消费点评范文

导语：如何才能写好一篇消费点评，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

1、打开设置，点击iTunes Store 与 App Store。

2、Apple ID: xxx@xxx.xxx选项，点击，查看 Apple ID。

3、找到订阅点击进入，选择要取消续费的功能并点击取消订阅。

4、Apple Store是一间由苹果公司经营的连锁零售商店，以销售电脑和消费性电子产品为主。至2015年，苹果已经在全世界开设447间直营店，269间位于美国、40间位于英国、9间位于日本、21间于澳州，25间于中国，意大利有16间。

（来源：文章屋网 ）

篇2

摘要胸腔镜小切口非小细胞性肺癌

Lewis于1992年报道首次应用电视胸腔镜治疗肺癌[1]。2011年1月～2012年1月应用电视胸腔镜辅助小切口治疗非小细胞性肺癌，并于传统的胸部后外侧切口的方法进行比较，报告如下。

资料与方法

2011年1月～2012年1月收治周围型非小细胞性肺癌患者64例，随机分成观察组和对照组各32例，观察组男19例，女13例；平均年龄54.4±9.6岁，病史3～18个月，部位：左肺15例，右肺17例；病理：腺癌9例，鳞癌12例、腺鳞癌11例；临床分期：Ⅰ期21例，Ⅱ期11例。对照组男17例，女16例；平均年龄52.8±11.2岁，病史2～16个月，部位：左肺13例，右肺19例；病理：腺癌10例，鳞癌13例、腺鳞癌8例；临床分期：Ⅰ期19例，Ⅱ期13例。两组具有可比性（P>0.05）。

手术方法：观察组应用电视胸腔镜辅助小切口的手术方法；对照组应用传统的胸部后外侧切口的手术方法。

观察指标：观察术后胸腔引流量、胸引管拔管时间、住院时间和术后并发症发生率。

统计学处理：应用SPSS17.0统计学软件进行数据的处理和分析。计量资料用（X±S）表示，组间比较采用t检验；术后并发症发生率用百分数表示，比较采用X2检验。P

结果

观察组术后胸腔引流量697.5±135.8ml，对照组术后胸腔引流量924.8±127.4ml，两组比较差异具有统计学意义（P

讨论

肺癌是我国常见的多发的恶性肿瘤，手术切除是目前最有效的治疗手段[2]。传统的胸部后外侧切口具有手术创伤大、需要切断肋骨，导致患者术后出现长时间的疼痛、术后恢复慢等缺点。随着现代微创技术的发展和成熟，采取胸腔镜辅助小切口治疗非小细胞性肺癌，不但能够完整的切除肿瘤、还能够彻底的清除淋巴结，达到满意的止血效果。另外，采用此方法还可以避免切断肋骨、减少血管、神经的损伤，减轻术后的疼痛。在熟练的操作下，胸腔内的视野清晰，利于手术操作、止血和淋巴结清除。文献报道[3]，采用胸腔镜治疗肺癌，Ⅰ期患者的3年生存率可达94%，Ⅱ期患者的3年生存率可达57%。本组研究中，观察组在术后胸腔引流量、胸引管拔管时间和住院时间三方面较对照组差异有显著性（P

总之，采取电视胸腔镜辅助小切口治疗非小细胞性肺癌具有手术创伤小、术后患者恢复快、作院时间短的特点，有利于患者的康复。而且术后的并发症发生例数少于对照组，具有很高的安全性，值得推广使用。

参考文献

1潘和，王德伟，陈民彪，等.电视胸腔镜辅助小切口手术治疗Ⅰa～Ⅱa期非小细胞肺癌58例疗效观察[J].海南医学，2012，23（11）：63-64.

2姜冠潮，杨帆，王俊.胸腔镜肺叶切除手术治疗非小细胞肺癌新进展[J].中华胸心血管外科杂志，2010，26（5）：291-293.

篇3

近年来随着互联网与计算机技术的飞速发展，促使我国进入了互联网时代。这一技术的发展给当前我国生产力的提升带来了巨大助力，并逐渐开始影响到我国各行各业的发展当中。互联网与计算机技术相对于传统传播通讯技术拥有着更快、更准、覆盖面更广等诸多优势。基于此技术所开发的移动终端，更是带来了使用互联网用户数量的急速增长。特别是近年来，随着我国移动终端开发厂商的增多、各行业对移动终端开发重视程度的增加、移动终端开发规模经济的形成等诸多因素，致使我国移动终端的成本大大降低。从而促使了当今时代移动终端使用用户数量及群体范围愈发增加。

二、互联网技术对我国旅游业带来的影响

人们使用移动终端，借助互联网络，可以实现不同时段、不同地点、不同区域去获取更新快速的信息。在这一时代背景的影响之下，我国诸多行业开始借助这一先进生产力，对其原有主营业务产品进行包装，开发企业电子商务平台，或者借助其他电子商务平台上线产品，从而实现线上与线下共同营业的新局面，给我国各行业产品的发展、业务的开拓带来了积极的作用。与此同时也极大的丰富了当代我国众多消费者的视野，给其带来了更加便利获得产品的途径，也给其带来了更加公平、公开的消费渠道。

1.积极影响对于我国旅游业而言，近年来其也正在积极开发自身电子商务平台，并且在当前我国政府大力支持“互联网+”战略背景影响之下，一大批新型电子商务旅游企业取得了自身极大的成功，例如：携程旅游、去哪儿网、途牛旅游等。除此之外，由于移动互联网平台在开发之后，能够借助互联网优势实现不限时段的宣传，从而促使大量新兴的创业公司在旅游业与互联网技术影响之下纷纷诞生。给我国旅游业带来了更加长足的活力与动力，并且基于这一开放性与公平性的平台，实现了我国旅游行业规范性程度逐渐增加，给这一行业的发展带来了极大的推动作用。

2.消极影响随着旅游行业电子商务平台的增多，我国旅游行业电子商务平台呈现出同质化的特点，给当前我国消费者的选择带来了不便，并且增加了该行业的竞争，使我国“互联网+旅游”产业的发展遇到了来自产业竞争与用户消费两个市场的障碍。而这一问题的产生使我国互联网模式下旅游业的发展遇到了瓶颈，面对外部环境与条件的优势，如何更加有效的利用时代优势与产业优势，实现互联网模式影响下旅游行业的转型就变得十分关键了。而作为旅游业，其不仅仅依托各个地区旅游资源的开发、交通行业运输、景区内服务等，而且更加重要的一点是能够把握到消费者购买旅游线上产品心理。因此，具有针对性的对电子商务平台上消费者对产品选择的行为展开研究就变得十分重要了。因此，作者在本文当中，将基于当前互联网发展背景，针对我国旅游互联网电子商务平台，展开对下消费者行为的研究，以便于对当前我国旅游电子商务平台的未来发展提出些许建议。

