对象从科研型结构化、半结构化数据向移动终端的海量非结构化数据转变。这一战略转变将推动一系列新的软件、服务和应用更快地进入市场，有可能为中医药理论完善、临床疗效提高和新药创制提供支撑。

在此阶段，IBM公司的最新电脑系统Watson将是医疗认知计算系统的杰出代表。2015年4月，Watson Health成立，标志着IBM Watson正式涉足医疗行业。Watson在海量的大数据环境中不断进行学习，不仅是认知计算，而是认知计算和大数据、分析和决策的复杂相互作用的结果。医疗机构在与Watson合作的同时，使得医学研究人员在认知计算领域得到了知识的扩展。

在中医药领域，中医药数据挖掘的理念也将深受Watson认知计算的影响，针对中医优秀群体诊疗经验的中医药数据挖掘平台也必须具备理解、推理、不断学习及强大分析的能力。但是，由于中医药数据属于知识密集型数据[7]，其特点是知识密集度高，特别是医案文献数据是古代医家在临床诊治中的心得体会，是医家探索总结的一种智慧体现，蕴含了大量的隐性知识，而这些隐性知识具有很强的知识发现潜质。但中医药知识密集型数据的描述和表达是粗糙的，数据语义与内涵逻辑根本就没有逻辑性或者不能明确表达，这就为数据抽取和数据清洗带来了巨大困难。

尤其是随着海量移动客户端数据的涌入，将更容易获得用户的各种行为信息，例如所有的临床检验信息、处方信息、个体信息、疾病史信息及保险信息等。数据清洗面临的数据源更加复杂，例如问答、搜索、下载、上传的各种数据等等。数据抽取也将面临更大的挑战，例如歧义、语义变换，及无结构数据抽取模板的学习等。在中医学临床应用的场景中，由于数据抽取的质量与临床诊疗的疗效相关，因此对抽取工作的准确率、召回率的要求就更加高。希望通过对Watson理念的学习，能够建立起中医药数据挖掘第三阶段的理念和方法，即由之前的“模拟”名老中医诊疗成为“多种传感器和大规模数据库，通过多种算法和机器的学习，来完成分散的任务”，能将优秀中医群体智慧成功地用于证候诊断和处方用药上，那么对提高中医临床疗效将具有不可估量的作用。

2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石，并以4U1的总比分获胜。AlphaGo的工作原理有2个：一是“深度学习”，二是“两个大脑”，即通过2个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。在给定棋子位置情况下预测每一个棋手赢棋的可能。对于中医药数据挖掘来说，如果能将AlphaGo“深度学习”的工作原理发展应用于中医优秀群体的诊疗经验学习，将“监督学习的策略网络”与棋局评估器双大脑的模式发展应用于具体疾病诊疗，那么针对中医优秀群体的医生诊疗数据挖掘将可实现。

无论是Watson还是AlphaGo，都是集中了人类优秀智慧解决问题。尽管中医面对的问题比Watson和AlphaGo面对的问题要复杂很多，但如果中医药数据挖掘在受Watson和AlphaGo的启发和影响下，试图发现可以超越个体的、适用于中医临床的优秀群体经验。那么在下一个10年，中医药数据挖掘研究有可能突破瓶颈，所取得的进展对中医药学的发展将是至关重要的。

参考文献

[1] 韩家炜， KAMBER M.数据挖掘：概念与技术[M].范明，孟小峰，译.北京：机械工业出版社，2007：3.

[2] 王光宏，蒋平.稻萃诰蜃凼[J].同济大学学报（自然科学版），2004， 32（2）：246-252.

[3] 崔蒙，李海燕，雷蕾，等.“大数据”时代与中医药“知识密集型”数据[J].中国中医药图书情报杂志，2013，37（3）：1-3.

[4] 维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[5] 吴家睿.建立在系统生物学基础上的精准医学[J].生命科学，2015， 27（5）：558-563.

[6] 张华东，赵冰，王映辉，等.谢海洲“治痹三要四宜”学术思想之信息化研究[J].湖北中医杂志，2008，30（11）：5-6.

[7] 崔蒙，杨寅.关于中医药科学数据建设的思考[J].中国中医药图书情报杂志，2016，40（4）：1-3.

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【关键词】 大数据分析；深度学习；智慧化学习环境；知识计算；自适应学习

【中图分类号】 G420 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009―458x（2016）11―0028―07

一、引言

近年来，随着物联网、云计算、移动互联网与社交网络等新兴技术和服务的不断涌现与逐渐应用，数据种类和数据规模急剧增加，不知不觉间，大数据时代已悄然走进人们的生活和学习。王元卓等（2013）认为大数据（Big Data）一般是指使用超大规模的机器和软硬件工具才能对数据进行获取、存储、加工、管理、分析与服务的数据集合，常规的机器在一定时间内难以处理。一般说来，大数据有五个特性：数量（Volume）、速度（Velocity）、种类（Variety）、价值（Value）与真实性（Veracity）（方巍，等，2014）。自从2008年《自然》（Nature）杂志出版了大数据专刊，从网络经济学、互联网技术、生物医学与超级计算等方面研讨大数据带来的挑战后，大数据真正走入人们的视野；《科学》（Science）杂志也于2011年推出数据处理（Dealing with Data）专刊，讨论大数据对工业与科学研究的重要性。2012年，美国将大数据提升到国家战略的高度，美国政府宣布启动“大数据研究和开发计划”，并投资2亿美元。这是继1993年宣布“信息高速公路”之后的又一次重大科技战略部署。我国目前也在积极进行大数据研究与应用，《国家中长期科技发展规划纲要（2006-2020年）》与《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中都明确指出支持海量数据存储和处理技术的研发与产业化，科技部将大数据计算研究作为国家基础研究发展计划（ 973计划） 2014 年度重要支持方向之一。国内学术界对大数据的研究如火如荼，一些权威期刊最近两年多次刊出大数据研究的学术论文（张引，等，2013；陈恩红，等，2014；孟小峰，等，2014）。

魏顺平（2013）认为挖掘教育大数据对了解学习过程、调整教学方法、完善考核方式及掌握学习动态具有重要价值，也为远程开放学习平台的构建提供了新的研究视角。如何构建和谐、易操作的远程开放实验平台，如何实现远程开放实验平台的可持续发展，大数据和学习分析技术带给我们重要启示，也是未来几年远程开放学习平台研究和建设急需解决的核心问题之一。本研究旨在从大数据的视角出发，构建远程开放实验平台模型，重点剖析实验平台的体系架构、功能模块及实践案例，以期为泛在学习理念下面向大数据远程开放实验平台和其他学习平台的建设提供有价值的参考。

