对自己负责范文

导语：如何才能写好一篇对自己负责，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

高考的专业选择不是儿戏，可能它不能决定你一生的走向，但它绝对是你未来前进的理论基石。可能大家也有所了解，很多本科生毕业的现状常常是不对口就业，工作起来又会觉得力不从心，甚至有种“这么多年的书都白念了”的感觉，其实多数是因为当初选择大学专业的时候不够理智。

记得大学还在学习理论基础的时候，在一堂“人生决策学”的课上，导师问我们：“你们有多少人是真的喜欢学医才来这里读书的，举手我看看。”当时，200多人的教室只有我和另外二十几个同学举手。导师示意我们放下手后又问：“那没有举手的同学谁能说说你们是如何来到这里学习的吗?”大家哗地讨论开来，有人说是被父母逼迫，有人说是根据分数随便填的，还有说是因为将来医生的收入多、社会地位高。导师再次示意大家安静，然后说出这样一番话：“同学们，你们是医学生，是未来社会医疗行业的主流，但你们今天的回答让我很是毛骨悚然!如果你们对自己都是敷衍的态度，我又怎么敢期待你们会对别人的生命负责!所以，今天老师要拜托你们，不管以前如何，请你们从今天起一定要热爱自己的专业，因为健康所系、性命相托!”这些话，让我牢记至今。而我的同学们所说的情况，是不是你们正在经历的呢?

恳请大家牢记这句话——“请对自己负责”。不论你是否已经成年，都请你从今天开始对自己负责。不要把未成年作为借口，更不要奢望任何人为你的未来埋单。所以高考报专业，也请你自己选择。我们可以参考父母的意见，因为长者有丰富的阅历；我们应该结合自己成绩，因为正确的自我定位同样也很重要：我们不是不考虑收入，没有面包也难谈理想，我们就是要结合这么多的客观因素、主观情感和自身特点去选择最适合自己的专业，也许它不是最好的，但一定是最适合你的。

做选择，切忌盲目。就像做投资需要先调查市场一样，专业的选择也要先做足功课。俗话说得好：“知己知彼方能百战不殆。”要先了解自己的特点、特长，挖掘你能做什么，再去想你爱做什么，最好就是将两者有机地结合。充分了解自己之后，可以先到网络上了解有哪些专业以及它们的特点，看看哪些专业符合你的要求，筛选出几个可行选择。接下来，你要去咨询你周围对这些专业有深入接触的人，这可能就要借助你父母的帮助，相信他们也会很乐意帮你去打听。现在，也不排除一些新兴的专业外表看上去光鲜亮丽，实则是教育的陷阱，只有真正身在其中的人才会有深刻的认识，所以，听听他们的介绍，相信你会对这个专业认识得更透彻。当然，最好多咨询一些人，这样也可以防止一些偏激言论的干扰，做出最客观的认识。

最后，你要权衡利弊(亲朋意见、社会地位、收入、就业前景、职业发展等等)，最终敲定你的选择。另外，我也理解，在做选择的时候又有很多条件是矛盾的。还是那句话，对自己负责，请不要抱着空想主义的态度，妄想能找一个既轻松又高薪、既体面又逍遥的工作，这种工作有没有?可能会有，但让我们碰到的概率极低，对于这种小概率事件，先不要把它列入你的理性选择清单中。

付出与回报多数成正比，而抓住机遇同样很重要，另外，机会又总是垂青有准备的人。所以，我们渴望成为人上人，就要先付出同等的辛苦，做好充足的准备，然后等待机会的降临，一跃而起。

最后，和大家分享下我的经历。中考的失利让我认识到“只有我自己可以对自己负责”这个道理。高中开始发奋图强，高二结束的假期我经过前述的一系列慎重思考，圈定了想报考的大学和专业，有了目标，高三就更有动力，高考的时候稳定发挥，如愿以偿实现了自己当初拟定的目标。大学一直学习自己喜欢的专业，所以格外认真，也不会计较学医的辛苦。选择研究生阶段专业方向的时候我又是运用这些办法，选择了最适合自己的专业，当然这一次，我同样经过慎重的考虑，按照“能力、兴趣、就业难易、收入”这个顺序来权衡做出最终选择。现在专业实习，我每一天都很开心，因为心里有梦想、眼里有光明。

篇2

今天我讲话的主题是《对自己负责，让父母放心》。

在一个人的成长过程中，每个人所要学习的东西很多很多。其中学会承担责任，是我们人生成长过程中必要的一个重要步骤，是人生旅途中非常重要的一堂课。有一个故事发生在1920年。有一天，一名11岁的美国男孩儿踢球时，不小心打碎了邻居家的玻璃，邻居向他索赔12美元。在那个时候，12美元可是不小的数目啊，足足可以买120只下蛋的鸡了！闯了大祸的男孩儿向父亲承认了错误，父亲让他对自己的过失负责。男孩儿为难地说：“我哪有那么多钱赔给人家？”父亲看了看他，拿出12美元说：“这钱可以借给你，但一年以后你必须还给我。”从此，男孩开始打工赚钱。经过半年的努力，终于挣够了12美元，还给了父亲。这个男孩儿就是日后成为美国总统的罗纳德•里根。他在回忆这件事时说：“通过自己的劳动来承担自己的过失，使我明白了什么叫责任！”