三、互联网模式影响下旅游消费行为特征的研究

为了更好的针对旅游消费行为特征展开研究，作者将消费者的购买行为分为了首次购买与再次购买两类。并针对上述两种购买行为，分别对影响消费者购买电子商务平台旅游产品的因素进行研究。

1.针对首次购买行为我国当前旅游业的电子商务平台可谓五花八门、品种多样，而面对如此众多的消费平台，我国对于旅游有着较大热情的消费者第一次购买行为的发生，主要是由以下几个方面影响的。第一，商品的性价比。商品的性价比通常是一个旅游消费者所考虑的首要因素。其在进行对某一旅游商品进行首次购买时，通常会从商品所提供旅游住宿条件、餐饮情况、旅游路线及价格四个方面进行考虑。在进行对大量电子商务平台进行询价之后，当其在现实与自身期望之间找到交集，最终会导致其购买行为的发生。通常而言，在价格相同情况下，所提供旅游的住宿条件越好、一日三餐所提供的档次越高、旅游路线越偏向于自由行而不是购物游，就越容易成为获得消费者的亲睐。第二，商品的介绍。互联网电子商务平台基于互联网的特征，通常具有公开、公平、透明的信息传播特性。因此，在客户进行电子商务平台浏览时，旅游业电子商务平台能否促使用户发生首次购买行为的关键一点就在于商品的介绍。其主要通过图片的展示、路线规划详细程度、声音传播、录像插播、优惠条件等因素影响消费者行为。通常而言，旅游业电子商务平台上所展示的景区图片越美越详细、路线规划越科学越丰富、声音与插播录像越能配合景区旅游特色、优惠条件越明确，将越会成为消费者发生首次购买行为的重要影响因素。第三，商品的评价。大多数电子商务平台除了会利用主观影响因素来取得客户亲睐之外，还通常会利用旅行者游记、旅行者经验、旅行者评价等方式促使前来选购旅游商品消费者发生首次购买行为。真人展示程度及好评率等越高，将越能促使用户首次购买行为的发生。第四，平台的安全程度。在经过上述三个因素的综合考量后，消费者通常还会对一个平台的声誉、购买商品流程、平台安全程度等方面进行考评。通常而言，一个平台在旅游业享有的声誉越高、购买商品的流程越详细越便捷，将成为购买用户认定平台安全程度较高的重要因素。当一个用户认为平台的安全程度较高时，其更加容易发生首次购买行为。

2.针对再次购买行为在上文当中，作者阐述了影响旅游业电子商务平台首次购买行为发生的几个影响因素。当一家旅游电商企业能够做好上述四个方面时，其就能够实现快速开拓市场的需要。但是，一个企业，乃至一个行业要想获得更加长远的发展，就必须对影响用户再次购买行为发生的因素进行充分考虑。再次购买行为的定义是指用户在首次购买行为发生之后的购买行为，其不仅会使一家从事旅游电商销售平台企业获取现有用户的再次购买，还能够利用首次购买用户实现其自发信息的传递，获取更多关联用户的购买。针对再次购买行为而言，其除了会受到首次购买四个影响因素的影响之外，还会受到以下几个方面的影响：第一，体验后感觉。当一个首次购买用户在进行平台商品消费及实地旅游之后，其通常会对网上描述与自身体验进行充分的比较，从而对一个产品是否物有所值进行评判。因此，当一个用户在对产品体验后反馈效果越好，其越易于发生再次购买行为。第二，产品的更新程度。在用户拥有再次购买需要时，其首先会对已经购买过产品电子商务平台进行查看。这种行为的发生来源于其对该电子商务平台消费的惯性，这一惯性的产生是由于其已经了解了购买流程与购买真实性等。但是，如果该用户进行再次购买时，发现页面中有关上述三个方面没有太大的改进时，其就会开始尝试其他消费平台。产生这种行为的原因来源于互联网用户所拥有的动态性。因此，通常而言，一个平台对于产品的更新程度将会成为影响用户再次购买行为发生的重要影响因素。第三，产品当前的竞争力。一家电子商务平台的成功运营取决于其是否能在激励竞争行业环境中保持稳定性与一贯性。产品的竞争力，将成为用户进行再次购买时考虑的因素之一，其将会从整个电子商务平台出发对该电子商务平台进行选择。

四、结论与建议

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边缘化的事件背景

2003年春节还未过完，广东等地爆发非典型肺炎，有关预防感冒的药品、保健品，各种中药材迅速走俏，甚至连白醋、口罩也相继告急，人们排着长队抢购，有的甚至通过各地的亲戚朋友紧急从全国各地空运药品药材。全国各地全国各地的药品、口罩断货的消息不断传来，相关厂家紧急调动全国资源，甚至国外资源，增援疫情严重的地区。与此同时，有关可以预防及增强免疫的中药配方也通过各种短信、网络到处传播，笔者收到的所谓“中药配方”就有十来个。不管传言是否属实，人们宁愿相信这是真的，于是这些信息得以在亲朋好友之间互相传播，而且越来越离奇。非常时期，非常心情，人们到处买药以期增强免疫力，预防疾病，确保万无一失。

边缘化策略

错觉，在互相传播的过程中时有发生，特别是在敏感的非典时期，我们知道，记者的天职就喜欢挖掘最新的新闻素材，力求独家报道，以吸引眼球。非典时期，相关的任何信息都有可能引发人们的种种猜测，如果媒体再加以报道，肯定会使人更加信赖。宁可信其有，不可信其无啊，这是当时人们的普遍心态。

2003年2月9日，罗氏（中国）公司于广州假日酒店邀请广州部分媒体记者，告知“从症状上判断，广东此次爆发的疫情与1997年香港发生的禽流感有极大类似”，并公布其广州市场部有关防治流感特效药达菲脱销的情况。在此次见面会上，罗氏（中国）公司提供的两份资料分别是《广州流感》和《新型口服抗流感药物——达菲》。从逻辑分析的角度看，这两件事没有必然的联系，只是一种简单的材料分发行为。但作为敏感的新闻记者，他们却将这两件事联系在一起进行猜测。观察的角度不同，报道形式和内容难免各有倚重。其中最为引人注目的是《南方都市报》的“十问达菲”和连续数期头版头条对罗氏（中国）公司的质疑。

