销售数据分析报告范文

导语：如何才能写好一篇销售数据分析报告，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

如何能制作出一份成功的简历，以增加在简历筛选中的胜算?如何能在不降低成功率的前提下提高简历筛选的效率?以下是小编整理的简历表格的格式参考，以供大家阅读。

简历表格的格式一：姓名：性别：女年龄：21 岁身高：163cm婚姻状况：未婚户籍所在：现居住地：工作经验：3-5年联系电话：邮箱：最高学历：大专专业：建筑装潢设计求职意向最近工作过的职位：导购期望岗位性质：全职期望工作地：信阳市期望月薪：2900期望从事的岗位：客服专员/助理(非技术)期望从事的行业：互联网/电子商务技能特长技能特长：接受新生事物快，勤奋好学，具有2年多的电子产品销售经验。教育经历中国计算机函授学院(大专)起止年月：2007年9月至0年0月学校名称：中国计算机函授学院专业名称：建筑装潢设计获得学历：大专工作经历XX电脑城- 导购起止日期：2009年10月至0年0月企业名称：弘运电脑城从事职位：导购业绩表现：主要销售主装机，数码周边配件等　简历表格的格式二：姓名

性别

女

出生日期

1985.11.21

民族

汉族

血型

O型

婚姻状况

已婚

教育程度

本科

工作年限

4年

政治面貌

群众

现有职称

无

户口所在地

山东省青岛市

现居住地

青岛市

联系方式

电子邮箱

求职意向

期望从事职位：数据分析师

期望工作地点：青岛市

自我评价

1、具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法；

2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件；

3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件；

4、有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。

工作经历

2010年7月-2012年7月

山东****网络有限公司

单位性质：合资

所任职位：数据分析师

工作地点：青岛市

职责描述：

1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；

2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持；

3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值；

4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

2008年6月-2010年6月

****公司

单位性质：国企

所任职位：数据分析助理

工作地点：青岛市

职责描述：

1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告；

2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议；

3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论；

4、针对历史海量商业数据，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。

项目经验

2011年5月*****项目

项目职责：

1、收集用户使用行为数据；

2、完成行为数据的分析；

3、制定模型与产品运营间的联动接口。

教育背景

2004年9月-2008年6月

山东**大学

统计学专业

本科

主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。

掌握了扎实的专业基础知识，擅长数学，有很强的分析和演算能力，业余广泛了解相近专业的一般原理和知识，如经济学、计算机操作等，在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。

培训经历

2010年3月-2010年10月

数据分析与SAS培训

主要课程：SAS体系内容、ETL技术、SAS分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。

通过本次数据分析培训，全面掌握了SAS的内容，如逻辑库及操作符与SAS的表达式等，能够完成复杂数据步的控制，数据集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了数据的分析能力。

专业技能

熟悉数据分析模型的建立，能独立完成数据分析并针对结果给出一定的建议。

简历表格的格式三：姓 名性 别男出生日期1990-10-9户口地广州住宅电话*****手 机EMAIL个人主页****联系地址广东省xxxx毕业院校工作经历时间所在公司职位相关说明20xx年1月2日——

20xx年10月15日广州无限信息传播有限责任公司网页制作工程师/WEB美工/项目经理毕业以后找的第一份工作，主要职责是网页设计、FLASH制作以及平面设计。由于能力突出，后期在做大型项目中国校园商务网时任项目经理20xx年10月——

20xx年3月馨蓝数码工作室设计师第一份工作辞职以后与几个朋友自行开发制作馨蓝游戏网20xx年3月——

20xx年9月31日广州高安软件有限公司美工监理，设计师馨蓝游戏网与该公司签署合作协议，正式合并到该公司，自己也加入该公司参与网站建设工作，为寻求个人更大发展而离开该公司主要作品（建议上我的求职主页查看详细*******）网页作品FLASH作品精益眼睛眼镜店网站导入FLASH

NEC网站导入FLASH

红宝石电子网站导入FLASH

妇女维权网站导入FLASH

篇2

二年以上工作经验|男|24岁（1990年8月28日）

居住地：北京

电　话：133********（手机）

E-mail：

最近工作 [ 1年5月]

公　司：XXX咨询公司

行　业：商务咨询

职　位：咨询员

最高学历

学　历：本科

专　业：计算机软件

学 校：蓝翔技校

自我评价

本人性格开朗，思想正直，诚信，稳重。工作认真踏实，责任心强，善于独立思考，分析问题，解决问题。具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法；熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件；有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。

求职意向

到岗时间：一个月之内

工作性质：全职

希望行业：商务咨询

目标地点：北京

期望月薪：面议/月

目标职能：咨询员

工作经验

2013 /7—至今：XXX咨询公司[1年5个月]