二、远程开放实验平台研究现状

近年来，远程开放实验平台建设受到越来越多高校的重视，如同济大学建筑学院研发的建筑景观与结构虚拟现实实验，北京邮电大学与北京工业大学共同开发的网络虚拟实验等（尹学松，等，2008）。翟敬梅等（2012）设计了一个面向机械类基础课程的远程实验系统，其目的是让学生通过互联网完成机械类的基础实验。沈曦等（2004）也设计了远程虚拟实验教学系统，该系统的主要功能模块有访问控制、虚拟现实实验、系统与实验管理、网上答疑与考核和统计。孙莹等（2010）尝试研究了一个基于物理化学和化工原理两门课程的远程模拟实验系统。屈鸿翔等（2010）构建了一个简单的包括四个功能模块的现代远程教育实验教学平台。董黎明等（2013）搭建了一个面向远程开放教育的多媒体网络实验平台，在该平台上将实验分为初级实验、中级实验与拓展实验三类，每类实验包括多个实验任务供学生完成。如何将学生模块、教师模块与实验模块有机结合起来，是远程开放实验平台的一个难点。

随着云计算技术的应用，一部分教师将该技术运用到远程开放实验平台的设计中。黄晓玲等（2011）提出了一个基于云计算的实验教学平台，其框架包括应用层 、虚拟化层与物理层。鲁慧民等（2012）根据云计算理念设计了一个虚拟实验教学系统，将基础软件和应用软件放在基础设施层，把开发的小实验放在平台层，将虚拟实验模块、管理模块和交流模块功能放在软件层。孔艺权（2014）研究了3G移动模式下远程实验教学平台框架，利用3G移动网络与计算机技术拓展现有基于Internet的远程开放实验平台，实现通过移动设备完成实验。浙江广播电视大学从2005年起就开展了远程开放实验平台的研究与建设，研究人员从远程开放实践教学理念（方志刚，2012；龚祥国，等，2012）、实践教学体系（齐幼菊，等，2014）、策略研究（方伟军，等，2006）、平台架构设计与应用（齐幼菊， 2007；齐幼菊，等，2007；厉毅，2009；郑炜，等，2013）等方面进行了研究。齐幼菊等（2007）还研发了基于互联网的远程开放实验平台，集成各种实验与实验教学资源，整个平台包括基本信息管理系统、实验数据处理系统、实验调度系统与实验结果管理系统等功能。

总的来说，当前大多数远程开放实验平台关注少数课程实验的设计和实验的集成，缺少平台架构层面的设计和数据分析，尤其是借鉴云计算和大数据技术对可持续发展的远程开放实验平台的设计。所构建的平台通常局限于对少数课程实验的集成，没有突出平台应对大规模访问的处理方法，缺乏对实验数据的分析与挖掘。因此，从大数据视角去分析远程开放实验平台的建设具有重要的意义。

三、面向大数据远程开放实验平台模型设计

（一）远程开放实验平台的新发展

随着学生人数、课程实验、学习数据与学习资源的增多，以及学习者学习需求的多元化和服务社会功能的多样化（吴战杰，等，2013），远程开放实验平台面临的数据会越来越多，数据结构也越来越复杂。因此，构建一个能处理大数据的远程开放实验平台至关重要。面向大数据远程开放实验平台（BODOP， Big Data Oriented Distant and Open Experiment Platform）是以远程开放教育理论为指导，使用云计算技术、计算机技术、网络技术、多媒体技术和通信技术等将课程中的实体实验迁移到互联网环境中，在网络空间实现各种实验过程，获取与保存实验数据，并使用大数据技术和学习分析技术挖掘实验数据，为教师合理开展实验教学提供科学决策的线上实验系统。一方面，BODOP为开展远程开放实验教学提供线上实验学习环境；另一方面，学生能够通过互联网参与并体验符合课程要求的各种实验，不仅能学到实验知识，掌握实验过程，观察实验现象，得到合理的实验结果，还可以学到相关的信息技术。

远程开放教育是面向在职或职前人员的继续教育，通过一段时间学习，使学习者获得满足职业提升与转岗的知识与技能。为了顺应“互联网+”的发展趋势和学习者的多样化诉求，远程开放教育在教学过程中需要突出职业特色，将学习者迫切需要的职业技能与现代信息技术素养作为教学核心，培养符合区域经济发展与行业特点、适应企业需求的应用型技术人才。显然，远程开放实践教学在提升学习者职业技能等方面扮演着极其重要的作用。而远程开放实验平台（BODOP）是开展远程开放实践教学的线上教与学场所。因此，建设BODOP，改革实践教学模式，加强面向任务和实践技能的线上学习环境建设，是当前开展远程开放教育的重要任务之一。

（二）大数据远程开放实验平台的网络拓扑设计

远程实验教学面临的数据通常规模大、结构复杂、关联度高，因此，传统的远程开放实验平台在处理这些大数据时，无论是响应并发量大的用户访问请求，还是存储大规模交互数据，都难以在有效的时间里完成。因而，构建面向大数据的远程开放实验平台，解决上述问题，需要以智能化云计算中心与较高带宽互联网为基础设施，使用基于SOA（Service - oriented Architecture，面向服务架构）的技术搭建系统，设计平台的网络拓扑结构，以互联网服务体系为依托，并辅以大数据存储、分析与挖掘等技术，通过互联网、移动互联网及智能终端，为学习者提供实验学习、数据存储与分析服务。根据云计算的特点，在设计框架时，要充分考虑平台的扩展性与计算性能，在硬件与软件上都要具有前瞻性的部署（平台的网络拓扑如图1所示）。事实上，在BODOP的整体架构中，云计算服务器是核心，所有的实验与实验教学资源都存放在云服务器上，借助云计算服务器的高性能服务，保障平台平稳高效地运行。

对学习者来说，应用层呈现给用户的实验是平台建设核心，没有好的学习交互和环境体验，平台计算速度再快，也未必能实现实验教学的真正目的。因此，在重视云计算服务建设的同时，也要重视实验的建设。远程实验通常有两类：一类是虚拟现实实验，包括交互式虚拟实验与沉浸式虚拟实验；另一类是远程控制实验。从这两类实验出发，建设符合学习者职业发展和技能提升的远程开放实验。

平台中的数据库建设和维护也同样重要，数据的收集、分析与挖掘结果都保存在服务器里。为了维护这些重要数据的安全，需要进行数据同步备份，可根据平台运行实际情况，制订时间与周期，将平台里各子系统和每次学习者在实验场景中的交互数据进行备份。此外，平台还应有核心交换机、负载均衡设备与WEB服务器等重要设备，保障平台的正常运行。

（三）大数据远程开放实验平台的体系架构搭建

BODOP需要支持自适应学习环境，实现个性化的自适应学习以及完成实验人才培养模式由平移式学习过渡到智慧化学习。因此，它的架构设计既要支撑基于互联网的实验学习与移动学习，又要支持数据分析与挖掘。

面向大数据的远程开放实验平台体系架构如图2所示。整个平台架构包括服务层、功能层、系统层和实施层，每层的内涵如下：

1. 服务层主要面向学习者、教师、技术人员与管理人员，为学习者提供基于Web的实验学习和移动实验学习，同时根据学习者的学习能力和偏好等推荐相关学习资源。

2. 功能层基本上提供各种实验，并融合这些实验，为学习者提供实验学习场景；收集各种数据，提供大数据存储、分析与挖掘功能，为实现个性化自适应学习提供数据支撑，并实施实验资源管理。