从营销的角度分析，罗氏（中国）公司的做法无疑很巧妙的，其策略的选择应该是通过深思熟虑的。在非常时刻，这种厂家与记者的非正式见面会，似乎算不上新闻会，至于外界如何评论，罗氏应该早有估计。其实，只要有新闻价值，媒体必然会关注，非常时期，任何有关疫情的信息都会引起媒体的热烈反响。现在来回顾“达菲事件”，不少人仍然非常佩服罗氏（中国）公司这种边缘化营销的高明。

边缘化传播

信息社会，网络、手机短信成为人们交流的非常工具，但相对于报纸、电视等主流媒体来说，它还只能被称为边缘媒体。但尽管如此，还是有越来越多的人开始认同这两种新的传播方式。很多新鲜事和趣闻都是首先通过手机短信、网络加以传播的。非典时期，由于人们很少出门，上网和手机短信更加成了获取信息的主要途径。处于恐慌中的人们，只要发现有关非典的任何消息，都会高度关注。因此当网络上关于“广东非典型肺炎查出病毒祸害是禽流感B—2” 、“目前国际上唯一能够有效预防流感病毒的抗病毒产品——瑞士罗氏公司的达菲于前日在广州全面断货”等传言出现时，尽管这在平常是根本不相关的一些事情，此刻却引起了极大关注，人们很自然地将这两件事看作是有必然的联系了。因此人们排队抢购达菲的现象也就不难理解。

边缘化推广

笔者在做产品的市场调查时，经常会在药店里发现一些产品的宣传资料上注明“内部资料，不可外传”的提示，其实这也是一种非常巧妙的打擦边球的宣传方式，既起到了宣传的作用，又避免了“违规宣传”的嫌疑。特别是在临床推广方面，由于大多数时候是口头交流，言辞表达更难免出格。

医药代表进医院，通过口头宣传，介绍产品的独特之处，取得医生的支持；抓住特殊事件，深入各医院不失时机卖力推销，这在任何时候都无可非议。达菲作为一种治疗感冒的特效药，其医药代表进医院不遗余力的推销产品，按常理也不为过，只是当时这种宣传与外界关于达菲的种种传言联系在一起时，就觉得有某种巧合。罗氏（中国）公司在这一巧合中是否有所动作，局外人当然不敢妄加猜测。但不管怎样，这这把握非典特殊时期信息呼应关系的做法，现在除了说它高明外，任何人暂时无法对其职责。

边缘化的公关危机

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论文摘要：本文在讨论信息化的测度方法的基础上，分别从信息产业角度和信息化指数角度对信息化与电力需求的关系进行了考察，得出一些初步的探讨性结论。

1信息化的测度方法

要深人研究信息化发展对用电需求的影响，首先要对信息化进行测度，这是开展本课题研究的一个重要基础。目前对信息化的测度方法很多，主要的方法有波拉特法、小松崎清介法、国际电联法、信息化综合指数法（CIIC）、国家信息化总指数法(NII)等等。这些方法各有优缺点，下面重点介绍几种本研究所吸收和采纳的信息化测度方法。

1.1信息化综合指数法（CIIC）

在充分借鉴波拉特法、小松崎清介法的基础上，我国学者钟义信等提出信息化综合指数法(宋玲，2001)。他们认为，“信息化综合指数”包括信息产业的能力、信息基础设施的装备能力、信息基础设施的使用水平、信息主体的水平和信息消费的水平等五个因素，具体细化为18个指标进行评价，为了便于分析和比较，可取某一年作为基准年，其他年份的数据都以基年的数据为基准进行标准化，即有:

CIIC(s)=CIIC/ CIIC(0)

上式中，CIIC(s)是某年的信息化综合指数的标准值，CIIC(s)是某年的信息化综合指数值。根据上述公式就可计算得出CIIC的数值。

1.2中国国家信息化指标体系法

2002年，我国公布了国家信息化指标体系。用来测算信息化水平指数的指标体系是，在总指数下设六个分类指数:信息资源开发利用、信息、网络建设、信息技术普及与应用、信息产业发展、信息化人才和信息化发展政策。在分类指数下共设了25个具体指标。采用综合评分分析法(即简单线性加权法)，可以求得信息化总指数。

最近的研究(国家统计信息中心，2004)又改进了信息化指标体系，新的指标体系包括五要素:信息资源、信息基础设施、信息化人力资源、信息技术普及与应用和信息产业发展。测算方法和各部分的权重也稍做变化。具体可参见参考文献2

1.3信息产业增加值(或产值)

信息产业发展能够为信息技术的广泛应用提供物质及服务基础，所以，某个国家或地区一定时期信息产业发展的规模与结构能从一定程度上反映该国家或地区的信息化水平，这也是最早的信息化测度方法特别是波拉特法一直具有强大生命力的重要原因(当然波拉特法的对信息经济的统计较为宽泛，并不局限于信息产业，具体请参考文献。需要说明的是，这是一种较狭义上的度量，仅从信息技术的产业化角度反映的某国家或地区一定时期的信息化水平。

在此还需要说明信息产业的界定问题。随着信息化的发展，信息技术已经逐步形成了产业化趋势。但实际上对信息产业的界定是很困难的，现代信息技术如微电子计算机技术、通信技术、网络技术等正在和传统产业逐步融合，很难在二者间划出明确的界线。虽然国内外对信息产业的划分不尽相同(方宽等，2002 )，但归纳起来主要有两类观点:一类是狭义的信息产业，或称之为信息技术产业。主要包括信息产品制造业和信息服务业。这些行业是利用现代信息技术提品或服务的。另一类是广义的信息产业(不仅包括现代信息生产与服务业，传统的信息服务业如金融、保险、教育、文化等等也包含在内。

本文所采用的信息化概念，指的是现代信息技术，特别是计算机技术、网络技术、通信技术等在社会经济生活中的广泛应用。所以，我们采用狭义的信息产业的概念。

2信息化指数与电力播求关系的定且分析

由于各国运用的信息化测度方法不尽一致，对信息化指数的研究也存在很大差异，因此，很难获得可比的其他国家信息化指数的资料，因此，这里主要以我国信息化数据为例，借鉴已有的信息化指数研究成果及部分数据资料，探寻信息化指数与用电需求之间的关系。

2.1用信息化综合指数(CIIC)来考察二者关系

此处参考浙江大学汪斌、余冬绮在信息化综合指数方面的部分研究成果(汪斌、余冬绮，2ooaj，得出以1990年作为基准年，中国1990-2002年的信息化综合指数，见表4(具体相关数据可参见参考文献10，另为了简化计算，该测算对五大类指标赋予了相同的权重)。