今天，我们的爸爸、妈妈虽然没有象里根的爸爸一样，让我们通过劳动对自己负责，明白这个词的含义。但是他们却无时无刻不用他们的行动教育着我们。清晨来临时，爸爸、妈妈总是早早的起床，为我们准备好早餐，等我们吃好早饭时，爸爸、妈妈早已等候在车旁，送我们去学校。到学校后，总是再三叮嘱我们，上课要认真，要听老师的话，目送着我们的身影，直到我们走进教室，才离去。放学时，下课时间还没到，就早已等候在校门口，生怕我们等不及，自己走回去，路上不安全。平时，爸爸、妈妈总忘记自己的生日，但是轮到我们过生日时，他们却从不忘记。这就是他们对我们的责任。

有同学在自己的文章中，这样写道：“爸爸，你的爱是一杯水，让我在夏天里不在炎热；你的爱是一件棉袄，让我在冬天里不在寒冷。”“妈妈，你是世界上最好的妈妈，谢谢你每天早早地起来，送我上学，给我做饭……，你给予我的爱是无私的，伟大的，我要报答您。”

篇3

我很荣幸，以美国女篮首发队员的身份，参加了2008年北京奥运会。在我的职业篮球生涯中，我曾经五次入选全明星阵容，我为我所取得的成绩感到骄傲！这要感谢我的父亲，我的父亲哈维・凯金斯曾在美国职业篮球队中参加过11个赛季的比赛，但他除了教会我打篮球以外，还教会了我正确的生活态度。

我生来就有听力障碍，三岁时就被带到了听觉矫治专家那里，配上了一对大而难看的助听器，我真的很讨厌它，讨厌它的样子，讨厌别的孩子的取笑，上学对我来说成了一种折磨。“别管别的孩子说什么，”妈妈对我说，“每个人都会有需要克服的困难，困难会让你变得更坚强。”

但是我没有。我觉得自己很孤独。

我唯一真正的朋友是我的妹妹陶乌佳，下课后她总是陪我一起回家，想方设法地安慰我。我们回家要走过一片杂草和灌木丛生的田野。我对自己说，总有一天，我要拿下这对难看的助听器，将它们扔到田野那头去，没有人能够再将它找回来，然后我就自由了，我就和其他孩子一样了。

有一天，一位言语治疗师把我叫出教室，我觉得所有的眼睛都盯着我看，坐在我边上的男孩更是偷笑不已，我觉得从来没有这么丢脸过。我想问问老天，为什么我就不能像别的孩子一样？

那天下午陶乌佳和我一起回家时，我在田野边上停下来，这次我真的要采取行动了，我飞快地摘下助听器，抓在右手手心里，用尽全力扔了出去。陶乌佳听到动静转过身来，吃惊地看着我：“你为什么要这么做？”她问。“不知道。”我耸耸肩，关于这件事，我不想多说什么。

我几乎是跑着回到了家，风从我的两耳边轻轻拂过，世界变得出奇的寂静，我甚至在心里打赌，爸妈是否会发现今天的我有什么不同？他们会发现我身上少了些什么吗？他们当然发现了，妈妈大怒：“那对助听器可是花了大价钱的，塔米卡！那是专门为你定制的，我们没法到店里去再给你买一对。”妈妈带着我回到那片田野里，让我去找回来，可是它们再也找不回来了。这对助听器很昂贵，我不可能再得到一对新的，即使能得到，也许会比我扔掉的那对更大更难看。上帝啊，我祈祷着，帮帮我，让我走出这困境吧！

爸爸回来后和妈妈谈了好长时间，然后爸爸来到我的床边，他的表情显得很严肃，我对自己说，这是我自找麻烦，我错得离谱，我就要受到惩罚了。爸爸在我的床边坐下来，“塔米卡，”他的语气很坚定，“你得做出一个选择，一个重大的选择，你得面对现实，你要对自己的生活负责。”

一时之间我无法理解父亲这话的意思，面对什么现实？负什么责？“你不想要那个助听器，那就不要吧，但你要学会如何面对没有助听器的生活。”面对生活，对自己的生活负责，这就是父亲说这些话的意思，我不想要助听器，所以我要为自己的选择负起责任来，你相信吗？我真的按父亲所说的做了。

篇4

花季的我们对知识充满着无限的渴望与遐想，我们热爱在生活中追求真理，对科学，对无边无际的知识海洋的探讨。因此，我们也热衷于在网络的协助下对不同理论的研究与实践。但是，在我们身边又有多少青少年朋友陷入了误区。他们认为，网络既然是虚幻的，便可以为所欲为，尽情地放弃对真理的热忱，嬉戏自己的青春年华。他们于是不爱学习，最终对网络游戏沉迷了。

于是，网吧的非法建构对青少年造成了前所未有的影响。而对家庭管教甚严的孩子而言，好象为他们提供了方便的桥梁。

在许多报上、杂志上，我也读到过。许多非法网吧对青少年以“优惠政策”进行诱惑，被中圈套而自己无法识别的少年，于是视网吧老板为天神，父母、朋友的忠心劝告反倒成了耳旁风，他们不愿意听了。他们迷惑在了花言巧语中。一再地连续几天不吃不喝，于是人也渐渐消瘦，以致于最后地死亡。