所属行业： 商务咨询

咨询部咨询员

1. 与客户进行电话沟通，详细介绍调研项目和调研流程并回答客户疑问，曾一天接打客户电话100余个;

2. 筛选分析调研数据，使用Excel处理超过2万个样本数据，具有丰富的数据处理经验;

3. 翻译2007年翰威特全面薪酬评估研究对85个部门超过1000个职位的工作描述，中文译文达10万字;

4. 参与相干公司北京分公司、天宇客货运输服务有限公司(日本通运株式会社在中国的合资公司)的人力资源咨询项目，与客户公司20余名高级管理人员面对面进行访谈。

2012 /7—2013 /7：XXX网络有限公司[1年]

所属行业： 数据分析

数据部数据分析师

1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；

2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持；

3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值；

4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

教育经历

2007/9—2011 /6 蓝翔技校 计算机软件 本科

证 书

2009/6 大学英语六级

2008/6 大学英语四级

篇3

――某零售商老总感言

“我要求主管定期做经营分析。可是我发现他们平常太忙，根本不能按时提交报告；更头疼的是，即使报告交给我了，各部门的数据却核对不上，不但不能给经营决策提供依据，反而给我造成困扰!”

――某大型连锁企业总裁感言以上言谈代表了相当一部分中国零售商的现状。

一方面，混乱的运营使他们明白了：定期、持续的全面经营分析和业务管理稽核，是非常必要的，也是非常重要的；但另一方面，零售业固有的繁、杂、累，使得上至老总，下至主管和员工，整天都忙得不可开交，不知不觉中，逐渐忽视了这项工作。

零售商不能永远这么忙下去!只陷在一堆琐事中，对企业的稳健运行十分不利，从中远期看更是致命的!企业必须进行精细化管理，其重要标志就是数据化管理，从报表中找问题。

那么，《企业经营分析报告》都应该有哪些内容呢?它是由哪些数据报表汇总而成的呢?让我们择其主要的作个说明，从中可以看到，优秀零售商使用的有效工具并不复杂。

原始销售数据报表

销售数据是所有经营分析报告的基础，针对商品分类的最小单位“单品”进行报告(见表1)。

该数据一般以月度提交最适合。如果有电脑系统，或门店单品数量不多，提交很简单。

基于单品的销售数据分析是良好运营的根本。如果细致考察门店销售高手的本事，无外乎熟悉各个单品的特性和销售情况，然后把主要精力放在好销的商品上，迅速汰换滞销商品。

同时，销售高手也会定期分析单品销售趋势的性质：这个单品销得好，为什么好?有什么促动原因?哪些原因在下一个销售期还能利用?如果销得不好，又是什么原因?是不是不符合当地顾客需求?……

计划指标数掘

这是评估现有商品销售现状的依据之一，以商品分类中的“商品部类”或“商品品类”为统计单位(见表2)。

这个表一般在年初由领导层制定并确定下来。中小型零售商定到“商品部类”即可，中大型零售商定到“商品品类”，并指定专门的采购或销售人员负责该数据。该表定的品类范围越小，表明这一年中的管理深度越深，但也预示其管理投入将增大。

计划指标数据其实是“目标管理”的有机组成部门。优秀零售商的高层会在该数据基础上做两件事：一是与执行者讨论每年的计划增长额，二是帮助执行者制订月度计划甚至星期计划。之所以这样做，是为了让执行者自己认同这个目标数据，产生完成计划的动力。

另外，要让执行者按月、甚至按星期找出影响完成计划额的难点，便于高层有针对性地研究解决――这就是和目标管理相结合的过程管理。很多零售商有计划，但没人指导一线人员去完成，让他们感觉到是在孤零零作战，工作兴趣缺缺。

去年实际销售数据

这是纵向比较分析目前销售状况的依据。它也是以“商品部类”或“商品品类”为统计单位(见表3)。

有些销售问题，单凭本年度的数据难以发现。比如某个品类或部门的销售额近几个星期也在增长，但增长率却低于去年同期的增长率。这必须与上年数据对比才能发现。毛利率、营业外收入、损耗、库存额等同样如此。

营业外收入、库存等数据的同期对比，还可以帮助高层发现采购人员的腐败问题或其他运营流程问题。

门店实际损益数据

这是由门店店长主持制定，并由企业老总审核通过的计划性数据。它可以用来制定门店的实际运营标准，还是衡量店长经营水平的重要参考指标(见表4)。

门店损益预算数据相当于店长所立的“军令状”。它还能帮助总部发现优秀的门店管理人才。

这是由门店财务部门出具，并由上一级财务审核部门审计并确认的实际数据，是对门店实际运营现状的准确反映，应提供的主要数据信息与损益预算表相同，报表格式也一样。

有了以上基本数据报表，就可以提升和转换处理数据了。比如，可以进行门店销售和毛利走势、门店的销售业绩排名、门店异常数据的筛选和原因分析、门店销售业绩的计划与实际对比、现状与去年同期水平的纵向比较、门店零销售商品的现状分析、重点品类业绩分析等等。

