学生考试成绩总结范文

导语：如何才能写好一篇学生考试成绩总结，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

高中生物的考试成绩是教师教学成效的重要反映，因此生物考试成绩的统计工作就显得至关重要。有效的成绩统计不仅是教师评价学生学习情况的重要参考依据，同时也对教师后续教学进行改进和发展具有举足轻重的作用。可以说，高中生物成绩的统计对教师教学有着重要的意义。

二、探析有效发挥生物成绩统计作用的途径

1.增强成绩统计的频率

高中生物考试一般来说分为月考、季考、期中考试和期末考试，而往往考试成绩出来之后，大部分教师只会对期中考试和期末考试进行统计，结合这两次的考试成绩来分析学生这半学期和一学期的成绩，而忽略了如学生临时抱佛脚、在考试中偷看别人成绩等情况。仅仅是统计期中、期末成绩往往不能科学地、真实地反应学生的实际学习情况，因而教师应该对月考、季考甚至是周考进行统计，虽然统计工作比较繁杂，但是增强高中生物成绩统计频率，在很大程度上可以真实地反映学生的成绩。

2.运用工具软件进行成绩统计

教师应该充分掌握计算机技术，并将此充分地利用到生物考试成绩的统计工作中，相较于传统手动统计成绩来说，运用计算机工具软件更有利于发挥成绩统计的作用，在统计的整体上比传统手工统计更加系统化、便捷化，教师通过软件统计出来的数据能够更加一目了然地看出学生分数分布情况。在生物考试成绩统计中，鉴于软件成绩统计的优越性，教师还可以将成绩提高或者是成绩明显下降的同学清晰地标记出来，更有利于之后教学的开展。

3.细分成绩统计内容

发挥生物成绩统计在教学中的作用，教师还应该将成绩的统计进行细致划分。传统高中生物成绩的统计内容往往是“姓名、成绩、名次”，而细分统计内容则是在统计时，会增加具体知识点的成绩统计，如“生物新陈代谢章节知识点分数”“生殖和发育章节知识点的分数”等，虽然这种细分工作很繁杂，但是一旦统计出来，教师就会对学生的掌握情况有了比较清晰、深刻的了解，相比于不了解学生学习状况就进行教学活动更加有效率，也能有针对性地进行教材讲解。

4.对成绩统计进行描述性分析

每次进行成绩统计之后，大部分教师往往会就此结束生物成绩统计工作。其实，在统计之后，教师还应该对统计的结果进行描述性分析，也就是对统计做一个规律性的总结。如教师可以统计学生在“细胞”学习中，哪些知识点还没有掌握，还可以对学生整体在考试成绩中反应出的问题进行总结性的分析。统计的本质在于能够促进后续教学的有效进行，只“重形式不重结果”是违背成绩统计的初衷的。

5.增加成绩统计的对比分析

在高中生物成绩统计时，教师可以对这学期已经完成的考试成绩统计进行综合的对比分析。几次生物考试的成绩往往能够反映该学生在总体知识上的掌握程度，因而教师通过科学的对比来研究不同学生对知识点的掌握情况，对之后的教学该如何展开，该采取怎样的教学手段提高生物教学质量等方面都有着重要的参考价值。

6.将统计结果及时和学生沟通

教师对学生成绩统计完成并且做出一定的总结之后，要将改进的建议以及成绩反映的状况及时和学生沟通，因为所有统计的根本目的是为了学生能够更好地改善当前的学习状况，因而教师必须和学生进行有效的、针对成绩上反映出的问题的合理交流，给予学生在后续生物学习上的科学的建议，充分发挥成绩统计的作用。

三、总结

篇2

关键词:教学模式；PBL；医学影像学

中图分类号:G633 文献标识码:A 文章编号:1674-2060(2016)02-0221-01

由于医学技术的不断发展,医学影像学在临床的使用范围不断扩大。医学影像学作为临床医学的基础,在以往的医学影像学实习教学中,主要采用器官系统中心教学模式,但其取得的教学效果不太令人满意。近年来,PBL教学模式在各大医学院校开展,并有效提高了教学质量[1]。基于此,本次研究以我校2009级80名临床医学专业学生为研究对象,对其中40名医学生实施PBL教学,效果满意,现报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料选取我校2009级80名临床医学专业学生为研究对象,所有人员均为五年制本科医学生。根据在医学影像学实习中采取教学模式的不同分为实验组与对照组,实验组24名男性,16名女性,年龄22~24岁,平均年龄(22.7±0.5)岁;对照组22名男性,18名女性,年龄22~24岁,平均年龄(22.5±0.4)岁。两组医学生性别、年龄等一般资料比较,差异无统计学意义(p＞0.05),具有可比性。1.2方法在医学影像学实习中,两组医学生总学时、学习内容、授课进度均相同,由同一授课教师团队对其进行教学。对照组:采取器官系统中心教学模式。将器官系统作为教学线索,由授课老师逐一讲解影像学检查方法、病变表现、疾病影像学特点。课堂内容以讲授为主,对医学生存在疑问的地方下课后再解答。实验组:采取PBL教学模式,包括:①向学生提供辅助教材及相关知识搜索网站,让医学生提前预习相关章节内容。②授课老师根据教学大纲要求备课,设置问题,并在课堂上向医学生提出。③对医学生进行分组,组织大家讨论,提出各自的观点,并将所提观点汇总由一名代表回答、提问。④授课老师针对主要问题进行重点讲解。⑤最后由授课老师对章节重点内容进行总结,并对医学生的讨论作出点评,告知学生做好下一课时学习内容的预习。1.3评价方法[2]考试成绩:包括理论考试成绩与读片考试成绩。问卷调查:调查内容有课堂气氛、学习兴趣、自学能力、临床思维能力、概括能力,每项总得分为20分。1.4统计学处理利用SPSS19.0软件,所有数据输入SPSS系统。正态分布的计量资料用x±s表示。偏态分布的数据表示为中位数,组间比较运用独立样本非参数检验,P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1两组考试成绩比较实验组理论考试成绩与读片考试成绩均高于对照组,差异具有统计学意义(p＜0.05),见表1。2.2两组问卷调查结果比较实验组课堂气氛、学习兴趣、自学能力、临床思维能力、概括能力评分均高于对照组,差异具有统计学意义(p＜0.05),见表2。

3结论

创造力是每个人都具有的天赋,而创造力来源于问题,问题意识是人们从出生便具有的本能;老师属于“传道授业解惑”者,在教学的过程中,不仅仅只是授予学生知识,更为重要的是要激发学生问题意识,提高其分析问题、解决问题的能力[3]。而PBL教学模式正是基于此,以问题作为基础,并将问题带入课堂教学中,以激发学生学习的积极性与创造力,通过学生与学生之间,老师与学生之间的互动,使得课堂教学变得有趣,更易于学生融入其中。在本次研究中,实验组医学生理论考试成绩与读片考试成绩均高于对照组,且经问卷调查显示,实验组课堂气氛、学习兴趣、自学能力、临床思维能力、概括能力评分均高于对照组,上述差异均有统计学意义(p＜0.05),这与柏亚等[4]研究报道一致。通过本次研究,笔者发现在临床教学中,医学生与授课老师均需要注意以下几点:①课前授课老师应做好备课工作,而医学生应做好相关章节的预习,将遇到的问题带入课堂中,这样才有助于教学质量的提高,使医学生在有限的时间内尽量获取更多的知识。②授课老师应针对教学内容设置相关问题,且问题的设置要具有层次性、代表性。③课堂上,授课老师应尽量调动医学生参与讨论的积极性,尽量多给医学生一些提问、讨论的时间,鼓励医学生表达自己的观点,这样有助于巩固所学知识点。④临床见习是将理论与实践相结合,是强化影像学知识的重要途径。医学生也可将问题带入见习中,由各个岗位的医师来解答,还可根据具体情况向医学生提出新的问题。综上所述,在医学影像学实习中,对医学生采取PBL教学模式,可提高医学生的理论考试成绩与读片考试成绩。

参考文献

[1]沈娟.PBL教学法在医学影像学实验教学中的应用[J].中国病案,2010,11(6):51-52.

[2]向贤宏,刘明娟,李子平等.PBL在医学影像学教学中的实践与思考[J].中华医学教育探索杂志,2013,12(6):645-648.

[3]关丽明,李雪丹,张立娜等.PBL教学模式在医学影像学实习教学中的应用[J].基础医学教育,2011,13(2):188-190.