同时取得1990-2002年全国全社会用电量数据，并同样以1990年为基期，计算各年全社会用电量指数数据(即1990年数据为1，其余各年除以1990年数据分别得到对应年份的指数值)，见下表:

从表4可以明显看出，我国的信息化综合指数在进人20世纪90年代后呈现出随时间推移而不断递增的趋势，1990-2002年期间上升了约8倍，而全社会用电量指数则增长不到3倍，可见13年间信息化发展明显快于电力需求的增长。运用EXCEL作出二者的散点图，如图3所示。

从图3可以看出，在2000年以前，二者呈明显的密函数关系，但2000年以后，用电增幅上升，从而出现散点上扬的趋势，即呈现多次线性函数关系。

把上述13年信息化综合指数和全社会用电量指数数据输人计算机，以信息化综合指数作为自变量X，全社会用电量指数为因变量Y，运用统计分析软件SPSS进行各种曲线拟合，发现三次多项式函数和密函数拟合最好，R2分别达到0.9925、0.9805，但三次多项式函数模型中二次项系数的t检验值为-5.142，不能通过t检验，且其2000年以来一路扶摇直上的趋势也不符合未来电力需求增长的实际。因此，我们用密函数拟合，经变换后，得到下面的线性对数模型:

从R2和调整后的R2可以看出，模型拟合效果较好，且通过全部统计检验。在模型中我们可以看到，弹性系数为0.4415，这意味着信息化综合指数CIIC提高1个百分点，全社会用电量指数增长0.4415个百分点。由于全社会用电量指数是以报告期全社会用电量与1990年全社会用电量相除得出，全社会用电量指数增长0.4415个百分点也就说明报告期全社会用电量增长0.4415，显然，这个弹性系数要比前文(信息化发展对电力需求影响的计量经济分析—从信息产业角度进行的考察)分析的仁海等发达地区的弹性系数都高，比美国数据高得多，符合现实情况，因此，该参数具有合理的经济意义。

转贴于 把这一参数与90年以来平均的电力弹性系数相比(“八五”期间的弹性系数平均为0.85 ，1994-2001的弹性系数除1998年为0.27外，其余分布在[[0.58， 1.37)这一区间内)，显然是比较小的，这进一步证明了信息化发展对电力具有较小的需求弹性。可见，信息化发展具有一种替代效应:其越发展，对‘电力的依赖就越少。这可能源于信息化发展带来的新的产业结构，特别是优化的工业结构摆脱传统工业长期依赖的钢铁、化工产品和燃料，从而减少对电力和其他物质的消耗。因此，在国家大力发展信息产业，提高全社会信息化水平的大背景下预测电力需求时，需要考虑到信息化发展的影响。

2.2用国家信息化总指数(NII )来考察二者的关系

我国于2002年7月颁布的国家信息化指标体系，是符合我国国情的、比较权威的信息化测度方法。国家统计局国际统计信息中心运用这个方法测度了我国及各地区1995-1998年的信息化总指数及各个信息化要素的指数，比较客观科学地评价了我国及各地区的信息化发展水平。2004年初，国家统计局国际信息统计中心对原有的测算方法进行了修订，并测算了1999-2001年的全国及各地区信息化总指数及增长速度。

由于各地区经济规模不同，人口差异较大，因此，与全社会用电量相比，人均用电量指标更能准确反映一个地区的用电水平情况，也与反映地区信息化水平的信息化指数有更强的可比性。因此，我们采用人均用电量指标，与反映地区信息化水平的信息化指数数据进行分析。

1999-2001年全国各地区信息化水平总指数及全国各地人均用电量如表5所示。

由于可利用的时间序列数据太少(只有3年)，因此，难以运用时间序列进行分析，也难以运用国际上通用的面板数据(Panel Data)分析。下面，主要运用截面数据，寻求信息化水平总指数与人均用电量的关系。

首先，分别计算1999，2000，2001年两对数据序列的相关关系，分别为0.7762，0.7697 ，0.7819，由此可以看出信息化水平总指数与人均用电量呈明显的正相关关系，从两者的散点图的趋势中(图4以2001年数据为例)也可看出。这说明，信息化水平越高的地区，往往也是人均用电水平较高的地区，反之亦然。

接下来，我们在前面判断的基础上，建立线性回归模型如下:

y=a+bx+ε

其中:y表示人均用电量

x表示信息化急指数

ε表示随机误差项

用SPSS对这些数据进行了OLS估计，结果如表6所示。

由表6可见，判定系数R2及调整后R2均在0.60左右，由度均为30，临界值F0.01，=7.56，三个回归方程的F均大于临界值，说明回归方程总体线性关系在99%水平下显着成立。另外，除常数项系数a没有通过t检验外，一次项系数h的t值均大于t0.005=2.750，说明变量NII即信息化急指数作为解释变量在99%的水平上是显着的。上述模型说明，信息化总指数提高1个百分点，人均用电量提高约60-80个百分点。

篇6

讯：3月18日消息：腾讯旗下新广告平台：智胜广告平台正式上线(adwin.qq.com)。

据官方介绍，智胜广告(AdWIN)是腾讯推出的基于点击效果付费的广告服务平台。平台中收录了95%以上的腾讯图形广告资源，包含了腾讯IM，新闻，财经，QQ空间等40余条产品线的广告资源。可以为每一位客户提供eCPM的自动推荐人群的精准定向服务。

智胜广告平台

目前，国内广告商主要是以谷歌、百度、阿里妈妈为主，腾讯推智胜广告平台进入按效果付费的点击广告业务，难免不与他们发生正面交锋。最终能否分得一片广告市场，还有待市场的考验。（来源：站长之家）

篇7

下面笔者就根据在家乐福南方店现场的所见来一斑窥豹。

家乐福南方店地处一小型购物中心二三楼，咖啡等食品饮料集中陈列在三楼，二楼主要是服饰电器日化等，大多数顾客从卖场二楼入口进入，然后上到三楼，最后从三楼出口离开，雀巢选择的促销场地选择在人流量非常大的二楼入口处，场地布置非常醒目，视觉冲击力极强，刚一进卖场就碰见身穿红色服装的促销小姐送上的免费品尝咖啡，同时旁边促销小姐不厌其烦的进行促销降价活动的告知，后面堆头上还有促销人员向走近的顾客推介，整个促销动作有条不紊，拦截效果之强以至于很少有人幸免，再看促销柜台的旁边，大气高档的礼品装井然有序，70元买200克雀巢咖啡和200克雀巢咖啡伴侣，就可获赠送纪念咖啡杯盘各一和一个特制咖啡金匙，这显然是针对送礼人群以及为后面的圣诞元旦乃至春节礼品市场。这一切，无不体现出跨过公司的大品牌形象。