应有的经营数据都有了，最后一步，也是最重要的一步，就是编制《企业的经营分析报告》。

篇4

财务分析就是指企业以财务会计核算结果以及报表等相关资料作为基础数据，通过采用专门的分析方法，对企业经营管理过程中的筹资、投资、经营活动进行的分析，重点明确企业的盈利、偿债以及营运能力，作为企业管理者、投资者、债权人评价分析企业、预测企业发展状况以及做出管理决策的依据。

1.为企业内部经营管理提供依据

通过系统全面的财务分析，企业经营管理部门可以准确的认识到企业经营管理过程中所存在的一系列问题，将财务分析结果作为依据，对企业的经营管理方法与决策进行调整优化，提高企业的经营管理水平。

2.为企业投资者提供参考

企业的投资者对于企业的规模扩大与战略经营发展的预测，主要是透过财务分析结果进行判断。通过财务分析，企业的投资者可以清楚的了解企业的整体运营状况、盈利能力，并分析投资企业存在的风险，进而作出投资决策。

3.为债权人提供相关信息

对企业的财务状况进行分析，并出具相关的分析报告说明，可以让企业的债权人对企业的偿债能力、资金周转情况进行整体的判断与把握，并对债务资金数额、偿还期限进行决策，这在一定程度上也有助于企业的筹资活动开展。

4.为其他相关群体提供财务数据

企业的主管部门、供应商、客户出于管理或者是自身利益的需求，同样需要准确的了解企业的财务状况，财务分析则是这些群体获取企业财务状况数据信息的主要渠道。

二、当前企业在财务分析方面存在的问题

1.财务分析指标的运用不合理

当前一些企业在财务分析管理上存在的突出问题就是财务分析指标体系不合理，主要是以资产负债表以及利润表作为重点对财务状况以及成果进行评价，但如果没有相应的现金流量分析信息，在财务分析过程中就容易出现利润虚增、虚减以及操纵经营业绩等违规行为，也难以准确的反映企业的财务状况与经营成果。

2.财务分析对于企业经营发展服务能力不足

进行企业财务分析的重要目的之一就是通过财务分析作为基础与导向，对企业的权衡收益风险、实施战略发展规划提供决策支持。但是，现阶段我国部分企业未能有效的利用财务分析成果，这一方面与企业管理部门对于财务分析管理应用重视不足有关，另一方面则是由于财务分析报告中主要侧重于对过去经营状况的反映，对于财务预算、决策分析以及财务资源配置的重视不足，导致财务分析报告对于企业经营管理规划与控制的信息支持不足。

3.财务分析的信息化水平相对较低

当前企业在财务管理工作中虽然基本上已经实现了信息的管理，但是财务分析方面的信息化应用水平却相对较低，数据库的整合不全面、数据挖掘、分析能力不足，造成了财务分析信息化的实施困难。将财务分析流程整体信息化，提高企业的财务数据分析能力，已经成为企业财务分析工作改革完善的重要方面。

三、企业财务分析应用完善策略

1.建立科学合理的财务分析指标体系

对于企业的财务分析指标体系的选取，应该重点在选择能全面反映企业的偿债能力、盈利能力、营运管理能力以及发展能力财务分析指标。对于短期偿债能力指标，应该主要采用流动比率、速动比率和现金流动负债率作为评价指标。对于长期偿债能力则应该采用资产负债率、产权比率和有形净值债务率进行分析。对于盈利能力分析，则应该尽可能的选择销售毛利率、销售净利率、资产净利率、资产收益率等进行分析。对于企业的资金周转情况，则可以通过应收账款周转率、存货周转率以及总资产周转率进行分析。

2.提高财务报表分析水平，强化对于财务分析报表的应用

首先应该解决财务报表中数据高度综合性与信息明晰性不强的问题，除了选取常规的财务分析指标外，还应该将财务报表附注作为重要内容。通过在附注中采取增设非财务指标，解决资产负债表、利润表以及现金流量表等信息反映不全面的问题。在财务分析中，还应通过提供企业的公允价值、披露企业未来信息以及增加人力资源报告评价等作为附注，并增加对于企业的行业因素、资产并购、债务担保等重大事项的分析结果，依据对财务数据与附注的统筹分析，为企业的经营管理部门以及财务分析数据使用者提供准确、全面的财务分析数据，确保管理决策的科学合理。