篇3

关键词： 《组织胚胎学》 考试改革 考试实践

大学考试作为评估大学教学质量的重要手段，它与培养创新型人才有着不可分割的关系。考试是评价和改进教与学，使之有利于培养创新型人才的基本途径。考试不仅能考查学生对知识的掌握和运用情况，而且它的反馈性是对整个教学活动进行客观评价，使教学中存在的问题得到及时的发现和解决。考试还是引导学生主动创造性地学习的重要手段，通过采取多样而灵活的考试可以不断锻炼和提高学生分析问题和解决问题的能力，使考试成为学生主动配合教师完成的一种教学活动。考试更是检测和提高学生创新思想和创新能力的重要环节。更好地发挥其评价作用，为培养学生创新思想和创新能力服务[1]。近年来，组织学与胚胎学作为石河子大学医学院首批考试改革课程，取得了一定的效果，现总结如下。

一、改革内容、重点及原因说明

目前组织胚胎学考试存在以下问题：

1.考试内容重知识轻能力，往往局限于教材，多为记忆性的知识，以教师讲授的重点内容为主，重视分数而忽略能力和素质培养。学生可以通过死记硬背、短期突击获得高分，这种考试模式不能真正体现学生的真实水平[2]。

2.考试方式过于单一，难以准确评价教学效果。目前课程考试偏重于闭卷笔试。闭卷笔试这种考试形式操作简单、便于管理，但有一定的局限性，试卷所涵盖的内容有限，考核的知识面窄，考查点代表性差，而对学生的口头表达能力、沟通交流能力和实际操作能力等方面就难以考察。闭卷考试成绩占总成绩的比例过高（70%）；注重结果性评价，忽略过程性评价，期末考试占总成绩比例相对较高。就课程考核次数而言，仅凭期中、期末两次考试，难以涵盖全部教学内容，以这两次的考试成绩评价大学生的学习是不公正和不科学的。

二、考试改革方式

基于以上原因，对组织胚胎学考试作如下改革：

1.期末理论闭卷考试成绩占总成绩的百分比由70%降至60%。

2.丰富了平时成绩的考核方式，改革后平时成绩的内容包括13次实验报告的成绩、课堂提问、课堂回答问题、课堂纪律等方式。

3.加大了实验课的考试成绩的比重。以前考核方式是期末只有一次切片考试，作为最后的平时成绩。考试改革后切片考试的次数增加了，期中增加了一次切片考试。

三、考试改革具体实施过程

组织胚胎学教研室结合学校考试管理制度对组织胚胎学考试制度进行改革，根据课程特点和临床实践要求，提出将“实验报告（10%）、实验技能考试（20%）、期末考试（70%）”模式改革为“实验报告和平时课堂表现（10%）、实验技能平时考试，即期中的切片考试（10%）、实验技能期末考试，即期末的切片考试（20%）、期末考试（60%）”模式，从而实现了考试的多元化。

1.实验报告和平时课堂表现与纪律

教师需及时对实验报告进行讲评，学生总共有13次实验报告，实验报告的分数以10分制评分。实验报告为本教研室制作的画图册，首先要求学生根据实验的要求画图，然后写出组织或器官的名称，对组织或器官的结构进行描述，同时写出相应的结构名称，在每次的实验报告中，根据几项综合要求给学生评分，最后以13次实验报告的平均分计入平时成绩。将每次质量较高的实验报告作为模板，促进学生间相互学习，调动学生的积极性和创造性，培养学生严谨的工作态度。

2.实验课技能平时考试（即期中切片考试）

这是在学完组织学的四大基本组织后，对学生进行的一个阶段性考试。主要考试内容为四大基本组织的切片考试。学生在显微镜下观察四大基本组织的结构，写出结构名称，总共观察10个结构，每个结构1分，总分10分。判断学生是否掌握正常组织的结构，为学生以后学习器官的结构奠定基础。

3.实验课技能期末考试（即期末切片考试）

主要考试内容为正常器官的结构描述，内容涉及各种器官。考试时每个学生随机抽到一套切片，每套切片由5张切片组成，抽签拿到的5张切片首先要写出器官名称，然后从5张中自选2张，对器官的组织学结构进行描述。最后由教师根据评分标准打分，判断学生是否掌握正常器官的结构，为学生以后学习病理学、观察异常结构打下坚实的基础。

4.期末考试

增加考试的题型，考试的题型有选择题（选择题又分为单选题与多选题）、填空、是非判断、名词解释、问答题（问答题又分为一般问答与综合问答题）。题型多样化，教师可以根据需要将以上题型综合交叉使用。

总的来说，考试改革后，加大了平时考核的比重，考核的方式更加多样化。加强平时考核并不是单纯频繁增加考试次数，而是任课老师在教学过程中，根据不同阶段的教学要求，灵活采用口试、笔试、技能操作考试相结合等各种形式的考核相结合、中期考试与期末考试相结合，激发学生的学习兴趣，使学生在多样化的动态考试过程中获取教学信息，综合素质获得发展，专业素质得到提高。

四、改革预期的成果和效果

本改革实施范围是临床、检验、口腔、预防、影像的本科班学生。改革后，加大了平时考核的范围。教师可以根据学生考试成绩的分布和对学生平时学习情况的了解，进行认真分析，向学生及时反馈平时考核的成绩，进行考核情况分析、点评。一方面帮助学生发现学习中的薄弱环节，以便学生及时改进学习方法，增强学习效果。另一方面任课教师可以反馈前段时间的教学情况，发现教学过程中的不足之处，改进教学方法，增强教学效果。

五、学生成绩分析与对比

因本学期2011级所有的本科班都参加了考试改革，所以将2011级成绩与未参加考试改革的2010级成绩进行分析对比，对比结果如下：2010级平均分：77.32，及格率：94.31，不及格率：5.69。2011级平均分：78.48，及格率：95.9，不及格率：4.03。

通过以上分析，及格率2011级比2010级提高1.59%，不及格率2011级比2010级降低了1.66%。平均成绩2011级比2010级提高了1.16分。

六、总结

在考核实施过程中，教师根据学生考试成绩的分布和对学生平时学习情况的了解，进行认真分析，向学生及时反馈了平时考核的成绩。同时还对考核情况进行分析、点评，帮助学生发现学习中的薄弱环节，以便学生及时改进学习方法，增强学习效果。任课教师根据学生的成绩掌握前段时间的教学情况，发现教学过程中的不足之处，改进教学方法，增强教学效果。在期末全部考核都完成后，汇总学生的成绩，不及格的学生很少，和以往相比及格率有了提高。

参考文献：

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关键词 Seminar教学法 儿科教学 应用效果

中图分类号：R72-4 文献标识码：A

1资料与方法

1.1一般资料

随机选择2012级临床儿科专业班学生142名，作为研究对象，根据班级不同分为两组，对照组68名学生选择传统讲授教学法，实验组74名学生选择Seminar教学法；两组学生在年龄、性别、成绩等方面比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2方法

对照组68名学生选择传统讲授教学法，实验组74例学生选择Seminar教学法。

（1）分组准备。首先，将实验组74名学生分为7组，10人组有5组，12人组有2组，每组选1名组长，儿科学教师为Seminar授课的主负责人。其次，在讲课前1周，教师根据儿科学课程教学目标、教学重点、教学难点将需要讨论的题目整理好并告诉学生，使每组组长引导组下学生自学教材，通过查阅、收集与教学内容相关的信息资料，尝试着提出问题，并找到解决问题的办法。再次，以小组为单位，分工合作，针对教学主题收集相关资料，展开讨论，通过讨论提取素材，形成本组的发言报告。待每次讲课时，每个小组推举一名代表发言，向教师报告本组总结出来的观点。

（2）讨论授课。①在儿科学教学时，教师先简要介绍本次课所讲的重要内容，强调问题，为学生讨论打好基础。②在教师引导下，让每组学生分别进行发言，表达其在准备阶段形成的观点、看法与问题。教师还可有意识地进行引导，使学生对陈述组提出的主要观点进行质疑，并要求解答，教师同时引导学生往正确的观点演进，并合理控制课堂节奏，使教学能够规律、有序进行。③通过激烈的讨论，使学生对本节课重点有全面认识后，教师再总结本次课堂的主要内容，并补充说明相关问题，对各组的表现作出客观评价。教师需注意，对各组进行评价时，意见要中肯，多表扬、鼓励，以调动学生的学习兴趣，增强学生的自信心。

（3）课后评分。每节课完毕后，教师需指导每组将准备的及讨论的总结资料上交，根据各组的总结报告、课堂记录，对每组学生进行Seminar课堂评分，课堂评分需占学期末总评成绩的30%。

（4）问卷调查。学期结束后，由教师向学生发放问卷进行匿名调查，调查问卷共包括7个项目（每个项目满分为10分），学生可根据自己的学习情况，对问卷各项目进行打分。

1.3评定标准

对两组的期末考试成绩、问卷调查评分等指标进行统计并展开比较。

1.4统计学方法

所有数据均采用统计学软件SPSS19.0进行统计处理，计量资料以（s）来表示，采用t进行检验，计数资料采用 2来检验，P

2.结果

2.1两组期末考试成绩比较

两组期末成绩比较，对照组考试平均分（8236）分，及格率92.65%（63/68）；实验组考试平均分（8994）分，及格率100.00%（74/74）；实验组期末考试成绩明显优于对照组，组间比较差异具有统计学意义（P