人流量非常大的二楼入口处实在是促销的宝地，尤其对于咖啡这样成熟的产品和雀巢这样的领导品牌，选择这个位置，可以有效避开竞争对手的干扰，给消费者进入卖场的第一个刺激，估计只要是想购买咖啡甚至只是想购买礼品的消费者都会被俘获。

其次，这次促销活动的主题是“一天好开始”，这完全体现了雀巢咖啡的品牌定位，把促销活动和品牌传播完美的结合在一起，使得促销降价等不但提高了销量还有效的提升了品牌形象，巧妙的避开了传统促销促进销量但却伤害品牌的老路，跨国公司做促销都不忘记为品牌做加法的思路和策略果然滴水不漏，值得本土企业学习。

再次，促销的时间选在11月24日至12月5日也是别有用意，在其它厂家的圣诞节宣传攻势还没有正式开始之际抢先一步占领消费者的咖啡储备空间，而且还避开这个时候众多厂家扎堆促销所带来的场地媒体等费用高涨，而一等到这个活动结束，这个宝贵的位置就给圣诞节完全占居。

另外，这个促销活动跨度虽然只有11天，但却有效的利用了两个双休日。在今年，春节前再能取得这样11天包括两个星期天的促销时间几乎不可能，即使能取得，可能也要付出比这个大很大的代价，尤其这些个节日期间的卖场环境，肯定被许多准备了好长时间就等这个好时机甚至孤注一掷无论如何也要过个好年的厂家所左右。

同时，这11天两个星期天的时间也使得该覆盖的目标消费群体都至少接触1—2次，不仅有效地节约了促销资源，而且还不让消费者产生“促销疲劳”，对品牌产生负面印象，因为据社会学调查表明，在现在发达的资讯传播状态下，社会公众对一个焦点问题的持续关注时间一般再半个月左右，时间一长就会使得公众失去热情，产生疲劳，对此视而不见，转而关注其它热点焦点问题，据说克灵顿当年之所以能挺过拉链门事件就是因为他的智囊团利用了这个规律，对手的每一次发难只要想办法熬过半个月就总能化险为夷，比如在公众快要产生疲劳的时候马上制造别的事件把公众注意力转移过去，只要公众不关注，对手就拿他没办法。但是，我们的很多企业却要么是以月度的形式做促销计划，要么是以周来做，其实一般在半个月之后促销的投入产出比就急剧下降了，而且还很容易产生对品牌的负面印象，而以周来做则一般是刚好在促销到来之前就草草收场，其实，这个时候收场很多消费者都没有弄明白是怎么回事呢。

最后，促销内容的设计上也是别出心裁，免费赠饮打头阵，招揽人气，特价促销为主体，29.8元现特价25.8元，真正实现销量，紧跟着就是70元的高档礼品装既为后面的节日市场造市也能有效平衡这次促销的投入。这样的促销内容颇有些虎头熊腰豹尾的感觉，跟那些虎头蛇尾的三板斧式促销截然不同。

来到三楼咖啡产品的陈列区，这里却是另外一种情形：雀巢在这里没有促销人员，堆头被另外一个咖啡品牌占居，雀巢的产品悄悄的放在货架上，这里和二楼的促销好象毫不相关，在这里，雀巢的风头显然被竞争品牌的低价抢去了，顾客买咖啡时总是要在几个品牌之间比较一下。但在二楼，看看堆头旁边的两个促销小姐的神情就可知道，他们大多数时间是没有什么事情的，只能呆呆的站在堆头旁边，因为对于咖啡这样的成熟产品和雀巢这样的强势品牌，消费者购买时基本上不需要什么帮助，促销的信息前面在告知，再说，堆头上的价格标签时干什么的，再安排两个促销人员在这里，反倒在很大程度上堆顾客的选购产生了干扰。

走到这里，这次促销活动的瑕疵和美中不足终于浮出水面。

首先是在促销活动位置的选择上略显不当，二楼入口处人流量是很大，但由于处于主过道旁边而使得消费者很难停留下来，尤其在周末，很多消费者拿了免费咖啡还没有站稳就被后面的人群推着向前走了，甚至很多消费者根本就不知道是哪个品牌在促销，在这种情况下就是有消费者因为现场刺激而产生冲动购买欲望并要上前购买，可能也只能放弃，因为他根本无法靠近，当他穿过二楼的服饰化妆品来到三楼的咖啡陈列区，这种冲动可能早就没有多少了。当然这不是因为选择卖场入口处人流量大的位置不对，恰恰相反，这个位置正好是咖啡这种成熟品类雀巢这样领导品牌选择促销的最佳位置，因为对于成熟品类和领导品牌而言，消费者的选择是一种例行决策，不需要多少思考和比较就可以作出，在这个先入为主的位置上促销恰恰再合适不过，但不当在什么地方呢？

对了，问题在于促销人员等资源的配置不合理，整个卖场是一个整体，在二楼自己独占的区域配置了过多的促销人员，但堆头旁边的促销人员却没有有效利用，甚至站在那里不但没有多少意义有时甚至还会妨碍顾客购买，二楼人员过剩的同时三楼却没有配置人员，风头反倒被竞品占据。再说，三楼的入口人流量也不少，尤其只选择食品类别的消费者和从购物中心其它楼层下来的消费者，基本上不知道二楼入口处的促销，更何况一来到三楼咖啡陈列区就被竞争品牌的低价和堆头所拦截。另外，在陈列区购买咖啡的消费者和在入口处购买咖啡的消费者在消费心理上有很大不同，在二楼存在资源浪费的情况下再在三楼设置人员进行免费赠饮促销效果会更好，而且也不用另外投入多少资源，而三楼一般情况下一个人就足够了，另外一个人可以灵活配置，哪里需要去那里。这样不但提高了促销资源的利用效率，而且还能大大的提升促销的效果。

总之，二楼入口处的这个位置确实是促销的好位置，但这里的促销效果很容易达到顶点，投入过多的资源实属多余，尤其当把这里的资源拿出一些投入到三楼会产生更好的效果时更是如。

篇8

1、一代天骄。这是内蒙古克什克腾乳业的一个品牌，也是中国第一个瓶装奶酒的品牌，尽管关于“一代天骄”这个商标的归属、使用有众多争议，但克什克腾乳业是中国名副其实的最早的奶酒企业。某著名出版社在关于中国各种酒的介绍时，奶酒的工艺部分就是以克什克腾乳业的奶酒制作工艺为范例的，所有内蒙古后续奶酒企业对此都是予以学习和承认的，不过，在激烈的市场竞争中，该企业在品牌打造上稍欠火候，实为憾事。