3.提高信息化技术在财务分析中的应用

财务分析应引入信息化技术，结合企业的财务业务一体化信息化系统的建设，不断完善企业内部各个部门的业务模块数据库，重点完善财务信息数据归集、数据查询、数据库挖掘、数据模型建立等几方面的应用，通过采用信息系统中的数据分析技术，在企业的盈利分析、投资、融资、管理决策以及客户分析等方面，形成准确全面的财务分析报告，提高财务分析报告的时效性与准确性。

4.强化财务分析体系中的对于风险的分析防范能力

财务风险问题贯穿于企业经营管理的全过程，在财务分析体系中运用相应的指标进行财务风险预警，可以有效提高企业的财务风险防范控制能力。重点是偿债能力指标、营运能力指标、盈利能力指标、发展能力指标、现金流量指标等内容。此外，还应该对企业财务报表附注中的重大事项进行预警分析，依靠关键的预警指标、严格的管控标准，提高企业的财务风险分析预警能力。

四、结语

篇5

有意思的是，赵宇辰曾经供职于LinkedIn，要知道，数据科学家的概念最早就是由LinkedIn提出的。

定位为新型移动CRM软件的销售易为什么会需要人工智能？是未雨绸缪？还是赶时髦？

AI在企业级业务中扮演什么角色？

在今年的全国两会上，人工智能首次被写入政府工作报告，这意味着，人工智能技术已经上升为国家战略。

一般大家会认为，AI就是个高端的机器人，或者是个会下棋的AlphaGo。其实，这只是人工智能在应用层面很小的一部分。

我们在淘宝、在亚马逊上买东西，总会收到各种推荐，而这些推荐总是正中下怀；甚至托福、GRE在线模拟考试中，作文可以“电脑自动判分”；还有跟春天的花一样灿烂，在朋友圈频频刷屏的“微软识花”……所有这些，都是AI的应用点。“神经网络也好，分类器也罢，大家并不会觉得后面是什么算法在驱动。”赵宇辰说。

以上的这些，也只是人工智能在消费级领域的一些应用。

在美国，企业级市场对于数据挖掘、机器学习的研究早已如火如荼，正在从BI（商业智能）向AI方向发展，美国企业级服务巨头们也正在开发各类基于AI的企业应用。

IDC最新研究报告显示，到2018年，55%的企业以及ISV开发者都将在产品中嵌入至少一个认知AI或机器学习的功能，在商业分析工具领域，这一比例将会更高。

对此，销售易创始人兼CEO史彦泽表示：“新的技术趋势也给CRM企业带来新的机遇和挑战。未来的CRM不仅仅是帮企业定义一些工作流或者实现销售自动化，而且是要往智能化方向发展，真正为企业带来帮助和产生价值。一套承载了公司最核心数据的智能化CRM管理系统，对未来企业智能化运营、精准决策和高效管理有着巨大的意义。”

传统的客户服务和客户管理方式都是透过单向客户信息来进行互动来往的，比如通过知道客户的联系方式，利用邮件、通讯软件、电话与客户沟通，但如果之后的商务往来中需更多的使用协助与效率增进就变得更为困难，这正人工智能在商业协作领域的商机所在。

AI能否重构CRM？

Gartner2016年的CRM市场分析报告通过对Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供应商进行数据分析，得出了“分析、机器学习和人工智能是CRM未来发展方向”的结论，认为这将在未来3年内彻底改变CRM。

CRM的本质是客户关系管理，最大特点是连接内外。过去，传统CRM定义销售、市场、客服、自动化，其实是销售记录管理。“传统CRM是将内部打通，而在数字化时代，更重要的是如何把外部的合作伙伴、经销的合作伙伴，以及合作伙伴服务的合作伙伴，甚至把最终用户给连接起来。”史彦泽补充道，“当内外部全盘联通起来以后，这中间就产生了非常大的化学反应和变化。”

据史彦泽透露，销售易会在今年内陆续几条重要的产品线，从而完成人工智能和大数据重构CRM的布局。

销售易在年初宣布完成2.8亿元D论融资时，史彦泽表示，该轮融资资金将用于加强产品和技术方面的能力提升。时隔2个月，赵宇辰的加入可谓是销售易在这一方向深耕的标志性动作，

篇6

进入互联网时代，大数据正改变着各个行业的人力资源管理，零售业作为受影响最为广泛的一个行业，正运用大数据寻求管理变革与突破。然而目前零售业仅能成功运用大数据进行需求预测、个性化精准营销、健康库存分析等业务，始终无法成功将大数据运用在人力资源管理中。因此本文重点分析零售业企业人力资源运营大数据失败的原因，并深入探讨基于大数据价值的零售业人力资源的创新管理模式。