3. 系统层是由各个系统组成，如基于Web的远程实验系统、移动实验系统、大数据计算系统（包括大数据存储系统、分析系统与挖掘系统）、个性化自适应学习系统、实验资源推荐系统等，这些系统虽然呈现给用户的是不同的功能模块，但底层数据互通，运行时互不影响，从而保证整个平台的功能实现。

4. 设施层提供平台运行需要的硬件、软件及网络资源，包括云计算服务器、核心交换机、负载均衡、数据库、网络等。

在设施层采用虚拟化技术，包括存储虚拟化、网络虚拟化及计算虚拟化，动态计算平台上各种资源更准确地为各子系统分配计算资源，达到平台最优化配置。平台采用数据处理技术，将非结构化数据及结构化数据处理以后存储在设施层，加强应用知识计算技术、知识库技术等，并与数据处理技术相结合，为远程开放实验学习平台智慧化服务提供技术支撑。

（四）大数据远程开放实验平台的功能模块实现

大数据技术可以分析与挖掘教育数据，为教师进行教学改革提供科学依据（何克抗，2014；吕瑶，2014）。在收集个人数据、实验数据及系统数据的基础上，BODOP对这些数据进行分析。教师根据分析结果，对实验教学进行科学安排，帮助学习者完成实验的深度学习，掌握职业知识，提升岗位技能。BODOP需要向社会提供服务，感兴趣的学习者可以通过该平台参加远程实验学习，学到相关的实践知识。基于上述分析，BODOP的功能模块设计理念体现在：一是有智慧化的学习场景，二是有针对性的课程实验，三是有灵活便捷的交互，四是有数据分析与挖掘功能，五是有贴身式学习支持服务。

BODOP的功能模块设计需要突出基于互联网实验学习和移动实验学习功能，满足学习者多样化、多终端、个性化的随时随地学习需求，具体功能模块如图3所示。平台实验集成管理模块不仅是集成与融合各种课程实验，还要负责与实验学习功能之间数据交互，使实验过程数据和学习者实验学习数据完好地保存到数据库，便于数据分析与挖掘使用。用户权限管理是对平台各个角色进行定义，并分配给各角色相应的权限。

图4展示的是BODOP的角色任务，不同职责的教师在平台里的任务不同，功能自然也不同。平台管理员可以兼任实验责任教师；教学管理员可以兼任课程责任教师，负责学生的实验学习。尽管这些教师在平台里的责任不同，但他们建设实验资源和辅导学习者的实验学习的责任相同（如图5所示）。

具体地说，平台管理员负责添加实验软件、设置实验责任教师、导入开课总表和学生总表；教学管理员负责教学点管理、设置课程责任教师、注册开设课程、选择本校学生、管理辅导教师与分组实验；实验责任教师负责设置软件子实验与管理子实验；课程责任教师选择课程子实验、添加理论测试与管理课程资源；实验辅导教师需要确认课程子实验与管理实验资源；学生的职责是学习课程实验资源。其中，教师要根据学生学习数据的分析结果，在实验过程中调整实验难易度，干预实验过程，促进学生深度学习。

四、面向大数据远程开放

实验平台实践案例分析

（一）个性化自适应实验学习系统设计

BODOP构建的目的是将课程中的实体实验迁移到互联网上，搭建智慧实验学习环境，学生可以在任何时间、任何地点完成实验。实现上述目的，需要两个要素：一是使用信息技术将课程实验变成数字化虚拟实验，在这个过程中，要充分利用各种技术将实验完整体现，如使用交互式虚拟实验与沉浸式虚拟实验让学生在网络环境中学到的实验与课本讲授的实验知识一致，达到实践教学的目标；二是构建一个智慧化的网络平台，将各种实验有机地集成起来，实现实验数据、学生数据与其他课程数据之间的融合，并提供个性化实验学习环境。智慧教育是借助于现代信息技术搭建具有感知、推理与决策等智慧特征的学习时空环境，以此促进学生身心协调、智力全面及个人可持续发展。智慧教育强调以人为本、一切为了学习者的教育思想，充分体现学习是一个充满平衡与张力的接收知识过程（祝智庭，等，2013）。不难发现，构建BODOP，与智慧教育的特性是一致的。

BODOP注重智慧化远程实验环境建设，平台以学习者为中心，围绕实验学习，搭建实验资源、实验评价系统、实验管理系统、学生信息库、学习实验库以及数据分析系统等，旨在构建一个个性化自适应实验学习系统（如图6所示）。在这个系统里，信息反馈与数据分析流程如下：

STEP 1：学生在平台上注册，平台通过与教务系统的对接，保存学生的相关基本信息；

STEP 2：学生学习实验，平台启动导学式引擎，旨在快速让学生理解实验；

STEP 3：学生与实验之间的交互数据存储在学习数据库里；

STEP 4：数据分析系统根据学生的基本信息与学习数据进行分析，将结果传输给自适应引擎；

STEP 5：自适应引擎根据分析结果，调整实验学习内容的进度；

STEP 6：教师分析实验结果与实验评价，参与实验内容调整；

STEP7：教师与管理人员修改导学引擎，同时教师修改或完善实验资源。

在第五步中，学生根据自适应引擎反馈的实验学习进度、实验技能完成情况、实验过程测评等信息，结合自身学习实际，进行自我调节。例如，对简单的实验减少学习时间，对较为复杂的实验投入更多的学习时间，及时掌握实验知识与技能。教师根据数据分析系统得到反馈信息，及时掌握每个学生的实验学习情况，根据这些信息，针对不同学生做出实验内容调整和实验进度调整，根据实验中学生的学习信息，修改和完善实验资源，与管理人员修改相应的导学引擎。实验完成后，教师根据数据分析与评价系统，掌握哪些实验内容有难度、需要哪些相关的实验资源、如何做出辅导等，为下次实验提供贴身式的服务。

（二）实验案例设计

基于BODOP设计架构，并结合实验学习流程，浙江广播电视大学教学中心开发多门课程的实验教学，本文以“计算机网络”这门课程为例，讨论实验教学的开展，并通过案例的介绍，验证BODOP对实验教学与学习支持的有效性，实验模型如图7所示。

在BODOP上开设实验课程，一般包括实验预备、实验学习、学习交流、实验分析和统计分析五个模块。实验预备包括课程资源、辅导材料、课程题库与理论测试，主要让学生做实验前掌握实验必备的基础知识，并根据课程内容和实验内容，做一些习题测试，加深对课程知识的理解和掌握。对“计算机网络”而言，实验学习共有“网卡配置实验”“DNS服务与配置实验”“DHCP服务与配置实验”“路由器配置实验”“交换机IP地址配置实验”等11个实验。学习交流主要是学生与教师之间讨论互动，还包括学生实验学习的心得体会。实验分析包括实验过程评价、实验结果评价和预测未来学习，主要是借助于大数据和学习分析技术对学生的实验学习数据进行挖掘，对教学和学习进行指导。统计分析主要统计与分析学生实验完成情况，包括实验完成明细、成绩统计分析、选课人数统计和完成实验统计。