2、龙驹。如果说克什克腾乳业开了中国奶酒商品化的先河，那中国奶酒业的发展之功当推包头龙驹乳业，自2000年开始，龙驹奶酒空降职业经理人后突然发力，重品质、强技术、塑品牌、广招商、建渠道、网终端，成为当时中国最大和效益最好的奶酒企业，其后尽管在内蒙古出现了众多规模大小不一的奶酒厂，但多数酒厂在创办过程中均有龙驹原企业中的业务骨干，可以说龙驹乳业是内蒙古奶酒业的“黄埔军校”。龙驹奶酒酒体是内蒙古奶酒的样本之一，龙驹企业标准是奶酒行业地方标准，所以说龙驹是内蒙古乃至中国奶酒行业的领导品牌基本属实。

3、乳香飘。事实上，与包头龙驹乳业几乎同时起步的另一家重要的奶酒企业就是呼和浩特的乳香飘酒业，同样，乳香飘奶酒的酒体也是内蒙古奶酒的样本之一，可以这么说，内蒙古的奶酒酒体基本上是以乳香飘和龙驹为参照的。乳香飘酒业比较早的尝试了奶酒营销的区域制，也比较早的注重品牌的打造，只是这两者它都做的不彻底，比如在乳香飘这个几乎天成的品牌后面又相继开发了大量的子品牌，使乳香飘这个主品牌被稀释了价值，着实可惜。

4、萨林。懂蒙古语的都知道，“萨林”即意为奶酒，来自内蒙古乌兰察布的萨林乳业在产品命名上的确体现了他们的非凡智慧。萨林在业内一直以稳健著称，同龙驹、乳香飘相比，萨林对行业的影响主要表现在包装上，内蒙古很多奶酒企业的包装在风格上有意模仿、借鉴、学习萨林，特别是磨沙瓶的使用，将内蒙古的奶酒提升了一个档次却又不水准，广受消费者的欢迎。

5、昂格丽玛。以品牌背书一炮走红，昂格丽玛是呼和浩特蒙牛酒业的一个品牌。蒙牛酒业目前是内蒙古乃至中国规模最大、销售额最高的奶酒企业，可以这么说，内蒙古奶酒在2002年之后的突然井喷这一现象主要是由于蒙牛酒业的示范效应所致。奶酒招商式营销始于龙驹，但发挥至极致却是蒙牛酒业，现在，内蒙古的各个奶酒企业基本都沿用了招商式营销手段。

6、蒙古狼。这是中国百年老字号大盛魁实业从2003年推出的一个新锐品牌，大盛魁实业的强项是白酒、黄酒、保健酒的原酒研发与生产，但营销是它的弱项，不过和奶酒业资深观察家、著名解构营销团队“蒙古狼群”建立产销同盟体以来，销量狂飙突进，短短一年即位列行业三甲，蒙古狼品牌也一举成为奶酒行业最具价值的新锐品牌。蒙古狼的营销模式不断被同行业模仿、学习，但从未被超越。可以这样讲，蒙古狼的解构营销思想、技战法一直成为业内争相研究的理论秘籍。

7、元朝。在内蒙古能和蒙牛酒业在产能规模、广告投放规模上一决高下的唯鄂尔多斯的元朝乳业，这在业内是不争的事实。和其它奶酒企业相比，元朝在产品的内涵上有所创新，并且，元朝的更具民族特色的包装一经投入市场便引领了行业潮流，成为许多奶酒小品牌纷纷模仿、抄袭的对象，一定程度几可乱真。此外，一段时间以来，内蒙古奶酒在全国市场上真正进行较量的也就是昂格丽玛和元朝而已。

8、蒙古舞步。这是一个深具游击作风的奶酒品种，产自呼和浩特的康庄酒业。为什么不说是品牌呢？因为蒙古舞步作为准商标已被国家商标局驳回。蒙古舞步是在包装上模仿元朝奶酒最到位的一个奶酒品种，但价格只是元朝奶酒的1/2都不到，蒙古舞步就是以低价格曾在一段时间内横扫内蒙古大小奶酒品牌，某种意义上说内蒙古的奶酒价格竞争就是由蒙古舞步引起的。

9、恩格尔。呼和浩特方兴酒业的主打品牌，因为深具技术背景，恩格尔奶酒在许多方面都与其他奶酒有意区隔，特别是在不断强调它的技术性。此外，恩格尔奶酒的老总曾为行业内佼佼者如龙驹乳业、蒙牛酒业的总工程师，自然为恩格尔这个品牌增加了资格砝码。对比整个奶酒行业，恩格尔是惟一以技术为理性诉求的奶酒品牌，在奶酒行业中独树一帜。

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关键词：电子商务 C2C 信用 消费者感知 评价模型

据中国互联网络信息中心的统计报告显示，截至2009年12月，我国网民规模已达3.84亿，互联网普及率进一步提升，达到28.9%。特别是商务交易类应用增幅“异军突起”，平均年增幅达到了68%。而网上支付用户年增幅80.9%，在所有应用中排名第一，其中网络购物用户规模1.08亿人，年增长45.9%。2009年，网络购物使用率继续上升，达到28.1%。2009年中国网络购物市场交易规模达到2500亿元。显然，电子商务所带来的诸多便利推动了C2C电子商务的蓬勃发展，且已成为社会和经济发展的主要趋势。但是，相对于传统的市场而言，在线交易使买卖双方更难建立信任。虚拟市场产品的不可触摸性、交易的匿名性加剧了信息的不对称。在线交易的非人格化和信息的不对称性使虚拟市场的不确定性加大，即交易风险增加。Lee和Turban通过调查研究发现，消费者不通过网络方式进行商品交易的最主要原因就是信任的缺失。C2C交易中的信用风险日益突出，成为C2C电子商务进一步发展的瓶颈。

C2C电子商务中的信用问题

（一）电子商务信用的内涵

信用是长时间积累的信任和诚信度。对信用的研究最初是从社会学和心理学开始的，随着信息经济学和制度经济学的兴起，以及博弈论作为分析的框架在主流经济学中的广泛应用，信用问题就逐渐进入了经济学的视野。在《新帕格雷夫经济大辞典》中，对信用的解释是：“提供信贷（Credit）意味着把对某物（如一笔钱）的财产权给以让度，以交换在将来的某一特定时刻对另外的物品（如另外一部分钱）的所有权。”《牛津法律大辞典》的解释是：“信用（Credit），指在得到或提供货物或服务后并不立即而是允诺在将来付给报酬的做法。”

