金融统计学论文范文

导语：如何才能写好一篇金融统计学论文，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

摘要：金融危机根源的系统分析从四大层次循序渐进的剖析危机的根源。从个人层次企业层次国家层次全球历史发展的层次来总体系统分析。

关键词：金融危机；系统科学；系统分析

由于华尔街的金融风暴引发的全球金融危机，引起了人们对金融危机的深层次的思考。这次全球的金融危机的根源是什么？国内外学者纷纷做出各种解释。本文则从系统科学的层次结构分析法来层层渐进地剖析这次全球金融危机的根源。

1.从个人层次分析

这次全球金融危机的根源贪婪是人性的一大弱点，在社会制约机制失控的情况下，贪婪的本性得到无限制的发挥。这次金融危机是贪婪再次刺激华尔街各种金融创新与衍生品的动力，次贷危机也正是在这种动力驱动下产生的。据1996年的一项民意调查显示，大多数的被调查者都认为，华尔街的人们“如果相信他们自己能挣很多钱并能逃脱，他们会主观地愿意违反法律”，调查者还认为，华尔街的这些人只关心“挣钱，对其他的事一律不管”。[1]这次金融危机是那些精明贪婪的华尔街银行家和投机者发动的，他们以次贷的债权作为抵押，通过分割、整合，编织成了一系列证券化产品，在通过又一层的分割、整合，衍生出更多的虚拟金融产品。他们在全世界范围内疯狂的推销和发行这些金融产品，从中大发横财，牟取暴利。

2.从企业层次分析这次全球金融危机的根源

2.1金融创新过度金融创新对这次金融危机爆发起着助推器作用，资产证券化，即以打包后的贷款抵押资产为标的物发行债券向投资者出售，它一方面起着促进了贷款机构将流动性较低的贷款资产以现金流的形式回收，另一方面又使投资者拓宽了投资渠道，但它本身却存在着巨大的缺陷与漏洞。

房地产金融机构为了迅速回笼资金以提供更多的抵押贷款，获得更多的暴利，于是在投资银行的帮助下实施资产证券化，将一部分住房抵押贷款债权从自己的资产负债表中剥离出来，然后以这部分债权作为基础发行住房抵押贷款支持证券，于是次级债产品被打包成金融投资产品销售给投资者时，把与这部分债权相关的收益和风险全部都悄悄地转嫁给了投资者，由于市场参与双方的信息不对称，尤其MBS（以住房抵押贷款为支持发行的债券）发展出CDO(债务抵押证券)、CDO2(在CDO的基础上又衍生出新的债务抵押证券)、CDS(信用违约掉期)等等，产品结构越来越复杂，最终投资者与原始贷款间的时间和空间距离也越来越大，使投资人越来越难以准确理解和评估产品的价值及其所蕴涵的风险，债券投资者无法了解次级贷款申请人的真实支付能力，一旦后者无力偿还贷款，一旦有一个环节出现了亏损，就会引起前面环节一连串的亏损。潜在的危机就产生了。

2.2企业信托责任丧失，失去了自我约束信托责任就是每一个人内心深处，对国家、对民族、对百姓，以及对我们所在公司的股东———也就是中小股民，要存有一份责任感，也就是你的良心。

[2]这次金融危机中美国的贷款机构为了追求利益，盲目向次级信用购房者发放抵押贷款，投资银行又将次贷打包成金融衍生品出售，导致使杠杆率不断叠加，风险不断地日益膨胀。随着各金融中介对消费信贷业务的激烈竞争，一些劣质的贷款机构便滥用资产证券化工具，尽可能地降低融资的成本，采用低息策略与优质的金融机构进行恶性竞争，结果使整个市场的定价机制受到扭曲，信用风险积聚增加。这次金融危机中的一些评级机构就很受非议，因为他们只对个别投资者负责，而不对整个经济运行负责任。

2.3金融系统的内在脆弱性金融体系的内在脆弱性，主要由金融机构的内在脆弱性与金融市场的内在脆弱性组成的。

金融机构的运行机制存在着固有的缺陷，如，短借长贷造成的流动性缺陷、信息的不对称造成的资产质量缺陷和过度依赖公众信心造成的经营基础缺陷等，这些都是造成金融体系内在不稳定的重要因素。美国贷款机构盲目地向次级信用购房者发放抵押贷款，投资银行又将次贷打包成金融衍生品出售，致使杠杆率不断叠加，风险日益膨胀。金融系统复杂程度增大，特别由于时间滞后引起系统更加的复杂，不稳定性增大。美国金融危机发生是很多金融机构在资本不足的情况下发行大量金融衍生工具，这样便须承受巨大的风险。

3.从国家层次分析本次全球金融危机的根源

3.1美国政府对金融企业监管不到位美国监管机构一直都是追崇“最少的监管就是最好的监管”存在着过于放任自流的弊端，它使金融机构有机会利用金融衍生产品的信息不对称来欺诈和误导客户，最终造成金融风暴。2001年期间美联储连续不断的降息政策使美国房地产业成为美国新一轮增长周期的重要支撑，美国当局过于注重支持经济增长、从而忽视了次贷风险，由于金融监管机构对房地产金融业采取了短期内支持和纵容的态度，导致使房贷泡沫形成。当觉察到进行补救时，已经为时已晚了。此外，政府还把对次级房贷债券这种金融衍生品的评估和监督责任完全抛给私人债券评级机构，给这些机构留下太多操作空间，放纵他们，对这次危机有着不可推卸的责任。

3.2美国经济结构的失衡虚拟经济是美国社会发展到今天的一大特点，就是通过高度依赖虚拟资本的循环来创造利润。

其实马克思早就在《资本论》中指出，抽象劳动是价值的唯一源泉，价值是凝结在商品中的人类的无差别劳动，因此虚拟经济本身并不创造价值，其存在必须依附于实体生产性经济中。美国的问题在于，经济过度虚拟化和自由化，美国本土成为贸易、金融等服务业中心。美国的产业结构，在20多年内，将劳动密集型、资源密集型、污染密集型的物质生产向发展中国家大搬家，金融市场钱买钱、钱生钱的货币经济横空出世，从而极大地扭曲了美国的产业结构，形成了严重的产业“空心化”。美国金融危机正是背离了金融产品的真正价值基础。马克思政治经济学的劳动价值论其实已经告诫我们，脱离了实体经济的支撑，又没有相应的管制措施，虚拟经济就会逐渐演变成投机经济，最终形成泡沫经济。[3]

3.3美国的政治体制结构使美国难以转变经济结构的失衡问题次贷危机的爆发与美国政治体制结构有一定的关系。

次级贷款政策的漏洞以及监管不严格都是政府的有意行为，其目的就是为了讨好选民。为了竞选就要制造经济繁荣的假象，提高人们的生活水平，保持房地产价格的不断上涨，让广大民众投资消费，这使得没有固定收入和偿还能力的人也可以贷款购买房产，最后实在还不上银行的贷款，就抵押房子，这样还能获取一部分额外的利润。金融资本家明知次贷存在高度风险，仍执意放贷，其主要用意就是想继续寻求高额增值。当然，不排除美当局想通过改善中低收入人群住房条件来标榜自由资本主义的“优越”。

3.4新经济破产及美联储的政策埋下隐患美国房地产泡沫的形成首先应归因于2000年以来实行的宽松货币政策。

2000年前后美国的网络泡沫破灭，美国经济陷入衰退。从2001年1月至2003年6月，美联储连续13次下调联邦基金利率，该利率从6.5％降至1％的历史最低水平，这一轮降息直接促成了2001年至2005年美国房地产市场的繁荣。美联储实行低利率政策，让联邦基金利率在1％的水平上停留了一年之久，给美国社会提供了大量的廉价资金，推进了房地产泡沫持续的膨胀。

随着美国经济的反弹和通货膨胀压力的增大，从2004年开始，美联储启动了加息周期，在一年半时间内17次加息，一年期国债收益率从1.25％涨到5％。借款人在加息后贷款利息负担大大加重，特别是次级贷款的借款人主要是抗风险能力弱的低收入人群，很多人在此情况下无力还款，房贷违约率上升。正是信贷的骤松骤紧刺破了美国房地产市场的泡沫。[4

3.5新自由主义市场模式造成政府监管不到位美国对于新自由形式的资本主义的过渡自信。

西方一些大国把自己的自由的自由市场经济体制、经济制度视为最优越，欲将自己的制度打造成千年不变的资本帝国将统治世界，自由市场经济制度的优越感逐日提高，导致新自由主义形式的资本主义取代了原来国家管制的资本主义形式。

自由市场经济制度的特征是放松对经济和金融的管制，允许自由市场的存在，反对微观和宏观层次的政府调控，鼓吹市场万能性，断言只要靠市场机制这只“看不见的手”，就能使资源配置达到最优状态，反对和新老凯恩斯主义的国家干预政策。