这一切，怎能不为之痛心？

在多少孩子的死亡后，我想，那些噬人于无形中的网吧老板，你们是否能为中华民族的明天考虑？21世纪最缺的是什么——人才。中国人虽多，但真正成材的又有多少，请你们为祖国保护每一个将来的社会栋梁。请你们为青年的亲人们想想，现在的家庭中，每个孩子几乎都成了宝，并将孩子视为了掌上明珠，而你们，却因为你们的非法网吧，轻易的打碎了许多家庭的“明珠”，整个家庭都有可能会为之破灭，甚至消亡。

现在很多非法网站上，都刊登暴力的相关内容，因此，许多不洁身自好的孩子们，看了这些，起初，可能只是为了好玩，在学校里搞一些恶作剧，可是后来，慢慢地，许多孩子不知道反抗，于是他们更肆虐了，抢劫、暴力、恐吓、威胁……许多许多不堪入目的不良倾向影响了本性善良的孩子们。杀人、暴力的网络游戏成了罪魁祸首，或许有些益智游戏使许多不自觉的孩子走向了沉迷和死亡。

这么多后果，那些可怜的孩子们想过吗？因为自己的一时冲动，造成了如此严重的惩罚，你们的亲人，会怎么样？他们也许就会因此哭得双眼泪干，但已无法挽回了。

篇5

不过对于基金的回报要有一个正确合理的期望值，这也是进行投资前心理上的一种准备。判断基金的盈利能力一般都是采用过去的业绩来推测未来，这种方法是可行的，但是也不是必然的。事实证明基金以往的业绩并不能代表基金未来的表现，同时基金短期的业绩也并不能代表基金长期的表现，这其中既会出现向好的转化，也会出现向淡的转化，需要投资者仔细客观地分析这种变化本身和内在原因。

诚然，海外市场出现过居民投资于基金而暴富的现象，彼得.林齐的麦哲伦基金曾经给它的投资者带来了近百倍的回报，索罗斯的量子基金也曾经在短短的几年内实现了非常快速的净值增长，但是细心的投资者发现这种投资其实都不是短期的投资，而是一种长期的投资。同时海内外的政策法规也是不同的，海外市场较成熟，管制相对较少，而且投资范围较广泛。在国内现有的政策法规的要求下，现有的证券投资基金应该不可能出现暴富现象，因为收益总是跟风险相对称的，国内管理层考虑到国内股市还是初始发展阶段，为保护中小投资者，在基金的投资管理中已经进行了较为严格的要求，基金不可能全部投资于股票，还必须投资于一定比例的债券，这就可能出现牛市里基金的收益弱于整个大盘的现象，但是在熊市里这种优势就发挥了出来，一般熊市里基金总会强于大盘。同时基金还不能将资金全部投资于几只最为看好的股票，每只集中投资股票的比例都有一个上限，这样降低了投资风险，同时也就不可能使收益实现理想最大化。再有国内基金投资的品种较狭窄，只能投资于国内证券交易所上市的股票、债券，相对于国外基金而言，投资范围和投资视野相对狭窄一些。这几个方面就决定了目前的投资基金相对较为安全，而收益又较为平稳，相对于利率而言，收益明显偏高，而相对于一些暴利的行业而言，又比较稳定。

以上仅是新投资者投资于基金前的心理上的准备，这还是不够的，还需要学习一些有关基金的知识，进行知识上的准备。基金虽然不是很复杂的金融工具，但是毕竟还是一个新的投资方式，其与传统的投资方式还是有着很大的区别，在投资前还是需要投资者加强一些学习，这样才能对自己的财产负责。完成了这些知识的准备后就可以准备投资了。

篇6

关键词:

相对熵;不变矩;小波网络;字符识别

中图分类号: TP391.41

文献标志码:A

Vehicle license plate character recognition based on

relative entropy function criterion

XUE Ya-jun,DING Yong

(

Institute of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing Jiangsu 210016,China

)

Abstract:

Based on gradient method, the conventional learning algorithrm of Wavelet Neural Network (WNN) using the Mean Square Error (MSE) criterion may affect the convergence speed and make the proceeding fall into local minimal .The Entropy function criterion is superior to the MSE criterion, possible to improve convergence rate.Thus based on relative entropy function criterion,a novel vehicle license plate character recognition method using WNN is proposed.Firstly,image preprocessing is made on character images,including image binary,image normalization and so on.Then moment invariant of character image using the new moment invariant algorithm was extracted,which was taken as the characteristicvector.Finally,the optimized wavelet neural network is used to classify and recognition puter simulation showed that such a method achievied good recognition effect.

Based on gradient method, the conventional learning algorithm of Wavelet Neural Network (WNN) using the Mean Square Error (MSE) criterion may affect the convergence speed and make the process fall into local minimal. The entropy function criterion is superior to the MSE criterion, possible to improve convergence rate. Thus based on relative entropy function criterion, a novel vehicle license plate character recognition method using WNN was proposed. Firstly, image preprocessing was done on character images, including image binary,image normalization and so on. Then invariant moment of character image using the new invariant moment algorithm was extracted, which was taken as the characteristic vector. Finally, the optimized wavelet neural network was used to classify and recognize the target. Computer simulation shows that this method achieves good recognition effect.