2.2两组儿科学教学调查问卷评分比较

两组学生在教学进度、重点突出等方面进行比较，组间比较差异无统计学意义（P>0.05）；但实验组在教学民主、双向互动、启发激励、课堂氛围、专注教学等项目评分方面明显优于对照组，组间比较差异具有统计学意义（P

3讨论

通过本次研究发现，对实验组学生在儿科学教学中应用Seminar教学法，不仅有效提高了教师素质，还提高了学生的综合素质，充分体现出了以学生为主体的现代教学思想，且增强了团队合作精神及集体荣誉感，进一步促进了学生的全面发展。总而言之，在临床专业儿科学教学中应用Seminar教学法，使课堂教学由传统的“讲授式”转变为“研究讨论式”，调动了学生的积极主动性，提升了学生的学习能力，扩大了知识面，锻炼了临床思维能力，具有极高的应用价值。

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关键词： 《技术经济学》考试成绩 综合分析 影响因素 教学建议

引言

技术经济学是中国科技工作者在总结中国经济建设实践经验、广泛吸收相关学科和国外理论方法的基础上自己创立和发展起来的新兴学科，经过近三十年的摸索，无论是理论还是实践上技术经济学都有了长足的发展并已逐步趋于完善，从它的研究对象、性质、任务、特点、步骤到它的指标体系、方法、判别标准、应用等等，已经形成了一整套适合我国国情的技术经济理论和方法体系，并广泛地应用到了生产实践活动中。

技术经济学是我校管理学院工程管理系针对理工科学生开设的一门必选课。它是一门应用经济学，研究技术与经济最佳结合、协调发展的条件、规律、效果及实现途径的一门交叉科学。它的主要内容包括技术经济学概述、技术经济分析的基本理论、技术经济分析的基本经济要素、资金等值计算、投资项目经济效益评价方法、投资项目决策方法、不确定性分析、投资项目可行性研究、设备更新的技术经济分析和价值工程等。该课程具有综合性、系统性、实用性、选择性、预测性、定量性等特点，其主要任务是从经济角度对具体工程项目、技术方案进行分析评价，为我们提供科学的分析方法和决策方法。

考试是整个教学过程的一个重要环节，也是反映教学结果的一个必要手段。为了了解学生对知识点的掌握情况，更好地反映教学的效果，该课程授课教师严格按照教学大纲的要求命题，自2005年以来实行标准化考试，题型为80道选择题，考核知识点涵盖了技术经济学的基本原理、方法和实际应用问题，能够全面考核学生对技术经济学基础知识、基本概念、基本理论掌握的熟练程度、理解的准确程度、应用的灵活程度、思维的敏捷程度，以及综合应用知识、逻辑推断及分析解决问题的能力。

1 理工科学生学习技术经济学课程的必要性

1.1 技术经济学具有很强的实用性，是科学决策的重要手段。

技术经济学是研究生产、建设等各方面需要解决的技术经济问题，是科学决策的重要手段。技术经济问题无处不在，技术经济分析计算的应用方法无处不可用。技术与经济相互依存，是有机结合的整体。任何生产过程，既不能只有经济行为而没有从事经济行为的技术手段，又不会只有技术行为而没有经济目的。它们既相互制约，又相互促进，缺一不可。在市场经济环境下，竞争无时无刻不在进行着，尤其对于我们这样一个发展中国家，经济还不够发达，资金有限，如何做到少投入多产出，达到技术与经济的最佳组合，减少决策的失误，是提高企事业单位乃至全社会经济效益的关键。因此我们的决策必须建立在科学分析的基础上，搞好投资项目的经济评价工作，保证决策的科学化。

1.2 社会需要复合型人才。

新的历史环境下对人才提出了新的要求，21世纪需要高质量的复合型人才。对于理工科学生，不仅要掌握专业技术，还要具备经济管理相关知识。技术作为人类发展生产力的有力手段，具有十分明显和突出的经济目的，工程师的每项成果都涉及经济问题，都涉及投入、产出和经济效果问题。所以工程师的工作离不开经济，工程师必须具有强烈的经济意识，掌握常用的、基本的经济学理论与技术方案评价的知识和方法。通过这门课程的学习，能够培养出既懂技术又懂经济的社会急需的复合型人才，这对我国经济的发展是不可缺少的。所以理工科学生学习《技术经济学》课程势在必行。

2 《技术经济学》考试成绩综合分析

2007年秋季学期共有1841名（共67个班）大四理工科学生参加《技术经济学》考试，他们分别来自机械学院、化工学院、能环学院和信息工程学院，其中本科一批的学生（简称“本一”）875名，本科三批的学生（简称“本三”）966名。承担这门课程授课任务的教师共10名，本一和本三学生各有5名教师。为了方便分析问题，笔者从这四个学院各随机抽取本一和本三学生100人共800人作为样本，分析不同学院的学生成绩有无差异；此外，又从这10名教师所教授的学生中各随机抽取学生100人共1000人作为样本，分析比较不同教师的学生成绩有无差异。

2.1 课程知识点及其联系。

本次技术经济学考试满分为100分，共80道选择题，考核知识点可以分为8部分内容：（1）技术经济学概述；（2）技术经济分析的基本理论；（3）技术经济分析的基本经济要素；（4）资金等值计算；（5）投资项目经济效益评价方法；（6）投资项目决策方法；（7）不确定性分析；（8）技术经济应用问题（投资项目可行性研究、设备更新的技术经济分析和价值工程）。这8部分内容在考试中所占的比重分别为7%，7.5%，14.5%，27.5%，17%，10%，12%，4.5%。其中，第1和2部分是关于技术经济学的基本理论，要求学生理解技术经济内涵和基本理论，同时为后续章节的学习奠定基础。第3―7部分内容为技术经济学课程的重点，也是教学的重点和难点，占考试内容的81%。其中，第3部分内容是介绍现金流量的概念及表示方法、影响现金流量的基本经济要素及其计算，它为技术经济分析提供了基础数据；第4部分内容是关于资金等值计算，资金等值计算是对技术方案进行动态分析及计算动态分析指标的基础；第5部分在3、4部分内容的基础上，讲述技术经济效益评价指标的计算与分析；第6部分又在第5部分内容的基础上，借助于经济效益评价指标进行投资决策分析；第7部分是考虑现金流量和投资收益情况不确定下的项目风险分析和评价。第8部分内容是探讨技术经济的应用问题，这部分内容要求学生自学，所占比重只有4.5%。由上分析可见，技术经济学的各部分内容都是紧密相连的，是一个有机的整体。

2.2 考试成绩总体情况分析

下面表格统计了各学院本一和本三学生的平均分、及格率以及这8部分内容的得分率。

注：表中（1）、（2）、……（8）分别代表前面提及的8个知识点（即8部分内容）。

就这次考试的总体情况来看，考试命题偏难，题量适中，覆盖面宽，平均分为61.53分，及格率60%，平均分和及格率都偏低。对知识点的掌握情况总体不太好，第1、2部分得分率最低，其次是第3、5、8部分内容，第4、6、7部分内容掌握相对较好。学生对技术经济学的基本理论理解和掌握不牢固，对基本分析方法和应用掌握稍好，但也没有达到预期的教学目的。

2.3 基于不同生源的学生考试成绩分析。

本一和本三的学生在高考录取时分数差距较大，他们的学习基础也有较大差距。但是在同一个学校，就技术经济学这门课程而言，本一和本三的授课教师基本没有差别。因此在命题时，本次考试本一和本三的学生试卷的难易程度基本相当，考试知识点及各部分内容所占比重都相近，便于我们对比分析他们在平均分、得分率及知识点的掌握等方面的差距。

总体来看，本一学生的成绩要好于本三学生，平均分高出4分，有一些差距，但及格率高出11%，差距比较明显。从各部分知识点的掌握情况来看，只有第1和8部分内容本一学生的得分率低于本三学生，其它部分得分率都要高于本三学生，说明本一学生对基本理论和方法的掌握更为扎实，但是这种差距并不是非常明显。可见，虽然学生入学时学习基础有一定差距，但是随着近四年大学的学习，在相同的学习环境下，他们的学习成绩的差距会逐渐缩小。

2.4 基于不同学院的学生考试成绩分析。

2.4.1 各学院本一学生成绩分析

本一学生中，总体来看，这四个学院学生成绩差距很小。（1）平均分：能环学院学生最高，机械学院学生最低，但是二者差距不大；（2）及格率也是如此；（3）各部分内容的得分率基本上差不多，都是第1、2部分得分率偏低，其次是第3、5、8部分内容，第4、6、7部分内容掌握相对较好。

2.4.2 各学院本三学生成绩分析

本三学生中，总体来看，信息和电气学院学生较好，机械和能环学院学生较差，而且差距比较明显。（1）平均分：信息学院最高，其次是电气学院，能环学院和机械学院平均分接近，机械学院最低，最高和最低的学院平均分差距较大为6分；（2）及格率：信息学院最高，能环学院最低，而且二者差距大，为23%；（3）各部分知识点的掌握程度也是信息和电气学院学生较好，机械和能环学院学生较差。四个学院学生各部分知识点的掌握都是第6、7、8部分内容掌握相对较好，其次是第3、4、5部分内容，第1、2部分得分率偏低。