2.零售业人力资源大数据运营失败原因分析。

2.1 HR对大数据理解有误

大数据具有四个特征，即数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高。但目前零售业人力资源大数据的数据量少、数据类型单一、速度时效低，这主要是由于HR对于大数据的错误理解，一是低估了大数据的数据量，以传统思路即先有了大致框架再按照框架收集数据，采集的数据是来自各种报表的数据，报表数据是经过处理后的数据，是经过很多员工逐渐选择汇报的结果，这大大损耗了数据量并制约了数据的威力。二是收集的数据大多是样本并非全貌。由于是在某个时点上针对某些领域提取数据仅仅是样本而非全貌，就有可能出现偏差，因为抽样调查的结果并不能正确反映整体。三是工作流程不能迅速对大数据分析结果作出回应、修正，大数据分析需要与工作流程紧密结合，然而目前即使人力资源管理的工作流程却始终无法和大数据进行无缝对接。

2.2部门博弈导致数据收集困难

零售业人力资源管理部门意图借助各个业务部门建立大数据云平台，将人力资源管理信息系统与各个信息系统进行整合，然而目前已经成功运用大数据的销售部门、采购部门等业务部门却不愿意配合，HR在收集数据时不仅成本高而且数据达不到大数据要求的特征。这主要是因为一方面业务部门认为自己的劳动成果被人占有，功劳会被人力资源管理占据。另一方面是因为业务部门认为自己的权益被挤占，以前凭借信息的不对称能够在机构编制、人员调整上与HR进行谈判，在管理决策上也有一定的裕度，但导入大数据之后，数据信息几乎变成透明的，不利于部门权力的施行。

3.基于大数据价值的零售业人力资源创新管理

3.1引入人力资源合作伙伴建立大数据云平台

由于业务部门之间的博弈，企业需要引入人力资源合作伙伴（HRBP）进行各个业务部门数据采集。HRBP需要切实针对业务部门的工作特点提出个性化定制的人力资源解决方案并做好相关的数据收集工作。HRBP收集的数据不是各业务部门的报表数据，必须是各业务部门的源数据，是业务部门在工作流中自觉产生出来的数据，包括各员工的工作能力、工作效率等结构化与半结构化数据。在收集数据建立云平台的过程中，缺乏数据兼容性会阻碍人力资源大数据的预测分析。因此人力资源部门应开发一个人力资源大数据系统，系统不仅能实现供人力资源部门专业人员、共享人员、人力资源合作伙伴以统一的格式输入相关信息，而且需要确保他们的数据讲同一种语言，保证没有数据的重叠和重要数据的遗漏，统一各种术语的表达，如工资，明确是税前工资还是薪酬。

3.2 运用大数据改进工作流程

鉴于目前零售业大部分企业的工作流程不能迅速回应大数据分析的结果，因此企业需要先借助大数据进行以流程为中心的工作分析，进而改进工作流程。具体而言，企业HR需要根据HRBP收集的各业务部门数据、各个信息系统数据、企业目前员工在论坛、微博、微信等社交网站的数据、市场上客户的需求数据、行业领先企业数据等进行关联分析，形成一个以用户需求为中心，没有冗余的简单明白的价值链，使员工从复杂的工作流程中解放出来。以服装企业ZARA为例，其为了能够快速对市场需求做出反应，运用大数据和信息通信技术整合了企业所有信息系统。企业销售人员在每天各门店关店后根据当日销售情况形成热点分析报告，然后将相关数据发送至ZARA的网络系统，网络系统将数据直接发送至仓储系统。仓储系统再打通内部其他配送管理软件系统，货物就可根据需求及时到达相应门店。

3.3运用大数据进行个性化定制培训

零售业企业想要获得成功，员工的创新必不可少，因此必须对员工进行必要的培训。目前许多零售业都已经建立里自己的培训中心，但是培训效果收效甚微。例如青岛利群集团虽然在胶州建立了大型培训中心，但企业员工普遍认为在很多方面需要培训。综合来看主要是因为企业没有根据员工个人特点进行持续性有效的培训。零售业企业可以利用大数据平台对每个单品的工作人员文化素质、80、90后员工数量结构、企业员工在社交媒体上浏览信息的方式、使用信息技术或社交媒体的时间与频率等数据进行关联分析，一方面更全面的分析员工行为，另一方面根据员工特点进行个性化定制，采用数据挖掘技术寻找出适合每一个人的培训计划与培训方式。

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面对大数据带来的商机，国内的一些企业显然有些后知后觉，尤其在如何挖掘信息价值方面还显得有些薄弱。一家纺织企业负责人表示，对客户的消费数据了解较少，仍处于人工统计阶段，对于下一季的流行趋势和消费者喜好则是“凭感觉”，而ZARA凭的却是数据。

在大数据时代到来时，全球知名快时尚品牌商ZARA显得应对自如。ZARA的实体店面除了对每天服装销售情况进行统计外，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。当在客人向店员反映如“这种类型的纽扣很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”等细微末节的信息时会被记录，店员会向分店经理汇报，经理通过ZARA内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部做出决策后立刻传送到生产线，改变产品样式。