“自由化”是新自由主义“三化”主张（市场化、私有化、自由化）中的一化。主张一切由看不见的手来指挥，反对政府对市场的干预与管制。这种观点人们称之为“市场原教旨主义”。[5]这次金融危机就是新自由主义形式的资本主义对自由市场经济过于自信，认为只要政府放手不管市场就完美了。这就导致了金融机构的过度竞争的产生，而过度竞争使得很多机构降低了风险标准，并且政府也没有及时予以纠正。[6]金融危机的实质就是缺乏社会化的管理程度，国际经济发展的历史证明，纯粹的国家干预主义和纯粹的经济自由主义都无助于国家财富的增长。

3.6美元处于金融霸权的主导地位第二次世界大战之后，美国通过马歇尔计划使欧洲经济复苏，同时，布雷顿体系确立了美元全球储蓄货币地位，美元成为全球贸易和商品市场的主要结算货币，“一币独大”。

因此，美国拥有强大的消费特权，美国进口全世界的商品只需要支付美元。对于美国人来说，这种钞票是可以无限制造的。只要美国愿意，美国就可以为所欲为地印刷美元，在国际市场购买任何它需要的资源和产品。

长期以来，世界的其他国家尤其是新兴市场国家，其商品出口严重依赖美国这个庞大的消费市场。这些国家拿到美国支付的美元贷款之后，必须进行保值增值的投资，于是又都拿去买了美国的国债、企业债和公司股票等。这意味着，其他国家是在借钱给美国，而美国拿这些钱再购买这些国家出口的商品。

这种格局造成作为国际中心货币的美元越来越多地为外国所拥有。但是，由于以美元计价的投资和贸易最终的清算主要通过美国金融机构，表面看美国对外投资或扩大进口使大量美元外流，但实际上全球的美元头寸仍基本保留在美国金融机构，只是在金融机构内部由本国的企业存款转化为外国银行存款而已。这次的金融危机从另外一个意义说，美国人利用了中心货币的特殊地位把风险转嫁给了世界人民。

3.7美国公民自私的过度消费的意识形态“借债过日子”在美国是普遍的现象。

官方统计的资料显示，2005年，美国的储蓄率首次出现负数，2006年达到-1%。根据经合组织的数据，在美国人2007年的可支配收入中，储蓄仅占0.4%。累计个人负债已达到13.8％万亿美元，其中个人信用负债透支高达9000亿美元。这些数据显示，美国人必须借款才能维持生活。[7]在过度消费的经济增长的模式下，美国的消费需求不断增长，美国人大量地发行货币、大量地借债，大量地消费。大量地投资，从而刺激全世界的生产能力不断地扩张，生产能力的扩张又促进对美出口。这种循环最终导致：美国外债的雪球越滚越大，全世界的生产能力也越来越大，当美国人终于无法承受债务的压力时，全世界将出现巨大的生产过剩。

4.从全球历史发展的层次来分析本次金融危机的根源

4.1马克思的《资本论》的理论解释在马克思的《资本论》中生息资本的公式是G—G’。

“金融创新”使G—G’成了买空卖空的连锁交易，严重的脱离创造价值的实体运动，脱离价值决定价格的基础，像在沙堆上盖高楼大厦一样。为了缓解有效需求不足的矛盾，美国采取降息借贷消费的生活方式，储蓄率几乎等于零，而且以债务形式表征了巨大负值，次贷危机便源于此。最终像恩格斯所论述的那样“：在危机中，社会性生产和资本主义占有之间的矛盾剧烈地爆发出来。商品流通暂时停顿下来；流通手段即货币成为流通的障碍；商品生产和商品流通的一切规律都颠倒过来了。经济的冲突达到了顶点：生产方式起来反对交换方式，生产力起来反对已经被它超过的生产方式。”[8]

4.2资本主义社会的基本矛盾马克思在《资本论》中指出“：一切真正的危机的最根本的原因，总不外乎群众的贫困和他们的有限消费，资本主义生产却不顾这种情况而力图发展生产力，好像只有社会的绝对消费力才是生产力发展的界限。”

危机表现形式虽然不同，但说到底，还是美国普通老百姓收入少、消费不足的结果。这仍然是马克思所揭示的“生产社会化与生产资料私人占有”这一基本矛盾所决定的。近百年来，随着垄断资本主义的形成与高度发展，随着高新技术革命的推广与深化，垄断资本主义逐渐从产业垄断逐渐向金融垄断发展。在空间上，垄断资本主义逐渐从国家垄断向全球垄断扩展。资本主义的基本矛盾依然是生产社会化与生产资料私人占有之间的矛盾，这个基本矛盾在当今不但没有消逝，且在新形势下有了新变化。金融垄断和全球化的不断推进下，不仅促进更大规模的生产全球化和金融全球化，而且使生产资料和金融财富更大规模地向少数人和少数国家集中。这一基本矛盾的存在和发展，使穷国穷人越来越穷，富国富人越来越富，从而加剧资本家与劳动人民大众之间的矛盾。

高度垄断与高度投机相结合把资本主义社会的基本矛盾推进到一个新的尖锐高度。这就是生产社会化与私人占有的矛盾使发达市场经济畸形化结果，在新自由主义理论的包装中加剧无政府状态，以虚拟经济、泡沫经济使少数垄断资本巨头大赚其钱，基本矛盾仍然没有改变。

总之，我们认为此次全球金融危机的根源是多方面、多层次的，任何用单一因素或少数几个因素来解释此次金融危机的企图，都难以令人信服。本文站在系统科学的视角，从四个层次分析了此次金融危机的根源，为解释金融危机爆发的成因提供了新的研究方向。我们进一步的研究是分析引发此次金融危机爆发的四个层次之间的互动，用复杂性理论审视此次金融危机产生的机理。

参考文献

[1][美]波特赖特著.金融伦理学[M].静也译.北京：北京大学出版社,2002:3.

[2]郎咸平.谁也逃不掉的金融危机[M].北京：东方出版社，2002:16.

[3]殷雄.由美国金融危机引发的辩证思考[N].深圳特区报，2007-3-14.

[4]于长富.美国金融危机成因分析[J].理论界，2009（4）.

[5]刘国光.关于新自由主义思潮与金融危机的对话[J].红旗文稿，2009（4）.

[6]曾诗鸿.论西方金融体系脆弱性理论的逻辑联系[J].西南民族学院学报，2003(2):205-208.

[7（]美）彼得·D·希夫,约翰·唐斯.美元大崩溃[M].陈召强译.北京：中信出版社，2008.5.

篇2

数学金融是投资者进行投资决策的理论依据。它能帮助投资者通过建立模型进行投资分析，以降低投资的风险系数，使投资者获得最大的利益。数学金融以随机微分学和随机控制理论为基础，是经济学家和经济研究工作者研究经济投资问题的必备工具之一。

该论文集反映了随机微积分发展的最新趋势、数学金融学者及其研究所关注的深层开放的新观点；讨论了随机控制及其在经济、金融和信息理论中的应用。部分重要论文内容如下： (1)V．Arkin和A.Slasmikov的及时投资优化模型为各种征税方案提供一种方法；(2)Yu．Kabanov和M.kijima的合作模型为自主产品潜能中的投资和金融市场中投资提供了一种决策方法；(3)M.Raso-nyi和L.Stettner提出离散时间模型，使投资者正确投资以获得最大的经济利益；(4)I.Sonin写的论文讨论了去除算法主要是解决可数状态速度Markov链的递归优化问题； (5)O.Bamdorff-Nielsen等五位学者指出了近似值和极限值的不同；(6)J.Carcov和J.Stouanov用不同随机调节系数方程描绘双面系统和渐进稳定财产的问题；(7)A.Cherny总结了各种集中方法的性质；(8)B.Delyon，A.Juditsky和R.Liptser建立了过程的适中背离原则经历各种Markov链过程的一致变化，该方法主要工具是泊松方程和随机指数；(9)A.Guschin和D.Zh-danov用统计规律证明了极大极小准则，总结了Haussler分歧函数的结论；(10)J.Fajardo等几个学生主要致力于研究金融适应性这一关键点上跳跃过程，如J．Fajardo等的筛选放大理论；(11)H.J.Engelbert等认为解决Skorohod问题惟一方法是用零漂移和可计算的扰动计算系数一维随机方程；(12)S.Lototsky和B.Rozovskii提出了一种新的解决有限或无限扰动方程的方法；(13)M.Mania和R.Tevzadze证明了BMO不等式的解决方法，使数学金融学得到进一步的发展；(14)J.Obloj和M.Yor的论文给出了二维过程和谐函数的特性；(15)G.Peskir致力于研究偏微分方程用于解决不相似的线性随机方程和起源积分的基本方法。论文集还涉及到布朗优化问题、高斯编码和解码的优化结果、经历各种Markov链过程背离原则的变化情况和现代基础方法在金融数据经验研究中的应用等等。