3.考试成绩影响因素分析及教学建议

本次《技术经济学》考试成绩的统计数据为我们把握考试质量及学生的真实水平提供了依据。总体来看，学生成绩平均分数61.53分，偏低，有40%的学生处于不及格的水平，说明还有相当一部分学生对技术经济学的基本理论、方法掌握不够牢固。笔者认为影响考试成绩的因素及建议如下。

3.1 学生的学习态度与学风。

学习态度和学风很大程度上影响着学生成绩。好的学风能很好地带动各位学生共同努力。不同的学院及不同的班级的学风是有差别的，因此他们的总体考试成绩也会存在差异。作为教师，要充分调动学生的积极性，使其端正学习态度，多与学生沟通交流，了解学生的学习状态，树立良好的学习风气，为《技术经济学》课程的学习营造良好的学习氛围。

3.2 学生的学习兴趣。

理工科很多学生认为《技术经济学》课程不属于他们的专业课程，因此重视程度和学习主动性不高。所以教师要强调理工科学生学习经济类课程的重要性，培养学生的学习兴趣，可以通过举例的形式把技术经济学相关知识与实际生活及学生专业知识结合起来，这样就会促使学生专心听讲，变被动接受为主动学习，进而提高授课效果。再者，可以为学生提供参考资料，使学生充分利用图书馆、网络等资源主动学习，扩展知识面，使《技术经济学》课程的学习渗透于日常学习和生活，充满乐趣。

3.3 学生对课程知识点的把握。

从考试成绩来看，学生不能很好地把握课程学习的知识点及其联系。很多知识点学生只是机械地去记忆和运用，不了解知识点的内涵及其联系，因此学生的基本理论部分得分普遍偏低，第3到7部分内容是关于技术经济学的基本分析方法，作为课程的重难点部分，学生得分虽然相对比较高但也不理想，说明学生学习理论知识不够扎实，对基本方法的掌握也比较肤浅。鉴于此，授课教师应该多列举实例帮助学生强化对理论部分的理解。再者，要多与学生沟通交流，课上允许学生随时举手提问，课下多与学生沟通，了解学生对知识点的掌握程度，使学生很好地把握重点和难点，以便系统地学习本课程。

3.4 试题难度。

本次考试成绩不理想的另外一个原因是题目难度偏大一些，尤其是第1、2部分关于技术经济学的基本理论部分试题难度比往年提高较大，因此这两部分内容学生得分普遍很低，这也对考试成绩产生了一定的影响。

3.5 其他原因。

本次开课的学生都是大四学生，大四学生面临着就业和考研的压力，因此学生出勤率不太高，课余时间的利用率不足，课堂教学效果不太理想，一定程度上影响了考试成绩。除此之外可能还会存在学生基础程度的差异、社会原因等。

分析本次考试成绩的结果，不同教师的学生成绩还是略有差距，建议各位教师相互学习交流，共同探讨教学内容、教学的重难点及解决办法、教学方法与教学手段、考试改革措施等问题，进而提高教学质量；另外，针对基础程度不同的学生，任课教师要因材施教；再者，根据不同学院的学生，可以深入分析其学生和专业特点，提高学生学习兴趣，树立良好的学风，为技术经济学课程的教学工作奠定基础。

参考文献：

［1］陈立文，陈敬武.技术经济学概论［M］.北京：机械工业出版社，2006，1.

［2］李素红，陈立文，孙维丰.《技术经济学》考试成绩统计分析及教学体会［J］.考试周刊，2007，(38)：7-9.

［3］张静，周敏.论“技术经济学”列为理工科必修课的必要性［J］.煤炭高等教育，2001，(5)：40-41.

篇6

关键词：护理专业；妇产科护理；成绩；分析与评价

1对象与方法

1.1对象以我校2014级护理专业中职起点班（3个班，131人）与普高起点班（3个班，140人）共271名学生为研究对象，对其妇产科护理考试成绩进行统计分析。1.2方法6个班的学生均由笔者担任任课教师，使用统一的教材、教学大纲和授课计划，教学重点无差别。考试采用相同试卷，命题教师严格按照教学大纲及课程标准出卷，题型包括单项选择题、填空题、名词解释、简答题和案例分析题，各题型分值分配见表1。试题基本涵盖教学大纲要求的内容，试卷难易程度适中，6个班的考试内容、考试方法、考试时间均无差别。考试结束后，笔者采取统一标准阅卷评分，保证阅卷的公正、公平，并应用Excel进行数据处理，对不同生源学生考试成绩进行统计分析。

2结果

2.1成绩分布本次妇产科护理考试参加人数为271人，其中，中职起点班131人，最高分90分，最低分37分，平均分65.36分；普高起点班140人，最高分93分，最低分46分，平均分76.65分。考试成绩各分数段分布见表2。2.2成绩分析表2显示，普高起点班和中职起点班的绝大多数学生分数集中在70～89分数段，成绩呈正态分布，能反映大多数学生妇产科护理基本知识和技能的实际掌握水平。从高分数段（80分以上）人数和及格率来看，普高起点班的高分数段人数明显多于中职起点班，及格率也明显高于中职起点班。

3讨论

从考试成绩分析结果可以看出，普高起点班与中职起点班学生妇产科护理考试成绩存在显著性差异，究其原因主要有以下几点。3.1基础知识和自主学习能力普高起点班学生所学科目较多，基础知识相对较扎实，思路开阔，适应能力、自主学习能力较强；而中职起点班学生未经过高中阶段的学习，基础知识欠缺，而且由于受专业限制，知识面相对较窄[2]，思考问题的深度与广度不够，思维方式较固定，容易被以往的教学方式桎梏，形成定向思维，自主学习能力相对较差。3.2学习目标和学习态度普高起点班学生在高中阶段未接触过医学科目，尤其是妇产科护理，加之绝大多数为女生，对妇产科护理有浓厚的兴趣，学习目标明确、态度端正、上课认真、缺勤较少，能按时完成作业，课后主动温习功课，即使遇到困难也能迎难而上，考前能根据教师讲课重点进行全面复习，认真应考。而中职起点班学生在中职阶段已经初步学习了妇产科护理的基本理论和基础知识，学习兴趣较低，学习态度不端正，组织纪律性差，上课缺勤较多，课堂参与度不高，甚至有少数学生对考试成绩持无所谓态度。

4思考与对策

（1）做好中高职课程衔接，根据中高职衔接护理专业教学标准，制定教学大纲、授课计划及课程标准。对不同生源学生既要“因材施教”，也要“因才施教”，即使在师资配备相同、教学资源同步共享、学时一样的前提下，对于普高起点班和中职起点班，教师也要分别组织试卷[3]。（2）兴趣是最好的老师。教师在教学过程中应积极鼓励，正确引导，激发学生学习兴趣，培养学生学习主动性和积极性。可根据不同生源学生知识、能力和学习方法等特点，调整教学模式。如中职起点班学生已经过本课程的理论学习和临床见习，因此，教师可利用蓝墨云班课、翻转课堂等信息化教学手段，不仅能提高学生自主学习能力，还能让其随时随地学习，并向教师反馈学习效果；可让学生参与授课，给学生提供展示自我的平台，让学生在体验成就感的同时意识到自身的不足，从而激发学习动力；对于基础较差的学生，可通过开展学习经验交流会，使学生间增加沟通、相互借鉴好的学习方法和思维模式。另外，教师还可针对学生课堂知识掌握情况进行有计划的辅导，帮助学生理解、内化所学知识，提高教学效果。（3）妇产科护理是一门知识面广且较为抽象的临床学科，学生在学习过程中往往会因无法理解知识点而产生挫败感，甚至失去学习动力。因此，教师在教学过程中应根据教学内容调整教学方法和技巧，如正常分娩，可借助多媒体课件、视频等将抽象的分娩过程具体、形象、生动化，帮助学生理解；骨盆测量、四步触诊等实训项目，可采用角色扮演法，让学生参与其中，充分调动学生学习积极性和主动性，同时提高学生操作能力；对于疾病的讲解，教师可采取问题—启发式教学、案例教学等，在问题的驱动下，学生主动分析思考，最后由教师归纳总结，帮助学生构建知识体系。通过上述教学方法，不仅可以使学生提高学习兴趣，变被动的“灌输”式学习为主动的“汲取”式学习，还可以培养学生分析、解决问题能力，使每个学生都能得到全面发展。同时，教师也应不断学习，提高学历和文化层次，学习新的教学理念，探索新的教学模式，从整体上提高护理教育质量。

参考文献：

[1]张志祥，李志芬．运用试卷分析提高题库命题质量[J].西北医学教育，2004，12（2）：107-108.

[2]陈建梅.国内护理临床教学方法现状[J].护理学杂志，2003，18（4）：316-317.