Key words:

relative entropy; invariant moment; Wavelet Neural Network (WNN); character recognition

0 引言

在车牌识别系统中,字符识别是最为关键的环节之一。字符识别效果的好坏,主要与特征量选取和分类器的设计密切相关。近年来,人工神经网络作为分类器以其抗噪声、容错、自适应、自学习能力强,融合预处理和识别于一体,识别速度快等特点受到人们重视,在字符识别技术中得到了广泛应用[1-2]。随着神经网络的发展,国内外学者提出基于神经网络的车牌字符识别方法,在识别效果的准确率、容错性、鲁棒性等方面取得了一定的进展,小波网络(或小波神经网络)[3]即是其中的一种。

小波网络结合小波分析和神经网络的优点,具有良好的时频局域化特性,将其用于字符识别,有效提高了目标识别率。而在以往的小波网络中最常用的学习算法是基于均方差函数的梯度下降法,这是一种局部搜索算法,其收敛速度慢,泛化能力无法保证,而使得网络训练效果不尽人意。本文将相对熵函数代替均方差函数应用于小波网络算法的设计,并用所设计的小波网络对字符进行识别实验,同时与采用均方差函数的小波网络进行比较,仿真实验表明了本文所提出的方法的有效性。

1 相对熵函数准则

一般小波网络的学习过程都采用了BP算法,而传统BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用均方误差准则,经过理论分析和研究发现熵函数准则优于均方误差准则[4]。

对于两个系统MШ酮N,它们的状态MiШ酮Ni(i=1,…,L)е间的差别程度可用Kullback-Leibler距离[5]来度量:

C=∑Li=1MilogMiNi+(1-Mi)log1-Mi1-Ni(1)

其中Cг叫,则系统MАNУ淖刺差别越小。CС莆系统MШ酮NУ南喽造亍6杂谏窬网络的输出层,在学习过程中,它获得的信息就是要保证其与理想的输出最为接近,而网络的输出值和理想输出值的接近程度可用相对熵来度量:

C=∑Ni=1dilogdiyi+(1-di)log1-di1-yi(2)

其中:di为理想输出;yi为实际输出。基于相对熵函数准则的小波网络算法可以避免网络的假饱和状态,从而提高了网络收敛速度。

本文将采用相对熵函数准则对小波网络进行优化。为了减小振荡,同时还要保证加快收敛,可以采用模拟退火技术加以改进[6]。

2 基于相对熵函数的小波网络优化方法

本文采用小波神经网络结构如图1所示。

图片

图1 小波网络结构

对于多变量输入输出系统:f:RmRN,令netj=∑mk=0wjkxk-b1j,则有:

Е转a,b(netj)=h(netj-bjaj)(3)

于是小波神经网络的输入输出关系可以表示为[7]:

yi(t)=δ(∑nj=0wijψa,b(netj)-b2i)(4)

其中:xk(k=1,2,…,m)是输入的第k个训练矢量;yi(i=1,2,…,N)为第i个输出分量;wij为隐层第j个单元到输出层第i个单元的连接权值;wjk为输入层第k个单元到隐层第j个单元的连接权值; aj,bjХ直鹞小波函数的尺度和位移;b1j、b2iХ直鹗且含层第j个节点和输出层第i个节点的阈值;m、n和N分别为输入、输出和隐层单元数;Е(z)=1/(1+e-z)А

定义样本误差函数为:

E=∑Pp=1∑Ni=1dpilndpiypi+(1-dpi)ln1-dpi1-ypi(5)

其中:dpi为第p 个样本输出层第i节点的期望分类输出;ypi为实际分类输出。

┑4期 ┭ρ蔷等:基于相对熵函数准则的小波网络字符识别方法

┆扑慊应用 ┑30卷

分类参数wij、wjk、aj、bj、b1j、b2i可通过使能量函数据Eё钚达到最优。选取Morlet小波h(z)=cos(1.75z)exp(-z22)ё魑小波函数,具体的训练算法如下 。

1)初使化参数wijАwjkАajАbjАb1jАb2i[8],设定学习率Е仟Ш投量因子Е酞А

2)输入学习样本xpk(k=1,2,…,m;p=1,2,…,P)Ъ跋嘤Φ钠谕输出dpi(i=1,2,…,N;p=1,2,…,P)А

3) 网络训练学习。依据当前网络参数,利用式(5)计算网络输出ypi(t)А

4)计算瞬时梯度向量:

Е莫pi=β(dpi-ypi)+γ exp (-1|ypi-dpi|)(dpi-ypi)

ИEwij=-∑Pp=1δpiψa,b(netpj)

ИEwjk = -∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netj)xpkaj

ИEbj = ∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)aj(6)

ИEaj = ∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)(netpj-bjaj)aj

ИEb1i = -∑Pp=1∑Ni=1δpiwijψa,b′(netpj)aj

ИEb2j=-∑Pp=1∑Ni=1δpi

对于Е,γ取值可参考文献[9]中的介绍。

5)网络参数据优化:

wjk(t+1)=wjk(t)-ηEwjk+μΔwjk(t)

wij(t+1)=wij(t)-ηEwij+μΔwij(t)

aj(t+1)=aj(t)-ηEaj+μΔaj(t)

bj(t+1)=bj(t)-ηEbj+μΔbj(t)

b1j(t+1)=b1j(t)-ηEb1j+μΔb1j(t)

b2j(t+1)=b2j(t)-ηEb2j+μΔb2j(t)(7)

6)收敛判定:如果E(t)