该论文集有以下几个特点：1　该文集中的论文主要是由Albert的早期学生、合著者、同事及其仰慕者所写，以此来纪念Albert Shiryaev的70岁生日；2　论文集提出了很多模型和方法来解决数学金融中所遇到的问题；3　将数学理论和随机控制理论应用到金融理论中，经济或金融研究更具有理论基础。作者R．Lipster是Tel Aviv大学电气工程学院教授，主要研究问题包括过滤问题的近似问题、大规模偏移问题、排队论中的近似扩散、随机控制的近似问题和决策理论等问题；作者J.Stoyanov是Newcastle大学数学统计学院教授，主要研究问题包括随机分析和应用、随机过程论、分布特性、时机问题和随机过程和概率论中的博弈问题。

侯玉梅，教授

(秦皇岛市燕山大学经济管理学院北京理工大学管理与经济学院博士后)

篇3

以应用型人才培养为导向，独立学院金融专业学生定量分析能力培养的根本目标是提高学生分析和处理金融数据的能力，结合金融学科的特点，独立学院金融专业学生定量分析能力培养的具体目标可以确定为以下三个方面：第一，培养学生收集、描述和展示金融数据的能力。由于收集、描述和展示金融数据是进行金融定量分析的前提，因此这一目标强调建立金融专业学生定量分析能力的坚实基础，是定量分析能力培养的基本目标。第二，培养学生对金融横截面数据的分析能力。由于金融学科特别是现代公司金融领域有大量数据体现为横截面数据；同时，横截面数据也是本科生统计学和计量经济学课程的主要教学载体，因此，这一目标是定量分析能力培养的主要目标。第三，培养学生金融时间序列数据的分析能力。金融的资产定价和风险管理领域有大量数据体现为时间序列数据；但由于本科生统计学和计量经济学课程较少设计时间序列数据的分析教学，因此，这一目标是定量分析能力培养的补充目标。

2独立学院金融专业学生定量分析能力培养的教学设计

独立学院金融专业学生定量分析能力的三个培养目标决定了相应的教学内容应围绕收集、描述和展示金融数据以及分析金融横截面和时间序列数据进行设计，具体地，教学内容可以相应地设计为以下三个方面：第一，通过统计学课程的教学培养学生收集、描述和展示金融数据的能力。由于收集、描述和展示数据属于统计学的描述统计范畴，因而这一能力的培养需要通过统计学的教学来实现，在教学中，以应用为导向，向学生介绍如何通过数据库获取金融数据、如何通过表格、图形和统计量来描述和展示数据；在教学别注意数据库（比如国泰安）和统计软件（比如SPSS）的运用，通过统计学课程的教学使学生建立扎实的数据分析基础，掌握常用数据库和统计软件的基本操作。第二，通过统计学与计量经济学课程的教学培养学生分析金融横截面数据的能力。在教学过程中，一方面通过统计学课程使学生掌握横截面数据分析的基本方法，例如区间估计、假设检验、方差分析、相关分析和线性回归分析；另一方面通过计量经济学课程加深这些方法的理解和运用，特别是拓展对于线性回归分析方法的假设、操作、可能出现的问题及其解决方案的理解。通过这两门课程的结合教学建立学生对金融横截面数据的定量分析能力。第三，通过增加传统计量经济学课程的教学内容或设立专门选修课的方法培养学生分析金融时间序列数据的能力。由于传统计量经济学课程涉及的实质金融时间序列分析的内容较少，而这一部分内容在金融实践中又较为重要，因此可在传统计量经济学课程的教学内容中增加一些金融时间序列分析的应用介绍，比如平稳性检验、协整分析、时间序列分析模型构建等内容，或是将这些内容通过独立设置的选修课进行介绍，以弥补传统教学的不足，完善学生定量分析能力的培养。

3金融专业学生定量分析能力培养的实施：以浙江大学城市学院为例

浙江大学城市学院是一所以培养应用型、复合型、创新型人才为目标的独立学院，也是我国建立最早、知名度较高的独立学院之一。浙江大学城市学院的金融学专业设立3门课程培养学生的定量分析能力：统计学必修课、计量经济学必修课以及金融计量学选修课。三门课程横跨从大二下学期到大三下学期的三个学期，三门课程均以提高学生定量分析能力作为教学的根本目标，并在教学中注重运用软件解决实际问题。因此，研究浙江大学城市学院金融专业学生的定量分析能力培养对研究独立学院金融专业学生定量分析能力培养具有借鉴意义。就教学内容而言，三门课程由同一老师授课以保证教学内容的连续性和教学风格的贯彻，教学内容注重原理解释与软件操作，淡化数学推导与证明。具体地，统计学课程侧重于建立学生定量分析的基本技能，内容主要包括：数据的图表展示与概括性度量、抽样分布与参数估计、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析和回归分析；课程为三学分课程，每周两学时理论课结合两学时上机实验课，课程教学基于SPSS软件，通过软件运用的教学与练习培养学生收集、描述和展示金融数据的能力，建立学生对金融横截面数据的分析能力基础。在统计学课程结束之后即进入计量经济学课程学习，教学内容从回归分析的假设展开，主要包括回归分析估计量的统计理论、回归可能产生的问题及解决方法、以及各类线性和非线性回归的操作；课程为三学分课程，每周两学时理论课结合两学时上机实验课，课程教学在SPSS软件的基础上引入更适合进行回归分析的EVIEWS软件，加强培养学生的金融横截面数据分析能力，并为金融时间序列数据分析能力培养打下基础。在计量经济学课程结束之后学生可以选修金融计量学课程，教学内容侧重金融时间序列分析，主要包括时间序列的平稳性、协整性分析以及金融时间序列模型构建；课程为两学分课程，通过EVIEWS软件时间序列分析模块的教学与实践培养学生的金融时间序列数据分析能力。浙江大学城市学院的金融学专业通过以上三门课程的结合教学培养学生的定量分析能力，掌握SPSS和EVIEWS软件的使用，为毕业论文和之后从事的金融工作打下基础。

4结论

篇4

【关键词】 统计学 教学实践 财经专业

随着大数据时代对于数据分析人才的需求越来越多，如何从海量数据中有效挖掘有用信息并进行数据分析已逐渐引起国内外政府机构及学者的极大关注，国际上关于大数据科学研究的呼声也越来越高。统计学作为一门数据分析学科，主要通过收集整理研究对象的数据，进行建立统计模型、量化分析、总结和预测，探讨研究对象的数量规律及其特征。随着大数据时代的来临，统计学的重要性越来越得到社会的认可和重视，具有统计学基础的人才需求量也越来越大。

由于统计学涉及的理论内容、公式和抽象概念比较多，通常需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力，因此学生普遍认为《统计学》是一门比较难以掌握和学习的课程。结合自己对财经类专业学生讲授《统计学》课程的实际教学实践，在分析目前教学中存在问题的基础上，就如何提高统计学课程的教学效果，探索适合金融工程、工商管理、会计学等财经类专业的教学内容、教学手段和教学方法以及考核办法，如何解决统计学教学存在的问题为社会培养高质量的专业数据分析人才谈一下自己的想法和思考。

一、《统计学》教学中存在的问题

1、教学方法单一

目前，统计学教学仍然是以教师课堂讲授为中心的教学思想、学生被动地接受知识传输的传统填鸭式教学方式。以多媒体教学为主的背景下，虽然多数教师坚持黑板板书与多媒体课件相结合，但是有些教师将多媒体教学完全取代黑板板书，使得课堂教学内容容量过大，讲授速度过快，缺乏师生之间的互动和交流。统计学内容在重点部分常常涉及较多公式和概率统计定理，使用多媒体课件授课使得讲课速度过快，造成学生无法跟上教师思路不能理解具体内容，仅仅会记忆理解，熟练地套用计算公式，无法引起学生的学习兴趣。

2、教学内容只注重应用表面，缺乏理论深度

财经院校《统计学》课程的教学内容仍然是以数据的收集、整理、描述和分析入手，简单介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关回归、统计推断等内容。对于教学中涉及到的基本数学定理、数学公式推理以及前后知识在数学上的联系缺乏讲解，使学生不能理解到所学知识的本质，仅仅会依葫芦画瓢地应用，导致学生在处理实际问题时方法单一、创新不足。有些财经专业的学生培养方案更是将统计学与概率统计同一学期开设，使得统计学课程的内容缺乏概率统计中的大数定律、中心极限定理等假设检验的基本知识，造成学生无法理解所学内容。