篇7

本研究旨在与传统的教学方法进行比较,探讨在5年制英语本科生口腔护理学教学中开展以病例导入为基础的教学法的必要性，并进一步探索我国医学各专业在临床课教学中开展病例导入式教学的必要性和意义。

关键词：

口腔护理学；病例导入式教学法；问卷调查

口腔护理学是护理学专业的主要课程，它的主要任务是研究口腔颌面部解剖与生理，牙体、牙周、及颌面部组织病的基本理论，从而运用临床护理程序，对其疾病进行预防和保健的一门临床学科。病例导入式教学法Case-basedteachingmethod是根据PBL原理设计的以病例为引导的教学方式，是以病例为基础，问题为先导，分析讨论为核心，充分调动教与学的积极性，从而实现教学目标、培养学生智能的一种教学方法[1]。病例导入式教学方法能够训练学生运用相关知识分析和处理具体病例的能力，激发学生的学习兴趣，提高课堂教学效果和解决临床实际问题的能力，是临床学科教师实际教学过程常采用的一种教学方法。

1研究对象

全日制五年英语护理本科生10级与11级，采用统一培养方案培养。10级37人为对照组，采用传统讲授教学法；11级为实验组，三个班共计93人，采用案例导入式教学方法。

2研究方法

2.1教学实施

通过网络平台，提前一周将授课PPT课件发给班级，学生了解讲课内容和教学要求，利用图书馆专业工具书、网络熟悉课程的概述、发病机制、护理评估、护理目标、护理措施及护理操作过程。课上，教师根据学生反馈的信息结合典型病例对难点、重点、不理解的内容重点讲授。

2.2采集典型病例

选择在我院门诊、病房就诊的患者中典型病例。颌面部间隙感染为例，患者表现颌面部肿胀、畏寒、发热，如累及咀嚼肌引起张口受限；播散至眶下间隙，引起视力受损；累及喉头，引起呼吸困难甚至“三凹征”。逐一留存患者上述表现图片。在治疗上，脓肿形成后采用脓肿切开术，录制脓肿切开术的操作过程。颌面部间隙感染常见病因为下颌智齿冠周炎，患者由于下颌骨退化，无萌出空间，智齿萌出受阻，甚至倒伏。收集患者X线片，用于向学生讲授无法萌出、萌出不全、倒伏的智齿。制作PPT课件时，将上述资料导入，课堂上向学生展示，学生结合临床表现及真实的图片、X线片，增加对知识的理解、思考和掌握，增加其知识的广度和深度。

2.3病例导入式教学法教学的效果评估

2.3.1期末考试成绩分析

采用实验组与对照组期末考试考同一难度系数的考卷进行考核，其平均成绩进行比较。

2.3.2问卷调查

从课堂信息反馈、知识运用、能力培养设计问卷，共提出12个问题。每个问题答案的为两个，需填报“是”或者“否”。

2.4问卷的统计学分析

学生的期末考试成绩的统计运用x2检验；问卷调查按照每个问题的打分分别录入统计学软件SPSS21.0进行分析，运用t检验或x2检验，P<0.05具有统计学意义。

3结果

3.1实验组与对照组口腔护理学期末考试成绩比较。

期末考试出题，考题来于我院教学办公室的口腔护理学试题库试题。考题的难度系数相同，包含客观题和主观题。2010级期末考试成绩平均分为88.00±7.71。2011级期末考试成绩平均分为94.11±2.93。两组口腔护理学期末考试成绩进行比较具有统计学意义（P<0.05）。

4讨论

在2011级英语护理本科生教学中导入病例的教学法。经过比较传统教学法和病例导入式教学法的期末考试的平均成绩，结果显示(88.00±7.71vs94.11±2.93)。说明病例导入式教学法有益于传统教学法，提高了学生成绩，提高了教学效果和教学质量。在问卷调查中发现，专科理论知识掌握、激发学习兴趣、提高归纳总结能力、提高自学能力、师生交流增加、提高学生人际沟通能力、掌握口腔消毒灭菌方法等方面，以病例导入到教学中具有明显优势，和传统教学法比较存在统计学差异。在专科护理操作技能、提高临床思维能力、医学生使命感责任感、掌握口腔感染传播途径方面，无明显差异。其原因在学生学习的地点是学校，未进入临床实践，故对实际操作技能不完全掌握。病例导入式教学法具有模拟临床情景，具有高度的拟真性，教学效果良好，值得在医学教学中进一步推广。

参考文献

篇8

[关键词] 新课改； 信息技术； 课程； 评价方案； 设计

[中图分类号] G434 [文献标志码] A

[作者简介] 甄宗武（1975— ），男，甘肃天水人。副教授，硕士，主要从事教育技术教学应用、农村现代远程教育等方面的研究。

一、高中信息技术课程开设现状

信息技术课程作为高中新课改的必修课程之一，包括必修与选修两个部分，共六个模块，每个模块2学分。必修部分只有“信息技术基础”一个模块，2学分。它与九年义务教育阶段相衔接，是信息素养培养的基础，是学习后续选修模块的前提。该模块强调让学生掌握信息的获取、加工、管理、表达与交流的基本方法。

信息技术科目的选修部分包括选修1：“算法与程序设计”；选修2：“多媒体技术应用”；选修3：“网络技术应用”；选修4：“数据管理技术”；选修5：“人工智能初步”。每个模块2学分。选修部分强调在必修模块的基础上关注技术能力与人文素养的双重建构，是信息素养培养的继续，是支持个性发展的平台。在选修部分的五个模块中，“算法与程序设计”是作为计算机应用的技术基础设置的；“多媒体技术应用”、“网络技术应用”和“数据管理技术”是作为一般信息技术应用设置的；“人工智能初步”是作为智能信息处理技术专题设置的。[1]为增强课程选择的自由度，五个选修模块并行设计，相对独立。各选修模块的开设条件有所不同，各学校至少应开设“算法与程序设计”、“多媒体技术应用”、“网络技术应用”和“数据管理技术”中的任意两个模块，也要制定规划，逐步克服经费、师资、场地、设备等因素的制约，开出包括“人工智能初步”在内的所有选修模块，为学生提供更丰富的选择。

修满信息技术课程4学分是取得高中毕业资格的最低要求，其中必修2学分，科目内选修2学分。有兴趣或者理、工科取向的高中学生再加修若干个学分，可以作为就业或高校招生的参考。

二、高中信息技术课程评价要求

（一）强调评价对教学的激励、诊断和促进作用

在信息技术教学过程中，应通过灵活多样的评价方式激励和引导学生学习，促进学生信息素养的全面发展。教师应注意观察学生实际的技术操作过程及活动过程，分析学生的典型信息技术作品，全面考查学生信息技术操作的熟练程度和利用信息技术解决问题的能力。教师在向学生呈现评价结果时应多采用评价报告、学习建议等方式，多采用鼓励性的语言，这一方面有利于激发学生的内在学习动机，另一方面也可以帮助学生明确自己的不足和努力方向，促进学生进一步的发展。[2]

（二）发挥教师在评价中的主导作用，创造条件实现评价主体的多元化

教师应注意发挥在信息技术评价中的主导作用，同时充分利用学生的评价能力，适时引导学生通过自我反思和自我评价了解自己的优势和不足，以评价促进学习；组织学生开展互评，在互评中相互学习、相互促进、共同提高。

为了减少各评价主体的主观因素对评价结果的干扰，教师可以在评价之前设计统一的评价标准，并与各评价主体充分交流，提高评价主体之间的一致性，保证评价的客观与公正。评价结束后，教师应及时收集评价信息，统计、归纳评价结果，并尽快反馈给学生和参与评价的有关人员。

（三）评价要关注学生的个体差异，鼓励学生的创造实践

高中学生在学习和应用信息技术的能力水平、学习风格和发展需求等方面的差异很大，信息技术课程的评价要正视这种个体差异。同时，高中学生个性特征分化更为明显，进行信息技术创造的欲望也更为强烈，评价时要充分尊重学生的个性和创造性。信息技术课程的评价标准和评价方式的确定和选用，要在保证达到最低教学要求的基础上，允许学生通过不同的方式展示自己。一方面，不同起点学生在已有基础上取得的进步都应该得到认可，使每一个学生都能获得成功的体验；另一方面，要尊重学生在学习和应用信息技术过程中表现出的个性和创造性，对同一信息作品的不同设计思路和不同设计风格、对同一问题的不同技术解决方案等，都应给予恰当的认可与鼓励。

三、多元化的信息技术评价方案设计

信息技术课程作为高中新课改中必修的一门课程，其实践操作性很强，所以不能以最终的考试成绩作为评价信息技术课程掌握情况的唯一标准。因此，在信息技术课程的评价过程中既要注重形成性评价，也要注重总结性评价。应该建立多元化的信息技术课程评价方案。

（一）信息技术课程的形成性评价方案设计

形成性评价是在某项教学活动过程中，为使活动效果更好而不断进行的评价。[3]在信息技术课程教学的过程中可采用案例评价法、量规评价法和档案袋评价法等评价方法相结合评价的方式来对学生的信息技术学习过程进行评价。