同时，在每天打烊之后，销售人员会盘点货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计，再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，得出当日产品热销排名。然后，数据直达ZARA仓储系统。通过收集海量的顾客意见做出生产销售决策，大大降低了存货率。此外， ZARA还会根据这些数据分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。

ZARA推行的海量数据整合如此成功，得益于其具有良好的企业内容管理系统。而大数据运营要成功的关键，就是资讯系统要能与决策流程紧密结合，迅速对消费者的需求做出回应、修正，并且立刻执行决策。

线上店做“前测指标”

目前来看，ZARA在六个欧洲国家成立了网络商店，增加了网络巨量资料的串连性。根据这些巨量资料，形成各部门的KPI，完成ZARA内部的垂直整合主轴。2011年，ZARA分别在美国、日本推出的网络平台强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能。不仅回收意见给生产端，让决策者精准找出目标市场，同时还能为消费者提供更准确的时尚讯息，双方都能享受大数据带来的好处。

ZARA线上商店除了交易行为，更深一层的意义是活动产品上市前的营销试金石。ZARA将网络上的海量资料看作实体店面的前测指标，先在网络上举办消费者意见调查，再从网络回馈中撷取顾客意见，以此改善实际出货的产品。因为通常在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、资讯的掌握以及催生潮流的能力比其他人更前卫。再者，会在网络上抢先得知ZARA资讯的消费者，进实体店面消费的比率也很高，所以选择迎合网民喜欢的产品或趋势，在实体店面的销售成绩依旧亮眼。

篇8

随着IT技术的广泛运用，各式各样的财务软件层出不穷，会计信息系统成为了财务工作者的左膀右臂。然而，人们在倚重财务软件的同时，往往忽视了身边离我们最近的那位基本帮手――Excel，它不仅具有方便、快捷、易学易懂的优点，而且是功能十分强大的数据管理与分析软件，解决起某些特殊问题来甚至比财务软件还要得心应手，尤其对财务预测与决策工作来说是一种非常实用的辅助工具。本文通过案例分析，提供运用Excel函数和分析工具建立分析模型，进行财务预测与决策分析的方法。

一、利用规划求解工具进行投资决策分析

规划求解是Excel的一项决策分析工具，它通过对直接或间接与目标单元格中公式相联系的一组单元格中的数值进行调整，最终在目标单元格公式中求得期望的最佳结果。规划求解工具常用来帮助财务人员解决流动资金的投放与管理问题，以及多项目投资的最优决策问题。例如，获取最大利润条件下的产品分配方案、最低成本的人员安排、最优投资组合等。

案例1：某企业资金成本为10%，现有6个备选投资项目，投资分两期进行（其中3个项目要求在第1年的年初投资，另3个项目要求在第1年的年末投资），第一年年初和年末的投资资金分别为175万元和100万元（年初投资后剩余资金和当年的投资收益也可用于年末投资），各项目的投资成本、各年收益及净现值已计算完毕（见图1的“原始数据区”）。由于每个项目的净现值都大于0，6个项目均可进行投资。现在，企业需要从中选择几个合适的项目进行投资，即在满足投资限额的条件下选择最优的投资组合。

要选择最优投资组合，要求投资的最终收益（即所投项目净现值之和）应在所有可能的投资组合中最高。利用Excel进行投资决策分析主要是建立投资决策模型，再运用规划求解工具进行最优决策。就本例而言，其具体步骤为：

1.给Excel安装规划求解工具。如果使用的是Excel2003及以后的版本，可以单击菜单栏中的【工具】菜单，在弹出的下拉菜单中选择【加载宏】选项，而后在出现的“加载宏”对话框中选定“规划求解”复选框，单击确定后，再次单击菜单栏中的【工具】菜单，将可以看到【规划求解】选项。如果使用的是Excel2003以前的版本，则只有通过“自定义安装”方式将Excel完全安装，或通过安装光盘进行加载，才能够成功安装规划求解工具。

2.设计工作表格，输入原始数据。如图1所示，其中，单元格F3的公式为：NPV(10%，C3:E3)+B3，单元格F4～F8的公式依此类推，可以采用复制或拖动的方法进行填充；单元格D11的公式为：B11+C11，单元格D12~D16的公式依此类推，也可以采用复制或拖动的方法进行填充；单元格C17的公式为：B17-B18+SUMPRODUCT(C3:C5，B11:B13)+100，单元格B18和C18的公式分别为：-SUMPRODUCT(B3:B5，B11:B13)和-SUMPRODUCT(C6:C8，C14:C16)；单元格F18的公式为：SUMPRODUCT(F3:F8，D11:D16)。