3 基于不变矩的字符特征提取方法

在对字符图像进行特征提取之前首先要对其进行一系列预处理,以便后面提取有利于神经网络准确分类的特征量,如图2所示。

图片

图2 车牌字符预处理效果

应用神经网络进行字符识别,输入特征向量的选取尤为重要,特征向量的好坏对于一个模式识别系统的识别效果有重要的影响。所要提取的特征向量应当具有可区别性、可靠性、独立性好的少量特征。

图像的不变矩具有平移不变性、旋转不变性、比例不变性等特性。因此本文是利用M.K.Hu的7个不变矩作为神经网络的输入特征向量。一幅图像可以用二维函数f(x,y)П硎,则其(p+q)Ы自点矩表示为:

mpq=∑Mm=1∑Nn=1xpyqf(x,y)(8)

从而其(p+q)е行木匚:

upq=∑Mm=1∑Nn=1(x-)p(y-)qf(x,y)(9)

其中:p,q=0,1,…;,是图像的重心坐标=m10m00,=m01m00。

文献[10]给出了由二阶和三阶中心矩的线性组合而成的Hu的7个不变矩,并证明在连续状态下其具有平移、旋转和比例不变性,然而在实际应用过程中则往往是离散的。文献[11]已经证明在离散状态下不变矩对比例因子不具备不变性。

当图像进行比例变化时,归一化的中心矩变成了:

Е恰洫pq = μ′pq(μ′00)r = ρpqμpqμr00 = ρp + qηpq(10)

其中:Е血是原始图像和变化后图像的比例因子;r=(p+q)2+1。д饩捅砻髁嗽诶肷⒆刺下,比例因子Е血Ф元Е仟pqР生了影响,而且与矩的阶数有关,即由M.K.Hu所定义的7个不变矩在离散状态下不具有比例因子不变性。所以本文采用新的不变矩算法,使其在离散状态下保持比例因子不变性,同时具备平移和旋转不变性[12]。

7种不变矩特征在比例因子Е血П浠前后的关系为:

Е铡洫1 = ρ2 • φ1, φ′2 = ρ4 • φ2, φ′3 = ρ6 • φ3,

φ′4 = ρ6 • φ4, φ′5 = ρ12 • φ5, φ′6 = ρ8 • φ6,

φ′7 = ρ12 • φ7

其中Е摘1~φ7,φ′1~φ′7表示发生比例因子ρП浠前后的7个不变矩。

构造新的不变矩Е陋1~β6如下:

Е陋1 = φ′2φ′12,β2 = φ′3φ′13, β3 = φ′4φ′13,

β4 = φ′5φ′16,β5 = φ′6φ′14, β6 = φ′7φ′16

很明显可以看出Е陋1~β6Ф员壤因子的变化具有不变性,同时对平移和旋转也具有不变性。

由于直接所求的7个不变矩的变化范围比较大,而且可能出现负值的情况,不利于作为代表字符的特征向量,所以实际采用取对数的方法进行数据压缩。因此,实际采用的不变矩为:

Е铡洫k = lg|φk|; k = 1,2,…,7(11)

表1、表2给出了字符“浙”归一化后的不变矩数据以及构造的新不变矩数据。从表1、2中可以看出,同类字符图像的特征不变矩对于旋转有一定变化,但变化相对较小。而对于缩放,7个不变矩有较大的变化,但是新的不变矩变化比较小。因此,从实验数据上说明Hu不变矩在离散状态下不具有比例不变性,而新构造的不变矩具有比例不变性。

表格(有表名)

表1 Hu不变矩数据

Hu不变矩旋转0°30°60°

缩放2倍0.8倍

Е摘1[10- 3]1.262B31.262B91.263B11.270B21.258B4

Е摘2[10- 7]4.760B44.760B14.762B44.832B84.863B2

Е摘3[10-13]2.950B73.017B93.066B13.164B52.384B8

Е摘4[10-13]5.260B25.347B95.422B95.503B84.377B4

Е摘5[10-26]-2.933B8-2.783B5-2.363B5-3.388B9-2.152B0

Е摘6[10-17]2.369B12.609B43.060B12.817B37.307B4

Е摘7[10-25]-2.051B5-2.130B4-2.198B6-2.271B8-1.397B8

表格(有表名)

表2 新不变矩数据

新不け渚匦转0°30°60°

缩放2倍0.8倍

Е陋1-0.752B370-0.752B490 -0.752B500-0.752B990-0.750B680

Е陋20.514B3800.514B0900.513B8500.514B5600.510B620

Е陋30.504B0700.503B8900.503B6800.504B6700.503B020

Е陋4-0.043B028-0.043B086-0.043B212-0.043B163-0.043B497

Е陋5-0.235B440-0.234B920-0.233B960-0.235B250-0.227B400

Е陋6-0.041B605-0.041B596-0.041B577-0.041B762-0.041B506

4 仿真实验

实验选取了“A”,“B”,“E”,“0”,“5”,“陕”,“浙”,“苏”这8类字符作为识别对象。把这8类图像中的每一幅图像依次旋转30o,再进行缩放、加噪处理可以得到192幅样本。

小波神经网络结构如图1所示,本文中小波神经网络的输入节点个数为6,输入值为新的不变矩特征值。隐含节点个数使用经验值,输入节点个数的2倍即12个隐含节点数,输出节点数为3个。采用二进制表示识别的字符。实验当中小波神经网络使用的参数如下:学习率Е=0.2,动量因子│=0.7,目标误差0.001,β=0.4,γ=0.5。