1. 案例评价

案例评价是由教师根据具体的学习任务给出解决该类问题的典型范例，学生可以参照这些范例中解决问题的思路、方法，对照自己的学习过程和成果进行评价的方法。[4]

在信息技术课程教学过程中教师可以分析典型的范例，分析这些范例中解决问题的成功思路和方法，也可以分析一些典型的不成功的例子，分析这些例子中不成熟的解决问题的思路和方法。这些范例可以是教师或其他人完成的，也可以是以前学生的作品。学生在学习过程中参照范例中解决问题的思路和方法，对照自己的学习过程和成果进行自我评价，也可以进行小组内成员之间互评和小组之间互评。

2. 量规评价

量规评价是指教师为了了解学习者的学习情况，设计一套评价用的指标体系供学习者对照检查的评价方法。这种供评价用的指标体系称为量规，学习者通过使用量规，可以明确自己在学习过程中应该如何去做，做到什么程度才算合格。量规的制定应简单、明确，便于操作。[5]

在信息技术课程教学过程中，首先教师可以制定情感态度等方面的评价量规。情感方面的评价主要针对学生的态度和价值观方面，如自尊心、学习习惯和学习态度等。可以通过学生对待该课程的态度如出勤情况、课堂学习情况、是否有违规现象或者参加比赛获奖等情况给予评定。从实践的角度出发，学生情感态度的评价必须容易操作，且起到约束与鼓励的作用，约束学生维持课堂的良好秩序，鼓励学生积极参与相关活动、发展个性、努力创新。例如恶意破坏系统数据或在课堂上沉溺游戏均扣10分，而如果善于创新、或参加竞赛获奖则加10分。奖罚分明可以让学生进一步明确学习目标。表1为情感态度评价量规，可供信息技术课程教师制定评价量规时参考。该评价量规学生人手一份用于自查反思自己的学习行为，每个小组一份用于小组对组内成员进行评价。在填写量规时，对部分有该项表现的同学根据其表现程度，由小组内成员讨论决定给予相应加分或减分。

其次，在信息技术课程教学过程中，经常会遇到为完成某一主题或某一作品，学生需要进行协作学习的情况，为了保证学生协作学习的质量，教师需要制作协作学习过程评价量规。量规中必须说明学生承担的角色及要求，让学生明确自己在学习过程中应该如何去做，做到什么程度才算合格。表2为协作学习过程评价量规，供教师制定评价量规时参考。该评价量规学生人手一份，用于对自己的角色自查反思；小组的评价量规用于小组对组内每个成员进行评价。

表1 信息技术课程情感态度评价量规

最后，学生通过协作学习完成对主题的探究或完成电子作品后，每个小组必须对成果进行展示。为了保证学习成果的质量，教师需要编制学习成果评价量规，量规必须明确说明作品的数量和质量要求，让学生明确自己的成果做到什么程度才算合格。小组的评价量规用于小组自查自己的作品或成果，而教师的评价量规用于对每个小组的作品或成果给予最终的评价。表3是一份学习成果评价量规，供教师制定评价量规时参考。

3. 档案袋评价

档案袋评价法是指学习者在学习过程中，把自己有关学习的资料都放在一个文件夹或档案袋中的评价方法。在文件夹或档案袋中可以包括学习笔记、作业、收集到的有关资料、自己的电子作品、学习成果等。[6]通过该文件夹可以非常清楚地了解学习者在整个学习过程中的表现和学习收获，有利于作出公正的评价。

在信息技术课程的教学过程中，经常会遇到学生围绕某一主题而进行的探究活动，或者学生围绕某些操作技能而进行的制作电子作品的学习活动。在进行这些学习活动时，教师可以让每个学生准备一个纸质档案袋并建立一个电子文件夹，把学习过程中的资料如学习笔记、作业、小组协作学习的分组名单及分工收集到的有关资料、制作的电子作品、撰写的研究报告等分门别类地放入纸质档案袋和电子文件夹，以便教师对学生的整个学习过程进行评价。在省、市级信息技术技能竞赛中获得奖励的优秀的电子作品或研究报告的研究过程资料可以单独整理放入一个纸质档案袋和电子文件夹，并装入学生高校招生录取档案中作为高校招生录取的重要依据。

（二）信息技术课程的总结性评价方案设计

总结性评价又称事后评价，是指在教学活动告一段落时，为把握活动最终效果而进行的评价。总结性评价注重的是教与学的结果，借以对被评价者所取得的成果作出全面鉴定、区分等级，并对整个教学方案的有效性作出评定。[7]信息技术课程的总结性评价主要是通过考试的方式来实现的。评价方案合理与否直接影响教师的教学和学生的学习。笔者在对各省市信息技术课程考试方案分析的基础上，提出了一套信息技术课程的总结性评价方案。

1. 信息技术课程总结性评价现状分析

通过对各省区信息技术课程考试评价方案的对比分析，高中信息技术课程的评价方式主要有以下几种。

（1）信息技术课程作为学业水平考试必考科目之一，并作为高校录取招生时的参考依据

大多数省市对信息技术课程的评价采用将信息技术与通用技术作为学业水平考试必考科目，基本上都采用A、B、C、D等级制的方式来呈现考生的成绩；其成绩作为高校招生录取时的参考依据，例如山东、安徽、天津等省市。[8]

这种评价方式对信息技术课程虽然进行了评价，但由于在高校招生录取时没作统一的限定，只作为参考依据。在“以高考成败论英雄”社会大背景下，学生在学习过程中只能把信息技术课程当作“副科”来对待，只要在学业水平考试成绩达到合格，不影响高考就万事大吉了。这种评价方式势必对教师的教和学生的学产生影响，教师不会花大量时间去钻研教材，学生也不会花大量时间去学习信息技术课程的内容，而把大量时间花在数学、英语、语文等高考必考课程上，通过学习信息技术课程来提高学生的信息素养只能是空谈。长期以来高中信息技术课程教师的教学得不到学校的重视。

（2）信息技术课程作为学业水平考试必考科目之一，并将成绩进行折算计入高考总分

海南省将信息技术和通用技术作为各类考生四门学业水平考试必考科目之一，并将会考成绩折算为10%的分数（满分40分）计入高考总分。[9]

这种评价方式虽然采用学业水平考试的形式，但由于要将考试成绩折算计入高考总分，直接影响到高校招生和录取。所以，采用这种评价方式，教师和学生都会对课程重视，教师会认真研究教材和考试内容，学生会花较多时间去学习相关内容，学生信息素养的提高不再是空谈。

（3）信息技术课程作为学业水平考试选考科目之一，并对成绩进行限定

江苏省将信息技术与通用技术作为七门学业水平考试选考科目之一，并规定学业水平测试七科中有六科成绩为A的考生增加10分投档。[10]

这种评价方式对信息技术学业水平成绩进行了限定，并在高校招生录取时有一定的优惠体现，对教学有一定的影响，但由于成绩没有直接体现在高校招生录取考试中，所以效果没有采用方式二直接和影响大。

（4）信息技术课程作为高考科目之一

浙江省对于技术类考生将信息技术课程作为高考科目之一，成绩直接计入高考总分。[11]这种方式由于考试成绩直接在高考中进行体现，所以教师和学生会很重视该课程的学习，教师不会把课程作为“副科”来教，学生也不会把课程当作“副科”来学。

2. 信息技术课程的总结性评价方案设计

通过高中信息技术课程评价要求和信息技术课程总结性评价现状的分析，笔者提出以下信息技术课程总结性评价方案。

（1）模块结业评价

模块结业评价可以安排在学生修完必修或选修模块后进行，评价方式采用纸笔考试或上机考试与学生作品评价相结合的方式进行，由高中各学校组织实施，评价结果作为学生是否重修该模块的依据。在学生修完每个模块后，由学校信息技术课教师组成命题小组进行命题，或从学校试题库中随机抽取试题对学生进行纸笔考试或上机考试，考试成绩作为学生所修模块是否合格的重要依据。同时，在教师进行教学的过程中要采用任务驱动的方式进行教学，并及时收集学生在学习过程中所收集的资料、制作的作品以及创新成果等，为每个学生建立一个电子文件夹和纸质档案袋，将学生学习过程中收集的资料、制作的电子作品以及创新成果装入电子文件夹或纸质档案袋，作为学生模块结业评价和综合素质评价的重要依据。对于优秀的电子作品，将制作过程资料和电子作品单独整理放入一个纸质档案袋和电子文件夹，并装入学生高校招生录取档案中作为高校招生录取的重要依据。

在对学生进行模块结业评价时，考试成绩和学生的作品要各占一定的比例（如考试成绩占70%，作品成绩占30%），成绩分为优秀、良好、中等、合格和不合格等五个等级，主要用于对学生所修模块的终结性评价。