3、教师队伍知识结构不合理

讲授统计学的教师队伍近几年虽然有了很大的变化，但还有一部分统计教师的知识结构不够理想，数学和计算机知识水平与客观要求还存在一定的差距，仍需要继续改进和提高。财经类院校讲授统计学课程的教师主要以经济统计、数量经济学等财经类出身教师为主，缺乏数学专业科班教师，使得课程内容的设计仅注重应用，缺乏相应的数学理论作为支撑，使得学生对所学知识一知半解。

4、统计软件与统计案例缺乏有效结合

随着大数据时代的到来，学会用统计软件处理实际问题的方法和分析能力已成为每个学生必经的阶段，计算机软件在统计学教学中的重要性越来越显著。现实中，虽然统计学的课堂教学中也注重统计方法的应用，但是由于统计学知识繁杂、课时安排普遍过少、开课班级过多等原因，导致统计学教学过程中对于学生的动手能力的训练过少。尤其是财经类非统计专业学生的培养方案中《统计学》课程设计基本以54学时为主，使得课程教学内容仅可完成理论教学，缺乏用SPSS、SAS、R软件等统计软件进行实际问题处理的实践教学。

5、统计分析方法与学生专业知识缺乏有机结合

统计分析方法与学生的专业脱节，教师从概念、公式、定理等方面讲授完统计理论与统计方法后，往往无法从学生的专业角度出发与实际的经济、金融、管理等内容相结合设计统计案例，或者完全缺乏与实际问题相关的统计案例，很难取得较好的教学效果。例如给金融工程专业的学生讲测定离中趋势的指标标准差时，可以结合股票投资的例子说明标准差度量风险的应用，以引起学生的学习兴趣。

二、《统计学》教学改进措施

1、提高教师素质

大数据对统计学的挑战要求统计学教师必须加强专业学习，及时学习和接受新的知识，提高自身专业素质。作为一名统计学教师，课堂教学不仅要给学生传输知识，还要与网络资源相结合，充分发挥多媒体在统计教学中的作用，形象生动地展示统计过程和分析应用，通过实际的统计数据案例分析与学生互动，及时设置统计理论与实际数据分析相关启发性问题，调动学生的学习兴趣和主动学习积极性。同时，各财经院校要针对各自的具体情况采取有效措施，不定期或定期举办统计学授课经验交流会或送青年教师参加国内一流大学举办的课程培训或进修，为教师提高授课技巧创造有利条件，并注意吸收高学历、高学位的统计专业人才充实到统计教师队伍以提高统计学教师的整体素质。

2、改革教学方法和手段，增强学生学习的主动性和积极性

改变传统教学方式，充分利用网络资源充实多媒体教学课堂内容，调动学生主动学习的积极性和主观能动性，提高学生综合运用统计学方法解决实际问题的能力。在教学过程中采取“讲授式教学”、“启发式教学”、“互动式课堂讨论”、“理论与案例结合”等形式多变的授课方法，以达到学生主动融入课堂、主动思考的更好教学效果。虽然各种教学方法都有不同的特点，但是授课过程中要根据学生的专业特点适当调整教学内容，并根据教学内容的性质和特点选择合适的教学方法或多种教学方法进行优化组合，使学生能够较容易地融入课堂，以快速掌握课堂知识取得较好的教学效果。

虽然多媒体教学具有内容丰富、所含内容信息量大的特点，可以图文并举形象生动地展示课堂内容，已经成为主流教学手段，但是仅用多媒体教学，忽视黑板板书教学，会使得课堂内容含量过大而导致学生的思维跟不上教学进度，特别是统计学课程内容涉及较多数学公式推导和定理证明，不用板书进行严密的推导，不利于学生理解和掌握。因此，在教学过程中应将传统板书教学和多媒体教学相结合，充分利用这两种不同教学方法的优势，达到更好教学效果的目的。

3、积极引进数学专业教师，优化教师知识结构

财经类院校要积极引进数学专业出身教师担任统计学教师，讲授内容上对所涉及的数学理论进行适当的推理证明、补充最新统计方法并适当深入讲解理论在实际应用时的重要性，将理论与实际应用相结合，培养财经院校非统计专业学生的逻辑思维和理论与实践结合的能力，让学生在未来工作中遇到处理实际问题时能够具有较强的理论基础应用于实践，并为实现数据处理方法创新、理论创新和知识创新打下较好的基础。

4、将理论教学与实践相结合，加强软件应用实践教学

财经类院校开设统计学课程的目的是为学生更好地学习专业理论知识提供数量分析的理论与方法，为学生运用统计学的理论与方法分析、研究其专业实际问题提供方法论基础。而统计学正是以经济、金融、社会等实际现象的数量方面为研究对象，通过统计软件直观处理和分析实际问题的方法，因而教学过程中要与学生所学专业相结合，选择SPSS、SAS或R软件进行案例教学，培养学生熟练应用统计软件进行数据分析的能力，为学生将来独立处理大数据问题打下坚实的实践基础。

5、改革传统考核方式

《统计学》是一门侧重实际应用的方法论课程，传统的考核方法主要以闭卷笔试为主，考核内容主要是统计基本理论和方法，通过期末闭卷考试并不能客观准确地评价学生对这门课的掌握程度和实际应用能力，当学生遇到具体的实践问题时往往不知如何处理。因此，有必要对统计学课程考核方式进行改革。可以将学生的期末总成绩从传统的闭卷考试方式改成由平时成绩20%、软件实践30%和笔试成绩50%三部分构成。笔试考核内容突出实用性和工具性，可设置开放试题，重在考核理解而不是死记硬背定理或公式，考查学生综合利用统计知识和方法分析和解决实际问题的能力，使学生不仅学到统计学知识，又能灵活地运用于实际问题。

三、结语

随着大数据时代的到来，社会对具有扎实统计基础的数据分析人才需求越来越多，《统计学》作为数据分析方面重要的基础工具课程，对于财经类学生的专业课学习和毕业论文设计及将来从事金融、管理、经济等行业数据分析相关专业工作十分重要。因此，要提高统计学课程的教学效果和教学质量，任课教师不仅要努力钻研统计基础知识，探索新的统计授课方法，提高自己的综合素质，同时也要勇于探索适合不同专业特色的教学内容，编写符合新时代特征的新的教学案例和多元化的教学手段，在教学活动中不断实践探索，切实加强理论教学与实践教学相结合，改革已有考核方式，提高教学效果和质量。

（基金项目：吉林省教育厅“十二五”社会科学研究基金项目（2015348）。）

【参考文献】

[1] 游传新：高校统计学教学存在的问题与改革思路[J].长江大学学报（社会科学版），2008（5）.

[2] 冯蕊、王国辉：高职财经类非统计专业统计学教学中的问题与思考[J].科技和产业，2010（6）.

篇5

关键词：统计学；教学模式；EXCEL

进入21世纪，随着我国市场化步伐的加快，社会对新知识的需求日益增加，无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来，在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来，建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学，逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月，国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。

比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。

2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。

三、基于EXCEL的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

转贴于中国论文下（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择

专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想

1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。

2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例，深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。

3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。

参考文献：

[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社，1999.

[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社，2000.

篇6

关键词：统计学；教学方式；教学现状；考核方式

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）01-0125-02

采用统计方法对社会经济现象进行定量分析已经在经济、管理、金融等研究领域普及和深入。统计方法已经成为经济、管理、金融等许多学科研究的重要手段之一。自20世纪90年代中期开始，教育部将《统计学》课程列为财经类专业本科专业的核心必修课程[1-2]。其目的是通过《统计学》的学习，使学生掌握统计调查、统计数据整理、统计分析方法来分析和解决实际问题的能力。本调查目的是了解高校当前统计学课程的教学现状、教学内容和学生的学习现状，结合社会和教育发展要求进行教学探索，构建多元化教学模式，使学生在互动中掌握统计思想、统计方法以及利用统计方法、统计软件分析社会经济现象。

一、资料来源

本次调查采用网上问卷调查形式，受访者的就读学校包括财经类、理工类、综合性等多所高校，专业分布广泛，总共收集问卷185份，其中剔除没有开设统计学课程的问卷，有效问卷为164份，占比88.65%。受访者的专业主要分布在统计学、经管类、理工类、社会学类以及医学类，调查覆盖的专业较为全面，样本信息比较完整。

二、统计学课程的教学现状

（一）统计教材的使用情况

目前，高校缺乏适应非统计专业的规范统计教材。统计教材主要分为应用型和理论型两类，对统计专业而言，老师通常注重理论知识的灌输，培养数学逻辑思维能力，使用的统计教材偏理论，着重公式的推导；对非统计专业而言，老师使用教材情况参差不齐。统计课程针对不同专业选择的教材也不一，整体上是非统计专业选择应用型教材居多。统计专业中约73%的老师选用的教材是理论型的，教材偏难，强调统计方法应用的占比25%；而其他专业其统计教材绝大部分是应用偏实例型的；理工类专业其数学基础较好，老师选用的教材超过一半的是偏理论的统计专业教材。针对非统计专业而言，教材的选择比较笼统。