本文采用提取的新的不变矩特征值对优化后的小波神经网络进行训练,其训练完成时的误差曲线如图 3(a)所示,并用训练好的小波神经网络对测试字符进行识别,测试识别率达到96%以上。

同时本文也给出对采用均方差函数的小波网络进行训练的误差曲线图,如图3 (b)所示。对比两组误差曲线图可以得出,本文所提出的方法对网络的收敛速度有了很大程度的改善。

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图3 训练误差曲线

5 结语

本文提出基于熵函数准则的小波网络用于车牌字符识别的方法,该方法对传统小波网络的学习算法进行了优化,使得收敛性和分类性有了很大的加强,并有较强的应用性。就车牌字符识别来看,本文给出的方法能取得较好的识别效果,从而表明基于相对熵函数准则的小波网络应用于车牌字符识别是行之有效的。

参考文献:

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[10]HU MINGKUAI.Visual pattern recognition by moment invariants[J].IRE Transactions on Information Theory,1962,8(2):179-187.

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【关键词】 瘢痕子宫； 再次妊娠； 分娩方式； 母婴结局

中图分类号 R714 文献标识码 B 文章编号 1674-6805（2015）2-0112-03

doi：10.14033/ki.cfmr.2015.02.055

瘢痕子宫指子宫有大量的瘢痕，导致子宫不容易怀孕，即使患者怀孕也很容易造成子宫破裂，或造成宫外孕等危险情况的发生[1]。瘢痕子宫一般包括子宫肌瘤剔除、子宫畸形矫正和剖宫产术后几种情况。选取2010年1月-2013年1月在笔者所在医院接受诊断和治疗的70例瘢痕子宫再次妊娠的孕妇作为研究对象，探讨分析瘢痕子宫妇女再次妊娠分娩方式的选择及其对母婴结局的影响，现将结果报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2010年1月-2013年1月在笔者所在医院接受诊断和治疗的70例瘢痕子宫再次妊娠的孕妇作为研究对象。孕妇年龄21～42岁，平均32.5岁；孕次2～4次；所有孕妇均有剖宫产史，距上次剖宫产时间为13个月～8年；其中上次手术为子宫体纵向切口22例，占31.43%，子宫体下段横向切口为48例，占68.57%。孕妇经过超声检查子宫的瘢痕厚度为0.24～0.87 cm，平均0.54 cm。所有孕妇上次手术后均无出血和感染病史，健康状况良好，无肥胖病史。孕周为33～42周，平均孕周35.6周。孕妇前次手术方式为：腹膜外剖宫产11例，占15.71%；子宫下段剖宫产59例，占84.29%；前次剖宫产指征依次为：胎儿窘迫48例，占68.57%；产程停滞10例，占14.29%；臂位4例，占5.71%；前置胎盘a5例，占7.14%；妊娠合并高血压5例，

占7.14%。70例产妇中，44例选择剖宫产作为生产方式（试验组A），26例选择阴道生产（试验组B）。选取同期入院的非瘢痕子宫首次剖宫产孕妇70例作为对照组，两组孕产妇孕程、年龄等一般资料比较差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

对70例瘢痕子宫再次妊娠的孕妇的分娩方式和母婴并发症进行统计分析。再和对照组孕妇的分娩情况进行对比。

1.3 统计学处理

采用SPSS 14.0软件对所得数据进行统计分析，计量资料用均数±标准差（x±s）表示，比较采用t检验，计数资料采用字2检验，以P

2 结果

研究结果显示，试验组A在产后24 h出血量、产后发热、新生儿窒息、住院时间等指标方面均明显高于对照组，比较差异均有统计学意义（P

根据本文研究结果显示，试验组B的产后24 h出血量为（331.8±12.01）V/ml、产后发热3例、新生儿窒息2例、新生儿平均体质为（3.14±1.56）m/g、平均住院时间（3.9±1.1）d，与对照组比较差异均无统计学意义（P>0.05）。

研究结果显示，试验组的新生儿肺炎发生率为1.43%、新生儿颅内出血发生率为1.43%、新生儿肺不张为2.86%；对照组的新生儿肺炎发生率为2.86%、新生儿颅内出血发生率为1.43%、新生儿肺不张为4.29%。由此可见，两组在患病情况方面比较差异均无统计学意义（P>0.05）。

3 讨论

瘢痕子宫指子宫有大量的瘢痕，导致子宫不容易怀孕，即使患者怀孕也很容易造成子宫破裂，或造成宫外孕等危险情况的发生[1]。瘢痕子宫一般包括子宫肌瘤剔除、子宫畸形矫正和剖宫产术后几种情况。随着我国卫生医疗事业的不断发展，剖宫产技术也日趋成熟，再加上许多孕妇自身对自然分娩存在恐惧心理，尤其许多瘢痕子宫的产妇担心生产时发生继发性宫缩乏力、子宫破裂等危急情况，因此越来越多的产妇选择剖宫产作为分娩的方式[2]。