通过四个学期的课程实验教学，相关实验数据情况统计如表1所示。不难发现，对于简单的实验，即使事先预习实验知识的学习者较少，实验成绩也较高，如实验1“网卡配置实验”；对于一些复杂的实验，如果预习实验知识的学习者不多，实验过程中需要教师辅导，花的时间较长，实验结果也不是太好，如实验3 “DHCP服务与配置实验”。通过对这些数据进行分析，挖掘其背后的一系列元数据（如学生的学习时间安排、认知能力、操作技能和学习态度等），帮助教师合理安排教学。

借助远程开放实验平台进行实验教学时，以学生为中心，在传授实践知识的同时，充分注重学生的个人成长与可持续发展。主要表现为，BODOP能根据学生的学习基础、学习能力、学习需求与偏好等个性差异，提供个性化的辅导与学习服务，记录每一位学生的实验学习数据，然后对数据进行深入挖掘与分析，得到的数据分析结果用于揭示潜在问题、评估实验学习过程、建设实验资源、完善实验评价与预测未来学习。因此，包含个性化自适应实验学习系统的BODOP是远程开放教育智慧学习环境构建的重要组成部分。同时，构建BODOP，实施远程实践教学，不仅能使学习者顺利完成实验，还可以对学习者的实验学习进行辅导与干预，提升实验学习的沉浸感，最终提高学习者的学习兴趣与学习成就感，有助于学习者实践知识的掌握，进一步提高职业技能。

五、结语

远程实践教学是提升学习者职业能力、岗位技能、社会综合能力及职业创新能力的重要环节，通常起到不可替代的作用。在大数据环境下，构建远程开放实验平台能为学习者提供个性化自适应远程实验学习环境，使学习者在愉悦的环境中完成实验学习，提升职业技能。首先，对现有的远程开放实验平台进行总结，分析平台的不足；其次，从远程开放实验平台（BODOP）的新发展、BODOP的网络拓扑设计、体系架构搭建和功能模块实现四个方面，提出了BODOP的模型设计；最后，从个性化自适应实验学习系统和实验案例设计分析BODOP实践案例。从大数据视角讨论远程开放实验平台模型的构建，旨在为今后搭建类似的远程学习平台提供有益的建设思路。

随着互联网技术、大数据技术、云计算技术和物联网技术等的快速发展，学习者对远程开放实验学习不断提出更高的要求，构建面向大数据远程开放实验平台不仅能很好地完成实验教学，创建高效、适合泛在学习的智慧化学习环境，满足学习者个性化、多元化及多终端的学习需求，还能进一步促进远程开放教育的发展，扎实推动学习型社会的建设。

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篇8

新形势需要新担当，新时代呼唤新作为。技术工人队伍是支撑中国制造、中国创造的重要基础，“连钢创新团队”用实干树立了榜样。下面是小编为大家带来的时代楷模青岛港连钢创新团队事迹有感心得范文，欢迎大家查阅!

2020连钢创新团队事迹心得1“我想先跟大家说一个数字，‘3000’。大家知道3000代表了什么吗?”李永翠说，“这是在自动化码头规划设计的过程中，我们开过的技术研讨会的数量，而每一个研讨会的背后都是一个又一个的难题。”

“我们的开局——很难。”

截至2013年，全球已经建成了三十多个自动化码头，但我国，乃至亚洲，却没有一座真正意义上的全自动化码头。

2013年10月23日，青岛港成立了以张连钢为组长的自动化码头项目组，正式开启了自动化码头建设的征程。

当时，整个项目组陷入特别焦虑、特别迷茫的状态。最后还是“连钢创新团队”的主心骨——连钢组长拍了板儿：我们要靠中国人自己的力量，建设属于我们自己的自动化码头!而且，一定要建成世界上最好的自动化码头!

“开局决策难，决策之后开始的码头设计——更难。”

设计之初，团队面对的是只有一条海岸线和一片待平整的土地，成员几乎天天熬夜，白天讨论、晚上“恶补”相关领域的知识，每个专业都形成了上万字的分析报告。

随着信息的汇总和无数次碰撞、讨论，经过反复不断地推倒-重建-再推倒-再重建，码头轮廓一点一点成型。

“仅仅是出入集装箱卡车的闸口布局，我们前后总共设计了40多稿方案，”李永翠说，为了确保生产流程能够顺畅运转，仅流程测试案例就编写了7000多个，反复测试达十万多次。

这一组组数据的背后，是一个个通宵达旦，是一次次挑战极限。就这样，“连钢创新团队”仅仅用了15个月就完成了码头的方案设计，要知道，在国外，这项工作至少需要三年。

“设计完成了，码头开始建设，又是——难上加难!”

15个月历经千辛万苦孕育出完整方案。2017年5月11日，团队自主设计、自主建造、自主运营的青岛港自动化码头一期开业!不同于欧美，“连钢创新团队”的自动化码头，不仅创出了开港效率全球最高纪录，而且让高高在上的“贵族码头”第一次走下云端，成为可复制、可推广、可商业化运营的“中国方案”。

2020连钢创新团队事迹心得2“脚踏实地，埋头苦干，积极探索，锐意创新。”这是 客运公司党员杨茂国在参加“连钢创新团队”精神主题党日活动后亮出的公开承诺。

近日，该公司党委组织开展学习“连钢创新团队”主题党日活动，围绕进一步强化政治意识、提升工作效能等内容进行充分讨论、撰写心得体会，并最终形成“一句话”公开承诺，在支部微信群、公示栏等平台进行公示，接受职工群众监督。

4月20日下午，烟港物流公司党支部组织全体党员开展向“连钢创新团队”学习的主题党日活动，强化全体党员的政治担当和实干作为，提升爱岗敬业、创新创效意识。

党员们纷纷表示，“连钢创新团队”不仅是时代的楷模，更是奋勇追赶的标杆，要时刻保持初心、牢记使命，在本职岗位上发光发热，为建设“一流强港”贡献力量。

近期，集装箱公司利用主题组班会、业务会等多种形式积极学习“连钢创新团队”的精神及事迹，激发全员干事创业的热情，有效营造了爱岗敬业、创新创效的浓厚氛围。

活动期间，公司技术人员主动将学习活动与现场技术攻关相结合，自主设计并成功制作了新款四底料口灌包漏斗，将化肥灌包效率提升至原来的4倍，在提升灌包效率的同时也解决了漏斗残余货物难清理的问题。

铁路公司机务段利用交接班时间集中学习了“连钢创新团队”精神，并在鼓励职工在实际工作中将这种精神转化为工作成果。

前些日子，九号机车主发电机滑环出现穴蚀故障，按常规应先将柴油机从机车上吊离后才能进行维修。他们集思广议，采用在碳刷位置上安装磨石，用电机自转进行自磨削的方法，仅用了一天多时间就巧妙完成了滑环表面的修复作业。