（二）统计课程的课时情况

通过调查发现，目前很多高校的统计学科课时不足48个学时，老师讲完基础的理论方法后，没有多余的时间对学生讲解如何进行实践方法的运用，忽略了案例分析。这里，我们对回收问卷关于“统计学课程的课时数”结果进行整理，在142份问卷中发现有75人选择的是48学时，其中统计专业学生占比48%，67人选择的是32学时。这说明近47.18%的受访者，他们的统计学课时数低于48学时，这也会导致教师为了完成教学任务，理论性内容讲得过多，实践案例讲得少甚至忽略，统计方法无法深入应用。

（三）统计实验课程的教学

统计学科既强调理论的严谨性，又注重方法的普适性。其本身要求推广实验课的开设，一方面统计方法已经渗入到自然科学、社会科学等多个学科领域；另一方面，利用回归方法，参数估计等统计方法解决在实际生活中的海量数据已不切实际，因此只有借助统计软件才能实现。通过调查发现，约62%的受访者所在学校的统计学课程开设过实验课，其中统计学专业占比43.56%。近38%的受访者表示统计学只上理论课，说明很多高校对统计学实验课的推广还没有引起足够的重视。就实验软件来看，EXCEL是使用频数最多的软件，其次是SPSS和EVIEWS。我们知道这三种软件可操作性较强，比较简单。相比EXCEL，SAS、R和Matlab对编程技术要求较高，对于数学基础较为薄弱的经管、社会类专业学生而言，可行性大大减小。同时，学习编程软件的学生主要集中在统计专业和理工专业中。这也告诉教学者在讲授实验课时，要根据学生的实际能力选择合适的软件进行教学，使统计方法能够有效地得到应用。

（四）统计学课程的教学特点

统计学科离不开数学，离不开复杂的数学公式、抽象难懂的概念等。比如回归系数的估计、方差分析等等，都要求学生具有扎实的数学功底，这些对经管类专业的学生而言，统计学无疑是一门枯燥难懂的学科。因此老师是否能将抽象的知识转化为有趣的案例也是一种技巧。总的来看，大部分老师强调理论、注重公式的推导，比例达到了41.1%；其次进行实际案例分析的占33.13%；而选择理论――实践多元化模式教学的比例为25.77%。

另外关于教师上课特点，教师学生互动式教学还没有在高校的统计学课程上得以广泛的实施，老师仍然充当着主角。教师单方面灌输知识的比例高达84%，其中涵盖实际案例分析的占31%，课堂严肃、纯粹讲理论的占比53%，这种教学模式存在一定的弊端，一方面课堂比较生硬死板，学生的积极性难以调动；另一方面，老师对统计原理逐一介绍，基础较差的学生容易产生抵触心理，导致教学效果不理想。

（五）统计学课程的考核方式

就考核现状而言，从考试难度系数、课后作业情况和考核形式这三方面来分析。考试难度系数在问卷中是根据“课程考试特点”来反映，主要包括：老师不划重点，自主复习；老师划重点，背诵式复习；题目固定，重在记忆；题目灵活，重在理解。经过统计整理分析，发现很多高校的统计学授课老师都会在期末考试前给学生划考试重点，比例达到了71.95%；其中约40%的学生反映考试题目固定，重在记忆，近32%的学生表示考试题目灵活，靠理解。总的来说，这门课程虽然难学，但学生考试压力不大，考试过关率高，这也会导致学生比较懒散应付的学习态度。

从统计学的课后作业布置情况看，在回收问卷中，表示老师偶尔布置作业的比例达到56%；近27%的学生选择了“作业较多”，而“基本无作业”则占16.5%，这说明该课程学生的课后练习强度不大，学习任务较轻。

调查发现，目前统计学课程的主要考核方式是闭卷考试，近74%的高校统计课程都选择了这种传统形式，相比于现阶段的考核形式，学生比较期待的考核方式是撰写实践报告。49.39%的学生希望该课程采取撰写实践报告的方式，其次是课程论文，而选择闭卷考试的比例仅为18.9%。

三、统计学课程的学生反馈

（一）学后收获

本次调查从课后自主学习积极性、统计学对自己专业是否有帮助和掌握的统计方法这三点着手分析学生学习统计学后的收获程度。从课后自主学习情况来看，164份问卷中选择偶尔下载老师课件达到了56%；“经常下课件”和“从未下课件”的比例分别是24%，20%，绝大部分都是少量学习甚至不学习的状态。

从统计学对自己专业的帮助程度看，其中29.3%的受访者选择了“非常有用”，42.1%的受访者选择了“比较有用”，表明统计学的学科地位显著。

（二）满意度

满意度调查包括实验课教学满意度和统计学课程的总体满意度。前者的满意度情况在问卷中是根据“教师在实验课教学中软件与理论知识的结合度怎样”来体现的。

整体来看，学生对统计学实验课及其总体的评价都较高。调查发现满意和很满意分别占比30%和11%；比较不满意及以上的占比12%。

四、建议

（一）教材的选择

教材的选择忽视统计与学生专业的衔接性，会使统计方法得不到在其本专业的实际应用，学生的兴趣也会降低。因此，一方面选用教材时对数学要求不高的专业，可以用偏应用型的教材，淡化定理公式的推导；另一方面，老师在上课时应在不同专业之间转化不同的教学思维，举例分析时尽量使用切合学生专业的术语。

（二）制定合适的教学计划，合理分配实验课和理论课的教学课时

理论课的教学设计可以分为两个部分：一部分是统计基础理论与方法的介绍，着重于统计原理的讲授；另一部分是该方法与各专业的相结合的统计应用，注重专业之间的衔接。

（三）丰富教学方式，使教学方式由传统灌输式向互动式转变

理论课以统计原理的讲授为主，以实际案例分析为辅。老师学生之间的互动，首先老师给出的案例应切合实际，学生易懂；其次学生应在课后补充相关的知识储备，才可以在课堂上与大家有密切的沟通。最后，老师还应具备较好的课堂组织能力。

（四）改进考核方法，加强综合能力的考核

过去单一的考核方式主要围绕书本上的理论和方法进行闭卷考试，老师划重点，学生临阵磨枪，考试一过知识也都忘了，学生成了“为了考试而学习”的盲目机械。这种为拿学分而应付考试的做法，学生根本无法真正掌握统计的基本方法，更谈不上统计思维的培养和实践应用。因此可以将单一的考试形式变成复合型考核。笔试考察学生对统计基本原理以及常用分析方法的理解深度，这部分成绩占比50%；实验报告或者课程论文则可以锻炼学生的写作能力和综合分析的能力，发挥学生的能动性和创造性，这部分成绩占比30%，另外平时作业和课堂表现态度各占10%。

总而言之，统计学在大数据时代越来越发挥着重要的作用。统计原理、统计方法、统计思想无处不在，因而高校的统计学教学是尤其重要的环节。针对各个专业的因材施教，注重理论结合案例的软件讲解，着重培养的学生统计思维模式等教学改革措施都是值得进一步提倡和开展的。

参考文献：

[1]苟巧玲.《统计学》课程教学中存在的问题和建议[J].统计与咨询，2008，（1）.

篇7

【关键词】统计学专业；就业前景；课程介绍

1.统计学专业的基本情况以及培养的过程中需要注意的问题

1.1 统计学专业的具体含义以及学生以后就业的时候应该进入的公司或者单位的类型

统计学专业在专业方向中主要包含一般统计学以及经济类统计学这两个方向，统计学专业需要培养的人才类型是拥有比较良好的教学或者数学以及经济学素养的综合性人才，其中这些人才应该非常熟练的掌握统计学的相关基本理论或者基本方法，与此同时也需要拥有很好的科学素养，这样才能够比较熟练地利用计算机的相关软件或者功能进行相关数据的分析工作。统计学专业毕业的学生走向社会应聘工作岗位的时候，能够在单位或者公司中进行经济、金融或者相关的管理部门中的相关的统计信息管理工作、相关数量比较分析工作、市场研究工作或者高新科技产品的相关研究、开发、应用或者管理工作，同时也可以在科学研究的相关教育教学部门从事相关的教学工作。

1.2 统计学在进行相关人才的培养过程中应该时刻注意的培养要求或者培养标准

这个专业的学生在学校中主要的学习目的就是学习相关的统计学的基本理论知识以及基本计算方法，与此同时增强学生的数学基础，相关的科学综合素养也应该在学校期间进行加强，统计学的相关老师对学生进行统计学基本理论知识以及基本技能的训练过程中，还需要进行相关的理论研究、实际工作中的应用技能以及利用计算机进行基本的训练或者练习，只有经过这样的训练或者练习之后，相关的学生才能够拥有一定程度的数据处理的基本能力以及统计分析的基本能力。毕业生要想能够在毕业之后掌握非常良好的综合理论知识以及专业技能，才可能在走向社会中找到比较合适的工作单位以及工作岗位。