针对患者的子宫完成手术后，需要经过长时间患者自身的组织才能够有效修复，从而在切口位置表现出瘢现象，临床称之为瘢痕子宫。分析导致患者出现瘢痕子宫的因素主要包括两种，即为对患者实施剖宫产术以及对患者实施子宫肌瘤剔除术。针对瘢痕子宫患者，当出现再次妊娠后，患者于临床存在较大概率出现子宫破裂的情况。患者一经表现出子宫破裂情况后，对母婴的自身安全会造成极为严重的影响。对此患者表现出先兆子宫破裂是对患者再次实施剖宫产的重要指征。针对瘢痕子宫再次妊娠患者，在进行阴道试产过程中，患者子宫下段横切后具有较低概率出现子宫破裂的现象。伴随着子宫下段剖宫产术的快速发展，在进行相关手术的过程中能够有效将临床出现子宫破裂的概率降低。但是仍然存在诸多瘢痕子宫再次妊娠患者仍然担心在进行阴道分娩的过程中，会再次表现出子宫破裂情况，从而导致孕妇自身及其家属不愿实施阴道试产。即使针对瘢痕子宫再次妊娠患者，对其实施剖宫产手术可以有效防止出现子宫破裂的现象，避免在患者在待产过程中实施紧急剖宫产，从而有效降低患者临床疾病死亡率，并且有效降低产科相关并发症出现的概率。但是针对新生儿呼吸系统疾病以及相关手术并发症，临床出现概率却表现为一定程度的增加。

但是临床医生应该认识到对于瘢痕子宫孕妇再次妊娠时如果产妇满足以下条件是可以阴道试产的：上次手术的指征已经不复存在，本次研究的产妇中距上次生产均超过一年，产妇没有显示明显的前次手术的指征；产妇胎头已经入盆，胎儿无明显头盆不对称的情况；B超检查子宫下段前壁完整和无薄弱区；产妇宫缩良好；产妇自身对自然生产有良好信心；产妇宫颈成熟；产妇没有任何妊娠并发症的情况发生；医院具备手术、输血、输液和及时抢救的条件[3]。由于子宫下段横切口剖宫产后再次妊娠时子宫破裂的几率较高，医生还应该仔细检查产妇子宫下段的恢复情况，一般而言存在子宫下段瘢痕的产妇发生子宫破裂的可能较大，因此在治疗上要格外注意。

由此可知，本次研究的70例瘢痕子宫再次妊娠产妇均满足以上条件。研究结果显示，选择剖宫产（试验组A）的44例产妇在产后24 h出血量、产后发热、新生儿窒息、住院时间等指标方面均明显高于对照组（P

由此可见，瘢痕子宫并非剖宫产的指征，临床医生应该熟练掌握产妇阴道分娩的适应证，在产妇自身调节允许的情况下，阴道分娩要优于再次剖宫产。自然分娩有诸多优势，剖宫产率的下降是社会医学发展的重要标志。 临床医生在确保母婴安全的前提下应该尽量推荐产妇选择自然阴道分娩的方式进行生产。

总之，针对再次剖宫产，瘢痕子宫再次妊娠患者选择阴道分娩的方法，能够表现出更加显著的意义；对患者进行严密的监护下，针对患者阴道试产能够表现出更加显著的安全性，最终能够有效保证母婴的临床安全，成功提高孕妇自身的生活质量。

参考文献

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平度市实验中学是一所以“面向学生未来，为学生未来奠基”为办学理念的窗口学校。为此，增强学生的责任意识，使他们明确自己承担的责任，做人做事，为自己负责，为他人负责，为社会负责，是我们教师的责任，也是建设和谐社会的需要，更是实现中国梦的要求。

一、对学生进行“为自己负责”的教育

“人一旦受到责任感的驱使，就能创造出奇迹来。”作为中学生，首先要学会对自己负责。为此，日常生活中我对学生加强励志教育，培养学生自尊自信、自立自强的品质，强化学生自省意识，让学生知晓自知者明、自胜者强的道理。实践证明，责任感一旦确立，就会成为一种稳定的个性心理品质，可以有效地提高学习积极性，促进个性的全面发展。

针对部分学生迟到、不能及时完成作业、不认真值日等日常不负责任的小事，我采用和学生谈话、讲故事等方法，了解学生的真实想法，启发学生找到问题所在，增强学生为自己负责的意识。我曾经给学生讲过这样的故事：两座相距不远的寺庙，甲庙的和尚经常吵架，生活痛苦;乙庙的和尚一团和气，生活快乐。甲庙的住持非常羡慕，但又不知其奥妙所在，终于从一次小和尚的摔跤得到启发：原因在于每个人都勇于承担责任。听完故事学生进行了反思，有的学生告诉我，他会从自身找原因;有的学生对我说，都是自己的错，我对他们说：“一个人如果缺乏责任心，就不可能对自己严格要求，不可能认认真真地做好每一件事，更不可能有实现中国梦所需要的坚强意志。”

“金无足赤，人无完人。”对于中学生来说，做错事是难免的，关键是知道自己错了，不仅不要把责任推到别人身上，还要有勇气说一声“我错了”。正如美国前总统罗纳德・里根所说：“通过自己的努力来承担过失，使我懂得了什么是责任。”

二、对学生进行“为他人负责”的教育

为他人负责集中表现在为人生的角色负责。只有认清自己各个阶段、各个方面的责任，才能扮演好自己的多种角色，作出符合自己身份要求的行为，才能担负起自己应承担的责任。为此，我对学生进行了学会感恩的责任教育。

感恩父母无微不至的照顾、嘘寒问暖的呵护……然而有些学生不理解父母，过分地在物质享受方面向父母提要求。为此，我教育学生明白，现在虽不能与父母分担生活的艰辛、创业的艰难，但在生活上可以少让父母为自己操心，在学习上尽自己最大的努力让父母欣慰。