（2）学业水平考试

学业水平考试主要用于对信息技术课程整体掌握程度的测试，作为学生能否毕业的重要依据。学业水平考试由各省教育厅负责组织和实施，考试内容可根据各省高中信息技术课程所开设的模块的具体情况进行命题，试题内容可分为若干层次，其中一级的考试范围为必修模块“信息技术基础”加任一选修模块；二级的考试范围在一级的基础上，增加考测与一级不重复的另外一个选修模块；以此类推，三级、四级、五级的考试范围分别在上一级的基础上，增加考测与上一级不重复的另一个选修模块。考试方式采用纸笔考试与上机考试相结合，每学年组织两次信息技术学业水平考试。考试的等级由学生根据自己所修模块自主选择。考试的成绩每个等级分为优秀、良好、中等、合格和不合格等五个层次，作为学生毕业和高等学校录取的重要依据。例如，如果学生要取得高中毕业证，则信息技术学业水平考试至少应达到一级合格以上；而学生学业水平考试成绩若达到二级合格以上水平，可以作为高等学校相关专业（如通信、电子、网络、信息科学、自动控制、软件工程、计算机科学等）进行录取的重要参考依据，或将考试成绩进行折算并计入高考成绩。像甘肃、青海、贵州等经济欠发达省份由于教学软硬件条件较薄弱，选修模块开设得不全，而且农村和城市高中教学条件差异较大，所以在信息技术课程考试中采用学业水平考试方式，在高校招生录取时对学业水平考试成绩进行限定；而对于经济发达省份如广东、江苏、山东等，由于教学条件较好，选修模块开设得较全，农村和城市高中教学条件差异较小，则可采用对学业水平考试成绩进行折算并计入高考成绩的方式对信息技术课程进行评价。

（3）高等学校入学考试

信息技术作为高等学校入学考试的内容，其组织和实施可采用以下两种方式。

① 作为高考综合科考试内容

无论高考方案是中小综合（理科基础和文科基础）还是大综合，信息技术均列入综合类考试（笔试），信息技术学科分数占综合科总分的10%左右，必修模块和选修模块各占50%，其中选修模块的命题要覆盖所有模块，但考生只需选择其中与自己选修模块相关的考题进行作答。

② 作为高考选考科目内容

把信息技术作为选考科目内容进行考试。凡是涉及通信、电子、网络、信息科学、自动控制、软件工程、计算机科学等相关专业的学生可以选考信息技术。考试内容为一个必修模块加2～3个选修模块。考试可采用笔试加上机考试的方式进行，实现无纸化考试。在计算机网络上自动实现改卷、评分和排名。

将信息技术作为高等学校入学考试的内容，这种评价方式可以在经济发达、教学软硬件比较好的省份如广东、浙江、江苏、山东等省进行。可以借鉴浙江省的实施方案，将考生进行比较详细的分类，比如将考生分为理工类、艺术类、文史类、体育类、技术类等，而理工类和技术类考生可选考信息技术课程。

总之，合理的信息技术课程评价方案才能真正促进教师的教和学生的学。而信息技术课程的总结性评价在模块结业考试、学业水平考试和高等学校入学考试中都得到充分的体现，才能使教师真正重视信息技术课程的教学，学生才能全身心地投入到信息技术课程的学习中，真正提高学生的信息素养。

[参考文献]

[1] [2] 教育部.普通高中技术课程标准[M].北京：人民教育出版社，2003：7，42.

[3] [7] 何克抗.教学系统设计[M].北京：高等教育出版社，2006：156.

篇9

关键词：核Fisher判别分析；高职教育；考试成绩预测

中图分类号： TP391 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2016）16-0076-04

一、引言

随着国家“十三五”规划的顺利进行，加快发展职业教育已经越来越成为国家、社会和教育界的共识，高职院校不可避免的成为了培养实用技能型人才的主要基地。随着高职招生人数的不断扩大，以及社会还没有摆脱对职业教育的传统观念，高职院校的生源质量每况愈下。一部分学生的基础知识较差，学习新知识的意愿不强，无论在课堂上与老师的互动，还是课下的平时作业完成情况，都不尽如人意，使得教师很难在真正考试之前评估教学效果，从而造成教学质量下降。因此，如何提高高职学生的学习成绩，成为社会和学校都关注的问题。在教学过程中、期末考试之前，有针对性的建立模型预测考试成绩，提前评估教学效果，可以起到预警的作用。对那些有可能不及格的学生及时纠正其不良学习行为，并进行单独辅导，则有助于提高学生成绩，减少不合格现象，进而提高学生培养质量，优化课程设计，促进教师教学进步。

正是意识到学生成绩预测对提高教学质量、促进教学改革的重要性，国内一些学者在几年前就已经开始对该领域展开研究。大部分学者将成绩预测视为分类问题，于是多采用数据挖掘或机器学习领域的算法，如决策树、人工神经网络、支持向量机等来建立模型。其中，决策树方法因为理论发展成熟、易于理解等优点，被广泛用于大学生英语成绩预测[1]、大学生计算机等级考试成绩预测[2]、一般性课程的成绩预测[3， 4]等；而人工神经网络和支持向量机也因为扎实的理论基础和广泛应用，被用于大学生课程成绩预测[5，6]，并取得良好的效果。

核Fisher判别分析作为基于核函数的机器学习算法的典型代表[7]，其分类效果在其他模式识别和预测领域得到了很好的验证[8，9]。学者们前期的研究成果表明，决策树、神经网络和支持向量机方法在学生考试成绩预测方面均取得了不俗的成绩。但是到目前为止，我们尚未发现有学者应用完整的核Fisher判别分析进行大学生成绩预测的系统报道（虽然有学者利用线性Fisher判别分析对SVM模型中的数据因素进行加权[6]）。因此，本文提出利用核Fisher判别分析作为工具，尝试寻找学生学习属性与成绩之间隐含的非线性复杂关系，从而建立高职在校学生期末考试成绩预测模型。实验分析中以深圳信息职业技术学院物流管理专业2015级3个班级的学生作为研究对象，采用学生性别、生源地、考勤表现和平时作业成绩等作为模型的输入变量，来预测学生的期末考试成绩。实验结果证明，核Fisher判别分析的泛化能力强，其预测精度与支持向量机十分接近，并且优于C4.5决策树方法。

二、核Fisher判别分析

核Fisher判别分析[7]是基于核函数的机器学习算法中的一种，其结合了线性Fisher判别分析与核函数的思想，能够有效地解决现实中的分类问题[8， 9] 。

1.线性Fisher判别分析原理[10]

线性Fisher判别分析是一种有监督学习的分类方法。给定一组d维空间的样本数据x∈R（i∈1，2，.....n），n为样本数据集的大小，他们分别属于不同的两类，则样本类别标识记为yi∈{1，2}。属于类1的n1个样本记为X1={x11，x12，......x1}，属于类2的n2个样本记为X2={x21，x22，......x2}。算法“学习”或者“训练”的过程，就是要找到样本数据与其类别隐含的内在关系模式xy。线性Fisher判别分析构造学习模型的核心目标是寻找一个d维向量w∈R，当样本数据向该方向投影时，最大化类间散度和类内散度的比值，使得样本数据在这个方向上尽可能的分开，达到清楚辨识的目的。定义某一类样本（i=1，2）数据类内均值为：

2.核Fisher判别分析原理

线性Fisher判别分析是一种线性分类器，当样本数据与类别呈现线性关系时其分类效果会很好。但是实际问题中，样本数据与其类别的关系往往呈现出复杂的非线性，则线性Fisher判别分析的分类效果就会差强人意，而且也无法解决模式识别中常见的维数灾难问题。在支持向量机中成功应用的核函数的出现解决了这个问题[11， 12]。核函数首先将数据从低维的输入向量空间R映射到高维（甚至是无限维）的特征空间，即φ：R。通过某些核φ（・），映射可表示为xiφ（xi）=（a1φ1（xi），……，amφm（xi），……）。在这个高维的特征空间中应用线性Fisher判别分析，在特征空间得到的线性分类器通过核映射回原始的输入数据空间R时，就得到了非线性分类器。

基于线性Fisher判别分析的原理，核Fisher判别分析在特征空间要寻找w∈，使得下式F（w）最大化：

三、实验及分析

为了评估本文提出的基于核Fisher判别分析的预测模型的实际效果，我们将深圳信息职业技术学院物流管理专业2015级3个班级共151名学生作为研究对象，收集第一学年某门专业基础课的期末考试成绩及相关因素作为模型的输出和输入变量。预测模型的输入变量（样本属性）应该与考试成绩密切相关，我们选择输入向量时主要根据日常教学经验反馈的以下几点事实：①大学生个体的期末成绩往往与其旷课、迟到次数（出勤反映学习态度）负相关，与平时作业成绩（平时作业代表学习态度和对知识的理解程度）正相关；②本专业学生的自有特点是女同学平均成绩比男同学略胜一筹；③深圳市外生源较市内生源入学平均成绩高。因此，我们选择学生的性别、生源地、出勤表现和平时作业成绩作为样本的属性变量，具体总结如表1所示。