2020连钢创新团队事迹心得3一个六年级的小女孩说，5岁的时候，最怕听到“自动化”三个字，因为它会跟自己抢妈妈。一位叫王晓燕的女士坦言，她只求他平安地从手术台上下来，往后一起过宁静的生活。

过去，山东港口青岛港自动化码头“连钢创新团队”默默地在建设自动化码头的国际大舞台上为世界贡献着“中国智慧”“中国方案”。4月23日，在山东港口青岛港举行的“连钢创新团队”事迹报告会上，张连钢和他的伙伴们走上台前，讲述他们为国争光、创新逐梦的奋斗故事。

“未来港口”不是梦

“只要我们反复论证，千百次的测试实验，最终总能找到解决问题的办法。”“拼命加创新，就是我们的代名词。”“系统性，就是‘牵一发而动全身;细节性，就是‘细节决定成败’。”“一时领先不叫领先，唯有不断创新、甚至自我否定，才能始终走在前列。”这些都是“连钢创新团队”建设世界级自动化码头的底气。他们用“不甘心、不服输、不畏艰、不怕难、不满足”的坚守与拼搏，把中国的码头推向世界强港的行列。

一路迎难而上的中国智造，屡创世界纪录的中国速度，凭什么敢与世界强港掰手腕?“连钢创新团队”成员李永翠、李波说，是根植于血脉里的海港人的精神。他们用了2个月的

时间，使桥吊单机效率从26个自然箱提升到30个，又用了3个月的时间，突破了35个自然箱。4月15日，他们一举创出桥吊单机效率每小时44.6自然箱的世界新纪录。

建设“世界港口”的追求与梦想，解决世界难题的成果与首创，什么力量支撑他们创造奇迹?“连钢创新团队”的周兆君、吕向东、王崇山和振华重工的夏茂辉说，他们的施工是超规范的，创造了新的行业标准。整个系统都在为效率服务，自动化码头的每一个环节都是一个提速的过程。要做创新一定是联动的，是操作+IT+机务的创新。

“振超精神”永传承

山东港口青岛港“干就干一流，争就争第一”的这股劲，是“振超精神”的传承和发扬。

新时代产业工人杰出代表、“改革先锋”奖章获得者、全国劳动模范许振超表示：“振超精神不是我一个人的精神，是整个山东港口青岛港不驰于空想、不骛于虚声，踏踏实实劳动、奋斗、创新的精神。”在报告会上他感慨地说：“这么多年轻人，能继承青岛港的这种拼命创新的干劲，看到这个世界领先的自动化码头，我对山东港口青岛港的未来充满信心!”

对码头的付出有多少，家人的支持就有多少，也正因有了家人的理解和支持，才让“连钢创新团队”能够心无旁骛地投入到码头建设中。

主持人问已经读小学六年级的李永翠的女儿：你现在还怕听到“自动化”三个字吗?小女孩说：“不会了，现在感觉到自动化码头来得很不容易，为妈妈感到自豪。”张连钢的妻子王晓燕说：“码头已经成为他生命中不可或缺的一部分，我支持他、尊重他。”第一次收到妻子送的花，张连钢有些激动，并以回献鲜花的方式表达了对妻子的感谢，“建成自动化码头，我们的功劳不是一半一半，我只占了零头，剩下的全归她。”张连钢说。

2020连钢创新团队事迹心得4“中国有句老话，叫天下武功，唯快不破。”“连钢创新团队”成员李波说：“效率，一直被看作是港口的生命线。在传统的人工码头上，青岛港的‘振超团队’创造了闻名世界的‘振超效率’;在建设全自动化集装箱码头时，我们同样满怀信心，要创造世界一流的自动化码头装卸效率!”

“在自动化码头创造世界纪录的路上，我们经历了三次亮剑。”李波表示。

第一次亮剑：

开港时桥吊单机效率突破每小时25自然箱

自动化码头从1993年在荷兰起源，到“连钢创新团队”项目组成立时的2013年，已发展了20年。但开港的桥吊单机效率始终没有突破每小时20自然箱。

“那个时候，我在项目组负责业务流程设计和集成测试工作，这是个复杂的系统工程，开始由于没有经验，第一个堆场的集成测试用了整整15天，”李波说，“当时整个人都傻掉了。”

为了赶进度，整个“连钢创新团队”都拼了，连续十几天吃住在单位，白天在现场测试、记录问题。晚上就聚在一起查看系统代码，逐项讨论测试案例和测试方法，全速推进测试工作。第二个堆场53个流程、1200个测试案例他们只用了7天，第三个堆场仅仅用了3天。接下来，就开始多线作战，多个堆场同时开展迭代测试。

2017年5月11日，自动化码头正式开港运营，在船长366米、载箱量13000箱的“中远法国轮”作业中，所有操作行云流水、一气呵成，桥吊单机效率达到了每小时26.1自然箱，一举打破了自动化码头开港作业效率不过20的魔咒。

第二次亮剑：

自动化码头作业效率勇创世界纪录

“自动化码头开港后，我们不断完善系统功能，不断优化作业流程，让这个码头更加聪明和健壮。”李波介绍，比如，为了压缩桥吊作业循环时间，将最普通的抓箱、放箱两个操作，又细分出十几个环节，然后来到现场，拿着秒表，站在50多米的高空，在海边零下10几度的环境中，一个环节一个环节地测算，一秒钟一秒钟地细抠，一点一点地优化，不断提升作业效率。

2017年12月3日，在“以星芝加哥”轮作业中，“连钢创新团队”一举创出单机平均效率每小时39.6自然箱的新纪录。

第三次亮剑：

将“中国速度”提升到全新高度

一次次的加速，一次次的超越，青岛港自动化码头已成为世界单机作业效率纪录的“粉碎机”。

2020年12月17日，山东港口青岛港全自动化集装箱码头“连钢创新团队”再创佳绩：在107#泊位“德翔普南”轮作业中，桥吊单机作业效率达到47.6自然箱/小时，全面超越今年4月份创造的44.6自然箱/小时的骄人成绩，第六次刷新自动化码头装卸世界纪录，将“中国速度”又提升到一个全新高度。

2020连钢创新团队事迹心得5如今，“连钢创新团队”经过几年发展，已从最初的8人发展到百余人。奔跑着的AGV、运行着的轨道吊、高高矗立的桥吊……码头上，镌刻着“连钢创新团队”践行新时代“振超精神”的每一个脚印。

“现场是最好的老师”

码头导引车该跑什么路线、什么时候转弯?轨道吊该把集装箱放在堆场哪个位置?抓取集装箱怎样准确辨明方位?……这些问题，过去都要靠人来规划，而在山东港口青岛港自动化码头，这些全交给了自动化码头流程管控系统。