首先，统计学专业的学生要想拥有比较缜密的思维，相关的教育教学老师应该对学生进行非常严格的科学思维练习以及思维训练，只有这样才能够在拥有比较深厚的数学基础知识的同时，拥有好的科学思维能力。

第二，统计学专业的学生在学习过程中需要掌握统计学的相关专业中的基本原理、基本理论知识以及基本的计算方法，同时相关的计算机的实际操作能力也需要不断的训练以及提升，要让学生经过学习之后拥有采集相关数据、设计相关的调查问卷以及处理调查问卷的结果数据的基本能力。这样才能够在以后实际的工作过程中运用自己的专业知识以及专业技能提升自身公司或者单位的综合实力。

第三，统计学专业的学生不仅仅需要学习非常深厚的专业知识以及专业技能，同时也需要了解与统计学专业相关的自然科学学科、社会科学学科或者工程技术等等很多相关领域的基本知识，其中具体包含的自然科学为社会经济统计、医药卫生统计以及工业方面的统计等其他方面的统计，只有将这些基础知识进行非常熟练的掌握，才能使学生拥有相关的应用统计学理论分析，最终能够达到解决工作过程以及实际生活过程中的各种问题的能力。

第四，统计学专业是一个跟随时代的发展而变化的时代，需要与时俱进的了解甚至掌握到统计学专业的理论以及计算方法的发展动态以及相关的应用情况。

第五，针对于那些理学学士，他们应该拥有熟练掌握操作各种统计软件包的能力，拥有非常好的统计计算水平；但是对于那些经济学的学士来说，学生需要掌握非常扎实的经济学的基础，同时相关的经济环境应该也需要有所了解，比如：了解甚至熟悉国家政府相关的经济发展的政策方针或者与统计有关的法律规定，最终让这些学生能够在利用相关的统计信息资料的基础或者前提下，进行综合分析或者数据管理的能力。

最终一个能力，同时也是各种专业的学生都需要拥有的实践能力，就是需要了解甚至掌握相关的资料查询、相关的文献检索程序，与此同时由于现在进入了电子信息现代化，所以很多相关的工作过程中都需要使用计算机信息技术，这样就直接要求统计学专业毕业的学生必须掌握一定水平的现代信息技术取得相关的统计信息或者统计资料的基本方式方法，只有这样才能够让学生拥有一定的科学研究能力或者实践工作能力。

统计学专业的学生要想非常熟练的掌握统计学的相关专业理论知识以及专业技能，不仅仅知识将相关的专业课程进行学习，比如：公共基础课—数学课、经济学以及管理学等，其中数学课中还渗透着很多统计方面的专业知识。与此同时还需要进行实践教学，其中包含学年论文、实际的社会调查、生产实习以及毕业生论文，这些都是在统计学专业的学生在学校之前都需要将这些练习很好的完成，否则就不能够在走向社会之后非常顺利的完成相关的统计工作。

2.统计学专业的总体介绍以及具体介绍

篇8

本文介绍了近日获得国家级教学成果一等奖的统计学教学成果的基本内容，主要包括：制定新的教学规范、界定培养目标、设计课程体系和教学内容、编写系列教材、推动教学改革、构建新交流平台等。

关键词：经济；统计学；教学体系；改革

国家级教学成果奖每4年评选一次，它是根据国务院有关条例设立的我国教育领域唯一的国家级奖励，评选工作十分严格和规范，其奖励级别等同于国家科技三大奖。第六届国家教学成果奖评审Et前揭晓，《经济管理类统计学专业教学体系改革与创新》被教育部评定为国家级教学成果一等奖。这是迄今为止，我国统计学界获得的最高级别的教学成果奖。该项成果对于提高我国经济管理类统计学专业的教学水平和人才培养质量都产生深远的影响。

一、问题的提出统计学是21世纪最有发展前途的学科之一。

随着社会经济的发展和科学技术的进步，统计已经成为人们认识客观世界不可或缺的重要工具。

1998年教育部制定的本科生专业目录将原来分属在数学下的数理统计专业和经济学下的统计学专业合并为一个专业放在理学门类下，同时又规定该专业可授理学学位也可以授经济学学位。在新的形势下，原来设在财经院校的授经济学学位的统计学专业还要不要办?应该如何办?统计学专业人才培养目标应如何界定?其课程体系和教学内容应如何设计?成为亟待研究解决的重要问题。1998年以来，全国经济管理类统计学专业的同行先后在厦门、成都和天津等地召开了多次研讨会，就上述问题进行了较为全面、深入和细致的讨论。

我们认为：历经300多年的发展，统计学目前已经成为应用十分广泛的多科性的科学。统计学可以分为两大类，一类是以抽象的随机变量为研究对象，研究一般的数据收集、整理与分析方法的理论统计学；另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象，为各不同领域提供定量分析的应用统计学。前者具有通用方法论的性质；后者则与各领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论，因而具有复合性学科和边缘学科的性质。所谓应用既包括一般统计方法的应用，也包括各自领域实质性科学理论的应用。而经济统计学则是应用统计学中最重要的一个领域。由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性，经济统计学不仅要应用数理统计方法，而且还要有自己独特的方法，如核算的方法、指数的方法、经济计量方法等等。从历史和现状看，统计学的教育模式也可以分为两大类：一是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。二是强调各类统计学的个性，对于经济统计学来说，就是强调其与经济学学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程体系。对于上述两种模式培养的人才，社会都有需求。应该根据“百花齐放，百家争鸣”的方针，允许多种办学模式的并存，由各院校根据自己的特色和市场对有关人才的需求，自主选择合适的办学模式。我国社会主义市场经济的发展，需要大量既具有坚实的经济理论基础，又懂统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济管理类统计人才。我们判断，在今后一段时期内，对经济管理类统计人才的需求，仍将是本科层次统计人才市场需求的主体。因此，经济管理类统计专业不能取消，也不能照搬理学类统计学专业的模式，而应当进一步加强与完善?。

2003年11月，教育部统计学专业教学指导分委员会在厦门召开年会，会上各方面的专家达成以下共识：为了更好地满足新世纪对统计人才的需要，无论是理学类统计专业还是经济与管理类统计专业都有一个如何面向未来、面向世界，加强自身的建设，更好地与国际接轨的问题。但是，这两类专业的培养目标不同，知识体系和评价标准也有相当大的差异，难以互相取代。如果用同一个教学规范来指导两类专业，很可能限制了各自的发展空间，对于整个统计学科的建设和两类统计专业的发展都是不利的。为了促进统计学科的建设和发展，现阶段有必要按授予学位的不同，分别制定指导性的教学规范。

会议委托厦门大学牵头完成授经济学学位的统计学专业的培养目标、课程体系、教学内容和教学规范的研究。

以此为契机，我们与全国同行一起，就上述问题进行了深入细致的讨论和研究，制定了新的教学规范，并积极推广和应用，取得了显著的成果。

二、改革创新的主要内容和取得的成效

本项成果是全国经济管理类统计学专业同行长期共同努力的结晶。牵头完成该项成果的主要单位有：厦门大学经济学院、天津财经大学统计学院、西南财经大学统计学院。主要完成者有：曾五一、肖红叶、庞皓和朱建平等。成果主要包括以下几方面的内容。

1．制定新的教学规范，界定培养目标，设计课程体系和专业主干课程的教学内容。

在广泛征求同行意见的基础上，由厦门大学曾五一教授执笔完成了《统计学专业教学规范(授经济学学士学位)》，经教育部统计学专业教学指导分委员会讨论、修改和审定，最终形成了新的教学规范，上报教育部。

该规范提出，授经济学学士学位的统计专业的培养目标是：培养德才兼备的“复合型和应用型”经济与管理类高素质统计人才。其毕业生既是统计人才又是经济人才，应当既能胜任企业和政府部门的统计业务，又能从事市场调查、经济预测、经济信息分析和其他经济管理工作。这一目标比传统的经济统计专业的培养目标具有更广泛的适应性，同时又有别于理学类统计专业的培养目标，适应了社会主义市场经济发展对复合型统计人才的需要。

根据专业的培养目标，新规范对教学体系作了进一步改革和完善，不仅注意加强对统计理论方法基础的培养，而且更加注重训练学生在经济管理领域应用统计方法的能力。新规范设计了本专业完整的课程体系。考虑到统计学专业的特点，新规范中给出的一般经济类基础课程和其他经济类专业(如经济学、财政、金融等)有所不同，要求普遍开设的课程只保留宏观经济学、微观经济学和会计学等三门课程。其他经济学核心课以及管理学原理等课程，可由各校自选1～2门作为专业基础课。新规范着重论述了区别于其他专业的本专业主干课程。经管类统计学专业的主干课程由方法类课程和应用类课程两大模块组成。方法类课程包括：统计学导论、数理统计学、计量经济学、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样技术与应用等课程。应用类课程包括：国民经济统计学、企业经营统计学、货币与金融统计学、证券投资分析等课程。新规范还给出了各门专业主干课程的教学内容和建议课时。