电子商务信用是在电子商务环境中的信用，即电子商务环境中各交易主体遵守市场合约的不确定性程度。其中影响电子商务信用的因素有虚拟市场中各交易主体的文化、道德、风险态度、信用能力、管理能力和电子商务技术等。具体到C2C电子商务中消费者感知的角度来看，信用一方面是被作为消费者的买方对被信任的对象卖方的一个概率判断的心理过程，另一方面则是消费者对卖方的一种接受程度。

（二）C2C电子商务信用产生问题的原因

C2C电子商务平台从诞生起就面临着信用问题。产生信用问题的原因主要体现在以下几个方面：

信息不对称。信息不对称是指交易的双方对所交易的对象拥有的信息是不一样的，即交易一方知道的信息另一方不知道。2001年诺贝尔经济学奖获得者乔治・阿克洛夫在其著名论文《“柠檬”市场：质量的不确定性和市场机制》（1970）中以旧车市场为例，运用数学公式和模型说明了信息不对称的后果：在信息不对称的情况下，将会导致交易双方的信用缺失，从而造成市场萎缩或消失。C2C电子商务交易中，交易双方对商品信息的掌握量是不相同的，卖方拥有商品的完全信息，而买方则不能完全掌握商品的信息。这种情况虽然在一般的商品交易活动中也一定程度的存在，但在电子商务交易中显得更为突出。在交易双方互不照面的电子商务中，完善的信用评价制度，能使买卖双方通过查询对方的信用指数，促进信息的对称性，从而规避信用风险。

时间差。有学者认为，因媒介（互联网）所造成的时空分离将提高网上交易者的行骗和受骗机率。C2C电子商务并不像一般商品交易那样能够即时完成，交易双方往往是承诺在先，兑现在后。从交易之初到交易终结，买卖双方对对方是否会违约，是否会存在道德风险不具备完全信息。在这种情况下，受“自利动机”和“机会主义”行为的驱使，处于信息优势的一方就可能（采用欺骗手段等）借此获益，而处于信息劣势的一方则会吃亏，这就造成了信用的缺失。

匿名制。网络是个虚拟的环境，交易者在网上是匿名的。匿名能够保护个人隐私，是在线交易吸引用户的一个重要方面，但同时匿名制也导致交易双方彼此不了解，无法获知交易对象的身份和信用状况，更容易产生不信任的问题，阻碍交易的进行。有关学者的研究报告指出，有40%的在线买家参与在线拍卖时遇到了这种网上欺诈和信用缺失问题，主要是因为欺诈能带来巨额收益。

现有C2C电子商务信用评价模型

C2C电子商务信用评价体系，是指交易双方在成功地完成一笔交易后，在确定的评价有效期内，根据交易的总体情况对交易对象进行相互评价，形成信用的信息反馈，并将一个用户得到的所有评价按一定方式集结为该用户的信用度和信用记录，获得相应的信用积分，以此反映该用户的信用状况，从而供其他用户作为交易决策参考的的一种机制。

信用评价体系可以提供交易对象以往的交易经历及获得的评价，有效地帮助交易者了解交易对象的信用状况进而作出理性的交易决策。因此，对买卖双方交易进行回馈评价的交易信用评价体系的建立与完善，便成为C2C电子商务顺利健康发展的关键问题。

现有的C2C电子商务信用评价模型大都采用简单的信用累积评价算法。交易完成后，交易双方根据信用评价规则互相评价打分，其中评价信息的完整性受到系统保证，内容的真实性通常也可以通过附加的投诉机制受到系统的有限担保。系统通过相应的处理形成用户的信用记录和信用度，使新的交易者对当前交易的风险有初步判断并帮助其作出交易决策。

现有C2C电子商务信用评价模型如图1所示。

现有评价系统在一定程度上降低了网上交易的信用危机，增加了交易者网上交易的信心，促进了C2C网上交易。但现有评价系统在评价规则、评价方法等方面仍存在一些问题。

信用评价指标欠客观。现有信用评分只是评价者对被评价者的一个主观评分，用户无法了解历史评价者对交易中各因子（例如对被评价者态度、商品质量、商品价格、配送速度等）的具体评分，从而不利于新的交易者作出客观的交易决策。并且新的商家难以得到与老商家等同的竞争机会，无法区分某个卖家的信用积分低是因为其信用存在问题还是因为该卖家是新开业的卖家。

信用评价等级过于简单。如淘宝等网站仅设“好评”、“中评”和“差评”三档，对应得分为+1，0，一1，评分不能使评价者准确而方便地表达自己对交易过程的评价。比如，有两位买家就自己买到的商品都给出了好评，其实，查看两位买家的评论，发现买家对卖家的产品都有不满意的地方，第一例是收到的商品没有说明书，第二例是送货速度太慢，由于这两个买家最终还是收到了商品，而且质量没什么问题，所以仍然给了卖家好评。这样的例子比比皆是。

信用度与交易金额的关联性不强。在现行评价系统算法中，信用积分只与交易次数有关而与交易金额无关。一次一万元的交易与一次一元的交易获得的评价机会一样，而且信用值的增减也相同。对于一些卖低值商品的卖家，信用度就会增长很快，但在一个很长时间的交易期限内，其总金额可能还不如一个在网上卖高值产品的卖家一次交易的金额多。这样，一旦卖低值商品的人转卖高值产品，就造成了信用度的不对等。如果卖家恶意欺诈，买家的风险就增大了。

评价的真实性不充分。淘宝信用评价规则中，一方好评另一方未评，如卖家好评而买家未评的，使用支付宝交易且交易成功的，在单方好评的45天后则系统会自动默认给予评价方好评。这种评价的真实性就值得怀疑。

评价率不明确。网站的信用评价规则规定：信用评价只有双方都做出了评价，评价才生效并公布。所以很多卖家为了维持100％的好评率，凡是不顺利的交易他都不评价，这就导致很多卖家的差评不能生效。缺乏强制性的评价可能导致评价率无限制地减少，从而保证较高的好评率。如果所有参与交易的买家完成交易后不评价，这个信用制度就没有意义了。

对评价者本人的信用考虑不够。实际上，信用度高的评价者做出的评价更具有可信性，对其评价结果应该在评价中给予更高的重视。而现在的情况是，对作为被评价者的卖家，每一个与其交易的买家的好评对该卖家信用度的影响均相同，即信用值增1，这将导致评价的随意性和不合理性，给一部分进行恶意评价或造假的人可乘之机。