3.利用规划求解工具选择最优投资组合。单击菜单栏中的【工具】菜单，选择【规划求解】项，弹出“规划求解参数”对话框，在该对话框中，将“设置目标单元格”项目设置为单元格“$F$17”，将“等于”项目选为“最大值”，将“可变单元格”项目设置为“$B$11:$C$16”，在“约束”项目中添加约束条件：

$B$11:$B$13>=0，$B$11:$B$13

$C$14:$C$16>=0，$C$14:$C$16

$B$18

其中，前四个约束条件限定了在第0年（即第1年的年初）只能对A、B、C三个项目投资，且投资时只有投资该项目（用1代表）和不投资该项目（用0代表）两种情况；接下来的四个约束条件限定了在第1年（即第1年的年末）只能对D、E、F三个项目投资，且投资时只有投资该项目（用1代表）和不投资该项目（用0代表）两种情况；最后两个约束条件限定了投资时使用的资金必须小于投资限额。

单击【求解】按钮，即可得到最优结果，并出现“规划求解结果”对话框，然后按【确定】键保存规划求解结果。最终得到的结果为（见图1的“计算分析区”）：选择A、B、D、F项目进行投资，即在第1年年初投资A、B两个项目，在第1年年末投资D、F两个项目，企业最终可获得最大净现值468.90万元。

二、利用回归分析工具进行资金需要量预测分析

回归分析是Excel的一项预测分析工具，它可以确定工作表中的一组数据是否与另一组数据线性相关，并在数据线性相关的情况下求出该组数据增减变化趋势的直线方程，即直线回归方程。财务人员可以根据此方程对该组数据以后的变化情况进行预测。回归分析工具常用来帮助财务人员解决混合成本的快速分解问题，以及在变量呈线性分布的条件下，解决诸如产品产量、市场需求量、年度利润以及资金需要量等的预测问题。

案例2：某企业统计了其在2005年度1～9月份产品的销售量以及相应的资金需要量（见图2的“数据汇总区”），现在企业需要预测10月份的资金需要量。

因为资金需要量与当月的销售量有着直接的关系，所以要预测10月份的资金需要量，企业应该首先预测10月份的销售量，再根据销售量的预测结果对资金需要量进行预测。就本例而言，其具体步骤为：

1.给Excel安装回归分析工具。如果使用的是Excel2003及以后的版本，可以单击菜单栏中的【工具】菜单，在弹出的下拉菜单中选择【加载宏】选项，而后在出现的“加载宏”对话框中选定“分析工具库――VBA函数”复选框，单击确定后，再次单击菜单栏中的【工具】菜单，将可以看到【数据分析】选项。如果使用的是Excel2003以前的版本，则只有通过“自定义安装”方式将Excel完全安装，或通过安装光盘进行加载，才能够成功安装回归分析工具。

2.设计工作表格，输入原始数据。如图2所示，其中，

单元格B12的公式为：FORECAST(E4，B4:B12，A4:A12)，先不输入单元格G4的公式。

3.进行回归分析。单击菜单栏中的【工具】菜单，选择【数据分析】选项，弹出“数据分析”对话框，在“分析工具”中找到【回归】一项，单击确定后即可弹出“回归”对话框。将“Y值输入区域”项目设置为“$C$4:$C$12”，将“X值输入区域”项目设置为“$B$4:$B$12”，将“输出选项”项目选为“新工作表组”，将“残差”项目选为“线性拟合图”。

单击【确定】按钮，Excel将在当前所在工作簿中新建一张工作表，存放回归分析结果，并在当前画面显示此工作表（见图3），将该工作表的标签名改为“回归分析报告”。根据回归分析结果，可以得到回归方程Y=49.56126+0.321982X，检验线性关系的显著性r2=0.998927，表明该回归直线的拟合程度很好，预测值可以信赖。

4.进行10月份资金需要量的预测。激活“资金需要量预测模型”所在的工作表，在单元格G4中输入公式：F4*回归分析报告!B18+回归分析报告!B17，按下回车，模型就会自动计算出10月份资金需要量的预测值。最终得到的结果为（见图2的“预测区”）：该企业预计10月份的销售量为362.08万元，资金需要量为166.15万元。