此外，将所有学生分为两类，期末考试成绩大于等于60分记为“合格”，否则记为“不合格”。数据集中的部分样本示例如表2所示。

我们在MATLAB环境中编写核Fisher判别分析的实现代码，并装载收集到的原始数据集进行实验研究。为了比较核Fisher判别分析对高职学生成绩的预测效果，我们还测试了支持向量机SVM算法和C4.5决策树方法，这两种方法同样在MATLAB环境中实现。在核Fisher判别分析和SVM建模时，为了防止样本中某个维度的数值过大而在核函数计算中淹没其他维度数据的作用，我们先对原始数据进行预处理，即将原始数据标准化在[-1，+1]的范围内。在使用C4.5决策树建模时，因为其能够同时处理连续值和离散值的属性，训练和测试过程不受数据大小的影响，所以C4.5方法实现中仍旧保持原始数据，不进行额外处理。

由于实验用的原始数据集较小，如果简单地分为训练和测试两个数据集合，评估效果容易出现偏差。为了能够全面反映各种算法预测的精度，我们对整个样本数据进行多次划分，每次从全体数据集中选择10%的数据作为测试数据，其余数据用于训练模型和确定最优参数。此外，核Fisher判别分析和SVM均采用RBF径向基核K（xi，xj）=exp（-γ||xi-xj||2）作为核函数，其中γ是核参数。由于训练得到的模型的泛化能力高度依赖于核函数参数、正则化参数或惩罚系数的选择，因此选择最优的参数很有必要。在实验中，核Fisher判别分析的正则化参数设为δ=10-3，核Fisher判别分析和SVM中用到的核参数γ和惩罚系数由10-交叉验证网格搜索法来确定[13]。在最优参数设置下对测试样本数据进行预测，每次测试的准确率定义如下：

准确率=×100%（14）

实验的结果是进行十次测试的平均值，如表3所示。

从实验结果可以看出，基于核函数方法的核Fisher判别分析和SVM预测精度相近（其中核Fisher判别分析预测准确度的平均值略微高于SVM），这一点与两者在标准数据集上的测试结果一致[7]，但是两者的预测精度都明显高于C4.5决策树算法。C4.5决策树方法训练模型时，主要采用信息增益率作为选择根结点和各内部结点中分支属性的评价标准，训练速度快，得到的模型直观性强，规则易于被使用者理解。但是决策树方法在训练集上的预测效果往往优于测试集，即容易出现过拟合的现象。核Fisher判别分析和SVM利用的核函数将数据从低维的输入空间映射到高维的特征空间，在特征空间都基于各自的分类原理构建线性分类器使得两类数据集尽可能的分开，得到的线性分类器经过核函数映射回输入空间后，即成为非线性分类器。因此，核Fisher判别分析和SVM得到的预测模型泛化性能良好，能够挖掘出输入样本属性与其类别之间隐含的非线性复杂关系。另外，本文用到的原始实验数据采集自学生的实际情况，其中包含着一部分不完全、有噪声的数据，比如有些学生学习能力强、成绩突出，但是有个别作业没有提交或是迟到的情况，却依然会通过考试。噪声数据会使得决策树方法产生的过拟合现象更加严重，减小了泛化能力，从而影响测试效果。与之对应的是，核Fisher判别分析和SVM分类的基本原理保证了尽可能将噪声数据的影响降到最低，所以会取得较好的预测效果。

四、结束语

在我国的长期规划中，高等职业教育受到越来越多的重视。基于目前高职教学和生源的自有特点，建立准确的学生考试成绩预测模型，能够帮助教师提前评估教学成果，改进教学方法，对提高教学质量具有非常重要的意义。本文在MATLAB环境中建立了基于核Fisher判别方法的学生考试成绩预测模型，可以在期末考试之前，根据学生的自身特点和平时表现来预测其成绩。在以本校高职学生为研究对象的实验中，核Fisher判别方法取得了良好的预测效果，可以成为一线教师提高教学的有力工具。同时，只要能够正确地选择输入变量的属性，该模型可以被直接推广到一般本科院校的学生考试成绩预测中，同时也为后续建立教育信息化决策系统打下基础。

在后续的研究中，可以在两个方面进行进一步的拓展。第一，在实际情况中，经常会出现通过考试的学生数量远远超过未通过考试的学生数量，使得不同类别的原始采样数据数量不平衡，这有可能影响模型的泛化能力。未来可以考虑如何针对不平衡数据集进行训练和测试。第二，本文建立的分类模型，仅仅可以根据输入向量来预测学生是否通过考试，而不能预测学生具体的考试分数。期望以后能够应用基于核函数的回归分析算法[11]，进行学生成绩的分数预测。

参考文献：

[1]孙力，程玉霞.大数据时代网络教育学习成绩预测的研究与实现――以本科公共课程统考英语为例[J]. 开放教育研究，2015（3）： 74-80.

[2]黄振功.决策树在高校计算机等级考试成绩分析的应用[J].科技资讯，2013（25）：18-19.

[3]武彤，王秀坤.决策树算法在学生成绩预测分析中的应用[J].微计算机信息，2010（3）： 209-211.

[4]于立红，张建伟.基于数据挖掘的高职生成绩分析与预测[J].郑州轻工业学院学报，2006（3）： 77-79.

[5]邱文教.基于人工神经网络的学习成绩预测[J].计算机与信息技术，2010（4）： 5-6.

[6]李建萍.基于加权支持向量机的学习成绩预测模型[J].中国科教创新导刊，2009（14）： 137-138.

[7]Mika S， R tsch G， Weston J， et al. Fisher discriminant analysis with kernels[C]. Neural Networks for Signal Processing IX， 1999. Proceedings of the 1999 IEEE Signal Processing Society Workshop.

[8]李建云，邱菀华.核Fisher判别分析方法评估消费者信用风险[J].系统工程理论方法应用，2004（6）： 548-552.

[9]李映，焦李成.基于核Fisher判别分析的目标识别[J].西安电子科技大学学报， 2003（2）：179-182.

[10]Bishop C.Pattern Recognition and Machine Learning[M]. Springer Science & Business Media， 2006.

[11]Vapnik V.The nature of statistical learning theory[M]. Springer Science & Business Media， 2013.

篇10

关键词： 中医类别医师资格考试 笔试学科 成绩分析

中医类别医师资格考试是中医专业从业者的入门考试，是对从事中医医师工作者所必须掌握的专业知识与技能的考试，也是检验医学院校教育教学质量的重要方式之一。随着医师资格考试制度的不断完善和医学教育改革的不断深入，为满足医学教育发展与改革的需要，本研究对某中医院校2011―2013年三届毕业生的中医类别执业医师资格考试笔试成绩进行了分析，以期为学校教师教学和考试制度改革提供参考。

一、基本资料

国家中医药管理局中医师资格认证中心提供的某中医学院2011―2013年三届毕业生的中医类别执业医师资格综合笔试学科成绩分析报告。

二、基本方法

用Excel软件对考生的学科考试成绩进行统计分析，包括总成绩、通过率、学科平均成绩、学科平均掌握程度、以认知层次划分的平均成绩、不同认知层次的平均掌握程度，并分别与全国院校进行对比分析。

三、结果

1.中医类别医师资格考试的基本情况。

2011―2013年，参加中医类别医师资格考试人数逐年增加，学校报考人数从2011年的171人增加至2013年的243人；学校考生成绩平均分和通过率均高于全国平均水平。2011―2013年，学校和全国的考生平均分和通过率逐年递增，详见表1。

表1 某中医学院毕业生2011―2013中医类别医师资格考试的基本情况

2.三门科目部分平均成绩情况。

近三年，学校考生的中医基础知识、公共知识、临床知识考试成绩平均分均高于全国考生水平，且考试成绩整体呈逐年递增趋势，详见表2。

表2 某中医学院毕业生2011―2013中医类别医师资格考试中医基础知识、公共知识、临床知识平均分的基本情况

三、讨论

1.考试整体情况评价。

近三年，我校考生中医类别医师资格考试总成绩平均分、通过率、三门科目部分平均成绩和平均掌握率均高于全国考生水平。这充分说明我校中医学专业教学质量整体水平较高，学生基本功扎实，中医基础理论与基本知识掌握较为系统和熟练。

2.加强医学公用知识教育。

通过对我校中医类别医师资格考试成绩进行分析，不难发现，我校考生公共知识平均分和平均掌握率明显低于中医基础知识和临床知识，成绩起伏较大。这进一步显示了我校在公共知识教育方面的不足，也为我们下一步对中医学专业人才培养方案的修订和教学大纲的制定指明了方向。依据《本科医学教育标准――中医学专业》的相关规定，我校将积极推动人文社会学科与中医学的交叉渗透。主动探索“以学生为中心”理念在教育教学改革中的应用，开拓各种渠道，实现中医学专业各门课程与执业医师资格考试对接。

3.改革考试形式和考试管理制度。

鉴于中医类别医师资格考试的重要性，学校应该定期分析执业医师资格考试结果，对结果进行科学分析和反馈，并将其灵活运用于中医学相关课程的教学改革中。把教师的教学、学生的考试与执业医师资格考试巧妙联系起来，使他们相互促进，相得益彰。