码头装卸曾是一项集脏、苦、累、险于一身的特殊工种。从“汗水经济”迈向“智慧高地”，背后是一代代港口人“不甘心、不服输、不畏艰、不怕难、不满足”的坚守。

“连钢创新团队”成员李永翠，清楚地记得2018年初，她发现桥吊双小车的平台访问逻辑出现问题，作业效率大受影响。大家分析生产数据，怎么也找不到症结所在。

到现场去看看。李永翠克服“恐高”的心理障碍，爬上56米高的桥吊大梁，和团队成员连续观察了两个小时，完整看到设备配合的全过程后，解决方案浮出水面。

“现场是最好的老师，要多往现场跑，善于在现场发现问题。这也是张连钢组长常对我们说的话。”李永翠说。

扎根生产一线，“连钢创新团队”不断优化码头流程管控系统，让这个“大脑”越来越“聪明”。从开港作业至今，几个主要系统累计升级173次，优化功能2000多项，自动化码头也成为世界各大集装箱船公司争相靠泊的港口。

“大国工匠”家国情

全自动化码头是集物联网、大数据、人工智能、自动控制等技术和业务于一体的复杂系统工程，被誉为“大国重器”。它的缔造者，是“连钢创新团队”。

作为团队带头人，张连钢将“不能熬夜、不能劳累”的医嘱统统抛在脑后。党员干部就是要冲锋在前，他带领整个团队如同火焰一样燃烧自我，拼搏向前。

在全自动化码头，团队的通力协作尤为重要，每个人都不敢懈怠。

8月26日一大早，记者见到了山东港口青岛港自动化码头操作部闸口冷箱经理管廷敬。2017年3月15日，全自动化码头一期工程首船测试成功。就在首船测试前，管廷敬的母亲突然去世，他没能见上最后一面。提及往事，管廷敬红了眼眶。

徐永宁担负着自动化码头数据中心的建设、调试工作。攻关时期，妻子确诊癌症。妻子去世后，不擅表达的徐永宁寄情工作，和同事一起建成了国内首个基于云技术的自动化码头双活数据中心和神经网络系统。项目成功的那一刻，徐永宁一个人遥望大海，任泪水流淌。

对码头的付出有多少，家人的支持就有多少。山东港口青岛港自动化码头党委书记、总经理殷健说，“我知道大家心里苦。工作要顾，家庭也要顾。但团队里没有一个人因为个人的原因，造成整个项目的拖延。每个人都咬着牙挺过去，最终实现整个港口的梦想。”

变“不可能”为“可能”

以许振超为榜样，“连钢创新团队”仿佛生来就带有创新的基因：“创新让我快乐”“纪录是用来打破的”“干就干一流，争就争第一”……采访时，团队成员的话里流淌着胆气和干劲儿。

他们向难题叫板。660米×430米的堆场内，高低差控制在正负2.5毫米之内，解决了“码头堆场不均匀沉降和平面度”这一世界难题。

他们与时间赛跑。16002米的轨道梁工程提前30天完工，1440段箱角梁工程20天竣工，15762米的钢体轨道15天铺设完成。

高4米、宽2米的氢燃料电池模块要与轨道吊合体，350个接口要在72个小时内完成，团队成员三天三夜没回家。

就这样，“连钢创新团队”将一个个“不可能”变成了“可能”。

“‘连钢创新团队’有不少我熟悉的面孔，他们几乎是‘白手起家’，在没有样本可供学习、复制的情况下，用精神催化生产力，最终让山东港口青岛港有了颠覆性变革。”“改革先锋”、金牌工人许振超说。

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【关键词】计算机专业英语 情境模拟 教学方法

【Abstract】This paper presents a teaching method for computer specialty English based on situation simulation. Situation simulation is a teaching method by which teachers design situations and let the students play the role according to the teaching contents and targets. In the situation simulation process， students acquire knowledge and improve ability in the highly simulation situation. This teaching method pays attention to practice， interest and actual effect. It puts theory into practice and improves the practical ability and professional English application ability of computer major students.

【Keywords】Computer specialty English； Situation simulation； Teaching method

【基金项目】黑龙江省高教学会“十二五”规划课题，项目编号：14G310。

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）04-0106-02

一、引言

近些年来，计算机技术发展迅猛，核心理论和新兴技术的发源地基本为以欧美为主的发达国家，因此原始和权威的技术文献资料均是以英文方式出版的。同时英语是一种主要的国际交流语言，在计算机理论与技术的国际会议中，无论是演讲介绍还是会议论文出版，均以英语作为主要语言。作为计算机相关专业的学生，掌握好计算机英语，可以在未来的工作和研究中及时准确地了解行业前沿动态，拓宽视野，提升专业技能。

为了切实提升学生的应用能力，使专业英语的教学效果得以体现，笔者提出了基于情境模拟的专业英语教学方法。使用这种方法可以有目的地根据未来专业可能应用的场景制定教学目标，设计课上教学和课后学习内容，提高学生的专业英语应用能力。

二、传统英语与专门用途英语的区别

ESP是English for Specific Purposes的缩写，即专门用途英语或专业英语，是根据学习者的特定目的和特定需求而开设的英语课程，如旅游英语、财经英语和计算机英语等。一般专业英语开设的学期为第三学期或之后，此时学生已经完成了规定的英语课程，这使得专业英语教学面临着现实的问题。使用传统的“读、译”方式，很难激发学生的学习兴趣；传统的教学方式，使学生专注于书本，掌握基本的语言知识。而专业英语的目的是引导学生进一步利用英语作为工具获取本领域的前沿知识理论和技术，目的性更强，要求更高。传统英语与专门用途英语的区别（以计算机专业英语为例），见下表1。

从上表可以看到：学习计算机专业英语的目的是，熟悉计算机科学和技术类英文文章的语法和文法结构特点，掌握专业词汇，进而利用这门语言作为工具，去了解和掌握以这门语言描述的更加广泛的或更加专业的知识。比较传统的大学英语，根据本门课的课程特点及计算机专业学生的实际需求，本文设计了一种基于情景模拟的计算机专业英语教学方法。基于情境模拟的教学法，能够根据学生未来岗位需求设计教学内容，教学目标更加明确、教学内容更具针对性、与计算机专业学生的就业方向切合度更高，为学生将来就业打下良好的基础。

三、课堂上遇到的问题及对策

（一）教学中遇到的问题

计算机专业英语在教学上主要采用读课文、翻译、学习专业词汇的教学方式。课程刚开始时，学生还能够和教师一起学习和理解书中的内容。随着课程的深入，有些学生的注意力就不集中了。经过连续两学期的基础英语的学习，学生已经进入了一个疲劳期，所以再次面对类似的学习模式，不会有太大兴趣。而且课后作业也只是做课后的选择和判断练习题，激发不起学习的兴趣，学生学习的积极性不高。