感恩老师带领我们在知识的海洋中遨游、教导我们如何做人、处事;感恩老师言传身教，使我们终生受益……然而有的学生却不理解老师，随意同老师顶撞;不尊重老师的劳动，随意不完成作业等等。

感恩是人之常情。感恩不仅是对父母养育之恩、老师教育之恩的回报，它更是一种社会责任感的体现。只有懂得感恩的人才会懂得付出，才会懂得自己有责任去关心他人、帮助他人、回报社会。当然，感恩意识不是人与生俱来的，为此，我组织学生召开“学会感恩”的主题班会，使学生懂得感恩是做人之本，明确感恩的实质就是承担起“为他人负责”的责任，对他人负责，其实就是对自己负责。一个能够为他人承担责任的人，一定是一个值得信赖的人，也是可以委以重任的人。

三、对学生进行“为社会负责”的教育

对社会负责，学会奉献。责任，小到对自己负责，对自己所做的每一件事负责;大到对社会负责，对人类生存环境负责。作为一名当代公民，践行社会责任，意味着要为国家、社会作出奉献和牺牲。为此，我组织学生开展了“我为实验中学发展献计献策”小论文征集活动、“我为贫困生募捐”、“我做环保小卫士”、“我为两会提建议”等实践活动。上述做法不仅可以引导学生关注社会、关注发展，学生的综合能力也通过接触社会得以提高，社会责任感、使命感也通过对社会的深入观察得以增强。

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每一个人都有一份属于自己的责任，需要自己去担当，去完成。只有当我们担当起了自己的责任时，才能够把事情做好。就像我们学生的责任主要是抓好学习，教师的责任主要是给学生传授知识，警察的责任主要是维护社会治安，而清洁工人的责任主要是打扫卫生……

我们的社会需要负责任的人，只有人人都勇于积极地承担自己的责任，共同把各项工作做好，社会才会进步。一个人想要赢得他人的信任，在他人面前树立起威信，就必须做到四个字——有责任心。马卡连柯曾经说过：“教师的威信首先建立在责任心上。”这句话说得十分正确。一个教师想要在他所教的班上树立威信，想要管理好这个班级，使之成为一个团结向上的班级，那么他自己身为一个教师，就必须担当起教师的责任，对学生的学习以及生活各个方面切实地负起责任，才会让学生相信他，敬佩他，从而在班上建立了一个老师的威信。

有的人肯定会认为：想要做到对工作尽心尽力，一丝不苟地担当起自己的责任是很困难的事，但在世界上就有人做到了。现在由我来讲述一个实例：在日本东京的一个国际大酒店里，来了一位新应聘的服务人员，她找到饭店的负责人，负责人却叫她去打扫厕所。她犹豫了，怎么办？是接受这个工作？还是另谋职业？考虑再三，她决定还是先听听负责人怎么说再作决定。于是，负责人把她带到厕所，并告诉她厕所要清洁得十分干净，特别是马桶要弄得一尘不染，光滑洁白，饭店负责人一边说就一边开始给她做示范，并且最后还从马桶里舀了一碗水喝了下去。她被饭店负责人对工作认真负责的精神所感动了，明白了什么是工作，什么是责任心，于是愉快地接受了这份工作，漂亮地迈出了职业生涯的第一步。在此后的岁月里，她一直勤奋的工作，她所清洗的厕所，一向光洁如新，马桶里的水她也喝了不知多少次。她就是后来成功成为了日本邮政大臣的野田圣子。正是她那种在工作中追求完美，对自己工作极度负责和勇于担当责任的精神，使她从此踏上了成功之路。她就是我们学习的榜样。

负责任是我们所应当做的，而不负责任不仅是对他人的不尊重，而且还会损害他人利益，甚至还有可能会害人又害己，所以这种损人不利己的事千万不能做。《狼来了》这个故事的主人翁：小男孩，就是因为不负责任地乱喊乱叫，才造成在最后让自己也被狼吃掉了的结局。

责任重于泰山，只有勇于承担自己的责任的人才会受到人们的尊重和爱戴，才会使自己走向成功。而一个不负责任的人在人们的眼中却比一颗沙粒还要渺小和可悲，必将受到人们的谴责，也注定会使自己走向失败。

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·签订责任合同

孩子做事往往是凭兴趣的，要让孩子对某件事负责到底，必须清楚告诉他做事的要求，即让孩子明白该做什么、怎样做，否则将会受到哪些惩罚。

·对有责任心，引以为荣

有位10岁的小女孩，她负责倒家中的垃圾已经5年了。在她5岁那年，她突然对倒垃圾产生了兴趣，一听到收垃圾的铃声就提着垃圾桶去倒。父母为了支持她参加家务劳动的兴趣，对她进行表扬，还经常在外人面前称赞她。这样就激发了孩子主动倒垃圾的自豪感，慢慢地形成了习惯，把这项劳动看成一种责任。

·自己的事，自己负责

当要孩子记住做某事时，与其让大人经常提醒，还不如让孩子自己记下要做的事情，这样孩子就会慢慢地学会对自己的行为负责。也只有当孩子明白了这点，才能逐步地发展为对家庭、对他人、对集体、对社会负责。

·补救自己犯得错