基于消费者感知的C2C电子商务信用评价指标设计

（一）消费者对于C2C电子商务信用评价的认识

C2C电子商务卖家的信用评价基础是基于消费者对卖家交易信用信息的反馈，所以信用评价应该充分体现消费者对整个交易的感知情况。网络环境下需要充分考虑网络虚拟性的特点，将消费者感知作为度量卖家交易信用的重要指标。

消费者对于C2C电子商务信用评价的认识来源于三个不同的阶段。第一阶段是售前阶段，消费者在网上获取有关信息，了解商品，进行咨询，包括了解卖家的信用，浏览商品图片，阅读文字描述，进行初步沟通和商洽，获得卖家承诺，达成协议；第二阶段是售中阶段，消费者作出决定进行交易，按照约定的支付方式支付货款，等待收货，收货后检验商品（包括检查商品质量、数量、包装以及售前作出的相关承诺等） ；第三阶段是售后阶段，这是消费者对卖家的信用深度感知阶段，包括使用商品后对商品质量、性能等的认识以及对交易双方在交易过程中出现的一些纠纷的处理。

通过分析网络交易的特点和消费者对商品感知的重点，本文认为消费者感知的C2C电子商务信用评价主要体现在卖方服务和商品本身方面，另外还需要考虑买方的交易额度大小的影响。

（二）基于消费者感知的信用评价指标的提出

建立信用评价指标体系是信用评价的核心。信用评价的指标要体现信用评价要素的具体项目。本文选取的影响消费者信用感知的主要指标见表1。

（三）信用评价等级设计

为了更准确地反映消费者对交易过程的真实评价，可以将李克特量表应用到评价等级中，将信用评价分为5个等级：好、较好、一般、较差、差，对应分数分别为：+2，+1，0，-1，-2（详见表2），通过此将信用评价变得更具体、更客观。

（四）信用评价指标权重设计

学术界大多采用层次分析法（又称AHP法）进行赋权。通过对消费者进行问卷调查的方式，对一级指标A1、A2进行信用重要性评价，同时，也对A1、A2指标环境下的二级指标进行关于相应一级指标的重要性评价。评价分为5个等级：“非常重要”、“重要”、“一般”、“不重要”、“非常不重要”，对应的分数分别为5分、4分、3分、2分和1分。完成问卷后，将各项指标的得分加总。计算A1指标下的二级指标B1～B4的重要性比较矩阵。计算A2指标下的二级指标B5～B7重要性比较矩阵。在得出各指标的得分后再对统计数据进行两两比较分析，通过统计软件计算出A1指标下B1～B4的权重，A2指标下B5～B7的权重，A1、A2关于总目标信用的权重。

（五）计算信用加权平均得分

设Xk为第k个消费者本次交易中对卖家u的信用评分，则Xk=A1权重×（B1权重×B1得分+…+ B4权重×B4得分）+A2权重×（B5权重×B5得分+…+B7权重×B7得分）。设第k个消费者对卖家u的信用评分在卖家u的总信用积分中所占的比重为NK。用S（u，i）表示卖家u从交易中得到的信用加权平均分，则。

基于消费者感知的C2C电子商务信用及其算法

现行的C2C电子商务信用评价模型采用简单的信用累积评价算法，形成用户的信用记录和信用度，没有反映受信方远期与近期信用价值的不同以及授信方自身信用状况和实际交易金额的大小，会客观上造成不公平的状况。基于消费者感知的C2C电子商务信用评价考虑多方面因素，进行综合评价。在计算信用度时，对受信方远期与近期的信用价值授予不同权重，对信用度高的受信方做出的评价采用更高的权重，同时，考虑消费者交易额对被评用户信用度变化的影响，即交易额越大，影响越大。

消费者感知的C2C电子商务信用评价模型可以分成两个部分：第一部分是卖家u在一特定时间段内与消费者发生交易关系时消费者对他满意评价的平均数；第二部分则考虑特定电子商务情景下增加或减少信用值。消费者感知的C2C电子商务信用可如下定义：

其中T（u）表示卖家u在一特定时间段内的信用值；I（u）表示卖家在一特定时间段内交易数量的总和；P（u，i）表示其他消费者参与u的第i个交易；S（u，i）表示卖家u从P（u，i）交易得到的信用加权平均分；Cr（P（u，i））表示P（u，i）对u评价的反馈信息的可信性；D（u，i）表示消费者参与u第i个交易的交易金额；Ih(u)表示卖家u在一特定时间段内的历史信用评价值。α和β分别表示两部分的标准权重，参数的选用要依靠交易和电子商务的情景具体而定。

结论

C2C电子商务模式是目前我国最为活跃的电子商务类型，完善的电子商务信用标准和信用评价体系可以在很大程度上降低交易双方的信息不对称和时空分隔带来的不信任，消除实际交易风险和消费者心理负担，促进C2C电子商务的更大发展。本文综合分析了目前电子商务信用评价体系中存在的问题，提出基于消费者感知的C2C电子商务信用评价模型，综合考虑对消费者感知造成影响的主要因素，引入多维评分机制，同时也弥补了信用积分只与交易次数有关而与交易金额无关的缺陷。本文的不足之处在于，只是从理论方面对消费者感知的C2C电子商务信用评价模型进行了探索研究，还缺乏对模型的实证分析。

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13.马庆国.管理统计――数据获取、统计原理、SPSS工具与应用研究[M].科学出版社，2002

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篇10

这张图列出了国内的10家还排得上名次的公司和热门业务其中，横轴分别是各家公司：腾讯、新浪、百度、网易、搜狐、千橡互动、阿里巴巴、盛大网络、360、开心网，纵轴则列出了18个关于社会化的选项：开放平台、团购、网络游戏、微博、即时通讯、论坛、问答平台、电子商务、视频、音乐、社交网站、博客、移动位置服务、RSS订阅、轻博客、消费点评、百科、商务社交网站。

产品覆盖面积数腾讯，18个选项中占了多达17项，只缺少一个商务社交网站。新浪以16/18紧随其后，又少了消费点评。事实上，新浪和腾讯之间的差距远不是一项业务，毕竟腾讯的用户数摆在那儿，这是个相当强的优势。

百度的14/18、网易的13/18、搜狐的12/18不少。360、千橡、阿里、盛大都是11项。开心网则是最单调的，分别只有6项、5项。

其它有趣的地方是：

1、这10家公司每家都做开放平台和团购；

2、除了360，每家都有IM即时通讯；

3、除了阿里巴巴，每家都做游戏；

4、商务社交网络貌似只有人人和阿里在做。(LinkedIn在国外那么火，为啥国内就热不起来呢？)