意识到这一问题后，笔者在教学环节中，增加了课堂讨论这一部分，目的是调动学生的积极性，激发学习的兴趣。这个环节是根据课堂教学内容设立主题供大家思考。同时，为了避免课堂内容的单调性，在课下布置了扩展阅读的任务。因为每个学生的爱好和特长不同，所以刚开始扩展阅读没有限定范围，学生可以在网络上阅读，也可以去学校图书馆的外文阅览室借阅。笔者曾认为这种方式可以让学生放松，愉快地完成学习任务。但很快发现学生并没有认真完成，只有少数人阅读了图书馆的影印版计算机教材。因此，笔者认为教师对教学内容需要限定范围并做出具体要求，如提交读书报告，或前沿资料的翻译。

总结以上存在的问题，笔者重新调整了授课计划，本质上仍是围绕着如何提高学生学习效果展开的。对于课后的扩展阅读，课堂讨论形式，以及期中和期末考试内容都进行了调整，形成一种以情境模拟为主的教学方式。通过这次的调整，教学效果有了极大的提高。

（二）基于情境模拟的计算机专业英语教学方法

首先、课堂教学内容实现多样性。课堂教学以教材为主，课外视频、音频、扩展阅读内容为重要辅助手段。这是因为教材具有一定的系统性，沿着教材的脉络可以使学生系统的了解所学知识的整体框架。课外内容作为必要的补充，实现教学内容的多样化，避免学生长期陷入课本，产生学习的倦怠感。为了使学生的阅读更具目的性，同时更易于考核，笔者为扩展阅读规定了范围，包括编程语言、操作系统和数据挖掘技术。学生作业有两种形式，提交心得体会，或者一对一的交谈。这样的考核形式有助于提高学生们的主观能动性，同时也是对他们未来学习工作中撰写研究论文、论文综述进行的一种简单训练。

第二、基于情境模拟的课堂讨论设计。讨论环节是课堂教学中充满活力的部分，基于情境模拟的课堂讨论设计能够很好的实现师生互动、生生互动、活跃课堂气氛。教师通过创设教学情境，引发学生进行体验性学习。师生在一次次思想的碰撞与言语的交锋中，实现学习知识、学会合作、提高能力、达成共识的教育目标。

1.分组讨论营造轻松、自由的氛围，创设workshop情境。

Workshop是指讨论研习会，是由几个人进行密集讨论的集会，通常是学术会议的一个环节。这是未来学生在工作或交流中经常会遇到的场景。为了模拟这个情境，课堂上需要设一个主题，每个小组围绕这个主题讨论，比如“不同操作系统的内存管理机制的特点分别是什么，共性是什么？”一般一个小组10人左右。讨论时，教师在下面走动观察，会发现学生在自由讨论中很自然，与和老师面对面交谈时相比更加平和，没什么焦虑，简单的问题表述地很清晰，其他同学也会提示和纠正。这种互相交流，互相讨论的模式，与workshop的情境氛围极为相似。

2.分组辩论营造合作与竞争的氛围，创设方案讨论情境。

课堂设定一个主题，进行辩论。比如“Java和C#你更喜欢哪一种，为什么？”辩论时一般会根据辩论的主题自然分为两组，两组人数大致相等。每当一组中的论点说完后，另一组会继续表述自己的观点。这种与组内成员合作、组外成员竞争的情境在计算机专业学生未来的工作中经常会遇到。公司组内同事关于设计方案的讨论，在一些场合提出自己观点或对异议回答时，情况都是类似的。

3.展示环节营造民主、开放的氛围，创设技术报告情境。

学生把书本上学习的知识，通过分组讨论和自由辩论环节，形成自己的认识，在课堂上分享给其他同学。可提前一周准备，范围为当前计算机发展前沿问题，比如大数据的应用，有很多同学会报名，这种情境类似于做科学技术报告，对于他们来讲价值是巨大的。展示之后会有学生和老师的提问环节，这一环节中所有听众都可以发表自己的观点并与主讲同学交流。这种民主、开放的情境模拟氛围，有利于调动同学们自己思考、讨论、解决问题，教师只是适当的加以解释和引导，因而很受学生们的欢迎。

第三，在考试内容上的调整。

一方面，考试内容更加突出平时表现和课堂实操部分。另一方面调整期末试卷内容。可参考美国大学计算机相关专业的期末试题，但应根据学生的实际水平适当降低难度，以免盲目照搬国外的考试内容，而降低学生的学习热情。同时也多注意国内计算机专业的发展趋势。比如国家级程序员考试中都会有计算机专业英语方面的阅读试题，可以有针对性地加入到学生的考试内容之中。

四、结论

本文提供了一种基于情境模拟的计算机专业英语教学方法。在教学过程中利用未来可能出现的应用情境来设计课上和课下的教学模块，并将各模块贯穿起来，形成一个有机的整体。通过两学期的实施，很多学生张开了嘴，敢于在专业技术领域讲述自己的见解，提出看法和疑问。其实这正是计算机专业英语教学的目的。相比于基础英语的教学，专业英语与学生未来的就业岗位契合度更高。课下阅读提交的报告具有一定的质量，课堂上学生的主动性提高了，课堂变得不再沉闷。总之，采用了这种教学模式后，教学效果得到了极大的提高。

参考文献：

[1]Bachman，L.F.Some reflections on situation-based language performance assessment[J].Language Testing.2002，19（4）

[2]Ellis，R. Situation-based Learning and Teaching[M]. Oxford： Oxford University Press，1984

[3]刘法公.论基础英语与专门用途英语的教学关系[J].外语与外语教学.2003（3）

[4]陆伟成.专门用途英语（ESP）课程设计原则、程序及教学指导[J].高等工程教育研究.2009（2）

[5]辛淼淼.情景教学法在高职高专英语课堂教学中的应用[D].中国优秀硕士学位论文全文数据库

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［关键词］课程特点学科简史学习兴趣教学管理

［中图分类号］G424.21［文献标识码］A［文章编号］2095-3437（2014）09-0053-02如何上好第一堂课？这是一个老生常谈的话题。文献里有诸多教师就上好第一堂课谈过自己的心得体会。[1][2] 俗话说，“良好的开端是成功的一半”，大学课程的教学也如此。第一堂课是对教师对所讲课程在整体上把握程度的一个检验，要讲好第一堂课实属不易。第一堂课多为绪论课并且会介绍一些基本知识点，特别是一些基本概念。不下工夫去研究，往往觉得空洞，没什么可讲，或者简单带过直接进入后面知识点的详细阐述。这样效果未必好。实际上，第一堂课追求的效果，我们看来应该是通过对课程的总体介绍，讲明主要的教学目标，同时让学生产生对本课程的学习兴趣。它将涉及课程的性质、地位和作用，课程的学科基础，主要内容和知识结构，学习方法和应用前景等多个方面，使学生能感受课程的应用前景，同时产生学习这门课程强烈的心理期待，激活学生学习知识的渴望。

具体来说，第一堂课要达到如下目的：1.使学生了解该门课程的特点以及所在学科的学科简史。2.了解该门课程所在学科的学科体系以及该门课程的课程结构及其思维方法，特别是激发学生对该门课程的学习兴趣。3.使学生明确该门课程的学习方法，明确作业规范、答疑、师生互动等内容在内的教学管理模式。简单说，就是为课堂立规矩。4.课程内容的正式讲授，使学生在学习该门知识的同时，产生对该门课程的学习兴趣。下面笔者就这四个方面的内容根据自己多年的教学经验阐述个人的教学体验和看法，以供同行参考。