篇9

X月份即将结束，我们从维修实习岗位转回来正式岗位上已经有三周了，在这段时间里学了不少东西。现将x月份个人工作总结如下：

首先，我们跟着老员工轮流地学她们所负责的工作，学了报库、调价、批付款等，了解了我们部门各项具体的工作，并独立操作了一段时间。

其次，我又接回来索爱销售分析这项之前做过的工作，看着再次接手的索爱销售分析表，觉得既熟悉又陌生。熟悉是因为一直跟踪着这项数据分析，对每个营业厅每个机型都是那样的熟悉;陌生是因为一个来月没接触过的表格一下子新增了很多新图表和指标。因此，要接手这项工作还得细心地去了解每一个指标的变化、公式的变化，其中发现一些问题也得及时加以更正，直到确定每个表格及里面的公式都正确了，再把这段时间所空缺的数据给填补上维修工月份工作总结维修工月份工作总结。终于又把表格赶上现在的时间进度了，这时强烈地感受到，表格需要不断改进，工作方法也需要不断地改进。如何借助现有的工具去把工作效率提高，成了目前值得研究的一个课题。用系统还是用 access来获取数据?用excel还是用powerpoint来做分析演示?一份优秀的分析报告不仅要考虑其实用性，还要考虑其美观性，要充分利用这些工具达到效率与美观并存的效果，还需要多花时间去学习怎样灵活使用这些软件。

再次，在跟进索爱销售分析后，又接手了天语的销售分析工作，重新建立了一个分析模板，花了一天时间把所有链接设置好，把所有指标的公式修正好，新的一个品牌分析工作簿就这样诞生了。当我花了一个早上把上百张图表的数据源全链接好的时候，确实感觉到“一劳永逸”这词是何等贴切于这个步骤。同时也想到，假如某一个链接弄错了，那么整个分析结果的真实性也就被破坏了，工作簿就是分析的基础和依据，这个基础一旦打歪，那整个屋子也得垮了，所以，做计划分析这项工作一点都马虎不得，谨密的心思是万万不可缺少的。

自从接手**，我开始对国产品牌分外地关注了，从网页上浏览了大量国产手机品牌的发展状况，以及查阅了许多畅销机型的资料。低廉的价格、丰富的功能、清新的外形、低于2%的返修率，这些亮点使天语在国产品牌里突围而出，成为倍受关注的一支国产新力军维修工月份工作总结工作总结。现在天语也加入我们的分销行列了，品牌的壮大、销售的扩张，这不仅带给我们不菲的利润，同时也带给我们一个启示——做好自己的品牌，希望在前!

篇10

在“千团大战”的情况下，团购网站的下一个发展机会在哪？数据挖掘、地理定位(LBS)、社区化电子商务，还是垂直化发展？

目前的团购模式，是基于互联网发展十余年的经验积累，对商业和人性的发挥做到了极致。如此模式到了国内，很容易走上一条具有“中国特色”的道路。

可以看到的是，团购网站深陷价格战，大家进入低价的竞争。你推出的套餐128，我要推出99的，他要推出60的。大家在这个市场中，不是根据自身的情况定价，拼的是谁有钱，谁可以赔更长时间。就算赔到剩寡头竞争的时候，利润肯定还是上不去，因为特殊的市场环境和模式的易复制性决定了这一切。当只用低价吸引贪便宜的低端消费者，能为商家带来什么？为消费者带来什么？

另外，目前进行团购的商家整体水平很低，甚至很多别有用心的商家在利用团购，例如面临倒闭的商家，利用团购赚一票走人等层出不穷。

好的企业也会进行团购尝试，但是价格、产品、规模控制得很死，团购网站几乎零利润在为优质企业服务，而且在优质商家面前，没有区别性可言。

当一个行业没有核心产品而又陷入价格竞争的时候，这个行业就已经死了。更别说，从业者仍在疯狂地烧钱来做这件事情了。

面对如此境况，要突围，必须要创新。社区化电子商务是未来的发展方向，也是具有活力和充满创新的领域。将媒体、电商、社区相融合，开发优惠及代金券系统，让商家吸引目标用户，同时凭借数据分析和挖掘技术，为商家提供全方位的用户数据分析服务，例如各个年龄层、收入的用户购买情况，购买和消费的时间和空间的分布等等。

以新开业商家为例，它的需求是迅速建立知名度、获得体验用户、打开市场，借助传统的团购模式，可以轻松实现这些目标。现在加入社交元素后，可以帮助商家进行团购后客户关系管理，一步步筛选用户，传播品牌文化，强化与消费者的沟通，将其转化为高质量的忠实用户群。其三段式营销策略为：

第一段：预热，新开张

传统媒体：以专业媒体的角度给予商家客观的评价；

网媒：设计套餐，通过团购体验商家的产品和服务；

社区：开通商家官方微博，通过在网站与报道、团购相结合，增加关注度。

第二段：营销，成长期

传统媒体：持续的广告投入与电商平台的平媒推广相结合，保持商家的曝光度，增加读者和消费者认知；

网媒：提交团购购买及消费分析报告，与商家共同分析用户属性与行为；

进行优惠券等销售，使消费者可以更全面地了解商家的产品、体验商家服务；

社区：通过互动平台，使得消费者加深对商家的了解，提高品牌的认知度。

第三段：品牌，成熟期

传统媒体：持续广告投入，打造品牌概念；

网媒：提供核心会员消费系统平台，提高用户层次，加强用户粘性；