2．组织全国同行，编写高水平的经管类统计学系列教材。

为了更好地推广新的教学规范，我们还成立了全国经济与管理类统计学系列教材编委会，由曾五一教授任编委会主任，全国l0多所院校的2O多名教授任编委会委员。根据新规范设计的课程体系和教学内容，编写系列教材。担任各教材的主编均是程中，能根据本专业的特点，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则。尽可能做到既反映本门学科的先进水平，又比较简明易懂，便于教学。为防止低水平重复，我们还对各门课程的相关内容事先作了必要的协调和适当的分工。各教材采用相同的版式、体例和统一规范的学术用语，从而更好地发挥了系列教材的整体功能。为了克服以往统计教学中存在的“两张皮”现象，统计方法类的教材均结合常用的统计软件，给出相应的案例和数据。从而使学生不仅可以从中学习统计学理论和方法，而且可以上机操作，培养实际动手的能力。系列教材在编写体例上也作了一些新的尝试。教材中尽可能使用本国的真实数据作为案例。对于基础课教材还给出了配套的多媒体光盘。

系列教材共l0种，具体包括：1．曾五一、肖红叶主编，《统计学导论》；2．朱建平主编，《应用多元统计分析》；3．王振龙主编，《应用时间序列分析》；4．李金昌主编，《应用抽样技术》；5．庞皓主编，《计量经济学》；6．杨灿主编，《国民经济统计学》；7．李宝瑜、刘洪主编，《企业经营统计学》；8．徐国祥主编，《证券投资分析》；9．许鹏主编，《货币与金融统计学》；10．张润楚主编《数理统计学》。到目前为止，其中的前9种已由科学出版社正式出版。据不完全统计，该系列教材的总印数已超过15万册，被50多所院校采用。经专家评审，其中的《统计学导论》、《计量经济学》、《应用抽样技术》和《应用多元统计分析》被纳入“十一五”国家级规划教材，《统计学导论》被评为教育部2007年度普通高等教育精品教材，《计量经济学》、《应用抽样技术》获国家统计局颁发的全国统计优秀教材奖，《应用多元统计分析》获福建省优秀社科成果奖。

3．注重统计思想和在经管领域应用统计方法能力的培养，积极推动教学改革。

我们明确提出，要以统计学思想的培养以及统计学方法在经济管理领域中的应用作为本专业教学的基本目标，推动教学方法的改革。

在理论和方法教学方面，弱化传统的数理逻辑的推证教学方式，强化对统计方法适用性的识别能力以及利用这些方法分析经济数据能力的训练；注意以我国经济运行真实数据编写案例，结合社会经济的热点问题开展案例教学；积极开展统计实验，将理论方法的教学与计算机软件相结合，克服以往存在的理论方法和计算机教学“两张皮”的现象，如《统计学导论》选用EXCEL，《应用多元统计分析》选用SPSS，《计量经济学》选用EVIEWS等软件作为计算工具。因地制宜，建立实习基地，开展丰富多彩的实践活动，积极参与国家的人口、农业、经济普查，在为各地经济发展提供服务的同时，提高学生的实际工作能力。

4．学科建设水平和人才培养质量显著提高，对全国经管类统计学教学改革发挥了很好的示范作用。

本项目主要完成单位都是长期坚持统计学教学改革的高校。这一次新教学规范的研究、制定和实践，强调以市场经济体制和机制为导向，与国际经济统计教学全面接轨，这是对以往改革的进一步深化与提升。

通过多年的改革和实践，各校统计学专业的学科建设水平和人才培养质量都有显著的提高。厦门大学统计学科通过新一轮国家级重点学科的考评，天津财经大学和西南财经大学的统计学科也进入了国家级重点学科的行列。西南财经大学的《计量经济学》和《统计学》、厦门大学的《统计学》和天津财经大学的《统计学》等4门课程先后被评定为国家级精品课程。厦门大学的统计学教学团队、天津财经大学的统计学教学团队和西南财经大学的数量经济学教学团队都被评为国家级教学团队。西南财经大学的庞皓教授和天津财经大学的肖红叶教授先后被评为国家级教学名师。厦门大学和西南财经大学的统计学专业被教育部列入全国高等学校特色专业建设。厦门大学的统计学科还与厦门大学其他经济学科一起获得国家级人才培养创新实验区建设和国家级教学实验示范中心建设立项。

随着教学体系改革的进一步深化，本成果主要完成单位培养的学生更加符合社会的需求，学生就业率和薪酬水平得到较大提高，已成为所在学校的热门专业之一。近年来，在中国管理科学研究院的大学排行榜上，上述单位的研究生和本科生的专业排名均名列同类专业的前茅。

在推进本单位教学改革的同时，我们还十分注意向社会大力推广教学改革和创新的成果。4门国家级精品课程均按照教育部的要求，面向全国开放网上资源，内容包括教学大纲、多媒体课件、辅导材料、教学录像、案例分析、习题解答等，已成为许多院校开设《统计学》和《计量经济学》课程的重要参考资料。我们还先后多次在中国统计教育学会大会、全国统计科学讨论会等全国性学术会议上作大会报告，并应邀到20多所大学介绍有关教学体系改革和统计专业发展战略的研究成果，介绍教学改革和精品课程建设的经验。经教育部批准，西南财经大学、厦门大学还先后在2006年、2008年和2009年，为全国各高校培训《计量经济学》和《统计学》的骨干任课教师，取得了很好的效果。

5．发起召开中国统计学年会，构建新的交流平台。

为了进一步加强高校之间科研和教学的交流，本成果的主要完成单位还与北京大学和中国人民大学等20多所高等学校和科研机构的统计学院系联合倡议举办中国统计学年会。中国统计学年会是以中国高等院校为主导的纯民间性质的全国性统计学学术交流会议和统计学学术交流平台，每两年举行一次，由各高校轮流承办。年会内容包括：统计学术研讨、国内外著名学者特邀报告、前沿问题学术讲座、统计学科建设和教学经验交流、统计教学科研人才招聘和统计图书展销。年会举办的形式与国际接轨，每次年会，围绕若干主题面向全国征集会议论文，采用匿名评审，确定参会的论文代表。首届年会和第二届年会分别于2006年11月和2008年10月在天津财经大学和浙江工商大学举行。来自全国各高校和科研部门的近300多位代表分别出席了两次会议，会议取得圆满成功。在第二届统计学年会上，还出现了各高校争办统计学年会的热潮。经与会代表投票决定，第三届统计学年会将由中南财经政法大学信息学院主办。年会为强化全国各高校统计学专业的交流构建了一个新的平台，对于深化统计学专业的教学改革、推动统计教学与科研相结合都有很好的促进作用。

三、成果的社会评价和今后的努力方向

本项成果得到了统计学界的普遍肯定，由徐一帆、章国荣、邱东、金勇进和蒋萍等全国知名的统计学家组成的成果鉴定组对该项成果作出了高度评价。鉴定组认为：该成果的完成不仅有力地推动了上述成果主要完成单位的教学改革，而且对于全国经济管理类统计学专业将起到很好的示范作用，对提高我国经济管理类统计学专业的教学水平和人才培养质量都将有深远的影响。

篇9

传统的实践教学内容虽然形式多样，但每个实践环节的内容单调，相互无连贯性，且实际应用方面的内容严重缺乏。比如目前在我国金融工程专业教材大部分都出自工科类院校，内容过分偏重于纯数学推理，过于抽象，只注重原则和战略，对战术和方法不够重视，缺乏可操作性。综上可以看出，现有的应用型本科院校的金融工程专业实践教学体系已适应不了社会对金融类人才的需求。因此，我们必须改革和创新当前的教育方法与手段，结合金融工程专业的特点，加强应用型人才的培养，不断建设和更新实践教学体系。

2实验教学体系构建的基本思路

构建金融工程专业实践教学体系的基础是夯实学生的基本实践能力，加强对学生的基本动手操作能力的训练；其次，在打好基本实践能力的基础上，进一步提高学生的专业实践能力，特别是针对自身专业特点所设置的实践课程，这些知识与技能应当突出应用型的培养特色；最后，为符合社会对复合型人才的需求，实践教学体系应强调交叉学科的思维培养，加强多学科，跨专业的综合性实践课程的训练。