一、介绍该门课程的特点以及所在学科的学科简史

向学生介绍这门课程的特点以及相应的学科体系。以《数理统计》这门课程为例。《数理统计》是统计学（一级学科）下面的一个二级学科，它和《概率论》 相互联系而又有所区别：二者都是研究随机现象的数学学科，《概率论》研究问题的主要思路是基于某个分布来考察其各种性质；《数理统计》则是根据数据（样本）来推断总体（分布等）。为了便于学生快速了解《数理统计》所要解决的问题，可以列举几个生活中常见的实例（分别要用到统计学中的“估计”、“检验”以及“回归”的统计知识来解释），引发学生思考，同时让学生初步认识数理统计的处理对象。合适引例的选取十分重要，引例至少要具有两方面的特征：一是要体现时代性，能贴近热点问题，特别抓住学生的兴趣；二是引例的合理解释必须借助这门课程所要阐述的思想和方法。而引例的选取则需要教师的平时积累，注意搜集素材并进行思考和加工。

向学生介绍这门课程的简史，可以结合关联学科的发展史和社会经济发展来简要阐述，比较重要的节点要提到。比如，针对《数理统计》这么课程而言，其简史应包括：在现代数学尚未形成之前, 早期对国家经济和人口等社会问题的数字描述,可以看作是数理统计的萌芽。随概率论发展，Bernoulli（1654-1705）考查了样本均值的弱大数律，拉普拉斯（1749-1827）研究男子出生比例的近似公式时，首次将数学分析用于概率论[3]，为后续数理统计的发展打了好的基础。1832年英国在不列颠科学促进会中附设统计学部。1851年在伦敦成立第一个国际统计组织――国际统计协会。高尔顿（1822-1911）在达尔文《物种起源》问世后，首次使用概率统计的数学方法研究生物科学，明确提出了“生物统计学”的概念，并首次提出统计学中“相关”和“回归”等基本概念。进入 20世纪后，数理统计得到快速发展：K.Pearson（1857-1963）是真正开始生物统计研究的第一人，创办了著名的生物统计学杂志《Biometrika》，Gossett（1876-1937） 1908年对 t-分布的发现，开始了统计学的小样本时代。Fisher（1890-1962）提出了许多数理统计的基本概念，如最大似然估计，方差分析和信仰推断法等，为该学科的发展奠定了良好基础。Neyman（1894-1981）和E.Pearson（1895-1980）对假设检验理论的理论构建，使得数理统计的基本研究方法有了较清晰的脉络。20世纪中叶以来，随着经济发展，该学科也获得了快速发展，如今已经渗透到自然科学和社会科学的诸多领域，在金融、生物医药、公共卫生，工程管理等领域有着广泛的应用。

二、该门课程所在学科的学科体系以及课程本身的结构体系，注重激发学生对该门课程的学习兴趣

结合简史，介绍学科体系可以让学生对该门课程所属的学科体系有较清楚的认识。比如，就《数理统计》而言，它是一门数学学科，前期课程有《数学分析》、《高等代数》、《概率论》等。这样，学生们多数会将前面课程中相对薄弱的环节进行补充复习。通过介绍这门学科体系中《数理统计》的后续课程，如《线性模型》、《多元统计分析》、《非参数统计》等，可以给自学的学生指明一些学习方向。

有了学科体系的整体轮廓，焦点就转至怎样学习这门课程上。比如，翻开目录，带领学生了解将要学习的章节和主要内容，明确课程的内部结构。以《数理统计》为例，它的主要内容包括，数理统计的基本概念，描述性统计简介，参数估计、假设检验以及方差分析和回归分析等。

三、阐明教学管理模式

大学课堂当然不必像中学课堂那样向学生强调课堂纪律，但是针对当下学生“逃课”，课堂玩手机等不良现象，向学生明确教学管理模式，对提高教学质量还是十分必要的。

对学生的要求可以直接说明，也可以通过透明平时成绩的评价体系向学生明确。笔者倾向后者。为了让学生抓紧学习这门课程，笔者在向学生明确课程的重要性之后，会通过通俗描述该门课程的内容和学分、课时之间的关系，以此来增强学生学习的紧迫感。通过学生关注的课程考试和平时成绩，笔者在第一次课就明确告诉学生，考前不画范围，重难点都在平时的课堂上讲授、强调，平时成绩的评价包括学生的出勤（是否缺席，迟到、早退）、学习态度（包括课堂回答问题的表现以及课后讨论等情形）、课后作业等。针对诸多学生在课堂上抄作业然后课后提交的现象，笔者要求学生在上课前5分钟上交作业。针对上午的第1节课，为了避免学生迟到现象，笔者要求学生提前10分钟到课堂,当然授课教师也得提前10分钟到。

各个教师可以根据自身以及学生的情况，开展答疑活动，同时开通学生对教师的匿名建议等沟通和反馈，加强教学管理。在第一次课堂教学中，学生出现不规范的言行，教师一定要加以引导和管理，这对后面的示范特别重要。

四、课程内容的正式讲授

相比较后面的课堂教学，教师对课程第一堂课的课堂教学应该花更多的心血来准备，通过高质量的课堂教学，赢得学生的尊重和认可，使学生对授课教师产生敬畏之心，这对后面的教学工作开展会产生很大的积极影响。

对于第一堂课知识点的讲授，笔者觉得和后续课堂教学一样，要认真准备教学内容：明确这次课的教学重难点以及构思如何讲解重难点；在教学手段上，板书与多媒体的结合要了然入心：哪些内容借助多媒体，哪些内容利用板书。如何进行板书设计，什么时候设置课堂提问环节，什么时候组织课堂讨论，哪些知识点的讲授使用启发式教学以及布置哪些课后作业等诸多问题都必须考虑周全。此外，个人觉得和后续课课堂教学相比，还需要做好两个方面的工作，一是和前面绪论内容的连接，二是下课前做好下次课堂内容的铺垫。

总体来说，在第一次课的教学中，要特别注意通过向学生介绍这门课程的“美”以及这门课程的实用性，培养学生对该门课程的学习兴趣。此外，提高教师的个人魅力，特别是人格魅力，包括发掘学生的优点欣赏他（她）们，也是培养学生对这门课程学习兴趣的重要手段。当然，这并非一日之功，而是长期积累的过程，但作为教师，积极主动去培养和提升自己是必要的。针对第一堂课，教师应尽量展现自己最好的精神状态和具有特色的谈吐，这也是提高学生对该门课程的学习兴趣的一个有效手段。

［参考文献］

［1］杨昕，张欢.高校青年教师如何讲好一堂课［J］ .教书育人，高教论坛， 2010（7）：78-79.

［2］龚绍文.关于如何讲好一堂课的十个问题［J］.电气电子教学学报, 2004（6）：1-7.