2.1基本实践能力

金融工程专业学生应能够系统地掌握本专业领域必需的基础理论知识，受到比较严格的科学思维训练。掌握现代金融分析方法。掌握金融工程的基本理论与分析方法，熟悉其在经济学和金融学中的应用；了解相关的金融方针政策、了解金融工程理论与方法的发展动态及其前景。通过金融工程基本技能模块的训练，整合学科知识，综合运用各种实验方法，培养综合实验能力和科学思维能力。主要培养金融工程专业所需的基本操作能力和金融行业岗位入门的实践能力。要求熟练掌握金融工程的基本理论框架，熟悉公司财务、资本市场和金融机构学等方面的理论知识，具有相应的基本运作技能。在专业核心理论课程学习后，针对基本技能训练可以集中分阶段安排；主要为学生筹建模拟银行、模拟证券交易中心等实验操作平台，通过基本技能模块可以让学生掌握最基本的操作技术。

2.2专业实践能力

金融工程专业学生应具有较好的金融分析能力，能够基本掌握适当的数学建模技巧；具有较好的统计计算能力；有一定的计算机编程能力，和适当的计算机应用能力，以及广泛的获取信息和处理信息的能力；具有综合运用数学、经济学、统计学、计算机知识分析和解决实际金融问题的能力。由学生自主设计或结合科研立项自主实验，锻炼学生综合分析与创新能力。要求本专业学生在实习中联系实际开展专业调查研究，可以根据实习周期，将一些业务单一，容易上手的岗位提供给学生，并从中发现值得研究的问题作为学年论文、毕业论文的选题。鼓励学生积极参加到为各大金融机构提供咨询服务项目的研发过程中。采取团队合作的方式，由专业教师指导，将学生分成若干研发小组，学生们之间相互协作，共同完成项目，从中掌握实践技能，学会解决实际问题，并使专业技术能力和创新能力得到提升。通过专业实践能力的训练，熟悉专业就业需要具备的金融素质，增强学生对社会专业岗位的认知。培养学生应掌握实验的基本操作方法及技能，进一步提高学生的专业实践能力，特别是针对自身专业特点所设置的实践课程，指导学生正确使用相关专业的实验软件，掌握基本数据处理方法。鼓励学生参加相关专业的技能鉴定、资格认证考试。在教学计划中适当开设与专业证书相对应的部分课程，大力鼓励和指导学生通过学习获得期货从业人员资格证书、金融英语初级证书和证券从业人员资格证书等相关证书。另外，还可以结合专业特点适当多开一些与金融有关的公共课和专家讲座，拓宽学生知识面，以创造培养基本工程素质的氛围。

2.3实践发展能力

金融工程专业学生除了应当应具备良好的政治素养之外，还应具有良好的数学素养，具备基本的经济分析能力，具备基本的金融模型分析能力；能从事经济学、金融学及相关领域的银行、证券、保险等工作；同时，由于当前社会的需要，金融工程专业培养的人才还应具备适当的会计、法律、管理等相关的专业知识；在个人能力方面要具有较强的自学能力和创新意识，同时也要具有科技开发及团队协作精神。为符合社会对复合型人才的需求，实践教学体系应强调交叉学科的思维培养，加强多学科跨专业的综合性实践课程的训练。为此，学校要整合金融类、经济管理类、统计类、数学类及计算机应用技术类相关资源，大力开展具有综合性的实践教学。同时，在这个信息更新速度迅猛的时代，金融类机构在不断创新自身的产品，这就要求我们要紧跟时代的步伐，及时更新与创新实践教学手段，培养出具有创新素质的人才。

3总结

篇10

[关键词]高师院校；统计专业；教学方法；统计专门人才

一、引言

目前，统计学专业在中国虽然不是热门专业，但随着社会经济的快速发展，各行各业对统计学专门人才的需求日益增多。而作为统计专门人才培养起点和基础的统计学专业教学，必须适应时展的需求，为社会输送高素质的统计人才。其中课程的教学方法对学生素质的培养起到最关键的作用。

高师院校统计专业与农林院校、财经院校及综合院校统计学专业相比，既有优势又有不足，要想提升高师院校统计毕业生的就业竞争能力和持续发展能力，是每个高师统计教育者必须认真思考的问题。

二、教法新探

1.关于大类基础课程。这类课程在高师院校数学系的每个专业都必须按国家规定的课时开设，主要指《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》和《常微分方程》这几门课。虽然这几门课是公认的必修基础课，但对统计专业来说，其中《数学分析》和《高等代数》最重要，其它两门课程对后续课程的学习影响不大。此外，高师院校统计学专业学生对这类课程的学习积极性没有数学与应用数学专业的学生高，因为他们普遍认为自己将来是要从事与统计相关的工作，不需要投入过多的精力到数学类课程中。因此，教师在教学中要区别对待，不能和数学与应用数学专业及信息与计算科学专业实施一样的教学进度和教学内容，适当地调整教学内容，增加与学生的互动，并注重分析《数学分析》与本专业后续的重要课程《概率论》、《实变函数》的关系，《高等代数》对《应用多元统计分析》和《实回归分析》的影响，《解析几何》对训练空间思维能力的重要性，《常微分方程》在数学建模中的广泛应用性。这样，就能最大程度地调动学生学习的主观能动性，练好数学基本功，以较快的速度投入到后续专业课程的学习。

2.关于专业核心基础课程。专业核心基础课程是指《概率论》和《数理统计》。这两门课程对统计专业学生来说非常重要，必须理解掌握其中的重要理论和方法。虽然数学与应用数学专业的学生也要学习这两门课，但开设的时间一般比较晚，到大三才开。而统计专业一般大二就开设了这两门课，时间提前了一年。主要是因为统计专业的课程间的关联性很高，开设顺序不能随便颠倒。以大二学生的思维能力和认知水平，要想学好这两门课不是易事。

作为统计专业教师，必须改变传统的知识讲授型教学模式，积极探索合理有效的双向互动型教学模式。如在《概率论》教学中，可以在每次课前出一到两道趣味概率谜题。一方面，让学生的大脑神经进入兴奋状态；另一方面，激发学生的学习兴趣。每周可留一道与实际生活紧密联系的思考题给学生，选择的题目要与该周教学内容紧密相关。而对于《数理统计》这门课，则采用讲练结合、理论联系实际的模式。在讲授完各种统计理论知识和方法后，让学生自己找些身边的例子加以实践。如此，既活跃了课堂气氛，又让学生体会到统计的无穷魅力。

3.关于专业必修课程。此类课程与前两类的区别在于:只有统计学专业才开设，数学与应用数学专业及信息与计算科学专业都不开设。其中比较重要的有：《实回归分析》、《应用多元统计分析》、《应用随机过程》、《试验设计》、《抽样调查》、《应用统计软件》。前5门课程的共同点是：既有一套理论体系，又与实际联系紧密。我们如果一味地把理论知识灌输给学生，将达不到教学目的，要想真正培养学生的统计实践能力，必须彻底改变传统的教学模式。我们应该将总的学时分为两个部分：讲授学时和试验学时。

对于《实回归分析》，我们可配上相应的Excel实验；而对于《试验设计》，可按章节对应地练习正交设计助手、均匀设计和minitab这几个小型软件；对于《抽样调查》，我们不应该花费过多的时间在定理的证明和公式的推导中，而应该重点介绍各种抽样技术和方法，并展示实际调查案例，开展课堂讨论，结合课外分组调查活动；对于《应用随机过程》，在教学中应该更注重其应用性，可与数学建模案例结合；对于《应用多元统计分析》和《应用统计软件》，由于这两门课程间的关联性很强，我们在教学中应注意协调内容和进度，并扎实地练习SPSS和SAS这两种重要的统计软件。

4.关于专业选修课程。为了开阔学生的视野，拓宽学生的就业口径，我们还应该开设一些专业选修课程。根据时代特点和社会发展需求，开设《金融数学》、《保险精算》、《国民经济统计学》、《质量管理》等课程。这些课程的特点是学时较少、实用性强。我们不能仅依靠课堂讲授达到教学目标，而应最大限度地挖掘学生的潜力。一般这类课程都在大三才开，此时学生都具备了较好的自学能力。在教学中，我们要加强互动环节，并让学生在课外查些相关文献资料，可以小论文或小报告来检验学习效果。

三、小结

以上是结合自己及同事的教学体会提出的一些想法，其中有些已经过了实践的检验，有些是根据现状经过调查及思索后提出的。我们的出发点是坚持“以人为本”的教育理念，培养理论基础扎实、实践能力过硬的学生，为各行各业、各企事业单位输送专业的统计专门人才。

参考文献：

[1] 曾五一. 关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题. [J]统计与信息论坛，2004（7）.

[2] 李新富. 关于高校统计学专业本科教育改革的思考. [J]湖南商学院学报，2006（1）.

[3] 高洁. 关于统计学专业本科教学的若干建设性意见. [J]无锡教育学院学报，2006（4）.